【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。

▼システム開発業務
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。

・大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
　‐ GMO ID：GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発
　　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。
　‐ ReeMo：インターネット広告プラットフォームの開発
　　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。

・スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。
　‐ FREENANCE：フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発
　　リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。
　‐ タウンWifi by GMO：フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発
　　スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。

・新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
　‐ Adam byGMO：ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発
　‐ GYEN：ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

【開発ツール】
▼開発技術／環境／ツール
PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby
NestJS Next.js React Vue.js
GCP AWS 自社クラウドサービス
Microsoft 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence

▼開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）

▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

【ポジションの魅力】
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。
・全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。
・GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。
・GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。
・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。
・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、 LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
SHIROKANE
GPUワークステーション

開発ツール：
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude

開発手法：
アジャイル開発（scrumベース）

大手デジタルマーケティング支援企業にて、BtoB企業（電機メーカー）のMAツール活用支援におけるエンジニアを募集します。
使用ツール…Account Engagement（旧Pardot）

▼背景
大手電機メーカーを親会社に持つ企業にて、導入済みのAccount Engagementが活用しきれていない課題があります。現在は別システムでのメール配信も混在しており、今後本格的にAEに移行・運用定着を目指しています。 内部にオペレーションに明るい担当者が不在のため、業務整理から入り、徐々にスコープを広げていただける、PMを支えるテクニカルSEを募集します。

▼対応内容
大手マーケティング支援企業のメンバーと共に、6月後半以降にまず現状のツールの利用状況やデータの状況のヒアリング、業務の棚卸などの整理を行っていただきます。
7月以降でAccount Engagementの知見をもとに実際の運用フェーズにてエンジニアとして実務面でリードしていただきます。

大手デジタルマーケティング支援企業にて、BtoB企業（電機メーカー）のMAツール活用支援におけるプロジェクトマネジメントをお願いします。
使用ツール…Account Engagement（旧Pardot）

▼背景
大手電機メーカーを親会社に持つ企業にて、導入済みのAccount Engagementが活用しきれていない課題があります。現在は別システムでのメール配信も混在しており、今後本格的にAEに移行・運用定着を目指しています。 内部にオペレーションに明るい担当者が不在のため、業務整理から入り、徐々にスコープを広げていただけるPM（またはPMを支えるテクニカルSE）を募集します。

▼対応内容
大手マーケティング支援企業のメンバーと共に、6月後半以降で現状のツールの利用状況やデータの状況のヒアリング、業務の棚卸などの整理を行っていただきます。
その後7月以降でAccount Engagementの知見をもとに実際の運用フェーズにてPMとしてリードしていただきます。

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

【募集背景】
・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。
・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。
・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

【主なサービス内容】
・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務 
・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務

累計80,000名以上の提供実績があります。
（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）

【業務内容について】
▼業務の流れ
・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）
・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
・研修講師／研修後のフォロー
※今回のポジションでは、顧客への課題ヒアリング～コンテンツ企画を中心にご対応いただく想定です。

【具体的な業務内容】
▼企業研修の企画・開発
・顧客の人材育成方針及びニーズに基づいた教材や研修プログラムの設計・開発
・顧客から提示されたRFPに基づいて、人材開発を進めるための教材の企画・制作に関する業務
・ワークショップやコンペも含めた総合的な人材育成プログラムの開発

▼研修の講師・運営サポート業務
・研修カリキュラムに基づき、研修の実施に関わる運営サポート業務
・実施した人材育成の効果測定をもとにしたコンテンツ改善の企画・運営など
・人材開発・育成の現場の実態や効果測定の観点から、研修講師として登壇してもらうケースも有

【得られる経験と能力】
・多くの業種・業態の大手企業よりAI／DX推進に向けたご相談を受けており、自身の知識・専門性を通じて課題解決に貢献できると共に、「人材育成」という公共性の高い社会課題に関わることが可能です。
・『AI／DX推進および人材育成のプロフェッショナル』としてのキャリアを築くことができる環境です。
・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

▼働いているメンバーの声
・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

【過去の代表的な提供事例】
・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）
・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）
・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）
・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）
・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）
・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）
・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）
・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など）
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。

この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。

その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。

具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。

▼具体的な業務内容
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認

【ポジションの魅力】
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。

▼最新技術に触れられる
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。

▼人材市場価値を向上できる
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。

【開発環境】
・CDP／プラットフォーム：Treasure Data、Salesforce Data Cloud、Tealium
・MA／接客ツール：Salesforce Marketing Cloud、KARTE、Braze等
・クラウド環境：Azure、AWS、GCP、Snowflake
・使用言語：SQL、Python
・ツール：Backlog、Confluence、Slack

【働く魅力】
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ／DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

【募集背景】
・日本ではAIをはじめとするDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のAI／DX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。
・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。
・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

【主なサービス内容】
・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務 
・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務

累計80,000名以上の提供実績があります。
（企業研修：100社／78,000名・公開講座：2,000名以上）

【業務内容について】
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。

▼主な担当業務の流れ
・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
・研修講師／研修後のフォロー
・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計　など）
・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA／講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【得られる経験と能力】
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI／DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

▼働いているメンバーの声
・国内大手企業のAI／DX戦略の推進やAI／DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

【過去の代表的な提供事例】
・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模）
・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模）
・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模）
・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模）
・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模）
・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模）
・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模）
・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講）

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／DFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

株式会社QualiArtsから提供しているスマートフォンゲームのプロモーションプランナーとして、プロモーション全体設計、実行を行っていただきます。
WEB、雑誌、イベント、CMなど幅広いプロモーションの戦略に携わっていただきます。

