【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【雇入れ直後】
システム導入・運用・保守に関する業務全般
勤務地：札幌営業所

【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【雇入れ直後】
システム導入・運用・保守に関する業務全般
勤務地：大阪営業所

【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【雇入れ直後】
システム導入・運用・保守に関する業務全般
勤務地：仙台営業所

【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【雇入れ直後】
システム導入・運用・保守に関する業務全般
勤務地：宇都宮営業所

【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【雇入れ直後】
システム導入・運用・保守に関する業務全般
勤務地：名古屋営業所

【業務内容】
▼AIのためのデータセット構築・維持管理
・ロボットから収集されたデータ（画像・動画）に対して、半自動データアノテーションシステムを構築する
・LLM／VLMのトレーニング・ファインチューニング・プロンプト最適化向けに、データセットをキュレーション・維持するデータパイプラインの構築
・多様なデータソースからのデータ取り込みおよび前処理を行うAWSベースのパイプラインを設計する

【業務内容】
▼警備ロボサービスにおける、AI（VLM）を活用した新機能の開発統括
・アプリケーション全体の方向性決定
　- ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定
　- プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意
・アーキテクチャの統括
　- クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計
　- スケーラビリティ・セキュリティ・可用性を考慮したインフラ設計
　- VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー
・開発チームのリード
　- エンジニアへの技術方針の展開・レビュー
　- 外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント

【具体的な業務内容】
（1）Figma×生成AIによる「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST／Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers／AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNSクリエイティブを数百～数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する

（2）画像・動画・コピー生成AIのプロンプト／モデル運用と品質統制
・画像：gpt-image2／DALL・E、Stable Diffusion（SDXL・SD3系、ComfyUIによる本番ノード運用、LoRA／ControlNet／IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
・動画：Veo3、Runway Gen-3／Gen-4、Kling、Pika等
・コピー：GPT-5系／Claude／Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート＋few-shot＋構造化出力（JSON Schema／Pydantic／Outlines 等）で制御
・いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaSプロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする

（3）CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
・Marketing AI Architectと連携し、GA4／各広告プラットフォーム／Salesforce／Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma変数＋生成AI）→配信→効果計測→学習」のフィードバックループを設計、運用する
・Slack／Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する

（4）クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
・LLM-as-Judge（マルチモーダル）／VLM評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する
・NGパターンはFigma Variablesやプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する

（5）AIネイティブな制作環境の整備
Cursor／Claude Code／Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語とFigmaだけで生成AIを動かせる」社内向けPlugin／MCPサーバー／内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像／動画／コピー生成AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成AIを“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools：Figma（Auto Layout、Advanced Variables、Figma API、MCP Integration）
・Generative AI & LLM：Gemini、OpenAI GPT／Claude、Stable Diffusion、Midjourney、Grok（X API）
・Cloud：AWS／GCP

【採用背景】
弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。
確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・CreativeOps Director／Head of Marketing Technology
　- クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード
・AI Product Manager（Marketing & Creative）
　- 自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者
・Full-Stack Design Engineer
　- デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15、Tailwind v4、LLM／Diffusion API、MCP）を使いこなす国内で他に例のないスペシャリスト

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部　サイエンスインフラグループ

【募集背景・現在の課題】
転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々拡大しており、レコメンドやマッチング機能は、一人ひとりに最適な仕事との出会いを生み出す中核的な役割を担っています。
サイエンスインフラグループでは、こうしたレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用を担っています。
パーソルキャリアではこれまで、長年にわたりAI・機械学習領域における知見や技術資産を蓄積してきました。一方で、事業やサービスの拡大に伴い、基盤の可用性向上や運用効率化、データ品質の向上、MLOpsの高度化など、より高いレベルでの基盤整備が求められるフェーズに入っています。
また今後は、一部の専門家のみが活用できる仕組みではなく、さまざまなプロダクトや組織がAI・機械学習を安全かつ効率的に活用できるプラットフォームへと進化させていく必要があります。
そこで今回、レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進しながら、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担うエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。
現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。
単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。

【職務概要】
本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。
短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。
中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。
また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。

　【担当業務】
ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。

▼機械学習基盤・プラットフォーム領域
・機械学習基盤（AWS）の運用・保守および改善
・共通コンポーネントの設計・開発・改善
・監視・アラート基盤の整備・運用
・SLI／SLOの設計・運用
・可観測性向上に向けた監視基盤の改善
・中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証
・クラウド利用料を含むインフラコストの最適化

▼データエンジニアリング領域
・データマートの要件定義、設計、開発、運用
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善
・dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発
・データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善

▼データマネジメント領域
・メタデータ管理の推進
・データカタログの整備・運用
・DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進

▼技術改善・技術戦略領域
・生成AIを活用した開発プロセスの改善
・新技術・新ツールの調査、検証、導入
・開発生産性向上に向けた継続的な改善活動
・将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討

【技術環境】
言語：Python、SQL
データベース：Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、Jira
課題管理・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams

【チーム・開発スタイル】
私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。
機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。
また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

【本ポジションの特徴・魅力】
・転職支援サービスの中核を担うレコメンド・マッチング基盤の進化に携われる
　‐ 「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける」というサービスの根幹を支えながら、大規模サービスならではの課題解決やスケールへの挑戦ができます。
・AI／機械学習活用を支えるプラットフォームづくりに携われる
　‐ AI／機械学習を継続的かつ安全に活用するための基盤や仕組みづくりを通じて、事業全体のAI／機械学習活用を支える重要な役割を担うことができます。
・変革フェーズならではの基盤刷新を経験できる
　‐ 既存基盤の運用改善だけでなく、ワークフローエンジンのモダナイズやデータ基盤刷新、アーキテクチャ改善など、大規模な変革フェーズに主体的に関わることができます。
・大きな裁量を持ち、主体的に課題解決を推進できる
　‐ 課題発見から改善提案、設計、実装まで一貫して担当し、自らのアイデアや技術的な提案をサービスや基盤へ反映できる環境があります。
・インフラ・データ・MLOpsを横断した経験を積める
　‐ インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数の専門領域を横断しながら経験を積むことができ、AI時代に求められる市場価値の高いスキルを身につけることが可能です。

