【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

正社員30名／業務委託5名（※2026年5月11日時点）

▼メンバー構成（2026年3月時点人員内訳、兼務あり）
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名  
※データエンジニア6名、AI／MLエンジニア6名、先端技術研究員3名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】	
2020年度：正規雇用労働者の中途採用比率 41%
2021年度：正規雇用労働者の中途採用比率 69%
2022年度：正規雇用労働者の中途採用比率 73％
2023年度：正規雇用労働者の中途採用比率 60％
2024年度：正規雇用労働者の中途採用比率 29％
2025年度：正規雇用労働者の中途採用比率 43％
公表日：2026年4月17日

【採用背景】
・当社事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域におけるデータ分析体制を強化するための募集です。

・マーチャンダイジング（MD）施策の効果検証および意思決定支援を通じ、事業成長をリードするポジションです。

・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを一貫して牽引する、非常に重要かつ影響度の高い役割です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記の業務を担っていただきます。

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、それに紐づく主要指標の整理
・KPI設計・ダッシュボード／レポート整備
・施策効果検証・モニタリング・改善提案（売上・利益・在庫・顧客行動などの多面的な分析）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・分析結果・示唆のわかりやすい資料化（レポート、スライド等）および合意形成の支援
・マーチャンダイジング領域での意思決定のために、ECサイト上での顧客導線などのWEBデータ分析

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。
データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアで、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです！

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案
（4）筋の良い案の企画化
（5）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション（必要に応じて）

上記のサイクルを複数並行で持ちながら牽引をいただく想定です。
また、データアナリストやマーケター、PdMやエンジニアなど関係者も多いため、視野を広く持ち、周囲と協力しながら進めていただける方を歓迎します。

▼開発テーマ
「AI」「UI／UX改善」「デザイン改修」「CRM」「データ戦略」など、幅広い領域のテーマが存在します。（初期配属については、これまでのご経験やご志向を踏まえた上で、柔軟に決定します。）
その中でも「グロース」のテーマを持つチームで、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画を推進頂く予定です。

▼開発期間
施策によって幅がありますが、「小規模なもので約1週間」「一般的な施策で1〜3ヶ月」「長期のものでは最大で半年程度」が目安となります。

▼アプローチの特徴
私たちは、ユーザー体験を深く理解しながら、データと定性情報の両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。仮説を立てて、最適な施策を検討・実行していきます。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見
　- ユーザーインタビューや実際の利用状況の観察を通じて、ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
・『社会貢献性の高さ』4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代が到来
・『業界大手』アプリ累計ユーザー数：1,000万人超
・『圧倒的な難易度』変数が多く、難易度が高い分、やりがいが大きい
・自ら起案をしサービスに反映可能
・ABテスト環境が整っており、数値ドリブンな施策実行が可能

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【楽天・事業について】
楽天グループは、日本に約1億人の顧客基盤を持ち、世界で約10億人の顧客基盤を擁し、eコマース、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、さまざまなサービスを70以上提供しています。

【部署・サービスについて】
「データドリブンなメンバーシップカンパニーとしての楽天」という戦略的ビジョンに基づき、私たちは複数の楽天グループ全体でデータ＆AI事業のさらなる拡大を目指しています。私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性／有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供することです。
楽天グループの強力な経済圏（エコシステム）と数億ユーザーの大規模な行動・購買データを基盤とし、グループの成長戦略の中核を担うAI・データ事業に携わっていただきます。急拡大するAI／MarTech領域において、最新の機械学習・データ技術を駆使し、ビジネスに大きなインパクトを与えるプロダクトを創出する環境です。データサイエンティストやエンジニア、ビジネスプロフェッショナルなど、多様な専門性を持つ一流のメンバーと協働することで、技術とビジネスの両面で成長できます。企画・開発したプロダクトの成果は、顧客の成功と楽天グループの収益拡大にダイレクトに貢献する、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
当セクションのビジネス更なる拡大に向け、マーケティング、広告、メディアビジネス経験のあるプロジェクトマネージャーを募集しています。

【業務内容】
当ポジションでは、マーケティング／広告領域のAI・ソフトウェア事業において、データやAIに関するプロジェクトを成功に導くためのプロジェクトマネジメントをご担当頂きます。複数のプロジェクトを担当し、プロジェクト管理全般（スケジュール、進捗、タスク、課題、リスク管理等）を行います。

▼具体的な責務
・AI／ソフトウェア開発プロジェクトの計画実行、進捗管理
・データ分析サービスやAIを活用したマーケティング施策の企画・開発におけるプロジェクトマネジメント
・マーケティング／AI関連プロダクトの実装と顧客成功（Customer Success）への貢献
・多様なチームメンバーのタスク管理、成果物の品質管理（データサイエンティスト、データエンジニアを含む）
・データサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスステークホルダーなど、多様な専門性を持つチームメンバーとの連携・調整
・プロジェクトにおけるリスク管理、課題解決、意思決定支援
・プロジェクトの目標達成に向けた戦略策定と実行
・要件定義、技術的仕様の理解とレビューへの貢献
・顧客折衝、提案活動、新規プロジェクトの企画支援

