【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼システム開発プロジェクトリーダー
生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【過去の案件例】
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出／抽象化および機能追加
　- 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断／選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード／集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成リード

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。
現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

看護学生向け就職支援サービスの開発プロジェクトにおいて、他プランナーや外部エンジニアと連携しながら、サービス開発を推進していただきます。

単なる進行役ではなく、要件を理解したうえで主体的に議論し、
プロジェクトを前に進められる方を求めています。

【具体的な業務内容】
・複数案件の進行管理やスケジュール調整、各種関係者との調整業務
・要件定義、仕様検討、テスト関連業務
・プロダクト利用状況の分析・調査と提案
・ドキュメント整備
・（場合によっては）PJ全体の工程

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ（サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など）が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。
本CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。

【担当業務】
データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。

【担当業界】
主にモビリティおよび関連産業（自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業　等）、官公庁

【担当領域】※主なサービスメニュー
・データ戦略の立案と​データアーキテクチャの​策定支援​
　- データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案​
　- インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定
・データ要件の​整理とデータモデルの設計支援
　- ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理​
　- 業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計
・​データ基盤及びデータマネジメントの​変革支援​
　- ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント​
　- 変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援

【具体的なプロジェクト】
・自動車OEM
　- Agentic AI 活用戦略策定支援
　- LCAプラットフォームにおける共通データ化構想支援
・ 産業機械 他
　- 全社DX推進に向けたデータ連携基盤／統合マスター検討、等

【人員構成】
メーカー出身者、SIer出身者、コンサルティング会社出身者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験、技術知見を活かしながら新しい分野にチャレンジしています。

【部門からのメッセージ】
データドリブン経営、DX、生成AIなどデータの重要性に対する認識は高まってきているものの、産業横断、企業横断という点ではまだ課題が多く、官民が一体となって調査や研究、ガイドラインの策定が進められています。本CoEはこうした動きを見据えつつ、実装や運用を見据えたデータアーキテクチャを作り、ビジネスや社会の構造変革を促していく存在になりたいと考えています。ビジネス知見とデータ関連技術に関する知見の両方を獲得したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】​
データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​
クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​

【担当業務】​
・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​
・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​
・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​
・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​
・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​
・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​

【人員構成】
中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。

【部門からのメッセージ】
FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。
これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。
これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。
ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

その中で、特にエンタープライズのお客様向けに、固有の環境やソリューションを構築したいというニーズが増えてまいりました。
Enterprise Solution部では、このようなお客様向けソリューションの開発・運用を行っています。

本求人では、様々な技術やCloud Serviceを組み合わせ、セキュアかつ安定したソリューション基盤を構築・運用できるSenior Engineerを募集しています。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でインフラ設計や構築、運用をサポートします。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。

【想定される業務例】
▼以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・産業固有の課題に向き合い、高いセキュリティや信頼性を持ったソリューションの開発を通じて社会に大きな価値を提供する経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
Enterprise Solutionチームへの配属を想定しております。
本チームは、CADDiの様々なソリューションが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各ソリューションの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。
このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL／ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。

【仕事内容】
Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。

▼以下のできるところからお任せします。
・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発
・PySpark／SQL／Notebooks／Workflows を用いた処理実装・最適化
・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理）
・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング

【将来的なキャリアパスについて】
本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、

・データ基盤アーキテクト
・AI／ML エンジニア
・RAG・LLM 開発エンジニア
・テックリード／コンサルタント

など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。
1．人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
2．医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
3．製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など）
4．DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
5．製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI／BI構築支援
6．小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
本社または自宅
在宅勤務制度：あり

【組織のミッション】
コーポレートシステム部は「EX（Employee Experience）をシンプルにする」をミッションに掲げています。
当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。

（1）コーポレート／バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト
・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計、SoD（職務分掌）と監査ログ整備
・内製開発／自動化：Slack／Workday／各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知
・IaC／標準化：Terraform／GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立
・セキュリティ協業：ゼロトラスト方針・検知／対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成
・チーム技術リード：技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO／運用KPI設計

（2）インフラ担当
全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用
ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進

・Okta（IdP）の導入、連携、および管理
・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築
・SaaSサービスの設定・変更管理

（3）オフィスネットワーク
全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用

・新オフィスネットワークの設計・構築
・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築
・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC

（4）業務アプリケーション
複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当
事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進

・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce／Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用
・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用
・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消

※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。

【本ポジションの魅力】
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担います。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。
開発例としては以下のようなものがあります。

・Slackボット
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner–Mover–Leaverや申請～承認～付与～監査
・オフィスネットワークの物理設計・論理設計～構築・運用保守

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【組織構成】
当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画／プロジェクトマネジメント、システム設計／構築／開発、運用保守／ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。
エンジニア比率は約70%です。

【主な技術スタック】
▼開発言語
・Python／Go／Shell Script／Google Apps Script
・Apex／Visualforce／Lightning Component

▼クラウド・インフラ
・AWS／GCP／Cloudflare
・Cisco Meraki

▼ID・デバイス管理／SaaS
・Okta／Microsoft Entra ID
・Google Workspace／Box
・Jamf Pro／Intune
・kintone／Slack
・Salesforce／Gainsight

▼認証・ネットワーク
・VPN／ゼロトラストアーキテクチャ
・各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

