【職務内容】
業種業界問わずクライアント企業がデータドリブン経営をできるように、あるいはデータドリブン組織になれるように、コンサルティングからソリューション導入・構築・定着化・教育支援までを一気通貫で行なっていただきます。
具体的に、AI・BI・DataManagementのノウハウを駆使して、顧客企業のデータ活用・分析業務を支援します。Tableauによるダッシュボードの開発は当然として、近年Tableauは従来のデータ可視化機能を中心としたセルフBIだけでなく、AIを活用したアクションのインサイト創出や、自然言語による対話型の分析機能の提供など、次世代の分析ツールとして進化をしています。本チームではそれらを駆使したコンサル活動やデータマネジメントを含む環境の実装、あるいはAIエージェントの開発等を実施していただきます。

▼具体的な職務内容
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定
・データ加工方法の検討／構築
・データの可視化／分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築／運用
・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用
・AI、BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント

【アピールポイント】
▼職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

▼組織の魅力
同じ組織内に、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナー、AI技術専門部隊など、各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。当社が従来型のSIerからDXパートナーに脱皮・進化するための最前線の現場がここにあると自負しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から基盤構築、データ活用支援まで幅広く対応。特に生成AI関連についてはその専門技術部隊を有し、今後のPJ連携も視野に入れています。

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
▼ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメント
・特定業界の戦略、ターゲットの検討
・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備
・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー
・チームの育成・人財補強
・プロジェクトのマネジメント／リード　など

▼業界領域例
・製薬業・ヘルスケア領域
・自動車
・食品・消費財領域
・金融サービス領域
・公共サービス領域

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼ビジネス企画、事業開発のキャリア
当組織は2021年1月に発足し、ビジネスを急速に伸ばしている小規模集団です。大手企業ながら自らビジネスを作りだしていく意識をもって、当社のデジタルビジネスの一翼を担っていただくチャンスがあります。ターゲットを定め、オファリング開発し、関連ソリューションの発掘も行い、顧客のDXを実現する経験を積める絶好の機会です。
急速なビジネス拡大のため、M&A等を通じた事業拡大や新規オファリング企画によるビジネス開拓など、当社ならではのリソースを活用してビジネス拡大の実現方法を自ら考案し実行していく場になっています。
刻々と変化していますが、現在は従業員フロント、顧客フロントをデジタル時代にフィットするものに変えていくため、ServiceNowおよび関連ソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。

・ServiceNow活用による製造業の品質管理業務効率化、製薬業上市後調査の高度化の実現
・従業員ポータルを起点とした従業員エンゲージメント向上へのチャレンジ
・顧客向けアフターサービスの見える化による従業員業務効率の向上と顧客体験の変革　 など

上記は一部の例ですが、ServiceNowが適用できる領域は非常に広範で我々も日々適用領域を検討し、開拓を進めています。

【想定役職】
部長
課長

【組織情報】
ServiceNowの最新のデジタル技術にNTTデータが培った業務知識と活用実績を掛け合わせて、新たな業界特化サービスを整備してお客様のDXに貢献していく

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
弊社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築を数多く手がけており、確固たるポジショニングを築いています。
特に当事業部の主要取組分野である知的財産分野、司法法務分野においては、長期にわたり基幹システムを提供しております。
一方で、デジタルガバメント政策の推進等に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値の提供、これまでの延長線上にはない事業創出が求められております。

本採用ポストは、弊社が既に信頼関係を構築している官公庁や公共機関の重要顧客や、これから関係を構築していく新規顧客に対して、IT政策の提言やAI、データ活用等の先端技術活用のコンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションのチームです。

デジタル・ガバメントの実現に向けて、大規模言語モデル（LLM）や生成AIをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施（技術検証、デモ／プロトタイプの開発）、業務課題解決提言等の超上流～上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。
プロジェクトでは、弊社の技術専門部隊に所属するデータサイエンティストやアーキテクト、サービスデザイナー等と連携しながら、社内外のリソースや知見をフルに活用し、社会課題の解決を担うチャレンジングな機会が多くございます。

▼具体的には以下のような業務をご担当いただきます
（1）戦略策定、調査、導入支援
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想（知財・特許・リーガル）
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定～実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進

（2）自社サービス企画、運営
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いたオファリング・プロダクト開発
・自社サービスの商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中のサービスの拡販、機能追加検討（中小企業支援、データ活用促進）

入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。
配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、弊社ならではの仕事です。

当担当における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社プロダクト企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用（データモデリング、アナリティクス等）をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。
これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。

また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。弊社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
ミッション：デジタル技術を用いた将来の柱となる新規事業・案件の創出

【出張有無・頻度】
案件により国内外出張有

【お任せしたい職務内容】
SAP導入コンサルタントとして、大手製造業向けSAP導入案件の要件定義・プロジェクトマネジメントなどの上流から実現化フェーズをご担当いただきます。また、ご経験に応じてグローバルの投資予算を活用した海外グループ会社との次世代のオファリング・ソリューション開発などの業務もご担当頂きます。
選考を通じて配属プロジェクトを決定し、入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

製造業を中心とした日系企業の経営・業務の変革をSAPソリューションを活用してサポートするべく、SAPソリューションの導入や展開に係るSAP機能コンサルタントとしての業務をお任せします。SAP-ERPを中心としてBPCやBW、Ariba、Concur、SCPなどSAP周辺ソリューションの導入・活用に係るプロジェクトにおいて、アプリケーションチームの一員としてプロジェクトに参画し、SAPソリューションの業務・アプリケーション機能の設計・構築を推進して頂きます。
プロジェクトでは、SAP機能コンサルタントとして下記のようなプロジェクトタスクを担って頂くことを想定しています。（プロジェクトのスコープ、工程により異なるため、あくまで過去の実施例です）

（1）顧客の経営・事業・ITの要求分析
（2）現行システムの調査
（3）新システムのアーキテクチャ検討（導入方針検討）
（4）業務領域毎の業務要件分析とソリューションデザイン
（5）カスタマイズ／アドオンプログラムの概要設計
（6）アドオンの受入・検証
（7）テスト・検証活動
（8）ユーザトレーニング
（9）本番稼働準備・移行サポートなど

近年では、基幹システムの更改に合わせて単にSAPの導入・アップグレードを行うのではなく、DX対応と合わせSAPソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。

▼下記は、当組織が支援した顧客企業のプロジェクトテーマの一例です。
・SAP×IoT活用による製品別原価管理の高度化の実現
・S／4HANA、BPC、SACを活用した経理管理基盤の高度化と予測経営へのチャレンジ
・S／4HANAを活用したグローバルOneシステムの実現
・受注～アフターサービスまで製品個別損益を視える化するためのS／4HANAグローバルオペレーション基盤整備 など

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・裁量の大きさ
配属想定組織であるSAP統括部は、全世界のNTTデータグループ企業のSAP導入に関わる戦略策定や案件獲得などの超上流機能を担っています。そのため、将来的にはプロジェクトワークだけではなく、R&Dやビジネス企画のような業務にも携わっていくチャンスがあります。

・日本主体で提案できるスケールの大きさ
同社の海外拠点は50を超え、海外にいるSAPコンサルタントは1万人を超えます。NTTデータは、他の外資系コンサルファームと異なり、日系企業のグローバル企業であるため日本主導でグローバル案件を実行しています。そのため、案件を通じての海外出張も頻繁にあり、グローバルワイドなプロジェクトを経験することができます。

・海外グループ会社でのキャリア形成
APAC、中国を中心にグローバル人財育成を目的に、海外グループ会社へ出向しSAPビジネスの専門知識や海外でのビジネス開発の経験積みキャリア形成、能力開発する機会が提供されています。

▼プロジェクト事例
以下はあくまで一例で、分野内には数多くのプロジェクトが存在します。経験に応じて配属検討いたします。
・大手自動車部品メーカ グローバル経営管理基盤の導入・展開
グローバルにビジネス展開する日系大手自動車部品メーカ向けに、経営管理高度化のための標準オペレーション基盤をSAP-ERPで構築し、世界50拠点への導入・展開を行いました。

・大手工作機械メーカ　グローバルオペレーション統合
工作機械の領域で海外トップシェアを誇る日系機械メーカにおいて、受注からアフターサービスまでのオペレーション基盤をグローバルで統合すべく、ドイツと日本でプロジェクトチームを組成し、S／4HANAによる標準オペレーション基盤を統合し、世界の販社・製造拠点へ導入・展開を推進しました。

当社は、NTTグループの独自ソリューションと、SAPを組み合わせた案件展開を行い、グローバルにビジネス展開する顧客企業の変革をサポートしています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織について】
製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、日本・グローバルにおいてNTTデータグループがSAPビジネスを拡大するためのヘッドクォーターとしての役割を担います。特に日系企業のグローバル案件に強みを持っており、グローバル案件の営業・PMO・デリバリを担当する組織に所属します。

【採用背景】
SAPビジネスは活況であり、クライアント側からの入れ替え需要や新規導入需要が増加しています。実際の導入についてはNTTデータ内のグループ企業と協業し行っていますが、グループ全体のSAP戦略の策定やR&Dなど超上流の機能を担っていく必要もあり、組織体制を強化するため今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
国内／海外出張あり

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。

【仕事内容】
データを起点としたマーケティングDXの企画立案・実行支援

・デジタルマーケティングの適用に向けたコンサルテーション
・デジタルマーケティングのシステム基盤の構想策定

【任せたいミッション】
・戦略～実行までのあらゆるフェーズにおけるクライアントサイドへの深い介入・コミットメントによる企業成長の推進
・データ活用が発展途上なマーケティング組織に対するデータ起点でのカルチャー・体制の醸成

