データサイエンスの求人｜クリエイターの求人・転職エージェントならクリエイティブジョブ

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ▼コンサルティング案件例・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【働くメンバー】・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り【魅力】・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター・社内技術勉強会を定期開催・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意・金融業界のクライアントに強いコネクション・ChatGPTのアカウントを全員に付与・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収42.85万円〜64.3万円特記事項：【給与】月給 428,500 円～643,000円入社時想定年収：年収600万円～900万円昇給有無：有給与補足：経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データ基盤エンジニア No.JN00477502

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。【チームについて】データ基盤チームは2025年4月に新設されました。エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と連携して多様なデータを収集・分析可能な処理を行い提供することで、様々な部署をデータの力でエンパワーメントします。【募集の背景】これまでもデータ解析によってインサイトを得ることは行ってきましたが、統一されたデータ基盤は存在せず、データの収集や分析は個々人のスキルに依存したものしか実施していませんでした。 2025年4月現在、800以上の自治体様とお取引をさせていただいており、顧客数や案件数の増加、ニーズの変化に対応するため、より効率よく高品質にデータを扱う必要があります。しかしチームは設立されたばかりでデータ基盤はまだ存在しません。ゼロからデータ基盤を構築し、人と社会を健康にするインパクトを一緒に作るメンバーを募集します。データエンジニアリングに関わる幅広い業務を通して事業成長に貢献していただきます。【業務内容】このポジションでは社内のデータ利活用に関する全てのことに携わっていただきます。・社内データ、オープンデータの収集・クラウド環境におけるデータ基盤の設計、構築、運用・データパイプラインの設計、構築、運用・ETL／ELTツールの選定、構築、運用・データ品質の監視、改善・データセキュリティの確保・データ分析基盤の構築、運用・データに関する技術的な課題解決・最新のクラウドデータ技術の調査、検証、導入・BIダッシュボードの設計、構築、運用・社内向けのデータ活用施策の企画、推進【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud ・コミュニケーション：Slack、Google Meet ・ドキュメント管理：Notion ・生成AI：GitHub Copilot 【チーム構成】 3名
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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ソフトウェアエンジニア No.JN00477492

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	システムエンジニア(Web) 、ソフトウェアエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。【私たちのチームについて】プロダクト開発チームでは複数の複雑なデータを簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを開発・運用しています。このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。【プロダクトにより解決したい社会課題】通院では部分的な健康状態の把握しか出来ていないため本当は健康診断で全体的に健康状態を把握する必要がある状態にもかかわらず、通院しているから健康診断を受ける必要がないと考えている人が多くいます。健康診断と同等の状態把握が出来ているか否かを含む状態を分析・把握が出来ておらずそういった方々へのアプローチが出来ていない課題に対し、住民の状態をより解像度高く把握し状態に応じて適切なアプローチを特定することで、『通院している住民を対象に健診事業の健康的な行動変容を加速させる』ことを目指しています。 ▼直近のプロジェクト・薬局勧奨事業分析データアップデート・大規模自治体向け対象者抽出ロジック構築【このポジションの募集背景】近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。【業務内容】事業部、データサイエンス本部、データ処理チームなどと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。・AWSやGCPのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発・業務支援システムのアプリケーション基盤開発・非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み【本ポジションの魅力】・エンジニアがEM等に改善提案し、主導して推進することができる・手作業オペレーションの自動化プロジェクトの創成期であり、エンジニア組織を超えたインパクトのある業務に関わることができる・電子レセプトなど医療データやヘルスケア関連の事業ドメインの専門性を身につけることができる・フルスタックエンジニアとしてのご活躍が可能・専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能【開発環境】・開発言語：Python ・パッケージ管理：poetry、uv ・インフラ：AWS、Google Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・CI／CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform ・ドキュメント管理：Notion、Miro、GWS、draw.io ・開発マシン：MacBook Pro ・タスク管理：Notion、Asana ・生成AI利用ツール：Cline、Github copilot、Bedrock ・その他：Docker、VSCode など【チーム構成】 3名、平均年齢30歳
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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データアナリスト No.JN00477318

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種	データアナリスト(Web)
業務内容	【ポジションのミッション】 ▼データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブするクライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。【業務内容】入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。【分析業務】 ▼分析設計に基づいたデータ構築ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel、SQL、Python／R等を使用） ▼仮説検証型モデリング単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる ▼分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ【ビジネスインサイトの導出と提言】 ▼ストーリーテリングと資料作成分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する ▼インサイトの創出データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する【クライアントコミュニケーション】プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。【チーム体制】 1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。【ポジションの魅力】 ▼データサイエンスとビジネスのハイブリッドコンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート／マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。 ▼経営の意思決定を動かすインパクトあなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 ▼市場価値の高い専門性を磨ける経験国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 ▼柔軟で最先端な分析環境分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 ▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。【リモートワーク制度】 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜750万円想定月収41.7万円〜62.5万円特記事項：賞与あり　業績に応じて時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として79,200円～118,700円を支給月給￥417,000～￥625,000 ・基本給￥306,800～￥475,300 ・固定残業代￥79,200～￥118,700を含む年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）給与改定年2回あり経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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AIテクノロジー室_データ基盤エンジニア No.JN00477280

正社員

企業名	エン株式会社
職種	データエンジニア(その他)
業務内容	【AIテクノロジー室について】 AIテクノロジー室は、人材募集・選考・配置・教育・評価など、幅広い人材サービスの中で得られる膨大なデータを活用し、AIの研究・開発を行う専門組織です。 1000万人以上のユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめ、既存プロダクトの改善や新規プロダクトの開発を支える重要な役割を担っています。【お任せする業務】 ▼データ基盤エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発）・HRプロダクトからのデータ収集および提供・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整【扱うデータ例】・採用～定着までのHR系データ・RDBMS（SQL Server、MySQL）・Google Analyticsのアクセスログ・各種システムログ、SaaSデータ【開発環境】・開発言語等：Python／SQL／pyspark ・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP ・その他ツール： Databricks／terraform／GitHub／zoom／Slack ▼テクノロジーの力で理想のプロダクトを創る私たちが目指すのは、採用から入社後の定着・活躍までのプロセスにおける膨大なデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを創り出すことです。より多くのデータを効率的かつ安全に活用できる環境を整え、企業と求職者にとってより良い転職を支援するプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ▼大量かつ希少なデータに触れられる 1000万人以上の会員を持つ「エン転職」をはじめ、当社が運営するサービスに紐づく多種多様なデータを活用し、プロダクトや事業の成長を推進できます。 ▼柔軟な働き方と裁量の大きさ現在、リモートワークを中心に業務を進めており、働く場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が可能です。また、専門業務型裁量労働制を採用しているため、自分のペースで仕事を進めることができます。技術的な挑戦をしながらも、働きやすさを重視した環境でキャリアを築くことができます。【募集背景】当社は日本最大級の規模でサービスを提供していますが、まだまだ進化の途上にあります。私たちの目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにし、「活躍人材」を増やすことで世界を変えることです。そのため、既存プロダクトの持続的な改善や、顧客基盤・営業基盤を活かした新規プロダクトの開発が欠かせません。現在、HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現に向けて新たな仲間を募集しています。【勤務地】 ※現在はリモートワークにて業務を進めています。 ※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収50万円〜特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として127,500円～を支給経験・能力により決定年俸制600万円以上月額50万円以上　※年俸の12分割を毎月支給 ※上記には固定残業代（月45時間分として12万7,500円以上）を含みます。　45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。 ※経験・能力を考慮して決定します。給与改定：年1回（7月）
勤務地	東京都新宿区西新宿6-18-1住友不動産新宿セントラルパークタワー最寄駅：都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩5分東京メトロ丸ノ内線西新宿駅から徒歩8分各線新宿駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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マーチャンダイジング・アドバタイズメント部：プロダクトマネージャー　広告最適化グループ（MAD） No.JN00477124

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【楽天・事業について】楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。【部署・サービスについて】マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。【業務内容】楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。 ▼責任・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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マーケティングパートナー事業　広告営業部：広告アカウント営業（大阪）（A＆M） No.JN00477116

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	広告営業(Web) 、広報・宣伝・PR・IR(その他)
業務内容	【楽天・事業について】アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。【部署・サービスについて】広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。 ▼具体的には、（1）約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ（2）約70サービスに渡る楽天メディア（3）最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ広告主の課題を解決していく営業組織になります。（1）の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。（2）の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。（3）のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ない「唯一無二」のソリューションを提供していきます。【募集背景】楽天グループではコマース、フィンテック、モバイルに次ぐ4番目の柱として「アドビジネス」を掲げております。広告営業部として売上が急拡大していく中で新たなメンバーを募集しております。【業務内容】・広告主への営業活動・広告代理店への営業活動・楽天関連企業への営業活動・広告配信に纏わるオペレーション ▼やりがい楽天データ、メディア、AIを駆使し広告主の課題解決を実現していきます。楽天データはオンラインデータだけでなく、決済サービスを起点としたオフラインデータも完備されております。また約70のメディアが「運用型広告、タイアップ、サンプリング、アフィリエイト広告、純広告、郵送DM」など多岐にわたるプロダクトを提供しております。そしてAIを活用し、パフォーマンス改善、新たなプロダクト開発を行っております。 ▼提案先例クライアント業界例：教育／人材／不動産／ゲーム・エンタメ／車業界／レジャー観光／美容エステ／食品・飲料・化粧品／小売り等代理店例：大手（中小含む）広告代理店～メディアレップ等 ▼ステークホルダー主な関係者：広告事業の企画＆オペレーション部門、広告運用部門、メディア運営部門、データサイエンス部門等連携先：楽天グループの各事業（例：楽天ペイメント株式会社等） ▼業務の進め方・営業活動における一連の業務「アポイント～提案～受注～請求等」（提案書作成含む）・受注後のオペレーション業務におけるディレクション業務「広告クリエイティブの審査～入稿～配信～レポーティング等」 ▼責任範囲マーケティングパートナーしてクライアント課題の解決を通し、売上最大化を目指します。入社後3か月間は、部署マネージャーやメンター指示のもと、楽天広告営業としての独り立ちを支援。楽天グループ広告の基礎知識の習得～各種ツール利用に関するナレッジ習得を通じて、クライアントや広告代理店への営業活動を担って頂きます。将来的には、チームリーダーなどのマネジメントも視野に入れて頂き、楽天広告事業を推進できる人材へと成長して頂く事を期待しています。 ▼英語使用場面外資系クライアントや広告代理店への提案が必要となる場合があります。【働く環境】 ▼チーム構成・本ポジションは約30名の営業職で構成されている部署となります。・約50％以上中途入社の社員で占められており、広告業界未経験者も多数活躍しています。・所属部門（グループ）の最新の状況については面接内などに当社社員にご確認ください。 ※2025年7月現在 ▼キャリアパスの例・3年目：チームリーダー（2名〜4名規模のチームのリーダーシップ）・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）・その他：よりプロダクトやサービスに近い部署への異動や、楽天内の他事業へのオープンポジションへの応募による転属など、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。 ▼既存社員・中途入社者のバックグラウンド広告代理店・広告メディア・ゲームメディア・教育業種・プロスポーツ業種・金融業種・製造業種等。広告関連業種だけでなく、異業種からも幅広く参画頂いており、活躍されています。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	大阪府大阪市北区中之島3-2-18住友中之島ビル1F 最寄駅：京阪中之島線渡辺橋駅から徒歩1分大阪メトロ四つ橋線肥後橋駅から徒歩2分各線淀屋橋駅から徒歩7分 JR東西線北新地駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化） No.JN00476796