▼構成管理・IaC
・Terraform／Ansible
・GitHub（Actions）

▼その他
・OS・デバイス
　- Mac／Windows／Linux／iPad／Android

【当職種について】
データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX／AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。
また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。

私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。

【当職種で働く魅力】
▼最先端のデータ技術
最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。

▼業界横断的な知識
様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。

▼クライアントとの関係構築
企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。
・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。
・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。
・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験：クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。

【職務内容】
当職種では、以下の業務を担当いただきます。

・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施
・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成
・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定
・データの利用促進に向けた教育・研修の実施

【プロジェクト事例】
・製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備
・小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援
・金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援

【勤務地備考】
リモートワークあり

・社内外で進行している複数案件の収集、整理
・タレントを軸にした案件の管理
・関係各所とのコミュニケーション、進行支援

【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【職務概要】
スクラム方式に関するプロジェクトマネジメント/コンサルティング業務

【職務詳細】
・クライアントユーザーと開発ベンダーとの間に立ち現場の問題点を抽出
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援
・スクラム方式での進め方に沿った計画、進行、振り返りの円滑な運営

▼BC事業部について
BC（Business Company：事業会社とConsultant：コンサルティングファーム）を対象に、組織の業務改善、基幹システムの刷新、DX戦略の立案・支援など、プロジェクト化される前からプロジェクト立案以降まで幅広い範囲でPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）業務を担当するとともにPM補佐、PL業務を対応しています。
案件は事業会社との直契約が中心でコンサルティングファーム出身者も在籍しております。Sier出身者もPMOコンサルやITコンサルとしての経験を活かす場面も多く、案件種類や役割は多岐にわたるため、参画後にも他部署への横展開による拡大が見込め、クライアント内に深く入り込んで活躍されている方が多数います。

エンジニア出身者にとっては、システムのノウハウやプロジェクト管理の型を活かすことができるケースが多く、コンサルティングファーム出身者にとっては、戦略的な構想策定が可能で、提案資料をはじめRFP作成で力を発揮することができます。事業会社出身者にとってはユーザ側のニーズを把握した業務遂行能力をクライアント先で発揮されています。
これまでのINTLOOP株式会社でも活躍の場は多くありましたが、INTLOOP Project Management株式会社ではさらに幅広いポジションで“プロジェクト成功請負人集団”として事業拡大とともにご自身の成長も期待できます。

【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、PM、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【INTPMの特徴】
INTLOOP Project Management株式会社（INTPM）は、単なるPMO機能の提供に留まらず、戦略的な視点からプロジェクト全体を俯瞰し、能動的に成功へと導く真のプロジェクトマネジメント支援サービスを提供します。プロジェクト成功請負人集団として、以下のサービスを通じてお客様を支援します。

【主なサービス内容】
①PM人材不足支援：
お客様企業のPM（プロジェクト・マネジャー）人材不足課題をPM代行/PM支援という形で解決、プロジェクトマネジメントの知見のみならず、プロジェクトに必要な業務・技術知見の提供も併せて提供します。

②PMO実行支援：
多種多様なPMOニーズに応えるPMO実行支援。
INTPMの正社員PMOコンサルによる支援と併せて、国内最大規模のプロジェクトマネジメント人材供給力を誇る1万人を超えるプロジェクトマネジメント業務を遂行できるフリーランス登録者を組み合わせることで、多種多様なPMOニーズにお応えします。

③PM/PMO人材育成・定着支援：
PM育成プログラム、PMO育成プログラム、プロジェクトマネジメント文化醸成支援等をお客様企業状況に応じてオーダーメイドでお応えします。

④リソースマネジメント実行支援：
PM/PMOのみならずプロジェクトに必要な業務コンサル・SE・プログラマー等のリソース調達支援を実行支援します。

⑤先端技術導入・活用支援：
生成AIをはじめとした先端技術の導入・運用を通じ、産業課題の解決を推進する際のマネジメント支援を提供します。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【勤務地】
東京（リモートワーク可ですが、配属プロジェクトにより変動があります）
※営業活動・サービス提供については、客先訪問（出張含む）が発生する場合があります。
※アベイラブル状態（案件等の稼働が無い状況）においては、原則出社となります。

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

※本求人は、国内最大の総合電機メーカー様向けプロジェクトへのアサインを想定した求人
となります。
【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【募集背景】
お客様が推進する社会インフラ・ミッションクリティカル領域における大規模・長期プロジェクトにおいて、
以下を前提に牽引できるプロジェクトマネジメント人材のニーズが高まっています。
①プロジェクトを破綻させない、必ず最後までやり遂げて成功に導く
②ステークホルダーとの信頼関係を継続的に構築する
③定常的かつ高品質なマネジメントを積み重ねる、単なる進捗管理者ではなく、
   お客様のカルチャー、品質基準、期待値を理解し、現場に「安定感」を提供する

上記のようなプロジェクトマネジメントのスペシャリストの方、また今後目指されたい方を募集します。
日本を代表する総合電機メーカー（現在はグローバルカンパニー）でのプロジェクトに関われるため、
高い品質、ガバナンス、プロフェッショナリズムを学べる環境であり、
本質的なプロジェクトマネジメント力が身に付きます。そして長期的に通用するPM/PMOとしてのキャリア形成も可能です。

