【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析／生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析／生成AI活用を高度化。

【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析／生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel／Access、行内生成AIツール等（案件特性に応じて選定）

【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

【MUFGならではのダイナミズム】
▼規模感
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

▼MUFGの立ち位置
業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査／内部統制が強く求められる環境である。

【風土・雰囲気】
キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

【組織】
・本邦監査部　約240名
・海外監査部　約740名

【魅力】
▼ワークライフバランス
・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。
・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
各アーティストが抱える技術的な課題を解決し、効率と生産性を高めるポジションです。
アーティストやエンジニアと連携し、仕様・ワークフローの策定、ツールやアセットの実装を行って頂きます。
タイトルプロジェクトへの配属となりますので、直接的にゲーム開発へ関われる立ち位置となります。

・Unreal Engine 5におけるアーティスト業務の支援と効率化
・各種DCCツールにおけるアーティスト業務の支援と効率化
・Houdiniを使ったプロシージャルコンテンツの作成（経験があれば）
・課題解決のためのファシリテーション
・社外イベントへの参加または登壇による社内外に対する知見の共有

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中1-1-30 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
福岡県福岡市早良区百道浜1-3-70 ザ・レジデンシャルスイート・福岡　5号棟　5807号室

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【ハイブリッド勤務について】
基本的には週3回は出社。
※コア曜日（水・木・金）の3日間のうち2日を出社日として固定し、
残りの1日は自身のスケジュールに合わせて自由に出社日を選択できます。
※祝日等で営業日が週４日の場合：週３日出社必須＋週１日リモートワーク可。
※個別の事情（小学校就学前までの子を持つ社員、介護、傷病等による通院、フルリモート採用による雇用契約）は、個別判断となります。選考の際にご相談ください。

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・「AI導入責任者」へのキャリア進化：既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI／ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【「exaBase Studio」とは】
AIエージェント、アプリケーションの設計・開発・運用がノーコード／ローコード／ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです。
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、システム・アプリケーションを構築できます。
exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、高度なAIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。
また、マルチクラウド／プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
・AIプロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・AI／MLとアプリケーション／システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京／大阪／福岡オフィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【楽天・事業について】
楽天が取り組む倉庫型ネットスーパー事業「楽天マート」は、大手小売りチェーンに匹敵する商圏を持ちながら、個人商店のような小回りの利くMDを実現できる、新しい事業形態です。
その事業形態の特性を活かした独創的な品揃えを展開する事で国内の食品流通市場を改革し、ユーザー、生産者双方にとってより付加価値の高い社会の実現を目指します。

一般消費者向け流通市場の中でも、食品流通市場は特に、EC化・デジタル化が遅れている分野です。楽天はネットスーパー事業を推進する事で食品流通のEC化・デジタル化を進め、食品流通改革を通じて社会をエンパワーメントします。
日本におけるリーディングポジションを確立すべく事業拡大に参画いただけるポジションです。

【部署・サービスについて】
生鮮食品・日用品を扱うネットスーパー「楽天マート」に関するマーケティングをお任せします。

▼事業内でのミッション
楽天の保有するデータソースを活用した中長期でのマーケティング戦略立案、短期プロモーション施策の立案・実行により、「楽天マート」の顧客獲得・育成を行います。

▼マート企画＆マーケティング課　プロモーション推進グループ
あらゆるマーケティングチャネルを活用し、売上予算達成のためのユーザー獲得・リテンション計画を策定及び実行、マーケティング活動の安定運用を目指します。

チームは少数精鋭であるため、プランニングから運用の仕組みづくりまで業務フェーズ問わず、マーケティング活動におけるPDCAを幅広く対応します。

【募集背景】
事業規模の拡大を推進するための募集となります。

▼楽天マートのサービスエリアと配送方法
首都圏の対象世帯数：1,200万世帯をカバーしており、自動倉庫2拠点から出荷。H&S型で効率的な配送網を構築し、当日中の配送と商品温度帯の管理を実現しています。なお最先端の自動倉庫により、商品探索時の歩行時間と商品確認作業の短縮し、効率性の高い作業が実現可能です。 

【業務内容】
ユーザー獲得のためのプロモーションやリテンション計画を策定・実行します。

ユーザー獲得には大きく2種類あり、
1．新規ユーザーの獲得
2．既存ユーザーの利用頻度を増やす
上記をメインにそれぞれのユーザーに合わせたプロモーションを行います。

・ユーザー獲得プロモーションの企画と実行（他事業部や外部メディアとも連携して企画実施）
・CRMやUXの改善
・エリアごとの販売計画
・データ分析（顧客、商品、UI等セールス関連）等

【働く環境】
▼組織構成
事業部全体：約60名
マート企画＆マーケティング課：14名
プロモーション推進グループ：6名

事業会社のマーケティング担当、業務運用管理担当、新卒など様々なバックグラウンドの人がおります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレートITおよびサイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD内において、テクノロジーマネジメントサービス統括部（TMSSD）は、CIOガバナンスの主導、IT財務管理、IT調達、品質マネジメントシステム（QMS）、開発広報、人事戦略において重要な役割を担っています。効率性、品質、リスク管理、組織力の向上を推進することで、開発部門が変化する市場環境に素早く対応し、技術革新の最前線に立ち続けられるよう支援しています。

【部署・サービスについて】
楽天グループ株式会社および海外を含むグループ会社のIT関連製品の調達／購買を担当します。IT購買活動を通じて楽天グループに利益をもたらすことをミッションとしてます。
取引金額、ターゲットなる削減額がかなり大きいことと、常に新しい技術やサービスを取り入れているため、自己成長／購買経験の機会が豊富となっております。
IT購買室には、オペレーションを効率的に迅速かつ正確に遂行することを担う「ITパーチェシンググループ」と、調達コストの削減と最適化を担う「ITソーシンググループ」、及び横断的なサポートを行う「IT購買管理グループ」があります。
「ITソーシンググループ」は取引先との交渉によるコスト削減だけではなく、社内外の役員以上のステークホルダーとのコミュニケーションをとりつつ、調達戦略を立案・実行することで幅広い購買／戦略／コミュニケーションスキルを磨くことができる組織となります。
「ITソーシンググループ」では、「インフラ」「開発アウトソーシング」「クラウド」と調達プロダクトに応じたチーム分けを行い、より専門性をもって社内外の関係者と調整／交渉を行える体制となっております。

