【仕事内容】
au PAYマーケット全体の事業戦略・マーケティング戦略を担う部署にて、データを活用しユーザーの「獲得・定着・ロイヤル化」の全フェーズにおける成長戦略の立案と実行を、分析面からリードしていただきます。
単なる分析にとどまらず、施策の立案から実行、効果検証による投資最適化まで一貫して携わり、事業成長にダイレクトに寄与していただくポジションです。

【具体的には】
データに基づいた戦略と実行で、au PAYマーケットの継続的な成長実現するため、以下の業務を通じて事業に貢献いただきます。

・ユーザー行動の定着分析：ユーザーの購買行動を深く分析し、定着・利用促進ファクトや離脱要因を特定を推進
・LTV最大化に向けた施策設計：クーポン、ポイント、会員制度、CRMプログラム（メール・Push通知等）を駆使し、顧客ロイヤリティ向上とLTV最大化を目指した最適なコミュニケーションの設計
・グロース施策の効果検証と投資最適化：各施策の投資対効果（ROI）を統計的に分析し、ユーザーグロースに最も寄与する施策へのコスト配分最適化の実行
・ユーザーセグメントの精緻化：RFM分析やクラスター分析等を用い、ターゲット層を抽出してパーソナライズされたマーケティングアクションの立案

【このポジションの魅力】
当社での事業企画ポジションは、膨大な会員基盤のデータを武器に、キャリアを大きく飛躍させる機会に溢れています。

・事業の立ち上げからグロースまで一貫して経験できます。アイデアを事業化し、成長させる全プロセスに深く関わることができます。
・経営層との距離が近く、自身の分析結果が戦略的な意思決定に直結する手応えを肌で感じることができます。
・分析に留まらず、施策の立案から実行まで一貫して携わり、ダイレクトに事業成長へ寄与できます。

【身につけられるスキル】
当社での経験を通じて、市場価値の高い多様なスキルを習得できます。

・高度なデータマーケティングスキル：LTV最大化に向けた施策設計や、統計学を用いた投資最適化など、データに基づく高度なマーケティング手法を習得できます。
・戦略的思考力と実行力：ユーザーの「獲得・定着・ロイヤル化」の全フェーズにおける戦略立案から、具体的な改善アクションへの落とし込みまでを一貫して行う力が身につきます。
・データ基盤の構築・運用能力：BIツールを用いた可視化や機械学習モデルのビジネス実装など、中長期的にデータ利活用レベルを向上させる技術的知見が身につきます。

※週2回出社（それ以外はリモート可）

【仕事概要】
KiZUKAIは、「最先端のデータ活用で企業DXを革新する」を掲げ、企業の1st Party DataをAIが自動で分析・レポート化する生成AIレポートソリューションを開発しています。
今回の募集は、生成AIレポートソリューションを支えるデータ基盤（Snowflake）の構築・運用を担うポジションです。

まずは SQL・Pythonを使ったデータ整形・確認・パイプラインの一部実装から入り、将来的には Snowflakeを中心とした本格的なデータ基盤設計にも挑戦していける、育成前提のジュニア向けポジションです。
データサイエンティストやプロダクトエンジニアと連携しながら、「AIが使える、正しいデータ」をつくる役割を担っていただきます。

【業務内容】
▼Snowflake を中心としたデータ基盤設計・構築
・Snowflake上のテーブル確認・データチェック（SQL）
・データ整形・加工処理（Python／SQL）
・既存パイプラインの修正・改善サポート
・データロード・更新の運用補助
・データ欠損・異常値チェック

▼将来的にチャレンジできること（希望・適性に応じて）
・Snowflakeのテーブル設計・モデリング
・データパイプライン設計（Python／SQL）
・パフォーマンス改善・コスト最適化
・生成AIレポートプロダクトの新機能に関わるデータ設計
・データガバナンス・品質管理設計

【勤務地】
ハイブリッド勤務（原則、水金出社）

【職務内容】
「オンプレ回帰」の時代だからこそ、あなたの物理経験が輝く。 5G・大規模プライベートクラウド基盤で、インフラの「自動化」に挑みませんか？

▼AMBL（クラウドネイティブ）で叶える、インフラエンジニアとしての「復権」と「進化」
昨今、クラウドコストの高騰やパフォーマンス・セキュリティの観点から、システムをオンプレミス環境へ戻す「オンプレ回帰」や、自社専用の「プライベートクラウド構築」の需要が急増しています。

特に私たちが手掛ける大手通信キャリアの5Gコアネットワークは、超低遅延・大容量通信を実現するため、汎用的なパブリッククラウドではなく、高度に設計されたオンプレミス環境（物理基盤）の上に成り立っています。

このポジションでは、あなたの「物理サーバ・NW機器の構築運用経験」をベースに、最先端の5Gインフラ構築や、Ansible／Pythonを用いた「運用の自動化（NetDevOps）」に挑戦していただきます。 「クラウド一辺倒」ではなく、「物理を知り尽くした上で、コードも書ける」――そんな市場価値の高いエンジニアへ進化できる環境です。

具体的には・・・
※「物理」×「自動化」のハイブリッドなスキルが身につきます。

・大規模オンプレ／プライベートクラウドの構築：これまでの物理サーバ・NW機器の知識を活かし、5GC／4Gコアネットワークや、Cisco ACI等の基盤構築を担当。パブリッククラウドではブラックボックス化されている「インフラの裏側」まで深く携われます。
・NetDevOps／自動化へのステップアップ：「物理結線や設定投入の手間」を知っているあなただからこそできる改善があります。PythonやAnsibleを用い、手順書ベースの手作業をコード化・自動化し、劇的な効率化を推進してください。
・次世代技術へのキャッチアップ：KubernetesやOpenShiftなどのコンテナ技術も、結局は物理サーバの上で動いています。オンプレの知見を土台に、これらのモダン技術もOJTで習得可能です。

【組織のミッション】
▼クラウドネイティブ事業部：社会インフラの未来を支える技術者集団
通信、金融、そして公共インフラ――社会が直面するIT人材不足やシステムの複雑化といった課題に対し、私たちは「自動化（Automation）」と「高度な技術力」で挑みます。 私たちは、単なるインフラ作業者ではありません。例えば、大手通信キャリアのネットワーク運用において、手動オペレーションをPythonで自動化し、劇的な効率化と品質向上を実現します。 お客様の業務フローの深部まで入り込み、本質的な課題を「技術」と「仕組み」で解決する。それが、AMBLのエンジニアの強みです。

【ポジション（職務）の魅力】
（1）上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
AMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です（例：PM3名、メンバー28名の大型チーム等）。在宅勤務者が9割超という環境でも、チャットやWeb会議を通じた横のつながりは抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。要件定義やPoC（概念検証）のフェーズから参画する機会が豊富で、「繋ぐだけではない」課題解決型エンジニアとしてキャリアの幅が広がります。

（2）大規模×最先端！「オンプレミス」の重要性が再評価される現場
「5G」や「AI」といった最先端技術は、実は強力なオンプレミス（物理）基盤によって支えられています。クラウド全盛の時代にあっても、通信キャリアのコア領域では「物理層のトラブルシューティング」や「ハードウェアの挙動理解」が必須スキルとして重宝されます。あなたのこれまでの経験は「過去のもの」ではなく、「最先端を支える不可欠な技術」として高く評価される環境です。

（3）「手作業」を知る人こそ、「自動化」のプロになれる  
最初からクラウドしか触っていないエンジニアは、「なぜ自動化が必要か」「どこがボトルネックか」の実感が薄いことがあります。オンプレでの運用や構築の苦労を知っているあなたなら、「ここを自動化すれば楽になる」という本質的な改善提案が可能です。AnsibleやPythonなどの自動化スキルを、実務の中で「痒い所に手が届くツール」として習得できます。

