【募集背景】
タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。

現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。

私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI／MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML／LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。

（1）基盤モデルを用いた高度な安全性制御
・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
・防御的プロンプトエンジニアリング：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
・多角的ガードレールの実装：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

（2）LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
・実験の追跡と管理：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
・プロンプトのバージョン管理：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
・自動評価パイプラインの運用：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

（3）戦略的データセットエンジニアリング
・データキュレーション：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
・高度なアノテーション管理：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
・合成データの生成：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

（4）統計的アプローチによる高度な安全性制御
・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
・特徴量エンジニアリング：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

（5）体系的な評価とオブザーバビリティの構築
・システムの監視とドリフト検知：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
・定量的な改善サイクルの推進：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

※フルリモート勤務可

【配属先部門について】
・マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています。

▼サービス概要
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
　Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【仕事概要】	
▼私たちについて
・ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
・ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える

私たちはAIエージェントSaaS事業・AI BPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。
現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします。

【今抱えている課題】
▼外注メインの開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。
この事業推進において重要なのが『プロダクト組織の組成』です。
現在開発は外注している状況です。
本気でAI SaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと恥ずかしながら開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。
そこで完全内製なプロダクト組織を組成する意思決定をしており、組織体制の構築に『最初のエンジニア』として力をかして頂きたいです。

【想定している開発体制】
ありがたいことに現在、最初のプロダクトマネージャー（以下PdM）として入社してくださる方は採用が決まり、開発を推進してくださるシニアバックエンドエンジニアを求めている状況です。
短期的な組織イメージとしてはAI SaaS事業部のプロダクト開発組織として
・PdM責任者1名（承諾済み）
・シニアエンジニア（採用中）
・エンジニア（採用中）
の3名を予定しております。
※シニアエンジニアとしての技術リードor開発組織の体制構築の役割などご思考に合わせて役割を相談させてください。

【業務内容】
▼最初のエンジニアとしての期待
AI駆動の開発体制の構築に際した最初のエンジニアとしての参画を期待しています。
※最初のエンジニアのため開発体制の構築だけでなくAIエージェント開発そのものも足元は担っていただく予定です。
※開発体制を構築後は、ご希望に応じてEMなどのピープルマネジントなども関わっていただくことが可能です。
・自社AIエージェントの設計・開発・運用を一貫して推進
・プロダクトマネージャー、およびビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
・AIエージェントプロダクト開発に向けた開発体制の構築
・生産性の高い開発組織を実現するためのAI Ops導入・推進
・AI駆動開発を支える基盤整備、Ops強化および継続的改善
・組織体制強化に向けた採用活動および技術広報の推進

▼その他最初のエンジニアとしての
・技術スタック／アーキテクチャの選定
・MVP〜グロースフェーズまでのプロダクト開発全般
・開発プロセス／開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
などご経験に合わせて役割をすり合わせさせてください。

【開発環境】
言語：Python
Backend：FastAPI（REST API）
DB：PostgreSQL／Redis
クラウド：AWS
設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・最初のエンジニアとして、ゼロから開発基盤をつくれる
　‐ 外部パートナー中心の開発体制から 完全内製化へ移行する起点となるポジションです。
・AIエージェント開発を推進していくための開発体制の構築をリードできる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
　‐ 単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。
「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地備考】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有(無料）
直通バスは原則平日8：00～20：00の間、運行

【契約期間】
入社日より期間の定めなし

【リモート勤務について】
ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※コアタイム：10：00～15：00
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集背景】
みずほフィナンシャルグループでは、中期的に500億円～1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。

この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。

その中でも生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部テクノロジー開発チームが中核となり、ビジネス部門が抱える課題（みずほの重点領域）と向き合うプロジェクト推進チームと連携しながら、社内で出てくるテーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。

実際に、従業員35,000名以上が使用する面談・会議録自動化「めんきくん」やスライド資料自動生成「スライドジェネレーター」などの社内外の業務・顧客接点を支えるプロダクトを展開してきました。現在（2026年1月時点）、30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、開発ニーズは急速に増加しています。

スピード感ある価値検証に加え、セキュリティ・コンプライアンスや機密情報の取り扱い、出力品質・安全性（誤回答やハルシネーション等）への配慮など、金融機関ならではの前提を踏まえた設計・実装が求められます。
そのため、クラウド上での実装力を持ち、LLM／RAG／マルチモーダル等を組み合わせてプロトタイプを素早く形にしながら、検証結果を踏まえて改善を重ねられる開発体制の強化が必要になっています。

本ポジションでは、AIテックリードやプロダクト推進メンバーと並走しながら、生成AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担うWebアプリケーションエンジニアを増員します。
個別プロダクトの開発に加えて、複数プロジェクトで共通化できる観点（例：プロンプト設計、評価・検証の進め方、データ加工・連携、運用の型化 など）を整え、同時多発するプロジェクト全体の開発スピードと品質を高めていくことが募集背景です。

【ポジションの魅力】
（1）ビジネスインパクトの大きさ
みずほフィナンシャルグループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。
業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。
「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

（2）プロダクトの規模感
従業員35,000名以上が利用する業務改善プロダクトをはじめ、社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。
30～40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。
デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

（3）金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。
LLM／RAG／マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。
責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善／新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

▼リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」
ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

▼営業支援「RM Studio」
営業担当者が1日～5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【技術情報（一部）】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI
・AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
・インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore
・テスト：Jest、Pytest、Playwright
・ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
・AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

【働き方】
▼支給デバイス
業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。

▼リモート勤務
出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

▼オフィス環境
フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。

▼休暇
積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

【仕事概要】	
▼私たちについて
・ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
・ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える
私たちはAI Workforce事業 ・AI BPO事業を軸に、 長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。
現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします。

【今抱えている課題】
▼外注メインの開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器にAI Workforce事業を走らせていきます。
この事業推進において最も重要なのが『プロダクト開発』です。
現在開発は外注している状況ですが、本気でAIのプロダクトを構築していくために開発スピード・質を強化していくことを意思決定してます。
そこで完全内製化し開発のリードして事業スケールを推進してくださる『バックエンドエンジニア』の方を探してます。

【想定している開発体制】
ありがたいことに現在、最初のプロダクトマネージャー（以下PdM)として入社してくださる方は採用が決まり、開発組織を推進してくださる開発責任者・シニアバックエンドエンジニア・バックエンドエンジニアを求めている状況です。
短期的な組織イメージとしてはAI Workforce事業のプロダクト開発組織として
・PdM責任者1名（承諾済み）
・開発責任者／シニアエンジニア（採用中）
・エンジニアメンバー（採用中）
を予定しております。
※開発責任者として入社いただく方は技術リードor開発組織の体制構築の役割などご思考に合わせて役割を相談させてください。