【働き方】
ライフステージや価値観に合わせて、自分らしい働き方を実現したい方にマッチする環境です。
・フレックスタイム制度を導入しており、育児と仕事を両立している社員や副業に取り組む社員も在籍しています。
・多くのメンバーがリモートワークを活用しており、遠方にお住まいの方はフルリモート勤務の相談も可能です。また、ワークスタイルに応じたリモート勤務手当を支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めることを推奨しており、研修受講や技術イベントへの登壇、副業などに積極的に取り組んでいる社員もいます。
・自己研鑽を支援するため、書籍購入補助やオンライン学習コンテンツの提供など、継続的な学習を後押しする制度を整えています。

【勤務地備考】
▼日本全国どこでも勤務可能
拠点：麻布台本社
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　‐ ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　‐ ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
・AI を活用した新機能とシステムの実行基盤の設計・開発・運用
　- 画像認識など検知機能の開発、対話AI による自動応答機能の開発と実行
・基盤の設計／構築
　- 将来的なAI 機能拡張に向けた技術選定とアーキテクチャ設計

【仕事】
ドラマ『愛の不時着』『涙の女王』を排出したCJ ENMと、TBS、U-NEXTによる日韓合弁会社『StudioMonowa』が企画・プロデュースするドラマ作品のIP価値最大化を目的に、グッズ（MD）事業、ライセンスビジネス、イベント事業の企画・推進を担当いただきます。
作品の世界観やファンニーズを踏まえ、日本国内の放送・配信にとどまらないグローバル展開を目指す収益機会の創出と事業拡大を担う業務です。社内外関係者と連携しながら、最適なプランニングを企画立案から実行まで担当していただきます。

【業務内容】
・ドラマIPを活用したグッズ・商品企画、開発、生産管理、販売管理
・ライセンシー企業との折衝、契約調整、監修業務
・ポップアップストア、展示会、ファンイベント等の企画・運営
・EC販売施策およびプロモーション施策の企画立案・実行
・売上管理、収支管理、各種レポーティング
・新規事業パートナーの開拓およびアライアンス推進　等

【配属予定部署】
IP事業領域

【業務の変更】
無し

【仕事内容】
コーポレートサイトやブランドサイト、LP、メディアサイトのWebデザインを中心に行っていただきます。アプリやサービスのUI／UXデザイン、動画のクリエイティブと幅広いプロジェクトがあるので、スキルに応じて対応いただくこともあります。
テクノロジーの進化が激しいデジタル業界のため、新しい技術、ソフトを駆使してデザインで課題解決し提案することが求められます。

▼具体的な仕事内容
・Webデザイン／UIデザイン
・企画コンセプト／ストーリー提案
・プロトタイプモデルの作成
・付随したイラストやビジュアルデザインの制作

【勤務地】
出社とリモートワークのハイブリッド勤務

【仕事内容】
事業・組織拡大中／自由で働きやすい社風／大手企業との直接取引多数／一人ひとりに裁量権あり

【業務概要】
映像制作部署の一員として、TVCMやWeb Movie、VPなどのPM業務をお任せします。
主な仕事は進行・予算管理やスケジューリングですが、企画段階から幅広く携わることも可能です。
まずはプロデューサーのパートナーとして業務に携わっていただきます。

▼クライアント例
リクルートスタッフィング様、西武ホールディングス様、JR東日本様他

▼業務詳細
・企画立案補佐
・スケジュール調整
・打ち合わせ
・撮影現場の仕切り
・編集の立ち合い
・予算管理　等

【魅力ポイント】
▼一人ひとりの裁量の大きさ
個人の裁量権の大きさが特徴です。
自分がやってみたいと思ったことにチャレンジできる環境です。
企画段階から幅広く携わることができ、様々な案件へ関与できる充実感を強く得ることができます。

▼成長のフェーズに携わることが出来る
事業拡大に向けて組織全体の成長期に携わることができます。
常識に囚われず、新たなことにチャレンジすることができる環境です。

▼働き方について
働き方は自由度が高く、休暇の申請も個人の裁量に任せています。
代休・有休取得の申請が行いやすく、夏休みは7月～9月の間に5日間取得したい日を選ぶ事が可能です。

▼キャリアステップ
映像制作には多くの人が関わりますが（多い時には100人単位！）、その中でプロダクションマネージャーはプロジェクトの中心になって、すべてのスタッフを束ねていく重要なポジションです。
将来的にCMの企画制作に関わったり、ディレクターやプロデューサーを目指したい方とっては、基礎となる経験を身につけることができます。
実際に、プロダクションマネージャーとして入社し、プロデューサーにキャリアアップした実績がございます。

【転勤】
無

【在宅勤務・リモートワーク】
相談可

【部署説明】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのiOSアプリは2008年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しましたが、いまだ多くがUIKit／Storyboardで構成され、SwiftUI化などモダナイズの余地が大きく残っています。この大規模なレガシー資産の刷新においても、AIを駆使したリファクタリングを軸に据えることで、開発スピードを上げながら機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

【業務の進め方】
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・iOSアプリ：Swift、SwiftUI、Clean Architecture、MVP、SwiftPackage、Realm、Bitrise、Danger、Fastlane、SwiftTesting
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・iOSアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集部署】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのAndroidアプリは2011年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しました。この大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにも、AIを駆使したリアーキテクティング・リファクタリングを軸に据えることで、機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のAndroidアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

▼業務の進め方
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・Androidアプリ：Kotlin、Jetpack Compose、Clean Architecture、MVP、Coroutines、Room、Bitrise、Danger、Fastlane
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【想定キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・Androidアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【仕事内容】
事業・組織拡大中／自由で働きやすい社風／大手企業との直接取引多数／一人ひとりに裁量権あり

【業務概要】
Webや映像制作だけではなく課題発見から、その施策立案、クリエイティブ制作、運用と一気通貫で企業の課題解決に貢献しています。
施策領域は、Webインテグレーション、SNS施策、各種映像制作、リアルイベント企画運営からライブストリーミングやアプリ開発など幅広く、多岐にわたります。
また社内外に経験豊富な人材を有しており、プロジェクトに合わせたメンバーで専門のプロフェッショナルチームを組み、課題解決に取り組みます。
各領域のプロフェッショナルが集まっているため、リアルからデジタルまでの幅広い施策をお客様と並走しながら実施運用しています。プロジェクトの規模・課題に応じた最適な解決策をご提案・総合的にプロデュースを行います。

