DeNAのゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。
運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。
また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。

【職務内容詳細】
・プロダクトに関するデータ分析設計
・データの抽出・加工・集計・分析
・データ分析業務のマネジメント
　- 分析チームメンバーのタスク差配
　- カウンターパートとの要件、スケジュール整理
・集計／分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート
　- 分析結果に基づいた施策立案サポート
　- ダッシュボードの構築
・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス

【募集背景】
マネーフォワードクラウド経営管理コンサルティング株式会社（MFCC）は、「経営を前へ。企業成長をもっと前へ。」をミッションに掲げ、経営管理領域に特化したSaaSおよびコンサルティングサービスを提供しています。
当社は、アウトルックコンサルティング株式会社および株式会社ナレッジラボと協業し、中小企業からエンタープライズ企業まで幅広い顧客に対応するサービスを展開しています。
当社は、これまで培ってきた技術力と顧客基盤を活かし、新規事業としてコンサルティング事業を立ち上げます。
急激な市場変化や多様化する顧客ニーズに応えるべく、お客様の課題解決に寄り添い、共に成長していくことを目指します。
将来的には、組織の中核メンバーとして、コンサルティング事業の成長を牽引していくことを期待しています。
今回は、立ち上げメンバーとして、コンサルティング事業の立ち上げ、組織マネジメントに貢献いただける方を募集します。

【役割と期待内容】
これまで、マネーフォワードグループはSaaS型経営管理ツールの提供を通じて、経営の効率化・可視化を支援してきました。しかし、システム導入だけでは解決できない課題を抱える企業も多く、経営管理の知識・ノウハウを活かした支援の必要性が高まっています。そこで、新たにコンサル事業を立ち上げ、単なるシステム導入支援にとどまらず、クライアント企業の経営管理プロセスそのものを変革し、より強固な経営基盤の構築を支援するため、当社を設立しました。

【ポジションの魅力】
1．新会社の立ち上げメンバーとして、事業の成長をリードできる
本ポジションは、単なるコンサルタントとしての役割にとどまらず、新会社の基盤づくりから関わることができる貴重な機会です。まだ成長フェーズにある当社だからこそ、単なるプレイヤーとしてではなく、組織づくり・サービスの開発・事業戦略の策定などにも携わることが可能です。

2．SaaS×コンサルの強みを活かした提案が可能
当社は、経営管理SaaSを活用したコンサルティングを提供する点が大きな特徴です。システム導入にとどまらず、戦略策定から運用支援まで一気通貫で支援することで、クライアント企業の経営管理の本質的な改革を実現できます。

▼本ポジションでは、以下の業務をお任せします。
・メンバーマネジメント
・クライアント企業の経営管理プロセスの現状分析と課出
・経営管理の高度化に向けた戦略立案・実行支援
・自社開発の経営管理システム（Sactona・Manageboard・クラウド連結会計）の導入・活用支援
・CFO・経営企画部門との連携による経営管理体制の強化
・業務プロセスの最適化、KPI設計・モニタリング支援

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【業務内容】
大手ゲーム関連企業の公式ストア向けにキャラクターグッズをOEM事業として展開しています。
これまでもブランドの世界観を形にするモノづくりを通じて、クライアントやファンの心を掴んできました。
今後はその強みをさらに伸ばすために、同様の知見と経験を持つ方をお迎えし、開発体制を強化していきたいと考えています。

【詳細】
キャラクターグッズの開発担当として、実現力を問われるプロダクト開発 を中心に企画・開発に携わっていただきます。
・フィギュア・ぬいぐるみ・雑貨等の商品企画・開発
・アイデア段階から立体物への具現化、提案資料への反映
・若手メンバーの育成やプロジェクトマネジメント
・生産管理部門との連携

【勤務地】
リモートワーク：有（週2日まで）

【募集背景】
マネーフォワードケッサイの事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。
カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。
『マネーフォワード ビジネスカード』はバックオフィス業務の効率化を実現するキャッシュレスプラットフォームです。
経費精算や購買など目的別に何枚でもリアルカード、バーチャルカードを発行でき、事業用経費のビジネスカードへの集約が可能となります。
2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするために金融犯罪対策業務における顧客対応の設計・体制構築が必要となっており、仲間を募集します。

※本ポジションは、マネーフォワード雇用・マネーフォワードケッサイ配属となります

【配属部署】
▼金融犯罪対策本部
金融犯罪対策本部は、お客様が安全にお取引をいただけるための環境を作ることを第1の目的としております。
今般金融取引（決済、送金等）に係る不正などが世界全体で多発をしております。当社の金融サービスも同様のリスクに日々直面をしている中で、犯罪等に係る取引や不正を未然に捉えることは金融当局からも事業者の義務として明確に課されております。それらを実行するための仕組みやプログラムを作ること、そして運営し、改善し、再実行し、このサイクルを回し続けることを法令遵守を担当する部門と協力して行っていくことが重要なゴールの一つです。
また当社では続々と新サービスが企画されおり、それらのプロジェクトに参画し、プロダクト開発部門と一緒に仕組みを実装していくこともあります。
また、これらの取り組みを内外に発信し、当社の不正取引等に対する姿勢を示していくこと、そして、それらを当社の強みに変えて、競争優位性を確立していくことも大事な役割となります。

【主な業務内容】
クレジットカードの不正利用やなりすまし防止、マネーロンダリング（資金洗浄）や反社等への資金供与を防止することを主な目的とした金融犯罪対策業務、主には入会時の審査、フィルタリング、取引時の不正検知モニタリング、そして継続的顧客管理など、法律で定められたものと当社独自業務の遂行を支援するための仕組みづくり、課題整理と解決、またオペレーションも担当いただきます。
業務を遂行するにあたり、お客さまへのヒアリングが発生したり、場合によっては資料の徴収なども行います。当該業務高度化は喫緊の課題であり、企画推進業務も同時に行っていただきます。
課題発見能力をフルに活用に、複雑な課題を分解し、整理して、アクションをまとめて、他部門と協力して、推進、実装をしていきます。
業法の知識のみなら、プロジェクトマネジメント能力、課題発見能力、企画推進能力が試される非常にチャレンジングなポジションとなります。
業務を通じて、金融業界共通の知見の獲得及び企画推進力の獲得が可能となります。

▼具体的な業務内容
・企画業務
　‐ 金融犯罪対策担当の2線チームとの連携、情報共有
　‐ 顧客対応に関するデータ入力・集計・分析
　‐ 業務課題の抽出、企画推進、改善
　‐ プロジェクトへの参画、他部門との連携
　‐ 自動化・高度化推進業務
・定常業務
　‐ 金融犯罪対策業務における顧客対応（電話・メール対応）
　‐ 取引モニタリングや継続的顧客管理における顧客へのヒアリング
　‐ 取引継続に必要な情報収集および確認
　‐ 顧客対応マニュアル等の作成・改善
　‐ 経営への報告

【ポジションの魅力】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに掲げ、個人も法人も、誰もが抱えるお金の悩みや課題をテクノロジーの力で解消できるような「すべての人の、『お金のプラットフォーム』になる。」ことを目指しています。
日本では企業の9割以上が中小企業です。人口減少と高齢化という世界で類をみない課題に直面し、一人ひとりの生産性向上、事業効率化などをテクノロジーの力で解決していくことが求められています。
マネーフォワードグループはそれらの課題に真正面から向き合い、我が国の成長産業の創出の一助になるべく、日々邁進しております。そして、その中核を担うのがマネーフォワードケッサイの金融事業であり、その金融事業において死守すべきものが当部が担当する金融犯罪対策です。
大儀ある未来を創生するために、当社グループは前へ歩んでおり、その中核事業の要として金融犯罪対策本部で一緒に未来を作っていける、そんな魅力的なポジションとなります。

【雇用について】
株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードケッサイ株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【詳細】
PdM（プロダクトマネージャー）とBiz（事業部門：営業・CS）チームの間に入り、HRドメインの専門家として世の中に革新的なHR事業・プロダクト開発を様々な角度から担っていただきます。（志向性によって業務内容は柔軟に変更、相談させていただきます）

▼プロダクト企画へのインプットと市場調査
・ドメイン知識の注入：PdMに対し、「組織変革の理論と実践」「人材育成の原理原則」といったドメインの深い知見をインプットし、プロダクトの企画が市場のリアルに即しているかを検証・担保
・顧客インサイトの獲得：CS現場や顧客との対話に積極的に参加（もしくはリード）し、タレントマネジメントシステムや各種サーベイの運用課題やボトルネックを深くヒアリング。生の顧客の声をデータ化・構造化し、プロダクト企画のための鮮度の高い情報としてPdMへ連携。
・プロダクト企画／開発の支援：「本質的な人事／組織課題を解決するにはこういう機能が必要」「人事の現場目線だと、物理的に実現可能か」などといった具体的な観点から、プロダクト企画レビューと改善提案

▼Biz組織（営業・CS）の専門性強化とハイレベルな顧客支援
・高度なCS支援：特にエンタープライズ層など、複雑な組織課題を持つ顧客に対し、サービスの導入支援に留まらず、タレントマネジメントの活用設計、評価制度の適切な運用、組織開発施策といった、より本質的な課題解決をサポート
・専門性向上のためのナレッジ形成：営業・CSチーム向けに、組織・人材開発に関するトレーニングや勉強会などの実施
・提案活動のサポート：高難度案件や戦略的な提案において、組織課題の特定や解決策の提示に関して、フィールドセールスと連携し、専門家として商談に同席・助言

▼事業全体におけるドメインエキスパートとしての活動
・最新動向のウォッチ：HR Tech市場や、組織・人材開発領域の最新の学術的知見やトレンドを常時モニタリングし、社内へ情報発信、事業方針の策定
・部門横断的な連携：PdM、Bizチーム、経営層など、複数部門と連携し、事業全体最適の視点でプロダクト戦略等の立案、実行

【本ポジションの魅力点】
▼現場の課題解決から「事業とプロダクトを創る」側へのキャリアシフトができる
・影響力の桁違いのスケールアップ：一社の人事担当者としてではなく、SaaSプロダクトというプラットフォームを通じて、日本の多くの企業・組織の働き方、人材マネジメントのあり方を変えることができます。
・「理論」と「現実」の融合：組織開発の原理原則や最新の学術的知見を理解した上で、その知見をPdMにインプットし、現場で本当に運用可能な、顧客が真に求めるプロダクト機能として具現化する中心的な役割を担います。

▼事業成長の最重要課題を解決する「コアエンジン」としての役割
・事業中核へのダイレクトな貢献：プロダクトの企画を担うPdMと、顧客接点の最前線である営業・CSチームという事業の両輪に対し、専門的な洞察を提供することで、事業推進力そのものを高めることができます。
・高度な課題解決支援のリード：エンタープライズ顧客の複雑な組織・人材課題に対し、専門家としてソリューション設計や提案をリード。サービスの活用に留まらない本質的な課題解決を支援し、成果にダイレクトに貢献する達成感を味わえます。