【業務内容】
バックエンドエンジニアとしてAIエージェントによる 「Web制作工程の完全自動化」の開発いただくポジションです。
※ご希望があれば、将来的にピープルマネジメントやテックリード等を担っていただくいただくことも可能です。

【業務詳細】
・AIエージェントプロダクトの設計・開発
・開発後の運用・改善
・開発・リリーステスト
・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義
・開発プロセス・開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
　など

【開発環境】
言語：Python
Backend：FastAPI（REST API）
DB：PostgreSQL／Redis
クラウド：AWS
設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計
その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・フルリモート・フレックス等の生産性の高い働き方
・将来の技術リードやEM候補として、事業グロースに必要な技術選定や構築に関われる
・少数精鋭のAI駆動の開発体制構築に関わることができる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で “知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地備考】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有(無料）
直通バスは原則平日8:00～20:00の間、運行

【契約期間】
入社日より期間の定めなし

【リモート勤務について】
フルリモート可
※コアタイム：10：00～15：00
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集部門について】
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。現在は業務委託の方々のリソースをお借りしながら開発要件を満たしている状況ですが、技術面やシステム設計、さらには要件定義などの工程を助言・サポートできる正社員メンバーの増強が急務です。

FODは、月間120万ユーザーを超える大規模サービスであり、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、大きなやりがいと同時に社会的なインパクトを伴います。テレビ局というバックボーンを持つ強みを活かしながら、市場に合わせた最新の技術を取り入れ、内製化を進めている段階です。

【業務内容】
本ポジションでは、フロントエンドとして、動画配信サービス「FOD」をより魅力的なプロダクトにするべく、プロダクトの企画段階からリリース、そしてその後の改善まで、担っていただきます。

▼具体的な業務例
・動画配信サービスFODにおける新規機能（レコメンド表示、ライブ配信機能、マイリスト機能など）の設計・開発
・ユーザーデータに基づいたA／Bテストの実施と、それに基づくUIの継続的な改善
・PC、スマートフォン、タブレットの各ブラウザにおける一貫した操作性の実現
・スマートTVやゲーム機向けWebアプリの調整

【開発環境】
・フロントエンド：Swift、Objective-C（一部）、UIKit（SwiftUIへの部分的な取り入れも視野）、CocoaPods（SPM化も視野）、RxSwift、Lottie、Firebase
・バックエンド：Java、Python
・品質管理：NewRelic、Treasuredata
・コミュニケーションツール：Slack、Teams、Google Meet

FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、株式会社フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。

ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

【部署・サービスについて】
楽天の広告システム全体を管理するGlobal Ad Technology統括部（GATD）は、日本、シンガポール、インド、中国の4カ国にまたがる多様なチームで構成された、横断的かつデータ駆動型の組織です。
Technology Management課は、シンガポール、インド、中国に分散した、意欲的で高いスキルと才能を持つ、親しみやすいDevOpsエンジニアのチームを誇っています。

【募集背景】
GATDのビジネスを支えるため、オンプレミスおよびクラウドシステムに関する広範な技術的専門知識と実績を持つ、高度なスキルとダイナミックなDevOpsエンジニアを募集します。
理想的な候補者は、堅牢なアプリケーション展開と完全なインフラ管理を通じて、多様な技術的およびビジネス上の課題を解決することに長けている方です。
この役割は、楽天の広範なエコシステムと最先端のテクノロジーランドスケープにおける複数の製品のデプロイと保守に貢献することで、あなたの技術キャリアを前進させるエキサイティングな機会を提供します。

【業務内容】
▼主な職務内容
・システムメンテナンス、監視、自動化、バックエンド操作、高可用性の確保、定期的なアプリケーションリリース、トラブルシューティング、ミドルウェアのパフォーマンスチューニングなど、開発から本番システム運用までのプロセス全体をサポートし、機能チームや技術チームのメンバーと協力して高品質なサービスを提供します。
・Jenkins、Ansible、Chef、Terraformなどの技術を使用して、定型的な手動の本番／非本番環境操作の自動化に携わります。高品質で生産性を向上させるための自動化を提案し、実装する主要な人物となります。
・常にシステムのパフォーマンスと安定性を向上させ、100%の可用性を提供します。
・サービスオーナーシップの意識を持ち、本番環境の問題に積極的に対応できる必要があります。
・開発、テスト、本番運用のプロセス全体を改善するための新しい技術やツールなどを提案します。新しい技術に取り組むための高い自己学習能力とモチベーションが必要です。
・シンガポール、日本、インドなど、異なる場所にいる開発者、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、チームリーダー、セキュリティチーム、QAチームのメンバーと密接に連携します。
・監視、アラート、および完全なオブザーバビリティスタックを改善します。
・クラウド移行戦略を設計し、クラウド上でのインフラ構築を実行します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【本ポジションに関して】
マッハバイトの開発組織は、toC／toB／アプリ／検索改善と複数領域にまたがるプロダクト開発を行っています。
今回の採用背景に関しては、今後の事業成長を見据えた体制強化を目的とした採用となります。

特に今後は、toB領域におけるDX推進、プロダクト全体のスピード・アジリティ向上、技術負債の解消と基盤強化といったテーマが重要になっています。
どのチームに配属されても自走し、価値発揮できるバックエンドエンジニアの方を求めていきます。

サービスが達成したい目標を理解した上で、サービス改善や新機能などをどのような設計がよいかを考え、開発を推進していただきます。
さらに、ディレクター・デザイナー・マーケティング担当とともに、サービス企画も担い、施策立案／開発／検証／リリース／運用／その後の機能チューニングまでを積極的に取り組んでいただきます。

【業務内容】
配属チームは、toCチーム／toBチーム／検索改善チームのいずれかを想定しています。
ご経験や志向に応じて、以下の業務をお任せします。

・マッハバイトのバックエンド開発全般
　- toC向けWebシステム開発
　- ネイティブアプリ向けAPIの設計・改善
　- toB向け管理画面・業務基盤の開発
・プロダクトのパフォーマンス改善（高速化・安定化）
・技術負債の解消、リファクタリングの推進
・PdM・デザイナー・他エンジニアと連携した仕様検討
・中期ロードマップに基づく技術施策の立案・実行

将来的には、検索改善基盤やDX推進、プロダクト横断の基盤整備など、難易度の高いテーマにも挑戦できる環境です。

【働く魅力・得られる経験】
▼プロダクトの“速さ”を本気で追求できる
・「ちょうどいいが最短でみつかる」体験を実現するための高速化・UX改善に深く関われます
・Web／アプリ双方のパフォーマンス改善に挑戦可能

