【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。
AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】
▼AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。

・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS／IaC（Terraform／AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

▼Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。

・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
▼言語
Python／TypeScript／Ruby／Go

▼インフラ・クラウド
Amazon Web Services（AWS）
Infrastructure as Code（Terraform／AWS CDK）

▼AI・LLM関連
LLM（OpenAI API等）／RAG構築／AIワークフロー基盤

▼データベース
RDB（MySQL等）

▼ソースコード管理
GitHub／Git

▼その他
Linux／Docker／GitHub Actions／Datadog

【こんな環境・働き方です】
・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり（月1万円まで）
・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり

【リモートワーク】
一部リモートワーク可（チームの状況に応じて相談）

【募集背景】
みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。
この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。
常時30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。

その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
（1）金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。

（2）品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。

（3）適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【職務内容】
生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【具体的な業務内容】
・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
・LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（みずほLLM）のセットアップ
・学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
・独自LLM（みずほLLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
・継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
・金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト［預金・融資・外為・財務分析等］にて評価実施中）
・現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
・大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

▼営業ノウハウ形式知化「みずほAIインタビュアー」
AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。

▼社内手続き検索支援「Wiz Search」
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

【働き方】
▼支給デバイス
業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。

▼リモート勤務
出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

▼オフィス環境
フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。

▼休暇
積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【勤務地】
本求人勤務地欄参照

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【仕事内容／Work Description】
▼お任せしたいミッション
（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善
（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
（3）（1）を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。
優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版 を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。

▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス
弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。
このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。

▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい／Worthwhile to work】
▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス
・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。
・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。

▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画
・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。
・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。

▼クライアントの近さ
・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景／Recruitment background】
業務拡大による増員

【勤務地／Work location】
本社（虎ノ門ヒルズ）※フルリモート

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

今回は、当社の社内の各種クラウド基盤の自社サービスのクラウドシステムの設計、構築、運用設計をお任せできる『インフラ担当』を募集します！
各種システムの設計から運用保守までを幅広くお任せします。
セキュアな基盤構築を通じて、社内業務の「見える化」と「効率化」を加速させ、業務効率の最大化を実現していただきたいと考えています。
今後、各種プロダクト環境のインフラ再設計と構築、ポリシーと権限の改善作業が予定されています。
次期システムのプロジェクトではTerraformによるコード化とAWS ControlTower、ECS、EKS、Serverlessが中心になります。

【業務内容】
担当いただく業務割合としては『プロジェクト』7割、『インフラ運用』3割を想定しています。

▼プロジェクト
・新規事業の製品品質向上につながるSRE活動全般を実践
・IaC（Terraform）基盤の全てのインフラをコード化（AWS、MongoDB Atlas、Github、CI／CD）
・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化
・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上
・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上

▼インフラ運用
・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討
・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト
・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ
・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築
・ネットワークの構築、運⽤　
・第三者認証の維持・改善・推進（他部門と連携して行います）

【業務の魅力】
・運用レベルではなく、AWSベースのアカウント戦略や最新のコンテナ技術でサービスの運用・設計を行うことができます。
・エンタープライズ向けのオーガナイゼーションレベルのセキュリティポリシー策定の経験を得ることができます。
・生成AIプロダクト向けのインフラストラクチャ構築を経験できます。

【キャリア】
御志向に合わせて、専門性を高め組織へ貢献する「Specialist」、チームマネジメントを行う「Management」いずれかでキャリアアップを行うことができます。

【採用背景】
体制強化に伴うインフラエンジニア増員のため募集いたします。
今まではクラウド基盤（AWS、Azure、GCP）のインフラ運用がメインで人員を採用しましたがインフラ運用レベルを超えてSRE的なインフラを最初から考え直しする為にクラウドインフラの設計、DevSecOps基盤のパイプライン、リソーステンプレート化（IaC）を一緒に考えていくメンバーを募集します。
ぜひ、今までのご経験を活かして社内の動きがスムーズになるようなより良い環境を作り上げ、効率化を図っていただきたいと思います。

【部門構成】
▼組織体制
Platform Development Unit インフラSection
Unit長1名・SectionManager1名・Member6名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【概要】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。

お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。

【業務内容】
主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。

【具体的な職務内容】
・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化
・具体化した製品の組み立て評価
・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務

【プロジェクトのやりがい】
当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。
開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。

※出社前提 （ハイブリッド勤務調整可）

【業務内容】
・主に遊技機（パチンコ機、スロット機）におけるAfterEffectsを使用した映像制作
・エフェクト制作、モーションデザイン、コンポジット業務

【業務内容】
・遊技機液晶の組込み開発業務
・サポートツールの作成

【業務内容】
AfterEffectsを使用した映像制作業務

【業務内容】
Mayaを使用したモデリング、レンダリング、アニメーション制作業務

【仕事についての詳細】
▼SGE AI戦略本部概要
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」  
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、  
グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。  
  
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、  
各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて  
各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら  
グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、
開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない
多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。

・AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
・自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
・大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。
今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】
GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。

データの主な活用方法は二つあります。
一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。
もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。

本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

【仕事内容】
▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
・データ基盤
　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
・データプロダクト実行基盤
　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
　- データサイエンティストの開発支援
　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
　- 24／365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。
プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。
ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。

【本ポジションの魅力】
・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。
・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。
・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。

【開発環境】
・データ基盤
　- データストア：BigQuery
　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）
　- SQLフレームワーク：Dataform
　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE
　- メタデータ管理：Dataplex
　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow
　- 言語：Python
・データプロダクト実行基盤
　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）
　- 実行基盤：AWS：AKE etc
　- 言語：Go、Python
　- モニタリング：Grafana、Sentry
　- その他ツール：Feast
・開発環境
　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc
　- IDE：VS Code etc
　- CI／CD：GitHub Action
　- VCS：GitHub
　- その他 Google Workspace、Slack

【所属組織】
AI技術開発部 データプラットフォームグループ：4名

※関連チーム
・データサイエンティスト：20名
・データアナリスト：8名
・データアーキテクト：5名

【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。

一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。

▼利用可能な主なAIツール・サービス
Google Gemini／Google NotebookLM／Azure OpenAI／GitHub Copilot／Cursor／Claude Code／Bedrock／OpenAI API

▼主な活用状況
・日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）

▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・高性能なPCやGPU環境の提供あり
・業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり
・生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【業務内容】
ゲームに登場するプレイヤーキャラクターおよびモンスターなどのエネミーや、それを用いたボス戦・バトルコンテンツを制作するお仕事です。
企画・立案から、データ構造含む仕様作成と設計、およびバランス調整などを担当します。

▼具体的な業務
・プレイヤーキャラクターやエネミーに関連するパラメータやAIの立案・設計・実装、およびデータ作成・調整
・ボス戦・バトルコンテンツに関連する立案・設計・実装、およびデータ作成・調整
・業務に必要な各種企画書と仕様書の作成、各種リソースの発注・管理

※在宅勤務制度有

【募集背景】
当社は日本のAIシフトを加速する国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」を運営し、生成AI業界の中で中心的なポジションを築いています。

本ポジションでは国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」の会員数を増やすための戦略・施策を代表と伴走しつつ拡大フェーズに携わられるデジタルマーケティングの責任者（CMO）を募集します！

