【採用背景】
・当社事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域におけるデータ分析体制を強化するための募集です。

・マーチャンダイジング（MD）施策の効果検証および意思決定支援を通じ、事業成長をリードするポジションです。

・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを一貫して牽引する、非常に重要かつ影響度の高い役割です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記の業務を担っていただきます。

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、それに紐づく主要指標の整理
・KPI設計・ダッシュボード／レポート整備
・施策効果検証・モニタリング・改善提案（売上・利益・在庫・顧客行動などの多面的な分析）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・分析結果・示唆のわかりやすい資料化（レポート、スライド等）および合意形成の支援
・マーチャンダイジング領域での意思決定のために、ECサイト上での顧客導線などのWEBデータ分析

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

【業務内容】
・シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
・本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
・さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の構造化と戦略的分析設計
コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。

・独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。

・事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。

・アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】
・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
今後のさらなるBUYMAの成長に向けて、購入体験のパーソナライズ、サイト流入強化、出品者の販促支援、海外ショップとの連携、物流や決済など様々な開発プロジェクトがビジネスドメインに沿ったスモールチームで進められています。
それらのチームは常に納期やKPI達成などのプレッシャーにさらされ、技術・アーキテクチャのモダナイズやサービス信頼性の強化（SRE）などはどうしても後回しになりやすく、開発効率が頭打ちになりがちです。Application Platformチームはテクニカルドメインからそのような課題に取り組み、ビジネスドメイン側の開発チームを支援することで開発チームの生産性を向上することをミッションとしており、そちらに参画いただける方を募集します。

【仕事内容】
ビジネスドメイン側の様々な開発チームと連携し、それらチーム単独では担いきれなかったり、チーム横断で共通するようなテクニカルな課題を解決し、開発組織の生産性向上に取り組んでいただきます。具体的には、技術のモダナイズやサービスの信頼性強化（SRE活動）の支援などを担っていただきます。
上記チームのマネージャー候補として、AI駆動開発の組織全体への浸透や、アーキテクチャのモダナイズ、方針やロードマップの策定を行っていただきます。

▼活動例
・各種技術のモダナイズ
　- ユーザー増やデータ増に対してスケーラブルなシステムへのアプリケーションの乗せ替え
　- 言語、ライブラリ、フレームワークのバージョンアップe.g. Ruby、Ruby Gem、Rails
　- アーキテクチャのモダナイズ　e.g. 疎結合化、モジュラー化、マイクロサービス化
・ビジネスドメイン側の開発チームへのSRE活動の支援
　- SquadチームへSLI／SLOの設定を支援
　- 監視ツールの整備
・AI駆動開発の組織全体への浸透
　- 全社のエンジニアがAIエージェントを容易に導入・活用できる環境（プラットフォーム）を提供
　- 既存コードのリファクタリングや新機能開発を“チャット中心”から“仕様＋タスク中心”へ移行し、AIを並列に活用できる仕組みを整備
　- 社内勉強会やハンズオンを継続運営し、成功・失敗の学びを仕様ドキュメントに追記して横展開

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただける方を募集します。

【仕事内容】
エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント、プロセス改善、人材育成、メンバー採用と幅広く携わっていただきます。
大型セールやドメインをまたがって影響がある大型開発は、ドメインを越えた全社的戦略プロジェクト（カンパニーベット）で開発しています。横断型の開発チームを率い、社内他組織と連携しながらプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・各チームメンバーのマネジメント
・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）
・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進
・ビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
それらのサービスを支えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。

【業務内容】
▼自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。
・クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発
・セキュリティサービス用モバイルアプリ開発
・自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発
・保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用
・タブレット向けレイアウトを含むUI／UXの開発

【業務の魅力】
▼幅広い業界やクライアント
・B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI／UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます
・防犯だけではなく、建設・小売・医療・公共など幅広い業界の「現場のDX」を支援できます

▼動画ストリーミング・IoTデバイスの開発経験
・開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります
・動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTならではのデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます

▼専任デザイナーとの協業
・即応性や可用性を担保したUI／UXの構築が求められ、デザイナーチームと連携したチャレンジが出来ます
・Figmaを中心としたデザイン・開発ワークフローやUI／UXの知見を深めることが出来ます

▼幅広い技術領域のエンジニアとのコミュニケーション
・開発部門はIPカメラ組み込みソフトウェア開発、AI・画像処理開発、バックエンド開発、Webアプリケーション開発などのチームで編成されており、それぞれのチームにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直にやりとりし、総合的な知識と経験を得られる環境があります
・iOS／Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。そのため積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています
・創業者にもエンジニアが入っており、技術に対して非常に理解のある環境です

【開発環境】
▼言語
Kotlin、Java

▼レイアウト
・Jetpack Compose
・Android View
　- ViewBinding
・Fragment

▼アーキテクチャ
Google Recommended app architecture

＜主要ライブラリ＞
▽API通信
・Retrofit2
・OkHttp3
・Gson
・Kotlin serialization

▽非同期処理
Kotlin Coroutines

▽画面遷移
・Fragment
　- FragmentManager
　- Navigation Component
・Jetpack Compose
　- Navigation Compose

▽動画系
・Media3 ExoPlayer
・SceneView

▽画像系
Glide

▽DI
Dagger Hilt

▽テスト
・Junit4
・Mockito-kotlin
・Robolectric
・Truth
・Roborazzi

▽linter
Detekt

▽その他
・WebRTC
・Firebase
・Google Maps

＜mBaaS＞
・Firebase Messaging
・Crashlytics
・Analytics
・Remote Config

＜CI／CD／Build＞
・Composite Build
・GitHub Actions
・DeployGate
・Magic Pod

＜コミュニケーション＞
・Slack
・Gather
・Google Meet
・Backlog

＜その他＞
・GitHub
・Figma
・Notion

【開発組織の目標】
・クラウド録画サービスの品質向上
　- 出荷台数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています
・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
　- 動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
　- 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【組織の課題】
近年Androidチームでは、新機能の追加と並行してプロダクトの品質向上（クラッシュフリー率やテストカバレッジ向上）にも注力しており、また長年の運用で蓄積した技術的負債を返却し、プロダクトの持続的開発を可能にするためのリファクタリング・リアーキテクチャにも力を入れています。
長期的な視点で優先順位を見直しながら、ビジュアルリグレッションテストの導入、マルチモジュール構造へのリアーキテクチャや肥大化したモジュールのリファクタリングなどを一定行ってきましたが、まだまだやるべき課題は多くあります。そのため、プロダクト品質にこだわりテストを書ける方、またコードレビューを通じてソフトウェアの品質に貢献できる方を必要としています。

【私たちモバイルチームがこれからやりたいこと】
▼SafieViewerforMobileの機能強化とUX向上
・各種PJから要望される新機能実装
・タブレットにおける体験の改善
・目的のカメラや映像に辿り着くまでの体験の改善
・動画操作のパフォーマンス向上

▼セーフィーモバイルプロダクトの新たな価値創造
・SafieConnect（モバイル5Gルータ）など新規Androidプロダクトの実装
・位置情報・センサー情報の活用、新たなUXの創出など

▼開発体験の向上
・部分的な導入に止まっているSwiftUI／JetpackComposeをさらに幅広く適用していく
・コードレビューの品質を上げ、プロダクトの品質を上げる
・ユニットテストの拡充
・CI／CDのさらなる整備
・AIsupportedな開発体験の導入