▼toB × toC 両方の開発経験が積める
求職者向け体験（toC）と、企業向け業務基盤（toB）の両方を扱うことで、幅広い設計・開発経験が身につきます

▼DX・基盤改善フェーズに当事者として関われる
・業務DX、管理画面改善、技術負債解消など今後のさらなる成長に向けて「土台を作る」フェーズ
・単なる運用ではなく、仕組みそのものを改善できる環境

▼プロダクトと組織を一緒につくる経験
・新しい開発体制・チームづくりにも関われる
・PdM・他職種と同じ指標を見ながら改善を進めるカルチャー

【キャリアパス】
本ポジションでは、専門性を深める／影響範囲を広げる どちらのキャリアも選択できます。

・シニアバックエンドエンジニアとして、技術的意思決定や難易度の高い課題解決をリード
・複数チームに関わりながら、プロダクト全体の基盤設計・改善を担う存在へ
・将来的にはテックリードや、技術戦略に関わるポジションへのステップアップも可能
「特定領域のスペシャリスト」も「横断的に価値を出すエンジニア」も歓迎する組織です。

リブセンス全社において、エンジニアのキャリアとは役職につくことだけに限りません。
リブセンスでは、エンジニアとして以下の4つのロールを定義しています。
この4つのロールはどれか1つを選ばなければいけないということではなく、2つ以上の掛け合わせで自分に合ったキャリアを考えることができる仕組みになっています。そして、そのロールも固定ではなく、状況の変化に応じて変更できるものとしています。

・プロダクトエンジニア
・テックリード
・スペシャリスト
・エンジニアリングマネージャー

マッハバイトのプロダクトエンジニアとして施策の検討に携わる形でチームに貢献したりと、複数のロールを組み合わせることが可能です。実際にマッハバイトで活躍するエンジニアが担っているロールは様々です。

【開発環境・利用ツール】
・プログラミング言語：Ruby、TypeScript／JavaScript（ESNext）、Python
・Webアプリケーションフレームワーク：Ruby on Rails、React.js
・データベース：MySQL
・ミドルウェア・インフラストラクチャー：AWS、Apache Solr

プロダクトの多くはRuby on Railsで構成されています。
プロダクト開発に利用する言語／フレームワークに制限はありませんが、基本的に新規構築においてはRuby on Railsを選択するケースが多いです。

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表　（公表日：2025年1月24日）】
　正規雇用労働者の中途採用比率
　 2023年度　100％｜	2024年度　91％｜2025年度　47％

※出社とリモートのハイブリッド勤務を基本としています。

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。
・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。
・データ分析によるサービス企画・提案：楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
「未来のバス」を動かすコードを描く。社会実装の最前線へ。

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 公共事業推進本部 モビリティサービス推進部
※入社後、BOLDLY株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
社員発案で社内ベンチャーとして設立されたBOLDLYは、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの社会実装に取り組んでいます。
“UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、自動運転社会を支える運行管理システムや必要な周辺サービスを自社で開発し、これまでに全国約20箇所での実装実績を積み上げてきました。技術・ビジネス・法律の各側面で国内の上位ランナーとして位置づけられており、全国自治体・パートナー企業との連携も活発です。
私たちは2030年を「自動運転の量産普及」が本格化するターニングポイントと捉え、社会を根本から変えるチャンスと確信しています。今まさに、社会実装に向けた大規模展開と急成長フェーズにあり、次世代の交通インフラを創る中核メンバーを求めています。

【職務内容】
▼ミッション
アジャイル開発チームに参画し、他のメンバーと協力しながら自社プロダクトの開発、新規プロダクト開発を行う。

▼主な業務
・IoTデバイスを統合するIoTプラットフォームのクラウドシステム上での構築
・バックエンドエンジニアとしてのAPI開発（対外システム向け・フロントエンド向け）
・クラウドを熟知し性能監視、アラート監視の仕組みの検討実装

▼具体的な業務
・モビリティサービス向けの Web API 開発
・自動運転車両のリアルタイムデータを扱う IoT 基盤の構築・運用
・アジャイル開発スクラムで開発
・プロダクトオーナーやチームメンバーと意見交換し、実現方法の決定
・設計／コーディング／テストと一連の開発
・開発の進め方をチーム内で協議し協調性を持った推進

【仕事の魅力】
・自動運転車によるモビリティサービスの構築を通じて、社会変革に貢献することができます。
・業界の上位ランナーとして培った実績と、社会実装の現場を持つ強みを生かし、より現実に根ざしたプロダクト開発が可能です。
・プロダクトの上流から下流まで一貫して携わることができ、実際に利用する顧客との距離も近いため、反応をリアルタイムに感じることができます。
・風通しの良いカルチャーのもと、自分のアイデアをプロジェクトに反映し、裁量を持って業務に取り組むことができる環境があります。
・自社で自動運転車両を保有しており、追加機能の開発や検証を社内で迅速に試行することが可能です。
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップならではのスピード感で、会社とともに成長していくことができます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
Engineer for Human Capital

【採用背景】
デロイトトーマツ／コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。
我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。
「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。
デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。

【業務内容】
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。

【募集職種】
（1）チーフアーキテクト
・クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

（2）プロダクトマネージャー
・サービスや製品の企画・ビジョン策定および推進
・市場・顧客ニーズの調査、課題の発掘、競合リサーチ
・プロダクトのロードマップ策定、機能仕様の作成・優先度付け、UX向上施策の推進
・ユーザー要望・市場情報の収集、改善施策の立案・実行
・要件定義、プロダクトバックログの作成・管理・運用

（3）フロントエンドエンジニア
・React／TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・UIコンポーネントの設計・実装
・複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・状態管理・データフェッチングの設計
・テストコード作成（単体・結合・E2E）
・企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

（4）バックエンド・クラウドエンジニア
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

（5）データサイエンティスト
・事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

（6）AIエンジニア
・LLM APIを用いた機能開発
・RAGシステムの設計・構築
・プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・AIエージェント／ワークフローの実装

（7）UX／UIデザイナー
・プロダクトのUX／UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・デザインシステムの構築および運用
・アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

【勤務地】
東京（大阪、福岡は応相談）

【担当プロダクト】
オペレーション支援AI「MooA CommNavi」
コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務を、AIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクトです。
現在、PoCフェーズを完了し、導入拡大と現場フィードバックに基づく機能拡張および安定稼働化（1→10フェーズ）へ移行しています。

【具体的な業務】
・顧客要望やロードマップに基づく新規機能のUI／UX実装
・Mantineを用いた再利用性・保守性の高いコンポーネント設計
・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング
・仕様書の作成やノウハウのチーム内共有

【開発環境】
・言語／フレームワーク：React（TypeScript）、Remix
・UIライブラリ：Mantine
・開発ツール：Cursor（法人ライセンス支給・標準利用）
・バージョン管理：Git ／ GitHub
・デザインツール：Figma（デザイナーと連携）
・インフラ：AWS