【環境】
▼体制
・マーケ&プロモチームへ所属
・約10名

【募集背景】
hacomonoは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は12,000以上の店舗・920万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。

これに伴い、店舗・施設運営者（BtoB）の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー（toC）の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。

データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。

・マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化
・会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化
・AI／LLMを活用した、データドリブン経営／店舗運営のイネーブルメント

しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。

こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。

【お任せする仕事内容】
hacomonoのデータ基盤を支えるメンバーとして、新データ基盤の開発・運用、データモデリング、データマート整備などを担っていただきます。担当領域では自走を期待し、マルチプロダクト横断のデータ利活用にも関わっていただくポジションです。

▼新データ基盤の開発・運用
・ETL／ELTパイプラインの実装・改善
・新規プロダクト・データソースの連携追加
・マルチテナント／マルチプロダクト対応

▼データモデリング・データマート整備
・DWH／DM層の設計と実装
・マルチプロダクト横断のID統合・名寄せ
・BI／分析チーム向けデータセットの提供
・BI／AI／LLM活用を前提としたデータセットの提供

▼データ基盤の運用・品質改善
・監視・運用改善（Datadog）
・データ品質チェック／メタデータ整備

【やりがい・魅力】
▼マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータに触れられる
・hacomono運用データとtoCサービスの行動データを横断して扱える
・マルチプロダクトを横断するデータ統合・分離の設計・実装を経験できる
・IoTから得られる施設運営データなど、業界の中でも珍しい組み合わせのデータを扱える

▼リアーキテクチャ中のデータ基盤に携われる
・ETL／ELT・データモデリング・データマート整備を「これから作る／改善する」フェーズから担当できる
・完成された基盤の運用ではなく、技術選定や検証など意思決定の手前から関われる
・AI／LLM活用を前提としたデータ提供の仕組みづくりにも関与できる

▼スタートアップならではのスピード感と裁量
・技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が大きく、自分の提案が基盤に反映されるサイクルが速い
・組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できる

▼シニアエンジニアと並走しながら成長できる
・担当領域だけでなく、データ基盤全体を俯瞰する視点を養える
・中長期でのリーダー候補としての成長機会

【勤務地】
原則、フルリモート

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【採用背景】
量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

【業務内容】
量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。

▼主な業務内容は以下の通りです
（1）クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
（2）実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
（3）社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
（4）実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【求人概要／Role and Responsibility】
ebookjapanは、「多様なユーザーにとっての最愛の電子書籍サービスになる」という事業ビジョンを掲げ、コンテンツとの新しい出会いを生み出すサービスを目指しています。

Content Growthチームでは、ebookjapanのコンテンツ戦略を担い、有力作品の発掘から特集・施策の設計、効果検証までを一気通貫で担当します。データドリブンに意思決定をしながら、サービスの成長と「作品との出会い」を一緒に作っていく仲間を募集しています。

▼ebookjapanについて
ebookjapanは、取り扱い冊数がマンガを中心に160万冊を超える、国内最大級の電子書籍販売サービスです。30,000冊を超える、無料のマンガをお楽しみいただけます。Webサイトでは、ご購入の際に「PayPay」をご利用いただくことができ、また「PayPayポイント」が貯まります。
初めての方向けのお得なクーポンや、各種キャンペーンが充実しており、金曜日、土曜日、日曜日がお得な「コミックウィークエンド」を実施しています。

2026年夏に新規事業のリリースを予定しており、運用業務がGrowth Planning室に新たに追加されます。
そのため既存の業務を含めてLINEマンガの運用を幅広く担当していただける方を募集いたします。

【業務内容】
・定性・定量データをもとにした注力作品の選定
・サービス戦略に合わせた作品・ジャンル・出版社ごとの特集および施策の企画
・特集・施策に関するバナー制作ディレクションおよびオペレーション業務
・特集・施策の効果検証（ターゲットセグメント別ABテストによる成果改善）
・市場・競合動向の調査およびベンチマーキングポイントの提案
・AIを活用した業務効率化の推進

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【所属事業部】
▼UXデザイン事業部
大手ナショナルクライアントのデジタルマーケティング戦略とその実現に向け、ウェブサイトを始めとするデジタルチャネルの課題を言語化し、その課題を解決するためのコンテンツ企画や施策提案、プロジェクト全体の管理とプロデュースを行います。クライアントとの折衝を通して課題を抽出し、プロジェクト実制作の総責任者として、最適な体制構築とソリューションを企画・提案し、プロジェクトを成功へ導いていただきます。

【募集背景】
AMBLのUI／UXチームは、年20％以上の成長率を誇り、今もなお成長し続けております。年々お付き合いするクライアント様も増え、従来のマーケティング領域での支援に加え、リアルでのセールスプロモーション、さらにはクライアント部門内の業務効率化も含めた領域も支援しています。今後も成長と進化をしていくため、共にビジョンを共有し、ゴールに向かって働けるメンバーを募集しています。

【Webプロデューサーの役割】
▼クライアントビジネスをトータルでプランニング
大手ナショナルクライアントのデジタルマーケティング戦略とその実現に向け、デジタルチャネルの課題を言語化し、その課題を解決するためのサービス企画や施策提案、プロジェクト全体の管理とプロデュースを行います。プロジェクト実行の総責任者として、最適な体制構築とソリューションを企画・提案・伴走し、プロジェクトを成功へ導いていただきます。
コンサルティングや提案だけで終わるのではなく、クライアントのビジネスに深くコミットし、実装後のROIまでを担保することがミッションです。