▼HR Techの最前線でキャリアを再定義する機会
新たなキャリアの獲得：人事経験、コンサルティング経験に留まらず、市場調査、プロダクト企画、事業戦略立案といったスキルを横断的に磨き、専門性をHR Tech業界で最も求められる価値へと昇華させることができます。また、「HRの未来」を、既存の枠に囚われず、AI・テクノロジーを駆使して定義し直す。 知的好奇心と圧倒的な変革意欲を刺激する、業界最難関レベルの破壊的チャレンジをリードする環境です。

【募集背景】
現在、事業成長を加速させる中で、プロダクトの企画精度の向上と営業・CS（カスタマーサクセス）の専門性向上という重要な課題に直面しています。
特に、複雑な人事課題を抱えるエンタープライズ企業に対する提案力や、サービス導入後の真の課題解決支援において、より深いHR（人事）ドメイン知識が不可欠となっています。
この課題を解決するため、「顧客の真のニーズ」を特定し、「求めるプロダクトを迅速に創り出す」ための架け橋となるHRドメインエキスパートを募集することになりました。

【組織について】
2024年1月にリリースをしたHRテック事業部の配属を想定しております。
現在開発職とマーケ職、営業数名で構成されております。

【募集背景】
マネーフォワードクラウド経営管理コンサルティング株式会社（MFCC）は、「経営を前へ。企業成長をもっと前へ。」をミッションに掲げ、経営管理領域に特化したSaaSおよびコンサルティングサービスを提供しています。
当社は、アウトルックコンサルティング株式会社および株式会社ナレッジラボと協業し、中小企業からエンタープライズ企業まで幅広い顧客に対応するサービスを展開しています。

当社は、これまで培ってきた技術力と顧客基盤を活かし、新規事業としてAXコンサルティング事業を立ち上げます。
急激な市場変化や多様化する顧客ニーズに応えるべく、お客様の課題解決に寄り添い、共に成長していくことを目指します。
将来的には、組織の中核メンバーとして、AXコンサルティング事業の成長を牽引していくことを期待しています。
今回は、立ち上げメンバーとして、AXコンサルティング事業の立ち上げから事業成長に貢献いただける方を募集します。

【役割と期待内容】
これまで、マネーフォワードグループはSaaS型経営管理ツールの提供を通じて、経営の効率化・可視化を支援してきました。しかし、システム導入だけでは解決できない課題を抱える企業も多く、経営管理の知識・ノウハウを活かした支援の必要性が高まっています。そこで、新たにコンサル事業を立ち上げ、単なるシステム導入支援にとどまらず、クライアント企業の経営管理プロセスそのものを変革し、より強固な経営基盤の構築を支援するため、当社を設立しました。

【ポジションの魅力】
▼新会社の立ち上げメンバーとして、事業の成長をリードできる
本ポジションは、単なるコンサルタントとしての役割にとどまらず、新会社の基盤づくりから関わることができる貴重な機会です。まだ成長フェーズにある当社だからこそ、単なるプレイヤーとしてではなく、組織づくり・サービスの開発・事業戦略の策定などにも携わることが可能です。

・SaaS×AXコンサルの強みを活かした提案が可能
当社は、経営管理SaaSを活用したコンサルティングを提供する点が大きな特徴です。AIを用いながらシステム導入にとどまらず、戦略策定から運用支援まで一気通貫で支援することで、クライアント企業の経営管理の本質的な改革を実現できます。

・経営層と直接対話し、企業変革に深く関与できる
経営管理領域のコンサルティングは、CFOや経営企画部門と密接に関わるため、企業の意思決定の核心に関与できます。クライアントの長期的な成長を支援することで、コンサルタントとしての価値を高められる環境です。

▼本ポジションでは、以下の業務をお任せします。
・クライアント企業の経営管理プロセスの現状分析と課出
・経営管理の高度化に向けた戦略立案・実行支援
・自社開発の経営管理システム（Sactona・Manageboard・クラウド連結会計）の導入・活用支援
・CFO・経営企画部門との連携による経営管理体制の強化
・業務プロセスの最適化、KPI設計・モニタリング支援

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【業務内容について】
一言で表すなら、「人材のプロとして様々な選択肢を与え、人生の幅を広げる仕事」です。
レバテック全体で、「転職を検討されているエンジ二ア・クリエイターのキャリア支援」と「採用を検討されている企業への採用支援」を通して、双方の希望を叶える、最適なマッチングを行う中で、当ポジションは、エンジニア・クリエイターへのコンサルティングの役割を担当していただきます。

【今回の募集ポジションについて】
▼レバテックキャリアの中のハイクラス人材向けキャリアアドバイザーでの募集です
レバテックキャリアにご登録いただいた年収700万～3000万クラスの方々のキャリア提案のコンサルティングを行っていただきます。
主要コンサルティングファームやメガベンチャー、SaaS、日系グローバル企業と取引があり、顧客との太いパイプを活用した人材事業が強みのチームです。
※TOYOTA、SoftBank、NTT東日本、PwC、DeNA、UZABASE、など

【詳細】
▼具体的な業務内容は以下の通りです｡
・エンジニアの方に対するキャリアカウンセリング
　- スキルヒアリング、価値観の深堀り、軸の整理など
・希望しているキャリアにマッチする企業の紹介
・面接対策
・入社前条件の確認や事前書類準備
・リクルーティングアドバイザー（法人営業）との連携

【当ポジションの魅力】
・事業が毎年150％以上の急速な成長をしており、上も横もポジションが空きやすく成長できる環境です。
・仕事の幅が広く、適性がある人には制限なく色々な仕事をお任せするカルチャーです。営業の傍らで企画や広報を兼任している人もいます。
・テクノロジー企業やエンジニアを相手にするため、需要の高いITの専門性を身につけることができます。
・日本でもっとも成長性の高いIT業界の企業を相手に採用を支援できます。
・IT業界の採用に関する知見や人事領域の知識、経験を身につけられます。

【組織について】
▼レバテックキャリアについて
・「すべてのエンジニアの人生を前に進める」というミッションの元、エンジニアやクリエイター等のIT人材の転職支援サービスを運営しています。
・年間約100億円の売上を誇るサービスですが、成熟した土台の傍らで新規サービスや新たな取り組みにも積極的な風土です。
・全社の中でも売上の中核を担っている事業です。
・質の高いサービスにするべく、1営業あたりの顧客数を少なくし、その分1人1人の顧客に時間をかけて向き合うような体制にしています。
　- 1人あたり月約20件（1回約1h）の面談、担当求職者数20～30名

【キャリアパス事例】
・case1：キャリアアドバイザー → リーダー → 事業マネージャー
・case2：キャリアアドバイザー → セールススペシャリスト → SaaS事業セールス
・case3：キャリアアドバイザー → 事業企画・営業企画・カスタマーサクセス
・case4：キャリアアドバイザー → リーダー → 採用人事／組織・人材開発
・case5：キャリアアドバイザー → リーダー／マネージャー→新規事業開発

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【業務内容】
RENOSY CMO（チーフマーケティングオフィサー）
マーケティング活動を統括する最高責任者

・GAグループの経営戦略に則った、経営視点での戦う場所と戦い方の定義
・RENOSY事業での中長期を踏まえた場合に、次に狙うべきターゲット、セグメント特定、競争環境の分析、提供価値の策定と実現戦略の立案
・経営メンバーとのアライン、グループ説明
・顧客獲得を目的としたマーケティング戦略立案、実行
・戦略に基づくプロダクト開発やオンランイン・オフライン落とし込み
・デジタルマーケティング、データアナリティクス、AI専門家との連携、マネジメント
・再現性とスケーラビリティ観点からの中長期成長戦略

【本ポジションの魅力】
・社会課題の解決、レガシー産業×テックという大きなテーマに向かうことで、ご自身の自己成長へのストレッチ、意思決定の機会を創出
・成熟市場では経験できないエキサイティングな経験ができる
・また、今後のキャリアイメージとして、国内で構築した知見や戦略を活かし、海外への事業展開の戦略構築といったビジョンを見越している

【仕事概要】
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。

私たち、Engineering Productivity Teamは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術文化・開発プロセス・ツール／基盤・開発者体験を横断的に整備・支援するイネイブリングチームです。
迅速な開発と高品質の両立を実現し、組織全体の開発力を底上げすることをミッションとしています。

【このポジションのミッション／募集背景】
ファインディは、評価制度や組織運営における「エンジニアリングの卓越性」を高めるだけでなく、日本のソフトウェア開発全体に存在する停滞感を打破するため、社外改善活動にも踏み出します。
そのための設計図が Software Outcome Delivery Architecture（SODA）です。
Excellence ロールは、この SODA の実装を「技術文化・組織の卓越性」の観点から担い、評価制度やルーブリック設計を起点に、組織改善の知見を社外に広げていきます。

【仕事の内容】
1. エンジニア評価制度の構築・運用
　- AI時代に対応したキャリアラダーと評価基準の策定・改善
　- エンジニアの成長支援とフィードバックプロセスの最適化

2. 技術文化・組織の卓越性推進
　- DORA指標に基づく開発プロセス改善（小さなバッチ、継続的インテグレーション等）
　- 技術品質基準の策定と組織への浸透

3. 社内外への知見共有・コンサルティング
　- カンファレンス登壇、ワークショップ実施
　- 他社向けプロセス改善支援

4. SODAコミュニティの運営
　- 開発生産性向上のベストプラクティス発信
　- 社外エンジニアとの協働プロジェクト推進

※ご志向性やご経験に応じて、担当業務は柔軟に調整可能です。

【現在の取り組み例】
▼評価制度関連
・FY2025新評価制度の運用開始：エンジニア向けの新しいキャリアラダーを導入し、四半期ごとのフィードバックサイクルを実施中
・AI活用スキルの評価基準策定：生成AIの活用度を測る具体的な指標を作成し、評価に反映する仕組みを検討中

▼技術文化推進
・小さなバッチでの作業推進（DORA指標改善）：大きな機能を独立した小さな単位に分解し、数日以内にリリース可能な開発文化を構築。Feature Toggle導入やTrunk-based開発の推進により、フィードバックサイクルを短縮
・継続的インテグレーション文化の構築：自動化ツールの導入とコードレビューガイドラインを整備し、変更を迅速かつ安全に本番環境へ反映する仕組みを確立
・技術勉強会の定期開催：社内外の勉強会を企画・運営し、INVEST原則の実践方法やAI活用事例を共有

▼対外活動
・大規模カンファレンス登壇：DevOpsDays Tokyo、開発生産性Conference、SPI Japan、Agile Japan、JJUG CCC、JaSST等で自社の取り組みを発表
・社内外向けワークショップ実施：開発プロセス改善のためワークショップを社内外に提供

▼コミュニティ活動
・社外エンジニアとの協働：他社のエンジニアと共に開発プロセス改善の事例共有や課題解決に取り組む
・SODAコミュニティ運営：開発生産性向上のベストプラクティスを継続的に発信。GitHubリポジトリでナレッジを月次更新中

【開発環境】
開発言語：TypeScript、GraphQL、Ruby
フレームワーク：Next.js、Nx、React、Redux、Apollo Client、Ruby on Rails
テスト：Jest、Chromatic、Autify、Playwright、RSpec
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、dependabot

プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約40名＋業務委託／副業約13名
開発推進チーム：フルタイムエンジニア4名

