| 企業名 | 株式会社メディカルリソース |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集ポジション】 マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。 【募集背景】 自社のデータ利活用とDX推進 【業務フロー】 ・CDP内のデータ抽出・レポート作成 ※Treasure Data・SQLを使用 ・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ※Yellowfinを使用 ・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案 ・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ・サービスグロースに向けた課題発見~施策提案・推進 等 ※使用言語 必須:SQL 歓迎:Python 【得られる経験・スキル】 ・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています!事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。 ・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは?」というような自発的な提案を歓迎します。 ・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果(決定)に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。 ・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です! ・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。 【メンバー構成・風土】 ▼マーケティング部(部署人数:32名/2026年時点) 配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。 20代半ば~30代中心の組織です。 【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】 正規雇用労働者の中途採用比率 2023年度 100% 2024年度 100% 2025年度 100% (公表日:2026/4/1) 【勤務地】 ※異動は当面は想定しておりません |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-33-11田町タワー8階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社LITALICO |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。 各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。 このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。 実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。 グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つLITALICOだからこそできる、業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進してくださるデータエンジニアを募集しております。 【募集部門について】 ▼ミッション・組織の役割 LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。 データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しております。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。 DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。 ▼業務内容 現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。 また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。 業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・エンジニアリング - AWS/Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用 - 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用 - IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備 ・基盤整備 - データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保 - 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計 ▽データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進 - コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化 - テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張 ・アナリティクス、サイエンス - データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発 - 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築 - ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド(BizOps)と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定 - BIツール(Looker、Tableau 等)や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援 ・AI Ops - AI/LLM 向けデータパイプライン構築 - AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発 【開発環境】 技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。 ・クラウド基盤・インフラ:AWS(Aurora、S3)/Google Cloud (Cloud Run) ・データ基盤:Google BigQuery ・ETL:Datastream/DMS/TROCCO ・BI:Tableau/Looker Studio/redash ・言語:Python/SQL ・構成管理:GitHub/GitHub Actions ・AI・LLM関連:Google Gemini/Amazon Bedrock ・AI コーディングアシスタント:GitHub Copilot/Claude Code/Codex ・プロジェクト管理/コミュニケーションツール:Slack ・Backlog:Google Workspace/Google Meet/GoogleChat 【本ポジションの魅力/やりがい】 ▼現場と近い距離で、業界屈指のアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦 データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界屈指の支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。 ▼「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会 直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。 ▼多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築 スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。 ▼組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透 技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。 ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。 【働いている社員】 ▼社員の特徴 ・性別から年齢(20代~50代)まで幅広いメンバーが在籍 ・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/金融/教育/行政等)を持った社員の存在 ▼入社理由 ・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた ・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた ・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった ・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した 【勤務地】 東京本社 【出社頻度やリモートワークについて】 当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所(実家など)での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区上目黒2-1-1目黒GTタワー15F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景・配属部門】 セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署(デザインセンター)を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。 サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発(エンジニア)組織、営業組織と密に連携し、コミュニケーションデザインの要件定義や、Webサイト制作をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長の勢いをさらに加速させるべく、デザイン体制を次のステージへと引き上げるタイミングを迎えています。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。 セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダーへの体験の向上を目指してまいります。 そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義をおこない、時には関係者のハブになり、ともにデザインの領域から事業のミッション実現に取り組んでいただける方を募集します。 【業務内容】 雇入れ直後:当社製品に関するデザイン、その他これらに付随する一切の業務 ▼具体的な業務内容 セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。 コミュニケーションデザインやブランディングの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・デザイン・ディレクター/Webディレクター ‐ セーフィーのコーポレートサイトや採用サイト、グループ会社に関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用 ‐ コーポレートブランディング・採用広報・技術広報等における社外公開資料・パンフレット・動画等の企画・制作 ‐ 各種Webサイトやコンテンツの数値分析・KPI策定を基盤とした成果物の改善提案 ‐ 上記に関するプロジェクトマネジメント全般 ▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲 ・制作立案 ‐ 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定 ・制作体制構築 ‐ 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結 ・情報設計 ‐ コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計 ・デザイン制作 ‐ WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認 ・デザイン実装 ‐ フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット(印刷など)品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認 ・デザイン運用 ‐ ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作(権)管理、ライセンス管理 ・クオリティマネジメント ‐ ブランドマネジメント、品質管理(QA連携)、定性調査、デザインPJT管理 ・Web運用 ‐ 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理 【本ポジションの魅力】 ▼事業横断で、「伝わるデザイン」をつくれる環境 コーポレート・採用・技術広報等の各部門と直接連携できるため、制作物の目的・ゴールを自分で設計しながら最短距離でものづくりができます。経営陣とも現場とも距離が近く、課題にダイレクトに向き合いながら当社の魅力やサービス優位性を伝えるクリエイティブ制作に携わることができます。 ▼先端CMSと実ビジネス指標を掛け合わせたディレクション経験が積める WordPress・HubSpot等のCMSや各種CRMツールを活用した先進的なWebコミュニケーションのディレクション経験を積むことができます。一部、ディレクターで実装を行っていただくことも可能です。 「Safie(セーフィー)」は製造・小売・建設など幅広い業界で使われているが故に、UXの仮説立てや多様なペルソナに向き合うことになります。採用過程や投資家との接点までUXの思考を拡張し、広義の「デザイン」を追求するこの環境は他に類をみない環境です。 【部署の今後の目標・現在の課題】 セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、その関連ソリューションを、様々な業界へホリゾンタルに提供しつつ、小売・建設など特定業界に対し特化したプロダクトの開発も進めています。 デザインセンターでは、そういった事業拡大の流れに呼応できるよう、専門性のある4つのグループに分かれてブランドのステークホルダーへの認知施策を展開しています。 「コーポレートデザイングループ」はその中でもコーポレート領域に特化しており、セーフィーのプロダクトを活用いただいているユーザーのその先の見守り対象である「生活者」の方々へのブランド想起がメインの業務となります。自社Webサイトや展示会、SNS等のコミュニケーションを横断して、ブランドの認知効率を上げることを目標に、デザインの質・サイト体験の質・ブランド品質の向上に向けて各種取り組みを行っています。 その上で、直近の課題としては、加速し続ける事業拡大に対して、まだまだディレクターが足りていない点です。 具体的には、Webサイト構築における専門知識をお持ちの方、あるいは、サードパーティーの視点に立って、デザインの体験設計を行うためにプロジェクトマネジメントを達成・完遂できる方の参画がより一層必要であり、積極的に採用していきたいと考えています。 【配属先部署】 ▼デザインセンターについて 代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。 デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。 また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。 <所属グループ> ・プロダクトデザイングループ ・セールスデザイングループ ・コーポレートデザイングループ ・デザインOpsグループ <セーフィー・デザインnote> セーフィーに所属するデザイン職種のメンバーが共同運営しているマガジンです。プロダクトのデザインプロセスや、デザイン組織の取り組みについて発信しています。 ・コーポレートデザイングループのメンバー執筆記事 ‐ 単なる「デザイン屋さん」では終わらない。セーフィーで「越境」したデザイナーの1年 ‐ ブランドロゴのデザインリニューアルについて ~セーフィーロゴリファイン プロジェクト~ ・セーフィーで働くUI/UXデザイナー ‐ 『先輩社員の一日』デザイナーコース ‐ 「とりあえずデザイン」をやめてみた。UX起点でのUIデザイン。 ・デザインシステムとエンジニアリング ‐ デザイナーとエンジニアで作るデザインシステム #1 ‐ 一貫性のあるプロダクトづくりを支えるデザインシステムへ ・UXデザイン ‐ 社内UX浸透のために、ユーザビリティテストから始めた「共通言語」の育て方 【関連情報】 ▼Safie導入事例 ・街ナカにも広がるSafie ‐ 飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善 ‐ 効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用 ▼アプリケーション機能例 ・管理者向けアプリケーション ‐ デバイス管理 ‐ ユーザ管理 ‐ 権限管理 ‐ セキュリティ管理 ・ユーザ向けアプリケーション ‐ Viewer ダッシュボード 動体・音声検知 各種オプション デバイス一覧 ストリーミング再生 ムービークリップ タイムラプス動画作成 ユーザ設定 ・Safieクラウドカメラシリーズ ‐ Safie One(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) ‐ Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) ‐ Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 雇入れ直後:本社 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | IT企業 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL/Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる 【募集要項】 今後当社では、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【職種】 アナリティクスエンジニア/データアナリスト |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社チェンジホールディングス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。 制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。 データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。 まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。 【業務内容】 入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 ▼具体的な業務 (1)データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード:経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築:制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 (2)データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント:データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革:AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 ▼業務で主に使用している言語/ツール SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics 【業務・職場環境の魅力】 ・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ ・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる ・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織 ・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます 【勤務地】 ※自宅もしくは本社での勤務 ※週2日は出社日となっております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収588万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山二丁目14番4号WeWork the ARGYLE aoyama(ジ アーガイル アオヤマ) |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社の主軸サービスであるクラウドカメラは、従来的な防犯カメラとしての利用に留まらず、業界課題を解決するDXソリューションとして活躍の場を広げています。