【募集背景】
戦略的IT購買において、より積極的なアクションを実行する新メンバーの募集。

【業務内容】
▼IT購買室—求人情報
IT購買室の主な業務は、最適なコスト、適切な選定、発注プロセスにて、IT関連の調達活動を円滑に進めることなります。

・契約条件（価格、納期、品質等）のベンダとの交渉によるコスト削減
・サプライヤーとの良好な関係構築・維持・管理
・調達コストを分析し、コスト削減の検討／実行
・調達プロセスの改善、効率化
・コンプライアンス（関連法規、社内規定）の遵守、適切な調達活動の実施
・最新のAIトレンド、技術動向の調査

【働く環境】
・チームは主に中途採用で構成されており、新卒は2名のみ
・年齢層は主に40代
・チームメンバーは多様なバックグラウンド（営業、SE、購買、法務等）を持っており、出身企業としては元IT系企業の方が多い

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
exaBase StudioのPlatformチームのテックリード候補として以下の業務を担当いただきます。
・PdMと連携した開発方針の策定
・技術戦略・選定のリード
・開発チーム、プロジェクトのマネジメント

▼具体的には以下の業務を担当します。
・開発方針、開発ロードマップの策定
・技術戦略、技術選定のリード
・システム全般（フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ［AWS、Kubernetes等］）の計画・設計・開発のリードとハンズオン業務
・コードレビューや各種テストなどを通じたプロダクト、コードの品質向上
・タスクごとのメンバーアサイン等、開発チームのマネジメント

【技術スタック】
・インフラ：AWS、Azure、GCP、Kubernetes
・バックエンド：Go
・フロントエンド：TypeScript、React、Vue.JS
・その他：Operator、Visual Studio Code

【本ポジションを通して得られる機会】
・CTO直下の戦略プロダクトであり、当社の次の事業の柱となるサービスのため、より多くのチャレンジングな機会があり、プロダクトの成長に貢献する中心メンバーとして関わることが可能です
・単純なSaaSではなくPaaSサービスとなるため、クラウドインフラを含むフロントエンド、バックエンド、セキュリティなどあらゆる技術領域に関わるため、フルスタックエンジニアとしての経験を積んでいただくことが可能です
・海外メンバー含むグローバルなエンジニアチームのため、日常的に英語を使う環境があります
・リモートワーク、裁量労働制を取り入れた、柔軟な働き方が可能です

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツの制作を担当する3DCG テクニカルアーティストを募集致します。
・ゲームエンジンを用いた映像制作（Unreal Engine、Unity）
・DCCツールを用いたモーション修正、シミュレーション、アニメーション
・コンポジット
・ライブイベント用の3Dステージモデリング（キットバッシュモデリング）
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

▼具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・3DCG環境におけるショット制作
・モーションキャプチャーデータの修正（表情含む）
・既存のキャラクターモデルのFKリグ調整／新規作成（物理演算・クロス含む）
・シェーダーを含めた3Dモデルのセットアップ関連業務（MAYA／Unity／Unreal Engine）
・モデリング（キットバッシュモデリング）
・3DCGにおける、映像制作ディレクターの技術的サポート
・3Dモデルを用いた映像制作ワークフローの構築／改善

リモート勤務も検討可能

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツの制作を担当する3DCG 映像制作クリエイターを募集致します。
・告知映像や、ライブイベント及び大会のオープニング映像、ミュージックビデオ
・ライブイベント用の3Dステージモデリング（キットバッシュモデリング）
・その他3DCGに係る業務全般
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

▼具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・キャラクターモデルや立ち絵を使用したカット制作
・モーショングラフィックス制作
・コンポジット
・ディレクション、演出構成

リモート勤務も検討可能

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【担当いただくプロダクト例】
（1）exaBase 生成AI

▼プロダクトの特徴
年間350件以上のAI／DX案件を手掛けるエクサウィザーズが開発したAIプロダクトで、SaaS業界屈指のスピードで急成長しています。
840時間／年の業務削減を可能にする本プロダクトは、大手企業を中心に自治体や官公庁など、約1,000社・10万人以上の実務サポートをさせていただいております。

GPT／Gemini／Claude／tsuzumiなどの複数LLMを切り替えて利用できる技術（マイグレーション技術）にて特許を取得したほか、音声データを元にした議事録作成機能や、画像生成機能の追加もされ、サポートできる業務のバラエティが増加しております。

（2）リリース済み／予定のAIエージェント関連プロダクト
AIによる業務の自動化が進むことで、人間は人間にしかできないヒューマンタッチな仕事に専念できるようになります。 例えば、顧客対応においてAIが基本的な問い合わせやデータ処理を担うことで、社員は顧客との深い信頼関係を築くための対話や問題解決に集中できます。また、データ分析の自動化により、社員は結果を基にした戦略立案やクリエイティブな提案に時間を割くことが可能となります。これにより、AIと人間が協働することで、より付加価値の高い業務が実現され、仕事の質と満足度が向上します。

このような世界を実現するために、以下のようなサービスをリリース済み、リリース予定です。

1．だれでも自動化
2025年6月4日にベータ版をリリースした「だれでも自動化」は、ユーザーが画面操作やテキストによる指示だけで、AIが業務手順を理解し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を自動構築します。業務変更にも迅速に対応し、システムのUIが変更されてもAIが自動で修正するため、最小限のメンテナンスでRPAの運用が可能です。これにより、ユーザーは自分専用のRPAをいつでも簡単に作成・保守することができます。

2．エージェントコレクション  （リリース予定）
業務ごとに最適化されたAIエージェントを複数ラインナップとして提供することを検討しています。ユーザーは自身の業務に適したエージェントを選択し、必要に応じて活用することで、業務効率を最大化することが可能となります。

3．バディエージェント 
AIエージェントの普及に伴い、エージェントの管理が複雑化することが予想されます。そこで、「バディエージェント」というサービスを提供し、複数のAIエージェントを効率的に管理するためのソリューションを提供しています。