【業務内容】
・マーケティング全体の戦略立案・実行・改善
・デジタルマーケティング業務全般（SEO、広告運用、SNS）
・消費者の好みやトレンドを把握するマーケットリサーチ（市場調査）
・CRM施策の企画・実行・改善 ・LPO施策の企画・実行・改善
・セミナーの企画運営（オンラインセミナー設計、スライド作成、各種ディレクションなど）
・マーケディング部門全体マネジメント／予算管理

【このポジションの魅力】
・合計SNSフォロワー数50万人のインフルエンサー達がパートナーとして参加する「国内最大級のAI特化型コミュニティ」を共に作ることができる
・日本最大級AIコミュニティを運営する当社のマーケティング戦略の立案～実行まで行える
・CMOのキャリア醸成
・最新のマーケティングスキルを習得できる

【勤務地】
※基本的にはリモートワークでの勤務となりますが、必要に応じてご出社いただく場合がございます。
※その他、メンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。

【職務内容】
AI開発が加速化し、コンタクトセンターおよびBPO業界の変革期が訪れている中、モビルスがこれからも業界のリーディングカンパニーとしてソリューションを提供して顧客の様々な課題を解決するために、エンジニアリング部門の体制強化を考えています。

生成AI時代のエンジニアリングを最大化するべく、当社のエンジニアリング組織（アプリケーション開発、QA、SRE／インフラ、DevOps／FinOpsなど）を横断し、複数の全社的・部門横断的プロジェクトを推進するメンバーを募集します。
本ポジションは、組織横断の推進力／技術基盤の理解／プロセス改善力を中心とするロールであり、メンバーの評価やピープルマネージメントは含みません。
代わりに、各チームと連携しながら 「変革の実行力」 を発揮していただきます。

【主な業務内容】
・技術横断プロジェクトの企画・推進
・開発プロセス・品質向上の仕組み作り（生成AIの使い方含む）
・クラウドコストの可視化・最適化施策のリード（AWS、SaaS各種）
・横断ワークフローへのAI導入と効果測定の推進
・全社プロジェクトの課題／進捗レポート
・不具合、インシデント発生時の対応全般（原因特定、不具合改修、再発防止等）

【開発環境】
・言語：React、TypeScript、Golang、Python
・データベース：MongoDB
・インフラ：AWS
※開発業務を担当するわけではありません

【募集背景】
▼開発組織体制強化における募集
当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。
複数サービスを跨いだリファクタリングや新サービスの開発を進めるにあたって、成長フェーズならではの組織を超えた課題解決が急務になってきました。
生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。

【部署構成】
Engineering Division直下所属

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスのシェアを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
今回は企業や自治体の電話自動応答に必要なすべての機能をカバーしたボイスボットソリューション「MOBI VOICE」を中心に複数サービス担当のエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
・サーバーサイドにおける電話を使用したVoiceBot・Web Applicationサービスの仕様、機能開発の設計、および実装と保守
・データベースの設計・開発、各種データ処理に係る業務
・バッチシステムの開発・運用
・クラウドサービスを使用したアーキテクチャの設計

【開発環境】
・フロントエンド言語／フレームワーク：React
・バックエンド言語／フレームワーク：Go、その他言語を状況に応じて使用
・インフラストラクチャー： AWS ECS、AWS Lambda等
・データベース：MongoDB Atlas
・CI／CD：CircleCI
・タスク管理：Backlog
・コード管理：Bitbucket
・コミュニケーション：Slack

【募集背景】
▼開発組織体制強化における募集
当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。
生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【募集背景】
業務範囲の拡大、法務部門強化のため、法務のキャリア経験者を募集いたします。主要業務としては、契約書審査及び金融機関のコンプライアンス関連業務を想定しています。
※適性やビジネスの拡大に応じて、希望により他の分野を担当していただくことも予定しています。また、本人の希望に応じて多様な業務も担当でき、自らキャリア形成を行っていただくことも可能です。

【業務内容】
・国内外の各種契約書の確認・作成
・新規事業・業務提携等の法的支援
・広告・社内規定のリーガルチェック
・AI／リーガルテックの活用の推進
・コンプライアンス関連業務
・その他金融関連法務

【組織体制】
▼コンプライアンスAMLグループ　法務コンプライアンスチーム
メンバーは若手から中堅を中心としたメンバーで、弁護士、IT部門経験者、新社会人など幅広い人材が即戦力として活躍しています。成長のための学習・教育や業務効率化のためのリーガルテックの利用なども推進しています。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

このプラットフォーム上に構築されたプロダクトの一つが、製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」です。見積もり業務という製造業の根幹をAIで変革するプロダクトであり、現在グローバルへの本格展開フェーズにあります。
この挑戦を推進するため、日本とベトナムの開発拠点をまたいでチームを率いるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
▼製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
データプラットフォーム上に構築されるプロダクトであるCADDi Quoteの開発マネジメント（目標設定～達成に向けた各種マネジメント業務）をお任せします。
単なるチーム管理に留まらず、事業責任者やプロダクトマネージャーと密に連携し、プロダクトの成長に責任を持つポジションです。

※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。

・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
・プロダクトの成長フェーズに応じた、スピーディかつ品質の高い開発プロセスの構築
・CADDi Quoteの海外市場展開に向けた、多国・多言語対応を含むプロダクト開発の推進
・日本・ベトナムにまたがる多国籍チームのマネジメント。仕様の認識合わせやコードレビュー、品質基準の統一など、拠点間の開発連携をリード
・ベトナム開発拠点との協働体制の設計・運用（タイムゾーンを考慮した開発フロー構築、定例ミーティングの運営など）

※入社後数ヶ月程度は、開発の実務を行いながら、プロダクト理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき徐々にマネジメント業務に携わっていただくといった入り方も可能です。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感
私達は日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。

▼事業家としての視座とインパクト
担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。

▼拠点横断の開発チームを自ら設計する経験
日本・ベトナムにまたがる開発チームの協働のあり方を、自ら設計し運用できるポジションです。拠点間の開発プロセス構築や異文化チームのマネジメントなど、グローバル開発組織のリーダーとしてのスキルを実践的に磨くことができます。

▼製造業の根幹を変革する手触り感
見積もりは製造業のあらゆる取引の起点となる業務です。この領域をAIで変革するCADDi Quoteを通じて、産業構造そのものにインパクトを与える実感を得られます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。

【組織のミッション】
プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。
その組織づくりを担う技術HRBP組織は、技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。

【具体的な業務】
技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。
まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。

▼入社後すぐに取り組む領域
プロダクト開発組織に点在している人事オペレーションの棚卸し・交通整理などの実務の遂行から、型化までを担います。
・評価・異動の実務運用：複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築・データ整理と進行管理
・ドキュメント・ガバナンス整備：技術組織独自のルールや期待役割（JD）の言語化・ナレッジ化
・人事データ整備：意思決定のための集計・レポーティング、およびデータ定義の整理

▼中長期的に取り組む領域
基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。
・組織デザインの実行：事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進
・技術職スキルモデルの構築：全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート
・次世代リーダー育成：ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築
・戦略的要員ポートフォリオの策定：中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置
・採用要件の定義

【募集背景】
Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。
この転換期に伴走するため、採用・育成・評価・要員計画を一貫して担う「技術HRBP」を立ち上げています。現在は、各所に点在する定常業務や例外対応が属人的に運用されているため、全体像を可視化した上で、再現性のある運用として組み直す必要があります。
そこで本求人では、技術HRBPにおけるオペレーション担当の1人目として、まずは自ら実務を行いながら基盤を整え、仕組み化していく役割を担う方を募集します。

