【楽天・事業について】
楽天グループが展開するシニアビジネス「楽天シニア」事業をご担当頂きます。
急拡大しているシニアマーケットの開拓と社会課題解決を両立させる事をミッションとする組織です。既成概念にとらわれず、世の中のニーズを的確に捉え、社会に新しい付加価値を生み出しています。
・国や自治体との連携による新しい社会にの仕組み作り
・企業、業界団体と連携した新しいシニアビジネス開発
・オンラインとオフラインを融合した新しいソリューション
など、楽天にしかできないダイナミックなビジネス展開をしている急成長中の事業です。

▼経験出来る事
・急成長を遂げる楽天ならではの圧倒的なビジネススピード体験
・楽天会員情報のビッグデータを活用したマーケティングアプローチ
・ソーシャルアントレプレナーシップ（社会起業家精神）

▼楽天シニア事業のMission
楽天シニアはITの力を活用し、シニア世代がより楽しく健康で安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
高齢化社会が抱える「健康寿命の延伸」や「デジタルデバイド」といった社会課題に対して、ビジネスの力で解決します。

【部署・サービスについて】
シニア業界最大級の「楽天シニア」アプリやWebサービス、健康メディア「らく健」、大規模シニアイベントの運営から、国・自治体との連携事業までを幅広く担当している部署になります。
自社サービスとしてシニアユーザーとの様々な接点を持っている事が強みです。事業戦略の立案・策定、施策の企画・実行、サービス運営・改善まで全てを一気通貫して経験することができます。
また、楽天グループ内の様々なサービスとのシニア施策での連携が多くある事も特徴です。社内だけでなく社外からの注目度や期待も非常に高くとてもやりがいのある環境です。

▼楽天シニアのMission&Vision
楽天シニアは、人生100年時代において「誰もが楽しく、ワクワクしながら健康に暮らせる社会」を実現することを目指して立ち上げたサービスになります。
・「楽天シニア」※250万DL突破
・健康メディア「らく健」
・大規模シニアイベントの開催
デジタルマーケターとして、自社メディア「楽天シニアアプリ・WEB」において、オンラインからオフラインまで様々なマーケティング手法を楽天のビッグデータをもとに企画・立案し、シニア層のユーザー拡大並びに健康意識の変容を担うポジションになります。

【業務内容】
▼業務概要
・デジタル広告運用：Google広告、Facebook広告、楽天広告などの運用業務（キーワード選定、ターゲティング設定、広告文作成、入札調整など）
・オフラインプロモーションの企画立案：オフラインイベントを活用した、プロモーションの企画
・キャンペーンの実行と管理：楽天ポイントや楽天エコシステムを活用したシニア層向けキャンペーンの実行と進行管理
・データ分析とレポート作成：広告効果やキャンペーンのパフォーマンスを分析し、改善提案を行う
・マーケティングツールの活用：RATを使用して、ユーザー行動データを分析し、施策の改善に活用

【やりがい】
・シニア層という急成長中のマーケットにおいて、広告というメディアを通じて社会課題を解決できるポジションです。
・楽天の豊富なデータや広告プラットフォームを活用し、効果的なマーケティング施策を実現することで、事業成長に大きく貢献できます。
・自分が手掛けた広告やキャンペーンの成果が、ユーザーの行動やサービス利用に直結するため、成果を実感しやすい環境です。

【魅力】
・楽天グループの広告プラットフォームや楽天ポイントなど、他社にはない独自のリソースを活用したマーケティングが可能です。
・Google広告やFacebook広告などの外部プラットフォームと楽天広告を組み合わせた多面的な広告運用を経験でき、スキルの幅を広げられます。
・RAT（楽天のマーケティングツール）を活用したデータドリブンな施策改善に携わることで、データ分析スキルを磨くことができます。
・シニア層に特化したマーケティングのノウハウを蓄積し、今後のキャリアにおいても希少性の高いスキルを身につけられます。

【ステークホルダー】
・楽天シニア事業部内のプロダクトチーム、データアナリスト、デザイナー、営業チーム
・楽天グループ内の広告運用チームやマーケティング部門
・外部広告プラットフォーム（Google、Facebookなど）の担当者
・国や自治体、企業などの外部パートナー

【業務の進め方】
・チーム内での目標設定に基づき、広告運用やキャンペーンの計画を立案し、実行します。
・データ分析を通じて広告やキャンペーンの効果を測定し、改善提案を行います。
・シニア層の特性を考慮したコンテンツ制作やターゲティング設定を行い、ユーザーに響く施策を展開します。
・関係部署や外部パートナーと連携しながら、プロジェクトを進行管理します。

【責任範囲】
・Google広告、Facebook広告、楽天広告などの運用業務全般（キーワード選定、ターゲティング設定、広告文作成、入札調整など）
・楽天ポイントや楽天エコシステムを活用したキャンペーンの実行と進行管理
・広告やキャンペーンのパフォーマンス分析と改善提案
・シニア層向けのWebサイト、メールマガジン、SNS投稿などのコンテンツ制作サポート
・RATを活用したユーザー行動データの分析と施策改善

【楽天・事業について】
クライアントの売上最大化をミッションとしたマーケティングパートナービジネスを展開。70以上の楽天サービスや１億以上の楽天IDを利用した広告～マーケティングリサーチ等、幅広いマーケティングソリューションを提供。営業組織とプロダクトが一体となった組織で、グローバルに展開中。日本最大級規模のデータ×AI等の最新のテクノロジーが活用できるダイナミズムが魅力です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイトは、2002年の創業より、インターネットという技術を最大限に活用し、調査モニターの皆様にご協力をいただくことで、生活者の求める価値を事業家（クライアント）の皆様へ伝えることを使命としております。
アンケートなどの意識データに加え、様々な行動履歴データを人（ID）ベースで繋いだ統合的なデータ基盤を構築することで「楽天インサイトらしい」アプローチを以てクライアントへの新たな価値の提供を進めて参ります。
取り扱うデータは、楽天グループが豊富に保有するデモグラフィック、サイコグラフィック、購買データ、位置情報、メディア接触ログ等、多岐に渡ります。
マーケティングリサーチコンサルタントは、上記の楽天グループならではの強みであるデータセットを活かした営業活動を行い、クライアントのマーケティング課題解決を行う職種です。プランニングやソリューションへの落とし込みなどは、リサーチ分析部門、データアナリスト部門と協力しながら企画提案から、データ納品まで行います。幅広い顧客群のマーケティング課題を解決する中で、業界全体の最新トレンドを体感することができます。
事業会社・メディア・広告代理店・楽天グループ内の各事業部に向けて、デジタルマーケティング領域の課題に対してデータを起点に提案を行います。会員分析、効果測定、その後のデジタル広告配信まで、PDCAのトータルサポートが経験できます。