正社員

企業名	本田技研工業株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【部門（領域）の役割】 ▼ミッションデータマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ▼ ビジョン四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ▼ 役割・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開【業務概要】四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。【業務詳細】・四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築・サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献・現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施【期待する役割】・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出【当ポジションの魅力・環境など】・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境【開発ツール】・言語：Python（pandas）・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams
給与・報酬	想定年収590万円〜1090万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）想定年収:590万円～1,090万円（時間外勤務手当30時間/月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。【キャリア採用入社者の年収例】・メンバークラス　約660万円（月給約30万円）・チームリーダークラス　約820万円（月給約37万円）・係長クラス　約960万円（月給約44万円）・管理職　例1:約1,290万円（課長相当ポジション）　例2:約1,870万円＋株式報酬制度（部長相当ポジション） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む ※管理職：賞与含む・残業代全額支給・給与改定：年1回（6月
勤務地	東京都港区赤坂5丁目3番1号赤坂Bizタワー27F 最寄駅：東京メトロ千代田線赤坂駅から徒歩1分東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇週休2日制社会保険完備住宅手当家族手当育児支援制度その他特別制度あり

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シニアMLOpsエンジニア No.JN00404315

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり　- IaCによるインフラ構築・管理　- CI／CDによるデプロイ自動化　- サービス監視設計・運用　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。【勤務地】 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収1000万円〜1500万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター 35階最寄駅：各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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MLOpsエンジニア No.JN00361792

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり　- IaCによるインフラ構築・管理　- CI／CDによるデプロイ自動化　- サービス監視設計・運用　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。【勤務地】 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト　フィンテックLLM（RIT） No.JN00475196

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【楽天・事業について】 AI & Dataディビジョン（AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。【部署・サービスについて】楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックLLMは、大規模言語モデル（LLM）を楽天グループの様々なフィンテックサービス（クレジットカード、銀行、証券、保険など）へ応用することを目的として、楽天技術研究所（RIT）で新たに立ち上げられた研究チームです。私たちのミッションは、生成AIの最新技術を活用し、顧客体験の向上から社内プロセスの効率化、意思決定支援に至るまで、金融ⅹ技術領域で新たな可能性を切り拓くことです。フィンテックLLMチームの一員として、大規模言語モデル（LLM）をフィンテック事業で有効活用するための、自由度の高い研究とプロトタイピング活動に携わっていただきます。プロンプト設計、ファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、マルチステップ推論といった技術の探求も行います。他の研究者、エンジニア、プロダクトチームと密に連携し、効果的なユースケースの特定と革新的なアイデアの検証を行います。本チームでは、最先端のAI研究と、複雑かつ社会的インパクトの大きい金融サービスの融合領域で研究開発する、貴重な機会が得られます。迅速な実験、知識の共有、学術的貢献を重視しつつ、楽天の中でも戦略的に重要なビジネス領域への応用に強くフォーカスしています。【募集背景】金融業界におけるLLM（大規模言語モデル）とその実用化に情熱を傾ける研究者を募集しています。高い技術力と創造性の両方を発揮し、金融業界における複雑かつ言語に関する課題を解決することが求められます。【業務内容】・ビジネスニーズに沿った研究目標および中期な戦略の策定・フィンテックサービスにおける主要な課題に対応するLLM（大規模言語モデル）ベースのアルゴリズムの設計、実装、評価・ソリューションの検証と洗練に向けた、プロダクト、エンジニアリング、コンプライアンスチームとの連携・新規アプローチのプロトタイプ開発と、プロダクション環境への実装支援・若手研究員の指導および協調的な研究開発文化への貢献・論文執筆、特許出願、学会発表などを通じた学術コミュニティへの貢献【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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トラベル開発部：機械学習エンジニア　アーティフィシャルインテリジェンス室（TDD） No.JN00475082

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【部署・サービスについて】アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。【募集背景】昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。【業務内容】機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。 ▼具体的な業務としては・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義・詳細な開発仕様の策定・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験・実験結果の統計的な評価と結果の測定【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト No.JN00255053

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【募集背景】タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。【業務内容】ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ▼推薦システムの開発アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。・ロードマップの策定・システム設計、ログ設計・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証の実施 ▼プラットフォームの信頼性・安全性向上機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発・課題設定、ロードマップ策定・システムの設計・開発・運用・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ▼社内向け業務改善全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。・プロジェクト組成・KPI設計・効果検証の設計・具体のモデリング・エンジニアリング業務・モニタリング・運用体制の構築・実施・改善のための仮説検証の実施【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。・施策の設計から携わることが可能です。・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。【働き方】 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　※業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域） No.JN00470740

正社員

企業名	本田技研工業株式会社
職種	システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集の背景】 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。【具体的には】　 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。【開発ツール】　・言語：R、Python、SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch ・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift ・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等【魅力・やりがい】私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。【職場環境・風土】「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。 ※リモートワーク可（要相談）
給与・報酬	想定年収590万円〜1090万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 590万円～1,090万円（時間外勤務手当30時間／月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。【キャリア採用入社者の年収例】・メンバークラス　約660万円（月給約30万円）・チームリーダークラス　約820万円（月給約37万円）・係長クラス　約960万円（月給約44万円）・管理職　例1：約1,290万円（課長相当ポジション）　例2：約1,870万円＋株式報酬制度（部長相当ポジション） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h／月）・賞与含む ※管理職：賞与含む・給与改定：年1回（6月）・残業代全額支給
勤務地	埼玉県さいたま市
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【正社員】LLM／生成AIコンサルタント No.JN00474472

正社員

企業名	株式会社Insight Edge
職種	AIエンジニア(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【概要】技術的専門性を活かし、住友商事およびグループ企業の生成AI関連案件の創出・PoCの計画と実装をLLMコンサルタントとして主導します。営業チームと連携して技術的な支援を行い、顧客の課題理解から実装まで一貫して対応します。【主な仕事内容】住友商事グループのデジタルエンジニアリングCoE組織である当社では、総合商社ならではの幅広い事業ドメインを対象に、生成AI技術を活用したDX推進／デジタル戦略策定プロジェクトに取り組んでいます。 ▼それらプロジェクトにおいて、次のような業務を担当いただきます。・案件化前段階での技術的なヒアリング・調査の実施・顧客向けデモ・プロトタイプの開発・生成AI技術の実装に関する検証・評価・顧客の課題理解と生成AI技術の適用可能性評価これらの業務において、自身のエンジニアリング・データサイエンスの知見を活かして迅速に技術判断を行い、その場で顧客に的確な提案・合意形成を進めていただきます。【仕事の魅力】・グループ内のDX推進のため、現場メンバーとの協力的な推進体制で業務遂行が可能・技術的専門性を活かして、その場で的確な技術判断から顧客提案まで一貫対応・生成AI・LLMなどの最新技術に関するスキルや知見を習得しながら働ける・総合商社ならではの様々な事業領域のプロジェクトに携われる・100名未満の小規模で柔軟性のある組織のため、業務上の個人の裁量が大きく様々なことにチャレンジできる【募集背景】生成AI技術の急速な発展と住友商事グループにおける関連案件の増加に伴い、当該領域に特化したコンサルタントの体制強化を図っています。このポジションでは、データサイエンスの知見を持ちながら生成AI技術の実装経験があり、技術検証だけでなく実際のビジネス活用・案件化・マネタイズまで興味を持って取り組める人材を求めています。技術的な自立性が高く、顧客との技術的な議論から案件創出・PoC化まで一貫して対応できる方を歓迎いたします。【社内の雰囲気】・リモート／フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備しています。・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常に「エンジニア／コンサルタントにとってより生産性を高める環境作りが重要」という価値観をもって組織作りをしています。・大手総合商社グループではありますが、エンジニア主体で創業した、非常に自由な社風です。【勤務地】東京都千代田区大手町二丁目3番2号大手町プレイスイーストタワー24階上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所 ※就業場所の変更は無し
給与・報酬	想定年収600万円〜1600万円特記事項：賞与あり　4か月分（6月、12月） ※ご経験、スキルを考慮して決定いたします ※年俸制 ※月給12か月分（月間40時間までの時間外労働手当を合む）、賞与計4か月分（6月、12月）として
勤務地	東京都千代田区大手町二丁目3番2号大手町プレイスイーストタワー24階最寄駅：各線大手町駅から徒歩3分各線東京駅から徒歩7分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト No.JN00473818

