【募集部署】
コーヒー事業部　企画グループ

【役割・担当業務】
コーヒー事業の多岐に渡る複雑な業務体系を、DX推進する役割。グループ企業間でのデータ交換や、オペレーションルールの構築、周知、浸透を行う基幹システムの企画・開発担当です。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。
 
【部署・サービスについて】
インフラストラクチャーサービス部（INSD）は、楽天グループ全体に対し、データセンターおよびネットワークサービスを楽天の各グローバル拠点に提供しています。
安定的かつ高いパフォーマンス性、高いセキュリティ性を兼ね備え、コスト競争力のあるインフラストラクチャーを提供することで、楽天のイノベーションを推進しています。積極的に課題に取り組み、楽天の発展に必要不可欠なインフラストラクチャーサービスを安定的に提供することで、グローバルビジネスの成功を支えています。
 
【募集背景】
楽天のグローバルインフラストラクチャプラットフォームのネットワーク統合を自動化・改善するため、多様なネットワーク技術に深く携わることに情熱を持った、意欲的でチーム志向のエンジニアを募集しています。
 
【業務内容】
▼ネットワーク設計および実装 
・日本国内のデータセンタークラスターにまたがるネットワークインフラストラクチャの計画、設計、および実装
・ネットワーク機器の導入、ライフサイクル管理、および設定更新
・新興／新規ネットワーク技術の研究を実施し、PoC（概念実証）テスト用のテストケースを開発
・既存の運用環境への全体的なソリューション統合を含め、結果の綿密な分析を実施
・基本的なプロトコル実装、アーキテクチャ、ネットワークサービス機能ロードマップを含むネットワーク標準の策定
・構成図、設定情報、手順書を含むネットワークドキュメントの作成および維持管理
・プロアクティブな課題特定と解決のため、定期的なネットワーク設定監査を実施
 
▼ネットワークプロジェクトの計画と実装
・ネットワークSME（Subject Matter Expert）として、部署間／会社横断プロジェクトを主導し、ソリューションを提案
・顧客の要望とプロジェクト要件に基づき、ネットワークソリューションを計画・設計
・BOM（Bill of Materials）の作成、人件費の見積もり、予算との差異の特定
・プロジェクトスコープと割り当てられた予算との整合性を確保するため、コスト比較、費用対効果分析、および緊急時計画を実施
・ネットワークソリューションの適切な文書化を徹底し、ナレッジトランスファーおよび引継ぎ活動を主導
 
▼ネットワークトラブルシューティングおよびサポート
・ネットワークソリューションおよび回避策の調査、トラブルシューティング、タイムリーな実装
・ネットワーク問題の根本原因分析（RCA）と予防策の実施
・早期の問題検出と予防を改善するためのイニシアチブを主導
・必要に応じて、ネットワーク緊急事態に対するオンコールサポートを提供
・一般的なトラブルシューティングガイド、特殊なシナリオ、およびレガシーネットワーク設計に内在する問題の文書化
 
▼チームリーダー経験
・エンジニアチームを率いた経験
・ジュニアメンバーの指導および育成
・多文化環境でのプロジェクトを主導した経験
・効率を改善するための業界ベストプラクティスの共有と実装を主導
・課題を特定し、チームパフォーマンスを向上させるためのアイデア／ソリューションを考案する
 
▼自動化（歓迎要件）
・効率を改善し、エラーを削減するための反復タスクの自動化
・自動化スクリプトおよびツールの開発と維持管理
・スクリプト言語と構成管理ツールを使用したネットワークタスクの自動化
 
【勤務環境】
チーム体制
マネージャー：7名
ネットワークエンジニア：30名以上
ツール開発者：3名
プロジェクトマネージャー：2名
メンバーのほとんどは、さまざまな分野や業界から中途採用で入社しています。日本、インド、米国、EUを拠点とし、多様な国や地域のメンバーが主に英語で仕事をし、コミュニケーションを取っています。チームは主にL2／L3ネットワーク機器、加えてロードバランサーを運用しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
私たちネットドリーマーズは競馬メディア「netkeiba」や競輪総合メディアの「netkeirin」、ベースボール・マガジン社と共同運営する野球情報サイト「ベースボールマガジン ONLINE」など、国内最大級の規模を誇るメディアを多数運営しております。

今回募集するポジションでは、当社の運営する業界最大級のWebメディア『netkeiba』の新規コンテンツ開発チームのマネージャー候補となります。
『netkeiba』は年間110％超の成長率で利用者数が増加し、現在では月間利用者数1,700万人、月間17億PVを誇る、国内最大級の競馬情報サイトです。

最新ニュース、レース情報、著名人コラム、50万頭以上の競走馬データベース、海外・地方競馬情報など幅広いコンテンツを提供しているため、保守だけでなく追加機能、新規開発が盛んに発生します。

【組織構成】
エンジニアリングチーム全体では約35名、バックエンドは約15名が携わっています。
その他アプリ開発、インフラ、AI開発チームが開発部に所属しているほか、別途制作部があり、10名程度でWebデザインやマークアップ等を担当しています。

【具体的な業務内容】
事業企画、デザイン制作、インフラ等各チームと密にコミュニケーションを取り、ユーザーに喜んでもらえる高品質なプロダクトの実現を目指してバックエンドの開発組織にジョインしていただきます。
上流およびマネージャー候補としてのポジションになりますので、エンジニアチーム全体を俯瞰して開発を進めていただきます。
オリジナリティ溢れる魅力あるプロダクトやコンテンツの創出をぜひご一緒に目指しましょう。

まずはバックエンドの運用からご確認、ご担当いただき、慣れていただいた後には新規機能開発や要件定義などの上流をご担当いただきながらマネージャーとしての役割を徐々に担っていただきます。
バックエンドはPHPを軸にPythonやGoを使用しています。
また、フロントエンドにも積極的に携わっていただけると嬉しいです。

【代表的な技術スタック／環境】
▼インフラ
・EC2／RDS／ElastiCache／ELB／CloudFront／CloudWatch／Grafana
・GCP GKE／GCE／GCS／CloudBuild／CloudRun／CloudSQL
・SageMaker、S3、BigQuery、Azure OpenAI

▼フロント／サーバサイド
・Next.js／React.js／Riot.js／jQuery／TypeScript／jQuery／HTML5
・PHP／Python／Go／Django 

▼AI
Python／lightGBM

▼アプリ
Flutter／Firebase／Kotlin／Swift

▼OS／ミドル
Linux／Apache／MySQL／Redis／MongoDB

▼その他
Kubernetes／Docker・GoogleAnalytics4／magicpod／burpsuite

【勤務地】
※出社、リモートどちらでも可です。
慣れるまでの1か月程度は出社必須となります。
また、会社や部署の規定出社日（2週に1日程度）は出社いただきます。

【募集部門】
デジタルインタラクティブ事業本部　マーケティングイノベーション統括部　ビジネスプロセスデザイン部

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

【ミッション／役割】
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。
SEO戦略とコンテンツ戦略の実行フェーズにおいて中核的な役割を担い、データに基づいた高度な分析と改善を推進していただきます。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