【募集背景】
顧客のマーケティング課題に対して、楽天グループのアセットを活かした「データ×リサーチ」ソリューションを提案する業務です。
新たな領域で業界No.1のポジション確立、伸長領域の更なる拡大に向け、営業強化をしていきます。そこに向けて共にチャレンジして頂ける方を募集します。

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業　等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVerの広告配信に関わる全てのシステムを対象にSREとして以下の業務を担当していただきます。

▼具体的な業務内容
・信頼性、運用上の優秀性を考慮したクラウドアーキテクチャ設計、インフラ構築
・広告配信基盤と関連システムの運用、監視、インシデント対応
・Google Cloud、AWSのコスト最適化
・CI／CD Pipelineの構築、改善
・信頼性向上に繋がる中長期的な施策、負債の解消

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備。

【募集背景】
楽天保険グループでは、Webマーケティング業務のすべてを内製化し、ノウハウを蓄積するとともに、楽天が誇る最先端のAI技術と楽天が持つデータやテクノロジーをさらに活用して売り上げの拡大と業務効率の向上を目指していくことになりました。
Webマーケティング業務の更なる高度化を図っていきたいと考えています。

【業務内容】
広告運用チームをはじめとするマーケティング部門の要望を基に、広告クリエイティブの方向性を決定し、制作物の品質を管理していただきます。
制作チームのクリエイターと連携し、制作進行を管理。納品物が広告運用の目的に合致しているかを確認し、保険会社や法務分の指摘があれば必要に応じて修正指示をだしていただきます。
広告運用担当やデータチームと連携し、パフォーマンスデータを基にクリエイティブの改善提案を行っていただきます。
制作スケジュールやタスクを管理し、納期内に高品質なクリエイティブを提供していただきます。
デザインや広告表現の最新トレンドを取り入れ、競争力のあるクリエイティブを制作していただきます。
広告運用チーム、データアナリスト、外注先など、複数の関係者をつなぎ、スムーズな進行を実現していただきます。
楽天グループに居るからこそ可能なビッグデータを活用したウェブマーケティングが可能です。また、楽天本体の広告プロダクトチームやデータチームとも協業して新たなマーケティング手法の開発も期待されます。

【募集部門】
プロダクト＆マーケティング事業本部 事業企画統括部 事業企画部

【組織／職務概要】
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの会員集客～プロダクト企画・開発を担う組織において、KPI設計・管理業務を中心とした組織全体の方針立案とデータ分析を元にしたPDCAを担当する組織をマネジメントいただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。
そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うプロダクト＆マーケティング事業本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

【職務内容】
「doda」「dodaX」の事業企画組織の上位管理職として組織運営およびリードを頂きます。
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI／KPI）と達成計画の策定リード　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次／月次／週次での数値目標に対するPDCA・報告
・事業の意思決定に関わるサービス利用実態の分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ
※組織内に管理職が複数名おり、その上位ポストが今回のポジションとなります。

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト＆マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業運営部門と連携しながら、プロダクト＆マーケティング領域の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。

【期待／お任せしたい役割】
doda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。
例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。
事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。
上記組織のマネジメントおよびけん引についてお任せしたい役割となります。

【ポジションの特徴／魅力】
・サービス戦略策定など上流領域の意思決定に参画できる
・役割や組織を横断して、俯瞰的な立場から事業成長に寄与できる
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可となります。

【組織構成】
主務は約30名。ほぼ中途入社者で構成され、30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持ったグループのメンバーが連携しながら活動しています。
また組織内に管理職は4名おり、その4名の上位ポストとしての今回募集となります。

【キャリアパス】
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

【ミッション】
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門のチームとなっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

【ミッション】
・データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント
・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 
・要件定義～設計～開発～テスト 
・プロジェクト全体のマネジメント
・データエンジニア／データサイエンティストとの方針決定、
・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

【仕事内容】
広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st／2nd／3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。

▼具体的には
・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）

【配属部署のミッション・ビジョン】
データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業／ブランドの持続的成長と革新を支援します。

【仕事の魅力】
データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます。

【得られる専門性】
・機械学習／AI等を活用したデータ分析や可視化
・マーケティング分析／広告効果測定
・データエンジニアリング
・上記に基づく戦略提案やソリューション開発

【採用の背景】
新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。

【当該部署の在宅方針・状況】
ハイブリッド勤務として、週2日以上の出社としております。（全社共通）

【備考】	
2019年1月に株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【仕事内容】
・債権回収管理および信用企画管理業務にかかる全般業務
・各延滞債権管理回収、延滞および回収実績管理、債権格付け、回収戦略／債権譲渡検討
・審査基準策定、変更業務
・与信におけるデータ分析もしくは、データアナリストの結果において基準変更／新規与信基準策定

【募集背景】
今後の成長戦略として、当該顧客基盤並びに各種アセットを活用した金融新規事業の展開を検討しており、その中でも2025年度中にコンシューマー向けローン事業参入に向けて取り進めている中、債権回収や与信審査に関する業務を企画、管理するチームのリーダーを募集しています。

【部署構成】
部長1名、管理職1名、スタッフ職2名

【この仕事の魅力】
当社においては、約572万世帯のお客さまを有する既存事業（テレビ、インターネット、電話）をベースに、モバイルや電力等の新規事業展開にも注力しています。当部では、金融やヘルスケア等お客様のライフスタイルをデジタルを用いてサポートする新規事業の展開を図っており、JCOMの全国規模の既存リソースの強みを活かしながら、応募者がこれまで培ってきた知見を生かし、新規事業立ち上げに挑戦・携わることができ、新事業の設計と運用次第で、幅広い成功が見込める事業となります。

【キャリアパス】
新規金融事業に関する新会社にて信用管理部署のリーダーとして携わっていただき、将来的にはご本人のご指向、適性により上級管理職へのキャリアアップも可能です。

【仕事についての詳細】
※消費者向けローン事業（新規立ち上げ）における信用企画管理業務
#金融　#新規立ち上げ　#信用管理　#データ分析
・リモート／出社併用
・標準就業時間：7時間15分
・厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定／えるぼし認定（3つ星）取得