【具体的な仕事内容】
・クライアントの将来と課題を踏まえたプランニング
・プロジェクト計画、収益計画、稼働計画による案件マネジメント
・スタッフのアサイン、ディレクターとの連携による進行管理
・既存案件に対してPDCAサイクルを回しながら改善の提案・実行
・契約をはじめとする各種証憑の締結業務・管理（バックオフィスと分担）

手がけるプロジェクトは、ウェブサイトやアプリ、データ基盤など多種多様。
クライアントの業界も多岐にわたるので、幅広いPJに携わることで、プロデューサーとして、大きく成長できる環境があります。

▼案件事例
・大手時計メーカーのグローバルサイトのPMO支援及び改善
・大手製粉メーカーの業務効率化を図ったアプリ構築
・大手製造業のAIナレッジマネジメントシステムの構築・エンハンス開発
・大手テーマパークのBIツール構築
・大手保険業のウェブサイト運用及び改善

【この仕事で得られるもの】
・案件の95％以上がクライアントとの直接取引です。クライアントと直接コミュニケーションをとりながら、クライアントと共創するプロジェクト作りを目指しています。
・クライアント企業のメンバーの一員としてマーケティング施策を立案〜実行することにより、様々な企業のマーケティングを経験することが可能です。
・デジタルマーケティングの領域〜SNSやアプリなども含めた戦略と実行に携わることが可能です。
・コツコツ業務を積み重ね、実直に進めていくメンバーが多いです。上司は業界大手出身者が多く、1on1やプロジェクトを通して成長を支援します。

【キャリアパス】
・シニアプロデューサー
・プロジェクトマネージャー
・事業部での組織長やマネジメント職

【部署の体制】
メンバー数：50名程度
平均年齢：30代
男女比：半々
職種割合：Webディレクター 60％、プロデューサー 10％、他 30％

【仕事内容】
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。
具体的には以下の業務を想定しています。

＜リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務＞
▼既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with／Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
　- 相互推薦モデル
　- レコメンドエンジン
　- etc

▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
　- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
　- BIダッシュボードによる可視化
　- データ品質管理のアップデート
　- etc

上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導

【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【本ポジションの魅力】
・プロダクトと社内、両方に価値を出せる
・裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
・PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
・ビジネス／開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
・ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
経営企画室

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【仕事内容】
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。
具体的には以下の業務を想定しています。

＜MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務＞
▼既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
with／Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
　- 相互推薦モデル
　- レコメンドエンジン
　- etc

▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
　- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
　- BIダッシュボードによる可視化
　- データ品質管理のアップデート
　- etc

【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。

【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【本ポジションの魅力】
・プロダクトと社内、両方に価値を出せる
・裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
・PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
・ビジネス／開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
・ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
経営企画室

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

大手デジタルマーケティング支援企業にて、進行中のプロジェクトに所属いただきMAツール（SFMC:Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、クエリ修正、実装、オペレーション業務、また複数名のチームにおけるPMO業務をお任せできる方を募集しています。

案件の特徴としまして、多いメール量をこなすよりかは、毎回異なるデータ抽出をおこないシナリオ実装を月に1、2本実装＆SMC保守をしていくイメージとなります。
JavaScript、AMPScript、ServerSideJavaScriptのご経験があるとよりマッチする案件です！(ご経験なくとも応募可)

【仕事概要】	
▼前年比150％成長継続中／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス
私たち株式会社フェズは、「リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
▼データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【募集背景】
デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。
当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。
こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

【職務概要】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

▼具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【チームの特徴】
▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

▼最前線のデータ活用案件に携われる
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

▼技術と事業の両面を学べる環境
単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

▼風通しの良いフラットな文化
経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

【キャリアパス】
入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

▼入社〜概ね1〜2年
・データアナリスト／エンジニアとしての実務習得
・集計・分析・システム連携の実装を担当

▼概ね2〜3年以降
専門性の深化 or 領域の拡張
・［専門深化］シニアアナリスト／データサイエンティスト
　‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
・［領域拡張］ストラテジックプランナー（データ領域）
　‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

▼その先
・プロジェクトリード／組織マネージャー
・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

【募集ポジション概要】
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。

【主な業務内容】
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築

【ポジションの魅力】
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。

【募集背景】
当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。
この度、データ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを募集いたします！
事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。

【インターネット広告事業本部について】
サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。
現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。

【勤務地】
勤務場所：渋谷スクランブルスクエアおよび労働者の自宅
※原則(月)(水)(金)が出社日、(火)(木)がリモートワークとなります。

日本最大級の流通小売企業のグループ企業にて、
のWebサイト制作チームに所属いただき、
SNS（公式X、Facebook、Instagram）運用全般をご担当頂くポジションです。

◆業務内容例：
・SNS全般のディレクション業務
・SNS運用業務をメインで行う社員の業務支援
・投稿アイデア出し、販促企画、撮影補助など様々な業務にも参加

◆具体的な業務：
・投稿作成（チェック作業／クリエイターへの制作依頼）
・投稿進行管理
・社内他チーム・グループ会社や各代理店とのコミュニケーション

◆チーム体制：約10名

◆投稿事例：
公式Instagram
https://www.instagram.com/p/DXYvF6TkoBB/

公式X
https://x.com/711SEJ/status/2046871634389483650/

クレジットカードを中心とした金融事業会社にて、会社全体のブランディングをメインとして、
GA4・Looker Studio等を用いたWeb解析の業務をご担当いただきます！

