【職務内容】
テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。
※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。

▼募集ポジション
マーケティングマネージャーを募集します。
年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける人で、様々な領域に携わることを楽しめる人を募集します。細かいスキルは業務とともに学んでいただきます。
巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい、マーケティング思考で変えていきたい、代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたいといった方を募集します。

▼具体的な業務内容
テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B／B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。

事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務を行っていただきます。

以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます
1）エンタメ領域における事業のマーケティング
2）『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため
3）テレ東BIZの会員を獲得するため
4）テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用
5）EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域）

【ターゲット職種イメージ】
・デジタルマーケター、コンサルタント
・データアナリスト、データエンジニア、リサーチャー

【利用ツール】
▼使用ツール（すべてを扱える必要はありません）
・Google Workspace
・様々なAIツール（Gemini、ChatGPTなど）
・様々なタスク管理ツール（backlogなど）
・様々な分析ツール（Looker Studio、Tableauなど）
・Googleのマーケティングプラットフォーム（Google Analytics、Tag manager など）
・GCP等のクラウドサービス
・BigQuery、TreasureData などのデータベース
・その他デジタルツールは色々活用できます

【仕事の面白さ／やりがい】
・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます
・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。
・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。
・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。

【募集背景】
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 
今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

【具体的な仕事内容】
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト／ITツール／業務設計／BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術／設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

【業務イメージ】
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発／設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面／仕様書／価格情報／不良情報／サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速／網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

【入社後のイメージ】
まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
▼Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。

▼一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

▼チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

▼製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階
各線 浅草橋駅から徒歩2分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩6分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【募集背景】
「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 
お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 
製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

▼具体的な職務内容
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

【入社後のイメージ】
まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
▼製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

▼Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。

▼一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

▼チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階
各線 浅草橋駅から徒歩2分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩6分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【募集概要】
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

【募集背景】
・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。
・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。
・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

【主なサービス内容】
・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務 
・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務

累計80,000名以上の提供実績があります。
（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）

【業務内容について】
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。

▼主な担当業務の流れ
・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
・研修講師／研修後のフォロー
・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）
・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA／講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【得られる経験と能力】
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

【働いているメンバーの声】
・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

【過去の代表的な提供事例】
・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）
・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）
・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）
・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）
・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）
・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）
・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）
・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【業務概要】
契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行う当社にて、
グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務の推進をご担当いただきます。

【業務内容】
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
‐ データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
‐ 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
‐ データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータの管理、運用する
‐ 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
‐ 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
‐ データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
‐ 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【働き方】
- フルリモート

【募集背景】
事業の急成長に伴う組織体制の強化のため、当社の中核的な戦略部門として、Safieの国内外の事業展開とガバナンスを支える法務業務全般に携わっていただく担当者を増員募集します。
本社だけではなく、グローバル展開を加速するセーフィーグループ（海外支社、子会社）の業務にも幅広く、高い裁量を持って携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
▼ご経験／スキル／ご意向を考慮して、下記のような多岐にわたる業務をご担当いただきます。
・契約書・規約作成、チェック（英文含む）
・海外事業に伴う支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・新規事業の立ち上げ支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・法人設立（設立後の支援含む）、M&A、投資等の支援
・個人情報保護・データ利用に関するリーガルサポート及び体制構築
・法令調査、監督官庁対応
・株主総会、取締役会関連全般（運営、議事録・資料作成管理等）
・規程作成管理、稟議運用、管理
・登記関連、法定開示書類作成、修正、確認
・法律相談対応、支援、研修
・その他、資料作成、データチェック、郵送、ファイリング等

【この仕事の魅力・やりがい】
・急成長中の上場ITベンチャーで、攻めと守りの両面から事業に深く関わり、法務として裁量と市場価値を高められる環境です。
・グローバルな事業展開や新規事業、挑戦的なプロジェクトに関わることで、成長を実感できる場があります。
・フレックス・リモート勤務・副業可。ライフスタイルとの両立が可能です。

【配属部門紹介】
▼経営管理本部　法務部　法務グループ
部長1名、グループリーダー1名、メンバー4名

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。

また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】  
当部門では、コンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）の  
インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。  
データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、  
ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。

【業務内容】  
・コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析（プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など）  
・事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案  
・分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案  
・開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援  
・分析成果の社内共有および発信活動

【求人カテゴリー】
ビジネスマーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
BM事業開発部　マーケティングG

【組織構成】
・マーケティングG：大企業・中堅マーケ実行、SMEマーケ戦略～実行
・営業推進1G：法人カード商品管理業務、営業支援
・営業推進2G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品管理業務
・商品企画1G：大企業・中堅向け法人カード商品企画開発
・商品企画2G：パートナー戦略・非金融事業企画開発・推進
・商品企画3G：SME向け法人カード商品企画開発
・商品企画4G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品企画開発

【仕事内容】
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
（1）マーケティング課題の発見・定義
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
（2）仮説構築と検証
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
（4）データ分析基盤への貢献
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線
あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

【募集背景】
法人決済市場は、今まさに大きな変革期を迎えています。私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。
このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。単なるデータ分析に留まらず、データを武器にマーケターと共に事業戦略を描き、未来を切り拓く「参謀」として活躍していただける方を求めています。大企業の安定した基盤のもと、スタートアップのような裁量とスピード感を持ちながら、金融業界の未来をデータで切り拓きませんか？あなたの挑戦が、次の歴史を創る力になります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
ビジネスマーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
BM事業開発部　マーケティングG

【組織構成】
・マーケティングG：大企業・中堅マーケ実行、SMEマーケ戦略～実行
・営業推進1G：法人カード商品管理業務、営業支援
・営業推進2G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品管理業務
・商品企画1G：大企業・中堅向け法人カード商品企画開発
・商品企画2G：パートナー戦略・非金融事業企画開発・推進
・商品企画3G：SME向け法人カード商品企画開発
・商品企画4G：トランザクション商品（決済代行、ファクタリング）商品企画開発

【仕事内容】
法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のトップライン最大化をミッションとし、競合の動向も踏まえたデータドリブンなマーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。

【職務詳細】
（1）新規顧客獲得戦略の企画・実行
Web広告、SEO、アライアンス、CRMなど、あらゆる手法を駆使し、新サービス『Trunk』をはじめ法人カード・法人口座の獲得をリードします。
（2）顧客エンゲージメント向上施策
既存顧客のデータ分析に基づき、付随商品の利用促進やLTV（顧客生涯価値）向上に繋がる施策を立案・実行します。
（3）仮説検証サイクルの推進
常にデータと向き合い、「なぜ伸びたのか」「次はどうすべきか」の仮説を立て、高速でPDCAを回し、事業成長を加速させます。
（4）チーム連携
データアナリストや関連部署と密に連携し、プロジェクトを成功に導きます。

【本ポジションの魅力】
・市場の変革をリードする経験
競合がひしめく成長市場のど真ん中で、自らの手で市場変革のうねりを起こす、またとない経験ができます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行と一体で推進する新サービス『Trunk』のグロースという、SMBCグループ全体の最重要ミッションに携わることができます。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の決済データと顧客基盤を武器に、裁量とスピード感を持って挑戦ができます。

【募集背景】
法人決済市場は、今まさに大きな変革期を迎えています。私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。
今後もサービスの拡充を進め、法人決済市場における新たな価値を創造していきます。この重要な戦略の中核を担い、スピード感と革新的なアイデアで市場をリードする「成長の原動力」として活躍していただける方を求めています。大企業の安定した基盤のもと、スタートアップのような裁量とスピード感を持ちながら、金融業界の未来を共に切り拓きませんか？あなたの挑戦が、次の歴史を創る力になります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【募集部門】
DI-MC

【配属予定部署】
デジタルインタラクティブ事業本部

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携/折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
▼AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
・3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援
・リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案
・PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施
・AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す
・受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
・30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
・複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
・運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【仕事内容】
新規モバイル／PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。
日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。
分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。

具体的には下記の業務です。
・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成
・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など）
・事業課題の抽出と改善提案
・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化
・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整

ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。

【募集部門】
DIーMC

【配属予定部署】
デジタルインタラクティブ事業本部

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
（1）スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
（2）ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