▼クライアント例
リクルートスタッフィング、西武ホールディングス、JR東日本他

▼業務詳細
・要件定義～体制構築～制作スケジュール策定
・プロジェクトの進行管理
・制作ディレクション
・成果物のクオリティチェック

【魅力ポイント】
▼一人ひとりの裁量の大きさ
個人の裁量権の大きさが1番の特徴です。
自分がやってみたいと思ったことにチャレンジできる環境であり、企画から実行まで一気通貫で担当できる点や、様々な案件への関与、予算確保に対して権利もあるため、自分で考えた企画を形にする充実感を強く得ることができます。

▼成長のフェーズに携わることが出来る
現在デジタル領域の案件が増加し、Webディレクション業務の組織拡大を行っています。
また、事業拡大に向けて組織全体の成長期に携わることができます。
常識に囚われず、新たなことにチャレンジすることができる環境です。

▼働き方について
働き方は自由度が高く、休暇の申請も個人の裁量に任せています。
代休・有休取得の申請が行いやすく、夏休みは7月～9月の間に5日間取得したい日を選ぶ事が可能です。

▼キャリアステップ
意欲次第でプロジェクトマネージャーやプロデューサーなどキャリアパスは無限大。Web案件だけでなく映像制作案件やLive配信案件など様々な案件に関わることが可能でキャリアの幅が広がります。

【転勤】
無

【在宅勤務・リモートワーク】
相談可

【仕事内容】
自由度の高い職場でキャリアアップを目指せるイベントプロデューサー／大手案件多数／企画から運営まで幅広く担当可能／業績、貢献度に応じたインセンティブ有り

▼概要
クライアント企業のプロモーションにおける体験設計のプランニング・ディレクション、大型社員総会やカンファレンスなどのイベント・ディレクション業務をご担当いただきます。

▼具体的な仕事内容
・イベントの企画提案、進行管理
・制作スケジュール策定
・イベントディレクション

【仕事の魅力】
大企業のプロモーション企画運営はじめ、社員総会などの大規模なイベント運営の企画実施ができます。

【社内の雰囲気】
広告代理店、映像制作会社、WEB制作会社出身のスペシャリティの高いメンバーが集まっているため、それぞれのこだわりを活かし、良いものを世の中へ届ける熱量が高い会社です。
まだまだ少数精鋭ですが、市場ニーズの高まりもあり、成長途上のおもしろいフェーズにいる会社だと自負しています。

【募集背景】
これまで取締役が兼任していましたが、業務拡大に伴い、即戦力としてご活躍いただける方を1名募集致します。

【当社について】
gootboxは、Webや映像を中心に、テクノロジーを駆使した企画・制作を行う会社です。
アート性や一時の流行に左右されることなく、クライアントの抱える問題を深く理解・整理し、課題解決に取り組むことを得意としています。

▼事業内容
・Web・デジタルマーケティング事業
・映像制作事業
・プロデュース事業

【当社の特徴】
プロジェクトに合わせたチーム編成で、効率的に課題解決に導きます。
gootboxは内外に経験豊富な人材を有しており、プロジェクトに合わせたメンバーをアサインし専門のプロフェッショナルチームを組み、課題解決に取り組みます。

【転勤】
無

【在宅勤務・リモートワーク】
相談可

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5～6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。

・複雑なドメインに向き合う設計力の強化：業務ルールや法令が入り組む「業界特化型SaaS」において、複雑な要件を紐解き、拡張性の高いシステムに落とし込む高度な設計力が必要です。
・AI領域の開拓と組織力強化：新たな価値提供のため、AIプロダクトの開発を牽引できる新領域のメンバー拡充が急務です。
・AI開発におけるプロセス構築：AI技術を用いた開発において、最適なQCDS（品質・コスト・納期・スコープ）を実現できる新しい開発プロセスの確立が求められています。
・急成長を支える組織・人材の拡充：事業の成長スピードに対し、それを技術で牽引するエンジニア人材がまだまだ不足しています。

【募集部門について】
プラットフォームエンジニアリング部では、福祉・介護の事業所や、学校・自治体などの公共施設で働くスタッフや先生方に向けた「業界特化型の中規模SaaS群」の開発・運用を担っています。

要求分析から開発・運用・モニタリングまで一気通貫で関わる「フルサイクル体制」をとっており、現場の課題や市場動向をチームで共有しながら着実にプロダクトを磨き上げています。
1つのプロダクトは300～500機能ほどで、全体像を把握するのに「ちょうど良いサイズ感」のためプロダクト全体を把握しながら開発を行っています。10人前後の規模のプロダクトチームでPdMやQA等のエンジニアとシステム全体の設計を議論しながら手触り感を持って開発を進めることができます。

現場のDX・ICT化を推進する業務システムであるため、福祉・教育領域の法令や制度の変化を日々キャッチアップすることが求められます。福祉・介護・教育の現場にプロダクトを提供することによって、障害がある方の選択が、より広がる事を願ってプロダクトを作っています。

【業務内容】
本ポジションでは、BtoB（プラットフォーム事業）領域において、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。（細かい配置や役割については、面接内で調整します）

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。プロダクトや組織の課題定義を行い、時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策を行ってもらいます。 ご経験を活かしてもらいながらチームを作りますので、組織成果の最大化を目指していただきます。

スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
・1チーム5人～10人規模の開発チームでの開発業務
・PdMやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画／設計開発／リリース／運用までを一気通貫して実施
・福祉領域のドメイン知識について研修・勉強会を通じてプロダクト理解の推進
・プロダクトの保守性を高める取り組みの戦略や計画を継続的に作成、推進
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論や課題設定を実施
・プロダクトの見積もりやスケジュールを作成し報告

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

・Frontend：Vue.js、Nuxt.js、react.js
・Backend：PHP、Laravel、Ruby on Rails、Nest.js
・Infra：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、CloudFormation、etc.．）、Docker、Ansible、Fabric
・Database：MySQL、Redis、Oracle
・AI：Github Copilot、Claude Code
・その他：Github、CircleCI／Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI

【本ポジションの魅力／やりがい】
ターゲット市場は社会的なニーズが年々高まっており、国の障害福祉予算が年間2兆円を占めるなど、今後も成長が見込まれる分野です。 弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。
働き方の点でご質問やご相談がありましたら、応募時にお気軽に採用担当までご相談ください。