【働く環境】
チームには海外出身のメンバーが多く、エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、Tech系のスペシャリストが多数在籍しています。多様な視点と最先端の技術に触れながら、刺激的な環境で働くことができます。チーム規模は約40～60名のダイバーシティに富んだ組織です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームを展開しています。
飲食‧小売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用されています。
利用環境や課題が多岐にわたるため、LTE対応カメラやウェアラブルカメラ、エッジAIカメラなど様々な種類のカメラを提供しており、今後も事業拡大・成長にともなって拡充をしていく予定です。
これらのカメラの新規開発や機能追加、運用管理などを行うエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
・ソフトウェア／ファームウェア・エンジニアとして、当社で取り扱うIPカメラやその周辺機器の企画・設計・開発・運用業務に携わっていただきます。
・セールスや企画部門及び資材調達・カスタマーサポートなどの各部門と連携して業務を推進いただく想定です。
・先行技術開発や顧客の技術部門との折衝業務などのプリセールスサポートや顧客向けの技術サポート業務を推進いただきます。

【担当する業務内容】
・プロダクト開発
　- ネットワークカメラ及びその他のIoT機器を弊社サーバと協調して動作させるためのアプリケーション開発・保守
・SafieDeviceSDKの開発
　- 映像配信やカメラ・デバイス制御などのSafie共通機能
　- 外部へのSDK提供と開発サポート
・部門定例／プロジェクト定例など開発作業を行う上で必要となる打ち合わせへの参加

【業務の魅力】
▼自社サービスのための開発
・自らの手で生み出したモノを製品～サービスに昇華させることが出来ます。
・先行技術開発～試作～設計開発～製品化～市場投入～顧客のフィードバックまで、一連のプロセスを体現することができます。
・自社サービス、自社プロダクト向け製品の開発がメインとなるため「作って終わり」ではなく「プロダクトを自ら生み出し育てる」が体現できる環境です。
・中⻑期的のプロダクトロードマップ、技術ロードマップの策定に業務を通じて寄与できます。
・通常の監視カメラやIPカメラを越える用途の機能開発、IPカメラ以外のスマートスピーカー等の各種IoT機器の開発など、様々な機器や最新の技術‧製品に触れ体現出来る機会が多くあります。

【多種多様な「技術とエンジニアたち」】
・プロダクト開発にかかわる部署として、組み込みソフトウェアの他にWebアプリケーション開発、Android／iOSアプリ開発、AI‧画像処理開発、QAエンジニアリングを担うチームで構成されています。
・大手電機メーカーや大手自動車メーカー出身者、外資系出身者、メガベンチャー出身者、など多種多様の経歴とスキルを持つエンジニアが在籍しており、確かな技術力と高い社会人コンピテンシーを持つメンバーで構成されております。
・マネジメントメンバーやリーダーも執行役員経験者や事業部⻑経験者、創業期メンバーで構成されており技術以外の事も多く学べる環境があります。
・制御用ソフトウェア、組み込みソフトウェアエンジニアという職能や職域の枠を超えて、クラウド連携‧エッジコンピューティング‧AI‧画像処理、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発に関わることができ、これらの技術に直接触れられる環境があります。

【使っている技術・ツール】
▼開発環境
Windows

▼ターゲットOS
Linux

▼開発言語
・主な開発
　- C／C++
・環境・ツール開発
　- C#、Python、Shell

▼シングルボードコンピュータ
Jetson、Raspberry PI

▼カメラベンダーアプリケーションプラットフォーム
AXIS ACAP、VIVOTEK VADP、i-PRO AdamApp

▼Camera SoC
Ambarella、Qualcom QCSシリーズ、NXP i.MXシリーズ...etc

▼その他
・GitHub、Docker、ECR
・Visual Studio／Visual Studio Code

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

【業務内容】
・シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
・本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
・さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の構造化と戦略的分析設計
コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。

・独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。

・事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。

・アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】
・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
（1）データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
（2）データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
（3）データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
▼ゼロイチの設計
既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
▼Google Cloudへの特化
BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
▼AIとの協働
作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：
シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：
データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
今後のさらなるBUYMAの成長に向けて、購入体験のパーソナライズ、サイト流入強化、出品者の販促支援、海外ショップとの連携、物流や決済など様々な開発プロジェクトがビジネスドメインに沿ったスモールチームで進められています。
それらのチームは常に納期やKPI達成などのプレッシャーにさらされ、技術・アーキテクチャのモダナイズやサービス信頼性の強化（SRE）などはどうしても後回しになりやすく、開発効率が頭打ちになりがちです。Application Platformチームはテクニカルドメインからそのような課題に取り組み、ビジネスドメイン側の開発チームを支援することで開発チームの生産性を向上することをミッションとしており、そちらに参画いただける方を募集します。

