【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。主力プロダクトである製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」は、T2D3を超えるスピードで急成長を続けており、現在は日本、アメリカ、ASEANへとグローバルに事業を展開しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Drawer」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Drawer」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QA、DevExの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、QA、DevEx）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化

▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
▼製造業データ活用クラウド「CADDi Drawer」
「CADDi Drawer」は、製造業において最も重要なデータの一つである「図面」をはじめ、仕様書や過去の取引データなど、社内に散在するあらゆる情報を統合・資産化し、新たな価値を生み出すSaaSプロダクトです。単なる図面管理システムではなく、AIを活用した類似図面検索やコスト分析などを通じて、設計、調達、製造といったサプライチェーン全体の業務を革新することを目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Drawer」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するDrawer部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QA、DevExの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

本ポジションでは、自社開発SaaSプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

▼開発プロダクト
「MOBI AGENT」を担当いただきます。　

ゆくゆくは、チャットボット、LINE配信ツール など、別製品にも携わっていただく可能性もございます。
※各システムに生成AIなどを活用した新機能の開発を予定しております。

【具体的な業務内容】
・自社Web Applicationの設計／開発／テスト／運用
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・製品や担当を跨いだ連携の推進
・新しい技術の導入提案や既存手法の改善
・エンジニア同士のコミュニケーションの促進

【業務割合イメージ】
・開発業務：5割
・設計業務：2割
・テスト業務：1割
・ドキュメント・その他業務：2割

【キャリアパス】
当面はフロントエンド部分を中心に携わっていただくことを考えておりますが、キャリアのご希望に応じてゆくゆくは領域を広げていただくことも可能です。
幅広くご経験を積んでいる方、これから積みたい方にお越しいただきたいと考えております。

例：フロントエンド→バックエンド　等
※将来的にフルスタックエンジニアを目指すことも可能です。

【本ポジションの魅力】
▼技術選定に携われる
・現在自社プロダクトのリファクタリングを予定している為、技術選定から携わっていただきたいと考えております。
・将来的に生成AIネイティブなプロダクト開発を目指しており、こちらも一緒に検討いただきたいと考えております。

▼最新技術に触れられる
当社ではReactやTypeScriptを最新バージョンへ移行やリファクタリングを行なっている為、最新技術に触れながら業務が出来ることが魅力です。

【部門構成】
▼配属部署：Enginnering Division UX Engineering Section
計7名
・Section Manager：1名　
・Front-end：6名

【リモートワークについて】
週2日リモートワーク、週3日出社となっております。（リモートワーク手当：2,000円／月）

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【ポジション紹介】
今回、当社の新規事業となるエージェントトランスフォーメーション部門における立ち上げメンバーを募集いたします。製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI／DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担っていただきます。加えて、オファリング開発にも関与いただくことができ、事業開発に貢献することができます。

【業務内容】
▼クライアントプロジェクト
・AIエージェント技術を活用したクライアント企業のトランスフォーメーションに関するプロジェクトの企画、提案活動
・クライアントのビジネスニーズ特定、AIエージェント導入のための要件定義、解決策の提案、トランスフォーメーション支援
・ユーザー体験に基づいた、AIエージェントのプロンプト設計
・プロジェクトマネジメント（ソリューション設計、開発進捗管理、品質・リソース管理）
・クライアント事業におけるニーズ分析とビジネス機会の発掘
・最新のLLM技術動向の把握と活用提案、プロジェクトへの応用

▼事業開発・オファリング開発
・AIエージェント開発チーム（エンジニア）との協働
・顧客からのフィードバック収集・分析
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化
・プロダクトロードマップへの提言

【本ポジションの魅力】
・AIエージェント関連のコンサルプロジェクトは市場の中でも珍しく、最先端の取り組みに関与することができます。AIエージェントを活用した企業変革という今後のホットトピックになりうる領域に早期から参画することで、ご自身のキャリアの市場価値の更なる向上に資する経験を積むことができます。

・市場にはAIエージェントのプロダクトが多く出回る中、本質的な企業変革に貢献する上では、顧客の業務や戦略の深い理解に基づくAIエージェントの開発が必要になります。当社では、トップマネジメント等の経営視点から参画し、企業の本質的な価値向上を実現するためにAIエージェントを活用。単なるプロダクトの導入コンサルではなく、AIエージェントの導入を起点として、組織や業務の在り方の再構築を含む企業変革を推進する重要な役割を担うことができます。

・新規事業の立ち上げ期における初期メンバーとして、会社の成長に最前線で貢献することができます。

・経営者が本当に求めるAIエージェントソリューションの戦略策定から実装・成果検証まで、単なるアドバイザーではなく、実行と成果創出まで責任を持ってリードできます。

・コスト削減ではなく、クライアントのバリューアップ（価値向上）を実現するテーマに取り組み、新たな価値創出に向き合うことができます。

・業界のリーディングカンパニーが取引先となり、クライアントと共に挑戦し、ビジネス変革の最前線で活躍できるポジションです。引いては産業の成長に手触り感を持ちながら関わることが可能です。

・エンジニアとの協業チームで活動しており、日常的にAI技術を扱うため、先進AI技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現可能です。

【組織体制／カルチャー】
・経験豊富なメンバーと共に事業立ち上げを経験することができ、多くを学ぶことができます。
・クライアントと「共創パートナー」として並走し、ビジョン実現やイノベーション創出を長期的に支援する姿勢が根付いています。エンジニアやソリューションデザイナなど、各領域のプロフェッショナルが専門性を活かし課題解決に取り組む文化があります。
・公平に評価され、年齢や社歴に関係なく早期抜擢・昇進のチャンスがあります。新しいアイデアや提案を歓迎し、失敗を恐れずチャレンジできる雰囲気。意見を出しやすく、フラットで風通しの良い組織風土です。

【働き方】
・当社はリモートワークを基本としつつ、必要に応じてクライアント訪問など出社いただくハイブリッドスタイルです。
・コアタイム無しのフルフレックス制度を活用しており、柔軟に勤務時間を設定できるため、通院や保育園送迎に合わせたスケジュール調整が可能です。
・産休・育休からの復帰実績もあり、時短勤務や時差出勤制度を活用しながら長期的にキャリアを築ける環境を整えています。

【勤務地】
・リモートワーク可（週1〜2回出社）
・転勤の有無：なし

【職務内容】
・戦略に則ったPR活動、戦略立案
・エンジニアに対するコミュニケーション
・技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート
・スカウティング
・技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定
・技術ブランディング施策の立案・実行
・SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信
・エンジニア向けコンテンツの企画、実行
・エンジニアに向けた情報発信のサポート

【この仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。
・開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス

【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

【仕事の魅力】
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist／AI Engineerを募集します。

・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張
・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進
・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速

【業務内容】
▼機械学習モデル開発
・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
・モデルのパフォーマンス改善・チューニング

▼AIエージェント開発
・LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
・マルチエージェントシステムの設計・実装
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
・プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで）
・ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
・データ分析・インサイト抽出・可視化
・AI導入効果の測定・ROI評価支援

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張
・新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
・技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証

▼技術調査・研究開発
・最新AI技術・論文調査・技術検証
・社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）

※リモートワーク勤務相談可能

【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。

・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加
・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のデータ基盤開発・スケール展開
・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化
・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速

【業務内容】
▼データ運用・保守
・データベースのパフォーマンスチューニング・監視
・データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
・バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
・セキュリティ対策・アクセス制御の実装

▼クライアントプロジェクト支援
・クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
・データアーキテクチャ設計・技術選定支援
・データエンジニアリングのベストプラクティス提案
・外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

▼自社AI事業支援
・INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
・AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
・スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

※リモートワーク勤務相談可能

【概要】
予約システム「RESERVA」および社内各部門における運用・業務プロセスを、自動化・最適化によって仕組み化し、人が行っている作業を減らしたり、なくしたりすることをミッションとするポジションです。
「AIを使える人」が欲しいのではありません。
「AIが動ける環境とワークフローを設計し、自動で回る仕組みを作れる人」を求めています。
複数のSaaSをAPIやWebhookで連携し、手作業を自動化する仕組みを構築した経験のある方がフィットします。