【勤務地】
※イネーブリングチームは他部署とのコミュニケーションのため、週3程度の出社をお願いしております
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております

【仕事概要】
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。

私たち、Engineering Productivity Teamは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術文化・開発プロセス・ツール／基盤・開発者体験を横断的に整備・支援するイネイブリングチームです。
迅速な開発と高品質の両立を実現し、組織全体の開発力を底上げすることをミッションとしています。

【このポジションのミッション／募集背景】
開発組織の生産性向上は、もはや社内にとどまるテーマではありません。
日本のソフトウェア開発全体に広がる停滞感を打破するため、ファインディは業界横断で改善をリードしていきます。
その挑戦のために構築したのが Software Outcome Delivery Architecture（SODA）です。
DPE は、この SODA の実装を「開発生産性（Productivity）」の観点から推進し、CI／CD やテスト、自動化基盤を軸に社内外をまたいだ改善を仕掛けていきます。

【仕事の内容】
1. 開発生産性向上の推進・支援
　- CI／CD・テスト自動化の重要性を啓蒙し、導入を支援
　- 開発効率化のベストプラクティス研究と組織への展開

2. AI時代の開発プロセス変革
　- GenAI活用を前提とした開発フローの技術実装
　- Team+等のメトリクス基盤との連携システム構築

3. 技術的な知見の社内外共有
　- 技術カンファレンスでの登壇、技術記事執筆
　- 他社向け技術支援・ワークショップ実施

4. SODAコミュニティの技術支援
　- 技術デモ・実装事例の作成と共有
　- 社外エンジニアとの技術協働

※ご志向性やご経験に応じて、担当業務は柔軟に調整可能です。

【現在の取り組み例】
▼CI／CD・自動化（DORA指標改善）
・デプロイメント自動化の推進：手動デプロイの課題を可視化し、自動化の重要性を組織に啓蒙。各チームが自律的に自動化を進められるようガイドライン作成と支援を実施
・テスト自動化文化の醸成：開発者主導のテスト作成の価値を伝え、テストピラミッドやフィードバックループの短縮化について社内勉強会で啓蒙活動を展開

▼AI活用基盤
・AI活用戦略の研究／立案：生成AI導入の効果測定手法を研究し、ROIを最大化する活用計画を策定
・効果測定メトリクスの設計：AI活用による生産性向上を定量化するKPIを設定し、継続的に測定・分析
・ベストプラクティスの探索：様々なAIツールの比較検証を行い、チームに最適な活用方法を研究・共有

▼メトリクス・改善
・開発生産性指標の研究：SPACEフレームワーク等の最新研究論文を分析し、組織に最適な測定指標を設計
・可視化手法の探索：何を測定・可視化すれば真の生産性向上につながるか研究し、ダッシュボード設計に反映
・改善施策の効果検証：データドリブンな意思決定のため、施策前後の変化を定量的に分析・レポート

▼対外活動
・大規模カンファレンス登壇：DevOpsDays Tokyo、開発生産性Conference、SPI Japan、Agile Japan、JJUG CCC、JaSST等で自社の取り組みを発表
・技術記事執筆：月1回以上のペースでFindy Tech Blogに技術記事を投稿

▼コミュニティ活動
・社外エンジニアとの協働：他社のエンジニアと共に開発プロセス改善の事例共有や課題解決に取り組む
・SODAコミュニティ運営：開発生産性向上のベストプラクティスを継続的に発信。GitHubリポジトリでナレッジを月次更新中

【開発環境】
開発言語：TypeScript、GraphQL、Ruby
フレームワーク：Next.js、Nx、React、Redux、Apollo Client、Ruby on Rails
テスト：Jest、Chromatic、Autify、Playwright、RSpec
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、dependabot

プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約40名＋業務委託／副業約13名
開発推進チーム：フルタイムエンジニア4名

【勤務地】
※イネーブリングチームは他部署とのコミュニケーションのため、週3程度の出社をお願いしております
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております

【仕事概要】
ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。

私たち、Engineering Productivity Teamは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術文化・開発プロセス・ツール／基盤・開発者体験を横断的に整備・支援するイネイブリングチームです。
迅速な開発と高品質の両立を実現し、組織全体の開発力を底上げすることをミッションとしています。

【このポジションのミッション／募集背景】
日本のソフトウェア開発組織は、グローバルと比べて学習・進化が停滞しているという課題を抱えています。
ファインディではこの状況を打破し、業界全体に改善の波を広げることを目指しています。
その挑戦のために、私たちは「相互に関連した責任感のあるチーム」を組織に実装するためのマネジメント・スキル体系・フレームワークを集約・設計し、メタ的なアーキテクチャを構築しました。
これを Software Outcome Delivery Architecture（SODA）と名付けています。
DXE は、この SODA の実装を「開発者体験（DevEx）」の観点から推進し、エンジニアが快適に開発に集中できる環境を社内外で共創していきます。

【仕事の内容】
1. 開発者体験（DevEx）の科学的測定・改善
　- フィードバックループ、認知負荷、フロー状態の3次元から開発者体験を分析
　- SPACEフレームワークとDevExメトリクスを組み合わせた包括的な測定体系の構築

2. エンジニア育成・支援プログラムの推進
　- AI時代に対応した育成プログラムの企画・実施
　- チームリーダー向けコーチング研修の開発

3. 開発生産性の認知向上・コンテンツ制作
　- テックブログ、メディア記事の執筆・発信
　- 開発生産性に関する社内外への啓蒙活動

4. SODAコミュニティのコンテンツ運営
　- ベストプラクティスの文書化と共有
　- ワークショップ・勉強会の企画運営

※ご志向性やご経験に応じて、担当業務は柔軟に調整可能です。

【現在の取り組み例】
▼DevEx測定・改善
・フィードバックループの研究／啓蒙：デプロイリードタイムやビルド時間が開発者満足度に与える影響を研究。迅速なフィードバックの価値を組織に啓蒙し、各チームが自律的に改善を進められるよう支援
・認知負荷の分析・軽減策の提案：複雑なツールチェーンやドキュメント不足による認知負荷を定量化。認知科学の知見を活用した改善アプローチを研究し、ガイドライン化して組織に展開
・フロー状態の研究／環境設計：開発者の集中を阻害する要因を科学的に分析。フロー理論に基づく理想的な開発環境を研究し、ベストプラクティスとして社内外に発信

▼エンジニア育成
・AI活用方法の研究／共有：GitHub Copilot、Claude等の効果的な活用パターンを研究。成功事例を収集・分析し、ベストプラクティスとして組織に展開
・学習科学に基づく育成手法の研究：効果的なスキル習得方法を研究し、エンジニアの成長を加速する学習プログラムを設計。各チームが自律的に実践できるよう支援

▼コンテンツ制作・発信
・Findy Tech Blog運営：月4～8本のペースで開発生産性記事を公開。月間PV数5万以上
・外部メディア寄稿：主要技術メディアに開発生産性に関する記事を定期的に寄稿

▼対外活動
・大規模カンファレンス登壇：DevOpsDays Tokyo、開発生産性Conference、SPI Japan、Agile Japan、JJUG CCC、JaSST等で自社の取り組みを発表
・社内外向けワークショップ実施：開発プロセス改善のためワークショップを社内外に提供

▼コミュニティ活動
・社外エンジニアとの協働：他社のエンジニアと共に開発プロセス改善の事例共有や課題解決に取り組む
・SODAコミュニティ運営：開発生産性向上のベストプラクティスを継続的に発信。GitHubリポジトリでナレッジを月次更新中

【開発環境】
開発言語：TypeScript、GraphQL、Ruby
フレームワーク：Next.js、Nx、React、Redux、Apollo Client、Ruby on Rails
テスト：Jest、Chromatic、Autify、Playwright、RSpec
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、dependabot

プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約40名＋業務委託／副業約13名
開発推進チーム：フルタイムエンジニア4名

【勤務地】
※イネーブリングチームは他部署とのコミュニケーションのため、週3程度の出社をお願いしております
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております

【仕事についての詳細】
▼マネーフォワードケッサイについて
マネーフォワードケッサイは2017年3月に設立され、『企業間取引を安心で、なめらかに。』というミッションと、『企業間取引の決済インフラになる。』というビジョンのもと、企業間後払い決済・請求代行サービス『マネーフォワード 掛け払い』※1、売掛金早期資金化サービス『マネーフォワード アーリーペイメント』、スタートアップ向け資金調達サービス『マネーフォワード トランザクションファイナンス for Startups』、事業者向け請求書カード払いサービス『マネーフォワード 請求書カード払い』※1を提供し、累計で2,800億円以上の金額を取り扱う事業に成長しています。※2

また、マネーフォワードにおいてもFintechサービスとして、カードやウォレット払いなど多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進し、バックオフィス業務の効率化を実現するキャッシュレスプラットフォーム『マネーフォワード Pay for Business』を提供してきました。このプラットフォームのサービスの一つとして、個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。

マネーフォワードグループでは、事業者の決済や資金繰りの課題解決を目的とした金融サービスを幅広く提供してきました。SaaSとFintechを掛け合わせる領域でより良い価値を提供するため、2025年3月より『マネーフォワード Pay for Business』を中心としたマネーフォワードのFintech関連事業をマネーフォワードケッサイに集約する予定※3です。マネーフォワードグループの親和性の高い金融事業をマネーフォワードケッサイに集約することで、効率的な事業運営・ガバナンス強化を進めるとともに、許認可等の取得を含めた機動的かつ柔軟な事業戦略を推進していきます。

※1 本求人に記載のサービス名は2024年12月1日に予定しているサービス名称変更後のもの
※2 マネーフォワードのサステナビリティ
※3 完全子会社との会社分割（簡易吸収分割）に関するお知らせ

【事業の方向性について】
事業取引がある以上、そこには請求書の煩雑さや早期の資金化のニーズはなくなることはありません。
BtoBサービスは特有の細やかな配慮が求められ、請求業務だけとっても業界や会社によって様々なルールや慣習があります。
私たちは、こうしたニーズにテクノロジーの力で、可視化、効率化を目指しており、そこで溜まったビジネス上のデータで、更に新規事業を創り上げていくというテーマで事業活動をしています。

また、当社は企業与信や企業データ活用に注力をしており、それらは与信精度・スピードに直結します。
結果的に、単なる請求代行サービスにとどまらず、与信から決済、加盟店開拓まで一貫してやっている点で、クレジットカード業界の各ポジションをすべて自社でやっているとも言えます。
「決済」はそれくらい広い概念で、データビジネスとも密接に関係しており、そういった広義の決済を、社内でエンジニア・データサイエンティストを抱えて内製するとともに、オペレーションレベルから一手に引き受け、変革を目指せるのが我々が手掛ける決済・請求代行事業の魅力です。

【マネーフォワードケッサイのカスタマーサポート】
弊社の中核事業の一つである 企業間後払い決済サービス「マネーフォワード 掛け払い」のカスタマーサポートを、高いサービス品質、そしてより高いユーザー価値を届ける組織にするため、チーム・仕組みを作り上げていただきます。
マネーフォワード ケッサイは、与信・請求・入金管理・入金催促といった煩雑な請求関連業務を、テクノロジーを駆使してお客さまに代わって実現する、SaaS × Fintech × BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）のサービスです。
弊社のカスタマーサポートは、お客さまのテクニカルサポートに留まらず、業務の代行を通して、お客さまの事業を真にサポートする集団を目指しています。