【詳しい業務内容】
・指示に沿ったデータ分析・レポーティング（GA4のイベント計測／集計／可視化）
・Looker Studioのダッシュボード設計・構築・運用（指標定義、ビュー設計、更新運用）
・必要に応じたデータ抽出・整形（FireBase等のデータの取り込み・可視化支援）
・チームからの要望に基づく改善提案（指標の再定義、可視化の最適化 等）

【チーム体制】
係長1名・メンバー1名とご一緒に動いていただきます。

【募集背景】
アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。
これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。

【アポロのコンサルタント職について】
アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。

従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。

なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。

また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。

【業務内容】
ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。
これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。

・経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定
・業務プロセス変革（BPR）の企画・推進
・データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走
・新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ
・DX戦略策定・ DXの企画・推進
・DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成
・各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計
など
   
【仕事の魅力】
・航空系、IT系、不動産など多岐にわたる業界の大規模案件に、経営陣を相手に直接関与し、事業変革をリードできます。
・従来の戦略・業務コンサル経験を活かせるフィールドが豊富です。その上で、当社の強みであるデジタル領域（主にAI・ビッグデータ活用）の経験を積めるため、自身の市場価値を高めることができます。
・すでにAIやビッグデータ活用の知見をお持ちの方は、その知見を深く活かし、事業に直結する成果を出せる最先端のプロジェクトに参画できます。
・企画構想だけでなく、自社ソリューション開発や事業立ち上げにも参画可能で、コンサルティング経験を「事業」として形にするチャンスがあります。
・大手ファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与しており、そのノウハウを直接見て学ぶことができる環境です。
・データサイエンティストなど高度な技術を持つメンバーと協働する機会が多く、テクノロジーを起点とした深い課題解決能力を養えます。
・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適です。

【案件事例（案件テーマと案件概要）】
こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。
※特にAI／デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。

（1）顧客マーケティング戦略策定と実行支援
・顧客マーケティング戦略方針の策定支援
・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援
・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援　など

（2）データ利活用戦略策定と実行支援
・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想
・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発
・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など

（3）B2B営業におけるオンライン／リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定
・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析
・顧客のチャネルプリファレンス分析
・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援　など

（4）グループ共通会員制度・顧客基盤構築【エネルギー】
・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画
・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計　など

（5）新規事業構想策定・企画
・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義
・事業計画の策定　など

（6）データ分析組織の企画・運営／分析実務
・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化
・当該企業における分析実務・AI構築実務
・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など

（7）業務効率化DX｜シフト最適化・業務アプリ連携
・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装
・業務アプリの設計・開発　など

（8）機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築
・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など

（9）センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理
・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など

【仕事概要】
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。

具体的な業務の一例は以下の通り
▼戦略的データ分析：
・ゲームのLTV、DAU／MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析
・新機能やイベント導入時のA／Bテスト設計・実施・評価、効果測定
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献

▼データ基盤の構築・改善提案：
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案

▼レポーティングとコミュニケーション：
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、actionableな形でレポートし、提言を行う
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング

▼チームマネジメント・育成：
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成
・分析プロジェクトの管理、進捗管理

【勤務地】
▼雇入れ直後
株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）

株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）

【仕事概要】
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。
グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。

具体的な業務の一例は以下の通り
▼戦略的データ分析：
・ゲームのLTV、DAU／MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析
・新機能やイベント導入時のA／Bテスト設計・実施・評価、効果測定
・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す
・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献

▼データ基盤の構築・改善提案：
・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携
・分析環境（BIツール、DWHなど）の選定・導入・改善提案

▼レポーティングとコミュニケーション：
・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、actionableな形でレポートし、提言を行う
・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング

▼チームマネジメント・育成：
・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成
・分析プロジェクトの管理、進捗管理

【勤務地】
▼雇入れ直後
株式会社ディー・エヌ・エー／本社（渋谷オフィス）またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）

株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）

【募集背景】
NP掛け払いは、企業間後払い決済サービスです。「自由になれる決済」として、売り手・買い手ともに、決済ひいては取引にかかる時間・負荷・不安から自由になり、なめらかな取引ができることを目指しています。

おかげさまで、サービス開始から順調に利用企業が増加し、年間取扱高は2,400億円を突破。74万社を超える企業様にご利用いただいています。さらに価値あるプロダクトを届け続けるため、私たちは「内製化」にも力を入れてきました。プロダクトの方向性や意思決定をチーム自らが担うことで、より事業や顧客に向き合った開発を行える組織づくりを進めています。

こうした内製化の広がりに伴い、技術の専門性を持ちながらも、ビジネスの目的や価値に対して深くコミットできる仲間を迎えたいと考えています。「コードを書くこと」だけにとどまらず、「どんな価値を生み出すか」を共に考え、挑戦していける方とご一緒したいと思っています

【職務内容】
NP掛け払いの品質保証と向上を担っていただきます。品質のインプットとなる要求・要件定義段階から参画し、プロジェクトチームの一員としてPM、エンジニアと共にチームビルディングを行います。
バグの発見だけでなく、初期段階からの品質リスク特定、テスト戦略の立案・実行・自動化、および開発チームへのフィードバックを通じて、ユーザーに価値のある、高品質な製品を届けることに貢献します。

【主な職務内容】
▼テスト計画・設計・実行
・製品仕様、要件定義に基づいたテスト計画の策定
・テストケース（機能テスト、非機能テストなど）の設計および作成
・手動テストおよびテスト自動化ツールを用いたテストの実行、結果の分析