【仕事内容】
このポジションでは、当社プロダクトおよび社内全体の運用・業務フローを分析し、人が行っている作業や判断プロセスを分解して、自動で動く仕組みへ再設計し、実装まで一貫して担当します。
現場の手作業や属人的な運用ルールを洗い出し、AIを活用してスクリプトやツール連携を組み合わせてプロセス全体を再構築します。
複数のSaaSや開発ツールを対象に、APIやWebhookを用いてデータ連携・イベント処理・通知フローを統合し、自動化基盤やワークフローを構築するとともに、AIと自動化ワークフローが安全に回る運用環境を整備します。
単なる運用担当ではなく、技術と自動化によって組織全体の生産性を底上げする役割を担うポジションです。

【開発環境】
・言語：Python／TypeScript
・自動化：n8n／GitHub Actions／各種ワークフロー基盤
※特定のツールの使用経験ではなく「課題に応じて選定できること」を重視します

【このポジションで得られるもの】
・AIを活用した自動化基盤の立ち上げ経験
・プロダクト運用・BizOps・SRE領域を跨いだ横断的な影響範囲
・アーキテクチャ選定から、改善成果の可視化まで主導できる裁量

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】
・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【募集背景】
ELYZAは急速な事業拡大フェーズにあり、社員が安心して業務に集中できるためのセキュアかつ効率的な業務環境の整備が求められています。
組織の拡大に伴い、情報セキュリティやITインフラに関するリスクは増大し、全社的な戦略的対応が必要となっています。また、LLMをはじめとする最先端技術を社会に実装する企業として、こうした取り組みを下支えする強固かつ柔軟な基盤づくりは事業成長の鍵を握ります。
今回、ELYZAのセキュリティ・ITインフラを支え、攻めと守りの両面から成長を加速させるコーポレートエンジニアを募集します。

【求める期待・役割】
本ポジションには、オペレーション運用に加えて、将来を見据えた仕組みづくりや攻めの企画立案を担っていただきます。

・情報セキュリティ体制の維持・改善
　- セキュリティルールの策定・周知・教育活動
　- 異常検知やリスク管理体制の運用
　- 顧客対応や営業活動におけるセキュリティサポート
・社内ITインフラの管理・運用
　- デバイス、ネットワーク、社内システムのセキュアな運用
　- PoC環境の構築・管理
　- 業務効率化や自動化のための施策実施
・未来を見据えた企画・推進
　- セキュリティ戦略の立案と実行
　- 従業員ニーズを踏まえたITインフラ改善
　- 新しいSaaSやツール導入による業務生産性向上
　- LLM／生成AIを活用するチームが安全かつスピーディに動けるような基盤設計・環境整備

【本ポジションの魅力】
ELYZAの成長を「守り」と「攻め」の両輪から支える中核ポジションです。情報セキュリティやインフラの維持にとどまらず、最新技術の社会実装を下支えする基盤を自ら企画・整備し、組織の成長スピードをさらに高めることができます。

▼ポイント
・全社的なセキュリティ戦略に直接関与できる
・組織の急拡大を支えるインフラ企画から実装までをリードできる
・従業員の生産性を高める攻めの仕組みを自ら企画・推進できる
・PoC環境やSaaS導入など、新しい技術を柔軟に取り入れる機会が豊富
・LLMや生成AIを活用する事業を「下支え」する基盤づくりを担い、社会実装を加速できる
・経営や事業戦略と連動したコーポレート基盤を築ける

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし）
リモートワーク環境あり。

その日によって出社、リモートワークを選択いただけます。
ただし本ポジションは、業務内容の兼ね合いで、週1～3日程度の出勤が求められる場合があります。状況に応じてご相談します。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
弊社ではこれまで、コーポレート部門と顧問弁護士が法務業務を担ってきました。事業拡大の加速により法務業務は増加し、生成AIやデータ利活用といった新しい領域に対応する必要性が高まっています。さらに、IPOを視野に入れたガバナンス体制の構築も急務です。
そこで今回、初めて専任の法務担当者を迎え、前例の少ないテーマにも果敢に取り組みながら、事業の成長を支える法務基盤を一緒に築いていただきたいと考えています。

【求める期待・役割】
弊社の法務は、契約や規程整備といった基盤づくりに加え、経営や事業部門と密に連携しながら事業成長を支える役割を担います。

・契約・規程・規約の作成やレビュー、改善
・IPOを見据えたガバナンス体制や社内規程の整備
・データ・知財・特許に関する戦略的な取り組み

【本ポジションの魅力】
一人目の専任法務として、幅広いテーマに主体的に関われるポジションです。契約や知財だけでなく、LLM／生成AI特有の新しい法務課題に触れながら、弊社の独自性や競争優位を強化していく役割を担います。

・データ・知財・契約など、生成AIに特有の論点に最前線で関われる
・IPO準備やガバナンス体制構築を含む幅広いスコープを経験できる
・経営層や事業責任者と近い距離で、意思決定に関わることができる

【就業場所】
本社または自宅
リモートワーク環境あり。
その日によって出社、リモートワークを選択いただけます。
ただし本ポジションは、業務内容の兼ね合いで、週1～3日程度の出勤が求められる場合があります。状況に応じてご相談します。

【AI推進チームのミッションについて】
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、  全社的な開発生産性の最大化を担っています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。

【業務内容】
・開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化  
・生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発  
・新しい開発フロー・プロセスの設計と実践  
・チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援  
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
AI推進チームでは、ファインディの中でも一番AIに詳しいチームであるために「AIを使い倒せる環境」があります。
経営陣もAI活用が事業成長における重要なテーマだと考えているため、AI活用を制限したり試すだけにせず、積極的に新しい技術を取り入れるような前向きな判断をしています。
また、まだ誰も答えを知らない「AI×生産性」という未開拓の領域で、新たな開発のデファクトスタンダードを、社内を巻き込みながら自ら創り出せる大きなやりがいがあります。

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、Python
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、FastAPI  
・テスト：RSpec、vitest、VRT、Playwright  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code  

ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【求人概要】
弊社は今、新規サービスの矢継ぎ早のローンチと、既存事業の急速な市場拡大という、かつてない成長局面を迎えています。
このスピード感の中で、従来の定型業務の枠を超えた前例のないリスクと、未来の成長を左右する重要な法的課題が日々発生しています。
そこで、単にトラブルを処理する（守りの法務）のではなく、事業の最前線に立ち、リスクを機会に変えて成長をドライブする（攻めの法務）人材を募集します。

【具体的な業務例】 
▼ミッション
（1）事業のスピード感を損なわず、最適なリーガルソリューションの提案によるリスク最小化
（2）トラブルを未然に防ぎ、発生時には事業実態に即した早期解決を可能にする体制の構築

【具体的な業務内容】
▼戦略法務・予防法務の推進
・新規事業・サービス・キャンペーン立ち上げ時の法的リスク分析とスキーム構築の支援（ただのチェックではなく、どうすれば実現できるかを共に考える）
・事業部門からの日常的な法律相談への対応と、実現に向けた提案

▼契約実務の高度化
主要な取引・提携に関する契約書の作成、交渉支援、レビュー

▼トラブル対応と仕組み化（臨床法務）
・発生したトラブル・紛争の早期解決に向けた戦略立案と実行（事業部の視点を踏まえた対応）
・トラブルの教訓を活かした再発防止策・社内ルールの策定

【ポジションの魅力】
▼経営、事業の最前線で「攻め」の法務を実践できる
新しいビジネスモデルやサービスを立ち上げる際に、既存の枠にとらわれず、法規制をクリアしながら新しい枠組みを自ら作り上げる経験ができます。
加えて、意思決定が早く、自身の判断が即座に事業展開に反映されるため、大手企業では味わえないスピード感と大きな裁量を持って業務に取り組めます。

▼幅広い経験と市場価値の向上
少人数体制のため、契約法務、知財戦略、IPO準備（上場準備）など、幅広い分野を一手に担うことが多く、多岐にわたる実務経験を積めます。

▼最先端領域の法務経験
弊社ではAIを含む最先端技術を用いて事業展開をおこなっており、先端領域における法務課題への対応力を養えます。

【AI+について】
Findy AI+は、開発組織におけるAI活用を可視化し、人とAIが協働できる状態を実現するプラットフォームです。
GitHub などの開発データと連携することで、個人・チームごとの活用度やベストプラクティス、ボトルネックを明らかにします。これにより、「誰が・どの業務で・どの程度AIを活用すべきか」「どのツールが組織にとって最適か」「投資対効果（ROI）はどうか」といった意思決定をデータに基づいて行えるようになります。
Findy AI+は、生成AIが「個人のスキル」に留まらず「組織の強み」となる未来を創り、開発生産性の非連続な向上と、開発組織の変革を後押しします。
2025年5月にα版をリリースし、ファインディの非連続な成長を牽引する新規事業として急成長をしています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
生成AIが開発組織で使うことが当たり前となった現在、それに伴う困り事や悩み事が新たに生まれてきていることもまた事実です。
Findy AI+は、そのような生成AIと協業するうえで新たに生まれた困り事や悩み事を解決するためのプロダクトです。
このプロダクトを市場にスピード感を持って新たな価値を提供し続けるために、スピード感を持ったEMを募集しています。