【本ポジションの魅力】
▼技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス
組織の人事基盤を設計・構築するフェーズを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身に付けることができます。

▼オペレーション基盤を入口に、HRBPとしてキャリアの領域を拡張できる成長環境
基盤運用→評価・育成制度の型化→組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。

▼技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画
VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。

▼組織の安定稼働を通してプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能
評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。

▼変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感
生成AIを中心とした技術トレンドや組織の在り方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。

【組織構成】
所属するHRBPは約5名
担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名

【働き方（出社・リモートについて）】
※週3日以上出社

【業務内容】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

▼主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）

また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。

▼シミュレーション環境の構築・整備
Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。

▼深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発
シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。

▼Sim-to-Realパイプラインの構築
シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。

▼フィジカルAIモデルの実装・検証
最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。

フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【ポジションの魅力】
フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。
開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。

【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS／ROS2（DDS）
・Docker

【働く環境】
▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

▼GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。

▼オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。

▼福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。

▼社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。

【仕事概要】
taskey株式会社ではマンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営と、掲載作品である原作シナリオの企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）等さまざまなデジタルコンテンツの編集・制作を行なっています。

現在、新規コミックのリリースや人気作のメディアミックス企画が共に加速しており、今後も更なる事業の発展を見込んでいます。
それに伴い、制作現場が円滑に回るような体制強化を行うため、編集部でアシスタント業務を担いながら、ゆくゆくはチームを牽引するリーダー候補を募集します！

【業務内容の詳細】
まずは編集アシスタントとして、編集部と連携しながら、マンガ制作が円滑に進むよう進行管理や各種手続きなどの実務全般をご担当いただきます。
ゆくゆくはアシスタントチーム（社員・アルバイト）を管理するマネジメント業務全般をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・マンガ制作のスケジュール管理、進行調整
・写植（文字入れ）、校正、データ納品、入稿業務全般
・新規漫画家やクリエイターの発掘・スカウト業務
・クリエイターとの契約書締結の進行・対応
・制作にともなう請求・支払業務の対応

▼将来的に対応いただく業務
・新規メンバーの教育、研修、オンボーディング対応
・チームのシフト管理、各編集部への最適なアシスタントメンバーの配置
・業務フロー改善やマニュアルの整備　など

※フォーマットやフローが整っているため、未経験の方でも全く問題ありません。
※その他、付随するサポート業務が発生することもございます。
※事業拡大に伴う増員のため、時期に応じて上記以外の業務をお任せする場合がございます。

【配属部署】
スタジオ事業部／マンガ・webtoon制作チームへの配属となります。
約20名ほどの組織で、20代〜30代の若手メンバーが中心となって活躍しています。
活気のあるフラットな雰囲気のチームです！

【代表作品】
・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～
・生まれ変わった剣聖、剣が冷遇される魔術上主義の学園で無双する
・愛人転生
・離婚後夜
・クズ夫の子供になって復讐します
・無双のツガイ

『LINEマンガ』『ピッコマ』『コミックシーモア』など多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
その中でも人気作品は地上波ドラマ・アニメ化など多様なメディア展開がされています！

【ポジションの魅力】
▼「マンガが作られる過程」を一番近くで体感できる
ヒット作を数多く輩出しており、業界内では高い注目を集めている当社。写植（文字入れ）や校正業務を通じて、まだ世に出ていない最新の原稿に直接触れ、中身をいち早く読めるのはこのポジションならではの特権です。ゼロからマンガが作られていく過程を間近で見守り、自分の携わった作品が世に出て、多くの読者に届いた時の喜びは他では味わえません。

▼事務経験を活かしてエンタメ業界の最前線へ
大好きなエンタメに関わりながら、進行管理やマネジメント、さらには編集・校正といった専門スキルまで幅広く身につけることができます。マニュアルや業務フローがしっかりと整っているため、業界未経験の方でも全く問題ありません。これまでの事務スキルを活かしてエンタメ業界に挑戦したい方、ビジネススキルを磨いてキャリアアップしたい方、ぜひご応募ください。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【仕事概要】
taskey株式会社ではマンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営と、掲載作品である原作シナリオの企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）等さまざまなデジタルコンテンツの編集・制作を行なっています。

現在、新規コミックのリリースや人気作のメディアミックス企画が共に加速しており、今後も更なる事業の発展を見込んでいます。
それに伴い、制作現場が円滑に回るような体制強化を行うため、編集部でアシスタント業務を担いながら、ゆくゆくはチームを牽引するリーダー候補を募集します！

【業務内容の詳細】
まずは編集アシスタントとして、編集部と連携しながら、マンガ制作が円滑に進むよう進行管理や各種手続きなどの実務全般をご担当いただきます。
ゆくゆくはアシスタントチーム（社員・アルバイト）を管理するマネジメント業務全般をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・マンガ制作のスケジュール管理、進行調整
・写植（文字入れ）、校正、データ納品、入稿業務全般
・新規漫画家やクリエイターの発掘・スカウト業務
・クリエイターとの契約書締結の進行・対応
・制作にともなう請求・支払業務の対応

▼将来的に対応いただく業務
・新規メンバーの教育、研修、オンボーディング対応
・チームのシフト管理、各編集部への最適なアシスタントメンバーの配置
・業務フロー改善やマニュアルの整備　など

※フォーマットやフローが整っているため、未経験の方でも全く問題ありません。
※その他、付随するサポート業務が発生することもございます。
※事業拡大に伴う増員のため、時期に応じて上記以外の業務をお任せする場合がございます。

【配属部署】
スタジオ事業部／マンガ・webtoon制作チームへの配属となります。
約20名ほどの組織で、20代〜30代の若手メンバーが中心となって活躍しています。
活気のあるフラットな雰囲気のチームです！

【代表作品】
・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～
・生まれ変わった剣聖、剣が冷遇される魔術上主義の学園で無双する
・愛人転生
・離婚後夜
・クズ夫の子供になって復讐します
・無双のツガイ

『LINEマンガ』『ピッコマ』『コミックシーモア』など多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
その中でも人気作品は地上波ドラマ・アニメ化など多様なメディア展開がされています！

【ポジションの魅力】
▼「マンガが作られる過程」を一番近くで体感できる
ヒット作を数多く輩出しており、業界内では高い注目を集めている当社。写植（文字入れ）や校正業務を通じて、まだ世に出ていない最新の原稿に直接触れ、中身をいち早く読めるのはこのポジションならではの特権です。ゼロからマンガが作られていく過程を間近で見守り、自分の携わった作品が世に出て、多くの読者に届いた時の喜びは他では味わえません。

▼事務経験を活かしてエンタメ業界の最前線へ
大好きなエンタメに関わりながら、進行管理やマネジメント、さらには編集・校正といった専門スキルまで幅広く身につけることができます。マニュアルや業務フローがしっかりと整っているため、業界未経験の方でも全く問題ありません。これまでの事務スキルを活かしてエンタメ業界に挑戦したい方、ビジネススキルを磨いてキャリアアップしたい方、ぜひご応募ください。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【仕事概要】
『21世紀、世界でもっとも読まれる物語を生み出す』というビジョンのもと、単に作品を“作る”だけでなく、ヒットをつくり続けることを自社で担っています。

マンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営を起点に、掲載作品である原作シナリオ（チャットノベル）の企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）、Webtoon（縦カラーマンガ）に至るまで、さまざまなコンテンツの編集・制作を行っています。

現在は新規コミック作品のリリースや、メディアミックス企画が共に加速しており、今後も更なる事業の発展を見込んでいます。
ヒットをつくり続ける組織づくりに挑戦するためにも、IPを広げていくメンバーを募集します！

▼想定ポジション（例）
本ポジションは、選考を通じてご本人の志向性や強みを踏まえ、以下いずれか、もしくはその他最適なポジションに携わっていただくことを想定しています。

（1）マンガ編集（作品そのものを“つくる”）
peepで生まれたヒット原作をもとに、コミカライズ企画の立案漫画家・クリエイターとのやり取り制作進行・クオリティ管理などを担当します。

未経験の方でも、研修・OJTを通じて編集業務を基礎から学べる環境です。

（2）出版セールス企画（作品の“売り方・伸ばし方”を考える）
当社オリジナル電子コミック作品について、「どのプラットフォーム・タイミングで、どんな打ち出し方をするか」を編集部・電子書店と連携しながら考え、“売り方そのもの”を企画・実行する役割です。

売上やランキングといった数字を見ながら、次の企画・改善につなげていく、営業×マーケティングの要素を持つポジションです。

※上記はあくまで一例です。
編集・セールスに限らず、クリエイターやバックオフィスなど、ご経験やご志向を伺いながら、最適な役割をご相談のうえ決定していきます。

▼このポジションの魅力
・職種を決めきらずに応募できる
・編集・セールス・企画を横断しながらキャリアを広げられる
・エンタメ業界未経験からチャレンジできる
・自分の関わった作品が、世の中に届く手応えを感じられる

【代表作品】
『peep』で生まれた作品は、『LINEマンガ』『ピッコマ』『コミックシーモア』など多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
その中でも人気作品は地上波ドラマ・アニメ化など多様なメディア展開がされています！

・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～
・生まれ変わった剣聖、剣が冷遇される魔術上主義の学園で無双する
・愛人転生
・離婚後夜
・クズ夫の子供になって復讐します
・無双のツガイ

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【募集背景】
SHIFT AIは「日本をAI先進国に」をミッションに、AIのビジネス活用を学べるAI大学「SHIFT AI」の運営を中心に、AIに関する情報発信はもちろん、教育、活用支援の3つの軸で日本のAI推進を加速するインフラづくりを行っています。

このたび、生成AIはもちろん、学びや教養を軸とし、“ハイクオリティ”で発信するYouTube番組を複数立ち上げることになり、その企画・制作をリードするプロデューサーを募集します。
代表直下でゼロから番組を創り上げ、学びや教養を軸とながら新たな発見を社会に発信したい方、ぜひご応募ください。

【業務内容】
▼番組プロデューサー業務
・番組制作におけるプロダクション・マネジメント（制作進行含む）
・香盤表の作成
・番組・編集工程の策定
・番組評価・分析／コンプライアンスチェック
・予算管理
・関係各所との折衝、調整

▼番組制作関連業務
制作スケジュールの全体管理：
番組制作に関連するスケジュールの調整・管理（収録日程、会議、外部ゲストの調整など）

制作進行管理：
・収録準備から投稿までの制作フローのスケジュール管理
・収録時のセットアップから収録後のデータ管理、映像編集への引き渡しなど

資料作成・データ入力：
撮影前後の資料や議事録作成、進行に必要なデータの入力・管理

キャスティング：
・番組内容に合った出演者（有識者、専門家など）の選定
・出演交渉、スケジュール調整、出演契約の手続き

【このポジションの魅力】
・「生成AI×YouTube」という最先端のテーマで、新規番組をゼロから企画・運営できる
・番組制作を通して、AI領域の最新トレンドや先進事例に日常的に触れられる環境
・立ち上げフェーズから関わることで、企画・演出・進行管理など番組制作における包括的なスキルが磨ける

※基本的にはリモートワークでの勤務となりますが、必要に応じてご出社いただく場合がございます。
※その他、メンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。

【Specific Information（External）】​
当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。
現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。

本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX／UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。
サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。

【主な職務内容】
・新規サービスの開発推進
・既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
・外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制
・品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める

▼1．複数サービスの開発統括
・リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進
・グループ内開発リソース・パートナー企業・UX／UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制
・仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け
・進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正

▼2．既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
・既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進
・サービス間連携（オーケストレーション）の実装・管理
・短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成

▼3．開発プロセスの改善・高度化
・アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用
・タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決
・CI／CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用
・品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着
・障害・不具合に対する再発防止策の強化

▼4．UX／UIデザイナーとの協働
・デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック
・デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備
・デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断

▼5．外部パートナー・ステークホルダー対応
・外部開発パートナーの選定・関係構築
・開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応
・品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用
・API仕様の整合性確認や結合テストの主導
・技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明
・判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持

【技術環境（参考）】
・バックエンド：Python
・フロントエンド：React など
・クラウド基盤：Google Cloud Platform（App Engine、Cloud SQL、Cloud Functions 等）
※特定技術の深い実装経験よりも、これらを前提とした開発全体の統制・改善を重視します。

【このポジションで得られる経験】
・複数プロダクトを横断した開発統括の経験
・コンサルティングとプロダクト開発を融合させた新しいビジネスモデルへの関与
・開発体制の設計から関われる裁量の大きさ
・サイバーセキュリティ領域のドメイン知識

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
〜不確実な市場で「Moving Target」を射抜く、常駐型ストラテジックデザイン支援〜

1．ポジションの概要
本ポジションは、PwC Future Design Labにおける「Forward Deployed Innovator」として、クライアントの新規事業立ち上げ現場に深く入り込み（Deploy）、戦略策定からプロダクト実装、マーケットローンチまでを一気通貫でリードする役割を担います。変化の激しい現代において「Moving Target（動く標的）」を射抜くため、机上のドキュメント作成に留まらず、自ら手を動かして「動くもの」を作り、市場の反応をダイナミックに戦略へフィードバックすることで事業の成功確率を極限まで高めます。

2．募集の背景＜なぜこの役割が必要か＞
かつての「3〜5カ年の静的なロードマップ」に基づく計画された戦略は、現代のビジネス環境では機能しづらくなっています。大企業やスタートアップ企業の現場において求められているのは、現場主導で目標（KPI）やプロトタイプを高速にアップデートし続ける「適応する戦略」です。従来のコンサルティングのような外部からの助言や、制作会社のような指示待ちの実装では追従できないスピード感を実現するため、戦略を練りながら同時に手を動かす「現場常駐型の伴走者」を募集します。
※物理的に常駐型になるかハイブリッド型になるかはプロジェクトのタイプによります

3．業務内容とアプローチ
「Agile Strategy Deployment」という独自のアプローチにより、以下の3つのサイクルを回します。

（1）Tactical Strategy Integration（戦術的戦略統合）
現場に常駐し、プロダクトの反応を見ながら戦略・KPIを週単位で書き換えます。戦略と実行を分断せず、「今、何をすべきか」のピン留めをリアルタイムで行います。