【キャリアパス】
▼インフラのスペシャリストとして「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大！あなたの「なりたい」を全力でサポート
あなたの経験や志向に合わせて、ネットワーク自動化のスペシャリスト、大規模プロジェクトを率いるPM、あるいはクラウドネイティブ技術（AWS／GCP／K8s）を極めるアーキテクトなど、多様な道が広がっています。 「ネットワークの知識を活かしてPythonを習得したい」「次は5G領域やSDNに挑戦したい」など、あなたのキャリアの方向性に寄り添い、スキルや志向に応じた案件アサインを全力でサポートします。

【最後に】
私たちの強みは、そのほとんどがエンジニアで構成される専門チームであり、年間休日125日・在宅勤務9割超という「働きやすさ」と「技術探求」を両立できる環境です。「ルーチンワークから脱却したい」「もっと技術に没頭し、市場価値を高めたい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、日本の通信インフラの未来をデザインしませんか？

【勤務地】
本社および各プロジェクト先（都内および近郊／リモートワーク）

【仕事概要】
KiZUKAIは、「最先端のデータ活用で企業DXを革新する」を掲げ、企業の1st Party DataをAIが自動で分析・レポート化する生成AIレポートソリューションを開発しています。
これまでデータ分析やAI活用は、一部の専門職だけが扱える領域でした。
しかし私たちは、“誰もがAIと共に考え、動ける世界”を目指しています。
その実現に向け、プロダクトの進化を担う開発エンジニアを募集します。
経験の深さよりも、「手を動かして学び、考え抜ける力」を重視します。

【主な業務内容】
入社後は、これまでの経験や適性に応じてフロントエンド／バックエンド／インフラ／データプラットフォームいずれかの領域を中心に担当いただきます。
入社後は、オンボーディングを通して業務の理解度を高めてもらうところから始め、ゆくゆくは適性や本人の要望などから上記の開発実業務をスタートします。
いずれの領域でも、エンジニア主導で技術選定や構成設計を行い、AIと協働する“新しい開発スタイル”を日々模索しています。

【ポジションの魅力】
・技術的挑戦を歓迎するカルチャーと、リファクタリング・自動化を重視する文化
　- AIを積極的に活用した“AI駆動開発（AI-assisted development）”への挑戦
　- エンジニア主導の提案・技術選定ができる開発体制
　- 設計から運用まで裁量を持って関われるフルスタックな開発環境
・高速な意思決定と試行錯誤ができるスタートアップフェーズ
　- 経営・データサイエンティスト・AIチームと直接連携しながらの開発環境で、ビジネス価値を創出する真の開発エンジニアとして必要なスキルを磨くことができます。

【配属組織】
PDM本部（CTO、バックエンドエンジニア、データプラットフォームエンジニア、UIUXデザイナー：計4名）

【勤務地】
ハイブリッド勤務（原則、水金出社）

【募集背景】
急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定～仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

【業務内容】
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

▼扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2～3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上にデータウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【勤務地】
※フルリモート勤務

【募集概要】
▼配属部門・プロダクトについて
プロダクトユニット プロダクト開発領域

【業務内容】
当社が提供するデータビジネス・プラットフォーム「Rtoaster」の既存機能改修・新機能開発をご担当いただきます。また、プロダクト事業全体の拡大に向けて、新規プロダクトの開発にも立ち上げから携わっていただく可能性がございます。

【プロダクトについて】
▼「Rtoaster」は次のようなサービスで構成されており、エンジニアとして幅広い開発構築経験を積むことが可能です。
・行動データや顧客属性データを元にしたレコメンド
・パーソナライズプラットフォーム
・お客様のデータを統合し価値を引き出すカスタマーデータプラットフォーム
・上記プラットフォームの元となるデータ基盤・認証基盤

【具体的な業務】
▼当社のプロダクト Rtoaster の機能開発においては、次のような業務に携わっていただきます。
・プロダクト要件の理解とシステム機能への反映および実装
・保守性・拡張性の両立するシステムアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、実装ロジックの開発
・品質向上のためのテスト自動化の強化
・お客様からの問い合わせに関連するシステムの調査・確認

【ポジションの魅力】
・技術選定の裁量はエンジニア主導で決めていくことが出来ます。
・技術的負債の解消に理解のある文化があり、本質的なサービスをグロースさせる取り組みが出来ます。
・エンジニアだけでなく、PdMやデザイナーとも協業しながらチームで開発を進めていきます。
・将来的には、プロジェクトのリード等にもチャレンジいただきたいと考えています。

【開発環境】
・サーバーサイド：Python／Java／Golang
・フロントエンド：TypeScript／JavaScript／Vue.js／Nuxt.js
・DB : MySQL／PostgreSQL／BigQuery
・インフラ：GCP（AppEngine／CloudRun／BigQuery／Dataflowなど）
・プロジェクト管理 : JIRA／Confluence／Bitbucket
・コミュニケーション : Slack
・その他：CircleCI

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

▼具体的には以下の業務に携わっていただきます
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
　- 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
　- TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
　- データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
・プロジェクトマネジメントと社内外連携
　- クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

【勤務地】
・リモート可（月の稼働の40％程度）
・オフィス出社の場合
　関東での勤務希望の場合
　 - 東京オフィス：東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階
　関西での勤務希望の場合
　 - 大阪オフィス： 大阪府大阪市北区梅田3丁目2−123　イノゲート大阪9階

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

この度、新プロダクト開発を技術面からリードし、0→1のMVP開発および将来的なプロダクト拡張を担う1人目フルスタックエンジニアを募集することになりました。
技術選定から実装、プロダクト改善、開発体制づくりまで幅広くオーナーシップを持っていただきます。
新しい領域へ一緒にチャレンジいただける方、少しでも興味のある方は、詳細についてぜひ一度お話しさせてください。

【仕事内容】
▼どういう使命や課題に取り組むのか
・新プロダクトのコア機能を素早く構築し、顧客価値を検証できる状態にする
・開発プロセス・アーキテクチャをゼロからデザインし、将来スケール可能な基盤を整える
・ビジネスサイドと密に連携し、プロダクト仕様の意思決定に参加する

▼どういう業務に取り組むのか
・MVPの設計・開発・運用
・フロントエンド／バックエンドのフルスタック開発
・要件定義・仕様策定・プロトタイピング
・技術選定（クラウド、言語、FW、インフラ構成）
・プロダクト改善のためのデータ分析・施策立案
・セキュリティと品質の担保
・将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成のリード

▼仕事のやりがい
・プロダクトの0→1フェーズに主体性を持って関わることができる
・ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる
・新規性・社会貢献性の高いプロダクトを世に送り出し、教育／学習業務を変革することができる
・急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

【開発環境／使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。

【勤務地】
フルリモート不可 ※相談可

【仕事についての詳細】
当ポジションでは、次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【業務内容】
当社の映像配信サービスを支えるため、技術開発から現場サポート、運用設計まで幅広く携わっていただきます。

▼具体的な業務は以下をお任せします。
・次世代配信技術を駆使した映像配信システムの設計・構築・検証
・CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) における映像配信レイヤー全般の技術業務
・映像・ネットワーク・サーバーにまたがる技術的な問い合わせ、トラブル対応
・配信番組、スタジオ運用における技術管理、改善提案
・新技術導入に向けたPoC、技術選定、ドキュメント整備

単なる運用に留まらず、「より良い構成・より安全で効率的な仕組み」を考え、形にしていく役割です。

また、入社直後には以下のよな業務をお願いします。

まずは、次世代配信技術を活用した配信システム構築に向けて、
・技術情報のキャッチアップ・小規模な検証環境での技術検証PoC・既存システムや現場オペレーションの理解
など、チームメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、段階的に実業務へ関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
「ABEMA（アベマ）」や「WINTICKET」など、 国内最大級の動画配信サービスの基盤を自らの手で支えることができます。

自分が設計・構築・改善した仕組みが、 多くの視聴者にリアルタイムで価値を届ける―― 成果が目に見え、手応えを実感できる仕事です。 また、 - 映像技術とITインフラの融合 - 新技術を実サービスに適用できる裁量 - 現場に近い立場での技術判断 といった点も、このポジションならではの魅力です。

