【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテストチームの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテストエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・品質KPIの監視と報告、傾向と根本原因の特定
・プロダクトマネージャーおよび開発チームとの緊密な連携し、システムテストの仕様を定義し改善する
・標準化されたQAプロセスを通じて、ハイパフォーマンスを維持し、ボトムパフォーマーのプロセスを改善する
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・マルチプロジェクト管理（オンサイト／オフサイト管理含む）
・テスト計画／設計／実装／実施（アウトソース管理を含む）
・日報、週報の作成

【働く環境】
QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間から30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【勤務地に関する補足】
東京本社（世田谷区）

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題に対し、運用型広告を中心としたプロモーション戦略の立案から戦術展開までを統括、一気通貫で行います。
事業シナジーを活かし、他部署と連携しながら、クライアントの本質課題の解決に向けて、幅広いソリューションを提供するポジションです。
また、チーム作りにも参画して頂きます。皆でより良いチームを作っていくことをポリシーとしています。

【具体的には】
・クライアントのニーズに合わせた最適なプロモーション戦略の設計
・KGI設計、各種運用型広告のKPI設計、それらを達成するためのメディアプランニング
・運用に最適なアカウント設計、運用プランの構築
・広告運用、クライアント折衝・提案
・PDCAに関わる一連のディレクション、実装
・クライアントへの報告および改善提案

【業務の流れ】
（1）プロモーション戦略の立案、プランニング
クライアントのマーケティング課題、与件をもとにデジタル広告を中心とした目標達成のためマーケティング施策、メディアプランを立案、KGIやKPIを設計します。

（2）ディレクション、アカウント設計
クライアント折衝をしながら、目標を達成するための実行プランの立案、PDCAフローの構築を行います。運用側広告ではアカウントの設計、構築を行います。

（3）広告運用管理、施策実行
日々の運用、クライアントコミニケーションを取りながら、PDCAを回します。

（4）報告会、改善提案
クライアントとの定例会にて、結果と要因の報告、ネクストステップの改善施策を提案、目標達成に向けて推進します。

※案件の規模に応じて、クライアント折衝、施策実行など業務を分担し進行します。
新規営業に関わるリード獲得業務は、別部署が推進、実提案はソリューション部署が担当いたします。

【魅力】
▼本質的な課題解決ができる
当社の広告運用コンサルでは、広告効果の最大化のみならず、事業における本質的な課題解決までをサポートしています。クライアントが抱える「売上が伸びない」「集客が弱い」といった様々な課題の背景を丁寧に分析し、長期的な成果につながる提案が可能です。

▼総合的な提案スキルの習得
弊社内には、Eコマースやコミュニケーション・デザインなどを専門としているチームがあり、それらのチームと連帯しながら案件を進行するため、Web広告単体にとどまらず、オンライン・オフラインを含むプロモーション全体を踏まえた総合的な提案力を身につけることが可能です。

【デジタルマーケティング事業部について】
▼長期的なパートナーシップ
1年以上継続しているクライアントは、94.7%に上り、クライアントと深く向き合える環境が整っています。じっくり課題を深掘りし、質の高い改善提案に繋げることで、相互の信頼に基づく長期的なパートナーシップを構築しています。

▼豊富な経験を持つメンバー
当事業部には、クライアントの特性やファッションブランドの世界観に精通し、戦略立案を担う専門性の高いメンバーが在籍しています。表面的な数値改善にとどまらず、ブランドの価値を向上させるソリューションを組み合わせることで、より戦略性の高い提案を実現しています。

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

▼本ポジションについて
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

▼募集の背景
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

▼具体的な業務内容
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【大阪支社について】
これまで東京を拠点に事業を展開してきましたが、さらなる事業成長に向けて関西エリアの強化を進めています。大阪支社はその重要な拠点として設立され、案件拡大および人材採用の両面から事業成長を担う拠点としてさらに強化していきます。

ご入社後は大阪支社メンバーとして、既存メンバーと共に事業拡大や組織の基盤作りに携わっていただきます。業務の責任は大きいですが、個人・チームとしての働きが会社の成長に直結するポジションのためやりがいを持って働くことができます。また少数精鋭体制で業務の幅に制限がないため、個人が得意な分野や興味のある分野に積極的にチャレンジしていくことができます。