▼スクラムチームとしての成熟
スクラムの練度を上げ、オープンで自律的なチームになる

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【職種】
データアナリスト・マーケティングプランナー

【業務内容】
▼大手映画配給・興行会社と連携し、映画館の鑑賞データや顧客属性を活用したデジタル広告・マーケティング施策（シネマDXプロジェクト）の企画・運用を行います。
・映画館来場者データをもとにしたターゲティング広告のプランニング・実施
・各種プラットフォームでの広告展開、効果分析、レポーティング
・新規サービスやDX支援の企画・提案

▼マーケティングリサーチの実行と分析
エンタメにおける幅広いデータと市場状況を元に、新作映画やドラマ、エンタメにおけるプロモーションのために分析を行います

【やりがい】
自分が関わったプロジェクトが映画業界全体のDX推進や新たなマーケティング手法の確立につながります。

【転勤】
なし

※リモートワーク制度：ハイブリッドリモート
リモートワークメインのため、出社の頻度は1週間に1回程度です

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【プロダクト概要】
「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【募集背景】
ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入／整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境／運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
・各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
　- Salesforce（SalesCloud）
　- Account Engagement（旧Pardot）
　- Zoom Phone
　- FORCAS
　- Sansan
　- Amptalk　等
・上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む
　- Salesforceの設計・構築業務
　- データ活用基盤の定期的なメンテナンス
　- 各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
　- ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）

【ログラスでこのポジションを担当する意義／面白さ】
・まだまだ環境／運用体制で未整備の領域が多いため、取り組める課題が数多く転がっており、スキル次第で裁量を持ってプロジェクトを推進できる
・業務性質上、他部署の社員との連携機会が多い中で、弊社全体で、バリューが深く根付いており、利他的な社員が多いため、日常的なコミュニケーションが円滑／透明性高く行える環境がある
・入社後の活躍や自身の希望次第でキャリアの幅に広がりがある（営業→CS、インサイドセールス→人事、CS→新規事業開発担当等、事例多数）

【ご入社後の社内／社外キャリアイメージ】
・ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です
・その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます
　- 例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
　- 例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善／システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。
単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。

・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援
・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走
・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー
・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。
事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進
・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード
・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施
・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む

【技術スタックと開発環境】
▼主な使用技術・言語
・SQL（BigQuery 等）
・Python
・Google Apps Script
・JavaScript／JSON

▼BI・可視化ツール
・Looker Studio
・Tableau
・Google Spreadsheet

▼その他ツール
・GitHub
・Slack
・Notion
・Google Analytics／Google Tag Manager

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【募集背景】
事業の急成長に伴う組織体制の強化のため、当社の中核的な戦略部門として、Safieの国内外の事業展開とガバナンスを支える法務業務全般に携わっていただく担当者を増員募集します。
本社だけではなく、グローバル展開を加速するセーフィーグループ（海外支社、子会社）の業務にも幅広く、高い裁量を持って携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
▼ご経験／スキル／ご意向を考慮して、下記のような多岐にわたる業務をご担当いただきます。
・契約書・規約作成、チェック（英文含む）
・海外事業に伴う支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・新規事業の立ち上げ支援（法的論点の調査、事業スキーム構築）
・法人設立（設立後の支援含む）、M&A、投資等の支援
・個人情報保護・データ利用に関するリーガルサポート及び体制構築
・法令調査、監督官庁対応
・株主総会、取締役会関連全般（運営、議事録・資料作成管理等）
・規程作成管理、稟議運用、管理
・登記関連、法定開示書類作成、修正、確認
・法律相談対応、支援、研修
・その他、資料作成、データチェック、郵送、ファイリング等

【この仕事の魅力・やりがい】
・急成長中の上場ITベンチャーで、攻めと守りの両面から事業に深く関わり、法務として裁量と市場価値を高められる環境です。
・グローバルな事業展開や新規事業、挑戦的なプロジェクトに関わることで、成長を実感できる場があります。
・フレックス・リモート勤務・副業可。ライフスタイルとの両立が可能です。

【配属部門紹介】
▼経営管理本部　法務部　法務グループ
部長1名、グループリーダー1名、メンバー4名

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

【職務詳細】
（1）マーケティング・事業課題の発見・定義
・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化

（2）仮説構築と検証のリード
・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
・事業成長のドライバーに関する仮説構築
・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行
・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック

（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
・数字に基づいた改善提案・意思決定支援

（4）データ分析基盤・指標設計への貢献
・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
・KPIやモニタリング指標の設計・見直し
・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、Trunkのグロース責任者の一翼として、SME向けビジネス全体のトップライン最大化をミッションに、市場・顧客理解に基づいたマーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫で担っていただきます。単一プロダクトの獲得最大化ではなく、「SMEの成長に寄り添い、Trunkという総合サービスをどう広げ、どう深く使っていただくか」を設計・推進する役割です。

【職務詳細】
（1）SME向け総合金融サービス「Trunk」のグロース戦略設計・実行
・SME市場・競合・顧客ニーズを踏まえたグロース戦略の策定
・Web広告、SEO、CRM、アライアンス等を活用した顧客獲得・利用拡大施策の企画・実行
・Trunk（口座・カード・加盟店端末）を一体で捉えた価値訴求・コミュニケーション設計

（2）顧客エンゲージメント・LTV最大化施策の推進
・SMEの事業ステージや利用状況に応じたセグメンテーション
・利用データ分析に基づくカスタマージャーニー設計
・Trunk全体の利用深化・継続利用を促進する施策立案・実行

（3）データドリブンな仮説検証・PDCA推進
・獲得・利用・継続に関するKPI設計とモニタリング
・「なぜ伸びたのか／なぜ伸びないのか」を起点とした仮説立案
・高速なPDCAサイクルによる事業成長の加速

（4）チーム・関係部署との連携
・データアナリスト、営業、プロダクト、銀行サイドなどと連携
・組織横断でのプロジェクト推進・成果創出

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定）】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python、SQL、BIツール、統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境：AWS、GCP、Azure
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【職種】
スタッフ

【業務内容】
営業部門のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するため、AI技術を活用した業務改革の企画・推進を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動

【仕事のやりがい】
・社長直轄の組織となり、経営戦略を担うため、活躍できるフィールドが広く、権限を持ち、スピーディな実行が行えます。
・営業活動に直接的なインパクトを与える業務であり、変革を担い、新たなセールス像を定義、実践しながら作り上げます。
・最先端のAI技術を活用し、業務改革をリードするポジションです。特に最先端の分析環境、ツール（様々な手段を持っている）が揃っています。
・経営層と現場の両方に携わり、どちらとも距離が近く、戦略的な視点で業務に取り組めます。
・社内のDX推進の中心的役割を担うことで、企業変革に貢献できます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
▼たくさんのプロジェクトが同時並行で進んでおります。内容により違いますが、以下が一例です。
・企画チームと開発・実装チームで連携を取って進めます。全体では10名程度となりますが、内容に応じて2～3名で集中して意思決定します。
　※データサイエンティストやAIエンジニアと連携した業務となります
・ミッションによっては、ご本人中心に2～3名で実施するものもあります。権限移譲してスピードアップを実現します。

