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正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】 ABEJAでは、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。ロボットからのデータ収集基盤、学習・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。【ミッション】本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。【業務内容】・ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務・ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務・学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務・ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務・クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務・顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務・実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務・ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】・Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験・単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境・ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計・実装する実践的な経験・技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点・実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円特記事項：賞与あり　年2回【給与】賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：【最寄り駅】各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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ソフトウェアエンジニア（Webアプリケーション開発） No.JN00495608

正社員

企業名	株式会社電通デジタル
職種	ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム)
業務内容	【仕事内容】電通デジタルのソフトウェアエンジニア職は、クライアント企業に大きな価値を提供するためのプロダクトを開発します。具体的には、インターネット広告配信に関わる業務サポート系Webアプリケーションの開発・運用、電通グループが持つ広告配信データを活かした広告のプランニングツールなどを担当する一方で、私達のチームでは新しい価値創出のため新規プロダクト開発にも複数着手しています。これらを内製の開発組織で行っており、設計・実装・テスト・リリース・運用・ユーザーヒアリング・改善といったプロダクト開発サイクルを最初から最後まで一気通貫で担当します。 ▼開発環境／技術スタック・言語：Go、Python、TypeScript ・フレームワーク：gRPC、Apache Airflow、React ・アーキテクチャ：マイクロサービス・インフラ：AWS、GCP ・構成管理：Terraform、CloudFormation ・データベース：Amazon Aurora（PostgreSQL／MySQL）、DynamoDB、Redis、Google BigQuery ・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodePipeline／CodeBuild ・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams、Google Meet ・バージョン管理システム：GitHub ・開発手法：スクラムを中心としたアジャイル開発・プロジェクト管理：Jira 【配属先情報】所属部門：パフォーマンスマネジメント部門 150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。【組織・風土】・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。【勤務地】組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。・オフィス・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）・シェアオフィス
給与・報酬	想定年収570万円〜900万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（3月・9月）【給与】採用時グレードにより決定 ▼スーパーフレックス年収500万～1500万程度・月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円含む・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知） ▼コアタイム付フレックス年収420万～700万程度・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む・月30時間相当を超える残業代は追加支給【給与詳細】 ▼プロフェッショナル（スーパーフレックス）年収目安：800～1500万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：623,813～1,035,850円（月額の内訳）・基本給492,000円（固定残業代を除く）・プロフェッショナル手当0～500,000円・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13～21万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼マネジメント（スーパーフレックス）年収目安：800万円～1500万円※1 賃金形態：月給制月額（基本給）：546,000～※2 ※1）年4回（3月・4月・9月・10月）の業績連動賞与含む ※2）役職に応じて上位役職手当を追加で支給管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知） ▼スーパーフレックス年収目安：500～1000万円 ※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：371,488～755,675円（月額の内訳）・基本給289,000円～592,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼コアタイム付フレックス年収目安：420～700万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：294,175円～446,313円（月額の内訳）・基本給228,000円～348,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1 最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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ソフトウェアエンジニア（Webアプリ開発） No.JN00495598

正社員

企業名	株式会社電通デジタル
職種	ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム)
業務内容	【仕事内容】電通デジタルでの広告運用アプリケーションの構築、運用に役立つプログラム可能なAPIやデータ基盤の開発を行います。電通デジタルでは広告主情報や出稿情報などデータを有しており、社内の広告関連業務（プランニングや広告主へのレポーティング、マーケティング戦略立案など）に活用されています。これらのデータを集約・蓄積するデータ基盤を構築、運用します。また、これらの広告関連業務をサポートするアプリケーションが広告主等マスタデータを安全に利用できるようにAPIを開発、提供しています。主に担当していただく業務は以下の通りです。・GoによるAPI開発・運用・Airflowによるデータパイプライン開発・運用・データ蓄積基盤の開発・運用・監視方式の設計・開発・インフラ（AWS／GCP）の構築・運用・データ利用者との仕様調整 ▼開発環境／技術スタック・言語：Go、Python（主にAirflowで利用しています）・フレームワーク：gRPC ・アーキテクチャ：マイクロサービス・インフラ：AWS（ECS、EventBridge、Lambda、Athena、etc.）、GCP（Storage、Pub／Sub、etc.）・構成管理：Terraform、CloudFormation ・ワークフロー：Apache Airflow（MWAA）・データベース：DynamoDB、RDS、BigQuery ・ロギング、モニタリング：CloudWatch、Logging、Datadog ・CI／CD：CodePipeline、GitHubActions ・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams、Google Meet ・バージョン管理システム：GitHub ・開発手法：スクラム・プロジェクト管理：Jira 【配属先情報】所属部門：パフォーマンスマネジメント部門 150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。【組織・風土】・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。【勤務地】出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。・オフィス・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）・シェアオフィス ▼勤務地に関する備考業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり
給与・報酬	想定年収560万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（3月・9月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として80,000円～160,000円を支給【給与】採用時グレードにより決定 ▼スーパーフレックス年収560万～1500万程度・月30時間相当分の固定残業代月額8～16万円含む・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）【給与詳細】 ▼プロフェッショナル（スーパーフレックス）年収目安：800～1500万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：623,813～1,035,850円（月額の内訳）・基本給492,000円（固定残業代を除く）・プロフェッショナル手当0～500,000円・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13～21万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼マネジメント（スーパーフレックス）年収目安：800万円～1500万円※1 賃金形態：月給制月額（基本給）：546,000～※2 ※1）年4回（3月・4月・9月・10月）の業績連動賞与含む ※2）役職に応じて上位役職手当を追加で支給管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知） ▼スーパーフレックス年収目安：500～1000万円 ※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：371,488～755,675円（月額の内訳）・基本給289,000円～592,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 ▼コアタイム付フレックス年収目安：420～700万円※1 賃金形態：月給制（固定残業代含む）月額：294,175円～446,313円（月額の内訳）・基本給228,000円～348,000円（固定残業代を除く）・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円支給。月の所定労働日数により変動する。※2 ※1）年2回（3月・9月）の業績連動賞与含む ※2）月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1 最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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リード機械学習エンジニア（LLM専任担当） No.JN00495470

正社員

企業名	株式会社Laboro.AI
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集要項】 LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証／開発／改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）【ポジションの魅力】・常に新しいLLM技術への挑戦ができる・様々な産業における事業／ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。】（1）機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。（2）自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。（3）自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI／機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。【カスタムAIソリューション事業とは？】弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。・オーダーメイドによるAI開発　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発・企業のコア業務をAIで変革　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。【プロジェクトの開発フロー】弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。【チーム構成・支援制度】基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。【裁量の大きさについて】弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。・技術者がお客様に対して直接提案をすること・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること【技術スタック】使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。・データ分析全般（NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit）・機械学習（sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM）・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain）・実験管理（Kedro、mlflow、Kubeflow）・開発言語（Python、Rust、Javascript）・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）・開発ツール（Visual Studio、GitHub）・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）【社内活動】エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。・チームビルディング施策　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施【就業場所の変更】変更の可能性なし【業務の変更範囲】なし ※リモートワークあり（フルリモート可） ※転勤の有無：なし
給与・報酬	想定年収900万円〜1300万円特記事項：賞与あり　年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）年収目安：850万円～ 1,200万円
勤務地	東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 最寄駅：【最寄り駅】各線新橋駅から徒歩5分各線汐留駅から徒歩5分各線東銀座駅から徒歩6分都営地下鉄大江戸線築地市場駅から徒歩6分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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AIリードエンジニア（社会実装開発） No.JN00495256

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【概要】 AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】次世代サービス基盤本部基盤アーキテクチャ統括部　データ流通システム部【採用部門概要】次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AIを研究開発しています。【職務内容】 ▼ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ▼主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ▼具体的な業務・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード【仕事の魅力】 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！【勤務地】竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収735.65万円〜2034.62万円想定月収45.9875万円〜99.9万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回 ※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給：459,875円～999,000円想定理論年収：7,356,500円～20,346,200円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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【東証プライム上場／リモート中心】データエンジニア（アーキテクト） ※モダン環境・AI活用／12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進［BPR］ No.JN00495234

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【仕事内容】 ▼ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ▼業務詳細データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出・データの整備、再モデリング、品質管理・IaCを用いたインフラ構成管理・データガバナンス整備また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験 ▼やりがい（1）BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。（4）技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例・マネジメントを目指すキャリア・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼データ基盤・Google Cloud 　- Cloud Composer（Apache Airflow）　- BigQuery 　- Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce／AWS／Google Cloud／他 ▼開発言語／ツール Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等 ▼BIツール Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio ▼その他利用ツール Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収730万円〜1300万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として156,375円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給　：451,959円～1,083,334円 ※1 ・職務手当：156,375円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給超過分は超過勤務手当として別途支給管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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デジタルマーケティングアナリスト（福） No.JN00495226

正社員

企業名	トランス･コスモス株式会社
職種	WEBアナリスト(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【配属先部門について】 ▼マーケティングイノベーション統括部デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています＜サービス概要＞・デジタルマーケティング戦略立案・運用　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行・データ統合・分析 Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進【業務内容】・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）【キャリアパス】ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。【魅力～働きやすい職場環境】・東証プライム企業として安心して働ける環境当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。
給与・報酬	想定年収480万円〜800万円想定月収29万円〜65万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）※給与体系年俸者を除く【給与形態】月給【想定給与】 290,000 ～ 650,000 円（基本給：290,000 円～）【固定残業】なし【給与備考】 ※経験、能力を考慮の上、決定致します。 ※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。 ※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。 ※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
勤務地	福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F 最寄駅：【最寄り駅】福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩1分西鉄天神大牟田線西鉄福岡（天神）駅から徒歩4分福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩6分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり

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【東証プライム上場／リモート中心】シニアマーケティングエンジニア／データエンジニア ※モダン環境・AI活用／12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト No.JN00495224

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【仕事内容】 ▼ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい（1）BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。（1）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。（4）技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例・開発組織のマネジメントを目指すキャリア・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム・Google Cloud 　- Cloud Composer（Apache Airflow）　- BigQuery 　- Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce／AWS／Google Cloud／他 ▼マーケティングツール（主要なもの） Braze／Treasure ▼開発言語／ツール Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収810万円〜1300万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給　：501,525円～1,083,334円 ※1 ・職務手当：173,475円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給超過分は超過勤務手当として別途支給管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引／次世代データ基盤／リモート中心［BPR］ No.JN00495220

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	WEBアナリスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ▼採用背景現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。【仕事内容】 ▼ミッションビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ▼具体的な業務内容（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。【仕事のやりがい・働く魅力】（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。（2）最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。（3）フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。【将来のキャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼マーケティングツール（主要なもの） Braze／Treasure ▼データ&マーケティングプラットフォーム・Google Cloud 　- Cloud Composer（Apache Airflow）　- BigQuery 　- Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce／AWS／Google Cloud／他 ▼開発言語／ツール Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収730万円〜1300万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として156,375円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給　：451,959円～1,083,334円 ※1 ・職務手当：156,375円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給超過分は超過勤務手当として別途支給管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【東証プライム上場／リモート中心】マーケティングエンジニア／データエンジニア ※モダン環境・AI活用／12の自社サービスのマーケティング基盤の開発［BPR］ No.JN00495214

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【仕事内容】 ▼ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 ▼業務詳細データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング【仕事のやりがい・働く魅力】 ▼得られる経験・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ▼やりがい（1）BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。（4）技術の幅を広げられる各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ▼キャリア例・開発組織のマネジメントを目指すキャリア・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア・テックリードを目指すキャリア【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼データ&マーケティングプラットフォーム・Google Cloud 　- Cloud Composer（Apache Airflow）　- BigQuery 　- Vertex AI 等・Databricks ・dbt core ▼社内システム Salesforce／AWS／Google Cloud／他 ▼マーケティングツール（主要なもの) Braze／Treasure ▼開発言語／ツール Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収690万円〜810万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として147,769円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給：427,231円～501,525円 ※1 ・職務手当：147,769円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給超過分は超過勤務手当として別途支給管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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［SUBARU Lab］MLOpsエンジニア（ADAS領域） No.JN00495024

正社員

企業名	株式会社SUBARU
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【当事業部の役割】「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。【事業部のビジョン】リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。【職務内容】車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支えるMLOps基盤の構築・運用をお任せいたします。 ▼具体的には膨大な量の運転データを効率的に活用するための計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データの質と量でモデル改善に貢献するデータセットのキュレーション、モデル分析を支援するBIツール環境の整備など、MLエンジニア／MLリサーチャーの開発を加速する仕組みづくりを行っていただきます。【業務遂行いただくうえで必要になる技術例】・クラウド／オンプレミス上における学習・評価パイプライン（MLOps）の設計・構築および保守・運用・大規模データ学習の高速化を目的とした計算基盤・分散処理・アルゴリズム最適化の検討と実行・データセットのキュレーション（バランス設計、データリーク防止、品質管理）およびデータセット生成パイプラインの構築・データやモデル評価指標を統合的に可視化するBIツール環境の設計・構築【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります・開発言語／データ操作言語：Python、SQL ・クラウド：GCP、AWS ・OS：Linux、Windows ・深層学習フレームワーク：TensorFlow（Keras）、PyTorch ・実験管理／設定／可視化：MLflow、Hydra、TensorBoard ・MLプラットフォーム／パイプライン：Vertex AI、SageMaker ・CI／CD：GCP Cloud Build、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline ・データETL／分散処理：Dataflow、EMR（Spark／Hadoop）・データ分析：BigQuery、Amazon Redshift ・BIツール：Looker Studio、Amazon QuickSight ・オーケストレーション：Apache Airflow、Amazon MWAA ・コンテナ：Docker ・その他：GitLab、Confluence、Jira、Teams 【働く環境について】 ▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど）・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。【勤務地】 ※リモートワークあり
給与・報酬	想定年収550万円〜想定月収26.7万円〜特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（2025年度実績6.3ヶ月、2026年度予定5.4ヶ月）想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間／月を含んだ例。経験、能力を考慮の上、決定 ▼年収事例・25歳 610万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・30歳 740万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・35歳 860万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む賃金形態：月給制月給267,000円以上
勤務地	東京都渋谷区渋谷3-1-1H1O渋谷三丁目最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩4分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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【エンジニア】フルスタックエンジニア No.JN00495016

正社員

企業名	株式会社ヴァリューズ
職種	フロントエンドエンジニア(Web)
業務内容	【当社と事業について】ヴァリューズは、ビッグデータ分析を強みとしたマーケティング支援事業を主軸に、今期で18期目を迎えます。現在、さらなる事業成長の柱として「AI×セールスイネーブルメント」領域の新規事業に注力しており、弊チームのvision、mission、大事にしたい価値観に共感し、プロダクト開発をリードしてくださる人材を募集しています。セールスイネーブルメント領域のサービスはまだ日本市場では数少なく、弊社にとっても既存事業とは異なる大きなチャレンジです。【新規事業チームのvision、missionと大事にしたい価値観】 vision：成功体験を、働く人の「当たり前」にする mission：テクノロジーの力で、人と組織の進化を加速させる ▼大事にしたい価値観・個人プレイではなくチームプレイ・当事者意識を持ち、成果にコミットする・お客さんを最も大事にする【募集背景】「AI×セールスイネーブルメント」領域の新規事業を立ち上げて3年目を迎え、0→1フェーズから1→10フェーズに向けて、さらにプロダクト開発を加速させていきたい状況です。現在は「ナレッジシェア」のプロダクト開発に注力していますが、今後マルチプロダクト展開を予定しており、各プロダクトの開発を牽引いただけるリーダーポジションを担って下さる方にジョインいただきたいと考えております。【仕事内容】 SaaSの開発におけるリーダー（サブリーダー）ポジションをお任せします。ビジネス要件やデザイン設計をインプットに、最適なアプリケーション設計を行い、実装・運用までを担当いただきます。単にコードを書くことに留まらず、ビジネス要件やデザイン設計の段階から積極的に関与し、サービスの成長にコミットできる点が魅力であり、自分の技術を活かしてサービスの進化に直接影響を与えるチャンスがあります。 ▼本ポジションで得られるもの・ECSやAurora Serverlessなどのモダンなインフラ、TypeScriptやRustといった最新技術を活用し、技術的な挑戦ができます。・MVPリリース済みですが、新機能開発の機会も多く、幅広い経験を積むことができます。・これまでのWebサービス開発のスキルを活かしながら、まだ経験が浅い分野も無理なくキャッチアップできます。 ▼組織風土や環境・制約の少ない自由で合理的な環境で開発に取り組めます。・エンジニアチームに閉じず、ビジネス側やCS、クライアントと直接関わりながら、サービスの成長に貢献できます。・幅広い業務を経験できる機会があり、多様なキャリアパスを選択できます。役割に縛られすぎず、希望するキャリアがあれば積極的に相談していただけます。・リモートワークや中抜け制度などを導入して働きやすい環境を作っています。子育てや通院など、プライベートとのバランスも取りやすいです。【開発環境】 ▼モダンな技術スタックを使用し、新機能を設計・実装をしていただけます。・開発PC：Windows／MacOS（任意に選定可能）・インフラ：AWSメイン、部分的にGoogleCloud ・言語：フロントエンドはTypeScript（React）、バックエンドはRust、Python、Java等・グループウェア：Google Workspace ・タスク管理ツール：自由（Notion利用可）・コミュニケーションツール：Slack ・AI活用：GitHub Copilot、ChatGPT、Claude Code等各種利用可・その他：AWSやGCP等、個人単位で検証環境を利用可 ※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）
給与・報酬	想定年収600万円〜850万円特記事項：※ご経験を考慮し、当社規定と照らし合わせた上で決定いたします。
勤務地	東京都港区赤坂二丁目17番22号赤坂トラストタワー 5F 最寄駅：【最寄り駅】各線溜池山王駅から徒歩1分各線国会議事堂前駅から徒歩1分東京メトロ千代田線赤坂駅から徒歩6分
こだわり条件	大卒以上経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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［L018］社内SE／データ・AI｜AI活用、DX推進（東京） No.JN00448892