【仕事内容】
ECサイトのリプレイスや構築に携わり、クライアントの利益最大化に向けた支援を行います。
課題の抽出から解決策の提案、実務の運用代行まで幅広く行い、EC事業におけるグロースの実現に導く重要なポジションです。
クライアントの事業パートナーとして数多くの有名企業・ブランドのマーケティングに携わり、売上拡大のための成長を支えることがミッションです。

【具体的には】
・戦略設計（市場調査・競合分析などをもとに戦略の立案）と実行
・広告効率改善のコンサルティング、広告運用代行、コンテンツ制作支援
・売上分析・顧客分析等のデータ分析と改善提案
・KPI・KGIの設定と効果測定および改善提案

その他、EC事業運営において売上・利益の拡大につながることを提案・実行します。

▼案件例（一例）
・大手アパレルメーカーECサイト運用支援
・食品メーカーの自社ECサイト運用改善、モールサイト運用支援
・大手電子機器メーカー自社ブランディングサイト構築、モールサイト構築
・インポートの老舗シューズメーカー自社ECサイト構築
・アパレルのDtoCブランドECサイト構築　他

【当社の特徴】
・デジタルマーケティングコンサルタントやPRプランナーなどの専門チームと連携しEC事業における包括的支援ができる
・国内の有名企業のみでなく海外ブランドの日本進出におけるEC事業の戦略設計などグローバルな案件にチャレンジすることできる
・業務時間内での勉強会の実施や書籍、動画学習ツールなどインプット環境が充実しており、早期にキャリアアップができる

【業務概要】
MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析／生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析／生成AI活用を高度化。

【業務内容】
・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
・MUFGの内部監査におけるデータ分析／生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

【使用ツール例】
Tableau、Python、Excel／Access、行内生成AIツール等（案件特性に応じて選定）

【魅力】
・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

【MUFGならではのダイナミズム】
▼規模感
・事業規模の大きさは国内随一である。
・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

▼MUFGの立ち位置
業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査／内部統制が強く求められる環境である。

【風土・雰囲気】
キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

【組織】
・本邦監査部　約240名
・海外監査部　約740名

【魅力】
▼ワークライフバランス
・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。
・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【楽天・事業について】
楽天グループは、「楽天市場」に代表されるECサービス、「楽天カード」のようなFintech（金融）等、約70以上のサービスをグルーバル展開しています。その中で、私たち楽天モバイルは、既存の通信キャリアの常識を覆し、真に顧客中心の、革新的なモバイルネットワークを構築することを目指しています。その一方で、楽天グループにおけるDX（デジタルフォーメーション）支援会社としての役割も担っています。楽天グループが持つテクノロジーと試算を掛け合わせ、当社独自の付加価値を加えたソリューションを法人のお客様にお届けし、お客様のデジタル変革に貢献するというミッションを掲げています。
是非、皆様の実力を遺憾なく発揮し、ともに成長しながらお客様のデジタルフォーメーションの実現に貢献していきましょう。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのB2Bマーケティングを担う部署です。
モバイル回線のみならず、自社プロダクトのプロモーションを戦略的に日々行っております。
「成功のコンセプト」のひとつ、“顧客満足の最大化”を体現するため、常にお客様目線で業務に取り組んでいます。
ホームページ、デジタルマーケティング、オウンドメディア、イベントなど多様な施策を支える制作・改善を担う組織です。
企画から改善まで関われ、マーケティング全体を俯瞰できる点が魅力です。

【募集背景】
補填募集いたします。

【業務内容】
・WEB・紙面制作（イベント用制作含）の進行設計およびディレクション
・目的・要件整理、関係部門（マーケ・営業・制作）との調整と合意形成
・制作フローや役割分担の整理、RACI・SOW等を用いた進行管理
・制作物の品質管理および改善提案、運用フェーズでの課題抽出
・複数案件の優先順位整理とリソース調整、プロジェクト全体の最適化

【働く環境】
35名（マーケティング15名、編成20名）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・「AI導入責任者」へのキャリア進化：既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI／ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計～実装責任まで持った役割です。

▼AI／LLMソリューションの技術選定・設計：顧客の課題に対し、生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト／画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

