【ミッション】
私たちは、X、Instagram、TikTok、LINE、YouTube、Facebook、noteなど、さまざまなSNSを活用したマーケティング活動を支援しています。
近年、SNS領域では動画コンテンツの需要が急速に高まっており、クライアントからのご依頼も増加中。こうした背景のもと、さらなる体制強化のため、新たな仲間を募集しています。

業務内容は、SNS投稿コンテンツの企画立案から、撮影・編集・投稿代行・効果検証など、多岐にわたります。お客様との丁寧なコミュニケーションを通じて、顕在的・潜在的なニーズを汲み取り、SNSユーザーに「喜ばれ」「愛される（＝Lovable）」コンテンツを生み出すことが私たちのミッションです。そのコンテンツを通じて、クライアントの課題解決に貢献していきます。

【業務内容】
今回募集させていただく方には、SNS向け動画・静止画のカメラマン（男女）・フォトグラファーとして企画・撮影・編集業務をメインで担当していただきます。
また、企画の立ち上げから、制作ディレクション、クライアントワーク（折衝・提案）まで、制作に関するあらゆる工程に一貫して携わることが可能です。
「撮影・編集だけにとどまらず、コンテンツ制作のすべてを自分でコントロールしたい」「クリエイターとしてより上流工程に挑戦したい」という方には最適な環境です。

▼SNS投稿コンテンツの企画・提案
・顧客や代理店とのコンテンツ企画会議でのディレクション・ファシリテーション
・顧客のニーズのヒアリング、顧客へのコンテンツの提案

▼SNS投稿コンテンツの撮影
SNS（Instagram、X、TikTok、YouTubeなど）に使用する動画（縦型含む）、静止画の撮影。

▼SNS投稿コンテンツの編集
・撮影素材の選定、現像、レタッチなど
・動画の編集、テロップ入れなど 

【配属先・メンバー構成】
▼カスタマーサクセス局・コミュニティマネジメントチーム
・ゼネラルマネージャー1名
・マネージャー3名
・リーダー6名
・メンバー20名
※2025年5月時点
※別途制作に特化したプロダクションチームに9名（リーダー、シニア含む）在籍しております。

【当ポジションの魅力】
（1）成長機会
・SNSマーケティング分野で、あなたのクリエイティブがダイレクトに企業の成長に貢献する手応えを得られます。
・社内で教育やマネジメントに関わるチャンスもあり、成長できる環境です。

（2）影響力
・数十万～数百万人にリーチするSNS投稿のコンテンツ制作に関わり、社会への影響力を感じられます。
・大手企業のお客様が多く、また様々な業界に対応する力が身に付きます。

（3）裁量権
・コンテンツ制作において 企画段階から参加し、撮影～編集まで幅広く挑戦できる環境です。 
・新しい提案や挑戦がしやすい環境で、顧客の本質的な課題解決に関わることができます。

（4）環境
・プランナー、ディレクターと共に、最新のトレンドを取り入れながらスキルを磨ける環境です。
・チームの垣根を超えた連携を大切にしており、チームワークを大切にしている環境です。

【働き方】
ハイブリッドワーク（週2出社）

※オフィスはフリーアドレスとなっておりいつでも出社可能です。
※入社後3ヶ月の間は原則出社となります。
※副業OK(上長の承認が必要になります)
※服装自由

【カルチャー・制度】
▼カルチャーコード（コムニコード）
コムニコでは5つのカルチャーコードを大切にしています。
・Be committed：やり抜くことはいいことだ。
・Be agile：速いことはいいことだ。
・Be creative：創意工夫はいいことだ。
・Be a team player：仲間を大切にするのはいいことだ。
・Be happy：笑顔はいいことだ。
真のプロフェッショナルチームになるために、コムニコードに沿った成長支援制度や交流を活性化する制度が充実しています。
詳細は弊社HPをご覧ください。

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】	
・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】	
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】	
MM戦略推進部 MMオペレーション課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名

【課内の雰囲気】	
2024年7月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】	
週1日以上出社、残りはテレワーク勤務可（2024年5月時点）