正社員

企業名	株式会社ラクス
職種	社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】社内におけるAI・IT活用ニーズの高まりに伴い、AX推進課の体制を強化するための増員募集です。 AX推進課では、カスタマーサクセス領域を中心に、各事業部が抱える業務課題に対して、生成AIやITソリューションを活用した業務改善を推進しています。単に要望に応じてシステムを開発するのではなく、現場の課題特定から、PoC・プロトタイプ開発による実現性検証、要件整理、実装チームとの連携、導入後の運用まで、一連のプロセスを主導していただきます。【組織ミッション】ラクスグループの情報システム・業務改善を担う立場として、社員一人ひとりの業務効率化と生産性向上を推進することがミッションです。既存業務をAIやITで置き換えることで、社員がより付加価値の高い業務に集中できる環境を整え、全社の生産性向上、コスト削減、顧客解約抑止など、事業課題の解決に貢献します。【仕事内容】各事業部、とくにカスタマーサクセス部門のパートナーとして、複数のDX／AIプロジェクトに参画いただきます。 1. 課題抽出・コンサルティング・事業部門へのヒアリングを通じた業務課題の整理・業務フローの可視化、Fit & Gap分析・「解約抑止」「問い合わせ対応の自動化」「コスト削減」などのテーマに対する施策企画・立案 2. 要件定義・ソリューション設計・WebアプリケーションやAIツールのプロトタイプ作成・現場とのすり合わせを通じた実現方式の検討、要件定義・実装チームへ引き継ぐためのアーキテクチャ整理、仕様整理 3. AI・ITソリューションの導入・効果検証・生成AI（LLM／RAG等）や各種プラットフォームを活用した試行、検証・導入後の運用設計、成果測定、改善案の立案・現場への定着支援と、継続的な改善サイクルの推進 ▼具体的なプロジェクト例・問い合わせメールの自動回答生成・FAQボットの構築・顧客対応を補助するAIエージェントの実装【チーム体制】 AX推進課では、役割ごとに「企画・要件定義チーム」と「実装チーム」に分かれ、連携しながらプロジェクトを推進しています。本ポジションは、そのうちの「企画・要件定義チーム」のメンバーとして、事業課題の整理から導入設計までを担っていただきます。【配属組織】 ▼コーポレートIT統括部　- IT企画推進課・情報セキュリティ部　- セキュリティシステム課　- セキュリティマネジメント課・情報システム部　- クラウドサービス課　- IT基盤課　- ITデバイス管理課・業務システム部　- 業務システム推進課1課　- 業務システム推進課2課　- AX推進課　★配属予定　- データ基盤課【ポジションの魅力】 ▼最上流から導入・運用まで一気通貫で関わることができる業務効率化において、企画から導入、運用、改善まで幅広く携わることができます。課題の特定や解決策の設計にとどまらず、PoCやプロトタイプを通じて実現性を確認し、実装・定着までつなげられるポジションです。 ▼業務改善のテーマが事業成果に直結するカスタマーサクセス領域を中心に、解約抑止、問い合わせ対応の効率化、コスト削減など、事業インパクトの大きいテーマに取り組めます。単なるツール導入ではなく、業務の構造そのものを変える経験を積むことができます。 ▼変化の大きい環境で、裁量を持って推進できる当社は継続的に成長を続けており、情報システム・業務改善領域への投資も積極的に行っています。既存のやり方にとらわれず、新しい技術や手法を取り入れながら、現場と共に改善を進められる環境です。
給与・報酬	想定年収567.798万円〜783.4872万円特記事項：昇給あり　年1回（5月）賞与あり　年2回（6月・12月）（例）年収567万の場合月額356,125円（基本給278,000円+時間外手当48,125円+その他手当30,000円） ※月20h分の固定残業代含む（超過分別途支給）
勤務地	東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11アグリスクエア新宿最寄駅：【最寄り駅】各線新宿三丁目駅から徒歩3分各線代々木駅から徒歩5分各線新宿駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制シフト制・休日変動ありリモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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プロダクトエンジニアメンバー／リーダー候補（サービス開発部）【心理学×AI×HR Tech/AIネイティブな開発環境】 No.JN00494810

正社員

企業名	株式会社リーディングマーク
職種
業務内容	【ミッション】世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えますこれが私たちリーディングマークのミッションです。背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。【募集背景】より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。このフェーズにおいては、個人の技術力に加えて、チームで成果を創出する力が求められます。開発を推進しながらプロジェクト全体をリードし、メンバーと協働しながら価値を届けられる人材が必要です。このような背景から、自ら手を動かしながらチームをリードできるエンジニアを募集しています！【ポジション概要】開発もチームの牽引も。両方やりながら、キャリアの階段を一段ずつ登りたいエンジニアを募集！「ミキワメAI」シリーズの開発において、開発実務とチームをリードする両面で活躍いただけるリーダー候補を募集しています。プレイングリーダーとして、実装に携わりながら小規模チームのリード・プロジェクト管理を担当していただきます。開発者としてのスキルを磨きつつ、リーダーシップやプロジェクト推進力を実践で身につけられるポジションです。将来的にはエンジニアリングマネージャーやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。ご自身の志向や適性に応じて、キャリアパスを柔軟に描いていける環境です。【業務内容】 ▼プロダクト開発全般「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わり、実装の中心的な役割を担います。 ▼プロジェクト推進・管理小規模チーム（3～7名程度）のリード役として、スプリント計画や進捗管理、タスクの優先順位付けを行います。プロジェクト進捗のモニタリングと関係者への報告、リソース計画の立案、リスク管理と問題解決に携わります。また、社外ステークホルダーとの調整や契約関連の確認サポート、ミーティング設定・運営など、プロジェクト全体を円滑に推進するための業務にも取り組みます。 ▼技術的意思決定への関与アーキテクチャ設計や技術選定の場面で、意見提案や意思決定に参加します。コードレビューを通じた品質向上や、技術的な課題解決にも主体的に取り組みます。 ▼メンバーサポート・ユーザー価値向上ジュニアメンバーの技術的な相談対応やペアプログラミングなど、チーム内での知識共有やスキル向上をサポートします。また、ユーザーフィードバックやデータに基づく改善や提案・実装を通じて、プロダクトの継続的な価値向上に貢献します。【組織カルチャー・ポジションの魅力】 ▼技術スタック・開発文化モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。 ▼生産性向上への投資 Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、生成系AIも開発に取り入れる文化です。 ▼裁量とリーダーシップの発揮チーム運営やプロジェクト推進において、一定の裁量を持って自律的に判断できます。意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境です。リーダーとしてチームを牽引しながら、メンバーの主体性を尊重するマネジメントを実践できます。 ▼成長を支援する環境定期的な1on1や社内勉強会等を通じて、リーダーシップスキルやコーチング力を磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。社内外の勉強会参加や技術情報発信も会社として支援しています。＜AI活用状況＞株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。 ▼プロダクト開発 AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。 ▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指し、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。【成長機会・キャリアパス】 ▼学習支援業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。技術とマネジメント両面での成長をサポートします。 ▼技術発信推奨技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。 ▼技術とリーダーシップの両立リーダーとしてチームをマネジメントしながらも、技術から離れる必要はありません。開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術力と組織マネジメント力の双方を発揮しながら、事業成果を継続的に生み出す貴重な経験を積めます。 ▼キャリアパスプレイングリーダーとして経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへの道、またはエンジニアリングマネージャーとして複数チームを統括する道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスがあります。将来的にはVPoEや経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。【技術スタック】・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R ・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・基盤：ECS、Elastic Beanstalk ・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング：New Relic、CloudWatch ・IaC：CDK、Terraform ・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira ・コミュニケーション：Slack ・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code 【チーム体制】組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています目安：正社員4名、業務委託2名スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー【リモート勤務について】エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。出社曜日はチーム毎に固定としています。
給与・報酬	想定年収550万円〜1000万円特記事項：昇給あり　昇給機会は年2回・上記金額は月45時間までの残業時間込み。超過分は別途支給。・上記金額は目安であり、選考を通じて上下する可能性があります。
勤務地	東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル 10階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩4分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩6分東京メトロ各線霞ヶ関駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可

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【価格エージェント】データサイエンティスト（2） No.JN00494598

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【ミッション】機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。【本ポジションの役割】価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 ▼PHASE 2：モデル開発（主担当）・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算・本番環境でのA／Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 1：要件定義・課題設計（協働）・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する【プロジェクトの進め方】 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。【本ポジションの魅力】 ▼AI × 経済学の先端領域に挑戦できる因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ▼研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ▼モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。【チームの雰囲気】データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。【勤務地】 ▼雇⼊れ直後東京オフィスおよび労働者の⾃宅 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。
給与・報酬	想定年収504万円〜1500万円特記事項：応相談年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間／⽉の時間外、46時間／⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

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【価格エージェント】PdM／データサイエンティスト No.JN00494586

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【ミッション】現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。【本ポジションの役割】価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 ▼PHASE 1：要件定義・課題設計・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する ▼PHASE 2：モデル開発・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算・本番環境でのA／Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 4：プロダクト化・横展開・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する・新たな差別化要素の研究開発・知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与【プロジェクトの進め方】ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。【本ポジションの魅力】 ▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ▼トップクラスの研究者との協業東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ▼プロダクト化を通じた技術的成長目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 ▼経営インパクトに直結分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。【チームの雰囲気】データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。【勤務地】 ▼雇⼊れ直後東京オフィスおよび労働者の⾃宅
給与・報酬	想定年収504万円〜1500万円特記事項：応相談年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間／⽉の時間外、46時間／⽉の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途⽀給
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可家賃補助・住宅手当

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【MI】プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域） No.JN00494424

正社員

企業名	株式会社Speee
職種
業務内容	【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。 AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。【お任せしたい業務】 ▼AIマーケティング基盤の設計・開発・進化 BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装・AWS／IaC（Terraform／AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行） ▼Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装【開発環境】 ▼言語 Python／TypeScript／Ruby／Go ▼インフラ・クラウド Amazon Web Services（AWS） Infrastructure as Code（Terraform／AWS CDK） ▼AI・LLM関連 LLM（OpenAI API等）／RAG構築／AIワークフロー基盤 ▼データベース RDB（MySQL等） ▼ソースコード管理 GitHub／Git ▼その他 Linux／Docker／GitHub Actions／Datadog 【こんな環境・働き方です】・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます・書籍購入費負担あり（月1万円まで）・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり【リモートワーク】一部リモートワーク可（チームの状況に応じて相談）
給与・報酬	想定年収500万円〜650万円特記事項：・経験・能力を考慮の上で最終決定を致します。・詳細は内定通知時にご説明いたします。
勤務地	東京都港区六本木3-2-1六本木グランドタワー35階・39階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可