【「exaBase Studio」とは】
AIエージェント、アプリケーションの設計・開発・運用がノーコード／ローコード／ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです。
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、システム・アプリケーションを構築できます。
exaBase Studioのプラットフォームを使うことにより、高度なAIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。
また、マルチクラウド／プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。

【技術スタック】
・Languages：Python、SQL
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure
・Tools：exaBase Studio、Docker、Git

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む
・AIプロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・AI／MLとアプリケーション／システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京／大阪／福岡オフィスへのいずれかの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【業務内容】
エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
プロジェクトマネージャーとして、当社独自のAIソリューションであるexaBase Studioを用いたプロジェクトの企画、設計、推進、実行を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を担当します。
・プロジェクト計画立案・管理
　- クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適なAIソリューションを企画・提案
　- プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理
・プロジェクト推進
　- 社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
　- 課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
　- エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上
・プロセス改善とナレッジ共有
　- プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
　- 成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進

【プロジェクト事例】
・金融／保険×マーケティング：予測分析によるマーケティングの最適化（アフラック様）
・ヘルスケア×R&D：データ駆動型創薬により一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・製造業×熟練作業：データ解析基盤構築による熟練作業の可視化で効率的な技能伝承を実現（日本製鉄様）
・通信×人事・採用：新卒の面接動画分析による合否判定で候補者評価に要する時間を85%短縮（ソフトバンク様）
・物流×オペレーション：荷物の業務量予測を行う機械学習モデルを自動化することで経営資源の最適配置とコスト適正化に貢献（ヤマト運輸様）

【魅力】
▼「業界最高峰のエンタープライズ企業」との協業だからこそ、壮大な社会課題を解決できる
当社では業界トップクラスの大手企業と新しいビジネスモデルの構築に取り組んでおり、「日本の子育て世代やシニア層の支援」、「企業の生産性向上」など大きな社会変革のアジェンダに対して共に解決策を考えています。
自社独自で蓄積した多くのAIに関する知財アセットを活用しながら、まだ世の中にないソリューションを創り出すことで、これまで解決できていなかった業界や各社の課題解決を実現し、業界変革につながるような取り組みに挑戦することができます。

▼国内最高峰クラスのAI技術を用いて、DX・AIプロジェクトの企画〜実現までに打ち込むことができる
当社は独自のAI技術アセットと業界トップクラスの大手企業が保有する業界アセットを掛け合わせて、新たなビジネスモデルを創出するプロジェクトを多数展開しております。
プロジェクトの数は年間300～400ほど、またテーマも金融やエネルギー、ヘルスケアなどと多岐にわたり、プロジェクト単位で数億円規模のインパクトを生み出しています。
当社アセットの根幹であるAIソフトウェア開発環境「exaBase Studio」を武器に、あらゆる業界を変えうるプロジェクトの構想企画からソリューション設計、実現までを主担当として裁量を持ってリードすることができます。

▼AIプロジェクトマネージャーとして、AI時代に市場価値の高い技術×ビジネスの橋渡し人材としての市場価値を高められる
技術と管理のスキルを組み合わせることで、AI時代の複雑なプロジェクトを効果的に導くことができます。技術の進化に伴い、人間ならではの判断力とリーダーシップが求められるプロジェクトマネージャーの役割は、ますます重要性を増しています。
当ポジションは、AI時代の技術の変化に適応しつつ、エンジニアリングとビジネスの橋渡しをできる市場価値の高い人材に繋がるキャリアにチャレンジしていただけます。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【会社紹介】
DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。
直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップクラスリーダーやデータエンジニア等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。

【業務詳細】
・データパイプライン（ETL／ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　

【このポジションの特徴】
現在は、弊社で構築した15～20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。
業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。

【技術スタック】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、BigQuery
データ基盤：Databricks
BIツール：Tableau、PowerBI、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco
IaCツール：Terraform
...など

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【仕事内容】
ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

【案件例】
▼大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

▼大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

▼自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

【募集背景】
企業のデジタル変革（DX）の必要性が急速に高まっているなか、複雑化・多様化するクライアントの課題に対応するためには、最新のIT技術を駆使したソリューションの提供が不可欠です。