【勤務地】
新会社設立後は東京都内新拠点にて勤務いただきます。

※JCOM株式会社で採用後、10月頃にJCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります

※本社移転予定あり
1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー

アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス推進G

【職務概要】
転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。
2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。
データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動きカスタマー体験価値の向上と事業価値の向上に貢献いただきます。

【業務詳細】
大きく二つの業務に従事頂きます。
（1）事業戦略の実現に必要となるデータ戦略の策定および実現に向けた実行の指揮
事業企画部と連携し、事業戦略の立案に携わります。そして事業戦略を実現するために
・どのようなデータが必要となるか？
・どのような形で保有すべきか？
・どのようなデータ職の人材が必要となるか？
等のデータ戦略を立案し、関連部署への指示を行うことで実現を推進します。

（2）新サービスや業務プロセスの変更に伴うデータへの影響対応
社内で新しいサービスをリリースする、統合する等のプロジェクトや既存の業務プロセスを変更する等が発生した場合に、現在のデータ環境がどう変わるかを整理した上で、必要な対応を指揮します。

【使用技術等】
データベース： Databricks。 Redshift
ビジネスインテリジェンス（BI）： Tableau
利用クラウド： AWS、 GCP、 Azure
計測ツール： Adobe Analytics、 Google Analytics、 Firebase

【組織体制】
全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
事業企画やプロダクト企画等の企画職とデータアナリストやBIエンジニアなどデータ職の双方を経験しているメンバーが在籍しています。
組織はプロダクトとマーケティングを統括する事業本部長直下に位置しており、経営に近い位置で業務を行います。
一部メンバーは事業企画部も兼務をしており、事業戦略や事業計画の策定にも関与しています。

【ポジションの魅力】
・事業戦略・マーケティング戦略・プロダクト戦略など全社に影響を与える戦略立案に携われる
・執行役員や本部長など上流の意思決定層と業務に取り組める
・データを用いた課題発見と提案により会社の意思決定に関与できる
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト&マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、プロダクト&マーケティング事業本部の事業計画と実行支援を行っています。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地備考】
週2日以上の出社必須（月曜固定）
※ただしリーダークラス以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地備考】
週2日以上の出社必須（月曜固定）
※ただしリーダークラス以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事概要】
新卒就活サービス「ONE CAREER」において、「人の数だけ、キャリアをつくる。」という私たちのミッションに基づき、メインユーザーである全ての学生の問い合わせ対応を統括するポジションです。
ユーザーの声を聞き続け、仕事選びに関するあらゆるデータを誰もが自由に使えるような状態にすることで、本サービスは支持されてきました。
今後も急成長を続け、学生がキャリアと向き合う時間に寄り添うサービスであり続けられるよう、サービスのさらなる改善や市場の変革に努めています。
その中で当ポジションでは、学生がはじめてのキャリアを選ぶ際のオンボーディング担当として、ユーザーに向き合って適切な就活の進め方のサポートや企業情報の提供、そしてユーザーサポートとも連携し、ユーザーのお困りごとの解消などサービスへのアクティベーションを担っていただくことを期待しています。

【具体的な業務】
（1） ユーザーのアクティベーション（サービス利用の定着をするためのKPIの設定および推進）
（2）会員登録後のユーザーのオンボーディング（就活の進め方のサポート／企業情報や求人情報の提供）
（3）円滑なユーザーサポートを提供するためのチーム連携／問い合わせフォームやFAQのアップデート
（4）オンボーディング／アクティベーション／ユーザーサポートを行うためのチャットボットなどツールのメンテナンス
（5） ユーザーの声を起点としたセールス&マーケティングへのフィードバック

【このポジションにおける組織の現状】
新規ユーザーが会員登録した後、継続的に利用いただくための施策立案や改善をしていきたいと考えており、1人目のオンボーディング担当を募集する運びとなりました。
学生向けの満足度を向上させるために、カスタマーサポートのチームと連携して不満点を解消しながら、ユーザーのセルフオンボーディングを実現させるためにユーザーごとにカスタマイズしたジャーニーの設計を一からお任せできる方を募集します。

【仕事のやりがい】
・事業の中核を担う役割としてユーザーサクセスに取り組めます。
・ユーザーサクセスが主体となってユーザーや事業への貢献を進めていく経験ができます。

【勤務地備考】
原則出社（リモートは週1まで）

【仕事内容】
『データサイエンス×コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革を支援します。
担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心。
独自の統計解析やマーケティングノウハウを武器にしながら、ビジネスの勝率を高めるための解くべき問いの特定からマーケティングやコミュニケーションの戦略、実行におけるPDCA／データマネジメント、評価システムの設計まで、マーケティング領域におけるコンサルティング業務を幅広く担います。

また、自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有。
250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供。
こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立しています。

また、社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティを抱えています。
国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍しています。
そうしたメンバーと連携しながらクライアントのマーケティング・ビジネスを「狙って・最大化」するご支援を行える、他にはない環境です。

【具体的な業務】
以下いずれかのアサインを想定しています。アサインはプロジェクト毎に異なります。

▼プロジェクト責任者としての業務
・プロジェクト設計（スコープ、アサイン、スケジュール）
・デリバリーのQCD責任
・複数プロジェクトの横断管理（プログラムマネジメント）

▼プロジェクトマネージャーとしての業務
・プロジェクト進行管理
・デリバリーのQCD管理
・クライアント／社内メンバーのタスクや進行の管理

【クライアントについて】
▼クライアント
大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業／メガベンチャー

▼クライアント例　※一部、敬称略
丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上

▼カウンターパート
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

【本ポジションの魅力】
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。

・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案～実行ができる。

・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業／マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。

・国内トップクラスの自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。

・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。

・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。

・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。

・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

【募集背景】
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、事業やブランドの持続的成長のためにどのような戦略シナリオを描くべきか。膨大なデータ変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なビジネス環境下において、ビジネス全体の成功要因を解明し、合理的で確証ある戦略設計から実行／評価／改善を通じた投資対効果最大化とそのための意思決定を常にクライアントと伴走していく必要があります。

クライアントの課題を起点に解決策を発想し、MMMとアドエージェンシー機能を手段として組み合わせる。時には新たにソリューションを開発する。
そして、施策と成果の間の横たわるブラックボックスを科学的に解明し、狙って成果を出せるシステムを作り上げる。
そんな、我々が目指す事業戦略／マーケティング戦略の進化に一緒に挑戦して頂ける志を持った戦略コンサルタントを募集しています。