【部署について】
CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラ基盤を担う組織です。

その中でも本チームは、動画配信・スタジオ領域におけるITインフラの設計・構築・運用を担当しています。 従来の動画配信では、映像とIPネットワークは明確に分離され、完成された映像をエンコードして配信する形が主流でした。 しかし近年では、プロトコルの進化（ST2110／ SRT／NDI など）やハードウェア処理能力の向上により、 映像信号をIPのまま扱い、ソフトウェア的に制御・加工・連携するスタイルが急速に広がっています。

映像機器・ネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェアが一体となる現在、 本ポジションでは 「放送技術 × ITインフラ × 開発」を横断しながら、 次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【技術スタックと開発環境】
・映像配信・配信基盤 　
　- OBS、vMix、各種エンコーダ
・プログラミング／スクリプト
　- Python、各種スクリプト言語
・OS・ミドルウェア・IaC・CI／CD
　- Jenkins
　- Nginx
　- Terraform
・監視・運用ツール
　- Zabbix
　- Datadog
・クラウド環境
　- AWS
　- Microsoft Azure
　- Google Cloud
・IP映像プロトコル
　- ST2110　
・SRT
　- NDI

【勤務地】
都内各所のスタジオ内での業務あり

【求人カテゴリー】
ビジネスマーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼BMマネジメント部　本部運営企画G　or　各部支援企画G

本部運営企画G（7名）：営業／マーケティング戦略・方針策定
各部支援企画G（7名）：営業の業務改善・デジタル化
予算企画G（16名）：予実績管理、要因分析～対策検討

所属するビジネスマーケティング本部全体の統括・戦略策定を担います。
所属メンバーは20代～30代が中心です、将来的には若手社員の育成も担っていただく可能性があります。

【仕事内容】
三井住友カードでは、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。

【職務詳細】
（1）営業DX推進の企画・実行
営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化

（2）顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善

（3）データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

（4）社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

【本ポジションの魅力】
・法人決済ビジネスは急速に拡大している市場であり、ご自身のスキルを活かして新たな市場を開拓することができます。
・SMBCグループの基盤を活用した営業・マーケティング企画の実行が可能で、非常にやりがいのあるポジションです。
・Fintechの進展に伴う市場変化に対応し、営業組織の変革をリードする役割を担っていただけます。
・戦略企画からシステム構築まで、プロジェクトの上流から下流までを一貫して経験することができます。

【募集背景】
BMマネジメント部が所属するビジネスマーケティング本部は2023年度の組織改定にて設置された新設の本部です。
ビジネス領域も含め拡大している本部の一員として、BtoBビジネスの知見・スキルを持ち、柔軟な発想で法人決済ビジネスを拡大していける人材を求めています。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSのバックエンドエンジニアとして、特にExcelファイルを中心としたドキュメント構造化エンジンの開発・実装をリードいただきます。
ML／データサイエンスの知見を活かしつつ、プロダクトレベルで堅牢なデータ処理パイプラインを構築するポジションです。

▼具体的な業務内容
・Excel（Office Open XML等）の仕様を深く理解し、複雑な表構造を論理的に構造化するパージングロジックの開発
・構造化データの精度評価環境の構築と、継続的なロジック改善
・Pythonを用いたバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの実装・運用
・MLエンジニアやデータサイエンティストと連携した、RAG向けデータ生成プロセス

【チーム構成】
▼PaaS Unit
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　- Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・ファイル仕様の深淵に潜る、知的な技術挑戦：単なるライブラリ利用にとどまらず、Office Open XML等の仕様レベルまで掘り下げ「Deepな技術開発」に没頭できます。
・「アカデミアでのML経験 × 実務での実装力」が活きる：数理的思考をビジネスレベルの堅牢なコードとして昇華させることができます。
・エンタープライズRAGの「ラストワンマイル」を解決する：既存のLLMでは活用しきれないExcelデータに対し、ソリューションを提供し企業のDXを推進できます。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】
▼様々なリアルタイムグラフィックスのアニメーション業務全般
・MayaなどのDCCツールを使用したキャラクターセットアップ業務
・UnrealEngine、Unityなどのゲームエンジンを使用したキャラクターセットアップ業務
・DCCツールやゲームエンジンで使用する開発支援ツールの設計および実装業務

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム12：00～16：00）を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム12：00～16：00）を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
経理シンギュラリティを実現！
最先端AIでエンタープライズ企業の経理業務を革新しませんか？

「シンギュラリティ」とは、AIの進化により、人間の能力を超えてさまざまな業務を代替できるようになる転換点を指します。
「経理シンギュラリティ」は、経理領域におけるAIの活用による変革を意味します。
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
特にAI-OCRや深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業に選ばれております。

2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！

【業務内容】
バックエンドエンジニア（インフラ知見もおありなフルスタックエンジニア歓迎）として、自社開発の会計分野特化型AIサービス開発を行います。
自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」「経理AIエージェント」があります。

（1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
（2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
（3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス

【主な対応領域】
▼自社プロダクトのバックエンド開発
・PdM、フロントエンドエンジニア等と連携し、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なシステムを構築（クリーンコーディング、チームコーディング）
・サーバーサイドのロジック、データベース、APIの設計、開発、保守を担当
・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティスの実践
・機能等の新規アーキテクチャ、機能設計への貢献

※開発言語： PHP／Golang／Java／Python／Typescript
　　
体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

▼開発手法
ファーストアカウンティングではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト［CV、LLM］）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

【本ポジションの魅力】
・AIを用いた経理DX領域でシェアが高く、先端的なプロダクトの開発に関わります
・研究部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります
・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。リアルな活用現場からのフィードバックの中、プロダクトとともに成長することができ、技術的経験も学ぶことができます
・小さなチームで高回転のリリースサイクルを経験できます
・多国籍で様々な経験を持ち、フレンドリーな開発チームの中で活躍いただけます

社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。
ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【勤務地備考】
原則出社

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション
・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する
・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する

▼具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）
・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成
・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化
・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発
・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発
・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装
・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装
・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施
・MN-Core 用のデバイスドライバの開発
・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化
・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討

▼Appeal of this position
・新しい計算機を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション
・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する
・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する

▼具体的な業務内容として下記を想定しております。（スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します）
・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成
・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化
・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発
・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発
・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装
・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装
・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施
・MN-Core 用のデバイスドライバの開発
・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化
・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討

▼Appeal of this position
・新しい計算機を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。主力プロダクトである製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」は、T2D3を超えるスピードで急成長を続けており、現在は日本、アメリカ、ASEANへとグローバルに事業を展開しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Drawer」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Drawer」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QA、DevExの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、QA、DevEx）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化

▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
▼製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」
「CADDi Drawer」は、製造業において最も重要なデータの一つである「図面」をはじめ、仕様書や過去の取引データなど、社内に散在するあらゆる情報を統合・資産化し、新たな価値を生み出すSaaSプロダクトです。単なる図面管理システムではなく、AIを活用した類似図面検索やコスト分析などを通じて、設計、調達、製造といったサプライチェーン全体の業務を革新することを目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Drawer」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するDrawer部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QA、DevExの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
・詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
▼高度なデータ分析・解析で、顧客価値を最大化する新しい仲間を募集します！
マッキンゼーに在籍していた代表とAppleに在籍していたCTOが、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。
2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。

当社は、製造業AIデータプラットフォーム 「CADDi」 を展開しています。
2022年より本格提供を開始したCADDiは、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、これまで属人化されてきた判断を組織知へと変革してきました。

現在、事業は第二創業期に突入しております。
今後は特に、課題難度の高い顧客に対し、より高度なデータ分析・解析を用いた価値提供を強化していく方針です。
そのため、カスタマーサクセス組織内において
・データを用いた顧客課題の解決
・キャディプロダクトや、AI/新規ツールを活用した解析、分析、示唆抽出
を担う分析ケイパビリティ特化ロールを新設し、1〜2名の採用を行います。