【どのような能力が身につくのか】
・AI・データ分析の実務的な知識と活用スキル
　※データエンジニアやデータサイエンティストが同じ組織におり、データアナリストに近しいスキルセットが身につきます
・DX推進に必要なプロジェクトマネジメント能力
・営業業務に関する業務理解と課題解決力
　※ビジネスドメイン、課題理解をデータ（定量）とインタビュー（定性）で実現
・社内外の関係者との調整・交渉力
・ビジネスとテクノロジーをつなぐ企画力・構想力
　※最先端AIについての知見、経験が実務で身につきます

【キャリアパス】
・入社後は、トレーナーを中心とした指導や社内研修等を通して、各業務を習得いただきます。
・組織には前述通り、データエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアの面々が多彩な人材が揃っており、広範な知識を実務的に学び、扱う機会を提供していきます。
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。
・最先端AIテクノロジー、ITに関する外部研修、また資格取得の奨励などもあります。
・DX推進リーダーとして、他部門への展開や全社的な変革プロジェクトへの参画
・AI・データ活用の専門家として、社内の技術戦略立案や技術導入支援

【配属先】
マルチAI研究センター　AI活用推進課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼MGR職：課長職　40代男性

▼年齢構成
・50代以上：3名
・40代：4名
・30代：2名

▼性別構成
・女性：6名
・男性：3名

【課内の雰囲気】
・多様なキャリア、多彩なバックグラウンドを持ったメンバーがおり、個性を発揮しながら、ワイガヤで進めております。
・ミッションの範囲（業務フィールド）も広いので、所属課、部署に留まらず、ベンダー様も交えながら、喧々諤々とパワフルに仕事をしております。
・経験豊富なメンバーからフィードバックやアドバイスもあり、コミュニケーションが活発です。

【平均残業時間】
ミッション遂行のスケジュールによりますが、10時間～30時間／月です。
※残業時間のフレックス消化も可能です

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
その拡大スピードに遅れることなく、今後もより顧客業界の課題に寄り添った新機能・新サービス開発をより短いサイクルで推進していくため、多様なプロダクト開発の品質管理を一手に担うクオリティマネジメントオフィスにて、QAエンジニアを募集しております！

【業務内容】
当ポジションのミッションは、客観的視点とクライアント／顧客の視点、その両方に立って、品質を測定し、担保することです。
計画～実施までの一連のテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。

▼配属先部門紹介
現在クオリティマネジメントオフィスには、20名弱が在籍しており（業務委託含む）、以下のMission・Vision・Valuesを指針に、日々業務を行っています。

・Mission
　- 高品質・適正価格の「映像ソリューション」を提供し、あらゆる産業の現場DXを実現する
・Vision
　- 創る組織である「開発本部」において、全開発における品質課題に目を向け、品質文化に根ざした改善活動を行えるようにする
・Values
　- より良い品質にしていくために「品質とは何か」を定義し、開発本部全体に広げる
その拡大のためにも日々開発プロセスの改善を行う
　- 品質改善をし続けるために新しい技術やプロセスを取り入れ、1人1人が成長する

▼詳細の業務内容
プロダクトごとに若干の差異はありますが、開発序盤からプロジェクトに参画し、テスト業務に留まらず、プロダクトの品質ならびにその価値を向上させ、保証できるような活動全般に取り組んでいます。

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテスト計画、設計、実行
・上記に対する自動テストの実装
・要件定義～リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・継続的な品質改善を行うための欠陥データ収集、測定、分析、プロダクトへのフィードバック　
・開発プロセス全体に関する改善および品質向上施策の推進

【業務の魅力】
▼ソフトウェアとハードウェアの両方に携われる稀有な環境
弊社は企画開発～運用まで事業として行っており、クラウドカメラのサービス開発を通して、ソフトウェアだけでなく、ファームウェアの品質保証にも関わることができます。AI×IoT技術を駆使したサービスのQAに携われる、国内でも希少な環境です。

▼ユーザー視点でプロダクトを改善できるQAエンジニア
単に機能が仕様通りに動くかを確認するだけでなく、ユーザー体験を追求し、気づいたことがあれば積極的に開発チームにフィードバックしています。誰よりもプロダクトに深く関わるからこそ、顧客価値を追求し、サービスをより良くしていくことができるという価値観を重んじています。

また、プロダクトとの関わり方についても、要件定義の段階から携われる点が特徴で、不具合を作りこまないようなプロダクトメンバーとの協業推進や、プロダクトの魅力的品質向上のための提案が行いやすい環境です。
セーフィーの事業は豊富な映像データを活用し、様々な技術やサービスと連携することで、新たな価値創造を目指しています。そのため、課題を自分ごと化し、周囲を巻き込んで解決に向けて挑める方を求めています。

【使っている技術・ツール】
・テスト管理：TestRail、Backlog
・テスト自動化：MagicPod、Playwright
・開発言語：Python、Java、Go、C++
・インフラ：AWS、Kubernetes
・データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、DynamoDB
・構成管理ツール：Terraform、Ansible
・監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
・CI／CD：GitHub Actions
・その他：GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash、Postman

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
カメラ出荷数30万台を突破し、更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで、顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です
（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
本ポストはDataRobotやAlteryxなどのAIソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

具体的には、以下のような業務を行っていただきます。
・営業／コンサルティング：お客様のビジネス課題を明確化した上で最適なソリューションの導入支援
・ビジネス企画：パートナー企業との連携／ソリューション企画や、海外グループ会社等との連携推進
・マーケティング：リード獲得のためのイベント／セミナー企画

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
私たちのチームは、自社サービス×先進技術（DataRobotやAlteryxなど）をベースにデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらお客様のDXを推進しています。提案型営業、ビジネス企画、マーケティングといったセールス周辺の様々な業務を経験することができるほか、新しい技術について勉強したい人をサポートする環境も整っており、AI、データ活用分野の知識／スキルを高めることができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。チーム内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
お客様と共に社会問題や事業課題を議論し、AI技術やコンサルを通じて社会を変革することを期待されている組織です。私たちのチームは、国内、海外の様々なお客様に対してAIを活用した課題解決の各種提案を行っています。

【出張有無・頻度】
あり

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円  規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、セーフィークラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！

【インフラグループについて】
現在、セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。
インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。

一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

▼カルチャー
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　- 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　- 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【業務について】
▼具体的な想定業務
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

▼チャレンジポイント
・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
・サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
・次世代技術の導入と新領域への挑戦
・トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

▼魅力
・インフラ関連技術の追求
　- 数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
　- 基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ〜アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
・サービスの社会的インパクトと将来性
　- 「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
　- 大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
・技術による事業貢献性の高さ
　- 膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

▼今後の取り組み
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
・競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【技術‧開発環境について】
開発言語：Python、ShellScript
インフラ：AWS
データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、TiDB（検証中）
構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
CI／CD：Github Actions
その他：GitHub、Docker、Fluent Bit、Redash

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。

▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。

▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給いたします）

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【開発本部の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

ECサイト新規構築におけるデータアナリスト業務全般をお願いします！

・要件定義段階におけるデータ観点での仕様検討サポート（KPI設計、トラッキング要件作成）
・Google Analytics、Adobe Analytics 等のアクセス解析ツールを用いたデータ収集・可視化
・新規施策やUI/UX改善に向けたデータ分析、仮説立案、改善提案
・売上、購買行動、CVR、離脱率など主要指標のモニタリング・レポーティング
・運用フェーズにおける継続的なABテストの設計・結果分析
・マーケティングチームや開発チームとの連携による施策実装・検証