▼カスタマーサポート本部の主な役割
1．「マネーフォワード 掛け払い」ご利用ユーザー（売り手）さまのサポート
2．ユーザーさまの取引先（買い手）さまの請求に関わるサポート
3．ご入金の確認・未入金の催促
4．VOCのフィードバックや、プロダクト・サービスの改善提案

【業務内容】
私達の提供するマネーフォワード ケッサイは、請求関連業務の代行サービスです。複雑な請求関連業務を、お客さまに代わって行い、安心して事業運営に集中していただける安心を提供しています。私達カスタマーサポートが、その中核となりお客さま体験の向上に取り組み続けています。
カスタマーサポート組織の中核を担い、周囲のメンバーを率いて、より高いサービス品質・顧客満足を実現することがミッションです。

▼マネージャー候補として、主に期待する役割は以下になります
・お客さまからのお問い合わせ対応および、イレギュラー発生時の収束に向けた整理・判断
・顧客体験向上に向けたオペレーション設計と、運用への適用
・教育・評価を通し、メンバーのパフォーマンスを引き出すマネジメント
・変化するプロダクトに追従した、サポート方針の設計とナレッジのドキュメント化
・債権状況を把握・分析し、健全な事業運営を維持継続する戦略の立案と実行

【雇用について】
株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードケッサイ株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
日本における深刻なエンジニア不足、そして世界的なAIの台頭という劇的な環境変化を迎える中で、当社は今後の加速度的な非連続な成長を推進したいと考えています。ソフトウェア開発において生成AIが欠かせないツールとなっている現状にあわせ、開発における生成AI活用を促進する新規事業を展開していきます。
ファインディでは、25年5月にはMCPを活用した新サービス「Findy AI+ （エーアイプラス）」のα版を公開しており、今後も生成AIを駆使したスピーディな事業開発に取り組んでいきます。
そこで今回、生成AIを駆使し、新規事業の創出、既存事業の変革、社内全体のAI推進をスピーディに、そして部門や役割の垣根を越えて推進していただける方を求めています。当社の次の成長フェーズを共に創り上げていく、意欲ある方からのご応募をお待ちしています。

【期待する役割・ミッション】
ファインディの未来を創造する代表直下の戦略的ポジションとして、生成AIを活用した新規事業の創出、既存事業の変革、社内オペレーションの劇的な効率化をスピーディにリードします。変化の激しいAI領域において、常に最先端の技術動向をキャッチアップし、ビジネス機会へと昇華させることで、ファインディの事業成長とイノベーションを加速させることを期待します。将来的には、会社全体のAI戦略を牽引する組織の主要メンバーとして、組織や役割の壁を越え、広範な影響力を持って、組織全体のAIリテラシー向上にも貢献いただきます。

【業務内容】
・生成AIを活用した新規事業の企画・開発・推進
　- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づいた生成AI関連新規事業の仮説構築、検証、事業計画策定
　- PoC（概念実証）の推進、MVP（実用最小限の製品）開発のディレクション
　- 事業化に向けたパートナーシップ開拓、アライアンス戦略の立案・実行

・社内オペレーションのAI変革
　- 社内業務プロセスにおける生成AIの導入可能性を特定し、業務効率化・品質向上を実現するソリューション企画・導入
　- 既存ツールのAI連携や、カスタムAIモデルの活用推進
　- 社内でのAI活用事例の横展開とベストプラクティスの確立

・開発サイドとの連携とプロジェクトマネジメント
　- Claude、Cursorなどの生成AIツールを活用し、開発チームと連携しながら、プロジェクトを円滑に推進
　- AIモデルの選定、プロンプトエンジニアリング、データ収集・整備に関する開発チームへのフィードバックと協業
　- プロジェクトの進捗管理、課題解決、リスクマネジメント

・AI推進組織の立ち上げ・リード

【魅力】
・最先端の生成AI領域で、事業と組織の両面にインパクトを与えることができる：未開拓な領域で0→1の事業創造や、会社全体の生産性向上に直接貢献できます。
・高い裁量と意思決定のスピード：スタートアップである当社ならではの環境で、自身のアイデアをスピーディに形にできます。
・多様な専門性を持つメンバーとの協業：エンジニア、ビジネスサイドなど、様々なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に働くことができます。

【Findy Team+について】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
Findy Team+は、エンジニア組織の生産性を可視化・改善するSaaSとして、シリーズD調達後さらに機能開発を加速しています。
現在、8つの開発チームがFindy Team+の進化を支えていますが、今後さらにプロダクトとしてFindy Team+の内部でプロダクトや機能を増やしていく予定です。日々の開発業務において生成AIを活用し効率化を進めながらプロダクトにもAIを組み込んでユーザー体験を改善していきます。
今後の機能群では、生成AIを前提としたUI／UX設計や新たな体験設計を行っており、それらを実現するAIソフトウェアエンジニアを募集します。

【業務内容】
Findy Team+の新機能におけるAI活用機能（例：レポート自動生成、LLMベースのUIなど）の設計・実装を進めていただきます。
特に、AIを活用した機能をプロダクト内部に設け、開発生産性の向上やユーザーの悩みを解決するため、Webアプリケーションだけではなく、LLMの特性を活かしたトータルのプロダクト開発を実現していただきます。
・OpenAIやClaudeなど外部APIのプロンプト設計・統合
・フロント～バックエンドを横断したWebアプリケーション開発
・AI体験におけるUI／UX設計やユーザー価値検証への関与
・LLM活用のPoC～本番実装までのリード、継続的な改善

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Nx、Redux、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook、React Testing Library、Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid、Terraform、Node.js
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Wallaby.js、Notion、Figma、Findy Team+

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【仕事内容】
▼IRA（インサイドリクルーティングアドバイザー）
法人企業の新規開拓を担う営業チームです。
具体的には、「経理」や「士業」などの専門職を採用したいと考える企業に向けて、架電やメールを通じてアプローチを行い、株式会社ヒュープロのサービスを提案する商談のアポイントを獲得します。

▼RA（リクルーティングアドバイザー）
企業側の採用支援を担当する営業職で、主に新規クライアントの開拓や既存顧客への深耕営業を行います。
税理士法人や社労士事務所、上場企業の管理部門などを対象に、採用背景や求める人物像を丁寧にヒアリングし、最適な人材の紹介につなげます。
求人票の作成や改善提案、選考フローの設計、選考状況の進捗管理、さらには内定承諾率の向上に向けた改善策の提案など、単なる営業にとどまらず、企業の採用課題に深く入り込むコンサルティング型の営業が求められます。

▼CA（キャリアアドバイザー）
転職希望者に対してキャリアの棚卸しや希望条件のヒアリングを行い、その方に合った求人を提案する役割を担います。履歴書や職務経歴書の添削、面接対策の実施、企業との日程調整や選考結果のフィードバック、さらには内定後の年収交渉や入社準備のサポートまで、転職成功に向けて一貫して伴走するポジションです。

【募集背景】
私たちは、「アジアを代表する会社をつくる」というビジョンを掲げ、300億円価値の事業を50以上創出することをマイルストーンとしている会社です。
経済活動のど真ん中で、成長する企業を支えているのが、士業・管理部門のプロフェッショナルたち。彼らの力が活かせる場を作ることが、日本全体の成長につながることを信じています。
「経営の力を、前へ。」と言うMissionを掲げ、目の前の一つひとつの出会いを、未来の推進力に変えていくという思いを込めて、私たちは日本の経済を根本から強く、しなやかにしていきます。

現在では、2018年にリリースした経営管理の転職プラットフォーム「ヒュープロ」を5年間で業界トップクラスの求人数を誇るサービスへと成長させ、年間に複数事業を立ち上げる第二創業期フェーズとなっています。
2024年は、「ダイレクトスカウトサービス事業」と「M&A領域の採用支援」を新規事業として立ち上げ、さらなる事業拡大に取り組んでいます。
そのため、300億円価値の事業を50以上創出するために、「事業創出」と「事業拡大」の中心に立ち、共に「アジアを代表する会社」をつくるメンバーを募集しています。

【採用職種】
▼コンサルタント職　※入社当初は、セールス（法人営業）配属となります。
・セールス（法人営業）
・カスタマーサクセス
・採用コンサルティング　など

【配属予定部署】
・人材紹介事業部
・採用コンサルティング事業部
・ダイレクトスカウト事業部
・新規事業部

【キャリア例】
※業界・業種未経験のベース
▼1年目：コンサルタント
コンサルタントとして、社会人の基礎となるビジネススキルを身に着けていただきます。
目的としては、どの領域にもどのフェーズの事業にも対応できるスキルを身に着けることで、ビジネスを実装する面白さを学んでいただく期間です。

▼2年目：リーダー・人事・新規事業開発・マーケティング・経営企画　など
2年目は、1年目で身につけたビジネススキルを活かし、各個人の適性と目標に合わせたフィールドで汎用的スキルの実践と、キャリアの武器を身に着けていただく期間となります。
マネジメントやリーダーを目指す人材には、メンバーを牽引する立場を経験していただき、数値やデータを扱いたい人材には、マーケティングや事業開発などを通して、活躍のフィールドを広げていただきます。

▼3年目：ユニットマネージャー、採用責任者、新規事業責任者　など
2年間学んできたスキルを活かし、責任者として部署・事業を牽引する立場に挑戦していただきます。
2年間で学んできた個人が成果を出すためのスキル・考え方を、チーム全体の成果を改善するために必要な考え方に汎用させ、事業を見れる人材として成長していただきたいと期待しています。
また、事業をもつことで経営思考・スキルを身に着けていただく機会にもつながります。

【ヒュープロキーワード】
・昨対比300%の事業成長率と年間約200%の組織拡大をする急成長HRTech
・士業・管理部門に特化した人材紹介サービスにおいて業界トップクラスシェアを誇る急成長ベンチャー
・地上波テレビCMの放映。全国各地へのサービス展開
・平均年齢25.8歳の若い組織だからこそのオープン&フラットな風通しの良い社風
・開発・マーケティング部門を社内に置いており、業務効率化に注力しているため、オールインハウスで事業の創出が行うことができる
・入社半年で新卒マネージャーの輩出実績あり
・年間で複数の新規事業が生まれる環境（2022年度 2つ、2023年度 2つ）

【入社後について】
初めはオリエンテーションや業界についての知識のインプットを行なっていただきつつ、メンター社員との業務を通して市場動向を学んでいただきます。
その後は、クライアントの担当やミッションをこなしながら、独り立ちに向けてビジネススキルの習得を行っていただきます。
適性を見たうえで本配属となりますが、入社3ヶ月目からコンサルタントとして、スピーディーに経験を積むことが可能です。
早い方だと5ヶ月目には、3〜5名程度のチームマネジメントに挑戦するメンバーを輩出した実績もあり、事業拡大に伴いポストには空きがあるので、キャリアアップを目指す方には最適です！

