大規模言語モデル　アラインメント（指示学習）エンジニア

3ヶ月
本採用と同条件

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること（Make foundation models generate preferred outputs）」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。

大規模言語モデル - アラインメント（指示学習）エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。

【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキスト拡張・語彙拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【Qualifications】
▼コンピュータサイエンスの知識や関心
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績
・Pythonを使ったソフトウェア開発経験
　- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験

【Preferred Qualifications】
・LLMの学習経験
　- 分散学習フレームワーク（FSDPやDeepSpeedなど）を使った開発経験
　- データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験
・データセットやベンチマークなどの作成経験
・機械学習OSSへのコントリビューション経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・研究に対する優れた実績
・開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル
最寄駅：各線 大手町駅から徒歩1分
各線 東京駅から徒歩6分

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特記事項：昇給あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
賞与あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

特記事項：専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制

土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始、当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）、育児休暇、慶弔休暇など

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当、在宅勤務手当
特記事項：【福利厚生】
・確定拠出年金制度
・ラップトップPC購入補助
・定期健康診断実施

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  その他特別制度あり