企業名 |
株式会社Preferred Networks |
職種 |
システムエンジニア(Web)
、 その他(化学・分析)
、 その他(その他)
、 ソフトウェアエンジニア(その他)
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試用期間 |
3ヶ月
本採用と同条件
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業務内容 |
【職務内容】
Preferred Networks（PFN）のDrug Discovery領域を担うリサーチャー／エンジニアを募集します。
創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化（薬理活性・毒性・動態予測）などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。
現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。
【ミッション】
最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する
【業務内容】
・創薬分野における新規技術の研究開発
‐ Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携
【参考】
▼弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード（募集職種はRequirementsをご確認ください）
・Neural Network Potential
・Protein Folding、Structure-aware prediction
・ADMET予測
・AIによる分子設計
・計算化学・分子シミュレーション
- 分子ドッキング
- 分子動力学法（拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど）
・Structure Based Drug Design（SBDD）
・Ligand Based Drug Design（LBDD）
・ケモインフォマティクス
【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)
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応募条件 |
【応募資格（必須）】
・専門知識（下記の内、いずれか1つ以上）
‐ Neural Network Potential（NNP）開発に関する深い知識や経験
- Protein folding／Structure-aware predictionに関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における深い知識や経験
・ソフトウェア開発（Python 等）
・Unix／Linuxサーバーの使用経験
【応募資格（歓迎）】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算に関する深い知識や経験（NNP開発の場合）
‐ とくにQM／MM
・NNPを活用した創薬分野における応用の知識や経験（NNP開発の場合）
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勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル
最寄駅：各線 大手町駅から徒歩1分
各線 東京駅から徒歩6分 |
給与・報酬 |
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特記事項：昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
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就業時間 |
特記事項：専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
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休暇・休日 |
休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始、当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）、育児休暇、慶弔休暇など
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当、在宅勤務手当
特記事項：【福利厚生】
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
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