【転勤の有無】
当面なし

【職務内容】
・実環境データからの高品質な3次元モデル生成、ワールドモデル構築のための基盤技術の研究開発
・データパイプライン処理、モデル学習・評価、レンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームの開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【ミッション】
・3次元基盤モデル・ワールドモデルの研究開発
・大規模な画像、動画を扱うモデルの学習・評価と3Dグラフィックスのためのソフトウェア開発
・マルチモーダルモデルやロボティクスとの連携、事業への貢献

【仕事の魅力】
・Physical AIやEmbodied AIの実現に向けて、空間認識や環境理解の根幹となる「空間知能」の創出に挑戦できます
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなどのAI研究者・エンジニアと協働しながら、最先端の研究開発を進められます
・国内最大級の計算リソースを活用した技術開発が可能です

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

大手飲料メーカーの商品における、デジタル領域におけるセールスプロモーションの企画立案から、提案、実施、分析までを行っていただきます。

【業務内容】
●社内の営業やWebディレクターとチームを組みながら、ブランドマネージャー等へデジタルキャンペーンを提案
●内製のキャンペーンシステムや外部のSNSマーケティングツール等を活用したプロモーション企画の立案・提案書作成や外部サプライヤーとの折衝
●キャンペーンの分析及びレビュー資料作成

自社製のキャンペーンシステムのほか、外部のSNSマーケティングツール等も活用し、プロモーション企画の立案や提案書の作成、外部サプライヤーとの折衝等を行っていただきます。
また、キャンペーンの分析、レビュー資料の作成にも携わるお仕事です◎

【職務内容】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

【ミッション】
・research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【配属部門・プロダクトについて】
▼ソリューションユニット ユニット付 Ligla推進室
「Ligla（リグラ）」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。

※ご入社後は、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）

【募集背景】
サービス開始3年目にして、 toCサービスを展開するエンタープライズ企業を中心に新規導入が続々とされており、まさに急拡大中のサービスです。
現在はCOOがマーケティング業務を兼務しており、さらなる事業成長のために、BtoBマーケティングを専任で担っていただける方を募集しています。

【業務内容】
これまではエンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いプロダクトを拡張してきました。
今後もプロダクトの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げ、MIDマーケットへの拡販など、事業スケールの拡大を目指していく中で、プロダクトをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。
プロダクトを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。

ご経験やご希望に応じて、まずは以下のうち一部の領域をリードいただく予定です。
将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。

▼デマンドジェネレーション（需要創出・発掘）
・Web広告管理、運用
・ランディングページ（LP）改善
・記事広告企画、ディレクション
・自社主催セミナー企画・運営

▼パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

【ポジションの魅力】
・企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
・単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
・Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
・セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

【配属】
株式会社ブレインパッドに入社し籍を置いた状態で、株式会社TimeTechnologiesへ出向となります。勤務地はブレインパッド社内となり、福利厚生についてもブレインパッド社と同様の制度を利用できます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【業務内容】
（1）データ分析を通じた施策効果の測定と改善提案
（2）顧客ターゲティングとリードジェネレーション施策の設計・実行
（3）競合他社・市場動向調査
※適正に応じて業務内容は若干変更する可能性があります。

【業務内容】
（1）デジタルマーケティング戦略の立案・実行
（2）Web広告の運用・最適化
（3）SNSの運用、ユーザーエンゲージメントの強化
（4）危機管理広報（企業のリスクや問題発生時の対応）
※適正に応じて業務内容は若干変更する可能性があります。

▼職務概要
クライアントの大手外資系企業へ常駐していただき、
オウンドメディア運用兼制作進行担当として携わっていただきます。

▼主な職務内容
・クライアントの製品サイト/オウンドメディアの企画、運営業務(SEO、コンテンツ企画、サイト改善など)
・Google Analyticsやその他計測ツールを使用した分析、改善
・SEO対策、Webサイト関連業務
・バナーや記事など、各種コンテンツ制作における進行管理
・外部パートナー企業（制作会社・ライター・デザイナー等）との連携・ディレクション

▼在宅頻度
火・水・木は出社勤務
月・金は在宅勤務可能（週2日）

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【募集背景】
ASSIGNの認知率が急激に高まる中で、より深くサービスを理解してもらうためのブランディング戦略や効率的な広告配信を強化していきたいと考えています。
ASSIGNの魅力を最大限に伝える戦略を描く、ブランドマーケティング経験者を募集しています。