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LLMエンジニア No.JN00494414

正社員

企業名	株式会社みずほフィナンシャルグループ
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。常時30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。【ポジションの魅力】（1）金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。（2）品質と監査性を担保するLLMOps 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。（3）適用先検討とプロダクト連携をリード LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。【職務内容】生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。【具体的な業務内容】・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計・LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（みずほLLM）のセットアップ・学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進【プロジェクト例】・独自LLM（みずほLLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計・継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証・金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト［預金・融資・外為・財務分析等］にて評価実施中）・現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践・大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 ▼社内手続き検索支援「Wiz Search」事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。【技術情報（一部）】開発言語：TypeScript、Python フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore テスト：Jest、Pytest、Playwright ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。【業務内容】本求人にて配属される部室店における業務【勤務地】本求人勤務地欄参照【会社名】株式会社みずほフィナンシャルグループ
給与・報酬	特記事項：応相談弊社の規程に従い、決定します。月給：当社規定による（能力・適性などにより決定） ※時間外労働、休日勤務をさせることがある
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可

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データサイエンティスト（データエンジニアリング／機械学習モデル構築） No.JN00494400

正社員

企業名	株式会社データワイズ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容／Work Description】 ▼お任せしたいミッション（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発（3）（1）を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。 ▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。 ▼開発環境・言語：Python、JavaScript、SQL ・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般【やりがい／Worthwhile to work】 ▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。 ▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。 ▼クライアントの近さ・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼最新の開発環境・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。【募集背景／Recruitment background】業務拡大による増員
給与・報酬	想定年収800万円〜1100万円特記事項：▼正社員の場合想定年収：800万円〜1100万円 ※能力・経験を考慮して決定します。
勤務地	東京都最寄駅：【特記事項】フルリモート
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）

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ハードウェアエンジニア／HardwareEngineer No.JN00488614

正社員

企業名	Tokyo Artisan Intelligence株式会社
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【概要】当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。【業務内容】主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。【具体的な職務内容】・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化・具体化した製品の組み立て評価・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務【プロジェクトのやりがい】当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。 ※出社前提（ハイブリッド勤務調整可）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：・経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により個別に優遇・年俸制・給与改定年1回
勤務地	神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3番19号プライム新横浜ビル5階最寄駅：【最寄り駅】各線新横浜駅から徒歩3分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルフレックス

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＜マネージャー募集＞＜人事×データ＞データ&アナリティクスチーム【HC-OPE-ISC】【HCDX】 No.JN00494292

正社員

企業名	PwC Japan合同会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【担当業務】 ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。 Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。本ポジションは、PwC Japan グループにおける数万人規模の人事データを対象に、レポーティング業務を主軸としながら、人事データ基盤の安定運用をリードするマネージャーポジションです。データ管理およびレポーティングの専門性を軸に、プロジェクト対応、ベンダーマネジメント、チーム育成を含むチーム運営を担っていただきます。【担当領域】 Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。 Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、ベンダーマネジメント、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）・経営陣、社内外に向けたレポートの作成と提供（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）・チーム運営とメンバーの育成【部門からのメッセージ】・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。【キャリアパス】 ▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ【教育・研修】・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加【勤務地備考】リモートワークあり【業務内容の変更】変更の可能性なし
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町1-1-1大手町パークビルディング最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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データエンジニア（MLエンジニア） No.JN00494286

正社員

企業名	GO株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】 GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。【仕事内容】 ▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。・データ基盤　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール・データプロダクト実行基盤　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用　- データサイエンティストの開発支援　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用　- 24／365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）【募集背景】タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。【本ポジションの魅力】・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。【開発環境】・データ基盤　- データストア：BigQuery 　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）　- SQLフレームワーク：Dataform 　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE 　- メタデータ管理：Dataplex 　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow 　- 言語：Python ・データプロダクト実行基盤　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）　- 実行基盤：AWS：AKE etc 　- 言語：Go、Python 　- モニタリング：Grafana、Sentry 　- その他ツール：Feast ・開発環境　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc 　- IDE：VS Code etc 　- CI／CD：GitHub Action 　- VCS：GitHub 　- その他 Google Workspace、Slack 【所属組織】 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名【生成AIの活用方針】セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ▼利用可能な主なAIツール・サービス開発業務向けに GitHub Copilot ／ Claude Codeを定額制で、一般業務向けには Google Gemini ／ NotebookLM ／ Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini／Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ▼主な活用状況・日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施【組織風土】 ▼オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ▼エンジニア組織風土エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。書籍購入制度や技術カンファレンス参加費負担、テックブログやYouTubeでのTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、積極的にインプット・アウトプットに取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。【勤務地】・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）・出社日数の指定はありません。・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円特記事項：賞与あり　成果連動一時金年1回・スキル・経験に応じて決定します・月45時間分の固定残業手当を含む　※管理監督者での採用の場合、固定残業手当の支給はありません・給与改定年2回
勤務地	東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩6分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩7分各線麻布十番駅から徒歩11分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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コーポレートIT｜Engineering No.JN00458650

正社員

企業名	株式会社GA technologies
職種	システムエンジニア(Web) 、社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当組織は、「最高のEmployee ExperienceとなるIT環境を実現する」をミッションに掲げ、安心・簡単・最適の3つの価値観を体現する社内ITプラットフォームを最前線で創り出すポジションです。 M&Aによるグループ企業の急拡大に伴い、業務効率とセキュリティを高い次元で両立する統合的なIT環境の実現が急務となっています。現在、事業成長を支えてきた既存のシステムやプロセスには、急激な規模拡大に起因する技術的負債も存在しています。全社システムを止めることなく、モダンでスケーラブルな環境（ゼロトラストなど）へとリファクタリングしていくため、定型業務を回すオペレーターではなく、自ら課題を発見しテクノロジーで根本解決を図る新たなメンバーを募集しています。【仕事概要】 2,000人規模の全社基盤を少数精鋭のチームで支えるため、私たちが重視するのは高度で属人的なスキルで維持するシステムではなく、「無理なく運用でき、安定してスケール可能なシステム」です。システムの選定・導入に留まらず、SaaS間のAPI連携開発や自動化、ゼロトラストアーキテクチャの推進、M&Aに伴うIT環境の統合（PMI）まで、幅広い領域で全社の課題解決に取り組んでいただきます。まずは既存プロジェクトにバディとして参画していただき、将来的にはご志向に合わせて技術リードやPMO、アーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ▼ 具体的な業務内容ご経験や志向性に合わせて、以下の領域のいずれかもしくは複数において、設計・構築を主導していただきます。・拠点ネットワーク（ルーター、スイッチ等）の設計・構築・運用、Wi-Fi環境の最適化。（FortiGate、Meraki など）・PCのキッティング自動化、迅速な脆弱性・アップデート対応。（Jamf）・SaaSの統制、生成AIのガバナンス策定と全社への活用支援。（Google Workspace、Slack、Claude、ChatGPTなど）・ゼロトラストの推進、社内システムやプロダクトと連携したセキュリティ設計・運用（CrowdStrike、Google Workspaceなど）・M&Aに伴うIT環境のスムーズな統合や、複数部門にまたがるITシステムの統合および最適化の推進 ▼ 技術スタック／ツール・ID・デバイス管理：Google Workspace、Jamf Pro ・ネットワーク：FortiGate、Cisco Meraki ・セキュリティ：CrowdStrike、Netskope、Exabeam ・開発・自動化環境：Google Apps Script、Slack ワークフロー【組織体制】当組織は2,000人規模の全社基盤を少数精鋭で運営しています。 2週間のスプリントによるアジャイル開発を採用し、属人化を防ぐバディ制により、チーム全体で技術水準を高め合う文化を大切にしています。
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収50万円〜75万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として109,800円～164,600円を支給年俸：600万円〜900万円月収：50万円〜75万円（30時間分の固定残業代含む：109,800〜164,600円） ※超過分は別途支給 ※スキル・経験により考慮
勤務地	東京都港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー39・40・42階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩8分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス家賃補助・住宅手当

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東京／正社員／【フィジカルAI】リサーチエンジニア No.JN00494032

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種
業務内容	【業務内容】 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 ▼主な事業領域・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）・インターネット金融事業（証券、銀行）・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。【プロジェクト業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。 ▼シミュレーション環境の構築・整備 Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。 ▼深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。 ▼Sim-to-Realパイプラインの構築シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。 ▼フィジカルAIモデルの実装・検証最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。【研究開発業務】・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。【ポジションの魅力】フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。【利用技術】・Python ・PyTorch ・Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境・Linux ・CUDA ・ROS／ROS2（DDS）・Docker 【働く環境】 ▼開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。 ▼GMOすごいエンジニア支援制度エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 ▼オフィス環境当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 ▼福利厚生様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 ▼社内制度入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
給与・報酬	想定年収570万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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Engineering Lead（開発統括）【TRC-CRS】 No.JN00493946

