データサイエンスの求人｜クリエイターの求人・転職エージェントならクリエイティブジョブ

正社員

企業名	株式会社ギーカーズラボ
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	・企業が保有する膨大な生データを、分析や活用が可能な状態に整えるための「データ基盤」の構築・保守を行う。・形式がバラバラなデータを、ルールに基づいて抽出し、クレンジング（洗浄）や加工を施してデータベースへ格納する仕組みを開発する。・BIツールやグラフ作成ソフトを用い、加工済みのデータを経営判断に役立つ形式で可視化・共有する。・プロジェクトメンバーと連携し、広告効果の分析や工場データの見える化など、クライアントの課題解決に向けたデータ抽出・集計業務のサポートを行う。・実務を通じてクラウド環境（AWS/GCP等）や機械学習の基礎知識を深め、将来的にはデータサイエンスを用いた高度な分析モデルの構築に携わる。
給与・報酬	想定年収330万円〜450万円特記事項：昇給あり　年2回賞与あり　2回【IT未経験者】月給25万円＋資格手当 ※試用期間中（入社後6か月）基本給23万円 ※時間残業100％支給(1日、8時間以上勤務) ※別途交通費支給（月3万円まで）【IT経験者】経験・保有スキル・能力を考慮し決定します。（※試用期間あり）
勤務地	東京都港区芝大門1-1-23Axon HAMAMATSUCHO 7F 最寄駅：【最寄り駅】都営三田線「御成門駅」徒歩4分都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」徒歩4分 JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度

詳細を見る

気になる

創薬研究シニアデータストラテジスト No.JN00488260

正社員

企業名	中外製薬株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集の背景】データドリブンでの創薬研究加速を進める上では、課題となっているデータのサイロ化を解消するとともに、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築する必要がある。この実現に向けて、研究現場における顕在・潜在課題を紐解き、マネジメント層を巻き込み、部門レベルでの価値創出・意思決定の高度化につなげるための戦略立案・遂行に貢献するとともに、人財の育成通じた組織のケイパビリティおよびサステナビリティ向上をリードできる人財を募集している。【仕事内容】創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。 ▼具体的な業務例・データドリブン創薬加速を目指したデータ利活用の中長期的な戦略立案・提案・遂行・戦略遂行のための意識改革、チーム・プロジェクトマネジメント、人財育成計画の策定と実行・抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入／構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント【職種の魅力】・研究データの価値を最大化する高度なデータ基盤構築を通じて、データドリブンな創薬研究を加速し、中外製薬の独自性の高い研究と革新的な医薬品創出に貢献できます・多様な研究領域（抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性、オミックスなど）のデータ利活用戦略を立案・実行し、幅広い創薬プロセスへの理解を深められます・専門性の高い研究者との対話を通じて本質的課題を捉え、専門知識とデジタル技術を活かしてまだ誰も手掛けていない領域の解決策を開発・開拓する挑戦ができます
給与・報酬	特記事項：賞与あり　年2回（4月、10月）【待遇】当社規定により優遇いたします【給与】処遇通知書により個別に通知【昇降給】年1回（4月）
勤務地	神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 最寄駅：【最寄り駅】各線戸塚駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇土日祝日休み交通費支給育児支援制度完全週休二日制賞与あり

詳細を見る

気になる

【Dev】Webアプリケーションエンジニア【正社員_SOL】 No.JN00488246

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	フロントエンドエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション【主な開発環境】・言語：TypeScript、Go、SQL、Python、Ruby等・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Snowflake等・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira、Notion ・情報共有ツール：Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】 B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ※リモート可
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

【DS】データサイエンティスト【正社員】 No.JN00488240

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。【主な業務内容】・プロジェクト進行管理・小規模チームリード・クライアント折衝・提案活動支援・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート・社内ナレッジ共有・標準化推進活動【キャリアの特徴】・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能【開発環境】・言語：SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境：GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack、Confluence 【本ポジションの魅力】・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます【その他】 ▼開発メンバー（1）データサイエンティスト組織体制・マネージャー：1名・シニアメンバー：2名・メンバー：10名（2）データサイエンティスト出身業界戦略コンサル、商社、自動車会社、ゲーム会社など（3）メンバーの多様性・外国籍の開発メンバー在籍・育児中の開発メンバーが在籍・新卒採用／学生インターンを受け入れている ※リモート可
給与・報酬	想定年収620万円〜1400万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】 No.JN00488232

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等・採用フレームワーク： GraphQL、Node.js、Prisma等・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery等・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力についてデータエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。 ※リモート可
給与・報酬	想定年収620万円〜1100万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

【BIZ】（関西枠）シニアマネージャー／ディレクター候補【正社員】 No.JN00488228

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、経営企画・事業企画(その他)
業務内容	【仕事概要】 JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。 JDSCはUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。 ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。 ※東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。
給与・報酬	想定年収1000万円〜2000万円
勤務地	大阪府大阪市北区梅田3-2-123 最寄駅：【最寄り駅】各線大阪駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

【BIZ】シニアマネージャー／ディレクター候補【正社員】 No.JN00488220

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、経営企画・事業企画(その他)
業務内容	【仕事概要】 JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。 JDSCはUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。
給与・報酬	想定年収1000万円〜2000万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