【募集背景】
私たちは、「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、「すべての人のお金のプラットフォームになる」というビジョンを実現するために、お金に関する課題を解決し、より多くの方の毎日を豊かにするサポートを行っています。

国内で1,700万人以上のユーザーを抱える家計簿・資産管理サービス『マネーフォワード ME』は、これまでお金の流れを自動で記録し可視化する価値を提供し、多くの方に支持されてきました。
しかし、インフレの進行や新NISAの普及など、個人を取り巻く金融環境が変化する中で、ユーザーの抱える悩みは「現状の把握」から「これからどう行動すべきか」という資産形成や最適な意思決定のサポートへとシフトしています。

こうしたニーズの変化とテクノロジーの進化に合わせ、現在の『マネーフォワード ME』は、これまでの自動家計簿の枠組みを超え、ユーザー一人ひとりの日々の意思決定を能動的にサポートするサービスへと、提供価値の幅を拡張するフェーズを迎えています。

お金というドメインは正解が1つではなく、ユーザーの知識量や不安な感情に強く左右される領域です。だからこそ、最先端のテクノロジーや膨大なデータを、誰もが安心して直感的に使えるデザインへと落とし込むプロダクトデザイナーの役割が非常に重要となっています。

プロダクトが次のフェーズへと進化していく中で、より高度なユーザー体験をスピーディに実現するため、デザインの推進力を強化するリードデザイナーを募集します。プロダクトマネージャーやエンジニアと共に、サービスの新たな価値を形にしていきたい方からのご応募をお待ちしています。

【主な業務内容】
リードデザイナーとして、プロダクトマネージャーやエンジニアとともに開発チームに参加し、以下の業務を担当していただきます。

（1）UI・UXデザインのリード
・新機能の立ち上げ、および既存機能のリニューアルにおける情報設計、画面遷移の定義、ビジュアルデザインの作成
・資産や支出などの大量かつ複雑な金融データを、直感的に理解させるためのダッシュボードやグラフ等の視覚表現のアップデート
・ユーザーの心理的ハードルを下げ、スムーズな操作を誘発するインターフェースの設計
・ユーザーインタビューやUXリサーチの設計と実施、それに基づくユーザーニーズの言語化

（2）ブランド・デザインシステムの強化
・一貫性のあるユーザー体験を担保するためのデザインシステムやデザインガイドラインの運用とアップデート
・チーム全体で活用できるデザイン資産の整備

（3）デザインプロジェクトの推進
・施策ごとにデザインの方向性を決定し、エンジニアや他職種と密接に連携した要件定義や仕様策定
・既存プロダクトのデザイン課題を発見し、優先順位をつけて改善
・ジュニアデザイナーへのレビューやフィードバックを通じた、チーム全体のクオリティの底上げ
・他職種と連携し、ユーザー体験全体を向上

【このポジションの魅力】
・社会的影響力の大きいプロダクトの進化に携わる： 1,700万人以上のユーザーを抱える国内最大級のサービスが、意思決定の支援という次のステップへと進化するコアフェーズにデザイナーとして参画できます。
・豊富なデータアセットを活かした検証： 国内最大級 of 金融データアセットをベースに、データアナリストやAI研究者とワンチームで、本質的な価値検証やプロトタイピングを行える環境です。
・ものづくりに集中できるフラットなカルチャー： プロダクト、マーケティング、ビジネスの全社で共通のユーザー像を共有しているため、不要なコンフリクトがなく、デザインの議論が円滑に進む土壌があります。
・多様性のある開発環境： 日本とベトナムをはじめ、多言語・多カルチャーなメンバーが集まる刺激的な環境で、グローバルな視野で開発に携わることができます。

【マネーフォワードホームについて】
マネーフォワードと三井住友カード株式会社は、個人向け事業における、合弁会社の設立を含む資本業務提携に関する最終契約締結を締結しました。
マネーフォワードの持つ個人のお客さまのお金に関わる各種サービスと、三井住友カードが提供するデジタルをベースとした最先端のキャッシュレスサービスや、SMBCグループが提供する個人のお客さま向け総合金融サービス『Olive』の価値を融合・最大化し、より多くのお客さまのお金にまつわる課題解決を目指していきます。

【働き方】
ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【雇用について】
株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードホーム株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【中途採用比率】	
2021年11月末　93.8％
2022年11月末　90.0%
2023年11月末　76.6％
2024年11月末　88.7%

【募集背景】
当社の急成長をオペレーション戦略面から支え、業界全体のDXを牽引する重要なミッションを担う、『SaaS×HW融合』ハイブリッドオペレーション設計を募集します。
私たちは「クラウド録画サービスシェアトップクラス」という強みを活かし、従来の仕組みからの転換期を迎えた、あらゆる現場のDXを牽引しています。
この成長フェーズにおいて、経営陣の描いたビジョンや事業戦略を、現実のオペレーションへと着実に落とし込み、さらなる事業成長を加速させるための強固な基盤構築が、最重要ミッションとなっています。

【期待する役割】
本ポジションは、事業成長の根幹を築く役割として、プロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に担っていただきます。
具体的には、経営陣のビジョンを基に各部門と密に連携しながらビジネス要件を整理し、具体的なプロジェクト計画へと落とし込みます。
その上で、オペレーションの構築から運用フォロー、実行と改善までを一貫して推進していただきます。
単なる業務改善ではなく、業界変革を内部からドライブする戦略的な挑戦に一緒に取り組んでいただきたいです。

【具体的な業務内容】
以下のプロジェクトマネジメントと業務設計を主軸に、多岐にわたる業務をお任せします。

▼戦略の実行と推進
・新規事業やプロジェクトの目的実現に向けた実行計画の策定、進捗・課題管理、実行。
・企画・開発・オペレーション部門・経営層など、多様なステークホルダーとの議論リード、合意形成、推進。
・データ分析に基づいた業務改善施策の立案と実行。

▼オペレーションの構築・改善
・複雑な業務プロセスの可視化と、事業規模・緊急度に応じた改善・構築。
・プロジェクトの実現と全体最適化に必要なシステム要件整理、実装・運用までの実行（基幹システムサイドとの調整を含む）。

【本ポジションで担当いただく主要プロジェクト例】
特に市場価値を高める、難易度の高い戦略的なプロジェクトに携われます。

・新商材・新サービスのリリースにおけるオペレーション設計（基幹システムサイドとの調整を含む）
・新会社立ち上げやM&A後の、被買収会社全体のオペレーション・システム再設計（PMIチームの一員として）
・既存の基幹システムリプレイスに伴う、既存オペレーションの大幅な効率化

【フェーズ毎のミッションとキャリアパス】
入社後のご活躍イメージとして、ミッションを2つのフェーズで想定しています。

▼Phase 1: 安定化と効率化（入社後〜1年）
既存事業のオペレーション課題を担当し、ビジネスの勘所を掴みながら、安定稼働と効率化を実現します。また、小さな案件をご担当いただき当社内での経験を積んでいただくことを想定しています。