【シニアVFXエンジニア／Senior VFX Engineer】
映像制作を技術面から支える、シニアVFXエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、After Effects、Blender、Unreal Engineなどを利用する制作現場に対して、制作ツールの開発、ワークフローの自動化、シェーダー開発、制作環境の構築および技術的な問題の改善を行います。
クリエイターが効率的かつ安定して制作できる環境や仕組みを、ソフトウェアエンジニアリングによって構築することが、本ポジションの中心的な役割です。
既存の制作工程にとらわれず、自動化や新しい技術を取り入れながら、制作ワークフローを継続的に改善していただくことを期待します。

【主な業務内容】
・最新のAI支援開発ワークフローを活用した開発経験
・After Effects、Blender、Unreal Engineを利用した制作ワークフローの設計および改善
・制作工程を効率化するプラグイン、スクリプト、アドオン、社内ツールの設計・開発
・定型作業、データ変換、書き出し、レンダリング、検証工程などの自動化
・シェーダー、マテリアルおよび映像エフェクトに関する技術開発
・アセット管理、バージョン管理、レンダリングなどを含む制作パイプラインの構築
・制作環境で発生するパフォーマンス、安定性、互換性などの問題の調査・改善
・制作ツールや制作環境の導入、更新および運用支援
・デザイナーや映像クリエイターへの技術支援および要件整理
・ソフトウェアエンジニアやインフラエンジニアと連携した制作基盤の開発
・新しい映像技術、制作ツールおよび自動化手法の調査・検証

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

【追記】
2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
　- 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
　- 一部の部門は原則オフィス出社を適用

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションは、Helpfeelのシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。

【業務内容】
・他のエンジニア／PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。
独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform／IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI／CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio、Tableau
・Transform Layer：dbt、MetricFlow
・DWH：Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue
		 
【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、
・スクリーンショット共有ツール「Gyazo」
・知的生産共有ノート「Helpfeel Cosense」
・どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型のサービスである「Cosense」の開発エンジニアを募集いたします。

【業務内容】
下記のような業務をお任せします。
最初から全てを担当いただくのではなく、ご経験に合わせてタスクをお渡しいたします。

（1）スケーラビリティの強化
・Cosenseの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など

（2）コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面
 （UI／音声入力／ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発

（3）Business Enterprise planの新機能開発
支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas、Elastic Cloud、Azure OpenAI
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

今回ご案内するポジションは、Helpfeelのスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。

弊社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。 
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像をすることや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
※別事業であるGyazoとHelpfeel Cosenseでは、上記のような業務をやってるメンバーがおり、今回Helpfeelでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
（1）WebアプリケーションエンジニアとしてのHelpfeelの開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様にHelpfeelの開発に従事いただきます。自ら開発する事を通してHelpfeelのシステム構成の土地勘を獲得していただくのが目的です。

（2）スケーラビリティエンジニアとしての開発／提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事していただきます。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。 危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良していただきます。（なお、弊社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができると考えております。）
 
（3）その他
その他下記の業務にも従事いただきます。
 ・CI&CD環境の維持・改善
 ・適切な範囲のテスト網羅
 ・実行時エラーなどのアラート割れ窓の改善
 ・サーバーやライブラリのバージョン更新

【業務内容】
ご入社後はご経験、知見を活かし、グループ会社約20社を横断した法務面のサポート業務を行っていただきます。
まずはメンバーとして経験を積み、将来的には法務ユニット長として育成・指導を担当いただきたいと考えています。

▼具体的な業務（雇い入れ直後）
1．映像作品、出版などの著作権ビジネスが中心となる事業部門の担当者からの依頼に基づく、契約書の精査や法務相談（新規事業への取り組みや既存事業の法的側面）への対応
2．M＆A、組織再編、資本施策を実施する際、経営陣や担当部署と検討段階から法的サポートを行い、実行に際しては各種法定手続きを実施
3．稟議運用、契約書の押印フロー管理、締結後の契約書の保管管理業務
4．グループ従業員向けの法務研修、コンプライアンス研修の企画、実施
5．株主総会、取締役会などの法定手続きの実行及びサポート
6．法務経験歴が少ないメンバーの育成、指導

変更の範囲：変更無し

【募集ポジションの魅力】
カルチュア・エンタテインメントは数年以内のIPOを目指しており、IPOに向けた重要なフェーズに関わることができます

【勤務地】
雇入れ直後：東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。
※働き方：ハイブリットワーク（週2日程度リモートワーク可）
変更の範囲：なし

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションでは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。
成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださるエンジニアの方を募集しています。
また、本ポジションでは将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。
ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描いていただける環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【職種】
技術

【業務内容】
・先端AI研究チームのリーダ、マネジメント
・最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発
・社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること

【仕事のやりがい】
・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる
・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。
・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
プロジェクトによって異なるが、通常は5～6名での連携となる　

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIに関する最新スキル
・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます）
・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル

【キャリアパス】	
リーダー→マネージャー ・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
先端AI研究開発グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【部門の役割】
・当社グループの約20社の全ての管理部門、事業部門の内部監査の立案、往査、フォローアップ監査の実施、計画書、調書、報告書、改善提言書の作成
・監査等委員会、リスクコンプライアンス委員会の事務局

【業務内容】
ご経験、知見を活かして内部監査ユニットの管理職候補としてグループ各社を含めた各部門の監査を行って頂きます。

▼具体的な業務（雇い入れ直後）
1．上場計画を満たすための内部統制、内部監査のゼロからの基礎作り、運用ルールの策定
2．当社、及び関連会社の監査計画、内部監査の実施、調査報告、改善指示書の立案・作成
3．監査等委員会、リスクコンプライアンス委員会の事務局の立ち上げ、運営業務
4．内部監査だけにとどまらず、内部統制（J-sox）についての企画、立案、成果物の作成

変更の範囲：変更無し

【募集ポジションの魅力】
当社の内部監査室では全20社以上の出版・雑誌・広告・映像・音楽・アニメ・映画など様々な事業分野のグループ会社の監査経験を積むことができます。将来的には上場準備を視野に入れているため、「上場プロセスに携わる」という得難い経験を通じ、プロフェッショナルとしてのスキルを磨くことが可能です。

【勤務地】
雇入れ直後：東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。
※働き方：ハイブリットワーク（週2日程度リモートワーク可）
変更の範囲：なし

【仕事についての詳細】
★モビリティ事業に関するサービス企画開発・推進業務
＃モビリティ事業　#MaaS　#企画開発
◎リモート／出社併用　◎標準就業時間：7時間15分