【配属】
事業本部 Consulting部

【一緒に働く仲間】
Cosulting部には、事業会社のブランドマネージャー、大手広告会社のアカウントエグゼクティブ、ビジネスコンサルタントなど幅広い経験を持つメンバーが集っています。
年代は20代後半～40代前半が中心で、それぞれがビジネスの最前線で培ってきた経験やスキルを生かしながら、互いを尊重し合いチームとしてのパフォーマンスを発揮しています。
他部署には、ストラテジックプランナーや統計学／数理学の専門家、データアナリスト、エンジニアなど既存のコンサルティング会社や広告会社とは一線を画すメンバーも多数所属しており、ダイバーシティな環境でアイデアを交換しながら新たな価値を創出していける人的リソースが揃っています。

※リモートワーク制度
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【当社のミッションについて】
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を　TVerと新しい世界を、一緒に。」

いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。

【職務内容】
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

▼業務内容例
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化

【分析環境】
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【募集部門】
株式会社ベクトル ベクトルデジタル事業本部

【会社概要／事業内容】
▼トライハッチについて
株式会社トライハッチは、2018年の創業以来、Googleビジネスプロフィールの管理・分析ツール「MEOチェキ」の
開発・提供を主軸に業容を拡大してきたO2Oマーケティング支援会社です。
MEOチェキは現在、国内外65,000店舗以上に導入されるSaaSへと成長し、運用支援も含めると累計75,000店舗以上のO2Oマーケティングを支援してきました。
2023年3月には、役員陣で保有していた株式の一部を売却し、東証プライム上場、アジアトップクラスのPR会社であるベクトルグループにジョインしました。
現在、SwipeKitを始めとする新規プロダクトで、新たな市場・領域へ拡大を進めようとしています。

O2O課題を解決するためにさまざまなサービスや事業を運営している中、豊富なデータが取れるシステムですが、現状、データの取得は満足に行えていません。
そのため、データの取得、分析、改善までの仕組みづくりから尽力いただけるCS経験者の方を募集しています。

【業務内容】
弊社が2025年4月にリリースをした、完全ノーコードで縦横スワイプ対応のWebサイト制作ツール「SwipeKit」をご契約するお客様に対するカスタマーサクセスを担っていただきます。

また、新サービスの「SwipeKit」だけでなく、弊社のキャッシュエンジンであるSaaS「MEOチェキ」をご契約いただいているお客様の支援も担います。

こちらの求人では、カスタマーサクセス業務を担いつつ、弊社が保有する顧客行動データを、分析／改善するデータアナリスト領域に強いCS担当を募集しています。
弊社のカスタマーサクセス部門は、顧客接触によるユーザーボイスの取得を行うため最初の問題提起を行う部門です。
その重要性を理解している事業会社だからこそ、営業・開発・マーケなど、様々な部門と連携が取れる『発言権をしっかりと持っている部門』です。

他のCS組織では『横串で改善が行えない』『立場が弱い』などもお聞きすることも少なくありませんが、弊社では全社で顧客に寄りそう文化があり、改善提案の意見が強く尊重される会社です。

【具体的な仕事内容】
・対象システムの顧客データをもとに分析／部門を横断して連携し改善を図る。
・「SwipeKit」の導入〜成果創出〜継続利用までを一貫して支援。
・「MEOチェキ」の導入〜成果創出〜継続利用までを一貫して支援。　
・オンボーディングが完了したお客様の更なる活用を支援・促進する
・活用率／利用率が低いお客様に対する活用／利用促進の支援
・お客様に機能を活用してもらうための施策検討・実行
・導入フロー／プロセスの改善及び機能提案
・契約更新に向けたアプローチ・対応
・新機能のオンボーディング、機能利用率の向上施策の実行
・追加機能の提案、マーケティングやセールスと連携したアップセル／クロスセル活動

【ご入社後のキャリアプラン】
カスタマーサクセスチームのリーダーとしてマネジメント層へキャリアステップも可能です。

【魅力／やりがい】
1．成長企業の新規プロダクトに直接携わる事が出来る
トライハッチは、MEO（Map Engine Optimization）等のO2Oマーケティングの支援サービスで、さまざまなチャレンジを行っている成長企業です。
今回のポジションは、これら事業活動の中でも新規に立ち上げるプロダクトにいち早く携わる事が出来ます。
自社における新たな事業の成長と、顧客の成果達成の実現に影響を与える重要な役割として、自身の仕事が既存顧客・自社の成功に結びつく実感を得られます。
また、新たなビジネス分野やデジタルツールを活用するスキルを身につけることができ、自分自身の成長につなげることができます。

2．多様な業務を通じたスキルアップ
トライハッチのカスタマーサクセスは提供するサービスが多数あるため、顧客の課題に応じてサクセス対応を進める課題解決能力が身につきます。
また、クライアントから獲得したVOCをあらたなサービスの開発、既存サービスのブラッシュアップにも繋げていくことが可能です。

3．チームワークを通じた成長と達成感
カスタマーサクセスは、営業担当者や他の部門と連携して仕事を進めます。
チームでのコミュニケーションを大切にしながら、スムーズな業務運営をサポートし、営業チームの目標達成を支援することで、組織全体の成功を共有する達成感を得られます。
特にトライハッチのようなダイナミックな企業環境では、チームワークが成果に直結するため、仲間とともに達成する喜びを味わえます。

4．業務改善や効率化への挑戦
トライハッチのような成長企業では、常に業務効率化が求められています。
カスタマーサクセスとして、日々の業務プロセスを分析し、改善案を提案・実行することで、業務全体の生産性向上に貢献できます。
自分のアイデアが会社の効率化に結びつき、組織全体に影響を与えるという充実感を得られます。

【配属について】
所属：株式会社ベクトル ベクトルデジタル本部所属（正社員）
配属先：ご入社後、ベクトルデジタル事業部内子会社株式会社トライハッチ（香川支店）への出向となります。