【本ポジションの魅力】
▼立ち上げ後の拡大フェーズに参加できる
PoCを終え、導入拡大と運用の安定化を進めている段階です。新機能の追加に加えて、パフォーマンス改善や設計の見直しなど、プロダクトの土台づくりにも手を入れる機会があります。
▼フロントエンドの設計・技術面の提案が通しやすい
React／Remix + Mantineをベースにしつつ、構成や実装方針の改善提案を歓迎します。UI／UX、コンポーネント設計、品質・速度の改善など、フロント領域を中心に意思決定へ関われます。
▼AI支援を前提にした開発をチームで運用している
Cursorを標準ツールとして使っています。実装の補助だけでなく、リファクタリングや調査、設計検討の整理にも活用しながら、開発速度と品質の両立を目指しています。

【キャリアパス】
当面はフロントエンド領域のスペシャリストとして牽引いただきますが、ご志向に応じて以下のようなキャリア形成が可能です。
例1：フルスタックエンジニア：Pythonを用いたバックエンド開発への領域拡張
例2：テックリード：アーキテクチャ設計や技術選定の主導

【チーム体制】
・エンジニア計10名（フルスタック3名、バックエンド5名、フロントエンド2名）
・その他メンバー：インフラ1名、PdM 1名、PdM補佐1名
・スタイル：アジャイル（1週間スプリント／2週に1回リリース）
・ツール：Slack／Jira

【リモートワークについて】
週2日リモートワーク、週3日出社となっております。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【仕事についての詳細】
「UE5をハブに、次世代の映像制作ワークフローを構築する。」
プリレンダの質を、リアルタイムの速度で。映像のルックと仕組みを司る「UE5テクニカルデザイナー」募集。新設するUEユニットの募集となります。

【仕事内容】
▼映像統合・ルックデブ
素材の組み込み、マテリアル設定、ライティング、エフェクト（Niagara）による画作り

▼最適化・書き出し
UE5の制約に基づいたデータ最適化およびMovie Render Queue等による映像出力

▼ワークフロー設計
プロジェクト毎の、アセットの規格化および最適化フローの構築

▼テクニカル・ディレクション
UE5の制約に基づいた各工程への要件定義とフィードバック

▼クオリティ管理
セルルック・PBR問わず、プロジェクトに最適なルックデブの構築及び管理

▼トラブルシューティング
レンダリングエラーやデータインポート時の技術的課題の解決

※転勤なし

【SBプレイヤーズについて】
▼経営理念「情報革命で人々を幸せに　～ITで地域社会に活力を～」
ソフトバンクの中でもベンチャー気質を持った事業会社ですが、経営基盤は安定しております。「インターネット×地域活性」の軸で地⽅活性化を⽬指し、従来の概念にとらわれないソリューションとサービスを地⽅⾃治体、⾏政と連携しながら提供しており、今後も新規事業（⼦会社）を⽴ち上げる予定です。チャレンジ精神を常にもち、新しいサービスを業界に先駆けて提供することで、地域の課題を解決していきます。新たな価値を⽣み出すというマインドを持った社員が多く、与えられた仕事をこなすのではなく、新しいことにチャレンジするという姿勢を持った⽅を求めています。

【ステラーグリーンについて】
SBプレイヤーズグループにて、2024年5⽉に⽴ち上がった会社です。
最新のテクノロジーを活⽤して、地域の⾃然資源を価値あるものに変換することで、持続可能な地域社会の実現を⽬指しています。
脱炭素社会の実現に向けた取り組みの強化が世界的に求められるなか、当社は、日本の特に人口が少ない地域に豊富にある森林資源のカーボンクレジット化を支援しています。
（森林カーボンクレジット：森林が二酸化炭素を吸収した量を数値化・価値化したもの）
各地域にある森林からカーボンクレジットを⽣成し、当社を通じて企業へ販売することで、森林の所有者や管理者（自治体ほか）の新たな収益を創出します。
SBプレイヤーズの財務基盤を武器に、クレジット生成にかかる申請費用等は当社が負担し、成果報酬型のサービスを提供しています。また、クレジットに買い手が付かなかった場合でも、当社が時価での買取を保障することで、自治体にとって収益のみが入る・リスクを抑えられたモデルを実現しています。

具体的には、以下サービスを提供していく予定です。

▼森林カーボンクレジット創出支援
森林カーボンクレジットの生成から販売まで成功報酬型のワンストップサービスを提供いたします。

▼環境価値PR
地域脱炭素の取り組みを効果的に対外発信し、環境イベントの企画をサポートします。

▼その他新サービス
今後は森林データのデジタル化推進や、森林以外からのクレジット創出⽀援など、新たな領域にも着⼿していく予定です。

本事業に参画いただき、一緒に事業を推進する仲間を募集します。熱い想いがある方、歓迎です！

【仕事内容】
当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 
現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。

・大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい
・業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課題が大きい
・各種ITツールは使っているが「何をどう自動化すべきか」を整理できる人がいない

そこで今回、現場業務を理解し、ルールを整理し、仕組み化・自動化の方針を描ける正社員を募集します。
※「エンジニア開発職」ではありません

▼具体的には
・算定業務・データ整理業務の現状把握、課題整理
・Excel／紙資料／PDF／測量データ（shp、las）などが混在する業務フローの整理・標準化
・自動化・効率化の優先順位付け
・業務委託・ベンダーへの要件整理・指示出し
・将来的にはデータベース化・データ基盤構想にも関与可能

▼扱うデータ・業務のリアル
・GISツールを用いオルソ画像から樹冠形状・境界を推定し、面積算定を大量に実施
・測量会社へ点群データの測量発注や解析を年に並行して数十件対応
・測量会社への発注～検品までの要件整理や情報連携、スケジュール管理等
・確立した業務基盤はまだなく、整っていない前提での改善が求められます

【ポジションの魅力】
・「作る人」ではなく、仕組みを作る前段を担う中核人材
・未整備・属人化した業務を、自分の判断で整えていける裁量
・森林データ × 新しい価値創出（クレジット・証明・新規事業）に関われる
・将来的にデータ基盤・サービス構想の中核を担う可能性あり

【配属先情報】
株式会社ステラーグリーン　運営推進部
※SBプレイヤーズ株式会社入社後、ステラーグリーンに出向いただく予定です。

【その他】
▼SBプレイヤーズについて
・ソフトバンクグループの中核企業として、新規事業の創出を積極的に行います。一方で「長く当社で活躍頂ける人材」を求めており、働きやすい環境の整備にも積極的です。
・育休・産休の取得実績も豊富にあります。仕事には積極的に、オフも積極的に、メリハリのついた職場環境です。