【仕事内容】
ビジネスドメイン側の様々な開発チームと連携し、それらチーム単独では担いきれなかったり、チーム横断で共通するようなテクニカルな課題を解決し、開発組織の生産性向上に取り組んでいただきます。具体的には、技術のモダナイズやサービスの信頼性強化（SRE活動）の支援などを担っていただきます。
上記チームのマネージャー候補として、AI駆動開発の組織全体への浸透や、アーキテクチャのモダナイズ、方針やロードマップの策定を行っていただきます。

▼活動例
・各種技術のモダナイズ
　- ユーザー増やデータ増に対してスケーラブルなシステムへのアプリケーションの乗せ替え
　- 言語、ライブラリ、フレームワークのバージョンアップe.g. Ruby、Ruby Gem、Rails
　- アーキテクチャのモダナイズ　e.g. 疎結合化、モジュラー化、マイクロサービス化
・ビジネスドメイン側の開発チームへのSRE活動の支援
　- SquadチームへSLI／SLOの設定を支援
　- 監視ツールの整備
・AI駆動開発の組織全体への浸透
　- 全社のエンジニアがAIエージェントを容易に導入・活用できる環境（プラットフォーム）を提供
　- 既存コードのリファクタリングや新機能開発を“チャット中心”から“仕様＋タスク中心”へ移行し、AIを並列に活用できる仕組みを整備
　- 社内勉強会やハンズオンを継続運営し、成功・失敗の学びを仕様ドキュメントに追記して横展開

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただける方を募集します。

【仕事内容】
エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント、プロセス改善、人材育成、メンバー採用と幅広く携わっていただきます。
大型セールやドメインをまたがって影響がある大型開発は、ドメインを越えた全社的戦略プロジェクト（カンパニーベット）で開発しています。横断型の開発チームを率い、社内他組織と連携しながらプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・各チームメンバーのマネジメント
・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）
・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進
・ビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
それらのサービスを支えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。

【業務内容】
▼自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。
・クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発
・セキュリティサービス用モバイルアプリ開発
・自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発
・保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用
・タブレット向けレイアウトを含むUI／UXの開発

【業務の魅力】
▼幅広い業界やクライアント
・B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI／UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます
・防犯だけではなく、建設・小売・医療・公共など幅広い業界の「現場のDX」を支援できます

▼動画ストリーミング・IoTデバイスの開発経験
・開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります
・動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTならではのデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます

▼専任デザイナーとの協業
・即応性や可用性を担保したUI／UXの構築が求められ、デザイナーチームと連携したチャレンジが出来ます
・Figmaを中心としたデザイン・開発ワークフローやUI／UXの知見を深めることが出来ます

▼幅広い技術領域のエンジニアとのコミュニケーション
・開発部門はIPカメラ組み込みソフトウェア開発、AI・画像処理開発、バックエンド開発、Webアプリケーション開発などのチームで編成されており、それぞれのチームにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直にやりとりし、総合的な知識と経験を得られる環境があります
・iOS／Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。そのため積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています
・創業者にもエンジニアが入っており、技術に対して非常に理解のある環境です

【開発環境】
▼言語
Kotlin、Java

▼レイアウト
・Jetpack Compose
・Android View
　- ViewBinding
・Fragment

▼アーキテクチャ
Google Recommended app architecture

＜主要ライブラリ＞
▽API通信
・Retrofit2
・OkHttp3
・Gson
・Kotlin serialization

▽非同期処理
Kotlin Coroutines

▽画面遷移
・Fragment
　- FragmentManager
　- Navigation Component
・Jetpack Compose
　- Navigation Compose