（2）Multilayered Prototyping（多層的な試作）
UI／UXだけでなく、ブランド体験、パートナーシップの座組み、コミュニティの熱量など、事業を構成するあらゆる要素を「目に見える形」にして検証します。

（3）Asset-Driven Execution
蓄積されたトレンド知見やデザインシステムを即座にインストールし、ゼロから作る無駄を省いて最初から高品質な市場投入を実現します。

▼支援フェーズごとの役割イメージ
・ビジョニング／リサーチ
トレンドの解釈と北極星（ビジョン）の提示

・ビジネス構築
アントレプレナーシップを持って事業性と持続性を担保

・体験デザイン・実装
PdMやCX／UX／UIデザイナーとして、ブランド価値の構築と具体化

・エコシステム形成
パートナーシップマネジメントやコミュニティ設立

4．本ポジションの魅力
・越境的なキャリア形成
「デザインが経営を学ぶ」「コンサルがデザインを学ぶ」といった、職種の境界線が消えていく中での最先端のキャリアを築けます。

・圧倒的な当事者意識
外部アドバイザーではなく、クライアント組織の「中」からイノベーションを推進する生々しい体験が可能です。

・ポストAI時代のスキル習得
AI活用により実装の自動化が進む中で、より上流のインサイト抽出から体験設計までを統合できる能力を磨くことができます。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
弊社は「APPBOX」や「FANSHIP」といった自社SaaSを展開し、1億MAU／月間数十～数百億リクエスト／120億件以上のデータ処理を支える基盤を開発しており、これまでに300社を超える企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。

以下はその一例です
・小売・流通：ファミリーマート（ファミペイ）、ブックオフ、コーナン
・インテリア・生活用品：ニトリ
・エネルギー：ENEOS
・交通・鉄道：小田急電鉄、京王電鉄（その他、流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数の実績あり）

今回募集するポジションには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発・運用保守業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。

「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わり、より良いプロダクトをつくりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

【業務詳細】
自社プロダクトの開発・運用保守等の業務全般に携わっていただきます。
・フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラの開発、構築、運用保守業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー／サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整
・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応
・障害時の対応

【開発手法】
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています

【開発環境】
・開発言語／フレームワーク：Python（FastAPI／Django）、Go、Vue.js、TypeScript
・インフラ
　- AWS：ECS、EC2、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、batch、Route53、cloudfrontなど
　- GoogleCloud：Cloud Run、GCE、GAE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage、Pub／Subなど
・その他：Docker、Terraform、CDK、Fluentd、fluent-bit、ansible、nginx、uWSGI、Gunicorn、Uvicorn、yarn、chromatic、vite

使用PC：Mac／Windows／Linuxなど選択可
定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。

・ソースコード管理：GitLab
・CI／CD：GitLabCI／CD
・運用・監視：Datadog、PagerDuty
・コミュニケーション：Slack、Jira、Google Meet
・ドキュメンテーション：Notion、Google Document
・デザインスペック：Figma
・AI：Gemini、Cursorなど

【募集背景】
事業拡大に合わせ、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。
新規開発、運用保守をよりスピード感を持って推進するための増員となります。

【このポジションの魅力／キャリアイメージ】
・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なシステムに触れることができます。
・「APPBOX」は成長フェーズにつき、多数の要望に対してユースケースを考えながらプロダクトとしての機能に落とし込んでいく経験を積めます。・フロントエンドからバックエンド、インフラまでフルスタック領域の経験を積め、成長の機会があります。・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。
・EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【プロダクトサービス部が大切にしていること】
▼部署では以下の考え方を重視しています。
・バックキャスティング
　- 常に理想形を定義し、その上で現時点でできることを考える
・アップデート
　- より良いやり方を常に探求し、現状を正とせず必要に応じてやり方・考え方をアップデートする
・決断力
　- 決断力を発揮し、頭の中の余力をつくり、本来向かうべき仕事にエネルギーを集中させる
・ユーザー視点
　- 良いプロダクトをつくるために、お客様や他部門との会話を大切にする

【募集要項】	
現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ（※）」の開発を進めています。
画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。
現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。

弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。

▼（※）未来リサーチとは
未来リサーチとは、市場規模2,725億円（対前年105%の成長市場）の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。

インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。
生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。

未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。

現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値（特許出願準備中）が形になりつつあるフェーズです。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義～テストのフェーズが中心となる見込みです。

▼ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

▼このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。

【チーム構成】
・プロダクトマネージャー：1名
・リードエンジニア（マネージャークラス）：1名
・エンジニア（メンバークラス）：1名

※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。
※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。

【裁量の大きさについて】
本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。
弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。
そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。

【キャリアパスについて】
将来的には以下の2点を期待しております。
・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント
・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと

一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※転勤の有無：なし
※フルリモート可

【募集背景】
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。

ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。

【ミッション】
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series ／ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。

※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。

【業務内容】
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。

▼ABEJA Platform／ABEJA LLM Series／ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施

▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
・LLM／生成AIに関する技術検証
・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
・新しいIoTデバイスの価値検証

▼各種スクラムイベントへの参加
・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
・開発進行に関する議論に参加

▼サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現

▼その他の業務
・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
・技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、
・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化
・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ
・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化
・Physical AI（ロボティクス）におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation）
が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています。

特に現在は、
・学習データの品質が属人的に管理されている
・評価指標と実運用性能が乖離している
・データ改善の方法論が体系化されていない
という課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。

【コンピュータービジョン領域における課題】
コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。

画像や映像から特徴を抽出し、
・物体が何かを識別し
・どこにあるかを特定し
・どのように動くかを理解する
ことを可能にします。

▼主な技術領域には以下があります。
・画像分類
画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術
・物体検知
画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術
・セグメンテーション
画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術
・トラッキング
動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術
・シミュレーション
Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強

【本ポジションの本質】
コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる画像データではなく、
・ノイズを含む実世界データ
・クラス不均衡の激しいデータ
・長尾分布を持つ例外ケース
といった、CV特有の難しさを持つデータです。

【主な役割】
・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計
・画像・動画データの前処理・品質管理
・アノテーション方針およびガイドライン設計
・モデル評価指標の設計および評価分析
・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善

【研究・応用テーマ例】
本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。

▼CVデータ設計
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・少量データ環境におけるデータ効率化
・長尾クラス問題への対応

▼評価設計
・実運用性能を反映する評価指標設計
・誤検知・未検知の原因分析
・アノテーション品質評価手法

▼産業応用
・製造ラインにおける異常検知データ設計
・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計
・マシンビジョンにおける実環境適応

【主軸（最も期待する領域）】
・CVモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループ構築
・Pythonを用いた画像データ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【このポジションで得られるもの】
・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア
・AIの社会実装を支える基盤設計への関与

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。

特に、
・LLM／VLM／マルチモーダルモデルの高度化
・本番運用を前提とした大規模データ要求
・データ品質がモデル性能を直接左右する構造
が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。

さらに現在は、
・有害データの混入
・バイアスの増幅
・誤学習によるリスク
・評価指標と実運用性能の乖離
といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。

APTOでは現在、
・データ設計や評価が属人的に行われている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない
・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立
という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

【このポジションの本質】
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる学習データではなく、
・モデルの挙動を規定する訓練信号
・評価基準を形作るテストデータ
・安全性を担保するガードレールデータ
といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。

そのため本ポジションでは、
・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか
・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか
・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか
といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