正社員

企業名	株式会社ビデオリサーチ
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【仕事内容】メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。【主な仕事内容】 ▼マーケティング・コミュニケーションのプランニングソリューションの開発・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合・分析するロジックの開発・機械学習や統計モデルを活用した広告効果予測モデルの設計と実装・開発要件定義とプロジェクト推進・外部パートナーとの技術協業の推進・データサイエンス手法の研究開発と実用化 ▼マーケティング・コミュニケーション領域におけるデータドリブンな課題解決推進・マーケティング・コミュニケーションの投資効果分析・予算配分最適化モデルの構築と運用・効果的な広告表現の開発支援・分析レポート作成とプレゼンテーション【勤務地】 ※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国営業所：静岡、信越在宅勤務可能
給与・報酬	想定年収500万円〜900万円特記事項：※時間外手当　全額支給 ※上記は残業40時間相当（月）を含んだ年収イメージです
勤務地	東京都千代田区三番町6-17 最寄駅：各線九段下駅から徒歩8分東京メトロ半蔵門線半蔵門駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制社会保険完備

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【クラウドインフラ構築エンジニア/係長相当】GCP/Azure環境での生成AI活用を支える No.JN00473604

正社員

企業名	株式会社ARISE analytics
職種	システムエンジニア(Web) 、社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【Divisionのミッション・ビジョン】・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創る・ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードする【Unitのミッション・ビジョン】・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する・ビジョン：データ・AIを活用した業務オペレーション変革を自ら実践する先導者【募集背景】生成AIを活用した業務・開発プロセス変革が進む中、その活用を支えるクラウドインフラ環境の設計・構築ニーズが高まっています。その基盤を支えて安定稼働と最適化を担い、技術基盤から変革を推進していただけるエンジニアを募集します。【業務内容】 ▼期待役割データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、顧客企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える ▼案件事例・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援 ▼具体的な業務内容・クラウド運用・最適化：Azure環境の監視やトラブルシューティングを行い、安定稼働と運用効率を維持する。・設計・構築リード：新規案件やPoC環境において、GCPを中心に最適なアーキテクチャを設計・構築する。・技術検証・導入推進：コンテナオーケストレーション、MLOps基盤、MCPなどの新技術を検証し、実案件への導入を推進する。 ▼本ポジションの面白み・成長と挑戦の機会：KDDIグループの大規模データや先端AI技術を支えるインフラ構築に携わり、社内生成AI基盤から外部向けプロジェクトまで幅広いテーマで専門性を高められる。・社会インパクトの大きい仕事：自ら設計・構築した基盤が、KDDIの経営判断や数千万規模のユーザー体験の改善に直結する。 ▼業務比率提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ▼1日の流れ午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など【キャリアイメージ】 ▼キャリアパスの一例・1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する・3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する ▼身につく経験・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験【組織魅力】 ▼メンバーの経歴・35歳・医療系マーケティング企業（SE/マーケター）→データサイエンス系企業PM(DS/データエンジニア)→社内生成AI活用を担当・29歳・新卒入社（DS/エンジニア）→ECサイトのログ分析やレコメンドシステム開発→社内生成AI活用でGCP構築を担当・32歳・再エネ事業会社（電気設計）→データサイエンス企業（DS）→社内生成AI活用全体リード【勤務地】リモートワークと出社のハイブリット ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定
給与・報酬	想定年収792万円〜1000万円特記事項：昇給あり　年1回（4月）賞与あり　年2回【給与】想定年収： 792万円～1,000万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合） 672万円～844万円（残業代を除いた基本年収）形態：月給制基本給：39万円～49万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号渋谷ヒカリエ31F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度研修ありその他特別制度あり

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脱炭素化・エネルギートランジション分野におけるアドバイザリー業務【IUR】 No.JN00377792

正社員

企業名	PwCアドバイザリー合同会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【担当業務】電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務。上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。（例）・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー業務（将来電力市場価格の予測や財務モデリング）・水素・アンモニア事業の戦略構築・実行支援（収益分析やバリューチェーン構築支援など）・蓄電ビジネスへの参入や新たなエコシステムの形成のアドバイザリー業務・小売電気事業者の収益向上に向けたアドバイザリー業務・クロスボーダーのM&A支援・脱炭素分野におけるベンチャー投資の支援（CVC構築支援等）・企業の脱炭素化の戦略構築・実行支援（自動車、海運、鉄鋼業界など各種業界）【担当業界】・電力、ガス、石油等のエネルギー業界・商社、重電メーカー、電機メーカー・電力・エネルギーのユーザー（ほぼ全ての業界）【部門からのメッセージ】カーボンニュートラルの達成に向けた電力・エネルギービジネスの変革期に、一緒に喧々諤々しながらプロジェクトを推進する熱いハートを持った皆さまの応募をお待ちしています。
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町1-1-1大手町パークビルディング最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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研究開発（生産技術・モデル工場における計測技術）（計測技術研究室／兵庫） No.JN00473476

正社員

企業名	株式会社神戸製鋼所
職種	経営企画・事業企画(その他) 、その他(その他)
業務内容	【採用背景】近年、技術的な課題は高難度化・複雑化しており、当社においても、ものづくり変革活動の重要性が高まっています。技術部門の活動を維持・強化し、技術を継承していくため、リーダーシップやプロジェクトマネジメント能力をお持ちの研究者を募集いたします。【配属組織】技術開発本部　デジタルイノベーション技術センター　計測技術研究室　プロセス計測チーム／画像AIチーム【配属予定部署の現在の組織体制】 ▼デジタルイノベーション技術センター・計測技術研究室・生産マネジメント研究室・メカトロニクス研究室・AI・データサイエンス推進室 ※今回は計測技術研究室への配属を予定しています。 ▼計測技術研究室・非破壊・精密計測チーム・プロセス計測チーム・画像ＡＩチーム・サポートメンバー（派遣） ※今回はプロセス計測チームへの配属を予定しています。ご経験や適性に応じて、画像ＡＩチームへの配属可能性もございます。【配属予定部署・グループのミッション】 ▼センターのミッション（1）グループのDX推進に向け、先進技術の獲得／開発及び、事業展開を図る。（2）DXに関する「技術担保」「人材育成」「データ活用基盤整備」を担う神戸製鋼所のすべての事業部門、KOBELCOグループの多くの企業に対し、DXを技術面で支える取り組みを展開し、グループ全体のDX推進に貢献しています。【業務内容】・想定業務：開発担当者（自律的に技術開発が行える開発者）・入社直後：配属されたチームの既存開発テーマに従事し、当社の事業や技術課題についての理解を深めていただきます。・半年～1年後：新たなプロジェクトや研究テーマの提案を行い、プロジェクトの主担当業務を担当します。【働き方】・平均残業時間：10時間程度／月・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能【キャリアパス】（1）計測技術に関する研究職およびビジネス企画職（2）事業部門に近い開発部門での実用開発（自動化、生産技術・プロセス開発）（3）製造拠点の生産技術・品質管理部門【魅力・やりがい】・多様な事業に関連する産業課題に深く関与し、研究開発を通じて社会課題の解決に貢献できます。・各自の裁量が大きく、テーマの方向性を自分の意見で定められます。・フラットな組織風土で、異分野の専門家と協力しながら自由に議論ができる環境があります。・多様な開発分野の機会があり、形状計測から半導体検査まで幅広い業務に対応可能です。・計測／センシングはフィジカルとサイバーの接点を担うため、研究所だけでなく国内外の製造拠点での仕事も可能です。・海外留学や博士号取得などの支援制度、大学研究機関との共同研究を通じて、自己成長や新技術習得の機会が豊富です。・技術企画や新事業創出にも関与でき、自分のキャリアを広げることができます。 ※在宅勤務可能
給与・報酬	想定年収610万円〜1120万円想定月収31.7万円〜53.6万円特記事項：昇給あり　年1回（会社規定に基づく）賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 ※想定年収：月例給＋賞与【モデル年収】 610万円／25歳・総合職（月給31.7万円＋賞与） 800万円／30歳・総合職（月給37.4万円＋賞与） 990万円／34歳・総合職（月例45.1万円＋賞与） 1,120万円／37歳・管理職（月給53.6万円＋賞与） ※総合職の残業手当は発生分を支給する（上記モデル年収は月20h分を想定） ※管理職については残業手当なし【賃金形態】月給制
勤務地	兵庫県神戸市西区高塚台1-5-5 最寄駅：神戸市営地下鉄西神・山手線西神中央駅から車で5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務時短勤務可能フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト No.JN00473384

正社員

企業名	株式会社ラセングル
職種	データサイエンティスト(Web) 、その他(ソーシャルゲーム) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【仕事内容】 ▼特徴・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。 ▼所属部署について所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。 ▼具体的な業務内容・データの分析、課題特定、報告、改善提案・予測モデルの開発および導入・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証・最新のAI技術の調査および導入検討【具体的な業務内容】当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。・組織マネジメント　- チームスタッフの指導、育成、評価・分析内容の設計・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化・ゲームデータを用いた分析・ゲーム分析のレポート・分析環境構築のサポート・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案 ※渋谷駅からシャトルバス運行あり
給与・報酬	想定年収300万円〜想定月収25万円〜特記事項：賞与あり　年2回（夏季・冬季）応相談 ※月額給与はご経験や実績を総合的に判断した上で決定します。
勤務地	東京都目黒区青葉台三丁目6番28号住友不動産青葉台タワー最寄駅：東急電鉄田園都市線池尻大橋駅から徒歩7分京王電鉄井の頭線神泉駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給住宅手当育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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AIコンサルタント No.JN00473332

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。【具体的な業務内容】・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し・CoE組織の立ち上げ・運営支援・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり・AIデータ活用の中長期戦略／ロードマップ策定・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します【プロジェクト事例】・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ▼組織とカルチャー・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収43万円〜75万円特記事項：入社時想定給与：月収43万円～75万円昇給有無：有経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2HE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【A32】データサイエンティスト：スマートファクトリ技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）／博多 No.JN00473128

正社員

企業名	株式会社アイシン
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【お任せする業務】アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 ▼配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化 ▼具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 ▼生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ▼使用言語、環境、ツール等使用言語：Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用【組織のミッション】 DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革 DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】 2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【このポジションの魅力】 ▼仕事の魅力自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber／Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て／データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。 ▼組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能 ▼体制・教育 1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2～3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ▼職場環境・刈谷本社で働く魅力　- 現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる　- 自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です　- 設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます　- 現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。　- 高機能な人工知能用計算機を揃えています
給与・報酬	想定年収590万円〜1100万円想定月収32万円〜特記事項：昇給あり　年1回（4月）賞与あり　年2回（7月、12月）【給与】月給：320,000円〜 ▼年収例 630万円／30歳（月給35万円賞与含む残業代-家族手当含まず） 730万円／35歳（月給40万円賞与含む残業代-家族手当含まず） 1100万円／40歳（月給61万円賞与含む残業代-家族手当対象外）あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定残業手当：残業時間に応じて別途支給
勤務地	福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13-1九勧承天寺通りビル 5F 最寄駅：各線博多駅から徒歩4分福岡市地下鉄空港線祇園駅から徒歩6分
こだわり条件	英語力を活かせる服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社員食堂あり社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【A31】データサイエンティスト：スマートファクトリ技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）／愛知 No.JN00473096