正社員

企業名	PwCコンサルティング合同会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【Specific Information（External）】当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX／UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。【主な職務内容】・新規サービスの開発推進・既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化・外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制・品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める ▼1．複数サービスの開発統括・リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進・グループ内開発リソース・パートナー企業・UX／UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制・仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け・進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正 ▼2．既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化・既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進・サービス間連携（オーケストレーション）の実装・管理・短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成 ▼3．開発プロセスの改善・高度化・アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用・タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決・CI／CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用・品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着・障害・不具合に対する再発防止策の強化 ▼4．UX／UIデザイナーとの協働・デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック・デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備・デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断 ▼5．外部パートナー・ステークホルダー対応・外部開発パートナーの選定・関係構築・開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応・品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用・API仕様の整合性確認や結合テストの主導・技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明・判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持【技術環境（参考）】・バックエンド：Python ・フロントエンド：React など・クラウド基盤：Google Cloud Platform（App Engine、Cloud SQL、Cloud Functions 等） ※特定技術の深い実装経験よりも、これらを前提とした開発全体の統制・改善を重視します。【このポジションで得られる経験】・複数プロダクトを横断した開発統括の経験・コンサルティングとプロダクト開発を融合させた新しいビジネスモデルへの関与・開発体制の設計から関われる裁量の大きさ・サイバーセキュリティ領域のドメイン知識【勤務地備考】リモートワークあり【業務内容の変更】変更の可能性なし
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1Otemachi One タワー最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩14分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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プラットフォームグループ：ソフトウェアエンジニア No.JN00436552

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】 ABEJA Platformのプロダクト機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるため、エンジニアを増員します。この募集ではABEJA Platformのプロダクトの一つであるABEJA Insight for Retailの開発・保守運用を担うメンバーを求めています。 ABEJA Insight for Retailは、小売業向けのAIアナリティクスSaaSとして、カメラ・センサーデータをもとに来店客数・購買行動・デモグラフィック分析などをリアルタイムに可視化するABEJA Platformプロダクトです。国内外の大手小売チェーンへの導入が拡大するなかで、プロダクトの機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるフェーズにあります。現在のチームはバックエンド・フロントエンド・データ基盤にまたがる少数精鋭の構成で、スクラムをベースとしたアジャイル開発を実践しています。「自分の専門領域だけ」に閉じるのではなく、スプリントゴールの達成に向けてチームで力を合わせ、必要なら新しい技術も習得しながら前進できるメンバーを求めています。【ミッション】 ABEJAの武器であるABEJA Platformを用いて、データとAIの力でリテールテック領域などの意思決定を変えることがミッションです。エンジニアには、単なる機能実装にとどまらず、「どうすればエンドユーザーである店舗スタッフや本部担当者が使いやすくなるか」「どうすればシステムが安定してスケールするか」という視点を持ちながら開発に取り組んでほしいと考えています。そして何より、自己組織化されたフラットなチームのメンバーとして、自ら考え・対話し・行動できることを大切にしています。技術スキルは入社後にチームと一緒に伸ばしていけます。私たちが一緒に作りたいのは、アジャイルの思想を土台にした「強いチーム」そのものです。【業務内容】 ▼スクラムチームの一員として、以下の領域を横断しながら開発・保守運用を担当していただきます。・機能開発・改善　- ダッシュボードの新機能開発（来店客数・購買データ・デモグラフィック分析などの可視化機能）　- バックエンドAPIの設計・実装（Go／Gin／gRPC）　- フロントエンドのUI実装・改善（React／Vue.js）　- 分析APIの開発・拡張（Python／Flask）・データ基盤　- ETLパイプラインの開発・保守（Python／Kedro／BigQuery／GCS）　- POSデータなど外部システムからのデータ取り込み（AWS Lambda）・インフラ・運用　- Kubernetes／GKE上でのサービス運用・障害対応　- CI／CDパイプラインの整備・改善（CircleCI／Cloud Build／ArgoCD）　- モニタリング・アラート対応（Sentry／Cloud monitoring）・チームの学び方について　- ペアプロ・モブプロの文化が浸透しており、「ディスカッションに参加する→支援あり実装→自走」というステップでメンバー同士が支え合っています。「まだ経験がない技術がある」ことは問題ではありません。知らないことをオープンにして、チームで一緒に乗り越えていく姿勢を大切にしています。【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 ▼フルスタックな技術経験 Go・Python・React・Kubernetes・BigQueryなど、バックエンドからデータ基盤・フロントエンドまでを横断して経験できます。「特定技術しか触れない」環境ではなく、チームで支え合いながら技術の幅を広げたいエンジニアに向いています。 ▼事業インパクトを実感できる開発リリースした機能が国内外の大手小売チェーンの現場で即座に使われます。ユーザーの反応や業務改善の成果が直接フィードバックされる環境です。 ▼AIスタートアップならではの技術的挑戦カメラ映像のAI解析結果を扱うため、大量のリアルタイムデータ処理・高可用性設計など、一般的な業務システムとは異なる技術的な難しさがあります。 ▼アジャイルチームをゼロから共に作る経験スクラムをベースとした自己組織化チームの一員として、プロセス・文化・関係性を一緒に育てていきます。「与えられた環境で働く」のではなく、「チームそのものを作る」経験ができます。
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円特記事項：【給与】経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

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【R&D事業部】【Computer Vision】 Research Engineer No.JN00493780

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化・Physical AI（ロボティクス）におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation）が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に「どのようなデータを設計し続けられるか」に移行しています。特に現在は、・学習データの品質が属人的に管理されている・評価指標と実運用性能が乖離している・データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。【コンピュータービジョン領域における課題】コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。画像や映像から特徴を抽出し、・物体が何かを識別し・どこにあるかを特定し・どのように動くかを理解することを可能にします。 ▼主な技術領域には以下があります。・画像分類画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術・物体検知画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術・セグメンテーション画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術・トラッキング動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術・シミュレーション Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強【本ポジションの本質】コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる画像データではなく、・ノイズを含む実世界データ・クラス不均衡の激しいデータ・長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです。【主な役割】・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計・画像・動画データの前処理・品質管理・アノテーション方針およびガイドライン設計・モデル評価指標の設計および評価分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善【研究・応用テーマ例】本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。 ▼CVデータ設計・モデル性能を最大化するデータ分布設計・少量データ環境におけるデータ効率化・長尾クラス問題への対応 ▼評価設計・実運用性能を反映する評価指標設計・誤検知・未検知の原因分析・アノテーション品質評価手法 ▼産業応用・製造ラインにおける異常検知データ設計・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計・マシンビジョンにおける実環境適応【主軸（最も期待する領域）】・CVモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループ構築・Pythonを用いた画像データ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善【このポジションで得られるもの】・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験・研究とプロダクト開発を横断したキャリア・AIの社会実装を支える基盤設計への関与 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用） ※週3以上出社が必須となります。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【R&D事業部】【LLM】 Research Engineer No.JN00493776

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。特に、・LLM／VLM／マルチモーダルモデルの高度化・本番運用を前提とした大規模データ要求・データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。さらに現在は、・有害データの混入・バイアスの増幅・誤学習によるリスク・評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、・データ設計や評価が属人的に行われている・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。【このポジションの本質】 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる学習データではなく、・モデルの挙動を規定する訓練信号・評価基準を形作るテストデータ・安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。そのため本ポジションでは、・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか・どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。【主な役割】・LLM／VLM／マルチモーダルモデル向けの学習データ設計・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善・モデル評価指標の設計および評価結果の分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立【研究テーマとしての領域】本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。 ▼データ設計領域・モデル性能を最大化するデータ分布設計・データカバレッジと一般化性能の関係・少量データ環境での効率的データ生成 ▼評価領域・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計・評価データセットの品質設計・自動評価と人手評価の統合設計 ▼AI安全性領域・有害出力を抑制する訓練データ設計・バイアス・公平性に関するデータ分析・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計・データガバナンス・トレーサビリティ設計・SFT、RLHFによるモデルの性能向上【主軸（最も期待する領域）】・AIモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループの設計・Pythonを用いたデータ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善【扱う対象例】・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ・物体検知・画像認識モデル向けデータ・アノテーションデータ・メタデータ・安全性評価用データセット【このポジションで得られるもの】・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験・最新のLLM／VLM を実運用レベルで扱う希少な機会・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用） ※週3以上出社が必須となります。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【AI Solution事業部】AI Solution Engineer No.JN00493770

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計・プロダクトの進化を見据えた技術判断を横断的に担えるエンジニアが不足しています。そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。【具体的な業務内容】・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消【このポジションの難易度と面白さ】本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。例えば、・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ・自律運転、LLM（VLM、RAG）、Phycial AI（ロボティクス）などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。【このポジションで得られるもの】・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用） ※週3以上出社が必須となります。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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テクノロジスト（エンジニア）（東京） No.JN00492870

正社員

企業名	株式会社スタジオディテイルズ
職種
業務内容	【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。【業務内容】プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。【事例紹介】 ▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。　 ▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。　 ▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築するブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張するエンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。【作業環境／技術スタック】プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。・Languages：Node.js／TypeScript ・Frameworks：Astro／Next.js ・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS ・CMS：microCMS／WordPress ・Collaboration：GitHub／Slack／Notion ・Design：Figma／Adobe Creative Cloud 【勤務地】名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線北参道駅から徒歩6分 JR山手線原宿駅から徒歩6分東京メトロ各線明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線矢場町駅から徒歩5分名古屋市営地下鉄各線上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線大阪駅から徒歩6分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩7分
給与・報酬	想定年収500万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年2回（業績など勘案の上実施します。）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,382円～325,145円を支給基本給 308,285円～924,855円みなし残業代（45時間分） 108,382円〜325,145円 ※経験・スキルを考慮の上、当社規程に基づき決定します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途支給します
勤務地	東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11コア原宿3F／愛知県／大阪府最寄駅：【最寄り駅】詳細については、業務内容欄を参照【特記事項】【東京オフィスの場合】〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 【名古屋本社の場合】〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 【大阪オフィスの場合】〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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テクノロジスト（エンジニア）（愛知） No.JN00492868