【業務内容 】
・Findy AI+の開発
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
・エンジニア採用
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
Findy AI+は新規プロダクトであり、全てをゼロから作り上げることができます。
また、開発にはスピード感を最も重視しています。意思決定から開発とリリースまで一気通貫して意思決定を最速で行い、ユーザーからフィードバックをもらい、最速で改善し続けることを経験することができます。

【開発環境 】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI  
・テスト：Vitest、Pytest  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Docker 、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Claude Code、ChatGPT、Notion AI、Gemini 
・その他：MCP

ファインディエンジニア総数：57名（2025／07現在）
Findy AI+：3名

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【Findyについて】 
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。

【募集背景と実現したい事】
「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げるFindyにおいて、CRE（Customer Reliability Engineering）は、ユーザー（エンジニア及び企業）の「困った」を技術で解決し、サービスの信頼性と顧客体験を最大化することが使命です。
多様化するお問い合わせや技術的な課題に対して、単なる対症療法ではなく、「コードによる抜本的な解決」や「AIを用いた自動化」でアプローチできる専任のエンジニアを必要としています。

Findyのユーザーの多くは「エンジニア」です。そのため、ユーザーからのフィードバックは非常に具体的かつ技術的な内容を含みます。「エンジニアの痛みがわかるエンジニア」としてビジネスサイドと連携し、プロダクトの品質を底上げする重要な役割を担います。
今はバックエンドエンジニアがCREも兼務しているため、対応スピードをさらに高めるべく、専任としての一人目メンバーをお迎えしたいと考えています。

【業務内容】
ユーザーから寄せられる問い合わせを起点に、技術調査から改修、再発防止策の策定、社内業務の効率化までを一貫して担当します。

（1）問い合わせに対する技術調査・解決（リアクティブ活動）
・ビジネスサイドからエスカレーションされた技術的な問い合わせ（不具合の報告、仕様確認）の調査（ログ解析、コード調査）
・不具合の修正およびホットフィックスのリリース
・データパッチ対応やイレギュラーデータの補正

（2）信頼性向上と再発防止（プロアクティブ活動）
・問い合わせの傾向分析と、根本原因（Root Cause）の特定・改修
・「同じ問い合わせを二度と発生させない」ためのプロダクト改善・UI／UX修正
・SentryやDatadogを用いたエラー監視体制の強化と未然防止

（3）社内業務の効率化・自動化（Toil削減）
・ビジネスサイドのメンバーがエンジニアに依頼せずに自己解決できるための「社内管理画面（Adminツール）」の開発・改善
・AI（LLM）を活用した問い合わせ一次回答の自動化や、調査プロセスの効率化ツールの開発
・運用フローの自動化（スクリプト作成、GitHub Actions活用など）

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js、Apollo Client
・テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
・AIツール: GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude

全社的にAI活用が進んでおり、CREチームでもGitHub Copilotや社内AIツールを活用した効率的な開発を推奨しています。

【仕事の魅力】
▼エンジニア向けプロダクトを磨くやりがい
ユーザーが同業者（エンジニア）であるため、技術的な改善がダイレクトに評価され、時にはGitHub連携などで技術的なフィードバックをもらえる刺激的な環境です。

▼AI駆動開発の最前線
開発部の8割以上がAIエージェントを活用。CRE業務においても、問い合わせ分析や自動化にAIを積極的に組み込むチャレンジが推奨されています。

▼キャリアの広がり
・プロダクトの全容を深く理解するCREを経て、将来的にPMM（プロダクトマネージャー）、SRE、または新規事業のリードエンジニアなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。
・エンジニアとしても、バックエンドやフロントなどフルスタックに開発できるので、エンジニアとしての幅を広げることも可能です。

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【業務内容】
CRE（Customer Reliability Engineering）として、サービスに関する問合せをエンジニアリングスキルを用いて解決していただきます。
問合せに対して調査・バグ修正を行うだけでなく、「顧客の信頼性向上」という部分を意識し、より良いサービスの提供・品質改善をお任せします。

【具体的には】
1．テクニカルサポートとトラブルシューティング
・顧客からの技術的な問い合わせへの対応（仕様確認、不具合修正、技術的な質問への回答など）
・サービス利用時の問題発生に対する原因調査と解決策の提供

2．顧客の課題解決とサービス活用支援
・顧客の潜在的な課題の分析と解決策の提案
・自社サービスの導入支援や活用支援（オンボーディング支援、利用状況に応じたプロアクティブな支援）
・顧客のニーズや行動から分析を行い、自社プロダクトの価値を最大化できる利用方法の提案
・テクニカルドキュメントの作成・メンテナンス

3．プロダクト改善へのフィードバック
・顧客からの要望やフィードバックを開発チームに伝え、サービス改善や新機能開発に繋げる
・顧客が抱える課題を技術的な視点から言語化し、解決策を検討・提案

4．技術広報
顧客へのプロダクト説明

5．内部連携
開発チーム、カスタマーサポートチーム、セールスチームなど、社内の様々な部署と連携し、顧客満足度向上に貢献する

【募集背景】
事業の拡大に伴い、Xardをご活用いただいている企業様からの問い合わせ件数が非常に増加しています。
ミッションクリティカルなプロダクトのため、1件の問い合わせに対するインパクトも大きく、早期の解決が重要になります。
また、品質向上を目指しつつ、継続的により良い価値を提供できることの重要性が更に高まっています。
そこで、お客様の信頼をエンジニアリングによって支える CRE（Customer Reliabilty Engineering）ポジションを募集いたします。

【Xardとは】
企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。
カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。

【魅力・得られる経験】
・前例の無いプロダクトのグロースを牽引できます。
競合が明確に存在せず、カード発行プラットフォームの先駆者として、数少ないサービスを作り上げているプロセスを体感できます。
また、大量のトランザクションが発生する中、どのようにサービス品質を担保するか、顧客の満足度を向上させるかなどを技術的な観点からアプローチいただくことで、プロダクトの成長実感を得ることができ、大きなやりがいを感じることができます。

・ご自身のスキルアップもできる環境です。
当ポジションはサービス運用に携わりながら、クライアントからのフィードバックを直接得ることができます。
また、社内のカスタマーサクセス、営業との協力・連携も多く、ご自身の施策・考えを高速にアウトプットできると共に、プロジェクトマネジメントスキルを身につけることが可能です。

・リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
・言語
　- バックエンド：Go
　- フロントエンド：Elm、React、TypeScript
・データベース：MySQL、DynamoDB、S3
・インフラ：AWS
・環境構築：Terraform、Docker、AWS Fargate
・CI／CD：CircleCI
・ソースコード管理：GitHub、GitHub Copilot
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack
・その他：Datadog

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・VLM／マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

【勤務地】
フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM／PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

【具体的な業務内容】
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails／Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼Aconnect
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform
・データベース：RDB（Amazon Aurora MySQL）、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ：Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc．）
Datadog、SendGrid etc.