【業務プロセス】
下記業務を行うPJTの推進

・クライアントのビジネス背景とマーケティング戦略理解
　- デスクトップ調査、インタビュー、簡易的なデータ確認など
・デジタルマーケティングの現状数値把握（定量・定性）及びKGI・KPIの設計
　- 顧客、商品・サービスを軸にした収益構造の分解、ビジネスドライバーの特定
・課題の設定と分析活用プランの策定
　- KPI改善に向けた顧客構造の理解
　- 施策実行に向けたユーザーインサイトの把握、仮説設定
・施策設計
　- 1st partyデータを軸にしたターゲット、セグメントの確定
　- 施策実現に向けたフィジビリティ検証
　- ユーザーへのコミュニケーション施策の立案（サイト／メール／LINEなど）
・効果測定設計
　- 施策実施後の効果を定量的にみるための分析と示唆提案
　- ABテスト設計と検証
・分析結果に基づく施策への適用
・PDCA運用推進、自走支援
　- 上記、戦略～実行までの一連の流れを推進
　- クライアント社内におけるPDCA運用自走のための内製化支援
・PDCA基盤構築
　- 体制検討、会議体設計、各種フォーマット作成、ツール選定など

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・様々な業界のデータ分析活用によるマーケティング課題解決ノウハウの習得
・データ起点によるデジタルマーケティング戦略から実行、効果検証の担当経験
・顧客それぞれが抱える唯一無二の課題解決に向けてチャレンジできる経験
・マーケティングテクノロジー（CDP・DMP・レコメンド・MA）および分析技法の習得と経験

【具体的な案件例】
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・小売企業におけるオフライン・オンラインを駆使した店舗売上・LTV向上に向けたデータ活用支援
・化粧品業界におけるCRM戦略検討～施策実行によるLTV向上に向けた業務支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
事業拡大に向けた増員

【業務内容】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援（※）から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

▼主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

▼入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

▼将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【働く魅力】
▼業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

▼人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH／ETL／ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
　- Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（GCP／AWS／Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務概要】
Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。
既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリケーション開発のメンバーとも合同で実施しており、プロダクトやシステムの状況を相互に共有しながら、プロダクトチームの一員となって価値提供に取り組んでいただきます。ご本人のスキルと希望に応じて、AIコンポーネントの開発だけでなく、Webアプリケーション開発に関する支援や、メンバーのメンタリングといった業務に取り組むことも可能です。

【この仕事で得られるもの】
テキスト、音声、動画など複数のメディアを扱い、書き起こし、分類、要約、生成など多様なタスクに取り組むことになるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。また、ユーザーインタビューというドメインに深く携わることで、顧客の課題を深く理解し価値を提供するスキルを伸ばすことができます。

【主に利用している技術】
・言語・フレームワーク
　- TypeScript、Python、Next.js
・クラウドプラットフォーム
　- Google Cloud、Azure
・ミドルウェア
　- PostgreSQL

【募集背景】
事業の拡大と競争力の確立のため、AIコンポーネントの研究開発を主務とするWebアプリケーションエンジニアを募集します。toittaには、発話の文字書き起こし、話者判定、書き起こしの切片化（ファクトや心理の抽出）、切片のグルーピング、自然言語による示唆抽出など、サービスの核となるAIコンポーネントが複数あります。サービスの拡大に向けて新たなコンポーネントも予定されています。こうしたコンポーネントのプロトタイピング、Webアプリケーションへの組み込み、品質改善をさらに加速し、より多くの組織のリサーチを支援したいと考えています。

【エンジニアの働き方】
はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています
・メンター制度。どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会。週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援。参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。

【勤務地】
京都オフィス（本社）〒604-8162 京都府京都市中京区烏丸通六角下ル七観音町630 読売京都ビル7F
東京オフィス（本店）〒107-0062 東京都港区南青山6-5-55 青山サンライトビル3F
※日本全国リモートワーク可

【募集の背景】
10年後も20年後もその先も、より多くの人々に「喜び」を提供するために、日々進化をし続けるHonda。今後も、さらなるイノベーションを巻き起こすため、社内外からも英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげます。
Hondaは社会全体をクリーンエネルギーで繫げ、安心・安全な「移動」と「暮らし」を提供するため、カーボンニュートラルを加速する電動コアシステムと顧客価値を最大化するエネルギーエコシステムを創出し、社会実装を実現していきます。
その上で、エネルギーシステム技術と事業と連鎖する社会の仕組みを体系化し、カーボンフリー社会の実現に貢献するための新たな仲間を募集します。

【職務内容】
エネルギーサービス・V2X（Vehicle-to-X）エコシステムにおけるプロジェクトリーディングをお任せいたします。

【具体的には】
お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる
・Honda独自のV2Xサーバー構築（PoC／量産環境）
・アーキテクチャ設計・ソフトウェア機能設計及び検証
・サーバー向けソフトウェア構築のためのDevOpsの定義／開発
・上記システムに関連するスマホアプリUIUX設計及び検証
・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験　等
・サーバー構築技術のリーディングとロードマップの策定
・システムの目標値の策定・KPIマネジメント・予算管理
・グループメンバーのマネジメント業務
（1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援／人事評価を通した成長促進やキャリア支援等）

※V2X（Vehicle-to-X）エコシステムとは・・・V2Xとは「Vehicle to Everything」の略称で、自動車とさまざまなものや機器を通信で接続し、相互に連携する技術のことです。車両データやユーザーのEV利用動向からコネクテッドアプリを活用したスマート充電サービスの提供など、将来のエネルギーサービスの価値創出に取り組んでいます。
※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。
※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。
※将来的には、海外駐在の可能性もございます。

【開発ツール】
使用言語：Python or Jave or Jave-script、SQL
クラウド環境：AWS
バージョン管理ツール：Git or AWS（Codecommit）or SVN
そのほか知識：Jira／Conflence、Docker、Shell、RESTfulAPI、RDBMS（MySQL）、NoSQL DBMS

 【推奨の資格】
AWS Solutions Architect

【やりがい・魅力】
まだ確立していないV2Xという新しい社会インフラシステム・市場のため、新しい事に挑戦しながら開発できます。V2Xの社会インフラを構成するには自動車メーカーだけでは達成できないため多岐にわたる業種のパートナーと連携し事業と技術を構築する必要があり幅広い専門性を得られるためスキル習得後には様々なキャリアビジョンを目指せます。また自動車データ×電力データで新しいビジネスを創出できる可能性がある潜在的な価値を創出できる業務です。

 【現場従業員の声】
・36歳（社会人経験12年目）キャリア入社
「新しい社会インフラ構築にあたって、必要な知識を身につけながら世の中にないアイデアをスピーディーに生み出すことが必要なチャレンジングな業務です。Hondaは他社に比べて自分の考え・意思が尊重されやすく提案・挑戦しやすい環境で、非常に面白くやりがいのある業務内容と職場環境が魅力です」

 ・30歳（社会人経験6年目）
「室課全体でリスキリングを支援する風土があることが魅力です。 未経験者でも挑戦できる環境が整っており、年齢問わず、みんなが新技術創出を目指して挑戦しています。
また、産官学との連携のなかで豊富な知見を得ることができ、 自動車メーカーでありながら、自動車以外の領域も学びながら技術開発からサービス創出まで経験できることも魅力の一つだと感じています。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜び」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！、車を使ってこんなビジネスがしたい」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【募集の背景】
Hondaは、2050年にHondaの関わる全ての製品と企業活動を通じたカーボンニュートラルを目指しており、二輪車、四輪車、パワープロダクツや船外機、航空機を合わせて年間3,000万台規模の世界トップクラスのパワーユニットメーカーとして、幅広い製品の動力源のカーボンニュートラル化に取り組んでいます。四輪事業に関しても2030年までにグローバルで30機種のEVを展開し、EVの年間生産200万台超を目指します。
意志を持って動き出そうとしている世界中の人へ移動と暮らしの喜びを提供するべく、我々は原動力となって、電動システムを支えるコアとなるパワーエレクトロニクスシステムを創出していきます。
上記を実現するためには、新技術探索および将来の新価値の創出が必要不可欠です。今回は、InCar／OutCarの充電機能における関係各所との連携強化を図るべく、東京拠点を開設いたしました。
高効率・高品質・魅力ある電動商品とサービスを創出し、未来の充電エコシステムを構築いただけるエキスパートを募集いたします。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します。

e-Axle用インバータおよびDCDCコンバータ、オンボードチャージャーなどの関連部品、低電圧電源システムなど電力変換に関わる様々なシステム開発におけるプロジェクトリーディングをお任せいたします。

・他メーカーとの合同開発業務（高電圧コンポーネント、デバイスメーカー）
・法規・規格動向の監視と開発製品への要求反映
・海外現地法人（USA、中国）への開発サポート業務
・自社部品の開発業務（設計、評価）
・InCar／OutCar充電機能を活用した新価値技術の開発

【ご担当コンポーネント例】
オンボードチャージャー、DCDCコンバータ、EVCC、等

【開発ツール】※担当業務により異なります
・設計／解析ツール：CATIA V5／V6、各種CAEツール 等
・分析／シミュレーションツール：一般的な電気／機械系の計測器、電気回路シミュレータ（PSIM、LTSPICE）、MATLAB、Simulink、等

【想定のキャリアパス】
機能部品をご担当いただき、その後は車両新システム開発におけるプロジェクトリーダーを経験することができます。以降はご本人の希望と能力に応じ機能開発、車両開発, 新価値開発リーダーとしてのキャリアを選択することが可能です。

※キャリアパス一例
（1）機能開発（特定の技術の専門性を高める機能エキスパート、または新価値創出を目指し、新規のパワエレシステムを設計するシステムアーキテクト）
（2）車両開発（複数の機能室課を束ね、車両開発をリードする車両開発チームのプロジェクトリーダー）