▽動画系
・Media3 ExoPlayer
・SceneView

▽画像系
Glide

▽DI
Dagger Hilt

▽テスト
・Junit4
・Mockito-kotlin
・Robolectric
・Truth
・Roborazzi

▽linter
Detekt

▽その他
・WebRTC
・Firebase
・Google Maps

＜mBaaS＞
・Firebase Messaging
・Crashlytics
・Analytics
・Remote Config

＜CI／CD／Build＞
・Composite Build
・GitHub Actions
・DeployGate
・Magic Pod

＜コミュニケーション＞
・Slack
・Gather
・Google Meet
・Backlog

＜その他＞
・GitHub
・Figma
・Notion

【開発組織の目標】
・クラウド録画サービスの品質向上
　- 出荷台数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています
・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
　- 動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
　- 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【組織の課題】
近年Androidチームでは、新機能の追加と並行してプロダクトの品質向上（クラッシュフリー率やテストカバレッジ向上）にも注力しており、また長年の運用で蓄積した技術的負債を返却し、プロダクトの持続的開発を可能にするためのリファクタリング・リアーキテクチャにも力を入れています。
長期的な視点で優先順位を見直しながら、ビジュアルリグレッションテストの導入、マルチモジュール構造へのリアーキテクチャや肥大化したモジュールのリファクタリングなどを一定行ってきましたが、まだまだやるべき課題は多くあります。そのため、プロダクト品質にこだわりテストを書ける方、またコードレビューを通じてソフトウェアの品質に貢献できる方を必要としています。

【私たちモバイルチームがこれからやりたいこと】
▼SafieViewerforMobileの機能強化とUX向上
・各種PJから要望される新機能実装
・タブレットにおける体験の改善
・目的のカメラや映像に辿り着くまでの体験の改善
・動画操作のパフォーマンス向上

▼セーフィーモバイルプロダクトの新たな価値創造
・SafieConnect（モバイル5Gルータ）など新規Androidプロダクトの実装
・位置情報・センサー情報の活用、新たなUXの創出など

▼開発体験の向上
・部分的な導入に止まっているSwiftUI／JetpackComposeをさらに幅広く適用していく
・コードレビューの品質を上げ、プロダクトの品質を上げる
・ユニットテストの拡充
・CI／CDのさらなる整備
・AIsupportedな開発体験の導入

▼スクラムチームとしての成熟
スクラムの練度を上げ、オープンで自律的なチームになる

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
データで経営を導くアナリストを募集いたします
私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的にお任せしたい業務】
例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
・共通
　- コード管理：GitHub
　- ドキュメント管理：Notion
　- プロジェクト管理：GitHub Projects／Notion
　- コミュニケーションツール：Slack

【その他提供できる環境】
・サービス／プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

【働き方】
基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります
※状況に応じてリモートワークは応相談

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのためにデータ分析基盤のユーザビリティ向上や実際のデータ利活用の支援をビジネス組織に伴走しながら行っている組織「データ分析戦略グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します。

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の改善
　- 例）データエンジニアと連携したデータ整備（要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等）
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発（既存資産の改善を含む）

【業務の魅力】
・営業、経営企画、商品企画など様々な部署と連携し、社内のデータ分析・利活用を推進できます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計やダッシュボード構築を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に扱うため、広くドメイン知識を得られます

【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用／データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼ETL／ELT
dbt

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Lightdash、Tableau

▼VCS
GitHUB

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【職種】
データアナリスト・マーケティングプランナー

【業務内容】
▼大手映画配給・興行会社と連携し、映画館の鑑賞データや顧客属性を活用したデジタル広告・マーケティング施策（シネマDXプロジェクト）の企画・運用を行います。
・映画館来場者データをもとにしたターゲティング広告のプランニング・実施
・各種プラットフォームでの広告展開、効果分析、レポーティング
・新規サービスやDX支援の企画・提案

▼マーケティングリサーチの実行と分析
エンタメにおける幅広いデータと市場状況を元に、新作映画やドラマ、エンタメにおけるプロモーションのために分析を行います

【やりがい】
自分が関わったプロジェクトが映画業界全体のDX推進や新たなマーケティング手法の確立につながります。

【転勤】
なし

※リモートワーク制度：ハイブリッドリモート
リモートワークメインのため、出社の頻度は1週間に1回程度です

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【プロダクト概要】
「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【募集背景】
ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入／整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境／運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
・各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
　- Salesforce（SalesCloud）
　- Account Engagement（旧Pardot）
　- Zoom Phone
　- FORCAS
　- Sansan
　- Amptalk　等
・上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む
　- Salesforceの設計・構築業務
　- データ活用基盤の定期的なメンテナンス
　- 各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
　- ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）

【ログラスでこのポジションを担当する意義／面白さ】
・まだまだ環境／運用体制で未整備の領域が多いため、取り組める課題が数多く転がっており、スキル次第で裁量を持ってプロジェクトを推進できる
・業務性質上、他部署の社員との連携機会が多い中で、弊社全体で、バリューが深く根付いており、利他的な社員が多いため、日常的なコミュニケーションが円滑／透明性高く行える環境がある
・入社後の活躍や自身の希望次第でキャリアの幅に広がりがある（営業→CS、インサイドセールス→人事、CS→新規事業開発担当等、事例多数）

【ご入社後の社内／社外キャリアイメージ】
・ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です
・その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます
　- 例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
　- 例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善／システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。
単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。