【業務内容】
TVCMやYouTubeを中心としたマルチメディアを活用し、ASSIGNのブランドロイヤルティを高めることがミッションです。
コミュニケーション戦略の策定から、カスタマージャーニーを元に様々なプロモーション施策（TV・YouTube・他動画媒体・記事広告・プレスリリース・パブリシティ等）の立案～実行まで一貫して担っていただきます。

【具体的な職務内容】
（1）新規プロダクトや既存プロダクトのコミュニケーション戦略の立案・実行
（2）マーケティング施策の立案・実行
（3）TVCMやYoutubeなど媒体のグラフィック等の制作ディレクション
（4）上記に付随する代理店との折衝業務

【ポジションの魅力】
（1） 経営に近い視点で、ブランド戦略の上流から関われる
役員直下のポジションのため、単なる制作業務にとどまらず、「ASSIGN」ブランド全体や経営方針に直結する戦略フェーズから携わっていただけます。広告代理店や大企業のインハウスデザイン部署では得難い、広範な裁量と意思決定のスピード感の中で挑戦できる環境です。

（2）大規模なマスマーケティングに携われる
年間数十億円規模のマーケティング予算を活用し、YouTube・OOH（屋外広告）などマルチメディアを駆使したマスマーケティングを推進。施策実施後にはSNSなどを通じてユーザーの反応をダイレクトに得ることができ、スピーディーな仮説検証・改善が可能です。

（3）戦略立案から実行までを一貫して担える
クリエイティブ制作やメディアバイイングが分業化されていないため、ご自身が企画したブランド戦略を、自らの手で表現・発信まで落とし込むことができます。戦略から実行、そして効果検証までを一貫してリードできる、非常に実践的なポジションです。

【得られるスキル】
・豊富な予算を持って施策検討～実行まで一気通貫で携わることが出来る
・事業成長のスピードが速く、各意思決定を代表直下でスピーディーに行うため、新規のチャネル検証や新しいサービスの導入など改善・施策を早く回すことができる

※火木は出社指定有

【仕事概要】
▼サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとは
お客様の商品やサービスをユーザーに届けるために、戦略フェーズから表層まで一貫したコミュニケーションを設計するポジションです。

【業務内容】
入社後はスキルや専門性に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされ、下記のような業務をプロジェクト内で担っていただく予定です。

・顧客へのヒアリング
・定量、定性リサーチ
・コミュニケーション戦略立案
・社内外のクリエイターとのコミュニケーション
・クライアントへのプレゼンテーション
・Illustrator、Photoshop、figma：提案時のサンプルクリエイティブとして、バナーやLPのモックアップを制作する場合がありますが、社内外のクリエイターへの依頼でカバーできるため制作スキルはマストではありません
・Slack／PowerPoint／Excel／Notion 等

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとして働くメリット】
・戦略やリサーチなどデザインの大元の部分から設計できる力がつく
・経営者やマーケティング担当者と直接会話できる
・デザイナーやクリエイターとしての能力や可能性を拡張できる
・信頼できる社内のマーケター、クリエイター、アカウントデザイナー、コンサルタントと密接に連携しながらプロジェクトを進められる
・多種多様な業界・業種のビジネスの実状を垣間見れる
・デジタル広告の最前線で実践的な知見が獲得できる
・プロジェクトマネジメントにも携われる可能性がある

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーに必要な力】
・戦略的思考
・仮説をもとに意思決定する力
・業務におけるスピード感（思考スピード・意思決定スピード・行動スピード）
・インサイトを見つける力
・感性とデータサイエンスの両方を駆使できる力
・困難なことがあってもやりきる力
・責任感

【キャリアパス】
「コミュニケーションデザイナー」という職種は耳慣れない方も多いかと思いますが、実際働いているメンバーも異なる職種からジョブチェンジした人がほとんどです。

▼以下は前職の一例です。
・ウェブ制作会社のディレクター
・制作会社のデザイナー／クリエイティブディレクター
・広告制作会社のマーケター
・事業会社のプロジェクトマネージャー
・開発会社のシステムエンジニア

CyberACEには、決まったキャリアパスはありません。あなたの意思や能力次第で、職種に捉われず、自分に合った道を切り拓いていくことができます。

※週2リモートデー有（火木）
※情勢により変更あり

【仕事についての詳細】
デジタル広告費が年々拡大し、各タイトルの獲得単価最適化がよりシビアになる中、弊社が運営するアプリゲームタイトルが最適な成長曲線を描く為のWeb広告運用専門のプロフェッショナル職です。

