【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、
・LLM／VLM／画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化
・本番運用を前提とした データ量・品質要件の急激な引き上げ
・顧客ごとに異なる 「モデル性能を左右するデータ要件」
が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」がプロダクトの競争力を左右するフェーズに入っています。

現在は、
・データ設計や評価改善が属人的になっている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていない
という課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

【このポジションの役割】
本ポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。
モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。

▼主な役割
・LLM／ VLM／画像・動画モデル向けの 学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
・モデル評価指標の設計、評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 の フィードバックループ構築
・モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。

「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

【任せたい裁量・意思決定範囲】
・学習データの設計方針・品質基準の策定
・モデル評価指標・評価方法の設計
・アノテーション改善・再設計の判断
・モデル改善に向けた データ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
・LLM／VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
・学習 → 評価 → 改善を回す 実運用の知見

【勤務地】	 
※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【仕事】
Kultureは、アミューズグループのテクノロジーとエンターテイメントを融合させるデジタル戦略会社として設立された100％子会社になります。

【業務内容】
今回のポジションはKultureがこれから展開していく「エンタメ×テクノロジー」分野における新規事業でのプロダクトマネージャーとなります。
仕事内容としては、現在サービスの展開している「KLEW」、もしくは今後展開していく新たなプロダクトにおいて、市場分析から企画立案、開発計画と遂行、マーケティング施策の立案と実行、データ活用など、プロダクトマネージメント全般をお任せします。

トレンドや新しいテクノロジーを取り入れながら、エンタメ領域における新たなチャレンジに取り組んでいただけます。

【KLEWとは】
当社で運用を行っている音楽ライブ向けのコミュニケーションサービスです。
ライブ出演アーティストと、その公演チケットを持っているファンが交流を楽しむことのできるクローズドな空間となっております。
グループ内アーティストだけでなく、社外アーティストへも展開を行っているものです。

【仕事】
Kultureは、アミューズグループのテクノロジーとエンターテイメントを融合させるデジタル戦略会社として設立された100％子会社になります。

【業務内容】
今回のポジションは、アーティストや企業の魅力を伝える映像コンテンツを、企画・撮影・編集まで一貫して担当する動画制作スタッフを募集します。
自ら企画したアイディアを形にできるため、クリエイティブな発想を実践的な映像表現につなげられる環境です。
企画次第では、自身でアーティストブッキングなども実施できます。

撮影現場では、アーティストやマネジメント（クライアント）と直接コミュニケーションをとりながら、求められる世界観を映像に反映していきます。
Amuse+、ファンクラブにおいて、ロケ企画、インタビュー動画、ライブ裏側収録、SNS向けの短尺映像など、幅広いジャンルの制作に携わることができます。

・コンテンツ企画提案
・スタッフィング
・撮影準備、リサーチ
・撮影、ロケ対応
・編集
・生配信でのスイッチング　等

【社内体制】
制作チーム　3名

管理職を設けておらず、肩書にとらわれず企画提案を行うことが可能です。
メリハリつけて仕事を行う方が多いのも特徴です。

【仕事】
株式会社Kultureは、アミューズグループのテクノロジーとエンターテイメントを融合させるデジタル戦略会社として設立された100％子会社になります。

【業務内容】
今回のポジションはKultureが企画・運営する各種ファンサービスにおけるポジションになります。
運営しているサービスは「Amuse+」「LIVESHIP」「ファンクラブ」「KLEW」などがあり、ご経験やご関心に即して担当していただきます。

実際の業務としては、コンテンツの企画立案から制作ディレクションから、サイト自体の運営（更新業務や会員管理）などとなり、サービス運営を支える幅広い業務を担当します。
コンテンツによっては、自ら発案した企画をアーティストへ直接提案できる機会もあり、信頼を積み重ねることで、現場での制作やコミュニケーションなど、より近い距離でアーティストと関わる仕事に挑戦することも可能です。

・コンテンツ企画
・アーティスト、マネージャー等への提案
・制作進行管理
・サービス運営、分析

【社内体制】
・Amuse+→リーダー1名、メンバー3名（20～30代）

管理職を設けておらず、肩書にとらわれず企画提案を行うことが可能です。
メリハリつけて仕事を行う方が多いのも特徴です。

【共通職務】
グローバルガバナンス本部（GGH）は、グローバル経営の中枢機能を担う組織です。
グループ全体（600社以上に及ぶ国内外のグループ企業含む）のビジネスの成長を加速するために必要不可欠な基盤作りと運用体制を設計・推進しており、
ビジネスの成長とともに増加する複雑なリスクに対応し、グループ全体の持続的な成長を支える重要な役割を担っています。
一緒にその役割を担う意欲のある方をお待ちしております

【個別職務】
（1）法務・コンプライアンス
・グループにおける新規ビジネス領域にかかる法規制／改正に伴うリスクの予測・全社対応策の策定
・グローバルコンプライアンス基準・倫理綱領の策定・推進

（2）知的財産
・知的財産戦略の策定・推進
・海外グループ会社の知財ガバナンス統括

（3）リスクマネジメント（ERM・災害対策）
・グループ全体（国内・海外）のリスクマネジメント統括・推進
・グループ全体約20万人の社員の安否に関わる自然災害、地政学リスク等の分析や準備などの未然対応

（4）出資
・出資・M&A案件のパイプライン管理、審査事務局運営、承認プロセス管理
・案件審査（財務・事業計画・リスク評価等）および会議体（経営会議／取締役会）付議

（5）テクノロジーガバナンス
・グローバルレベルでのAIをはじめとするテクノロジー全般のガバナンス基盤・体制整理
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼活かすことのできるスキル
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様な文化や事業環境に適応できる柔軟性と異文化理解力
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識

▼メッセージ
NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。2023年7月の事業構造の変更に伴い、さらなる戦略的成長と高度なガバナンスの確立が求められる中、グローバルガバナンス本部は組織目標の達成と新たな組織づくり・環境整備の実行する重要な役割を担っています。あなたの経験とリーダーシップが、当社のIT業界におけるリーディングカンパニーとしての地位を強化し、持続的な成長を実現する鍵となります。ダイナミックで挑戦的な環境で、自身のキャリアを飛躍的に成長させたい方、GRCL領域で当社のどのポジションに応募するか迷われている方は一度このポジションへご応募ください。そして当社の成功に貢献したいという強い意欲をお持ちの方からのご応募をお待ちしています

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
配属先によってはあり

【業務内容】
・SNS向け縦型動画（Shorts／Reels／TikTok等）の編集
・生成AIを活用した動画・画像素材の制作
・既存素材の編集だけでなく、企画意図を汲んだ構成・表現の調整
・社内メンバー（ディレクター・デザイナー）との連携

【使用ソフト／ツール】
・After Effects
・Premiere Pro
・生成AIツール
※社内独自ツールあり
※生成AIの知見があり、新しいツールをキャッチアップできれば入社後習得でもOK

【事業概要】
CyberACEは、国内トップシェアを誇るインターネット広告代理店である、サイバーエージェントの戦略子会社です。 
サイバーエージェントの有する様々な資産を活用し、マーケットにおける最高品質の広告サービスをご提供しております。
会社URL：https://cyberace.co.jp/

AI VtuberやAIキャラクターの動画・配信コンテンツ制作を実務レベルで担当するポジションです。
AI生成技術（AI音声・AIアニメ・画像生成など）を活用しながら、“AIキャラクターの映像表現”を実際に形にする中心的な制作者です。

【主な業務内容】
AIキャラクターのビジュアル・映像生成
・最新の画像・動画生成AIを駆使し、キャラクターの高品質なビジュアルを制作
・キービジュアル・素材制作:
画像生成AI等を活用し、動画用画像、SNS用画像、グッズ用イラストの高精度な生成およびレタッチ
AIアニメーションの生成
・キャラクターの性格に合わせた自然な動き（まばたき、口パク、仕草）を動画生成AIで制作
・一貫性の管理（LoRA学習等）
キャラクターの顔や衣装が崩れないよう、独自の学習データ（LoRAなど）を作成・管理し、常に「そのキャラらしさ」を保つ

【部署・サービスについて】
楽天インシュアランスプランニングのデータ戦略本部では楽天生命、楽天損保2社のマーケティング全般を担っています。楽天グループのビッグデータを最大限活用して、楽天会員に対するデータマーケティングの企画・戦略の立案および推進を担当しています。楽天グループの各事業と連携したデータマーケティング企画を推進することも多い部門です。

【業務内容】
・楽天グループのデータを活用したデータドリブンマーケティング企画の立案・推進
・顧客のLTVの最大化に向けた、アップセル・クロスセル・継続率の向上を含めたコンバージョンの向上施策とリテンションマーケティング施策におけるPDCAの実行
・Eメール、アプリ、Web、テレフォニーツールなどを利用したコミュニケーション設計と運用、実績管理、分析など
・KPIの予算実績管理および報告業務

複雑なデータを分かりやすく伝え、部門を横断した推進力を生み出すため、マネジメント層へのプレゼン力と周囲を巻き込むチームワークを重視するポジションとなります。

【働く環境】
部門3名（うち、スタッフ1名／派遣スタッフ1名／部門長1名）
少数精鋭で、個人の裁量が大きく、自らのアイデアを形にしやすい環境です

【職務内容】
NTTデータグループの経営企画部門において、グループ全体の持続的な成長と価値創造を支えるコーポレート戦略の企画・立案・推進に携わっていただきます。国内外に広がる多様な事業を俯瞰し、経営層と密接に連携しながら、外部・内部環境を的確に把握し、戦略的な意思決定をリード・サポートする役割です。

▼主な職務内容
コーポレート戦略の策定・進捗管理
・グループ全体の中長期戦略・事業ポートフォリオ戦略の企画立案と定期的な進捗確認
・各事業領域における成長ドライバー・リスク要因の特定と、経営層への提案・改善提言
・戦略実行のための優先施策の整理、進捗KPIの設計とモニタリング

外部環境分析（マーケットインテリジェンス機能）
・メガトレンド（技術革新、規制変化、地政学リスク、社会課題など）の把握と影響分析
・市場動向・競合分析を通じた戦略仮説の立案・検証
・突発的イベントや産業構造の変化を踏まえた経営層への迅速なインサイト提供

