企業名 |
株式会社NTTデータ |
職種 |
データサイエンティスト(Web)
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試用期間 |
試用期間あり（原則4か月）
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業務内容 |
【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
（1）医療情報基盤に関する業務
国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
（2）レセプト等を用いた分析業務
レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。
【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
（1）データ基盤構築・提案リード
AWS／Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoCによる実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
（2）データ分析・AI活用の推進
分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定〜実現性検証〜提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"
【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことができるスキル
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。
【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。
【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。
【想定役職】
課長代理
主任
一般
【組織情報】
ヘルスケア事業部は「すべての人の健康で幸せな生活」の実現を使命とし、多様な専門性を持つメンバーが協働する環境で業務を推進しています。
社会を支える責務を担いながら、新しい仕組みの創出に積極的に取り組む文化があり、20～30代も多数活躍し、若手の段階からリーダーを任される風土があります。
【出張有無・頻度】
原則ない
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応募条件 |
【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験をお持ちの方
・データサイエンティストとしての実務経験
・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験
・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験
・ビッグデータを扱った解析業務の経験
▼他言語力
特になし
▼資格
特になし
【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
・統計分析の経験、知見
・分析ソフトウェアおよび言語（R、python、SAS、STATA等）の経験・スキル、もしくは統計検定等のデータ分析系資格
・医療情報の分析・コンサルティングを実施できる知識基盤（疫学・公衆衛生学・医療統計学などをデータサイエンスに必要なレベルで修得していること）
・顧客や研究者など多様なステークホルダーと信頼関係を構築できるコミュニケーション能力
・社会情勢、技術動向、新しい分析手法などに対する高い感度と、継続的に情報収集できる能力
・業務知識やスキル向上に向け、チームメンバーを育成・支援できる能力
▼他言語力
特になし
▼資格
特になし
【求める人物像】
・医療データと社会課題に強い関心を持ち、自ら学び続けながら価値創出をリードできる方
・技術（データ分析・AI）とビジネスの双方を理解し、顧客や研究者など多様なステークホルダーと協働できる方
・社会課題の解決への貢献意欲、プロフェッショナルとしての成長意欲、事業目標の達成意欲をバランスよく備え、目標達成を追及できる方
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勤務地 |
東京都江東区豊洲3-3-9豊洲センタービルアネックス
最寄駅：【最寄り駅】各線 豊洲駅から徒歩1分 |
給与・報酬 |
想定年収550万円〜1050万円
特記事項：昇給あり 6月
賞与あり 年2回（6月、12月）
【想定年収】
550～1050万円
※詳細は面接時にお伝えします
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就業時間 |
08:30〜17:00
休憩時間：60分
特記事項：労働形態：裁量労働勤務／フレキシブルタイム勤務／一般勤務
フレキシブルタイムは5：00～10：00及び15：00～22：00
コアタイムは10：00～12：00、13：00～15：00
その他裁量労働制（みなし勤務時間7時間30分）の導入有
※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり
※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり
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休暇・休日 |
【休日・休暇】
週休2日制、祝日、年末年始休日、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇、不妊治療サポート休暇など
※特別休暇（出産・育児・生理）及び病気休暇については試用期間中は無給
※介護休暇、看護等休暇及び不妊治療サポート休暇は無給
【出産休暇】
出産予定日前6週間目（双生児などの場合は14週間目）にあたる日から出産後8週間目にあたる日まで休暇が取得できる制度
【育児休職制度】
最長で子どもが満3歳になるまで一旦休職することによって育児に専念し、休職後に引き続き勤務できる制度
【介護休職制度】
介護を理由として、最長1年6か月まで休職可能な制度
【有給休暇制度（年次休暇）】
年間20日間の有給休暇（年次休暇）があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費：実費支給
諸手当：【諸手当】
子育て・介護手当、リモートワーク手当ほか
特記事項：【福利厚生（住宅補助費）】
※2027年度予定額
自立支援一時金20万円（入社後3ヶ月までに契約を開始した場合、1回限り支給）
住宅補助（独身者） 42,500円／月 ※首都圏35歳以下の場合
※独身の場合、入社3年目終わりまで上記に加え自立支援金2万円／月を支給
住宅補助（独身者以外） 72,250円／月 ※首都圏35歳以下の場合
【福利厚生（住宅補助以外）】
財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、育児・介護支援、人間ドック受診、企業年金など
【研修制度】
新入社員研修、トレーナー制度、ビジネススキルトレーニング、プロフェッショナルスキルトレーニング、自己啓発支援、海外留学制度 など
【健康管理】
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
【短時間勤務制度】
▼育児のための短時間勤務
育児を理由として、子どもが小学校3年生の年度末まで、4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度
▼介護のための短時間勤務
介護を理由として、最長3年4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度
【育児・介護期間中の時間外及び深夜勤務等の制限】
予め届出を行うことで時間外及び深夜勤務を制限もしくは免除とすることができる制度
【帯同休職】
パートナーの海外転勤等への帯同のため、最長6年間まで休職可能な制度
【再採用制度】
パートナーの転勤、妊娠・出産・育児・介護等によりやむなく退職する社員が、事前に再採用希望者登録をしておけば、退職後（期間制限有）に再度選考を経て就労できる制度
※入社3年以上
【テレワーク制度】
会社貸与のノートパソコンやスマートホンを利用し、場所を問わない働き方のひとつとして、外出先や自宅での勤務を可能とする制度
【裁量労働制度／フレックスタイム制度】
始業及び終業の時刻を自主的に決定し働く制度。生活と業務の調和を図りながら、効率的に働く事ができ、労働時間を短縮できる
【定年・再雇用・退職等】
定年有（満60歳）、継続雇用制度有（65歳まで）、自己都合退職および解雇時は予告期間を設ける
【その他】
受動喫煙対策：屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
経験者優遇 交通費支給 家族手当 育児支援制度 リモートワーク（在宅勤務）可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
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