▼Phase 2: スケールと新規構築（1年後〜）
新事業リリースやM&A案件など、0→1または1→10のオペレーション構築をリードし、事業の急拡大を支えるスケーラブルな業務基盤を設計・実装します。
本ポジションで幅広い経験を積んだ後は、より大規模なプロジェクトを統括するプロジェクトマネージャーや、ビジネスオペレーション部門の中核など、多様なキャリアパスが想定されます。

【このポジションならではの挑戦機会と魅力】
抽象的な「やりがい」ではなく、他社では得られない具体的な挑戦機会を提供します。

▼SaaS×ハードウェアの融合オペレーション
一般的なSaaS企業では経験できない、カメラ等の有形プロダクトの物流・設置・保守といった物理オペレーションと、ソフトウェアのオペレーションを融合させた、極めて複雑で難易度の高い業務設計に挑戦できます。

▼新規事業の最前線で『事業を創る』経験
当社の新規事業のオペレーションをゼロから再設計します。これは経営そのものに近い、市場価値を飛躍的に高める希少な経験です。

【チームと協業スタイル】
経営コンサル出身で大手企業で新事業の組み立てを行った推進役、メガベンチャーで事業をグロースさせた実務家など、多様なプロフェッショナル集団の一員となります。
本ポジションは部門の壁を越えたオープンな議論を重視し、経営陣とも日常的に壁打ちを行います。トップダウンの指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、最適なオペレーションを提案・実行していくカルチャーです。

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

【配属部署】
▼ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

【マネジメント領域】
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

（1）メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

（2）現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

（3）チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step1：データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2：コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4：レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
▼リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
マーケティングリサーチコンサルタント（MRC）が所属する部署は、楽天グループが保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し、クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント、データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など、マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。
AIを活用したプロダクトにも力を入れています。
また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外のブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。
戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方のサポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。

【募集背景】
成長拡大における人員追加

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等
※具体的な提案内容の一部
・オンライン広告の効果測定に関する提案
・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案
・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【働く環境】
当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、本人のご希望等を踏まえて別職種（例）マーケティングリサーチャーやデータアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。
中途が約70％程度で業界未経験（他業種からの転職）が多いです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
顧客・開発者双方が活用できるプラットフォームを作り、映像を起点とするAIを「安く・かんたんに・安心安全に」提供し、ビジネスを生み出すために、2025年1月にAIソリューションプラットフォーム推進室が生まれました。
この推進室では、セーフィーの映像プラットフォームを最大限活用し、30ペタバイト以上の大量の映像データからMLOpsや、生成AI活用のプラットフォームを構築、またこれらのプラットフォームを使ったAIソリューション群の提供に取り組んでいます。
このAIソリューションプラットフォーム推進室にて、プロダクトマネージャーとしてソリューション開発を率いる方を募集します！

【AIソリューションプラットフォーム推進室とは】
PdMとして、社会実装を見据えたAIソリューションの未来を創る組織です。
AIソリューションプラットフォーム推進室は、映像データを活用し、顧客と開発者が１）「データ利用を簡単に」２）AI生成・再学習を簡単に（３）ビジネスを簡単に ～」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。
プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

【業務内容】
プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム（Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み）上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。
・市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画
・ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定
・社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント
・ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映
・メトリクス設計とデータ分析、進捗管理
・顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携

【業務の魅力】
このポジションでは、様々なステークホルダーを巻き込みながらプラットフォーム上で動くAIソリューション構築をドライブすることができます。このプロセスを一貫して担当いただくことで、映像を用いたAIをプロダクトとして具現化するための知識やプロダクトマネジメントスキルを身につけることができます。また、多くの人を巻き込みチームとして働くことによるやりがいや達成感も魅力の一つです。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
UX戦略課では、楽天モバイル事業全体の顧客体験の向上を目指し、オンラインからオフラインまでユーザージャーニー全体を包括的にデザイン、管理する部門になります。UXリサーチや、アプリなどプロダクトのUXデザインなど幅広く顧客とのタッチポイントをデザインしています。

【募集背景】
楽天モバイルサービス開始から約3年、創業期を経てさらなる成長に向け、より専門性の高い人材を募集致します。クッキーデータ、IDデータ、サーベイなど様々な角度から収集された定量情報をもとに成長ドライバーを見つけ改善を促すエキサイティングな環境でご活躍頂けます。

【業務内容】
・データ分析
・データ・ビジュアライゼーション
・計測環境構築、実装
・資料作成

【働く環境】
様々な国籍や、バックグラウンドを持つUXのスペシャリストが集まったチームになります。
UXの専門部署として、全社的なUX改善のための仕組作りや、各プロダクトのUXデザインなど、オンラインからオフラインまで幅広く関わって頂ける環境です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種定義】
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

【業務内容】
▼データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
（例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
全社横断でデータを用いた様々な業務を担当いただきます。
・データを用いた仕組み化による業務の構築や効率化、可視化による意思決定の定量化サポート
・DWH上に連携されたRawデータを元にしたデータモデリング
・データの民主化に対する取り組み
・データを安全に活用するためのデータセキュリティ強化

事業ドメインとそこから発生するデータを理解し、事業の成長をデータ活用から実現に広く関わっていただくポジションです。

【業務詳細】
・ビジネス・業務要件の理解とデータソリューションの提供
　- ビジネス業務要件理解と必要データの整備（DataPipelineの開発は含まれません）
　- BIツール、その他ツールを用いた定型レポート等データソリューションの提供・保守
・データモデリング開発
　- 全社横断での中間テーブル、データマートの整備
・メタデータ強化
　- メタデータの管理設計や作成
　- 必要に応じたセマンティックレイヤーの設計、構築
・データ品質担保
　- データ品質の定義やモニタリング
・データセキュリティ強化
　- データの性質を理解し、データの扱いに関するポリシーやルールを検討する
　- データ管理の設計やアクセス権限管理

【技術スタック】
・インフラ：GCP  
・分析基盤：BigQuery  
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics  
・データパイプライン：GKE、ArgoWorkflows、Cloud Function、Cloud Pub／Sub、Cloud Storage etc.
・IaC：Terraform  
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD  
・ロギング：Datadog  
・その他：Github、Slack、Notion、スクラム開発  
※上記に限らず、適宜必要な技術を選定して導入していきます。

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可

【部署の概要】
パートナービジネスユニットは日本を代表とする様々な業種のパートナー企業様と共に、日本全国へ映像活用のソリューションを届け、エンドユーザー様・社会課題の解決に取り組んでいます。
また単にセーフィーのプロダクト・サービスを「売っていただく」という関係性を超え、パートナー企業様と深く連携し、互いの強みを掛け合わせることで、これまでになかった事業や市場を共に生み出すことを目指しています。（プロダクトの共創・事業開発など）

【ポジションの魅力／得られる経験】
このポジションの最大の魅力は、パートナー企業の事業成長に深く貢献し事業を生み出す経験を培えることです。
パートナー様が持つアセット（ブランド力、顧客基盤、技術力、全国をカバーできる大きな営業網）と私たちのソリューションを最大限に活用し、新たなビジネスチャンスを共に創出していきます。