内部環境分析（ビジネスインテリジェンス機能）
・各事業ユニットの戦略・施策進捗状況の把握と課題特定
・データドリブンな経営を実現するための社内情報収集、分析ツールやダッシュボードの設計・構築
・経営意思決定を加速するためのインサイト整理とアクションプランの提言

重要施策の推進
・戦略的M&A・資本業務提携に関する企画立案、デューデリジェンス支援、PMI（Post Merger Integration）のフォローアップ
・データセンターや先端技術領域における投資・資本政策の企画と推進
・グループ横断プロジェクトの企画・進行管理

経営会議体の運営・意思決定支援
・取締役会、経営会議、役員会議等の企画運営（アジェンダ設計、資料作成、宿題管理）
・経営層・関係部門間の調整および論点整理
・意思決定の質・スピードを高める仕組み作り

ステークホルダー対応
・親会社（株主）、パートナー企業等に対する説明資料の企画・作成
・グループ内外への戦略意図・成果の発信支援
・社内外ステークホルダーとの信頼関係構築を通じた戦略実行力の強化

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバルな上場企業における経営管理スキル（企業戦略、事業戦略、財務戦略等に係るスキル）
・コーポレートスタッフとして、経営方針を具体的な施策に落としこむ経営企画・推進スキル
・グローバルのフィールドにおける幅広い人脈
・日常的な経営幹部との議論／対話を通じた経営観や視座、高度な調整能力

▼働き方
リモートワーク勤務の活用も可能（～40%程度）

▼チームの魅力
・グループの経営課題について日常的に経営幹部との議論／対話を重ね意思決定につなげていく企業経営における中核組織
・自らの仕事の結果が経営における意思決定に直結するやりがいのある環境
・組織長を含め風通しがよく、自身の専門性を存分に発揮し発信するなど積極的なチャレンジができる環境

▼メッセージ
当社（NTTデータグループ）は、NTTデータ（日本事業会社）、NTT Data Inc（海外事業会社）等のグローバル持株会社として2023年7月に設立されました。私たちは、グループ全体の目標「Trusted Global Innovator」に向けて、AI等を含むデジタル技術の活用やソフトウェアアセットの開発、データセンタ事業の展開等による新たな価値創造に取組んでおり、グローバルでの一貫した戦略を策定／推進によりグループ全体の事業をリードしていきます。この取組を更に加速させるため、重要な経営判断をサポートするマーケティングインテリジェンス機能の強化を図ります。グループ全体における飛躍的成長に向けて、専門的な知見／経験に基づいて新たなNTTデータグループを創り上げてくださる方を募集します。

【参考情報】
・当社グループの事業ポートフォリオに係るマーケットインテリジェンス業務経験、グローバルでの外部環境分析等に基づく経営コンサルティング業務経験、またはそれに類する業務経験（事業ポートフォリオマネジメント等）
・当社グループの事業ポートフォリオや事業環境への理解（ITサービス事業、データセンタ事業等）
・経営幹部との対応を含むコミュニケーション力、チームとして一丸となりゴールを目指すためのリレーション構築力、粘り強く課題に取り組む推進力

【想定役職】
課長

【組織情報】
グローバルHQの立場でNTTデータグループ全体の経営管理を実施

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革（人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革）を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことができるスキル
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
NTT DATA全体を変革し「GenAI-Driven Company」にすることを目指してグローバルに活動しております。

【採用背景】
特になし

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出をミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス基盤・体制整理
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供
・国内外含む当社グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・最新のAI・データ活用に関するエンジニアリングスキル
・最新のAIリスクマネジメントおよびAI品質マネジメントの手法
・最新テクノロジーを活用したガバナンス体制構築のためのエンジニアリングスキル・知見

▼働き方
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

▼チームの魅力
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが協業し、其々の専門性を最大限に活かしながらチーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。当部門での業務を通して、AIに関わる専門スキルを習得しながらビジネス、倫理、法規制の観点からもAIを理解し、次世代のAIガバナンスフレームワークの創造、AIガバナンスを新たなビジネス領域として開拓・拡大していく力を身に着けることができます。

▼メッセージ
「ガバナンス」という言葉から、規制や制約を連想し、堅苦しいバックオフィス業務を想像されるかもしれません。しかし、AIビジネスの展開においてAIガバナンスは事業成長の強力な推進エンジンであり、AIビジネスの成否を左右し、競争優位性を決定づけます。

私たちの活動領域は、社内規程の整備に留まりません。最先端のAI技術・データ活用の技術動向調査、業界の未来を形作る戦略的な情報発信や市場への積極的な価値提案等、多岐に渡ります。また、業務にあたっては、グローバルな視野と多様なバックグラウンドを持つ数多くのメンバーと協業しています。

NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。2023年4月に誕生したAIガバナンス室は、まさに創成期のダイナミズムに満ちています。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」に貢献する仕事であれば、テーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。確立された答えのない領域だからこそ、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を共に追及し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
募集要項の通り

【出張有無・頻度】
出張頻度は年に1、2回程度。国内中心

【募集背景】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」のミッションのもと、SMBCグループ（SMFG・三井住友銀行）と提携し、新たなデジタル銀行の立ち上げを進めています。中小企業の資金管理・決済体験を刷新するにあたり、規制水準の信頼性とスタートアップのスピードを両立する品質基盤の構築が急務です。
本求人では、品質担保の施策を行うための開発及び品質プロセスの策定をしていただくQAエンジニアを募集します。

※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社(SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社)に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【主な業務内容】
新デジタル銀行の品質を前進させるコアロールです。規制水準の信頼性とスタートアップの開発速度を両立させるQAプロセスをゼロから設計・定着し、金融体験の品質をプロセスと自動化で実現します。

新たに立ち上がったチームのQAエンジニアとして、日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーな製品の開発をリードしていただくポジションです。

・CI／CDと連動したQAプロセスの設計・運用
・テスト計画、ケース設計、実行、自動化（E2E・API・性能）の推進
・リリース判定と重大インシデント抑止
・ステークホルダー連携（PdM、開発、SRE、セキュリティ、Ops、法務）による合意形成の推進

【得られるユニークな経験】
・海外拠点と英語での共同開発・設計レビュー・ポストモーテムを主導できます。
・リリース基準や重大度定義（Sev1〜3）、追跡性・監査対応など銀行ドメインならではの品質設計を策定できます。

【チームと働き方】
・SMBC×マネーフォワードの合同プロジェクトチームであり、少数精鋭で意思決定が速い環境。
・海外拠点と共同開発を進めるため、英語でのコミュニケーション機会が多く、グローバルな開発環境。
・雇用は株式会社マネーフォワード、就業先は新会社です。評価・福利厚生はマネーフォワードに準拠します。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Dataソリューション部 は「重要なビジネスデータの整備と分析を通じたインサイト提供により生産性を向上する」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト（以下DS／DA）と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。
そういった取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード／取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。

【取組みの概要（一例）】
・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、データ分析基盤／データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする
・社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ（=経営・事業の計数管理を可能にするデータ）の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
　- 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
・社内のデータ分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
・社内の各チーム（事業系／開発系／人事系など）と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。

・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用、分析基盤全体に関わることができます。
　- 単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
・データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。

【期待する役割】
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
・将来的な目指す経営や事業のゴールを踏まえ、分析基盤／データマートのあるべき姿を描き、今後の開発ロードマップを作成する
・社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
・ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

【期待するマインド】
・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）・WHY（背景）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・リソース管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【募集背景】
当社では、自動家計簿・資産管理サービス「マネーフォワード ME」、ビジネス向けクラウドサービス「マネーフォワードクラウド」などのサービス群を展開し、多くのユーザーにご利用いただいています。これらのサービスの根幹を支えるのが、銀行・クレジットカード・証券など2,500を超える金融機関との「アカウントアグリゲーション」によるデータ連携です。

アカウントアグリゲーション本部は、この膨大なデータ連携基盤を日々保守運用し、各プロダクトに安定的なデータ供給を行っています。これまでは社内プロダクトへの安定供給が最大のミッションでした。しかし今、データ基盤のあり方を大きく進化させる転換期を迎えています。

この転換を実現するため、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用し、既存の開発・保守プロセスを大きく改善していきます。今回、組織の中心メンバーの一人となり、保守運用業務を行いながらプロセス改善を牽引するリーダーを募集します。

日本最大級のデータ連携基盤の開発・保守プロセスを刷新し、次世代の金融インフラを共に構築していきましょう。

【主な業務内容】
▼アカウントアグリゲーション本部のミッション
「現象をデータへ  >>  データを情報へ  >>  人生をもっと前へ」
「お金を使う」「資産が増える」「商品を売る」「領収書を受領する」など、生きていく上でのお金の動きは多岐に渡ります。お金の動きがわかるデータを取得し、それを元に、ユーザーにとって価値のある情報を提供していくことが、私たちのミッションです。
そのために、アカウントアグリゲーションのシステムは、日々進化し続けています。システムの基盤となるアーキテクチャを構築し、その上で動くひとつひとつの機能を開発していきます。
2,500を超える連携先との接続を安定的に運用し続けるためには、日々の地道な改修は欠かせません。加えて、新しい連携先への対応や、プロダクトの新機能への対応など、開発内容は多岐に渡ります。

▼仕事のやりがい・得られる経験
・マネーフォワードの主要プロダクトを支えるコア技術を担い、1,000万以上のユーザーへの影響力を実感することができる  
・他社では扱えない膨大かつ様々なユーザーデータに触れ、データのあるべき姿を考え、描くことができる  
・社会的に価値のあるオープンAPIに触れ、自ら作り出すことができる
・2,500を超える金融関連サービスと接続することで、金融データへの理解・データポリシーの整備・プロジェクトの進行に関する知見・経験を増やすことができる
・転換期にある組織の変革に中心メンバーとして関わり、組織構築の経験を積むことができる  
・国内外のエンジニアを率い、グローバルな環境でチームマネジメントの経験を積むことができる 
・AIを活用した業務効率化・プロセス改革を実践し、実務レベルで組織改善に取り組むことができる