上記以外にアメリカ、中国、ヨーロッパなどの海外拠点に駐在し、グローバルな活躍をするメンバーもいます。

【業務の魅力】
その先のカーボンニュートラルに代表される持続可能な社会の実現に向け、キー技術である電動車両のパワーエレクトロニクスシステムの研究開発に携わることで、単なる技術開発にとどまらない非常に大きな社会貢献が期待できます。
また、厳しい競争領域で複数のプロジェクトとして連携して迅速な開発を進めることで、最先端の技術、知識の獲得にとどまらず、リーダーシップなどプロジェクトマネジメントするために必要なソフトスキルも身につけることができます。

 【現場従業員の声】
・30歳（社会人経験6年目）
「海外メーカーとの共同開発では、文化の違いもあり、戸惑うこともありますが、自分が今まで考えたことがない視点で物事を考えられるようになり、次第に面白いと感じるようになりました。それでも一歩ずつ前進し、何かを成し遂げたときの達成感は、言葉で表せないものです。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜び」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！、車を使ってこんなビジネスがしたい」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
『2,000万人の金融体験を、テクノロジーで再発明する』
三井住友カードは、伝統ある金融の枠を超え、今まさに“UX×テクノロジー”で顧客体験を再構築するフェーズにあります。
Vpass・VポイントPayなどのモバイルアプリを中心に、私たちは2,000万人以上の顧客との接点を武器に、「総合金融体験のデジタル化」を一気に加速させようとしています。
あなたには、スクラムチームの中心でプロダクトの“Why”を定義し、仮説検証を高速に回しながら、事業と体験の両輪で非連続な進化を生み出す役割を担っていただきます。
安定した基盤に挑戦の余白があるこの環境で、手触りあるプロダクトづくりを通じて、次の金融体験を共に描きませんか？

【業務詳細】
▼プロダクト戦略・ロードマップ策定
・キャッシュレス決済市場の動向、競合動向、顧客インサイトをもとにした中長期の戦略立案
・グループ（銀行・証券等）との連携を踏まえた総合金融プラットフォームの設計

▼スクラム開発リード
・プロダクトバックログの優先順位付けと管理
・スプリントプランニングと進行管理、開発チームとの密な連携
・ベロシティのモニタリングと改善サイクルの実行
・エンジニアと技術的詳細について深く議論し、機能リリースの迅速性と長期的な基盤構築のバランスを最適化

▼仮説検証・データドリブン分析
・新機能・UI／UX改善における仮説立案、A／Bテスト設計、データ分析
・ユーザー行動やログデータを基にしたインサイト抽出とプロダクト改善への反映

▼リリースおよび品質管理
・CI／CDパイプライン連携、テスト自動化、監視体制構築
・リリース後の品質監視とトラブル対応の体制整備

▼ステークホルダー連携
・経営・事業部門・UX・分析・マーケ等との戦略的コミュニケーション
・意思決定の合意形成、外部パートナーとの協働推進

【担当プロダクト例】
▼下記のようなプロダクトのうちいずれか、または複数をお任せします
・Vpassアプリ
・VポイントPayアプリ
・共通ポイント「Vポイント」基盤を活用したサービス群
・グループ金融アセットを活用したシナジーサービス（例：銀行・証券連携機能）
・その他、グループ横断でLTV最大化を目指すデジタルプロダクト群

【ミッション】
・変化の激しいキャッシュレス決済市場において、三井住友カードの提供価値を非連続に進化させる。
・顧客起点でプロダクト戦略を構築し、グループアセットとのシナジーを最大化しながら、高速に仮説検証を回し、顧客体験とビジネス成果の最大化を実現する。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【ミッション】
最先端のAI×ヘルスケア・医療技術を、いち早くより多くの医療現場に届けていくための営業起点での事業推進

【部署概要】
▼所属部署：AIラボ
AIラボは2017年4月に発足した新規事業で、世界的に開発競争が激化するAI技術を駆使した医療機器やAIプラットフォームを、いち早く臨床現場へ導入することを使命としています。現在、10名の精鋭チームで、医療現場の課題を解決する最先端AI医療機器を日本全国に提供すべく、事業を推進しています。

▼事業概要
高齢化が進み医療費が増加し続ける日本において、診断精度の向上と効率的な医療の実現は喫緊の課題であり、医療AIの活用が不可欠です。
エムスリーでは、医療AIの開発にいち早く取り組んでいます。例えば、2020年のCOVID-19流行初期には、Alibaba社と共同開発した肺炎AI検出ソフトウェアを、わずか80日間で承認取得・販売流通させました。これは日本のAI製品における最速記録です。
さらに、世界各国のAIアルゴリズムを日本基準で評価し、日本の臨床環境に最適なAIを全ての医療機関で利用できるAIプラットフォームを開発しています。これにより、高品質なAI技術を医療機関に利用しやすい価格で提供するなど、AI技術を活用した独自のサービスを展開しています。

▼ビジネスモデル
1．医療AIプロジェクトの企画・新規事業の創出：AIベンダー、製薬企業、アカデミア、医療機器メーカーと連携し、医療現場の課題をAIで解決するプロジェクトを立ち上げる。
2．医療AIプラットフォームの運営：国内外のAIベンダーと交渉してAI製品を調達し、プラットフォームを通じて医療機関にSaaSサービスとして販売・流通させる。

【職務概要】
以下の業務をお任せします。

▼コンサルティング営業
・国内外の製薬企業や医療機器メーカーと連携し、疾患の発見や治療のための医療AIを通じたビジネスプラン策定を主導
・医療現場のニーズに基づき、業界の第一人者であるオピニオンリーダーとの共同研究などを通じた医療AIの企画開発連携を推進
・クリニックから地域の中核病院まで幅広い医療機関の経営層に対する、医療AI導入に向けた営業戦略の立案および実行

【ポジションの魅力】
・主体性と多様性を尊重する組織風土です。
・0→1、1→10の事業を推進する機会が多数あります。
・m3の基盤・ケイパビリティを使い、世の中に対してインパクトの大きな仕掛けを自らが実行できます（一般的なベンチャー企業との最も大きな違いはここです）。

【身に就くスキル・経験】
・0→1の事業開発の立案・実行経験
・1→10の事業拡大における全方位的なビジネス経験
・プロジェクト責任者として企画立案からセールス、デリバリーまでのスキル
・投資・アライアンス締結等、事業上位概念の戦略実行力
・AIサービスに関する企画立案・サービス化までの経験
・経営レイヤーとの交渉・調整能力
・組織マネジメント力

【キャリアプラン】
ご本人の志向性、これまでのご経験、入社後のパフォーマンスに応じて下記のような様々なポジション、キャリアステップをご用意しています。
・プロジェクトリーダーとして事業をリードするポジション
・チームにおいてマネジメントポジション
・グループ会社や出資先等の経営ポジション

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【職務内容】
▼コンピュータビジョンエンジニア
最先端の2D／3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。

【業務内容の一例】
・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
　- 生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
　- 3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像／ゲーム業界向けプロダクトの開発
　- 大規模な動画像データベースを高速／高精度に検索できるシステムの設計・実装
・映像解析ソリューションの開発
　- 店舗／工場／建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
　- 言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
・仮想空間構築技術による認識システムの高度化
　- 3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AIモデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えたAIモデルを開発する
・外観検査プロダクトの開発
　- 製造業／食品／自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
　- zero-shot／few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
・PoC／デモ開発
　- Vision Language Modelを活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
　- プロトタイピング、UX実証、技術デモの作成
・顧客課題の解決
　- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。
これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。
本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU／GPU／MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
　- クラスタ型計算機の設計
　- 規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
　- 規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
　- エネルギー効率の良い大規模計算機システム
　- 高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
　- 高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
　- スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
　- 管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
　- 物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core(TM)およびその後継であるMN-Core2（開発中仮称）を開発・活用しています。

MN-Coreを用いて事業を加速するためには、コンパイラなどのソフトウェアスタックの開発が非常に重要です。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることによって高い効率を出すアーキテクチャを採用しており、ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけます。

今後、MN-Coreシリーズの活用を加速するために、継続した研究開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

本ポジションでは、Pythonで定義されたNN（DL）のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトへのアサインを想定しています。具体的には、以下のようなソフトウェア開発に携わることを想定しています

・グラフ最適化コンパイラ
・Numpy-like interface for MN-Core
・高速なカーネル実装
・コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理）
・MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理
・社内ワークロードのMN-Coreへのポーティング／高速化作業

これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Core自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。
PFNでは最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来ます。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、世界トップクラスの計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

【Appeal】
・新しい世界を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNが保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFNでは独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発がPFNの事業を加速するうえで非常に重要です。今後は自社開発の推論用チップ「MN-Core L1000」の外部への提供も本格化させていきます。多様なユースケースに対応するためのコンパイラやランタイムの最適化も、私たちの新たなミッションとなります。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

本ポジションでは、社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。下記は業務内容の一例です。列挙された以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組みます。

【業務内容の一例】
・ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般
・PFNの全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート
・計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発
・ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達
・データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発
・Kubernetes機能を使用した分散キャッシュシステムの開発と運用

【本ポジションの魅力】
・オンプレミスの大規模な機械学習クラスタで高レイヤから低レイヤまですべてをコントロールする経験ができる
・オンプレミスとパブリッククラウドのハイブリッドな構成でどちらの経験もできる
・HPC（高性能計算）とクラウドネイティブの境界領域というますます重要になる分野の経験ができる
・OSSコミュニティへの貢献、ミートアップでの登壇など、対外的な成果発表が推奨されている

【チームでの働き方】
・関西在住のメンバーもおりリモートワークが主体
・オフィスに出社して勤務している方もいます

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
（例）効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務内容】
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
Preferred Networks（PFN）のDrug Discovery領域を担うリサーチャー／エンジニアを募集します。

創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化（薬理活性・毒性・動態予測）などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。
現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。

【ミッション】
最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する

【業務内容】
・創薬分野における新規技術の研究開発
　‐ Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携