【案件事例】　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
渋谷ファーストタワーオフィス
もしくは、首都圏のお客様企業（東京・千葉・神奈川）
※現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定)】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
※フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境： AWS、GCP、Azure
分析ツール： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール ： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール ： SQL／Python／SAS／R
習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール ： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。
しかし実際には、「分析＝レポート作成」に留まるケースも少なくありません。
私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、“おもてなし分析”という思想のもと、 データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、クライアントらしい 意思決定を導く分析を実践しています。
それは、単に数字を扱う仕事ではなく、データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」 です。

今回募集する ACR部（Analytics Consulting & Research部） は、分析屋の中でも 「アナリストに特化した部門」 。
データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す――
そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。
単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。
ACR部は、あなたが 「一流のアナリスト」 を目指せる環境です。

【仕事内容】
▼お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
・各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL）
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築
・KPI設計・レポート設計・改善提案
・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング

業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【案件事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、Google Cloud、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： SQL、Python、R、Google Analytics

【この仕事の魅力は】
▼データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。

▼“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。

▼学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。

▼キャリアの幅広さ
BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。

データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

【入社後（研修）の流れ】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

使用環境・ツール： SQL／Python／SAS／R
習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。

使用環境・ツール： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
SHIFTグループの一員として、私たちは企業の「データ利活用」を支援してきました。
これまでは「言われた通りに作る」仕事が多かったBIの世界ですが、私たちはそこから一歩踏み込み、 「何のために可視化するのか」から考え抜き、現場に本当に役立つ仕組みを作る ことを大切にしています。
「単なる作業者」ではなく、 「伴走するパートナー」として企業課題を解決していく仲間 を募集します。

【仕事内容】
▼単なるダッシュボード作成にとどまらず、 「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現するのがあなたの役割です。
・クライアント（経営層や事業部門）とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引

▼具体的な業務内容
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

▼案件例
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

▼開発環境／使用ツール
BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense
データベース：SQL（PostgreSQL、MySQL など）
その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【この仕事の魅力】
1．「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。

2．経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。成果が目に見えるからモチベーションも高まります。

3．幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM／PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。

4．多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。

5．SHIFTグループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。

【入社後の流れ／研修制度】
▼初期研修 
入社後はまず、1～2か月程度の初期研修を受講していただきます。
BIツール（Tableau）の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。

▼OJT・実務サポート
研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。
先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。
“横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。

▼社内勉強会・スキルアップ支援
定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。
また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。

【メッセージ】
当社では、要件通りに作業をこなすだけではなく、 「そもそも何のために可視化すべきか」 から一緒に考える環境があります。
現場や経営層と議論を重ね、本当に役立つKPIや可視化の形をデザインすることで、あなたのアウトプットが意思決定を変え、現場を動かす瞬間に立ち会えます。
ここでは単なる作業者で終わらず、 「価値をつくる人」へとキャリアをシフト できるのが大きな魅力です。
経験が浅くても意欲と学び続ける姿勢があれば、着実にステップアップできる成長環境を整えています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【職種】
スタッフ

【業務内容】
営業部門のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するため、AI技術を活用した業務改革の企画・推進を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動

【仕事のやりがい】
・社長直轄の組織となり、経営戦略を担うため、活躍できるフィールドが広く、権限を持ち、スピーディな実行が行えます。
・営業活動に直接的なインパクトを与える業務であり、変革を担い、新たなセールス像を定義、実践しながら作り上げます。
・最先端のAI技術を活用し、業務改革をリードするポジションです。特に最先端の分析環境、ツール（様々な手段を持っている）が揃っています。
・経営層と現場の両方に携わり、どちらとも距離が近く、戦略的な視点で業務に取り組めます。
・社内のDX推進の中心的役割を担うことで、企業変革に貢献できます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
▼たくさんのプロジェクトが同時並行で進んでおります。内容により違いますが、以下が一例です。
・企画チームと開発・実装チームで連携を取って進めます。全体では10名程度となりますが、内容に応じて2～3名で集中して意思決定します。
　※データサイエンティストやAIエンジニアと連携した業務となります
・ミッションによっては、ご本人中心に2～3名で実施するものもあります。権限移譲してスピードアップを実現します。

【どのような能力が身につくのか】
・AI・データ分析の実務的な知識と活用スキル
　※データエンジニアやデータサイエンティストが同じ組織におり、データアナリストに近しいスキルセットが身につきます
・DX推進に必要なプロジェクトマネジメント能力
・営業業務に関する業務理解と課題解決力
　※ビジネスドメイン、課題理解をデータ（定量）とインタビュー（定性）で実現
・社内外の関係者との調整・交渉力
・ビジネスとテクノロジーをつなぐ企画力・構想力
　※最先端AIについての知見、経験が実務で身につきます

【キャリアパス】
・入社後は、トレーナーを中心とした指導や社内研修等を通して、各業務を習得いただきます。
・組織には前述通り、データエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアの面々が多彩な人材が揃っており、広範な知識を実務的に学び、扱う機会を提供していきます。
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。
・最先端AIテクノロジー、ITに関する外部研修、また資格取得の奨励などもあります。
・DX推進リーダーとして、他部門への展開や全社的な変革プロジェクトへの参画
・AI・データ活用の専門家として、社内の技術戦略立案や技術導入支援

【配属先】
マルチAI研究センター　AI活用推進課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼MGR職：課長職　40代男性

▼年齢構成
・50代以上：3名
・40代：4名
・30代：2名

▼性別構成
・女性：6名
・男性：3名

【課内の雰囲気】
・多様なキャリア、多彩なバックグラウンドを持ったメンバーがおり、個性を発揮しながら、ワイガヤで進めております。
・ミッションの範囲（業務フィールド）も広いので、所属課、部署に留まらず、ベンダー様も交えながら、喧々諤々とパワフルに仕事をしております。
・経験豊富なメンバーからフィードバックやアドバイスもあり、コミュニケーションが活発です。

【平均残業時間】
ミッション遂行のスケジュールによりますが、10時間～30時間／月です。
※残業時間のフレックス消化も可能です

【転勤の有無】
当面なし

【仕事内容】
お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務

データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。
また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。

【募集背景】
全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。

【部署構成】
部長1名、管理職12名、スタッフ18名（データビジネス企画部）

【この仕事の魅力】
当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。
これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
※お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務
#データ分析　#ログデータ　#要件定義　#機械学習
・週3出社／週2リモートワーク
・標準就業時間：7時間15分
・フレックスタイム制

【勤務地】
転勤：当面無し

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【募集部門】
管理本部

【仕事内容】
IPOを目指す当社において、監査法人・主幹事証券対応など、上場準備の実務をリードしながら、経営企画として事業成長を支えるポジションです。
IPO準備フェーズでは、監査法人や主幹事証券からの依頼事項に対し、社内各部門との折衝・調整を行いながら提出物を準備・提出していただきます。繁閑の波がある業務の特性上、上場準備業務が落ち着く時期には、経営企画業務（戦略立案や予算管理・データ分析など）にも幅広く携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・監査法人・主幹事証券とのやり取り、依頼事項の整理・社内調整・提出資料の準備
・上場準備関連ドキュメント（社内規程、申請書類、開示資料など）の整備・進行管理
・経営戦略の立案に必要な外部環境リサーチ・データ収集・加工・分析
・予算・業績見込など経営管理における各種数値の集計・資料作成・レポーティング
・社外公開情報や各種説明資料の編集・調整・提出対応
・必要に応じて、全社的な経営企画施策（組織設計、KPI設計、業務改善プロジェクト等）への参画

※将来的なキャリアパスは、ゼネラリスト・マネジメント双方を希望に応じて検討可能です。

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの設計・構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質・運用プロセスの最適化
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング設計
・各部門のデータ活用を支援し、データの民主化と活用促進をリード
・ビジネス課題を踏まえたデータ分析や仮説検証を通じて、意思決定の高度化を支援

▼将来的にお任せしたい役割
・チーム全体の技術的な方向性・分析方針をリードし、データドリブンな文化の浸透に貢献
・データ設計・分析設計の観点から、事業上のインサイトを導出し、意思決定に寄与する分析をリード