正社員

企業名	株式会社アイシン
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】 ▼お任せする業務アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 ▼配属部署では以下の領域を担当しています。・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化・生産人員の動きや工程の最適化 ▼具体的には複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 ▼生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。・ニーズ・課題の抽出・解決した際の効果の試算・最適な解決策の見立て・課題解決のための技術開発・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ▼使用言語、環境、ツール等使用言語：Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）、生成AIも活用【組織のミッション】 DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成AIの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革 DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む室ミッション：CPIF（サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー）コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ【募集背景】 2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【このポジションの魅力】 ▼仕事の魅力自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF：Cyber／Physical Information Factory）があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て／データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。 ▼組織・製品等の魅力・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています・最先端のクラウド（Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot）を社内環境と同様に活用可能 ▼体制・教育 1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2～3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ▼職場環境・刈谷本社で働く魅力　- 現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる　- 自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です　- 設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます　- 現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です　- 高機能な人工知能用計算機を揃えています
給与・報酬	想定年収590万円〜1100万円想定月収32万円〜特記事項：昇給あり　年1回（4月）賞与あり　年2回（7月、12月）【給与】月給：320,000円〜 ▼年収例 630万円／30歳（月給35万円賞与含む残業代-家族手当含まず） 730万円／35歳（月給40万円賞与含む残業代-家族手当含まず） 1100万円／40歳（月給61万円賞与含む残業代-家族手当対象外）あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定残業手当：残業時間に応じて別途支給
勤務地	愛知県刈谷市朝日町2-1 最寄駅：各線刈谷駅から徒歩15分
こだわり条件	英語力を活かせる服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社員食堂あり社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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スマートファクトリーの企画・推進（デジタルイノベーション技術センター／兵庫） No.JN00447628

正社員

企業名	株式会社神戸製鋼所
職種	経営企画・事業企画(その他) 、その他(その他)
業務内容	【採用背景】労働人口の減少に伴い、当社の製造現場で将来的に人材不足が予想されています。このため、全社的にスマートファクトリー化を推進するための先進的な製造拠点（モデル工場）の構想と構築が進められています。当センターはDX（デジタルトランスフォーメーション）推進組織として、ロボティクス、センシング、生産管理、データサイエンスの専門家が所属しており、スマートファクトリーの全体像を企画立案しています。今後、プロジェクトをさらに加速させるため、工場のスマートファクトリー化を実現する人材を募集いたします。【配属組織】技術開発本部デジタルイノベーション技術センター生産マネジメント研究室【配属予定部署の現在の組織体制】 ▼デジタルイノベーション技術センター・センター直属・メカトロニクス研究室・計測技術研究室・生産マネジメント研究室・AI・データサイエンス推進室 ※今回は生産マネジメント研究室への配属を予定しています。【配属予定部署のミッション、目指す姿】（1）グループのDX推進に向け、先進技術の獲得／開発及び、事業展開を図る。（2）DXに関する「技術担保」「人材育成」「データ活用基盤整備」を担う。神戸製鋼所のすべての事業部門、KOBELCOグループの多くの企業に対し、DXを技術面で支える取り組みを展開し、グループ全体のDX推進に貢献しています。【配属予定グループのミッション、目指す姿】当社グループのDXの取り組みのうち、特に「人の意思決定」の最適化に関わる領域に取り組んでいるのが生産マネジメント研究室です。数理最適化技術と、ものづくりの現場やビジネスモデルに関わる知見を組み合わせ、物流・生産管理の最適化やICTプラットフォームを用いたサービスビジネスの強化に取り組んでいます。【業務内容】・入社直後の業務: 初月は当社のビジネスや鉄鋼・アルミ・素形材ビジネスの理解を深めていただきます。・2～6ヶ月後の業務: 事業所に入り込み、現場の理解を深めつつ分析方法やアウトプットの計画を立てます。・6ヶ月以降の業務イメージ: 現状の把握や課題の抽出を行い、スマートファクトリー化に向けた企画を立案します。 ※2か月目以降は基本的に本社部門の業務分析担当、対象拠点のスタッフ（ドメイン知験者）とのペアにより活動を推進 ※テーマ例：自動化・省人化、遠隔化、製造リードタイム短縮、棚卸資産削減、生産計画の立て方改善など【想定されるキャリアパス】ご経験やご志向に合わせて以下のようなキャリアパスを想定しています。（例）デジタルイノベーション技術センタ（DITec）→ 事業部門の技術企画部署 → DITec DITecにはスマートファクトリーの基盤技術を担当する研究室（メカトロニクス／計測技術／生産マネジメント／AI・データサイエンス）があり、ご自身の専門性に応じた部署への異動が可能です。また、全社のスマートファクトリー推進人材として、本社・事業部門・拠点間のローテーションの可能性もあります。【魅力・やりがい】・多様な事業を持つ企業のコーポレートラボとして、デジタル技術によるものづくりの変革を先導します。現場の課題を俯瞰的に設定し、実行することで現場を変えていくことができます。・モデル工場の構想・企画において大きな裁量を持ち、社内外のパートナー（協力会社、ベンダetc.）と連携しながら自分のアイデアを形にするやりがいがあります。・当社は素材系、機械系、エンジニアリング、電力など様々な事業があり、拠点の規模も多様です。自分の知識や経験を活かせる機会が豊富にあります。また、重要なプロジェクトのキーマンとして注目され、取り組みの成果が評価されやすい点も魅力です。・担当業務を通じて、当社の多様な製造現場に関わり、部門の人々との対話を重ねることで、幅広い事業への理解が深まります。技術開発本部には、素材系や機械系の技術者が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて知見を広げ、自己成長につなげることができます。【その他】・部署平均残業時間：20時間／月・在宅勤務：月10日まで利用可能 ※在宅勤務可能
給与・報酬	想定年収610万円〜1120万円特記事項：昇給あり　年1回（会社規定に基づく）賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 ※想定年収：月例給＋賞与【モデル年収】 610万円／25歳・総合職（月給31.7万円＋賞与） 800万円／30歳・総合職（月給37.4万円＋賞与） 990万円／34歳・総合職（月例45.1万円＋賞与） 1,120万円／37歳・管理職（月給53.6万円＋賞与） ※総合職の残業手当は発生分を支給する（上記モデル年収は月20h分を想定） ※管理職については残業手当なし【賃金形態】月給制
勤務地	兵庫県神戸市西区高塚台1-5-5 最寄駅：神戸市営地下鉄西神・山手線西神中央駅から車で5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務時短勤務可能フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【東京】テクニカルアーティスト（R&D） No.JN00472684

正社員

企業名	株式会社イルカ
職種	プログラマー(コンシューマーゲーム) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化
給与・報酬	想定年収300万円〜想定月収25万円〜特記事項：昇給あり　年1回経験・能力により優遇いたします。賞与：業績により決算賞与支給 ※契約社員でのオファーの場合があります。（正社員登用可能性有）
勤務地	東京都新宿区新宿五丁目15番5号新宿三光町ビル7階・8階最寄駅：各線新宿三丁目駅から徒歩2分各線東新宿駅から徒歩6分各線新宿駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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ラボオートメーションエンジニア No.JN00472578

正社員

企業名	中外製薬株式会社
職種	プログラマー(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集の背景】中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。【仕事内容】・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築・自動化技術の調査、導入や開発・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション【職種の魅力】当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。【その他】 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
給与・報酬	特記事項：賞与あり　年2回（4月、10月）【待遇】当社規定により優遇いたします。【給与】処遇通知書により個別に通知昇降給年1回（4月）
勤務地	神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 最寄駅：各線戸塚駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【キャリア採用】機械学習／LLMエンジニア（リサーチャー） No.JN00472088

正社員

企業名	TDSE株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集部門】データテクノロジーラボ【募集背景】 TDSEはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業およびプロダクト事業を展開している企業です。最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。クライアント企業の価値創造を実現し続けるには、当社技術を常に最新化することが必要であり、その技術最新化を担うエンジニア人材を募集しております。特に、昨今の生成AI及びLLMに関する技術の急速な進展から、自然言語処理／LLM技術とそれらの周辺技術（基盤を含む）に関する調査・研究・開発のご経験のある方を募集しています。【配属先について】データテクノロジーラボの機械学習／LLMエンジニアとして所属していただきます。チームとしての正式な設立は2024年7月。現在は所長1名、エキスパート社員2名の体制となります。（いずれもデータサイエンティスト歴10年以上）今回は増員での募集となり、今後状況に応じて年間1名の増員を目指していく予定です。【仕事内容】・機械学習やデータ分析の技術及び関連技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発・機械学習やデータ分析の活用基盤に関する技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発・当社コンサルティング事業及びプロダクト事業に対する技術面の業務連携　（例：プロジェクトにおける技術課題への技術支援、クライアントへのソリューション提案時の技術相談）・技術調査及び研究開発に関して社内への共有、及び当社技術力の社外への発信【ポジションの魅力】・最先端技術に挑戦できる環境　自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル、画像処理、数理最適化など、先端技術を活用した研究開発や自社プロダクト開発に携われます。・専門性を活かしたキャリア形成　データサイエンス、ソフトウェア開発、クラウド技術、コンサルティングスキルなど、多様な専門性を活かして、エキスパートとして成長できるキャリアパスが用意されています。・多様なバックグラウンドを持つ仲間と働ける　統計学や機械学習専攻以外にも、他分野の研究経験を持つ社員が多数在籍しており、異なる視点を活かしたチームでの協働が可能です。・自社製品開発への早期参画が可能　社内では自社製品開発への意欲が高く、入社後早期にプロダクト開発に関われるチャンスがあります。【働き方】基本は社内での勤務となり、クライアントワークは想定しておりません。現在はリモートワークが中心となっておりますが、チーム内でのコミュニケーション強化のため、月1日の出社を推奨しております。状況に応じて週に1日程度出社となる場合がございます。現在のメンバーはほとんど残業は行っておりません。（月10H以内）【勤務場所】本社または自宅
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円 . 特記事項：【予定年収】（1）700万円～902万円（2）750万円～1000万円（管理監督者として採用の場合）【月給】（1）584,600円～751,800円（一律手当を含む）（2）627,600円～834,800円（一律手当を含む）【賃金内訳】（1）月額（基本給）：438,500円～574,000円その他固定手当／月：35,000円固定残業手当／月：111,100円～142,800円（固定残業時間30時間0分／月） ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給（2）月額（基本給）：592,600円～799,800円その他固定手当／月：35,000円 ※管理監督者として採用の場合、残業手当は支給されません。【給与補足】その他固定手当：ライフプラン手当
勤務地	東京都新宿区西新宿3－20－2オペラシティタワー27階最寄駅：京王新線初台駅から徒歩3分
こだわり条件	大卒以上即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データプロダクト・プロジェクトマネージャ※リモート可 No.JN00472054