【仕事内容】
モビリティ事業のプロジェクトメンバーとして従事していただきます。
チームのプロジェクトマネージャーの元で、アライアンスパートナーであるシステム開発会社と協業しながら以下の業務を推進いただきます。

（1）MaaS・配車アプリ等のシステム開発・保守管理業務
社内利用向けに開発した既存のアプリのアップデートや、新規事業用アプリの開発、及び保守管理を担当いただきます

（2）お客さま向け／自治体・法人向けモビリティサービス事業パッケージ企画開発・運営・推進業務
JCOMの地域のお客さま、または自治体・法人向けに販売するモビリティサービスを企画開発中であるため、事業企画の段階から入っていただき、事業化後は運営・推進の業務を担当いただきます

【募集背景】
MaaS事業立ち上げによりモビリティ事業に関する知識・経験を持つ人材が不足しているため、今後本社の対応要員の増加に向けて、対応いただける方を募集いたします。

【部署構成】
部長1名、副部長1名、管理監督者／管理職5名、メンバー10名、業務委託2名
年齢層：20代 2名／30代 4名／40代 6名／50代 5名　※業務委託除く

【この仕事の魅力】
グループ全体で15,000名を超える従業員を誇っており売上高も8000億円程度と上場企業と同等の規模を有しております。ケーブルテレビ・通信・電力・ガス・保険・IoT等の幅広い事業展開しており、2027年に一兆円以上の売上を見込んでおり事業伸長の中で経験を積んでいただけます。
その中で、新規事業としてモビリティ事業の立ち上げを検討しております。将来的に「地域のお客さまの足」となるモビリティサービスを地域で展開することを目指し、2020年より営業活動に最新のAIオンデマンド配車システムを導入し、乗合「J：COM MaaS」を運用しています。
今では全国約50のエリアで車両300台・利用者（営業員）1,200人の規模まで拡大、日本最大級のAIオンデマンド乗合配車サービスとなります。この「J：COM MaaS」で開発した高精度のアプリと運用ノウハウを活用して、自治体・法人・地域のお客様向けサービスの開発を行っています。これら事業を推進するにあたり、サービス企画・開発を担っていただく人材の増強が必要であり、モビリティサービス事業の経験のある人材、または取り組む意欲がある人材を募集するものです。

【キャリアパス】
プロジェクトマネージャーの下でスキルを磨いて頂き、将来的にはリーダー・管理職としてプロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。

【勤務地】
転勤：当面無し

※本社移転予定あり

1．移転先
住所　　：東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
　　　　　銀座線 虎ノ門駅 直結
　　　　　JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【職種】
技術

【業務内容】
▼AIによるビジネス課題の解決
経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。

▼開発サイクルの高速化と効率化
顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。

▼エンジニアリング基盤の強化
アジャイル開発を支えるCI／CD基盤を高度化し、AI駆動開発（AI-Driven Development）を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。

【仕事のやりがい】
（1）高度な知的興奮
混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。

（2）大きな達成感
技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。

（3）未踏への挑戦
最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。

（4）メンバーからの知的刺激と尊敬
優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
チームは8名社員、外部パートナー4名で現在はプロジェクトを推進しています。メンバーはAIエンジニアのほか、UX設計者やデザイナーがおります。　

【どのような能力が身につくのか】
▼AI・サービス設計力
フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド（E2E）のアーキテクチャ設計能力

▼AIエンジニアリング
RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力

▼DevOps・高速開発基盤
CI／CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル

▼ビジネスと技術の翻訳力
経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力

【キャリアパス】	
リーダー→マネージャー ・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
AIブレイン共創グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【仕事概要】
TERASSは「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です。
現在、事業の次なる成長を左右する最重要戦略として、業界でもトップクラスの実績を持つ「トップティア（ハイレイヤー）人材」の採用に全社を挙げて注力しています。

本ポジションでは、経営層や現場リーダーと密に連携し、ターゲット選定からクロージングまでを共に牽引していただく「攻めのリクルーター」を募集いたします。
これまで人材紹介会社で成果を出されてきた方の、事業会社の採用人事へのキャリアチェンジも歓迎しています。

【業務内容】
業界最高水準のプロフェッショナル人材の採用成功をミッションとして、戦略設計から実行まで一気通貫で担当していただきます。

▼戦略的な母集団形成
・エグゼクティブ層の不動産営業マンへの直接的なダイレクトアプローチ
・人材紹介会社やヘッドハンティング会社との強固なリレーション構築・コントロール
・潜在的なハイクラス層との接点を持つための戦略立案およびネットワーキング
・自社所属の不動産エージェントと密に連携し、ターゲット企業出身者へのアプローチを通じたリファラル（紹介）採用の推進

▼アトラクト・選考（経営・現場との共同戦線）
・経営層や現場リーダーと連携し、候補者を惹きつけるための独自のメッセージングを設計
・選考プロセスにおける緻密なフォローアップと、個々の候補者に合わせたオーダーメイドのクロージングプラン策定
・最終面接や会食へ同席し、経営陣と足並みを揃えてアトラクトを牽引

【本ポジションの魅力】
「事業成長」をダイレクトに創り出す：採用して終わりではなく、自分が採用したトップティア人材がどのように事業にインパクトを与えるかを、当事者として最前線で見届けることができます。複数回の面接や会食を通じて、自身が採用した人とのリレーションも強化できます。

攻めの人事キャリアへの転換：母集団形成のための各ステークホルダーとのリレーション構築、およびアトラクトと交渉が8割です。不動産の専門知識は入社後に身につくため一切不問です。事業会社での人事経験は不要で、人材エージェントとして培ってきた「提案力・交渉力・人の意向を動かすスキル」をそのまま活かし、採用で事業を伸ばす「攻めの人事」として市場価値の高いキャリアを歩めます。

経営・現場のハイクラス層と「共に戦う」環境：代表や役員、現場のトップリーダーと肩を並べて最重要プロジェクトを推進します。ハイレベルな意思決定プロセスやビジネスセンスを間近で吸収できる環境です。

全社が注視する最重要プロジェクト：この採用は単なる欠員補充ではなく、TERASSの次なるフェーズを創るための「超重点プロジェクト」です。あなたの成果が全社の注目を集め、成功した際のインパクトは計り知れません。

※出社とリモートのハイブリッド勤務が可能です。

大手広告代理店系列会社でのWebディレクター（制作進行管理）ポジションです！

■業務内容
大手通信会社のLP、バナー、メルマガなどデジタル分野のディレクション、進行管理となります。
・キャンペーンのLP、メルマガ制作におけるスケジュール管理、トンマナチェック
・内製スタッフ（デザイナー、コーダー）や協力会社との連携