【具体的な業務】
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略に準拠した、具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・コンテンツSEO戦略に基づく、詳細なターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正（※一部ディレクション業務も含む）
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との実務的な連携・品質管理

【案件事例】
・プロジェクト概要：SEO改善／SEOコンテンツマーケティング
・クライアント_業界：エンタメ業界　旅行業界　某大手通信会社
・チーム構成：PM1名　SEOディレクター2名　制作ディレクター2名　エンジニア2名
・担当領域：SEO戦略設計／コンテンツ企画～制作／分析（アクセス解析）～課題抽出／提案　など
・使用ツール例：Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど
・成功事例：流入数増加などの定量的成果／CVR改善

【就業環境】
・勤務形態：ハイブリットワーク
・コミュニケーション：Slack／Teams／Outlook
・評価制度：OKR／ポジションマッピング／リアルタイムフィードバック　など
・カルチャー・雰囲気：フラットな組織／挑戦を歓迎する風土
・スキルアップ支援：Eラーニング／各種セミナー／外部研修／社内勉強会／書籍代購入補助／資格取得奨励金制度

【キャリアパス】
入社後は、SEO・コンテンツマーケティングのスペシャリストとして、ご自身の高度な専門知識を活かした即戦力としての活躍を期待します。
具体的には、キーワードリサーチからテクニカルSEOの詳細な分析・実装、コンテンツ企画・実制作（またはディレクション）まで、一連の実務を主体的に推進していただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO・LLMO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも中核メンバーとして関わっていただきます。
将来的には、これらの専門実務経験を基に、より高度な専門領域（テクニカルSEO、AIO、データ分析など）を極めるシニア・スペシャリストやエキスパートを目指す道があります。
また、ご志向に応じて、戦略立案やプロジェクト全体を統括するディレクター、あるいはデジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストとして、キャリアの幅を広げていただくことも可能です。

【東証プライム企業として安心して働ける環境】
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

【リモートワークなど"今"にあった働き方が可能】
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
東京本店（渋谷）
※在宅勤務中心です

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもAI & Data Consulting Department（AIDC）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

【業務内容】
データ戦略コンサルタントは、AIDCのミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POCやAd hoc分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

【主な業務内容】
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ・AI活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ・AI活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Webまたはオフライン上の行動にまつわるAd hoc分析の実施
・データ・AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

【事業領域】
▼Commerce & Marketing
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
エンジニアリングマネージャーは、プロダクトに関わるエンジニアたちが最大限の力を発揮できるようマネジメントする役割を担います。
開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決、メンバー育成にコミットし、エンジニアがより働きやすい環境づくりと活躍できる機会を創造します。
プロダクトを通して世の中に価値を生み出していくことに興味があり、そのために開発組織を成長させ一緒に世の中を変えていきたい方を募集しています。

▼具体的な業務
・エンジニアメンバーのパフォーマンス最大化とキャリア成長の支援
　- 技術成長のための目標設定や評価、フィードバック
　- 1on1によるコミュニケーションやフィードバック
　- プロダクトの将来を見据え組織設計、アサイン計画
　- プロジェクト・チームリーダー・マネージャーと連携した開発マネジメント
　- エンジニア成長のための組織的な施策実行、文化形成
　- チームの技術サポート
・エンジニアの採用面接／オンボーディング
　- 採用人材の要件策定
　- エンジニア採用活動、リファラル採用
　- オンボーディングの企画と実行

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・テストを主に行っていただきます。

▼具体的な業務
・顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
・見積・スケジュール・プロジェクト計画の作成
・アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
・結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
・テスト結果の分析と改善提案
・システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
・障害対応、トラブルシューティング

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・開発・テストを主に行っていただきます。
またEXPOLINEのプロダクトのコア機能の開発として、プロダクトオーナーと連携し設計・開発の役割も担っていただきます。

▼具体的な業務
・システム導入・カスタマイズ開発
　- 顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
　- アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
　- 設計書に基づいたプログラミング、コーディング
　- ユニットテスト、結合テストの実装
　- 結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
　- テスト結果の分析と改善提案
　- システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
　- 障害対応、トラブルシューティング
・プロダクト開発
　- プロダクト開発の進行管理
　- スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントに参加し、開発チームをサポート
　- プロダクトバックログの作成と管理
　- ユーザーストーリの策定
　- 開発の過程で発生する課題や意思決定をサポート

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【仕事内容】
社長室・クリエイティブチームでは、社員と以下の考えでコミュニケーションを取っていただきます。

▼入社後まずは
今年リリースしたばかりの社内コミュニケーションの活性化を目的としたアプリを、より使いやすいものになるよう、ご自身の裁量でバージョンアップ開発を行っていただきます。
新機能の開発提案、UI／UX向上の取組みも大歓迎です。
ノースサンドのカルチャーをつくる重要な施策であり、社長直下のチームで、やりがいをもって働いていただくことができます。

▼具体的には
・社内アプリの保守・運用
・社員からの改善要望に応じたバージョンアップ開発
・社長や経営層の想いを届けるためのアプリ内新機能の企画、要件設計、開発、テスト（リリースから保守・運用までのすべての工程）
・新規機能の企画、要件設計、開発、テスト（リリースから保守・運用までのすべての工程）

ノースサンドの理念浸透を加速させたり、自身が理念を体現など幅広く行っていただきます。
また、今までのやり方にとらわれず、ご自身の経験を活かし社内を活性化できるような仲間を募集しております。

【その他　特色】
・1人1人の裁量が大きい
・意思決定が早く、スピード感のある働き方が可能

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontend／Backendのプロダクト開発に注力しています。
テックリードは、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。
Webアプリケーション、API、データベースに関する設計・開発、レビュー・フィードバックをはじめ、教育、品質保証、課題解決、技術方針の策定などの業務に対し、スペシャリストとして技術を牽引する役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し、ロードマップを踏まえた機能策定と開発
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進
・アーキテクチャの策定と改善企画、推進
・エンジニアへの技術教育