【業務概要】
・プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

【業務内容】
お客様プロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとして
ご担当いただきます。別枠で営業支援を行うアカウント管理をご担当いただきます。

1.定常管理
・会議体運営（定例会、進捗会、随時会、課題レビュー、工程判定レビュー等）
・プロジェクトの進捗、課題、リスク管理進捗
・各種管理資料（WBS、課題管理表、報告書）の作成・更新
・関係者間の情報整理、交通整理
・プロジェクトルール・プロセスの順守支援

2.プロジェクト管理における上位管理
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役
・当社ユニットリーダ（上司）共に、アカウントマネジメント業務を担う
・プロジェクトガバナンスの整備支援、各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
・ベンダーコントロール
・問題発生時の整理、論理化、エスカレーション支援

3.アカウントマネジメント、ステークホルダー対応
・お客様様担当者との信頼関係の構築、維持
・顧客、関係部署との円滑なコミュニケーション
・合意形成に向けた調整、説明、提案、資料作成
・弊社ビジネス拡大に向けた事例紹介、提案活動など営業支援

【想定プロジェクト例】
・官公庁・公共インフラ向け大規模システム開発
・金融・保険・製造・社会インフラ（電力・テレコム・鉄道など）向け基幹/業務システム
・運用保守・改善フェーズを含む長期案件
・複数ベンダー・複数の部門が関与する大規模プロジェクト
・中期計画など戦略策定支援、新規サービス企画・検証プロジェクトの立案支援
・オープンAIを活用したデータセンター（DC）分野でのプロジェクト支援
・仮想化基盤の老朽システムの更新プロジェクトでのマネジメント支援

本求人では、下記のような戦略から業務・ITまで幅広い案件にて、先端技術の活用や大規模システムの構想段階からのご支援にいただきます。
DX関連の幅広い機能を持つ、複数の企業（デジタル事業群）との業務提携（大手通信会社、大手鉄道会社、電力各社、海外AIベンチャー企業）を用いて、
クライアント・社会のDXニーズに対して、幅広いサービス提供を行っていくことが可能です。

【想定役割・ミッション】
・プロジェクトの定常運営を安定させること
・参画後、プロジェクト概要の理解に向けて状況を手探りで見極めながら自走できる、能動的であること
・関係者（顧客（エンドユーザー）・お客様・ベンダーなど）からの信頼を損なわないこと
・問題を大きくしない「予兆管理・未然防止」を追求すること
・品質・プロセス・コミュニケーションの水準を維持・向上させること


【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
現在、製造業の図面データを活用した重要プロダクト「CADDi Drawer」は機能の追加スピードが加速しており、同時にグローバル展開も進めています。
しかし、プロダクトが複雑化・巨大化する中で、「人手による手動テスト」に頼った品質管理は限界を迎えつつあります。私たちは、QAチームの人数を単に増やすのではなく、「技術と自動化」によって、開発スピードを落とさずに品質をスケーラブルに管理できる体制を作りたいと考えています。
「最後の砦」としてバグを止めるのではなく、「最初の設計者」として開発プロセスに品質を組み込み、エンジニアリングの力でプロダクトの成長を支える SET （Software Engineer in Test）を募集します。

【期待する役割】
CADDi Drawerの開発チームと協働し、「品質をエンジニアリングで制御する仕組み」の構築をリードしていただきます。
単にテストケースを消化するのではなく、「なぜそのテストが必要なのか」「どうすれば自動化してリリースを高速化できるか」という技術的な視点でアーキテクチャを設計し、開発者体験を向上させることがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・テストアーキテクチャの設計・構築
　- 拡張性と保守性の高い、E2Eテスト／インテグレーションテストの自動化基盤の設計・実装（Playwright、Cypress等）
　- Visual Regression Test（VRT）の導入による、UI崩れの自動検知システムの構築
・開発プロセスの改善（Shift Left）
　- 要件定義・設計フェーズからの参画。仕様レビューを通じて「テスト容易性（Testability）」の高い設計を提案
　- CI／CDパイプライン（GitHub Actions）への自動テスト組み込みと、実行時間の最適化（Flaky testの撲滅）
・品質の可視化とモニタリング
　- パフォーマンスやアクセシビリティスコアの計測・監視基盤の導入
　- 本番環境におけるエラー監視と、開発チームへの迅速なフィードバックループの構築
・開発チームへの啓蒙・支援
　- テストコードの実装支援
　- 「品質はQAだけでなくチーム全体で守るもの」という文化の醸成

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・日本ではまだ少ないSETとしてのキャリアを、急成長するグローバルSaaSプロダクトで確立できます。
・CADDi Drawerは、大量の図面データと複雑なUIを持つアプリケーションです。一般的なWebフォームのテストとは一線を画す、高度な自動化技術への挑戦が可能です。
・まだ確立されていない「エンジニアリングQA」の文化を、開発チームと共にゼロから作り上げる経験が得られます。

【所属組織について】
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、QAチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer QAチームへの配属を想定しています。

【技術スタック】
・Frontend：TypeScript、React、Next.js
・BFF／Backend：TypeScript（Node.js）
・Infrastructure：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Test／QA：Playwright、Jest
・CI／CD：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Monitoring：Datadog
・Tools：GitHub Copilot、Slack、JIRA、Notion、Figma

