企業名 |
デロイトトーマツノード合同会社 |
職種 |
システムエンジニア(Web)
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業務内容 |
【業務内容】
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH／データレイク／データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
▼具体的な業務
（1）AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード
AI／生成AI、および大規模データ基盤（ETL／ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
（2）アーキテクチャ設計・実装
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
（3）チームリード・メンバー育成
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
（4）ビジネスサイドとの連携
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
▼案件事例
※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG／AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
【取り扱うソリューション】
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
▼開発手法
アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。
▼Cloud
AWS、Azure、Google Cloud、OCI
▼AI／ML
・AWS Bedrock、SageMaker、Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry、OpenAI Service、Machine Learning、AI Search、 Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI、Agent Engine、Vertex AI Search、Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM、NeMo、Omniverse、Databricks - Agent Bricks
▼データ基盤／活用
・AWS Redshift／Athena、Glue、Kinesis Data Analytics、EMR、Kinesis + SNS／SQS、Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics、Data Factory、Synapse Pipelines、HDInsight、Event Hubs、Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery、Pub／Sub、★Dataplex、Dataflow etc
・Databricks、Snowflake
▼ローコード／ノーコード
・Power Automate／Power Apps、UiPath、Blueprism、AutomationAnywhere
・Dify、Gemini Enterprise、MS Copilot Studio
▼EMTech
★量子コンピュータ、★Physical AI - Robotics、★Web4
▼プログラミング言語／FW
・Python、Java、TypeScript、Node.js
・Flask、FastAPI、SpringBoot、React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js
・LangChain／LangGraph、MLflow
・★MicrosoftAgentFramework、★SemanticKernel、AutoGen
・★MCP、★MCPPythonSDK、★FastMCP、★ROS2
・★A2A、★AP2
▼laC／CI
・Terraform、CloudFormation、Ansible
・GitHubActions、AWSCodePipeline、AzureDevOps、Jenkins
▼AIツール
・MSCopilotStudio、M365Copilot、ChatBot（ChatGPTライク）
・GitHubCopilot、★Devin、★v0
▼AIロボティクス
★SLAM、★Navigation、★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
▼データベース
各種RDS、NoSQL、★NewSQL、VectorDB、★GraphDB
▼監視／評価／セキュリティ
★Langfuse、★RAGAS、★RAGChecker、★mlFlow、★Datadog、Snyk
※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
【業務の魅力】
（1）「Biz（ビジネス）×Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
（2）デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験
DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
（3）テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
【キャリアについて】
D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
（1）スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
（2）デリバリ／プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中～大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
（3）エバンジェリスト
社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
（4）シニアマネージャー
複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。
【働き方】
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。
さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。
（1）社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助
（2）バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート
（3）LT会やPool単位での技術情報共有会の開催
（4）全体会議でのインタラクティブなセッションの実施
（5）地方での懇親会開催
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
【待遇】
DN-Specialist職
【勤務地】
勤務場所：原則フルリモートワーク
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応募条件 |
【必須条件】
（1）プロジェクト推進・リード経験
開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方
（2）上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験
・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験
（3）Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験
・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可）
・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験
【歓迎条件】
（1）先端技術・モダンな開発手法への知見
・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験
・Microservicesの実装経験
・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験
・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG等）を活用したシステム設計経験
・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験
（2）大規模・高難度なシステム経験
大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験
（3）最上流工程・技術調査の経験
・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験
・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験
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勤務地 |
東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング
最寄駅：【最寄り駅】各線 日比谷駅から徒歩1分
東京メトロ千代田線 二重橋前駅から徒歩2分
各線 東京駅から徒歩2分 |
就業時間 |
09:30〜17:30
休憩時間：1時間
特記事項：・標準労働時間7時間（始業（9時30分）終業（17時30分）を基本とし、従業員の決定に委ねる）
・フレキシブルタイム（始業）7時00分から11時00分 （終業）14時00分から22時00分
・コアタイム 11時00分から11時45分及び12時45分から14時00分
※案件に参画すると1日8時間稼働になる可能性あり。
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
土曜、日曜、祝日
年末年始休暇（12月29日～1月4日）
慶弔休暇、育児参加奨励休暇、配偶者出産休暇 など
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【保険】
総合福祉団体定期保険
【福利厚生】
退職金制度、企業年金基金、総合福祉団体定期保険
ワーキングプログラム、定期健康診断
カフェテリアプラン、資格補助制度 など
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 フルリモートワーク（居住地問わず） フレックスタイム制（コアタイムあり） |
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