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Backendのプロダクト開発に注力しています。
PHP／Golangをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年に年商1兆円を目指しております。
弊社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で、"ココロ起点"でのビジネスづくりを徹底しております。
主軸事業であるお金の学校「GFS」は累計5万人以上が受講し、毎月1,000名を超える新規受講者を迎える、講座数日本一の金融教育プラットフォームです。
また、2025年10月にAIオンライン教育スクールであるシゴトAIも新規事業としてリリースしております。
現時点で、弊社の主力事業はtoC領域となっており今後、ToB領域で新規事業を創出していただくた為に年商5000億円を目指す新規事業の1人目エンジニア（部長、役員候補）になりませんか。
あなたの力でエンジニア組織200人をつくり、あなたの力で日本一の自社サービスを一緒に作りましょう。
自分で起業する前に弊社でビジネス作りを学んだ方がお得です。
裁量大きく、権限大きく、予算大きく、自分で自由に戦略を考えて実行出来ます。

▼弊社の実績
・VC無しで6年で年商100億円規模まで急成長
　- 2033年までに年商1000億円、2045年までに年商1兆円を見込んでいます。
・システムを使った自社サービスが得意で5つの自社サービスがいずれも日本一クラス
　- 例：藤本美貴さんで有名な金融オンライスクールGFS（導入講座は100万人突破）
　- 今後複数のAIオンラインサービスでも日本一を狙う
・2028年上場を予定して監査法人と契約済み

【主な業務内容】
▼弊社はこれからBtoB事業に本格参入します。
・このBtoB事業で2045年に年商5000億円を見込んでいます。
・そのために幹部候補の1人目エンジニアが必要です。
・toCの部署には既にエンジニアデザイナーは30人以上います。

▼経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
・日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
・詳細内容は面談の時にお伝えします。

▼入社後の流れ
（1）ファウンダーと経営幹部と共に
 経営戦略を考える。

（2）戦略に沿って各種実行をする。
企業ヒアリングや開発など

（3）再度戦略をブラッシュアップし
再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

顧客のニーズをお伺いしてソリューションのご提案をしていただきます。
Slerとしてご提案していただくこともあればそのニーズをプロダクトに落とし込み、Saasの開発をしていただくことを想定しております。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォーム（EXPOLINE）を中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontendのプロダクト開発に注力しています。
Next.jsをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し機能策定、設計
・実装、テストコード、コードレビュー、検証、リリース
・HTML、CSSなどのコーディング
・ディレクター、カスタマーサクセス、営業と連携したサービス導入に関わる仕様フォロー／カスタマイズ対応
・技術選定・設計方針など技術領域に係る意思決定
・メンバーの技術フォロー

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
hacomonoは、フィットネス・ウェルネス業界向けSaaSを提供し、店舗運営・顧客体験のデジタル化を支援しています。IoT本部では、ハードウェア×SaaSを融合したプロダクトを開発しており、hacomonoの会員情報や予約管理と連動した入退館デバイスや、店舗設備と連動する認証機器など、リアル店舗領域まで入り込んでサービスを提供しています。
今後は、さらなるプロダクトライン拡大・アライアンス強化・量産対応・運用保守開発が必要となり、組込みシステムの設計から実装、量産対応までを担当できるエンジニアを募集します。IoTデバイスの開発経験を活かし、ハードウェアとクラウドサービスを連携させる技術的基盤を構築していただきます。

【お任せする仕事内容】
組込みエンジニアとして、IoTデバイスの設計から実装、量産、運用まで以下の業務を担当していただきます

▼IoTデバイスの設計・実装
・既存製品の改善・新機能追加の設計・実装
・マイコン／SoC向けソフトウェア開発
・クラウドシステムと連携するための通信機能実装
・ファームウェア開発・更新の仕組み構築

▼評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証

▼量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援

▼運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポート体制の構築

▼プロジェクト推進
・プロジェクト全体の進捗管理
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

【やりがい・魅力】
▼コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく

▼SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験

▼企画〜PoC〜量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる

▼組込みファームウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる

▼ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎

▼フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

※原則、フルリモート

【現状の課題】
国産LLM・VLMの自社開発を進める中で、推論・モデル軽量化などの性能最適化がボトルネックとなっています。
既存のフレームワークやGPU構成に依存しない、高速・安定・安価な基盤を構築することが急務です。
研究開発レベルの知見をプロダクトとして成立させる実装力を持つエンジニアを求めています。

【業務内容】
自社プロダクトで活用する大規模言語モデル（LLM）およびマルチモーダルモデル（VLM）の推論・学習の高速化を担当します。
製品開発チームやリサーチチームと協働しながら、実際のプロダクトに最適な形で技術を落とし込んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・LLM／VLM推論パイプラインの最適化（高速化・省メモリ化・分散処理）
・モデル圧縮、量子化、蒸留などによる軽量化手法の検討と実装
・推論基盤の設計（モデル並列・パイプライン並列・ロードバランシング）
・推論時間・コストの定量的改善に向けた性能計測と最適化サイクルの運用

【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名

【開発環境】
▼組織体制
<PaaSエンジニアチーム>
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名

▼開発言語
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python

▼コンテナ
Docker

▼IaC
Terraform

▼クラウド
AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・国産LLMを自社でフルスクラッチ開発している希少な環境
・研究成果を“動くプロダクト”として社会に届ける技術開発ができる
・OSSや論文に還元できるほどの技術的挑戦を実務で経験可能
・LLM／VLM領域の先端研究者と密に協働できる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足
・RAG検証サービス（自社SaaS）の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足

【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。
施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです

▼具体的な業務内容
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML／PDF／パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking、回答生成のアルゴリズム検証と実装

【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名

【開発環境】
▼組織体制
PaaSエンジニアチーム：
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名

▼開発言語
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python

▼コンテナ
Docker

▼IaC
Terraform

▼クラウド
AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます

これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、Personality Tech（個人の性格を可視化する技術）を用いて、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していますが、多くのメンバーがミッションに共感し、実現に向けて本気で取り組んでいます。

【募集背景】
私たちが提供する「ミキワメ」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。

これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。

【仕事内容】
▼SREチームのミッション
私たちSREチームは、「ミキワメ」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。

▼主な業務内容
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化
・New Relicによるパフォーマンス可視化とボトルネックの特定・解消
・GitHub Actionsなどを活用したCI／CDパイプラインの高速化と自動化
・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理
・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善
・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化

【SREチームの魅力】
▼成長プロダクトの変化と向き合う挑戦
「ミキワメ」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。

▼組織全体に影響を与えるポジション
SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。

▼ユーザー価値に直結する手応え
システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・プロダクト体験向上のための技術検証・実装
・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応
・データ管理の精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討
・プロジェクトの技術的な方針決定
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール: dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
開発本部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【現状の課題】
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトであるStockmark A Technology（以下SAT）のProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している

【業務内容】
SATの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。
・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

▼具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）：1名
・開発責任者：1名
・プロダクトエンジニア：7名
・RAGバックエンドエンジニア：5名
・機械学習エンジニア：3名
・プロダクトマネージャー：1名
・リサーチャー：1名
・CS：1名
・Biz：3名
・新規事業企画：5名