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ（タクシー車内で動いているAndroidアプリ）の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

【業務内容】
タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。

本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです

【解決したい課題】
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
・CI基盤と運用フローの構築・改善
・テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

【本ポジションの魅力】
・自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
・Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
・既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

【開発環境】
・プログラミング言語：Kotlin、TypeScript、SQL
・ライブラリ類等：Android Jetpack、Kotlin coroutines、Appium、Firebase、GCP、BigQuery、etc．
・CI／CD：Github Actions、Bitrise

【所属組織】
ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。

テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
本ポジションは「ハイブリッド勤務」となります。
リモートワークは可能ですが、業務上必要な場合はご出社いただくこともございます。

【楽天・事業について】
楽天のアド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスなど、多岐にわたる広告・マーケティングサービスを提供しています。
当カンパニーの強みは、マーケティング戦略立案から実行、効果測定、データ分析まで、一気通貫でソリューションを提供できる点です。

▼具体的には、以下の事業を通じて顧客のマーケティング課題を解決しています。
・楽天マーケティング／リンクシェア：デジタルマーケティング全般のソリューションを提供
・楽天データマーケティング：楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供
・楽天インサイト：マーケティングリサーチサービスを提供

楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客にマーケティング・リサーチを提供する会社です。
楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて、業界の新しいスタンダードを創造しています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。
2026年1月には、楽天インサイト株式会社と楽天インサイト・グローバル株式会社が合併し、アジアを中心に8か国（シンガポール／UK／USA／マレーシア／中国／韓国／インドなど他）に広がる事業を、より戦略的かつ持続的に成長させる拡大・変革フェーズに入っています。
独自のオンラインパネルと楽天グループの会員基盤から得られるデータを活用し、高品質な市場調査データを世界中の顧客に提供しています。

▼セールス&オペレーション統括グループのミッション
海外拠点の営業、プロジェクトマネージャーらの業務効率化と成果最大化を目的とした基幹システム利用環境の最適化と明確な運用ルールを提供することを目指します。
また、それらに関連する活動への支援を通して楽天インサイト・グローバル株式会社のビジネスを支えます。

【募集背景】
事業は常に次のステージを目指しており、この度、その実現に向けて共に歩む仲間を募集いたします。
私たちは、海外拠点に所属する約150名の営業およびプロジェクトマネージャーの活動を支えるシステム、または彼らの活動そのものを直接的・間接的にサポートする役割を担っていただける方を求めています。
これまでのやり方に捉われることなく、事業・部署の「目指す姿」から逆算し、必要なアクションを主体的に実行できる方を歓迎します。
未来を共に創造し、事業の成長を加速させていくことに魅力を感じる方を募集しております。

【魅力】
▼グローバルな環境でのシステム改善とプロジェクトマネジメント
・海外拠点との連携を通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決を主導します。多様な国籍・文化的背景を持つメンバーとの協業により、グローバルな視点での業務経験を積むことができます。
・グローバルな市場調査プロジェクトにおける運用フローの理解、サポート、課題解決を通じて、プロジェクトマネジメントスキルを向上させ、仲間と共に事業成長を促進します。

▼最先端技術の活用
楽天グループ全体で推進されるAI活用を実務レベルで経験し、プロダクト開発や業務改善に貢献できます。

▼楽天グループの豊富なアセット活用
楽天グループ内の多様な部署との連携により、他社にはない競争優位性を持つプロダクト開発に携わることができます。

【業務内容】
本ポジションは、調査業務における案件管理遂行の領域を理解し、海外・国内の各オフィス担当者と連携を取りながら、部署の一員として、主に以下の目的を達成することに貢献します。
・事業成長、継続性の強化
・国内・海外プロジェクトマネージャー、セールスへのサポート業務を通して、一人当たり売上の最大化（生産性最大化）
・管理、配信システムを活用した業務効率化と改善

▼主な業務内容
・業務改善プロジェクトの推進
　- グローバルな市場調査プロジェクトの運用フローを深く理解し、課題特定と改善活動
　- システムを活用した業務改善策を立案・実行し、運用改善に繋がる具体的な提案

・システム・ワークフロー改善の推進
　- 機能改善、UI最適化、エラー削減への取り組み
　- クロスファンクショナルなワークフロー最適化を通じて、組織間の連携強化と効率的な業務プロセスの確立

・オペレーションマニュアルの作成と展開
　- 改善されたワークフローに基づき、ルール、運用マニュアルを作成・更新し、関係者への展開と定着の促進

・海外オフィスとの連携
　- 海外拠点とのコミュニケーションを通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決の実施
　- グローバルな視点でのオペレーション改善を推進

・ユーザーサポートとナレッジシェアリング
　- システム利用関するユーザーサポートを行い、ナレッジシェアリングを通じて新機能活用やベストプラクティス共有を促進

・データに基づいた効果測定と改善
　- 指標を用いてシステム改善の効果を測定し、一人当たり生産性への影響を分析して継続的な改善サイクルを確立

▼具体的なプロジェクト事例
・Salesforce導入
・システム上での新機能実装にともなった仕様決定プロセス（開発部との連携など）

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約180名
・セールス&オペレーション統括グループ：4名
・シニアマネージャー（1名）　メンバー（3名）
・年齢層：30代前半の若手が主力メンバー（コミュニケーションもフラットで組織）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC、メディア業界
・証券業界
・市場調査業界