技術的な知見を持ちながら、クライアントと共に並走し課題解決に取り組むITコンサルタントを募集しています。開発現場で培った技術力をベースに、上流工程やコンサルティングワークへキャリアを広げたいエンジニアの方を歓迎します。

【ご担当いただく業務の魅力／やりがい】
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【会社全体の魅力・雰囲気】
（1）幅広いキャリアパス
・開発経験が豊富で、今後上流工程に携わりたいという思考性をお持ちの方におすすめです
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます
・エンドユーザーの課題解決をダイレクトに支援できるため、経験値を磨くことができます

（2）チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で中途入社し、現在活躍中の社員もおります
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

（3）働き方
・リモートワーク可能
　- PJキックオフ等の出社が必要なタイミング以外は在宅勤務を実施し、平均して週1～2日の出社頻度です
・平均残業：月11時間程度
　- 効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。

【募集背景】
事業拡大の為、増員募集

【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

【働く環境】
シナジー推進課
3名（40代、30代、20代）
経験は様々でメーカー管理職、通信事業企画、営業など

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【概要】
当社では、AIアクセラレータおよびAIチップの開発に関連するソフトウェアスタックの構築を進めています。本ポジションは、主に以下の2つの領域に関わるソフトウェア基盤の研究開発を担当します。

1つ目は、AIエンジン上で効率的にAI処理を実行するためのコンパイラおよびアルゴリズム基盤の開発です。
近年のDNNモデルは演算量やメモリアクセス量が非常に大きいため、そのままでは効率的に実行することが困難です。本プロジェクトでは、計算量削減、データ配置最適化、並列実行スケジューリングなどのアルゴリズム的工夫により、AIモデルを高速かつ効率的に実行するためのコンパイラ技術の研究・開発を行います。

2つ目は、AI処理向けReconfigurableチップ開発に関連するEDA（Electronic Design Automation）およびソフトウェアツールの研究開発です。
Reconfigurableアーキテクチャに合わせたマッピングや配置配線などのEDA処理は探索空間が非常に大きく、計算量の大きい問題として知られています。
本プロジェクトでは、これらの問題に対してアルゴリズムや最適化手法を設計し、効率的に解を求めるためのEDAツールや設計結果の可視化ツールなど、チップ設計を支えるソフトウェア基盤の開発に取り組みます。特に、ヒューリスティック探索やアニーリングなどの手法を用いて、大規模な探索空間から実用的な解を導くアルゴリズムの研究開発を行います。

【業務内容】
本ポジションでは、AIエンジンおよびAI処理向けReconfigurableチップに関連するソフトウェア基盤の開発に携わっていただきます。

▼AIエンジン関連
AIアクセラレータ向けハードウェアのRTL設計を中心に、回路構成・性能・面積・データフローを考慮した設計を担当します。
・AIエンジン向けコンパイラの設計・実装（実行バイナリ生成、最適化、並列スケジューリングなど）
・AI処理の高速化・効率化のためのアルゴリズム設計
・AIエンジンのソフトウェアシミュレーション環境の設計・実装

▼AI処理向けReconfigurableチップ関連
・Reconfigurableチップ向けEDAツールの設計・開発（例：演算器マッピング、配置配線、ビットストリーム生成、最適化パスの実装など）
・設計結果の可視化ビューアの開発
・EDAアルゴリズムおよび最適化手法の研究開発

※リモートワーク可

【求人概要】
データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。
プロジェクトリーダー候補としての採用になります。

【仕事内容】
・データ分析基盤の設計／開発／運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【この求人の魅力】
・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発
・将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント／後進育成／テックリードを推進するリーダーとしての役割を目指していただけます。

【環境】
・プログラミング言語：Python、Ruby、Go、C#、Javascript、PHP、Java、Swift
・開発環境：：AWS、GCP、Linux、Android、iOS、GitLab、GitHub、copilot
・開発ツール：Athena、BigQuery、Terraform、Digdag、MySQL、Redis、Docker、Unity、Jenkins