【業務内容】
・生成AIプロダクトの開発業務を担当いただきます
・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラと幅広い領域を担当いただきます
・得意領域や事業状況に応じて、バックエンド／フロントエンドのアサイン比率の調整は可能です

【開発スタイル】
・コードレビューとペアプログラミングを重視しています
・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています
・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています

【技術スタック】
・フロントエンド：Next.JS、TypeScript、React
・バックエンド：Python、Django
・その他：AWS、git、datadog、Slack
※現時点では、上記技術スタックのご経験がない場合でも、入社後にキャッチアップいただければ問題ございません

【その他】
・円滑にプロダクト開発を進めるため、週1回は東京オフィスへ出社いただきます
・チーム内のコミュニケーションは英語が中心で、他部門とのコミュニケーションは英語と日本語両方利用します
・本社のエクサウィザーズ社では毎週エンジニア勉強会を開催しており最新技術や知見をキャッチアップすることが可能です

【このポジションで得られる経験】
・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド／フロントエンド／インフラと幅広い領域を担当しながら技術的に成長することが可能です
・チームは海外メンバー比率も多く、グローバルな視点、環境で業務に従事いただくことが可能です
・既存プロダクトのブラッシュアップだけでなく、新規プロダクト立ち上げも予定しているため、1→10、0→1どちらのフェーズも経験することが可能です

【担当いただくプロダクト例】
（1）exaBase 生成AI

▼プロダクトの特徴
年間350件以上のAI／DX案件を手掛けるエクサウィザーズが開発したAIプロダクトで、SaaS業界屈指のスピードで急成長しています。
840時間／年の業務削減を可能にする本プロダクトは、大手企業を中心に自治体や官公庁など、約1,000社・10万人以上の実務サポートをさせていただいております。

GPT／Gemini／Claude／tsuzumiなどの複数LLMを切り替えて利用できる技術（マイグレーション技術）にて特許を取得したほか、音声データを元にした議事録作成機能や、画像生成機能の追加もされ、サポートできる業務のバラエティが増加しております。

（2）リリース済み／予定のAIエージェント関連プロダクト
AIによる業務の自動化が進むことで、人間は人間にしかできないヒューマンタッチな仕事に専念できるようになります。 例えば、顧客対応においてAIが基本的な問い合わせやデータ処理を担うことで、社員は顧客との深い信頼関係を築くための対話や問題解決に集中できます。また、データ分析の自動化により、社員は結果を基にした戦略立案やクリエイティブな提案に時間を割くことが可能となります。これにより、AIと人間が協働することで、より付加価値の高い業務が実現され、仕事の質と満足度が向上します。

このような世界を実現するために、以下のようなサービスをリリース済み、リリース予定です。

1．だれでも自動化
2025年6月4日にベータ版をリリースした「だれでも自動化」は、ユーザーが画面操作やテキストによる指示だけで、AIが業務手順を理解し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を自動構築します。業務変更にも迅速に対応し、システムのUIが変更されてもAIが自動で修正するため、最小限のメンテナンスでRPAの運用が可能です。これにより、ユーザーは自分専用のRPAをいつでも簡単に作成・保守することができます。

2．エージェントコレクション （リリース予定）
業務ごとに最適化されたAIエージェントを複数ラインナップとして提供することを検討しています。ユーザーは自身の業務に適したエージェントを選択し、必要に応じて活用することで、業務効率を最大化することが可能となります。

3．バディエージェント
AIエージェントの普及に伴い、エージェントの管理が複雑化することが予想されます。そこで、「バディエージェント」というサービスを提供し、複数のAIエージェントを効率的に管理するためのソリューションを提供しています。

【業務内容】
・生成AIプロダクトの開発業務をテックリードとして担当いただきます
・立ち上げフェーズのスタートアップのため、バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラと幅広い領域を担当いただきます
・既存のプロダクトだけでなく、新規プロダクトの立ち上げなどもリードいただく可能性があります

【開発スタイル】
・コードレビューとペアプログラミングを重視しています
・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています
・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています

【技術スタック】
・フロントエンド：Next.JS、TypeScript、React
・バックエンド：Python、Django
・その他：AWS、git、datadog、Slack
※現時点では、上記技術スタックのご経験がない場合でも、入社後にキャッチアップいただければ問題ございません

【その他】
・円滑にプロダクト開発を進めるため、週1回は東京オフィスへ出社いただきます
・チーム内のコミュニケーションは英語が中心で、他部門とのコミュニケーションは英語と日本語両方利用します
・本社のエクサウィザーズ社では毎週エンジニア勉強会を開催しており最新技術や知見をキャッチアップすることが可能です

【このポジションで得られる経験】
・テックリードとしてチームをリードする経験であったり、新規プロダクトの立ち上げを経験することが可能です
・チームは海外メンバー比率も多く、グローバルな視点、環境で業務に従事いただくことが可能です
・既存プロダクトのブラッシュアップだけでなく、新規プロダクト立ち上げも予定しているため、1→10、0→1どちらのフェーズも経験することが可能です

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップクラスリーダーやデータエンジニア等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。

【業務詳細】
・データパイプライン（ETL／ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　

【このポジションの特徴】
現在は、弊社で構築した15～20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。
業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。

【技術スタック】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、BigQuery
データ基盤：Databricks
BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco
IaCツール：Terraform
...など

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

■大手通信会社Tableau業務支援

【業務内容】
通信会社の営業DX支援を行っている部署にてTableauでの業務支援を行っていただきます。
回線契約を行う代理店や営業部へ向けたレポート用Tableauダッシュボードの開発・保守・運用が主目的です。
業務としては、要件に沿ってのTableau画面作成を想定しています。

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【概要】
当社では現在、AIチップに関する2つのプロジェクトを進めています。

（1）AI処理向けReconfigurableチップ開発
1つ目は、AI処理向けReconfigurableチップの開発です。AIワークロードを高速かつ効率的に実行するための専用アーキテクチャを研究・開発しており、将来的なASIC化も見据えたチップ設計を進めています。
この取り組みの一環として、東北大学と共同で「TAI×東北大学 Reconfigurable AI-Chip共創研究所」を設立し、Reconfigurable AIチップに関する研究開発を推進しています。大学との共同研究を通じて、次世代AIアクセラレータアーキテクチャの研究と実装の両方に取り組んでいます。

▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。
・AI処理向けReconfigurableチップの開発および製造
・Reconfigurableチップ向けEDAツールの開発
・Reconfigurableチップアーキテクチャに関する研究開発

（2）AIエンジン開発
2つ目は、AIエンジンの開発です。Reconfigurableチップ上で動作するAI処理アクセラレーション回路の設計を行っており、AIワークロードを効率的に処理するための演算回路、データフロー、メモリアーキテクチャの設計に取り組んでいます。
このAIエンジンは、AI処理向けReconfigurableチップの中核となる演算基盤であり、コンパイラやソフトウェアスタックと連携してAI処理の高速化を実現します。

▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。
・AIアクセラレータ回路の開発
・DNNコンパイラの開発
・AI処理の高速化および軽量化に関する研究

【開発体制】
チームでは、AIアプリケーション、コンパイラ、アクセラレータアーキテクチャ、RTL設計、検証、チップ製造までを横断する形で開発を推進しており、FPGAプロトタイプから実チップ実装まで、エンジニアが幅広いフェーズに関わることができます。
本ポジションは、AIアクセラレータおよびReconfigurable AIチップ開発において、RTL設計・RTL検証・バックエンド／製造連携のいずれか、または複数領域を担当するエンジニアを募集するものです。
AIチップ開発は、RTL設計・検証・物理実装・製造までが密接に関係するため、それぞれの専門性を持つエンジニアが連携してプロジェクトを推進します。
本ポジションでは主に以下の3つの領域のいずれか、または複数を担当していただきます。特定の領域に強みを持つ方の応募を歓迎します。

・RTL設計
・RTL検証
・ASICバックエンド・製造連携

※リモートワーク可

【求人概要】
開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。

【仕事内容】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【この求人の魅力】
各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。
最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体的な「業務で使える形」へハンドリングすることができます。
分析基盤の機能最大活用し、実ビジネスにおけるデータマネジメントを最適化する経験ができます。

【環境】
・GCP（BigQuery+LookerStudioPro+Gemini）
・AWS（Athena＋Amazon Quick Suite～Chatagent）
・Python、R、MySQL、SuperSet、copilot
・GitLab、GitHub

【求人概要】
データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。
プロジェクトリーダー候補としての採用になります。

【仕事内容】
・データ分析基盤の設計／開発／運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【この求人の魅力】
・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発
・将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント／後進育成／テックリードを推進するリーダーとしての役割を目指していただけます。

【環境】
・プログラミング言語：Python、Ruby、Go、C#、Javascript、PHP、Java、Swift
・開発環境：：AWS、GCP、Linux、Android、iOS、GitLab、GitHub、copilot
・開発ツール：Athena、BigQuery、Terraform、Digdag、MySQL、Redis、Docker、Unity、Jenkins

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【楽天・事業について】
AI&Dataディビジョン：楽天グループのAI及びデータ基盤を開発・運用する部署

【部署・サービスについて】
サーチ部：楽天グループ共通の検索エンジンプラットフォーム（GSP）を開発・運用する組織
サーチエンジニアリング課：サーチ部の中の設計・開発・運用を担当するエンジニアリング組織
サーチサービスエンジニアリンググループ：各サービス開発チームがシステムを開発する際、そのシステムをGSPに適応させる部署

【募集背景】
検索プラットフォームの機能拡張や利用範囲の拡大、コスト最適化などのニーズに対応するため、メンバーを募集しています。

【業務内容】
▼以下の業務を自立して推進するミドル～シニアなエンジニアを求めています。
・クライアント（社内Tech部門）の要件をヒアリングし、GSPのスキーマ、クエリ、プロセシングロジックを実現可能な形に落とし込む
・スキーマやクエリ設計のレビューとコンサルティング、及び必要に応じた変更の実装
・GSPをサポートするWebアプリやDataSyncバッチの設計、開発、運用
・障害や問い合わせへの対応、および再発防止のための改善

【働く環境】
エンジニア中心の約10名のチームで、メンバーは20代〜50代と幅広い年齢層です。男女比はほぼ半々で、現在は日本人メンバーが中心です。新卒・中途の両方が在籍しており、雇用形態も正社員・派遣社員が混在しています。
利用技術：RockyLinux／Solr／OpenSearch／Cassandra／MySQL／MariaDB／Python／TypeScript／Javascript／Next.js／Java／Ruby

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【募集部門について】
私たちが所属するリンクタイズデジタルは、リンクタイズグループが運営するグローバルビジネスメディアの日本版『Forbes JAPAN』およびライフスタイルメディア『OCEANS』の収益の最大化と多角化をミッションとする組織です。 
その中で当部門（データマーケティング部）は、自社開発CMSの機能拡充、AIを用いた記事制作システムの構築、会員体験の向上など、メディアの「あり方」そのものをデジタルで変革する役割を担っています。

【業務内容】
上記の戦略の核となる開発ディレクター／PMとして、グローバルビジネスメディアの日本版『Forbes JAPAN』およびライフスタイルメディア『OCEANS』の収益の最大化と多角化を推進し、データに基づいた意思決定で開発やエンジニアリングをリードいただくことを期待しています。

▼具体的な業務内容例
・サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案をすること
・開発項目の優先順位付け、エンジニアとアーキテクチャや仕様の最適解の策定、要件定義、進行管理を含むディレクション
・エンジニアや他部署等とのディスカッション・各種調整
・リリース内容の効果検証と改善の実施
・サイトに関わるデータ分析

【このポジションの醍醐味】
・1人1ロールの裁量：部門メンバーは、それぞれ異なる領域を担当する「1人1ロール」制のため、開発ディレクター／PMとしての意思決定の重みと手応えを感じられる環境です。
・ビジネスモデルの拡張： 広告だけでなく、サブスクリプションや会員ビジネスなど、メディアの新しい収益基盤を自ら設計・実装できます。
・モダンな技術・AI活用： 現場ではDifyやClaude Code、Cursor等のAIエージェント・LLMツールを積極的に実務へ導入しています。