楽天ペイメント株式会社　プロダクト開発本部統括部：データガバナンス成熟度アナリスト／スペシャリスト No.JN00488188

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天のFinTechプロダクト開発本部統括部にて、最先端のデータマネジメントおよびデータガバナンスシステムの設計と実装を推進する日本有数のグローバル企業の一員になりませんか。当社は、Eバンキング、証券、保険、クレジットカード、デジタル決済を含む多様なポートフォリオを持つ、日本最大級のFinTechエコシステムを運営しています。これは、他に類を見ない規模で大きな影響を与えるチャンスです。【部署・サービスについて】 FinTechプロダクト開発本部統括部は、楽天のすべてのFinTechサービス間のコアな統合を構想しています。私たちは将来のビジネスロードマップの戦略を策定し、現在のビジネスストリームを効果的に管理することで、FinTech市場においてより相乗効果の高い力を発揮することを目指しています。主なプログラムには、事業継続計画、インフラ・アーキテクチャ計画、相乗効果のある統合されたアプリケーションおよびサービス開発、セキュリティ推進、アンチマネーロンダリングポリシー、データガバナンス、データサイエンスなどがあります。 FinTechデータ戦略グループでデータガバナンスおよびマネジメントの取り組みに参加するGRCスペシャリストを募集しています。シニアマネージャー、データハンドラー、その他の関連ビジネスユニットと協力し、データガバナンスの目標を達成するための複数年にわたる反復的なプログラム計画を策定します。プログラム目標を達成し、実行リスクを管理するために、適切な提供方法を選択します。【募集背景】当社は、ダイナミックなFinTech環境において、堅牢なガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）プログラムを開発、実装、維持できる、意欲的で経験豊富な人材を求めています。関連するすべての規制や業界標準を遵守し、潜在的なリスクを事前に特定して軽減し、組織全体でリスクを意識した強力な文化を育むことができる人材が必要です。あなたの専門知識は、当社の事業を保護し、持続可能な成長を推進する上で不可欠です。【業務内容】・データガバナンス成熟度評価の推進：社内独自の楽天DGMAモデルを活用し、さらに発展させながら、包括的なデータガバナンス成熟度評価を主導・実行します。・戦略的コラボレーション：すべてのFinTechグループのデータオーナーおよび主要なステークホルダーと密接に連携し、データエクセレンスの文化を醸成します。・継続的な改善：進捗状況を継続的に追跡し、データガバナンス基準を向上させるためのアクションプランを策定し、推進します。・ベストプラクティス推進者：組織全体でデータガバナンスのベストプラクティスを推進し、定着させます。【出向に関する補足】楽天グループ株式会社から楽天ペイメント株式会社へ出向となります。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー最寄駅：【最寄り駅】各線品川駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

【INTLOOP Strategy／AI&Data Practice】戦略コンサルタント（マネジャー／ディレクター） No.JN00487662

正社員

企業名	INTLOOP株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【募集背景】 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業からのAI・データ活用支援ニーズが急拡大しています。戦略立案から実装・定着まで、クライアントのビジネス課題を理解し、AI・データで解決できるビジネスコンサルタントを募集します。【業務内容】 AI/データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ▼AI／データ戦略コンサルティング経営・事業課題を整理し、AI/データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援 ▼提案／プリセールス新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画） ▼プロジェクトマネジメント AI／データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント ▼AI／MLプロジェクト推進ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証 ▼クライアントアカウント開発継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築 ▼自社AI事業の営業・事業開発 AIプロダクト／プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓 ▼ナレッジ共有/情報発信 AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信 ※リモートワーク勤務相談可能
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり）賞与あり　年2回（各月給1ヶ月分）想定年収：経験・スキルに応じて相談
勤務地	東京都港区赤坂2丁目4-6赤坂グリーンクロス27F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩1分／東京メトロ各線国会議事堂前駅から徒歩1分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データプログラムマネージャー No.JN00452682

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定～仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。【業務内容】・タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用・戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理・ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、タイミーの事業を前に進める ▼扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ【本ポジションの魅力】・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。【技術スタック（主要な部分の抜粋）】・開発言語　- Python ・データ基盤　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud ・AI／LLM 　- Vertex AI／Gemini ・BIツール　- Looker／Looker Studio ・IaC 　- Terraform ・開発環境・ツール　- Cursor／Claude Code／Devin／GAS etc 【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。（※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。）・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【勤務地】 ※フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　※業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【TC】データコンサルタント【正社員】 No.JN00487526

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【チーム編成】 2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。 ▼具体的には以下の業務に携わっていただきます・クライアント課題のヒアリング・仮説設計　- 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化　- TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計・分析結果に基づく施策提案・改善支援　- データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。・プロジェクトマネジメントと社内外連携　- クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。【勤務地】・リモート可（月の稼働の40％程度）・オフィス出社の場合　関東での勤務希望の場合　 - 東京オフィス：東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階　関西での勤務希望の場合　 - 大阪オフィス：大阪府大阪市北区梅田3丁目2−123　イノゲート大阪9階
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円
勤務地	東京都文京区小石川／大阪府大阪市北区最寄駅：【最寄り駅】【東京オフィス】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分　【大阪オフィス】 JR各線大阪駅から徒歩2分大阪メトロ四つ橋線西梅田駅から徒歩4分【特記事項】【東京オフィス】〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階　【大阪オフィス】〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3丁目2−123 イノゲート大阪9階
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

市場セールス&トレーディングデスククオンツ・データサイエンティスト No.JN00486876

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務内容】・セールス、トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動・市場データ分析環境の立案・構築【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8% 【勤務地】 ※将来的には海外（当チームのアジア・欧米デスク等）含めた転勤の可能性あり
給与・報酬	想定月収28.2万円〜特記事項：月額282,000円～本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：330,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：310,000円大学卒：300,000円 ※初任給にはシニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都千代田区大手町
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇土日祝日休み

詳細を見る

気になる

【INTLOOP Strategy／AI&Data Practice】 Data Scientist／AI Engineer―AIエージェント開発で未来の価値を No.JN00486858

正社員

企業名	INTLOOP株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist／AI Engineerを募集します。・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速【業務内容】 ▼機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング ▼AIエージェント開発・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発・マルチエージェントシステムの設計・実装・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ▼クライアントプロジェクト支援・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで）・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案・データ分析・インサイト抽出・可視化・AI導入効果の測定・ROI評価支援 ▼自社AI事業支援・INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張・新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発・技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ▼技術調査・研究開発・最新AI技術・論文調査・技術検証・社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等） ※リモートワーク勤務相談可能
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年2回（年2回の人事評価により昇給の可能性あり）賞与あり　年2回（月給1ヶ月分ずつ）想定年収：経験・スキルに応じて相談
勤務地	東京都港区赤坂2丁目4-6赤坂グリーンクロス27F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩1分／東京メトロ各線国会議事堂前駅から徒歩1分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【正社員】データコンサルタント／データサイエンティスト No.JN00486742