【参考】
▼弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード（募集職種はRequirementsをご確認ください）
・Neural Network Potential
・Protein Folding、Structure-aware prediction
・ADMET予測
・AIによる分子設計
・計算化学・分子シミュレーション
　- 分子ドッキング
　- 分子動力学法（拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど）
・Structure Based Drug Design（SBDD）
・Ligand Based Drug Design（LBDD）
・ケモインフォマティクス

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。

PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

▼業務内容
・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
・ソフトウェア／ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組んでいます。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model、VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアを募集します。

機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発経験があり、積極的に手を動かしてサービス開発を進めていただける方を求めています。自然言語処理の専門性は必要ではありませんが、顧客の課題をヒアリングし、UI／UXを考慮した解決方法を提示できる方を歓迎します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

▼業務例
・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発
・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。

これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。

これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。

本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。

・大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
　‐ CPU／GPU／MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
　‐ クラスタ型計算機の設計
　‐ 規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
　‐ 規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
・規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
　‐ エネルギー効率の良い大規模計算機システム
　‐ 高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
　‐ 高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
　‐ スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
　‐ 管理運用しやすい大規模計算システム
・大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
　‐ 物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
当社は国内クライアント仮想化サービス（DaaS）市場売上高シェアにおいて5年連続でトップクラスを獲得しており、昨年度の売上高は300億円規模を誇ります。年平均成長率も20%程度で事業規模を拡大し続けています。
本ポストでは顧客の働き方改革とセキュリティ対策の両立に向けて「BizXaaS Office(BXO)」を軸としたデジタルワークスペースの提案を行っています。
ソリューション提案を通じ、業務に関わるOA環境を変革することで、多様な働き方を選択できる社会の実現を推進できる点が本ポストの魅力です。
さらに顧客のデジタルワークスペースを用いた働き方改革を推進していくため、案件をリードできる課長～主任までの人財を募集しています。

【業務内容】
・本ポストではエンタープライズ領域を対象としたデジタルワークスペースソリューションの提案営業と商品企画を担当します。コンサル的なアプローチを実施する場合もあります。
・提案営業の具体的な内容として、アカウント営業を担当しているNTTデータの他分野の営業と連携し、顧客のデジタルワークスペースソリューション導入に関するニーズを発掘することで、それに対するソリューション提案を行い、案件化を目指します。取り扱うソリューションによって下記2つのチームに分かれます。
（1）VDI（仮想デスクトップ）およびその周辺領域のOAインフラ提案
（2）ゼロトラストおよびその周辺領域のOAインフラ提案

【組織構成】
当ポストが属するチームは営業職が約30名から構成されています。平均年齢は30歳程度です。

【案件例】
・エンタープライズ企業における端末を含めたOA更改案件
・官公庁におけるネットワークやクラウド、端末、セキュリティ対策を含めたOA更改案件

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・社会的インパクトの大きい案件にチャレンジできる環境
顧客は多岐にわたる業界のリーディングカンパニーがメインであり、数10億～100億円規模の案件に携わることができます。そのため、業界全体の働き方改革に影響を与えるような案件経験が可能です。

・先端技術を用いた顧客それぞれに最適な価値提供
様々な業界のICT環境に対するニーズ変化にもスピーディーに対応できるよう、海外ベンダの新技術等についてグローバルに情報収集を行っています。そのため、多様化している顧客それぞれのニーズに応えることができる最適な提案を行うことができます。

・汎用性の高いスキルの獲得
　- 商品企画～プロモーション～コンサル～販売～各種施策などのあらゆる業務を横断的に経験することで、経営視点を養うことができます。
　- 当ポストでは顧客に対して常に最適なソリューション提案ができるよう、先進的な海外ベンダのテクノロジーをいち早く検証し、商材のラインナップを拡充しています。その中で、顧客ニーズの観点から有用な商材を見極めるスキルを身に付けることができます。

【組織の魅力】
・DaaS領域のリーダーとしての案件実績および開発に関する知見・ノウハウ
当社は国内クライアント仮想化サービス（DaaS）市場売上高シェア（IDC Japan 「Market Share report」）において5年連続で首位を獲得しており、多くの案件実績とともに技術・業界に関する多くの知見・ノウハウを蓄積しています。

・社員個々の強みを発揮しやすい制度・組織風土
　- 経験者採用で入社された方に対して、年代の近い社員をメンターとして配置するほか、管理職とフォローアップ面談（入社後1年間、1回/月の頻度）を行い、業務へのキャッチアップを支援します。
　- 平均年齢30歳前後と若年層が中心であるほか、メンバ全体のうち経験者採用による入社者が4割を占め、社員同士で刺激し合いながら、成長している組織です。
　- 一人ひとりの主体性を尊重しており、自身の意志や判断に基づき業務に取り組めることから、仕事においてより高い充実感を得ることができます。
　- 企業の働き方改革を推進するチームであるため、自社内でも柔軟な働き方の選択ができるよう制度（リモートワーク、サテライトオフィス制度等）を整えています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織のミッション
OAインフラ領域（VDI、ゼロトラストおよびOA周辺領域）に関するソリューション営業業務全般

▼職場環境
当担当は社員21名在席し、社内顧客営業やグループ会社はもちろん、各ベンダ／メーカーの当社担当やハイタッチ営業チームとも連携しながら商品開発、プロモーション、リード創出（各種営業施策）、販売活動を実施しています。メンバーは20代を中心に平均年齢30歳ぐらいです。また全体的にフラットな組織で20台の若年層においても1人称で複数のミッションを主管し自らの考えに基づいて行動できる風通しの良い職場です。

【出張有無・頻度】
国内主要都市移動のみ。担当領域によっては、年に1～2回程度、海外出張あり。

【勤務地】
リモートワーク

【職務内容】
当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
クラウドやデータ・インテリジェンス領域を重点取組分野と位置づけ、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げてまいりましたが、新たなサービス分野として、セキュリティ分野もラインナップに加えてサービス拡大を目指しています。
今回さらなる事業拡大に向け、セキュリティ＆データマネジメント分野（特に、セキュリティ分野に重点）を主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え（採用）することになりました。

【業務内容】
・パブリッククラウドを安全・安心に利用することためのセキュリティソリューションであるA-gateをサービス提供しています。
・このベースプラットフォームを利用したソリューションの企画・セールスをリードしていただきます。
・3rd party製品とコラボし、NTTデータならではの価値を付加したPaaS、SaaSビジネスを担っていただきます。
・サービスラインナップの一例として、当社とQlik社とのグローバル包括契約によりスタートしたQlik Managed Service on A-gate（SaaS）がセキュアデータ分析基盤として提供しています。第二弾としてサイバーセキュリティ分野でのマネージドサービスとしてCyberArk on A-gateの提供を開始しました。

※ソリューション企画、ビジネスプランの策定（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等の策定）等幅広い業務に関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応することが可能です。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンクをはじめとした大手金融機関、公共、法人（製造業等）を主要クライアントとし、新たなビジネスモデルが必要とされる顧客事業環境に対し、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメーションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik（Qlik Sense、Qlik Replicate）製品や、サイバーセキュリティ分野では（特権ID管理分野で世界のリーダーポジションにいるCyberArk社の製品）に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
・様々な3rd party製品に触れることが可能で、ソリューションの目利き力を上げる、外部ベンダーとの共創や、日本発のサービス開発を目指すことが可能です。
・自らのアイデアを具現化しながら世の中に役立つ、価値あるサービスを創造していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
次世代金融へのデジタルトランスフォーメーションを実現する新規ビジネスの企画・提案

【出張有無・頻度】
予定される出張はなし

【配属先構成】
事業部全体では約50名が在籍しています。
PLM、SCP、MOMチームはそれぞれ6～10名程度で組織されています。

【業務内容紹介】
（1）PLMソリューション「Siemens Teamcenter」
（2）SCPソリューション「Kinaxis Maestro」
（3）MOMソリューション「Siemens Opcenter」

上記（1）～（3）いずれかのコンサルタント／エンジニアとして、提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援などをご担当いただきます。
ご経験・スキルに応じて担当領域はご相談させていただきます。

【導入事例】
▼京セラグループへの導入事例
・PLM　4事業部への導入（プロジェクト規模：約8,000万円）
・SCP　4事業部への導入（プロジェクト規模：約1,2億円）
・MOM　1事業部への導入（プロジェクト規模：約2億円）

【キャリアステップ】
製造業向けソリューション導入／業務知識を極めて、コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップするスペシャリストコース 、導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ／部門マネージャとステップアップするマネジメントコースがございます。
ご自身の希望によりキャリアアップ・コース転換をしていただくことも可能です。

※特定の分野において高い専門性を持った『スペシャリスト』コースと事業や組織の運営を担う『マネジメント』コースをご自身で選択頂けます。
・『スペシャリスト』
　‐ 専門的な知識・スキルを発揮し事業に貢献いただきます。実際のプロジェクトだけでなく、エバンジェリストとして組織の内外問わず活躍することも可能です。
・『マネジメント』
　‐ 組織運営に参画して頂き、事業をお任せします。京セラ独自の経営手法「アメーバ経営」だけでなく、マネージャーに必要な素養を身に着けて頂き、経営者感覚を持って事業に取り組んで頂きます。

【求人部署からのメッセージ】
ファクトリーソリューション事業部は2024年10月より新設された組織であり、会社としても注力領域として捉え、今後伸ばしていく事業となります。
事業の立上げ・拡大をともに進めていただきたいと考えております。

また、京セラグループのみならず日本の製造業の変革を先導し、顧客と共に新たな価値創造できる集団を目指しています。チャレンジできる土壌は整っており、プロジェクトが多数稼働しています。
自己成長と社会への貢献をしたい方からのご応募をお待ちしております。

【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
※自動車通勤可能です。
※当社規定に応じ、転居が必要な場合は引越費用を負担します。