【組織構成】
人材紹介事業部：50名
ダイレクトスカウト事業部：8名
新規事業部：2名
マーケティング部：11名
開発部：4名
コーポレート：8名

【当社で働く魅力】
▼裁量権の大きさ、早期のキャリアアップ
当社ではベンチャー企業で月間の売り上げが倍々に伸びています。勢いがあり事業拡大を迎えているため、入社後6ヶ月前後でリーダーになっていただくなど、チームマネジメント、メンバー育成や採用業務に早期段階から携わることができます。
また、支店展開などを通して全国規模で急拡大をさせているため、その成長を肌で感じながら責任を持った立場として会社の成長を共に作り上げる過程をご経験いただけます。

▼オペレーション思考
私たちは、営業は「科学」と捉えており、データ分析や市場分析、ハイパフォーマー分析を通して、誰もが活躍できるフィールドを作る、科学的な仕事であると考えております。
そのように、オペレーションを磨き上げることで、誰もが活躍でき、業界の水準よりはるかに高い利益率を誇る会社作りをしています。
そのため、事業家を社内から輩出するために事業創出・運営関わるノウハウを仕組み化し、社内メンバーに課題改善フレームワークとして提供しています。
ビジネススキルの根幹となるロジカルシンキングと課題改善スキルを身に着けることで、あらゆる事業と事業フェーズでも活躍するスキルを身に着けられるように支援しています。

▼マネージャーから月に一度の1on1
私たちは、月に一度の1on1を通してメンバー各メンバーに成長のために何が必要なのか、現在の課題は何かを共に検討する時間を用意しています。
経営に関わるメンバーからフィードバックをもらえることで、自らの活動の振り返りとともに今後の目指したいキャリアや将来像に向けて、どのスキルを身に着けるべきなのかを明確にすることができます。

【Findy Team+について】
GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。
国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で、YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。

【募集背景】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【業務内容】
・Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進
・開発ワークフローの改善（例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など）
・AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開
・開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援
・開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施

【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】
▼取り組み
Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。
ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で実行精度の向上なども図っています。

▼実績
導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。
費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの生成でも成果を上げることができました。また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも出てくるなど徐々に活用が進んできています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、ReactApollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【募集の背景】
「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
▼ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。

・LLMを活用した新サービスの企画・開発：
　Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発

・CRM施策の高度化：
　顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善

・社内業務のDX推進：
　LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上

・ビジネス課題のヒアリングと分析設計：
　各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦：
　金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。

・事業貢献のダイレクトな実感：
　あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。

・スピード感と大きな裁量：
　私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【仕事概要】
ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理／分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【役割と募集背景】
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

【具体的な業務内容】
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析／処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー／承認
・数名規模のチームを率いてスクラム／アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理／推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
【関わるプロダクトのインパクト】
2022年度における実績値として多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

【この仕事の魅力】
・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる
・技術的挑戦：大規模データを扱うシステム開発やクラウド技術の活用に関われる
・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker
・インフラ：AWS（ECS／Fargate、Lambda、S3、StepFunctions、CloudWatch）
・ツール：Slack、VSCode、GitHub、GitHub Actions、Notion
・PC：MacBookPro

【チーム構成】
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

【職務内容】
銀行システムの根幹となる勘定系および決済を支える外接系システムの新規機能追加、性能改善、バージョンアップなど大小様々なプロジェクトを通して新規サービスの提供や運用を行っています。
システム面、業務面の両面から開発チーム、ビジネスチームと協力してサービス構築・運用を行います。

【主な業務内容】
▼サービス開発
ビジネス担当と決めた要件に従ってサービスの要件定義・基本設計を行ったうえで、ベンダーにて開発を行い、その後結合テストを実施、リリースを行います。
勘定系はほとんどの部分でパッケージを利用しているため現時点ではコーディングを行うことはほとんどありません。
・ビジネス要件からシステム仕様への落とし込み（要求分析・要件定義）
・基本設計
・ベンダーコントロール（詳細設計～単体テストは概ねベンダーにて開発）
・結合テスト・総合テスト
・対外提携先との調整
・その他　社内他部署からの問い合わせやサービス検討など他部署とのコミュニケーションは多め。

▼運用
詳細設計・製造はベンダーに委託していますが、運用は社員が主体的に運用を行っています。
・リリース　主にリリース準備・リリース立ち合いなど（リリースは月1回第2土曜日に実施）
・アラート対応　当番制で問題発生に備えた待機態勢
・障害対応　障害時の調査、対応（原因調査、影響確認、稼働確認、データパッチ、処理実行、他部署への対応依頼など）
・本番調査　他部署からの調査依頼や異例対応のためのデータパッチなど

【対象業務】
・勘定系（口座開設、普通預金、定期預金、入出金、融資、カード、利息計算、口座振替など）
・為替（全銀システム、統合ATM）
・CAFIS（ATM、ペイジー）
・ローン
・データ転送（Hulft、EDI、ADPなど）

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは複数の複雑なデータを簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

【プロダクトにより解決したい社会課題】
通院では部分的な健康状態の把握しか出来ていないため本当は健康診断で全体的に健康状態を把握する必要がある状態にもかかわらず、通院しているから健康診断を受ける必要がないと考えている人が多くいます。
健康診断と同等の状態把握が出来ているか否かを含む状態を分析・把握が出来ておらずそういった方々へのアプローチが出来ていない課題に対し、住民の状態をより解像度高く把握し状態に応じて適切なアプローチを特定することで、『通院している住民を対象に健診事業の健康的な行動変容を加速させる』ことを目指しています。

▼直近のプロジェクト
・薬局勧奨事業分析データアップデート
・大規模自治体向け対象者抽出ロジック構築

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。

【業務内容】
事業部、データサイエンス本部、データ処理チームなどと協力しながら、プロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
・AWSやGCPのクラウド技術を用いたデータETLアプリケーション開発
・業務支援システムのアプリケーション基盤開発
・非エンジニア組織からの要件・要望の収集、開発タスクへの落とし込み

【本ポジションの魅力】
・エンジニアがEM等に改善提案し、主導して推進することができる
・手作業オペレーションの自動化プロジェクトの創成期であり、エンジニア組織を超えたインパクトのある業務に関わることができる
・電子レセプトなど医療データやヘルスケア関連の事業ドメインの専門性を身につけることができる
・フルスタックエンジニアとしてのご活躍が可能
・専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【開発環境】
・開発言語：Python
・パッケージ管理：poetry、uv
・インフラ：AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ドキュメント管理：Notion、Miro、GWS、draw.io
・開発マシン：MacBook Pro
・タスク管理：Notion、Asana
・生成AI利用ツール：Cline、Github copilot、Bedrock
・その他：Docker、VSCode など

【チーム構成】
3名、平均年齢30歳

【募集背景】
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、ユーザー体験を支える堅牢かつ拡張性のあるシステム開発が急務となっています。
こうした背景から、フルスタックに開発をリードし、サービス基盤の強化と新機能開発を担っていただける方を募集します。

【本ポジションのミッション】
フルスタックエンジニアとして、当社が提供するAIデータプラットフォームの開発・運用をエンドツーエンドで推進し、ユーザーが安心して利用できる高品質なプロダクト体験を実現していただきます。

▼具体的には
・Web／モバイルアプリの新機能開発・改善
・サーバサイドAPIやデータベースの設計・実装
・クラウドインフラの設計・運用・最適化
・アノテーションやデータ収集機能のUI／UX改善
・DevOps／MLOps基盤の整備とCI／CDの高度化
・事業サイドと連携したプロダクト要件定義〜実装

【利用技術】
▼サーバサイド・バックエンド
言語：Python（Django）、Node.js
データベース：Postgres

▼フロントエンド
・Web
言語：Typescript（React、Next.js）
・Mobile
言語：Typescript（React Native）

▼インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
コンテナ：Docker、Kubernetes
CI／CD：Github Actions

▼その他
データ処理・AI連携：Google Vertex AI、AWS SageMakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・フロントからバックエンド、インフラまで一気通貫で携われる裁量の大きさ
・AI／LLM／VLM領域など最先端のサービスを支える基盤開発に関われる
・国内大手企業から海外プロジェクトまで幅広い開発案件に携われる
・スピード感あるスタートアップ環境で新しい技術に挑戦できる
・事業やUXに直結する開発を通じて、技術でプロダクトの成長に貢献できる

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ーこれが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【募集背景】
当社はAIデータプラットフォーム「harBest」を中心に、フロント・バックエンド・モバイル・クラウドを横断する大規模なプロダクト開発を進めています。
クライアントの活用領域は、AI-OCR、物体検知、LLM学習など幅広く、信頼性の高いAI実装を加速させるために、MLOps体制の強化が急務となっております。
そのため、クラウド・データパイプライン・CI／CD・監視基盤の構築などをリードいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
MLOpsエンジニアとして、AIモデルの学習・推論・運用に必要な基盤を設計・実装・最適化し、持続的に拡張できる体制構築を推進していただく想定です。

▼具体的には
・機械学習モデルの学習／推論環境の設計・運用
・データ収集から前処理・学習・デプロイまでのパイプライン構築
・クラウド環境（AWS／GCP）上でのインフラ設計・運用
・CI／CD、モデル管理（MLflowなど）の自動化・効率化
・監視・ログ基盤の整備によるシステム安定性向上
・研究開発チームやフルスタックエンジニアとの連携によるMLOps改善

【利用技術】
▼サーバサイド・バックエンド開発
言語：Python（Django）
データベース：Postgres

▼フロントエンド開発
・Web
言語：Typescript（React、Nextjs）
・Mobile
言語：Typescript（React native）

▼インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端のAI領域（LLM／VLM／RAGなど）の運用基盤をゼロから構築できる
・大手企業や海外プロジェクトにおけるAI活用基盤に携われる
・データ収集〜学習〜推論まで一気通貫のパイプライン整備を主導できる
・スピード感あるスタートアップで裁量を持ちながら働ける
・AIサービスの信頼性を技術で担保するコアメンバーとして活躍可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【概要】
自動運転×データ分析で、次世代モビリティのプロへ。

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 公共事業推進本部 モビリティサービス推進部
※入社後、BOLDLY株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
社員発案で社内ベンチャーとして設立されたBOLDLYは、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの社会実装に取り組んでいます。
“UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、自動運転社会を支える運行管理システムや必要な周辺サービスを自社で開発し、これまでに全国約20箇所での実装実績を積み上げてきました。技術・ビジネス・法律の各側面で国内のトップランナーとして位置づけられており、全国自治体・パートナー企業との連携も活発です。
私たちは2030年を「自動運転の量産普及」が本格化するターニングポイントと捉え、社会を根本から変えるチャンスと確信しています。今まさに、社会実装に向けた大規模展開と急成長フェーズにあり、次世代の交通インフラを創る中核メンバーを求めています。

【職務内容】
▼ミッション
BOLDLYは、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。
今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転
バス運行体制のスタンダードを構築・推進していただきます。

▼主な業務
・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析
・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成
・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施
・社内外ステークホルダーとの調整・交渉
・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定
・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討