▼期待する役割
・開発・保守プロセス改善: 開発実務を行いながら現場を理解し、既存の開発・保守プロセスをAI等のテクノロジーを活用して改善する
・チームビルディング: 上長と組織方針を共有し、方向性について適切な合意形成を行った上で3〜5名程度のチームを自律的に率る
・プロジェクトマネジメント: 接続先の追加・既存システムの保守メンテナンス（Webスクレイピング・API接続）のプロジェクトを計画し、リスクを管理しながら確実に推進する

▼期待するマインド
・サービスへの理解: マネーフォワードのサービスがユーザーにどう貢献するかを理解し、自組織の役割を考えられる
・仕組みで解決する思考: 運用の失敗や技術的負債を個人の努力に頼らず、チームで再発を防ぐ仕組みを作り、継続的に改善できる
・変革を推進する実行力: 「これまでの当たり前」に縛られず、AI等のテクノロジーを活用して既存プロセスを見直し、改善する。メンバーの意見を聞きながら、変革を着実に推進できる  

【技術スタック】
・Webサーバーサイド：Java、Kotlin
・データベース：MySQL
・インフラ・ミドルウェア：Sakura、AWS、Docker、Redis

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Jenkins、ArgoCD
・開発環境：IntelliJ IDEA、Eclipse、Cursor、Docker
・監視：Grafana、Kibana、Rollbar
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Redmine、Jira
・ドキュメント管理：Notion、Google Workspace
・AIツール：Gemini、Notion AI、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等
※申請すれば利用可能なAIツールは他にも多数ございます。気になる方は面談等でご確認ください。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Dataソリューション部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築・運用や各種データの活用・可視化・分析を行ってきましたが、事業現場におけるデータ活用は道半ばであり、より強化していきたい領域です。

特に、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業である「マネーフォワード クラウド」領域をよりデータとAIドリブンな組織に進化させていきたいと考えています。それに向けて、現在、当社では中央集権的（全体最適）なデータ分析基盤から各事業でのデータ分析基盤の管理へと分散化（個別最適化）が進行しています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、データ系人材の不足により、開発スピードや品質担保の課題も同時に存在している状況です。

今回募集している本ポジションは、事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのデータ活用の担当（DataOps）として、全体最適化を担保しながら、個別最適の良さをより発揮して組織生産性の向上させることを目的として、データ・AI方面から強く後押しすることをことを行っていきます。
その取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、事業のオペレーション課題に向き合い、データの活用／可視化、データ整備や定期運用を推進して頂ける方を募集しています。

【VISION】
事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのVisionは以下を掲げています。
オペレーションの力で、MFBCの未来を切り拓く。
「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というMFBCのミッションを実現するために、Revenue OperationとBusiness Operationを駆使し、MFBCメンバーの未来／価値／可能性 を最大化。その先に広がる、ユーザーにとっての新たな体験を届けます。

【主な業務内容】
経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームにて、事業のオペレーション領域に対して意思決定の速度と精度を上げられるデータの可視化や分析を行ったり、それに必要なデータマートの構築を行っていきます。
BizOpsのチームのデータ担当として、以下のような動きを想定しています。

・BI（Business Intelligence）ツールを活用した各ダッシュボードの実装
・ビジネス上の課題を把握し、次の打ち手を検討するための基礎分析・集計
・事業現場における意思決定に寄与するデータマートの設計／実装
・ダッシュボード用のデータマートの定期更新の仕組化
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ

【取組みの概要（一例）】
・Dataソリューション部が持つコアデータ等を活用した事業課題や傾向把握のための可視化・基礎分析の実行
・業務オペレーションに組み込む用のダッシュボードの設計・実装、事業現場への展開
・業務オペレーションのAI活用を支えるデータ整備活動や基盤の要件整理、プロジェクト推進

【ポジションの魅力・得られる経験】
事業部に距離が近い環境で、経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームで、裁量を持ってデータの活用に取り組める点が魅力です。

・BizOpsのチームで、既存メンバーとともにデータ活用を担う1桁台目の担当者となるため裁量が大きいです。
・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられます。
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境です。
・ビジネス現場へインパクトをもたらすデータ活用のプロジェクトに参加頂きます。本ポジションでは、BizOpsのチームのプロジェクトに参画し、事業のオペレーション領域に関して、様々なデータの可視化やデータ整備の開発・運用に関わって頂きます。
・各データマートを活用し、実際にビジネス上の課題に対する可視化や基礎分析を行い、データに基づいた課題解決を社内のステークホルダー（事業戦略・事業企画）と推進できます。

【期待する役割】
・ビジネス課題に対してデータを活用して可視化し傾向を把握する
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理
・データマートの設計・開発・運用の実行

【期待するマインド】
・これまでの社内のデータ活用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【採用背景】
店舗拡大による増員

【事業部の説明】
▼サービスの概要
DMMバーチャルオフィスは、起業家や個人事業主向けに住所貸しサービスを提供しています。
PC一つでビジネスを進められる現代において、「固定費を抑えながら一等地に登記可能なオフィス」を持つことのできるバーチャルオフィスの需要は年々高まっています。
特に今後、フリーランスや起業の増加が予測される中、コストを抑え一等地の住所を手に入れられるこのサービスはますます注目されています。

サービス自体はシンプルながら、私たちは利便性の高いツールの提供と、DMMブランドの信頼性でユーザーに安心してご利用いただける環境を整えています。
現在、渋谷や銀座、大阪梅田、福岡天神、名古屋、横浜、京都、北海道などでサービスを提供しており、さらなる店舗拡大を計画中です。

店舗数とチーム数が増加する中で、当サービスのカスタマーサポートに求められているのは、日々の業務を正確に遂行するだけでなく、現場の課題を吸い上げ、より効率的な組織へとアップデートしていく力です。
今回は、実務のプロフェッショナルとして現場を支えながら、チームを牽引するリーダー候補を募集します。

【ポジションの魅力】
・審査や問い合わせ対応といった重要実務を担いつつ、マニュアル改善やAIボット活用などの業務効率化にも深く関われます。
・風通しの良い少人数の組織：現場の意見がサービス改善に直結しやすく、自分の仕事が事業の成長に貢献している実感を持ちやすい環境です。

【業務内容】
▼メイン業務
・郵便物の管理業務
　- 郵便物の受け取り
　- ユーザー毎への仕分け
　- 情報の登録／保管
　- 転送業務

・カスタマー対応
　- 電話応対、メール応対
　　- 架電対応は基本ございません。受電数目安：5～10件／日

・審査業務
　- マニュアルにそって、基準や要件を満たしているかどうかの確認

・改善業務
　- 業務の型化・マニュアル化：現場の「属人化」を防ぐための手順書作成・更新
　- チームの円滑な運営：現場スタッフとのコミュニケーション、現場の課題解決のサポート

【チーム体制】
全体で約30名の体制です。部長1名、セールスマーケ4名、運営約25名

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【仕事内容】
▼担当業務
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる／できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

▼キャリアイメージ
1～2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年～：上流工程で裁量をもって活躍
5年～：体制参画の軸として活躍
　　　社内マネジメントや組織化も

【募集要項】
▼成長の背景
・「エンジニアの活躍環境を整備したい」という設立当初からの想い
・お客様への価値発揮
以上を実現するために『案件選択の自由度』『コミュニケーション機会』『明確な評価制度』を用意しております。

【案件選択の自由度】
・承諾後、条件設定MTGでスキル見合い、キャリアイメージを踏まえた案件をご案内
・複数内定後は優先順位を決めて活躍できるPJを選択可能

【明確な評価制度】
・半年に1度、目標設定を行い定量評価・コンピテンシー評価での評価査定
・資格取得や体制参画などの貢献はポイント制でインセンティブに

【コミュニケーション機会】
・エンジニアの上長との定期的な1on1
・担当営業とのすり合わせMTG
・上長、営業といつでもやり取り可能なチャットスペース

【キャリアアップを目指すあなたへ】
仕事をAIに代替される未来は遠くありません。
しかしながら、立ち上げフェーズで組織拡大の一端を担う経験は、5年、10年後も重宝されるキャリアとなるはずです。
エンジニアのリーダーとしてチームを牽引する社内ポストもございます。
自信の成長と共に企業の成長を目指しませんか？

【上流工程からの一貫した開発案件】
元請直下での案件は50%以上！
要件定義、基本設計以降からの案件を豊富に扱っており、上流工程から活躍することが可能です。
また、大規模・長期的なPJではユーザー折衝や技術的な裁量をもって活躍することができ、更なるスキルアップ、マネジメント・スペシャリストどちらのキャリアパスも描けます。

【弊社が大事にしていること】
立ち上げフェーズとして、各部署が一体となりそれぞれが活躍しやすい環境づくりを目指しています。
特にエンジニア-営業間のコミュニケーションは積極的に行い、隔月のMTGでそれぞれのキャリアを把握して営業活動を行っております。

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西の各クライアント先にて勤務

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【ELYZAについて】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、生成AI・LLMの研究開発から社会実装までを一気通貫で行うAIカンパニーです。
これまで私たちは、技術の進化をいち早く捉えるとともに、戦略的な広報活動によって市場認知を獲得してきました。先駆けとなる例が、どんな文章も3行に要約する「ELYZA DIGEST」デモの公開です。これは2021年当時、まだ一般には馴染みの薄かったLLM技術を、誰もが体感できる形で公表し、世に知られる大きなきっかけをつくりました。以降も、評価指標の公開やLLMの公開を通し、社会にLLMの可能性を発信し続けています。

今、生成AI市場は「黎明期」から「激動の競争期」へとフェーズを移行しています。これからの広報には、単なるメディア対応だけではなく、複雑な技術を社会が求めるメッセージへ翻訳し、クリエイティブを含めたELYZAブランド全体を再定義する動きが求められています。

研究開発、事業、人材採用、パブリック・アフェアーズの観点を横断し、経営の核心部分を担っていただける「戦略的広報のリーダー」を募集します。

【このポジションに期待する役割】
全社ブランディングの戦略立案から実行まで、「戦略を描く」ことと「自ら手を動かす」ことの両輪を回しながら、経営陣のパートナーとして広報機能をリードしていただきます。
もちろん全てを一人で担うわけではありません。広報チーム内、経営企画、経営と分担・協働しての推進を期待しています。