【仕事内容】
ブランド・クリエーションユニットにて、企業やブランドのビジュアル撮影をサポートする『撮影アシスタント』を募集します。誰もが知る有名企業や外資系アパレルブランド、ハイエンドブランド等のプロモーション支援に携わる事ができるポジションです。

スキルの習得に応じて、コミュニケーション・デザイン事業部における幅広い領域をご担当いただけます。クリエイター・プランナーとしてのキャリアを形成しやすい環境です。

【具体的な業務内容】
▼撮影に必要な事前準備
・撮影スタッフの手配
・ロケ場所のリサーチおよび手配

▼撮影現場でのアシスタント
・ディレクターのサポート
・撮影を円滑に進めるための諸業務　など

▼案件一例
・大手スポーツメーカーのビジュアル撮影
・有名ファッションブランドのビジュアル撮影　など

【魅力】
・有名ブランドのマーケティングやブランディングに携われる
・若いうちから裁量を持ってチャレンジする環境がある
・論理だけではなく、自らの感性を活かした仕事ができる
・幅広い領域の業務を経験しやすい
・クリエイター・プランナーへのキャリアアップを目指せる

【職種】
技術

【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
・通常は少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり

【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力
・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力

【キャリアパス】	
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

【配属先】
データ価値創出グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可能（週1日程度）
※ただし、事情により応相談

【転勤の有無】
当面なし

【募集要項】
一般的な動画広告の制作はもちろん、生成AIを活用した映像制作・最先端のクリエイティブ表現を追求いただくポジションです。
今後の事業成長に向けて、クライアント案件・自社案件両方のクリエイティブ領域に幅広く携わっていただきます。

▼具体的には
・動画広告の企画提案／演出／ディレクション／撮影／デザイン／編集
・AI技術と人間の創造性を掛け合わせた企画演出／シナリオ作成／動画編集
・生成AIツールを活用したクリエイティブワークフローの整理・効率化の推進

【この仕事で得られるもの】
・映像制作における全工程の実践スキル
・ビジネス価値を高めるためのスキルとマインド
・AI映像制作の最先端スキルと専門性

「変化を愉しみ、新しい技術やアイデアに挑戦する」これが当社のバリューです。
AIの進化は著しく、技術は常にアップデートされ続けています。
この劇的な変化を愉しむマインドと、現状に満足せず未知の領域に飛び込める挑戦心のある方を探しています。
技術力と創造力を活かし、デジタルの力で世界のスタンダードを塗り替えるような価値創造に、ともに挑戦できればと思います。

【募集背景】
Webマーケティングソリューションを提供する当社。
そのサービスの中で必要となる広告クリエイティブの内製化を目指し、2022年にクリエイティブチームを発足。

本ポジションでは、このチームにおいて、動画クリエイティブのディレクションを担当いただくディレクターを募集しています。

【募集背景と実現したい事】
サービスが順調にグロースする傍ら、プロダクトの信頼性やスケーラビリティ向上をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として、2024年SREチームの立ち上げをおこないました。
少数精鋭を前提とした組織構成ではありますが、
・SLI／SLOを用いたサービスレベル管理やオブザーバビリティの強化
・自動化によるトイル削減
・セキュリティを加味したアーキテクチャの最適化、およびコストの最適化など、
サービスのスケールやSRE組織の拡大を見据え、チームとして取り組むべき課題が山積みの状況です。そこで、ファインディのSRE組織の一員として将来を見据えたミッションを推進していただける方を募集します。

【SREチームのミッション】
「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。
具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でシステムの複雑性や認知負荷を解消します。
また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組んでおります。
他にも、新規プロダクトにおいて開発チームへの支援もおこない、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。

【業務内容】
・SLI／SLOに基づく計測とサイト信頼性に関わる運用
・システムのモニタリング、オブザーバビリティーの改善
・ポストモーテムへの参加と、インシデントからシステムを改善するための分析・学習
・CI／CDパイプラインの運用と、自動化ツールの開発
・トイルの特定とソフトウェアエンジニアリングによる自動化
・リソースの可視化、セキュリティ要件に沿ったクラウド運用のサポート

【魅力】
・成長フェーズのSREチームの文化／組織づくりから携わることができる
・変化を歓迎するチームの中で、議論しながらベストプラクティスを探求し続ける環境
・日々拡大するサービス、フェーズの異なるプロダクトが存在している
・全社で開発者体験、生産性向上に関心の高いメンバーが集う環境
・AIを積極的に取り入れ、運用効率化や課題解決に挑戦できる環境
・新しい技術やツールを積極的に試せる文化

【開発環境】
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis／Valkey、Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、Datadog、Sentry、Renovate、Dependabot、Slack
・開発言語：Terraform、Python、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails、Next.js、React、FastAPI

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、ファインディ全社でもほぼ全てのエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しており、Claude CodeやCodexなどを開発で利用するのは当たり前になっています。
また、AnthropicやOpenAIやなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
SREチームでは、SRE x AIを推進しており、トイルの削減やオブザーバビリティ、セキュリティならびにIaCのコード生成などAIを活用した業務効率化に取り組んでいます。

【募集要項】
大手・中堅のナショナルクライアントを中心に、商品やブランドの認知拡大に向けたメディア戦略立案を担っていただきます。
ストラテジックプランナーが設計した戦略をもとに「誰に・何を・どう届けるか」を整理しながら、Web広告・SNS・映像など複数チャネルを活用した最適なコミュニケーション設計を行うポジションです。
クライアントへの提案から施策実行、効果検証・改善提案まで一貫して携わり、広告運用チームと連携しながら成果創出を目指します。

▼具体的な業務内容
・戦略をもとにしたメディア戦略立案
・クライアントの認知拡大に向けた媒体選定およびコミュニケーション設計
・複数チャネルを活用した企画提案
・クライアントへの提案・折衝
・広告運用チームと連携した施策推進
・効果分析および改善提案

【募集背景】
商品やブランドの認知拡大に向けたマーケティング支援ニーズの拡大に伴い、体制強化による増員募集です。
クライアントの課題整理や戦略設計をもとに最適なメディア戦略へ落とし込み、提案から成果創出まで一貫して支援できる体制を強化するため新たなメンバーを募集します。