▼ミッション
・データ分析・解析により、顧客への価値を非連続に高める
・データに基づき、課題の深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析／AI活用のベストプラクティスをキャディのアセットに転換する

【具体的な職務内容】
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を用いた分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・CSメンバーや関連部署と連携した分析要件の整理・アウトプット提供

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核を担えるプロダクト・事業・組織づくりに深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性ダイレクトに顧客価値に創出する希少なロール
・AI・新規ツール活用を前提とした裁量の大きい環境
・製造業×データという難易度の高い領域での実践経験
・SoAやプロダクト、CSとの連携を通じた横断的な学び

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

【業務内容】
市場ビジネスをグローバルに展開するためのWebアプリケーション開発を通じたDX推進をお任せします。私たちのチームは、特定のビジネス要件に応えるだけでなく、MUFGのグローバル拠点（東京、ロンドン、ニューヨーク、香港、シンガポール等）の誰もが利用できる標準化された業務パッケージを内製で開発・提供する、いわば社内のパッケージベンダーのような役割を担っています。

【具体的な業務内容】
・React（Next.js）およびTypeScript、Dockerを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・UI／UXデザイナーやBA（ITコンサルタント）と連携し、ビジネスユーザーの課題を解決するUIの実装
・再利用可能なコンポーネント設計と開発による開発効率の向上
・アジャイル開発手法を用いたスピーディな価値提供

当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。
「グローバルに自分たちで創り上げた業務パッケージを導入したい」
「システムによってDXを実現したい」という、自身のストロングポイントを活かしながら、幅広く開発業務に携われる、やりがいとキャリアアップが叶う環境です。

【開発環境】
・フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：AWS
・その他：Docker、CI／CD

【募集背景】
当行の市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、2024年7月に新たな専門組織「DX戦略&プロダクト開発ライン」を設立しました。現在、従来のモノリシックなシステム構造から、AWSを活用したマイクロサービスアーキテクチャへの移行を強力に推進しています。この変革の中核を担う、グローバルマーケットビジネスの業務プラットフォーム（Sales／Trader／XVADeskなど）のフロントエンド開発をご担当いただくエンジニアを募集します。

【このポジションの魅力】
・ビジネスへの貢献をダイレクトに実感：「最もビジネスに近いテクノロジー組織」として、企画の初期段階からビジネスサイドと一体となって、課題解決に取り組むことができます。
・モダンな開発環境：AWSを基盤としたクラウドネイティブな環境で、マイクロサービスやDevOpsといったモダンな開発手法に携わることができます。
・グローバルな舞台：東京からグローバル全体で利用されるシステムの開発に携わる、影響力の大きな仕事です。
・組織の中核メンバー：新設された組織のコアメンバーとして、組織文化や開発体制の構築にも貢献できます。

【働き方】
・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【募集背景】
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【募集概要】
当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。
（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)

【仕事内容】
データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。

▼主な業務
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用のコンサルティング

▼各種活用ツール
※分析に関する技術は未経験から育成します！
　ぜひクライアントの経営やマーケティング意思決定を動かす大きな仕事がしたい方を求めています！

・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）

【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）

分析業務をこなすだけではなく、コンサルタントとして、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案にもチャレンジができます。さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。

【当社で働く魅力】
▼各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。

新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。

▼データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。

また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。

▼ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境
当社では、出社は原則1日（金曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。

【この仕事で得られるもの】
▼莫大なデータを有する大型案件に携われます
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。

▼データを活用したサービス作りにも携われます
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。

【募集背景】
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【配属部署】
コンサルティングチーム

【募集概要】
クライアント企業の社内外に点在するデータを統合し、クライアントの事業・サービス成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。莫大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることができます。分析業務のほか、データ基盤構築設計やコンサルティング業務など幅広く関わることができ、DX人材としてスペシャリストを目指すことができるポジションです。

▼具体的には
・データ抽出
・データ分析
・データ取得・統合設計
・DMP基盤設計
・データ活用コンサルティング

▼業務環境
・言語：SQL／Python／R
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP・AWSなど
・BIツール：Tableau・Qlikなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Content Analytics（自社ツール）、Google Analytics、Adobe  Analyticsなど
・その他：Slack／GSuite／BigQuery／Fargate／Kinesis／Firebase
・PC 貸与（MacOS／Windows）

【当社で働く魅力】
▼幅広い業態の大型案件にチャレンジできる
昨今では、DX推進が加速する中で、メーカーや小売などのクライアントが増加しており、大手企業や大型のプロジェクトも多く、やりがいを感じやすい環境です。
※取引企業実績：三井住友銀行、花王、富士フイルム、リクルート、大東建託、JAL（敬称略）

▼業界で数々の実績を挙げてきた経営陣のもとで、学び高められる環境
・CEO：サイバーエージェント、VOYAGE取締役を経て創業。22件の新規事業を立ち上げ、クローズは2件のみという抜群の事業立ち上げセンスを持つ
・COO：マーケティング力を駆使して無名のサービスを大きく成長させたノウハウを武器に事業を推進
・CAO：リクルートやAmazonなどで数々の改善実績を持つ。業界で知らない人はいない国内最高レベルのWebアナリスト
・CCO：「Tポイント」の立ち上げにも携わったコンテンツマーケティング界の第一人者

【社内の雰囲気・特徴】
▼会社の成長に繋がりやすいチャレンジングな環境
社員数は30名ほどのスモール組織で、役職・職種関係なく意見を出し合えるフラットな関係を築いています。また、少数精鋭だからこそ、個人が携わる仕事が、事業成長、ひいては会社の成長に直結しやすく、やりがいを感じやすい環境です。

当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。
（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)

【仕事内容】
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。

▼主な業務
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング

▼各種活用ツール
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）

【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）

分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。

【当社で働く魅力】
▼各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。

新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。

▼データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。

また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。

▼ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境
当社では、出社は原則1日（木曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。

【この仕事で得られるもの】
▼莫大なデータを有する大型案件に携われます
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。

▼データを活用したサービス作りにも携われます
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。

【募集背景】
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。
今回募集するデータエンジニアチームは、まさにその戦略のコアインフラをつくるポジションです。
企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）の設計・構築を中心に、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションになります。
チーム発足からわずか半年で黒字化と案件拡大を実現。
2026年はいよいよ、この基盤領域を一気にスケールさせる本格立ち上げフェーズへ突入します。
その成長を加速させるため、チームの進化をともにつくってくれる仲間をお迎えしたいと考えています。

【配属部署】
コンサルティンググループ

【募集概要】
企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。
このエンジニアチームが発足したのが半年前。すでに利益化に成功しており、26年度はいよいよこの領域を本格的にスケールさせる立ち上げフェーズとなります。
そのため既存の仕組みに縛られず、自分の手でベースを作り上げていく面白さがあります。
一定の経験を積んだ後は、技術を突き詰めるスペシャリストとしての道、もしくはチームを率いるリーダー・マネジメント職へのキャリアも可能。
裁量が大きく、入社初期からプロジェクトの中核を担える環境です。

【具体的な業務内容】
・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援
・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装
・データモデリング、マート設計、データ品質管理
・BI／可視化ツール連携（例：Looker、Tableau、PowerBIなど）および分析環境設計
・クラウド構成設計・運用（GCP／AWS／Azure／TreasureData／Snowflake 等）
・要件ヒアリング・技術提案・折衝
・運用モニタリング・障害対応・改善提案

【この仕事で得られるもの】
▼大手企業を『技術』で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる
UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、そして技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。