【主な役割】
・LLM／VLM／マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

【研究テーマとしての領域】
本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。

▼データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成

▼評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計

▼AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT、RLHFによるモデルの性能向上

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・最新のLLM／VLM を実運用レベルで扱う希少な機会
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

■業務内容
デジタルフィギュアやAI接客のアプリケーション開発全般をお任せします。
・アプリケーションの各種機能の設計・実装
・キャラクターの反応のシステムの構築
・各種キャラクター演出の実装など
※ご経験やプロジェクトの状況によってお願いする業務は変動します。
詳細については、面談時にご案内させていただきます。

【募集背景】
現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。

実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。

APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。

現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、
・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計
・プロダクトの進化を見据えた技術判断
を横断的に担えるエンジニアが不足しています。

そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。
顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。

【具体的な業務内容】
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応
・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ
・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI（ロボティクス）などの幅広い課題
といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。

一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

【このポジションで得られるもの】
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。図面データ活用クラウド『CADDi Drawer』やAI見積クラウド『CADDi Quote』は、国内のみならずグローバルでも急速にシェアを拡大しており、T2D3を上回るスピードで成長を続けています。

現在、キャディの開発組織は、これら複数のプロダクトが互いに連携し合い、巨大なデータプラットフォームとして進化するフェーズにあります。それに伴い、単一プロダクトの品質保証を超えた、システム全体の整合性やプラットフォームとしての信頼性（Reliability）の担保が、事業成長の鍵を握る最重要課題となっています。

このような背景から、CADDi Core／Reliability部門では、本部横断で品質戦略をリードするQAチームの体制強化を決定しました。

本ポジションは、CADDiの共通基盤である「CADDi Core」のテスト自動化の環境を構築していくことで、CADDi全体の品質とスピードをエンジニアリングの力で両立させる役割を期待しています。

製造業という広大で深いドメインにおいて、グローバル水準の品質基盤をゼロから形にするチャレンジをしてみませんか？

【業務内容】
「CADDi Core」本部のテスト自動化の戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
単にテストを自動化するにとどまらず、「何を、どこまで自動化することが、開発生産性とプロダクトの信頼性にとって最適なのか」という本質的な問いを立てることが重要です。エンジニアリングの専門性を持ってプロダクトチームを技術的にリードし、継続的な価値提供を支える堅牢な仕組みを構築することで、お客様からの信頼を獲得することがミッションです。

▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。
・テスト自動化の設計・導入・運用
・品質データの収集・分析を通じた品質改善活動
・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQAの仕組みの構築
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【チームについて】
CADDi Core／Reliability Group／QA Teamへの配属を想定しています。
・QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。
・QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。
・品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA／SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。開発チームやプロダクトマネージャーも総じて品質への関心が高いメンバーが多く、協力して品質向上に取り組みやすい環境です。

【このポジションで得られる経験】
・急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・QA組織の立ち上げ・強化を担う経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
・AIや自動化を積極的に取り入れた次世代のQA業務の経験

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

弊社は2025年10月に日本全国の生活者・プロフェッショナル・企業をつなぐAIファンコミュニティモール
「JAPAN共創BASE りろかる」をオープンいたしました。
https://www.beach.jp/community/RELOCAL-JAPAN/index

現在、コミュニティ参加者は9.1万人を越え、日々その数は増え続けています。
我々りろかるチームのミッションはこのコミュニティを
多くの企業、自治体、団体へ提供していくことが目下のミッションになります。
場合によっては、クライアントに常駐し、お客様の課題解決に取り組む可能性もあります。

ファンコミュニティ事業のその先の未来としては、コミュニティの参加者の声を元にした商品、
イベント、ツアー等の企画、販売から、広告、プロモーション、Webサイト、映像制作など
C&R社のアセットを最大限に活用した制作や運用にも繋げていくことを目標としています。

立ち上がって間もない新規事業を一緒に大きくしていきたいと考えてる人材を探しています！

＜業務詳細＞
・クライアント折衝（課題ヒアリング、ファンコミュニティの提案、付随する制作業務）
・C&R社リソースを用いた制作ディレクション（社外パートナーとの連携もアリ）
・競合調査、提案書作成分析
・分析、レポート作成など

＜キャリアイメージ＞
地方自治体や地場の企業と密にしたコミュニケーションを行い課題解決を行う
地域プロデューサーとしてのキャリアを目指していただけます。
地域の魅力を活かしたコンテンツの企画、ツアーやイベントの企画などにも
将来的に携わっていただくことが可能です。

【チーム体制】
■社内チーム
マネージャー：１名
営業：２名
プロデューサー：１名
ディレクターアシスタント：１名

20～40代のメンバー中心のチームです。

【テクノロジストのミッション】
STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。

技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。
戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。

【業務内容】
プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。

描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。
選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。

【事例紹介】
▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える
全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？
エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。
・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計
・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証
・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化

TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。
　
▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する
国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。
・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見
・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計
・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案

AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。
　
▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ
抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。
「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。
・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義
・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化
・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進

TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。

【このポジションの魅力】
▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング
私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。
戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。

▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する
ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。
ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。

▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する
エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。
空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。
正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。

【作業環境／技術スタック】
プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。
・Languages：Node.js／TypeScript
・Frameworks：Astro／Next.js
・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS
・CMS：microCMS／WordPress
・Collaboration：GitHub／Slack／Notion
・Design：Figma／Adobe Creative Cloud

【勤務地】
名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。

▼東京オフィスの場合
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F
東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩6分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

▼名古屋本社の場合
〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F
名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分

▼大阪オフィスの場合
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
JR各線 大阪駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分

【テクノロジストのミッション】
STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。

技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。
戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。

【業務内容】
プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。

描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。
選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。

【事例紹介】
▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える
全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？
エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。
・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計
・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証
・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化

TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。
　
▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する
国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。
・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見
・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計
・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案

AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。
　
▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ
抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。
「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。
・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義
・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化
・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進

TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。

【このポジションの魅力】
▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング
私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。
戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。

▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する
ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。
ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。

▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する
エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。
空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。
正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。

【作業環境／技術スタック】
プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。
・Languages：Node.js／TypeScript
・Frameworks：Astro／Next.js
・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS
・CMS：microCMS／WordPress
・Collaboration：GitHub／Slack／Notion
・Design：Figma／Adobe Creative Cloud

【勤務地】
名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。

▼東京オフィスの場合
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F
東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩6分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

▼名古屋本社の場合
〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F
名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分

▼大阪オフィスの場合
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
JR各線 大阪駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分

【募集背景】
AIの性能を決定づけるのはモデルだけではなく、その学習に用いられるデータの質と量も大事です。
しかし現実のAI開発においては、データ収集・生成・アノテーション・品質管理といった工程が依然として属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、この領域がAI活用の最大のボトルネックとなっています。

APTOは、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量・ユースケース・機能要件の複雑性が同時に増大しています。

その中で、
・データ規模の急増に耐えうる設計の必要性
・長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計
・プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定
といった課題が顕在化しており、単なる実装ではなく、基盤設計をリードできるエンジニアが不足しています。
そこで今回、AIデータプラットフォームの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。

【このポジションの本質】
本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。
開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。

扱う対象の一例としては、
・生成され続ける大規模データ
・構造が一定でない非定型データ
・人手作業とシステム処理が混在するワークフロー
といった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。