・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援
・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走
・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー
・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。
事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進
・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード
・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施
・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む

【技術スタックと開発環境】
▼主な使用技術・言語
・SQL（BigQuery 等）
・Python
・Google Apps Script
・JavaScript／JSON

▼BI・可視化ツール
・Looker Studio
・Tableau
・Google Spreadsheet

▼その他ツール
・GitHub
・Slack
・Notion
・Google Analytics／Google Tag Manager

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【募集背景】
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 
今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

【具体的な仕事内容】
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト／ITツール／業務設計／BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術／設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

【業務イメージ】
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発／設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面／仕様書／価格情報／不良情報／サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速／網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

【入社後のイメージ】
まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

【仕事のやりがい・魅力】
▼Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。

▼一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。

▼チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

▼製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階
各線 浅草橋駅から徒歩2分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩6分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【募集背景】
事業の急成長に伴う組織体制の強化のため、当社の中核的な戦略部門として、Safieの国内外の事業展開とガバナンスを支える法務業務全般に携わっていただく担当者を増員募集します。
本社だけではなく、グローバル展開を加速するセーフィーグループ（海外支社、子会社）の業務にも幅広く、高い裁量を持って携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
▼ご経験／スキル／ご意向を考慮して、下記のような多岐にわたる業務をご担当いただきます。
・契約書・規約作成、チェック（英文含む）
・海外事業に伴う支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・新規事業の立ち上げ支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・法人設立（設立後の支援含む）、M&A、投資等の支援
・個人情報保護・データ利用に関するリーガルサポート及び体制構築
・法令調査、監督官庁対応
・株主総会、取締役会関連全般（運営、議事録・資料作成管理等）
・規程作成管理、稟議運用、管理
・登記関連、法定開示書類作成、修正、確認
・法律相談対応、支援、研修
・その他、資料作成、データチェック、郵送、ファイリング等

【この仕事の魅力・やりがい】
・急成長中の上場ITベンチャーで、攻めと守りの両面から事業に深く関わり、法務として裁量と市場価値を高められる環境です。
・グローバルな事業展開や新規事業、挑戦的なプロジェクトに関わることで、成長を実感できる場があります。
・フレックス・リモート勤務・副業可。ライフスタイルとの両立が可能です。

【配属部門紹介】
▼経営管理本部　法務部　法務グループ
部長1名、グループリーダー1名、メンバー4名

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

【職務詳細】
（1）マーケティング・事業課題の発見・定義
・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化

（2）仮説構築と検証のリード
・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
・事業成長のドライバーに関する仮説構築
・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行
・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック

（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
・数字に基づいた改善提案・意思決定支援

（4）データ分析基盤・指標設計への貢献
・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
・KPIやモニタリング指標の設計・見直し
・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、Trunkのグロース責任者の一翼として、SME向けビジネス全体のトップライン最大化をミッションに、市場・顧客理解に基づいたマーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。単一プロダクトの獲得最大化ではなく、「SMEの成長に寄り添い、Trunkという総合サービスをどう広げ、どう深く使っていただくか」を設計・推進する役割です。

【職務詳細】
（1）SME向け総合金融サービス「Trunk」のグロース戦略設計・実行
・SME市場・競合・顧客ニーズを踏まえたグロース戦略の策定
・Web広告、SEO、CRM、アライアンス等を活用した顧客獲得・利用拡大施策の企画・実行
・Trunk（口座・カード・加盟店端末）を一体で捉えた価値訴求・コミュニケーション設計

（2）顧客エンゲージメント・LTV最大化施策の推進
・SMEの事業ステージや利用状況に応じたセグメンテーション
・利用データ分析に基づくカスタマージャーニー設計
・Trunk全体の利用深化・継続利用を促進する施策立案・実行

（3）データドリブンな仮説検証・PDCA推進
・獲得・利用・継続に関するKPI設計とモニタリング
・「なぜ伸びたのか／なぜ伸びないのか」を起点とした仮説立案
・高速なPDCAサイクルによる事業成長の加速

（4）チーム・関係部署との連携
・データアナリスト、営業、プロダクト、銀行サイドなどと連携
・組織横断でのプロジェクト推進・成果創出

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定）】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python、SQL、BIツール、統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境：AWS、GCP、Azure
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【職種】
スタッフ

【業務内容】
営業部門のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するため、AI技術を活用した業務改革の企画・推進を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動

