【仕事の内容】
▼ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
西日本outsourcing事業部
（60代：1名、50代：8名、40代：18名、30代：42名、20代：65名）

【事業所名】
各プロジェクト先

【所在地】
大阪府、兵庫県、滋賀県

【勤務地備考】
プロジェクト先は9割が、大阪市内でございます

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

▼フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

▼バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

▼フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【仕事についての詳細】	
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【仕事内容】
▼担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。  
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・処方箋データを取得する基盤システム

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画／検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

【チームについて】
当ポジションは、Data&AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

▼チーム構成
EM1名、DS／MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
自社サービスである「Musubi」のバックエンドの開発をリード頂きます。

▼Musubiバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

▼プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

▼チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI／CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

【募集背景】
Musubiは2017年にリリースして以降、多くの薬局様でご利用いただいている状態まで成長してきました。医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高いです。今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。そのような状況において、広い視野および長期的な視点を持ってシステムをあるべき姿に近づけられるよう、チームをリード頂ける方を募集します。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：FastAPI、Pyramid、Angular
・インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、API Gateway、Lambda、OpenSearch Service、SQS）
・IaC：AWS CDK、Terraform
・モニタリング：Datadog／PagerDuty／Sentry
・CI／CD：GitHubActions
・コミュニケーション：Google Workspace、Slack
・ドキュメント：esa
・タスク管理：JIRA

【職種】
技術

【業務内容】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【仕事の内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【仕事のやりがい】
・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点
・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点
・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点
・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

【どのような能力が身につくのか】
・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル
・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル
・SQL、Pythonによるコーディングスキル
・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル
・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験

【キャリアパス】
・メンバー → リーダー → マネージャ
・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。
・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成】
8名

【在宅勤務の有無】
出社比率高め。状況に応じ週1回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【職種】
技術

【業務内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証
・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード
・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発
・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります
・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発
・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築
・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発
・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
社内ユーザーおよびお客様
※利用部門との距離が近く、現場のフィードバックを反映しながら改善を重ねられる環境です。

【仕事のやりがい】
・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計・開発できます。
・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境です。
・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で推進
・課員構成：外国人AI研究者10名、日本人4名
※ 役職に関係なく、専門性を尊重したフラットな議論を行っています。

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIを中心とした最新AI技術の実践力
・外国人研究者との協働による、実務レベルの英語コミュニケーション能力
・Udemy等を活用し、最新技術を学びながら業務に反映する力
・プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成】
20代11名、30代2名、50代1名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり。

【転勤の有無】
当面なし

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供をその時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。
ここ数年の間で、お客様を取り巻く環境は大きく変化を遂げました。これまでオンプレミス中心で構成されてきた社内システムがクラウド環境に移行されたことやクラウドサービスの積極的利用、加えて、新型コロナウィルスの影響により働き方改革が急激に促進され、リモートワークが主流になったこと等が例として挙げられます。その結果、これまでお客様のオフィス内で守られていた機器は、個々でインターネットに接続するようになり、多くの脅威と対峙することになりました。オフィス内であれば守れたかもしれない脅威を、オフィス外であっても安心・安全に利用していただけるサービスの開発、運用、サポートの一端を担っていただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社がサービスを提供するお客様の中心は中小企業であるため、ネットワークやセキュリティを詳しく理解されていないお客様に対して、最新のIT技術を取り入れたセキュリティサービスを提供するための仕事です。当社が提供するセキュリティサービスは2万社以上でご利用いただいております。

【仕事のやりがい】
・新たなセキュリティサービスを検討・立案し、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・セキュリティベンダー各社の製品に触れ、その特徴や仕組みを学ぶことが出来ます。
・セキュリティ製品の選定やその製品を使ったサービスプランの検討から参画してもらうため、自ら選定した製品やサービスプランが採用されることがあり、自身の考えが活かされたサービスを設計することも可能です。
・現在の運用・サポート、分析基盤を理解し、省力化や自動化を含めた将来の分析基盤を一緒に検討することが出来ます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
10～20名程度