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、全社のデータドリブン経営を技術と分析の両面から支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいた分析・基盤設計を行える環境がある
・データ基盤の設計・運用だけでなく、ビジネス課題を踏まえたデータ活用戦略の立案や分析設計にも主体的に関与できる
・各部門やアナリストと連携し、経営・事業の意思決定にインパクトを与える分析や提案を主導できる
・成長フェーズにある組織の中で、データ基盤・分析体制の両面を整備する中心的なポジションとしてキャリアを築ける環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
当ポジションのミッションは、客観的視点を持ってクライアント並びに顧客の視点に立って品質を測定し品質を担保することです。
テスト計画からテスト実施までのテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。
より顧客業界の課題に寄り添って、新機能開発、新サービス開発を短いサイクルで推進していくため、プロダクトの開発をサポートいただけるQAエンジニアを募集しております！

【業務内容】
▼部門紹介
クオリティマネジメントオフィスには現在16名が在籍しています（業務委託含む）

▼MVVについて
私たちクオリティマネジメントオフィスでは、以下のMission・Vision・Valuesを指針に業務をしています。
・Misson：高品質・適正価格の「映像ソリューション」を提供し、あらゆる産業の現場DXを実現する
・Vision：創る組織で開発における品質課題に目を向け、品質文化に根ざした改善活動をおこなえるようにする
・Values：より良い品質にしていくために品質とは何かを定義して開発本部全体に広げる、広げるためにも開発プロセス改善をする、品質改善をし続けるために新しい技術やプロセスを取り入れ１人１人が成長する

▼業務内容について詳細
プロダクトごとに若干の差分はありますが、開発序盤からプロダクトに参画し、テスト業務に留まらずプロダクトの品質を向上、価値を向上、保証できるように携わっています。
・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテスト計画、設計、実行
・上記に対しての自動テストの実装
・要件定義～リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・継続的な品質改善を行うための欠陥データ収集、測定、分析、プロダクトへのフィードバック　
・開発プロセス全体に関する改善及び品質向上施策の推進

【業務の魅力】
▼ソフトウェアとハードウェアの両方に携われる稀有な環境
弊社は企画開発～運用まで事業として行っており、クラウドカメラのサービス開発を通して、ソフトウェアだけでなく、ファームウェアの品質保証にも関わることができます。AI×IoT技術を駆使したサービスのQAに携われる、国内でも希少な環境です。

▼ユーザー視点でプロダクトを改善できるQAエンジニア
単に機能が仕様通りに動くかを確認するだけでなく、ユーザー体験を追求し、気づいたことがあれば積極的に開発チームにフィードバックしています。誰よりもプロダクトに深く関わるからこそ、顧客価値を追求し、サービスをより良くしていくことができます。
プロダクトとのかかわり方も、要件定義の段階から携われることができ、不具合を作りこまないようにプロダクトメンバーと協業を推進、プロダクトの魅力的品質向上のための提案を行いやすい環境があります。

セーフィーの事業は豊富な映像データを活用し、様々な技術やサービスと連携することで、新たな価値創造を目指しています。そのため、課題を自分ごと化し、周囲を巻き込んで解決に向けて挑める方を求めています。

【使っている技術・ツール】
・テスト管理
・TestRail、Backlog
・テスト自動化
　- Magicpod、Playwright
・開発言語
　- Python、Java、Go、C++
・インフラ
　- AWS、Kubernetes
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Terraform、Ansible
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- GitHub Actions
・その他
　- GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash、Postman

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
カメラ出荷数30万台を突破し、更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで、顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です
（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
本ポストはDataRobotやAlteryxなどのAIソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
私たちのチームは、自社サービス×先進技術（DataRobotやAlteryxなど）をベースにデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらお客様のDXを推進しています。提案型営業、ビジネス企画、マーケティングといったセールス周辺の様々な業務を経験することができるほか、新しい技術について勉強したい人をサポートする環境も整っており、AI、データ活用分野の知識／スキルを高めることができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。チーム内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
お客様と共に社会問題や事業課題を議論し、AI技術やコンサルを通じて社会を変革することを期待されている組織です。私たちのチームは、国内、海外の様々なお客様に対してAIを活用した課題解決の各種提案を行っています。

【出張有無・頻度】
あり

【事業について・採用背景】
弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 
事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。
今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。

不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。
私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。
多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
・GAグループ全体のデータマネジメントを推進し、各部門のデータ活用を加速させる
・安定したデータ基盤の運用を通じて、継続的にビジネス意思決定を支援する
・データマネジメント組織としての技術戦略を立案・実行し、組織の成長を技術面から牽引する
・属人化しない開発体制を構築し、スケーラブルかつ持続可能なデータ基盤を整備する

【仕事概要】
▼RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。
・データ基盤の開発
・事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用
・データ分析／マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化
・データガバナンスを維持するための活動（PII管理、セキュリティ、...）

ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。

【やりがい】
・事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます
・データを利活用するメンバーがBI／AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます
・サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます
・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます

【現状の課題／今後取り組みたいこと】
▼目下の課題としては2つあります。
（1）データガバナンスの実現
チームとして、ガバナンスの基準作りに取り組んでいます。
「何を"異常"とし、何を"正常"と判断するか」「誰にどのデータを見せ、どういう処理を許可するか」といった基準を、同じ本部のデータアナリストとも議論しながら進めています。

（2）データ基盤を支えるインフラの整備と拡張性の担保
データ基盤は、データ量の増大に対応しつつ、処理速度も保つ必要があります。
システムを柔軟にスケールアップ／アウトできる状態を作るために、サーバーやコンテナといったインフラ周りのケイパビリティは強化したいと考えています。

付随してお伝えしたい取り組みとして、チームとして開発を進める上で、判断の精度を上げていくために、ADRの作成なども積極的に行っています。
チームの開発力をどう上げていくか、というところも今後のテーマの1つです。

【分析環境】
インフラ：AWS、GCP
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt（Cloud／Core）Tableau Server、GoogleAnalytics4
開発ツール：Github Actions、Terraform
その他：Slack、Confluence、backlog、Dify

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【GA technologiesについて】
弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。
事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。
今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。

不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。
私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しています。

【ミッション】
本ポジションでは、不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業全体のデータ活用を推進します。
不動産領域は、データ活用においてまだ「王道」と呼べる手法が確立されていない分野です。
まさにこれから、「未開拓の産業でデータをどう最大限に活用していくか」という壮大なミッションに挑むフェーズにあります。
その中で、本ポジションでは技術面と組織面の両側からチャレンジしていきます。

▼技術面
・多種多様な不動産データを統合し、正確で再利用可能なSSoT（Single Source of Truth）を実現するAI-readyなデータ分析基盤の設計、開発、運用
・NLQ（Natural Language Query）などの新技術を活用し、全社的なデータ民主化とデータドリブンな意思決定の推進

▼組織面
・データ分析基盤構築におけるベストプラクティスの策定と、チーム全体への浸透
・前例のない課題やAIエージェントによるモデル開発など、新たな領域への挑戦を通じて、データ本部の成長と組織への貢献をリード

【業務内容】
アナリティクスエンジニアとして、ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いて、全社のデータ活用の信頼性、品質、および分析の生産性を最大化していただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用
・dbtなどのツールを用いて、正確で再利用性の高いデータモデル開発
・モデル開発におけるテスト、バージョン管理、CI／CDなどのAnalytics Development Lifecycle（ADLC）の確立
・技術的ベストプラクティスの調査、導入、推進
・データアナリスト・データエンジニアとの連携

【やりがい】
・事業成長の実感
事業の急拡大に伴い、正確で再利用性の高いデータ基盤（SSoT）の重要性が増しています。
構築したデータパイプラインやデータモデルが、事業成長と全社の意思決定にダイレクトに貢献する実感を得られます。

・スピーディーな意思決定
CDO直下の組織で、モダンデータスタック（dbt、Snowflakeなど）を活用し、ADLC（Analytics Development Cycle）の確立やAI-readyな基盤構築など、大きな裁量を持って様々な技術的なチャレンジに取り組むことができます。

・多様なデータ活用の出口
データを利活用するメンバーがBI／AI領域を含め多数在籍しているため、分析、機械学習、事業KPIトラッキングなど、多様な「出口」に対応できる汎用性の高いデータ基盤構築を経験できます。

・優秀なチームメンバーとの協働
個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーと議論を重ねる中で、不確実性の高い課題に対しても新たな技術的解決策を模索し、専門性を深めていくことができます。