【技術スタック】
▼Backend
・開発言語：PHP7.4系／8.3系、Python3.1系（一部システム）
・フレームワーク：CakePHP 3.1系／4.5系

▼Frontend
・開発言語：HTML、CSS、JavaScript
・ビルド：webpack
・ライブラリ・フレームワーク：jQuery、Nuxt.js

▼Infrastructure
・AWS：EC2、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、CloudWatch、DynamoDB、Bedrock、Lambda、etc…
・Google Cloud（一部システム）
・ログ：CloudWatchに集約

▼その他
・コード管理：　CodeCommit、GitLab、GitHub
・コミュニケーションツール：　Slack、Backlog、Notion
・その他：　Shopify、Figma、GAS、etc…
・AIエージェント・LLMツール：　Codex CLI、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Cursor、Dify

※技術スタックは現行環境の参考情報です。
本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。

【部署・サービスについて】
カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。

【募集背景】
CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。

▼事業・組織フェーズの魅力
成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。
・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。
・多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。

▼競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）
楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。

【業務内容】
楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。

▼主な業務内容
・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する
・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する
・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する
・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する
・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する

【働く環境】
▼組織構成
・グループ人数：10名
・年齢層：20代～50代
・新卒中途割合：新卒4名、中途3名、業務委託3名

▼中途入社者のバックグラウンド
・多言語コールセンターのSV経験
・ホテル業界での海外経験
・BPO拠点での品質管理経験

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格
・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ"

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデータマーケティング課では、70以上のサービスを有する楽天グループの各メディア（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイなど）と連携して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進しています。

今回募集するPlanning&Analysis Sectionは、楽天モバイルの新規加入者数獲得を最重要ミッションとする部署です。楽天グループが保有する膨大なデータと楽天グループ内部／外部の多様なチャネルを最大限に活用し、Webマーケティング戦略の企画、実施、分析を一貫して推進しています。

▼具体的には、以下の領域を統合的にカバーしています。
・デジタルマーケティング領域：楽天グループ外の主要なデジタルメディア（リスティング広告、ディスプレイ広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用し、楽天モバイルの新規獲得に向けた戦略立案、施策実行、効果測定を行います。
・楽天グループ内領域：楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイといった70以上の楽天グループサービスが持つ多様なメディアや顧客資産と密接に連携し、シナジーを最大化したWebマーケティング戦略を推進します。

本部署では、これらの広範なチャネルから得られるデータを統合・分析することで、ユーザー行動の深い理解に基づいた精緻なマーケティング施策を設計・実行し、楽天モバイルの成長を強力に牽引しています。

【募集背景】
楽天モバイルの回線契約数獲得に向けたマーケティング活動において、データ活用は不可欠です。この度、より高度なデータ分析と楽天内部／外部での高度な広告配信制御を実現するためのデータ基盤の構築・活用をさらに強化するため、データアナリストを増員募集いたします。本ポジションは、豊富なデータと最新のテクノロジーを駆使し、顧客理解を深め、施策の最適化を通じて事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【業務内容】
本ポジションでは、楽天モバイルのマーケティング部署において、回線契約数獲得を最大化するためのデータ活用を推進していただきます。多岐にわたるデータソースを統合・分析し、ビジネスインパクトに直結するインサイトを導き出し、実行可能な施策へと落とし込むまでの一連のプロセスを主導します。

▼データ集計・分析を通じた課題解決
・楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境（BigQuery・Databricks・BIツールなど）を活用したデータ分析
・モバイル回線契約獲得に向けたデータ分析と改善提案
・新規サービス導入における効果試算や効果検証

▼マーケティング施策のハイパーパーソナライゼーションの推進
・内部／外部ツール（KARTE、SalesForce、LINEなど）へのデータ連携基盤構築
・ハイパーパーソナライゼーション実現に向けた設計立案
・専門部門との機械学習・AIモデルの構築・最適化

▼ダッシュボードの設計・構築・運用
BigQuery／BI（DOMO Tableau、Lookerなど）を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発

▼分析結果の提言と意思決定支援
・アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
・多様なステークホルダー（マーケティング担当者、開発チームなど）と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援

【働く環境】
当組織は、楽天モバイルの回線契約数獲得をミッションとするマーケティング部に属し、データ活用を推進するチームです。20代～30代を中心にデータアナリスト3名・データサイエンティスト2名で構成されており、個々が大きな裁量と影響力を持ち、スピーディーな環境で挑戦することができます。常に新しい技術や分析手法を取り入れ、データに基づいた意思決定を重視するカルチャーです。

【魅力】
・Data／AI活用の最前線：全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
・事業貢献へのインパクト：自身が導き出したインサイトが、楽天モバイルの回線契約数獲得という事業の根幹に直接的なインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
・専門家との連携：社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。
TPD内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】
クラウドサービス部（CLSD）は、楽天グループのすべてのアプリケーション開発者に対し、高品質なクラウドインフラストラクチャーとプラットフォームサービスを提供しています。私たちのミッションは、安全で、拡張性の高い効率的なデジタルイノベーションを可能にすることです。
私たちは、コンピューティング、ストレージ、コアインフラコンポーネント、データベース、コンテナプラットフォーム、オブザーバビリティ、ゲートウェイソリューションなどの主要なドメインサービスを提供することで、アプリケーション開発チームがそれぞれのコアビジネス目標に集中できるよう支援しています。

【募集背景】
楽天グループ株式会社の事業は急速に成長しており、当社のプライベートクラウドも同様に急速に拡大しています。このような成長を支えるため、多くの興味深く意欲的なプロジェクトが進行中です。私たちは、このような興味深く意欲的なプロジェクトを楽しめる新しいメンバーを募集しています。また、社内外のテクノロジーと柔軟な発想で、楽天グループ株式会社のさらなる成長を支援する新しいアイデアを提案できる方も歓迎します。

【業務内容】
Kubernetes、コンテナ技術、Linuxシステムに関する強力なバックグラウンドと、確かなソフトウェア開発能力を持つ、高度なスキルと意欲のあるインフラエンジニアを募集しています。この役割では、当社のコアインフラの設計、開発、運用において中心的な役割を担い、高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを確保します。理想的な候補者は、ペースの速い環境で活躍し、「Get Things Done（物事を成し遂げる）」という考え方を持ち、大規模エンタープライズ環境における運用の卓越性の文化に貢献できる方です。