▼品質保証とプロセス改善
・開発プロセス全体における品質リスクの特定と分析
・バグの特定、報告、再現手順の明確化、および開発チームとの連携による修正の確認
・リリース可否判断への貢献と、製品の品質基準の維持
・テストプロセスの効率化、および品質保証体制の継続的な改善提案と実行

▼チーム連携
・開発、PdM、デザイナーなどの関係者と密接に連携し、品質に関する情報共有と課題解決を行う
・新しい技術やツールに関する情報収集と導入の検討

【ポジションの魅力】
ゼロベースからの品質体制の立ち上げを経験いただけます。企画段階から携わりユーザーのインサイトを考え機能・品質共に解像度高いプロダクト開発に携われます

【募集背景】	
当社はこれまで電通グループを親会社とし、数多くのナショナルクライアントを支えてきました。
現在はNTTドコモを親会社に迎え、電通グループを主要株主とする新経営体制へと移行。これにより両社の強みが融合し、広告主との直接取引は急拡大が見込まれています。
実際に、独自案件の開拓強化に加え、月額数億円規模の大型コンペが複数舞い込んでいる状況です。
そこで、これらの案件を勝ち取るべく、運用支援の枠を超えて、戦略立案から受注、安定稼働までを一気通貫で牽引できる「シニアコンサルタント」の増員が不可欠となりました。
変革期の立役者として、事業成長を牽引いただける方を募集します。

【業務内容】
広告運用のスペシャリストとして営業担当の商談に同行し、広告主へ直接コンサルティングを実施。運用型広告の戦略立案から実行・分析まで一貫して担い、クライアントのプロモーション効果を最大化します。

▼詳細
・営業商談に同行し、与件のヒアリング
・広告主の課題抽出とマーケティング戦略の立案
・メディアプランニングとKPIの設定
・提案書の作成とプレゼン
・複数メディアを横断した広告運用
・営業と連携したアップセル・クロスセルの機会創出
・クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション
・各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証

デジタル領域の効果測定ツール以外にも、電通グループやCARTA HOLDINGSが保有するテレビCMの視聴ログなど、オフラインデータを掛け合わせてユーザーインサイトに基づく広告運用を実現できます。

▼効果測定ツール実績
Google Tag Manager、Google Analytics4、Looker Studio、AD EBiS、ミエルカヒートマップ　など

▼取り扱い媒体
Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/自社プロダクト（Zucks・PORTO）/その他DSP、オフラインメディア
メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。

▼案件例
・主要取引先： 放送局、食品・飲料メーカー、家電・美容家電メーカー、大手ECプラットフォーム、EC・D2C企業、SaaS企業、不動産・住宅関連企業、人材企業、通信会社 など
・月額予算：数百万円～数億円
・対応領域：認知・獲得・ブランディング　※フルファネル案件の実績複数あり

▼業務効率化について
コンサルティング品質の向上を図るため、各種フォーマットやマニュアルを整備。
さらに入稿やレポーティング等の実務をグループ会社CARTA KNOTへ委託し、戦略立案や顧客対応に集中できる環境を整えています。
また、社内でのAI推進室との連携により常に既存業務の見直しを実施中です。

▼人事制度について
社員の成長を支援する人事制度においては、キャリアの途中から①組織成長を牽引する「マネジメント」コースと、②高度な専門性を軸に組織成果の最大化を図る「スペシャリスト」コースの2つのキャリアパスがあり、適性や組織状況に応じたフィールドでご活躍・ご成長いただけます。
各キャリアパスごとに評価基準（能力・姿勢・成果の3要素で評価）を設けており、自身のパフォーマンスや立ち振る舞いが昇給・昇格へダイレクトに還元される人事制度となっています。

【支援実績】
(Case1)生活家電：TVCMとメディアタイアップの連動
・月額予算：6,000万~1億円/体制：3名
・状況：競合激化によるクリック単価の高騰により獲得効率が年々悪化。
・課題：TVCM等のマス媒体とデジタル広告を統合管理し、ブランド想起を最大化させる効率的な運用モデルを再構築すること。
・役割：TVCM放映に合わせた予算アロケーションの策定、および認知〜獲得を一貫させる広告運用設計を主導。
・成果：CV数、CPAともに目標基準を上回る成果を実現

(Case2)SaaS：リード獲得から営業連携までの最適化
・月額予算 1,000万円 / 体制：2名
・状況：リード獲得から商談設定までの手法・フローが確立しておらず、手探りな状態。
・課題：リード獲得から商談設定までのトスアップフローをマーケティング視点で再構築すること。
・役割：質の高いリードを効率よく獲得するための媒体選定とクリエイティブ提案を含む広告運用。さらに、リード獲得から商談設定までのリードタイムを短縮するためのデータ整理やフロー構築支援。
・成果：クリエイティブの改善により問い合わせの質が向上。また、事業に踏み込んだ伴走パートナーとしての提案が高く評価され、広告予算の増額（既存拡大）を実現。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

出版業界におけるデータ基盤チームでのお仕事です。
主に、RDBからのデータ抽出・加工業務を中心に、PySpark（DataFrame）を用いたデータ処理、Azure系ETLツールを活用した運用対応をご担当いただきます。
既存データ基盤の運用保守寄りの立ち位置となり、データ加工からジョブ運用まで幅広くご対応いただける方におすすめです。

【具体的には】
・SQLを用いたデータ抽出／加工
・PySpark（DataFrame）を用いたデータ処理
・Azure系ETLツールを用いたデータ連携／運用
・PowerShellを用いた運用対応
・JP1を用いたジョブ運用／監視
・データ基盤の運用保守業務