【仕事内容】
・広告運用全般（入札調整・予算調整・入稿・設定・管理）
・広告（バナー・動画）の構成案作成
・デジタルプロモーション戦略の企画・実行
・データ収集、レポーティング、分析
・改善策の企画・提案・実行
・メディアディレクション

※転勤なし

【仕事概要】
クリエイティブ戦略をもとに、LP（ランディングページ）制作ディレクションを担当していくポジションです。
広告業界のため、教育・不動産・美容コスメなど幅広いジャンルの制作案件がございます。

【主な仕事内容】
・分析と戦略立案（数値データ、ヒートマップを元にした分析）
・LP構成案の企画
・LPデザイン・コーディングのディレクション

▼分析提案
・市場調査
・競合調査
・ヒートマップやデータを用いた数値分析

▼LP構成案の企画
・分析調査をもとに構成ライティング
・デザイナー指示のためのデザインWF（ワイヤーフレーム）制作
・コーダー指示のためのコーディング指示書制作

▼LPディレクション
・デザイナー・コーダーへの制作ディレクション
（スケジュール管理、クオリティ担保など）
チーム組織を拡大するフェーズのため、ご自身の活躍の幅を広げていく成長意欲のある方を募集しています。

【働き方】
基本的には週2回リモート勤務が可能です。
※入社後1年間は毎日出社必須になります。

【魅力・やりがい】
1．領域を限定せず、スキルを広げていく挑戦的な環境
「LP制作だけ」「動画制作だけ」ではなく、顧客体験を最大化するために上流の「クリエイティブ戦略」から考えていく部署です。
キャリア設計においては、あなたの「やりたい」という意欲を歓迎し、挑戦を後押しする文化があります。
領域を広げていくことで、クリエイターとしての可能性を広げ開花させることができます。

2．AIと共に、最先端のクリエイティブを追求し、市場価値を高める
AIをクリエイターの能力を拡張するパートナーと捉えており、その活用を積極的に推進しています。
単純作業はAIに任せ、クリエイターにはより創造的で本質的な「CXをどう高めるか」という思考に時間を使っていただきます。
最新技術を使いこなし、時代に求められるクリエイターへと進化し続けていきます。

3．新生組織のコアメンバーとして「未来の当たり前」を創る
クリエイティブ組織は拡大期を迎え、まさにこれから創り上げていく段階です。
だからこそ、「このAIツールを使えばもっと効率化できる」「こんなワークフローはどうか」といったあなたの意見やアイディアが、ダイレクトに組織の文化や仕組みになります。会社の未来を当事者として創り上げる、エキサイティングな経験ができます。

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、公認不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
・不正調査におけるデジタルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

▼当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

▼キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

▼働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

シニア女性をターゲットにした人気雑誌出版社にて、
主にWeb上のBtoB広告タイアップ記事の編集業務を担当していただきます。
50代以上の女性の生き方・暮らし方を応援する生活情報メディアで
「暮らし」「美と健康」「カルチャー」をメインテーマとしています。

【具体的な業務内容】
・社外クライアントとの打ち合わせ
・社内営業部門との打ち合わせ
・広告企画の提案
・社外ライターへの発注・進行管理
・CMS（管理画面）入稿業務（WordPress）
・広告レポートの作成（GA/パワーポイント）
など

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【仕事内容】
当社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。

▼事業概要
クライアントワーク事業
ゲームエンタメ関連事業
e-スポーツ関連事業
ちいき資本主義（まちづくり）事業

データエンジニアは、既存の生データを活用できる形に処理をして、データ分析のための基盤構築を行っています。データドリブンな意思決定を促進していくうえで、そのニーズは高まっています。
現在は1名のデータエンジニアが担当しておりますが、事業拡大に伴い、すべてを賄いきることが困難であるため、新たに募集を開始いたしました。
ビックデータの効率化を図って、カヤックグループの全社最適を下支えすることができるエンジニアからのご応募をお待ちしております。

【何を目指しているのか】
データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。

【そのために必要なこと】
データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ開発スキル」「インフラスキル」もさることながら、データに明るくないメンバーとの対話の中からデータ分析を成功に導く「コンサルテーションスキル」が求められます。