▼転勤可能性について
SBプレイヤーズグループ全体の規定上、転居を伴う異動の可能性がございます。

【従事すべき業務の変更の範囲：雇い入れ直後】
▼以下いずれかでのオファーを想定しております。
（1）マネジメント職：組織・事業の管理責任を負い、将来的な事業戦略や経営方針を策定・実行しながら、組織を統括する社員
（2）プロフェッショナル職：企業経営や管理部門業務において高い専門性を有し、その専門性を活かして、新規事業の創出・既存事業の発展を牽引する社員

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【私たちのミッション：人と社会を健康に】
キャンサースキャンは、「人と社会を健康に」というミッションを掲げ、ナッジ理論（行動経済学）とヘルスビッグデータ解析を掛け合わせることで、人々の行動変容を促し、病気の予防や重症化防止に取り組んでいます。現在、800近くの自治体様と1200を超える案件に取り組んでおり、1,000万人以上の国民のヘルスデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【募集の背景】
新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。

【業務内容：高度なデータエンジニアリングへの挑戦】
▼Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。
・ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。
・バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発
・技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。

【開発環境：モダンな技術スタックとAI活用】
エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。
・言語／管理：Python、poetry
・インフラ：Google Cloud／AWS、Terraform（IaC）
・実行環境：Docker（コンテナ化）、GitHub Actions（CI／CD）
・AI支援：cline、GitHub Copilot、Geminiを積極的に活用
・PC：MacBook Pro支給

【このポジションで得られる魅力】
（1）圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。
（2）大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。
（3）プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。
（4）多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。

「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50％を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。

映像活用の可能性が広がる中、お客様の業務課題はより高度かつ多様になってきています。また、AI 技術の発展によって実現できるソリューションの幅は広がっています。
こうした環境の中で、今後さらに深い価値提供を実現し高付加価値なサービスを届けていくため、2025年度より「ソリューション開発部」を新たに設立いたしました。

新設されたこの部署では、「顧客課題を起点とした価値創出」と「プロダクトの可能性を広げるための技術的チャレンジ」の両立を目指しています。業界をリードする基盤を活かしながら、ソリューション開発を推進し、私たちと共に映像の新しい可能性を切り拓いていただけるエンジニアを募集します！

【本職種のミッション】
映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。

Safieプラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。
新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。

【取り組み事例】
・車両管理・物流現場DX：AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認証システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。高価な専用センサーや現地サーバーを必要とせず、クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。
・小売・店舗DX：POSレジのデータと映像を同期させることで、不正検知やレジ待ち解消など、ロス対策といった店舗課題を解決し、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションの検討・提供。
・現場コミュニケーションDX：外部サービスを連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。
・公共・社会インフラ：人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携した社会課題解決をデータドリブンに実装。
・その他：最新のLLM（大規模言語モデル）を用いた「映像×〇〇」ソリューションの創出など、自社プラットフォームが持つ膨大なアセットをベースに、次世代のサービスを定義から実装までを推進するプロジェクトが多数進行中。

【主な業務内容】
・顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討
・API／SDK／内部システムなど各種リソースを活用した機能開発
・新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行
・システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション
・利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート
・プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討
・他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化
・開発プロセスや技術基盤の整備・改善

【業務の魅力】
・新しい組織のため裁量が大きく、幅広い領域でチャレンジできる
・技術検証～ソリューション構築までの一気通貫の経験を得ることができる
・AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる
・社内外問わず他チームと密に連携し、技術 × ビジネスの接続を学ぶことができる
・AI・LLM・生成系技術を積極的に採り入れられる環境がある

【使っている技術・ツール】
・開発言語・フレームワーク：Python、Go、Java、C++、React、Angular、Typescript
・インフラ：AWS、Kubernetes
・データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール：Terraform、Ansible
・監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry
・CI／CD：GitHub Actions
・その他：GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【部署の今後の目標・現在の目標】
ソリューション開発部では、今後の展望として個別の顧客課題を解決するだけでなく、そこから得られた知見を汎用化しプラットフォーム全体に還元できる「高付加価値ソリューションの型」を確立することを目指しています。
映像データを中心にAIや外部APIを組み合わせる開発は可能性が広がっていますが、それを単発の取り組みに止めず、事業の柱へと成長させていくことが大きな目標です。

一方で、新設されたばかりの組織であるため、乗り越えるべき課題も多く存在します。
現在は、各プロジェクトにおいて技術検証から実装までを迅速に進めることを優先していますが、今後は開発プロセスの標準化や、再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」を整えていく必要があります。
また、多様化するニーズに対して技術的な実現可能性をどう担保し、プラットフォームとしての堅牢性と柔軟性をどう両立させるかといった難易度の高い問いに向き合っている段階です。

そうした未完成なプロセスや設計上の課題に対して、仕組みそのものを形作っていくことに価値を感じていただける方をお待ちしています。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
・創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
・人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇入れ直後：システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務

【就業場所の変更の範囲】
雇入れ直後：本社

※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
hacomonoは現在、既存事業の急成長と新規事業の立ち上げが同時に進む、グロースフェーズの真っ只中にあります。それに伴い、営業組織の規模はISからCSまで含めると100名ほどになっています。そこに合わせて商材の幅も拡大しており、「個の力」から「仕組みで成果が出る」営業体制への転換が求められています。
今こそ、“誰がやっても成果が出せる”営業組織の仕組みをゼロからつくる、本質的な見直しと再設計が必要です。この重要なタイミングにおいて、Sales Ops／営業企画のマネージャー候補として、事業成長にレバレッジをかけられる方を募集します。

【仕事概要】
hacomonoの急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL／GAS／PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

【お任せしたい仕事内容】
・営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
　- GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約～請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
　- Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
・データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
　- BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
　- TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
・マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
　- ENT（エンタープライズ）／SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

【やりがい・魅力】
▼「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。

▼裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。

▼全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。

▼経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。

▼チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。

▼急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。

※原則、フルリモート

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
協働ロボットを用いた外観検査

▼動画解析
定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知

▼自然言語処理
LLMを用いたナレッジ検索システム

【業務内容の比重】
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
・一貫したAIシステム開発に携われる
　- データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
・幅広い技術・データに触れられる
　- 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
・スケジューリング最適化　
・配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

【業務内容の比重】
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
・全工程に携わり、成長できる環境
　- 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
・多様な業界・技術に挑戦
　- 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。
・アイデアを形にできる少数精鋭体制
　- 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
・外観検査
・ロボットピッキング

▼時系列解析
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

【業務内容の比重】
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
　- カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
　- 自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
　- 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【仕事の内容】
「ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？」
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
60代：0名、50代：0名、40代：1名、30代：7名、20代：17名