【配属先構成】
事業部全体では約50名が在籍しています。
PLM、SCP、MOMチームはそれぞれ6～10名程度で組織されています。

【業務内容紹介】
（1）PLMソリューション「Siemens Teamcenter」
（2）SCPソリューション「Kinaxis Maestro」
（3）MOMソリューション「Siemens Opcenter」

上記（1）～（3）いずれかのコンサルタント／エンジニアとして、提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援などをご担当いただきます。
ご経験・スキルに応じて担当領域はご相談させていただきます。

【導入事例】
▼京セラグループへの導入事例
・PLM　4事業部への導入（プロジェクト規模：約8,000万円）
・SCP　4事業部への導入（プロジェクト規模：約1,2億円）
・MOM　1事業部への導入（プロジェクト規模：約2億円）

【キャリアステップ】
製造業向けソリューション導入／業務知識を極めて、コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップする スペシャリストコース 、導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ／部門マネージャとステップアップする マネジメントコース がございます。
ご自身の希望によりキャリアアップ・コース転換をしていただくことも可能です。

※特定の分野において高い専門性を持った『スペシャリスト』コースと事業や組織の運営を担う『マネジメント』コースをご自身で選択頂けます。
・『スペシャリスト』
　‐ 専門的な知識・スキルを発揮し事業に貢献いただきます。実際のプロジェクトだけでなく、エバンジェリストとして組織の内外問わず活躍することも可能です。
・『マネジメント』
　‐ 組織運営に参画して頂き、事業をお任せします。京セラ独自の経営手法「アメーバ経営」だけでなく、マネージャーに必要な素養を身に着けて頂き、経営者感覚を持って事業に取り組んで頂きます。

【求人部署からのメッセージ】
ファクトリーソリューション事業部は2024年10月より新設された組織であり、会社としても注力領域として捉え、今後伸ばしていく事業となります。
事業の立上げ・拡大をともに進めていただきたいと考えております。
また、京セラグループのみならず日本の製造業の変革を先導し、顧客と共に新たな価値創造できる集団を目指しています。チャレンジできる土壌は整っており、プロジェクトが多数稼働しています。
自己成長と社会への貢献をしたい方からのご応募をお待ちしております。

【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
※当社規定に応じ、転居が必要な場合は引越費用を負担します。

【配属先構成】
事業部全体では約50名が在籍しています。
PLM、SCP、MOMチームはそれぞれ6～10名程度で組織されています。

【業務内容紹介】
（1）PLMソリューション「Siemens Teamcenter」
（2）SCPソリューション「Kinaxis Maestro」
（3）MOMソリューション「Siemens Opcenter」

上記（1）～（3）いずれかのコンサルタント／エンジニアとして、提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援などをご担当いただきます。
ご経験・スキルに応じて担当領域はご相談させていただきます。

【導入事例】
▼京セラグループへの導入事例
・PLM　4事業部への導入（プロジェクト規模：約8,000万円）
・SCP　4事業部への導入（プロジェクト規模：約1,2億円）
・MOM　1事業部への導入（プロジェクト規模：約2億円）

【キャリアステップ】
製造業向けソリューション導入/業務知識を極めて、コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップする スペシャリストコース 、導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ/部門マネージャとステップアップする マネジメントコース がございます。
ご自身の希望によりキャリアアップ・コース転換をしていただくことも可能です。

※特定の分野において高い専門性を持った『スペシャリスト』コースと事業や組織の運営を担う『マネジメント』コースをご自身で選択頂けます。
・『スペシャリスト』
　‐ 専門的な知識・スキルを発揮し事業に貢献いただきます。実際のプロジェクトだけでなく、エバンジェリストとして組織の内外問わず活躍することも可能です。
・『マネジメント』
　‐ 組織運営に参画して頂き、事業をお任せします。京セラ独自の経営手法「アメーバ経営」だけでなく、マネージャーに必要な素養を身に着けて頂き、経営者感覚を持って事業に取り組んで頂きます。

【求人部署からのメッセージ】
ファクトリーソリューション事業部は2024年10月より新設された組織であり、会社としても注力領域として捉え、今後伸ばしていく事業となります。
事業の立上げ・拡大をともに進めていただきたいと考えております。

また、京セラグループのみならず日本の製造業の変革を先導し、顧客と共に新たな価値創造できる集団を目指しています。チャレンジできる土壌は整っており、プロジェクトが多数稼働しています。
自己成長と社会への貢献をしたい方からのご応募をお待ちしております。

【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
※当社規定に応じ、転居が必要な場合は引越費用を負担します。

【配属先構成】
事業部全体では約50名が在籍しています。
PLM、SCP、MOMチームはそれぞれ6～10名程度で組織されています。

【業務内容紹介】
（1）PLMソリューション「Siemens Teamcenter」
（2）SCPソリューション「Kinaxis Maestro」
（3）MOMソリューション「Siemens Opcenter」

上記（1）～（3）いずれかのコンサルタント／エンジニアとして、提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援などをご担当いただきます。
ご経験・スキルに応じて担当領域はご相談させていただきます。
シニアエキスパート（部長相当）以上の立場からプロジェクトにご参加いただき、各ソリューションの導入をリードいただけることを期待しております。

【導入事例】
▼京セラグループへの導入事例
・PLM　4事業部への導入（プロジェクト規模：約8,000万円）
・SCP　4事業部への導入（プロジェクト規模：約1,2億円）
・MOM　1事業部への導入（プロジェクト規模：約2億円）

【キャリアステップ】
製造業向けソリューション導入／業務知識を極めて、コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップするスペシャリストコース 、導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ／部門マネージャとステップアップするマネジメントコースがございます。
ご自身の希望によりキャリアアップ・コース転換をしていただくことが可能です。

▼特定の分野において高い専門性を持った『スペシャリスト』コースと事業や組織の運営を担う『マネジメント』コースをご自身で選択頂けます。
・『スペシャリスト』
　‐ 専門的な知識・スキルを発揮し事業に貢献いただきます。実際のプロジェクトだけでなく、エバンジェリストとして組織の内外問わず活躍することも可能です。
・『マネジメント』
　‐ 組織運営に参画して頂き、事業をお任せします。京セラ独自の経営手法「アメーバ経営」だけでなく、マネージャーに必要な素養を身に着けて頂き、経営者感覚を持って事業に取り組んで頂きます。

【求人部署からのメッセージ】
ファクトリーソリューション事業部は2024年10月より新設された組織であり、会社としても注力領域として捉え、今後伸ばしていく事業となります。
事業の立上げ・拡大をともに進めていただきたいと考えております。

また、京セラグループのみならず日本の製造業の変革を先導し、顧客と共に新たな価値創造できる集団を目指しています。チャレンジできる土壌は整っており、プロジェクトが多数稼働しています。
自己成長と社会への貢献をしたい方からのご応募をお待ちしております。

【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
※当社規定に応じ、転居が必要な場合は引越費用を負担します。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データプランナー”として、クライアント企業のデータ活用やDX推進を支援するために、現状分析・課題抽出・戦略立案から実行支援までを一貫して担当していただきます。
営業メンバーと連携し、商談の場ではデータ領域の専門家として提案を行い、プロジェクトではエンジニアやアナリストなど専門職をまとめ、推進役として活躍していただくポジションです。

【仕事内容の例】
・クライアントの現状分析、課題整理
・データ活用戦略やDX推進計画の立案
・営業メンバーとの商談・提案支援
・データ活用施策や分析テーマの企画
・データ基盤やBI構想の策定支援
・プロジェクト全体の進行・マネジメント
・経営層への報告・提案資料作成

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。

【仕事内容の例】
▼以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）
・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【ミッション】
「楽天モバイル」の通信サービスを基盤とし、楽天グループの70を超える多様なサービス（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイメントなど）と連携したキャンペーンやサービスを企画・実行することにあります。これにより、新規顧客の獲得と、各サービスの魅力向上および利用促進を図っています

【部署について】
今回ポジションを募集しているプロジェクトマネジメント課では、「楽天モバイル」の通信サービスを用いたキャンペーン・サービスを検討するところから他事業部への提案、オペレーション構築、プロモーションや効果測定まで一気通貫でプロジェクトの推進をリードする部署です。事業部の数だけニーズがあり、それに応えるための企画段階から参画していただきます。通信業界やMVNOという存在に馴染みが無い方にはしっかりと研修を行うため、未経験の方でも活躍できる環境が整っています

【業務内容】
▼新施策の企画・検討
市場調査や競合調査をもとに「楽天モバイル」の回線を用いたキャンペーンの検討を行います。検討結果をもとに事業部へのヒアリングを経て、企画書を作成し、楽天モバイル上層部や各事業部への提案を行います。

▼事業部連携・合意取得
楽天グループ内の各事業部と連携し、楽天モバイルとの協業による最適な施策スキームを構築します。双方の戦略とニーズをすり合わせキャンペーンの実施に向けた合意形成を図ります。

▼経営陣・上層部へのレポーティング
施策の進捗や課題について、経営層に定期的に報告を行います。KPIの達成状況や投資対効果を整理し、意思決定に必要な示唆や改善提案を行います。

▼オペレーション構築推進
事業部との合意が得られた施策を実現するためのオペレーション設計を行い、構築を推進します。また、社内外の関係者と定期的に会議を行い、施策ローンチに向けた進捗管理を行います。

▼施策の効果測定
実施したキャンペーンの結果を定量的に測定し、楽天会員情報との紐付けを通じて顧客行動を分析します。成功要因と改善点を明確化し、次の企画立案やサービス品質向上に反映させます。

▼その他の業務内容
上記に留まらず社内のAI開発部署と連携したAIツールの導入や施策横断の取組としてのUI/UXの改善、コスト削減案などを企画し実行します

【働く環境】
課全体で現在は15名程度のチームですが、将来的には20～30名程度の組織まで拡大していく見込みです。中途社員も多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
▼AIエンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
・動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計とAIモデルの開発
・AIから推定した指標を活用した面接動画の分析