【仕事のやりがい】
・社長直轄の組織となり、経営戦略を担うため、活躍できるフィールドが広く、権限を持ち、スピーディな実行が行えます。
・営業活動に直接的なインパクトを与える業務であり、変革を担い、新たなセールス像を定義、実践しながら作り上げます。
・最先端のAI技術を活用し、業務改革をリードするポジションです。特に最先端の分析環境、ツール（様々な手段を持っている）が揃っています。
・経営層と現場の両方に携わり、どちらとも距離が近く、戦略的な視点で業務に取り組めます。
・社内のDX推進の中心的役割を担うことで、企業変革に貢献できます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
▼たくさんのプロジェクトが同時並行で進んでおります。内容により違いますが、以下が一例です。
・企画チームと開発・実装チームで連携を取って進めます。全体では10名程度となりますが、内容に応じて2～3名で集中して意思決定します。
　※データサイエンティストやAIエンジニアと連携した業務となります
・ミッションによっては、ご本人中心に2～3名で実施するものもあります。権限移譲してスピードアップを実現します。

【どのような能力が身につくのか】
・AI・データ分析の実務的な知識と活用スキル
　※データエンジニアやデータサイエンティストが同じ組織におり、データアナリストに近しいスキルセットが身につきます
・DX推進に必要なプロジェクトマネジメント能力
・営業業務に関する業務理解と課題解決力
　※ビジネスドメイン、課題理解をデータ（定量）とインタビュー（定性）で実現
・社内外の関係者との調整・交渉力
・ビジネスとテクノロジーをつなぐ企画力・構想力
　※最先端AIについての知見、経験が実務で身につきます

【キャリアパス】
・入社後は、トレーナーを中心とした指導や社内研修等を通して、各業務を習得いただきます。
・組織には前述通り、データエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアの面々が多彩な人材が揃っており、広範な知識を実務的に学び、扱う機会を提供していきます。
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。
・最先端AIテクノロジー、ITに関する外部研修、また資格取得の奨励などもあります。
・DX推進リーダーとして、他部門への展開や全社的な変革プロジェクトへの参画
・AI・データ活用の専門家として、社内の技術戦略立案や技術導入支援

【配属先】
マルチAI研究センター　AI活用推進課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼MGR職：課長職　40代男性

▼年齢構成
・50代以上：3名
・40代：4名
・30代：2名

▼性別構成
・女性：6名
・男性：3名

【課内の雰囲気】
・多様なキャリア、多彩なバックグラウンドを持ったメンバーがおり、個性を発揮しながら、ワイガヤで進めております。
・ミッションの範囲（業務フィールド）も広いので、所属課、部署に留まらず、ベンダー様も交えながら、喧々諤々とパワフルに仕事をしております。
・経験豊富なメンバーからフィードバックやアドバイスもあり、コミュニケーションが活発です。

【平均残業時間】
ミッション遂行のスケジュールによりますが、10時間～30時間／月です。
※残業時間のフレックス消化も可能です

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【職務内容】
本ポストはDataRobotやAlteryxなどのAIソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
私たちのチームは、自社サービス×先進技術（DataRobotやAlteryxなど）をベースにデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらお客様のDXを推進しています。提案型営業、ビジネス企画、マーケティングといったセールス周辺の様々な業務を経験することができるほか、新しい技術について勉強したい人をサポートする環境も整っており、AI、データ活用分野の知識／スキルを高めることができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。チーム内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
お客様と共に社会問題や事業課題を議論し、AI技術やコンサルを通じて社会を変革することを期待されている組織です。私たちのチームは、国内、海外の様々なお客様に対してAIを活用した課題解決の各種提案を行っています。

【出張有無・頻度】
あり

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円  規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、セーフィークラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！

【インフラグループについて】
現在、セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。
インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。

一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

▼カルチャー
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　- 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　- 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【業務について】
▼具体的な想定業務
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

▼チャレンジポイント
・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
・サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
・次世代技術の導入と新領域への挑戦
・トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

▼魅力
・インフラ関連技術の追求
　- 数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
　- 基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ〜アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
・サービスの社会的インパクトと将来性
　- 「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
　- 大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
・技術による事業貢献性の高さ
　- 膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

▼今後の取り組み
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
・競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【技術‧開発環境について】
開発言語：Python、ShellScript
インフラ：AWS
データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、TiDB（検証中）
構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
CI／CD：Github Actions
その他：GitHub、Docker、Fluent Bit、Redash

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。

▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。

▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給いたします）

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【開発本部の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼新規サービスの企画、推進
現在、当担当において「TOKYU POINT※」のサービスを運営しておりますが、サービスリニューアルに向けたプロジェクトを推進しております。リーダーとして担当メンバーを率い、業務設計、関係各所との調整、オペレーション部門への引継ぎ等、各種リーディングを担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画いただきます。
※会員数約250万人のポイントプログラム

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みのリーダーとして初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業/業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
以下、2つの業務のいずれかを担当していただきます。
※ご希望とスキルを考慮して配属いたします。