【期待すること】
▼具体的にお願いしたいこと
データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。

具体的には
・データ基盤の構築・運用
・データ計測の仕組みの構築・運用
・データパイプラインの設計・構築・実装・運用

【会社名】
株式会社FIELD MANAGEMENT EXPAND：Account Management部門

【募集背景】
本ポジションは、広告主からの直接取引を中心にコミュニケーションの設計から実行までを担う「コミュニケーションデザイン事業」を担う会社（株式会社FIELD MANAGEMENT EXPAND）での募集となります。

株式会社FIELD MANAGEMENT EXPANDは、企業のコミュニケーションを全体設計し具体のカタチまでを作り上げる集団です。コミュニケーションを最大化させるためにテレビCM、動画広告、デジタルソリューション、メディアプランニング、PR、イベント、すべての領域で最適なクリエイティブワークを生み出し最適な方法と組み合わせで届けることを目的とします。

同じブランドでトップ経営コンサルを手掛ける「FIELD MANAGEMENT STRATEGY」と並走することにより、コンサルティングとクリエイティブの両軸のアプローチにて、企業の課題解決に、これまで以上の提案／実行力で応えていくことを目指します。

変化していく新しい会社と一緒に成長していける意欲ある方を募集します。

【部門概要】
広告主が抱える多様な課題を解決する為のプロジェクトの体制構築～完成までの進行管理をトータルで行うアカウントプロデュース部門です。商品やブランドイメージ向上や話題作りなど、クリエイティブなアイディアを大切にして直接広告主に提案を行ないます。

【仕事内容】
クライアントのブランドが持つ価値を発掘・再定義し、さらにその先の価値に昇華させる。
そしてPR視点から導いたコアアイデアを、メディア・SNS・エクスペリエンス・デジタル施策など最適な手段で実装し、生活者に届けていく。
目指すのは「社会に選ばれるブランド」を創ること。
PRの知見を活かし、コミュニケーション全体の戦略設計から実行までを担うポジションです。

▼主な業務内容
アカウントチームに所属し、PRディレクターとして以下の業務を担当いただきます。
・PRコミュニケーション戦略の企画・設計・実行
・PRイベントの企画・運営ディレクション
・クライアント企業のPR活動支援（広報コンサルティング含む）
・プレスリリース、ニュースレターの作成
・メディア／競合動向のリサーチと分析
・社内外のクリエイティブやPRパートナーとの連携・進行管理

※実務部分はPRパートナーがサポートするため、主にプランニングや全体設計・ディレクションに注力できます。

▼このポジションの魅力
・実践の場が豊富にある環境
年間を通して多数のプロジェクトが動いており、多様な業界・課題に対して実践を通じてスキルを磨ける環境があります。

・「PRだけ」に縛られない、横断型の提案が可能
縦割り組織ではないからこそ、クライアント課題に対して最適な手段を柔軟に選び、チームでプランをつくり上げていけます。

・フラットで柔軟な働き方
フリーアドレス、リモート可。裁量のある働き方が可能です。

▼組織構成
・アカウント部門：約60名で構成され、案件ごとにクリエイティブ、デジタル、PRなどのスペシャリストとチームを組成
・PRチーム体制：社員1名＋PR会社出向3名が在籍。PR実務は外部パートナーと連携しつつ、戦略起点でリード可能な体制です

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事概要】
私たちは「Design Doing for More〜デザインの実践を個から組織・事業へ〜」をビジョンに、組織の右腕として、共に事業価値を創り、育むデザインパートナーです。
rootのデザイン支援モデルは、クライアントワークを通じ支援する組織・事業に対して共に事業価値を創り、育むための支援体系を構築しています。
事業の立ち上がりや成長段階に関わることの多いrootだからこそ、事業の形がまだ定まっていないフェーズから、本来あるべき事業価値の創造を共に行い組織と事業の成長を支援していきます。