【開発環境】
▼使用言語／フレームワーク
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js

▼コンテナ
Docker

▼IaC
Terraform

▼クラウド
AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【現状の課題】
当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャー（PdM）やデザイナーとともに価値検証を行い、新機能実装を推進するところをさらに加速したいと考えています。
その中でユーザー数は増加し続けており、新機能の検証・開発に加えて、お客様からの改善要望対応、プロダクトの安定運用、開発環境改善を高速に両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
このような背景から、技術的な意思決定とチームの技術リードを担えるリードエンジニアの参画が不可欠になっています。

【業務内容】
SaaSプロダクトのWeb、バッチ処理、モバイルアプリの開発に加え、プロジェクトの技術的なリードや方針策定、設計レビュー、コード品質管理、技術課題の解決などをお任せします。まずは得意領域から着手いただき、PdM・デザイナー・BizDevと連携しながら、将来的にはフルスタックでの開発・リードに関わっていただくことを期待しています。また、今後拡大予定の大規模かつ高難易度な機能開発においては、チーム内にとどまらず、他チームと連携しながら技術的なリードや支援を担っていただくことも期待しています。特に、自然言語処理やLLMを用いた機能開発といった、まだノウハウが固まり切っていない領域のリードも担っていただきたいです。

▼予定している大規模・高難易度開発の例
・ユーザーの具体業務のペインを解消し新たな価値創出に繋げるAIエージェントの検討・設計・開発
・ニュースや特許、論文、さらには社内情報といった幅広い情報源を使ったRAGの構築と運用、最適化

▼具体的な業務内容
以下の開発業務に加えて、技術方針の策定・コードレビュー・アーキテクチャ設計・技術的意思決定・若手メンバーのメンタリングなど、技術リーダーとしての役割を担っていただきます。

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails／Pythonを使用したAPIやバッチ処理の設計・開発
・データベース／検索エンジンのデータ設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発

【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis （※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

〈業務内容〉
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・開発プロジェクトの管理
・新機能提案や企画、開発
・0からのプロダクト開発（要件定義／開発／運用）
・クライアントや社内メンバーへのヒアリング実施～仕様策定

〈開発環境〉
利用言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Vue3、Django
データベース：Amazon Aurora PostgreSQL
インフラ： AWS (Terraform)
利用しているクラウドサービス： Docker, Notion, Slack
タスク・バージョン管理： Github

〈募集背景/課題〉
プロダクトの付加価値向上を目指し、プロダクト開発・メンテナンスをご担当いただく方を募集しております。
エンジニアチームへの参画となり、リードエンジニア・エンジニアリングマネージャーの下で業務推進を行うジュニアポジションを想定しております。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・AIシステム設計・開発・テスト
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
・コンテナ：Docker
・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【仕事内容】
当ポジションは、データ戦略に基づきAI／MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。

【当ポジションの魅力】
当社が保有するECサイトのビックデータを駆使し、データドリブン文化を醸成するプロセスを通じて、事業・サービスへダイレクトに貢献する経験ができます。
全社のAI戦略の中枢において、PoC（概念実証）フェーズから本格的なMLOps基盤の設計・構築に携わることができます。
データサイエンティストや事業部門と密接に連携し、AI／MLモデルの開発・デプロイ・運用を自動化・効率化する基盤をゼロから構想・推進する、チャレンジングな役割を担えます。

【具体的には】
ご入社後、まずは以下の業務を中心に担っていただきます。

・MLモデルのライフサイクル全体（開発・デプロイ・運用）を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用
・データサイエンティストや事業部と連携し、AI／ML活用プロジェクトの企画を技術的側面から支援
・大規模データ基盤（BigQuery、Redshift、SageMaker等）のアーキテクチャ設計、および継続的な改善
・データガバナンスやセキュリティポリシーの策定支援
・国内外の最新技術トレンド（汎用LLMなど）の調査と、自社事業への応用可能性やPoCの検討

▼技術スタック
開発言語：Python 等
分析・ML基盤：BigQuery、Redshift、SageMaker 等
その他：SQL

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【職務内容】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【ミッション】
・基盤モデル（大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等）を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究×生成AIで業界をリード

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCI×生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【職務内容】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4、Claude、Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain、RAG、ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI／CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT、Claude、LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。社内FAQの自動応答やドキュメント要約、顧客対応支援などLLMが担う役割は拡大し続けています。
こうした変化を受けて、単なるツール利用にとどまらず、「LLMを組み込み、動かす」AIエンジニアリングの専門人材を新たに募集します。先端技術を安定・安全に運用できる仕組みを整備し、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

【募集背景】
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

【募集背景】
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA／Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

【募集背景】
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。

【職務詳細】
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用管理を行い、システムの安定性とセキュリティを確保
・障害対応やパフォーマンス改善、定期的なメンテナンスを通じて、事業運営に不可欠なIT基盤の信頼性を維持
・最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、効率的かつ柔軟なインフラ環境を構築し、事業の成長を支援
・社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの進行管理や技術的課題の解決
・金融業界特有の高いセキュリティ基準を満たしつつ、システムのスケーラビリティや柔軟性を高めることで、企業のビジネスニーズに応じた最適なITインフラを提供
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。その中で、開発と運用が一体となり、迅速かつ信頼性の高いサービス提供を目指すDevSecOps文化を社内に根付かせることが、本ポジションの最大のミッションとなります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI、Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。

【職務詳細】
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用管理を行い、システムの安定性とセキュリティを確保
・障害対応やパフォーマンス改善、定期的なメンテナンスを通じて、事業運営に不可欠なIT基盤の信頼性を維持
・最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、効率的かつ柔軟なインフラ環境を構築し、事業の成長を支援
・社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの進行管理や技術的課題の解決
・金融業界特有の高いセキュリティ基準を満たしつつ、システムのスケーラビリティや柔軟性を高めることで、企業のビジネスニーズに応じた最適なITインフラを提供
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。その中で、開発と運用が一体となり、迅速かつ信頼性の高いサービス提供を目指すDevSecOps文化を社内に根付かせることが、本ポジションの最大のミッションとなります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【求人カテゴリー】
独立組織

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。

【職務詳細】
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用管理を行い、システムの安定性とセキュリティを確保
・障害対応やパフォーマンス改善、定期的なメンテナンスを通じて、事業運営に不可欠なIT基盤の信頼性を維持
・最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、効率的かつ柔軟なインフラ環境を構築し、事業の成長を支援
・社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの進行管理や技術的課題の解決
・金融業界特有の高いセキュリティ基準を満たしつつ、システムのスケーラビリティや柔軟性を高めることで、企業のビジネスニーズに応じた最適なITインフラを提供
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。その中で、開発と運用が一体となり、迅速かつ信頼性の高いサービス提供を目指すDevSecOps文化を社内に根付かせることが、本ポジションの最大のミッションとなります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【勤務地】
▼豊洲本社
東京都 江東区豊洲二丁目2番地31号