【事業所名】
勤務地（1）：各プロジェクト先
勤務地（2）：株式会社ピーエスシー　名古屋営業所

【所在地】
愛知県内

【備考】
プロジェクト先は9割が名古屋駅、伏見駅近辺です

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
・転勤なし／リモート案件あり
・大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
　当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【募集背景】
▼事業・プロジェクトの背景
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

▼システム開発部の特徴
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

▼なぜ該当ロールが必要か
システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。
こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

【ミッション】
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。
その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務内容】
▼主な業務
・フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
・当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
・実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める

▼条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
・チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
・開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
・メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
・将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

【ポジションの魅力】
・フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
・技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
・リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
・個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

【プログリットならではの魅力】
（1）上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

（2）エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国 （カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

（3）顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

（4）開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx.com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【募集背景】
事業拡大に伴い、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、SREの観点が非常に重要になってきております。 現在は専任のインフラエンジニア1名と、バックエンドエンジニアが協力して推進をしている状況です。

SREのスペシャリストとしてチームにジョインいただき、　既存システムの安定運用を継続しつつ、新たな技術的チャレンジにも取り組んでいただきたいと考えています。

【ミッション】
SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOpsやオブザーバビリティの啓蒙、などの業務を担っていただきます。

【業務内容】
・AWSインフラ設計、構築、運用、保守
・インフラコスト最適化
・パフォーマンスチューニング
・アラート監視の最適化
・インフラセキュリティの強化（Guardduty等）

【開発環境／ツール】
・インフラ
　- AWS（サービスの基盤システム）
　- Google Cloud（主に BigQuery）
・言語
　- Terraform
　- Python
　- PHP
・ツール
　- Cursor
　- Claude Code
　- Codex
　- Notion
　- Slack

【入社後の期待イメージ】
・入社1ヶ月：プログリットの文化、既存のインフラやサービスなどの全体感を理解していただきます。
・入社2ヶ月：バックログにあるインフラチケットを順に対応し、インフラタスクの全体感を理解いただきます。
・入社3ヶ月～：引き続きバックログのチケットを対応しつつ、自ら課題を提起し解決に向けてリードいただきます。

【本ポジションの魅力】
▼0→1のインフラ基盤づくりに挑戦できます。
専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。まだまだ多くのやるべき、改善するべき課題があります。例えば、AWSアカウントの分離や、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施などです。
ルーティンワークだけでなく、多くの未解決領域を開拓し解消してくことを「楽しい」と思える方だと、とてもやりがいのあるポジションだと考えます。

【組織構成】
プロダクト開発部は「デザイングループ」と「エンジニアグループ」で構成されています。

▼プロダクト開発部責任者を主導に構成されている構成は以下です。
・エンジニア 25名（内、業務委託 13名）
・コミュニケーションデザイナー 2名
・UX／UIデザイナー 5名（内、業務委託 1名）
・QA 3名（内、業務委託 3名）
・アシスタント 1名

▼エンジニアグループの内訳
・iOSエンジニア 7名
・Androidエンジニア 6名
・フロントエンドエンジニア 4名
・サーバサイドエンジニア 7名
・インフラエンジニア 1名

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

【平均的なチーム構成】
平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間はおよそ2週間～1カ月くらいです。

※週2（火、金）出社、週3リモート のハイブリッド勤務

【仕事の内容】
▼ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
西日本outsourcing事業部
（60代：1名、50代：8名、40代：18名、30代：42名、20代：65名）

【事業所名】
各プロジェクト先

【所在地】
大阪府、兵庫県、滋賀県

【勤務地備考】
プロジェクト先は9割が、大阪市内でございます

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

▼フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

▼バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

▼フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

製造業のサプライチェーンで取り扱う多種多様なデータ（図面や仕様書、受発注データなど）を、様々なプロダクトから高度な精度で検索・活用できる状態にすることは、我々のプロダクト戦略において極めて重要な役割を担います。現在、Elastic Cloud on GCP を活用した共通検索基盤が稼働しており、TypeScript ベースの独自ラッパー API を通じて、各プロダクトへセキュアかつ高速な検索機能を提供しています。
各プロダクトの独立性を担保しつつ、全社共通の資産として検索プラットフォームを進化させることで、マルチプロダクト展開のスピードを最大化し、製造業における検索体験のスタンダードを共に創り上げるエンジニアを募集します。

【想定される業務例】
▼マルチプロダクト戦略を支える共通検索プラットフォームの開発・運用・高度化を担当していただきます。
・共通検索 API の開発・運用：
　- TypeScript （Node.js） を用いた Elasticsearch ラッパー API の機能拡張およびメンテナンス
・高機能なデータ投入・検索インターフェースの提供：
　- プロダクト側が任意のデータを柔軟にインデックスし、高度な検索要件を実現するための汎用的な API／機能の設計・実装
・検索体験を支える共通機能の整備：
　- 製造業特有の用語や表記揺れに対応するための共通アナライザーの提供や、プロダクト側でランキング調整（Scoring）を容易にするための基盤側の仕組みづくり
・マルチテナント基盤の最適化：
　- プロダクト単位のクラスタ分割、およびテナント単位のインデックス分割に基づいた、スケーラブルかつセキュアな基盤の管理
・検索レイヤーの信頼性担保：
　- 共通認証基盤から付与されるトークンに基づき、テナント間のデータ分離（Isolation）を厳格に維持しつつ、高い検索スループットと低レイテンシを両立させる基盤改修
・インデックス・ライフサイクル管理：
　- Elastic Cloud （GCP） 上でのインデックス設計、サイジング、ILM（Index Lifecycle Management）の運用を通じたコストと性能の最適化

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・処方箋データを取得する基盤システム

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画／検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

【チームについて】
当ポジションは、Data&AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

▼チーム構成
EM1名、DS／MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
自社サービスである「Musubi」のバックエンドの開発をリード頂きます。

▼Musubiバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

▼プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

▼チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI／CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

【募集背景】
Musubiは2017年にリリースして以降、多くの薬局様でご利用いただいている状態まで成長してきました。医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高いです。今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。そのような状況において、広い視野および長期的な視点を持ってシステムをあるべき姿に近づけられるよう、チームをリード頂ける方を募集します。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：FastAPI、Pyramid、Angular
・インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、API Gateway、Lambda、OpenSearch Service、SQS）
・IaC：AWS CDK、Terraform
・モニタリング：Datadog／PagerDuty／Sentry
・CI／CD：GitHubActions
・コミュニケーション：Google Workspace、Slack
・ドキュメント：esa
・タスク管理：JIRA

【ポジションについて】
膨大なデータを扱っているフライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。
そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。

今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。
さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。
上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。

【業務内容】
▼全社システムの設計・構築・運用
・クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
・クラウド上での Kubernetes クラスタの構築と運用
・データベース・データウェアハウスの運用
・システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
・負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善、クラウドコスト削減