▼Astrategy（ご参考）
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform
・データベース：DynamoDB、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ／クラウド基盤：Docker、AWS（ECS、Cognito、Lambda etc．）、Datadog、CircleCI etc．

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事についての詳細】
▼ポジションについて
LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進します。ソフトウェア開発の専門知識を活かし、AI中心のソフトウェアアーキテクチャを設計・実装。業務特化LLMソリューションをフルスタックで構築し、全社規模の業務改革を技術面から推進します。

▼新経営体制にてAI戦略を本格始動
2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。
この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。
上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。
全社規模のトップダウン計画が定まり、業務改革の実行フェーズ開始に伴うチーム拡大を予定しており、ソフトウェアアーキテクチャ設計、LLM実装、業務特化システム構築を担える人材を募集します。

▼AIネイティブを追求
実践を通じて、陥りやすい「AIの補助的な導入」とは異なるアプローチが必要だと実感しています。
AIを前提とした組織設計、業務プロセス、意思決定の全面的な再構築が必要です。
AIのミスやハレーションを織り込み、最適なカバー方法を磨くことが、AI時代の勝ち筋だと考えます。
3年先の先進事例の創出に、一緒にチャレンジしていただける志のある方をお待ちしています。

【期待する役割】
▼業務改革へのソリューション実装
・AI中心アーキテクチャの技術設計（AIの自律実行／人の介入を技術的に設計、要求に対して生成／ロジックの実装機能を見極め）
・フルスタック実装（業務インターフェース／LLMバックシステム／既存業務システム連携／実行・データ基盤を一気通貫で開発）
・AIネイティブ業務への最適化（HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化）

▼LLMソフトウェアアーキテクチャのベストプラクティス策定
・汎用パターンの開発（出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携）
・業務別パターンの開発（特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化）
・他カンパニー展開への統合設計（個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想）

▼先進アプローチへの挑戦
・AI-DLCの体現（仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス）
・エンジニアリングのAIシフト（AI駆動による設計／コーディング／レビュー／テスト／運用保守）
・最先端技術への挑戦（新モデル／手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ）

【想定されるキャリアパス】
入社直時：LLMエンジニア（AI中心アーキテクチャの設計・実装、業務特化LLMソリューション開発、AIネイティブ業務の実現）
2～3年後：AIテックリード or LLMエンジニアリングマネージャー（汎用／業務別パターンの設計リード、事業横断の統合設計、エンジニア組織開発）
5年後：チームリーダー or AX部長候補（チーム技術戦略策定、全社LLMアーキテクチャ標準化、組織マネジメント）

【ポジションの魅力（あなたのインパクト）】
▼実装したLLMシステムが事業運営を変える
　- あなたが設計・実装したアーキテクチャが、全社の業務を直接改革
　- ゼロから要件定義→アーキテクチャ設計→実装→運用まで一気通貫で担当

▼技術的な挑戦と創造性
　- 前例のないAI中心アーキテクチャを設計（AIが主役、ヒトが品質管理）
　- 技術スタック選定の裁量あり、あなたの技術判断が尊重される

※リモートワーク週3日程度可

【概要】
株式会社BUYMA TRAVELは「世界中を旅する人へ、さらなる感動を」をミッションに、旅行者とアクティビティ主催会社を直接つなぐトラベルマッチングプラットフォーム事業と、現地ツアー主催会社の両輪で事業を展開しています。
主要サービスである「BUYMA TRAVEL」は、「せっかく海外旅行に行くのだから、自由で気ままで我がままな旅をしたい！」という想いに応える、パーソナルな旅行体験を実現する海外プライベートツアー予約サイトです。
ツアーやホテルを現地在住のプライベートガイドに日本語で相談・予約することができ、ガイドブックには掲載されていない最新の流行スポットなど、現地に精通したガイドがおすすめする特別な体験を提供しています。
こうした海外プライベートツアー予約サイト「BUYMA TRAVEL」の開発をリードするエンジニアを募集しています。
ホテル・アクティビティなど外部サービスとのAPI連携や、サービス拡大に伴う技術基盤の整備など、プロダクトの成長フェーズに深く関わることができるポジションです。
プロダクト開発および開発組織を牽引していただくことを期待しています。
将来的にはエンジニアリングマネージャーやシステム開発部長として、より大きな役割を担っていただくことも可能です。

【エニグモグループについて】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
現在エニグモでは、BUYMA事業に続く第二の事業の柱の創出に取り組んでおり、旅行、不動産、HR、ヘルスケアなど新たな事業領域への展開を進めています。
中でも旅行事業「BUYMA TRAVEL」はグループの成長戦略の中核を担う重要な事業の一つであり、YoY200%を超える成長を続けています。

▼「エニグモ からエニグモ ”グループ”へ」
第21期（2025年１月期）のエニグモは、創業20年という節目を迎え、単体で成長してきたエニグモから、複数の事業を運営する「エニグモグループ」へと進化するフェーズにあります。
社内からも新規事業を創出し、社外からもM&Aで仲間を集めながら、“世界を変える、新しい流れを。”という当社の信念（パーパス）をエニグモグループとして実現していきます。

【仕事内容】
BUYMA TRAVEL開発組織のリードエンジニア（エンジニアリングマネージャー／VPoE・開発部長候補）としてビジネスサイドと密に連携し、事業グロースに向けたプロダクト開発と技術組織づくりを推進していただきます。
自らも開発に携わりながら、チームマネジメントや開発プロセスの改善、メンバー育成まで幅広くリードいただきます。
また、サービス拡大を見据えた技術基盤の整備やシステムアーキテクチャ設計など、プロダクトの成長を支える技術的な意思決定も担っていただきます。

▼具体的な業務
下記の業務を、ご志向や経験・スキルに応じて担当していただきます。
将来的にはプロダクト開発全体をリードいただくことを期待しています。
・既存機能の改善、新規機能開発、新サービス開発
・ホテル・アクティビティなど外部サービスとのAPI連携の設計・開発
・サービス拡大を見据えた技術基盤の整備（非機能要件、品質基準、開発プロセスの改善など）
・プロダクトマネージャーと連携したユーザーストーリーの整理、優先順位付け、リリースロードマップの策定
・パフォーマンス、冗長性、保守性などを考慮したシステムアーキテクチャの設計
・開発タスクのブレイクダウンや進行管理などの開発プロジェクトマネジメント
・新しい技術やツールの調査・提案・導入推進
・チームメンバーのマネジメント、技術力向上のための取り組み（コードレビュー、技術共有、勉強会推進など）
・サービス運用、障害対応、原因調査、バグ修正および継続的な改善
システム開発部は機能開発のみならずサービスの運用・改善までを一貫して手掛ける体制です。
開発からリリース後の成長フェーズまで、プロダクトのライフサイクル全般に関わることができる、エンジニアとして手応えのある環境です。

▼具体的なプロジェクト
既存機能の改善、新規機能開発、API開発、大型キャンペーン対応など多くのプロジェクトが進行しております。
・ホテル予約
・アクティビティ予約
・現地サポートなどオプション追加機能
・ダイナミックプライシング機能
・SEO改善のための開発

【ポジションの魅力】
・小さい組織のため、ビジネスメンバーと一緒にサービスを作っていくことができます。また、開発組織もこれから大きくしていく予定のため将来のマネージャーや部長を見据えての採用となります。
・経営者や事業部長と近い位置でサービスのグロースを開発面から考えることができます。事業成長フェーズのプロダクトのため、既存機能の開発だけでなく、技術基盤の整備やシステムアーキテクチャ設計などサービスの成長を支える重要な役割を担うことができます。バックエンドの開発をメインに、インフラやフロント領域にも関わっていただき、希望に応じて役割を広げフルスタックにご活躍いただけます。
・CursorをはじめとするAIツールの活用を進めており、開発効率の向上や開発プロセスの改善にも積極的に取り組んでいます。今後もAIツールを活用しながらより生産性の高い開発体制を目指しています。
・ユーザーの声や反応をダイレクトに感じることができる環境であり、サービスや開発にクイックに反映させることができます。ユーザーに直接サービスを提供している実感を持てます。
・CtoC×海外旅行という旅行サービスの中でもユニークな領域にチャレンジしており、サービスを浸透・ユーザー満足度を高めるためにはどのようなUXや仕組みを取り入れるべきが日々考えています。新規機能の企画を自ら発案しユーザーに届け、世の中を変える可能性があります。

【所属グループ・チームについて】
・配属部署は株式会社BUYMA TRAVELのシステム開発部となります。現在、エンジニア4名の組織です（バックエンドエンジニア2名、フロントエンジニア1名、インフラエンジニア1名）。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、夕会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。夕会にはエンジニアだけでなく、PdM、デザイナー、ビジネス職も参加しますので、組織横断で円滑にコミュニケーションが可能です。
・slackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Ruby（Ruby on Rails）
・フロントエンド：TypeScript、Svelte、Webpack、SASS
・インフラ：AWS
・データベース：PostgreSQL
・開発環境：macOS、Docker
・AIサービス：Cursor、Claude Code、Gemini
・プロジェクト管理：JIRA、GitLab
・コミュニケーション：Slack、Google Workspace

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【会社概要】
INTLOOPは、国内最大（2025年3月時点で約5万名）のフリーランスコンサルタント・エンジニアネットワークを有し、戦略・業務・IT・PM/PMOなど幅広い領域を支援する独立系コンサルティングファームです。 正社員コンサルタントとフリーランス人材が協働する「ハイブリッドモデル」を強みに、クライアントの多様な課題に柔軟かつ迅速に対応しています。 2022年には上場を果たし、毎年約140％の成長を継続。2030年には売上1,000億円を目標に掲げ、さらなる事業拡大を推進しています。