正社員

企業名	株式会社Insight Edge
職種	WEBアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）・数理最適化モデルの開発（配送最適化など） ※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発【分析環境】・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群・バージョン管理：GitHub ・CICD：GitHub Action ・タスク管理：Wrike ・チャットルール：Slack／Teams ・業務用端末（PC）：MacBook／Windows 【仕事の魅力】・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。【募集背景】大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。【社内の雰囲気】・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。
給与・報酬	想定年収900万円〜1650万円特記事項：賞与あり　計4か月分（6月、12月） ※ご経験、スキルを考慮して決定いたします ※年俸制 ※月給12か月分（月間40時間までの時間外労働手当を合む）、賞与計4か月分（6月、12月）として ※記載の給与レンジは入社時のグレードに基づく想定です。参画後は人事評価を経て、本給与レンジを越えた上位グレードの報酬となる可能性があります。
勤務地	東京都千代田区大手町二丁目3番2号大手町プレイスイーストタワー24階最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩3分各線東京駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

DX戦略コンサルタント（データ活用・CX戦略）_DDS No.JN00467178

正社員

企業名	日本電気株式会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【事業・組織構成の概要】当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。 DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。【職務内容】 ▼日々の業務・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案（例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等）・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整）【ポジションのアピールポイント】・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現【職場環境】リモートワーク：週半分以上可能
給与・報酬	想定年収680万円〜1200万円想定月収44万円〜80万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定報酬】 ▼ディレクター（課長相当）の場合・年収930万～1200万円程度・月給58万～80万円程度（月額基本給58万～80万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による ▼主任の場合・年収680万～930万円程度・月給44万～61万円程度（月額基本給35万～49万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による【給与改定】年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4～6月分の差額は7月にまとめて支給）【賞与】年2回（6月、12月） ※査定期間は事業年度単位（4月～翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。（採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
勤務地	東京都港区芝5-7-1 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩2分都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩6分 JR各線田町駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

エンジニアリングマネージャー／CtoC×グローバルEC「BUYMA」 No.JN00485530

正社員

企業名	株式会社エニグモ
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【概要】エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。 BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただける方を募集します。【仕事内容】エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント、プロセス改善、人材育成、メンバー採用と幅広く携わっていただきます。大型セールやドメインをまたがって影響がある大型開発は、ドメインを越えた全社的戦略プロジェクト（カンパニーベット）で開発しています。横断型の開発チームを率い、社内他組織と連携しながらプロジェクトを推進していただくことを期待しています。 ▼具体的な業務・各チームメンバーのマネジメント・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進・ビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。【開発環境・チームについて】開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。【技術スタック】・バックエンド：Ruby on Rails ※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。 ※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook ・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly ・DB：SQL Server、MySQL ・開発環境：macOS、Docker ・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub ・デザイン：Figma、Photoshop ・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa 【働き方（リモートワーク）について】弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円特記事項：賞与あり　業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります ※待遇は経験、能力を考慮して決定致します ※年2回人事考課があります
勤務地	東京都港区赤坂4-8-15赤坂KOSENビル4F 最寄駅：東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩5分東京メトロ各線永田町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（経済学） No.JN00485232

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？【AI事業本部】全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ▼小売・行政・医療DX領域・小売店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。・行政官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。・医療オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI／UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。 ▼アドテクノロジー領域 AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「オンライン接客領域」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。【ミッション】 AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。【業務内容】プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案など ▼例・アドテクノロジー領域　- 広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル　- ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション　- 広告クリエイティブ選択アルゴリズム　- 広告枠オークションにおける最適入札戦略　- 実験設計・小売DX領域　- 店舗内施策の因果効果検証　- 個別因果効果の予測と入札戦略　- 位置情報や購買データにもとづいた広告最適化・行政DX領域　- マーケットデザインの応用　- ナッジを用いた行動変容促進
給与・報酬	特記事項：応相談経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データエンジニア【福岡】 No.JN00485038

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事内容】当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現 ▼組織とカルチャー・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収540万円〜810万円想定月収38.6万円〜57.9万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります・昇給：有・固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし経験・スキルを考慮して決定致します賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります月収は固定残業手当を含めた表記です
勤務地	福岡県福岡市博多区中洲5-3-8アクア博多 5F 最寄駅：【最寄り駅】福岡市地下鉄各線中洲川端駅から徒歩2分福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩4分福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩8分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

人事（中途採用／HRBP） No.JN00484862

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種
業務内容	【ミッション】・採用と採用後の育成／オンボーディングを通じて、組織のケイパビリティを向上させる・その他人事全般の施策の企画・実行・改善を通して、実行強度およびエンゲージメントの強化に貢献する【主な業務内容】 1．採用活動の実行リード・戦術設計・採用活動の推進・エージェント発掘およびリレーション構築・ダイレクトリクルーティングのディレクション・リファラルでの紹介推進・採用広報のディレクションなど 2．組織人事領域の施策推進・採用した人材の定着・活躍支援（オンボーディングの設計・改善）・部門課題に基づいた人事施策の提案・実行など【このポジションの魅力】 1．CHRO直下×レイターステージのスタートアップというレアな成長環境・大企業のような分業制でもなく、初期スタートアップのようなカオスでもない・すでに基盤はあるが、まだ改善余地と裁量が大きいフェーズ 2．経営との距離が近く、高い視座をもって採用や組織人事に取り組むことができる・CHRO／経営との距離が近く、採用が事業成長や組織の変化に直結するイメージを持ちながら仕事ができる・採用→人事全体にキャリアを広げていく上で必要な視座を早い段階で体感できる 3．コンサル×データ×が混ざる「人材の多様性」が他に類をみない・マーケティング／広告、データサイエンス、テクノロジー、コンサル・・・専門性の異なるスペシャリストたちが同じ屋根かつ近いところで働いているユニークな組織構造・多くの企業では積めないレベルの人材レンジ（幅、高さ共に）に向き合える【キャリアの広がり】・人事領域における採用→組織人事、労務総務といった横展開を経て、人事責任者へのチャレンジ・ピープルアナリティクスやAI活用等、データを活用した人事へのチャレンジ【リモートワーク制度】 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
給与・報酬	想定年収650万円〜850万円特記事項：賞与あり　業績に応じて・年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）・給与改定年2回あり・経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします・残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト／AIエンジニア（リード）2026～ No.JN00484830