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【楽天・事業について】
「楽天」という文字を見れば、皆さんがイメージするのは「楽天市場」「楽天ブックス」「楽天ファッション」など、Eコマース関連のサービスが多いと思います。
それらのサービスで商品を注文すれば、皆さんのご自宅に商品が届くことが毎日当たり前のように行われています。では、それらの商品はどこでどのように管理され、どのように箱詰めされ、発送されて皆さんのご自宅に届くのでしょうか？実はこの、皆さんから直接見えない部分が私たちの担当するECロジスティクスの責任範囲です。

【部署・サービスについて】
私たちは日本国内にいくつもの倉庫を運営し、そこで「楽天ブックス」「楽天ファッション」「楽天ダイレクト」の商品を保管・管理し、入荷・出荷などの作業をしています。また、「楽天スーパーロジスティクス」としてサービスを展開し、楽天市場の出店店舗様から商品をお預かりし、同様に商品に関する作業を代行しています。
この倉庫の一連の作業に必要なものが、私たちECロジスティクス開発部で開発したシステムたちです。私たちのシステムが止まってしまうとEコマースで購入した商品は届きませんし、唯一お客様と直接接点を持つのが「物流（お届け）」でもあります。裏方の印象が強い物流ですが、これほど重要な役割を担っているのです。
またこれら「現場（倉庫）」に近いシステムを管理しながら、楽天市場で表示される「お届け予定日」の制御、購入履歴からの「配送状況照会」、「お届けに関わる通知」なども私たちの部門で担当するシステムの一部です。
このように私たちECロジスティクス開発部では、楽天グループを支える「物流」、それを支える「システム」全般を開発・運用しています。

1．「欲しいもの」を「欲しい時」に「欲しい場所」で手に入れるサービスを、物流とITを活用して実現すること
2．お買い物をされるユーザー様に便利な物流サービス・機能を提供し、お買い物を楽しんでいただけるようにすること
3．楽天市場の店舗様の運営を物流面からサポートし、売上の最大化に貢献すること
4．上記物流システムの拡充による、楽天市場の発展に貢献すること

【業務内容】
楽天グループや日本郵便株式会社との合弁会社である「JP楽天ロジスティクス株式会社」担う倉庫の運営や、楽天市場との物流関連データの連携において、求められる品質保証プロセスを計画・設計・実行し、プロダクト単体ではなく、サービス全体の品質向上に尽力することが求められます。

・QAリードとして、プロジェクトに積極的に関与しながら、QAの実施計画立案から、実行、評価までを担当する
・テストプロセスの改善と、求められる標準化の推進
・協力関係にある他社や社内の他部署、オフサイトと連携や交渉を自ら進め、よりよいアウトプットを迅速に提供するために尽力する
・テスト仕様、テストケースのレビューやフィードバック
・チーム全体の生産性を向上させるために、教育を通じて次世代のリーダー候補を育てる

【働く環境】
日本、海外をあわせて160名ほどのメンバーが活躍しています。
多くのメンバーがプロダクトマネージャー、エンジニアとしてソフトウェア開発に携わった経験を持って入社しますが、そのうちほとんどは、もともとロジスティクスのバックグラウンドはなく、わたしたちの部署に配属になってから業務知識を習得しています。
社内のPrivate Could環境をメインに、一部Public Cloudの環境を資料しています。またロジスティクスという特性上、倉庫を運営していることから一部オンプレの環境を保持しており、ネットワークを管理する部門も同じ開発部内に存在します。メンバーごとに得意分野を活かしながら、ソフトウェア以外の領域の維持にも取り組み組んでいます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI&Dataディビジョン：楽天グループのAI及びデータ基盤を開発・運用する部署

【部署・サービスについて】
サーチ部：楽天グループ共通の検索エンジンプラットフォーム（GSP）を開発・運用する組織
サーチエンジニアリング課：サーチ部の中の設計・開発・運用を担当するエンジニアリング組織
サーチサービスエンジニアリンググループ：各サービス開発チームがシステムを開発する際、そのシステムをGSPに適応させる部署

【募集背景】
検索プラットフォームの機能拡張や利用範囲の拡大、コスト最適化などのニーズに対応するため、メンバーを募集しています。

【業務内容】
▼以下の業務を自立して推進するミドル～シニアなエンジニアを求めています。
・クライアント（社内Tech部門）の要件をヒアリングし、GSPのスキーマ、クエリ、プロセシングロジックを実現可能な形に落とし込む
・スキーマやクエリ設計のレビューとコンサルティング、及び必要に応じた変更の実装
・GSPをサポートするWebアプリやDataSyncバッチの設計、開発、運用
・障害や問い合わせへの対応、および再発防止のための改善