【仕事の魅力】
・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。
安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。
・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。
技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。
・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。
次世代の交通インフラを担う最先端領域で、自らのキャリア価値を高められるポジションです。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
携帯電話・ブロードバンド事業の成長を支える戦略的な「顧客基盤」の仕組みを創出

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
ホームソリューション事業推進本部 顧客基盤推進統括部 ID推進部

【採用部門 概要】
顧客基盤推進統括部は、ソフトバンクの携帯電話やブロードバンド事業を支える「顧客基盤」の企画・推進を担っています。
お客さまが安心してサービスを使えるように、ID、認証、本人確認、ポイントなどの仕組みを企画し、社内やLINEヤフー・PayPayなどグループ各社とも協力しながら実現しています。
事業環境が大きく変化する中で、「セキュリティ」と「使いやすさ」を両立させる仕組みづくりに挑戦しています。

【職務内容】
▼ミッション
お客さまにとって便利で安心できる「顧客基盤」を進化させ、ソフトバンクの成長を支える

▼主な業務
・顧客基盤（ID・認証・本人確認・ポイント）に関するサービス企画や制度設計
・将来の事業成長を見据えた新しい仕組みの企画・検討
・関係部門や外部パートナーとの調整・プロジェクト推進
・サービス導入後の効果検証や改善提案

▼具体的な業務
・各部門のニーズを把握し、サービスの要件や企画内容を整理する
・実現方法を検討し、システム部門や外部ベンダーと協力して具体化する
・プロジェクト全体を推進し、スケジュールや成果物を管理する
・新しい仕組み導入時の検証や効果測定を行い、改善につなげる

【仕事の魅力】
ソフトバンクの携帯電話やブロードバンドといった社会インフラを支える「顧客基盤」の仕組みづくりに携われます。
また、LINEヤフー・PayPayと共に、多くのお客さまの日常生活をより便利に、安心して使えるサービスへとつながる実感が得られます。
事業の成長戦略に直結するテーマに取り組めるため、新しいサービス企画スキルを磨きながらキャリアを広げていけるポジションです。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
マネーフォワードは、お金に関する課題をテクノロジーで解決するサービスを提供しており、この度、東京本社にてフロントエンドエンジニアを募集します。
私たちは、AIプロダクトをゼロから立ち上げるプロジェクトに参画いただける方を求めています。この新しいプロジェクトでは、経理財務、人事労務、法務領域のバックオフィス業務を効率化する「AIエージェント」の開発や、外部パートナーとの連携を可能にする「AIエージェントプラットフォーム」の構築を進めていきます。

具体的には、『マネーフォワード、AI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表』のリリースで詳細をご確認いただけます。
AIプロダクト開発におけるフロントエンド領域では、AIが提供する価値を最大限に引き出すための適切なUI／UXを提案し、実現していくことが大きなテーマとなっています。そのような重要なテーマに取り組むことで、ユーザーへの価値向上を目的とした開発に貢献していただきたいと考えています。また、技術的負債の解消や開発環境のモダン化にも積極的に取り組んでいただきます。

AIエージェント特有のUI／UXの構築に携わることで、最先端の技術とデザインの融合を経験し、エンジニアとして大きく成長できる機会があると考えています。AIプロダクトの立ち上げという挑戦的なフェーズにおいて、フロントエンドの専門知識を活かしユーザーへの価値向上に力を注いでいただけるエンジニアを歓迎します。

【主な業務内容】
ReactやTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験を活かし、AIを活用したシステムのフロントエンド部分の設計・開発を担当していただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
このポジションでは、開発業務にとどまらず、プロダクトのビジネス価値やUI／UXの向上に深く関わり、これらを共に形にしていくことができます。ユーザーの課題解決を通じて、プロダクトの成長を実感しながら、ご自身のスキルアップとキャリア形成に繋げられる、やりがいのある仕事です。

【期待する役割】
・フロントエンドチームの開発のリード：他メンバーへのタスクのアサイン、アーキテクチャの設計、コードベースの立ち上げ、機能開発
・バックエンドチームとのコミュニケーション：API周りの設計や開発
・UIUXの担保：デザイナーやPDMとコミュニケーションを取りながら、開発者の目線で要件やデザインの実現可能性をレビューする。また、ペルソナやビジネスバリューを理解し、必要であれば、より良いUIUXを提案する

【期待するマインド】
新規プロダクトの立ち上げに関わる中で、デリバリー速度と開発の品質のバランスを見極めながら、開発をリードするマインド。また、デザイナーやPDMなどのステイクホルダーと一緒により良いUIUXを作っていこうとするマインド。

【技術スタック】
・Webサーバーサイド：Python
・Webフロントエンド：React、Typescript、Next.js、Vite
・データベース：PostgreSQL、MongoDB
・インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS）、Azure（AI Foundry、Container Apps）、GraphQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、Github Action
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：DataDog
・コミュニケーション：Slack
・チケット管理：Jira
・デザイン：figma

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集要項】
弊社はスクラムで開発を進行しており、本ポジションにジョインいただく方には、スクラムに入ってQAをマネジメントいただきます。
LOVOTのソフトウェア領域におけるリリース前の品質確認に加えて、弊社のQAチームの体制づくりや品質向上、効率化をご担当いただきます。
私たちの製品は、AIとロボティクスの融合により、「心の豊かさ」という新市場を切り拓いています。
その中で、ソフトウェア領域のQAエンジニアは、LOVOTと暮らすことのユーザー体験を深く理解するとともに、ソフトウェア開発全体を見渡しながら、全体最適をはかる重要なポジションです。

【募集要項】
弊社製品「LOVOT」のソフトウェアの品質（特にロボットのふるまいに関する）を担保する業務となります。

▼具体的には
・意思決定プログラムのコード品質、ふるまいの一貫性、後方互換性を担保する
・LOVOTの全体の仕様を把握して品質を担保する
などになります。

【募集背景】
マネーフォワードでは、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024年にAI推進室を新たに組成しました。AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的には、経営企画や人事・労務、経理といった従業員向け社内共通業務について、AIエージェントの導入により大幅な業務効率の改善が期待されています。一方で、AIエージェントの開発作業が一部の開発チームに限定されている状況では、現場のニーズに柔軟かつ短期間で対応することが難しいという課題があります。
そこで、各業務の現場で担当者がAIエージェントを容易に導入・利活用できる環境を提供することで、社内全体の業務効率改善を目指します。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

▼期待する役割
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：Python、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【仕事】
ライブ配信プラットフォームのサービス運営・マネジメント全般をお任せします。
開発チームや社内関係部署と連携しながら、サービスの安定運用と改善、コンテンツ編成、配信業務の進行管理などを担当いただきます。

【具体的な業務】
・管理画面での配信登録作業（マネジメントチーム／ライズ制作チームと連携）
・編成スケジュールに基づくコンテンツ登録（マネジメントチームと連携）
・リアルタイム配信時の配信チームとの連携・進行サポート
・グッズ付きチケット販売時の配送依頼（MD部門との調整）
・カスタマーサポートからのエスカレーション対応（各部門確認・対応）
・月次売上の集計・社内処理
・公式SNSの運営管理

※チームや担当業務により割合は変動がありますが、在宅勤務と組み合わせての勤務が可能です

【募集背景】
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。

【本ポジションのミッション】
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。

▼具体的には
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善

【利用技術】
▼ インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action

▼ データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど

【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG／LLM／VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能

【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

【勤務地】
フルリモート

【職務内容】
建築プロジェクト、建築物等の基本構想・基本計画・設計・工事監理・アセットマネジメント

【勤務地】
東京（神保町）、大阪、札幌、福岡他各事業所（採用時）
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

▼本社
〒101-8462
東京都千代田区神田錦町三丁目22番地（テラススクエア）
各線 神保町駅から徒歩2分
東京メトロ東西線 竹橋駅から徒歩5分
東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩7分
東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅から徒歩7分
各線 御茶ノ水駅から徒歩10分

▼大阪本社
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜一丁目2番1号（新ダイビル）
京阪電鉄中之島線 大江橋駅から徒歩4分
JR東西線 北新地駅から徒歩5分
各線 淀屋橋駅から徒歩6分

▼北海道支社
〒060-0807
北海道札幌市北区北7条西1丁目2番地6（NCO札幌）
札幌市営地下鉄各線 さっぽろ駅から徒歩1分
JR各線 札幌駅から徒歩3分

▼九州支社
〒812-0012
福岡県福岡市博多区博多駅中央街7番21号（紙与博多中央ビル）
各線 博多駅から徒歩4分

【職務内容】
・自衛隊、在日米軍が使用する施設の計画、設計および駐屯地、基地等のプロジェクト全体の建設マネジメント。
・計画、設計部署は東京オフィス勤務し、防衛省、地方防衛局発注の業務にあたります。PM／CM業務は発注者を支援する立場で現地事務所に常駐し、プロジェクト全般の総合調整、年度計画の整理、事業全体の進捗管理、工事全体調整、コスト管理、課題等の処理を行う。

【勤務地】
東京（神保町）、大阪、札幌、仙台、名古屋、広島、福岡 他 全国の事業所
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

▼本社
〒101-8462
東京都千代田区神田錦町三丁目22番地（テラススクエア）
各線 神保町駅から徒歩2分
東京メトロ東西線 竹橋駅から徒歩5分
東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩7分
東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅から徒歩7分
各線 御茶ノ水駅から徒歩10分

▼大阪本社
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜一丁目2番1号（新ダイビル）
京阪電鉄中之島線 大江橋駅から徒歩4分
JR東西線 北新地駅から徒歩5分
各線 淀屋橋駅から徒歩6分

▼北海道支社
〒060-0807
北海道札幌市北区北7条西1丁目2番地6（NCO札幌）
札幌市営地下鉄各線 さっぽろ駅から徒歩1分
JR各線 札幌駅から徒歩3分

▼東北支社
〒980-0811
宮城県仙台市青葉区一番町一丁目9番1号（仙台トラストタワー）
各線 仙台駅から徒歩7分
仙台市地下鉄東西線 青葉通一番町駅から徒歩8分

▼中部支社
〒451-0045
愛知県名古屋市西区名駅一丁目1番17号（名駅ダイヤメイテツビル）
各線 名古屋駅から徒歩2分

▼中国支社
〒730-0013
広島県広島市中区八丁堀16番11号（スタートラム広島13階）
広島電鉄本線 立町駅から徒歩2分

▼九州支社
〒812-0012
福岡県福岡市博多区博多駅中央街7番21号（紙与博多中央ビル）
各線 博多駅から徒歩4分

【職務内容】
▼リスクマネジメントに関わる業務
教育訓練、モニタリング、指導など

▼内部統制に関わる業務
建設コンサルタント業務に関わるコンプライアンスを中心に、モニタリング・調査・研修の実施など

▼クライシスマネジメント
・危機事象の予兆に関わるモニタリング
・事象発生時の初動時のリスク対応・分析

【勤務地】
転勤あり

【職務内容】
「金融×IT＝GMOあおぞらネット銀行」
「これまでにない新しい銀行を作る」ことを目標に、社員のエンジニア比率が約4割という強みを生かし、サービスを拡張中の会社です。　
ビジネスボリュームの増加に伴い、募集をいたします。