▼社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用
・CI／CD パイプラインの構築
・データパイプラインのテストシステム設計
・社内認証基盤の設計

▼他のエンジニア職と共通の業務
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・システムの技術的な問題の発見と解決
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【開発環境】
クラウド：AWS
Infrustructure：Amazon EKS（Kubernetes）、 Terraform、Prometheus、Grafana
DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
・要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
・データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
・データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する

【どういう業務に取り組むのか】
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

・データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
・データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
・法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
・データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
・定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
・上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する

【職種】
技術

【業務内容】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【仕事の内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【仕事のやりがい】
・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、　生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点
・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点
・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点
・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

【どのような能力が身につくのか】
・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル
・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル
・SQL、Pythonによるコーディングスキル
・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル
・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験

【キャリアパス】
・メンバー → リーダー → マネージャ
・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。
・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成】
8名

【在宅勤務の有無】
出社比率高め。状況に応じ週1回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【職種】
技術

【業務内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証
・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード
・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発
・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります
・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発
・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築
・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発
・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
社内ユーザーおよびお客様
※利用部門との距離が近く、現場のフィードバックを反映しながら改善を重ねられる環境です。

【仕事のやりがい】
・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計・開発できます。
・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境です。
・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で推進
・課員構成：外国人AI研究者10名、日本人4名
※ 役職に関係なく、専門性を尊重したフラットな議論を行っています。

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIを中心とした最新AI技術の実践力
・外国人研究者との協働による、実務レベルの英語コミュニケーション能力
・Udemy等を活用し、最新技術を学びながら業務に反映する力
・プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成】
20代11名、30代2名、50代1名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり。

【転勤の有無】
当面なし

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供をその時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。
ここ数年の間で、お客様を取り巻く環境は大きく変化を遂げました。これまでオンプレミス中心で構成されてきた社内システムがクラウド環境に移行されたことやクラウドサービスの積極的利用、加えて、新型コロナウィルスの影響により働き方改革が急激に促進され、リモートワークが主流になったこと等が例として挙げられます。その結果、これまでお客様のオフィス内で守られていた機器は、個々でインターネットに接続するようになり、多くの脅威と対峙することになりました。オフィス内であれば守れたかもしれない脅威を、オフィス外であっても安心・安全に利用していただけるサービスの開発、運用、サポートの一端を担っていただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社がサービスを提供するお客様の中心は中小企業であるため、ネットワークやセキュリティを詳しく理解されていないお客様に対して、最新のIT技術を取り入れたセキュリティサービスを提供するための仕事です。当社が提供するセキュリティサービスは2万社以上でご利用いただいております。

【仕事のやりがい】
・新たなセキュリティサービスを検討・立案し、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・セキュリティベンダー各社の製品に触れ、その特徴や仕組みを学ぶことが出来ます。
・セキュリティ製品の選定やその製品を使ったサービスプランの検討から参画してもらうため、自ら選定した製品やサービスプランが採用されることがあり、自身の考えが活かされたサービスを設計することも可能です。
・現在の運用・サポート、分析基盤を理解し、省力化や自動化を含めた将来の分析基盤を一緒に検討することが出来ます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
10～20名程度

【どのような能力が身につくのか】
・新たな脅威、セキュリティ市場の動向 等の知見
・サービスを提供するための運用、サポートスキル
・セキュリティサービスの提供に伴うネットワークスキル
・メンバー、社内関係者、外部協力会社との連携など、リーダーやマネジメントスキル

【キャリアパス】
社内評価制度に基づき評価を行い、役職及び職務ランクを決定します。
評価や自身のキャリアプランによって、将来、MGRへの登用されることもあります。

【配属先】
TMSC セキュリティサービス課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課内のメンバー構成　※性別や年齢等
11名
上記以外に、派遣社員や業務委託社員が在席しています。
女性比率：約20％

【在宅勤務の有無】
週1～3回程度
※業務内容や社会情勢により変動あり

【転勤の有無】
当面無

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ECサイト、Iot連動Webシステム、業務系Webシステムなどの開発プロジェクトに、
要件定義、設計、開発、テストまで一貫して携わっていただきます。

大手メーカー様や大手商社を中心とする、さまざまなクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、
Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
クラウドと連携したWebシステム開発に携わっていただきます。

基本的には10名～規模での案件を想定しておりますが、さらに大幅な案件に
アサインする可能性もございます。期間的には半年から1年～3年など案件としては多岐にわたります。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。
設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な技術的理解力と組織推進力を持つリーダーが不可欠です。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦において、データ戦略の要となる組織を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【Data Platform本部におけるエンジニアリングマネージャーとは】
・データ基盤組織の成果最大化：2025年10月に新設されたばかりの組織において、中長期的な技術ロードマップの策定と、チームのアウトプット最大化に責任を持ちます。
・不確実性のコントロール：ステークホルダーが安全に触れることのできるデータガバナンスの構築や、Semantic Layer構築といった、国内でも類を見ない難易度の高いプロジェクトにおいて、適切なマイルストーン設定とリスクマネジメントを行います。
・多角的なマネジメント：プロダクト、テクノロジー、プロジェクト、ピープルの各側面からアプローチします。Applicationやsolutionがデータを活用することにおいて、その体験や価値を最大化するために、テクニカルな要素のプロダクトマネジメントを行います。また、データ解析チームやAIアプリケーションチーム、Go To Market部門といった多様なステークホルダーとのハブとなり、共通基盤としての汎用性と事業スピードを両立させます。

【想定される業務内容】
Data Platform本部において、コア基盤開発チームのマネジメントをお任せします。単なる進捗管理に留まらず、プロダクトマネージャーや事業責任者と密に連携し、CADDi全社のデータ戦略を支える組織基盤を創り上げるポジションです。

・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
・グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・「全社のデータ戦略を担う基盤」をゼロから創る経験：既存プロダクトの運用ではなく、CADDiの全プロダクトが依存するコア基盤を新設組織のリーダーとして構築できます。
・最先端かつ複雑なデータアーキテクチャへの挑戦：Semantic Layer、分散処理、適切なデータガバナンスの構築など、技術的難易度が極めて高い領域で組織をリードする経験が得られます。
・グローバル水準の技術リーダーシップ：トップクラスのエンジニアが集まる環境で、世界基準のプロダクト開発を推進できます。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
薬剤師と患者をつなぐ連絡帳アプリ「Pocket Musubi」はリリースから約5年で、全国に6万店舗と言われている薬局数の内、10%を占める約5000店舗が利用するサービスになりました。成長を続けてきたプロダクトである一方、技術課題・負債も多く、今後利用される薬局・患者数増加が見込まれている中、速やかにこれらの課題を解消しつつ機能開発していくことが急務となっています。
また、開発組織も拡大してきており、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。そこで、カケハシのミッション・ビジョンに基づき、Pocket Musubiをさらに成長させるべく、プロダクト開発や技術課題解決を一緒に進めてくれるバックエンドエンジニアを募集します。