【働く環境】
エンジニア中心の約10名のチームで、メンバーは20代〜50代と幅広い年齢層です。男女比はほぼ半々で、現在は日本人メンバーが中心です。新卒・中途の両方が在籍しており、雇用形態も正社員・派遣社員が混在しています。
利用技術：RockyLinux／Solr／OpenSearch／Cassandra／MySQL／MariaDB／Python／TypeScript／Javascript／Next.js／Java／Ruby

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。

【部署・サービスについて】
カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。

【募集背景】
CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。

▼事業・組織フェーズの魅力
成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。
・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。
・多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。

▼競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）
楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。

【業務内容】
楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。

▼主な業務内容
・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する
・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する
・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する
・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する
・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する

【働く環境】
▼組織構成
・グループ人数：10名
・年齢層：20代～50代
・新卒中途割合：新卒4名、中途3名、業務委託3名

▼中途入社者のバックグラウンド
・多言語コールセンターのSV経験
・ホテル業界での海外経験
・BPO拠点での品質管理経験

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格
・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ"

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデータマーケティング課では、70以上のサービスを有する楽天グループの各メディア（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイなど）と連携して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進しています。

今回募集するPlanning&Analysis Sectionは、楽天モバイルの新規加入者数獲得を最重要ミッションとする部署です。楽天グループが保有する膨大なデータと楽天グループ内部／外部の多様なチャネルを最大限に活用し、Webマーケティング戦略の企画、実施、分析を一貫して推進しています。

▼具体的には、以下の領域を統合的にカバーしています。
・デジタルマーケティング領域：楽天グループ外の主要なデジタルメディア（リスティング広告、ディスプレイ広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用し、楽天モバイルの新規獲得に向けた戦略立案、施策実行、効果測定を行います。
・楽天グループ内領域：楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイといった70以上の楽天グループサービスが持つ多様なメディアや顧客資産と密接に連携し、シナジーを最大化したWebマーケティング戦略を推進します。

本部署では、これらの広範なチャネルから得られるデータを統合・分析することで、ユーザー行動の深い理解に基づいた精緻なマーケティング施策を設計・実行し、楽天モバイルの成長を強力に牽引しています。

【募集背景】
楽天モバイルの回線契約数獲得に向けたマーケティング活動において、データ活用は不可欠です。この度、より高度なデータ分析と楽天内部／外部での高度な広告配信制御を実現するためのデータ基盤の構築・活用をさらに強化するため、データアナリストを増員募集いたします。本ポジションは、豊富なデータと最新のテクノロジーを駆使し、顧客理解を深め、施策の最適化を通じて事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【業務内容】
本ポジションでは、楽天モバイルのマーケティング部署において、回線契約数獲得を最大化するためのデータ活用を推進していただきます。多岐にわたるデータソースを統合・分析し、ビジネスインパクトに直結するインサイトを導き出し、実行可能な施策へと落とし込むまでの一連のプロセスを主導します。

▼データ集計・分析を通じた課題解決
・楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境（BigQuery・Databricks・BIツールなど）を活用したデータ分析
・モバイル回線契約獲得に向けたデータ分析と改善提案
・新規サービス導入における効果試算や効果検証

▼マーケティング施策のハイパーパーソナライゼーションの推進
・内部／外部ツール（KARTE、SalesForce、LINEなど）へのデータ連携基盤構築
・ハイパーパーソナライゼーション実現に向けた設計立案
・専門部門との機械学習・AIモデルの構築・最適化

▼ダッシュボードの設計・構築・運用
BigQuery／BI（DOMO Tableau、Lookerなど）を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発

▼分析結果の提言と意思決定支援
・アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
・多様なステークホルダー（マーケティング担当者、開発チームなど）と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援