【分析環境】
インフラ：AWS、GCP（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4、Looker Studio
AIツール：Cleude、Courser、ChatGPT、GEMINI
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE、Notion

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
日本最大級の住宅・不動産ポータルサイト「LIFULL HOME'S」は「叶えたい！が見えてくる。」をコンセプトに掲げる不動産・住宅情報サービスです。
賃貸、一戸建て・マンションの購入、注文住宅から住まいの売却まで物件や住まい探しに役立つ情報を、一人ひとりに寄り添い最適な形で提供することで、本当に叶えたい希望に気づき、新たな暮らしの可能性を広げるお手伝いをします。

2025年10月から新中期経営計画をスタートするこのタイミングで、「LIFULL HOME'S」の各マーケット（賃貸や新築一戸建て、売却など）において、更なる事業成長を実現いただく、企画／開発ディレクター・プロダクトマネージャーを採用することとなりました。

今後も更に、「LIFULL HOME'S」の利用ユーザーの増加施策、利用不動産会社の拡大、現行のサービス以外における新サービスの検討など、多岐に渡る挑戦を共にしていただける方をお迎えいたします。

【お任せしたいこと】
配属となるのは「LIFULL HOME'S事業本部」のプロダクト部門です。
WEBサイト、またはアプリサービスの企画・開発ディレクター、PMとしてプロダクトをマネジメントしながら、事業成長をリードする役割です。
各マーケットによって、主にお任せする業務内容も異なりますが、これまでのご経験を最大限発揮いただけるよう、下記のような業務をお任せいたします。

（1）サービス戦略の立案・推進
・事業のKPI（反響数・成約率・収益など）を達成するための戦略を策定
・定量／定性分析に基づくグロース・SEO施策の企画の立案
・市場動向や競合分析を基にしたサービスの方向性の検討
・サービス拡大のための新規施策の立案

（2）ユーザー体験の設計・改善（UX／UI改善）
・サイト改善やEFO（エントリーフォーム最適化）・LPO（LP最適化）を実施し、査定依頼のコンバージョン率向上を図る
・ユーザーインタビューやデータ分析をもとに、ユーザーニーズを把握
・エンジニア・デザイナーと連携し、改善施策の実装

（3）データ分析・効果検証
・BIツールを活用したデータ分析
・施策ごとの効果測定とPDCAサイクルの推進
・売上やユーザー行動データを基にした意思決定

（4）新規事業・サービスの立ち上げ
・既存サービスの枠にとらわれない新たなビジネスモデルの企画
・立ち上げに向けた市場調査、仮説検証、MVP（最小限のプロダクト）開発
・社内外の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進

【配属部門】
「LIFULL HOME'S事業本部」のプロダクト部門への配属となります。
これまでの、ご経験や適性に応じて、各マーケット（賃貸、流通、売却、新築一戸建てなど）を担当いただきます。

【やりがい】
▼担当いただくマーケットによって、やりがいや魅力は様々ありますが、下記のようなご経験、スキルを身に着けることができます。
・サービス成長に直結する施策を自ら企画／推進し、KPI達成や成果をダイレクトに実感できる
・ユーザーと不動産会社、双方の課題解決を担い、高い価値を提供できる
・不動産の売却や購入、賃貸など、人生の重要な局面に関わることができる
・豊富なデータを活用し、効果検証しながら意思決定・改善を進められる環境で経験を積むことができる
・マーケティング、UX、事業開発など幅広い領域に携われ、多様なスキルが身につく
・新しいトレンドや技術も積極的に取り入れ、変化の激しい市場でチャレンジができる
・新規サービスの立ち上げに関わり、アイデアを形にする経験が得られる
・社内外の多様なメンバーと協働し、チームで事業成長を実現するやりがいを感じられる

【長期的なキャリア形成】
ご経験／ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【募集背景】
ビジョン「より良い住生活のために、安心して不動産売却できる世界を創る」

▼ビジョンに込めた想い
不動産の購入よりも、知識や経験が少なく、分からないことや不安の多い不動産売却領域であるため、不動産売却を検討しているユーザーが安心と納得の売却活動が行える世界を目指す。
また、弊社サービスをご利用いただく不動産会社さんにとっても安心と信頼のサービスにしたいという想いがこめられています。

上記のビジョン達成に向けて不動産売買領域のサービス・事業を拡大していくことがメインミッションとなります。
事業としてはLIFULL HOME’Sの中でも毎年二桁成長を続けている成長領域で、今後も成長可能性が大きい領域として重要度が高まっていることから、さらに人員・予算を追加し、組織の拡大を図っています。
利用ユーザーの増加施策や利用不動産会社の拡大、現行のサービス以外における不動産売買領域の新サービスの検討などがミッションとしてなります。

【お任せしたいこと】
不動産売却領域は社内事業の中でも大きく伸びており、期待されている部門です。
その中で不動産会社の拡大をメインとしたtoB領域全般の推進業務及び新サービスの検討・実行推進や事業推進を担っていただきます。
主な作業として、各種マーケティング分析、戦略立案、施策立案、プロジェクトやメンバー管理を含む実行推進、各種ステークホルダーとの実行調整・提案・プレゼンテーションなどとなります。

▼業務詳細
・取引先である不動産会社の拡大をメインとしたtoB領域全般の推進業務
・上記に付随したデータ抽出や管理と営業調整
・新サービスの検討や実行・推進サポート
・サービスや事業全体の単年～中期戦略立案
・具体的な事業計画策定（戦略／予算）、及び事業管理（Gapに対するPDCA）

事業全体やサービスを多角的な視野を持ち課題分析を行い、柔軟な発想・行動で課題に対するインパクトを視野に入れて事業課題及び事業成長に向けて、アクションしていただくことを期待しています。周囲や関連組織との連携を行いながら自身の業務に対してコミットし、一緒に事業拡大に向けて柔軟且つ前向きに取り組んでいただきたいです。

▼過去PJ事例
・市場動向を踏まえた価格改定
・クライアントの潜在ニーズを満たすための商品企画
・新たな住まい探し体験を作るためのプロダクト開発
・ユーザー獲得のための集客プラン策定

【チームの特徴】
LIFULL HOME'S事業本部のプロダクト部門への配属となります。
事業としては、企画・営業・エンジニア・デザイナー・マーケター・事業戦略など、複数の職種メンバーが協力して事業・プロダクトを運営しています。
9割のメンバーは内部のメンバーで、一部協力会社とも共同してPJを進めています。
その中でもサービスや事業全体の状況を見ながら、課題や機会を見出し、周囲を動かし、適切な打ち手を実行推進していくのが本チームの役割になっています。年齢層も20～40代と幅の広い経験豊富なメンバー中心に構成されており、メンバー間でのコミュニケーション機会も多く、各自の得意分野を活かしながら雰囲気良く業務を遂行しています。

【やりがい】
不動産領域における裏表の関係にある、物件の仕入れ領域全般のサービス拡大を担っている部門です。
毎年成長を続け社内でも期待されている部門であることから、情熱があれば新しいチャレンジがしやすい組織でもあります。
不動産会社にとっても非常に重要な役割であることから、期待も大きく、不動産会社との関係性や業務を知る上でも非常に有利な立ち位置にあります。
また、近年品質面でも高い評価をいただいており、各種ポータルの中で「訪問査定予約率で上位」に選ばれるなど、お客様から感謝の声をいただけることも多くなってきております。
さらに、事業が拡大成長期にあるため、事業をスケールさせる知識やスキルの習得、経験ができるのも魅力です。

【長期的なキャリア形成】
ご経験／ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【ポジションのミッション】
▼データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする
クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

【業務内容】
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

【分析業務】
▼分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel、SQL、Python／R等を使用）

▼仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる

▼分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ

【ビジネスインサイトの導出と提言】
▼ストーリーテリングと資料作成 
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する

▼インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する

【クライアントコミュニケーション】
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

【チーム体制】
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

【ポジションの魅力】
▼データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート／マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【ポジションについて】
TVerサービスのユーザー獲得・視聴促進を担うマーケターとして、デジタル／マス双方のマーケティング施策を企画・実行いただきます。
TVCM・OOH・SNS・デジタル広告など多様なチャネルを活用し、ターゲットユーザーに最適なコミュニケーションを設計。
大規模なプロモーション予算を活かし、企画立案から実行・分析・改善提案までを一貫してリードするチャレンジングなポジションです。
即戦力としてプレイングに動きつつ、事業成長を推進する現場感を求めています。