▼主な責任として
（1）運用
・クラスター／ノードのプロビジョニング
・アラート／インシデント処理（24時間365日オンコール対応。週に1日程度のローテーション）
・OS／ミドルウェアのアップデート
・セキュリティ要件の達成
・深夜リリース、深夜監視
・運用マニュアルの作成
・本番環境運用のリスク分析

（2）開発
・設計／提案書作成（図、長所／短所の比較）
・クラスター／ノードの自動プロビジョニング
・OS／ミドルウェアの自動アップグレード、セルフサービスアップグレード
・エンジニアの自己修復（セルフヒーリング）

（3）ユーザーサポートと移行サポート
・ユーザーサポートグループでは対応できない特殊なケースのサポート
・レガシープラットフォームから新しいプライベートクラウドへの移行サポート

【働く環境】
・メンバー数：17名
・使用言語：Go、Python、Groovy、Shell Script
・インフラ：プライベートクラウド（Kubernetes、ベアメタル、VM、コンテナ）
・プロビジョニング／運用：Ansible、Goで書かれた複数の社内ツールとオペレーターパターン（Red Hat Operator Frameworkなど）、Jenkins
・監視：Prometheus、Cortex、Grafana、Kibana、Datadog、PagerDuty
・CI／CD：Jenkins
・ナレッジツール：Confluence
・プロジェクト管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、MS Teams、Viber

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズでは、月間数十億のリクエストを処理しており、これらのトラフィックを低レイテンシかつ安定して捌けることは最大の価値です。
アプリケーションコードの工夫だけでは実現できない、堅牢でスケーラブルな、インフラの構築・運用・自動化を主導するインフラ／SREエンジニアを募集いたします。
サービスの安定運用を支えながら、IaC（Infrastructure as Code）やCI／CDパイプラインの整備を通して、運用コスト（トイル）を極小化する仕組みづくりがミッションとなります。

・クラウドインフラの構築・運用（GCP）
　- Terraformを用いた構成管理（IaC）の推進と、インフラ変更の安全性担保
　- プロジェクトやIAM管理のルールメイク
　- 新規プロダクトでのインフラ構成提案と初期構築
・可観測性（Observability）の向上
　- CloudWatch、Sentry、StatusCake 等を用いたモニタリング基盤の強化
　- PagerDutyと連携したインシデント管理の最適化
　- システム状況を瞬時に把握できるダッシュボードの構築と、定量的指標（SLO／SLI）の策定支援
・CI／CDパイプラインの整備・高速化
　- GitHub Actions等を用いたデプロイフローの改善により、開発チームが安全かつ高速にリリースできる環境（Platform Engineering）を提供する。

インフラに軸足を置きながら、将来的には、SREの観点からシステムの安定稼働と迅速な機能改善の両立を推進するために、アプリケーション領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。
その場合、段階的に、アラート対応やパフォーマンス改善などを、アプリケーション保守チームと連携して対応にあたっていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・大規模運用を楽しめる環境
高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム運用や、複雑なドメインを実現するアーキテクチャ構築など、インフラでの実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域のシステム基盤を支えるための課題解決に挑む面白さがあります。
・オンボーディング
　- 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。
　- プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。
　- まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。
・成果を大切にする働きやすさ
　- 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。
・AI支援
　- コーディングエージェント：GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。
　- チャットボット：Gemini Pro。

【部署と役割】
エンジニア

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【部署・サービスについて】
▼チームについて
私たちは楽天グループのグローバルマーケティングリサーチ会社である楽天インサイトのシステムを開発・サポートしています。15カ国でパネルメンバーのウェブサイトとモバイルアプリを提供し、ビジネスユーザーが各国のパネルメンバーをターゲットにしてクライアントが希望する調査を実行できる独自の調査プラットフォームシステムを提供しています。
このチームに参画することで、1000を超える国際的なクライアントをサポートし、インサイト業界の最新テクノロジーを通じてビジネス目標を達成することができます。

【募集背景】
15カ国に提供されているシステムとして、私たちは優れたアーキテクチャを誇り、様々なステークホルダーからの多くのリクエストに対応してきました。私たちは、インフラの安定性、スケーラビリティをサポートし、さらに人為的ミスを調整・削減し、インフラ関連タスク処理時のエンジニアの生産性を向上させるDevOpsエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・高可用性とスケーラビリティを備えたクラウドインフラストラクチャの設計、構築、運用
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境を扱い、容易な運用を実現するためにインフラストラクチャを標準化
・Infrastructure as Code（例：Terraform／CloudFormation／Ansible）を導入し、環境を標準化
・CI／CDパイプライン（例：Jenkins／GitLab CI）を構築・維持し、ビルド／テスト／デプロイを自動化
・監視／ロギング／アラートを実装し、信頼性／パフォーマンスを向上
・本番環境の問題をトラブルシューティングし、インシデント対応と根本原因分析を実施
・開発チームと連携し、スムーズなリリースと運用の卓越性を実現
・セキュリティのベストプラクティスを適用し、必要に応じてコンプライアンス要件をサポート

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズの「機能追加（エンハンスメント）」および「運用・保守」がメインミッションです。
CSチーム経由のフィードバックをもとに、フロントエンドからバックエンドまで一貫して手を動かし、プロダクトの価値を高めていただきます。
また、アプリケーションの健全化の観点から、定期的なライブラリのアップデートなど、細やかな対応も行なっていっていただきます。

・CS連携による機能改善・追加開発
　- ユーザーからの要望を元にしたUI／UXの改善や、管理画面の機能拡張。
　- 顧客の業務効率化に繋がる細かな仕様変更を、設計から実装までスピーディに行う。
・技術調査・不具合対応
　- 不具合報告に対し、GCP上のログ調査やコードリーディングを行い原因を特定・修正・レポーティングを完遂する。
　- データ抽出依頼に対し、BigQueryでクエリ構築し抽出作業を行う。
　- 突発的なシステムアラートへの一次対応および恒久対策の実施。
・システムの健全化と可観測性の向上
　- ライブラリのバージョンアップや、レガシーコードの整理。
　- SREチームと連携しながら、インフラの構成や設定の調整を行う。