【主な業務内容】
▼金融犯罪に関する個別案件対応業務
・反社会的勢力排除業務
・口座開設、取引申込先審査における所見提示
・不審な入出金の監視、調査業務
・疑わしい取引の届出取り纏め
・振り込め詐欺救済法に基づく公告掲載、被害分配金支払業務
・預金不正払出し被害調査、補償判断
・捜査関係事項照会への対応

【仕事概要】	
RENOSYのプロダクトマネージャーは、65兆円もの巨大な不動産投資マーケットにおいて、「誰でも、当たり前に、不動産での資産形成ができる社会」を目指し、業界が抱える課題にDXを起点とし正面から取り組んでいます。

【業務内容】
・プロダクトビジョンの策定
・ユーザ調査・分析
・サービス・プロダクトの課題特定
・優先度管理（Backlog management）
・MVPの特定
・リリースまでのプロセス管理
・プロダクト戦略・ロードマップの作成
・プロダクト啓蒙活動
・プロダクトKPI管理
・マーケティング戦略の立案

【本ポジションの魅力】
・4年連続で不動産投資の売上実績トップクラス！RENOSYの会員数は40万人を突破。国内のターゲット層1,580万人に対し、さらなる成長拡大を目指せる
・WEBやアプリといったプロダクトはもちろん、不動産の仕入・販売・管理といったリアルのオペレーションを自社で抱えているため、自分たちの手で不動産業界のレガシーな課題に正面から取り組める
・レガシー業界だからこそ、他業界で得た知見を活用して活躍できる余地が大きく、不動産業界未経験のPdMが多数活躍している
・一気通貫の顧客体験を提供しているため、手を加えられる領域が広く、toC、toB、横断基盤と携われるプロダクトの機会がたくさんある

【RENOSYのプロダクト】
▼toCプロダクト（Web／App）
不動産の取引に、これまでにない新しい顧客体験を提供する
・主なプロダクト：RENOSYのWEBやアプリ
・対象ユーザー：不動産投資の購入・売却に興味のある方
・主なKPI：会員登録率、成約率、LTV

▼toB、社内プロダクト
単なるIT化やシステム改善ではなく、オペレーションそのものの変革も含めた本質的なDXに取り組む
・主なプロダクト：仕入れ管理システム、売買セールス管理システム、会計管理システム、賃貸管理システム
・対象ユーザー：不動産取引に関わる実務を行なっている社員、その先にいる顧客
・主なKPI：生産性（1人あたり処理件数、デリバリー期間短縮など）、規模の拡張

▼基盤プロダクト
急拡大するRENOSY事業において、安全性とスケーラビリティに貢献する
・主なプロダクト：顧客基盤システム、建物基盤システム
・主なKPI：規模拡大への対応、保守性、完全性、機密性

※どのプロダクトをご担当頂くかは選考を通じて判断いたします

【ミッション・募集背景】
私たちは現在、『世界中の誰もが、どこからでも安心・簡単・最適に不動産取引と資産形成ができるようなサービス』を開発するべく、組織の体制を共に強化していく仲間を募集しています。
すでに米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長をCTOとして迎えました。
グローバル規模のプラットフォーム開発に興味関心のある方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
・不動産の取引、運用、管理をよりなめらかにするための新規Webサービスもしくはモバイルアプリの開発
・10以上存在する既存プロダクトの運用および継続的な品質向上
・若手中心の開発組織における、開発力／技術力／組織力の強化
・PdMと協力する形での事業部門からの要望の整理、あるべき仕様への落とし込み
・開発力を向上させるためのエンジニア組織のマネジメント、育成、評価

【開発環境】
▼技術スタック詳細
当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。

主要言語：Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin
ライブラリ／フレームワーク：Ruby on Rails、React、Vue.js
インフラ／監視：AWS、Terraform、Datadog
その他：Docker、Datadog Synthetic、Postman、Confluence
チケット／バージョン管理：GitHub、GitHub Issue、Backlog
継続的インテグレーション：CircleCI
生成AIツール：Github Copilot、Cursor、Dify、ChatGPT

▼開発手法・文化
チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。

・週1回の技術勉強会の開催
・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助
・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み
・生成AIツールの積極的な導入／活用（Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など）
・技術ブログの執筆（Zenn：https://zenn.dev/p/gatechnologies ）

【組織体制／組織文化】
▼“枯れた技術” をあえて選択する
・事業特性や長期的運用視点を踏まえた上で「いま最適な技術は何か」を熟慮し、堅実に積み上げる文化があります。
・生成AIなどの最先端技術を使いつつも、安定性と保守性に価値を置いたアーキテクチャや技術選定も大切にしています。

▼リファクタリングへの積極投資
・「今動けばいい」だけでなく、将来の機能追加や運用効率を考え、負債をこまめに返済していくことを重視しています。
・経営陣もリファクタリングの必要性を理解しており、開発チームに裁量を与えています。

▼エンジニアが事業に深く関与する風土
・不動産業界という大きなマーケットの中で、どこに着目し、どう改善すればユーザーの体験が良くなるのかを常に考えます。
・エンジニアも事業戦略や新機能の企画段階から議論に参加し、仕様策定や技術選定に積極的に貢献します。

▼当たり前基準を高く保つためのチーム体制
・コードレビューやテスト設計、モニタリングなど “一見普通のこと” を整備し続けることで、ハイスピードな開発でも品質を落とさない体制を構築しています。
・各職能（サーバーサイドエンジニア、QA、SRE、PdMなど）が密に連携しながら、スムーズな開発サイクルを実現しています。

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【職務内容】
トンネルに関する設計、施工計画、耐震解析・設計、BIM／CIM、点検、補修・補強設計、インフラ維持管理等の業務

【勤務地】
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

【仕事内容】
具体的には
▼営業
・展示会や社内リードから営業活動
・問い合わせ対応
・代理店からの案件相談対応
・既存クライアントの案件相談対応
・社内ディレクターとの連携

▼クリエイタープロデュース
「クリエイターのポテンシャルを最大化」をミッションに掲げ、「サムジョブ」のプロデューサーとなり、クリエイターへの案件紹介や安定して制作ができるようにクリエイターのフォロー（労務管理や進行管理補助、各種連絡）をしていただきます。
クリエイターの良い所をクライアントへ提案し、クリエイターの代わりフロント活動を行います。

▼マーケティング活動
・自社のマーケティング活動
・動画マーケティングの提案

▼売上・利益管理
クライアントへの見積書作成～提出、制作予算の交渉～請求・支給対応など。

▼チームビルディング
事業拡大のための売上向上施策をチームメンバーと共に考え、実現化していきます。

【部署】
サムジョブ

【職種】
クリエイティブプロデューサー

【エリア】
東京

【テレワーク】
月8日まで可能
・新卒：原則、1年間はテレワーク禁止
・中途：原則、試用期間はテレワーク禁止

【仕事内容】
ライバーマネージャー

具体的には
▼ライバープロデュース
・担当ライバーの育成や活動サポートを行います。
・ライバーの個性や強みを引き出し、ライブ配信におけるパフォーマンス向上を支援します。
・ライバーのモチベーション管理やキャリア形成に関する相談にも対応します。

▼マーケティング活動
・自社のマーケティング活動
・ライバーを活用した企業支援マーケティングの提案

▼チームビルディング
事業拡大のための売上向上施策をチームメンバーと共に考え、実現化していきます。

【部署】
ライバー事業部

【職種】
ライバーマネージャー

【エリア】
東京

【テレワーク】
月8日まで可能
・新卒：原則、1年間はテレワーク禁止
・中途：原則、試用期間はテレワーク禁止

【募集背景】
マネーフォワードでは、データを利活用することで更に大きな価値をユーザーに還元して届け、ユーザーの抱える課題を解決することに注力しております。「データ活用による事業成長の加速」 と 「SaaS・Fintech業界におけるNo.1データ組織の実現」 を目指し、AI技術を活用した推進体制強化のため2024年にAI推進室を新たに組成しました。AI推進室では、事業成長を支える取り組みとして、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的な課題として、カスタマーサポート （CS）部門の業務効率改善があります。
Money Forward Business Company （MFBC）では事業の急成長に伴い、カスタマーサポート（CS）へ寄せられるお問い合わせ件数も年々増加しています。このまま推移した場合、将来的にCS部門の人員を大幅に増やす必要が生じると見込まれており、事業成長とコスト抑制の両立が重要な経営課題となっています。

この課題に対し、当社では生成AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用し、CS業務の抜本的な効率化と生産性向上を目指す全社横断プロジェクト「MFBC_CSAI Project」を発足しました。本プロジェクトでは、サポートサイトにおけるユーザー自己解決率の向上、AIによる問い合わせ対応補助、ナレッジ検索DBの構築など複数の施策を計画しており、将来的に大幅なコスト削減効果を見込んでいます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる
・機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：PyTorch、各種AI／MLライブラリ、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【業務内容】
テーマカフェの企画立案からデザインディレクション、制作進行管理を一括で行います。

キャラクターやアーティスト、YouTuberなど様々な版権元や施設との交渉を経ながら、案件のオープンまで導いていく業務ですので、創造力や企画力などのクリエイティブ面と共に、折衝を行えるコミュニケーション能力やマネジメント能力、予算管理などの数字を見る力も求められます。
常に同時進行で複数の案件を担当するため、マルチタスクが得意な方向けの業務となります。

▼具体的には
・事業／案件における収支設計
・版権元営業（版元用資料作成、版権元折衝、監修出し等）
・プロジェクトマネジャー（PM）として事業／案件における全体進行管理（協力会社や社内他部署の管理・調整）
・グッズ他、各種デザインの進行管理（メニュー／グッズ／WEB／店内装飾／告知物）
・店舗運営
・商品の在庫コントロール、物流管理
・実績分析、レビュー作成　等

【当社の魅力】
・30年以上の実績と独立系では業界トップクラスの規模を誇り、大規模なセールスプロモーションやエンタメ物販などのサービスを展開
・テーマカフェ事業など、新規事業領域も拡大中でグループの成長フェイズに関与できます。
・経営理念に共感する従業員が多く、社内は明るい雰囲気です。駅近、転勤は基本なし
・これまでの経験を存分に発揮いただける環境ですが、新しいことにも積極的・主体的に取り組まれる方が活躍いただけるケースが多いと考えます。

【勤務場所】
（1）東京都港区赤坂
（2）東京都港区北青山
※就業場所は（2）が中心となります。

リモートワーク：有（週2日まで）

【チームのビジョン・ミッション】
我々プリセールスチームは、社内外に存在するステークホルダーのハブとなる存在です。高度な技術的専門知識と、ドメインの専門家集団としての両面でログラスの価値を最大化するための支援を行います。

【募集の背景】
2022年春にシリーズAで17億円調達を実現した弊社では、「YoYで3倍以上のARR成長」を事業目標の一つとして掲げており、現在、事業／組織規模ともに急速に拡大期にあります。その中で、提案活動をスピードとクオリティを両立しながら遂行する必要があり、特に技術的なサポートを担保の重要性が増しています。しかし、プリセールスチームはまだ3人とミッションを遂行するためには圧倒的に人数が不足しています。お客様はもちろんのこと、プロダクトとメンバーの価値を拡張することができる方、そして組織を共につくっていくことができるチーム創業メンバーを募集しています。