▼大阪本社
大阪府 大阪市中央区今橋4-5-15

▼薬院オフィス
福岡県 福岡市中央区薬院1-1-1　薬院ビジネスガーデン

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。

また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部　第1制御システム開発グループ
または第4制御システム開発グループ

【採用背景】
マツダでは、ソフトウェアの品質を確保しつつ迅速な提供を実現するため、DevOpsプロセスおよびCI／CDの標準手法を導入しています。
しかしながら、パワートレイン制御ソフトウェア開発に適用できる「DevOpsシステム製品」は存在せず、エンジニアが独自に技術習得し、システム構築を行ってきました。社外との連携を含むDevOpsの進化に伴い、今後はセキュリティ、テスト、データベースを考慮した開発を推し進めていく必要がありますので、これらの分野で高度な知識とスキルを持つエンジニアを求めております。
また、製造業においてDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む中、制御開発における新しいスキルやアプローチも求められています。
AI／機械学習の活用、RPA、プログラミングによる自動化を通じて、品質を維持しながら生産性を向上させる新しいアイデアの実現に向け、組織強化のための採用活動を進めております。

【部門ミッション】
PT制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案をおこなっていきます。

【職務概要】
車両制御ソフトウェアのCI／CD環境構築・運用および最新テクノロジーを活用した業務プロセスの革新や効率化に向けた取り組みを推進いただきます。

【職務詳細】
▼CI／CD環境の構築と運用
・CI／CD運用状況の可視化、分析、改善検討
・HILSやMILSと連携したテスト環境の拡充
・社外との連携を活用した課題解決等

▼DX案件の推進
・機械学習手法を導入した制御システムの検証精度および効率の向上
・手順書や過去開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応える為のChatBot開発
・RPAやプログラミングによるCAEツールと資料（Word／Excel等）を行き来する業務プロセス自動化等

【ポジション特徴／魅力点】
製造業の旧来プロセスが残る領域に最新技術を活用し、CI／CDやDXを実現することで、会社全体および業界全体のプロセスを変革し、マツダの豊富なモデルベース開発（MBD）関連資産と連携して超高効率プロセスを実現できるポジションです。
また、マツダは英国Secondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、最先端のAI技術導入をリードしながらエンジンの制御パラメータ適合工程の効率化を実現した実績がございます。
社内全体の変革に繋がる先進的な取り組みに携われる事も大きな魅力ポイントです。

【組織構成】
▼PT制御システム開発部
全体：約260名

▼第4制御システムグループ
第4制御システム開発グループ：約35名（2領域）
CICD、AI／DX領域：約20名
　- CI導入プロセス革新チーム：約11名
　- AI／DXチーム：約8名

【働き方】
▼広島勤務
・出社比率：2日以上／週
・残業時間：20～30h／月（メンバーによって幅があり、本人のスタイルをある程度考慮可能）
・出張頻度：0～1回／年

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります。（状況によって出張いただく場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせていただきます。）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【業務内容】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

【主な事業領域】
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド、決済、EC）
・インターネット広告・メディア事業（SSP、DSP）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・仮想通貨事業（交換所、マイニング）

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。

▼ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。

▼動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御に加えて、シミュレーション環境における深層強化学習やフィジカルAIを用いた開発を行っていきます。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。

▼お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。

ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。

【利用技術】
・ROS／ROS2（DDS）
・Linux
・RealSense、Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・Isaac Sim

【働く環境】
▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

▼GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。

▼オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。

▼福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。

▼社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。

【募集ポジション】
『Omiai』PdM（プロダクトマネージャー）

【業務内容】
人生における大切なパートナーとの出会いを支援する、真剣な恋活・婚活を目的としたマッチングアプリ「Omiai」のPdM（プロダクトマネージャー）を募集します。

成長市場かつ既に1000万人（2024年7月時点）を超えるユーザーが利用するサービスのプロダクトマネジメント業務を経験でき、予算も億単位・チャネルもオンライン、オフライン問わずのため、施策を考えるにあたっての制約が少なく様々なチャレンジをスピード感持ってリードしていただくことが可能です。

「戦術設計〜企画〜分析〜オペレーション設計〜※事業戦略（適正とご思考に合わせて）」と上流〜下流までの全体に関わり、『ユーザー満足度向上×ビジネス成長』の両方の成立がミッションになります。

尚、現在Omiaiは、らしさで出会えるマッチングアプリ（その方のより深い人生観を引き出し、最適なお相手とマッチング）へと生まれ変わろうとしているタイミングで今後、積極的に新機能等の追加を予定しています。

【具体的な仕事内容】
（1）戦術設計
・KPI設計やサービスロードマップの策定
・予算やリソース配分を踏まえた体制設計

（2）企画
・新規機能の発案や構想（0→1）
・既存機能の改善・拡張（1→10）

（3）分析
データを元にした課題抽出とPDCA

（4）オペレーション設計
※開発チームへの要件伝達なども含みます。

【入社後のキャッチアップについて】
入社後3ヶ月を目安に、プロダクト戦略の方針や背景を理解し、その上で企画を自ら立案できる状態を目指していただきます。
この段階では、レビューにおいて「筋の良さ」を感じられるアウトプットが求められます。
ここでいう「筋の良さ」とは、企画内容の精度に加え、ビジネス的な妥当性や実現可能性への配慮も含みます。

▼キャッチアップ後の期待値
・自ら企画した施策をリリースし、振り返りまで完了できる
・振り返り結果を踏まえ、次のアイデア創出やリスク分散の設計を適切に行える

▼半年～1年後の期待値〉
主要KPIや戦略テーマに応じて、案件ラインナップの策定、企画詳細の設計、開発との連携までを一貫して行える状態

【チーム体制】
プロダクトオーナー、PdM、デザイナーが所属しておりサービス改善、グロースを行っております。

【仕事のやりがい・魅力】
・社会貢献性と幸福を生み出す事業
　- 少子化、婚姻数の減少など、日本が抱える大きな社会課題にマッチングアプリの開発という観点から貢献出来その人らしい人生を歩むためのパートナーを探すための事業に携われる（幸せな方を創出できる）
　- 4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代が到来
・同じマッチングアプリ（Omiai／with）を事業に持つ連動性
　- 本ポジションにおいて、ナレッジとデータはフルオープンになっておりシナジーを生みやすい環境
　- 2つのサービスがPDCAを回すことで、効果実証が得やすい
・マーケットサイズと規模
　- 約800億規模のマーケットサイズ、その中で（エニトグループとして）国内2番手という立ち位置でありながら、所属するチームは少数精鋭（大きなマーケットに対し、少ない人数で仕掛ける）
　- プロダクトやユーザーにピュアに向き合える（マネタイズを主軸にしていない／ユーザーのサービス体験向上がビジネスに直結）
　- 多数のユーザーに価値を届ける