本ポジションは製造業界を中心に、不動産領域も含めたマーケティング企画担当者として、業界特性や事業課題に合わせたマーケティング戦略の立案と推進を担っていただきます。注力業界の拡大に伴い、業界ごとの現状と課題を高い解像度で捉え、戦略策定を行いマーケティング活動全体をリードいただける方を募集しています。 【主な業務内容】 <営業本部全体と連携し、業界特性や事業課題に合わせたマーケティング戦略立案から施策推進まで> ・製造業向けのマーケティング戦略・施策プランニング(一部不動産領域も担当) ・業界動向や営業課題のキャッチアップと情報連携 ・マーケティング計画全体のハンドリング、施策実行に関するフォローアップ ・KPIの設定/モニタリング ・予算管理 【配属部門】 マーケティング部 マーケティング企画グループ 副本部長1名、部長1名、副部長1名、メンバー4名(兼務含む) ▼ミッション『Safieの付加価値を伝え、選ばれる存在になる』 マーケティング部は「映像データ×AI」というSafie独自の付加価値を市場へ浸透させ、「現場DXならセーフィー」という第一想起を獲得するために、顧客接点を戦略的に構築、最大化することを目指した組織です。このため、私たちの役割は単なるリード獲得に留まりません。セールス部門のKGI・KPIに直結する良質な商談機会創出を成果として追い続け、営業本部や会社全体の事業成長に貢献していくことがマーケティング部の介在価値です。 ▼メンバー構成 マーケティング部は約30名のメンバーで構成されており、マーケティング企画グループのほか、リードジェネレーション、デジタルマーケティング、コンテンツマーケティングなどのグループに分かれています。グループ間で連携を取りながら業界別の開拓など積極的にチャレンジしています。BtoB SaaSや事業会社でのマーケティング経験者、ソリューションやベンダー側の経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中です。チームの雰囲気としては落ち着きがありつつも、「営業部門の成長を実現させていくマーケティング手段は?」というテーマについて考え続ける熱量の高いチームです。 【ステークホルダーとのコミュニケーション】 ・リードジェネレーション、デジタルマーケティング、コンテンツマーケティングなどマーケティング部内の各グループメンバー ・経営層、営業部門(部長、マネージャー、メンバー)、企画部門(プロダクトマネージャー、デザイナー) など 【この仕事の魅力・やりがい】 1.マーケターとしての成長環境 マーケティング企画担当として事業成果の最大化のために、マーケティング活動全体を横断的に設計・プランニングいただけます。業界攻略の推進にむけてセールスのメンバーや顧客と近い立場で情報を収集・分析し、マーケティング部内の各種施策担当者と連携しながらマーケティング活動全体をリードすることで、担当領域におけるマーケティングマネージャーとしての経験を積んでいただけます。 2.業界の数だけ存在する『解』を導き出す面白さ ホリゾンタルSaaSである当社のサービスを大きくグロースさせていくためには、より幅広い業界・セグメントの顧客層へのアプローチが必要です。ターゲットとなる業界ごとに映像データの活用方法や現場の課題はさまざまです。定型的な勝ちパターンが通用しないからこそ、業界ごとに最適な訴求や手法をカスタマイズして施策効果を最大化させる、マーケターとしての真の知的好奇心を満たせる環境です。 3.社会的インパクトの大きさ セーフィーのビジネスモデルは単なるITツールの導入、防犯カメラの販売ではなく、日本の生産年齢人口減少に伴う深刻な労働力不足に対する「解」を提示する仕事です。2040年には推計1,100万人とも言われている労働力不足という国家課題に対し、『映像データ×AI』というアプローチから日本全体のさまざまな業界におけるDXを加速させます。日本経済の持続可能性を支えるという社会的意義を実感できるビジネスにマーケティングという観点から関わっていくことが可能です。 4.『映像データ×AI』というサービスの将来性 映像データ×AI活用という領域におけるリーディングカンパニーとして、国内成長余地はもちろんグローバル市場にも大きな開拓余地が存在しています。これからAIと連携して大幅な業務効率化、顧客課題の解決を進められるフェーズであり、更なるビジネス拡大の大きな可能性を持ったサービスとして業界変革に携わる機会があります。 【キャリアパス】 マーケティング部が成長中の組織でもあり、組織の広がりに伴い、さまざまなキャリアパスの可能性があります。 ▼マーケティングマネージャー/リーダー 社内外のステイクホルダーと連携をしながら業界ごとのマーケティング施策をリードする ▼マーケティングリサーチ/戦略策定 現場で得た顧客フィードバックや数値指標に基づき、マーケティング上流工程の整備や中長期戦略の立案を担う ▼営業企画 商談転換率など事業成長につながる数値管理の経験を活かし、営業組織全体の生産性を最大化させる営業企画体制の構築に関わる ▼事業企画・推進/新規事業開発 セーフィーの映像プラットフォームを活かした新規領域におけるマーケティング戦略の策定から実行までを統括する 【従事すべき業務の変更の範囲】 雇入れ直後:サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種】 データアナリスト・データサイエンティスト・リサーチャー 【募集部門】 アナリティクス本部 【職務内容】 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) ※弊社子会社のトランスコスモス・アナリティクスに出向兼務となります。(アナリティクス本部の全メンバーが出向兼務です) 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 (例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ・最新の機械学習モデル構築(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)の実務活用ノウハウを習得できます。 ・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL(SnowFlake)での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業(社員の99%はリモートワークで就業中) ・チーム構成:配属予定先の課は6名(男性5名、女性1名)、所属部署は合計24名(男性19名、女性5名) ・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ・スキルアップ補助制度あり(書籍や外部研修受講が可能) ・PC:ノートPC ・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター ・OS:Windows ・業務ツール:Microsoft Office ・コミュニケーション:Google Chat ・ビデオ会議:Google Meet、zoom ・タスク管理:ASANA ・分析ツール:Snowflake(データ統合環境)、Jupyter Notebook(Python実行環境)、Amazon QuickSight(アウトプット環境) 【勤務地備考】 渋谷ファーストタワーオフィス および在宅勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-2-20住友不動産渋谷ファーストタワー/および在宅勤務 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 残業代全額支給 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル/データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー/クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。 なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AIを使ってワーカー/クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結するAI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDRE は、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbtを中心にビジネス価値に直結するデータモデル/Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。 あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。IC(Individual Contributor)としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。 【DRE/AEとは】 DRE、AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル/Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。 ▼DRE(Data Reliability Engineer/データエンジニア) ・SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。 ・社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)からBigQueryへデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLIやモニタリング、IaCによってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。 ・近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。 ▼AE(Analytics Engineer/アナリティクスエンジニア) ・データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データをdbtを中心にビジネスで使いやすいデータモデル/Data Martへと設計・開発します。 ・ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、LookerなどBIツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。 ・ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。 両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションではDRE/AE両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。 【業務内容】 タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。 現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。 ・担当グループ(DREのいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1/目標設定/評価/キャリア支援/オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ ・DRE/AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ・採用活動への関与(JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 ・部長/他部マネージャー/経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案 【組織構成】 データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集するDRE/AEのロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス/アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。 【技術スタック】 ・クラウド:Google Cloud ・開発言語:Python ・データ基盤:BigQuery/Fivetran/dbt Cloud ・ML/LLM基盤:Vertex AI/MLflow/LiteLLM/Datadog LLM Observability ・BIツール:Looker/Looker Studio ・IaC:Terraform ・開発環境・ツール:Visual Studio Code/Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/Devin/GAS etc 【このポジションの魅力】 タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。 ・国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます ・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます ・dbt/BigQuery/Looker/Terraform/Fivetran/Cloud Composer/Cloud Runなどを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます ・データを「使う」だけでなく「データ×生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けのAIアシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます ・開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor/GitHub Copilot/Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます ・各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます ・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です(Tech Blog) ・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用/組織設計/ロードマップを自分の意思決定で進められます) ・データ×生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます ・フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチング・勤怠に関する情報 ・レビュー/評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報・各種マスタデータ など ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1丁目5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人(※2025年7月時点)を突破し、導入事業者数200,000社(※2025年7月時点)企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 【中核事業】 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます ▼分析を通した事業貢献 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 【新規事業】 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 ▼分析を通した事業貢献 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 ※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です ▼SpotWork1G/SpotWork2G(既存事業) 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 ▼New-BusinessG(新規事業) データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 ※フルリモート勤務可 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【はじめに】 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか?」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか? 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト(洞察)を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 【募集背景】 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。 昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。 私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案(インサイト)に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。 当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。 高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。 【部門紹介】 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 【仕事内容】 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 ▼具体的な業務内容 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ▼開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【仕事の魅力】 1.『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める 自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。 2.『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する 「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。 3.