▼経営戦略と同期したコーポレートブランディングの再構築
・経営陣との壁打ちを通じた、全社メッセージやストーリーの開発
・「技術のELYZA」と「社会実装のELYZA」、両面を捉えたブランドストーリーの刷新
・デザイナー等のクリエイターと連携した、ブランド・クリエイティブ（VI等）の管理・刷新

▼技術と社会を接続する「翻訳者」としての情報設計
・難解なAI技術や研究成果を、メディアや顧客が理解し共感できる「社会的価値」へと言語化・翻訳する
・デモンストレーション開発の企画など、プレスリリースの枠に囚われないアプローチの検討
・技術ブログ、ピッチ資料等のコンテンツ企画・編集・品質管理
・リスクマネジメントの観点を持ち、予防の仕組みをつくる

▼マルチステークホルダー・コミュニケーションの推進
・事業広報：各事業のリード獲得や商談創出に寄与する成果事例・導入事例の戦略的発信
・採用広報：HRチームと連携し、特にエンジニア採用の母集団形成に繋がる発信（note、テックブログ等）の編集・伴走
・渉外・行政連携：業界団体や行政との対話を通じた、AI活用のルールメイキングおよび社会受容性の醸成
・インターナル広報：急拡大する組織において、経営の意思やカルチャーを浸透させるためのコミュニケーション設計

【本ポジションの魅力】
▼「正解のない市場」の認知をつくる
日々進化するAI技術が「社会をどう変えるか？」という、新市場形成するための問いに向き合いながら、ELYZAの価値も市場に届けるチャレンジを経験できます。

▼注目度を土台に、本質的な広報に集中できる
幸いにしてELYZAは、多数のメディアから一定の注目をいただいています。これまでの土台を活かし、戦略的なコミュニケーション設計に集中できる環境です。

▼「戦略」と「実行」の両輪を回す
少人数のチームであるため、「経営のパートナー」でありながら「現場の手触り感」を持ち続けることができます。ご自身の戦略・翻訳がダイレクトに社会の反響として返ってくる環境です。

▼事業・組織が急成長するフェーズのダイナミズム
KDDIグループとの資本業務提携、新たなAIプロダクトのリリース、組織の急拡大など、この企業フェーズでしか味わえないダイナミックな広報活動が可能です。

【就業場所】
・本社または自宅
・リモートワーク環境あり
その日によって出社、リモートワークを選択いただけます。
ただし本ポジションは、業務内容の兼ね合いで、週1～3日程度の出勤が求められる場合があります。状況に応じてご相談します。

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
▼担当業務
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる／できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

▼キャリアイメージ
1～2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年～：上流工程で裁量をもって活躍
5年～：体制参画の軸として活躍
　　　社内マネジメントや組織化も

【募集要項】
▼成長の背景
・「エンジニアの活躍環境を整備したい」という設立当初からの想い
・お客様への価値発揮
以上を実現するために【案件選択の自由度】【コミュニケーション機会】【明確な評価制度】を用意しております。

【案件選択の自由度】
・承諾後、条件設定MTGでスキル見合い、キャリアイメージを踏まえた案件をご案内
・複数内定後は優先順位を決めて活躍できるPJを選択可能

【明確な評価制度】
・半年に1度、目標設定を行い定量評価・コンピテンシー評価での評価査定
・資格取得や体制参画などの貢献はポイント制でインセンティブに

【コミュニケーション機会】
・エンジニアの上長との定期的な1on1
・担当営業とのすり合わせMTG
・上長、営業といつでもやり取り可能なチャットスペース

【キャリアアップを目指すあなたへ】
仕事をAIに代替される未来は遠くありません。
しかしながら、立ち上げフェーズで組織拡大の一端を担う経験は、5年、10年後も重宝されるキャリアとなるはずです。
エンジニアのリーダーとしてチームを牽引する社内ポストもございます。
自信の成長と共に企業の成長を目指しませんか？

【上流工程からの一貫した開発案件】
元請直下での案件は50%以上！
要件定義、基本設計以降からの案件を豊富に扱っており、上流工程から活躍することが可能です。
また、大規模・長期的なPJではユーザー折衝や技術的な裁量をもって活躍することができ、更なるスキルアップ、マネジメント・スペシャリストどちらのキャリアパスも描けます。

【弊社が大事にしていること】
立ち上げフェーズとして、各部署が一体となりそれぞれが活躍しやすい環境づくりを目指しています。
特にエンジニア-営業間のコミュニケーションは積極的に行い、隔月のMTGでそれぞれのキャリアを把握して営業活動を行っております。

【部署】
システム部

【職種】
エンジニア

【エリア】
大阪　兵庫　京都

【勤務地】
本社あるいは関西の各クライアント先にて勤務

【求人概要】
本ポジションは、コンサルティングファームやPEファンドなどのプロフェッショナルファーム（PF）を対象に、ユーザベースの最注力プロダクトである 「Speeda AI Agent」および「データフィード（API）」を武器として、プロフェッショナルファーム業務の次世代化を牽引するアカウントエグゼクティブ です。

プロフェッショナル領域は、ユーザベースグループにおいて最大級の売上を誇る最重要顧客群であり、顧客から寄せられる期待値も極めて高いマーケットです。
生成AIの進化により、プロフェッショナルファームの業務そのものの在り方が大きく変わりつつある今、長年築き上げてきた 「Speedaへの信頼」 を起点に、その変革をリードする一大プロジェクトが各所で動き始めています。

本ポジションでは、単なるSaaSやエキスパートネットワークサービスの提供に留まらず、顧客の経営層（パートナー・役員クラス）へのエグゼクティブ・アプローチを通じて、AI活用のグランドデザインを構想・提示し、変革を推進いただきます。
―
まだ正解のない 「AI×プロフェッショナルワーク」 の勝ち筋を自ら創り出し、顧客の意思決定を前に進めながら、Speeda事業としてのACV（年間契約金額）最大化を実現する―営業と事業開発の両輪を担う、極めてチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
▼主要顧客：戦略コンサルティングファーム／総合コンサルティングファーム／M&Aアドバイザリー／PEファンド
コンサルティングファームやPEファンドを中心に、Speedaはすでに「信頼された情報インフラ」として活用されています。
本ポジションでは、その信頼を基盤に、最注力プロダクトである「Speeda AI Agent」や「データフィード（API）」を組み合わせた総合的なソリューションを通じて、顧客の経営課題(特に業務生産性の劇的な向上)の実現を支援していただきます。

単なる既存プロダクトの継続提案に留まらず、AI時代における新たな活用モデルや価値提供のあり方を顧客と共に構想・具現化し、ACV（年間契約金額）の最大化を目指す事業開発型のソリューション営業を担うポジションです。

（1）エグゼクティブ・アプローチと大規模導入の意思決定支援
顧客（プロフェッショナルファーム）のパートナー・役員クラスに対し、AI・データ活用による「業務生産性の変革」という経営課題の中核に切り込みます。 数千万円～億単位のインパクトを持つ大規模導入を見据え、SaaS（Speeda AI Agent）、データフィード（API）、エキスパートリサーチを組み合わせた総合的な価値提案を主導します。

（2）AI・データ活用におけるソリューション戦略立案（ユースケース創出）
プロフェッショナルファームの高度かつ複雑なワークフローを深く理解した上で、 「Speeda AI Agentをどの工程に組み込むか」 「顧客独自の社内システムへどのようにデータをフィード（API連携）するか」 といった観点から、実効性の高いユースケースと導入シナリオをゼロから描き、具現化します。

（3）共創型アライアンスの構築
プロフェッショナルファームへの価値提供に留まらず、プロフェッショナルファーム（プロフェッショナルファーム）と共同で、その先のクライアント企業を支援するための新たなビジネスモデルや共同ソリューションの座組を企画・推進します。

【本ポジションのミッション】
日本を代表する戦略コンサルティングファーム、PEファンド、大手金融機関等のプロフェッショナル顧客に対し、ユーザベースの最注力プロダクトである「Speeda AI Agent」と「データフィード（API）」を軸とした、新たなリサーチ業務の変革をリードします。 単に既存プロダクトを提案するのではなく、以下の3点を中心に、顧客の経営課題の解決と自社の事業成長を同時に実現することがミッションです。

・ACV（年間契約金額）の最大化：顧客が既に持っているSpeedaへの信頼を基盤に、AI・データフィード・エキスパートリサーチを組み合わせた、より深く広範なソリューションを提供することで、アカウントの価値を最大化させる。
・Speeda AI Agentのユースケース創出：時間対効果に極めてシビアな知のプロフェッショナルたちの業務プロセスに入り込み、AIによって「何が、どう変わるのか」を実証。まだ世の中にない「AI活用の成功パターン」を確立し、不可欠なインフラ（Must-have）へと昇華させる。
・データフィードの活用推進：「UIを提供する」という従来の枠を超え、顧客独自のシステムやAI環境へSpeedaの高品質なデータを直接供給する新たな活用スキームを構築し、データの価値を顧客のコア業務へ浸透させる。

【やりがい】
▼「信頼」を武器に、AI時代の巨大プロジェクトを形にする
AIをプロフェッショナルな実務で活用するには、何よりも「信頼できるデータ」へのアクセスが不可欠です。
これまでユーザベースが長年築き上げてきた顧客との信頼関係があるからこそ、名だたるプロファームの経営層から「AI戦略のパートナーとして、ユーザベースのデータを」という期待が寄せられています。
この強固なアセットを武器に、業界全体に影響を与える大規模プロジェクトを自ら構想し、形にしていく手応えがあります。

▼経営層のパートナーとして、生産性向上の「最適解」を創り出す
対峙するのは、時間対効果に最もシビアな知のプロフェッショナルたちです。
彼らのパートナーとして、経営層・役員クラスと直接対話し、AIによる業務生産性の劇的な向上という「経営課題のど真ん中」に取り組むことができます。
単なるツールの提案ではなく、企業の競争力を左右する意思決定プロセスそのものに深く関与できる点は、このポジションならではの面白さがあります。

▼正解のない「Speeda AI Agent」の勝ち筋を定義する
Speeda AI Agentは、ユーザベースにとっても最注力の新規領域であり、まだマーケット全体でも明確な正解（勝ちパターン）は確立されていません。
顧客からのフィードバックをダイレクトにプロダクトへ反映し、自らの提案と実行がそのまま「市場のスタンダード」になっていく、事業開発の醍醐味を最前線で体感できます。