【どのような能力が身につくのか】
・新たな脅威、セキュリティ市場の動向 等の知見
・サービスを提供するための運用、サポートスキル
・セキュリティサービスの提供に伴うネットワークスキル
・メンバー、社内関係者、外部協力会社との連携など、リーダーやマネジメントスキル

【キャリアパス】
社内評価制度に基づき評価を行い、役職及び職務ランクを決定します。
評価や自身のキャリアプランによって、将来、MGRへの登用されることもあります。

【配属先】
TMSC セキュリティサービス課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課内のメンバー構成　※性別や年齢等
11名
上記以外に、派遣社員や業務委託社員が在席しています。
女性比率：約20％

【在宅勤務の有無】
週1～3回程度
※業務内容や社会情勢により変動あり

【転勤の有無】
当面無

【募集背景】
薬剤師と患者をつなぐ連絡帳アプリ「Pocket Musubi」はリリースから約5年で、全国に6万店舗と言われている薬局数の内、10%を占める約5000店舗が利用するサービスになりました。成長を続けてきたプロダクトである一方、技術課題・負債も多く、今後利用される薬局・患者数増加が見込まれている中、速やかにこれらの課題を解消しつつ機能開発していくことが急務となっています。
また、開発組織も拡大してきており、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。そこで、カケハシのミッション・ビジョンに基づき、Pocket Musubiをさらに成長させるべく、プロダクト開発や技術課題解決を一緒に進めてくれるバックエンドエンジニアを募集します。

【概要】
当社サービス「Pocket Musubi」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。
私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。
当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

【具体的な業務】
・新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
　- Python、TypeScriptを用いたAPI開発（REST & GraphQL）
　- AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
　- AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
　- 技術的知見に基づくチームの支援
　- 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
　- 顧客問い合わせに関わる調査
　- パフォーマンスチューニング
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

【チームについて】
・チームの規模は10人前後で、開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
・チーム構成
・プロダクトマネージャー：1名
・開発ディレクター／スクラムマスター：1名
・エンジニア：7名
・QA：3名

【働き方】
フルリモートでの働き方がメインで、必要に応じてオフィス出社が可能です。テキストコミュニケーションにおいては主にesaやSlackを、同期的なコミュニケーションにおいてはMeetやハドルを活用しながら職種問わず日々コミュニケーションとっています。

開発環境
▼利用技術
・Backend
　- Python、TypeScript
　- Django
　- MySQL
・Frontend
　- TypeScript
　- React、Nextjs
・Databricks
・Infrastructure
　- AWS（AWS Amplify、S3、API Gateway、Lambda、RDS、etc.）
　- laC：AWS CDK、Terraform、etc.
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・Incident response
　- PagerDuty
・ソフトウェア開発手法
　- アジャイル、スクラム

▼周辺ツール
・Github
・Google Suite
・Slack
・Zoom
・esa
・Figma、Figjam

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。

【事業内容】
薬局経営を支援するBIツールMusubi Insightにおいて、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装

【チームについて】
▼現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM：1名
・エンジニア：3名
・Product Lead：1名
・デザイナー：1名

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Webアプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Cursor

【業務概要】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

▼本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画（採用など）の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援

【チームについて】
当ポジションは、Musubi Insightチームのエンジニアリングマネージャーになります。

▼チーム構成
EM1名（兼務）、Eng 4名、PdM 1名、デザイナー1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE、Data Scientist

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Web アプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
　- CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Dify
　- Cursor
　- Claude Code
　- Gemini
　- Devin
　- NotebookLM
・開発ツール
　- Slack
　- Google Workspace
　- Jira
　- Confluence
　- Figma
　- Datadog
　- Pager Duty

【募集背景】
当社は、クラウド型電子薬歴・服薬指導ツールの「Musubi」をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在ではグループ全体で日本の薬局の20％以上、全国14,000店舗超に導入されるまでに事業が成長しています。また、シリーズDラウンドでは約140億円の資金調達を実施し、M&Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。

一方で、事業の多角化やグループ会社の増加に伴い、社内のSaaSや業務システムが複雑化しており、運用効率・セキュリティ・ガバナンスを両立できるIT体制の再設計が必要なフェーズにあります。