▼新規サービスの企画、推進
「TOKYU POINT」のサービスリニューアルに向けたプロジェクトに参画し、リーダー指示の下、業務オペレーションに対する検討、関係者との調整を担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画していただきます。

▼既存サービスの運営・推進
運営リーダー指示の下、メンバーとして以下の業務を推進していただきます。

（1）TOKYU POINTプログラムの運営業務
（2）東急グループの決済基盤（スマート払い等）の企画・運営・推進
（3）LINE基盤※を活用した販促・プロモーション活動
※TOKYU POINT CARD on LINE、TOKYU POINT公式アカウント

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

ECサイト新規構築におけるデータアナリスト業務全般をお願いします！

・要件定義段階におけるデータ観点での仕様検討サポート（KPI設計、トラッキング要件作成）
・Google Analytics、Adobe Analytics 等のアクセス解析ツールを用いたデータ収集・可視化
・新規施策やUI/UX改善に向けたデータ分析、仮説立案、改善提案
・売上、購買行動、CVR、離脱率など主要指標のモニタリング・レポーティング
・運用フェーズにおける継続的なABテストの設計・結果分析
・マーケティングチームや開発チームとの連携による施策実装・検証

【募集背景】
当社の急成長をオペレーション戦略面から支え、業界全体のDXを牽引する重要なミッションを担う、『SaaS×HW融合』ハイブリッドオペレーション設計を募集します。
私たちは「クラウド録画サービスシェアトップクラス」という強みを活かし、従来の仕組みからの転換期を迎えた、あらゆる現場のDXを牽引しています。
この成長フェーズにおいて、経営陣の描いたビジョンや事業戦略を、現実のオペレーションへと着実に落とし込み、さらなる事業成長を加速させるための強固な基盤構築が、最重要ミッションとなっています。

【期待する役割】
本ポジションは、事業成長の根幹を築く役割として、プロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に担っていただきます。
具体的には、経営陣のビジョンを基に各部門と密に連携しながらビジネス要件を整理し、具体的なプロジェクト計画へと落とし込みます。
その上で、オペレーションの構築から運用フォロー、実行と改善までを一貫して推進していただきます。
単なる業務改善ではなく、業界変革を内部からドライブする戦略的な挑戦に一緒に取り組んでいただきたいです。

【具体的な業務内容】
以下のプロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に、多岐にわたる業務をお任せします。

▼戦略の実行と推進
・新規事業やプロジェクトの目的実現に向けた実行計画の策定、進捗・課題管理、実行。
・企画・開発・オペレーション部門・経営層など、多様なステークホルダーとの議論リード、合意形成、推進。
・データ分析に基づいた業務改善施策の立案と実行。

▼オペレーションの構築・改善
・複雑な業務プロセスの可視化と、事業規模・緊急度に応じた改善・構築。
・プロジェクトの実現と全体最適化に必要なシステム要件整理、実装・運用までの実行（基幹システムサイドとの調整を含む）。

【本ポジションで担当いただく主要プロジェクト例】
特に市場価値を高める、難易度の高い戦略的なプロジェクトに携われます。

・新商材・新サービスのリリースにおけるオペレーション設計（基幹システムサイドとの調整を含む）
・新会社立ち上げやM&A後の、被買収会社全体のオペレーション・システム再設計（PMIチームの一員として）
・既存の基幹システムリプレイスに伴う、既存オペレーションの大幅な効率化

【フェーズ毎のミッションとキャリアパス】
入社後のご活躍イメージとして、ミッションを2つのフェーズで想定しています。

▼Phase 1: 安定化と効率化（入社後〜1年）
既存事業のオペレーション課題を担当し、ビジネスの勘所を掴みながら、安定稼働と効率化を実現します。また、小さな案件をご担当いただき当社内での経験を積んでいただくことを想定しています。

▼Phase 2: スケールと新規構築（1年後〜）
新事業リリースやM&A案件など、0→1または1→10のオペレーション構築をリードし、事業の急拡大を支えるスケーラブルな業務基盤を設計・実装します。
本ポジションで幅広い経験を積んだ後は、より大規模なプロジェクトを統括するプロジェクトマネージャーや、ビジネスオペレーション部門の中核など、多様なキャリアパスが想定されます。

【このポジションならではの挑戦機会と魅力】
抽象的な「やりがい」ではなく、他社では得られない具体的な挑戦機会を提供します。

▼SaaS×ハードウェアの融合オペレーション
一般的なSaaS企業では経験できない、カメラ等の有形プロダクトの物流・設置・保守といった物理オペレーションと、ソフトウェアのオペレーションを融合させた、極めて複雑で難易度の高い業務設計に挑戦できます。