▼「技術」に閉じないキャリアを広げることができる
配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。

▼立ち上げを体感できる環境で、自分の存在価値を最大化できる
発足間もないチームだからこそまだ整備されていないことが山ほどあります。
だからこそ、自分のアイデアや工夫で仕組みやカルチャーを形にできるチャンスが目の前に広がっています。「こうしたい」「ここを改善したい」という提案は大歓迎。
メンバー同士で意見を出し合い、自分たちで正解を作り出していく。
そんな手触り感のあるベンチャーならではのワクワクを、一緒に楽しみましょう。
想像以上に面白い経験になるはずです。

【勤務地備考】
月～木曜日はリモート、金曜のみ出社

【募集背景】
▼事業拡大に伴う増員募集
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【配属部署】
コンサルティンググループ

【募集概要】
企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。
要件定義～構築～保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。
このエンジニアチームが発足したのが半年前。すでに利益化に成功しており、26年度はいよいよこの領域を本格的にスケールさせる立ち上げフェーズとなります。
そのため既存の仕組みに縛られず、自分の手でベースを作り上げていく面白さがあります。
一定の経験を積んだ後は、技術を突き詰めるスペシャリストとしての道、もしくはチームを率いるリーダー・マネジメント職へのキャリアも可能。
裁量が大きく、入社初期からプロジェクトの中核を担える環境です。

【具体的な業務内容】
・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援
・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装
・データモデリング、マート設計、データ品質管理
・BI／可視化ツール連携（例：Looker、Tableau、PowerBIなど）および分析環境設計
・クラウド構成設計・運用（GCP／AWS／Azure／TreasureData／Snowflake 等）
・要件ヒアリング・技術提案・折衝
・運用モニタリング・障害対応・改善提案

【この仕事で得られるもの】
▼大手企業を『技術』で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる
UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、そして技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。

▼「技術」に閉じないキャリアを広げることができる
配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。

▼立ち上げを体感できる環境で、自分の存在価値を最大化できる
発足間もないチームだからこそまだ整備されていないことが山ほどあります。
だからこそ、自分のアイデアや工夫で仕組みやカルチャーを形にできるチャンスが目の前に広がっています。「こうしたい」「ここを改善したい」という提案は大歓迎。
メンバー同士で意見を出し合い、自分たちで正解を作り出していく。
そんな手触り感のあるベンチャーならではのワクワクを、一緒に楽しみましょう。
想像以上に面白い経験になるはずです。

【勤務地備考】
月～木曜日はリモート、金曜のみ出社

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist／AI Engineerを募集します。

・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張
・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進
・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速

【業務内容】
▼機械学習モデル開発
・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
・モデルのパフォーマンス改善・チューニング

▼AIエージェント開発
・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
・マルチエージェントシステムの設計・実装
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで）
・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
・データ分析・インサイト抽出・可視化
・AI導入効果の測定・ROI評価支援

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張
・新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
・技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証

▼技術調査・研究開発
・最新AI技術・論文調査・技術検証
・社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）

※リモートワーク勤務相談可能

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。

・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のデータ基盤開発・スケール展開
・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化
・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速

【業務内容】
▼データ運用・保守
・データベースのパフォーマンスチューニング・監視
・データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
・バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
・セキュリティ対策・アクセス制御の実装

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
・データアーキテクチャ設計・技術選定支援
・データエンジニアリングのベストプラクティス提案
・外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
・AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
・スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

※リモートワーク勤務相談可能

【具体的な業務内容】
・弥生の全ての製品／サービスのプラットフォームを作り支えます。
具体的には、SaaSの基盤であるAWSやAzureのセキュリティガードレールやガバナンスの仕組み、オンプレミスのデータセンターとAWSの専用線の管理、プラットフォームエンジニアリングやSREのプラクティスの全社横断での導入、各拠点オフィスのネットワーク環境の構築や運用保守などです。
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発、テスト、運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
多くのシステムを自社内開発でおこなっており、自分たちが信じる「使いやすいシステム」を開発することが可能です。

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
上流から下流工程までを一貫して担当することが可能です。
オンプレミスのインフラのみにとどまらず、クラウドインフラやプラットフォームエンジニアリングやSREなどにもかかわることが出来ます。
配属先のプラットフォームエンジニアリング部にはネットワーク、クラウドインフラ、SREなどの知見を持つエンジニアが所属しており、AWSやFindyなどの外部イベントへの登壇も行っています。

【使用技術・開発環境】
・ツール類の開発：Pythonなど
・データベース：SQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQLなど
・クラウド：AWS、Azure、GitHub、New Relic、Pager Duty、Findy Team+など
・ネットワーク：Cisco、Palo Alto、Juniper、Fortinetなど
・OS：Windows、Linux
・仮想化基盤：VMWare
・CI／CD：GitHub Actions、Azure DevOpsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Notion、Zoom、Google Meet

【採用背景】
欠員補充

【配属先チームの特徴】
上記と並行してオンプレミス環境のインフラ管理やAWS／Azureの共通機能開発や管理、オフィスやデータセンターのネットワーク管理も行っています。
上記と並行して全エンジニア共通で必要となる開発環境の整備やSRE、CICDなどのプラクティスの全社横断での導入を行います。

【配属先名】
プラットフォーム開発本部プラットフォームエンジニアリング部に配属想定

【チーム人数】
10名前後

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・オンプレミスのインフラエンジニアからクラウドインフラに担当領域を広げたい人
・フルスタックエンジニアとしてクラウドインフラも関わりつつSREに担当領域を広げた人
・サーバーエンジニアからネットワークスペシャリストに担当領域を広げたい人
・サーバーエンジニアとしてキャリアをスタートし、セキュリティに担当領域を広げた人
・AWS、Findyなどのイベント登壇経験のあるエンジニアが複数在籍しています

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
インフラ／クラウドインフラとしてのスキルをベースとして、SRE・プラットフォームエンジニアリングなどの隣接領域へとスキルの幅を持たせることが出来ます

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事概要】
ファーストアカウンティングの各プロダクト（Robota・Remota）におけるサービス運用の品質向上、業務の効率化を目指し、主にカスタマーサクセスや開発メンバーと連携し、システム・オペレーション面からカスタマーサクセス活動の最適化を推進します。

・当社プロダクトを組込んだ業務自動化ソリューション（Excelマクロ・RPAなどを含む）の設計・開発を通じたプロフェッショナルサービスの提供
・Robota・Remotaの環境構築、顧客向け個別対応およびCS社内向け対応などの定常運用作業
・CS内における業務フロー、資料等の標準化、ルールの策定
　- 効率化を目的としたツール開発、改善
　- 製品仕様や技術情報の社内ナレッジの構築と共有
　- サービス運用に関する社内処理の自動化・業務効率化
・社内向けの運用管理ツールや顧客向けポータルサイトの開発

【作業環境】
コミュニケーション：slack、Confluence、Jira、Wrike、Flyleなど
コラボレーション：Google workspace、zoom
インフラ：AWS
その他：Github、Datadog、UiPath
経理DX実現による「経理業務のこれから」を一緒に実現していきましょう！

【やりがい】
・開発にとどまらない幅広い業務で、顧客の成功を支える
　システムの構築や運用に加え、プロフェッショナルサービスとしての自動化ツール開発、運用改善、標準化など、顧客の業務を支える多面的な活動に携わります。単なる「作る人」ではなく、顧客のビジネスを継続的に支える役割を担えます。

・AI技術を活用しながら、顧客の現場課題を解決するモノづくりに携われます
　AIエージェントのプロンプト設計・チューニングや自動化ツールの品質管理などを通じて、AI技術を実際の業務に落とし込み、顧客の業務プロセスを変革するソリューションを自ら設計・実装できます。成果がダイレクトに顧客満足へとつながるポジションです。

・チームの中で自分の志向に合わせて活躍できる
　要件定義や設計に関わりたい方、開発スキルを深めたい方、運用改善や効率化をリードしたい方など、それぞれの強みを生かして成長できます。少数精鋭のチームだからこそ、裁量をもって幅広くチャレンジできるのが魅力です。