【リモートワーク】
テレワーク制度（毎週水曜日）

【勤務地詳細】
原則フルリモートでの勤務となります。
※今後、出社の可能性もあるため香川支店へ出社可能な方

株式会社トライハッチ マーケティングサポートセンター

【募集部門】
株式会社ベクトル ベクトルデジタル事業本部

【会社概要／事業内容】
▼トライハッチについて
株式会社トライハッチは、2018年の創業以来、Googleビジネスプロフィールの管理・分析ツール「MEOチェキ」の開発・提供を主軸に業容を拡大してきたO2Oマーケティング支援会社です。
MEOチェキは現在、国内外65,000店舗以上に導入されるSaaSへと成長し、運用支援も含めると累計75,000店舗以上のO2Oマーケティングを支援してきました。
2023年3月には、役員陣で保有していた株式の一部を売却し、東証プライム上場、アジアトップクラスのPR会社であるベクトルグループにジョインしました。

現在、SwipeKitを始めとする新規プロダクトで、新たな市場・領域へ拡大を進めようとしています。
O2O課題を解決するためにさまざまなサービスや事業を運営している中、店舗のマーケティングを支援するカスタマーサクセス経験のある方を募集しています。

【業務内容】
弊社が2025年4月にリリースをした、完全ノーコードで縦横スワイプ対応のWebサイト制作ツール「SwipeKit」をご契約するお客様に対するカスタマーサクセスを担っていただきます。

また、新サービスの「SwipeKit」だけでなく、弊社のキャッシュエンジンであるSaaS「MEOチェキ」をご契約いただいているお客様の支援も担います。

こちらの求人では、カスタマーサクセス業務を担いつつ、弊社が保有する顧客行動データを、分析／改善するデータアナリスト領域に強いCS担当を募集しています。
弊社のカスタマーサクセス部門は、顧客接触によるユーザーボイスの取得を行うため最初の問題提起を行う部門です。
その重要性を理解している事業会社だからこそ、営業・開発・マーケなど、様々な部門と連携が取れる『発言権をしっかりと持っている部門』です。

他のCS組織では『横串で改善が行えない』『立場が弱い』などもお聞きすることも少なくありませんが、弊社では全社で顧客に寄りそう文化があり、改善提案の意見が強く尊重される会社です。

【具体的な仕事内容】
・対象システムの顧客データをもとに分析／部門を横断して連携し改善を図る。
・「SwipeKit」の導入〜成果創出〜継続利用までを一貫して支援。
・「MEOチェキ」の導入〜成果創出〜継続利用までを一貫して支援。　
・オンボーディングが完了したお客様の更なる活用を支援・促進する
・活用率／利用率が低いお客様に対する活用／利用促進の支援
・お客様に機能を活用してもらうための施策検討・実行
・導入フロー／プロセスの改善及び機能提案
・契約更新に向けたアプローチ・対応
・新機能のオンボーディング、機能利用率の向上施策の実行
・追加機能の提案、マーケティングやセールスと連携したアップセル／クロスセル活動

【ご入社後のキャリアプラン】
カスタマーサクセスチームのリーダーとしてマネジメント層へキャリアステップも可能です。

【魅力／やりがい】
1．成長企業の新規プロダクトに直接携わる事が出来る
トライハッチは、MEO（Map Engine Optimization）等のO2Oマーケティングの支援サービスで、さまざまなチャレンジを行っている成長企業です。
今回のポジションは、これら事業活動の中でも新規に立ち上げるプロダクトにいち早く携わる事が出来ます。
自社における新たな事業の成長と、顧客の成果達成の実現に影響を与える重要な役割として、自身の仕事が既存顧客・自社の成功に結びつく実感を得られます。
また、新たなビジネス分野やデジタルツールを活用するスキルを身につけることができ、自分自身の成長につなげることができます。

2．多様な業務を通じたスキルアップ
トライハッチのカスタマーサクセスは提供するサービスが多数あるため、顧客の課題に応じてサクセス対応を進める課題解決能力が身につきます。
また、クライアントから獲得したVOCをあらたなサービスの開発、既存サービスのブラッシュアップにも繋げていくことが可能です。

3．チームワークを通じた成長と達成感
カスタマーサクセスは、営業担当者や他の部門と連携して仕事を進めます。
チームでのコミュニケーションを大切にしながら、スムーズな業務運営をサポートし、営業チームの目標達成を支援することで、組織全体の成功を共有する達成感を得られます。
特にトライハッチのようなダイナミックな企業環境では、チームワークが成果に直結するため、仲間とともに達成する喜びを味わえます。

4．業務改善や効率化への挑戦
トライハッチのような成長企業では、常に業務効率化が求められています。
カスタマーサクセスとして、日々の業務プロセスを分析し、改善案を提案・実行することで、業務全体の生産性向上に貢献できます。
自分のアイデアが会社の効率化に結びつき、組織全体に影響を与えるという充実感を得られます。

【配属について】
所属：株式会社ベクトル ベクトルデジタル本部所属（正社員）
配属先：ご入社後、ベクトルデジタル事業部内子会社株式会社トライハッチへの出向となります。

【リモートワーク】
テレワーク制度（毎週水曜日）

【勤務地詳細】
株式会社トライハッチ 東京本社
※週2回程度のリモートワークも可能です。
※入社後1ヶ月程度はフル出勤して頂き、会社や社員、お仕事を理解して頂きます。

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
・データの生成・収集
　- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
　- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
　- 業務データベースからのデータ収集
　- 社外からのデータ収集

・データの蓄積
　- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理

・データマートの作成
　- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
　- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
　- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
　- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング

・データ活用のための活動
　- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
　- メタデータ整備
　- データガバナンスのための利用ルールの策定

【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

【所属組織】
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事概要】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。
日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析

▼利用ツール
SQL：BigQuery
言語：Python、Rなど
BIツール：Looker

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 2,800万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で20名、そのうちデータアナリストは8名
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、週次のミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【自社新規サービスの売上最大化に貢献！】
2022年に立ち上がったフェムテックグループ。
医療系サービスである「エニピル」の運営を行っております。
今回は営業担当として、広告営業をお任せいたします。

【ココがPoint】
▼幅広い商材、業務内容
自社の売上最大化のため、サービスの改善か代理店開拓、提案営業など業務は多岐に渡ります。
営業職としてキャリアアップできること間違いなし！