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【具体的な業務内容】・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI／ダッシュボードの企画・設計・推進）・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。【使用技術・開発環境】・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。【採用背景】全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。【チーム人数】 6名（増員中）【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収910万円〜1300万円想定月収53.9万円〜70万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として132,000円～166,700円を支給想定年収：910万～1,300万円月給539,000円（基本給407,000円＋固定残業代132,000円）～700,000円（基本給533,300＋固定残業代166,700円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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データアプリケーションエンジニア※リモート可 No.JN00472050

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【具体的な業務内容】・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。【使用技術・開発環境】・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）・データ基盤：Databricks ・ IaC：Terraform ・言語：Python ・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 【採用背景】当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。【チーム人数】 5名【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収800万円〜1164万円想定月収47.4万円〜69万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として116,000円～168,900円を支給想定年収：800万～1,164万円月給474,000円（基本給358,000円+固定残業代116,000円）～月給690,000円（基本給521,100円+固定残業代168,900円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分） ※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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【AMBL株式会社】DSC／微経験DA No.JN00471618

正社員

企業名	AMBL株式会社
職種	データアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、コンサルタント(Web)
業務内容	【仕事内容】小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【業務内容】上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 ※実務内容は以下に記載あり実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ▼入社後の流れご入社　↓ 1日目｜人事オリエンテーション　↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始（約2週間～2ヵ月）　↓ PJ・業務アサイン【研修内容】座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。・ Big Query （SQL）研修　- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成・Tableau研修　- 実務を想定した、ダッシュボードの作成・Python研修　- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習・統計研修　- 基本的な統計知識の理解・データ分析研修　- コンサル型データ分析のロールプレイ学習　- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析　- KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ▼実務／業務内容 ※代表的な一部を記載・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築など・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など【詳細PJT 一部】 ▼例1 ・スマホアプリ利用促進施策の分析業務・施策立案をサポートする示唆出し 1．基礎分析（データを可視化）・RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握・RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio 2．予測モデル・ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める・時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど） 3．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ▼例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3．CRM施策最適化・データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計／運用を支援・獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ▼例3 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出【この仕事の魅力】・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。【業務環境】 ▼PC 入社直後：Windows PC PJ配属後：プロジェクトにより異なる ▼使用言語・ツールなど・言語：SQL、Python、R ほか・OS：Windows、Mac OS、Linux ほか・クラウド環境：Google Cloud Platform （GCP）、Amazon Web Service （AWS）、Microsoft Azure ・DB・DP例：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、TreasureData ほか・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、Domo ほか・ETLツール例：Amazon Glue、Dataflow、Azure Data Factory、Informatica、DataSpider、dbt ほか・MLツール例：Amazon SageMaker、Vertex AI、Azure ML、DataRobot ほか・その他ツール例：Google Analytics （GA4）、Adobe Analytics、SAS、SPSS、MATLAB、Streamlit、Looker、GitHub、Docker、Tableau Server、Google App Script （GAS）ほか【この仕事で得られるもの】 ▼技術的スキルやデータの洞察力データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ▼お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、『モノづくりの醍醐味』が味わえます。 ▼どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が『最高レベル』で身に付けられます。【ステップアップ】当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。【充実した資格取得制度】データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。・AI・人工知能資格（G検定／E資格／AI実装検定／Generative AI Test ほか）・言語関係資格（Python3／LPIC／HTML5 ほか）・AWS／GCP／Azure 各クラウド認定資格・Snowflake資格・Tableau資格・Oracle資格・Salesforce／Salesforce Marketing Cloud 資格・統計・ビジネス数学資格・データサイエンティスト検定・各種IPA資格（基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか）・各種セキュリティ認定資格・マーケティング関連資格（マーケティング検定・各種Web広告資格）・Webアナリティクス資格（Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか）エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です【勤務地】・本社・クライアント先（23区内）・在宅勤務　※フルリモートは原則認めておりません【勤務形態】入社直後～研修期間：テレワーク／出社週3出社予定 PJ配属後：例）フレックス／週1、2出社など（プロジェクトにより異なります）
給与・報酬	想定年収400万円〜800万円想定月収25.3万円〜特記事項：【給与】月給：253,000円～537,000円年収：400万円～800万円（月収：25万3千円～）うち固定残業代 1万9千766円／10h～ ※超過分は別途支給（フレックス制のみ） ※年収帯により裁量労働制／固定30h～となります ※スキルに応じ、決定します
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務最寄駅：【本社の場合】各線大崎駅から徒歩5分各線五反田駅から徒歩7分東急電鉄池上線大崎広小路駅から徒歩11分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川 No.JN00471682

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の業務にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばすことができる点も特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。【募集背景】当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないことが少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。【仕事内容】データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ▼エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ▼主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▼ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ▼主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート【案件事例】以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ▼鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ▼消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ▼ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ▼データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術（Python、SQL、BIツール、統計解析など）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理） ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。【使用ツール・開発環境】・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。・データサイエンティストとして専門スキルを高める道　- 高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築など）に携わる　- データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道　- 小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ　- 顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く・プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道　プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ 【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【給与】年収 5,000,000円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり　※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【公共】社会課題解決に向けた新規事業開発コンサルタント No.JN00401851

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	経営企画・事業企画(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】デジタル化社会の到来と大幅な規制緩和、データ流通による横断型政策、経済圏分析などのデータサイエンスを踏まえた地方活性といった公共領域を取り巻く急速な環境変化に対応し、顕在化している社会課題のみに捉われず、将来の起こり得る社会課題を見据え、デジタル技術を活用して調和のとれた社会の実現に貢献することがミッションです。既知の社会課題だけでなく、未だ埋まっている社会課題を掘り起こし、デジタル技術を活用して新規事業開発を行っていきます。想定テーマ：環境・社会インフラ（交通インフラや電気や水等の生活インフラ）・農水産業・地方創生・食関連産業・行政DXなどの社会課題テーマ・社会や政策動向を調査、予測し、あるべき未来の社会像を描く・先端テクノロジー等を活用した様々なビジネスアイデアを創出、マーケティングを通じた提供価値のある商材の実証、実装・各社会課題テーマにに関わる行政機関や民間企業等、様々ステークホルダーを巻き込んだ提案活動や政策との対話を実施・社会、経済、くらしの視点から異業種連携により、オープンイノベーションを加速・NTTグループ及びNTTデータグループのケイパビリティを活かした営業戦略の立案と推進【アピールポイント（職務の魅力）】社会課題を起点に新規事業開発を行う業務であり、事業を通じた社会貢献が出来る魅力的な職場です。公共性の高い市場を中心としながら、金融や法人などの多くの社内部署との連携に加え、政府や自治体、大学教授、民間企業など多くの関係者と関われるスケールの大きな仕事です。新規事業創出をミッションとして2024年7月に設立された新しいチームであり、様々な業界からの新しく加わった経験者採用の仲間が多く活躍しています。新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。【想定役職】課長代理主任【採用背景】 NTTデータでは、これまで取り組んできた官公庁ビジネスでの経験をふまえ、新たな社会課題に対して課題の創出から解決策の検討、ビジネスモデルの確立まで様々なステークホルダーと共に作り上げていくことにチャレンジする組織を2024年7月に新設しました。2025年4月時点で、組織創設の7月以降、経験者採用で9名のメンバーが新しく参画し、それぞれのキャリアを活かしながら新しい社会の基盤となる仕組みの検討を進めています。社会課題を様々な確度から検討し、情報技術に限定することなくどんな解決方法があるかを見極め、国民が豊かに暮らせる社会の創出をパッションを持って作り上げていくことを目標に活動しています。【出張有無・頻度】極稀
給与・報酬	想定年収700万円〜1050万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都江東区豊洲3-3-9豊洲センタービルアネックス最寄駅：各線豊洲駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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【TC＆S】データドリブンマーケティングコンサルタント No.JN00311430

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中、お客様企業においてデータ活用による新たな価値創出および継続的な価値提供が求められています。このような背景を受けて、私たちのチームでは、これまで培ったデータ活用の実績、知見を活かし、特にマーケティング領域を中核とした幅広い取組みをお客様と共に推進しています。データドリブンなアプローチを軸に、デジタルチャネルにとどまらずリアルチャネルを含めたO2O・OMO等の横断的な顧客体験（CX）の最適化に取り組み、マーケティング戦略の策定からIT組織・人財の立ち上げ、業務推進の実行支援、マーケティング戦略成果創出までをコンサルタントとしてリードします。 ▼具体的な職務内容・お客様課題のヒアリングおよび課題設定・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定・マーケティング領域のデータ活用戦略策定・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用）・上記プロセス実行に必要となる各種データ分析／可視化の実行【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。 ▼組織の魅力本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。 ▼働き方の魅力各種コンサルティングファームからの転職希望で、ワークライフバランスを意識したキャリアを築きたい方大歓迎！勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働性、フレックスなど勤務体系を選ぶことができます。また、出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など【想定役職】部長課長課長代理主任【組織情報】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【出張有無・頻度】特になし
給与・報酬	想定年収700万円〜1750万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月） ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都主に首都圏
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務時短勤務可能週休2日制交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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ビジネスインテリジェンスコンサルタント No.JN00471374