【業務例】
・すでに取引のあるパートナー企業様の事業を拡大
・パートナー企業のセールスサポート、セミナー・勉強会などの企画、実行
・パートナー企業がSafieプロダクトをより多く販売できる仕組み作り（課題把握から企画、実行）
・パートナー企業のエンドユーザーに対するカスタマーサクセス支援
・大型案件へのコンサルティング営業、伴走営業
・プロダクト共創、事業開発

【キャリアプラン】
まずは、ご自身が担当になったパートナー企業様の売り上げを伸ばすことを担っていただきます。
ゆくゆくは、担当しているパートナー企業様のアセットを活用した事業戦略の立案や実行をお任せします。
また個人のキャリアとしては、セールスでリーダーやマネジメントへのステップアップを目指すことも可能ですし、エキスパートとしてビジネススキルを磨くことも可能です。

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇入れ直後：サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【ポジションの魅力】
・豊富な1st Party Dataや、データパートナーから調達する2nd Party Dataを基にした戦略立案・実行ができます
・限られた代理店のみが活用できるデータクリーンルーム（例：ADH［Ads Data Hub］）などを扱うことができるため、競合優位性を高め、広告主に対して高精度なデータ分析を提供できます
・大手広告主に向けての提案など上流から案件に携わることができ、データの利活用を通して広告効果の最大化を図ることができます！
・大手広告主・プラットフォーマーと連携し、データドリブンなデジタルマーケティングを実現することが可能です

【募集背景】
近年、デジタルマーケティングやメディアプランニングにおいて、ファーストパーティデータの活用の重要性が高まっています。当社では、顧客のmROI（マーケティング投資利益率）向上を目指し、データ統合を軸とした戦略的マーケティング支援を強化しています。 今回、戦略的思考を持ち、顧客課題の解決に主体的に取り組める人材を求めています。

【業務内容】
▼ミッション
私たちは、クライアントが保有する膨大なデータを、単なる「分析対象」ではなく、「未来のビジネスを創るための資産」と捉えています。この度、データ活用によるクライアントのマーケティング成果の最大化を、より能動的かつ根本からリードする専門チームを強化するため、その中核を担う新たなポジションを募集することになりました。このポジションは、データアナリストやエンジニアといった専門家チームのハブとなり、クライアントの懐に深く入り込むビジネスパートナーとして、まだ誰も描けていない成長戦略を提案・実行する重要な役割を担います。受け身の姿勢ではなく、自ら課題を発見し、情熱を持ってプロジェクトを牽引してくださる方をお待ちしています。

【業務内容について】
（1）クライアントの課題解決
営業担当と共にクライアントへ深くヒアリングを行い、表面的な要望の奥にある本質的なビジネス課題を特定します。
その課題を解決するために「どのデータをどう活用すべきか」という分析要件を設計し、データアナリストやエンジニア、メディアコンサルタントと連携して、具体的な施策や分析レポートとして納品までをディレクションします。

（2）新たなビジネス機会の創出
クライアントのデータ基盤や市場の動向を深く理解し、「このデータを使えば、もっと面白いことができるのではないか」「この課題を解決できるのでは」といった仮説を自ら構築します。
社内チームを巻き込んで具体的な自主提案を企画し、営業と共にクライアントへ新たなビジネスチャンスを提示します。

▼業務の流れ
・社内の営業担当者と連携し、クライアントのマーケティング課題を把握・理解します
・データ分析を通じて課題解決のための仮説を立てて、検証を行います
・Webサイト、広告、CRMなどのデータ分析を通じて、顧客行動や市場トレンドを把握し、クライアントに最適なマーケティング戦略、コミュニケーション戦略を立案し、提案します
・提案した施策の実行、効果測定、改善を繰り返し、クライアントのKPI達成に貢献します
・広告主やプラットフォーマーとの連携を通して、より効果的なデータ活用方法を模索します

【支援実績】
▼オンライン英会話
・案件背景
コンバージョンポイントをお試し登録としてその最大化を目的に広告運用していたが本会員登録が伸び悩む課題に直面。
お試し登録と本会員登録がクライアント側で分断管理され、本登録会員を起点とした施策の評価や改善が困難であると担当営業から相談を受けた。

・提案・実施施策
分断管理されていたデータの統合を推進し、且つ、本登録会員データに基づいた、広告配信の最適化と効果測定を可能にするソリューションを用意し、担当営業とともにクライアントへ提案。

・得られた効果
提案ソリューションを用いて広告運用を行った結果、本登録会員の獲得単価が27%低下し、クライアントのｍROIが改善した。

近年、データプライバシーの強化に伴い、ファーストパーティデータの活用が重要視されています。当社では、データ統合を軸にしたマーケティング支援を強化しています。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？】
株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。
「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。

【D5Cの挑戦と、あなたへの期待】
D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。
私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。
コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。

【D5Cで得られる 成長・やりがい・未来】
D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。

【未来を共創する仲間へ】
あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。
MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！

【職務内容】
KDDIグループをはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画。
データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。

▼データサイエンス業務
・分析要件定義・データマート設計
・機械学習・統計モデルの実装
・分析結果のアドバイザリー・提案
・生成AI・LLMを活用した新規分析

▼データエンジニア業務
・DWH・ETLパイプラインの設計・構築
・BIダッシュボード構築・保守
・クラウド分析基盤（AWS／GCP等）の運用
・データ品質管理・ガバナンス整備

【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善
（通信業界）コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築
（製造・ビジネスプロセス）業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献
（金融）与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築
（クラウド移行）クラウド環境（AWS／GCP／snowflake／databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現

【★当社で働く魅力★】
・年収・成長・働き方 すべてを実現できる環境
・年収：実績に応じ毎年昇給あり（年1回評価）
・残業：月平均20時間以内（みなし残業35時間含む。超過分は追加支給。実績平均は20時間以内。）
・休日：年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）
・成長：テックリードによる日常的なコードレビューをはじめとしたOJT
・キャリア：明確な等級制度（メンバー→リーダー→マネジャー）と透明な昇格基準
・組織：20〜30代が8割のフラットな組織。経営幹部と距離が近くフィードバックを得やすい
・学習支援：書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助（合格時の受験費用会社負担＋1年間月額手当）・e-Learning（schoo）
・一部リモートワーク可（入社後OJT期間終了後）

【★このポジションの魅力★】
▼「分析できる」から「ビジネスを変える」へ ─ 多業界の課題を、データで解く
KDDIグループだけでなく、小売・製造・金融・サービス業まで多様なクライアントのデータプロジェクトに参画。
特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の「拡張」が実現できます。

【募集背景】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【入社後のオンボーディング（キャリアチェンジャー歓迎）】
「SIerエンジニア」「事業会社アナリスト」からの転職者が活躍中！入社後の丁寧なサポートで安心してジョインできます。
・STEP 1（入社〜1ヶ月）：企業理念・事業理解オンボーディング、業務フロー把握
・STEP 2（1〜3ヶ月）：プロジェクトOJT参加・テックリードによる日常的なコードレビューで実践スキルを習得
・STEP 3（3ヶ月〜）：担当プロジェクトで自律的にアウトプット。評価制度に基づく初回フィードバック面談

【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模 や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5～7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

▼カルチャー
・コード／設計レビューを重視：品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています

・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています

・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【AIプラットフォームグループのミッション】
セーフィーは、映像プラットフォームを実現するべく、映像を視聴するだけではなく機械学習などの技術と連携して「新しい付加価値を提供する開発」にも注⼒しています。
具体的には、API提供を進め、AI企業がセーフィーの映像データを利⽤して画像解析などの仕組みを構築したり、作成された学習モデルをセーフィークラウド上で駆動させる解析システムの構築を⾏っています。