正社員

企業名	エッジテクノロジー株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事内容】主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 ▼PJイメージ・金融商品販売モニタリング・不正口座検知・粉飾検知・離職リスク関連・デフォルト検知・審査モデル・RPAの効率化・ニーズランクモデル ▼具体的には・AI導入／分析提案・要件定義・動作／分析基盤構築・データ集計・データ前処理・データ可視化・特徴量エンジニアリング・AI／分析モデル構築・モデル評価・報告書作成・システム連携・クライアントとの調整 ▼主に担当いただく業務プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。【そのほか、可能性のある業務】・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討・様々なスキームの構築、検討【配属先情報】 ▼AIイノベーション推進部・部長：1名・副部長：1名・チーフデータサイエンティスト：1名・AIコンサルタント：1名・プロジェクトマネージャー：2名・エンジニア：4名・データサイエンティスト：2名 ※2025年11月時点の情報です【期待する役割・将来像】プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。【募集背景】事業拡大につき増員。顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。【このポジションの魅力】・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。【働く環境】リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円想定月収58.3334万円〜83.3334万円特記事項：賞与あり　業績賞与（年1回）（業績に応じて支給）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として151,373円～216,155円を支給月給：583,334円～833,334円 ▼月給内訳・基本給：431,961円～617,179円・月45時間相当分の時間外みなし手当として151,373円～216,155円を含む ※前職の給与・経験・能力に応じて、話し合いの上決定します。
勤務地	東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル　4階最寄駅：【最寄り駅】JR総武本線新日本橋駅から徒歩4分各線神田駅から徒歩5分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり

詳細を見る

気になる

シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】 No.JN00484580

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容】当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収900万円〜2000万円想定月収53.3万円〜146.7万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります・昇給：有・固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし経験・スキルを考慮して決定致します賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります月収は固定残業手当を含めた表記です
勤務地	福岡県福岡市博多区中洲5-3-8アクア博多 5F 最寄駅：【最寄り駅】福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩4分福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

AIデータアーキテクト（社会実装アーキテクチャ設計） No.JN00484524

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】テクノロジーユニット統括データ基盤戦略本部デジタルインフラ研究開発統括部【採用部門概要】次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装 ▼具体的な業務・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！【勤務地】竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収735.65万円〜1992.62万円想定月収45.9875万円〜96.4万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回　※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給：459,875円～964,000円想定理論年収：7356500円～19,926,200円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当＋自己成長支援金［10,000円］＋WorkStyle支援金［4,000円］、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与＋各種支援金） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸1丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【SAC部（上流・コンサル特化）】データアナリスト／ミドル層 No.JN00484514

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【仕事内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務詳細】・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出・A／Bテストの設計と結果分析・データ品質の検証とデータクレンジング・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義・簡単なデータパイプラインの構築と管理【開発環境／使用ツール】クラウド：AWS、GCP、Azure BI・分析ツール：Tableau、PowerBI データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など【案件例】・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）【本ポジションの魅力】 1．多様なデータの業務経験様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2．ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3．技術力の向上最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4．コミュニケーション力の強化分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5．マーケティング知識の習得顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。【想定されるキャリアパス】 1．アナリストキャリアパス・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・シニアデータアナリスト　　↓ ・リードデータアナリストより高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2．マネジメントキャリアパス・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・アナリティクスチームリーダー　　↓ ・アナリティクス部門マネージャーチームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修【メッセージ】私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？ ▼ビジネス志向の方へ当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約9万～28万円スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）平均30時間 ※スキルに応じて異なります。 ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります。【年収例】 1．SQLでのデータ抽出実務経験2年月給［（1）24万円＋（2）2.4万円＋（3）6.2万円］×12か月＝391万円 2．SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験月給［（1）24万円＋（2）15.6万円＋（3）9.3万円］×12か月＝586万円
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4F 最寄駅：各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア／ミドル No.JN00484500

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集背景】当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？【ポジション概要】当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、お客様のデータ活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用を担っています。本ポジションでは、データパイプライン（ETL／ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備を中心に、分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 ▼キャリアチェンジ歓迎バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。【仕事内容】私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。単にデータ基盤を作るだけでなく、お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事です。【業務内容】データ活用プロジェクトにおける要件定義～設計～実装～運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。（1）データ分析基盤の構築・運用・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装・DWH／データマート設計・BigQuery／Redshift／Snowflake 等の基盤構築・可観測性・パフォーマンスの改善・データ品質管理・運用ルール設計（2）クラウド基盤（AWS／GCP）の設計・整備・サーバレスアーキテクチャの設計・モニタリング、ログ設計、CI／CD整備・セキュリティ・運用改善（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション・データ要件の整理、実現方式の検討・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）・AI／BIプロジェクトにおける基盤側の支援・データ構造の最適化提案 ▼業務イメージ：AWS環境の分析基盤案件での対応例・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行・AWS CodeBuildでのCI／CD構成の設計実装・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応案件特性により変動しますが、全体としてビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割程度となります。【顧客折衝の割合】 ▼ウォーターフォール型案件ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心） ▼アジャイル型案件ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い） ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り／ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。【このポジションで得られるスキル】・クラウド×大規模データの基盤構築スキル・DWH設計、データモデリング・ETL／ELTパイプライン設計・構築・分析者・事業部門と協働する要件整理スキル・AI／BI領域のデータ基盤知識・0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験【案件事例】分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力が磨かれていく環境です。データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。・大手物流企業：AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築・小売メーカー：既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化・家電メーカー：顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築・コスメブランド：売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用・小売業：アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施・ソーシャルゲーム企業：離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援【使用ツール・開発環境】・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。【入社時研修について】（1）導入研修（1〜2ヶ月）入社後はまず、SQL・Python・BIツール（Tableau／PowerBI）など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。（2）実案件にアサイン（研修後）研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。（3）定期的なフォロー・キャリア相談月次の面談などで、今後やりたい領域（基盤寄せ／BI寄せ／顧客折衝多めなど）をすり合わせていきます。「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。（4）キャリアの方向性・データ基盤の設計を極めるスペシャリスト・顧客と直接やり取りするPL／PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ※ポイントボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。【メッセージ】データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。それでも、※※「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」※※を考えられるのは、人の感性です。私たち分析屋は、AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。それを私たちは「おもてなし分析」と呼んでいます。お客様の想いに寄り添い、データの裏にある“人の意図”を読み解き、課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。あなたが設計する基盤が、企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。 AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、データの未来を一緒に創っていきましょう！【勤務地】案件により勤務地が異なります。・受託：藤沢本社・SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ※年収1,000万円を超える社員も在籍中！
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階最寄駅：【最寄り駅】各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