【募集背景】
24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。

事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。

【ポジションの役割】
OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。

AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。

【具体的な業務】
▼データ駆動型の戦略支援
・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード／レポート作成
・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案

▼AIによる業務変革・生産性向上
・AIを活用した業務自動化・効率化の企画
・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築

▼オペレーションマネジメント
・OPSチーム（メンバー・業務フロー）のマネジメント
・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築
・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化
・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善

▼プロジェクト推進
他部門（開発・営業）と連携した、システム改善や新規機能の要件定義

【事業内容】
消費者が利用する携帯電話やスマートフォンへのコンテンツ配信などのネットサービスを提供している会社です。2006年に提供を開始した電子コミックサービス「めちゃコミック」は、豊富な作品ラインナップや使いやすいサービス設計、強力な広告宣伝活動などの強みを活かしています。成長著しい電子書籍市場において、年度売り上げは500億円超の規模感にあり、業界トップクラスに成長しています。
今後の成長戦略として「めちゃコミック」のオリジナル作品の強化とIP（知的財産）創出を掲げ、2025年7月にはサービス初のショートドラマ独占配信も開始しました。今までにない新たな試みにチャレンジし、より多くのユーザーの皆様に「楽しいひととき」を提供するサービスへの成長を目指す第二創業期ともいえるタイミングにあります。

【募集背景・理由】
▼事業拡大に伴う体制強化のための募集
今回採用を行う部署は、主力事業である「めちゃコミック」の認知度向上やブランディング強化を目的とした広告宣伝・PRを担当する部署です。サービスの更なる認知と利用の拡大に向けプロモーションチームの体制を強化しており、大規模な自社データを活用したデータドリブンなオンライン広告運用について、主にデータの利活用の面からリードいただけるスペシャリストにジョインいただくことで、オンライン広告領域における主要KPI（ROIや新規顧客獲得）を拡大します。加えて、広告運用チーム全体のデータ活用スキルの底上げを目指します。

▼本人の役割
インターネット広告領域において、自社データと広告プラットフォーム（Google、Meta、Yahooなど）の深い理解を元に、広告経由の顧客獲得の最大化・最適化をリードいただきます。
社内各部署（特にデータアナリストやデータサイエンティスト）、外部パートナー（主に代理店や広告媒体社）と連携し、豊富な自社データと最新の広告テクノロジー／3rd partyデータやツールを徹底的な活用を通じて、広告におけるデータ活用戦略立案・実行・分析改善全体のディレクションや推進を担当いただきます。
自社のインターネット広告運用業務へのデータによる意思決定や最適化の強化を通じて、より高い広告費用対効果（ROI）での顧客獲得を行ったり、顧客獲得数や期待LTVを最大化することがミッションです。「めちゃコミック」はマーケティング費用、顧客規模、コミック点数規模がいずれも大きいサービスで、データの整備も進んでいるため、データの利活用を推進しやすい環境にありますし、顧客の利用拡大、獲得拡大は、事業そのものに大きなインパクトをもたらします。
現時点でオンライン広告の実務経験を十分にお持ちでなくても、広告以外のマーケティング分野でのデータ活用経験をお持ちであったり、データサイエンスの専門性を持ちつつ今後よりマーケティングの実務側の立場でデータ活用を推進したい方にご活躍いただけるポジションの募集です。

▼具体的な業務内容
広告に関わるデータ（出稿データ、impression／clickデータ、conversionデータ）と、自社データ（サイト回遊データ、クロスセルなどの購買データ、LTVデータ、顧客セグメントや商品セグメントなどの属性データ）を掛け合わせ、ROIや獲得を最大化するための広告改善施策や運用手法の立案、実行、結果評価、改善という一連のPDCAサイクルをリードします。簡単なケースでは自ら手を動かして分析して進め、より専門的な経験が必要な場合には社内のアナリスト・サイエンティストの専属チームや広告代理店／広告媒体社のデータサイエンティストなどと協力し、数字の改善を主体的に進めていただきます。
会社全体とインターネット広告におけるビジネスゴールを十分に理解し、その実現のための広告運用設計とそこにおけるデータ活用設計が、本業務における重要なポイントとなります。

▼具体的な業務例
・（例）広告媒体や広告面、自社作品・ジャンル・ユーザーセグメントなど、複数の要素の基づくCPC／CPA分析にを行い、作品選定、ターゲティング、クリエイティブ、その他各種広告に関わる設定など、幅広い範囲でのボトルネックや改善施策の発見・立案ならびに実施・改善までを行う
・（例）広告媒体や作品ごとのCPC、CVR、ROI、LTV分析を行い、広告プラットフォームの仕様・動作理解にも基づいて、媒体間・作品間での機動的かつデータドリブンなコストアロケーションや、予算のおけるKPIの最大化が可能な運用設計と実装を行う。
・（例）入札戦略やコンバージョン値の最適化、LP改善など、各種改善施策を、データに基づいて設計・実施・評価する

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名）

【仕事概要】
国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、ユーザーの体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の事業をドライブさせ、ユーザー満足度を向上させるためのデータ分析・モデル開発をお任せします。

▼作品推薦アルゴリズムの高度化
・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A／Bテスト
・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決
・作品ごとのメタデータの精緻化

▼マーケティングの効率化
・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定
・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行

▼生成AIを活用したコンテンツ制作支援
・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援
・作画支援AIツールの導入、改善

