企業名 |
モルゲンロット株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他)
、 機械学習エンジニア(その他)
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試用期間 |
試用期間：あり（3カ月）
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業務内容 |
【モルゲンロット株式会社のR＆Dの役割】
AI・GPU・先端コンピューティング技術の研究開発と実用化を通じて、革新的な価値創造を担う中核組織です。理論から実践までの一貫したアプローチにより、次世代テクノロジーの可能性を最大化し、社会実装を加速させることを使命としています。
GPU計算・機械学習・深層学習などの最先端技術を駆使し、社内プロダクト開発の技術基盤を構築するとともに、外部パートナーとの共同研究や学術活動を通じて、オープンイノベーションにも積極的に貢献します。研究成果の意欲的な発信だけではなく、知財化とともに当社の技術的競争優位性の確立とビジネスの拡大を実現することで、学術と産業の両面から社会的価値を創出します。
自律性と専門性を重視する文化の中で、多様な専門バックグラウンドを持つメンバーが協働し、より豊かな人間社会の実現に貢献する技術革新に挑戦しています。
【仕事概要】
当社の各種サービス／プロダクトを念頭に、AI、GPU、コンピューティング等に関連する研究テーマの推進、コンサルティング、プロダクト／サービス／ビジネスの設計、フィジビリティスタディ等を担っていただきます。
【業務事例】
・GPUや各種アクセラレータを用いた可視化や機械学習・深層学習に関する技術とアプリケーションの開発
・GPUサーバを中心とした、機械学習・深層学習および各種シミュレーションアプリの実行検証
・当社プロダクトであるジョブ管理ツールおよびクラウド環境の開発と実行検証
・以上に関わる研究活動（外部との共同研究有）、知財活動、および、技術営業
※各種研究会や学会活動を奨励いたします。
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応募条件 |
【必須スキル】
・AI・機械学習関連の実務経験または学習経験：1年以上
- 業務での実装経験、個人プロジェクト、研究室での取り組みなども含
・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras等）を用いた実装経験
- 実務レベルでなくても、チュートリアルを超えた独自実装の経験があれば可
・コンピューティングに関わる技術的な興味・関心、または関連経験
- GPU活用、分散処理、システム最適化など、経験年数は問わない
・プログラミング言語（Python、C++など）のご経験
・英語技術文書の読解力、および基礎的なコミュニケーション能力
- 英語でのメールやドキュメント作成ができるレベル
- オンライン会議での英語コミュニケーション経験があれば尚可
・研究成果のアウトプット経験
- 以下のいずれかに該当すれば可：学会発表、論文投稿、特許出願、技術ブログ執筆、OSS貢献など
【歓迎スキル】
・機械学習や深層学習に関する研究開発業務のご経験
・GPUプログラミングのご経験（OpenACC、OpenCL、CUDA、HIPなど）
・OpenPBS、Slurm等を用いたサーバー管理のご経験
・Kubernetes等のオーケストレーション環境の設定、管理のご経験
【求める人物像】
・思いやりをもって、周囲とのコミュニケーションを図れる方
・状況変化にあっても柔軟に対応でき、幅広い業務に前向きに取り組める方
・他者を先導して、ロジカルシンキングや合理的な判断を実践できる方
・ご自身でのマイルストーン設定、アクション実践など、成長するマインドをお持ちの方
・能動的に見識を広げることを厭わない方
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勤務地 |
東京都千代田区麹町4-4-3ピネックス麹町6階
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩3分
各線 四ツ谷駅から徒歩7分
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩7分 |
給与・報酬 |
特記事項：経験・スキルにより応相談
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就業時間 |
10:00〜19:00
休憩時間：1時間
特記事項：実働8時間
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休暇・休日 |
・完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日休
・夏季休暇・年末年始休暇
・年次有給休暇
・産前産後・育児休暇
・慶弔休暇
・介護休暇
年間休日日数127日
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【福利厚生】
・健康診断補助
・裁量労働制
・慶弔見舞金制度
・SO付与制度
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 |
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