【募集背景】
現在、CEOがアカウントマネジメントも実施していますが、今後、事業・組織規模拡大を進める中で、CEO直属のもと、アカウントプランナーを採用することとなりました。
rootでは、プロジェクトの平均契約期間が3年間と長く、クライアントの事業成長、課題解決に向け長期的な支援を目指しています。
一人目アカウントプランナーとして、双方のビジョン実現に向けたデザイン戦略、施策の立案・提案、また既存クライアントへの契約交渉をご担当頂きます。
クライアントの事業成長に貢献出来るように、顕在・潜在課題の解消を行い、中長期的な関係を築いて頂くことを期待しています。
そして、rootの事業や会社の基盤をデザインしていただける方を募集しています。

【このポジションの魅力と特徴】
一人目のアカウントプランナー採用になります。
0ベースで目的思考をもって顕在課題の解決に向けて、CEOと共に整備・設計を進めて頂ければと思います。
また、現在社員人数も増え、組織化しているフェーズです。
そのフェーズで関われると同時に、社内活動にも積極的に活躍してほしいと考えています。
その上で、アカウントマネージャーを目指していただき将来的に事業責任者としてクライアント事業を管掌するキャリアやポジションを目指せる成長環境があります。
更に、ご自身の経験や思考を踏まえつつ、PdMやマネージャーなど、キャリアの幅を広げて頂くことも可能です。

【具体的な仕事】
▼具体的な仕事内容は以下になります。
・クライアントへの予算・期待値調整や施策提案含めた契約交渉
・クライアントに対してデザイン戦略、施策の立案と実行体制の構築
・マーケティング活動やインサイドセールス、カスタマーサクセス
・採用活動、育成やナレッジづくり

また、ご自身の経験や志向を踏まえつつ、アカウントマネージャーとしてチームメンバーやプロジェクトのマネジメントの業務もお任せしていきたいと考えています。

※将来的には、ご自身のご希望や志向にあわせ、デザインマネージャー業務やPdMの業務にも携わって頂くことができます。

【利用ツール】
デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
開発：Github

【勤務地】
※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※会社やチームがより円滑に共創するために、オフライン出社日を設けています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【求人カテゴリー】
マーチャントビジネス本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。
様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

▼配属部
Transitソリューション部

▼部署構成
Transit本部は下記のような2部署で構成される、70名程度の組織（うち、約4割程度の社員が経験者採用入社）。
・Transit事業企画部（55名程度）：Transit事業における企画・営業・マーケティング・事業者対応
・Transitソリューション部（15名程度）：stera Transit、Maas基盤開発、事業運用、精算

▼配属地
豊洲本社

▼働き方
・テレワーク、フレックス等を活用いただきながら、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです
・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。

【仕事内容】
日本国内においても、MaaS市場は着実な成長を見せており、国内市場規模もさらに拡大すると予測されております。三井住友カードでもタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」や、「stera transit」の基盤を活かした総合交通アプリ「Pass Case（パスケース）」を展開し、交通サービスの普及に大きく寄与しております。
本ポジションは、国内のみならず海外事例を含むMaaSや交通サービスの新たな可能性を探り、市場のさらなる拡大を後押しいただける担当者を募集しております。

▼ミッション
MaaSやtransit事業に関連する市場のトレンドや競合他社の動向を調査し、更なる事業拡大を目指す

▼職務詳細
・交通や街づくり（スマートシティ）、地方創生に向けて、市場の規模、成長性、競合状況、トレンドを調査の実施
・事業戦略の基盤となるデータの提供
・顧客の潜在的なニーズや課題を明らかにし、サービスの改善や新規事業の立ち上げの材料を創出
・営業担当が定量的・定性的なデータを基に具体提案できるよう支援

▼本ポジションの魅力
・MaaSは地域社会や社会的な問題解決にも貢献できます。
・本ソリューションは、まだ発展途上段階にあるため、自身の能力やアイデアを活かし、組織の成長に貢献することができます。
・自身のアイデアや意見が組織全体に反映されやすく、お客様の生活様式、ひいては日本のキャッシュレスの発展に直接的な影響を与えることができます

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のキャッシュレスデータに代表される社内／社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。
部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発
・所管するデータ基盤の開発・運用
・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など

【開発環境】
・言語：SAS、SQL、Python、shell
・インフラ：AWS、Azure、オンプレ
・データ基盤：Clouder、Data Platform、Snowflake
・BIツール：Tableau

【本ポジションの魅力】
・大規模なデータを扱える
・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく
・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる
・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく
・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。
具体的には、データサイエンティスト・アナリストおよびマーケティング・商品企画担当者やSMBCグループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※2024年度より、データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

