【R&D】エッジAIセンシング組込み開発エンジニア募集

6カ月間
条件は同じ

【募集背景】
オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています。

その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。

エッジAIは今後のオムロンのセンシング技術を飛躍させていくために重視している技術と位置付けており、センシング事業全体の成長率を大きく引き上げていく原動力の1つと期待されています。これを実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、エッジAIの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

▼ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
・血圧計（ヘルスケア）や光電センサ（FA）をはじめとする各種センサデバイスにおいて、AI／機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。
・メモリや電力に制約のある処理チップ（MCU／FPGA／DSP等）の特性を最大限に活かし、リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。

▼実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
・開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様（精度、遅延、コスト、消費電力）をインプットとし、モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。
・プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス（マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等）を選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。

▼最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
・各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします。
・最先端技術の実証（PoC）にとどまらず、自社独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。

【この仕事の魅力】
▼多様なセンサー特性に応じる「実装の工夫」と独自性
対象は血圧計から光電センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ（MCU／FPGA／DSP）の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。

▼ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠なFAの現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。

▼「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査（PoC）で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1～2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

※在宅勤務制度あり

【必須条件（経験）】
▼以下の両方の実務経験をお持ちの方
・MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた、製品（商用）向けの組込み実装経験
試作（PoC）にとどまらず、リソース制約のある演算デバイスへアルゴリズムを実装し、量産品または商用デバイスとしてリリースした一連の経験を想定しています。
・先端技術開発、またはR&D（研究開発）部門での実務経験（2年以上）
既存の手法をそのまま適用するだけでなく、新規性のある技術やアルゴリズムの研究・開発を行った経験

【必須条件（スキル）】
▼以下の知識やスキルをお持ちの方
・Python、C／C++を用いたアルゴリズムの開発・評価
数理モデルやAI／機械学習モデル、センシングアルゴリズムのプロトタイピングからシミュレーション、精度評価までを行えるスキル
・C／C++を用いた組込みソフトウェアの実装
メモリや処理速度に制約のある環境において、ハードウェアの特性を意識した効率的なコード（ファームウェア・組込みソフト）を書けるスキル

【歓迎条件】
▼以下の知識・経験がある方を歓迎します。
・デジタル信号処理に関する知識と開発経験
ノイズ除去、フィルタリング、特徴量抽出など、センサーデータ（生データ）の前処理や波形解析に関する基礎知識
・AI／機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験
機械学習モデル（回帰、分類、ディープラーニング等）の選定・学習・評価、あるいはTensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたアルゴリズム開発の基礎知識や実務経験

【歓迎する人物像】
・周囲の関係者と協調し、チームでプロジェクトを円滑に推進できる方
研究開発部門、ハードウェア／回路設計チーム、事業部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーと丁寧なコミュニケーションを図り、合意形成しながら進められる協調性を重視します。
・技術そのものだけでなく、「事業や顧客への提供価値」を意識できる方
単に「優れた技術を作る」ことにとどまらず、それが製品としてどう役に立つのか、コストや精度のバランスを含めて「ビジネスに使える形にするにはどうすべきか」を主体的に考えられる方
・ハード・ソフト・AIの領域に境界を設けず、システム全体を最適化したい志向のある方
自らの専門領域に固執せず、ハードウェアの制約やAIモデルの特性を包括的に理解し、システム全体として最も合理的で効率の良い実装アプローチを追求できる知的好奇心のある方

京都府木津川市木津川台9-1
最寄駅：【最寄り駅】JR学研都市線祝園駅・近鉄京都線新祝園駅から奈良交通バス
「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分（バス所要時間約10分）

特記事項：昇給あり　年1回
賞与あり　年2回（6月、12月）
経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。

▼2026年4月実績 基本給
博士了　355,300円
修士了　314,000円
大学卒　287,000円
高専卒　262,000円
短大卒　224,500円

09:00〜17:30
休憩時間：45分
特記事項：標準労働時間帯：9：00～17：30
※事業所や部門によって異なります。
フレックスタイム制

※年間休日125日（2024年度）
・週休2日制（土日祝）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年次有給休暇（18日～25日 半日単位、時間単位での取得も可）
・特別休暇あり（結婚、忌引、赴任など）
・節目休暇（35歳、45歳、53歳／期間10～20日間 会社規定による）
・産前産後休暇
・配偶者出産サポート休暇

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：超過勤務手当（会社規定による）※1
通勤手当（会社規定による）
別居手当（単身赴任の場合 会社規定による）

「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。
特記事項：【各種制度】
・寮・社宅制度（借上社宅または保有社宅 会社規定による）
・従業員持株会制度
・休職制度（傷病休職、育児休職、介護休職、不妊治療休職等）
・退職年金制度（確定拠出年金制度）
・再雇用制度
・共済会
・育英支援金（月額12,000円／お子様お一人につき）※1
・育英支援一時金（200,000～300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り）※1
・介助・介護支援金（月額8,000円／対象家族一人につき）※1
・敷地内全面禁煙

【教育・研修制度】
▼社内研修制度
階層別研修、アセスメント研修、キャリア開発研修など

▼自己啓発支援制度
高額外部学習講座受講支援金、社内勉強会支援、社内TOEIC受験など

※キャリア入社の方には、OJTを中心とした支援に加え、キャリア入社者を対象とした研修を実施します。
その後は6カ月間の「活躍支援期間」を設けています。

「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  リモートワーク（在宅勤務）可  賞与あり  研修・勉強会充実