今後の成長・上場を見据え、スピードと安定性を両立する社内IT環境を構築できる方を募集します。

【業務概要】
当社は現在、第ニの急成長期を迎え、事業の多角化、M&A、上場準備を見据えた「スピードと安全性を両立するIT基盤の構築」が最優先の経営課題となっています。

コーポレートエンジニアは、単なる運用担当ではなく、全社最適を追求するIT戦略の策定者として、経営層や部門長と直接連携し、IT投資の方向性を決定する重要な役割を担います。

スケーラブルかつ安全なIT基盤の整備、社内SaaS・業務システムの最適化、そして業務プロセスの自動化を通じて、全社の生産性を最大化することがミッションです。M&Aに伴うIT統合（PMI）や、上場を見据えたITガバナンスのグランドデザインといった、キャリアアップに繋がる全社横断プロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務】
▼継続的な運用・改善業務
・IT資産管理、オフィスネットワーク運用、およびベンダーコントロール
・ヘルプデスク業務から一歩進めた、問い合わせの構造化と自動化によるサポート体制の改善
・主要SaaSやIDaaSを活用した認証・ID管理基盤等の管理・運用
・スクリプトや自動化ツールを用いた、業務プロセスの自動化・効率化
・社内インフラ・本社ネットワークなどの管理

【利用する開発環境・ツール】
・Google Workspace
・Slack
・Trello
・JIRA
・Confluence
・Entra ID
・Microsoft Intune
・Okta
・Zscaler
・Google Apps Script
・Zapier
・TeamViewer
・1Password
・Sophos
・LANSCOPE
・Jamf
・SalesForce
・ジョブカン
・FortiGate
・Aruba
・iOS

【業務内容】
当社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。

【主な業務内容】
1．プロダクト開発
かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客（※）と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること

以下、マネジメントに関わる業務については、できれば尚可になります

2．プロダクト開発のマネジメント
・コールシステム、SFA.／CRMシステムのプロジェクトマネジメント
・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発
・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進

3．チームマネジメント
・エンジニアチームの採用・育成・評価
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進
・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化

【このポジションの魅力】
・日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる
・LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境
・0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能
・AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場

【ミッション】
1．事業への貢献
中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く

2．技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

【利用技術】
・プログラミング言語：Ruby、Python、JavaScript、TypeScript、React
・フレームワーク：Rails、etc.
・DWH：Snowflake、BigQuery
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda、CodeBuild、CodePipeline、ElasticTranscoder etc）、GCP（Cloud storage、etc）
・CI：CircleCI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
中小企業向けの新規ファイナンス事業の開発チームにおいて、モバイル・Web・サーバー・インフラ全領域を横断してプロダクト開発の中核を担い、プロダクト開発を技術面からリードしていただきます。

▼主な業務内容は以下の通りです
・プロダクトのアーキテクチャ設計および技術選定
・モバイルアプリ（iOS／Android）の設計・開発・運用
・Webフロントエンドの設計・開発（React, Next.js など）
・サーバーサイド API の設計・開発（Java／Kotlin／Spring Boot、Node.js など）
・クラウドインフラの構築・運用（AWS／GCP／Terraform／CI/CD）
・パフォーマンス、セキュリティ、信頼性の継続的な改善
・チーム内での技術的リード、コードレビュー、若手メンバーの育成
・プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、要件定義〜リリースまで一貫して推進

【利用技術】
▼採用候補技術
・サーバーサイド：Java、Kotlin、Go、Ruby on Rails、Python、Rust、Node.js
・フロントエンド：TypeScript、React、Vue.js、Flutter、React Native、Swift、Kotlin
・インフラ：AWS、GCP、Terraform
・CI／CD：Github Actions
・コミュニケーション: Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。
メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。

【業務内容】
Engineering Managerには、テクノロジーの観点から「何を作るか（What）」を決め、事業の北極星から逆算してプロダクト開発を主導いただきます。
・RAKSULグループの既存アセットと事業戦略を理解した上での、プロダクト開発の実行
・要素技術の選定、アーキテクチャ・データ基盤の方針決定
・PoCによるアイデアのクイックな具現化と、PMF達成までのプロジェクト推進
・エンジニアの採用・育成・評価制度の設計と、組織の健全な成長へのコミット