このポジションでは、
・データがどのように生成され
・どのように処理され
・どのように品質管理され
・どのようにAI開発へ流れるか
という、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。
単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。

【具体的な業務内容】
・AIデータ基盤（Backend／API／DB）の設計・改善
・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計
・データ生成・管理ワークフローのシステム設計
・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消
・クラウドインフラの設計・運用改善
・技術選定および設計方針の意思決定

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・正解が存在しないデータ構造の設計
・継続的に増え続けるデータの運用設計
・人手によるアノテーション工程のシステム化
・多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計
といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります。
一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。

【主軸（最も期待する領域）】
・Python（Django）を中心としたバックエンド設計
・PostgreSQL 等のデータ設計・運用
・大規模データを扱う基盤設計
・スケーラブルなアーキテクチャ設計

【周辺技術】
・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js
・モバイル：React Native
・インフラ：AWS／GCP／Docker／Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions
・AI連携：Vertex AI／SageMaker

【任せたい裁量】
・技術選定および設計方針の決定
・基盤アーキテクチャの進化の主導
・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。

【このポジションで得られるもの】
・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験
・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験
・技術意思決定を担うポジションでの成長機会
・将来的なTech Lead／アーキテクトへのキャリアパス

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【会社紹介／募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　- プロンプトチューニング
　- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用 
　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 
　- データのクレンジング
　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出 
　- モデルのフィッティングの調整
　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

【チーム体制】
リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

【想定キャリア】
 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
 ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 

【本ポジションの上席者】
▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）
 著書：まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 
※2024年6月に東証グロース市場に上場

▼リサーチ&アナリティクス部長
外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社自社プロダクト Trust TLanP を中心に、金融機関におけるレガシーシステムモダナイゼーションおよびシステム開発プロセス変革をリードする「システム開発変革コンサルタント」としてご活躍いただきます。
システム開発・運用の現場理解を前提に、クライアント企業の現行システム・開発プロセスを可視化し、生成AIや Trust TLanP を活用した将来像（To-Be）のアーキテクチャおよび開発・運用プロセスを設計します。
単なるツール導入に留まらず、組織・人材・ルール・ツールを一体で変革する上流から実行フェーズまで一貫したコンサルティングを担うポジションです。
大手金融機関との直請け案件を中心に、日本を代表する金融機関のシステム開発変革を最前線でリードできる環境があります。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・各社の開発スタイル・システム構成に合わせた、Trust TLanPの最適な活用方法の企画・提案
・Trust TLanPでカバーできない領域も含めた、システム開発プロセス全体の変革計画の策定（要件定義〜設計〜実装〜テスト〜移行〜保守まで）
・ レガシー環境（ホスト・オープン系）からクラウドネイティブ／モダンアーキテクチャへの移行方針策定および実行支援
・開発標準・レビュー基準・ドキュメントテンプレートなどの整備を通じた「開発の型づくり」支援
・各種ステークホルダー（情報システム部門、業務部門、ベンダー、経営層等）との合意形成・ワークショップ設計・ファシリテーション
・プロジェクトマネジメント支援（ロードマップ策定、KPI設計、リスク管理など）
・Trust TLanP自体の機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック

【プロジェクト事例】
・Trust TLanPを用いた大規模レガシーシステムの構造可視化・分析、および段階的刷新計画の立案・推進
・システム開発プロセスに生成AIを組み込み、上流工程〜コーディング〜テストの生産性と品質を同時に高める仕組みの設計
・金融機関における開発標準・アーキテクチャ原則・レビュー基準の策定支援と、その定着化プロジェクトの推進

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・経営・業務課題を起点に、生成AIやデータ基盤を活用した変革プロジェクトをリード
・クライアントの経営層と並走し、提案から実装までの全工程を推進
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・経営陣や事業責任者と距離が近く、戦略に直結する意思決定が可能
・フラットでオープンな環境
・コミュニティ運営を基盤に持つ組織ならではのネットワークと情報優位性
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・採用責任者として裁量が大きく、戦略から実務まで幅広く経験可能
・組織づくり・制度設計にも携わり、CHRO候補へのキャリアパスあり
・データ・AI領域の最先端に触れられる知的刺激に富んだ環境

▼働きやすさと安定性
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【勤務】
自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【募集背景】
今後、事業の成長をより加速させるべく、そして経済メディアプラットフォームとしての影響力をさらに高めるべく、NewsPicks Studiosでは採用を強化しています。会員向けコンテンツのみならず、年々売上も伸長している広告ニーズの高まりが顕著です。

番組・動画広告セールスとして、共に次のステージを目指す仲間を募集いたします。

※本ポジションの雇用元は株式会社ユーザベースとなり、当社事業会社の株式会社NewsPicks Studiosに出向となります

【業務内容】
大企業からスタートアップまで、幅広い規模・業界のクライアントに対し、NewsPicksの広告コンテンツを軸とした企画を提案・推進します。

単に広告枠を販売するのではなく、企画立案から制作・納品・レポーティングまでを一貫して担当。プランナーやプロデューサー、マーケティングなど、社内のクリエイティブチームと連携しながら、クライアントの課題解決に伴走します。

動画や番組のみならず、記事・イベントの他、新たなソリューション開発など、経済メディアプラットフォームのケイパビリティを活かし、どのような価値を提供できるか、自ら主体的に考え、推進していただける役割を期待しています。

▼新規／既存商談実行
・動画や番組タイアップを通じて、顧客の課題解決に繋がる全体設計の立案・提案・セールス活動（クライアントおよび広告代理店ともに）
・提案～配信までのコンテンツディレクション
・新規ソリューション開発

▼複数ステークホルダーとの密な連携
・クライアントや広告代理店の他、社内の動画ディレクター、プランナー、エンジニア、デザイナーなどの複数のステークホルダーと密に協業し、一つのコンテンツを作り上げるディレクション業務
・撮影時立ち会い～コンテンツの納品～レポーティングまでクライアントに伴走

【ポジションの魅力点】
・自らの意思で新しいチャンスを創出できる環境
自身のWillの実現やクライアント課題の解決に向けて、意思と行動次第で周囲を巻き込み、新しいソリューションを自ら企画・実行できる環境です。新商材の開発、代理店などパートナーの拡大、AIを活用した営業改善など、多様なプロジェクトが各メンバーの意思と責任によって推進されています。そして、その成果や挑戦が適切に評価される仕組みが整っています。
・ユニークメディアとしての独自性
経済メディアプラットフォームとして10年以上の実績があり、累計会員数は1,100万人を突破。公式YouTubeチャンネルもMAU1,000万人を記録。 番組・動画広告のみならず、記事やイベントなど総合経済メディアプラットフォームであるNewsPicksを軸とした幅広いソリューション提案が可能です。
・ユーザーの反響がダイレクトに伝わる手触り感
NewsPicksには感度の高いユーザーの他、各界の第一線で活躍する専門家やビジネスリーダーである「プロピッカー」が集います。信頼できるコンテンツを発信することで、個人や企業の行動変容に繋がる意思決定に直接介在することができます。

【ユーザベースグループの特徴的なカルチャー】
▼自由な働き方
出社義務もなければ服装も自由。働く時間も、チームと相談しながら柔軟にデザインが可能です。成果・生産性を最大限に高められるように、自分にあった働き方を選ぶことができます