▼個人の裁量が大きい
上場ベンチャーだからこそ、一人一人の活躍が大事です。
貴方の意見から新しい施策を生み出すことも可能です

【概要】
弊社が取り扱っているエニピル（ピルのオンライン診療サービス）の認知・売上を最大化するための営業職となります。

（1）エニピルのプロモーション営業
・外部広告代理店、メディアとの折衝
・掲載条件の交渉、契約締結
・新規代理店の開拓

（2）エニピル内の広告枠の販売活動
・エニピルと親和性のある企業への営業活動
・エニピル顧客へのアンケート配信、口コミ施策

【手法】
・アウトバウンド（DMやテレアポ、既存顧客への紹介打診）
・インバウント（サイト問い合わせ、紹介）
・広告掲載での集客

【魅力】
・まだできたばかりのサービスなのでサービス自体や広告の改善提案が通りやすく、個人の裁量が大きい
・自社内に広告代理店やD2C機能があるため、共に営業を行うなど情報連携も活発にできる

【役割／ミッション】
エニピル利用客の増加

【キャリアパス】
エニピルやその他弊社事業のマーケティング、プロモーション担当

【補足】
D2C事業部　フェムテックグループ
11名※エンジニア、デザイナー含む

【勤務地】
・東京本社（転勤なし）
・2024年3月より上記の新オフィスに移転！
・週2日リモートワークもOK

【求人カテゴリー】
マーチャントビジネス本部

【配属部署】
▼背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。
様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

▼配属部
Transitソリューション部

▼部署構成
Transit本部は下記のような２部署で構成される、30名程度の組織(うち、約4割程度の社員が経験者採用入社)。
・Transit事業企画部：Transit事業における企画・営業・マーケティング・事業者対応
・Transitソリューション部：stera Transit、Maas基盤開発、事業運用、精算

▼勤務状況
在宅勤務頻度：1～2回／週（担当業務によっては出張あり）

【仕事内容】
三井住友カードが提供するタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」を主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
本ポジションでは、三井住友カードが保有するキャッシュレスデータの特徴を深く理解し、人々の消費活動や移動データから新たな示唆を導き出すことを通じて、交通事業者や自治体が抱える課題の解決やキャッシュレスサービスの発展に貢献していただける方を募集しています。

▼職務詳細
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableauなどのツールを活用）
・分析結果を基にした考察の報告および打ち手の提言

▼本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます。
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題に向き合うことができます。
・働き方（テレワーク、フレックス等）を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです。
・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け（toB向け）の新分析サービス（※）の企画・開発を担当いただきます。

（※）キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）

▼職務詳細
・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理
・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI／UX企画
・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成
・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応
・中長期的な商品戦略の策定・実行

※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています

▼プロジェクト事例について
・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス
・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画／構築

▼本ポジションの魅力
・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤／決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている
・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

▼職務詳細
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告

▼プロジェクト事例について
1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

▼本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【仕事内容】
お任せするモビリティサービスでは、例えばユーザーからの配車依頼や配送依頼、各車両からの位置やスピードなどの状態等、様々な情報をより安定的に、よりセキュアに、よりスケーラビリティ高く取り扱う必要があります。
責任感あるリーダーシップと円滑なコミュニケーションで開発プロジェクトに関わる全てのメンバーと信頼関係を築きつつ、リリーススケジュールと品質にしっかりコミットして開発プロジェクトを推進・マネジメントいただける方を募集いたします。

【業務内容詳細】
・開発プロジェクトの計画立案とスケジュール管理
　- プロジェクトの目標設定、リソース配分、タイムラインの作成
・開発チーム、品質管理チームとの連携および調整
　- チーム間のコミュニケーション促進、進捗状況のモニタリング
・複数プロジェクト間の優先度調整
　- プロジェクトの優先順位付け、リソースの最適化
・リリース後の問題発生時の迅速な対応・解決策の管理
　- 問題の一覧化と対応状況の一元管理
　- 問題解決の進行管理およびフォローアップ

【募集背景】
・弊社では多くのユーザーにお使いいただいているタクシーアプリ『GO』をはじめ、多数の既存プロダクトの継続的な成長を実現しながらも、毎年複数のB2C・B2Bの新規プロダクトをスピード感を持ってリリースしています。
・今後も様々なプロダクト開発の計画がある環境下において、プロジェクトマネージャーの体制をさらに強化したく、交通・社会課題の解決を目指して切磋琢磨できる仲間を募集しています。

【本ポジションの魅力】
・「移動で人を幸せに。」のミッションのもと、タクシー産業の課題解決を起点に、テクノロジーとデータを活用して交通・社会課題の解決に直結する多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
・モビリティ業界は100年に一度とも呼ばれる激しい変化の渦中にあり、スピーディかつ柔軟なプロジェクト推進が求められます。このようなチャレンジングな環境でスキル向上を図る事ができます。
・プロジェクトマネージャーとして、スマホアプリ、Webシステム、AI、IoT機材、HWなど多種多様なプロダクト開発プロジェクトを複数同時にマネジメントすることを通し、キャリア成長を実現できます。

【所属組織】
▼人数および役割
プロジェクトマネージャ：3名在籍

▼プロジェクトのメンバー構成
プロジェクトには、プロダクトマネージャ、エンジニア、テストエンジニア、データアナリスト、デザイナーなど、多様な専門職が含まれます。

▼プロジェクトのサイズ
・小規模プロジェクト（改善など）：メンバー数名、期間1ヶ月程度
・大規模プロジェクト：メンバー50人以上、期間半年以上
・主流のプロジェクト：メンバー15人、期間3～4ヶ月程度

▼仕事の進め方
・企画部門が検討している事業計画とプロダクトマネージャーが描くプロダクトのビジョンを基に、現実的かつ効率的な推進計画を立案
・プロダクトマネージャーが作成した要件定義書を元に、開発チームおよび品質管理チームから見積を取得し、リソースを最適化
・複数プロジェクトの優先度を考慮しながら計画を立案し、進行管理を実施
・プロダクトチームをリードし、プロジェクトの成功に向けて推進

【募集背景】
▼事業ビジョン「住生活を革進する」
不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME’S」は、国内最大級の不動産情報サイトとして、これまで着実に成長してまいりました。
しかしながらサービスの成長とともに、サプライチェーンにおける受注までのコストやバックオフィスの業務量も増加し、サービス運営にかかる人員やコストが日々増加しています。
私たちは、業務の自動化、効率化による事業影響が大きくなったこのタイミングで、生産性に関する課題を解消するチームを立ち上げ、事業効率の改善にトライし始めております。今回、課題の解消スピードを向上させるため、ステークホルダーときめ細やかに対話し解決策の立案・実行・検証を共に推進いただける仲間を募集します。