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニットコンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【仕事内容】技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。 BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。 ▼プロジェクト例 a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。 b．オペレーション改革に向けた意思決定支援サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。 ▼具体的な業務・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【具体的な案件例】・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収700万円〜1300万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代・メンバー・リーダーの場合　- 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給　- 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）　- 月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円・マネージャーの場合　- 管理監督者のため、残業代なし。 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【AMBL株式会社】CLN／アカウントセールス（責任者候補） No.JN00449694

正社員

企業名	AMBL株式会社
職種	企画営業(その他)
業務内容	【職務内容】 ▼急成長中のシステム開発事業部をリードする営業責任者候補を募集！ AMBLは様々なクライアントのDX推進や技術支援ニーズの拡大を受け、急成長を遂げています。より多くのクライアントに価値提供し、事業をさらにスケールさせるために、営業組織の強化が急務となっています。最新技術を活用した開発ニーズも急増しており、技術者としてもワクワクできる環境で営業として一緒に事業拡大を目指しませんか？【業務内容】・既存顧客の深耕営業・案件創出・技術サービスの提案（人材ソリューション／SES、受託開発など）・アカウントプランの作成・実行（事業部門責任者との連携）・新規顧客の開拓・パートナー企業の開拓・関係強化（調達業務は別部門が担当）・若手社員の育成・契約手続きおよび関連事務処理（営業アシスタントあり）【組織のミッション】 ▼クラウドネイティブ事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。【ポジション（職務）の魅力】 1．圧倒的な裁量権！戦略立案から実行まで一貫して担当可能！システム開発事業部において、既存・新規顧客への提案営業、および若手メンバーの育成をお任せします。ただの「営業」ではなく、顧客のDX推進・技術支援パートナーとして、最適なソリューションを提供する仕事です。営業戦略を自ら企画・推進できる環境で、トップダウンではなく自律的に動けるフィールド。営業としてだけでなく、事業成長を担う立場で活躍できるチャンスがあります。 2．単なる営業職を超える成長！ITビジネスパーソンへキャリアアップ！既存顧客の深耕営業・案件創出、技術サービスの提案（人材ソリューション／SES、受託開発など）、アカウントプランの作成・実行（事業部門責任者との連携）、新規顧客の開拓、パートナー企業の開拓・関係強化（調達業務は別部門が担当）、若手社員の育成など、幅広い業務に携われます。SESや受託開発だけでなく、データサイエンスやAI領域にも携わる機会があり、幅広い提案ができるため、IT全般に強い「本質的なビジネス力」を身につけられます。 3．大手案件×経営層との近さ！スケールの大きな仕事を裁量高く進められる！誰もが知る大手企業のDX推進プロジェクトに携われる上、経営陣とも距離が近く、意思決定スピードが速い。スピーディーに成果を出し、実績を積み重ねられる環境です。自ら業務設計し、業務を進めていく力、経営陣との距離が近く、巻き込んで業務を進められる経験、営業組織を作り上げていく過程の経験が得られます。【キャリアパス】 ▼急成長する組織で早期マネジメントチャンス！営業組織を強化中のため、リーダーやマネージャーポジションへの昇進が可能！早期に小規模チームを任され、組織づくりに関わることができます。【最後に】あなたの活躍が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来のITビジネスを創りませんか？
給与・報酬	想定年収500万円〜想定月収34.0688万円〜 . 特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）時間外労働の有無にかかわらず、10時間分の時間外手当として24,688円～を支給【給与】年収：500万円～月収（基本給＋固定残業代）：340,688～基本給：316,000円～固定残業代（10h）：24,688円～ ※固定残業超えた残業代：別途支給給与改定：年2回
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階最寄駅：各線大崎駅から徒歩5分各線五反田駅から徒歩7分東急電鉄池上線大崎広小路駅から徒歩11分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア No.JN00440626

正社員

企業名	株式会社Preferred Networks
職種	データサイエンティスト(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。【業務例】新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証【勤務地】リモート勤務制度あり（日本国内に限る）
給与・報酬	. 特記事項：昇給あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定賞与あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【キャリア採用】AIエンジニア (生成AI／機械学習) No.JN00471038

正社員

企業名	株式会社ZENKIGEN
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】 ▼機械学習エンジニア世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！【仕事内容】採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。現在の主な開発テーマは以下のとおりです。 ▼開発テーマ（1）面接動画解析動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築（2）対話システム開発・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ（3）AIエージェント機能の開発採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など【組織の特徴】・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。【働き方】東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。・リモート勤務可　・サテライトオフィス勤務可・フリーアドレス・OpenOffice
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談能力に応じて要相談
勤務地	東京都港区虎ノ門／神奈川県茅ケ崎市最寄駅：【本社】〒105-6021 東京都港区虎ノ門4丁目3−1 城山トラストタワー 21F　東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩3分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩5分【ZENKIGEN sazan beach】〒253-0055 神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a JR各線茅ヶ崎駅から徒歩20分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【LT事業部】プロジェクトマネージャー候補（AI & Data領域） No.JN00470646

正社員

企業名	株式会社クレスコ
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【業務内容】 ▼以下のような業務を担当いただきます。・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のDXをリード・AI・データ分析プロジェクト（PoC～本番導入）の全体マネジメント・顧客課題のヒアリング、要件定義、スコープ整理、提案書作成・進捗・品質・コスト・リスク管理などのプロジェクト管理全般・データエンジニア、アナリスト、AIエンジニアなど複数職種のチーム統括・社内外のステークホルダーとの折衝、レポート、意思決定支援・内製化・教育支援も含めた長期的な顧客データ活用戦略への関与【勤務地】客先常駐あり（都内が中心）
給与・報酬	想定月収33.95万円〜特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月：3.6カ月）月給：339,500 円～昇降給：年1回（4月） ※時間外手当、休日出勤手当、深夜勤務手当は実績に応じて全額支給
勤務地	東京都港区港南2-15-1品川インターシティA棟 26階最寄駅：各線品川駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【Product】機械学習エンジニア No.JN00470592

正社員

企業名	株式会社ELYZA
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。【プロダクト事業部について】私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AISaaS『ELYZA Works』の開発を進めています。「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。 ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、（1）ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、（2）アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。また、ELYZA Worksを基盤に、特定の業界やユースケースに特化したプロダクトの開発も積極的に進めています。その第一歩として、私たちはコールセンター業界にフォーカスしたプロダクトのリリースを予定しています。私たちが目指しているのは、他社サービスに見られるような「AIによるオペレーターの代替」ではなく、「AIによるオペレーター業務を高度化」することです。それにより、コールセンターという現場が本来持つ価値を最大限に引き出し、サービス全体の品質向上へとつなげていくことを目指しています。【募集背景】現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とSaaSプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。【求める期待・役割】プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。・自然言語処理／LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと・社内の機械学習 × エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと・継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと・スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと【仕事概要】 1. プロダクト開発・機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当・ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善・自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み　- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化 - モデルの軽量化技術の研究と適用 2. 機械学習 × エンジニアリングのリード・機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装・モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備・プロダクトコードの最適化、リファクタリング・他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談） 3. MLOps基盤の開発と改善・スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装・モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築・本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立【開発環境】・開発言語：Python ・Cloud Platform：Google Cloud／AWS／Azure ・プロビジョニングツール：Terraform ・CI／CD：GitHub Actions／Argo CD ・ミドルウェア：OpenSearch ・ドキュメンテーション：Notion／Google Docs ・開発ツール：GitHub／Figma ※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中・コミュニケーションツール：Slack／Discord／Google meet ・BIツール：Redash 【本ポジションの魅力】・最先端技術への挑戦　- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験　- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会　- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立・成長市場でのキャリア形成　- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得　- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践・多様な学習機会　- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境　- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会　- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境【勤務地】 ▼就業場所・本社または自宅 ※フルリモートワーク可【リモートワークについて】・基本的にはフルリモート体制・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円想定月収40万円〜特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、38時間分の時間外手当として89,518円～を支給月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ▼内訳月額基本給：301,530円～固定残業手当（38時間／月）：89,518円～深夜残業手当（19時間／月）：8,952円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給業績評価：年2回
勤務地	東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F 最寄駅：各線本郷三丁目駅から徒歩4分各線御茶ノ水駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度ストックオプション制度研修ありその他特別制度あり

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【Solution】機械学習エンジニア No.JN00470586

正社員

企業名	株式会社ELYZA
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【ELYZAについて】「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。【ソリューション事業部について】現在ソリューション事業部では、大手企業との共同研究において、LLMを起点とした先端技術を活用したソリューション開発を推進しています。私たちは、ただ新しい技術を導入するだけでなく、顧客の抱える本質的課題を深く理解し、それに合わせた最適なAIアプリケーションの提供を追求しています。【募集背景】現在多くのお客様からの引き合いがあり、AIアプリケーション開発業務が増加している現状を背景に、社会実装を見据えた「本質的に価値のあるAI開発」を一緒に担っていただける機械学習エンジニアを募集しています。世の中には、AIに触れたことがない、あるいは導入したものの十分に活用できていない企業がまだ多く存在します。私たちは、そうした企業1社1社に寄り添い、現場で本当に使われるアプリケーションを提供することで、これまで価値を創造してきました。この成功事例をさらに広げていくために、新たなメンバーとともに顧客課題をLLMで解決し、社会に新たな価値を創出していきたいと考えています。【業務内容】ソリューション事業部の機械学習エンジニアとして、LLMを基盤に、ファインチューニングやRAGなどを用いたカスタマイズを行い、アプリケーション開発をリードしていただきます。社会課題の解決を目的に、適切な技術選定と検証を進めるとともに、AI開発プロジェクトの品質維持・向上やチーム全体のパフォーマンス改善にも主体的に取り組んでいただきます。私たちは社会実装を目的とし、実際の現場で長く使われ続けるAIアプリケーションの開発を進めています。コンサルタントと連携しながら、ユーザー体験や業務オペレーションを意識し、「本質的に価値のあるAI」を作ることを大切にしています。【具体的な業務内容】・PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論・PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング・導入フェーズ - 開発したAIモジュールの組み込み【ELYZAで得られる技術的経験】・ドメインを問わず、顧客課題に特化したAIアプリケーションの開発やLLMを社会実装していく上でのビジネス的／技術的な論点を知ることができる・先端技術の導入も模索しながら、顧客課題に特化した細かなプロンプトエンジニアリング、パイプライン構築、RAGなどの周辺技術のカスタマイズ経験を積むことができる【開発環境】・開発周辺ツール　- Google Drive、Figma、GitHub、VS Code （任意）・コミュニケーションツール - Slack、Notion、Discord、Google Meet ・バックエンド（ML） - Python、haystack ‣データベース - Amazon OpenSearch Service ・インフラ - Google Cloud （実験環境）、AWS （本番環境）、Terraform 【本ポジションの魅力】・AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点 AIコンサルタントは顧客折衝・調整を行い、機械学習エンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計します。また、開発においてはソフトウェアエンジニアと協働します。このように、それぞれが自分のプロフェッショナルとしての価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。・顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことで、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。・自分の強みやスキルを伸ばせる点スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。【勤務地】 ▼就業場所・本社または自宅 ※フルリモートワーク可【リモートワークについて】・基本的にはフルリモート体制・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円想定月収40万円〜特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、38.0時間分の時間外手当として89,518円～を支給月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ▼内訳月額基本給：301,530円～固定残業手当（38時間／月）：89,518円～深夜残業手当（19時間／月）：8,952円～職能手当：94,227円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給業績評価：年2回
勤務地	東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F 最寄駅：各線本郷三丁目駅から徒歩4分各線御茶ノ水駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度ストックオプション制度研修ありその他特別制度あり