【仕事内容】
日本語ビルドおよびテキスト成果物の品質を検証するLQA（ローカライズQA）職です。
ゲーム内外に反映された日本語表現が自然かつ正確であるかを確認し、日本ユーザーの体験を損なう要素を除去します。

▼業務の進め方・特徴
日本語ビルドを実際にプレイし、テキスト表示を確認します。誤訳、不自然な表現、文脈の不整合、表示問題等をチェックします。発見した問題を明確な基準に基づいて整理し、翻訳・企画・開発チームと共有します。言語感覚と同時に、客観的な品質判断が求められます。

▼具体的な業務内容
・日本語ビルドのプレイおよびテキスト確認
・インゲーム／アウトゲーム日本語テキストの検証
・誤訳・表現ミス・文脈不整合の検出
・日本語関連の不具合レポート作成
・修正反映後の再検証

スポーツ団体向けの大規模会員管理システム再構築プロジェクトです。既存の会員管理・決済・イベント管理機能を持つシステムを、新システムへ段階的に移行していくフェーズとなります。
既存コードの解析・構造理解からキャッチアップしていただき、要件に応じた改修・新規実装まで幅広くご担当いただきます。
「既存システムを読み解きながら、より良い設計・実装に挑戦したい方」「将来的に上流工程にも関わっていきたい方」におすすめの案件です。

【具体的な業務内容】
・既存Ruby on Railsコードの解析・理解
・会員管理／決済／イベント管理機能の改修・実装
・要件に応じた機能追加、改善対応
・チーム内でのレビュー、改善提案 など

【開発環境】
・言語：Ruby（Ruby on Rails）、JavaScript
・FW：Ruby on Rails
・DB：MySQL
・バージョン管理：Git

ツール：Slack、Backlog

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。
メディアプロモーション部は、保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループの様々な事業と関わる機会や1億以上の楽天会員データから得られる1stPartyデータを使ったマーケティング、商品・サービスの開発等にも関わることが可能でキャリアを築く上での幅広い成長機会につながる環境です。

【業務内容】
保険商品の販路拡大の一環として、楽天グループ各社との提携、販売計画策定、KPI管理を担当します。

・楽天グループ各社とのシナジー企画の立案および販売促進
・各施策のPDCAの実行およびレポーティング
・保険の顧客／各種行動データ等を分析可視化
・保険ダイレクト広告の制作、入稿

■ポジション概要
Brazeを活用したCRM施策・カスタマージャーニー設計を推進いただける方を募集しています。
メール、Push通知、アプリ内メッセージなどを活用し、ユーザーエンゲージメント向上やLTV最大化を目的とした施策運用を担当いただきます。

■業務内容
・Brazeを用いたメッセージ配信設定
・Canvasを活用したカスタマージャーニー設計
・セグメント作成・ターゲティング
・CRM施策の運用・改善
・レポート確認および配信効果分析
・マーケティング施策の実行支援

【仕事概要】	
当社では、新規事業の中核テーマとして、AIネイティブデータ（学習・評価・検証を前提とした空間データ）に取り組んでいます。
この取り組みでは、従来の地図制作・図化といったデータ制作だけでなく、AI・機械学習で使われることを前提としたデータ設計・品質設計までを横断的に考え、実装していくことが求められます。

従来事業で培ったデータ制作の知見を活かしつつ、新しいAI前提のデータづくりにも実務レベルで関わり、自律的に手を動かしながら業務を進められるメンバーの必要性が高まっています。
そのため、従来事業から新規事業まで幅広くデータに携わり、中心となって制作を進めていく推進メンバーを募集します。

【業務内容】
・AI利用向けの空間データ（AIネイティブデータ）の実制作を中核として担う
・マネージャー方針の元、データ設計の意図を理解したうえで手を動かして成果物を制作し実務を推進する

※所属先環境：外国籍も含むインターナショナルなメンバーと働いていただきます。

【勤務地】
本社
※3日出社が基本で、残りは在宅勤務が可能です。

【仕事内容】
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース／ストレージ／パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け／顧客向けにシステム化を行っていただきます。

▼業務内容
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API／CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

※転勤なし

【仕事内容】
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして下記業務をお任せします。

【業務内容】
・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
・データ管理・機械学習システムのUI／UX改善および機能追加
・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

【勤務地】
転勤なし

【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【組織構成】
ウェルスマネジメントコンサルティング部：部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織
募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。

【部署概要】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【ポジション概要】
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド／マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。
当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計～実装～本番運用・改善を主導いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A／Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。
レコメンド／マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。

【担当業務】
▼レコメンド／マッチング機能の設計・開発・運用のリード
・アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定
・重要機能の技術的な意思決定およびレビュー

▼機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード
・PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定
・推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保

▼データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化
・ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化
・継続的なA／Bテスト・オンライン実験の設計と推進

▼Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード
・難易度の高い技術テーマのハンズオン対応
・チームメンバーの技術レビュー・指導

▼データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・技術的な観点からの施策プランニング・効果予測
・事業KPIと整合した技術ロードマップの策定

▼数理統計、機械学習、生成AI／LLM等の新技術の検証・導入推進
・新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施
・本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定

▼技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
・中長期の技術課題の特定と解決のドライブ
・若手～中堅メンバーの育成・メンタリング
・関連組織を巻き込んだプロジェクト推進

【配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）】
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド／マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。

【本ポジションの特徴・魅力】
▼転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド／マッチング基盤の技術リード
約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド／マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。

▼モデル開発～本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる
API／バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A／Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。

▼データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案～実現までをリードしていただきます。
エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。

