【テクノロジー戦略推進本部】機械学習エンジニア

入社日より3ヶ月
試用期間中の労働条件変更等は無し

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。

【ご入社後に期待する成果】
・～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

・～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。

【職務内容】
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会

【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React.js（Next.js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL...）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります
・個人の事情によって柔軟に対応可能です

【必須スキル】
・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験）
・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験
・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験

【歓迎スキル】
・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験
・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験
・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見

【求める人物像】
・「課題」と「構造」を見る思考力
・テクノロジーを事業レバレッジとして捉えられる力
・チームや他部署と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力
・開発組織作りへの興味関心
・未整備な環境をポジティブに楽しめる推進力

東京都新宿区四谷4-28-8PALTビル
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ丸の内線 新宿御苑前駅から徒歩6分
東京メトロ丸の内線 四谷三丁目駅から徒歩7分
都営地下鉄新宿線 曙橋駅から徒歩13分

想定年収804万円〜1200万円
想定月収67万円〜
特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、25時間分の時間外手当として111,000円～を支給
※想定年収は年収提示額を保証するものではありません

▼給与詳細
・賃金形態：年俸制
・賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
・月給：670,000円〜
　- 基本給：559,000円～
　- 固定残業代：25時間分、111,000円～（超過分は別途支給）

10:00〜19:00
休憩時間：60分

・年間休日：133日（完全週休二日制／土日祝）
　※年間休日には、夏季・冬季等の休暇、労働基準法で取得が義務付けられた有給休暇5日を含むものとします。
・有給休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇
・慶弔休暇　など
年間休日日数133日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：全額支給
特記事項：【福利厚生】
・書籍購入補助
・資格取得費用補助
・勉強会、カンファレンス等の参加費用補助
・AWS／GCP学習費用補助
・リファラル採用制度
・社用携帯・社用PC貸与
・リモートワーク制度
・リモートワーク環境補助
・ウォーターサーバー完備
・慶弔金（出産／死亡）
・健康診断費用全額補助
・インフルエンザ予防接種全額補助
・社内購入割引制度
・提携不動産会社紹介
・表彰式（年1回）
・歓迎会、社内イベント
・服装：自由
・リモート勤務：一部リモート勤務可
※労働条件詳細は面談（面接）にてお伝え致します。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  完全週休二日制  年間休日120日以上  リモートワーク（在宅勤務）可  服装・髪型・髪色自由  研修・勉強会充実