▼「顧客のその先」を見据えた新たな市場開拓
目の前の顧客課題を解決するだけでなく、フェッショナルファームとアライアンスを組み、共に新たな市場を開拓しにいくといった「共創型」のビジネスモデルを構築できる可能性があります。 営業の枠を超え、ビジネスプロデューサーとして、これからのAI時代の商流そのものをつくる挑戦が可能です。

【勤務地】
リモート勤務可能（但し、チームによってコアタイムやオフィス出社を設けております。)
本ポジションは東京を中心とした大手プロフェッショナルファームの顧客が多く、ハイタッチな関係構築のため対面での打ち合わせ機会も頻繁に発生します。

グローバルな総合広告会社でアートディレクターとして働きませんか？
自動車業界を中心に、食品、コスメ、流通、運輸、など幅広いジャンルで、大手企業を含む多くの企業広告に携わっていただきます。

ブランド戦略に基づき、CM・Web・SNS・グラフィックなど多様な媒体をご対応いただける方を募集しています。
クリエイティブチームの一員として活発なコミュニケーションを取りながら、複数案件にご参加いただき、
ご自身の成長にもつなげていただけます！

【業務内容】
・アートディレクション
→写真や動画の撮影ディレクション、CG制作監修、イベントビジュアル、タイポグラフィ、レイアウトなど、ビジュアルに関わる指揮・監督
・ビジュアル戦略立案
・デザイン制作
・チーム連携
・新規提案

【Webサイト運用・更新（３０％）】
・CMS（WordPress等）を使用したお知らせのドラフト作成・校正・校閲（タイポチェックやリンク確認）
・新製品の登録、更新
・ストアローケーターのデータ更新
・簡易なバナーのリサイズ
・広告のサポート
・レポーティング

【Instagram運用（５０％）】
・投稿スケジュールに基づいた投稿作成（画像・動画・キャプション）
※ 投稿コンテンツはHQから共有されたアセットの他、日本独自でのリサイズや編集も想定されています。撮影同行は要相談
・ストーリーズの更新
・コミュニティマネジメント（お問い合わせの雛形返信及びルールに基づいたエスカレーション）
・広告のサポート
・レポーティング

【メルマガ作成（２０％）】
・メール作成（コンテンツ素材は提供されます）
・配信ツールを使用したテスト配信、本配信
・配信対象リストの整理
・レポーティング

管理ID：MKG2407CP

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【募集背景】
当社の創業事業であり、『マネーフォワード ME』を中心とした、個人向け事業（マネーフォワードホーム）の広報担当を募集します。

事業をさらに成長させるため、多くの方に価値をお届けできるよう、「自ら考え・攻め・突破」する動きを強化したいと考えています。
具体的には、事業戦略やプロダクトの進化を踏まえながら、どの価値を、どの文脈で、どのメディア・チャネルを通じて届けるかを自ら設計し、関係者を巻き込みながら実行していく役割です。

▼マネーフォワードの広報部からのメッセージ
一般的に、広報の役割は「発信」に着目されがちですが、マネーフォワードの広報では「受信（インプット）」も同様に大事だと考えています。世論や社会の空気をいち早くキャッチし、それを経営や事業戦略にフィードバックする。単に「社外コミュニケーション」を担うだけでなく、経営や事業部とともに、ミッションの実現と事業成長にコミットするパートナーでありたいと考えています。

マネーフォワードの広報には、Fintechのリーディングカンパニーとしてのブランドと認知を築き上げてきた経験と知見が蓄積されています。また、経営陣との距離も近く、意見交換をする場が多くあり、さまざまなチャレンジができる環境にあります。社内からの広報に対する期待は高く、やりがいのある仕事も多くあります。変化と失敗を恐れずに、会社と一緒にチャレンジをしてくださる方にご入社いただけると嬉しいです。

【主な業務内容】
コーポレートコミュニケーション室に所属し、主にマネーフォワードホーム（個人向け事業）の広報を担当していただきます。
あわせて、グループ全体の広報プロジェクトにも関与いただきます。

（1）プロダクト広報（マネーフォワードホーム広報担当）※メイン業務
　・マネーフォワードホームの事業戦略に基づいた広報戦略の立案・実行
　・新機能や新サービスのプレスリリース企画・作成・配信
　・メディアリレーションズ（記者への企画提案、取材獲得）
　・事業部と連携したPR企画の推進

（2）グループ横断の広報活動
　・オウンドメディア（公式Note等）やSNSを活用した情報発信
　・全社的な広報プロジェクトの実行・推進

▼キャリアパス
まずはマネーフォワードホームの広報担当として、事業理解を深めながら、プロダクト・サービスの認知拡大やメディア露出の創出をリードしていただきます。その後は、個人向け事業領域の広報を牽引するリーダーとして、戦略設計や後進育成に関わっていただくことも期待しています。
（現在マネジメント経験がなくても、今後ステップアップしたい意欲のある方を歓迎します）

【ポジションの魅力】
（1）1700万のユーザー基盤×新しいフェーズ。「攻め」のPRへのチャレンジ
『マネーフォワード ME』は既に1,700万人以上のユーザー基盤を持つサービスですが、2025年8月の経営体制刷新に伴い、「第二創業期」と捉えています。
AIの台頭による環境変化への対応や、SMCC社（三井住友カード）との提携による『Olive』との連携など、サービスの提供価値は日々進化しており、「有名なサービスをただ守る」のではなく、進化した価値を世の中に正しく伝え、さらに多くの人に届けるための「認知の再定義」に挑めるフェーズです。

（2）「前例踏襲」ではなく、意思決定の速さと多様性のある組織
重複しますが、8月に経営体制が新たになっただけでなく、三井住友カードからの出向メンバーも加わるなど、組織の多様性と強度がましています。
共通しているのは「どうすればよりユーザーに価値を届くけられるか」という問いに、事業部だけでなくPRもチャレンジしていきます。前例のない施策でも失敗を恐れず、新しい手法や切り口で「コト」を起こしたい方には、裁量を持って動ける最高の環境です。

（3）「裁量」と「強力なチームのバックアップ」の両立
マネーフォワードホームの広報として、事業部や、マーケティングチーム連携しながら、メディア広報だけでなく、幅広くPR活動をお任せするため、開拓できる「余地」が広がっています。
一方で、マネーフォワードのコーポレートコミュニケーション室のメンバー一員であるため、常に相談・協働できる体制があり、「裁量」と「安心感」のバランスが良い環境で、PRのプロフェッショナルとしてのキャリアを築くことができます。

【働き方について】
ハイブリッドワークスタイル
・現状週2回以上の出社（週3出社推奨）
・出社曜日は所属チームにより異なる
・会社、業務状況により変動あり

【雇用について】	
株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードホーム株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

・雇用元：株式会社マネーフォワード
・配属先：コーポレートコミュニケーション室（マネーフォワードグループの広報組織）
・在籍出向先：マネーフォワードホーム株式会社

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【業務内容】
▼詳細
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」のフロントエンド開発において、技術的なリード役を担っていただきます。プロダクト全体の設計から実装、運用まで一貫して携わりながら、プロダクト横断でのフロントエンド技術の啓蒙と改善を推進。状況に応じて、特定のプロダクトローンチやグロースに深くコミットし、ビジネス貢献を目指します。

▼期待すること
・技術的なリードと戦略策定
NALYSYSのフロントエンドアーキテクチャ設計を主導し、スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を考慮した最適な技術選定と導入の推進。
ビジネス要件を深く理解し、技術的な側面から最適なソリューションを提案・実行することによる、プロダクトの成長への貢献。

・技術組織と品質の向上
プロダクト横断でフロントエンド開発のベストプラクティスを確立し、チーム全体への技術啓蒙及び標準化の推進。
コードレビューや開発プロセスの改善を通じて、NALYSYS全体のフロントエンド品質と開発生産性の底上げ。

・チームメンバーの育成と貢献
自身の技術力だけでなく、ジュニア〜ミドルクラスのエンジニアへの技術指導やメンターシップを通じて、チーム全体の技術力向上への貢献。
複雑な技術的課題や困難な意思決定において、リーダーシップを発揮し解決へと導いていただく。

・プロダクトへの深いコミット
事業状況に応じて、新規プロダクトの立ち上げや既存プロダクトのグロースフェーズにおいて、最前線での開発推進を通じて、ビジネス目標達成への貢献。

▼当ポジションの魅力
・技術面でのリーダーシップ
技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、最新技術もスピーディーに導入できる環境で、チームをリードいただけます。
また、Linuxコントリビューターであるリードエンジニアと共に、チームメンバーの育成やチーム全体の技術力向上にも貢献いただけます。
AIを活用した開発効率化も推進し、その知見を社内外に発信することで、組織貢献や自己成長にも繋げていただきます。

・プロダクト開発への貢献
独自のデザインシステムをさらに進化させ、UI／UXを追求する重要な役割を担っていただきます。
デザイナーやバックエンドエンジニアともスムーズに連携し、フロントエンドの視点からプロダクト全体の価値向上に直接貢献できます。
また当社のエンジニアは、営業、プロダクトマネージャー、そして顧客と近い距離で協業し、プロダクトエンジニアとして企画段階から深く関われます。
そのため、ユーザーが本当に求める価値を直接感じ取り、ビジネスサイドの観点も理解しながら、プロダクト開発をリードいただける環境です。

・柔軟なキャリアパス
フロントエンドの専門性を極めるだけでなく、バックエンド領域にも積極的に挑戦し、フルスタックエンジニアとしてキャリアを広げることも可能です。
ビジネスサイドへのキャリアパスも用意されており、PdMやPOを目指すこともできます。

・キャリアパス事例
一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。
（1）プロダクトマネージャー
（2）エンジニアリングマネージャー
（3）テックリード

▼募集背景
当社ではHR系SaaSの新規事業開発を推進しています。
HRテック市場は年々拡大傾向にあるが故に、市場の動きは早く、顧客ニーズも刻々と変化するため、開発においてはスピードと柔軟性が求められます。
より早く・価値のあるプロダクト開発を行っていくために、今回、フロントエンド開発をリードし、貢献いただけるエンジニアを募集します。