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【Solution】プロジェクトマネージャー（Biz／LLMプロジェクト推進） No.JN00447866

正社員

企業名	株式会社ELYZA
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、コンサルタント(Web)
業務内容	【ELYZAについて】「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。【職務概要】 LLMの社会実装と実用化を実現するために、LLMプロダクト開発のプロジェクトマネージャーとして、社内の機械学習エンジニアと連携し、ソリューションプロジェクトの推進をお任せします。具体的には、クライアント企業の抱えるAI利活用の課題に対し、課題ドリブンでの戦略立案、AI／IT案件の特性を理解したプロジェクトリードを担っていただきたいと考えております。ソリューション導入までのリードタイムの短縮、導入時の品質向上など、LLMの社会実装と実用化を大きく推進する責務を担っていただきます。【募集背景】昨今の生成AIムーブの高まりを受け、マーケットの需要も急速に高まっており、多くの企業からの引き合いを頂いている状況です。そのため、企業へのPoC推進とソリューションの導入を一気通貫で技術観点からも検討することが求められており、「AI技術によって事業を活かし成長させる」事業の検討と提案を行える人材が必要となっております。このような状況を踏まえ、当社のPM業務推進においてますます重要になっており、この度、新たに担当者を募集することになりました。【求める期待・役割】・PoCをするための要件定義やプロジェクト運営（主に顧客の事業部やDX部門との討議や推進）・PoCの成果を本番環境に導入するまでのSIやDX部門とのコミュニケーションなど・顧客システムの制約から論点を出し、ヒアリングした情報から制約条件や要件定義を作成・PoCの検証と並行して、業務フロー変更の交渉や顧客導入時のアプリケーション討議を推進・既存の業務からAIを利用した業務へのAsIsとToBeのイメージを具体的に記載することができる【具体的な業務内容】（以下いずれかのロールを担う※複数の場合や新たなロール可能性もございます）・戦略立案と事業開発　- 企業の長期的な成長を実現するための事業戦略を策定し、実行　- 新規事業の開発ディレクションおよび中長期的な事業計画の立案　- M&Aや事業提携の推進と、新しい市場の開拓をリード・オペレーション改善と効率化　- 各事業部門と連携し、業務オペレーションの改善と効率化を図る　- プロジェクトの品質管理、リソースマネジメント、リスク管理を行い、ビジネス成果を最大化・ソリューション提案・推進　- クライアントの課題やニーズを把握し、LLMを活用したソリューションを企画・提案　- エンジニアと連携し、ソリューションの実装とプロジェクト推進をリード【本ポジションの魅力】・生成AIの市場環境が恵まれているため、大手企業のCXOレイヤーなどが登場するなど市場インパクトが強い領域であり、経験の幅を大きく広げることができる・スタートアップであり少人数でのプロジェクト推進が多いため、自分でオーナーシップを持って推進をすることができる・原則として研究開発の成果を活かした内製開発をしているため、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら、質の高い業務用アプリケーションを作成することができる ※本人の志向や適性を元にPJTは決定をします【就業場所】本社または自宅 ※フルリモートワーク可【リモートワークについて】・基本的にはフルリモート体制・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
給与・報酬	想定年収600万円〜1300万円想定月収40万円〜特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、38時間分の時間外手当として89,518円～を支給月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ▼内訳月額基本給：301,530円～固定残業手当（38時間／月）：89,518円～深夜残業手当（19時間／月）：8,952円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給業績評価：年2回
勤務地	東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F 最寄駅：各線本郷三丁目駅から徒歩4分各線御茶ノ水駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度ストックオプション制度研修ありその他特別制度あり

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事業企画／レバテック＠渋谷 No.JN00407108

正社員

企業名	レバレジーズ株式会社
職種	経営企画・事業企画(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【業務内容について】フリーランス・派遣領域を担う事業の成長をさらに加速させるため、事業部長や営業マネージャー陣と密に連携しながら、事業戦略の立案から実行までを牽引していただきます。ご自身の経験やスキルに応じて、以下のような重要ミッションをお任せします。 ▼事業戦略の策定と推進 toB（クライアント）の新規開拓やtoC（IT人材）の集客といった事業の入り口から支援率向上、さらにはストック型ビジネスモデルの根幹となる契約継続率の向上まで、一連の事業プロセスにおける問題解決に取り組みます。マーケティング、営業、開発など、多様な専門性を持つメンバーと横断的に連携しながら、事業のボトルネックを特定し、新たな施策を立案・実行することで事業成長をリードします。 ▼事業運営基盤の強化既存の重要指標（KPI）の予実管理はもちろん、事業フェーズに応じて新たな指標を自ら設計・導入し、データドリブンな事業運営の基盤を構築します。 SQL等を用いて各種データを抽出し、分析することで、事業の現状を可視化し、次のアクションに繋がる示唆を導き出すことが求められます。事業部長や営業マネージャーが、データに基づいた精度の高い意思決定を迅速に行える体制を構築することが重要なミッションです。 ▼プロジェクトマネジメント戦略や施策を具体的なアクションプランに落とし込み、計画を完遂させることがミッションです。課題の整理、進め方の設計、関係者（ステークホルダー）との緻密な合意形成まで、あらゆるプロセスを主体的にリードし、プロジェクトを論理的かつ着実に推進していただきます。【当ポジションの魅力】 ▼事業成長への直接的な貢献少数精鋭の組織であるため、一人ひとりの裁量が大きく、事業部長の右腕として事業の根幹に関わる意思決定に深く携わることが可能です。自身の分析や提案が事業戦略に採用され、具体的な成果として事業の成長に直結する、貢献度の高い役割を担うことができます。 ▼再現性の高い問題解決能力の習得「高い問題解決能力」と「概念化能力」を持つメンバーと共に、戦略レベルの抽象的な議論から、現場の具体的なアクションプランの実行までを一気通貫で担当します。この思考と実行のサイクルを高速で回すことで、あらゆるビジネスシーンで通用する、普遍的な問題解決能力を体系的に習得できます。 ▼事業全体を俯瞰する視座と論理的な改善プロセス常に事業部長や営業マネージャー陣と同じ視点で課題解決に取り組むため、事業全体を俯瞰する能力が養われます。既存のやり方にとらわれず、データとロジックを基に事業成長の最適解は何かをゼロベースで思考し、主体的に事業の改善プロセスへ深く関与できる環境です。【キャリアパス事例】事業企画室での経験を通じて得られるスキルセットを土台に、ご自身の志向性や事業の状況に応じて、キャリアの幅を広げていくことができます。具体的には、以下のような専門領域への展開が考えられます。 ▼経営企画・コーポレートファイナンスへの専門化事業PLの管理に留まらず、全社的な視点から企業価値の向上を追求します。中期経営計画の策定や、M&A・アライアンス戦略の立案からデューデリジェンス、実行までを主導。また、資金調達やIRといったコーポレートファイナンス領域の専門性を高めていくキャリアです。 ▼プロダクトマネジメント・技術戦略への専門化テクノロジーの深い知見を基に、事業課題を解決する役割です。事業サイドの要求をまとめるだけでなく、自らプロダクトのロードマップ策定やUI/UX設計をリードするプロダクトマネージャーとしてのキャリアや、事業KPIを最大化させるためのSaaSアーキテクチャ設計・導入を担うなど、より技術的な専門性を追求します。 ▼データサイエンス・分析への専門化データ分析の専門性をさらに深め、データサイエンティストとして事業に貢献します。高度な統計手法や機械学習を用いて需要予測モデルを構築したり、マッチング精度を向上させたりと、データから直接的に事業価値を創出する役割です。 ※上記はあくまで一例です。事業の成長フェーズや本人の志向性を踏まえ、最適なキャリアを共に考えていきます。
給与・報酬	想定年収500万円〜750万円特記事項：昇給あり　昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）賞与あり　2回（年収600万円の場合：基本給35万円＋賞与90万円×2回）応相談ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます ▼想定年収 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ▼給与例年収600万円の場合基本給35万円＋賞与90万円×2回 ※固定残業代：月80時間分／138,285円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間＝実残業時間ではありません
勤務地	東京都渋谷区渋谷3丁目6-7渋谷金王タワー最寄駅：各線渋谷駅から徒歩3分
こだわり条件	大卒以上即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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AIエンジニア（PM候補） No.JN00469804