▼新規事業の最前線で『事業を創る』経験
当社の新規事業のオペレーションをゼロから再設計します。これは経営そのものに近い、市場価値を飛躍的に高める希少な経験です。

【チームと協業スタイル】
経営コンサル出身で大手企業で新事業の組み立てを行った推進役、メガベンチャーで事業をグロースさせた実務家など、多様なプロフェッショナル集団の一員となります。
本ポジションは部門の壁を越えたオープンな議論を重視し、経営陣とも日常的に壁打ちを行います。トップダウンの指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、最適なオペレーションを提案・実行していくカルチャーです。

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

【配属部署】
▼ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

【マネジメント領域】
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

（1）メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

（2）現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

（3）チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step1：データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2：コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4：レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
▼リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【仕事概要】
「朝日新聞のデジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

データ活用の重要性が増す中、分析基盤の整備と強化を内製で進めています。
これに伴い、データエンジニアとして、データウェアハウス／データマートの設計・構築のほか、ダッシュボードの構築をリードしていただける方を募集します。

【業務概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

▼仕事内容
データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【仕事の魅力】 
▼データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　・データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　・編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　・データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

▼歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　・現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　・携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

▼活用できるデータの幅が広いです
　・記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　・630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　・今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

▼裁量があります◎
　・技術選定ができます
　・業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　・セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます

 【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【身に着くスキル】
▼分析基盤の運用保守にとどまらず、活躍の幅が広いポジションです
・データウェアハウスのモデリング・データの可視化・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーに携われます
・データアナリストと一緒に業務を行うことも多いため、より広い知識を身に着けることができます
・今後は連携元システムのリプレイスに伴い、データウェアハウス、データマートの再構築が予定されています

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
マーケティングリサーチコンサルタント（MRC）が所属する部署は、楽天グループが保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し、クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント、データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など、マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。
AIを活用したプロダクトにも力を入れています。
また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外のブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。
戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方のサポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。

【募集背景】
成長拡大における人員追加

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等
※具体的な提案内容の一部
・オンライン広告の効果測定に関する提案
・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案
・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【働く環境】
当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、本人のご希望等を踏まえて別職種（例）マーケティングリサーチャーやデータアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。
中途が約70％程度で業界未経験（他業種からの転職）が多いです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
顧客・開発者双方が活用できるプラットフォームを作り、映像を起点とするAIを「安く・かんたんに・安心安全に」提供し、ビジネスを生み出すために、2025年1月にAIソリューションプラットフォーム推進室が生まれました。
この推進室では、セーフィーの映像プラットフォームを最大限活用し、30ペタバイト以上の大量の映像データからMLOpsや、生成AI活用のプラットフォームを構築、またこれらのプラットフォームを使ったAIソリューション群の提供に取り組んでいます。
このAIソリューションプラットフォーム推進室にて、プロダクトマネージャーとしてソリューション開発を率いる方を募集します！

【AIソリューションプラットフォーム推進室とは】
PdMとして、社会実装を見据えたAIソリューションの未来を創る組織です。
AIソリューションプラットフォーム推進室は、映像データを活用し、顧客と開発者が１）「データ利用を簡単に」２）AI生成・再学習を簡単に（３）ビジネスを簡単に ～」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。
プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

【業務内容】
プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム（Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み）上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。
・市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画
・ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定
・社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント
・ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映
・メトリクス設計とデータ分析、進捗管理
・顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携

【業務の魅力】
このポジションでは、様々なステークホルダーを巻き込みながらプラットフォーム上で動くAIソリューション構築をドライブすることができます。このプロセスを一貫して担当いただくことで、映像を用いたAIをプロダクトとして具現化するための知識やプロダクトマネジメントスキルを身につけることができます。また、多くの人を巻き込みチームとして働くことによるやりがいや達成感も魅力の一つです。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
UX戦略課では、楽天モバイル事業全体の顧客体験の向上を目指し、オンラインからオフラインまでユーザージャーニー全体を包括的にデザイン、管理する部門になります。UXリサーチや、アプリなどプロダクトのUXデザインなど幅広く顧客とのタッチポイントをデザインしています。

【募集背景】
楽天モバイルサービス開始から約3年、創業期を経てさらなる成長に向け、より専門性の高い人材を募集致します。クッキーデータ、IDデータ、サーベイなど様々な角度から収集された定量情報をもとに成長ドライバーを見つけ改善を促すエキサイティングな環境でご活躍頂けます。

【業務内容】
・データ分析
・データ・ビジュアライゼーション
・計測環境構築、実装
・資料作成

【働く環境】
様々な国籍や、バックグラウンドを持つUXのスペシャリストが集まったチームになります。
UXの専門部署として、全社的なUX改善のための仕組作りや、各プロダクトのUXデザインなど、オンラインからオフラインまで幅広く関わって頂ける環境です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。