正社員

企業名	株式会社スタジオディテイルズ
職種
業務内容	【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。【業務内容】プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。【事例紹介】 ▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。　 ▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。　 ▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築するブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張するエンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。【作業環境／技術スタック】プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。・Languages：Node.js／TypeScript ・Frameworks：Astro／Next.js ・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS ・CMS：microCMS／WordPress ・Collaboration：GitHub／Slack／Notion ・Design：Figma／Adobe Creative Cloud 【勤務地】名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線北参道駅から徒歩6分 JR山手線原宿駅から徒歩6分東京メトロ各線明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線矢場町駅から徒歩5分名古屋市営地下鉄各線上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線大阪駅から徒歩6分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩7分
給与・報酬	想定年収500万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年2回（業績など勘案の上実施します。）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,382円～325,145円を支給基本給 308,285円～924,855円みなし残業代（45時間分） 108,382円〜325,145円 ※経験・スキルを考慮の上、当社規程に基づき決定します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途支給します
勤務地	愛知県名古屋市中区千代田1-1-20グリーンハイツ千代田1F／東京都／大阪府最寄駅：【最寄り駅】詳細については、業務内容欄を参照【特記事項】【東京オフィスの場合】〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 【名古屋本社の場合】〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 【大阪オフィスの場合】〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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データ・サイエンティスト（シニア） No.JN00465148

正社員

企業名	株式会社MFS
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【会社紹介／募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。【業務内容】 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。【具体的な業務内容】・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装　- プロンプトチューニング　- モデルのフィッティングの調整・不動産の価格モデルの作成及び運用　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集　- データのクレンジング　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出　- モデルのフィッティングの調整　- 実装しモニタリング及び改善・価格分析に基づくレポート作成・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務【チーム体制】リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む） ※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります【想定キャリア】・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）【本ポジションの上席者】 ▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）著書：まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 ※2024年6月に東証グロース市場に上場 ▼リサーチ＆アナリティクス部長外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。【業務内容（変更の範囲）】変更の可能性なし
給与・報酬	想定年収1000万円〜1800万円想定月収83.3万円〜150万円特記事項：昇給あり　昇給査定：年1回（7月）賞与あり　業績連動賞与時間外労働の有無にかかわらず、60時間分の時間外手当として266,000円～479,000円を支給・年収 1,000万円～1,800万円（基本給＋固定残業代60時間） ※調整給あり・月給 83.3万円〜150万円（基本給 567千円〜1,021千円、固定残業代 266千円〜479,000円）・所定外労働に対する割増賃金：法定休日勤務、深夜勤務相当分支給
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル2階 FINOLAB 最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上賞与あり

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REALITY／データアナリスト[REALITY] No.JN00493702

正社員

企業名	REALITY株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【仕事内容】スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。【業務内容】以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます・ログ設計および定義書の作成・中間テーブル設計およびその実現・KPI設計およびその実現・その他データ集計・分析による現状可視化・Factをベースにした改善策の提案・データ集計・分析環境の改善・データ集計・分析人材の育成・機械学習モデルの構築・改善【使用ツール】 BigQuery Looker Studio SQL Python 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社【働き方】在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務） ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。詳細は面接の際にご確認ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円想定月収41.6666万円〜58.3333万円特記事項：昇給あり　年2回（2月・8月）賞与あり　年2回（2月・8月）※会社業績、個人業績等によって決定時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,000円～152,000円を支給 ▼給与ご経験・スキル等を考慮の上、決定いたします。・月給制 45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有・給与改定：年2回（2月・8月）経験、業績、能力、貢献に応じ規定により決定・評価制度半期毎に目標設定・評価面談を実施
勤務地	東京都港区六本木最寄駅：【最寄り駅】各線麻布十番駅から徒歩5分各線六本木駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり

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データサイエンティスト【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（札幌） No.JN00493494

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【北海道】データサイエンティスト　Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給）リモート案件あり【業務内容】同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【想定勤務地詳細】・勤務地：北海道・就業形態：取引先構内 ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収450万円〜800万円想定月収26万円〜48万円 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】月給：26万円～48万円 ※能力、経験等を考慮の上、同社規程に従って決定致します ※ポジションによって月俸制となる場合あり【年収例】 1300万円／52歳／入社12年目　エンジニア歴29年（月給92万円＋諸手当） 930万円／42歳／入社7年目　エンジニア歴17年（月給 43万円＋諸手当＋賞与） 780万円／34歳／入社4年目　エンジニア歴12年（月給 37万円＋諸手当＋賞与【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	北海道札幌市中央区最寄駅：【最寄り駅】JR札幌駅直結地下鉄東豊線、南北線さっぽろ駅より徒歩3分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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機械学習エンジニア（防衛・安全保障分野） No.JN00493278

正社員

企業名	株式会社Preferred Networks
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション／プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。【期待する役割・業務内容】以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイスまた、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。【勤務地】リモート勤務制度あり（日本国内に限る）
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定賞与あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度賞与あり

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【セキュリティマネジメント室】コーポレートエンジニア No.JN00492970

正社員

企業名	ファインディ株式会社
職種	社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】ファインディは現在、組織の急拡大に伴い、従業員数や利用SaaSが爆発的に増加しています。これまでの「点」での改善では追いつかない複雑な課題に対し、私たちはCorporate IT内に「エンジニアリングチーム」を立ち上げている真っ只中です。社内のあらゆる業務プロセスを一つの「システム」と捉え、API連携やAI実装、スクリプト開発によって「面」での最適化をリードするフェーズにあります。「守りの情シス」に留まらず、エンジニアリングの力で次なる成長基盤を創り上げる、初期メンバーを募集します。【具体的な業務内容】 ▼特定の部門に閉じることなく、全社の生産性向上を技術サイドからリードしていただきます。 1．業務の自動化・システム化・各SaaS（バクラク、Slack、Notion等）のAPIを活用したサービス間連携の設計・開発・iPaaS（Zapier等）やスクリプト（Python、GAS等）を用いたワークフローやツールの構築 2．AI・最新技術の導入と定着 LLM（ChatGPT／Gemini等）やAIエージェントを実業務に組み込み、全社の生産性を劇的に向上させる施策の推進 3．IT環境の最適化・業務プロセスのヒアリング、要件定義、技術選定、および実装・認証やデータ連携を意識した、セキュアで効率的な環境構築 ▼2025年の実績例直近では以下のような施策をスピード感を持って実行しており、今後もこれらをさらに発展・スケールさせていくフェーズです。・データ基盤連携：バクラクとBigQueryを連携し、経理関連業務の可視化・自動化を構築・入退社フローの最適化：NotionとのAPI連携により、入退社に伴う煩雑なオペレーションを自動化・最新技術の導入：ブラウザ操作AIを活用し特定業務の自動化の検証・実装・組織図作成の自動化：従業員データに基づいた組織図更新プロセスの完全自動化 ▼利用ツール・端末ツール：Slack、Google Workspace、1Password、Notion、zapier、Hubspot、Salesforce、Intune、Entra ID、AWS、GoogleCloud、バクラク、OpenAI、Gemini他多数端末：Mac、Windows 【魅力】・全社・事業部の各業務オペレーションを１つのシステムと捉えて改善していく醍醐味があります。・課題解決のために最適な技術を自ら提案・導入できる自由度があります。モダンな手法を業務に持ち込むことが推奨される文化です。・IPOを見据えたフェーズで、組織が完成される前の段階から、全社ITの基盤作りに携わることができます。
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円想定月収38.4615万円〜61.5385万円特記事項：賞与あり　実績に応じた賞与時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として100,100円～160,100円を支給 ▼想定年収：500万円～800万円程度 ※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします ▼月給：384,615 円～615,385 円＜給与内訳＞基本給：284,515 円～455,285 円固定残業代：100,100 円～160,100 円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制賞与あり研修・勉強会充実

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楽天ペイメント株式会社　カスタマーサービス開発部　プロダクト開発本部：リードエンジニア（候補）（FSD） No.JN00455196

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種
業務内容	【楽天・事業について】楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。【部署・サービスについて】カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。【募集背景】私たちが担当する各プロダクトは順調に拡大をしています。その中で我々は、新たな技術を活用してシステムの安定性を向上させ、最高のユーザーエクスペリエンスを提供することに力を入れています。より組織力を強化するために、私たちは本ポジションの採用を計画しています。【業務内容】熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。【働く環境】本グループは約35名のエンジニア体制となっています。（正社員：約15名、業務委託外：約20名）本グループのメンバーは、20代後半から30代前半のメンバーで、さまざまな国と異なる文化的背景を持っています。また、職位や担当業務に関する障壁はなく、全体の部署はオープンでフラットな雰囲気を持っており、情報共有会議や問題解決など他のグループとの交流会にも積極的に参加しています。簡単に言えば、お互いに働き、学び、楽しむことができ、一緒に成長できる非常に活気のある異文化環境です。 ▼技術スタック・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど・ソースコード管理：Git ・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack ・サーバー関連：Linux、Azure ▼やりがい・魅力・常に新しい技術に触れ、導入検討などの裁量を持てます。・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。 ▼キャリアパス・マネージャー：チームメンバーの管理育成・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動【出向に関する補足】このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収28.3万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、コンピテンシー評価に基づき決定します。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給 214,937円＋40時間分の固定残業代 68,063円 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー最寄駅：各線品川駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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データサイエンティスト【大阪勤務】 No.JN00492922

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容】当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます ▼プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ▼プロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実【勤務地】大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収600万円〜999万円想定月収42.9万円〜71.4万円特記事項：賞与あり　原則有り：年2回（6月・12月） ※金額は評価及び業績により変動時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として81,000円～135,000円を支給想定月給：42.9万円～71.4万円昇給：有固定残業代：有（30時間）※超過分は追加支給経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
勤務地	大阪府大阪市
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】 No.JN00492892