【具体的な業務内容】
・マスマーケティングを含むプロモーション戦略の企画・推進（TVCM、OOH、SNS、デジタル広告、CTV 等）
・メディアプランの策定・実行／代理店・クリエイティブチームとの折衝・ディレクション
・デジタルマーケティングを活用したカスタマージャーニー設計～実行・推進
・KGI／KPI設計と、それに基づく広告・プロモーション効果の分析／改善提案
・各種データ分析に基づくインサイト抽出、事業やサービス成長に直結する施策の提案
・社内外関係者との調整・プロジェクト推進

【配属部署について】
▼サービス戦略部（正社員10名規模）
「TVer」サービスの持続的なグロースをミッションとし、外部プロモーションから内部施策まで、フルファネルでのユーザー獲得・利用促進を推進するチームです。
少数精鋭ながら裁量とスピード感を重視しており、マーケティング視点から事業成長を牽引していく役割を担います。

※（雇入れ直後）マーケティング企画担当

【働く環境】
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備。
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」というビジョンのもと、国内最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営しています。2025年10月より新中期経営計画が始まる中で、さらなる成長を実現するため、LIFULL HOME'Sも投資フェーズに移行しており、主に新規投資施策を戦略的に管理・推進する「投資マネジメントグループ」を新設しました。
本グループは、挑戦を後押ししつつリスクを適切に制御し、持続的成長を牽引する役割を担います。制度づくりの初期フェーズから関わり、ともに未来を形づくる挑戦に参加いただける方をお迎えします。

【お任せしたいこと】
▼ミッション
新規投資の質を高め、リスクをコントロールしながら持続的成長を実現する「投資マネジメント」を推進いただきます。

▼業務内容
以下を担っていただくことで、ミッションを遂行いただくことを期待しています。
・新規投資施策の立案推進
　- 投資計画（事業計画・予算案）のレビュー、リスク要因の特定・可視化
　- 社外ベンチマークや市場データを活用した投資判断材料の整備
　- 経営陣・部門長との合意形成を支援するファシリテーション
・新規投資施策の管理
　- 採択案件の進捗モニタリング（KPI、予実などのトラッキング）
　- 課題の早期検知・是正アクションの提案
　- ボードメンバーへの定期的なレポーティングおよび意思決定支援
・新規投資施策制度のブラッシュアップ
　- 投資判断の質を高めるためのデータ基盤・分析手法の整備
　- 投資案件ポートフォリオの全体管理（バランス・集中度・リスク分散の最適化）

【チームの特徴】
配属組織：経営戦略部 事業統括ユニット 投資マネジメントグループ

▼経営戦略部（配属部）
全社の事業成長を横断的に支えるストラテジー部門。事業企画・管理・開発、データアナリスト、リサーチャーなど多様な専門性を持つメンバーが在籍し、データドリブンな意思決定を支援しています。

▼事業統括ユニット（配属ユニット）
全社の事業管理機能を担い、売上・コスト計画の策定支援から進捗管理、収益改善までをリード。定量分析に強みを持つメンバーが課題解決を推進しています。

▼投資マネジメントグループ（配属グループ）
新設組織として、投資制度の運用・改善、新規投資施策の立案・管理をリード。経営陣や事業責任者と近い距離で協働し、挑戦とリスク管理を両立する役割を担います。立ち上げフェーズのため、制度づくりから参画できる裁量の大きさが特徴です。

【やりがい】
▼全社の未来を左右する投資判断に携われる
数億円規模の新規投資案件を俯瞰し、採択・モニタリング・是正の全プロセスに関与できます。
経営層や事業責任者と近い距離で意思決定をリードすることができます。

▼0→1の制度づくりに挑戦できる
新設グループのメンバーとして、投資管理の仕組みや評価ロジックを改善していき、投資文化の形成に関与できます。

▼多様なデータと先進的な分析環境を駆使できる
BigQuery等を用いて、投資事業のKPI、営業活動ログ、ユーザー行動データなどを統合的に分析します。定量的なエビデンスに基づく投資判断・改善提案を実現できます。

【長期的なキャリア形成】
▼以下のようなスキルが求められ、携わっていただくことで鍛えられます。
・データやファクトに基づく意思決定を推進する力
・各職能と部門間連携をはかり仕事を進める力
・企画だけでなく実装まで併走する力
また、当業務に従事していただいた先に、ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢もあります。

・事業責任者
・リードマーケター
・セールスイネーブルメント
・新規事業開発プロデューサー
・経営企画
・データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です。

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【部署・サービスについて】
FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした複数のショップを運営する事業部です。
楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で、社内にいながらも事業会社としての経験ができる珍しいポジションです。
私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。
広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。

▼WEBプロデューサー視点では以下のような経験が得られます。
1．事業全体を俯瞰したプロデュース経験
商品仕入れから物流、販売まで、「楽天24」の事業全体に関わり、ビジネスを動かすダイナミックな経験を積めます。

2．大規模ECサイトにおけるUI／UX改善と売上向上への貢献
楽天市場という巨大プラットフォームで、多くのユーザーに影響を与えるUI／UX改善や売上向上施策を手がけ、大きな成果を実感できます。

3．データに基づいた意思決定と戦略立案
豊富なデータを活用し、論理的な思考でWEBサイト改善や効果的なマーケティングアクティビティを立案・実行するスキルが身につきます。

4．多様なステークホルダーとの連携を通じたプロジェクトマネジメント能力
社内外の多様な関係者と協力し、プロジェクトを成功に導く高度なコミュニケーション・マネジメント能力が向上します。

【募集背景】
FMCG顧客戦略部が運営する「楽天24」は、楽天市場において日用消耗品、ベビー用品、ペット用品など多岐にわたる商品を扱う、大規模ECサービスです。私たちは、単に商品を販売するだけでなく、各カテゴリのグロースを最大化し、顧客満足度を徹底的に向上させることで、ユーザーの生活に深く根差し、なくてはならないサービスを構築することをビジョンとして掲げています。
現在、「楽天24」は順調に成長を続けており、さらなるユーザー体験の向上と事業拡大を目指しています。この成長フェーズにおいて、私たちは膨大な購買データやユーザーインサイトを深く理解し、それに基づいた戦略を立案・実行できるWEBプロデューサーの力が必要不可欠だと考えています。
このポジションでは、楽天市場という日本最大級のECプラットフォームで培われる膨大なデータと、FMCG顧客戦略部が持つ事業会社としての自由度を最大限に活かし、企画から実行、効果検証まで一貫して携わることができます。あなたの企画が、数百万人のユーザーの購買体験を向上させ、日々の生活をより豊かにする直接的な貢献となります。
ユーザー中心の視点で、膨大なデータと向き合い、楽天のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？ 

【魅力】
1．圧倒的な事業規模と成長フェーズにおけるプロデュース経験
「楽天24」は、日本有数のECモール「楽天市場」において日用消費財の販売を牽引する大規模サービスです。このポジションでは、多くのユーザーの生活に直結するサービスの成長を、最前線でプロデュースすることができます。現在はさらなる事業拡大フェーズにあり、あなたの企画や施策がダイレクトに売上や顧客満足度に影響を与え、その成果を肌で感じられる点が最大の魅力です。楽天市場という巨大なプラットフォームのリソースを活用しつつ、事業会社としてのスピーディーな意思決定と実行力を兼ね備えた環境で、ダイナミックな経験を積むことができます。

2．高い裁量権とユーザー中心の組織カルチャー
FMCG顧客戦略部では、ユーザーインサイトに基づいた企画立案から実行、効果検証まで一貫して担当できる高い裁量権があります。単に言われたことをこなすのではなく、「どうすればユーザーがもっと喜ぶか」「どうすれば事業がもっと成長するか」を自ら考え、提案し、形にできる環境です。バイヤーやエンジニア、デザイナーといった多様な専門性を持つメンバーと密接に連携し、風通しの良い環境でアイデアを出し合い、サービスを作り上げていくことができます。ユーザーの声を起点にサービスを改善していく、真にユーザー中心の組織カルチャーが根付いています。

