【金融】金融業界横断でAI・データ活用をリードするAIエンジニア／データアーキテクト

株式会社NTTデータ

正社員
東京都

募集要項

No.JN00428080

企業名: 株式会社NTTデータ
職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
業務内容: 【職務内容】
銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。
具体的には、以下のようなテーマに携わります。

・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
・AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
・データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
・AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
・本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
・複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化

コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。

【アピールポイント】
AIに携われる仕事が数多くある中で本ポストの魅力は、「NTTデータの金融分野」という舞台でAIによる社会変革に挑戦できることです。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。
NTTデータは長年にわたり日本の金融インフラを支え、金融機関との信頼関係と深い業務知識を築いてきました。その強みと、システムを実装・運用まで担える総合力を生かし、銀行・保険・カードなど金融分野全体を見渡しながら、AI活用を構想やPoCで終わらせず、実際の業務やサービスとして社会に根付かせるところまで携われます。日本の金融を支えてきたNTTデータだからこそ、これからのAIによる金融変革、ひいては社会変革の中心を担うことができます。
顧客の現場に深く入り込み、ビジネスと技術の双方を理解して解決策を形にする、Forward Deployed Engineer（FDE）に通じる働き方も特徴です。さらに、個別案件で得た知見を共通アセットやサービスへ昇華し、複数の金融機関へ展開することで、一社の課題解決を超え、金融業界全体に大きなインパクトを生み出せます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。

【出張有無・頻度】
担当領域による。数ヵ月に1度の頻度で国内出張する場合もある

【勤務地】
※参画するプロジェクトによっては顧客先への常駐の可能性もあり
応募条件: 【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。
・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験
・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験
・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験
・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験
・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験
あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。

▼他言語力
特になし

▼資格
特になし

【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を歓迎します。
・銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験
・AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験
・クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験
・複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験
・テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験

▼他言語力
英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

▼資格
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定など、AI・データサイエンスに関する資格
・CDMPなど、データマネジメントやデータアーキテクチャに関する資格
・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・データ・クラウド関連資格
・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格

【求める人物像】
・お客様の様々な声から真の課題を見い出し、新たな解決策を考え、お客様の心を動かす提案ができる方
・困難にぶつかった際にも粘り強く取り組み、新たな打開策を見出し、実行できる方
・お客様、社内関係者、社外のプレイヤーと積極的にコミュニケーションが図れる方
勤務地: 東京都江東区
最寄駅：各線豊洲駅
給与・報酬: 想定年収700万円〜1100万円
想定月収0円〜
昇給あり　6月
賞与あり　年2回（6月、12月）
就業時間: 08:30〜17:00
労働形態：裁量労働勤務

フレキシブルタイムは5:00～10:00及び15:00～22:00
コアタイムは10:00～12:00、13:00～15:00
その他裁量労働制（みなし勤務時間7時間30分）の導入有
※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり
※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり
休日・休暇: 【休日・休暇】
週休2日制、祝日、年末年始休日、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇、不妊治療サポート休暇など
※特別休暇（出産・育児・生理）及び病気休暇については試用期間中は無給
※介護休暇、看護等休暇及び不妊治療サポート休暇は無給

【出産休暇】
出産予定日前6週間目（双生児などの場合は14週間目）にあたる日から出産後8週間目にあたる日まで休暇が取得できる制度

【育児休職制度】
最長で子どもが満3歳になるまで一旦休職することによって育児に専念し、休職後に引き続き勤務できる制度

【介護休職制度】
介護を理由として、最長1年6か月まで休職可能な制度

【有給休暇制度（年次休暇）】
年間20日間の有給休暇（年次休暇）があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費：実費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：【諸手当】
子育て・介護手当、リモートワーク手当ほか
特記事項：
【福利厚生（住宅補助費）】
※2027年度予定額
自立支援一時金20万円（入社後3ヶ月までに契約を開始した場合、1回限り支給）
住宅補助（独身者）　42,500円／月 ※首都圏35歳以下の場合
※独身の場合、入社3年目終わりまで上記に加え自立支援金2万円／月を支給
住宅補助（独身者以外）　72,250円／月 ※首都圏35歳以下の場合

【福利厚生（住宅補助以外）】
財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、育児・介護支援、人間ドック受診、企業年金など

【研修制度】
新入社員研修、トレーナー制度、ビジネススキルトレーニング、プロフェッショナルスキルトレーニング、自己啓発支援、海外留学制度　など

【健康管理】
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど

【短時間勤務制度】
▼育児のための短時間勤務
育児を理由として、子どもが小学校3年生の年度末まで、4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度

▼介護のための短時間勤務
介護を理由として、最長3年4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度

【育児・介護期間中の時間外及び深夜勤務等の制限】
予め届出を行うことで時間外及び深夜勤務を制限もしくは免除とすることができる制度

【帯同休職】
パートナーの海外転勤等への帯同のため、最長6年間まで休職可能な制度

【再採用制度】
パートナーの転勤、妊娠・出産・育児・介護等によりやむなく退職する社員が、事前に再採用希望者登録をしておけば、退職後（期間制限有）に再度選考を経て就労できる制度
※入社3年以上

【テレワーク制度】
会社貸与のノートパソコンやスマートホンを利用し、場所を問わない働き方のひとつとして、外出先や自宅での勤務を可能とする制度。

【裁量労働制度／フレックスタイム制度】
始業及び終業の時刻を自主的に決定し働く制度。生活と業務の調和を図りながら、効率的に働く事ができ、労働時間を短縮できる

【定年・再雇用・退職等】
定年有（満60歳）、継続雇用制度有（65歳まで）、自己都合退職および解雇時は予告期間を設ける

【その他】
受動喫煙対策：屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：喫煙室あり
特記事項：喫煙専用ルーム