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業・組織構成の概要】
損害保険グループでは大手損害保険会社の業務を支える基幹システムをはじめ、InsurTechの最先端技術を用いた様々な開発を行っています。保険を通して社会に安心・安全をお届けするお客さま事業をシステムで支え、社会価値を提供していくことが当グループのミッションです。
損保DXグループは保険業務の高度化・効率化を目的に損害保険領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するグループで、分析モデル／生成AIを用いたシステム開発の実績が多数あります。

【職務内容】
損害保険会社向けに、AIやデジタル技術を活用した業務支援ソリューションの企画・開発・運用を担うチームに所属し、以下いずれかの業務を担当していただきます。

（1）AI・デジタル技術を活用した業務支援ソリューション開発プロジェクトのチームリーダー
（2）保険業務におけるデジタルサービスの企画・開発・運用のチームリーダー
（3）システム開発の高度化・効率化（生成AI等の先端技術活用）の推進

【ポジションのアピールポイント】
NECの中でも最新技術を取り入れたシステムのPoCや開発、本番導入を早期に実現しています。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
スケジューリング最適化　配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
外観検査／ロボットピッキング

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

弊社はWeb・映像・広告・ゲームなど多方面に事業展開する企業です。グループ全体では8領域・18分野、34万人超のプロフェッショナルと4万社を超えるクライアントをネットワークする日本最大級のプロフェッショナル･エージェンシーとして成長を続けております。
我々の事業部ではクライアント様に対してデータ活用・DX推進をキーワードにデータ基盤構築、BI開発、CRM/MAツールの導入・運用、Web解析と幅広い領域でのご支援をしております。

今回はSalesforce Marketing Cloudの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義～リリース後の保守運用フェーズのプロジェクトマネジメント及び開発をご担当頂きます。
プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広くご担当いただくことが可能となっております。

■プロジェクトマネジメント
プロジェクトの要件定義や仕様策定を行い、開発チームとの連携を強化します。
顧客のビジネスニーズに基づいたソリューションの提案を行い、実行計画を策定します。

■顧客とのコミュニケーション
定期的に顧客とのミーティングを実施し、プロジェクトの進捗状況や方向性を確認します。
また、顧客のフィードバックをもとにプロジェクトを改善し、最適なソリューションを提供します。

■チームリーダーシップ
チームメンバーへのタスク振り分けや進捗管理を行い、プロジェクトの円滑な進行を図ります。
必要に応じて、技術的なサポートやトレーニングを提供し、チーム全体のスキル向上を促進します。

【実績】
・BtoCtoCオークションサイト運営会社様：Marketing Cloud Engagement初期導入
・大手通信事業会社様：Marketing Cloud Account Engagementを活用したBtoBリード育成施策の推進
・ハウスメーカー様：Marketing Cloud Account Engagement初期導入

【特徴】
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。

【職務概要】
PwC税理士法人における税務・会計・法務領域の業務課題を対象に、生成AIとクラウド技術を活用したエンタープライズ向けAIソリューション開発を推進するポジションです。
生成AI（LLM）の実装から精度改善・監視・本番運用まで一貫して担い、税理士・会計士・弁護士などの専門家と協働しながら、クライアント企業や社内業務の高度化を支援します。
技術実装だけでなく、課題定義・要件整理・アーキテクチャ設計・PoC推進などをリードし、生成AIプロダクトを“実際に使われる形”で社会実装する役割を担います。

【主な業務内容】
・クライアント向けのAIアプリケーション、PoC、カスタムソリューション開発の設計・実装・運用
・税務・会計・法務領域の専門家と協働した要件定義・ユースケース設計・技術検証
・本番運用を前提としたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・構築・最適化
　- ドキュメント構造設計、Embedding生成、VectorDB（Pinecone、FAISS等）設計・更新管理
　- 再現性・精度・パフォーマンスを重視したプロンプトおよび検索ロジックチューニング
・エンタープライズレベルのAIエージェント構築・運用
　- LangChain、LangGraphを利用したマルチエージェント／タスク連携システム開発
　- 実業務プロセスを自動化・補助するAIエージェント群の設計・監視・継続改善
・MLflow、Langfuseなどを用いたモデル評価・トレーサビリティ・品質モニタリング環境の構築
・Databricksを利用したデータ基盤・Feature Store・パイプライン設計
・Terraformを用いたクラウドネイティブ環境（Azure、GCP、AWS）構築・IaC化
・コンサルタント・デザイナー・専門士業（税理士・会計士・弁護士等）と連携したプロジェクト推進
・クライアントへの技術提案・成果報告・社内外ステークホルダーとのコミュニケーション

【ポジションの特徴】
・PwC税理士法人の専門知識とAI技術を融合し、「税務・会計・法務×AI」の社会実装を推進
・RAG・エージェント構築・LLMOpsを含む本番運用レベルの開発スキルを実務で発揮可能
・LangChain、LangGraph、MLflow、Langfuse、Databricks、Terraformなど最新ツール群を活用
・グローバルPwCネットワークと連携し、最先端の生成AI実装ノウハウを習得可能