アプリケーション側の保守・運用を通じてシステムの特性を理解した後は、SREチームと連携し、GCPの構成・設定最適化やCI／CDパイプラインの改善など、インフラ領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。
Backend、Frontend、Infraと網羅的に触っていただくことになりますが、現在の得意領域を中心に扱える範囲を段階的に広げていきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域の現場の声を機能改善や不具合修正に反映させる面白さがあります。
・オンボーディング
　- 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。
　- プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。
　- まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。
・成果を大切にする働きやすさ
　- 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。
・AI支援
　- コーディングエージェント：GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。
　- チャットボット：Gemini Pro。

【部署と役割】
エンジニア

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【部署・サービスについて】
メディア＆データソリューション開発部（MDSD）は、楽天全体のマーケティングソリューションに貢献するサービスを統括しています。マーケティングリサーチプラットフォーム、データ分析・マーケティングソリューション、ユーザーエンゲージメントコンテンツ、広告メディア／広告在庫、オムニチャネルビジネスプラットフォーム、OMOソリューションなどで構成されています。
私たちの部署では、日本最大級のマーケティングリサーチプラットフォームを開発・運用しています。ビジネス向け・コンシューマ向けの両方のシステムを運用しており、それぞれの面白さ・難しさを経験することができます。
ビジネス向けシステムとしては、web広告のターゲティングのような調査対象者のターゲティング機能や、複雑な質問設計を可能とするアンケート作成システムを開発・運用しています。
コンシューマ向けシステムとしては、主に楽天会員を中心としたアンケート対象者にご回答いただくためのアンケート回答システム（web、iOS app、android app）を開発・運用しています。
また、大規模調査により構築したビッグデータとAIを組み合わせた新規サービスも開発しており、先端的な技術・手法を用いながら人々の行動を読み解くために必要なサービスを創出しています。

【業務内容】
日本最大級のマーケティングリサーチプラットフォームの機能設計、開発、運用を幅広くご担当いただきます。
Java、Pythonを中心としたAPIやバッチ開発に加え、Big Dataを活用した新機能の商品設計・開発にも携わっていただく予定です。

▼このポジションの魅力
・業界を動かすインパクト：日本最大級のマーケティングリサーチプラットフォームに携わることで、技術を通じて業界全体をドライブする醍醐味を味わえます。
・AIを活用した開発プロセス：私たちのグループでは、Claude Codeなどの最新AI技術を積極的に活用しています。コード生成、レビュー、テスト自動化などの工程でAI利用を推進し、開発効率・品質の向上を追求しています。AIを用いた新しい開発手法を考案・実践することで、AI時代のエンジニアに必要なスキルを磨くことができます。
・一貫したプロダクト開発：自社サービスを開発から運用まで一貫して担当するため、プロダクトへの深い愛着と責任感を持って業務に取り組めます。

▼業務詳細
・機能設計、コーディング、テスト、リリース、運用監視
・システムトラブル発生時の調査、原因究明、復旧対応、恒久対策の実施
・新規技術の調査・導入検討、既存プロセス・システムの改善提案

【働く環境】
社内のPrivate Cloud環境、およびPublic Cloud環境にて開発を行っています。
インフラ：Kubernetes、RDBMS、redis、Jenkins
アプリケーション：Java、Python、PHP、JavaScript、swift
IDE：IntelliJ

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、コードが書けるだけでなく、チームのハブとなりプロジェクトを円滑に進められる「ジェネラリスト型エンジニア」を募集します。
急成長する組織の中で、技術を武器にチームをまとめ上げ、ゆくゆくはリーダーシップを発揮していただけることを期待しています。

日々変化する広告詐欺の手口やクライアントのニーズに対応するため、ビジネスサイドやカスタマーサクセスチームと密に連携し、「技術でどうビジネス課題を解決するか」を常に模索していきます。
メインサービスの設計・開発を担いながら、「チーム全体の開発効率化」や「他部署との連携」を主導していただきます。
技術的な視点とビジネス的な視点の双方を持ち、「円滑な協働」を実現することが最大のミッションです。

・チーム開発の推進とHYTRAシリーズのプロダクト開発
　- 要件定義～実装～テストの一貫した機能開発
　- 単に機能を作るだけでなく、企画・営業チームと要件をすり合わせ、実現可能な仕様に落とし込む。
・開発プロセスの改善と進行管理
　- チーム内のタスク管理や進捗状況の可視化を行い、開発フローのボトルネックを解消する。
　- ミーティングのファシリテーションや、ドキュメント整備による情報共有の効率化。
・チームビルディングとメンタリング
　- 新メンバーのオンボーディング支援や、若手メンバーの業務相談に乗るなど、チームが気持ちよく働ける環境を作る。
　- 職種を超えたコミュニケーションを促進し、一体感のある開発体制を構築する。

これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 経営陣とも近い距離で働けるので、自分の役割をしっかり実感しながら業務に取りこむことが可能です。
・柔軟かつ成果主義な働き方
　- 専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。

【部署と役割】
エンジニア

【部署・サービスについて】
Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、楽天全体のマーケティングソリューションに貢献するサービスを統括しています。マーケティングリサーチプラットフォーム、データ分析・マーケティングソリューション、ユーザーエンゲージメントコンテンツ、広告メディア／広告在庫、オムニチャネルビジネスプラットフォーム、OMOソリューションなどで構成されています。

私たちの部署では、日本最大級のマーケティングリサーチプラットフォームを開発・運用しています。ビジネス向け・コンシューマ向けの両方のシステムを運用しており、それぞれの面白さ・難しさを経験することができます。
ビジネス向けシステムとしては、楽天インサイト・楽天超ミニバイトのサービスを中心に、ターゲティング機能・アンケートやタスク作成システムを開発・運用しています。
コンシューマ向けシステムとしては、主に楽天会員を中心としたユーザにタスクへの参加やアンケートへのご回答いただくためのシステムを開発・運用しています。