本グループでは、上記の事業に関連して、AIソリューションプラットフォームの外部公開を目指し、以下のような機能を担う基盤開発を推進しています。

（1）データ収集／アノテーション
（2）学習
（3）エンドユーザーへのAIアプリ提供

また、上記基盤上にホストされるAIアプリケーションの開発自体も行っています。
2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio」をリリース。現場AXを更に加速させてまいります。

【具体的な業務内容】
・AIソリューションプラットフォームの開発
・画像‧動画の解析システムの設計および開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・外部向けAPIおよび開発者向けサイト（SafieDevelopers）の開発
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5～6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進める、サーバーサイドエンジニアおよびリーダーを募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【プロダクトグループのミッション】
本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。

「プロダクト」は実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドとしてもUI／UXを意識した開発（主にAPI開発）を行います。
また、プロダクトマネージャー等の他職種と連携し、プロダクト価値を最大化するべく、エンジニアから機能仕様だけではなく全方位的な提案がなされ、かつそれらが実行されることが期待されています。

近年では、「映像を見る」だけではなくもう一歩踏み込み、エンドユーザーの業務の全部ないし一部を代替する（課題を解決する）ソリューションとしてのプロダクト開発に注力しています。なお、お客様個別の開発ではなく、業種・業態をターゲットとしてプロダクト開発を推進中です。

【具体的な業務内容】
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約5～7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1～2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

▼カルチャー
・コード／設計レビューを重視：品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています

・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています

・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【配信基盤グループのミッション】
本グループは、セーフィーのコア機能であるクラウド映像プラットフォームの根幹とも言える、「映像の録画／配信基盤」の開発と安定運用、および定常的な近代化をメインで担っています。

日々、ビジネスの拡大に伴い急増し続けるデバイスやユーザー、比例するデータ量に対応するため、Go言語ベースのモダンな構成（HLSやWebRTC）を用いた、可用性の高い映像録画／配信基盤システムの運用・改善を追求しています。

また、カメラをはじめとする各種IoTデバイスとプラットフォームとの連携機能をプロダクトへ提供するほか、映像データの特性上、支配的になりやすいクラウドコストを最適化すべく、次世代のコーデック対応等、映像技術・新技術への継続的キャッチアップ・導入にも随時、積極的に挑戦しています。

録画欠損を生じさせないというミッションクリティカルな環境下で、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る大規模なクラウドインフラを運用／改善し、ハイパフォーマンス（※）なアプリケーション開発を通じて、プラットフォームの競争力を高めることが、私たちの最高にチャレンジングなミッションであり、最大の醍醐味です。

※Web APIサーバー比較

【具体的な業務内容】
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5～6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
クラウドカメラサービス『Safie（セーフィー）』は、対応カメラの購入と映像SaaSの利用を組み合わせたソリューションです。
顧客との上流から下流までの受注納品対応および、インサイドセールス業務（提案活動・アポイント取得を除く）をお任せいたします。

▼業務例
・取引先登録書類の作成
・営業や顧客依頼に基づくSalesforce受発注・請求業務
・Excelを用いたデータ加工、資料作成
・社内のカスタマーサービス部門との調整
　（顧客対応関連の折衝・社内調整・施工日程・納期調整・不具合対応連携等）
・各種オペレーションの他部署連携改善業務、マニュアル整備　等

【ポジションの魅力・特徴】
・20代後半〜30代までの若手メンバーが多く、裁量を持って働くことができます
・単なる事務処理ではなく、社内（営業メンバー・他部署）や社外のお客様とコミュニケーションしながら、業務推進に携わることができます
・業務改善や社内フロー整備が得意な方、ご経験活かせます

【グループメンバーの出身職種】
営業、企画、業務推進など、フロント・ミドル職出身者多数

【配属部署】
営業活動を担う全ての部門に配属可能性があります。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
今回募集する第四ビジネスユニット製造グループは、日本の製造業の未来を切り拓くため深い業界知識を活かし、製造業界DXを推進していきます。

業界が抱える悩み（人手不足・業務効率・技術伝承不足）に対しAIによる業務の効率化、お客様の現場で発生しているトラブルを可視化し、『映像ソリューション』としてお客様にとってかけがえのない存在になることで「製造といえばSafie」と思ってもらえる未来を目指しています。

▼チーム全体の主な取り組み
上記の目標を達成するために、以下の様な取り組みをチーム全体で行っています。
・お客様の属性に合わせた担当の割り振り＝担当業界への顧客解像度の高い提案を実現
・AI-App人数カウント機能を活用した課題解決の提案
・都心にとどまらず、地方への展開に向けた新規代理店の開拓

【業務内容】
・エンタープライズ、SMBに向けたダイレクトセールス（主に新規&既存に対する課題解決型営業）
・担当業界およびクライアントのビジネスに関する情報収集と課題の整理
・営業活動における戦略／戦術／アクションプランの策定
・提案資料の作成、クライアントへの訪問、プレゼンテーション
・弊社サービスの新規パートナーの開拓、営業支援

【チーム全体の主な取り組み】
上記の目標を達成するために、以下の様な取り組みをチーム全体で行っています。
・お客様の属性に合わせた担当の割り振り＝担当業界への顧客解像度の高い提案を実現
・都心にとどまらず、地方への展開に向けた新規代理店の開拓

【プロダクト・サービスの魅力】
・シェアトップクラスの自社プロダクトを、自信と信頼と愛着を持って提案が可能です。弊社がセキュリティカメラサービスシェアの半分を占めているため、自分たちが中心プレイヤーとなって市場を創ることができます。
・高齢化社会の進展に伴う労働力不足など、これからAIと連携して大幅な業務効率化が求められる社会フェーズにおいて、更なるビジネス拡大の大きな可能性を持ったサービスとして、業界の変革に携わることができます。

【ポジションの魅力】
・自身がオーナーとなってセーフィーにとっての新規領域の攻略を設計、実行することができます
・カメラの販売だけでなく、映像の活用を提案することで、クライアントの幅広い課題を解決できます
・新規領域のため、リード獲得のためのマーケティング設計や企画に携わることができます
・セールスだけでなく、業界課題を解決するために必要なプロダクトの立案、企画の機会もあります
・課題が発生している顧客の現場を訪問する中で、業界課題の解決にむけて貢献しているという実感を感じやすい環境です

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
経営陣や関連部門長と協働しながら事業の成長戦略を描くポジションです。事業の急速な拡大に伴う募集となります。
事業や組織の成長にコミットし、全社ビジョンの実現に向けてリーダーシップを発揮していただける方をお待ちしております。

【ミッション】
弊社の経営課題にアドレスいただきます
経営陣や関連部門長との協働も多いため、経営志向をお持ちの方に適したポジションです。
業務領域は、ご経験や志向に応じて柔軟に広げていただくことが可能です。

【具体業務例】
・経営陣直轄の全社横断プロジェクト(業務オペレーション改善、経営基盤強化等)
・予算策定／予実管理／事業分析
・将来の成長の柱となりうる新規事業の立案／推進（プロジェクトマネージャー）
・海外展開、M&A、資本提携等の調査と実行
・会社の経営戦略の継続的な見直し、事業戦略の立案・策定