『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 【入社者の声】 ・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」(26歳/元業務系SE) ・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」(24歳/元販売職) ・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」(27歳/元Web系SE) ・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」(26歳/元業務系SE) 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」(25歳/元営業企画) 【案件事例】 (1)ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL、Google BigQueryなど (2)機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python (3)ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ (※取引実績100社以上) 【入社後の流れ】 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル(SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など)からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1:データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 使用環境・言語・ツール:SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Databaseなど Step2:コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 使用環境・言語・ツール:SQL/Python/SAS/Rなど Step3:データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 使用環境・言語・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツールなど Step4:レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) /PPT/Word 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん ・前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE - 集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 - ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート ・現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア - SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 - KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 - 抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) - 分析設計 - 報告書作成 ▼2019年入社Aさん ・前職/医療関係にて医療技師 - 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん ・前職/自動車業界にて開発職 - 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 - レポート作成サポート - 使用する分析ツールの作成及び改修 |
| 給与・報酬 |
想定年収350万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社めちゃコミック |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 国内最大級の電子コミックサービス『めちゃコミック』において、SNS(X、TikTok、YouTube等)を主軸としたマーケティング戦略の策定から、高度なデータ分析に基づく施策の最適化を一気通貫でお任せします。 本ポジションのミッションは、単なる情報の拡散に留まらず、SNS上のユーザー行動を定量的に捉え、「どの施策が、いかにして新規獲得やLTV向上に寄与したか」を解明・最大化することです。数千万規模のログと向き合い、SNSマーケティングの「勝ち筋」を科学する役割を期待しています。 ▼ 具体的な業務内容 1.データドリブンな戦略策定 ・事業目標(KPI)から逆算した、各プラットフォーム別のSNS中長期ロードマップの構築。 ・市場動向・競合調査に基づいた、データ裏付けのあるペルソナ設計とコンテンツ戦略の立案。 2.高度な分析・効果検証(アナリスト業務) ・Google AnalyticsやBIツール(Tableau/Looker等)を用いた、SNS経由の流入・回遊・コンバージョンの多角的分析。 ・SNS内エンゲージメントと自社内行動ログを掛け合わせた相関分析およびレポーティング。 3.PDCAサイクルの実行・運用 ・分析に基づいた投稿内容・クリエイティブのA/Bテストと、再現性のある運用フローの構築。 ・キャンペーンの効果を最大化するための、機能開発や外部パートナーとの連携。 4.ステークホルダー・マネジメント ・社内関連部署(プロダクト、広告、編集等)との連携、および外部代理店との戦略的折衝。 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町8F |
| こだわり条件 | 学歴不問 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社D4cプレミアム |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業~案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。
【具体的な業務】
▼技術営業:クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客(業種・規模問わず)のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス(コンサルティング)を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント(業務部門)との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携
▼解析プロジェクト立上げ:プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー:分析基盤の要件定義、プランニングと構築
- 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
- クラウド環境(AWS、GCP、Azureなど)をメインとした基盤構築
- オンプレミス環境との連携(必要な場合)
- 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
- チームマネジメント
・データアナリスト:データの可視化
- BIツール(Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI)を用いたダッシュボード設計、レポート作成
- データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務
【プロジェクト例】
・大手通販サイト様:分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル(カタログ配布最適化)構築
・大手飲料メーカー様:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様:分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携 など多数
【募集拠点】
DPm事業部
|
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南麻布5-2-32 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。 【どういう使命や課題に取り組むのか】 ・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする ・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する ・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う ・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる ・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する 【どういう業務に取り組むのか】 ・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する ・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する ・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する ・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する ・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う ・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する ・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する ・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う ・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する |
| 給与・報酬 |
想定年収820万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サイカ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。 そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。 クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。 【業務内容】 ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 ・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット(Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など)に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ▼具体的な業務内容 ・高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度なスキル(VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など)や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。 ・意思決定を導く戦略的示唆の言語化 抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。 ・専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。 【ポジションの魅力】 ▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境 統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI/データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。 ▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験 日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。 ▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境 コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。 【リモートワーク制度】 ※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点) しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 ▼分析を通した事業貢献 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 ▼New-BusinessG(本ポジションの配属予定先です) データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。 ▼SpotWork1G/SpotWork2G 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 ※フルリモート勤務可 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社Hakuhodo DY ONE |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ(1stパーティデータ)の戦略的活用への需要が急速に高まっています。 Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。 当社(Hakuhodo DY ONE)では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ(オーディエンスデータ)を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール(小売)企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。 こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。 【職務概要】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 ▼具体的には ・1stパーティデータ活用支援 クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・オーディエンスデータ活用支援 当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・マーケティングミックスモデリング(MMM)等のアルゴリズム実装 広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・クライアントサポート業務全般 分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助 【チームの特徴】 ▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム 営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。 ▼最前線のデータ活用案件に携われる 国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。 ▼技術と事業の両面を学べる環境 単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。 ▼風通しの良いフラットな文化 経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。 【キャリアパス】 入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。 ▼入社〜概ね1〜2年 ・データアナリスト/エンジニアとしての実務習得 ・集計・分析・システム連携の実装を担当 ▼概ね2〜3年以降 専門性の深化 or 領域の拡張 ・[専門深化]シニアアナリスト/データサイエンティスト ‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード ・[領域拡張]ストラテジックプランナー(データ領域) ‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う ▼その先 ・プロジェクトリード/組織マネージャー ・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | イベントディレクター(広告) |
| 業務内容 |
【各業界におけるDX推進事例:映像×AIがもたらす現場変革】 セーフィーの営業に期待されるのはカメラの販売ではありません。映像データとAIを武器に各産業が抱える深い課題を解決する『現場DXの推進役』です。各業界において下記のような取り組みを推進していただきます。 ▼建設業界 映像を通じて現場をリアルタイムに可視化し、監督者の移動時間を大幅に削減。熟練者の映像を共有し、若手への技術伝承や安全管理の質向上に寄与。 ▼小売業界 映像とAIを掛け合わせ、来店客の属性や動線を分析。経験や勘に頼らないデータドリブンな売場改善や商品陳列を実現し、店舗運営のあり方を変革。 ▼製造業界 複数の生産拠点やラインの状況を映像で遠隔から一元把握し、異常や不良の予兆をいち早く検知。稼働状況の見える化による手待ち時間の削減や、熟練技術者のノウハウ共有・技能伝承を後押しし、生産性と品質、現場の安全性を同時に高める。 ▼インフラ業界 広域に点在するインフラ設備を遠隔で一元管理。トラブルの芽をリアルタイムで摘み取り、迅速な初動対応を可能にすることで、人手不足が深刻なメンテナンス現場の持続可能性を支援。 【募集背景】 マーケティング部 リードジェネレーショングループは、展示会を中心としたオフライン施策を主軸に認知拡大から商談創出の最大化までを一貫して担うチームです。日々セールス部門と密に連携し、業界特性や事業課題に即した戦略立案から施策完遂までをダイナミックに推進しています。 現在セーフィーは非連続な事業成長を実現すべく、業界ごとの深耕をさらに加速させるフェーズにあります。この実現に向け、私たちは展示会の成功やリード獲得を終着点とせず、その先の有効リード転換数や新規商談数といった営業本部全体のKGI・KPIに直接コミットできる体制づくりを進めています。 本ポジションでは客観的な数値指標に基づき、自律して企画設計から施策実行までをリードしていただきます。上位者の細かな介入を必要とせず、高いプロジェクトマネジメントスキルをもってプロジェクトを完遂させることはもちろん、マーケティングの枠を超えて事業を勝たせるための次の一手を主体的に描き、実行できるメンバーとともに働けることを楽しみにお待ちしています。 【主な業務内容】 展示会・イベントを主軸とした認知・リード獲得施策を起点とし、営業と連携して「商談創出」を最大化するための企画設計・実行・効果検証までを一貫してリードいただきます。営業戦略と連動しながら成果につなげるため、セールス部門などの各ステークホルダーと的確なコミュニケーションを取りながら施策を考え、成果の最大化に向けたプロジェクトマネジメントをお任せしていきます。コンテンツ作成から多岐にわたる関係者調整までを自律的にリードし、データドリブンな意思決定によってKPI・KGIの達成に向けた施策改善を繰り返す、攻めのマーケティングを体現するポジションです。 ・展示会や外部イベントへの出展企画・実施 ・セミナー・イベントの企画・折衝・推進・運営 ・登壇コンテンツの企画・プレゼン資料作成 ・制作物のディレクション ・セールス部門やマーケティング企画担当との連携 ・数値マネジメントとPDCAの牽引(KGI・KPIの設計、効果測定、改善提案など) ・その他関連業務 【リードジェネレーショングループが手掛ける出展例】 小売、製造など多角的な業界の「現場DX」を支援するため、各業界の担当者・キーマンが集まる各種展示会・イベントに多数出展しています。単なる運営だけでなく「どの業界の、どの層に、どう刺さるか」という戦略設計からその後の商談創出までを一貫してプロデュースしています。 ▼スマート工場EXPO スマート工場・スマート物流を実現するためのIoTソリューション、AI、FA/ロボットなどの最新技術が一堂に出展する製造業向け専門展 ▼リテールテックJAPAN 構造変化に伴うDXが喫緊の流通・小売業界に対し、ソリューションを提供する企業が一堂に集結する展示会 【配属部門】 マーケティング部 リードジェネレーショングループ 副本部長1名、部長1名、副部長1名、グループリーダー1名、メンバー4名 ▼ミッション『Safieの付加価値を伝え、選ばれる存在になる』 マーケティング部は「映像データ×AI」というSafie独自の付加価値を市場へ浸透させ、「現場DXならセーフィー」という第一想起を獲得するために、顧客接点を戦略的に構築、最大化することを目指した組織です。このため、私たちの役割は単なるリード獲得に留まりません。