【職務概要】 
自動車輸出業務を支える基幹システム更改における複数案件を管理するポジションです。 複数のサブプロジェクトを横断的に統括し、顧客と自社双方のステークホルダーを巻き込みながら、品質・コスト・納期を最適化してデリバリーの最終責任を担っていただきます。 経営層や顧客CxOレベルと連携し、リスクマネジメントと収益最大化を実現するリーダーシップを発揮いただきます。

【主な業務内容】
· 自動車輸出業務に関するシステム化推進（新規開発／現行踏襲）
· 基幹業務システムの要件定義・設計・開発・テスト・導入推進
· 各種プラットフォームにおける開発主導または技術支援 └ Java（Spring Batch）＋プライベートクラウド └ C# ＋ Azure App Service（PaaS） └ Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations導入 └ IBMメインフレームCOBOLからのマイグレーション対応
· クラウドインフラ（Azure中心）の構成設計／可用性考慮設計
· 大規模システムの工数見積および要員計画策定支援
· 最小50名以上のチームにおけるマネジメント（進捗／品質／コスト） ※経験・適性に応じて業務範囲を調整

【将来のキャリアパス】
· 統括PMとして複数案件をリード
· 部門横断PMO／技術統括ポジションへ昇格
· グループ横断の技術スペシャリスト、シニアディレクター職へのキャリアアップ

【採用背景】
事業およびマーケティング組織が成長する中で、デザイン組織にもより高度な判断とスピードが求められています。加えて、AIの台頭により制作が効率化される一方、課題設定や思考・判断といったディレクション領域の重要性がさらに高まっています。この環境変化に対応し、事業成長に貢献できるディレクション力を強化するため、新たにディレクターを募集しています。

【仕事内容】
当社が展開するクラウドサービスにおける、プロモーション関連クリエイティブ全般のディレクション業務を担当いただきます。

▼何を作るか
当社は企業向けに各種製品・サービスを提供しており、そのすべての製品紹介サイトおよび各サポートサイトの制作・運用をお任せします。

▼実際の業務範囲イメージ
・Web
　- 各製品サイト及び各サポートサイト
（経費精算システム、電子請求書発行システム、勤怠管理システム、メール共有システムなど複数のサービスが対象）
　- オウンドメディア（経理プラス、メルラボ）
　- 採用サイト
・DTPおよびオフラインプロモーション施策  
　- パンフレット、DM、チラシ、ノベルティ  
　- 展示会  
　- セミナー  
　- 地方マス広告（交通広告、新聞広告など）

【仕事の進め方】
商材や役割ごとにチームを分け、ディレクターが依頼内容を確認し、デザイナーのスキルやリソースに応じてアサインします。進行中は状況確認や品質管理を行い、納期に向けて調整します。また、制作だけでなく、目的や背景を踏まえた課題発見と改善提案も行い、成果につながるデザインやプロモーション全体の最適化に取り組んでいます。
※月平均は全体約250件（多い月で300件）、デザイナー1人あたり10～25件対応。

【求める役割】
1．運用保守ディレクション（進捗管理、リソース管理）
2．企画提案（ワイヤー作成、情報設計）
3．メンバーの育成
　- チームメンバーの指導／フォロー
4．リーダーポジションとしての役割（ご経験・スキルに応じて）
　- 制作チームの牽引と、業務フローの改善や効率化の推進

【取り扱いサービス】
▼経費精算システム「楽楽精算」『テレビCM放映』
自動仕訳・会計ソフト連携や振込データ作成機能で、経理業務を劇的に効率化します。交通費・旅費、出張、交際費など、あらゆる経費精算を一元管理し、精算業務を簡単にするシステムです。

▼電子請求書発行システム「楽楽明細」『テレビCM放映』
請求書、納品書、支払明細などの帳票をWEB上で発行するクラウド型のシステムです。同社商品でも非常にポテンシャルの高い商材で、利用企業数も14,000社を超え、順調に推移しています。

▼メール共有管理システム「楽楽自動応対」（旧称：メールディーラー）
メールや電話、チャット、LINEからの問い合わせを一元管理できるシステムです。チームで情報共有することで、メールの見落としを防ぎます。過去の履歴確認や、引継ぎがスムーズで顧客を待たせない迅速な対応ができます。リリースから20年以上ご愛顧いただいているラクスで最も歴史のある製品となります。

他にも、数多くの製品を展開しています。ぜひ、あなたのお力をお貸しください。

【ポジションの魅力・やりがい】
▼外注では得られない「自社のミッション・ビジョン理解 × 事業戦略との一体感」を持った制作ディレクションができる
事業会社では、方針に沿うだけでなく、「事業とどう結びつけて成果に貢献するか」を自ら考えながら制作に関われます。自社文脈を深く理解した上で判断・提案できる点が魅力です。

▼多様な商材・チャネルに関わり、“ロジカルなBtoBデザイン”のディレクションスキルを磨ける
BtoB領域でのデザイン経験は市場価値が高く、ラクスでは「なぜこの表現なのか」を論理的に考え抜く姿勢が求められます。表層ではなく本質を捉えたディレクション力を身につけられます。

▼表面的な表現に留まらず、ブランド・事業価値の創出に携われる
デザインはあくまで手段であり、事業目標から逆算して提案し実装まで行えるのがラクスの特徴です。制作会社のように決められた方針を形にするだけでなく、価値そのものをつくる役割を担えます。

▼部門横断で最適なソリューションを生み出すリーダーシップを発揮できる
ディレクターはデザイナー、マーケ、営業などのハブとなり、表面的な依頼の奥にある“本質的な事業課題”を見極め、最適な解決策へ導く役割です。制作を超え、事業全体を最適化する影響力を発揮できます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　マーケティング統括部　クリエイティブ開発部
※マネージャー含め31名（男性10名、女性21名）で構成されています。  
※2026年4月現在

【環境】
・パソコン・ディスプレイ： ノートPC (Windows) 、ワイドディスプレイ2台支給
・ツール： Adobe CC（Photoshop、XD、Illustrator、Dreamweaver）、Figma、Visual Studio Code、GitHub
・言語： HTML5、CSS3、PHP、JavaScript
・コミュニケーションツール： Mattermost、Google Chat

【仕事内容】
当社では製造業顧客向けに自社製AI画像検査システムとAI外観検査専用カメラを核としたAI外観検査ラインのインテグレーションを行っております。

今回、ご入社頂く方には電気制御エンジニアとして、顧客や自社営業、機械設計者と協力しながらAI外観検査システムの電気系統、制御開発を担当頂きます。

AI検査ラインはカメラやX線検査装置などのインプットを受けてAIによる画像検査を行い、検査結果に基づき、センサ類や搬送系などをPLCで制御し、正しく良品・不良品を振り分けるという構成になることが多く、顧客要望やシステム構成、検査方式や検査のポイントを理解しながら、電気・制御系統の構想、協力会社やベンダーへの発注・管理、現場でのライン立ち上げを行って頂く仕事となります。

【仕事内容】
製造現場向けの機械装置の組立・調整を担当いただくサポート業務です。
社内の機械設計エンジニアと連携しながら、生産ラインで使用される検査装置や関連機器の組立作業を進めていただきます。図面や指示内容をもとに、部品の取り付け・ねじ締めといった手作業の工程を担当し、装置の骨組みとなるフレームを組み上げていただきます。

工具の使い方や図面の見方など基礎から段階的に習得いただき、細かな作業が好きな方や、手を動かすことが得意な方、体を使った業務に抵抗のない方に向いているポジションです。

※本社での作業が中心となり、業務は一から指導します。
※まずは簡単な工程からスタートいただき、徐々に作業の幅を広げていただきます。
※専門知識やスキルは一切不要です。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

【具体的な業務内容】
・機械設計エンジニアの指示に基づき、各種機械装置の組立・調整作業
・工具を用いた部品の取り付けやねじ締めなど、装置組立工程の担当
・組立に必要な部品・工具の準備、管理、作業環境の整備
・装置の運搬（台車での移動、荷積み補助など）

【勤務地】
業務上の都合により、板橋工場での就業の場合あり

▼板橋工場
東京都板橋区坂下2-4-1 Imas Itabashi BASE 2階

【業務内容】
・生成AI（画像／動画／音声／テキストなど）を活用したクリエイティブ制作
※例：企業のブランド広告(15~30秒)の制作
・企画意図やターゲットに合わせたプロンプト設計・修正
・必要に応じた手動でのレタッチ、編集作業
・クライアント／社内担当者とのディレクションコミュニケーション
・制作物のバリエーション展開・A/Bテスト用素材の量産