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
・金融分野におけるいずれかの領域（メガバンク、地域金融機関、証券、保険、クレジット、決済インフラ、政府系金融機関等）におけるシステム開発（アプリケーション開発エンジニア、もしくはインフラエンジニア）をご担当いただきます。
・お客様の業務の根幹を担うシステムにおける開発業務が主たる配属となりますが、次世代システム開発プロジェクトや新技術を活用したクラウドベースでのプロジェクトを担当いただく場合もあります。
NTTデータの金融分野でITを通じて何を実現したいか、といったご志向や適性に合わせて配属先を決定し、丁寧に育成します。

※金融分野内での具体的な配属部署・担当する職務内容は、内定承諾後入社までの間に決定します。
※IT開発経験、金融業務経験有無は問いません。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・IT経験の浅い方でも、OJT、Off-JTを通じてIT・デジタル領域でキャリアの基礎を形成することができます。また、将来はアプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、コンサルタント、企画・営業など、多様なキャリアを目指すことが可能です。
・社会貢献性や成長性の高い金融機関様向けのサービス提供・開発プロジェクトに、プライムベンダーの立場で関わることができます。
・企画・要件定義といった上流工程から、設計、開発、保守まで、システム開発全体の経験を積み、技術や知識を習得することができます。
・大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用プロジェクトから、小規模・短期なデジタルPoC案件まで幅広く経験するチャンスがあります。また、当社のプロジェクトマネジメントを学ぶことができます。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。

【想定役職】
主任
一般

【組織情報】
経済活動の根幹となる金融インフラと、付加価値の高いITサービスを提供する

【出張有無・頻度】
配属先業務内容による

【勤務地】
金融分野の国内事業所（主に首都圏）※具体的な勤務地は入社までに決定します

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【業務概要】
当社の社員、協力会社社員、グループ会社社員の約5万人が日常的に利用する社内ポータルの企画・設計・開発・改善・運用をご担当いただきます。
基盤としてServiceNowを活用し、新機能の企画から開発、リリース後の改善まで一貫して携わることができます。

【具体的な業務内容】
・ServiceNowを活用した新規機能の企画・要件整理・設計・開発
・Now Assist（生成AI）を活用した新しいユーザー体験の創出
・ローコード開発による業務改善システムの構築・運用
・社員・協働者からの利用ニーズを踏まえた改善施策の企画～実装～展開
・社内ポータルの利便性向上に向けた継続的な改善（UI／UX改善、機能拡張など）
・プロジェクトマネジメント、関係部門との調整・推進

守りの運用にとどまらず、「攻めのIT」として社内の働き方を変革し、“社員が迷わず仕事に集中できるデジタル環境”を実現する役割を担っていただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼大規模ユーザーを支える影響度の大きい仕事
5万人規模が利用する基盤を企画・開発するため、改善一つひとつが会社全体の働き方を変える大きなインパクトにつながります。

▼ServiceNow・生成AIなど最新技術に触れながら成長できる環境
当組織はクライアントゼロとして最新技術の検証・導入を積極的に推進しています。
ServiceNow開発スキル、ローコード開発、生成AI活用など、市場価値の高いスキルが身に付きます。

▼企画から開発・運用まで一貫して携わることができる
単なる開発担当ではなく、自ら企画しサービスを成長させる経験ができます。
ユーザーの声を直接改善につなげられるため、手応えや達成感を強く感じられます。

▼チームの雰囲気が良く、提案歓迎の文化
メンバー同士で協力しながら業務を進める風土があり、自分のアイデアを反映しやすい環境です。
新しい技術や取り組みへの挑戦も歓迎され、スキルアップの機会が多くあります。

▼幅広い業務領域でキャリアを広げられる
インフラから基幹系システム、コミュニケーション基盤まで幅広く企画・開発・運用を行う部門のため、希望に応じて将来的なキャリアの広がりも期待できます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼組織について
・NTTデータおよびNTTデータグループの社内情報システムの構想立案、企画、設計・開発、導入推進、維持管理を行う組織です。
・グループ全体でのITインフラの企画・立案から開発まで一貫として取り組んでいます。
・様々な新しい取組みにもチャレンジしています。

【採用背景】
当部門では、社員5万人が利用する社内ポータルの企画・開発・運用を担っていますが、ServiceNowや生成AIを活用した新機能開発や改善要望が増加し、現体制では対応スピードに課題があります。2026年度に向け、企画・開発・改善を一体で推進できる体制へ強化したく、ServiceNow開発経験や新技術への挑戦意欲を持つ方を募集します。
参画後は大規模ユーザー向けサービスを企画から開発まで担え、最新技術の活用にも取り組めるなど、次のステップとなる成長機会を得られる環境です。

【出張有無・頻度】
職務内容および本人希望に応じて、年1回程度の海外出張があります。

【職務内容】
当社データセンタにおいて建築・機械・空調・電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記のような業務をお任せ致します。
（1）データセンタの企画立案、Feasibility Study
（2）新技術の検証・採用
（3）基本・詳細設計
（4）ベンダー選定・工事管理
（5）お客様要件調整および協力会社マネジメント
（6）中長期計画立案（CRE含む）

【強み】
Digital時代のいま、データセンターは決して止まってはなりません。
そのためには積極的な投資と高品質な維持管理が必要不可欠ですが、コストと品質の両輪をバランスさせていくことがファシリティ価値最大化のポイントです。
当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としており、これがNTTデータの強みです。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼ミッション
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、NTTデータは基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」として総延床60万㎡のデータセンタビルを全国に保有しています。2018年にはデジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといった延床40万㎡以上のファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「NTTデータグループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。