セールス部門のKGI・KPIに直結する良質な商談機会創出を成果として追い続け、営業本部や会社全体の事業成長に貢献していくことがマーケティング部の介在価値です。 ▼メンバー構成 マーケティング部は約30名のメンバーで構成されており、リードジェネレーショングループのほか、デジタルマーケティング、コンテンツマーケティングなどのグループに分かれています。グループ間で連携を取りながら業界別の開拓など積極的にチャレンジしています。BtoB SaaSや事業会社でのマーケティング経験者、ソリューションやベンダー側の経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中です。チームの雰囲気としては落ち着きがありつつも、「営業部門の成長を実現させていくマーケティング手段は?」というテーマについて考え続ける熱量の高いチームです。 【ステークホルダーとのコミュニケーション】 当社のビジネスはクライアントの業界が多岐にわたるため、各業界の特性やニーズを踏まえたマーケティング施策を企画する、多角的かつ戦略的な視点が求められます。オフライン施策を通じ、商談機会の創出を最大化するため、社内の各部門との連携、さらには社外の協力会社との共創が求められます。 ・社内:自部署メンバー、経営層、営業部門(部長、マネージャー、メンバー)、企画部門(プロダクトマネージャー、デザイナー)など ・社外:見込み顧客(展示会への来場者)、展示会主催者、イベント施工会社、クリエイティブの制作会社など 【この仕事の魅力・やりがい】 1.『点』ではなく、マーケティング戦略の『線』を描く手応え マーケティングファネル全体への理解をベースに、単に決められたイベント施策を回すだけではなく、プランニングから実行、そして当日のオペレーションまで一貫してプロジェクトの全工程をリードいただけます。業界ごとの営業担当と連携し、「どの市場をどう攻略するか」という戦略立案の上流工程から深く関与できるため、高い視座を伴ったマーケティングスキルが磨かれます。 2.社会的インパクトの大きさ セーフィーのビジネスモデルは単なるITツールの導入、防犯カメラの販売ではなく、日本の生産年齢人口減少に伴う深刻な労働力不足に対する「解」を提示する仕事です。2040年には推計1,100万人とも言われている労働力不足という国家課題に対し、『映像データ×AI』というアプローチから日本全体のさまざまな業界におけるDXを加速させます。日本経済の持続可能性を支えるという社会的意義を実感できるビジネスにマーケティングという観点から関わっていくことが可能です。 3.業界の数だけ存在する『解』を導き出す面白さ ターゲットとなる業界ごとに映像データの活用方法や現場の課題はさまざまです。定型的な勝ちパターンが通用しないからこそ、業界ごとに最適な訴求や手法をカスタマイズして施策効果を最大化させる、マーケターとしての真の知的好奇心を満たせる環境です。 4.データドリブンなマーケティングスキルを磨ける KPI/KGI設定から効果測定・分析・改善まで、一連のサイクルを自ら推進していただきます。マーケティングデータを活用した戦略設計や予算管理の経験を深めながら、成果の最大化にこだわるマーケターとしての実行力を養えます。 【キャリアパス】 マーケティング部が成長中の組織でもあり、組織の広がりに伴い、さまざまなキャリアパスの可能性があります。 ▼マーケティングマネージャー/リーダー 展示会などのオフライン施策を起点に特定業界のマーケティング施策をリードする ▼マーケティングリサーチ/戦略策定 現場で得た顧客フィードバックや客観的な数値指標に基づき、マーケティング上流工程の整備や中長期戦略の立案を担う ▼営業企画 商談転換率など事業成長につながる数値管理の経験を活かし、営業組織全体の生産性を最大化させる営業企画体制の構築に関わる ▼事業企画・推進/新規事業開発 セーフィーの映像プラットフォームを活かした新規領域におけるマーケティング戦略の策定から実行までを統括する 【従事すべき業務の変更の範囲】 雇入れ直後:サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です。(フルリモート前提の採用は行っておりません。) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社めちゃコミック |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事の概要】 本ポジションでは、「めちゃコミック」のインターネット広告領域におけるデータ活用戦略の立案・推進を担当していただきます。 データアナリストやデータサイエンティスト、広告代理店、広告媒体社などの社内外の関係者と連携しながら、広告運用におけるデータドリブンな意思決定の高度化を推進していただくポジションです。 「めちゃコミック」の顧客獲得最大化と広告ROI向上を目的に、自社データと広告プラットフォームデータを活用した戦略立案から実行、分析、改善まで一貫してご担当いただきます。 サイト回遊データや購買データ、LTVデータ、顧客セグメントデータなどの豊富な自社データと、Google、Meta、Yahoo!などの広告プラットフォームのデータを掛け合わせながら、広告施策の最適化や予算配分、ターゲティング設計、入札戦略の高度化をリードしていただきます。 また、担当領域においては、自ら課題を発見し、データに基づいた解決策の立案から実行まで主体的に取り組んでいただける環境です。多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、広告効果最大化と事業成長への貢献に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。 【ミッション】 株式会社めちゃコミックが運営する国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、さらなる事業成長とユーザー拡大を目指し、広告投資やデータ活用を強化しています。一方で、デジタル広告市場の競争激化や広告プラットフォームの高度化、プライバシー環境の変化などを背景に、これまで以上に精度の高いデータ活用と広告運用が求められています。 そのため、豊富な自社データを最大限に活用しながら広告運用の高度化を実現し、顧客獲得数および広告ROIの最大化を目指すために、本ポジションを募集します。 本ポジションでは、広告データ活用の専門性を発揮しながら、自社データと広告プラットフォームデータを活用したマーケティング戦略の立案・推進を担い、「めちゃコミック」の新規会員獲得拡大と収益成長に貢献していただくことを期待しています。 既存の運用手法や枠組みにとらわれることなく、データから課題や成長機会を発見し、社内外の関係者を巻き込みながら新たな施策や仕組みを生み出すことで、広告投資対効果の最大化と持続的な事業成長の実現を目指していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・広告データと自社データを活用したマーケティング分析および広告運用改善 ・ROI・LTVを基点とした広告戦略の立案および実行 ・データに基づく予算配分、ターゲティング、クリエイティブ改善 ・各種広告施策の効果検証およびPDCA推進 ・社内外のデータ専門チームと連携した広告成果最大化 【部署の人員構成】 8名(リーダー:1名、メンバー:7名) 【在宅勤務の有無】 有(週2日) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-1-1フロントプレイス神田神保町 8F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集概要】 私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 - プロダクト開発・運用 - アルゴリズム・モデルの組み込み実装 - プロトタイプの開発 【プロダクトの利用事例】 ▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索 ・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う - 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ▼Safie AI Studio ・物体検出アプリ - 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ・重機近接アプリ - 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献 ・ショッピングカート検知アプリ - 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 【技術・開発環境について】 ・開発言語 - Python、C++ ・ディープラーニング - PyTorch ・AWS - EC2、S3、ECR、SageMaker ・CI/CD - GitHub Actions ・コミュニケーション - Slack - GitHub - Google Workspace - Backlog - Notion 【生成AIツール利用】 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code 【当社の特徴・魅力】 ・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。 ・画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。 ・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。 【部署の今後の目標・目下の取り組み】 ・目標 - 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする - AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する ・取り組み - 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと - 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化 - AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保 【アプリケーション機能例】 ▼管理者向けアプリケーション ・デバイス管理 ・ユーザ管理 ・権限管理 ・セキュリティ管理 ▼ユーザ向けアプリケーション ・Viewer - ダッシュボード - 動体・音声検知 - 各種オプション - デバイス一覧 - ストリーミング再生 - ムービークリップ - タイムラプス動画作成 - ユーザ設定 ▼Safieクラウドカメラシリーズ ・Safie One(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) ・Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) ・Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集概要】 私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。 飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。 クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。 セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX(AI Transformation)」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。 AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 - 調査テーマの提案 - アルゴリズム・モデルの調査・評価 - アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 - PoCの実施 - プロダクトの開発 【プロダクトの利用事例】 ▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索 ・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う - 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 ▼Safie AI Studio ・物体検出アプリ - 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供(建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) ・重機近接アプリ - 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献 ・ショッピングカート検知アプリ - 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用 【業務の魅力】 ・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。 ・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。 ・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。 ・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。 ・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。 ・映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio※1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。 【技術・開発環境について】 ・開発言語 - Python、C++ ・ディープラーニング - PyTorch ・AWS - EC2、S3、ECR、SageMaker ・CI/CD - GitHub Actions ・コミュニケーション - Slack - GitHub - Google Workspace - Backlog - Notion 【生成AIツール利用】 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code 【当社の特徴・魅力】 ・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。 ・本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。 ・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。 【部署の今後の目標・目下の取り組み】 ・目標 - 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする - AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する ・取り組み - 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと - 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化 - AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保 【アプリケーション機能例】 ▼管理者向けアプリケーション ・デバイス管理 ・ユーザ管理 ・権限管理 ・セキュリティ管理 ▼ユーザ向けアプリケーション ・Viewer - ダッシュボード - 動体・音声検知 - 各種オプション - デバイス一覧 - ストリーミング再生 - ムービークリップ - タイムラプス動画作成 - ユーザ設定 ▼Safieクラウドカメラシリーズ ・Safie One(防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ) ・Safie Pocket2(遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ) ・Safie Go(屋外向けLTE搭載カメラ) 【勤務地】 ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | トランス・コスモス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 体制強化に向けた増員 【仕事内容】 データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、 Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。 データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。 今年度立ち上げたばかりの部署ですので、まずは目的に合わせたデータ収集、クレンジングを実施し、データ基盤を整えるところからスタートとなります。 その先に、実際の分析や品質管理、課題に対しての提案など、上流に取り組んでいただきます。 具体的には、、、 ・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用(Power Query/DAX、データモデル設計、更新管理) ・データ集計・分析(KPI定義、SQL/Excelでの抽出・集計、定期レポート作成) ・社内外データの整形・クレンジング(欠損/重複/表記ゆれ対応、コード体系統一) ・データ品質管理とデータ定義の整備(マスタ管理、データ辞書/指標定義書の作成・更新) ・関係部門との要件整理・改善提案(課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援) ▼主な業務の流れ (1)利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理 (2)データ取得(DB/CSV/Excel/各種システム)→整形(Power Query/SQL/Excel)→集計 (3)Power BIでデータモデル設計(スター型等)・DAXで指標作成 (4)ダッシュボード作成、レビュー→公開(ワークスペース/アプリ) (5)利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング ★活かせるスキル★ SQL/Excel(Power Query)によるデータ加工、Power BI(DAX・データモデリング)での可視化、データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案 【この仕事の魅力・やりがい】 全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営/現場双方の意思決定に直接貢献できます。 また、可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。 【この仕事の厳しさ】 データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。 【キャリアパス】 まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。 また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。 【教育体制・研修制度】 OJTを中心に、既存ダッシュボード/データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大していただきます。 必要に応じてPower BI/SQL等の社外研修受講も検討しています。 【配属部署について】 グループ情報システム本部 データマネジメント部 部長以下5名の組織です。 ▼ミッション データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速しデータ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。 【働き方】 出社と在宅のハイブリット型です。 2026年4月現在:既存メンバーは基本的に在宅勤務をメインとしていますが、 会社の指示や業務上必要な際は出社していただきます。 ★即日入社歓迎 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回(4月) 賞与あり 年2回(7月・12月)※年俸制は対象外 応相談 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋3-1-1サンシャイン60ビル |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社プログリット |
|---|---|
| 職種 | UI・UXデザイナー(Web) |
| 業務内容 |