【職種】
技術

【業務内容】
▼仕事の内容
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供を、その時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。DXにしても、なんにしても、まだまだ成長余地の大きいお客様。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。そして、この取り組みは、今後も継続して進めていく予定です。
お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。
主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

（3）仕事のやりがい
・新プロジェクトの立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができます。
・Azureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。
・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへのチャレンジや技術選定などもする機会があります。
・技術選定プロセスから行うため、自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
10～20名程度

（5）キャリアパス
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

（6）どのような能力が身につくのか
・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。
・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。
・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。

【配属先】	
TMSC　クラウドサービス課　※飯田橋ビル

▼配属先について
＜課内のメンバー構成＞
　管理職　次長：1名（50代）
　専門職　課長：5名（4～50代）係長：5名（3～40代）主任：5名（2～30代）一般：5名（20代）
　女性比率：20％

【転勤の有無】
当面無

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
・EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとしてご活躍いただける方を募集しています

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【RK Music_事業内容】
バーチャルタレントを対象とした音楽レーベル事業・音楽プロダクション事業を行っています。
音楽領域におけるバーチャルタレント（Virtual Artists）の活躍の場を拡大することを目指しています。

【仕事内容】
所属タレントの総勢20名規模への拡大と、数十億円規模の事業成長を見据え、アーティストマネジメント領域を牽引するチームマネージャー候補を募集いたします。

▼業務内容（一例）
・アーティストとの伴奏、ケア
・アーティストのスケジュール、タスク管理
・アーティストに関わる各プロジェクトの進行管理
・社内外との調整や交渉、及び営業
・イベントや案件等の立ち会い
・チームのマネジメント

【ハイブリッド勤務】
所属部署・チームによってリモート勤務のご相談が可能です。
※フルリモート勤務前提ではございません。

本デジタル広告事業では、インハウス化支援サービスの提供にあたり、複数の支援ツールを内製で開発しています（準備度診断ツール、ROIシミュレーター 等）。
そこで、運用実務の知見を、そのままツールの仕様に落とし込めるアドバイザーを募集いたします。

【具体的な業務内容】
① ツールの企画・課題定義（メイン）
- 広告運用の実務プロセスを棚卸しし、**どこに時間が溶けているか／どこでミスが起きるか**を特定する
- ツール化すべき業務・すべきでない業務の線引きと、優先順位づけ
- 「誰が・どの場面で・何のために使うか」の利用シーンの言語化

 ② 要件定義・仕様への落とし込み
- 実装担当（社内）に渡せる粒度での要件整理（機能要件・画面イメージ・入出力・想定データ）
- 判断ロジック・計算ロジックの設計（例：スコアリング基準、試算モデルの前提値）
- 実装担当との仕様Q&A対応

 ③ 検証・改善への関与
- 出来上がったツールを**運用実務の目線でレビュー**し、実際に使えるかを判定
- 社内利用者・顧客の利用状況を踏まえた改善要望の整理と次バージョンへの反映

【主な業務内容】
社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などをご担当いただきます。
（新規システムの企画~設計／構築／運用、ベンダーコントロール等も含む）

・社内IT環境のセキュリティの維持／向上策の検討・実施
・社内システムの企画／設計／構築／運用
・社内ネットワーク設計／構築／運用
・AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント／資産管理
・クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計／構築／運用

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。

今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio、Tableau
・Transform Layer：dbt、MetricFlow
・DWH：Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue

【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

高時給！立地◎！私服OK！
新卒採用活動における面接調整や候補者管理など採用業務に関わるサポート業務全般に携わっていただきます。

・選考管理システムを利用した選考ステータス管理業務
・面接調整業務
・選考書類管理
・候補者対応
・稟議及び申請業務
・採用イベント運営サポート
・採用関連データの抽出
・メール、電話対応
・その他採用業務に付随する事務業務

＼Webサイトやアプリ開発に関われる☆彡／月収25万～♪キャリアパス制度あり！
●Webデザイン制作・UI/UX設計
●企画・設計
●イメージボードなどの資料作成（プロデューサーやディレクターとチームで活動します）
●各種デザインのコンセプト作成
＊社用スマホの貸与あり

将来的には…
●アートディレクション業務
●グラフィックデザイン（CI/VI デザイン）
●APP UI/UXデザイン

ナディアは株式会社SHIFTのグループ企業。東証一部上場企業のバックアップで安心して働けます◎
東京にて直接取引をしている中堅～大手企業の受託案件を担当し、Webサイトやアプリケーション開発におけるデザイナーとしてご活躍いただきます。
クライアントのブランドを深く理解し、より効果的なデザインを制作していただきます。
様々なプロジェクトに上流工程からチームで関わることができます☆

【キャリアパス】
アートディレクターとしてよりレベルの高いデザイン業務に携わっていただくキャリアがあります。
またご経験・ご希望次第で、ディレクターやプロデューサーなどにキャリアチェンジいただくこと、デザイナーチームのマネジメントをしていただくことも可能です。

【選考の流れ】
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオのご提出をお願いします） → 一次面接（配属予定部署責任者） → 最終面接（取締役） → 内定・入社

【仕事概要】
taskeyでは、自社で原作開発からマンガ制作・出版・販売までを一貫して手掛けています。
企画開発・漫画脚本制作・表紙デザインなどを含めて内製化したマンガ制作に取り組んでおり、昨年度からは新規レーベルを立ち上げ幅広いジャンルを展開し、さらなる広がりを見せています。
本ポジションでは、モノクロ電子コミック（横読み）の企画・編集・制作・プロデュースに加え、育成、組織づくりなどのマネジメント業務を担う編集長候補をお任せしていく想定です。
編集部は現在約30名体制ですが、来年には40名規模への拡大を予定しています。組織拡大フェーズにおいて、ヒット作品の創出と編集組織のマネジメント・育成の両面を担い、次世代の編集部を牽引していただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
▼編集業務
・新規企画の立案・実行：市場調査を行い、読者に響く新規マンガ企画の立案
・クリエイターとの協業：企画に最適な漫画家／クリエイターの選定、スカウト、条件交渉
・クオリティコントロール：密な執筆打ち合わせを通じ、ネームや原稿のクオリティを最大化するための的確なフィードバック
・プロジェクトマネジメント：入稿までのスケジュール管理、全体の進捗管理
・マーケティング連携：担当作品をヒットさせるための宣伝・販促企画の立案と実行
・新規コンテンツ開発：オリジナル漫画企画の立案など、0→1でのコンテンツ開発