創薬研究ラボオートメーションスペシャリスト No.JN00181630

正社員

企業名	中外製薬株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集の背景】中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。【仕事内容】・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。【職種の魅力】当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。【その他】 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
給与・報酬	特記事項：賞与あり　年2回（4月、10月）【待遇】当社規定により優遇いたします。【給与】処遇通知書により個別に通知昇降給年1回（4月）
勤務地	神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 最寄駅：各線戸塚駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

詳細を見る

気になる

【人事戦略室】人事データアナリスト No.JN00483808

正社員

企業名	株式会社BuySell Technologies
職種	WEBアナリスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。【期待する成果】・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立【業務内容】・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用【あなたに提供できる価値】・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力【キャリアパス】・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能【組織／配属先の特徴】・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築【働く環境】生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度 ※一部リモート勤務も相談可
給与・報酬	想定年収720万円〜1080万円特記事項：※ご経験・スキルにより応相談
勤務地	東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル最寄駅：東京メトロ丸の内線新宿御苑前駅から徒歩6分東京メトロ丸の内線四谷三丁目駅から徒歩7分都営地下鉄新宿線曙橋駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

【システムセキュリティ推進グループ】セキュリティマネジメント（リーダー候補） No.JN00483626

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	システムエンジニア(Web) 、情報システム(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】サイバーエージェントグループ横断で、事業と伴走しながらセキュリティマネジメントを設計・推進するセキュリティエンジニア／コンサルティングを行うポジションです。【業務内容】社内で利用するユーザ管理システムや不正アクセス監視システムの開発／運用を始めとして、プロダクト開発に関わるセキュリティ設計支援や脆弱性診断、社内システムにおけるマルウェア対策、ISMSや各種ガイドラインへの準拠を目的とした情報セキュリティマネジメントの維持管理業務など情報セキュリティに関わる多くの分野で実務経験を積むことができます。具体的な業務には、・サイバーエージェントグループが展開するインターネット広告事業、メディア事業、ゲーム事業、その他各種事業に対するセキュリティマネジメント支援・サイバーエージェントグループが展開するプロダクトのコンプライアンスガイドライン適合に向けた支援や社内啓発活動・サイバーエージェントグループが提供するインターネットサービスにおけるセキュリティ維持管理業務など【ポジションの魅力】・最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的）・大企業のみならず、新規事業や子会社を立ち上げのセキュリティマネジメントに関われるので、動的なビジネス環境での経験を積むことが可能【部署について】各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、1から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う・事業、会社の現場業務を調査し、システム／データ活用,コスト削減の提案や、セキュリティ／情報管理の課題提起を行う色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。【技術スタックと開発環境】 ▼セキュリティ領域全般・情報セキュリティマネジメント（ISMS、各種ガイドライン準拠）・セキュリティ設計支援、脆弱性診断・不正アクセス監視、マルウェア対策・コンプライアンス対応・社内啓発活動 ▼プロダクト・システム・社内向けユーザ管理システム・不正アクセス監視システムの開発・運用・インターネット広告／メディア／ゲームなど多様なプロダクト ▼アプリケーション・インフラ・Webアプリケーション／スマートフォン向けネイティブアプリ・ネットワーク、サーバ、ミドルウェア・クラウド／オンプレミス混在環境 ▼データ・先端技術連携・機械学習・データサイエンス分野の専門家との協業・データ活用基盤を含めたシステム提案・要件定義・概要設計 ※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

詳細を見る

気になる

ビジネスサポート開発部　ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課：エンジニアリングマネージャー（BSD） No.JN00483508

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。【部署・サービスについて】 ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、コマース＆マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 ▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。 ▼データパイプラインの開発・運用リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。 ▼データソリューション（データ処理、BI）データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。 ▼AIソリューションの開発・運用機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。【募集背景】組織体制強化のため、新たなエンジニアリングマネージャーを募集します。本ポジションでは、マネージャーとして、上記システム群のうちいずれかの領域における開発チーム全体（デベロッパー／プロジェクトマネージャーを含む）の統括、技術戦略の策定と実行、そして担当領域のプロダクト・プロジェクトの品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）に責任を担っていただく人材を募集しています。【業務内容】 ▼データプラットフォーム、データウェアハウス、データパイプライン、データソリューション、およびAIソリューションのうち、ご担当いただく特定の領域の開発を対象に、エンジニアリングマネージャーとして以下の業務を遂行していただきます。・デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーを含むエンジニアリングチーム全体の組織マネジメント、ピープルマネジメント（目標設定、評価、育成、採用、オンボーディングなど）・担当するプロダクト・プロジェクトにおけるQCD（品質、コスト、納期）に対する最終責任を持ち、その達成を推進する・プロダクト戦略・ロードマップに基づいた技術戦略の策定と実行、および開発計画の立案・開発プロセス、品質保証、セキュリティ、パフォーマンスなど、開発全般における技術的責任と改善活動の推進・プロダクトマネージャーや他部署と連携し、ビジネス要件を技術的要件に落とし込み、実現可能性を評価する・技術選定、アーキテクチャ設計、システム構成に関する意思決定を主導する・チームの技術力向上、ベストプラクティスの導入、ナレッジ共有を推進する・プロジェクトの目標を調整し、必要十分なレベルの品質を達成するためにチームを導く・組織横断的なCross PDM、自組織内のプロダクトマネージャー・プロジェクトマネージャー・エンジニアと協業し、プロジェクトのスコープ、予算、リリースタイミングをコントロールする・チームメンバー間の円滑なコミュニケーションを可能にし、ステータス、問題、リスク、パフォーマンスの最新情報を経営陣にタイムリーに提供する【働く環境】デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーは、それぞれ協力して上記事業横断的な業務システムを開発・運用しています。本ポジションは、データとAIに関する担当領域の開発組織のパフォーマンスとQCDに責任を持つ重要な役割です。担当領域によって利用する技術スタックは多岐にわたります。・Google Cloud Platformや楽天グループ内のプライベートクラウド基盤・TableauをはじめとしたBIソリューション・機械学習モデル、生成AIを活用したAIソリューション拠点は東京、大阪、仙台に分散しているため、サービスによりリモートによるコミュニケーションも発生します。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。【勤務地に関する補足】楽天クリムゾンハウス、東京
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