【キャリアパス】
・上流工程・要件定義へのステップアップ
　顧客要件の整理・提案など、より上流の工程に関わりたい方は、サービスデリバリー（SD）領域へキャリアを広げることができます。

・技術スペシャリストとしての深化
　業務自動化・AI連携開発の専門家として、開発部門で技術を極めるキャリアも可能。AIモデル運用やプロンプトエンジニアリングなど、新しい技術領域にも積極的に挑戦できます。

・PdM（プロダクトマネージャー）的キャリアへの発展
　顧客との接点を活かし、サービス開発の企画・推進を担うPdM的なポジションへのステップアップも視野に入ります。

・技術スペシャリストとしての深化
　業務自動化・AI連携開発の専門家として、AIモデル運用やプロンプトエンジニアリングなど、技術を追求できる環境です。
　適性と技術志向に応じて、将来的に開発部門で専門性をさらに高めるキャリアパスも視野に入ります。

今までのご経験を活かして、一緒に経理業務のこれからを提案していく皆さんをお待ちしています！

【勤務地備考】
原則出社

【概要】
予約システム「RESERVA」および社内各部門における運用・業務プロセスを、自動化・最適化によって仕組み化し、人が行っている作業を減らしたり、なくしたりすることをミッションとするポジションです。
「AIを使える人」が欲しいのではありません。
「AIが動ける環境とワークフローを設計し、自動で回る仕組みを作れる人」を求めています。
複数のSaaSをAPIやWebhookで連携し、手作業を自動化する仕組みを構築した経験のある方がフィットします。

【仕事内容】
このポジションでは、当社プロダクトおよび社内全体の運用・業務フローを分析し、人が行っている作業や判断プロセスを分解して、自動で動く仕組みへ再設計し、実装まで一貫して担当します。
現場の手作業や属人的な運用ルールを洗い出し、AIを活用してスクリプトやツール連携を組み合わせてプロセス全体を再構築します。
複数のSaaSや開発ツールを対象に、APIやWebhookを用いてデータ連携・イベント処理・通知フローを統合し、自動化基盤やワークフローを構築するとともに、AIと自動化ワークフローが安全に回る運用環境を整備します。
単なる運用担当ではなく、技術と自動化によって組織全体の生産性を底上げする役割を担うポジションです。

【開発環境】
・言語：Python／TypeScript
・自動化：n8n／GitHub Actions／各種ワークフロー基盤
※特定のツールの使用経験ではなく「課題に応じて選定できること」を重視します

【このポジションで得られるもの】
・AIを活用した自動化基盤の立ち上げ経験
・プロダクト運用・BizOps・SRE領域を跨いだ横断的な影響範囲
・アーキテクチャ選定から、改善成果の可視化まで主導できる裁量

【求人概要】
本ポジションはDX推進部署に所属し、生成AI／AIエージェント、機械学習などの技術を活用して、会社全体の収益向上や業務効率化を推進していただく役割です。
高度な企画力と技術力を発揮し、プロジェクトの企画から設計、メンバーを率いた実装・プロジェクトマネジメントまで担い、当社の成長をリードしていただける方を募集します。
課題ファーストで取り組むため、使用する技術に制限がないのが特徴です（最新テクノロジーに触れる機会も豊富です）。
DX推進部署はITシステムグループや企画グループ等に属さず、社長直轄の部署となります。業務の自由度が高い一方で、自ら考え、主体的に行動する力が求められます。

【主な業務内容】
・DX推進施策の企画
・システム要件の整理
・ビジネスニーズを満たすソリューションの提案およびプロトタイプ作成
　- 例：LLMや機械学習アルゴリズムを組み込んだアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド等）
・プロジェクトマネジメントおよび実装
・ITシステムグループと連携した本番導入支援

【会社名】
みずほ証券株式会社

【勤務地】
東京、リモートワーク可（必要に応じて出社あり）

【募集背景】
市場規模が巨大でありながらIT化の遅れという大きな課題を抱える不動産テック領域において、当社の更なる事業成長をドライブするため、高度な専門性と研究成果を直接ビジネスインパクトに繋げられるスペシャリストを募集します。

【仕事概要】
AISC（Advanced Innovation Strategy Center）は、「先進技術により事業に貢献する組織」をミッションとして掲げた、GA technologiesのR&D組織です。
不動産事業へのAI技術の導入などを通じ、既に事業への貢献で確かな成果を上げており、今後は研究開発力の更なる強化を目指しています。

現在、画像処理分野の研究開発および不動産領域への応用を担うチームにて、 エキスパートとして活躍いただける方を募集しています。
ご自身の専門性を活かし、研究成果をビジネス価値へと繋げていただくとともに、学会発表・論文執筆・特許出願などを目指した研究指導を通じて、若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

【開発環境】
必要に応じて、最新技術の積極的な採用をしております。
・主要言語：Python
・インフラ環境：AWS

【本ポジションの魅力】
・「事業のための研究」を追求し、研究成果が直接的なビジネスインパクト（経営戦略の変革、業務効率化、新サービスの創出）となる貢献を経験できます。
・専門性を最大限に活かし、分野を超えたチームを率いるスペシャリストとして成長できます。
・テクノロジーの導入に積極的で理解の深い企業文化があり、また事業部からの積極的な協力体制があるため、研究成果の迅速かつ円滑な実用化・社会実装が可能です。

【AI推進チームのミッションについて】
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、  全社的な開発生産性の最大化を担っています。

【募集背景】
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。

【働く魅力】
AI推進チームでは、ファインディの中でも一番AIに詳しいチームであるために「AIを使い倒せる環境」があります。
経営陣もAI活用が事業成長における重要なテーマだと考えているため、AI活用を制限したり試すだけにせず、積極的に新しい技術を取り入れるような前向きな判断をしています。
また、まだ誰も答えを知らない「AI×生産性」という未開拓の領域で、新たな開発のデファクトスタンダードを、社内を巻き込みながら自ら創り出せる大きなやりがいがあります。

【業務内容】
・開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化  
・生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発  
・新しい開発フロー・プロセスの設計と実践  
・チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援  
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【開発環境 】
・開発言語：Ruby、TypeScript、Python
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、FastAPI  
・テスト：RSpec、vitest、VRT、Playwright  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code  

ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【募集背景】
今後のサービス拡大を見据えて、新規事業開発チームでさらにサービスを一緒にブラッシュアップしていただけるエンジニアを募集しています。
特にFindy Conferenceは、立ち上げフェーズのため、プロダクトに自身の想いを反映することができます。
「あのカンファレンス、見逃した…」「参加しても交流がない…」を解決し、エンジニアの学びとネットワーキングの最大化を図る、新しいテックカンファレンス体験革新プラットフォームを目指し、登壇者や仲間と深く繋がるコミュニティ機能など、体験を最大化するための新機能開発を今後も続々と予定しており、0→1、1→10といったプロダクトの成長段階に携わっていただくことができます。

【業務内容】
仕様の議論から主にフロントエンド（Next.js）の設計・実装、テスト、リリースまでの一連を担当いただきます。

特に新規事業ということもあり、前提となるサービスのあり方から機能ベースでの議論、仕様の要件定義からコーディングなど、広い役割でエンジニアリングを推進していただくことを期待しています。
プロダクトの大方針は決まっていますが、仮説検証ベースになるため細かい議論など含め日々コミュニケーションを取りながら、状況に応じて意思決定に変化が起こりやすい状況下での開発を想定しています。

【AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub Copilotを全開発者に提供することでコーディング効率が向上しています。
さらに、Cursor、Cline、Devinなどの次世代AI開発ツールの利活用も奨励し、さらなる開発生産性の向上を推進しています。

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

▼技術はモダンが当たり前
・ライブラリのバージョンアップや自動化テストへの修正、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

▼組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

▼「エンジニア理解」の高い環境
・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
・#z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Nx、Redux、Apollo Client
・テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook、React Testing Library、Playwright
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid、Terraform、Node.js
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Wallaby.js、Notion、Figma、Findy Team+