【プロジェクト事例について】
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・SMBCグループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【募集要項】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。
現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。

私たちは、
・クリエイターの属性データ
・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ
・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ
といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI／LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・データパイプラインの設計・実装および運用
・データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進
・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。

本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。

また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。
安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。

データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。

【開発環境・使用技術】
・開発言語
　Python
・クラウド／インフラ
　GCP
　IaC：Terraform／Terraform Cloud
・データ基盤
　DWH：BigQuery
　ETL／ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
・監視／オブザーバビリティ
　Cloud Monitoring
・BIツール
　Tableau／Redash
・開発フロー
　バージョン管理：GitHub、CI／CD：GitHub Actions
　プロジェクト管理：GitHub Projects
・コミュニケーション
　Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

【募集背景】
ヤプリのカスタマーサクセス部門では、クライアントが「Yappli」を理解し、活用するためのサポートとビジネス課題の解決を行っています。さらに、第二のプロダクト「Yappli CRM」の併用により、アプリ特有の多様な施策を実行し、クライアントのエンドユーザーやファンとのつながりを強化することが可能です。
ヤプリの事業は、マーケティングからHRまで幅広いソリューションを提供するSaaSプラットフォームとなっており、各業務が専門化する中で、プロフェッショナルな専門性を持つメンバーも増えている状況です。今後のさらなる成長を目指して、専門性を活かし、クライアント対応や業務の仕組み化を推進できる人材を求めています。

【業務内容】
カスタマーサクセスマネージャーは、「Yappli」「Yappli CRM」を契約しているクライアントに対して、アプリ、ひいてはビジネスを成功に導き、サービスを継続的に活用していただくポジションです。
本人の適性にあわせ、マーケティング領域からHR領域まで適切なミッションをご担当いただきます。

▼具体的な業務イメージ
・アプリリリース以降、クライアントが自走しアプリを成功させる為の活用支援
・アプリの課題理解と改善のためのレポーティング（自社データ、Googleアナリティクスを活用）
・UI／UXやオプション機能、サービスの提案を通じたアプリ利用と価値向上
・「Yappli Port（顧客向けのポータルサイト）」での活用記事執筆
・「Yappli SUMMIT」や各種イベントの企画、運営、登壇、および顧客との交流
など

【ポジションの魅力】
・多様な業界・業種の企業（主に大手・ナショナルブランド）との関わりから広範な知識と経験を得られる
・アプリの使用目的は多岐にわたり、マーケティング領域からHR領域（従業員エンゲージメント）までの広範な知識と経験を得られる
・BtoBtoCのビジネスモデルのため、エンドユーザーの顧客体験も直接感じることができる
・「カスタマーサクセス」を全社のバリューとし、「Yappli Request」や「カスタマーデイ」のような顧客思考の全社イベントが多くある

【勤務地】
東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー 41階
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 8Fナレッジキャピタル K820
福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50 福岡大名ガーデンシティ8F

【業務内容について】
▼詳細
ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてLTV最大化を目指していただきます。
人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。
事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。
・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計
・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール）
・営業部門と連携してのユーザー体験向上
・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計

▼担当サービス
以下いずれかの事業に携わっていただきます。
・IT領域人材サービス「レバテック」
・医療介護領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・新規事業

▼ポジションの魅力
・コミュニケーションの設計から実行まで、全てに携われる
一般的なCRM職務に加えて、事業全体で理想の顧客接点を実現するための戦略設計から実行までをご担当頂きます。
・複数チャネルを用いた全体最適のCRMを実現できる
全体のコミュニケーション設計から携わり、営業担当と連携して施策実施することもあります。
ユーザー・クライアントとのすべての接点に関わり、より良い関係性構築に努めます。
・「Treasure Data」「BigQuery」等を活用し大規模データを扱える
データ分析から施策実施までをスムーズに進めるため、利便性の高いデータ蓄積し、データを一元管理しています。
MAなど他のシステムと連携させてデータ価値を最大化できるよう、データベースの設計も行っています。

▼キャリアパス事例
・MAを活用した複数チャネル横断の企画／設計ポジション
・営業とマーケティングの両部門を跨いでの事業部課題解決のスペシャリスト
・事業のマーケティング責任者としてマーケティング戦略の統括