【概要】
当社サービス「Pocket Musubi」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。
私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。
当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

【具体的な業務】
・新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
　- Python、TypeScriptを用いたAPI開発（REST & GraphQL）
　- AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
　- AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
　- 技術的知見に基づくチームの支援
　- 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
　- 顧客問い合わせに関わる調査
　- パフォーマンスチューニング
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

【チームについて】
・チームの規模は10人前後で、開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
・チーム構成
・プロダクトマネージャー：1名
・開発ディレクター／スクラムマスター：1名
・エンジニア：7名
・QA：3名

【働き方】
フルリモートでの働き方がメインで、必要に応じてオフィス出社が可能です。テキストコミュニケーションにおいては主にesaやSlackを、同期的なコミュニケーションにおいてはMeetやハドルを活用しながら職種問わず日々コミュニケーションとっています。

開発環境
▼利用技術
・Backend
　- Python、TypeScript
　- Django
　- MySQL
・Frontend
　- TypeScript
　- React、Nextjs
・Databricks
・Infrastructure
　- AWS（AWS Amplify、S3、API Gateway、Lambda、RDS、etc.）
　- laC：AWS CDK、Terraform、etc.
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・Incident response
　- PagerDuty
・ソフトウェア開発手法
　- アジャイル、スクラム

▼周辺ツール
・Github
・Google Suite
・Slack
・Zoom
・esa
・Figma、Figjam

【業務概要】
カケハシの既存プロダクトと連携し、患者向けコンテンツ配信基盤の役割を担うPEHubと呼ばれるプロダクトの開発を担当頂きます。

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI／CDの強化

患者のセグメントに合わせ適切なタイミングでアプローチを行い、アドヒアランス（治療や服薬に対して患者が積極的に関わり、その決定に沿った治療を受ける）向上を目指します。

【本ポジションの魅力】
・医療ドメイン固有のデータを使って、イベントドリブンに患者の行動変容を起こせる面白さ
・医療ドメインの特性上、一般的なコンテンツ配信基盤以上の品質が求められており、その高品質なシステムを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素
・様々なケースにおいて、適切なコンテンツを配信するという複雑なユースケースを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素

【チームについて】
▼チーム構成
チームは5人程度でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。

【開発環境】
▼利用技術
・インフラ：AWS
　- EventBridge
　- Kinesis Data StreamsLambda
　- Step Functions
　- DynamoDB
　- API Gateway
・Databricks
　- Databricks Workspaces
　- Databricks Workflows
　- Delta Live Tables
　- Unity Catalog
・IaC
　- Terraform
・監視
　- Datadog
　- PagerDuty
・言語・ライブラリ
　- Python
　　- PySpark
　　- PyDeequ
　- TypeScript
　　- NeverThrow
　　- Zod
　　- Vitest

▼周辺ツール
・GitHub
・Google Suite
・Slack
・Zoom
・esa
・Figma

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。

【事業内容】
薬局経営を支援するBIツールMusubi Insightにおいて、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装

【チームについて】
▼現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM：1名
・エンジニア：3名
・Product Lead：1名
・デザイナー：1名

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Webアプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Cursor

【業務概要】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

▼本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画（採用など）の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援

【チームについて】
当ポジションは、Musubi Insightチームのエンジニアリングマネージャーになります。

▼チーム構成
EM1名（兼務）、Eng 4名、PdM 1名、デザイナー1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE、Data Scientist

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Web アプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
　- CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Dify
　- Cursor
　- Claude Code
　- Gemini
　- Devin
　- NotebookLM
・開発ツール
　- Slack
　- Google Workspace
　- Jira
　- Confluence
　- Figma
　- Datadog
　- Pager Duty

【募集背景】
当社は、クラウド型電子薬歴・服薬指導ツールの「Musubi」をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在ではグループ全体で日本の薬局の20％以上、全国14,000店舗超に導入されるまでに事業が成長しています。また、シリーズDラウンドでは約140億円の資金調達を実施し、M&Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。
一方で、事業の多角化やグループ会社の増加に伴い、社内のSaaSや業務システムが複雑化しており、運用効率・セキュリティ・ガバナンスを両立できるIT体制の再設計が必要なフェーズにあります。
今後の成長・上場を見据え、スピードと安定性を両立する社内IT環境を構築できる方を募集します。

【業務概要】
当社は現在、第ニの急成長期を迎え、事業の多角化、M&A、上場準備を見据えた「スピードと安全性を両立するIT基盤の構築」が最優先の経営課題となっています。
コーポレートエンジニアは、単なる運用担当ではなく、全社最適を追求するIT戦略の策定者として、経営層や部門長と直接連携し、IT投資の方向性を決定する重要な役割を担います。
スケーラブルかつ安全なIT基盤の整備、社内SaaS・業務システムの最適化、そして業務プロセスの自動化を通じて、全社の生産性を最大化することがミッションです。M&Aに伴うIT統合（PMI）や、上場を見据えたITガバナンスのグランドデザインといった、キャリアアップに繋がる全社横断プロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務】
▼戦略的ミッション
・事業成長と上場を見据えた中長期のIT戦略ロードマップの実行推進
・セキュリティ・ガバナンスを考慮した全社IT統制基盤のグランドデザインと構築（ゼロトラストアーキテクチャ推進を含む）
・M&A実行時のIT統合（PMI）プロジェクトのPMをリード
・主要SaaSの全社的な整理・統合と、IDaaSを活用した認証・ID管理基盤の高度化
・スクリプトや自動化ツールを用いた、業務プロセスの抜本的な自動化・効率化

▼継続的な運用・改善業務
・IT資産管理、オフィスネットワーク運用、およびベンダーコントロール
・ヘルプデスク業務から一歩進めた、問い合わせの構造化と自動化によるサポート体制の改善

【利用する開発環境・ツール】
・Google Workspace
・Slack
・Trello
・JIRA
・Confluence
・Microsoft Entra ID
・Microsoft Intune
・Okta
・Zscaler
・Google Apps Script
・Zapier
・TeamViewer
・1Password
・Sophos
・LANSCOPE
・Jamf
・SalesForce
・ジョブカン
・FortiGate
・Aruba
・iOS

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdMと共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdMの意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdMとの合意形成および実行支援
・Tableau／Looker Studio等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React．js（Next．js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL．．．）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
▼ハイブリッドワーク
チームによって出社日や出社日数が異なります。
個人の事情によって柔軟に対応可能です。