▼キャリアパス
マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド／データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・拠点：大手町オフィス
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　- ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　- ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【仕事概要】
TERASSは「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です。

【募集背景】
当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「Terass Agent」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります。
現在、このエージェントアドバイザー組織では、Terass Agentの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています。
これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています。 
そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します。

【業務内容】
エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます。

・データ基盤の整備・可視化
　- 営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化・効率化
　- Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化・省力化する
・業務フローの標準化・ドキュメント化
　- 属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る

【ポジションの魅力】
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験

【職種／募集ポジション】
Media Strategy&Analytics（主任～課長代理）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内の各種メディア（Paid、Earned、Owned）を担当するチームや広告代理店／調査会社と連携し、当社テーマパークのあらゆる露出がビジネスに与える効果の定量的な分析／効果検証を通じて戦略提案を行い、マーケティング活動の最大化を担う。

1．各シーズン毎の国内集客を最大化するための、メディアプランニングへの貢献
社内のメディアストラテジーチームと密に連携して、広告投下エリア／媒体毎の投資最適化シミュレーションを実施するためのモデルの妥当性を担保しつつ、より集客を伸ばすための戦略／戦術への示唆出しを行う。

2．国内ゲストに対する定期的なKPI Tracking調査を実施し、市場での当社テーマパークに対する意識動向の理解／分析
当社テーマパークで定義するファネルマーケティングの構造に則って、国内ゲスト向けのインターネット調査の設計・分析を担う。定点調査によって得られたラーニングをマーケティング本部全体へと共有し、次シーズン以降のメディア戦略策定に貢献する。

3．効率改善のためのKey Questionの策定と、効果検証・ラーニング蓄積
中長期的に、より効率的なメディアプランニングを実現するための解明すべきKey Questionの策定から、それを解明するための検証方法の設計、分析・レビューによるラーニング蓄積を行う。新しいメディア媒体（Connected TVやOTTでの広告など）の効果検証や、MMM（Marketing Mix Modeling）を含めた各媒体の投資対効果の検証などを実施する。

【勤務地】
※週1リモートワーク可

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の品質保証業務の遂行と、課題分析や業務フロー改善を担っていただくQAエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容および役割】
プロダクト品質およびプロジェクト品質の向上を目的に、テスト戦略の策定から実行、改善までを一貫して担当いただきます。LINEマンガはWeb・アプリの両プラットフォームを持ち、グローバルなWEBTOON Worldwide Serviceの一員として展開しているため、複雑なシステム連携や韓国開発チームとの協働が日常的に発生します。QAエンジニアは、サービス品質を支える要として、プロダクトの成長を技術と仕組みの両面から牽引する役割を担います。

▼具体的には以下のような業務があります。
・Webアプリケーション・スマートフォン向けアプリケーションの特性を考慮したテストプロセス設計と運用
・プロジェクト品質およびプロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行
・サービス品質向上を意識した技術設計へのQAレビューや積極的な改善提
・企画・開発者やベンダー等ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・韓国開発チームとの品質基準のすり合わせ・連携
・テスト自動化の推進およびCI／CDパイプラインへのQA組み込み
・QAプロセスの標準化・ドキュメント整備によるチーム全体の品質向上
・リリース後の品質モニタリングと継続的な改善活動

【仕事の魅力】
・累計5,500万DLを超えるLINEマンガという、業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスのQAを担当いただけます。日々多くのユーザーに影響を与えるサービスに携われるため、品質改善の成果が直接的にユーザー体験につながります。
・QA、企画、開発、デザインがワンチームとなり、より良いプロダクト作りに向けて部署の垣根を越え業務に取り組んでいます。立場や年齢によらず意見が言えるフラットな環境で、積極的に改善提案ができます。
・QAチームは成長フェーズにあり、一人ひとりの裁量が大きいことが特徴です。テスト戦略の策定やプロセス整備、自動化推進など、チームビルディングの経験を積みながらサービス品質を技術的に引き上げていく醍醐味があります。
・WEBTOON Entertainmentグループの一員として、韓国を含むグローバルな開発体制の中で働くことができ、各国の知見やノウハウに触れる機会があります。

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【職種／募集ポジション】
ファイナンス・ビジネスパートナー テクニカルサービス本部担当（主任）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
テクニカルサービス本部門のビジネス成長をファイナンスのプロフェッショナル（FP＆A部へ所属）としてサポートする役割です。具体的には、下記業務を担当していただきます。

・コストコントロール：予算編成、予算管理、支出金額·時期の予測、差異分析（前回予測比）
・設備投資コストコントロール：投資対効果分析
・ガバナンス：費用承認、契約書確認
・その他：米国親会社、マネジメント等からのリクエスト対応
・ファイナンス・ビジネス･パートナー：事業部門長および関連部署・メンバーにファイナンスのプロとして有益な情報を提供・分析を行い、ビジネスの拡大をサポートする

【このポジションの魅力】
当社テーマパークに遊びに来るゲストにとって最も重要なことは「安全」です。「安全」が確保されているかららこそ、アトラクションを安心して楽しんでいただけます。
「安全」にアトラクションを稼働させ続けるために、現場現物を見ながら関係者と話をし、必要十分な予算を配布し続け、テクニカルサービス本部内でのファイナンス上の課題を解決する業務となります。
バックオフィスでありながらパーク運営に深く関わることができ、アトラクションが安全に高い稼働率で稼働している手応えを身近に感じられる、やりがいの大きいポジションです。

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

▼なぜデータマネジメントなのか？
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。
・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する