【組織について】
▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織です。
社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる」そんなやりがいのある環境です。
具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
会社としてマーケティングに注力する一方で、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定な状況です。
「一緒に会社や組織を創っていきたい」という方を募集しております。

▼CRMチームについて
弊社のCRMは「ユーザー・クライアントとのコミュニケーション最適化」と定義しています。
「顧客接点の最適化により、事業利益を最大化する」ことをミッションに置き、対面の面談や電話・メール・LINEなど顧客ごとに適切なチャネル・タイミング・コンテンツでのコミュニケーション方法を設計しています。

【業務内容】
▼詳細
検索意図とUX観点に基づき、コンテンツの構成と品質を最適化することで、CV・読了率・CTRなどエンゲージメントに貢献いただきます。
・構成要件設計
・構成・執筆レビュー
・UX改善提案
・品質基盤設計
・コンテンツの体験設計

▼具体的な業務内容
・コンテンツマーケターと連携し、キーワードごとの構成要件を整理（発注案の作成・ルール設計）
・ライターが作成した構成案・原稿のレビュー、意図・品質・UX観点を踏まえたフィードバック
・品質担保のためのガイドラインやチェック体制の整備
・AIライティングにおけるプロンプト設計・改善
・ノウハウ／インタビュー／ホワイトペーパー等のUX設計・構成方針策定
・読了率やCTRの改善に向けた要素（フォーマット、CTA文言など）の提案・検証
・UX設計・構成方針策定
・担当記事単位でのUX指標（CTR・読了率など）の可視化および改善提案
・構成やCTA変更の効果を簡易検証し、改善を継続
・品質ガイドラインの改善に向けたPDCA設計・推進

▼担当サービス
下記全般に携わっていただきます。
・IT領域人材サービス「レバテック」
・メディカル領域人材サービス「レバウェル」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・その他新規事業

【当ポジションの魅力】
・ 1人1人の裁量が大きく、多くの企画や施策を実行できる
・Google Analyticsだけでなく、各種サードパーティツールやアクセスログなどを用いて、さまざまなデータを活用できる
・インハウス型組織のため、デザイナーやマーケター、エンジニア、営業などの他職種と連携して施策を実行できる
・コンテンツ自体の価値を高めるポジションで、流入のみにとどまらずUX改善まで広く関与できる

【身につくスキルや知見】
・コンテンツメディアにおけるビジネス価値の知見
・コンテンツの数値分析、効果検証
・PVやCVに寄らないKPI策定方法

【キャリアパス】
・媒体横断ディレクター（コンテンツディレクターを束ね、コンテンツ品質や体験最適化を構造的に進める設計責任者）
・コンテンツSEOマーケター
・コンテンツマーケ責任者

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織です。
社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる」そんなやりがいのある環境です。
具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
会社としてマーケティングに注力する一方で、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定な状況です。
「一緒に会社や組織を創っていきたい」という方を募集しております。

【職務内容】
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
・大規模音声データの生成および前処理手法の検証
・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【部署・サービスについて】
Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており、大きな成長を目指しています。国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも、Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。
Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち、常に新しいチャレンジを追求しています。
チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。
Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。

【募集背景】
Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。

【業務内容】
▼データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。
・事業予測：Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成
・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証
・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行
・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定
・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理

【このポジションの魅力】
▼大規模データ
日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。

▼戦略立案
データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。

▼経営層との連携
分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。

▼チャレンジングな環境
成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。

▼スキルアップ
様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。

▼データドリブンな文化
楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。

▼事業貢献
自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
（1）マルチプラットフォーム（Treasure Data CDP／AWS／Snowflake 等）でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
（2）組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る

【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤（CDP）の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。

【具体的な業務】
・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装（クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等）
・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード（技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア）
・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援
・セールスとの商談同行（技術面のプリセールス）

【ポジションの魅力】
・自立してデータ基盤設計／リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援
・リードエンジニアとしての実務実績
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【募集背景】
不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。
私たちは、経営戦略においてもデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。

現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。
この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。

【仕事概要】
AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。
いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。

事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。
例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに挑戦いただけます。

【具体的な業務内容】
・事業KPI策定と可視化
・データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・チームメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。
・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。
・ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能