▼情報の透明性
性善説に基づき情報の公開度を非常に高く保っている職場で働けるため、経営や戦略を間近で学ぶ良い機会にもなります。経営陣の想いや全社の意思決定など社内で「現在起こっていること」は、インターン社員であっても、Slackチャンネルや全社会議などの場を通してキャッチすることが可能です

▼挑戦を後押しする風土
ユーザベースでは、役職やタイトルに関わらず、あらゆるメンバーが意思決定の機会を持ちます。また、個人の才能や関心がある領域、将来挑戦したいコトなどを尊重する文化があります。新卒メンバーであっても、自分の意思を発信し挑戦の機会を掴むことが出来ます

▼チーム経営
ユーザベースは3人の仲間がつくったチーム経営の会社です。メンバー1人ひとりが真っ直ぐでオープンなコミュニケーションや、渦中の友に手を差し伸べる姿勢を大切にしています。チームプレーや多様性の力を信じているメンバーが多く働いています

【勤務地】
リモート可ですが、必要に応じて丸の内オフィスへの出社があります。

【仕事内容】
J:COM・KDDI等が運営するVODサービスに関連するバックヤードシステムの開発運用及びオンデマンド事業における新規サービス立ち上げ業務

・VOD配信コンテンツに関わるシステムの運用保守、改修時の要件定義と開発管理・実装業務
・バックヤードシステムに関わるインフラの整備、構築・運用
・新システム導入時のシステム企画から開発管理、運用保守業務
・新サービスや新機能導入時のプロジェクトマネジメントと技術対応
・関係部署及びグループ会社との調整ほか

【募集背景】
放送、配信技術の事業拡大・高度化を目指した体制強化のため。当社の配信事業を支えるエンジニアを募集いたします。

【部署構成】
部長1名、管理監督者8名、メンバー11名、業務委託約30名

【この仕事の魅力】
VOD配信サービスに関わるコンテンツ管理システムの開発・運用が基本の業務となり、サーバ、ネットワーク関連の知識を生かしつつエンコードや暗号化などの動画配信技術も習得する事ができます。また、コンテンツのライフサイクルに関わるシステムの運用を担当しますので、配信事業全般の一連の運営を把握することができます。
日常的に社内外の関係者と連携して仕事を進めて行きますので、規模の大きいプロジェクトに参加することでご自身の力を試していただけたり、今後導入が加速するDXやAIによる新サービスの提案、業務効率化など多方面での活躍の場があります。
メディア・エンタテインメント業界の多様なコンテンツ情報に触れながら、最新の技術を用いたシステムの企画立案や運用開発ができるお仕事です。

【キャリアパス】
まずは、配属部署においてVOD配信関連システムの開発・運用業務に数年間携わっていただきます。システムや動画配信運用にかかわる部署での技術的な実績を積んでいただき、新機能やサービス導入のプロジェクトのマネジメント等の経験を積んでいただく予定です。
業務経験を積みながらキャリアパスをイメージできる環境が整っており、将来的にはご本人のご指向、適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。

【勤務地】
転勤：当面無し

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【五反田 勤務】_AI・エッジAIエンジニア　◆リモート、フレックス導入／ワークライフバランス◎

【募集背景】
同社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。

【業務概要】
■業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です）
AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など

■このポジションの魅力
→社会貢献性の高い仕事です
これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。
引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。

→柔軟な働き方を選択することが可能です
リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。
また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。
例えば・・
・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える
・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

■チーム構成・組織体制
東京事業所
ハードウェア＝19名
ソフトウェア＝10名

【キャリアイメージ】
（PL候補）→PL→PM→事業所責任者

【開発スペシャリスト集団を目指しています】
・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。
・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。
・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部)　◆福利厚生充実◎

【募集背景】
同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。

【業務概要】
自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。

【具体的な業務例】
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC～本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発

【チーム体制】
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2～5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名

【利用技術・ツール】
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）

【この仕事の魅力】
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。
全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。
マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、産業機器、通信機器等の大手メーカー）の開発現場で、組込制御開発におけるマネジメント・上流工程を担うエンジニアを募集します。
技術力とマネジメント力を活かし、プロジェクト推進・品質管理・顧客折衝・チーム育成など、幅広い業務に携わっていただきます。

【例えば】
■自動車用ブレーキシステムの制御開発
■FA機器向けマシンビジョンカメラの組込開発
■エンジン制御ソフトウェアのPM業務
■ALM環境の導入・運用保守

【想定勤務地】
就業形態：大阪府
※転勤の有無:あり
ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×ソフトウェア開発（データ基盤・Webアプリ・MLOps）メンバー～PL　(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。
特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア（メンバーまたはプレイングリーダー）としてご活躍いただける方を募集します。。

【業務概要】
AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。

【業務詳細】
AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。
＜主な業務＞
データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入
アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト
MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援
OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計

＜プレイングリーダー業務（該当者のみ）＞
プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）
顧客との技術折衝・仕様調整
メンバーに対する技術リード

■プロジェクト事例
大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築
自動車サプライヤー向けMLOps環境構築
大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC

■チーム構成・組織体制
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2～5名体制
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名（年齢・経験ともに多様）

■使用技術・ツール
言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform
ツール／環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など
ライブラリ／アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能

■この仕事の魅力
エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり）
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる
キャリアや得意分野に応じた研修制度あり

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。
全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。
マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、産業機器、通信機器等の大手メーカー）の開発現場で、組込制御開発におけるマネジメント・上流工程を担うエンジニアを募集します。
技術力とマネジメント力を活かし、プロジェクト推進・品質管理・顧客折衝・チーム育成など、幅広い業務に携わっていただきます。

【例えば】
■自動車用ブレーキシステムの制御開発
■FA機器向けマシンビジョンカメラの組込開発
■エンジン制御ソフトウェアのPM業務
■ALM環境の導入・運用保守

【想定勤務地】
就業形態：東京・神奈川・千葉・埼玉の取引先構内
※転勤の有無:あり
ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、コンピュータービジョン（CV）技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。
要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。

【業務概要】
■概要
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。

■具体的な業務
要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード
物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニング
REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案

【プロジェクト事例】
大手製造業向けの外観検査システム
医療機関向けの画像診断支援ツール
小売業向けの店舗内行動解析システム
通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

【チーム構成】
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1名から3名（年齢・経験ともに多様）

【この仕事の魅力】
エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
最先端技術を活かした開発が可能（アライアンスパートナーとの協業）
キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実

【キャリアパス】
メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー（PL） → プロジェクトマネージャー（PM） → 事業所責任者

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、DX推進の一環として、タレントマネジメントや人材育成を支援するソリューション開発を進めています。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボード開発など、人的資本経営に直結するプロジェクトをアジャイルで推進しており、データ整備から分析、モデル構築、Webアプリ実装まで一気通貫で開発しています。これらは実際に社内で運用されており、将来的には社外へのソリューション展開も視野に入れています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、社内外に認められるプロジェクトを目指し、技術力と主体性を持ったメンバーを新たにお迎えしたいと考えています。

【業務概要】
本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報（スキル・人事データなど）を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。
具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます：

スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築
スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発
育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装
自然言語処理・生成AI（LLM等）を活用した機能開発
Webアプリケーション（React＋FastAPI）によるフロント・バックエンド開発
AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用
モブプロやスクラムを活用したチーム開発

社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。