東京／データサイエンティスト（エキスパート）／全社AIモデル開発・AI技術開発リード No.JN00483234

正社員

企業名	パーソルキャリア株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集部門】データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部【ポジション概要】国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。【募集背景／期待役割】 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。【担当業務例】 ▼具体的には下記の様な業務を想定しております。・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装・インフラ・データ基盤部門との連携・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 ▼主な技術テーマ例・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド等）・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出【技術環境】・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など・DB：Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks ・クラウド：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ・ソースコード管理：GitHub、GitLab ・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence ・コミュニケーション：Slack、Teams 【ポジションの特徴／魅力】・全社レベルのAIモデル開発をリード単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。・HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい 3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。【働き方】ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。【所属組織について】 AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー12名のデータサイエンティストが在籍しています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。【勤務地備考】・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給 ※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円想定月収66.73万円〜100.07万円特記事項：昇給あり　年2回の評価機会有　※2025年度実績時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として125,400円～188,000円を支給給与形態：年俸想定給与：667,300～1,000,700円（基本給：541,300円～）固定残業：あり固定残業時間：30時間　※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です固定残業代：125,400円～ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。・月給：667,300円～1,000,700円・月額基本給：541,300円～812,000円・固定時間外手当／裁量労働手当：125,400円～188,000円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります・半期年俸制・昇給・昇格：有（年2回の評価機会有　※2025年度実績）・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）　- 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給　- 通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給 ※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F 最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

金融業界向けアカウントセールス No.JN00427586

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	企画営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　フィナンシャルインダストリーセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションでは金融業界向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC向け・BtoB向け・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

エンタープライズ業界向けアカウントセールス No.JN00427580

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	企画営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　エンタープライズセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoB向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC向け・BtoB向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

コンシューマー業界向けアカウントセールス No.JN00427568

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	企画営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　コンシューマーインダストリーセールスセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoC向けのセールス担当として募集をしております。・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ等）・BtoB業界向け・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

【コンサルティング局】コンサルタント No.JN00302356

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。【業務内容】各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、1から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う・事業、会社の現場業務を調査し、システム／データ活用、コスト削減の提案や、セキュリティ／情報管理の課題提起を行う色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。 ※グループ内（または投資先企業のサポート）に特化しているため、コンサルティングの顧客を探すといったノルマ的なものは一切ありません。【ポジションの魅力】グループの技術資産を武器に、事業の「困った」を解決する技術コンサルタントです。スタートアップの経営層と伴走し、インフラ・データ・セキュリティなど多角的な視点で事業立ち上げを支援します。各事業ニーズや課題を踏まえ、自らのアイデアで提案から実行まで一貫して担える点が最大の魅力。ユーザーとの距離が近いため、技術的難易度の高い課題を解決し、その成果が事業成長に直結する手応えをダイレクトに感じられる環境です。【部署について】コンサルチームは、サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。元々コンサルチームの所属する『グループIT推進本部』は、点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまり2022年に設立されました。そのシナジーを最大限生かすために、各事業、グループ会社の総合的なサポート、コンサルティングを行う組織『コンサルチーム』を本部内に立ち上げ、各社様々な強み、弱みを伸ばし、守る為の専門組織として、強化しています。【技術スタックと開発環境】 ▼AIツール ※以下、対応課題に応じて使い分けています・Claude ・ChatGPT ・Gemini ▼Google Workspace 各種ツール類 ※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

詳細を見る

気になる

アカウントセールス No.JN00427540

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	企画営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニットセールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。【業務内容】アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 ▼具体的には・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。 ▼担当クライアントこれまでのご経験・ご意向を加味して、以下の3つの営業チームのいずれかに所属頂く想定です。・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ、医療等）・BtoB業界向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）・金融業界向け【働く魅力】 ▼最先端の仕事に携わる機会決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。 ▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリングブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。 ▼多様なキャリアの方向性本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント（講師） No.JN00427538

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	データサイエンティスト(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【募集概要】配属部門：トランスフォーメーションユニット顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。【募集背景】・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。【主なサービス内容】・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務累計80,000名以上の提供実績があります。（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）【業務内容について】当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。 ▼主な担当業務の流れ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）・研修講師／研修後のフォロー・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成など） ※入社後はまず研修のTA／講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。【得られる経験と能力】・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。【働いているメンバーの声】・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）【過去の代表的な提供事例】・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】・年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）・固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給・月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円昇給率：年平均5.3%※2021年度実績 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	大卒以上即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

アライアンスセールス No.JN00186985

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	企画営業(その他)
業務内容	【募集概要】 ▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　アライアンスアライアンスは、現在10名程度の組織で、社外の重要なパートナー（Google、Microsoft、Snowflake等）や戦略顧客（伊藤忠商事等）とのアライアンスを通じて、自社のみのオーガニックな成長を超えた、非連続な成長を推進すべく、2020年に新設された部署です。【募集背景】現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。特にアライアンスにおいては、インダストリー連携だけでなく、最先端技術の目利き・ケイパビリティ獲得のフロント役を担っております。【業務内容】アライアンスセールスは、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。アライアンスセールスは、大きく2つの役割を担います。 1．パートナー企業との会社対会社での関係構築によるインパクトの⼤きい案件・成果の創造 2．受発注の関係を超えた枠組みでの顧客とのビジネス／サービス創造の推進【働く魅力】・クライアントの事業課題をヒアリングし、国内屈指のデータ活用人材（データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタント等）と協働しつつ、AI・機械学習を始めとしたデータ活用技術を活かした提案ができます。これまで前例のないようなDX・データ活用の支援を実現し、様々なメディアに取り上げられる機会も多く、自分の価値提供のインパクトが見えやすい環境です。・全社が扱っているプロダクトやサービスを理解した上でクライアントの課題に合った包括的な提案を行うため、自社開発プロダクトや海外の分析関連プロダクトなどを組み合わせた幅広い提案が可能です。・アライアンスセールスとして、業界担当あるいは日本を代表する大手企業担当として業務を遂行するだけでなく、外部の営業リソース・デリバリーリソースを活用することにより、当社の成長にリバレッジを効かせていく業務です。現状の主たる外部連携先としては、Google、Microsoft等のクラウドベンダーや、電通、伊藤忠などで、案件単位ではなく企業間での協業を意識した連携を推進しています。・セールス&マーケティングユニットには、組織的な営業力を高めていく営業企画や、特定の業界や領域（マーケティングやSCM等）をリードする営業役割など、ご本人の特性や希望に応じて様々な経験を積み、また活躍頂けるポジションがあります。また、当社の成長や外部環境の変化に合わせて、組織や役割も毎年進化させていますので、現行のポジションだけでなく、ご自身が希望する新設ポジションが採用されれば、自身が希望する形でビジネス推進を行える自由度もあります。【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。昇給率年平均5.3%※2021年度実績
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ銀座線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

