企業名 |
レバレジーズ株式会社 |
職種 |
データエンジニア(その他)
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業務内容 |
【業務内容】
▼詳細
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理
▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
【使用技術】
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran
【募集背景】
現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。
【ポジションの魅力】
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。
【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
【組織について】
テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。
▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。
▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
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応募条件 |
【必須要件】
・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
【歓迎要件】
・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
・ModernDataStackの選定や利用の経験
・機械学習の基本的な知識、業務経験
・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
【求める人物像】
・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方
・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・目的に向かった主体的に動ける方
・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方
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勤務地 |
東京都渋谷区渋谷1-15−21ポーラ渋谷ビル 1F
最寄駅：各線 渋谷駅から徒歩3分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円
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特記事項：昇給あり 昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
▼想定年収
600万円〜1000万円（※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります）
▼給与例
年収600万円の場合、月給（基本給32万円+職能給）+賞与年2回
※固定残業代：月45時間分／83,008円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間＝実残業時間ではありません
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就業時間 |
コアタイム：10:30〜17:00
特記事項：※標準労働時間1日8時間
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
・年次有給休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・特別休暇
・婚姻休暇
・出産補助休暇
・忌引き
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費支給（当社規定による）
諸手当：・ご近所手当
- 会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月 支給
- 会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月 支給
特記事項：【福利厚生】
・リモートワーク制度（当社規定による）
・確定拠出年金制度
・資格取得支援制度
・産前フレックス・時短勤務制度
・ビジネス雑誌読み放題
・オンライン英会話無料受講制度
・事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）
- 就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
- 禁煙サポート制度あり
・レバカフェ制度
- エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
- 果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
- ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
【エンジニア支援制度】
▼技術／学習
・技術書支援制度
・オンライン学習支援
・カンファレンス費用補助
・スクラムマスター研修補助
・技術顧問相談制度
▼開発環境
・複数モニター／外付けキーボード支給
・GitHub Copilotのライセンス付与
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
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