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域やAIOpsにおけるAIエージェントの企画・開発

【組織の魅力】
▼『独自データと技術』世界でも稀有なマルチモーダルデータ×アフェクティブ・コンピューティング
・「世界でも貴重な動画データ」を大規模に保有： プロダクトの利用を通じて、面接中の映像・音声・テキストが紐づいた高精度なマルチモーダルデータを大量（1500万動画以上）に保有しています。これほどリッチな非構造化データを自社で蓄積・活用できる環境は、世界的にも非常に稀です。
・マルチモーダルAI開発：表情・視線・声調・言語表現が複雑に絡み合う「面接」という高難度なデータを対象に、面接場面に特化した自社AIモデルを開発、定量化に取り組んでいます。
・LLMから自律型AI Agentへの進化：単なるテキスト対話にとどまらず、AIアバターのリアルタイムな振る舞いの制御や、採用選考・AIOpsにおける自律的な意思決定を支える「AIエージェント」のコアロジック開発など、最先端の技術潮流のド真ん中に挑戦できます。

 ▼『開発体制』研究（Lab）と社会実装が直結する環境
・AIが会社の競争力の源泉：経営戦略の核にAIが据えられているため、技術への投資や理解が非常に深い環境です。
・「ZENKIGEN Lab」による学術的アプローチ：神戸大学や青山学院大学をはじめとするトップアカデミアとの共同研究や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織を擁しており、理論に裏付けられた高水準な研究開発が可能です。
・プロフェッショナルとの協働と圧倒的な開発速度：UI／UXデザイナーやフロント／バックエンドエンジニアなど、システム設計のプロが揃っているため、検証したモデルを迅速にプロダクトへ組み込める体制が整っています。

▼『キャリアと組織』事業を動かすエンジニアへ
経営に直結するプロダクト企画力：チーム全体でプロダクトの仕様や事業企画のフェーズからコミットするため、「技術をどうビジネス価値に変えるか」という視座が短期間で身に付きます。フラットな組織のため、経営メンバーへの直接の提案や提言も日常的に行われています。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【職務内容】
PFNは「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、AIの計算資源として2016年から神戸大学との共同でMN-Core(TM)シリーズの開発を始めました。現在では「フラッグシップモデル」と「生成AI向け推論Chip」の2つのラインで開発・製品化を進めています。

MN-Core シリーズの特徴として、通常はChip上に搭載されるキャッシュコントロールや命令スケジューラなどの機能をソフトウェアが担うことで、チップ上の演算器面積を最大化しました。これにより、同一面積のチップにおいて高い演算性能と電力効率を実現しています。

フラッグシップモデルのMN-Core 2プロセッサーは、AI学習・推論に加えて高性能計算（HPC）向けにも省電力プロセッサーとして活用できます。MN-Core 2を搭載した大規模クラスターの構築を始めるとともに、関連製品の販売も始まりました。さらにMN-Core 2で実行できるHPCアプリケーションの開発も加速していきます。本ポジションでは、これらのHPCアプリケーション開発に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。

▼具体的には
・MN-Core上のHPCアプリケーションの実装・最適化
・MN-Core上のHPCアプリケーションのポーティング、開発、最適化

を行いながら、実際のアプリケーション挙動や特性を理解し、実利用レベルまでアプリケーションの最適化を進めていくと同時に、必要であれば、MN-Coreコンパイラに関しても主体的に汎用コード生成系の機能追加や議論を行い、MN-CoreのHPC活用を推進していきます。

Chipの設計から製造、コンパイラの整備等一連の開発全てを社内で行っていることから、Chipの性能を引き出すための障害となるブラックボックスが一切ありません。この恵まれた環境で、HPCアプリケーションの開発を行い、HPCの世界に変革を起こす仲間を募集します。
現時点でMN-Coreに詳しい必要は全くありませんが、基本的な計算機アーキテクチャへの理解があると良いです。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
本ポジションでは、PFNおよび関連会社の情報セキュリティの強化に関わる業務（守り）や、セキュリティ技術で事業を推進する業務（攻め）に幅広く携わっていただくエンジニアを募集します。
業務内容は、各メンバーの意向・適正・事業の状況などを踏まえて調整し、応募時点で全ての業務を実施できる必要はありません。

【業務内容の例】
▼情報セキュリティの強化に関わる業務（守り）
・プロダクトの設計レビュー
　- レビュー対象の例
　  　機械学習技術を用いたBtoB／BtoC Webサービス
　  　大規模言語モデル（LLM）を提供するAPI
　  　スマートフォンアプリ・PCアプリ
　  　ロボット等のIoT機器とのシステム連携
　  　独自AIプロセッサのデバイスドライバおよびアクセラレータを利用するシステム
　- レビュー例
　  　インフラ設計・API設計・認証シーケンス等
　  　アプリケーションレイヤでの暗号化戦略の立案

・脆弱性診断・ペネトレーションの実施計画・外注調整および内整での実施
　- 実施対象例
　  　上記に準ずる
　- 業務例
　  　各プロジェクトがどの段階でどんな診断をどの機能に行うかなどの計画や、外部診断会社への依頼
　  　診断結果を用いたリスクアセスメント・修正計画などの策定
　  　BurpSuite、PacketProxyなどを利用した内製での脆弱性診断の実施

・全社的なパブリッククラウド等の活用・管理およびセキュリティ施策の立案・推進
　- 対象の例
　  　パブリッククラウド：AWS／GCP／Azure／AlibabaCloud
　  　社外サービス：Auth0／Wiz／Cloudbase
　- 業務例
　  　CNAPP活用の推進
　  　AWS Organizationを用いたポリシー・特権等の管理
　  　ログ保全・監視・活用の策定・実装

・脆弱性情報収集・インシデントハンドリング等
　- OSS等の脆弱性情報を収集し、社内に適切な優先度づけ等を行い、社内へ配信
　- EDR等のエンドポイントセキュリティ製品やネットワークセキュリティ製品のアラートのトリアージの実施、および、利用者へのヒアリングを含めた対応の実施
　- エンドポイントのセキュリティ・社内ネットワークセキュリティ方針の策定
　- 外部SaaS利用時のセキュリティ評価および認証認可を含む安全な利用方法の助言
　- ISMS等外部認証取得に必要な技術施策の計画および実施

▼セキュリティ技術で事業を推進する業務（攻め）
・サイバーセキュリティ分野への大規模言語モデル（LLM）等の適用する研究プロジェクト等の技術的支援
　- 利用ツール例
　  　Ghidra／IDA Pro／Wireshark等
・プロダクト開発を加速するためのベストプラクティスの提供
　- 利用技術の例
　  　AWS／GCP／OIDC／EntraID／Terraform
　- 各プロジェクトが社内外で安全にPoC（概念実証）まで実施するためのスタンダードの作成
・セキュアで効率の良いインフラ活用手段の調査および推進
　- 最新のコンテナ技術および監視技術の調査
　- 対象技術の例
　  　Container、User Namespace、falco、gVisor、Wiz等
　- MN-Core（PFNのAIプロセッサ）／GPUなどのAIアクセラレータのセキュリティ技術調査
　- 対象技術の例
　  　ConfidentialComputing、デバイスドライバ、PCIデバイス等

【本ポジションの魅力】
・対象領域は、本番Webサービス・計算基盤サービス・IoTサービス・エンドポイント管理・SaaS利用戦略等、対象レイヤは、デバイスドライバからリバースエンジニアリング・パブリッククラウド管理・認証シーケンスまで、セキュリティという切り口であらゆる技術領域・技術レイヤで携わることができます。
・インシデントが起きてない平時であっても、セキュリティ技術によって事業を支援することにより、事業の推進速度をあげたり、社内プロジェクトが取りうるインフラ戦略の選択肢の可能性を広げることができます。

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること（Make foundation models generate preferred outputs）」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。

大規模言語モデル - アラインメント（指示学習）エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。

【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキスト拡張・語彙拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【職務内容】
エンタープライズ向けバックエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたバックエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けバックエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
流通・小売、SPAおよび不動産業界では、店舗やショッピングセンターなどのリアル環境とデジタル技術を組み合わせによって、DXに向けた挑戦が加速しており、お客様自身のビジネスモデル変革が進んでいます。
私達は、ビジネス改革に前向きで予算が豊富な流通・小売、SPA、不動産業界トップの法人顧客に深く入り込んでおり、お客様に対して日々新たなビジネス提案を行っています。
具体的には、EC、顧客分析、Webサイト構築、CRM分析、販促マーケティング、ITインフラなど、さまざまな業務領域において最新テクノロジーを活用しつつ、価値創出のためのビジネスプランを企画し、推進しております。

▼本職種では、企画営業兼コンサルタントとして、以下の職務に取り組んでいただきます。
・マーケットリサーチ、分析
・お客様ビジネスの価値を最大化させるための営業戦略立案、ビジネス企画、サービス企画の立案
・お客様との新たなビジネス関係を生み出すアライアンス提案の実行
・顧客とのリレーション構築、情報収集、分析、提案実行、交渉、契約等の一連の営業企画業務
・営業プロセスの改善、組織力向上等

【アピールポイント（職務の魅力）】
私達はNTTデータにおける従前のシステム受託開発（SI）営業ではなく、お客様との事業共創をビジョンとしており、NTTグループや関連企業、グローバル提携企業との連携も武器に、ビジネスの企画立案と創出に取り組んでいます。
IT側面での顧客営業としての経験に加えて、顧客事業に入り込んだビジネス創出、大規模ビジネス、顧客アライアンスの検討を行いつつ、ビジネス価値の最大化に取り組むことができます。
顧客営業としてのキャリアはもちろん、販促マーケティングのノウハウ、CRM分析や事業コンサルタント、サービスデザイン、ITインフラノウハウ等、将来のキャリアアップに向けた幅広いスキルを身に着けることができます。