【お任せしたいこと】
▼業務内容
顧客接触から、受注、広告掲載設定までの業務フローを対象とした、オペレーション効率化、自動化（DX、BPR）を行うPJの推進役をお任せします。

▼主なステークホルダー
・エンジニア
・営業
・オペレーター
※主なステークホルダーは社内の各部門となります。
社外との折衝は必要に応じて対応いただきます。

▼役割
入社後は下記役割をベースとしつつ、ご経験やご意向を加味し業務をお任せしていきたいと考えてます。
・課題特定：複雑なオペレーションを理解し、効率化すべきプロセスを見定めること
・企画立案：効率化するための手段を考え、立案すること
・推進実行：社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトをリードすること
・振り返り：実行後の効果検証と振返り、場合によって改善案を立案すること

▼過去プロジェクト事例
・システム間連携による、データ登録自動化
・受発注見直し（一元化）による、業務効率化
・広告成果を最大化するためのランディングページの改修及びバナー広告作成
・受注までの商談化率向上のためのPDCA

【チームの特徴】
▼配属組織
LIFULL HOME'S事業本部 事業統括部 事業戦略ユニット オペレーション戦略グループ
事業統括部は、事業本部内で唯一複数の職種によって構成された部署であり、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャー・ビジネスアナリストを配置した部署になります。
オペレーション推進グループは、営業・エンジニア・外部ステークホルダーを巻き込んで、コミュニケーション能力を武器に施策を推進していきます。
ステークホルダーの価値観を尊重しつつ、施策の目的や遂行手段をすり合わせリーダーシップをもって施策を実行してまいります。

【やりがい】
非常に多くのステークホルダーと関わるのでコミュニケーションスキルを発揮、引き伸ばすことができます。今後エンタープライズ企業で活躍したいとお考えの方については、必須となる調整能力を磨くことができます。

【長期的なキャリア形成】
▼ご経験／ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・事業戦略マネージャー
・ビジネスアナリストマネージャー
・新規事業開発責任者
・経営企画、データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【募集背景】
GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【本ポジションの魅力】
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler .gl、Looker

【所属組織】
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。
また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対し、顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
クライアントのDX推進に、100名を超えるデータアナリスト、コンサルタントと協同し、データ蓄積・統合などDMP／CDP／DWHなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたり、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂きます。クライアントの課題解決やDX推進をバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

【業務内容】
▼担当案件に応じて、下記の業務を中心にご担当頂きます。
・データ基盤（CDP／DMP／DWHなど）の設計、構築／開発、保守／運用
・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
・上記に伴う、クラウドサービスを利用したインフラ環境の設計、構築

【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 

分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。

・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発

【仕事についての詳細】
「エンタメ・ゲームデータ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。現在、エンタメ・ゲーム業界の案件を継続的に受注しており、より強固にすべく更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。

1．課題抽出
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発

【具体的な業務内容】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。ゆくゆくは新ドメインでの新事業においての業務にも着任頂く可能性もあります。以下の業務内容は一部の例となります。

▼自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築
・「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する

▼パトロールの自動化
・ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する
・マッチングアルゴリズムの創出
・次世代のマッチングアルゴリズムのアップデート
・既存のアルゴリズムで3〜5年・10年と時間が経過することは考えずらく、新しいマッチングの世界観（パーソナライズ／レコメンデーション）を描く役割も担う

【仕事の魅力】
▼外部パートナーとのチーム立ち上げ
今までは創業当時からの人工知能学会の正会員であるパートナーとマッチングアルゴリズムの構築をおこなってきましたが、今後は内製化によりAIの利活用を本格化させます。今後はチームも拡大予定です。

▼性格や趣味嗜好、感情などのユニークデータの活用
・マッチングアプリ『with』『Omiai』で蓄積した累計2000万人のユーザーが自身で登録した正確なデモグラデータを保有する当社で、AIの利活用を通じて既存機能の改善案、新機能立案、新サービスへの応用立案をを通じて既存機能の改善案、新機能立案、新サービスへの応用立案を行っていただきます。

▼データアナリスト出身の社長直下の組織
・子会社である株式会社withの代表取締役はデータアナリスト出身で、エニトグループのデータ戦略室長も兼任しています。データドリブンなカルチャーを根付かせてきた人物であり、データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。

▼社会課題解決へも貢献
・マッチングアプリは日本の社会課題である少子化におけるソリューションとして注目されており、業界のリーディングカンパニーとして影響度は大きいです。また神奈川県や秋田県横手市とも少子化対策を名目に行政提携をしているため、地方創生にも一部貢献しております。

【募集背景】
新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにもサービス横断型のデータチームを発足することにしました。機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（性格×性格、行動×行動など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなくビッグデータを扱う様々なサービスで活かせる汎用性の高い経験が積めます。

【作業環境】
DB：BigQuery
BIツール：tableau
コミュニケーション：slack、meet、confluence
機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
プロジェクト管理：Jira、Confluence

【職務内容】
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

【採用背景】
事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。
続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。

【配属組織・キャリアパス】
適性や希望を加味し、マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。
所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。
ゼネラルマネージャーとマネージャーが1名ずつ、その他にリーダー等を含むメンバーで構成されています。
学生の受け入れも活発で、長期インターンメンバーも所属しています。

・広告ユニット：9名
・CRMユニット：4名
・分析ユニット：3名
・PRユニット：5名
・コミュニケーションユニット：8名

従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていましたが、DLsiteに限らず、新たなサービスやコンテンツが立ち上がっていき、利用するユーザーの皆様やクリエイターの皆様の満足度を高めることを命題とする中で、こういった縦割りの編成こそが視野を狭める要因になると考えました。
役割の垣根を超えて横断的な組織とすることでサービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出せるマーケティング部を目指し、また、個々人のマーケターとしてのスキル向上を促進していきます。
選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて配属ユニットを決定いたしますが、配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。
入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。
挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。

【業務内容】
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。
現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。
オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。

▼具体的な仕事内容
・分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
・BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案

【社内の雰囲気】
オタクな人たちだけでなく、様々なバックグラウンドの社員が在籍しており、会社のビジョンを実現するため社員一丸となって働いています。
全体として、仕事やプライベート問わず何かしらこだわりや、夢中になるものを持っている社員が多く、お互いのこだわりや大切なものを尊重しています。
・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に行っています。　
・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進しています。
・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境が整っています。
・飲み会の強制参加などは一切ありません。
・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風です。
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます。（全社平均残業20時間／月）