【AJAについて】
株式会社AJA（サイバーエージェント 100%子会社）
インターネットの動画広告配信に特化したアドテクカンパニー
国内外の大手企業を顧客（広告主）とし、ABEMA・TVer・DAZN・Leminoなどの、
プロが制作したコンテンツを配信しているメディアへの広告配信だけを行っています

【チームの体制】
・人数：AJA内は合計50名程（約3割がエンジニア）の組織であり、うちAJA SSPは20名弱。
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：15~20名程（AJA全体）
・男女比：半々（AJA全体）※エンジニアを除くと、女性が7割
・平均年齢：20代後半
・同じ業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：対象事業の責任者

遊技機映像制作プロジェクトで2D/SDキャラクターのイラスト制作を担当いただきます。

・低頭身SDキャラ制作
　ベース 60～65体を担当いただき、元デザインのテイストを踏まえてディフォルメ化していただきます。

【制作環境】
・使用OS：Windows
・使用ソフト：Photoshop、Illustrator、SAI等

遊技機映像制作プロジェクトで2D/SDキャラクターのイラスト制作を担当いただきます。

・低頭身SDキャラ制作
　ベース 60～65体を担当いただき、元デザインのテイストを踏まえてディフォルメ化頂きます。

【制作環境】
・使用OS：Windows
・使用ソフト：Photoshop、Illustrator、SAI等

【配属先】
MDI&IT本部　MDI業務設計部　情報トラストチーム

【採用背景】
ネットワークにより「あらゆるものがつながる世界」では、コネクティッドカーなどから得られるデータが、私たちの事業を支える新たな価値を生み出す重要な資産となっています。
一方で、データに関する新たな法規の施行が各国市場にて相次いでいることから、各国法務／ITと連携し法規対応をリードする取組を進めています。
今後も、新しい法規や技術の進化に応じて対応レベルを高めて行く必要があり、今回ご入社をいただく方には法規対応システム開発のメンバーとして活躍いただくことを期待しております。

【部門ミッション／チームミッション】
マツダグループの業務を鳥瞰し、複数の本部が共創する一気通貫でグローバル最適となる業務設計、およびシステム化構想を構築することで、中期経営計画の課題解決、および、DXによる業務構造改革と価値創造を推進する。
さらに、上記を推進する上での前提となる、全社情報セキュリティマネジメントシステムのガバナンス／維持強化、および、拡大するグローバル各国での一般法規に対応するための業務設計、システム化を推進することを目的とする。

【職務概要】
コンプライアンスおよび法規や規制の変更に対応する為の業務と、それに関連したシステム開発企画業務を担当いただきます。

【職務詳細】
・欧州・米国等のデータに係る規制に関するシステム開発企画業務
　- 各種法規データプラットフォーム強化に向けた関連する施策の企画／立案／実行体制の強化
　- 直近では、欧州データ法及び電池規則に伴うバッテリパスポートの企画推進を予定
・ステークホルダーとの連携業務
　- 法規解釈担当者やサプライヤ、社外業務部門、弁護士事務所などの関係者と密に連携した法規対応の強化等
※開発業務はMDI&IT本部の他チームにて行っております。

【関連する法規】
GDPR（一般データ保護規則）、欧州AI法、欧州データ法、EU電池規則、排ガス規制、欧州重要原材料、カリフォルニア電池規則、これらに類する各国法規等

【キャリアパス】
入社後のご活躍状況やご希望次第で、管理職、スペシャリスト等、他領域を含めて多岐にわたる領域へチャレンジ頂く事が可能です。

【ポジション特徴／魅力点】
本ポジションでは、欧州データ法、欧州AI法、欧州電池規則に基づくバッテリパスポート等などの法令解釈に基づくシステム企画開発を推進しています。国内外の規制変更に迅速に対応し、グローバルなコンプライアンス体制を構築する役割を担っておりますので、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら柔軟かつ創造的に業務へ取り組んでいただけます。
また、対象はマツダおよびマツダグループ全体となるため、影響範囲も広く、今後大きな成長が見込まれます。
特定の法律だけではなく、既存の枠組みにとらわれずに、システム開発担当者との連携や、各国の法務担当者と外国語を使ったコミュニケーションを取る機会も豊富にあり、幅広いスキルを最大限に活かして活躍いただける点が魅力ポイントです。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。仕様検討の為の集中的なワークショップや経営陣からの方針説明開催時等、必要に応じて広島出張が発生する可能性がございます。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
（1）データプラットフォームのグランドデザイン
・Google Cloud（BigQuery、GCS、Dataflow等）を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計
（2）データガバナンスとセキュリティ設計
・VPC Service ControlsやIAMを駆使した、金融レベルのセキュリティ設計
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定
（3）データマネジメントの推進
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整

【このポジションの魅力】
▼大規模かつ社会的意義
日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
▼攻めと守りの設計
AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
▼経営へのインパクト
データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道
テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
3年後：
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
5年後：
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
（1）データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
（2）データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
（3）データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
▼ゼロイチの設計
既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
▼Google Cloudへの特化
BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
▼AIとの協働
作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：
シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：
データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【募集背景】
クライアントの事業変革を構想策定から実現までサポートする「ビジネスプロデューサー／アカウントマネージャー」を募集します。
同じグループのINTLOOP Strategyの戦略コンサルティングによって描かれた「あるべき姿」を、具体的なシステムや業務変革へと繋ぎ、クライアントの成功を最後まで見届ける重要な役割を担っていただきます。
あなたの営業マインドとコンサルティングスキルを融合させ、クライアントの事業を成功に導く「仕掛け人」として活躍しませんか？

【業務内容】
主に日系のエンタープライズクライアントが抱えるビジネス課題の解決に向けた、IT・業務改革のソリューション提案から実行支援までをリードしていただきます。
・課題発見と仮説構築：経営層や関連部署へのヒアリング、課題特定、戦略コンサル・エンジニアと連携
・ソリューション提案：システム開発、BPO、人材支援などを組み合わせた提案、契約交渉まで主導
・サクセスサポート（深耕営業）：受注後プロジェクトの推進支援、新たな課題や追加提案の創出
・アカウントマネジメント：担当クライアントとの長期的リレーション構築とビジネス拡大

【ポイント】
・国内最大規模の人材ネットワークを活用し、営業とコンサルティングを融合させた専門性を磨ける
・クライアントの課題発見・仮説検証・ソリューション提案・実行まで一気通貫でリード
・机上の空論で終わらず、真の価値提供に挑戦可能

【将来のキャリアパス】
マネジャー ⇒ 副本部長 ⇒ 営業本部長
成果を正当に評価する制度のため、年功序列にとらわれず早期昇進も可能です。

【募集背景】
大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。

【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【勤務地】
東京都
転勤なし

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・構築・運用  
・ETLパイプラインの設計・開発（Airflow／dbtなど）  
・データソースの整理・統合（複数システムからのデータ連携）  
・BIツール（Looker／Tableau）との連携設計  
・データ品質管理・モニタリングの仕組み構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いたダッシュボード設計・構築  
・データ可視化要件のヒアリング・設計  
・SQLによるデータ抽出・加工  
・データソースとの接続設定・パフォーマンスチューニング  
・ユーザー向けの操作支援・トレーニング資料作成

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、今後は生成AIやクラウド系の勉強会も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】	
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【業務内容】
以下のいずれかを希望やスキルに応じてお任せします。

▼案件概要
・機械学習／深層学習モデルの設計・開発・評価  
・LLM（大規模言語モデル）を活用した自然言語処理タスクの実装  
・学習データの前処理・特徴量設計  
・モデルのAPI化・運用環境へのデプロイ（Docker／FastAPIなど）  
・クライアントとの技術要件整理・PoC支援

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【男女比】
男性：女性＝4：6

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・会社都合による転勤はございません。

【仕事内容】
家庭用ゲーム機向け3Dアクションゲームの開発において、ゲームシステムの設計・実装を担っていただきます。

▼主な業務内容
・コンソール向けハイエンドゲームのプログラミング業務全般
　- プレイヤーやエネミーAIのキャラクター制御・挙動ロジックの設計と実装
　- レベル進行、イベント処理、ゲームルールなどのゲームプレイ実装
・専門領域の実装
　- アニメーションシステムの設計・実装・最適化
　- 物理シミュレーション（コリジョン、破壊表現など）の実装
　- その他、グラフィックス、UI、ネットワーク、ツールなど、自身の専門性や希望に応じた特定分野のシステム開発
・チーム内での技術的課題の解決、コミュニケーション