【ポジションの魅力】
経営層の意思決定をダイレクトに支えるポジションになります。
・会社の将来業績を常に見込みながら、A or Bのどちらの道に進むのかの議論を主導
・CxOや執行役員クラスとダイレクトに議論を交わし、必要に応じて意思決定をサポート
・ビジネスモデルが複雑かつ多岐に亘るため、仕掛けられる経営のレバーが多く、分析の自由度が広い

また、当社はFP&A体制を志向しているため、伝統的な経営企画よりも、事業サイドとの関係性が密になります。
コーポレートとしての経営企画に興味がある人にはその道を、将来事業寄りにキャリアの軸足を移したい人にはその道を提供可能です。

【キャリアステップ】
・新設部門や事業の立ち上げ
・経営企画／FP&Aポジション
・事業責任者ポジション
・事業開発ポジション

ご経験に応じて、将来的に以下もお任せしていきたいと考えています。
・CVC（セーフィーベンチャーズ）での投資やM&Aに携わっていただく可能性があります。
・今後設立予定の子会社にて、経営に近い立場での事業推進の経験を積んでいただく可能性もあります。
・海外での事業戦略にも携わっていただける可能性もあります。

【配属部門紹介】
※2024年9月1日時点
経営管理本部　経営企画部
部長1、グループリーダー1、メンバー3名

【勤務地備考】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系など幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
それらのサービスを支えるアプリケーションの強化・改善や新機能追加、クラウドプラットフォームをベースとした新規ソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【部署の業務内容】
クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、営業・企画・デザインと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、カメラを数百台導入して頂いているクライアント向けにより効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。

【主に担当する業務内容】
自社のクラウド録画サービス向けのモバイルアプリ開発を担うチームの、iOS開発チームメンバーとしてご活躍頂きます。
・モバイルアプリ Safie Viewer for Mobile の新機能開発と保守・運用
　- AIによる映像解析やGPSを用いた機能、360°カメラ対応など
・タブレット向けレイアウトを含むUI／UXの開発
・保守性、機能拡張容易性を目指したリファクタリングなど
　
【業務の魅力】
・幅広い業界やクライアント
　- B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI／UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます
・自社プロダクトの開発に携われます
　- 開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります
　- 動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます
・UI設計・UX改善の知見を深めることができます
　- 専任デザイナーと共に「より使いやすいUI、ユーザー課題を解決するUX」について議論しながら、即応性や可用性などの技術的なチャレンジと両立させながらUI／UX開発を進める経験ができます
　- Figmaを始めとした各種デザインツールでデザイナーとのコミュニケーションを行います
・様々な技術領域に触れ、エンジニアとして総合的にスキルアップできます
　- IPカメラ組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、Webアプリ開発のチームが部門に存在し、それぞれにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直に触れられる環境があります
　- iOS／Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。チーム同士は積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています

【技術・開発環境について】
▼開発言語
Swift
▼フレームワーク・ライブラリ
・UIKit、SwiftUI、Combine、Swift Concurrency
・CocoaPods、 Swift Package Manager (SPM)、 SwiftLint
▼mBaaS
Firebase Messaging／Remote Config／Crashlytics／Analytics
▼CI／CD／自動テスト
・GitHub Actions、Bitrise
・Autify for Mobile、Magic Pod
▼コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、Backlog
▼その他
GitHub、Figma、Notion

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。
▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。
▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後2ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（規定回数メンターとのランチ代も支給致します）

【部署の今後の目標・現在の課題】
▼現在の課題
・「モバイルならでは」の強みを活かしたUX創出の不足
・技術的負債の蓄積による開発効率の低下
・採用している技術スタック・ライブラリの陳腐化
▼今後の目標
・セーフィーモバイルプロダクトの新規機能開発
・Safie Viewer for Mobile の UX＆品質向上
・アーキテクチャ刷新、リファクタリング推進

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【勤務地備考】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から10年でクラウド録画サービスでは高い業界シェアを獲得し、社員数も3名から約550名へと順調に成長してきました。
事業拡大に伴い、顧客・カメラの数・導入業界も急速に増加している中で、その成長を支える業務基盤の心臓部である基幹システム開発部のさらなる強化が必要になってきています。設立10年を経て次なるステップへと進んでいくフェーズの只中において、よりシステムの安定稼働および将来を見据えた社内基幹業務システム群の戦略的リプレースを推進するべく、その開発を担うエンジニアを募集します。

また加えて、AI技術が開発現場に急速に浸透する今、AIを「頼れるパートナー」として使いこなしながら、プロフェッショナルとしてシステム品質を担保いただくこともミッションとして想定しています。運用保守にとどまらず、ビジネスの成長に直結する基幹システムの進化に、現場の課題を直接聞きながら自ら設計・実装・運用まで一貫して携われる、やりがいのあるポジションです。

【具体業務想定】
・基幹システムの改善要望における要件定義〜開発〜リリースまでの業務
・基幹システムリプレースにおけるシステム構成検討から構築まで一貫した推進（担当範囲は相談の上で柔軟に決定）
・生成AIを活用した開発・品質の向上（コード生成・レビュー・リファクタリング・リバースエンジニアリング等）
　※今後はClaude Code×AWSによる業務改善アプリケーションのフルスクラッチ開発等も予定
・最新のクラウドデータ連携基盤等のノーコードツール開発業務
・契約管理システム（Zuora）と周辺の請求システムの運用保守業務
・社内関係者（カスタマーサービス・業務設計グループ等）との調整
・基幹システムエンジニアメンバーの教育、育成
　※現在、契約・請求管理のシステム領域が中心ですが統合ERPの導入を推進しており、ERPも合わせた領域まで幅広く見ていただく可能性があります。

【利用しているサービス、技術】
・SAP S／4HANA Cloud（導入進行中）
・Zuora
・Workato
・AI開発支援ツール（Gemini、NotebookLM、Claude、GitHub Copilot等）
・請求管理ロボ for Salesforce
・Salesforce
・PAY .JP

【業務の魅力】
クラウド録画サービスシェアトップクラスの広い販売網から小売・建設・製造・物流・医療・インフラ／公共など、業種を問わずあらゆる産業の"現場"のDX、そして映像×AIによる現場AX（AI Transformation）を推進しており、労働力不足が深刻化する「8掛け社会」において、当社のサービスが社会の安心・安全を支える社会インフラとなりつつあることを、日々の開発を通じて実感いただけます。
また、フィジカルAIが中心となる時代に向けて、数十万台規模のカメラから集まる実世界のリアルタイム映像データを武器に、セーフィーは事業・組織ともに急成長を続けています。安定したリカーリング収益基盤のもと、次世代の社会OSとなるプラットフォームを支える基幹システム構築に腰を据えて挑戦できる環境が整っています。
そういった成長環境のもとで
・増加する処理量に対応する高度なシステム設計・構築経験
・現場の業務を高度化・効率化するためのシステム構築経験
・生成AI技術を活用した開発・開発プロセスの改善経験
を積むことができます。
当社の成長の根幹に直接貢献するミッションクリティカルな基幹システムに携わることで、スペシャリストへの最短ルートを進むことが可能です。

【従事すべき業務の変更の範囲】
▼雇入れ直後
システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）