【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】

3ヶ月

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務地】
※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。

【必須スキル】	
▼以下の知識と経験を全てお持ちの方
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習 or 統計学に関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL、Python or R）
・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力
・クライアントフェイシングの経験

【歓迎スキル】
・社外でのデータサイエンスの講師経験
・コンサルティングビジネスの経験
・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP［AWS］）
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

【求める人物像】
・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
・論理的思考力を持ち、物事を曖昧なままにしない方
・常に今のやり方に疑問を持ち、改善を進められる方
・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
・デリバリー（クライアントとの期待値調整、要件定義、AIモデル開発）を仕切れる能力をお持ちの方
・会社の意義へ共感ができる方
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

大阪府大阪市北区梅田／東京都文京区小石川
最寄駅：【関西オフィス】
〒530-0001
大阪府大阪市北区梅田3-2-123
JR各線 大阪駅から徒歩1分

【東京オフィス】
〒112-0002
東京都文京区小石川1-4-1
住友不動産後楽園ビル16階
東京メトロ各線 後楽園駅から徒歩1分
都営地下鉄各線 春日駅から徒歩2分
各線 水道橋駅から徒歩10分

想定年収620万円〜1100万円

コアタイム：10:30〜16:30
特記事項：実働8時間／1日
フレックスタイム制

土日祝日・年末年始（12月30日～1月3日）休み
年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日）
慶弔休暇

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：近距離手当（25,000円／月）
特記事項：（1）労働環境の自由度
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している

（2）待遇・福利厚生
・学術支援制度
・スポーツジム補助（上限5000円／月）
・部活支援制度
・入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
・書籍購入補助（全額）
・セミナー参加費
・技術知見を用いた対外発表
・Kaggle報奨金制度
・社内LLMの利用可能
・結婚休暇&祝金／出産休暇／育休／産休／看護介護休暇
・健康診断
・産休／育休復帰お祝い金支給

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度  その他特別制度あり