企業名 |
ストックマーク株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他)
、 機械学習エンジニア(その他)
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試用期間 |
3ヶ月
※期間中の条件変更なし
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業務内容 |
【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」には、Agentic RAG、Agentic OCR、Deep Research、ナレッジグラフ など、最先端のLLM／VLM技術を活用したAIエージェントが搭載されています。これらのエージェントはエンタープライズ顧客への導入が急速に進んでおり、お客様を交えたPoC、ベンチマーキングや精度検証、さらにリリース後の継続的な機能改善の重要性がますます高まっています。最先端のAI技術を顧客価値に転換するポジションとしてApplied Research Engineerを募集します。
【業務内容】
・先端技術を用いたAIエージェントを開発・改善し、エンタープライズ顧客の業務で価値を発揮するプロダクトへと進化させる
・初期価値検証のPoCから技術検証を伴う機能改善リリース後の継続的な改善まで、エージェントの価値転換サイクル全体をオーナーシップを持って推進する
・リサーチャー・PM・コンサルタントのメンバーと連携しながら顧客課題を技術要件へ落とし込み、自ら実装しながら意思決定をリードする
▼具体的な業務内容
・AIエージェントの中核ロジックの高度化
・研究成果・プロトタイプを顧客価値へつなげる初期価値検証PoCの設計・実行
・リリース済みエージェントの評価基盤・改善サイクルの設計と実行（精度評価の設計、ワークフロー・プロンプトの最適化を含む）
・顧客固有の業務要件を起点としたエージェントの設計・カスタマイズ（例：「より自社らしさが出るレポートにしたい」という顧客要望をPMと議論しながら要件化し、Deep Researchのアーキテクチャに反映する）
・実験・評価から得られた知見の抽象化と、SATプロダクト・研究チーム双方への還元
【チーム構成】
▼SAT Devision
・ビジネスサイド（20名）：戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心
・テクノロジーサイド（28名）：NLP／CVのバックグラウンドを持つR&Dエンジニア、FDE、Webアプリケーションエンジニア、SRE等
▼Research Division
AI／NLPのリサーチャーが在籍し、研究開発・学会発表を推進。
【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure、Google Cloud
【ポジションの魅力】
・最先端のAI／NLP研究成果を、論文にとどまらずエンタープライズ企業の業務で価値を発揮するプロダクトへと昇華させる、研究と社会実装の結節点を担うポジションです。
・強制発想・市場規模推定など前例の少ないAIエージェント領域で、分布推定への高度化等、AIの技術検証を含む難易度の高い課題に取り組めます。論文実績は問いませんが、テーマによっては論文・学会発表として世に問うことも歓迎しています。
・国内大手製造業をはじめとする顧客の現場の声に直接触れ、それを起点にエージェントの設計・進化をリードできます。自身の技術判断が顧客価値に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・第一線のリサーチャーと日常的に議論しながら開発を進められる環境です。アカデミックなバックグラウンドを活かしつつ、事業インパクトを生み出すキャリアを築けます。
・研究とプロダクトをつなぐ新設ポジションの立ち上げメンバーとして、ロールの定義や進め方そのものから裁量を持って設計できます。
【勤務体系】
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可
▼リモートワークについて
基本的にはフルリモート体制
仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています
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応募条件 |
【必須スキル】
▼すべて必須
・AI／NLP／機械学習領域における研究経験（大学院での研究、企業での研究開発いずれも可。論文実績は問いません）
・生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験
・Pythonでの実験設計・評価・プロトタイピングを自律的に遂行できる能力
・技術的な検証結果を、顧客価値・プロダクトの観点から評価し、次のアクションへつなげられる能力
【歓迎スキル】
・国際会議、ジャーナル、国内学会での論文執筆・発表経験
・LLMエージェントのワークフロー設計・評価（オフライン評価、精度評価基盤の構築等）の実務経験
・顧客折衝を伴うPoC・研究開発プロジェクトの推進経験
・統計モデリング・ベイズ推定等の知識（例：点推定から分布推定への高度化といった課題への素養）
・事業会社R＆D・AIスタートアップ等での、研究成果のプロダクト化経験
【求める人物像】
・研究の面白さと事業インパクトの両方を大切にし、技術を顧客価値へ転換することにやりがいを感じる方
・第一線のリサーチャーと対等に議論できる技術的素養を持ちつつ、論文にとどまらない価値の出し方を志向する方
・要件が曖昧な状況でも、仮説検証を自ら設計して前に進められるオーナーシップを持つ方
・顧客の現場の声に向き合い、そこから技術課題を発見することを楽しめる方
▼その他
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
・目安：ビジネス会話レベル
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勤務地 |
東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩5分
各線 青山一丁目駅から徒歩10分 |
給与・報酬 |
想定年収800.4万円〜1500万円
想定月収66.7万円〜125万円
特記事項：昇給あり 年2回（5月、11月）
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として172,434円～323,153円を支給
▼月給：667,000円〜1,250,000円
＜内訳＞
基本給：439,566円〜871,847円
生涯設計手当：55,000円
固定残業代45時間分：172,434円〜323,153円（超過分は別途支給）
※生涯設計手当：確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給
▼想定年収
※月給×12ヶ月
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就業時間 |
コアタイム：10:00〜14:00
特記事項：1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・土日祝（完全週休2日制）
・年末年始休暇
・有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
・産前産後休暇
・育児休暇
年間休日日数123日
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤交通費（リモートのため実費支給）
特記事項：【福利厚生】
▼保険
関東ITソフトウェア健康保険組合加入
▼その他
・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助／年間24万円まで経費として申請可）
・企業型確定拠出年金
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・PC貸与（MacBookPro）
・オフィスにて水／コーヒー／炭酸／アルコールなどのドリンク無料提供
・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
▼教育・スキルアップ
入社後5日間のオンボーディングあり
▼社内コミュニケーション
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク（居住地問わず） フレックスタイム制（コアタイムあり） |
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