【事業・組織構成の概要】
当組織は、関西を中心とした大手鉄道事業者向けのSE部門となります。
事業としては、交通系ICのシステム開発・保守、モバイルアプリ領域のシステムを担当しており、主にコンシューマ向けの開発・保守を行っています。
年度改修案件が逐次数億規模／年間で発生しており、各案件毎に兼務含め対応体制を確立、システム全体で横連携をはかりながら案件を進めております。
当組織は、ベテラン層、若手層中心の構成になっており、将来的に事業継続・事業拡大をリードいただく方を期待しております。

【職務内容】
・関西鉄道事業者向けシステム開発のプロジェクトリーダを担ってもらいます。
　- 案件規模はPJに寄りますが、1～2億規模のPJを想定しております。
・該当システムのベースとなる業務ノウハウの理解
・顧客との開発案件単独での仕様整合、開発進捗管理、開発メンバへの伝達、成果物妥当性レビュー、品質管理
・並行する開発案件への仕様面での影響把握、関係者との連携

【ポジションのアピールポイント】
一般コンシューマ向けシステムであり開発した内容の評価を感じ取り取りやすいです。交通ICの技術ノウハウに加え、新しい技術トレンド（QR、モバイルアプリなど）にも触れることが可能です。
その他、顔認証やAIなどのNECの最新技術のスキルや経験を積んでいただけます。
やりがいを感じながらスキルアップ向上につなげることができる組織です。Uターン、Iターン大歓迎！

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
コミュニケーションを円滑に進めるために、入社3か月程度は、出社メインでお願いします。関係性が構築できた後、リモートワークへ移行可能とさせていただきます。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。

【主な業務内容】
AI／ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。

（1）AIシステム全体のアーキテクチャ設計
自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
▼キャリアパス
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません

・スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道
テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
3年後：
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
5年後：
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
Vertex AI、Cloud Run、Vector Search等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。

（2）MLOps／LLMOpsの戦略策定と導入
AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI／CD／CT）の設計と標準化。

（3）技術マネジメントと品質管理
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定

【このポジションの魅力】
▼技術的裁量権
プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
▼組織づくり
これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
▼スペシャリストとしてのキャリア
マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。

【職務内容】
当社は、AIチップ、クラスタ、生成AI・基盤モデル、AIソリューション／製品を一体として提供する「垂直統合型」の事業構想を掲げ、事業範囲を急速に拡大・具体化しております。拡大するビジネスを支えると同時にビジネスを推進する原動力となる法務担当者を募集しています。

▼具体的には、各事業部やプロジェクトに寄り添う法務担当者として、主に以下の業務を担当いただくことを想定しています。
・各事業部・プロジェクトで必要となる契約書や利用規約・プライバシーポリシーの作成、レビュー、契約相手方との交渉
・ビジネススキームに関する法的リスクの検討・リサーチ
・その他、各事業部・プロジェクトにおける法務関連の質問への対応
・事業において発生する訴訟・紛争など係争事案への対応

▼また、その他の法務業務として、以下の業務を担当いただく可能性もございます。
・社内規程の作成、整備、改訂
・株主総会・取締役会等の会社法上の機関運営（議事録の記載、登記など）
・子会社法務の管理
・社内向けコンプライアンス研修の実施、資料の作成
・労務管理部門と連携した労務対応

日本で有数の巨大AIスタートアップの法務担当者として、最先端のAIビジネスにおける法務分野での実務経験を積める点が魅力と考えています。
また、法務部には大手法律事務所や大手企業で経験を積んだ弁護士が複数所属し、互いに知見を共有しながら、また日々生じる疑問点を相談しながら業務を行っています。
「法務」という枠にとらわれることなく、当社のビジネスや方針を理解し、ビジネスサイドに寄り添いながら一緒に悩み、高いレベルでのソリューションを提供しながら、ビジネスを推進できる人材を募集しています。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）
リモートワーク可能（ただし、業務の性質上必要に応じて柔軟に出社できることが必要）

【事業・組織構成の概要】
公的研究機関（国立研究所、大規模国立大学）に対して、HPC・データマネジメント事業を中心に、総合的かつ高度な研究情報基盤を提供しています。

【職務内容】
国立研究所、国立大学等の官公マーケットを対象としています。
メイン業務は、HPC（スパコン）／AIを含む研究基盤のITインフラ提供および保守であり、お客様は研究者でもあります。
研究成果を生み出す設備や、研究成果を保管・共有・公開する研究活動を加速化する設備を提供することで、日本の科学技術力の向上に貢献しています。

取り扱うシステムは、CPU／GPU、ストレージシステム、ネットワークなどで最先端の製品を取り込み、インテグレーションして提供しています。
これらを使いこなすための仕組みを評価検証もするため、常に新しい技術をウォッチし、実用化していく必要があります。
プロジェクトフェーズとしては、提案、導入、運用のすべてを対応しています。
また、直接的なプロジェクト以外に将来を見据えた新技術評価を不定期に実施します。

＜提案フェーズ＞
・最新技術に関する情報を社内外から集めて評価し、最適なシステムを提案する（RFI）
・公示された仕様書原案に従い詳細を検討、仕様書原案への意見提示（RFC）
・公示された仕様書に従いシステム提案（RFP）

＜導入フェーズ＞
・原則として入札時の仕様書や提案書の内容通りにシステムを構築
・お客様と相談しながら運用・利用を固める
・PJ期間は半年～1年程度になることが多い

＜運用フェーズ＞
・利用や運用の問合せ、障害対応、統計集計、定例会対応などを実施する
・大規模サイトにおいては現地保守員（主に協力会社）が常駐しており、連携して運用・保守を実施する
・PJ期間は4年～6年程度になることが多い

▼入社直後に任されるプロジェクト規模
小規模プロジェクトのリーダーとして参画いただき、取り扱うシステムや顧客特性を理解いただきたいと考えてます。
その後、提案フェーズや大規模プロジェクトでも、リーダーとして活躍できるようシフトすることを想定しています。

▼開発環境／技術環境
OS：Linux中心
HW：x86サーバ、GPU、Ethernet／InfiniBandスイッチ、高速共有ファイルシステム（Lustre等）、仮想化基盤（VMware、Hyper-V、KVM）など
SW：LDAPサーバ、DNSサーバ、メールサーバ、Webサーバ、HPC向けのジョブスケジューラやOSS、など
プログラミング言語：シェル、Python
その他：プログラムの高速化・高度化対応も重要な業務であり、専任チームが別にあります

▼就業環境
・残業時間：平常時10～20時間／月、繁忙期50～60時間／月
・リモート勤務：2～4日／週

【ポジションのアピールポイント】
最新のデバイス、技術を取り入れながら独自のシステムを検討・提案でき、ITインフラの幅広い最新技術を習得することが可能です。
プロジェクトの遂行により、マネジメントスキルを習得することが可能です。また、技術検証や構築の内製化も行われており、各個人がテクニカルスキルを向上させることも可能な環境です。
研究マーケットのDXの提案を通して、顧客の研究活動の加速化、科学技術力の向上に貢献できます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
入社後業務に慣れるまでは出社メイン、それ以降は希望に応じてリモートワークへ移行可能。
導入フェーズにおいては、お客様先作業が多くなる。

【事業・組織構成の概要】
本統括部は、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。
独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの技術を中核にとする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、お客様のデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

事業の急拡大を目指し、スピード感のある事業運営を行っているのが特徴です。
また、統括部メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%を超えており、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
お客様が抱えるデータドリブンDX／データ活用領域の課題に対して、主にデータ基盤の観点から当部が提供する製品・サービスを中心としたソリューションをデザインし、お客様に提案することが主な役割です。
具体的な業務は以下の通りです。
1．提案活動のリード／マネジメント
2．お客様課題の明確化、課題に対応するソリューションのデザイン、ソリューション価値を伝える提案書の作成、お客様へのプレゼンテーション
3．当部製品サービスの紹介、デモンストレーション
4．プリセールス用途の標準コンテンツの開発、改善

【ポジションのアピールポイント】
・AIを通じて顧客におけるデータの利活用を広げることに直接貢献できるポジションです。
・NECならではのアセットと競争力のある他社製品（例：snowflake）を組み合わせ、お客様にとってより魅力的な提案をデザインすることが可能です。
・キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。
　- コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア
　- コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