【ポジションに求められるリーダーシップ】
・事業への貢献
・技術的なチャレンジ
・組織と人材の成長

【これらを実現するための具体的な業務】
・RAKSULグループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行
・上記の実行に必要となる要素技術選定
・開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット
・新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではダントツでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼組織の成長
・あらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、AIネイティブな組織へと変革する
・AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する
・定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する

【連携部署】
事業開発、CSチーム、マーケティングチーム、営業チーム、コンサルチーム

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Dagster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・デプロイ: CDK
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
推論最適化チームのミッションは、自社開発のLLMを実運用に求められる品質・速度・コストで提供し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援することです。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

▼LLMモデルの推論性能向上
量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ／メモリ使用量の削減を行う

▼LLM推論エンジンの開発
SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う

▼LLMのカスタマイズ・デプロイの支援
案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する

▼OSSコミュニティ活動
vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

【サービスについて】
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【関わる可能性のある領域（一例）】
Sansan：名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース
Eight：価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ
Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
SRE／Platform 領域：信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題

いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。
成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。

【具体的な業務】
▼インフラ設計・構築・運用
・クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
・Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
・監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

▼SRE としての継続改善
・SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

▼運用効率化・Developer Experience 向上
・Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
・CI／CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
・開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

▼プロダクト横断での基盤づくり
・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

▼プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
・文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
・データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼データベース
・PostgreSQL／MySQL
・DynamoDB／Redis／Memcached
・OpenSearch／Elasticsearch
・Redshift／BigQuery／MongoDB

▼インフラ・プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
・AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
・Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
・Cloudflare
・Argo CD／Argo Workflows
・Helm

▼コンテナ・構成管理
・Kubernetes（GKE）
・Docker（含：ECS 上での運用）
・Terraform（含：HCP Terraform）
・Ansible／Chef
・Packer／Serverspec

▼CI／CD
・GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼運用・監視
・Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
・Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
・Fluentd／td-agent／NXLog

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
・GitHub
・Notion／Cacoo／GitHub Projects

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【募集背景】
・ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
・ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
・今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
・本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。

【ミッション】
▼「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
▼主に担っていただく領域（インフラ軸）
・ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用
　- ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ／データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
・技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
　- 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

▼将来的に期待する役割（フルスタック方向）
・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
　- ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
　- フロントエンド（React／TypeScript）
　- バックエンド（Go／Python）
・大規模データ基盤の設計・運用（※他メンバーと協働）
　- ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
　- ワークフローエンジン（Airflow、Dagster）を用いたワークフロー定義
　- 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
　- データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築

※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・インフラを起点にフルスタックへ成長できる
　- 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
・「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
　- Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
・大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
　- 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
・研究とプロダクトの間に立つポジション
　- 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
長期ビジョンとして「健康寿命の延伸」を取り組むべき社会的課題のひとつに設定し、事業を行っています。自治体や地域包括支援センターに向けた多様なサービス提供を通じて、「いくつになっても自分でできる」、「できなかったことが再びできる」、そんな意欲に満ち、いきいきとした高齢者にあふれる社会づくりを目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。
そのなかで、同本部における自立支援事業部は「健康寿命の延伸」を実現するために、2018年にプロジェクト化し、2024年に事業化した組織になります。

▼募集背景
データソリューション事業本部 自立支援事業部は、2024年度にPL責任を持ち事業化した、社内スタートアップです。わずか1年で自治体との契約数が大きく拡大する見込みです。背景にあるのは、国の介護予防政策への注力と、自治体側の「データを用いて効果的な政策を作りたい」という強いニーズです。
私たちの介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」には、全国の高齢者の生活データ・ケアプラン・サービス利用実績が日々蓄積されています。このデータを活かし、「効果検証 → 政策形成 → 実装」まで伴走するコンサルティングが、今まさに求められています。全国の自治体や地域包括支援センターの皆さまと一緒に伴走し、社会的課題である「健康寿命の延伸」を現場最前線でチャレンジいただける「データ分析コンサルタント職」へのご応募をお待ちしております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

▼データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

▼コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

▼政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール［PowerBIなど］、プログラミング言語［Python、Rなど］）

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。

▼強み
（1）現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート
（2）先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現
（3）エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける

▼今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。

【部・チームの業務概要】
▼配属部署
データソリューション事業本部 自立支援事業部 サービス企画開発室 データ分析チーム

市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。

データソリューション事業本部 自立支援事業部
（1）サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
（2）事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
（3）地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。

※在宅勤務制度あり

【仕事内容】
自社IP（NAKED FLOWERS等）やクライアントワークにおいて、AI等の最新技術と3DCGを組み合わせ、企画から納品までをリードする「プロジェクトの司令塔」です。

▼具体的な業務内容
・制作ディレクション：CCツール（C4D、Blender等）と生成AIを併用し、チーム（オペレーター、エディター等）を指揮して高品質な映像を完パケまで導く。
・クライアント折衝：打ち合わせの場でAIを活用してイメージを即座に視覚化・提案し、企画意図の合意形成を行う。
・進行管理：予算・納期を考慮したスケジュール策定と、社内外の調整。

▼アピールポイント
・上流工程から参画：単なる作業者ではなく、企画段階から演出家やクライアントと議論できる。
・次世代のスピード感：「持ち帰り検討」を減らし、AIによる即興的な共創提案スタイルを実践できる。
・多様な専門性：空間、音響、メタバースなど、異分野のプロと協働できる。

【勤務地】
転勤などはありません

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※リモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事概要】	
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LLMやAIエージェントがプロダクト体験を大きく変える時代となり、検索・推薦は単独の機能ではなく AIエージェントが高度な業務を遂行するための中核技術として重要性が急速に増しています。グローバルプロダクト「LegalOn」においても、検索・推薦基盤は最もミッションクリティカルなシステムの一つです。
このポジションでは、「LegalOn」における特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦領域における専門性を活かしながら、AIエージェント機能の設計・開発に中核メンバーとして取り組み、ユーザーにとって価値の高いプロダクト体験を実現することが求められます。検索や生成AIの技術そのものへの関心を持ちながら、ユーザー体験を共創することに楽しさを見出せる方を歓迎します。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦やAIの専門性を活かしてユーザー価値の最大化にコミットする
・プロダクトマネージャーや関連チームと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

【どういう業務に取り組むのか】
・AIエージェント機能および関連APIの設計・開発・デリバリーに中核メンバーとして取り組む
・検索・推薦領域の専門性を活かし、担当するユーザー体験におけるAIエージェント、検索、推薦機能の設計・開発・運用を行う
・ユーザー体験におけるAIエージェント、検索推薦の精度に関する課題を、チーム内外と協力して調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
・検索基盤の実装を理解し自身の開発に活用するとともに、必要に応じて担当領域内のエラー対応を行う

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

※在宅勤務制度あり

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

※在宅勤務制度あり

【職務内容】​
データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​

【担当業務】​
・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​
・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​
・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【部門からのメッセージ】
FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。
これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。
これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。
ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
・本社または自宅
・在宅勤務制度：あり

【募集背景】
2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。
これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス／アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。
そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。いわゆる“点”を“線”に繋ぐイメージです。その後、デジタルを介して、リアルのサービスや体験も繋がり、東急ブランドとしての体験価値を最大化してまいります。それは“線”を“面”にするイメージです。
創立から99年取り組むことができなかった東急のデジタル変革という大プロジェクト。これまでに莫大な顧客接点を蓄積してきた資産を生かして、この1年が東急の次の100年を変革するプロジェクトにしたい。
その実現のためにエンジニア／デザイナー／プロダクトマネージャーなど10つ以上の職種の人材を早期に採用し、東急グループの変革をしてまいります。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。

【業務内容】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。

・新規／既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善
・アーキテクチャ／マイクロサービス設計および実装
・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・各サービス横断の基盤システムの開発
・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現する
・ユーザーストーリーの策定

※その他、上記内容に関連する業務

【開発環境】
・言語
　- Go、TypeScript
・データベース
　- Aurora、DynamoDB
・ソースコード管理
　- GitHub
・情報共有ツール
　- Slack
・その他
　- AWS、GCP