【想定役職】
課長

【組織情報】
▼組織のミッション
業界トップ企業の事業創出＆成長をリードし、事業パートナーとしてお客様と共に事業領域を拡大する。

▼職場環境
男女比率は約50％で、明るく活発な環境です。育児と仕事を両立している社員も多く、リモートワークも積極活用しています。
また、関連するプロジェクトメンバー（コンサル、SE等）を含め約100名以上の社員やステークホルダーが連携し、各種案件全体を推進しています。
チームワークを重視しており、職場の雰囲気は良好。中途入社の社員もマネージャーや現場リーダとして活躍しています。

【出張有無・頻度】
業務に応じて発生します。年2～3回程度。

【職務内容】
全国の信用組合様が利用するサービスの企画・提案活動。
全国の信用組合様の多種多様なニーズに応えるべく、業態中央組織様・個別信用組合様への新たなサービス企画提案活動やマーケティング活動に携わっていただきます。

▼地域密着な信組業態のニーズに即したサービス企画・提案活動
信用組合様はFace to Faceによる顧客との強いつながりを強みとして地域に密着し、地域とともに成長していく金融機関様です。近年は地方経済の停滞等の厳しい経営環境、人的リソースの不足や店舗統廃合の増加により、信用組合様でのDX促進や業務効率化は喫緊の課題となってきています。
そんな信用組合様の課題解決のため、業態中央組織様と共に全国の信用組合様が共同で利用いただけるサービスを企画・提案したり、個別信用組合様と共に職員様や信用組合様を利用されているお客様のニーズに合致したサービスを企画・提案することで、信用組合業態のDX促進や業務効率化に貢献します。

企画・提案にあたり、弊社内には、都銀や地銀等、他業態金融機関に提供している数多くのサービス、ソリューションがありますが、これらサービスを単純に信用組合業態に適用しようとしても、金融機関としての位置づけや規模が異なるため、信用組合業態のニーズに合致させることはできません。
如何に信用組合様の特性・ニーズに合致したサービスとしてアレンジ・提供するかが重要であり、業態中央組織様や個別信用組合様と共に検討しながら、社内の他組織とも連携しながら価値提供を実現することが我々のミッションとなります。

▼基幹系システムの提供から当社グループサービスを活かした企画・提案活動
当事業部では、全国の信用組合様が共同で利用する基幹系システムを40年以上にわたり開発・維持してきたことによる信頼関係に加え、弊社が提供するインターネットバンキングサービスやキャッシュレス決済プラットフォームサービス等の他システムと連携しながらバンキング領域において信用組合様に様々なサービスを提供しており、そのような中核的なシステムを最大活用した新たなサービス企画・提案可能な点が我々事業部の強みです。"

【アピールポイント（職務の魅力）】
当事業部は、長きに渡って信組業態のお客様にシステムを提供してきた実績により、良好なロングタームリレーションを構築している歴史ある事業部です。お客様と非常に近く、良好な関係性を築いて相互理解しながら様々なプロジェクトを推進しております。そのため、お客様からの信頼も厚く、濃密な関係性を築いているからこそ、仕事に対する責任感も強く、大きな達成感を得られます。
また、少数精鋭体制で業務を遂行しており、担当業務の一部を担う一担当者としてではなく、業務全体を早期に経験することが可能であり、業務内容に慣れていただいた後、全体を管理・統率するリーダーとして成長いただくチャンスがあります。ぜひリーダーとして成長して一緒に活躍いただくことを期待しています。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
信組業態をITでサポート、地域創成に貢献

【出張有無・頻度】
ほぼなし（月1回程度、お客様常駐ビル［千葉ニュータウン］への往訪等あり）

【職務内容】
機械製造業のお客様に対して、お客様が抱える経営課題や取り巻く事業環境を踏まえ、デジタルを活用して解決する提案・営業活動を行い、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。
上記活動に加えて、お客様の業界における横断的な課題・ニーズを想定し、当社が主体となってデジタルを活用した新たな顧客価値・バリューチェーンを検討の上、それを実現するためのソリューション／オファリングの企画検討もご担当いただきます。

▼主なプロジェクト・提案テーマ
テーマは多岐に渡りますので、ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です
・IoT、CRMデータを活用したアフターサービスの高度化
・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現
・サプライチェーンを構成する企業／拠点横断での情報共有・迅速な意思決定の実現
・カーボンニュートラル社会実現に向けた新たなバリューチェーン、それを実現するためのデジタル基盤の検討
・データドリブン経営の実現に向けた経営管理プロセスの再設計
・DX加速に向けた組織・人材改革
・NTTデータの海外拠点と連携したビジネス構想

【アピールポイント（職務の魅力）】
当部は、まさにDX前夜であり今後大きな変革期を迎える機械製造業のお客様に対して、ビジネスモデル改革・高度化、事業拡大に寄与することをミッションとして取り組んでいます。
様々な新しい技術要素を活用したデジタル変革を推進し、当社ビジネス拡大を図っていきます。新たな技術要素を積極的に取り込み、顧客へ真に価値あるサービスを創出していきます。
上記、組織取り組み方針の中、重工業をはじめとした日本を代表する大手機械製造業のお客様の業界改革を実現できます。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
活力あふれる若手が主体となって、お客様のDXを支えています。
デジタルを活用した提案・営業活動を通じ、お客様の事業変革に貢献すべく、日々ひたむきに仕事に取り組んでいます。

【採用背景】
当組織は、主に機械製造業界のお客様を担当しています。
当社自らがお客様業界の将来像を予見し、その将来像を実現するための課題を定義の上、デジタルを活用して解決する提案・営業活動を実施することで、お客様・当社双方のビジネスを創出・拡大することをミッションとしています。

お客様ご自身も大きな変革期を迎えており確かな正解をお持ちでない中、お客様と一体感をもってコミュニケーションを図りながら業務を進めており、それぞれの専門性・経験を活かしながら活躍できる環境です。チームには経験者採用の方々を含め、幅広いバックボーンを持ったメンバがおります。その中で今回は重工業をはじめとした、日本を代表する大手機械製造業のお客様向けビジネス拡大のための募集となります。

【出張有無・頻度】
基本は品川勤務と大阪勤務のポジションがございます。

【職務内容】
営業およびITコンサルタントとして、大手銀行向けに最先端技術を活用した次世代金融システムの企画立案・コンサルティング・営業まで幅広くご担当いただきます。
入社後の配属はご経験に併せて検討いたしますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、ご活躍の場を拡げていただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
強固なロングタームリレーションシップに基づきクライアントの経営層や部長級に対して、最新のテクノロジーを用いた企画提案を行えます。
お客様自身のビジネス・システムへ大きなインパクト・変革を与えるだけでなく、お客様と共に次世代の金融サービス・システムを共に創っていく業務に関わることができ、業務を通じて最新のテクノロジー知見、コンサルティング力、業界を俯瞰した顧客折衝力などを身に着けることができます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
次世代金融サービスをオープンPFで実現するITアウトソーサ

【出張有無・頻度】
半年に1回程度、欧米諸国／中国への出張可能性有

【業務内容／環境】
RONIでは「中小企業のDX推進、生産性向上」を目的に既存事業であるBtoBプラットフォーム「PRONIアイミツ」と同時に、新規事業やプロダクトの立ち上げにもチャレンジしています。
事業成長とユーザー価値双方の観点でプロダクトの方向性を描きながら、まずは開発の最前線に立っていただき、徐々にメンバーマネジメントやチーム運営などもお任せしていきたいと考えています。

▼主な業務
・ユーザーへの価値提供最大化の実現のため、担当チームのプロダクト開発、プロジェクト進行を自らドライブし、進捗管理・課題解決を推進
・事業側からのなぜ作るのか（why）・何を作るのか（what）に対して、プロダクトとして実現するための作り方（How）の検討から入り、技術選定、アーキテクチャ設計など、プロダクトとしてのアウトプット全般をリード
・開発環境やプロセスの改善提案・実施を通じたチーム力と開発生産性の底上げ

【今ジョインするおもしろさ】
▼安定基盤の上で新規事業に挑戦できる環境
既存事業「PRONIアイミツ」は順調にグロースしており、盤石な収益基盤があります。
ベンチャーの環境でありながら不安定さを感じることなく、腰を据えて新規事業開発や新しい技術への挑戦ができます。

▼プロダクト立ち上げ〜グロース経験の豊富な取締役と事業を創る
当たり前に使われているサービスを創り上げた経験を持つ取締役と、ゼロから新規事業を立ち上げるまたとないチャンスです。プロダクト開発だけでなく、事業を創り上げるという貴重なフェーズを共に経験できます。

▼エンジニアとしてのキャリアを拡張
現在はCTOや開発部長がEM業務を兼任しており、経営層から直接マネジメント手法を吸収できる環境です。技術的な強みを活かしながら、マネジメントスキルを一段引き上げることができます。
また組織マネジメント、事業戦略、技術リードなど、志向や強みに応じて役割を広げられる環境です。固定的な昇格ルートではなく、自らの意思でキャリアを設計できます。

【募集背景】
・現在、部長・副部長がEM業務を兼任している状況で、現場レベルでのマネジメント・プロジェクト推進に十分に時間を投下できていない課題があります。
・今後の開発組織の拡大とともに、既存だけではなく新規事業等、複数のプロダクトを並行して育てていく体制が必要で、その実現に向けて、現場からチームをリードし、プロダクトを通じて事業成長に貢献していける仲間を募集しています。
・自ら手を動かしてチームを牽引出来る方が現場チームに加わることで、プロダクト価値の最大化と、事業へのインパクト創出を日々の開発からリードできる状態を目指していきたいと考えています。
・AI活用が推進されるなかで、AIと共創する開発が当たり前に近づいています。AI活用を前提とした環境でのエンジニアのバリューやありたい姿の言語化を行い、「PRONIのエンジニア組織」のブランディング構築も進めていきたいと考えています。

【配属チームについて】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 30名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、 空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