■業務内容
・ユーザーへの機能認知と機能理解、競合との差別化につながる、サービス領域を中心とした映像制作
・撮影編集、撮影準備、構成・コンテ制作及びその補助

【主なプロジェクト概要】
・機能紹介動画（長尺、ショート動画）
・導入事例動画
・法改正解説動画
・対談動画
・社外イベント収録動画
・社内外イベントアタックムービー
・商談時訴求動画

【利用ツール／環境】
・G suite
・Adobe Premiere Pro
・Adobe After Effects
・Adobe Photoshop
・Adobe Illustrator
・Blender
・Mac
・Figma
・Slack
・Notion

【勤務形態】
基本リモート
※週1-2回撮影やデータ受け渡しでの出社をお願いする場合があります

【事業・組織構成の概要】
本統括部は、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。
独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの技術を中核にとする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、お客様のデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

事業の急拡大を目指し、スピード感のある事業運営を行っているのが特徴です。
また、統括部メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%を超えていることも特徴の1つであり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
お客様が抱えるデータドリブンDX／データ活用領域の課題に対して、主にデータ利活用の観点から当部が提供する製品・サービスを中心としたソリューションをデザインし、お客様に提案することが主な役割です。
具体的な業務は以下の通りです。
1．提案活動のリード／マネジメント
2．お客様課題の明確化、課題に対応するソリューションのデザイン、ソリューション価値を伝える提案書の作成、お客様へのプレゼンテーション
3．当部製品サービスの紹介、デモンストレーション
4．プリセールス用途の標準コンテンツの開発、改善
5．お客様向けのセミナー、ワークショップの講師対応

【ポジションのアピールポイント】
・主にAIを通じて、顧客におけるデータの利活用を広げることに直接貢献できるポジションです。
・NECならではのアセットとそれを活用したソリューションを組み合わせ、お客様にとってより魅力的な提案をデザインすることが可能です。
・キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。
　- コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア
　- コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

■業務内容
・ユーザーへの機能認知と機能理解、競合との差別化につながる、サービス領域を中心とした映像制作
・撮影編集、撮影準備、構成・コンテ制作及びその補助

【主なプロジェクト概要】
・機能紹介動画（長尺、ショート動画）
・導入事例動画
・法改正解説動画
・対談動画
・社外イベント収録動画
・社内外イベントアタックムービー
・商談時訴求動画

【利用ツール／環境】
・G suite
・Adobe Premiere Pro
・Adobe After Effects
・Adobe Photoshop
・Adobe Illustrator
・Blender
・Mac
・Figma
・Slack
・Notion

【勤務形態】
基本リモート
※週1-2回撮影やデータ受け渡しでの出社をお願いする場合があります

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：GoogleCloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、CloudRun、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、GreatExpectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【事業・組織構成の概要】
当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。
DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。
業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。
主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。

【職務内容】
▼日々の業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案（例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等）
・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援
・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携
・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し
・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援
・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施
・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング

課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う
・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整）

【ポジションのアピールポイント】
・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援
・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境
・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能
・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能
・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富
・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【職務内容】
PFNのファイナンス分野でご活躍いただける方を募集します。PFNでは深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤の確立に向けた総合的な業務を担っていただきます。以下に業務例を示しますが、入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務内容
・財務会計・管理会計のオペレーションの確立（グループ会社管理含む）
・各種プロジェクトにおけるファイナンス的な支援活動
・経営戦略や戦略投資の策定
・資本政策、IR戦略の立案と実行、資金調達

【ポジションのやりがい・魅力】
・最先端での技術分野の経験を積むことができ、自身のスキルアップやキャリア成長に直結します
・事業成長に応じて早いスピードで進化する経営管理体制の構築・運用を主体的に推進することができます
・「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」という壮大なビジョンのもと、国産でのAI半導体や生成AIなどの最先端技術の事業化をファイナンス面から支えることで、社会的インパクトの創出に貢献できます

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
私たちは法人分野（社員約3,000人規模）の人事・人財育成に関する戦略立案・企画・実行をリードしています。分野方針である、「お客様提供価値の最大化ーエンドツーエンドでお客様の経営・事業に与えるインパクトの最大化を目指すー」の実現に向け、分野経営戦略と連動した戦略人事への転換が急務であり、人財の配置・育成・評価・昇格等の仕組みを共に変革し、価値創出に伴走していくメンバーを募集します。

▼主な業務内容
・人事・人財育成戦略の立案・実行：分野の経営方針・事業戦略と現場人事課題を踏まえ、人事・人財育成戦略の立案と施策への落とし込み、実行を担う
・人事運用全般：ジョブ型や複線型キャリア制度など、多様な人事制度を活用し、配置・異動・評価・昇格等の人事運用を遂行
・HRBP機能：分野内各組織の事業戦略や組織・人財課題、専門領域に応じた人事・人財育成施策の企画・実行を担う
・キャリア自律推進：社員一人ひとりのキャリアビジョンを配置・育成に結びつけ、組織力の最大化を促進する施策の企画・実行を担う
・データドリブン人事の実現：データアナリティクスやAI活用を通じた人事・人財課題の抽出やオペレーションの変革を立案・遂行する

本ポストでは人事担当者、もしくは人財育成担当者いずれかでの採用となります。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼業務を通じた成長機会
・法人分野は多様な業界・業種のお客様に日々向き合い、目まぐるしく変化する事業環境下での提供価値最大化に取り組むダイナミックでチャレンジングな組織です。その組織と人財を支えるHR機能もまた、柔軟性とスピードが日々求められており、既存のやり方や前例、職位に囚われずに新たな取組やアイディアを奨励する組織風土があります。
・事業に近い立ち位置で実務経験を積むことができます。本ポストは人事・人財育成領域をメインに募集しますが、入社後はご本人のキャリア意向に応じて、採用や労務、コーポレートHRなどへの幅出しも可能です。
・国内最大規模のIT企業であり、各種人事制度や人財育成の仕組みも充実していることから、その運用を通じてHRとしての見識を広げることができます。

▼働き方
柔軟な働き方が可能です。各個人のパフォーマンス発揮が最大化できる環境を選択し、リモートや出社のハイブリッド体制で業務を行っています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
人財戦略立案・実行を通じて組織パフォーマンスの最大化を目指すポジション

【出張有無・頻度】
無し

【ミッション・業務】
Amebaブログの独自アセットをフル活用し、事業を創る／伸ばすミッションです。
・数億～数十億の事業をPLレベルから担う
・市場トレンドを見極めて新たなビジネスモデルを模索する
・中長期の成長戦略を描きチームを率いて実現する
・開発チームや外部パートナーとプロダクト・サービスを磨き上げる

▼Amebaブログについて
国内トップクラスのブログサービスです。著名人から主婦まで幅広いブロガーがありのままの暮らしを発信しています。
・月間2000万人が利用する大規模サービス。芸能人・インフルエンサーも1万人以上在籍
・ChatGPTからの引用数も国内有数。AI時代に活きる膨大なUGCを保有
・長文コンテンツで信頼性が強く、ブログ経由のお買い物金額は年間300億円以上
・日記の延長で収入を得られる仕組みで、TOP100名が年間720万円の収益

▼事業領域
・ブロガー広告事業
・AIマーケティング事業
・リテール・販促事業
・ポイ活事業
・アドネットワーク事業
・SMB（個人事業主）支援事業

【チームの文化】
AmebaLIFEでは、メンバーが職種や年次を越えて事業の意思決定や実行に関わります。
自ら提案し、スピード感をもって挑戦する姿勢を重視しています。
・フラットでオープン：立場に関わらず意見・提案がしやすく、関わるすべての人の声に耳を傾ける文化です
・挑戦を歓迎：若手でも裁量を持ち、困難を前にしても楽しみながら挑戦することを重視しています
・互いにリスペクト：多様な考え方や専門性を尊重し、ビジネス・開発・デザインなど、それぞれが強みを活かして事業を推進しています

【働く環境】
・勤務体制：週3日出社・週2日リモート（柔軟に調整可能）
・オフィス：渋谷・Abema Towers勤務。カフェやリフレッシュスペースあり
・制度：半期ごとの評価、キャリアチャレンジ制度、新規事業提案制度など成長を支える仕組みが充実
・カルチャー：1on1やランチ交流など心理的安全性を大切にし、チームで成果を出す文化