▼チーム規模
・Findy Tools開発チーム：5名 （2025／08現在）
・ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。スキル・ご経験次第でフルリモート希望の方も相談可能です。

【Findy AI+とは】
Findy AI+は、開発組織におけるAI活用を可視化し、人とAIが協働できる状態を実現するプラットフォームです。
GitHub などの開発データと連携することで、個人・チームごとの活用度やベストプラクティス、ボトルネックを明らかにします。これにより、「誰が・どの業務で・どの程度AIを活用すべきか」「どのツールが組織にとって最適か」「投資対効果（ROI）はどうか」といった意思決定をデータに基づいて行えるようになります。
Findy AI+は、生成AIが「個人のスキル」に留まらず「組織の強み」となる未来を創り、開発生産性の非連続な向上と、開発組織の変革を後押しします。
2025年5月にα版をリリースし、ファインディの非連続な成長を牽引する新規事業として急成長をしています。

【募集背景】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
生成AIが開発組織で使うことが当たり前となった現在、それに伴う困り事や悩み事が新たに生まれてきていることもまた事実です。
Findy AI+は、そのような生成AIと協業するうえで新たに生まれた困り事や悩み事を解決するためのプロダクトです。
このプロダクトを市場にスピード感を持って新たな価値を提供し続けるために、スピード感を持ったEMを募集しています。

【働く魅力】
Findy AI+は新規プロダクトであり、全てをゼロから作り上げることができます。
また、開発にはスピード感を最も重視しています。意思決定から開発とリリースまで一気通貫して意思決定を最速で行い、ユーザーからフィードバックをもらい、最速で改善し続けることを経験することができます。

【業務内容 】
・Findy AI+の開発
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
・エンジニア採用
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【開発環境 】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI  
・テスト：Vitest、Pytest  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Docker 、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Claude Code、ChatGPT、Notion AI、Gemini 
・その他：MCP

ファインディエンジニア総数：57名（2025／07現在）
Findy AI+：3名

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【業務内容】
CRE（Customer Reliability Engineering）として、サービスに関する問合せをエンジニアリングスキルを用いて解決していただきます。
問合せに対して調査・バグ修正を行うだけでなく、「顧客の信頼性向上」という部分を意識し、より良いサービスの提供・品質改善をお任せします。

【具体的には】
1．テクニカルサポートとトラブルシューティング
・顧客からの技術的な問い合わせへの対応（仕様確認、不具合修正、技術的な質問への回答など）
・サービス利用時の問題発生に対する原因調査と解決策の提供

2．顧客の課題解決とサービス活用支援
・顧客の潜在的な課題の分析と解決策の提案
・自社サービスの導入支援や活用支援（オンボーディング支援、利用状況に応じたプロアクティブな支援）
・顧客のニーズや行動から分析を行い、自社プロダクトの価値を最大化できる利用方法の提案
・テクニカルドキュメントの作成・メンテナンス

3．プロダクト改善へのフィードバック
・顧客からの要望やフィードバックを開発チームに伝え、サービス改善や新機能開発に繋げる
・顧客が抱える課題を技術的な視点から言語化し、解決策を検討・提案

4．技術広報
顧客へのプロダクト説明

5．内部連携
開発チーム、カスタマーサポートチーム、セールスチームなど、社内の様々な部署と連携し、顧客満足度向上に貢献する

【募集背景】
事業の拡大に伴い、Xardをご活用いただいている企業様からの問い合わせ件数が非常に増加しています。
ミッションクリティカルなプロダクトのため、1件の問い合わせに対するインパクトも大きく、早期の解決が重要になります。
また、品質向上を目指しつつ、継続的により良い価値を提供できることの重要性が更に高まっています。
そこで、お客様の信頼をエンジニアリングによって支える CRE（Customer Reliabilty Engineering）ポジションを募集いたします。

【Xardとは】
企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。
カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。

【魅力・得られる経験】
・前例の無いプロダクトのグロースを牽引できます。
競合が明確に存在せず、カード発行プラットフォームの先駆者として、数少ないサービスを作り上げているプロセスを体感できます。
また、大量のトランザクションが発生する中、どのようにサービス品質を担保するか、顧客の満足度を向上させるかなどを技術的な観点からアプローチいただくことで、プロダクトの成長実感を得ることができ、大きなやりがいを感じることができます。

・ご自身のスキルアップもできる環境です。
当ポジションはサービス運用に携わりながら、クライアントからのフィードバックを直接得ることができます。
また、社内のカスタマーサクセス、営業との協力・連携も多く、ご自身の施策・考えを高速にアウトプットできると共に、プロジェクトマネジメントスキルを身につけることが可能です。

・リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
・言語
　- バックエンド：Go
　- フロントエンド：Elm、React、TypeScript
・データベース：MySQL、DynamoDB、S3
・インフラ：AWS
・環境構築：Terraform、Docker、AWS Fargate
・CI／CD：CircleCI
・ソースコード管理：GitHub、GitHub Copilot
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack
・その他：Datadog

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・VLM／マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

【勤務地】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM／PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

【具体的な業務内容】
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails／Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼Aconnect
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform
・データベース：RDB（Amazon Aurora MySQL）、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ：Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc．）
Datadog、SendGrid etc.

▼Astrategy（ご参考）
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform
・データベース：DynamoDB、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ／クラウド基盤：Docker、AWS（ECS、Cognito、Lambda etc．）、Datadog、CircleCI etc．

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
サブスク型eラーニングSaaS「AirCourse」の成長をさらに加速させるため、プロダクト開発をリードできるミドル〜シニアクラスのエンジニアを募集します。
加えて、現行スタック（PHP中心）を踏まえつつ、Go／Next.jsを含む新しい技術スタックへの段階移行を計画しており、開発力・意思決定力を持つメンバーの増員が急務です。
AirCourseは企業向けの社員教育クラウドサービスです。サブスクで研修コースを自由に受講でき、自社研修動画の配信、レポート、集合研修管理などの機能により、教育の一元管理と効率化を実現しています。

【業務内容】
リードエンジニアとして、AirCourseの開発・運用をリードしていただきます。裁量を持ちながら事業に直結する開発を推進できるポジションです。
※開発テーマの企画（What／Why）は主に事業部が担い、本ポジションは技術面（How）の検討・推進を中心にリードします。
・AirCourseの機能開発・改善（要件整理〜技術検証／設計〜実装〜リリース）
・既存システムの運用・保守、パフォーマンス改善、障害対応の改善推進
・生成AIを活用したプロダクト強化（設計／実装／精度評価・改善）
・大手企業とのサービス連携開発の推進（※受託型ではなく、プロダクト同士の連携を対等な立場で推進）
・新技術スタック（Go／Next.js等）への段階移行における計画策定・技術検証・移行推進
・技術的意思決定のリード（アーキテクチャ、設計方針、技術選定、運用設計 など）
・チームの技術支援・育成（レビュー、設計相談、ナレッジ共有 など）

【期待する役割】
▼入社～半年
・AirCourseの業務・ドメイン、既存システム構成、運用フロー（問い合わせ／障害対応／リリース）をキャッチアップする
・事業部が企画する開発テーマの背景・狙いを理解した上で、担当領域の開発をリードする
・開発フロー／運用業務のボトルネックを発見し、改善案（選択肢・実現性・リスク／コスト）を整理して、関係者との合意形成をリードする

▼半年～
・事業部が企画する開発テーマ（What／Why）を踏まえ、技術的観点から実現手段（How）・実現性・リスク／コストを整理する。事業部と協議しながら打ち手と優先度を合意形成のうえ、要件整理～設計～実装～リリースまでの推進をリードする
・事業部の開発テーマを前提に、既存スタックと新技術スタックの両面から最適解を検討し、段階移行（ロードマップ・優先度）を事業部と合意形成し、推進する
・品質・運用面の改善（障害削減、リリースの安全性向上、問い合わせ一次調査の効率化等）を推進し、プロダクトの信頼性を高める（再発防止・継続的改善を含む）