【作業環境】
・分析環境：GoogleBigQuery、MySQL、Python、R、Google Analytics
・基本ツール：Google drive、Google Sheets、Google Document、Google Slides
・BIツール：Tableau
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・コミュニケーション：Slack

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　プロダクトチーム配属

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【今後の展開】
マッチングサービスが「カルチャー」として当たり前に使われる世の中へ

▼成長を支える強い組織の構成
より良いプロダクトにするための体制強化
　- 高い専門性
　- 時代の変化に柔軟
　- 挑戦を止めない

▼独自価値の追求プロダクト強化
・機能改善
・マッチングロジックの改善

▼ブランディング強化
フルファネルマーケティング
　- マーケティング×PR
　- 世代を超えた認知と理解

【サービスについて】
Sansan株式会社のQAグループは、営業DXサービス「Sansan」、経理DXサービス「Bill One」、AI契約データべース「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
QAグループでは、テスト・品質管理、顧客価値の評価・改善、テスト自動化・環境構築、データを活用した業務改善、リーダーシップ・組織成長支援を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現しています。

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、品質PMOとして、組織全体の品質プログラムの企画・推進・管理を担当します。品質ガバナンスの確立、品質プロセスの標準化、品質指標の管理など、組織横断的な品質活動をリードします。ご自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）品質ガバナンスの確立・運用
組織全体の品質方針・戦略策定・各部門への展開浸透推進、品質基準・ガイドライン・手順書の策定・維持管理による標準化実現、品質監査・アセスメント実施によるプロセス遵守監視・改善

（2）品質プロセスの設計・改善・運用
ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体品質プロセス設計・最適化、アジャイル・スクラム開発での品質確保プロセス構築・改善、SaaSプロダクト特性を考慮した品質管理プロセス設計・運用

（3）品質指標・メトリクスの管理
品質KPI・メトリクス定義・測定・分析による組織品質状況可視化、品質ダッシュボード構築・運用によるステークホルダー情報提供実現、品質トレンド分析・予測によるプロアクティブ改善活動推進

（4）組織横断的なプログラム管理
品質改善プログラム・プロジェクトの企画・推進・進捗（しんちょく）管理、各部門の品質活動調整・統合による組織全体目標の達成支援、品質関連リスク管理・課題管理による組織的対応推進

（5）品質教育・文化醸成
品質意識向上教育プログラム・研修企画・実施、品質文化醸成・浸透活動による組織全体品質マインドセット向上推進、ベストプラクティス収集・共有による組織学習促進

（6）継続的改善とイノベーション
品質プロセス継続的改善活動（PDCA）主導による組織品質の成熟度向上推進、業界標準・ベストプラクティス調査・評価・導入による品質活動の高度化実現、AI技術などの新技術活用品質プロセス改革企画・推進

【募集背景】
生成AIを活用したソフトウェア開発が主流となり、開発スピードが急速に向上する新たな時代が到来しています。このような常に変化するプロダクト開発環境において、プロダクトライフサイクル全体を俯瞰した品質の仕組みづくりとプロセス整備をリードできる品質PMOを募集しています。

【本ポジションの魅力】
・プロダクト全体の品質を根本から設計・改善し、事業成果に直接的なインパクトを与えることができます。
・幅広い領域にわたる知識と経験を生かし、組織横断的な品質改革をリードできます。
・最新のAI技術を品質プロセスに取り入れ、革新的な品質管理手法を構築できます。
・プロセス整備のプロフェッショナルとしてだけでなく、ゼネラリストとしても多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
プロダクトごとにQAチームを設けており、それぞれに社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。QAグループ全体としては、社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【部門役割】
DX推進室は2024に新設された新組織であり、生成AIを活用したDXをトップダウン、ボトムアップの両面のアプローチで推進し収益性の最大化を追求する組織横断機能です。昨年から組織人員が増加しており、社内ニーズの高さから今後も人員強化が予定されています。
所属いただくのは、DX推進室の4Gの一つであるテクノロジーGr. 生成AIサービス基盤の構築による生成AI利活用促進をミッションとしています。

【募集の目的・背景】
全社的な生成AI利活用を促進するため、全社横断的な生成AIサービス基盤構想（チャットUI+RAG基盤等）を検討しています。

【解決したい課題】
現状少数体制のため、内製化を推進すべく本年度PoCを進める為の社内人財獲得を検討しています。このため開発加速のため開発をご担当いただける人財を募集します。

【仕事内容】
・生成AI最新技術に追随しつつ、社内の生成AIサービスへの適用検討と実践
・生成AIサービスのユーザ部門からの要望への迅速な対応（機能開発や不具合改修）

【開発環境】
・ソフトウェア開発効率を最優先に考えた業務環境の提供
・リモート環境での開発を前提とした業務環境の最適化を追い求めます。
・Slackを中心としたコミュニケーションに加え、開発ツール・開発SaaS・クラウド環境、そして開発への生成AI積極活用 など Developer Experience を高めていきます。

【ポジションの魅力】
ソフトウェア開発チームのコアメンバの一人としてチーム立ち上げ期に参画いただきます。ゼロからサービスを作り上げつつ、自分ごととしてサービスを自ら良くする気概を持ったリーダとして成長いただけます。

【リモートワーク頻度】
主にリモートでの開発に注力いただきます。週1〜2回に対面での認識合わせなど行います。

※コニカミノルタとしては週3日以上の出社を原則としています。詳細の運用については各部署の方針に任せています。

【転職者へのメッセージ】
新しい部署です。当室のミッションは、全社へサービスを届け、生産性や業務効率を改善いただき、会社全体の収益改善へ貢献することです。DX （Digital Transformation）、AX （AI Transformation） の力で 社内だけでなく、日本、そして世界の課題を一緒に解決しましょう。

【勤務地】
▼浜松町大門サイト
〒105-0011　東京都港区芝公園2-4-1　芝パークビルA館
都営地下鉄三田線 芝公園駅から徒歩2分
都営地下鉄各線 大門駅から徒歩2分
各線 浜松町駅から徒歩7分

▼東京サイト八王子
〒192-8505　東京都八王子市石川町2970
JR八高線 北八王子駅から徒歩15分
JR中央線 豊田駅から徒歩30分
JR豊田駅より社用バスあり