【組織構成】 ▼プロダクト戦略部 デザイングループ ・デザイングループマネージャー 1名 ・コミュニケーションデザイナー 2名 ・UX/UIデザイナー 3名 【配属上司経歴】 デザイナーグループマネージャー 九州大学大学院 芸術工学府 修了。 Webシステム開発ベンチャー企業にて、営業からデザインまで幅広い業務に従事。 その後、ナビ関連IT企業にて、Web、モバイル、toC、toB、さまざまなアプリ開発およびクリエイティブ制作に従事。 グロービス経営大学院修了、UI/UXデザイナーとして14年の経験を経てプログリットへ入社。 【募集背景】 プログリット・シャドテン・スピフル・ディアトークの各プロダクトにおいて、事業拡大に向けた改善を日々進めており、成長スピードをさらに加速させるためのUIUXデザイナー募集です。 【期待する役割】 プログリットが提供する英語学習プロダクトのUI/UXのデザインをお任せします。 【業務内容】 「英語コーチングプログリット」「シャドテン」「スピフル」「ディアトーク」などのプロダクトのいずれか一つの専任プロダクトデザイナーとしてご活躍いただきます。 具体的には、 ・コンセプト設計 ・ユーザー体験の設計 ・アプリ/WebのUIデザイン ・グラフィックデザイン ・デザインプロセスの設計 ・デザインガイドラインの策定 ・共通コンポーネントの作成 ・トーン、マナーの策定 ※使用ツールはFigma/Adobe(Slack/Notion/Claude など) 【提供プロダクト】 プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。 ▼PROGRIT(英語コーチング事業) 専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。 ▼シャドテン(シャドーイング学習サービス) 英語リスニング力を強化するための英語学習アプリです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。 ▼スピフル(スピーキング特化型学習アプリ) 口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI(LLM)を使った正誤判定機能が特徴です。 ▼ディアトーク(英会話レッスンサービス) ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。 ▼プロワーズ(英単語アプリ) 単語を「使える」レベルへ定着させる英語学習アプリです。プログリットが蓄積してきた英語コーチングのノウハウをもとに、社会人や学生に最適な単語学習を届けます。 【入社後の期待イメージ】 ・入社1~2ヶ月目:社内研修等を経て、事業内容やプロダクトの特性について理解を深める→バディとなるデザイナーと共に、OJTで業務の進め方を理解する ・入社3ヶ月目:プロダクトをリードするデザイナーとして、事業目標達成に向けてPdMと協力してUI・UXの改善に取り組む 【ポジションの魅力】 ・企画/上流工程から参加いただき、デザインをメインで推進いただけます。言われたものを作るのではなく、チームで一緒に考えて自分の意見を反映することができます ・ユーザーとの距離が近くリリース後もユーザーの声をもとに、事業やプロダクトのブランド育成に貢献いただけます ・成長途中の事業やプロダクト開発において、デザイナーとしてリードする経験を積むことができます ・デザインを通じて、教育事業という社会的インパクトの大きい課題解決にチャレンジできます 【勤務地】 本社 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1丁目30-5浜松町スクエア11階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社oneroots |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【期待する役割と具体的な業務内容】 onerootsのWebエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、堅牢で使いやすいWebサービスやインフラストラクチャを通じて具現化する要の役割を担います。自社AI推薦システム「Recoro」や、子どもたちのSNS上の安全を守るAIサービス「Patroots」などのプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラ構築に至るまで幅広い領域をお任せします。 社内のデータアナリスト・データサイエンティストやAIエンジニアと密に連携し、彼らが構築した最先端の機械学習モデルや推薦アルゴリズムを実際のプロダクトに落とし込み、安定的にユーザーへ届けるためのシステム設計・開発・運用をリードしていただきます。当社はISMSを取得しており、高いセキュリティ水準を担保したクラウドインフラの構築・運用も重要なミッションです。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。 【具体的な業務内容(想定)】 ・自社サービス(Recoro、Patroots等)のWebアプリケーション開発(フロントエンド・バックエンド両方) ・AWSを利用したセキュアでスケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用 ・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と継続的なデリバリー ・データサイエンティストと連携した、機械学習モデルのシステム組み込み(API化、データパイプライン構築等) 【開発環境・チーム体制】 ・開発環境:フロントエンド・バックエンドの開発に加え、インフラはAWSを主に使用しています。ISMS取得企業としての厳格なセキュリティ基準を満たしつつ、CI/CDを用いたアジャイルな開発プロセスを実践しています。データエンジニアリングやAI領域の技術に触れる機会も豊富です。 ・チーム体制:AIエンジニアやデータアナリスト・データサイエンティストと共に、技術の境界を越えて活発に議論を交わす文化が根付いています。 【ポジションの魅力】 機械学習やAI技術がコアにあるプロダクト開発において、それを支えるWebシステムとインフラの全体像を設計・リードできる非常にやりがいのあるポジションです。「Recoro」や「Patroots」といった自社サービスは日々大規模データを扱うサービスであり、それらをセキュアかつスケーラブルに捌くアーキテクチャ設計の醍醐味を味わえます。社会的インパクトが大きい事業にコアメンバーとして深く関わり、社会への直接的な貢献を実感できます。 また、社内の優秀なAIエンジニアとの協業を通じて、最先端の機械学習モデルの実装に加え、AIエージェントや生成AI活用の知見が自然とたまる環境です。Web開発のスペシャリストとしての専門性を深めるだけでなく、意欲次第でデータエンジニアリングやAI/ML領域へスキルを拡張していく多様なキャリアパスが拓けます。 フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず自身のパフォーマンスを最大限に発揮できます。最先端のAI技術と確かなWeb技術を融合させるonerootsで、未来を創造していきませんか。 【勤務地】 ※フルリモート勤務も可能です 転勤なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町2-3-12 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社TRAILBLAZER |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 JR西日本グループの非鉄道事業(ホテル・不動産・物販飲食等)におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 【募集背景】 現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程(壁打ち・要件定義)を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。 【具体的な業務内容】 ・案件組成・上流コンサルティング - グループ各社(ホテル・不動産・物販飲食等)へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義 ・プロジェクトマネジメント - 分析実務のリード、および経営層(社長・役員)への分析報告・戦略的議論への参加 ・アセット化の推進 - 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証 ・組織マネジメント - メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成 【ポジションの魅力】 ▼多角的な事業ドメイン 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。 ▼経営層への直接提言 クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。 【勤務地】 本社、大阪オフィス、東京オフィス ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1740万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区芝田/大阪市北区曽根崎新地/東京都港区虎ノ門 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社HEARTBEATS |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ▼本ポジションについて データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。 弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。 これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。 ▼募集の背景 弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。 サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。 ▼具体的な業務内容 ・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 【開発環境】 ・使用言語:Python、SQL ・データベース:BigQuery、MySQL ・インフラ:AWS/Google Cloud ・使用ツール/FW:Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet 【勤務地】 週1出社、週4回リモートワーク可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷1-33-13春日町ビル7階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。 【業務内容】 ・事業目標(KGI)に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保 ・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て ・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保 ・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施 ・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断 ・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施 ・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化 ・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示 【使用ツール】 ・BigQuery ・Looker Studio ・SQL ・Python 【勤務地】 原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。(原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収300万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景(Why Now?)】 当社の広告プロダクト(Urumo Ads)領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。 現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。 事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買(ID-POS)データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。 【ミッション】 このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。 入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム(PDMやエンジニア)と連携して新機能の企画をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ▼アドホック分析の推進 営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。 ▼新規データソースの価値化企画 外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ(ID-POS)を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。 ▼分析のサービス化・プロダクト化 汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト(Urumo Ads/BI)の新機能として実装するための企画・提案を行います。 ▼データ分析基盤のディスカッション AI(Claude等)が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。 【このポジションのやりがい・魅力】 ・他に類をみないデータ環境:国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。 ・0→1の面白さ:データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。 ・手触り感のある事業貢献:あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。 【リモート勤務について】 リモート可:原則週3回の出社は必要 【勤務地:変更の範囲】 変更なし |
| 給与・報酬 |
想定年収705.2万円〜855.5万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。 その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。 【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 ▼事業・組織フェーズの魅力 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ▼裁量権や組織カルチャーの魅力 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ▼キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス) ・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 ・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 ・多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 ▼競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力) 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。 ▼主な業務内容 ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する 【働く環境】 ▼組織構成 ・グループ人数:10名 ・年齢層:20代~50代 ・新卒中途割合:新卒4名、中途3名、業務委託3名 ▼中途入社者のバックグラウンド ・多言語コールセンターのSV経験 ・ホテル業界での海外経験 ・BPO拠点での品質管理経験 ▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例 ・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格 ・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ" 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 未経験者歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 国内最大級の会員基盤を持つ当社のキャリア事業は、「人の介在」を強みに成長してきましたが、マッチングの「属人性」や「業務過多」が課題となっています。 現在、蓄積された数百万規模のデータ(非構造化データ含む)を活用し、ビジネスをテクノロジーで根本から再定義する変革期にあります。 社内の業務効率化と、顧客向けの高度なCRM(Treasure Data等)構築を両輪で進めるにあたり、単なる分析担当ではなく、自ら事業の絵を描き、手を動かしてプロジェクトを牽引できるBizDev・事業企画層が不足しているため、新たなコアメンバーを募集します。 【配属部署】 キャリア事業のマッチングプロセス推進部への配属を予定しております。 事業部・マーケティング・開発から選抜されたメンバーで結成した新組織となります。 【ミッション】 エス・エム・エスが保有する数百万規模の大規模データ(構造化・非構造化データ)とテクノロジーを駆使し、アナログな人材ビジネスを根本から再定義することがミッションです。 単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上(コア業務の型化・ノンコア業務の自動化)と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。 【具体的業務内容】 データアナリストやCRMの知見を活かしながら、事業企画・プロジェクトマネージャーとして以下の業務を推進していただきます。 決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。 (1)事業課題の特定と戦略立案 蓄積された膨大なデータ(行動ログ、面談音声、テキストログ等)から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案 (2)業務支援基盤の活用推進 ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し(AI活用等)を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進 (3)高度なパーソナライズ施策(CRM/CDP基盤)の企画・実行 ・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計 ・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用 (4)事業横断のプロジェクトマネジメント エンジニア、PdM、Webマーケター、事業部など多様なステークホルダーを巻き込み、構想からシステム実装、現場へのデリバリーまでを一気通貫で推進 【利用ツール・データについて】 「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。 ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。 また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)「非構造化データ×最新技術」による新たな勝ちパターンの創出 これまでアナログでブラックボックス化されがちだったキャリアパートナーの「対話ログ」や「フリーテキスト」といった膨大な非構造化データを、LLMなどの進化によって紐解けるようになりました。 既存のオペレーションをただ回すのではなく、自らの手で事業の「新たな勝ちパターン」を作り上げていく、フェーズの転換期をリードする面白さがあります。 (2)「絵に描いた餅」で終わらない実行環境と裁量 現在システム部門の強化を行っており、社内のエンジニアや多職種と強力なタッグを組んで、自ら描いた戦略を「動くシステム(次世代SFAやCDP基盤)」として実装し、社会へデリバリーしていく大きな裁量を持てます。 (3)リード獲得にとどまらない、本質的な「事業変革」への挑戦 単なるリード集客を目的としたマーケティングではなく、「医療・介護・福祉領域の深刻な人手不足」という日本社会最大級の課題に対し、データを用いてアプローチします。 UX(顧客体験)や業務プロセス全体の再設計にまで踏み込むため、事業変革の牽引者としてのキャリアを築けます。 【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ▼具体例 ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・事業開発、事業企画 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【その他環境】 ・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。 ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20~30時間程度となっています。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | GO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【業務詳細】 ▼タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・重要KPIの定量モニタリング ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 【募集背景】 タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。 このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。 【本ポジションの魅力】 ・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ・日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ(地球の円周の数百~数千倍の走行データ)を抱えています。 【所属組織】 ・人数:データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。 ・役割:プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 ・カルチャー:データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。 ・仕事の進め方:プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。 長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ▼業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験 ▼やりがい (1)BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。 完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。 (2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる 担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、 同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。 (3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる 私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。 目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。 (4)技術の幅を広げられる 各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境・利用ツール】 ▼データ基盤 ・Google Cloud - Cloud Composer(Apache Airflow) - BigQuery - Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce/AWS/Google Cloud/他 ▼開発言語/ツール Python/SQL/JavaScript/Google Apps Script/Docker/Terraform 等 ▼BIツール Tableau Cloud/AWS Quick Suite/Looker Studio ▼その他利用ツール Google Workspace/Slack/GitHub Copilot/Backlog/Miro 等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人(※2025年7月時点)を突破し、導入事業者数200,000社(※2025年7月時点)企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。 この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。 現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 【中核事業】 タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます ▼分析を通した事業貢献 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 【新規事業】 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 ▼分析を通した事業貢献 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋(ビジネスレバー)を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 ▼データを用いた仕組みづくり ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 【組織構成】 配属については、面談・面接の中でご意向・適性を元にすり合わせさせていただく予定です ▼SpotWork1G/SpotWork2G(既存事業) 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB(事業者)・ToC(ワーカー)双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 ▼New-BusinessG(新規事業) データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】 ・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 ・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 ・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。 【勤務地】 フルリモート勤務可 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | GO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 【仕事内容】 ▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ・データ基盤 - 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 - 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 - 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 - データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 - StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング - 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ・データプロダクト実行基盤 - タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 - データサイエンティストの開発支援 - AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング - 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 - 24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) 【募集背景】 タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。 プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。 ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。 【本ポジションの魅力】 ・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。 ・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。 ・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。 【開発環境】 ・データ基盤 - データストア:BigQuery - ETL:Dataflow、独自開発(Python) - SQLフレームワーク:Dataform - ワークフローエンジン:Cloud Composer(Airflow) + GKE - メタデータ管理:Dataplex - その他ツール:Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow - 言語:Python ・データプロダクト実行基盤 - データストア:Redis、AWS Aurora(MySQL、PostgreSQL) - 実行基盤:AWS:AKE etc - 言語:Go、Python - モニタリング:Grafana、Sentry - その他ツール:Feast ・開発環境 - LLM:Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc - IDE:VS Code etc - CI/CD:GitHub Action - VCS:GitHub - その他 Google Workspace、Slack 【所属組織】 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名 【生成AIの活用方針】 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ▼利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ▼主な活用状況 ・日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) ・サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度 ・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 ・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり ・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 【組織風土】 ▼オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ▼エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 書籍購入制度や技術カンファレンス参加費負担、テックブログやYouTubeでのTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、積極的にインプット・アウトプットに取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。 それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。 【勤務地】 ・本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ) ・出社日数の指定はありません。 ・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等) |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 ▼業務内容例 ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 【分析環境】 ・BigQuery ・Looker 【働く環境】 ・オフィスは溜池山王駅直結! ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備 ・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・リモートワーク相談可(原則週2日限度) |
| 給与・報酬 |
特記事項:ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-4-6赤坂グリーンクロス 20F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。 【業務内容】 以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます ・ログ設計および定義書の作成 ・中間テーブル設計およびその実現 ・KPI設計およびその実現 ・その他データ集計・分析による現状可視化 ・Factをベースにした改善策の提案 ・データ集計・分析環境の改善 ・データ集計・分析人材の育成 ・機械学習モデルの構築・改善 【使用ツール】 BigQuery Looker Studio SQL Python 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 (原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ユーザベース |
|---|---|
| 職種 | 人事・総務(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 NewsPicksの約1,000万人アプリユーザーに対して価値のあるニュースのキュレーションやPushニュースの選定やトレンド選定を担っていただきます。 ▼具体的な業務 ・国内外のニュースの価値判断をし、キュレーションを行う - 幅広いテーマのニュースに対して、デイリーで重要ニュースを選定し、アプリ/ウェブトップに配置します ・プッシュ通知で届けるニュースの選定(速報含む) - 定時プッシュ・速報プッシュで届けるニュースを選定します。国内メディアだけでなく海外メディアが大きく取り扱っているものや、今後の話題性を見越して判断していきます ・「話題をまとめ読み」欄のコンテンツ作成 - 「話題をまとめよみ」に掲載するニューストレンドの選定や、ニュースの理解を深めるための関連記事をのピックアップします 【やりがい】 1.ユーザーの「反応」や「コメント」を通じて、ニュース選定が社会的な議論や理解の深化につながる実感を得られる ・従来のメディアのキュレーション業務では、記事やニュースの配置を一方向で提供することが多いですが、NewsPicksではユーザーやプロピッカーのコメントという「双方向のコミュニケーション」が大きな特徴です。 ・選定したニュースやそのコメント欄がきっかけとなり議論が生まれることもあります。 2.スタートアップらしいスピード感と柔軟性、オープンなカルチャー ・NewsPicksはスタートアップの文化を持ちながらも、経済メディアとして独自のポジションを確立しています。また、意思決定のスピードが速く、裁量権を持ちながら仕事ができます。 ・フラットでオープンな組織文化の中で、自由な発想や率直な意見交換が尊重されるため、自分らしさを存分に発揮できます。裁量権を持ちながらスピーディーに成果を生み出し、既存の枠にとらわれない働き方を実現したい方に最適な職場です。 3.多様なプロフェッショナル人材と一緒に働くことができる NewsPicksには多様なバックグラウンドを持つ人材が集結しています。編集者や記者、エンジニア、データアナリスト、マーケター、法律家など、各分野でスペシャリストとして活躍するメンバーと共に連携しながら、自身の成長を加速させることができます。 【働き方について】 ▼稼働時間帯・曜日 ニュースキュレーションの業務特性上、午前6時〜午後8時の間で担当シフトを割り振って業務を行っています。そのため、、日によって上記の時間帯内で稼働が発生いたします。 ※時間帯ごとに担当をアサインするため、午前6時〜午後8時すべてフル稼働いただく必要はありません。 休日(土日祝日)もニュースキュレーションを実施するため、週によっては土日祝日に稼働いただく場合があります(月に2、3回目安)。1週間のシフトを決める際、土日も含めて決定する運用です。 ※休日稼働がある場合、基本的には土日どちらか1日のみで、出社せずリモート勤務となります。 ※休日稼働された場合は、平日に代休を取っていただきます ▼働く場所 オンボーディングおよびチーミングを重視しており、業務理解を深めていただくため、週3日程度の出社を想定しております。一方で働き方については個人の事情や業務内容に応じて運用しており、柔軟にリモートワークを選択することが可能です。 ※稼働時間や出社頻度については、チーム内で相談・調整しながら運用しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収350万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景・配属部門】 セーフィーの事業拡大に伴い、サービスサイトやコーポレートサイトをはじめとするWebメディアの重要性が高まっています。 現在、デザインOpsグループのマークアップ領域は、正社員1名と派遣スタッフ数名のチーム体制で運営しています。制作案件が増加し続ける中で、今後さらにスピード感を持って高品質なアウトプットを出し続けるためには、派遣スタッフの方々と連携しながら、技術的な指針を示し、制作基盤を強化していく正社員メンバーの参画が必要です。 アクセシビリティやパフォーマンス、保守性を追求するのはもちろんのこと、外部パートナーや社内チームを巻き込みながら、Web制作の品質とプロセスをリードしていただける仲間を募集します。 【携わるサービス概要】 サービスサイトや企業サイトなどの基本的なWebサイトの運用から、新規事業の立ち上げや新製品の発売に伴う特設サイト・新規Webページの実装まで、幅広く携わっていただきます。 ▼主な制作・運用サイトの例 ・サービスサイト(Safie):セーフィーのメイン入り口となるサイト ・コーポレートサイト:企業情報、IR、採用情報などを発信する基盤サイト ・見える未来文化研究所:オウンドメディア ・その他 - 新製品発表時のLP - 新規事業(新サービス)のサイト立ち上げなど 【具体的な業務内容】 単なるコーディングに留まらず、マーケティング施策に連動したLP制作や、ブランドの世界観をWeb上で表現するクリエイティブな実装など、事業の成長をダイレクトに支える役割を担います。 本ポジションでは、自ら手を動かすプレイヤー業務と、チームの成果を最大化するリード業務の両方をお任せします。 ▼プレイヤー業務 ・Webサイトのマークアップ・実装 - 新規サイト立ち上げ/LP制作 - HTML/CSS/JavaScriptを用いた、レスポンシブ対応およびデザインカンプに基づいたコーディングと、ブラウザ間での表示・動作検証 - Webアクセシビリティ(WCAGなど)を考慮した高品質なマークアップ設計と実装 ・フロントエンド開発支援 - 一部のフロントエンド機能実装、およびエンジニアチームとの連携 - サイトのパフォーマンス改善、SEO対策に必要な技術的対応 ・運用・改善 - UX/UI改善に向けた提案と実装 - 既存サイトの改修、コンテンツ更新、継続的な保守・運用 ▼リード業務 ・マークアップ領域の制作推進と品質管理 - 派遣スタッフや外部パートナーへのタスク設計・割り振り、進捗管理 - コードレビューを通じた制作物のクオリティコントロール - マークアップのリソース状況の可視化と調整 ・制作基盤の設計・改善 - 開発環境・ビルドフロー・デプロイプロセスの構築と最適化 - コーディングガイドラインや品質基準の策定・更新 - 中長期の運用・保守を見据えたコード設計方針の策定 ・技術指導・ナレッジ共有 - メンバーへのマークアップ技術研修・OJTの実施 - チーム内での技術ナレッジ共有の仕組みづくり 【本ポジションの魅力】 ・目的の異なる多彩なプロジェクトに参画することで、ブランディングやリード獲得といったビジネスゴールに合わせた最適なフロントエンド戦略を、自らの手で描き出す経験が積めます。 ・技術選定から開発フローの構築まで大きな裁量権を持ち、あなたのアイデアを仕組みへと落とし込むことができます。与えられた枠組みで動くのではなく、プロジェクトの成功に向けた「最善の進め方」を自ら定義、主導できます。 ・モダンな技術スタックを積極的に取り入れ、チーム全体の技術水準をアップデートする存在になることができます。 ・品質を磨き上げることで、チームの技術的フロントランナーとして活躍できる環境です。 【デザインセンターについて】 代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。 デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。 また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。 ▼所属グループ ・プロダクトデザイングループ ・セールスデザイングループ ・コーポレートデザイングループ ・デザインOpsグループ ※上長承認のもとリモート勤務も可能です。(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与あり 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川1-1-1住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フェズ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。 また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入(Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど) 【現在採用している技術やツール】 ・クラウド基盤:Google Cloud - BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc ・データ関連ツール:dbt、Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack 【配属先情報】 データテクノロジー開発部 【このポジションの魅力】 ▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量 生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。 ▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。 ▼主体的に課題を解決し、成長できる環境 既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。 あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう! 【リモート勤務について】 リモート可:原則週1回の出社は必要 【勤務地:変更の範囲】 変更なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜806.9万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15グランファースト神田紺屋町3階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50%を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。 映像活用の可能性が広がる中、お客様の業務課題はより高度かつ多様になってきています。また、AI 技術の発展によって実現できるソリューションの幅は広がっています。 こうした環境の中で、今後さらに深い価値提供を実現し高付加価値なサービスを届けていくため、2025年度より「ソリューション開発部」を新たに設立いたしました。 新設されたこの部署では、「顧客課題を起点とした価値創出」と「プロダクトの可能性を広げるための技術的チャレンジ」の両立を目指しています。業界をリードする基盤を活かしながら、ソリューション開発を推進し、私たちと共に映像の新しい可能性を切り拓いていただけるエンジニアを募集します! 【本職種のミッション】 映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。 Safieプラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。 新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。 【取り組み事例】 ・車両管理・物流現場DX:AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認証システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。高価な専用センサーや現地サーバーを必要とせず、クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。 ・小売・店舗DX:POSレジのデータと映像を同期させることで、不正検知やレジ待ち解消など、ロス対策といった店舗課題を解決し、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションの検討・提供。 ・現場コミュニケーションDX:外部サービスを連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。 ・公共・社会インフラ:人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携した社会課題解決をデータドリブンに実装。 ・その他:最新のLLM(大規模言語モデル)を用いた「映像×〇〇」ソリューションの創出など、自社プラットフォームが持つ膨大なアセットをベースに、次世代のサービスを定義から実装までを推進するプロジェクトが多数進行中。 【主な業務内容】 ・顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討 ・API/SDK/内部システムなど各種リソースを活用した機能開発 ・新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行 ・システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション ・利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート ・プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討 ・他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化 ・開発プロセスや技術基盤の整備・改善 【業務の魅力】 ・新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる ・技術検証~ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる ・AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる ・社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる ・AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある 【使っている技術・ツール】 ・開発言語・フレームワーク:Python、Go、Java、C++、React、Angular、Typescript ・インフラ:AWS、Kubernetes ・データベース:MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB ・構成管理ツール:Terraform、Ansible ・監視:Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry ・CI/CD:GitHub Actions ・その他:GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash 【部署の今後の目標・現在の目標】 ソリューション開発部では、今後の展望として個別の顧客課題を解決するだけでなく、そこから得られた知見を汎用化しプラットフォーム全体に還元できる「高付加価値ソリューションの型」を確立することを目指しています。 映像データを中心にAIや外部APIを組み合わせる開発は可能性が広がっていますが、それを単発の取り組みに止めず、事業の柱へと成長させていくことが大きな目標です。 一方で、新設されたばかりの組織であるため、乗り越えるべき課題も多く存在します。 現在は、各プロジェクトにおいて技術検証から実装までを迅速に進めることを優先していますが、今後は開発プロセスの標準化や、再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」を整えていく必要があります。 また、多様化するニーズに対して技術的な実現可能性をどう担保し、プラットフォームとしての堅牢性と柔軟性をどう両立させるかといった難易度の高い問いに向き合っている段階です。 そうした未完成なプロセスや設計上の課題に対して、仕組みそのものを形作っていくことに価値を感じていただける方をお待ちしています。 【開発の特徴・魅力】 ▼規模の大きいシステム開発に関われる ・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 ・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ▼サービスが身近に使われている Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ▼経営メンバーにエンジニアが入っている ・創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。 ・人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。 ▼様々な技術を扱っている セーフィーはカメラ(IoT)や映像解析(AI)を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼プラットフォーム開発に携われる ・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。 ・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 雇入れ直後:システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 【就業場所の変更の範囲】 雇入れ直後:本社 ※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です ※上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社カケハシ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集 カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。 このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。 【業務概要】 ▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。 ・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献 ・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援 ・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援 【チーム構成】 正社員4名(EM1名 DS/DA 3名) 本件は、開発組織としての募集です。 医療データ専門のアナリストチーム(3名)と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。 【社内の生成AI利用状況】 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 【本ポジションの魅力】 ・医療の未来に直結するチャレンジ:単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます ・裁量と責任のある環境:仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです ・データを「価値」に変える実感:蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます ・成長中のスタートアップでの経験:変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます 【開発環境】 ▼利用技術 ・SQL ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ▼LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude(Amazon Bedrock) ▼AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Devin ・NotebookLM |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社カケハシ |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。 2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。 この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。そこで今回、当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、持続可能なデータプラットフォームの開発をリードしてくれるデータプラットフォームエンジニアを募集します。 【業務概要】 安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。 プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。 ・データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用 ・データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用 ・運用業務の改善・自動化 【チームについて】 ▼現在のチームメンバーは下記の通りです。 ・EM/PdM:1名 ・エンジニア(正社員):1名 ・エンジニア(業務委託):2名 【本ポジションの魅力】 ▼やりがい ・医療DXの最前線で社会貢献:大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 ・急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。 ・裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。 ▼身に付くスキル ・Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。 ・医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデー ・ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。 【開発環境】 ▼利用技術 ・データ分析基盤 - Databricks ・データソース - AWS(RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams) - その他(Kintone、Trello、GCS) ・Infrastructure as Code - Terraform ・CI/CD - Databricks Data Asset Bundles - GitHub Actions ▼LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude (Amazon Bedrock) ▼AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Cline ・Devin ・NotebookLM |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。 当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 【ご入社後に期待する成果】 ・~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ・~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。 【職務内容】 ・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 【組織/配属先の特徴】 ・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 【キャリアパス】 ・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア ・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード ・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang、React.js(Next.js)、TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL...)、Terraform、Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod、Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic 【働く環境】 ハイブリッドワーク ・チームによって出社日や出社日数が異なります ・個人の事情によって柔軟に対応可能です |
| 給与・報酬 |
想定年収804万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社カケハシ |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【業務概要】 カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。 2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。 Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。 事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ▼本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。 ・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援 ・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進 ・チームの強化計画(採用など)の立案と推進 ・チーム、メンバーの目標設定と評価 ・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援 【チームについて】 当ポジションは、Musubi Insightチームのエンジニアリングマネージャーになります。 ▼チーム構成 EM1名(兼務)、Eng 4名、PdM 1名、デザイナー1名 ▼社内のカウンターパート PdM、CS、SRE、DRE、Data Scientist ▼社内の生成AI利用状況 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 【開発環境】 ▼利用技術 ・データ分析基盤 - Databricks ・データソース - AWS(RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams) ・Web アプリケーション - Python - React、Next.js - TypeScript - AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Infrastructure as Code - Terraform - CI/CD - GitHub Actions ・監視・分析 - Datadog - Google Analytics、GTM、KARTE ・LLM - OpenAI - Gemini - Claude(Amazon Bedrock) ・AI SaaS - GitHub Copilot - Dify - Cursor - Claude Code - Gemini - Devin - NotebookLM ・開発ツール - Slack - Google Workspace - Jira - Confluence - Figma - Datadog - Pager Duty |