3．事業全体を俯瞰し、市場価値の高いキャリアを築く
このポジションでは、WEBプロデューサーとしての専門性を深めるだけでなく、「商品仕入れから販売、ロジスティクス、顧客体験まで」ビジネス全体を俯瞰する視点が養われます。バイヤーと連携した商品戦略、マーケティング担当と連携したプロモーション戦略、データアナリストと連携したサイト改善など、幅広い業務を通じて多角的なスキルを習得できます。

▼得られるスキル
・データドリブンな戦略立案・実行能力
・大規模ECサイトにおけるUI／UX改善スキル
・多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント能力
・事業全体を理解し、ビジネス成果を最大化する視点
将来的なキャリアパスとしては、マネジメント職への昇格はもちろんのこと、マーケティング、プロダクトマネジメント、事業開発など、本人の志向と適性に応じて幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合
「楽天24」の最大の強みは、「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と、「FMCG顧客戦略部という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」を両立している点です。日本最大級のECエコシステム、膨大な購買データ、そして生成AIなどの最新技術を活かせる環境がありながら、商品仕入れからロジスティクス、WEB制作、マーケティングまで、ビジネスの川上から川下まで全てを社内で経験できます。これにより、自身の仕事が事業全体にどう貢献するかを実感し、大きなやりがいを感じながら、市場価値の高いスキルを習得できる、競合他社にはない唯一無二の魅力があります。

【業務内容】
WEBプロデューサーとして、楽天市場で展開する「楽天24」をはじめとしたECサイトにおいて、購買データや定性調査に基づく顧客分析を起点に、各カテゴリの「売り場」戦略をバイヤーとともに考え、実行していただきます。ユーザーインサイトに基づいた企画の立案から、実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）、そして施策の効果検証と改善計画までを一貫して担当し、顧客満足度と事業成長の最大化を目指します。

【具体的な業務内容】
▼顧客データ分析とインサイト抽出
・購買データ、アクセスデータ、ユーザー行動データ、定性調査（アンケート、インタビュー）等に基づいた顧客インサイトの特定
・カテゴリ別、顧客セグメント別の分析を通じた課題発見と機会特定

▼データに基づく企画立案
・上記分析結果とマーケットトレンド、競合状況を踏まえ、各カテゴリの販売戦略、プロモーション戦略、WEBサイト改善企画などを立案
・バイヤーと連携し、商品ラインナップ、価格戦略、キャンペーン内容などを具体化

▼各企画の実行フェーズのリード（プロジェクトマネジメント）
・立案した企画の実行計画策定、スケジュール管理、リソース調整
・社内外の多様なステークホルダーとの連携・調整、進捗管理
・クリエイティブ制作（バナー、特集ページ、広告素材等）のディレクション

▼施策の効果検証と改善計画
・KPI設定、効果測定、データ分析による施策の評価
・効果検証結果に基づいた改善点の特定と、次なる施策の立案
・定期的なレポート作成と事業部内への共有

【働く環境】
▼組織構成
・FMCG顧客戦略部：約60名
・WEBプロデューサーチーム：約5名
・年齢層：20～30代
・新卒中途割合：新卒（8割）、中途（2割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・ECサイト（直販、楽天市場出店店舗）運営
・自社サービスのWEBディレクター
・大手小売のバイヤー

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後1年でリーダーに抜擢されて活躍
・入社後2年で、WEBプロデューサー職からマーケティング職へ異動
・入社後4年で、WEBプロデューサー職から開発部門のプロダクトマネジメント職へ異動

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天市場／楽天トラベル／ラクマ／楽天ヘルスケアなど30以上のサービスを展開しており、楽天グループの中核のカンパニーです。

【部署・サービスについて】
本組織（エコシステム活用推進室）は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、2024年6月1日に新設された戦略部署です。
楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指しています。
経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。

AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。
データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。
また、本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。
日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

【業務内容】
本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース＆マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。
複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。

・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出
・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析
・Tableau／DOMOなどのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備
・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施

その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。

【働く環境】
当組織は20～30代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。
タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。
また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。
加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…　Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映 像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しており ます。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々 な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システ ムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらセーフィーの様々なサービスやプロダクトを抱える巨大なプラットフォームの土台である、クラウド基盤の運用保守・改善を担い、セーフィーの事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！

【インフラグループについて】
セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。また、そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及びます。
インフラグループのもっとも重要なミッションは、これらAWS環境の管理・運用保守であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。
一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

Safieではどちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く活躍を遂げられるよう、組織でサポートします。
よくある「マネジメント有無」によって単純に年収や評価に差をつける評価基準とは異なり、シニアエンジニアもリーダーもキャリアに合わせた並列の評価基準で、それぞれの活躍により正当に評価される環境です。
ご自身のキャリア観に近いポジションで、ご応募ください。
選考中のポジション変更も可能であり、さらにジョイン後もご相談のもと、キャリアチェンジが可能です。

【具体的な業務内容】
当社が提供するクラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。

・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運用

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼業務イメージ
・5名〜6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
・数十ペタバイト級の大規模映像データを扱うシステムに携わることができます。(負荷分散技術∕パフォーマンス改善)
・サーバー‧インフラ‧アプリケーション‧動画配信など、幅広い技術領域に携わることができます。
・システムの安定稼働のための基礎的な仕組みから、解析など新しいサービスにまつわる部分まで、多くの開発余地があります。
・映像という基礎的なデータを扱うため、単純な防犯カメラ用途にとどまらず、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開の可能性があります。(映像とAIを連携しての業務効率改善 等)
・大企業との協業も多く、社会的なインパクトも大きいダイナミックな案件に携わることができます。(余った上り回線の有効活用、スマートシティ 等)

【技術‧開発環境について】
開発言語：Python、 ShellScript
インフラ：AWS
データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL、TiDB（検証中）
構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
CI／CD：Github Actions
その他：GitHub、 Docker、 Fluent Bit、Redash

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。

▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。

▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給いたします）

【部署の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼新規サービスの企画、推進
現在、当担当において「TOKYU POINT※」のサービスを運営しておりますが、サービスリニューアルに向けたプロジェクトを推進しております。リーダーとして担当メンバーを率い、業務設計、関係各所との調整、オペレーション部門への引継ぎ等、各種リーディングを担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画いただきます。
※会員数約250万人のポイントプログラム

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みのリーダーとして初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業/業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
以下、2つの業務のいずれかを担当していただきます。
※ご希望とスキルを考慮して配属いたします。

▼新規サービスの企画、推進
「TOKYU POINT」のサービスリニューアルに向けたプロジェクトに参画し、リーダー指示の下、業務オペレーションに対する検討、関係者との調整を担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画していただきます。

▼既存サービスの運営・推進
運営リーダー指示の下、メンバーとして以下の業務を推進していただきます。

（1）TOKYU POINTプログラムの運営業務
（2）東急グループの決済基盤（スマート払い等）の企画・運営・推進
（3）LINE基盤※を活用した販促・プロモーション活動
※TOKYU POINT CARD on LINE、TOKYU POINT公式アカウント

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用し、顧客におけるデータ利活用あるいはデータ利活用基盤の導入・構築を推進するためのアプリケーションやサービスの企画及び開発のリード。

具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
1．営業フェーズで活用するデモ・プロトタイプの企画／開発（※1）
2．検証案件（PoC）での試用に耐えうる最低限のアプリケーションの企画／開発／技術支援
3． 複数の顧客向けに提供可能なアプリケーション／サービスの企画／開発
4．1～3を推進するための技術検証

※1　営業活動そのものは営業担当者が主体となって実施します。必要に応じて営業担当者に同行し、顧客向けにアプリケーション／サービスの概要や提供価値などの説明を行っていただく場合がございます。

【ポジションのアピールポイント】
・新アプリケーション／サービス立ち上げの経験
制約条件はありますが、新たなアプリケーション／サービスの立ち上げに対し、裁量を持って取り組むことが可能です。

・プロフェッショナル集団の中での成長機会
コンサルタント・データサイエンティスト・ITエンジニア・マーケティングなど、様々なバックグラウンドを持つ個性的なメンバーが当部には在籍しています。多様な専門分野からの知識や経験を取り入れ、優れたプロダクト／サービス開発を行うことにより、プロダクトマネージャーとしての成長につながります。