正社員

企業名	株式会社Ridge-i
職種	AIエンジニア(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【募集背景】近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。【業務内容】 AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。【主な業務内容】・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進【開発環境】 ▼使用言語 Python ▼クラウド／オンプレミスクラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▼バージョン管理 Git（GitHub） ▼CI／CD Github Actions ▼インフラコンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▼ドキュメント管理 Google Drive ▼コミュニケーションツール Slack 【ポジションの魅力】 ▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ▼技術とマネジメントの融合 Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。 ▼ビッグプロジェクトに挑戦大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円 . 特記事項：賞与あり　年2回（1月・7月）／基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。給与改定：年1回（8月）
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル438 最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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AIエンジニア No.JN00469670

正社員

企業名	株式会社Ridge-i
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。【業務内容】成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 ▼主な業務内容・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進【開発環境】 ▼使用言語 Python ▼クラウド／オンプレミスクラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ▼バージョン管理 Git（GitHub） ▼CI／CD Github Actions ▼インフラコンテナ：Docker インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK ▼ドキュメント管理 Google Drive ▼コミュニケーションツール Slack 【ポジションの魅力】 ▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 ▼ビッグプロジェクトに挑戦大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。 ▼エンジニアが働きやすい環境ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円 . 特記事項：賞与あり　年2回（1月・7月）／基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。給与改定：年1回（8月）
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル438 最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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RPA／ローコード・ノーコードエンジニア（DCC） No.JN00469634

正社員

企業名	デロイトトーマツアクト株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、コンサルタント(Web)
業務内容	【職務内容】日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。 ▼Engineering AI&D Div.とはデジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ1から、非定型業務を自動化するステージ2、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ3へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。【特徴】クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。【扱う技術例】・言語：Java、各種JavaScript、Python、Swift、Kotlin、C# ・データベース：MySQL／PostgreSQL／Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB、Databricks、Snowflake、BigQueryなどのDWH ・フレームワーク／ライブラリ：Vue.js、React、Spring Boot、Django、LangChain ・開発ツール：GitHub、JIRA、Confluence ・運用監視関連：Datadog ・テスト自動化サービス：SpotBugs、xUnit、Selenium ・Microsoft製品：VBA、SharePoint、PowerPlatform ・BI：Tableau、PowerBI 【案件例】 ▼エネルギー業界様向け電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々DtaktメンバーはDTCと連携してお客様の業務の効率化（自動化）支援に取り組んでおります。【勤務地】 DCC（オフィスは福岡）所属 ※フルリモートワークとなります
給与・報酬	.
勤務地	福岡県福岡市中央区天神1-4-2エルガーラ最寄駅：福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩1分西鉄天神大牟田線西鉄福岡（天神）駅から徒歩3分福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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RPA／ローコード・ノーコードエンジニア（DCH） No.JN00469628

正社員

企業名	デロイトトーマツアクト株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、コンサルタント(Web)
業務内容	【職務内容】日本を取り巻くビジネス環境は、経済成長率の低迷、人口増加率の減少、生産年齢の高齢化、給与水準の構造的課題が顕在化し、企業にとっては新たなイノベーションを創出しないと時代の潮流変化や転換に対応できなくなってきてます。こうした厳しいマクロ環境下において、デジタルテクノロジーの活用を通じて企業の生産性向上を支援し、究極的には日本経済の生み出す付加価値の最大化に貢献すること、それが私たちEngineering AI&D Div.の向かうべき方向性・ビジョンです。 ▼Engineering AI&D Div.とはデジタルトランスフォーメーション（DX）は、ルーチンワークを自動化するステージ1から、非定型業務を自動化するステージ2、そしてAIにより意思決定を自動化するステージ3へと日々進化しています。我々は、DX導入を推進するために、クライアントの社内を横断的につなぐCOE（センター・オブ・エクセレンス）と連携し、各企業にとって最適なソリューションを提供しています。DXの導入からスタートし、ステージを高めていくプロセスは、壮大なジャーニー（旅路）であり、我々は羅針盤となり行く先に光を照らす役割を担っています。市場の変化に素早く対応し、デジタルテクノロジーの利活用によってクライアントへの継続的な価値を提供し続けることがミッションとなります。市場のトレンド、デマンドに対してアンテナを張り巡らせ、DX人材として求められるスキルを常にアップデートし続けなければなりません。このような背景の中、多様なスキルやロール、ポジションにて、企業の価値創出支援を一緒に推進頂ける方を募集しております。【特徴】クライアントと触れ合う機会が多く、クライアントと直接コミュニケーションを取りながら業務を進めている案件が数多くあります。コンサルタント志望の方にとって、より実践的な内容といえるでしょう。また、クライアントが直面している問題や課題を理解し、それに対する解決策を提供した経験は、プロフェッショナルとして大きな成長に繋がるでしょう。【扱う技術例】・言語：Java、各種JavaScript、Python、Swift、Kotlin、C# ・データベース：MySQL／PostgreSQL／Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB、Databricks、Snowflake、BigQueryなどのDWH ・フレームワーク／ライブラリ：Vue.js、React、Spring Boot、Django、LangChain ・開発ツール：GitHub、JIRA、Confluence ・運用監視関連：Datadog ・テスト自動化サービス：SpotBugs、xUnit、Selenium ・Microsoft製品：VBA、SharePoint、PowerPlatform ・BI：Tableau、PowerBI 【案件例】 ▼エネルギー業界様向け電力小売自由化を背景に電力会社を取り巻くビジネス環境は大きく変わりました。従来通りのビジネスモデルでは、収益の確保は厳しくなってきており、この激しい環境変化に対応するためには、新しい価値・サービスの創出、及びそれを支援するためのDX化が必須となってきております。我々は戦略・構想策定から参画し、ソリューションの提案、実装、及びその保守運用までをEnd2Endサービスとして総力を挙げてご支援しております。特にDX化におきましては、RPA（Robotic Process Automation）の導入がお客様のビジネス拡大のためには強力なソリューションであり、我々DtaktメンバーはDTCと連携してお客様の業務の効率化（自動化）支援に取り組んでおります。【勤務地】 DCH（オフィスは東京／半蔵門）所属 ※出社を伴う勤務
給与・報酬	.
勤務地	東京都千代田区一番町13-1メトロシティ半蔵門 7階最寄駅：東京メトロ半蔵門線半蔵門駅から徒歩2分東京メトロ有楽町線麹町駅から徒歩5分各線市ケ谷駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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LS&HC（Life Sciences ＆ Health Care）× AI&D（AI & Data） No.JN00469476

正社員

企業名	デロイトトーマツコンサルティング合同会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】ライフサイエンス・ヘルスケア業界向け×AI／Data活用コンサルティングサービス・AI創薬／量子創薬・R&Dにおけるモデリング&シミュレーション・生成AI等を活用したR&Dオペレーション効率化・データ／AI活用プラットフォームの構築上記の構想／PoC／実装に関わるコンサルティングサービスに従事していただきます。 ※所属ユニットは、選考を通じてLS&HCかAI&Dのどちらかに決定いたします。（ご希望はできる限り優先させていただきます）【勤務地】東京（大阪、福岡も応相談）
給与・報酬	.
勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング最寄駅：各線日比谷駅から徒歩1分東京メトロ千代田線二重橋前駅から徒歩2分各線東京駅から徒歩2分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度研修ありその他特別制度あり

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プロジェクトリーダー（データプロダクト推進部） ※リモート可 No.JN00460682

正社員

企業名	弥生株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web)
業務内容	【具体的な業務内容】・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築／運用設計／全社展開・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計／技術選定／実装リード・開発メンバーへの技術指導／レビュー／設計支援（Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー／集計ビューなどの設計／最適化）・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善・各事業部門と連携した、データ活用／DXプロジェクトの構想／推進／ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、BI／ダッシュボードの企画／設計／推進）・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）／プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／タスク整理などのリーダー業務・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画／PoC／商用化も視野に含む【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。【使用技術・開発環境】・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI／BI、DOMO ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。【採用背景】全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。【配属先チームの特徴】 AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。【チーム人数】 8名【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。 Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。 ※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
給与・報酬	想定年収600万円〜1164万円想定月収35.6万円〜69万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年3回時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として87,000円～168,900円を支給月給356,000円（基本給269,000円+固定残業代87,000円）～690,000円（基本給521,100円+固定残業代168,900円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）※超過分は別途支給上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
勤務地	東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F 最寄駅：各線秋葉原駅から徒歩2分東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備退職金制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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＜金融×IT＞生成AI×DX企画 No.JN00469364

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	情報システム(その他) 、経営企画・事業企画(その他)
業務内容	【求人の特色・一押しポイント】・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用・生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現【ポジション概要】当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。【業務内容・役割】・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装・生成AI領域における開発環境の構築・提供・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ▼案件例（1）生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発（2）特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発【配属予定部署】システム企画部 DX推進グループ【配属予定部署_詳細】当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。【魅力・やりがい】日本最大級・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。【想定キャリアパス】生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。【勤務地】 ※在宅勤務制度あり ※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く） ※勤務地は将来的な異動や部署移転等により変わる可能性がございます。【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円 . 特記事項：※募集要項に関してご不明点あればお気軽にご連絡ください本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　320,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　280,000円大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：　255,000円短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都中野区中野4-10-2中野セントラルパークサウス最寄駅：各線中野駅から徒歩5分
こだわり条件	大卒以上即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み社会保険完備

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AIテクノロジー室_データエンジニア No.JN00469084

正社員

企業名	エン株式会社
職種	データエンジニア(Web) 、データエンジニア(その他)
業務内容	【仕事内容】求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。「engage」をはじめ1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。【業務内容】・データ分析基盤の構築、運用・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集・データマートの設計、実装・データ提供・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整【開発環境】・開発言語等：Python／SQL／pyspark／・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP ・その他ツール：Databricks／terrafrom／GitHub／zoom／Slack ※テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ※大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。【募集背景】当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。【勤務地】 ※現在はリモートワークにて業務を進めています。 ※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー出社頻度：数か月～1か月に1回程度
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として127,500円～を支給（経験・能力により決定）年俸制600万円以上月額基本給50万円以上　※年俸の12分割を毎月支給 ※上記には固定残業代（月45時間分として12万7,500円以上）を含みます。45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。 ※経験・能力を考慮して決定します。給与改定：年1回（7月）
勤務地	東京都新宿区西新宿6-18-1住友不動産新宿セントラルパークタワー最寄駅：都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩5分東京メトロ丸ノ内線西新宿駅から徒歩8分各線新宿駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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