Research Engineer・Research Scientist（AI4Science） No.JN00481936

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築・例1）大規模言語モデルの学習及び評価・例2）LLMエージェントの構築及び評価・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）【ミッション】・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化【仕事の魅力】科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。【出社頻度】・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　　※平均実績週1～2日出社　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

Research engineer・Research Scientist（NLP） No.JN00481842

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発【仕事の魅力】・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること【ミッション】国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解／生成の高品質化のための技術開発を行う。【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。【出社頻度】・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　　※平均実績週1～2日出社　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

【ソフトウェアディベロップメントオフィス】データサイエンティスト（福岡） No.JN00481720

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【求人カテゴリー】デジタルイノベーションオフィス【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィスソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・固定時間外手当：69,440円～128,440円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	福岡県福岡市中央区薬院1-1-1薬院ビジネスガーデン／東京都／大阪府最寄駅：【最寄り駅】【薬院拠点の場合】各線薬院駅から徒歩1分【特記事項】【豊洲セイルパークの場合】〒135-0061 東京都江東区豊洲二丁目1番9号豊洲セイルパークビル12階【大阪本社の場合】〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋4-5-15
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

【ソフトウェアディベロップメントオフィス】データサイエンティスト（大阪） No.JN00481718

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【求人カテゴリー】デジタルイノベーションオフィス【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィスソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・固定時間外手当：69,440円～128,440円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	大阪府大阪市中央区今橋4-5-15／東京都／福岡県最寄駅：【最寄り駅】【大阪本社の場合】大阪メトロ四つ橋線肥後橋駅から徒歩3分各線淀屋橋駅から徒歩3分【特記事項】【豊洲セイルパークの場合】〒135-0061 東京都江東区豊洲二丁目1番9号豊洲セイルパークビル12階【薬院拠点の場合】〒810-0022 福岡県福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

【ソフトウェアディベロップメントオフィス】データサイエンティスト（東京） No.JN00481710

正社員

企業名	三井住友カード株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【求人カテゴリー】デジタルイノベーションオフィス【職種】スペシャリスト職【配属部署】 ▼デジタルイノベーションオフィスソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。【職務詳細】・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証・機械学習による予測モデル構築と評価・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発【本ポジションの魅力】・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。【募集背景】データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。【キャリア採用比率】正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度　44% 2023年度　70％ 2024年度　52％最終更新日：2025年4月1日
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として69,440円～128,440円を支給・賃金形態：月給制・月額基本給：300,000円～900,000円・固定時間外手当：69,440円～128,440円・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外・給与更改：年1回（7月）
勤務地	東京都江東区豊洲二丁目1番9号豊洲セイルパークビル12階／大阪府／福岡県最寄駅：【最寄り駅】【豊洲セイルパークの場合】各線豊洲駅から徒歩3分【特記事項】【大阪本社の場合】〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋4-5-15 【薬院拠点の場合】〒810-0022 福岡県福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

データエンジニア【東京】 No.JN00481480

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現 ▼組織とカルチャー・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収600万円〜999.9999万円想定月収42.9万円〜71.3万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として81,300円～135,400円を支給・昇給：有・固定残業時間：有（30時間）・給与（月給）に含まれる固定残業代：81,300円～135,400円経験・スキルを考慮して決定致します賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

AIエンジニア（シニア） No.JN00481268

正社員

企業名	DATUM STUDIO株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【会社の特徴】（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス（2）業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実【業務概要】顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 ▼主な業務例・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。【募集背景】当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。【プロジェクト事例】・AI自動発注システム・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　【技術スタック】言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの魅力】（1）事業インパクトを実感できる顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。（2）常に新しい技術を実務で試せる環境決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。（3）AIエンジニアとして市場価値を高められるグループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。 PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。【勤務地】本社勤務（リモート可能）
給与・報酬	想定年収650万円〜900万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、44時間分の時間外手当として138,566円～191,861円を支給【給与】 ※年俸制、月に1／12ずつ支給 ※給与には月44時間分のみなし残業代（138,566円〜191,861円、年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※給与とは別途、住宅手当支給：月15,000円〜50,000円（規定あり） ※給与改定：年1回（5月）実施
勤務地	東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F 最寄駅：各線目黒駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト_ミドル No.JN00479668

正社員

企業名	株式会社oneroots
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【期待する役割と具体的な業務内容】 onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。【具体的な業務内容（想定）】・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見・生成AI等を活用したR&D 【開発環境・チーム体制】 ▼開発環境 Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。 ▼チーム体制原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。【ポジションの魅力】あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。【勤務地】フルリモート勤務も可能です転勤なし
給与・報酬	想定年収650万円〜1000万円特記事項：賞与あり　会社の業績により、特別賞与の支給することが有
勤務地	東京都千代田区神田須田町2-3-12 最寄駅：【最寄り駅】各線神田駅から徒歩3分都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分各線秋葉原駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり服装・髪型・髪色自由

詳細を見る

気になる

【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル No.JN00479610

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【分析屋の特長】「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。【募集背景】当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。【仕事内容】データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。【エンジニア領域】データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ▼主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）【ビジネス領域】データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ▼主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート【当社で働く魅力】・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる・業界横断で多様なデータ分析に携われる・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し【入社者の声】・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」【案件事例】以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ▼鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ▼消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ▼ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ▼データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援 ▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術（Python, SQL, BIツール, 統計解析など）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理） ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。【使用ツール・開発環境】クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築など）に携わる・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力
給与・報酬	想定年収600万円〜800万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