・幅広いキャリアパス
より上位ポジションへのアサイン、プロフェッショナル性を発揮できる異なるプロダクト（あるいはサービス）のマネージャーとしてのアサインがあります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、革新的なクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを提供しています。2014年の創業以来、事業は目覚ましいスピードで拡大を続け、近い将来にはカメラの契約数100万台超という大きな目標を掲げています。この目標を実現するためには、高負荷なトラフィックと多様なニーズに応えうる、強固かつ大規模なサービス基盤の構築が不可欠です。

当社のサービスは、製造、小売、建設、医療など、多岐にわたる業界の最前線で導入され、お客様からは現場が抱える深刻な課題（人手不足、働き方改革など）の解決に対する大きな期待が寄せられています。高まるニーズに応えるべく、ソリューションの開発をかつてないスピードで進めなければなりません。

このようなチャレンジングな環境において活躍いただける、フルスタックなフロントエンドエンジニアを募集しています。社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発に貢献したい方、そして自身のスキルをフルスタックに発揮して、事業を成長させたい方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼アプリケーション開発
・エンタープライズ向けカメラ映像管理システムの開発
　- 例：Safie Manager：「Safieカメラやアカウントを安全に一括管理できるWebアプリケーション」
・代理店販売のためのデバイス管理システムの開発
・AI開発者向けMLOpsプラットフォームの開発

▼フロントエンド共通基盤開発
・デザイナーチームと密に連携しながらのUIライブラリ開発
・ノーコード、ローコード基盤開発
・CI／CD改善、開発者体験向上のための取り組み

【主に担当する業務内容】
▼アプリケーション開発
・フロントエンドの実装に加え、要件定義や仕様策定といった上流工程にも広く携わっていただきます。
・業務は顧客課題の把握・分析から始まり、課題解決に向けた機能要件の提案を行います。また、パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、バックエンドチームをはじめとする技術部門と連携しながら、実現可能な仕様へと落とし込んでいきます。
・チームは職能別に構成されていますが、バックエンドチームと一緒に毎朝デイリーミーティングを行っており、バックエンド側のタスクも見える化されています。ご希望があればフロントエンドのメンバーでもバックエンドの開発にも関わっていただける環境があり、フルスタックエンジニアとして活躍する機会も提供しています。

▼フロントエンド共通基盤開発
・開発効率の向上を目的に、UIコンポーネントやユーティリティ関数など、プロダクト間で共通利用できるコードのライブラリ化を進めています。
・コーディング前に設計内容をレビューするプロセスをチームとして導入しており、その設計書から自動でコードを生成できるローコード／ノーコードツールの開発にも取り組んでいます。
・アプリケーション開発そのものには直接関わらない領域でも、効率化に寄与する副次的な開発を通して、技術力や創造性を発揮する機会があります。
・CI／CDの改善など、開発者体験（DX）の向上に向けた提案も積極的に行える環境です。

▼チームマネジメント
・チームの設計レビューやコードレビューを通じて、メンバーの技術的成長を支援していただきます。
・メンバーの育成を目的とした仕組みづくりにも関わっていただき、成長支援のための施策を継続的に企画・実行していきます。
具体的な取り組み例：
　- 月1回のフィードバックミーティング
　- 技術スキルやパフォーマンスの評価軸の明文化
　- チームスキルマップの作成と定期的な見直し
　- 成長に繋がるタスクのアサイン計画

※はじめはフロントエンドの実装を中心に業務を行っていただき、徐々に幅を広げて要件定義やシステム設計にも加わっていただくイメージです。

【業務の魅力】
▼組織の中核を担うフロントエンドエンジニアとして、大きな裁量を持って開発に携わっていただきます。
・技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わっていただくことを期待します。
・個人の志向や強みに応じて、以下のような複数のキャリアパスを柔軟に選択可能です。
　- テックリード（TL）：プロジェクトにおける技術方針の策定・推進を担い、設計レビューやコードレビューを通じて品質を確保します。チームで学び合い、高め合う文化の醸成にも貢献し、技術力でチームを牽引して、未来のプロダクト基盤を築いていただきます。
　- テクニカルプロダクトマネージャー（TechPdM）：顧客課題や事業ニーズを深く理解したうえで、プロダクト戦略を立案。技術的な知見をもとに、その実現を多角的に支援するポジションです。
　- グループリーダー（GL）：チームビルディング、メンバーの育成・評価、カルチャーづくりなど、「人」と「組織」の側面に向き合います。開発チームの持続的な成長を支える、マネジメント志向のポジションです。

▼幅広い技術領域に触れることで、エンジニアとして総合的なスキルアップを実現できる環境です。
・当社には、組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、モバイルアプリなど、専門性の高いチームが各部門に存在しており、それぞれにエキスパートが在籍しています。多様な技術や専門家と日常的に関われることが、大きな成長の機会となります。
・現在は特に、AI開発者向けのプラットフォーム構築に注力しており、以下のような幅広い技術領域を必要とするチャレンジングなプロジェクトが進行中です。
　- AI・機械学習領域の技術
　- 組込みLinuxベースのエッジAIデバイスの技術
　- 映像配信技術
　- リッチなUI／UXを実現するフロントエンド技術（CanvasAPI、WebGL）
・フロントエンドにおいても、インタラクティブかつ表現力の高いUIが求められ、技術的な挑戦が豊富にあります。
・このような開発経験を通じて、社会にインパクトのあるプロダクトづくりに貢献することができます。

▼柔軟な働き方で子育てと仕事の両立も安心して行えます。
実際に子育て中のメンバーも多数在籍しており、周囲の理解とサポートを得ながら、裁量労働制を活用して家庭と仕事をバランスよく両立しています。ライフステージに応じた働き方を尊重しながらも、プロフェッショナルとして力を発揮できる職場です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
▼開発効率の向上
既存プロダクトの中にはレガシーなフレームワークを利用しているものもあり、順次Reactへのリプレイスを行っています。その一方で、新規機能の開発を止めるわけにはいかず、リプレイスと機能追加を並行して進める必要があります。開発リソースが限られる中で、より多くのお客様からの要望をプロダクトに迅速に反映することが喫緊の課題となっています。少人数でも圧倒的な開発スピードを実現するため、共通基盤の抜本的な強化は必須と考えています。

▼長期にわたる人材育成
ビジネス要求の多様化に伴い、システムはますます複雑化しています。その結果、新機能の要件定義においては、単なる表面的な知識では不十分であり、より深いキャッチアップ力が求められています。既存システムの構造や歴史的背景を的確に理解した上で、最適な形で新機能を統合できる能力が極めて重要になります。こうした高度なスキルを持つ人材の育成を課題として考えています。

【開発環境】
▼使っている技術・ツール
・開発言語、フレームワーク
　- React、Angular、Typescript、Python、Java、Go、C++
・インフラ
　- AWS
・データベース
　- MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Ansible、Terraform
・監視
　- Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です。

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは大きな業界シェアを占め、組織としても3名から500名を超える規模へと成長してきました。今後の事業拡大／事業展開に向けて、顧客やカメラの台数・導入業界は急速に増加しており、日々蓄積されていく膨大な社内のデータ分析・利活用の重要性は、ますます高まっている状況です。
社内のデータ分析・利活用の支援やデータ分析基盤の開発を担っている組織「データドリブン推進室」では、この流れを牽引すべく体制強化が求められています。そこで、データ分析基盤のシステムアーキテクチャやデータモデルを継続的に改善し、データの民主化を多角的に推進して頂ける、データエンジニア／アナリティクスエンジニアを大募集しております！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼主に担当する業務内容
・自社プロダクトのバックエンドDB／CRM／SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク／DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

【業務の魅力】
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
・開発言語
　- Python、SQL
・ETL／ELT
　- AWS Glue、CData Sync、dbt
・データレイク
　- Amazon S3、Amazon Athena
・DWH
　- Snowflake
・BIツール
　- Lightdash、Tableau
・VCS
　- GitHub
・IaC
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・開発補助
　- GitHub Copilot、Claude
・チームコラボレーション
　- Slack、Notion、Backlog、Google Workspace