▼マネジメント業務
・編集者の育成・フィードバック
・編集方針・作品戦略の策定
・担当作品レビュー
・編集体制の構築・改善
・編集KPI設計
・制作フロー改善
・編集ナレッジの体系化

【このポジションの魅力】
（1）編集長として組織をつくれる
現在編集者は約30名。今後50名規模まで拡大予定であり、編集長候補として組織づくりから携わっていただきます。

（2）作品だけでなく編集組織の成果を最大化できる
担当作品だけでなく、編集体制の構築や編集者育成、ヒット作品を継続的に生み出す仕組みづくりまで裁量を持って取り組むことができます。

（3）デジタル特化だからこそ、市場の反応を作品づくりへ活かせる
taskeyは自社で電子コミックの出版・販売まで手掛けています。
読者データや販売実績をもとに、編集・マーケティング・販売戦略まで一体となって作品を育てられる環境です。

（4）原作開発のノウハウを持つ強み
ストーリー・脚本制作に特化した編集者やシナリオライターが在籍しており、自社サービスpeepの運営から培われた「脚本作り」のノウハウを積み立てています。
原作開発チームと密に連携しながら企画を磨き込み、ヒットにつながるIPをゼロから生み出せる環境があります。

（5）急成長フェーズだからこそ、編集部の未来をつくれる
事業・組織ともに拡大フェーズにあり、編集部の体制や役割そのものを設計できるタイミングです。既存組織の運営ではなく、これからの編集部を一緒につくっていく醍醐味があります。

【配属】
スタジオ事業部マンガ編集チーム

▼taskeyとは
マンガ・ノベルアプリ『peep』を運営する当社では、掲載作品である原作シナリオ（マンガ脚本・チャットノベル）の開発から、マンガ（モノクロデジタルコミック）等さまざまなデジタルコンテンツの編集・制作を行っています。
peepだけではなく、さまざまな電子書籍アプリ・サービスでも配信しており、日々たくさんの読者・ファンの方々に応援いただいております。

▼働く環境について
入社後は、会社の事業方針説明・業界知識・編集業務の基礎・シナリオ講座等、さまざまな独自の社内研修を実施。
チームでヒット作を創出することを大切にしているため、定期的に編集者で共有や振り返りのミーティングを開催しています。
また、現状の業務進捗やキャパシティを確認し、メンバー全員が各々の仕事状況を把握できるように定期的な面談やすり合わせを行い、状況に応じたフォローアップができる体制をとっています。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【仕事概要】
『Aimy（アイミー）』は、自分が設定したキャラクターと自由にチャット・着せ替え・シチュエーションの擬似体験などで楽しめる生成AI活用型スマホゲームです。
ユーザーとの日々の会話や体験を記憶し、唯一無二の存在へと成長していくキャラクターの魅力が特徴です。

【募集背景】
Aimyは、AI×キャラクター×ゲーム体験を掛け合わせたプロダクトとして、ユーザーとの継続的な関係性を重視した設計を行っています。
2Dアニメーションの品質が、プロダクト体験を大きく左右しています。
プロダクト・マーケット・フィット（PMF）直後のフェーズにある『Aimy（アイミー）』のプロダクト体験をより向上させていくために、開発チーム・企画チームと連携しながら、Aimyの世界観とキャラクター表現を進化させていただける2Dアニメーターを募集します。

【主な業務内容】
・着せ替え機能効率化の設計
・spineアニメーションの技術調査
・アニメーターチームの管理
・spineを活用したアニメーション作成

【ポジションの魅力】
・PMF達成済プロダクトの「表現クオリティ」を担える
・AI×キャラクターという新しい表現領域
・成長フェーズならではの裁量

企業や組織の根幹となる思想（ミッション・ビジョン・バリュー）を整理し、
そこから事業・採用・組織・クリエイティブへと一貫したブランドを設計していく役割です。

ディレクター自身が経営者・現場に直接向き合い、
ヒアリング→課題抽出→コンセプト策定→戦略立案→制作ディレクション→浸透支援
までを一貫して担当します。

＜業務概要＞
コンセプトメイキングの力を軸に、理念策定から戦略、制作、浸透まで一貫して担います。

STEP１│理念の言語化
経営陣とのセッションを通じて、企業のアイデンティティを抽出。
ミッション・ビジョン・バリュー・スピリットとして言語化し、ロゴやVIなどのビジュアルへと展開します。

STEP２│ブランド戦略の立案
ブランディングアドバイザーとして長期伴走し、カスタマ／インナー／採用など各領域におけるブランド戦略を立案します。
短期施策だけでなく中長期のブランド成長のロードマップを設計します。

STEP３│コミュニケーション設計・制作
立案した戦略を実行に移すために、企画やアイデアを構築し、
Web・映像・冊子・イベントなど多様なクリエイティブ制作を進行します。

STEP４│定点観測と進化支援
独自開発の組織診断「visionsサーベイ」で変化を可視化し、
理念経営の浸透状況や組織課題を定量・定性の両面から把握します。
その結果をもとに、次の改善アクションや理念の進化に伴走します。

＜必須となるスタンス・経験＞
・ご自身にも志、またはその兆しがあること
・冊子・Web・映像など、制作に関わるご経験があること
・コピーワーク含むコンセプト策定が行えること

＜歓迎する経験＞
・ひとつのブランドを作ったり、育てたりした経験
・幅広い領域のディレクション経験
・スケジュール管理・顧客折衝を含む、プロジェクトマネジメント経験

＜求める人物像＞
飽くなき成長意欲と独自の社会貢献の追求。

そんなスタンスの顧客とのみお付き合いをしています。
本気で世の中を変えようという経営者との仕事のため、相応の志や対話の真意を汲み取る力、
本質的なアイデアやサービス精神など、人間力を磨き続ける姿勢が求められます。

＜主な業務＞
●経営者・役員へのヒアリング、課題整理
●経営課題・組織課題・ブランド課題の仮説設計
●プロジェクト設計、提案書作成、顧客提案
（ディレクター陣と連携しながら）理念・ビジョン・ブランドコンセプト等の言語化
（ディレクター陣と連携しながら）社員インタビュー、ワークショップ、組織理解の設計
●コピーライター、デザイナー、Webディレクター等との連携
●採用サイト、コーポレートサイト、映像、パンフレット等への展開
●経営者・幹部への継続的なアドバイザリー