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、自社サービス開発を行っております。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、モチベーション向上支援・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。

組織構成としては、20代前半から30代後半までの幅広い世代が在籍しており、特に中途入社者が中心となってチームを牽引しています。充実したオンボーディングにより迅速に立ち上がり、早期から開発やチーム運営の中核を担っています。チームに新たな視点と活気をもたらし、活発で建設的な議論を日々生み出しています。

メンバーは皆「困っている仲間がいれば自然と手を差し伸べる」Give精神に溢れ、技術的な知見も惜しみなく共有します。気軽に雑談や相談ができる心理的安全性の高い居心地の良い雰囲気の中で働くことが可能です。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、StoryBook、Jest、Cypress、Playwright、Chromatic
・バックエンド：TypeScript、NestJS、Jest、GraphQL
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run、AppEngine、MemoryStore、Cloud Storage、CloudSQLなど）、Firebase Hosting
・アーキテクチャ：マイクロサービスアーキテクチャ
・DB：Postgress
・構成管理：Terraform
・CI／CD：Github Actions、Cloud Build
・監視：Datadog
・その他：SendGrid、Auth0、Docker、Github、Slack
・開発マシン：MacBook Pro

【募集背景】
当社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。当社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。
これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。
今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。

【期待する役割・ミッション】
▼「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」
AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。

1．基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ
社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。

2．自律型ワークフローの実現と高度な技術実装
高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。

3．エンジニアリングによる競争優位の創出
最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、当社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。

【業務内容】
1．全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発
・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装
・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築

2．AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化
・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発
・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化

3．ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング
経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す

4．組織全体のAI活用能力を高める技術支援
・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発
・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア

【入社後の期待イメージ】
▼入社〜3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入
・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース
・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる

▼〜6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化
・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華
・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする

▼1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦
・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立
・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする

【本ポジションの魅力】
▼AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境
CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。

▼LLMの真価を発揮する「教育×対話」領域
生成AIと最も相性の良いドメインで、PoCに留まらず「全社のOSを書き換える」実戦的なプロダクト実装に没頭できます。

▼経営に直結する圧倒的なインパクト
現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。

【プログリットならではのエンジニアとして働く魅力】
1．上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

2．エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国（カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

3．顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

4．開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx .com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python
・インフラ：AWS
・コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Figma
・開発支援：Cursor、Claude Code、Codex、Notion AI
・AIオーケストレーション：n8n

【体制】
テクノロジー統括部内に新設される「AI推進グループ（名称は仮）」への配属となります。
部長はCTOが兼務しており、経営直下のスピード感と大きな裁量を持って、AIによる全社変革をリードいただける環境です。

▼組織構成
現在は、プロダクト開発と業務基盤を支える計17名のスペシャリストが在籍しています。
今回参画いただく方は、既存グループの知見を最大限に活用しながら、AI技術を全社業務やプロダクトへ統合する中核を担います。

・AI推進グループ（新設／名称案）
　- AIオペレーションマネージャー：1名（採用予定）
　- AIエンジニア：1名（★本ポジション）
・プロダクトエンジニアグループ（計14名）
　- マネージャー：1名（CTO兼務）
　- iOSエンジニア：3名／Androidエンジニア：3名
　- フロントエンドエンジニア：3名／サーバサイドエンジニア：3名
　- インフラエンジニア：1名
・業務基盤システムグループ（計3名）

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

※週2（火、金）出社、週3リモートのハイブリッド勤務

【募集背景・配属部門】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織と密に連携し、プロダクトデザイン業務をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。
当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。
セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダへの体験の向上を目指してまいります。そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義を行い、時には関係者のハブになり、制作に共に取り組んでいただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。
プロダクトデザインやコミュニケーションデザインの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

▼デザイン・ディレクター／UXデザイナー
・製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）のデザイン制作における、プロジェクトマネジメント
・自社プロダクトのUIデザイン制作にあたり、UXの要件定義・コンセプト設計、UXコンセプト検証・定性調査（ユーザーテスト）などのUXデザイン業務を担当
・新規プロダクトのプロダクトブランディングの企画・制作

▼その他
プロダクトの利用に向けた、マニュアルのデザインや配送用の梱包箱のデザインなど、プロダクトに関わる各種デザイン制作のディレクションを担当いただきます。

▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲
・制作立案
　- 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定
・制作体制構築
　- 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結
・情報設計
　- コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計
・デザイン制作
　- WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認
・デザイン実装
　- フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット（印刷など）品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認
・デザイン運用
　- ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作（権）管理、ライセンス管理
・クオリティマネジメント
　- ブランドマネジメント、品質管理（QA連携）、定性調査、デザインPJT管理
・Web運用
　- 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理

【本ポジションの魅力】
・製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）の業界課題・ニーズの探索からPoCの実施、具体製品開発からサービス提供、その後のエンドユーザーにおける利用の継続に向けたエンハンス開発まで、プロダクトに関する幅広いジャーニーに対してUXデザインの企画・制作に従事できます。
・HCDに基づいた専門性の深化
　- デザインセンターでは、人間中心設計（HCD）のプロセスに基づいたUXデザインを推進しています。
　- HCDの専門家と共に、「ユーザーの要求事項を知る技術」から「デザイン・設計案の妥当性を評価する技術」まで、実務を通して体系的に学ぶことができます。
・クラウド録画サービス「Safie（セーフィー）」は、幅広い業界においてビジネス用途で利用されています。故に、UXの仮説立てや想定するペルソナが多種多様です。業務として様々な業界の知見を深め、各業界のお客様に関わることができる点が魅力です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
・セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、セーフィー関連ソリューションを、様々な業界にホリゾンタルに提供をしてシェア拡大を狙う一方で、小売・建設の業界に対し特化したプロダクトの開発を目指しています。
・デザインセンターでは、特定の業界・特定の業務に深くプロダクトを提供するために、より高い解像度でのペルソナの分析と、精度の高いUX設計・UIデザイン実装を目標としています。
・専門知識を持つUXデザイン人材や事業拡大に伴うリソースや、リリースされたプロダクトをグロース・プロダクトマーケットフィットさせるために、コミュニケーションの認知効率とデザインアセットの準備に向けて動ける人材が不足しているため、仲間を増やすべく採用活動をしています。

【デザインセンターについて】
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　 - ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※上長承認のもとリモート勤務も可能です。（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集概要】
コーポレート及びサービスの認知度向上をより強化するため、ベンチャーらしい戦略的なPR業務をお任せします。「どのような人に、どのようなイメージを与えるために、どのようなメディアを使うか」といったような、プランニングから実行まで一連の流れをお任せします。

【仕事内容】
各種メディアや、コーポレイトSNS・ブログを通して社内外に情報を発信し、ベンチャー企業の基幹を支える広報として以下の業務を行っていただきます。

▼具体的な業務
・経営陣や各事業責任者へのヒアリングや広報プランの提案
・メディア取材対応
・記者及び媒体担当者とのリレーション構築
・社内外のイベントの企画、運営
・ニュースリリースの作成、配布
・ソーシャルメディアの運用及び効果測定
・コーポレートブランディングにおける各種クリエティブの企画
・社内コミュニケーション活性化施策の企画、運用

※リモートワーク制度あり（ポジションによって異なります）

【募集背景・配属部門】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織、営業組織とが密に連携し、コミュニケーションデザイン要件の定義や、Webサイト制作をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。
セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダへの体験の向上を目指してまいります。
そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義をおこない、時には関係者のハブになり、制作にともに取り組んでいただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。
プロダクトデザインやコミュニケーションデザインの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

▼デザイン・ディレクター／Webディレクター
・セーフィーのサービスやブランドに関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用
・自社で販促目的に運営するオウンドメディア・Webサイトの企画・運営・開発
・自社が主催するイベントや参加する展示会における、クリエイティブ全般の企画・制作・運用

▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲
・制作立案
　- 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定
・制作体制構築
　- 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結
・情報設計
　- コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計
・デザイン制作
　- WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認
・デザイン実装
　- フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット（印刷など）品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認
・デザイン運用
　- ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作（権）管理、ライセンス管理
・クオリティマネジメント
　- ブランドマネジメント、品質管理（QA連携）、定性調査、デザインPJT管理
・Web運用
　- 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理

【本ポジションの魅力】
・コーポレート・マーケティング用途で利用するWebサイト全域を流入チャネルの区別なく、様々なユースケースを横断して業務をおこなうことができるため、制作物のあるべき論の追求と目的に対して最短距離でものづくりが可能です。
　- コーポレート部門・営業部門・開発部門と直接コミュニケーションを取ることでモノづくりができるので、現場の課題にダイレクトに挑めます。
　- 製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）などを実際に作っている現場に寄り添って、どのようなコミュニケーションデザインを通じてその製品を市場に届けるかなど、製品のブランディングも含めてクリエイティブ制作が実施できます。
・セーフィーのWebサイトは、WordPressやHubspotなどのCMSや、各種CRMツールを駆使して構築されていますので、先端的なWebコミュニケーションの実装経験を積むことができます。
　- また、マーケティング部門、営業部門と密に連携し、リード獲得や受注までのCVを見越した制作経験を積むことができます。
・クラウド録画サービス「Safie（セーフィー）」は、幅広い業界においてビジネス用途で利用されています。故に、UXの仮説立てや想定するペルソナが多種多様です。業務として様々な業界の知見を深め、各業界のお客様に関わることができる点が魅力です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
・セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、セーフィー関連ソリューションを、様々な業界にホリゾンタルに提供をしてシェア拡大を狙う一方で、小売・建設の業界に対し特化したプロダクトの開発を目指しています。
・デザインセンターでは、セーフィーのプロダクトを顧客に届けるために、自社のWebサイトと展示会、広告コミュニケーションを横断して、商品・ブランドの認知効率を上げることを目標に、デザインの質・サイト体験の質・ブランド品質の向上に向けて各種取り組みを行っています。
・Webサイト構築における専門知識を持ったディレクター人材が不足しているため、仲間を増やすべく採用活動をしています。

【デザインセンターについて】
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※上長承認のもとリモート勤務も可能です。（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【業務内容】
Android MobileとAndroid TV端末向けAndroidアプリの開発です。