※現在立ち上げ期のため、上記は予定であり、変更になる可能性がございます。

【勤務地】
WeWork渋谷スクランブルスクエア　ほか当社事業所

【サービスについて】
QAグループは、ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
▼組織の業務
以下の業務を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現します。
・テスト・品質の管理
・顧客価値の評価・改善
・テストの自動化・環境構築
・データを活用した業務改善
・リーダーシップ・組織成長支援

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、プロダクト品質保証の最前線で自ら行動し、高い技術力でテストの効率化や品質向上に直接貢献します。自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）プロダクト品質保証の実践
　以下の業務を通じて品質基準の確保に貢献します。
・新規Epic／PBIや既存機能のテスト設計・実行
・要件定義・設計レビューへの参画
・テスト進捗の管理

（2）テスト自動化の実装・運用
　以下の業務を担当し、継続的な品質向上を支援します。
・テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスでのテストの実行を推進
・テスト環境の構築・維持

（3）データ分析による品質改善
　以下の業務を通じて担当領域での業務改善と継続的な品質向上活動を推進します。
・テスト工数・不具合データ・インシデント情報の分析
・品質指標の測定・監視

（4）品質文化への貢献とスキル向上
　以下の業務を通じて組織に貢献します。
・チーム内での知識共有・良好な品質保証プラクティスの実践
・他部門との連携による効率化支援
・継続的学習による技術力向上

（5）AI技術の活用
　以下により業務改善を推進します。
・生成AIツールを活用したテスト効率化の実践
・パイロットプロジェクトへの参画
・AI技術を取り入れたテスト自動化・データ分析

【本ポジションの魅力】
・製品開発の最前線で関わることで、高い技術力を生かして製品の品質向上に直接貢献できます。
・最新のAI技術を日常業務に取り入れ、効率化と革新的な品質保証手法を実践できます。
・技術的専門性を深めながら、将来的にはリーダーシップを発揮する道筋も描けます。
・開発と品質の両面に精通したゼネラリストとしても、QAの深い専門性を持つスペシャリストとしても、多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
QAグループ全体で社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。
その中でプロダクトごとにチームを設けており、それぞれ社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【組織のミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。

（1）コーポレート／バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計、SoD（職務分掌）と監査ログ整備
・内製開発／自動化：Slack／Workday／各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知
・IaC／標準化：Terraform／GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立
・セキュリティ協業：ゼロトラスト方針・検知／対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成
・チーム技術リード：技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO／運用KPI設計

（2）インフラ担当
全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用
ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進

・Okta（IdP）の導入、連携、および管理
・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築
・SaaSサービスの設定・変更管理

（3）オフィスネットワーク
全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用

・新オフィスネットワークの設計・構築
・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築
・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC

（4）業務アプリケーション
複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当
事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進

・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce／Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用
・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用
・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消

※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。

【本ポジションの魅力】
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担います。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。
開発例としては以下のようなものがあります。

・Slackボット
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner–Mover–Leaverや申請～承認～付与～監査
・オフィスネットワークの物理設計・論理設計～構築・運用保守

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【組織構成】
当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画／プロジェクトマネジメント、システム設計／構築／開発、運用保守／ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。
エンジニア比率は約70%です。

【主な技術スタック】
▼開発言語
・Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
・Apex／Visualforce／Lightning Component

▼クラウド・インフラ
・AWS／GCP／Cloudflare
・Cisco Meraki

▼ID・デバイス管理／SaaS
・Okta／Microsoft Entra ID
・Google Workspace／Box
・Jamf Pro／Intune
・kintone／Slack
・Salesforce／Gainsight

▼認証・ネットワーク
・VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
・各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

▼構成管理・IaC
・Terraform／Ansible
・GitHub（Actions）

▼その他
・OS・デバイス
　- Mac／Windows／Linux／iPad／Android

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するプロジェクトの推進や、仕組みの開発／実装を通じて、組織全体のセキュリティ向上を実行する役割です。
ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。

▼セキュリティガバナンス（AIを活用した効率化／自動化）
・ルール／ドキュメント管理の統合／効率化
・認証／監査対応状況の可視化、ダッシュボードの開発
・SaaSツールやAIを活用した管理業務・問い合わせ対応の自動化・効率化

▼コーポレートセキュリティ（SOC／CSIRT・アナリティクス）
・SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装、チューニング
・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査
・調査／対応オペレーションの自動化ツールの開発

