【R&D】「画像×数学」計算イメージング技術開発エンジニア募集

6カ月間
条件は同じ

【募集背景】
オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています。

その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。

画像センシングはオムロンのコア技術の1つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に基板検査事業を含むFA（ファクトリーオートメーション）製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後年率9％での強い成長を見込んでいます。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、画像・エッジAIいずれかの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

▼FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置をはじめとするFA（ファクトリーオートメーション）製品において、画像センシング技術に関する技術開発を担います。
・撮像や光学といった入力系（カメラ・レンズ・照明等）の物理特性まで踏み込み、Computational Imagingを中心とした新たなセンシングアルゴリズムの構築・実装を主導します。

▼事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。

▼技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

【この仕事の魅力】
▼「画像×数学」の専門性を活かし、製品価値へ直結させる面白さ
スパースモデリングをはじめとする数理技術（逆問題や最適化等）の専門性を、シミュレーションにとどめず、実際の製品価値へとダイレクトに結びつけられる環境です。

▼撮像物理から実装まで、一気通貫で挑む計算イメージング開発
光学・撮像の物理現象の理解から、評価、実験、そして実機への実装まで、システム全体を俯瞰しながら一気通貫で計算イメージング（Computational Imaging）の技術開発に挑戦できます。

▼要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え
事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1～2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

※在宅勤務制度あり

【必須条件（経験）】
▼以下の両方の実務経験のある方
・画像処理、信号処理、または数理最適化のいずれかに関する実務経験
画像データやCTデータを対象としたアルゴリズムの開発、または課題（ノイズ除去や画像復元など）に対して数理最適化（現象を数式化し、最適な解を導き出すアプローチ）を適用した技術・商品開発の実務経験
・プログラミングによるアルゴリズムの実装経験
考案した数理モデルや画像処理アルゴリズムを、自らコードに落とし込んでシミュレーションや機能検証を行った技術・商品開発の実務経験

【必須条件（スキル）】
▼以下のいずれかの知識やスキルをお持ちの方
・数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキル
スパースモデリング（Compressed Sensing）、多目的最適化、逆問題解析（Inverse Problems）などを用いて、高度なデータ復元やアルゴリズムを設計・構築できるスキル。また、線形代数、確率、最適化理論の深い理解を持ち、高度な計算モデルの構築や課題解決に応用できる基礎知識
・撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキル
キャリブレーションや補正アルゴリズムを用いた撮像データ補正、およびノイズ除去やフィルタリングをはじめとするデジタル信号処理を的確に行える能力
・PythonまたはC／C++によるアルゴリズム実装スキル
複雑なシミュレーションや画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できるスキル

【歓迎条件】
▼以下の知識・経験がある方は歓迎します。
・画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験
従来の数理アプローチに加え、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を画像再構成や画質向上などに組み合わせた経験
・GPUを用いた計算高速化の経験
大規模な行列演算や画像処理アルゴリズムに対し、GPU（CUDA等）を活用して処理の高速化・最適化を図った経験

【歓迎する人物像】
・チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方
・単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方
・ハード・ソフト・AIの境界を越えて統合的に最適化できる志向がある方

京都府木津川市木津川台9-1
最寄駅：【最寄り駅】JR学研都市線祝園駅・近鉄京都線新祝園駅から奈良交通バス
「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分（バス所要時間約10分）

特記事項：昇給あり　年1回
賞与あり　年2回（6月、12月）
経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。

▼2026年4月実績 基本給
博士了　355,300円
修士了　314,000円
大学卒　287,000円
高専卒　262,000円
短大卒　224,500円

09:00〜17:30
休憩時間：45分
特記事項：標準労働時間帯：9：00～17：30
※事業所や部門によって異なります。
フレックスタイム制

※年間休日125日（2024年度）
・週休2日制（土日祝）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年次有給休暇（18日～25日 半日単位、時間単位での取得も可）
・特別休暇あり（結婚、忌引、赴任など）
・節目休暇（35歳、45歳、53歳／期間10～20日間 会社規定による）
・産前産後休暇
・配偶者出産サポート休暇

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：超過勤務手当（会社規定による）※1
通勤手当（会社規定による）
別居手当（単身赴任の場合 会社規定による）

「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。
特記事項：【各種制度】
・寮・社宅制度（借上社宅または保有社宅 会社規定による）
・従業員持株会制度
・休職制度（傷病休職、育児休職、介護休職、不妊治療休職等）
・退職年金制度（確定拠出年金制度）
・再雇用制度
・共済会
・育英支援金（月額12,000円／お子様お一人につき）※1
・育英支援一時金（200,000～300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り）※1
・介助・介護支援金（月額8,000円／対象家族一人につき）※1
・敷地内全面禁煙

【教育・研修制度】
▼社内研修制度
階層別研修、アセスメント研修、キャリア開発研修など

▼自己啓発支援制度
高額外部学習講座受講支援金、社内勉強会支援、社内TOEIC受験など

※キャリア入社の方には、OJTを中心とした支援に加え、キャリア入社者を対象とした研修を実施します。
その後は6カ月間の「活躍支援期間」を設けています。

「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  リモートワーク（在宅勤務）可  賞与あり  研修・勉強会充実