プロダクトマネージャー、デザイナー、iOS、サーバサイドエンジニア達と新機能開発や改善業務を行うチームで、プロダクトを成長させるための主力エンジニアまたはリーダーの役割を担当していただきます。

▼Androidチームでは、機能開発以外にも、下記のような様々な取り組みを行っています。
・E2Eテストの自動化
・AIを活用した高速な開発フローの実現
・A／Bテストの設計・分析などのグロースエンジニアリング
・Kotlin Multiplatform対応やClean Architectureへのリアーキテクチャ
・動画視聴メトリクスの分析と快適な視聴体験の追求
・開発サイクルを高め、高品質でサービスを提供するためのDevOpsの実践

なお、AndroidMobileチームでは、iOSチームと共通のコードベースで開発しているため、主軸のプラットフォームを持ちつつ、共通実装の部分に関しては、担当プラットフォーム以外のプラットフォームを考慮した実装が求められます。

※入社後はサービスグロース or マネタイズチームに配属される可能性があります。なお、技術的な強みをお持ちの方は、基盤チームへの配属も想定しています。

▼サービスグロースチーム
総視聴時間やユーザー数の増加を目的とした施策を担当するチームです。

・過去のプロジェクト例
　- ホーム画面からさまざまな形式の配信コンテンツをより探索しやすくするため、ホーム画面の構造変更や番組表の刷新を実施しました。
このプロジェクトでは、定量データに基づいてユーザー行動を分析し、最適な体験の提供を追求しています。また、エンジニアがビジネスサイドに対して「理想系に対して、どのような手段で実現するか」を提案することもあります。限られた工数の中で最大限の成果を出す方法を、技術的観点から模索・提案しています。
　- そのほかにも、シリーズページの新規作成やマイリスト機能の新規開発なども担当しています。

▼マネタイズチーム
サブスクリプション、PPV（都度課金）、広告などを通じた収益最大化を担うチームです。

・過去のプロジェクト例
　- 有料生放送番組（PPV）の提供に向けて、0から決済システムを構築するプロジェクトを実施しました。PPVによる売上増加を通じて、事業収益の向上に貢献しています。
　- ABEMAプレミアムプランの種別や期間、オファー機能の拡張、さらに外部パートナー様との新プラン提供を実現するプロジェクトを実施しました。これにより、定期購読ユーザーの増加に貢献しています。なお、外部パートナー様と連携したプランの販売が可能になったことで、ABEMAのコンテンツラインナップの幅が広がり、新規ユーザーの獲得にも寄与しています。

▼基盤チーム
モバイルアプリの開発生産性を高めるための基盤整備を担うチームです。
モバイルチームに対して、技術観点のベストプラクティスや、アーキテクチャ方針の策定などを行っています。

・過去のプロジェクト例
　- 3種類ある視聴画面をゼロベースでリアーキテクチャするプロジェクトを実施しました。このプロジェクトでは、既存の設計の見直し、テストの拡充、新規ライブラリの導入・検証などを実施しました。
　- テスト自動化のためにAIを活用し、テストプロセスの構築を推進したり、チーム内にテスト文化を広げたりする取り組みも行っています。

【ポジションの魅力】
ABEMA ネイティブチームの4つの強み

（1）開発者が技術的に成長できる環境
チームには各分野に強いエンジニアが多数在籍しています。
技術トレンドの追従や技術共有会などエンジニアとして成長できる環境があります。

（2）技術的なチャレンジのあるチーム
AI活用をはじめとする新しい技術を取り入れて開発者体験の向上に取り組んでいます。
E2Eテストの自動化やAI CodeReviewerを活用した開発フローの高速化など様々な取り組みと知見があります。

（3）大規模開発と品質管理
大規模なコードベースと、それを支えるアーキテクチャや技術の実績があります。
また、高い品質を維持するためのテスト活動も盛んで、他にはない経験ができます。

（4）人を重視するマネージメント
新規参画者のオンボーディングやコーチング体制を充実。
リーダーや評価者を育成するための取り組みもあり、マネジメントと向き合う取り組みがあります。

【チームの文化や体制、働く環境について】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のカルチャーがあります。「挑戦と安心はセット」という組織文化、そして挑戦においては「自由と責任をセットで」という考え方です。
「社会のインフラ」になり「世界に誇れる新メディア」を目指すABEMAでは、安心して個人やチームが挑戦をし続けられる環境を大事にしており、そのための制度や抜粋制度などを用意します。
社会や会社が大きく変化していく中で、スキルだけで選ぶのではなく、私たちのカルチャーにフィットする人を求める方針は変わりません。

私たちは、技術を大切にするのと同じく、一緒に開発するメンバーも大切にしています。
1on1、技術共有会、StartStopContinueなどの取り組みを通じて学習の機会を作り、チームを強くする取り組みが盛んです。
「新しいことに挑戦したい」「最高の開発者体験をつくりたい」など、チームを成功に導ける人を歓迎します。

【開発環境】
・主な開発言語：Kotlin
・IDE：Android Studio
・アーキテクチャ（Android Mobile App）：Clean Architecture
・アーキテクチャ（Android TV App）：Google Recommended app architecture
・ライブラリ：Kotlin Multiplatform、Jetpack Compose、Dagger Hilt、ExoPlayer、Coil、Roborazzi
・Build・CI：CircleCI、GitHub Actions、Composite Build
・コミュニケーションツール：GitHub、Slack、Zoom、esa、Notion

【職務内容】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
▼【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント）
主に、NTTデータの金融・公共・法人といった各事業部（以下、事業部）のアジャイル開発案件に参画、アジャイルの有識者として案件をハンドリングし、アジャイル開発を成功に導きます。

▼【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。

▼【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。

▼【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。

▼【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術／オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、共同ビジネス検討、提案／案件支援などに一貫して取組みます。

▼【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI／データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外NTTデータグループ会社と共同で開発、グローバル展開します。

▼【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。

▼【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

▼【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。

▼【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。
業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。
国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

【配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）】
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【業務について】
▼概要
自社プロダクトである「Medii Eコンサル」および「Medii Q」のUI／UXデザインを担当いただきます。
スクラムチームの一員として、PdM・エンジニアと密に連携しながらプロダクトのグロースをお任せします。

▼業務詳細
・プロダクトの機能追加や改善、課題解決のための要件整理
・要件に対するターゲットユーザー定義やデザイン方針策定
・情報設計やシナリオ作成
・ワイヤーフレーム作成、UIデザインの検討・定義
・開発のための画面仕様最終化と、エンジニアとの実現方法の検討
・デザインシステムやデザインガイドラインの構築・運用
・デザインチームのマネジメント

マネジメント業務は経験・適性に合わせて徐々にお任せしていき、慣れるまではサポートします。
ご希望があれば、一部コミュニケーションデザイン（社内イベント用グッズ製作など）の業務に携わることもできます。

【やりがい・魅力】
・未成熟なプロダクトをグロースさせていくフェーズに関与できる
・ユーザーリサーチからUIまで一気通貫でプロダクトデザインに関われる
・ユーザーである医師が社内に在籍しており、常にユーザー意見を聞ける環境がある
・複数部署の関係者と合意形成をとりながら業務を進めるため、デザインスキルのみならずコミュニケーション力も身に付く
・デザイナーの組織作りに主体的に関与できる

【組織体制】
・プロダクトUI／UXデザイナー1名とコミュニケーションデザイナー3名（業務委託含む）が在籍しています。各自の経験や得意領域に応じてデザインを担当しています。
・デザイナー・PdM・エンジニアで10名程度のスクラム開発チームを組成し、1週間のスプリントを行っていま

【使用ツール／開発環境】  
・デザイン作成：Figma 
・AIツール：ChatGPT、Gemini Pro
・チームコミュニケーション：Slack、GoogleMeet、FigJam
・ドキュメント：Notion

【Mediiについて】
▼会社概要
「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。
希少疾患やがんなど診断技術や治療法が高度に進化するスペシャリティ領域を中心に、医療課題の解決に取り組んでいます。

▼プロダクト
医療課題を解決するために、医師向けのプロダクトを開発・提供しています。

【在宅勤務】
リモート勤務可能
※オンボーディング期間後は週2〜3日程度の出社を想定

【部門役割】
人財採用グループは、コニカミノルタ株式会社の新卒・キャリア採用を担い、「会社のこれからをつくる人財」との出会いを設計する部門です。

事業の状況や採用市場を踏まえながら、狙いと意図を持って採用活動を組み立て、推進しています。
所属メンバーは、他業界の人事経験者、事業部門からの異動者、人材紹介会社出身者など、バックグラウンドもさまざま。
立場や経験に関係なく意見を出し合い、試行錯誤を重ねながら、より良い採用のカタチをチームでつくっていくカルチャーがあります。

【募集の目的・背景】
キャリア採用を担うチームの戦力強化のための募集です。

採用市場の競争が年々激しくなる中でキャリア採用チームでは年間100名以上のキャリア採用を行っており、採用を成功させるための新たな取り組みの推進や現在の活動のブラッシュアップが求められています。
外から新しい人材を採用することで単に活動量を増やすだけでなく、新たな価値観やノウハウを取り入れながら、キャリア採用チーム全体のレベルアップを図りたいと考えています。

【仕事内容】
キャリア採用担当として採用戦略の立案から各施策の実行、日々のオペレーションまで幅広くお任せします。
その中で数値や事実を正確に把握して課題を抽出し、その課題に対する解決策を検討して実行に移していただきます。
採用部門を始めとする社内の関連部門や社外の求職者、エージェントなど、複数のカウンターパートと接しながら、より効率的で効果的と思われる採用手法、オペレーションを試しながらスピーディに採用業務を推進いただきます。
新しいアイデアや成功・失敗事例、社外から得た採用トレンド情報などをチーム間で共有しながら、採用活動を一緒に推進いただくメンバーを募集しております。

▼具体的には
・採用戦略の立案と実行
・採用部門との募集要項の調整やすり合わせ
・ダイレクトリクルーティング（スカウト、リファラルなど）の推進
・エージェントとの連携や関係構築
・選考プロセスの設計や面接後の評価すり合わせ
・オファー作成/提示やオファー面談の設計