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容】当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ▼プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ▼プロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実【勤務地】大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収1000万円〜2500万円想定月収71.4万円〜178.6万円特記事項：賞与あり　原則有り：年2回（6月・12月）※金額は評価及び業績により変動時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として135,000円～339,000円を支給・想定月給：71.4万～178.6万円・昇給：有・固定残業代：有（30時間）※超過分は追加支給経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
勤務地	大阪府大阪市
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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［LDF］ebookjapan ／バックエンドエンジニア／ Backend Engineer No.JN00492850

正社員

企業名	LINE Digital Frontier株式会社
職種	サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム)
業務内容	【求人概要／Role and Responsibility】電子書籍販売サービス「ebookjapan」のWEBサービスのバックエンドシステムの開発・保守をご担当いただきます。 100%自社サービス・自社内開発です。業務範囲は幅広く、課題発見／提案／仕様検討／要件定義／設計／開発／リリース／運用など、ご希望を考慮してプランニングの工程に関わることができます。 ▼具体的な業務内容・ebookjapanサービスの新機能開発やサーバサイドAPI設計・企画／フロントエンドチームとの仕様検討・システムの安定稼働、リファクタリング・コードレビューによる品質担保・DB設計およびチューニング ▼開発環境（言語やアーキテクチャ、開発手法、利用ツールなど）・言語：Java、Kotlin、PHP、Python ・フレームワーク：Spring Boot、Symfony ・DB：MySQL／Aurora、Redis、Cassandra ・インフラ：AWS、Akamai、Private Cloud ・CI／CD：CodePipeline、GitHub Actions ・開発端末：入社前に希望スペックを確認の上、社内規程に基づき手配／外部モニターや検証端末の貸与あり
給与・報酬	想定年収750万円〜900万円特記事項：・応相談・年俸制（保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定）　- 年俸の12分の1を毎月支給　- 別途、インセンティブプラン有（※1）　- 給与改定：年1回・LINE Digital Frontier Benefit Plan（※2）・通信費補助（※3）（※1）年俸額の他に会社業績・ご自身の評価結果・在籍期間等に応じて、インセンティブを支給することがあります。（支給日に在籍している場合に限り支給対象となります）（※2）自己啓発、リフレッシュ、医療、介護、育児など自分に合った使い方ができる福利厚生制度です。レベル別に決まった額を、毎月の給与支給日に給与振込口座へ直接お振込みします。（※3）自宅で勤務するために必要な通信費用に対する補助を目的とした福利厚生制度です。毎月の給与支給日に給与振込口座へ直接お振込みします。
勤務地	東京都港区赤坂九丁目7番1号ミッドタウン・タワー11F 最寄駅：【最寄り駅】各線六本木駅から徒歩1分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩3分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

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Forward Deployed Engineer／AIの社会実装をリードするコアメンバー No.JN00492846

正社員

企業名	Gen‐AX株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【ポジション概要】 Gen-AXのForward Deployed Engineer（FDE）は、Gen-AXの生成AIプロダクトを顧客の業務に実装し、「PoC」で終わらせず、現場で継続的に価値を生み出す状態まで導くエンジニアです。 AIを業務で活用するためには、単にプロダクトを導入するだけではなく、顧客ごとの業務プロセス・問い合わせフロー・既存システム環境を理解し、最適な形へ設計・実装していくことが必要です。 FDEは、顧客・コンサルタント・プロダクト開発チームをつなぐ技術とビジネスの架け橋として、業務課題の整理から技術設計、実装まで一気通貫で携わります。具体的には、音声・対話AIを活用したアプリケーション開発、CRM／CTIなど既存システムとの連携、LLMを活用した対話ロジック設計、クラウド・インフラ環境の設計など、幅広い技術領域を横断しながら、AIを「実際に使われるプロダクト」として社会実装していく役割を担います。【業務詳細】コールセンターを中心とした顧客業務に対し、生成AI（LLM）や音声技術を活用したアプリケーションの設計・開発を行います。顧客ごとの業務プロセスや対話フローを理解し、AIを活用した業務変革の実現に向けて、要件整理から設計・実装・導入まで一貫して担当します。また、個別顧客への実装に留まらず、プロジェクトで得られた知見をプロダクトへ還元し、X-GhostをはじめとするGen-AXプロダクトの進化・SaaS化を進めていく役割も担います。 ※ご経験・強みやご志向により、以下のような業務をご担当いただきます。・コールセンター業務の分析および業務フロー設計・音声データを活用したアプリケーションの設計・実装（音声認識／音声合成／リアルタイム処理など）・LLMを活用した対話ロジックの設計（プロンプト設計、RAG構成、エージェント設計）・CRM／CTIなど既存システムとのAPI連携開発・バックエンド開発（業務ロジック、API設計、データ処理）・フロントエンド開発（オペレーター向けUI／管理画面の設計・改善）・リアルタイム性が求められるシステムの設計・実装（ストリーミング処理、イベント駆動など）・PoCの設計・実装および本番導入の技術リード【このポジションの魅力】・AIを「試す」だけではなく、実際の業務で価値を生むところまで携われる　‐ PoCや技術検証で終わらず、顧客業務への実装・運用まで伴走することで、AIがビジネス成果につながるプロセスを経験できます。・顧客課題の整理から設計、実装、プロダクト改善まで一気通貫で関われる　‐ 顧客ごとの業務課題やシステム環境を理解し、最適なAI活用を設計。さらに実装で得た知見をプロダクトへ還元し、サービスの進化にも直接貢献できます。・生成AI×音声技術という未成熟領域で、社会実装に挑戦できる　‐ 自律型AIオペレーター「X-Ghost」をはじめ、Speech-to-SpeechやLLMなど、まだ正解のない領域で、実運用レベルのAI開発に挑戦できます。・技術とビジネスを横断する、新しいキャリアを築ける　‐ エンジニアリングだけでなく、顧客折衝・業務理解・プロダクト改善にも携わり、AI時代に求められる「技術とビジネスをつなぐ人材」としてキャリアを広げられます。【勤務地備考】 ※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ） ※遠隔居住可能 ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります
給与・報酬	特記事項：応相談・固定時間外手当（35時間相当）を含みます・会社業績・評価によってインセンティブが支払われることがあります
勤務地	東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F 最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩5分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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【DX】DXソリューションデータ基盤エンジニア／PM No.JN00492830

正社員

企業名	株式会社SI&C
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。【業務内容】 DX Solution PL／PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上・プロジェクト計画書作成・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud（保険・金融・ヘルスケア）／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems ServiceNow（ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR）／ServiceNow AI Agent 【魅力／得られる経験やスキル】・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。【本ポジションの特徴】多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。
給与・報酬	想定年収750万円〜1200万円想定月収56.25万円〜特記事項：昇給あり　年2回（4月、10月）賞与あり　年2回（5月、11月）時間外労働の有無にかかわらず、25時間分の時間外手当として98,200円～を支給【想定年収】 750万円～1,200万円 ※ご経験を考慮の上、決定致します。【月給】月給：562,500円～基本給：464,300円～固定残業代（25時間／月）：98,200円～※超過分は別途全額支給（管理監督者の場合は残業代無）昇給／昇格：年2回（4月、10月）
勤務地	東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F 最寄駅：【最寄り駅】各線浜松町駅から徒歩1分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上賞与あり研修・勉強会充実

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【DX】DXソリューションデータ基盤エンジニア／PL No.JN00492822

正社員

企業名	株式会社SI&C
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、DXソリューションを用いた業務改善の加速を推進しています。同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。【業務内容】 DX Solution PL／PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上・プロジェクト計画書作成・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud（保険・金融・ヘルスケア）／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems ServiceNow（ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR）／ServiceNow AI Agent 【魅力／得られる経験やスキル】・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。【本ポジションの特徴】多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円想定月収37.5万円〜特記事項：昇給あり　年2回（4月、10月）賞与あり　年2回（5月、11月）時間外労働の有無にかかわらず、25時間分の時間外手当として65,900円～を支給【想定年収】 500万円～800万円 ※ご経験を考慮の上、決定致します。【月給】月給：375,000円～基本給：309,100円～固定残業代（25時間／月）：65,900円～※超過分は別途全額支給（管理監督者の場合は残業代無）昇給／昇格：年2回（4月、10月）
勤務地	東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F 最寄駅：【最寄り駅】各線浜松町駅から徒歩1分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上賞与あり研修・勉強会充実

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【DX】DXソリューションデータ基盤エンジニア／メンバー・サブリーダー No.JN00492818