【働き方】
ポジションによってフルリモートワーク可能となっており、出社している社員についても「週3日以上の出社」としているため、週2日はリモートワークの社員もおります。
また、1日7時間労働（10時出社～18時退社で、休憩1時間）で、給与にみなし時間外労働手当を含んでおりません。
一般的には8時間働くことが多い状況かもしれませんが、私たちの会社、私たちの部署においては、しっかりと成果をだしていれば、労働時間については個別の事情を考慮して弾力的に運用したいと考えています。

【人事制度】
中長期における会社の成長を支える人材の育成を重視するための人事制度を導入しています。
具体的には、グレード制に基づき、評価・等級・報酬が決定されます。
グレード毎に定義されている求めるミッション、ビジネススキルに応じて、個人OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ評価を行っていくため、評価軸が明確にされています。
また、いかに1日7時間の勤務時間内に効率よく、生産性高く業務を行えるかを大事な指標としているため、多く残業をすることが評価につながるということはありません。

【部署と役割】
マーケティング部、マーケティング（中途）

【勤務地】
転勤はありません。
リモートワーク可：チーム方針に応じ、週3以上の出社 or フルリモートを選択頂けます

【主な業務内容】
・法人顧客を中心とした顧客データの分析・集計
・マーケティングチームに提供するデータモデルの実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など

【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組むこと
・様々なチームやメンバーを巻き込み、案件を推進すること

【チーム紹介】
PayPayのユーザーに最高の体験を提供するため、CS本部運営、提供サービスを中長期的に捉え継続的に発展させる事を実現するための組織で、 コンタクトセンターマネジメント経験豊富な上長とデータアナリストで構成された4名の少数精鋭部隊です。 CSのプレゼンスを最大限に発揮し事業貢献を目指しており、データドリブンで成功確度の高い計画に落としていただく、大変重要なポジションです。 CS本部の運営ブレーン組織として活動をするチームメンバーとして、 ロジカルさ、データ・数字をもっての根拠提示ができる方にご活躍いただけると考えています。

【募集背景】
PayPayの事業拡大に伴いCS事業も大きく拡大し、求められる要件もすべてが変化の真っただ中にいます。 基礎基盤の構築や日々の安定稼働といった時期を経て、今後のプロフィット化やCSの事業貢献における立証フェーズに入ってきたと考えています。 そこで人員強化することでさらなるスピードアップを目指していきたいと、新しい仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
スマホ決済サービス「PayPay」を提供する当社にて、「PayPay」カスタマーサポートのデータの分析、改善提案を行う業務をご担当いただきます。データ抽出や分析をするだけでなくユーザー行動や規則性から課題を見つけ出し問題解決の手段を主体的に提案いただけるコンサル型データアナリストを募集しております。データを軸にPayPayユーザーへのCX向上に向けたサポートを実現していく重要なポジションとなります。

KPI、課題状況の調査
カスタマーサポートデータを活用したDWH構築
カスタマーサポートデータの可視化（BI）
カスタマーサポートデータの分析/提案
抽出したデータの検証、分析結果のレポート資料作成
ExcelやPowerPointを用いたドキュメンテーション作成
改善提案（プレゼンテーション）

【勤務地】
WFA（Work From Anywhere at Anytime)
原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク）
全国居住可能

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
当社は、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
このポジションは、
・インターネット広告運用
・インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備
・インターネット広告データや自社データを用いた分析
・分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証
まで行う役割を担います。

インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

【主な役割】
・インターネット広告運用業務
・データ基盤整備
・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進

【職務内容】
当社は、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
このポジションは、
・インターネット広告運用
・インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備
・インターネット広告データや自社データを用いた分析
・分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証
まで行う役割を担います。

インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

【主な役割】
・インターネット広告運用業務
・データ基盤整備
・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進

【募集背景】
プロダクト成長に伴い、エンジニア開発チームをさらに強化するための募集となります。
現在、日本最大級の建設マッチングプラットフォームへと成長していますが、まだまだ成長途中のプロダクトです。今後さらにユーザーに寄り添いながらプロダクトを成長させていきます。ユーザーに届ける価値にこだわり、技術力をベースにより良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、※「ユーザーファースト」「プロダクト志向」なエンジニアを募集しています。
※ユーザーにとって良いものを届けるための手段としてスキルがあるという考えを大切にしています。

【仕事概要】
事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、プロダクト開発のすべての工程に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組んでいただきたいです。
開発においてはフロント／バックエンドといった分業はしていないため、一気通貫で幅広い領域の開発をお任せします。

【開発環境】
・開発言語：Ruby／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／React

【グループ体制】
エンジニアリンググループはWebアプリケーション（3チーム）、モバイルアプリ、SREに分かれています。プロダクト志向の高いメンバーが多く在籍しており、チーム間で連携しながらより良いプロダクトを目指しています。

▼グループの構成
・エンジニアリングマネージャー：2名
・ソフトウェアエンジニア：17名
・SRE：3名
・Flutterエンジニア：1名

【ポジションの魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。１週間単位のスプリント、週一リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制・スキルアップ支援
Slackを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いプロダクトを作るため、チーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。
・毎週LT会の実施
・Ruby Kaigiなどカンファレンス参加費、技術書購入等、学習費用を会社が負担
・年1回開催するRuby会議など、技術を磨く場に会社が積極的に投資しエンジニアの参加を促す

▼生成AIなどの最新ツールへの積極的な投資
当社では、エンジニアの生産性向上と技術力向上を目的として、生成AIをはじめとする最新ツールへの投資を積極的に行っています。
現在、以下のツールが利用可能です。
・GitHub Copilot Business
・Cursor Business
・Devin
・Gemini Advance
・NotebookLM Pro
・Perplexity
これらのツールを活用することで、より効率的に開発を進め、新しい技術領域への挑戦を支援します。

▼フルリモートワーク
エンジニアリンググループは全員フルリモートで勤務しています。
全国各地にメンバーがおり、チャットツールで積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進めています。時には希望者でオフライン交流するなど、フルリモートワークでありながら、お互いが仕事のしやすい環境構築をしています。

【想定されるキャリアビジョン】
インフラやSRE領域等にも挑戦できます。
ご自身の志向性に合わせたキャリアを相談させてください。
また、技術的負債を解決するためのリアーキテクチャなどの経験も今後、積むことができます。

【目指しているエンジニアリンググループ像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

※完全フルリモートの勤務スタイルです。出社の必要はございません。