▼東京サイト日野
〒191-8511　東京都日野市さくら町1
JR中央線 豊田駅から徒歩20分
JR八高線 北八王子駅から徒歩20分

▼高槻サイト
〒569-8503　大阪府高槻市桜町1-2
JR京都線 高槻駅から徒歩7分
阪急京都線 高槻市駅から徒歩15分

▼瑞穂サイト
〒442-8503　愛知県豊川市穂ノ原3-22-1
名鉄豊川線 諏訪町駅から車で7分
JR飯田線 豊川駅から車で10分

※東京サイト八王子、高槻サイト、瑞穂サイト、日野サイトは、自動車・バイク通勤可能

【業務概要】
モデルベースシステムズエンジニアリングによるクルマ全体を捉えた制御システムのアーキテクチャ開発および開発環境構築／開発プロセス革新を推進いただきます。

【職務詳細】
（1）制御システムのアーキテクチャ開発
走行系、安全系、コネクティビティ系などクルマ全体の制御システムの要求分析、論理アーキテクチャ設計、物理アーキテクチャ設計および分析／評価を行います。

（2）開発環境構築／開発プロセス革新
クルマ全体のシステムモデルと各部品／ユニットの各種分析モデルとのモデルベース連携環境およびモデルベース開発のプロセス、モデル構造、共通データインターフェイスの設計など開発手法を構築します。

【ミッション及び採用背景】
・マツダでは個別部品／ユニット単位でのモデルベース開発を推進しており、クルマ全体のシステムモデルと部品／ユニットの各種分析モデルをシームレスに連携したモデルベース開発を実現できる環境構築や安全論証や形式手法などの先進的開発手法、開発ツール類を独自に整備しています。

・CASE時代のクルマの価値は自動車制御システムの機能を主体に実現されていきます。
その規模の急速な拡大と複雑化の中で、次世代の商品開発を成功させる為、クルマを大規模な1つのシステムと捉え、プロダクトラインとしての継続的な進化、拡張が行えるシステムアーキテクチャに基づく開発を行う必要があります。

・こうした開発はモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）と呼ばれ、近年、航空・宇宙、自動車業界の中で大きな注目を浴びております。
マツダでは他社に先駆けてこの手法の研究・開発に取り組んでおり、ご入社をいただく方にはその一員として、ご活躍をいただくことを期待しております。

【候補者様へのメッセージ】
世界最先端の技術の習得・活用による高品質なシステムアーキテクチャ開発を通じて、マツダ独自のひと中心で走る歓びを持つクルマ作りに貢献することができます。他の技術領域の人と仕事をする機会も多く、幅広い経験を積むことができます。チームには若手が多く、年齢や職位に関係なく自由闊達に話ができ、困り事を気軽に相談して助け合う風土が根付いています。

【働き方】
週3、4日出社／週1、2日在宅
※週3日出社をするという規定はないが、対話をする必要がある業務があるため他チームでは育児等で柔軟性がある働き方をしている社員もいる
始業は8時半や9時開始で業務する方が多い（10時始業の方もいる）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【事業内容もしくは部門役割】
グリーンマテリアル事業では、環境配慮への投資拡大という非可逆的な流れに対してセンシング技術で産業VC川下のリサイクル（分別）～川上の環境材料を繋げ、ブランドオーナーを中心とするサーキュラーエコノミー全体をカバーするビジネスモデルを推進する部門です。

【募集の目的・背景】
環境負荷低減に関連する「材料・デバイス」にフォーカス領域を設定。再生プラスチック・太陽電池・EVバッテリーの3つをターゲット市場に設定し、HSI+他技術を用いて用途・事業開発を加速させる。

【解決したい課題】
HSIカメラはラボ用途での評価・分析に適していますが、当社はインダストリー用途での事業拡大をめざしています。
測定データ自体が複雑であり、適切な答えを導き出すためには、光学・メカ・画像・分析など複数の要素が必要ですが、実際にインダストリー用途に展開することができれば、付加価値があがり、導入いただける台数が大きく増えます。
このような事例を増やし、事業拡大を進めるために技術者を増員したいと考えています。

【仕事内容】
グリーンマテリアル領域の新規用途開発において、ソリューションの提案およびPoCを実施します。顧客課題を理解し、それを解決するための技術検討、ソリューションの構築を行います。技術範囲はアルゴリズム開発、光学シミュレーション、画像処理、メカ設計、データ解析など多岐にわたります。扱う製品はSpecim社のハイパースペクトルカメラが中心ですが、これに限定せず、顧客ニーズに応じてRadiant社の2次元色彩輝度計やコニカミノルタの測色計などグループ全体の商材を扱います。

【ポジションの魅力】
顧客とのコミュニケーションを通じて、自身の作り上げるソリューションに対するフィードバックが直接得られます。また、戦略事業として、事業の成長への貢献を実感できます。

【リモートワーク頻度】
状況にもよりますが週1～2日程度

【転職者へのメッセージ】
グリーンマテリアル事業はセンシング事業部の中でも今後の成長を期待されている領域です。現在は主に大手顧客の生産工程での課題を特定し、新たな価値を創造しています。ワールドワイドに新たな事業を創っていきたい方、顧客との価値共創のプロセスを体験したい方を当部でお待ちしております。一緒に事業の成長を体感しながら切磋琢磨しませんか！

【勤務地】
▼東京サイト八王子
JR豊田駅より社用バスあり
※自動車・バイク通勤可能

【求人カテゴリー】
ビジネスマーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
BM事業開発部　マーケティングG

【組織構成】
・マーケティングG：大企業・中堅マーケ実行、SMEマーケ戦略～実行
・営業推進1G：法人カード商品管理業務、営業支援
・営業推進2G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品管理業務
・商品企画1G：大企業・中堅向け法人カード商品企画開発
・商品企画2G：パートナー戦略・非金融事業企画開発・推進
・商品企画3G：SME向け法人カード商品企画開発
・商品企画4G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品企画開発

【仕事内容】
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
（1）マーケティング課題の発見・定義
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
（2）仮説構築と検証
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
（4）データ分析基盤への貢献
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線
あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

【募集背景】
法人決済市場は、今まさに大きな変革期を迎えています。私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。
このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。単なるデータ分析に留まらず、データを武器にマーケターと共に事業戦略を描き、未来を切り拓く「参謀」として活躍していただける方を求めています。大企業の安定した基盤のもと、スタートアップのような裁量とスピード感を持ちながら、金融業界の未来をデータで切り拓きませんか？あなたの挑戦が、次の歴史を創る力になります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【事業内容もしくは部門役割】
グリーンマテリアル事業では、環境配慮への投資拡大という非可逆的な流れに対してセンシング技術で産業VC川下のリサイクル（分別）～川上の環境材料を繋げ、ブランドオーナーを中心とするサーキュラーエコノミー全体をカバーするビジネスモデルを推進する部門です。