▼働き方
完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用、月の平均残業時間は30時間程度で仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
年数回

【勤務地】
※入社後、当社拠点（首都圏・大阪・名古屋・広島・博多）内での転勤可能性あり

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出をミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス基盤・体制整理
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供
・国内外含む当社グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・最新のAI・データ活用に関するエンジニアリングスキル
・最新のAIリスクマネジメントおよびAI品質マネジメントの手法
・最新テクノロジーを活用したガバナンス体制構築のためのエンジニアリングスキル・知見

▼働き方
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

▼チームの魅力
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが協業し、其々の専門性を最大限に活かしながらチーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。当部門での業務を通して、AIに関わる専門スキルを習得しながらビジネス、倫理、法規制の観点からもAIを理解し、次世代のAIガバナンスフレームワークの創造、AIガバナンスを新たなビジネス領域として開拓・拡大していく力を身に着けることができます。

▼メッセージ
「ガバナンス」という言葉から、規制や制約を連想し、堅苦しいバックオフィス業務を想像されるかもしれません。しかし、AIビジネスの展開においてAIガバナンスは事業成長の強力な推進エンジンであり、AIビジネスの成否を左右し、競争優位性を決定づけます。

私たちの活動領域は、社内規程の整備に留まりません。最先端のAI技術・データ活用の技術動向調査、業界の未来を形作る戦略的な情報発信や市場への積極的な価値提案等、多岐に渡ります。また、業務にあたっては、グローバルな視野と多様なバックグラウンドを持つ数多くのメンバーと協業しています。

NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。2023年4月に誕生したAIガバナンス室は、まさに創成期のダイナミズムに満ちています。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」に貢献する仕事であれば、テーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。確立された答えのない領域だからこそ、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を共に追及し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
募集要項の通り

【出張有無・頻度】
出張頻度は年に1、2回程度。国内中心

【職務内容】
金融当局による監視強化に対応するとともに不正防止に資する監査の仕組みを確立し、独立した組織として、社内金融分野の重要／基幹システムを対象に専門的かつ高度なシステムリスク監査を実施します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
社内外で発生したセキュリティインシデントやシステム故障等を含め、システムの安定運行に向けたシステムリスク管理は、今や企業に必要不可欠な活動となっています。システムリスク監査は、そのシステムリスク管理におけるPDCAの重要な一角を担う活動であり、当社のお客様や金融当局からも注目されています。

また、経済産業省のシステム監査基準ではシステム監査の目的を、「情報システムにまつわるリスクに適切に対処しているかどうかを、独立かつ専門的な立場のシステム監査人が点検・評価・検証することを通じて、組織体の経営活動と業務活動の効果的かつ効率的な遂行、さらにはそれらの変革を支援し、組織体の目標達成に寄与すること、又は利害関係者に対する説明責任を果たすこと」と定義しており、システム監査は、極めて重要な活動として位置付けられています。

さらに当社が長年に渡り、構築・運用に携わってきた大規模ネットワークシステムをはじめとする日本の金融・経済を支える社会基盤システム、幅広い金融機関に向けた共同利用型システム、今後増えていくと想定されるクラウド活用型システムなどの様々なシステムの監査の経験や、ニューノーマルの働き方等から想定される新たなリスクへの対応の検討など、システムリスク監査にかかる知見を高めていくこともできると考えます。

監査は容易な仕事ではありませんが、システムが長年の経験の上で創り上げた統制について触れることができ、スキルの向上や金融ビジネスに対する視野を広げ、自身のキャリアアップにもつながる仕事です。
効果的かつ効率的な監査の企画及び実施に向け、これまでに培われた経験から力を発揮してくださる方、是非ご応募をお待ちしています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
・地銀共同、横浜銀行などでのキャッシュカード偽造事件の発生により、不正防止を含む高度なシステムリスク監査を実施するための組織として、2014年7月に発足。
・監査対象システムは年間約30件を数え、監査の内容も年々複雑さ等を増しているが、効率的な監査プロセスを追及・実現しながら、協力会社を含めて15人の体制でそれぞれ対応している。

▼監査部門としてのVision
私たちは、的確なリスクアプローチを用い、高品質な監査を効率的に実施することによって、経営者にとって信頼できるアドバイザーとして組織体に価値を提供します。

【出張有無・頻度】
年に2～3回程度。国内の主要都市への出張あり。

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロ夕クト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。現場開発をリードしながら、Al技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携・Al活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただきます。技術的な観点からチーム全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ボジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1.45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジ二ア1名／メンバー工ンジ二ア2名（計3名）のチームてす。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4%　男性31.6%

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サーピスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サーピス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けすにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【転勤】
無

【働き方】
・フルフレックス制
・月8回までリモートワークOK

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

▼具体的な仕事内容
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

出版・メディアの枠を超え、デジタルの力で新たな価値を創出するグループ企業のデジタル事業会社です。
【漫画・ファッション雑誌・小説・通販】など、グループの多彩なコンテンツを活かしながら、Web・アプリ・ECなど幅広い領域でサービスを展開しています。
多くのPV・UU数を誇るファッション・ビューティ・ライフスタイルの情報サイトや、人気漫画アプリの運営なども手がけています。
そんな大手出版社のファッション通販サイトのMD業務サポートを担当していただきます。