【チーム体制（AirCourseグループ）】
▼落ち着いた雰囲気で、誠実にプロダクト改善へ向き合う文化です。
・約15名（GM 1、TechLead 1、Engineer 13 ※パートナー含む）
・平均年齢：30代後半
・システム本部内にデザイングループ、QAグループあり（連携して開発）

【開発フロー】
・仕様／運用手順はNotionで管理し、Backlogでタスクを運用しています
・GitHubを活用してコードレビューを実施（原則PRベースで開発）
・QAチームと連携し、検証の要否を判断した上でテストを実施。リリース頻度は週2〜3回

【運用・障害対応】
・監視：New Relic／監視ベンダーで異常を検知し、Slackへ通知
・障害対応：通知を起点にエンジニアが一次対応（当番制なし／必要に応じてチームで協力して対応）

【テクノロジースタック】
▼現在
・言語：PHP8、JavaScript（Vue.js、jQuery）
・フレームワーク：ZendFramework、FuelPHP、Laravel
・本番環境：AWS、Azure
・DB：RDSAurora、DynamoDB、MySQL
・サーバー監視：CloudWatch、JIG-SAW、NewRelic
・開発環境：Windows／macOS（選択可）、Docker
・ツール：GitHub、Slack、Backlog、Notion
・テストツール：MagicPod
・AI（機械学習）関連技術：Python、scikit-learn等のライブラリ
・AIエディタ：Claude Code

▼新プラットフォーム（計画・検証中）
・言語：Go、Next.js（移行方針を策定・検証中）
・本番環境：AWSの活用を継続

【アピールポイント】
▼AI活用を前提にした開発環境
・Claude Codeをシステム本部全員に支給
・調査・設計・実装・レビューの各工程でAIを活用し、開発生産性と品質向上の両立を推進しています

▼運用・問い合わせ対応にもAIを活用（業務効率化）
・運用や問い合わせ対応の一部でAIボットを活用し、業務効率化と対応品質の平準化を進めています
・ログ分析やナレッジ整備を通じて、精度改善・運用改善のサイクルを回しています
例：一次調査の自動化／社内問い合わせの回答支援

▼学習支援
オンライン資格対策講座「STUDYing（スタディング）」を無料で受講可能

▼裁量の大きさ（意思決定に関われる領域）
・コアメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ方針、技術負債返済の優先度付けをリードできます
・事業インパクトの大きい領域を担っていただきます
例：生成AI活用／大手企業連携／新技術スタック移行

【出社／リモート状況】
出社と在宅勤務併用。出社率は役職に応じて下記に設定
→担当者：50％以上、グループマネージャー以上：60％以上

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
Knowledge Platform チームでは、弊社が保有する契約書、案件、法律文書、社内文書といった多様なデータから、有用なナレッジを抽出し、蓄積することで、様々なプロダクトで活用可能なナレッジプラットフォームを構築しています。
本ポジションでは、このプラットフォームの中で活用される、社内向け情報抽出Webアプリケーションの機能開発、運用に携わり、情報抽出プロセスの最適化を通じて、プラットフォーム全体の価値向上に貢献していただきます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・高度なAI技術を駆使し、情報・ナレッジ処理システムの品質・性能の躍進を実現し、製品の魅力と会社の収益に貢献する
・Webアプリケーションの運用に責任を持ち、安定したサービス提供を実現する

▼どういう業務に取り組むのか
・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、CI／CDなどの開発生産性向上のための仕組みの構築
・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
・チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆

【勤務地】
フルリモート不可

◆ご相談内容
スポーツに関わる人材を輩出する専門学校でのお仕事です。
スポーツアナリストやスポーツトレーナーとしてプロチーム等への就職を目指す学生に向けたデータ解析関連科目の一つとして、統計検定4級・3級対策講座の非常勤講師を募集しています。
毎週1回ご出講いただき、4年制学科の2年生に向けた統計検定4級対策講座（180分）と、3年生に向けた統計検定3級対策講座（180分）の2科目をご担当いただきます。

前任者の退職に伴う後任募集となります。
可能であればPythonの基礎も合わせてご指導いただけると助かりますが、必須ではありません。

●9:10～16:20の間で90分×4時限の授業を実施をお願いします。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

【仕事内容】
当社WebサービスにおけるAWSを活用したインフラの要件定義から実装までを一貫してお任せします。
今後企画・開発を進めていく新サービスに携わる可能性もあります。

▼主にお任せしたいこと
・AWSなどのクラウドサービスの調査・検討・提案
・インフラの要件定義
・クラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
・クラウドサービスや、Pythonなどの言語を活用したIaCでのインフラ設計・構築
・CI／CDの設計・実装

【手がけるサービスについて】
▼『e-reverse .com』
「産廃管理業務をとことんラクにする」クラウドサービス
作業率アップによって業務効率化を実現。マニフェストのデータ化による情報の扱いやすさや保管のしやすさによって、コンプライアンス強化、残業時間の削減などにも貢献しています。

▼『Buildee』
建設現場における施工管理業務をサポートするクラウドサービス
作業の様々な工程の見える化によって、事前のスケジュール調整や会議の進行を円滑化し、現場業務の負担を軽減。建設現場の働き方改革を後押ししています。

上記以外にも、『er-contract』『BANKEN』など様々な建築業界のDX化を支援する自社サービスを展開しております。

【システム・開発環境】
・サーバーOS：Windows、Linux
・DB：Amazon Aurora（MySQL）
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）、Jenkins
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）、Lambda（AWS）
・基盤系開発言語：CDK、Python（Lambda［AWS］）
・基盤系連携処理：Data Pipeline（AWS）
・構成管理：CloudFormation（AWS）
・バージョン管理：Git（Backlog）

基本的に物理サーバーは使用しません。クラウドを使用して作業を進めるためリモートワークも可能です。

【この仕事で得られるもの】
▼業界全体に大きな影響力を持つ自社サービスの開発に携わる経験
『e-reverse .com』は、導入社数1万社・利用現場数50万以上など建設業界のDX化を大きく推進しているサービスです。『Buildee』も導入現場数15,100件、登録作業員数100万人を超える施工管理業務サポートサービスとなっています。世界的にも名だたる大手建設会社の鹿島建設、大成建設、大林組、竹中工務店をはじめ、ゼネコン売上TOPクラスの数々の企業が当社サービスを導入。そんな業界全体に与える影響力が大きいサービスに携わることができるポジションです。

▼スキルアップのための取り組み
「資格取得支援制度」「社内勉強会」「書籍購入制度」といった制度に加えて、「オンライン講座（Udemy）」の受講も可能です。スキルアップしたいという意欲に応えるべく、会社全体でバックアップしています。

【リバスタの使命】
当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。

【部署説明と募集背景】
▼部署説明
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

▼募集背景
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた現状把握や施策効果検証のニーズが高まっています。データを活用した意思決定の質とスピードを向上させ、プロダクト改善や新規事業の成長を加速させるため、共に挑戦していただけるデータアナリストを募集します。

【仕事内容】
当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。

▼具体的な業務内容
・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定
・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用
・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化
・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
・データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。
・データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。

【利用ツール】
▼業務環境
・プロジェクト管理：Confluence／Jira
・ソースコード管理：GitHubEnterprise
・生成AIツール：Cursor／Dify／Devin
・コミュニケーション：Slack
・コラボレーション：Miro
・Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
・端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
・言語：Python／SQL
・インフラ：Google Cloud／BigQuery
・コンテナ／IaC：Docker
・BI：Looker Studio
・他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【入社後のイメージ】
▼1ヶ月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2ヶ月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有

【キャリアパス】
事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

▼募集の背景
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

▼チーム構成
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。
データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

▼仕事の魅力・キャリアプラン
・0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

・キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特にBigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストやCI／CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県）、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。