【実際に導入しているツールの一例】
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等

※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

【開発組織について】
▼アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

▼少人数のチーム体制
向き合うユーザー課題ごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

【利用中の技術スタック】
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、GitHub issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※リモートワーク制度あり（事前申請制）
・日数の制限はありません
・定期的な出社の機会があるため、フルリモートは不可

【募集背景】
弊社はこれまで20代のポテンシャル層を採用／育成することで事業責任者を輩出し、事業開発や伸長を行ってきました。
今後も複数の新規事業開発や既存事業を伸長することで社会課題や目の前の顧客に向き合い、貢献していく予定です。

直近は事業開発に投資をしているフェーズ（ここ2～3年で3～4つの新規事業立ち上げを実施）している状況につき、引き続き短期～中期で事業責任者を担っていただける20代のポテンシャル層の採用強化を行いたく募集しております。

【配属部署】
・選考評価や求職者様の志向性を元に、入口は下記いずれかのアサインをする予定となっております。
（1）新規事業 or 既存事業の事業責任者としての配属
（2）セールスやマーケティングとしての配属
（3）事業企画／開発としての配属
※（2）（3）に関しては短期～中期での事業責任者登用を目指すべく業界や顧客理解含めキャッチアップをしていただくところからスタートする想定です

【直近事例】
▼入社時20代中盤の求職者
・現職でセールスやマーケティングの実務経験があったため、入社時は事業企画に配属
・その後、約1年間は事業企画として業務に従事し、1年後に新規事業の責任者登用

▼入社時20代中盤の求職者
・現職で事業責任者の経験があったが、本人希望（業界／顧客の理解促進が目的）により入社時はマーケティングに配属
・その後、約1年間はマーケターとして業務に従事し、1年後を目安に事業責任者に登用する予定

▼入社時20代後半の求職者
・現職でマーケターの経験があったため、本人希望（業界／顧客の理解促進が目的）により入社時はマーケティングに配属
・その後、約半年間程度マーケターとして新規事業に関わり、その後半年経過後に新規事業の責任者に登用

【アサインする想定の事業について】
事業責任者になることを見据えながら、本人の経歴・希望あるいは弊社のニーズに合わせて、以下の業務のいずれかを行っていただきます。

（1）SaaS領域（10→100フェーズ）
The model型の組織において下記のいずれかの部署、もしくは横断部署にて、事業グロースに携わっていただきます。
・マーケティング
・セールス
・カスタマーサクセス
・商品企画（エンジニアと連携して開発を担っていただきます）

（2）事業開発領域（1→10フェーズ）
SaaSに限らず広範な領域の中で、以下のいずれかのサービスのグロースに携わっていただきます。
・M＆A仲介事業
・金融事業
・通信事業
・購買事業

（3）新規事業開発領域（0→1フェーズ）
直近新規事業として立ち上げた障害福祉事業を始めとする0→1の事業開発に携わっていただきます。
・障害福祉事業
・その他、未ローンチ事業も含む新規事業

【事業責任者としてのやりがい・魅力】
・一企業の経営に匹敵するスケール権限を持ち、戦略立案と実行が経験できる
・事業の成果がダイレクトに実感できる大きなやりがいを得ることができる
・自身のビジョンで事業を作り上げる経験や達成感を得ることができる
・複数事業領域での課題解決を通じた能力開発が可能
・弊社が事業開発してきた40以上の事業アセット、ケイパビリティへのアクセス・活用が可能

【将来のキャリアパス】
高齢社会を事業ドメインに様々な事業を展開し、毎年成長を続けているため、事業フェーズ、役割など、社員の志向に合わせたキャリアパスを複数提示

▼例
・事業領域責任者
・経営企画
・他領域（キャリア領域・メディア領域・ヘルスケア領域・シニアライフ領域・海外部門）での事業開発

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事内容】
名古屋／刈谷／豊田市／四日市地区において、ソフトウェアの開発を行うだけではなく、機能安全、サイバーセキュリティといった知見を活かして、顧客へ提案を行いながら業務を行います。
提案したことが、顧客のビジネスを成長させる一助となるためやりがいのある業務です。

▼具体的には・・・
業務内容：車載制御部品のソフトウェア開発

【勤務地】
客先常駐あり（おもに名古屋近郊、刈谷、四日市のいずれかとなります）
※勤務地の詳細については面接時にお伝えします。

【職種定義】
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、データに基づいた戦略や施策の企画、および実行を推進いただきます。

【業務内容】
・クライアントとのコミュニケーションや折衝
・マーケティング課題の抽出とそれに基づく戦略立案
・戦略に沿ったプロジェクトスコープの設計とリソース配分
・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
・データ分析業務の設計及びディレクション
・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
・チームメンバーの育成、サポート　

【案件例】
・コンビニチェーン：生活者の体験価値向上に向けたCRM活動を支援。オウンドメディアやID-POSを統合活用し、個々の顧客に最適化されたOne to Oneマーケティングを推進（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンドの高度化支援。提供したい顧客体験と、それを実現するためのレコメンドの設計、改善のPDCAを通してメディア改善を支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署に対し、売上構造分析や顧客理解、在庫最適化などの様々なテーマでコンサルティングを実施。クライアントと密に連携した継続的な支援を通し、ビジネス成長に貢献（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる魅力】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・電通グループ各社で連携し、最新のマーケティング事例の共有やアセットの活用ができる

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集要項】
自社開発のノーコードサイト改善・ CX改善プラットフォーム「SiTest（サイテスト）」の開発をリードするエンジニアを募集しています。

【ポジション概要】
開発責任者候補としてテックリードエンジニアとしてチームの中心となり、プロダクト開発を推進していただきます。

【役割】
・機能追加・改善：要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの一連のプロセスをリード
・技術選定と設計方針の決定：最適な技術を選び、プロジェクトの成功に導く設計方針を策定
・コードレビュー：他のメンバーが作成した設計・コードをレビューし、品質を向上
・技術課題の改善：技術的な課題に対する改善策を立案し、実施をリード

【SiTestとは？】
SiTestは、アジアを中心に国内外100万以上のウェブサイトに導入されている自社開発のノーコードサイト改善・ CX改善プラットフォームです。
ユーザーの行動を多角的に分析し、ウェブサイトの改善をサポートしています。

【技術スタック】
・言語：HTML5（pug）、CSS3（sass）、JavaScript（ES2016+／TypeScript）、Node.js、PHP、Python、Java
・フレームワーク：Vue.js、Express.js、CakePHP、flask
・データベース：MySQL、BigQuery
・ミドルウェア：Docker、Kubernetes、Apache、Nginx、ApacheBeam
・インフラ：Google Cloud
・バージョン管理：Bitbucket
・チケット管理：Backlog
・開発手法：スクラム開発

【このポジションの魅力】
・イノベーションの最前線：最新技術を活用し、革新的なプロダクトを開発できます。
・成長の機会：多国籍なユーザー基盤を持つプロダクトの開発に携わることで、大規模なプロジェクト経験を積むことができます。
・チームワーク：優秀なエンジニアチームと協力し、共に成長できる環境があります。

【キャリア・将来性】
全業界平均の給与昇給率は平均約2%に対して、当社は約12%UP（2025年度）！
今回がたまたまではなくこの水準をキープしていこうと考えております。

▼この仕事で得られるもの
・モダンな設計・開発環境によるフロントエンド開発を行えます｡
・Google Cloudが提供しているサービスを活用したバックエンド開発を行えます。
・Webサービス開発・運用に関する総合的な知見が得られます。
・保守、メンテナンスが担保できれば新しい技術も積極的に取り入れています。
・自身が開発に携わったプロダクトを多くの人に利用され反応をダイレクトに感じることができます。

▼今後、新規のAIを搭載したSaaSプロダクト開発に携わることができます。
生成AIの動画技術や、新しい、モデルの開発連携なども行っていくので、新しい技術も見出してください。

【その他特徴】
・請負案件、客先に出向しての作業は一切ありません。
・電話応対なし。開発に集中していただけます。
・フルリモート可。開発に集中していただけます。
・エディタなども自由です。
・大きなモニタを使って開発効率UPを図れます。（必要でしたらモニター2台を支給いたします）
・支給のノートパソコンはWindows／Macのお好きな方を選択できます。

【募集背景】
「SiTest」の機能開発・改善を継続しつつ、新たな市場ニーズに応えるための新規プロダクト開発に注力しています。
そのため、要件定義、設計から開発、運用保守まで一貫して担当できるリードエンジニアを募集します。
既存プロダクト「SiTest」の進化を推進し、新規プロダクト開発のリーダーシップを取り、企業の成長に貢献していただけるエンジニアをお待ちしています。
革新的なアイディアを実現し、次世代のプロダクトを一緒に創り上げましょう。

【配属部署】
・プロモーション統括本部
・マーケティングDX事業部

【勤務地備考】
フルリモート

【事業・組織構成の概要】
NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材（DataAnatytics&BISoftware）として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。

【職務内容】
顧客接点を持つBI／BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。

・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革
※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。
※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。

▼扱う商材の例
WingArc1st社のDr.Sum／MotionBoradなどBI（BusinessIntellegence）SoftWare
グローバルでスタンダードなBA（BusinessAnalytics）SoftWare

【ポジションのアピールポイント】
▼スキル・経験・キャリア
お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。

▼部署の雰囲気
40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。

▼働き方
・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。
・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事内容】
名古屋／刈谷／豊田市／四日市地区において、ソフトウェアの開発を行うだけではなく、機能安全、サイバーセキュリティといった知見を活かして、顧客へ提案を行いながら業務を行います。
提案したことが、顧客のビジネスを成長させる一助となるためやりがいのある業務です。

▼具体的には・・・
業務内容：車載制御部品のソフトウェア開発

【勤務地】
客先常駐あり（おもに名古屋近郊、刈谷、四日市のいずれかとなります）
※勤務地の詳細については面接時にお伝えします。