【具体的には】
■集計業務（売上・在庫などMDからの依頼業務）
■データ入力（MDからの指示に基づいた情報を専用フォームに入力）
■サンプル管理、副資材発注・管理
■撮影準備（サンプルリース依頼、返却作業、サンプルチェックなど）
■取引先対応（メール・電話など）
■資料作成補助

MDの方々とやり取りをする機会が多く、明るく柔軟なコミュニケーションができる方を歓迎します。

【求める人物像】
Excel（IF関数・VLOOKUP）の実務経験がある方
PowerPoint・Wordの実務経験がある方
社内外の方とのコミュニケーションが円滑に取れる方
報告・相談を率先して行える方

【職務内容】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
▼『技術』ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。

▼『技術』ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。

▼『技術』ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。

▼『技術』生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI／データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外NTTデータグループ会社と共同で開発、グローバル展開します。

▼『技術』生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。

▼『技術』生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

▼『技術』AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。

▼『技術』AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。
業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。
国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

【ABEMAは、2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです。】
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。
ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルをを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。
私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。
そのような大事なフェーズで、常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。

今回所属していただく予定のBD（ビジネスディベロップメント）本部は、顧客満足度の向上と広告収益の最大化を目指す部門です。
本ポジションは、この「ABEMA」におけるマネタイズの要である広告事業において、プロダクトの企画から開発進行までをリードする役割を担います。

【募集背景】
「ABEMA」が「世界に誇れる新メディア」へと成長を遂げる中で、広告事業の重要性は日々増しています。現在、事業拡大に伴い、さらなる広告プロダクトの進化と改善が急務となっています。
高度な専門スキルを持つ人材を中途採用することで、組織の実行力を強化し、広告プロダクトの質と在庫規模の最大化を目指します。

【業務内容】
広告プロジェクトマネージャーとして、広告プロダクトの企画立案からリリース後の効果検証まで、一気通貫で担当していただきます。

【ミッション】
配属部門のミッション: 広告事業を成功させることで収益を最大化し、ユーザーへ「無料視聴機会」を永続的に提供し続けること。
チームのミッション: 広告プロダクト開発の迅速な立ち上げと、継続的なプロダクト改善による市場競争力の向上。 

【具体的な業務内容】
・プロダクト企画・要件定義: 市場調査や競合分析に基づいた、ABEMA独自の新しい広告商品のアイディア出しおよび要件整理。
・開発進行管理: エンジニアや外部協力会社と連携した、開発スプリントの進捗管理およびクオリティコントロール。
・ステークホルダー調整: 営業、宣伝、編成、エンジニアなど多岐にわたる関連部署との合意形成と連携強化。
・効果検証・改善提案: リリース後のデータに基づいた効果検証を行い、継続的なプロダクト改善の実行。
営業部門からニーズを抽出したり、自らのアイディアを元に、品質と事業収益のバランスをとりつつ、形にしていきます。意思決定の範囲は広く、任された領域については自身の裁量で進めることが可能です。
日々、上長やチームメンバーと密なコミュニケーションを取りつつ、トライ＆エラーを繰り返しながらより最適な商品を作るべく模索します。

【ポジションの魅力】
・圧倒的な事業規模での開発体験: 「ABEMA」という巨大なメディアの広告プラットフォームを年齢や経験を問わず裁量を持って動かすことができます。
・一気通貫で携わることによるスキル形成: 企画から開発、リリース後の改善まで全工程に携われるため、アドテクノロジーの深い知識と事業開発スキルの双方が磨かれます。
・個人の志向に合わせたミッション設計: 担当する開発領域やKPI（売上、広告充填率、CPM、品質指標など）は、ご本人の希望や興味、事業の優先度等を加味して柔軟に検討するため、自身の強みを最大限に活かせます。

【配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）】
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

▼TC&S分野とは
NTTデータの事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

▼提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

▼卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

▼多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。
経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【仕事についての詳細】
グラフィックスエンジニア

【業務内容】
▼グラフィックスアプリケーションやミドルウェア開発または、案件の開発担当
・ゲーム業界や産業向けアプリケーションの描画機能の実装や最適化
・DCCツールやゲームエンジンのコンバーターやプラグイン等のツール、エディタ開発
・弊社描画エンジン、ミドルウェアを用いたアプリケーション開発
・次世代グラフィックスAPIの検証や実装

【開発言語】
C++、C#、GLSL／HLSL、Python、JavaScript

【開発環境】
Unreal Engine、Unity、Qt、MFC、WPF、Visual Studio

【対象プラットフォーム】
Windows、iOS、Android、Linux、Embedded

【柔軟な働き方】
裁量労働制や在宅勤務制度、キャリア選択の柔軟性に加え、自由で意見を伝えやすい社風により、柔軟な働き方が可能です
・ワークライフバランスを重視しながら仕事と家庭を両立したい！
・エキスパートを目指し技術を極めたい！
・管理職を目指したい！
・自分のペースを大事に業務に取り組みたい！
・やりたいことや新しいことを積極的に発信し、周囲を引っ張っていきたい！

様々な働き方のエンジニアが活躍中です！

※在宅勤務制度あり

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都