【具体的な業務内容・ミッション】
▼弊社営業担当とそのステークホルダーとのインターフェースになることです。
・年商1000億以上のエンタープライズ顧客の増加に合わせて、プリセールスとして複雑な要件定義を整理し、新規ARRを獲得する
・社内のエンジニアチームと営業担当と協調し、顧客やパートナーとの良好な関係の構築およびビジネス機会の創出
・顧客セグメントの多様化とともに増加する機能要望をとりまとめ、顧客の声をエンジニアまで齟齬なく共有しプロダクトの成長を図る
・2024年末までに今の3倍になるセールス組織をナレッジと仕組みで支えるプリセールス組織の構築
・プロダクトエバンジェリストとしてLoglassの現在価値と近い未来に訪れる将来の価値を社内外へ遍く広めること

【募集背景】
マネーフォワードは、「マネーフォワードAI Vision2025」に掲げる「AIエージェント」と「AIエージェントプラットフォーム」の推進を中心に、次世代のバックオフィスサービスの実現を目指しています。
これまで、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務、人事給与、経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、多くの企業の業務効率化に貢献してきました。現在では、各サービス間の連携やデータ活用ニーズが急速に高まっており、これらを支えるAI技術の活用が不可欠となっています。
このような背景を受け、当社では新たに「AIプロダクト開発本部」を設立し、AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させる体制を構築しました。特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しています。
今回の募集では、この新体制をさらに強化・拡充し、次世代AIプロダクトの企画・開発を推進していただけるAIソリューションエンジニアを求めています。AIを活用したプロダクトの実装や運用を通じて、ユーザー体験の向上と事業成長を共に実現していただける仲間をお待ちしています。

【主な業務内容】
AIソリューションエンジニアとして、SMB（中小企業）領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当いただきます。AIプロダクトマネージャー（AI PdM）やエキスパートプロダクトマネージャー（エキスパートPdM）と密接に連携し、顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。

▼具体的には以下の業務をお任せします
・AI PdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定
・AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証
・AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築
・AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発
・AIエージェントが提供するユーザー体験（UX／UI）の設計支援および改善提案
・AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理
・開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進
これらの業務を通じて、顧客がAIエージェントをバックオフィス担当者として自然に活用できる世界の実現を目指します。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
・マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができるAIプロダクトに携わることができる
マネーフォワードがAIを用いたデータの利活用を今後さらに強化していく中で、AIプロダクト開発本部は非常に重要な役割を担っており、マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができる様々なプロジェクトに携わることができます。データやAIを中心とした新事業や新サービスに取り組むこともできます。

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・AIを活用しユーザーの本質的な課題を解決することができます
プロダクト側の課題や何を実現したいかをヒアリングし、AIエージェントによる解決手段の検討から実装、運用まで携わることができ 　金融・財務に関わるユーザーの大切なデータを活用したAIでの仕組みづくりを通して、期待や想像を超えたさらに大きな価値をユーザーに還元することができます。

▼自由と裁量のある環境
・裁量を持って働くことができ、自分のアイデアをプロダクト反映できる
少数精鋭の開発部隊のため、自社プロダクトの開発に裁量を持って取り組むことができ、またエンジニアが自由に提案できる環境のため、自らのアイデアをプロダクトに反映することができます。プロダクトを通して多くの利用ユーザーに使っていただけるので、AI実装の成果を肌で実感することができます。

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
SMB領域におけるAIエージェント開発をリードしつつ、チームを牽引し、顧客の業務効率化および事業成長に直接的に貢献する役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：各種AI／MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集の背景】
上場準備のため監査役監査の実施

【企業概要】
世界に誇る、東京のソウルフード“もんじゃ焼き”を通し、「東京の文化体験」を提供する加納コーポレーション。
業界No.1を目指し、圧倒的なスピードで店舗を拡大中！
今年度は20店舗以上の出店計画があり、その勢いはさらに加速しています。
さらなる事業拡大に伴い、組織新設・リスク管理の強化を担っていただく法務マネージャーのポジションを募集します。

▼具体的な仕事内容
・J-SOX体制整備・運用
・内部監査スケジュールの策定
・経営陣、監査法人、監査役との連携
・リスクコンプライアンス委員会との連携

【ゆくゆくお任せしたいこと】
海外展開にかかる管理体制の構築補助

【現在の組織体制】
管理部を新設予定

【展開店舗多数】
＜東京都＞
月島／8店舗
浅草／10店舗
両国・上野／4店舗
阿佐ヶ谷／1店舗
高円寺／1店舗
渋谷／4店舗
三軒茶屋・下北沢／4店舗
東京・日比谷・人形町／4店舗
町田・吉祥寺／4店舗
羽田／1店舗

＜その他＞
神奈川県（横浜市西区）／1店舗
埼玉県（大宮区・川越市）／2店舗
北海道（札幌市中央区）／1店舗
愛知県（名古屋市中区）／2店舗
大阪府（大阪市北区）／3店舗
広島県（広島市南区）／1店舗
福岡県（福岡市中央区）／1店舗

～展開ブランド～
「もへじ」「くうや」「たまとや」「おこげ」「もきち」「えもん」「もすけ」「かのや」「ぜんや」「金粂」「ととや」「山加商店」

【AIテクノロジー室について】
AIテクノロジー室は、人材募集・選考・配置・教育・評価など、幅広い人材サービスの中で得られる膨大なデータを活用し、AIの研究・開発を行う専門組織です。
1000万人以上のユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめ、既存プロダクトの改善や新規プロダクトの開発を支える重要な役割を担っています。

【お任せする業務】
▼データ基盤エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発）
・HRプロダクトからのデータ収集および提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【扱うデータ例】
・採用～定着までのHR系データ
・RDBMS（SQL Server、MySQL）
・Google Analyticsのアクセスログ
・各種システムログ、SaaSデータ

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／pyspark
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール： Databricks／terraform／GitHub／zoom／Slack

▼テクノロジーの力で理想のプロダクトを創る
私たちが目指すのは、採用から入社後の定着・活躍までのプロセスにおける膨大なデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを創り出すことです。
より多くのデータを効率的かつ安全に活用できる環境を整え、企業と求職者にとってより良い転職を支援するプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

▼大量かつ希少なデータに触れられる
1000万人以上の会員を持つ「エン転職」をはじめ、当社が運営するサービスに紐づく多種多様なデータを活用し、プロダクトや事業の成長を推進できます。

▼柔軟な働き方と裁量の大きさ
現在、リモートワークを中心に業務を進めており、働く場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が可能です。また、専門業務型裁量労働制を採用しているため、自分のペースで仕事を進めることができます。技術的な挑戦をしながらも、働きやすさを重視した環境でキャリアを築くことができます。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービスを提供していますが、まだまだ進化の途上にあります。私たちの目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにし、「活躍人材」を増やすことで世界を変えることです。そのため、既存プロダクトの持続的な改善や、顧客基盤・営業基盤を活かした新規プロダクトの開発が欠かせません。
現在、HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現に向けて新たな仲間を募集しています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー

【株式会社Hajimariのサービス（一部）】
・フリーランス向けエージェントサービス（ITプロパートナーズ／マーケティングプロパートナーズなど）
・新卒向けエージェントサービス（intee）
・SES事業（TUKURUS）
・人事向け社員育成系SaaSサービス（HR University）

【開発組織規模】
CTO：1名
CIO：1名
EM：1名
エンジニア：32名（うち、SES事業メンバー12名）
※2025年9月末時点

【募集背景】
SES事業立ち上げから4年。
堅牢な基盤が完成した今、次のステージへと向かいます。
今後5年で事業規模を10倍に拡大させるという目標を掲げ、その成長を牽引し、組織全体を引き上げてくれる中核メンバーを募集します。

【具体的な業務内容】
・SES事業の全チームのピープルマネジメント（70～100人程度を想定）
・エンジニアの採用・育成・管理
・既存顧客におけるトップレイヤーとの関係構築・トップ営業
・Google Cloudなどパートナー企業におけるトップレイヤーとの関係構築
・地方拠点新設などを含む上流の戦略策定と実施

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。

・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界トップクラスのデータ量を活かしたサービス基盤を構築しつつ、機械学習との連携や大規模データ処理パイプラインの開発にも携われるため、データエンジニアリングやML領域にまたがる知見を得られる点も大きな魅力です。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてインフラやML領域などの技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

▼極予測TDとは
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。
常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。
今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます
またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【ポジションの魅力】
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界トップクラスのデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【チーム体制／文化】	
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【業務概要】 
英語圏を対象とするVtuberグループ「NIJISANJI EN」の海外戦略・施策の策定、所属ライバーのタレントマネジメント等の海外事業を遂行いただきます。

【具体的には】 
・英語圏を中心とした海外事業の戦略・施策の策定
・「NIJISANJI EN」タレントマネジメントの統括
・経営層に対するレポートの作成、プレゼン
・各種KPI管理
・組織マネジメント

【募集背景】
はてなの自社開発によるマンガビューワ「GigaViewer」は、ユーザーが快適にマンガ作品を楽しむための各種機能に加え、マンガサービス提供者の運用コストを削減する入稿や作品管理、販売システムなどの機能を備えています。また、ビューワの提供だけではなく、サービス企画・開発・デザイン・広告運用などの技術やノウハウの提供など、トータル支援に取り組んでいます。

2017年から提供しているWebマンガサービス専用の「GigaViewer for Web」は20以上のサービスに採用されています。これに加え、2021年からマンガアプリ専用の「GigaViewer for Apps」の提供を開始し、「コミックガルド＋」「少年ジャンプ＋」に導入されており、今後力を入れて拡大していく事業となっています。

マンガアプリチームにおいて、開発体験と事業成長に責任を持っていただける、エンジニアリングマネージャーを募集します。開発経験を活かして本質的な課題を捉え、長期的な視点で組織とプロダクトの進化を導ける方を歓迎します。

【職務内容】
▼プロダクト開発チームの成長を通して、会社全体の業績向上への貢献
・事業計画を踏まえた、育成・配置の検討
・メンバーの目標設計、評価
・上記事柄に対してのメンバーへの技術的、メンタリングなどのあらゆる支援
・エンジニアの採用業務

【配属部署】
自社サービスの提供を通して培った技術やノウハウを他企業にソリューションとして展開するテクノロジーソリューション分野のうち、マンガ事業のスマートフォンアプリ開発を担当するマンガアプリチームに所属していただきます。

【この仕事で得られるもの】
・多くのユーザーに日々使われるマンガアプリの開発・運用経験
・組織やプロダクトの成長を牽引する、エンジニアリングマネージャーとしての多様な経験

【チームの働き方】
全社で、事業成長と働きやすさを高次元でバランスさせる「フレキシブルワークスタイル制度」を採用しています。在宅／出社を選択可能、出社状況によらず「在宅勤務手当」を毎月2万円支給する、など、社会の変化に柔軟に対応していく会社・チームとなっています。

【エンジニアの働き方】
▼はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています
・メンター制度。どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会。週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援。参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。

【勤務地】
東京オフィス（本店）
日本全国リモート勤務可