【勤務地】
※フルリモートの場合は試用期間後、上長承認のもと自宅に転換を想定

ECサイト新規構築におけるデータアナリスト業務全般をお願いします！

・要件定義段階におけるデータ観点での仕様検討サポート（KPI設計、トラッキング要件作成）
・Google Analytics、Adobe Analytics 等のアクセス解析ツールを用いたデータ収集・可視化
・新規施策やUI/UX改善に向けたデータ分析、仮説立案、改善提案
・売上、購買行動、CVR、離脱率など主要指標のモニタリング・レポーティング
・運用フェーズにおける継続的なABテストの設計・結果分析
・マーケティングチームや開発チームとの連携による施策実装・検証

【募集背景】
当社の急成長をオペレーション戦略面から支え、業界全体のDXを牽引する重要なミッションを担う、『SaaS×HW融合』ハイブリッドオペレーション設計を募集します。
私たちは「クラウド録画サービスシェアトップクラス」という強みを活かし、従来の仕組みからの転換期を迎えた、あらゆる現場のDXを牽引しています。
この成長フェーズにおいて、経営陣の描いたビジョンや事業戦略を、現実のオペレーションへと着実に落とし込み、さらなる事業成長を加速させるための強固な基盤構築が、最重要ミッションとなっています。

【期待する役割】
本ポジションは、事業成長の根幹を築く役割として、プロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に担っていただきます。
具体的には、経営陣のビジョンを基に各部門と密に連携しながらビジネス要件を整理し、具体的なプロジェクト計画へと落とし込みます。
その上で、オペレーションの構築から運用フォロー、実行と改善までを一貫して推進していただきます。
単なる業務改善ではなく、業界変革を内部からドライブする戦略的な挑戦に一緒に取り組んでいただきたいです。

【具体的な業務内容】
以下のプロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に、多岐にわたる業務をお任せします。

▼戦略の実行と推進
・新規事業やプロジェクトの目的実現に向けた実行計画の策定、進捗・課題管理、実行。
・企画・開発・オペレーション部門・経営層など、多様なステークホルダーとの議論リード、合意形成、推進。
・データ分析に基づいた業務改善施策の立案と実行。

▼オペレーションの構築・改善
・複雑な業務プロセスの可視化と、事業規模・緊急度に応じた改善・構築。
・プロジェクトの実現と全体最適化に必要なシステム要件整理、実装・運用までの実行（基幹システムサイドとの調整を含む）。

【本ポジションで担当いただく主要プロジェクト例】
特に市場価値を高める、難易度の高い戦略的なプロジェクトに携われます。

・新商材・新サービスのリリースにおけるオペレーション設計（基幹システムサイドとの調整を含む）
・新会社立ち上げやM&A後の、被買収会社全体のオペレーション・システム再設計（PMIチームの一員として）
・既存の基幹システムリプレイスに伴う、既存オペレーションの大幅な効率化

【フェーズ毎のミッションとキャリアパス】
入社後のご活躍イメージとして、ミッションを2つのフェーズで想定しています。

▼Phase 1: 安定化と効率化（入社後〜1年）
既存事業のオペレーション課題を担当し、ビジネスの勘所を掴みながら、安定稼働と効率化を実現します。また、小さな案件をご担当いただき当社内での経験を積んでいただくことを想定しています。

▼Phase 2: スケールと新規構築（1年後〜）
新事業リリースやM&A案件など、0→1または1→10のオペレーション構築をリードし、事業の急拡大を支えるスケーラブルな業務基盤を設計・実装します。
本ポジションで幅広い経験を積んだ後は、より大規模なプロジェクトを統括するプロジェクトマネージャーや、ビジネスオペレーション部門の中核など、多様なキャリアパスが想定されます。

【このポジションならではの挑戦機会と魅力】
抽象的な「やりがい」ではなく、他社では得られない具体的な挑戦機会を提供します。

▼SaaS×ハードウェアの融合オペレーション
一般的なSaaS企業では経験できない、カメラ等の有形プロダクトの物流・設置・保守といった物理オペレーションと、ソフトウェアのオペレーションを融合させた、極めて複雑で難易度の高い業務設計に挑戦できます。

▼新規事業の最前線で『事業を創る』経験
当社の新規事業のオペレーションをゼロから再設計します。これは経営そのものに近い、市場価値を飛躍的に高める希少な経験です。

【チームと協業スタイル】
経営コンサル出身で大手企業で新事業の組み立てを行った推進役、メガベンチャーで事業をグロースさせた実務家など、多様なプロフェッショナル集団の一員となります。
本ポジションは部門の壁を越えたオープンな議論を重視し、経営陣とも日常的に壁打ちを行います。トップダウンの指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、最適なオペレーションを提案・実行していくカルチャーです。

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

▼配属部署
ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境/使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

▼マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

1．メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

2．現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

3．チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step１ データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【仕事概要】
「朝日新聞のデジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

データ活用の重要性が増す中、分析基盤の整備と強化を内製で進めています。
これに伴い、データエンジニアとして、データウェアハウス／データマートの設計・構築のほか、ダッシュボードの構築をリードしていただける方を募集します。

【業務概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

▼仕事内容
データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【仕事の魅力】 
▼データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　・データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　・編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　・データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

▼歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　・現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　・携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

▼活用できるデータの幅が広いです
　・記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　・630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　・今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

▼裁量があります◎
　・技術選定ができます
　・業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　・セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます

 【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【身に着くスキル】
▼分析基盤の運用保守にとどまらず、活躍の幅が広いポジションです
・データウェアハウスのモデリング・データの可視化・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーに携われます
・データアナリストと一緒に業務を行うことも多いため、より広い知識を身に着けることができます
・今後は連携元システムのリプレイスに伴い、データウェアハウス、データマートの再構築が予定されています

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。

※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）

【仕事内容】
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。

【職務概要】
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整　など

【プロジェクト事例について】
1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクト（数百万円～数億円規模）まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
マーケティングリサーチコンサルタント（MRC）が所属する部署は、楽天グループが保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し、クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント、データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など、マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。
AIを活用したプロダクトにも力を入れています。
また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外のブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。
戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方のサポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。

【募集背景】
成長拡大における人員追加

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等
※具体的な提案内容の一部
・オンライン広告の効果測定に関する提案
・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案
・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【働く環境】
当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、本人のご希望等を踏まえて別職種（例）マーケティングリサーチャーやデータアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。
中途が約70％程度で業界未経験（他業種からの転職）が多いです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種定義】
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、データに基づいた戦略や施策の企画、および実行を推進いただきます。また、部長職として配下のデータアナリスト・コンサルタントのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
・クライアントとのコミュニケーションや折衝
・マーケティング課題の抽出とそれに基づく戦略立案
・戦略に沿ったプロジェクトスコープの設計とリソース配分
・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
・データ分析業務の設計及びディレクション
・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
・部員のマネジメント

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
顧客・開発者双方が活用できるプラットフォームを作り、映像を起点とするAIを「安く・かんたんに・安心安全に」提供し、ビジネスを生み出すために、2025年1月にAIソリューションプラットフォーム推進室が生まれました。
この推進室では、セーフィーの映像プラットフォームを最大限活用し、30ペタバイト以上の大量の映像データからMLOpsや、生成AI活用のプラットフォームを構築、またこれらのプラットフォームを使ったAIソリューション群の提供に取り組んでいます。
このAIソリューションプラットフォーム推進室にて、プロダクトマネージャーとしてソリューション開発を率いる方を募集します！

【AIソリューションプラットフォーム推進室とは】
PdMとして、社会実装を見据えたAIソリューションの未来を創る組織です。
AIソリューションプラットフォーム推進室は、映像データを活用し、顧客と開発者が１）「データ利用を簡単に」２）AI生成・再学習を簡単に（３）ビジネスを簡単に ～」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。
プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

【業務内容】
プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム（Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み）上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。
・市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画
・ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定
・社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント
・ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映
・メトリクス設計とデータ分析、進捗管理
・顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携

【業務の魅力】
このポジションでは、様々なステークホルダーを巻き込みながらプラットフォーム上で動くAIソリューション構築をドライブすることができます。このプロセスを一貫して担当いただくことで、映像を用いたAIをプロダクトとして具現化するための知識やプロダクトマネジメントスキルを身につけることができます。また、多くの人を巻き込みチームとして働くことによるやりがいや達成感も魅力の一つです。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）