正社員

企業名	株式会社SI&C
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 ▼当ポジション募集の背景当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、プロジェクト推進・チーム牽引をお願いできる方を募集しています。【魅力点】 MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。【業務内容】 DX Solution PL／PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上・プロジェクト計画書作成・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業・プロジェクトメンバー育成 ▼注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit／Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud（保険・金融・ヘルスケア）／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems ServiceNow（ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR）／ServiceNow AI Agent ▼DXステップアップ採用枠のキャリアイメージ DXの根幹となるデータを中心として基礎技術を学び、データ連携基盤、データパイプライン、AI活用によるデータ分析手法を用いた業務改善をキャリアステップのバックボーンとしたキャリア育成型の求人となっています。まずは、Digital Automationにて、データドリブン型SIを経験して頂く中で、AIを利用する側としてAPI活用を含めた実務経験を積んで頂きたいと思っています。次に、本流としては、AIへのデータパイプラインとしての繋ぎ込み、LLM構築、RAG化等のAIを作り込む側としてのAI活用へとステップアップして頂きます。（ご経験によってステップアップ期間が異なります。SI基礎知識があればタイミング次第で初回案件からAI活用案件アサインも可能※案件内でのステップアップ）なお、AI利用する側のAPIに興味がある場合は、AgentforceやServiceNowAIAgent等のSaas系エージェント領域へのキャリアチェンジも可能です。 ▼配属セクターについて最終的な配属セクターは、面接の結果によって判断します。しかしながら、ステップアップキャリア想定であることから、入社後の1on1面談等におけるキャリアカウンセリングにより、その都度、セクター異動が可能な仕組みになっています。【魅力／得られる経験やスキル】・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。【本ポジションの特徴】多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。
給与・報酬	想定年収400万円〜700万円想定月収30万円〜特記事項：昇給あり　年2回（4月、10月）賞与あり　年2回（5月、11月）時間外労働の有無にかかわらず、25時間分の時間外手当として53,000円～を支給【想定年収】 400万円～700万円 ※ご経験を考慮の上、決定致します。【月給】月給：300,000円～基本給：247,000円～固定残業代（25時間／月）：53,000円～※超過分は別途全額支給（管理監督者の場合は残業代無）昇給／昇格：年2回（4月、10月）
勤務地	東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センタービルディング南館 24F 最寄駅：【最寄り駅】各線浜松町駅から徒歩1分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上賞与あり研修・勉強会充実

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DZAI-31-AI Engineer - DealOn No.JN00492804

正社員

企業名	株式会社LegalOn Technologies
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。【どういう使命や課題に取り組むのか】・RAG／LLM／AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI／UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する・ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる・評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける【どういう業務に取り組むのか】・本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する・外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する・外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する・要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する・AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する・コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する・AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する
給与・報酬	想定年収770万円〜1500万円特記事項：※経験・年数により判断
勤務地	東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩2分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上フルフレックス研修・勉強会充実

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【情報数理工学研究所】AIエンジニア・コンサルタント No.JN00492764

正社員

企業名	株式会社みずほフィナンシャルグループ
職種	AIエンジニア(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【業務内容】本求人にて配属される部室店における業務【職務内容】 AIエンジニアおよびコンサルタント ▼従事する職務・AIに関する技術開発や新規サービス開発・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務 ▼具体的な業務内容世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。 AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。【勤務地】本求人勤務地欄参照【会社名】株式会社みずほ銀行
給与・報酬	特記事項：応相談弊社の規程に従い、決定します。月給：当社規定による（能力・適性などにより決定） ※時間外労働、休日勤務をさせることがある
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度

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マーケティングオートメーションプランナー／エンジニア（正社員）（福岡） No.JN00492648

正社員

企業名	トランス･コスモス株式会社
職種	Webディレクター(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web)
業務内容	【業務内容】マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。 ▼すでにMA運用のご経験がある方スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。＜案件事例＞・プロジェクト概要：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール ▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。＜案件事例＞・プロジェクト概要：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL 【特徴】・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります） ※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話しさせていただきます。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円想定月収32.1万円〜58.3万円特記事項：昇給あり　年1回（4月）賞与あり　年2回（7月・12月）※給与体系年俸者を除く【給与形態】月給【想定給与】 321,000～583,000円（基本給：321,000円～）【固定残業】なし【給与備考】 ※経験、能力を考慮の上、決定致します。 ※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。 ※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。 ※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
勤務地	福岡県福岡市中央区天神1-12-7福岡ダイヤモンドビル5F／東京都／大阪府最寄駅：【最寄り駅】【福岡】福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩1分西鉄天神大牟田線西鉄福岡（天神）駅から徒歩4分福岡市地下鉄七隈線天神南駅から徒歩6分【特記事項】※ご希望の勤務地をご連絡ください。近くのオフィスに出社いただきます。・東京（渋谷区東1-2-20　住友不動産渋谷ファーストタワー）・大阪（大阪市西区土佐堀2-2-4　土佐堀ダイビル）・福岡（福岡市中央区天神1-12-7　福岡ダイヤモンドビル5F）ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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Pythonエンジニア No.JN00492556

正社員

企業名	セカンドサイトアナリティカ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。【具体的には】・顧客との直接折衝、課題のヒアリング・要件定義、企画、提案書作成・システム設計、実装、テスト、運用・既存顧客へのサポート、改善提案・新規顧客への導入提案チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。【募集背景】ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。【入社後の流れ】まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。【技術環境】・言語：Python、JavaScript、SQL ・フレームワーク：Django、FastAPI、Vue.js、Reactなど・サーバOS：Linux系・DB：PostgreSQL ・クラウド：AWS ・ツール：VS Code、PyCharmなど・バージョン管理：Git 【業務の進め方】プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。【チーム体制】少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。【社風】「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。【働き方】・リモートワーク中心（月に必要がなければオフィスに行かない月もあり）・裁量労働制で自分のペースで働ける・地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。【過去の採用例】・オープン系言語でWeb開発に従事しており、新しい技術に触れていきたい！とご入社いただいた方・AIや機械学習に興味はあったが経験はなく、ビッグデータ処理に必要なシステムを開発したい方・コンテナやAWSの中で注目度の高いアーキテクチャについて学びたい、という方【身に付くスキル・キャリアパス】 AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。・AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。・AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。・社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技術力の高い社員が多くいます。・書籍購入や資格取得を補助しています。最終的なキャリアとして、『プロジェクトマネジメント』『技術スペシャリスト（テックリード）』がございます。【入社後の成長サポート】・実業務を通じ、先輩社員からアドバイスを受けつつAI導入案件におけるシステム開発ノウハウについて身につけていきます。・業務を通じ、クラウド環境におけるシステム開発ノウハウや、AWSの中でも最近注目の集まるアーキテクチャに関する知識、コンテナに関わる知識など、新しい技術を身に付け、提案にも活かせるように DX時代において新たな事業課題にぶつかる企業にとって、最適なシステムのデザインを描ける。そんなエンジニアとしてステップアップできます！
給与・報酬	想定年収600万円〜特記事項：・所定時間外、休日または深夜労働に対して支払われる割増賃金は賃金規程による・月末締め翌月25日支払い・パフォーマンスサラリー（個人の年度評価に基づき、翌年度支給）
勤務地	東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階又は弊社指定の就業先（転勤なし）最寄駅：【最寄り駅】各線神田駅から徒歩4分 JR総武本線新日本橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス服装・髪型・髪色自由

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AIプロダクト導入エンジニア No.JN00492530

正社員

企業名	セカンドサイトアナリティカ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援するポジションです。 AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションでは、システムへの組み込み・環境構築・連携・運用支援に特化して取り組みます。【具体的には】・顧客のシステム環境（クラウド・既存システム）の確認・AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ・API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装・導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応・運用フェーズでの課題整理・改善提案 ※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。【ミッション】顧客の業務やシステム環境に寄り添いながら、AIプロダクトを「導入して終わり」ではなく、「継続的に価値を生み続ける状態」にすることがミッションです。技術的な観点から課題を発見・解決し、顧客のAI活用を長期的に支える存在として活躍していただきます。【技術環境】 ▼開発環境・ノートPC、モニタ1～2台（リモート勤務時も会社支給）・Windows ・Visual Studio Code／PyCharm etc. ・AWS ▼使用技術・言語　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL ・フロント　- HTML／CSS／JavaScript 　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt ・サーバサイド　- Django／Flask 　- Nginx／Docker／FastAPI etc. 【エンジニアの傾向】現在活躍しているメンバーには、開発経験の少ない状態からスタートし成長してきたエンジニアも多く在籍しています。入社後は、リーダーや先輩エンジニアが案件に並走しながらサポートします。小規模な組織のため、役員や上長とも距離が近く、技術的な相談や意思決定がスピーディーに行える環境です。【この仕事で得られるもの】・AIプロダクトを「実際の業務で使われる形」にする導入・実装スキル・クラウド・API連携・運用改善など幅広い実践的な技術力・顧客と直接向き合い、技術で価値提供する経験・AI活用の全体像を理解したエンジニアとしての市場価値
給与・報酬	想定年収600万円〜特記事項：・所定時間外、休日または深夜労働に対して支払われる割増賃金は賃金規程による・月末締め翌月25日支払い・パフォーマンスサラリー（個人の年度評価に基づき、翌年度支給）
勤務地	東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル6階又は弊社指定の就業先（転勤なし）最寄駅：【最寄り駅】各線神田駅から徒歩4分 JR総武本線新日本橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス服装・髪型・髪色自由

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プロダクトAI／MLエンジニア No.JN00492412

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】 ※シニア求人も並行して募集中です【募集背景】当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI／MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、プロダクトの課題を技術で解決し、事業インパクトを生み出せる「プロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。【業務内容】データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI／MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1．マッチング体験の向上・マッチングロジックの実装・運用：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する・ML基盤上での機能実装・運用：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う・LLMを活用した自律的な改善ループの構築：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2．プラットフォームの信頼性・安全性向上・AI機能の安全性実装：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング・データセット設計・品質改善：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3．共通基盤を活用した実装・改善・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ▼入社後の期待イメージ・入社後3ヶ月：担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態【技術スタック（主要な部分の抜粋）】・クラウド　- Google Cloud ・開発言語　- Python ・データ基盤　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud ・ML／LLM基盤　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability ・BIツール　- Looker／Looker Studio ・IaC 　- Terraform ・開発環境・ツール　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc 【扱っているデータ】以下のようなデータを扱っています・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ【本ポジションの魅力】・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。 ※フルリモート勤務可【業務内容の変更】変更の可能性なし
給与・報酬	想定年収700万円〜1100万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　年2回 ※上記年収には賞与（年2回）が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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