| 給与・報酬 |
想定年収950万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ラクスル株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・データ分析による事業グロースの改善提案 ・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発 ・データサイエンティストと協業した統計モデル/機械学習モデル開発による課題解決の推進 【利用技術】 ・DWH:BigQuery ・プログラミング言語:Python、R ・分析環境:Veretex AI(Jupyter Lab)、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など ・コミュニケーション : Slack、Notion 【働き方】 ▼出社頻度 リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社hacomono |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。 今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。 【お任せする仕事内容】 ウェルネス業界(フィットネス・スクール・公共施設等)向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。 ・データを活用した事業の開発・企画立案 ・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 ・分析モデルの構築・企画立案 ▼現在進めていること ・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析 ・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 ・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ ・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 ▼今後のテーマ ・社外向けに提供している分析環境の統合 - データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 ・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 - 会員登録、入会数、退会数の予測 - 出店計画 - 各種レコメンド - ダイナミックプライシング - 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定 etc ・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析 ・その他事業開発、企画立案 【やりがい・魅力】 hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。 (1)「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有 オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。 (2)分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦 単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。 (3)データドリブン文化をゼロから創る裁量 急成長に伴うデータ基盤の高度化(BigQuery等)から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。 【勤務場所】 原則、フルリモート |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 フルリモートワーク(居住地問わず) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。 私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略(コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等)へ変革するフェーズにあります。 そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。 【配属部署】 キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。 【仕事内容】 ▼ミッション キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産(データベース)を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。 ▼業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。 ・非構造化データの活用ディレクション:会員の属性/行動データだけでなく、LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・上記に必要なマーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む) ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ▼利用ツール・データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。 分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。 また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 (2)「マーケター × エンジニア」の協働環境 現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。 (3)フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ▼具体例 ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア 等 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【その他環境】 ・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。(特に出社日は設けず必要性に応じて出社) ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20~30時間程度となっています。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収620万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 電通クロスブレイン(DXB)のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計/分析実行/示唆抽出/施策検討/効果検証までの一連のプロセスをPM(Project Manager)としてリードしていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PM(Project Manager):プロジェクトの課題設定/要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割 【業務内容】 ・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計 - 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く ・データ分析によるインサイト抽出 - 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 - “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する ・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント - プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う 【業務から得られる経験】 (1)顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 (2)独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 (3)多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 (4)ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収791万円〜1304万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | アウトソーシングサービス提供企業 |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) |
| 業務内容 |
【業務概要】 お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。 Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。 また当社の専門チーム(UI/UX、デザイン、エンジニアなど)と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。 【業務内容】 (1)Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務 (2)スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務 (3)顧客折衝(価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等) (4)制作指示書作成、制作指示(社内、社外) (5)工数、予算見積り (6)効果測定(各種マーケティングツール使用、ABテスト等)、レポーティング 【Webのプロフェッショナルとして成長できる】 当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。 また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。 そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。 【働きやすい職場環境・人間関係】 マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20~25時間/月程度です。 産休・育休からの復職率は97.3%、男性育休取得率は90.0%であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。 また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。 【業務の進め方】 基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。 業務に専念しつつ専門性を高め、約2~3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています(状況により変動あり)。 お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。 お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。 【キャリアパス】 大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。 また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。 (1)スペシャリスト CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する (2)ゼネラリスト データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する 【AI活用】 AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。 ・AIによるコンテンツ制作支援・最適化:AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化 ・AIを用いた顧客行動・CV予測:Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施 【案件事例】 ※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。 ▼大手金融機関/某メガバンク 3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。 リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。 PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。 AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。 受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。 ▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社 30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。 複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。 運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。 ▼某外資系エンタメ企業(世界的映画スタジオ傘下) 公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。 日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。 データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。 ▼大手バイク・フィッシング製品メーカー AEM(AdobeのCMS)を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。 ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。 海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。 【勤務地備考】 名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』(名古屋支社近くがほとんどです) 現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜550万円 |
| 勤務地 | 愛知県 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 社内システムエンジニア(Web) 、 ハードウェアエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。 この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。 私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア(カメラ)の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。 その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進 ・Salesforceを使った業務システムの開発運用 ・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成 ・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進 ・社内関係者(営業、CS等)との調整 など ▼利用しているサービス、技術 ・Salesforce ・DataSpider Cloud ・Zuora ・Zendesk ・Kintone ・Google Apps Script ・請求管理ロボ for Salesforce ・SVF Cloud for Salesforce 【業務の魅力】 店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。 また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。 ※リモートワーク:可能(フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 賞与あり 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川1丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 資格取得支援・教材費支給 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 - 事業課題に即したデータ分析の設計 - データの抽出・可視化・分析 - 分析結果の報告及び施策提案 - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 - KPI設計及びデータの定義 - DWHの構築及び改善 (BigQuery) - データ活用を促進するための社内教育 - その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 - BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ▼使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ▼当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ▼働く環境 ・Windows/Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点) ▼メンバー構成(2026年3月時点人員内訳、兼務あり) マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名 ※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属) 【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】 2020年度:正規雇用労働者の中途採用比率 41% 2021年度:正規雇用労働者の中途採用比率 69% 2022年度:正規雇用労働者の中途採用比率 73% 2023年度:正規雇用労働者の中途採用比率 60% 2024年度:正規雇用労働者の中途採用比率 29% 2025年度:正規雇用労働者の中途採用比率 43% 公表日:2026年4月17日 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 時短勤務相談可 賞与あり |