また、大規模調査により構築したビッグデータとAIを組み合わせた新規サービスも開発しており、先端的な技術・手法を用いながら人々の行動を読み解くために必要なサービスを創出しています。
AI Solutions Developmentグループは、楽天グループ株式会社内において楽天インサイト事業のプロダクトおよびソリューション開発をリードする開発組織です。既存サービスの拡大と新たなAIプロダクト開発の両面を推進するため、エンジニアリングチームの強化を進めています。

BtoB向けクラウドソーシングサービス「楽天超ミニバイト」の開発・運用と並行して、楽天インサイトにおいて生成AIを活用したプロダクトおよびAIソリューションの開発に取り組んでいます。

▼主なプロダクト・ソリューション
・楽天インサイト – AIチャットインタビュー
・楽天超ミニバイト – カスタムオーダー

これらのプロダクトは生成AI技術を活用し、ユーザー体験の向上および業務効率の改善を実現しており、チームは機能拡張や新規プロダクト開発を加速させています。

【募集背景】
生成AIプロダクトの開発加速および既存サービスの拡大に伴い、エンジニアリングチームのさらなる強化を目的として、バックエンドエンジニアを募集しています。

【業務内容】
本ポジションでは、PHP／MySQLを用いた大規模BtoBサービスのバックエンド開発に加え、楽天インサイト事業を支える生成AIプロダクトおよびAIソリューションの設計・実装・検証を担当していただきます。
ビジネスサイドと「One Team」として連携しながら、バックエンド基盤の強化とAIを活用したイノベーションを推進し、安定したサービス運用と迅速かつ高品質なプロダクト提供を実現していただきます。

▼具体的な業務
・PHP／MySQLを中心としたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・生成AIを活用した新規プロダクトや機能の設計・実装・検証
・Docker／Kubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用
・CI／CDパイプラインの構築および改善
・パフォーマンスチューニング、負荷試験の計画・実施
・ビジネスサイドとの協働による要件定義・改善提案

【働く環境】
▼開発環境
・言語／Languages：PHP、JavaScript（Vue.js）、Python
・インフラ／Infrastructure：Docker、Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
・データベース／データストア：MySQL、Redis

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

【職務内容】
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・（車載）Ethernet・カメラI／Fの入出力制御と表示出力（HDMI）を含むソフトウェア設計、計測データや画像／動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。

▼具体的には
ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。

・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続
（例：地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続）
・車両内で動作するソフトウェアの開発
（AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御）
・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発
・DBへの動作結果保存および検証結果確認

【使用するツール】
・開発言語：Python、C、C++、JavaScript、HTML
・Web技術：React、Drogon
・OS／インフラ：LINUX（Shell script、rootファイルシステム）
・画像処理／AI最適化：OpenCV、CUDA、TensorRT
・データベース：PostgreSQL、SQLite、Redis（NoSQL）
・バージョン管理：Git、GitHub、SVN

【身に着けることが出来るスキル】
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
ステレオカメラの認識と、SD／HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。
本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。
目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど）
・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
※リモートワークあり

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
NHN テコラスでは、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、
・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革
・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出
・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発
といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。

そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、Anthropic社のClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。
本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。

【詳細な業務内容】
PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。

▼AIを活用した新規事業（オファリング）の企画・開発
・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計
・アーキテクチャの設計・技術選定
・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP（Minimum Viable Product）開発

▼顧客の最前線における課題解決とソリューション導入
・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装
・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援
・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション

▼最新AI技術の検証と事業への応用
・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進
・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立
・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画

▼事業とプロダクトへのフィードバック
・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進
・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案

【チームのミッション】
AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること

【チームのカラー】
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

【スキルアップ】
顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。
社内勉強会の開催、内部／外部問わず技術に関する発信（ブログ）を積極的に行っております。

【キャリアイメージ】
▼AWS／Google Cloudのプロフェッショナル
様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。

チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・特徴】
▼新規事業開拓に参画できる
新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。

▼AI×ビジネスの最前線
AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。

▼FDE（Forward Deployed Engineer）としてのキャリア
技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。

【業務内容】
・AGCの競争力の源泉である生産設備を扱い、設備に関する技術革新を目指す仕事
・ガラスの溶解設備、加工設備をはじめ、電子部材、バイオ、新材料など、あらゆる分野の生産設備の技術エンジニアとして、（1）量産技術・設備開発、（2）設備投資執行（プロジェクト）、（3）生産支援（設備改善・保全）をローテーションしながら幅広く担う
・インハウスのエンジニアリング組織のため、投資計画段階から設計・調達・据付工事・設備立上・保全まですべてに携わることが可能。多くの関係者と連携し仕事を進める
・横浜テクニカルセンターに主力事務所を構え、こちらで技術開発、投資執行計画を行い、各地の生産拠点でPJの実行、生産支援を行う

【採用背景】
今後の事業成長を見据え、生産技術組織の次世代を担うメンバーの強化を進めたい

【ポジションのやりがい】
インハウスの電気エンジニアとして、強電、弱電、制御、ロボティクス、計測、システムなど、幅広い電気関連業務に携われる

【得られるスキル・経験】
・設備投資の規模感としては、数十億円規模～数百億円規模のプロジェクトまで多岐にわたり、各領域の生産設備に携わることでスキルの幅が広がる
・幅広い電気関連業務に従事することで、電気エンジニアとしての能力を培うことができる

【キャリアパス】
（1）量産技術・設備開発、（2）設備投資執行（プロジェクト）、（3）生産支援（設備改善・保全）の3つの業務をローテーションしながら、生産技術エンジニアとして成長していただきたいと思っています。ご自身の希望、会社の状況に応じて国内外の拠点で経験を積んでいただき、エンジニアとしての幅を広げていただくことも期待しています。

【配属先組織のミッション・概要】
AGC全体の生産設備について、開発から投資執行、設備改善・保全までを担う、各カンパニーの事業成長を支える横断組織（化学品カンパニー以外）

【メッセージ】
設備技術の開発、設備投資の実施、生産設備の安定稼働に携わり、事業の競争力を向上させる電気エンジニアとして、あなたの経験をAGCでカタチにしませんか。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【募集背景】
プロジェクト推進のため

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）