【募集の目的・背景】
環境負荷低減に関連する「材料・デバイス」にフォーカス領域を設定。再生プラスチック・太陽電池・EVバッテリーの3つをターゲット市場に設定し、HSI+他技術を用いて用途・事業開発を加速させる。

【解決したい課題】
HSIカメラはラボ用途での評価・分析に適していますが、当社はインダストリー用途での事業拡大をめざしています。
測定データ自体が複雑であり、適切な答えを導き出すためには、光学・メカ・画像・分析など複数の要素が必要ですが、実際にインダストリー用途に展開することができれば、付加価値があがり、導入いただける台数が大きく増えます。
このような事例を増やし、事業拡大を進めるために技術者を増員したいと考えています。

【仕事内容】
グリーンマテリアル領域の新規用途開発において、ソリューションの提案およびPoCを実施します。顧客課題を理解し、それを解決するための技術検討、ソリューションの構築を行います。技術範囲はアルゴリズム開発、光学シミュレーション、画像処理、メカ設計、データ解析など多岐にわたります。扱う製品はSpecim社のハイパースペクトルカメラが中心ですが、これに限定せず、顧客ニーズに応じてRadiant社の2次元色彩輝度計やコニカミノルタの測色計などグループ全体の商材を扱います。

【ポジションの魅力】
顧客とのコミュニケーションを通じて、自身の作り上げるソリューションに対するフィードバックが直接得られます。また、戦略事業として、事業の成長への貢献を実感できます。

【リモートワーク頻度】
状況にもよりますが週1～2日程度

【転職者へのメッセージ】
グリーンマテリアル事業はセンシング事業部の中でも今後の成長を期待されている領域です。現在は主に大手顧客の生産工程での課題を特定し、新たな価値を創造しています。ワールドワイドに新たな事業を創っていきたい方、顧客との価値共創のプロセスを体験したい方を当部でお待ちしております。一緒に事業の成長を体感しながら切磋琢磨しませんか！

【勤務地】
▼東京サイト八王子
JR豊田駅より社用バスあり
※自動車・バイク通勤可能

【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

【ポジションの魅力】
▼最先端技術への没入
研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。

▼最新技術を用いた「実装」の面白さ
コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。

▼成長とメンターシップ
シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。

▼目に見えるインパクト
自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。

▼モダンで柔軟な開発文化
リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。

▼高速なスキルアップとキャリア形成
多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

【ポジションの魅力】
▼独自の強力なアセット
ソフトバンクの広範なクライアント基盤とAI技術、博報堂のマーケティング知見と豊富な顧客ネットワークを融合することで、競合他社には模倣できない、唯一無二の高付加価値ソリューションを創出します。

▼社会的なインパクトの大きな案件への挑戦
各業界を代表するナショナルクライアントが抱える経営課題に対し、最先端の生成AI技術を活用して挑戦。変革の“最前線”で、クライアントと共に業務改革を創り上げていくポジションです。

▼最先端領域におけるキャリア形成
急速に発展する生成AI領域において、「第一人者」として自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスがあります。ビジネスとテクノロジーが交差する唯一無二のフィールドで、キャリアを築いていけます。

▼ゼロからイチを創り出す挑戦と大きな裁量権
新設される専門チームのコアメンバーとして、事業立ち上げそのものに関わる大きな裁量を持って参画。「0→1」のフェーズで、自らの手でサービスを設計・実行できます。

▼プロフェッショナルとしての自律性と柔軟性
コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制度とリモートワークを基本とし、信頼に基づいた働き方が可能です。個々の裁量で生産性を最大化し、ワークライフインテグレーションを実現できます。

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【募集部門】
第2ITソリューション部＿PM

【仕事内容】
テクノロジー部門のマネジメント全般をお任せします。
生産性向上など組織課題に腰を据えて取り組んでいきたい方や、会社並びに事業成長に貢献していきたいと考えていただける方に是非とも参画していただきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・ピープルマネジメント
　- メンバーとの1on1ミーティングの実施
　- 組織課題の特定、改善の提案および実施

・開発リソースマネジメント
　- 優先順位に沿って開発リソースを適切に配分
　- メンバーのアサイン管理

※メインミッションは組織マネジメントですが、一部プロジェクトによっては、プレイヤーとしてもご対応いただく場合がございます。

【開発の特徴】
弊社は、フィリピンやベトナムの支社に在籍する海外エンジニアと協業し、Global Teamでクライアントへソリューションを提供しています。

【マネジメントする組織の詳細】
担当部門へは、PM、システムエンジニア、BrSE等が所属しており、全員で約30名程度の組織です。

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【開発環境】
※よく使う開発環境例
・フロントエンド：React、Vue.js
・サーバーサイド：PHP（Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）、Python（Django、Flask）
・DB：MySQL（Aurora）、PostgreSQL
・インフラ：AWS、GCP
・アプリ：Android（Kotlin）、iOS（swift）

【LIGのその他事業領域の紹介】
▼Design ～デザイン力を強みとしたVI・ブランディング支援～
Web制作を中心に、VI（ビジュアルアイデンティティ）からブランディング戦略まで一貫サポート。創業から続く事業で、「LIGといえばWebサイト制作」のイメージが定着。毎年Webデザインアワードにも入賞！
『LIGさんなら期待以上のものをつくってくれる』
そんな声に応えるため日々技術をアップデート。デザイン力を武器に、クライアントとエンドユーザーの真のニーズを掘り起こし、独自アイデアと高い技術力でサービスを創出します。

▼Digital Marketing ～自社ノウハウ活用のコンテンツマーケティング支援～
メディアコンサルティング、多彩なテイストの記事広告企画制作、バナー制作、広告運用を展開。15年以上続く「LIGブログ」のノウハウを最大限に活用し、企業のマーケティング武器となるコンテンツを生み出します。
「LIGブログ」は会社と共に成長し、1万を超える記事には17年の社員の努力が結晶。まさに「会社の心臓」として毎月100件以上の問い合わせを獲得し、新規問い合わせの9割以上を占める重要資産です！

▼Digital Education ～クリエイター育成からキャリア形成まで一貫支援～
クリエイタースクール運営、専門特化した転職支援、デザインメンターサービス、オンライン学習プラットフォーム提供など、クリエイターの可能性を最大化する包括的サポートを展開。
「一緒に働く仲間は自分たちで育てる」という思いから始まった事業は、現在6校にまで拡大！多くの卒業生がLIGで活躍中。社員自らが講師や演者として参加する機会も多数。8年間培った人材育成ノウハウはLIGブランドの核となっています。

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
▼データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。
・要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の計画・提案・調整
・ステークホルダー、エンジニアとの折衝、技術選定、アーキテクチャ設計支援
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です