※状況に応じて新卒採用の業務を一部お任せする可能性があります。

【ポジションの魅力】
当社は創業から培ってきた4つのコア技術を活かして多角的にビジネス展開しており、複合機、プロフェッショナルプリント、センシング、機能材料、インクジェットコンポーネント、光学コンポーネント、ヘルスケア、画像IoT、AI SaaSなどの様々な事業に採用面から関わることができます。
2025年度を「Turn Around 2025」と位置づけ、利益回復と成長基盤の確立を目指しており、この変革期において、人財採用における重要度は高まっています。
その重要な人財採用というミッションに対して、大きな裁量を持って取り組める環境が当社にはあり、ご自身のアイデアをスピーディに業務に反映することができます。
将来的にはHRBP、人財育成、研修、制度企画、グローバル人事など幅広く人事としてのキャリアを歩める可能性のある環境です。

【リモートワーク頻度】
週3日を出社日とし、その他の日は業務内容に応じて柔軟に運用中
※OJT期間は出社日が増える可能性あり

※リモートワーク制度あり

【職務内容】
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

▼TC&S分野とは
NTTデータの事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

▼提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

▼卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

▼多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。
経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任
一般

【概要】
大手電機メーカー系列のデジタルマーケティング事業会社として、
親会社やグループ会社のWebサイト企画立案/Webサイト構築/CMS導入/Webサイト運用/コンテンツ制作などを行っています。
今回はWebサイト構築・運用案件のマークアップエンジニアの募集です。

【業務内容】
■Webサイトにおけるコーディング業務
・新規デザインのベースコーディング
※サイト全体のベースHTML/スタイルセット、WebシステムのベースHTML
・更新運用の静的ページの新規作成・更新
・CMSコンテンツの新規作成・更新
※企業サイト、キャンペーンページ、特設ページ、LP等
■Webサイトのギミック等の開発
■CMSの新規導入/更改
■コンテンツチェック
■チーム内のコーディング環境の効率化・改善活動

【想定制作体制】
社内のディレクターから依頼を受け、作業にあたっていただきます。担当案件は複数あるため、複数のディレクターとやり取りが発生いたします。

【チーム構成】
担当チーム、その他Web構築チームで構成。
・AEM担当チーム
ディレクター3名（内1名は役割変更のため要引継ぎ）、制作3名。運用総務等3名。
・Web構築チーム
ディレクター4名、ディレクター兼コーダー2名、コーダー6名（所属部門は2か所）

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Visual Studio Code、Dreamweaver
・Adobe Creative Croud ※制作にのみ割当
・モリサワパスポート ※制作にのみ割当
・Figma ※制作にのみ割当
・Backlog

【CMS】
PowerCMS、Movable Type、Wordpress、Drupal（今後）、Studio（今後）

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【募集背景】
品質や速度を維持したままパブリッシャーが安心して利用することができ、それだけでなく新たな価値提供を推進するための運用体制を強化するべく、今回フロント領域の意思決定をリードできるフロントエンジニアを募集することにしました。
特に、既存のSSP事業の売上向上や、アドサーバー事業から派生する新規事業の推進には、管理画面に閉じた要素や、より改修しやすくPDCAを回せる広告表示スクリプトの実現など、強力なフロントエンド技術力が必要不可欠です。この課題を解決するため、今後は派生事業を起点としてフロントエンドの領域から事業をエンジニアリングし、管理画面や広告表示スクリプトの属人性を無くすリアーキテクチャを通じて、事業のスピードを維持・向上させていきたいと考えています。

【業務内容】
短期的にはアドサーバー事業とSSP事業で使われる管理画面の改修を中心にしながらドメイン理解を深めてもらい、その後はアドサーバーの派生事業の開発に活かしてもらうことを想定しています。
我々のSSPでは、毎日30億以上のリクエストが発生します。これらを安定して捌くために100msと短い間にDSPからの入札から勝者を決定して広告を返却しています。それだけでなく、広告を表示するという点においても様々な媒体社様の環境とDSP側の広告フォーマットの中でも安定して動作するスクリプトを提供することが求められています。
広告配信の裏側ではビジネスサイド及びパブリッシャー自身が日々広告運用を行っています。接続しているDSPの調整、ブランドセーフティへの考慮、ときには案件の受注から配信までをfluct内で完結して行うことがあります。
fluctという大きなプラットフォームの上で様々なビジネスが日々行われており、彼らがミスなく効率的なオペレーションシステムを構築することが求められています。

具体的には、fluct SSPを中心に以下の開発を想定しております。
・パブリッシャー向けに提供している管理画面の開発、保守運用
・社内向けの管理画面の開発、保守運用
・広告配信に使われているスクリプトの開発、保守運用
・fluct全体の管理画面に関するリアーキテクチャ
また、パブリッシャーへの新たな価値提供に向けた新規プロダクトの開発も行っています。

▼言われたものを作るのではなく、自らどうあるべきかを考え実践し、事業を成長させる
我々は普段の開発において、ただ言われたものをそのまま作るということはほとんどありません。
進化の早いWebの中で広告システムとしてどうあるべきかを考えながらビジネスの要求をどう実現するかを考え実装しています。

▼技術的な課題に対するアプローチ
fluct SSPは創業から15年以上経っています。当然10年以上システムを運用していると技術的にも業務的にも現状とのギャップが生まれます。
システムの現状を受け入れてビジネスの要求を実現していくことももちろん大事ですが、現状に甘んじず、事業の現在と照らし合わせながらあるべき姿を再考して時には大胆に今ある形を変えていくことも必要です。

【働く環境】
▼ビジネスや開発メンバーとのコミュニケーションを密に行う
我々の仕事はビジネスの要求をシステムで実現することではなく、顧客への価値提供です。
そのために、営業職やプロダクトマネージャと言われる人たちと密にコミュニケーションをしながら、ビジネス的な要件を把握し、本当に必要なものが何かを明らかにしていきます。
もちろん同じ開発メンバー内でも議論をしながらより良い一手を模索します。

▼事業的やりがい
我々のチームでは開発のライフサイクルを役割ベースで分けず、顧客に価値を提供するところまで1人の開発者が回せることを重視しています。
要件定義と開発、DevとOps、バックエンド、フロントエンドなどの領域に限定しない仕事をするにはCI／CDの基盤が整っていること。また、実際に顧客に価値が提供されたているかのデータが可視化できていることが重要です。
AWSとGCPをベースとしたインフラ基盤とSnowflakeをベースとしたデータ基盤を専任のエンジニアチームが開発・運用しながら常に改善を続けています。

【技術スタック】
・フロントエンド：React、 Type Script
・バックエンド：Golang、 PHP
・インフラ：AWS、 GCP
・データベース／データベースストア：Snowflake、 Aurora MySQL
・モニタリング：splunk、 Datadog
・環境構築：Docker、 Terraform
・CI／CD：Github Action
・コード管理：Github
　- AI：Claude、 Codex、 Cursor、 Github Copilot、 Gemini、 その他
　- CARTA HOLDINGSではAI実験支援制度があるので新しいAIエージェント等を個人でもCARTA負担（上限あり）で試すことができます
AI実験支援制度についてはプレスも出していますので興味あれば御覧ください。

【募集背景】
こちらの求人はAIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを更に磨く意欲のある、若手エンジニアを対象とした募集です。
4月入社で2～3ヵ月研修の受講機会があり、学びを通じて同期入社者とのチームワークの体験が可能です。
当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けて頂きます。
研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤（MLOps）やアプリケーション開発、データベース構築／運用など様々な業務を担当します。

データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。

まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！

【仕事内容】
・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・データベース構築・運用

【働き方】
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

【配属組織】
コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【得られるスキルや経験】
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【ポジションについて】
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）であるKIBITを用いて、AI診断支援（認知症、うつなどの精神疾患）に関する医療機器プログラムなど、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における人工知能システムの設計開発を行っていただく方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・最も注目されている疾患領域のひとつである認知症などの医療機器プログラム開発に0→1フェーズから参画できます。
・医療系の業界知識やAI知識がなくても、開発を通して医療×AIの実績を積むことができます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術（KIBIT）を提案しながら、社会的課題の解決に向けたソリューションを作り上げられます。

【ポジション概要】
世界最先端、国内でいち早くAI搭載アプリケーションソフトウェア（コンシューマ向け／病院向け）を開発し、今後拡大すると言われているデジタル医療・モバイルヘルスなどの新しい分野を切り開くお仕事です。

・AI×ヘルスケアのスタートアップのご経験ができます。
・最先端のAIを搭載したソフトウェアの開発関連業務に携われます。
・ご自身の経験を活かし裁量を持って業務にあたる事ができます。

【具体的な業務内容】
独自AIエンジン（KIBIT）を搭載した医療機器プログラム開発、製品管理、及び品質管理を行っていただきます。

▼業務内容
・要求分析
・設計・開発
・検証
・設計文書・記録書の作成

▼開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Python、JavaScript　など
・フレームワーク：FastAPI、React　など
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog、GitHub Projects
・クラウド環境：AWS
・その他：GitHub、Teams

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　医療機器開発チーム

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【配属部門】
▼データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）
2025年4月に発足したAIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。
現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

▼ミッション
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

【業務内容】
クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案～実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネス拡大を推進していただきます。
まずは開発プロジェクトをメンバーとして形にしていただきつつ、並行してAIエージェントビジネス事業の施策推進をしていただけることを期待しています。

▼業務詳細
・新規技術の事前検証
・AIエージェント開発の要件定義・設計・開発・運用
・AIエージェントビジネスの施策推進

▼業務の特徴
・Amazon BedrockやAzure AI Foundry、Copilot Studio、Difyなど各種のAIエージェント基盤を活用したサービス展開を行っています。
・AIエージェントライブラリを活用した高度なマルチAIエージェントの構築、およびLLMの監視、運用に対しての機能検証をしつつ、顧客提案およびサービス企画に取り込みを行います。
・現在は立上げ期であり、プロジェクトとしては小～中規模様々なAIエージェントサービスのPoC～開発を進めています。

【職務の魅力】
・まだ事業として発足したばかりのため未確定部分も多く、また技術革新が猛スピードで進んでいる分野ですが、その分挑戦できる幅も大きく、非常にやりがいのある業務です。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI／クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・顧客への提案～実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日