AI Engineer No.JN00479304

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。【業務内容】キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ▼業務例：新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。【得られる経験】・産業インパクトの創出：製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます。・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。【開発環境】・言語　‐ フロントエンド：TypeScript 　‐ バックエンド：Rust、TypeScript、Python ・フレームワーク・ライブラリ　‐ フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 　‐ バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、Fastify、NestJS）、Python（FastAPI、PyTorch）・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery ・API：GraphQL、REST、gRPC ・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI／CD：Github Actions ・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】・働く場所について　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。・出社頻度　‐ 都心近郊在住者：週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）　‐ 遠方・地方在住者：月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）・補足　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。 ※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収1000万円〜2000万円特記事項：昇給あり　年2回【給与】入社時年俸は1000万円～2000万円程度を想定　‐ 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

Machine Learning Engineer No.JN00479292

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ▼業務例：図面に対する画像認識システムの構築図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ▼業務例：CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ▼業務例：機械学習プロジェクトマネジメント図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進【得られる経験】・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる【組織について】・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。【開発環境】・言語　- フロントエンド：TypeScript 　- バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python（※）・フレームワーク・ライブラリ　- フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly 　- バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）・インフラ：Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）・API：GraphQL、 REST（※）、 gRPC ・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）・環境構築：Terraform（※）・CI／CD：Github Actions（※）・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook ・コミュニケーションツール：Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※） ※特に関係するものの後ろに（※）を付けています。【働き方】・働く場所について　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。・出社頻度　‐ 都心近郊在住者：週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）　‐ 遠方・地方在住者：月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）・補足　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。 ※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収1000万円〜2000万円特記事項：昇給あり　年2回【給与】入社時年俸は1000万円～2000万円程度を想定　‐ 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト No.JN00479152

正社員

企業名	株式会社Hakuhodo DY ONE
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【職務概要】 Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。【具体的には】・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進【チームの特徴】部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。【キャリアパス】・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）
給与・報酬	想定年収550万円〜1000万円想定月収39万円〜70.5万円特記事項：昇給あり　年1～2回賞与あり　年1回（6月）【給与】基本月給：307,000円～556,000円バリュー手当：83,000円～149,000円 ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給【モデル給与】 ▼入社3年目役職：部長年収700万（月給50万円＋賞与） ▼入社5年目役職：局長年収860万（月給56万円＋賞与）
勤務地	東京都港区赤坂5丁目3-1赤坂Bizタワー最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ千代田線赤坂駅から徒歩1分東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上フルフレックス賞与あり

詳細を見る

気になる

【人事戦略室】エンジニア採用（マネージャー候補） No.JN00479094

正社員

企業名	株式会社BuySell Technologies
職種
業務内容	【募集背景】事業規模の拡大やM&Aを推進する当社で、リユース業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引するため、自社プラットフォーム「Cosmos」を活用するなど、テクノロジーの積極的な活用と技術的な競争力強化を重要視しています。そこでDX革命を推進するためには、技術組織の成長を加速させることが急務となっています。そのため、この成長戦略を実現するために必要なエンジニアを発掘・獲得し、採用戦略の立案から実行、組織体制の構築までをリードできる人材（エンジニア採用マネージャー候補）を求めています【ご入社後に期待する成果】 3ヵ月：業界知識、事業理解しリクルーターとして、エンジニア組織と連携し、候補者にアトラクトできる状態半年〜1年：年間の採用設計、チャネル選定および開拓など行い、適切な採用プロセスを構築する。【職務内容】 ▼採用戦略の立案と実行・事業計画に基づいたエンジニア採用計画（人数、スキルセット、時期など）の策定・採用チャネルの選定、および各チャネルに合わせた魅力的な訴求コンテンツの企画・採用広報活動（テックブログ、SNS、イベント登壇など）の実行支援 ▼採用プロセスの設計・改善・採用選考フローの設計、歩留まり改善など、データに基づいた採用プロセスの継続的改善・スカウト・ダイレクトリクルーティングの戦略立案および実行【組織／配属先の特徴】・企業規模拡大に伴い、制度設計も変革期・エンジニア組織と距離が近い・採用組織も拡大中【あなたに提供できる価値】・エンジニア採用の全領域を制覇 Web系からインフラ、データサイエンスまで、最新技術領域の採用を網羅的に経験。技術トレンドの最先端をキャッチアップ・急成長テック企業での組織構築年商736億円超企業の技術組織拡張を担い、スケーラブルなエンジニア採用の仕組みづくりを主導・CTO・技術幹部との直接連携技術戦略と採用戦略を一体化させ、企業の技術的競争力強化に直接貢献【キャリアパス】・中途エンジニア採用リードマネージャー　→　エンジニア採用全体責任者・エンジニア組織の人事制度設計、HRBP ・HR Tech起業やTech系企業のCHROへつながる経験 ※一部リモート勤務も相談可
給与・報酬	想定年収800万円〜想定月収66万円〜特記事項：昇給あり　年2回経験により応相談月給：66万円～（年棒制の12分割）賞与なし
勤務地	東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル最寄駅：東京メトロ丸ノ内線新宿御苑前駅から徒歩6分都営地下鉄新宿線曙橋駅から徒歩13分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル） No.JN00478980

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。【ミッション】「テクノロジーの力で産業構造を変革する」お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ▼データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング　- 数理最適化などの数理モデリング ▼エンジニアと連携したモデルの商用実装定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops） ▼提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ▼技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。　- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。【将来的に目指せるキャリアイメージ】・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引　- データサイエンスのスペシャリスト　- データサイエンス組織の責任者　- 技術に強いプロジェクトマネージャー・事業会社のデータサイエンス部門の責任者・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
給与・報酬	想定年収800万円〜1000万円特記事項：賞与あり　年2回【給与】賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

求人検索結果一覧

求人検索結果一覧

検索結果 279 件

あなたにオススメの求人

こだわり条件から探す

経験・スキルから探す

業界から探す

勤務地から探す

求人検索結果一覧

求人検索結果一覧

検索条件

会社の特徴

学歴・職歴

休暇

勤務地・勤務時間

制度・福利厚生

語学

検索結果 279 件

あなたにオススメの求人

こだわり条件から探す

経験・スキルから探す

業界から探す

勤務地から探す