▼プロダクトセキュリティ（SSDLCの実現）
・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル（SSDLC）を実現するための施策の企画・推進
・自社プロダクトのセキュリティ要件定義やセキュリティ設計レビュー
・脅威モデリングによるアプリケーションにおける潜在的な脅威の特定と分析
・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス（SAST／DAST／SCAなど）の組み込み、AI活用による自動化
・自社プロダクトに対する脆弱性診断の実施
・外部ベンダーを活用した脆弱性診断やペネトレーションテストの実施
・エンジニアに対するセキュアな開発／運用やコーディングに関する教育の実施

【募集背景】
事業拡大・グループ企業の増加に伴い、技術的な側面から組織とプロダクトを守る「エンジニアリング機能」の強化が急務です。
SIEMを用いた脅威検知や、開発プロセスへのセキュリティ統合（DevSecOps）、業務の自動化（SaaSOps）において、技術的なリーダーシップを発揮できる方の採用を強化しています。

【本ポジションの魅力】
▼組織全体として得られる経験
・「セキュリティと利便性の両立」の実践：事業成長を止めない現実解を追求する経験
・業務の自動化スキル：Google Workspace、Notion、Slack、生成AIなどを活用したSaaSOpsの実践
・技術による課題解決：ルーチンワークをコードで解決し、組織全体の生産性を向上させる経験
・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル

▼各グループで得られる経験
・ガバナンス：管理業務の自動化・可視化による「エンジニアリングによるガバナンス」の実践
・コーポレート：大規模ログ（2TB／day）を扱う分析基盤の運用、高度な脅威ハンティング、フォレンジック経験
・プロダクト：複数プロダクトを横断したセキュリティプロセスの構築経験、DevSecOpsアーキテクチャの設計・実装経験

【組織構成】
▼以下の三つの専門グループが連携して活動しています。
・セキュリティガバナンスグループ：
全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証（ISMAP-LIU／ISMSなど）の維持／新規取得、および社内外からの問い合わせ対応。

・コーポレートセキュリティグループ：
コーポレート環境を中心としたSOC／CSIRT活動。
ログ分析基盤の運用（セキュリティアナリティクス）、インシデント検知・対応。

・プロダクトセキュリティグループ：
プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。
脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援。

【主な技術スタック】
▼開発言語
Google Apps Script（GAS）、Tines、Python、Terraform

▼運用・監視
BigQuery、各種SIEM、EDR、WAF

▼インフラ・クラウド
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure

▼診断・検証
Burp Suite Pro、VAddy、GitHub Advanced Security

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド〜バックエンド〜インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
・フロントエンド
　- TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS
・サーバーサイド
　- TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
　- Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
スケジューリング最適化　配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
外観検査／ロボットピッキング

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロ夕クト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。現場開発をリードしながら、Al技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携・Al活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただきます。技術的な観点からチーム全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ボジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1.45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジ二ア1名／メンバー工ンジ二ア2名（計3名）のチームてす。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4%　男性31.6%

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サーピスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サーピス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けすにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【転勤】
無

【働き方】
・フルフレックス制
・月8回までリモートワークOK

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

▼具体的な仕事内容
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事内容】
▼当社の特徴
・成果を評価するチーム体制
　→社内のリーダーを担える方を募集しております。
　- 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。
　- 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。
　- そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。

・選択できるSES
　→営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。
　- スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。
　- 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。

・1on1ミーティング
　→定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。
　- 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。
　- 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。

▼案件参画の特徴
・基本的にチームでの参画になります。（チーム参画比率75％）
・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。
・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。

【募集要項】
▼担当業務
・QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。
・テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。

▼募集背景
・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。
・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。
・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。

【案件例】
▼案件例（1）
業務概要：販売管理・店舗システム　
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：C#
DB：Oracle
OS：Windows

▼案件例（2）
案件概要：配送システムの大規模改修
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Java
DB：PosgreSQL

▼案件例（3）
案件概要：Webサイト刷新
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：PHP
DB：MySQL

▼案件例（4）
案件概要：不動産業界のフロントシステム
工程：テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語：Python
DB：PostgreSQL
OS：Windows、Linux

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。