【働く環境】
当組織は、楽天モバイルの回線契約数獲得をミッションとするマーケティング部に属し、データ活用を推進するチームです。20代～30代を中心にデータアナリスト3名・データサイエンティスト2名で構成されており、個々が大きな裁量と影響力を持ち、スピーディーな環境で挑戦することができます。常に新しい技術や分析手法を取り入れ、データに基づいた意思決定を重視するカルチャーです。

【魅力】
・Data／AI活用の最前線：全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
・事業貢献へのインパクト：自身が導き出したインサイトが、楽天モバイルの回線契約数獲得という事業の根幹に直接的なインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
・専門家との連携：社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【雇入れ直後】
大手製薬メーカー様のシステム開発プロジェクトにおけるバックエンド開発をお任せいたします。

【開発予定のシステム概要】
①製薬メーカーにて企画する社外向け講演会・セミナーの企画から実施（参加者管理、当日運営等）、報告業務の一元管理化
②講演会・セミナーに参加予定の医師リストの管理

【主な業務】
今回のポジションでは、講演会・セミナー管理システムにおけるバックエンド領域の開発をお任せいたします。すでに機能要件整理、ツール選定は完了しているため、データ連携基盤設計および開発業務をお任せいたします。

〇詳細業務
・基幹システムからフロントシステムで利用するデータの差分抽出、加工、連携
・クラウド、オンプレにおけるデータ連携構築
・PostgreSQLを用いたデータモデリングおよびDB設計・チューニング
・Asteria Warp（もしくはData Spider）によるETL処理の設計・開発・運用
・Just.DB(*)とのデータ連携処理（バッチ・リアルタイム）の実装
・テスト（単体・結合）設計、対応
* 今回、ユーザーが利用予定の完全ノーコードツールです。
本ツール自体の開発はフロント側メンバーが対応しますが、データ連携処理の観点でツール理解をしていただく必要がございます。

〇想定利用ツール
データ基盤：Informatica
DB：PortgreSQL
ETL：Asteria WarpもしくはData Spider

【体制】
・プロジェクトマネージャー兼フロント開発リーダー×1名
・バックエンド開発リーダー×1名
・バックエンド開発エンジニア×2名 (本ポジション)
・フロント開発エンジニア×2名

【想定スケジュール】
2026年1月～5月末(5カ月間)：要件定義期間
6月～12月末(8カ月間)：基本設計、詳細設計、開発、テスト
※本ポジションでは6月から稼働いただける方を1名、8月稼働いただける方を1名想定しております。
※年内でのリリースを目指しております。

【変更の範囲】
なし

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【業務内容】
・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造
・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造
・DX先端技術調査
・DX企画立案とプロジェクト運営

【採用背景】
化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【ポジションのやりがい】
化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。

【得られるスキル・経験】
・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。
・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。

【キャリアパス】
ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。
配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。

【メッセージ】
化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

【仕事概要】
「Aimy」は生成AIを活用したAIチャット×キャラクタークリエイトゲームとして、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成直前のフェーズにあります。2025年は本格的なマーケティング強化フェーズとして、さらなる成長を目指しています。
国内でPMFを達成しているエンタメ×AIサービスは数少なく、この難しいチャレンジにともに挑戦いただける方を探しています。短期的な広告効果の改善と中長期的なブランド構築を両輪で回し、「Aimy」の本格的な成長フェーズへの移行を推進していただきます。

【業務内容】
・マーケティング戦略の策定と実行管理
・広告運用の最適化と効果測定・分析
・魅力的な広告クリエイティブの企画・ディレクション
・IPコラボレーションの企画立案とプロジェクトマネジメント
・ガチャ等のマーケティング要素の強いプロダクト企画・設計
・ユーザーコミュニティの育成・活性化施策の推進
・KGI／KPI設計と進捗管理
・マーケティングチームのマネジメントと体制構築

【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術を活用したサービス開発に携わる機会
・国内で数少ないPMF達成を目指すプロダクトの成長フェーズに参画
・大きな裁量を持ち、マーケティング戦略を主導できる環境
・広告運用からIPコラボ、プロダクト企画まで幅広い経験を積める
・将来的に事業責任者や複数事業のCMOポジション等、幅広いキャリアパスが開ける

【アイザックについて】
当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AIパートナーサービスやマッチングサービスなどtoC向けから、AI自動音声SaaS、アート業界SaaS／ECなどtoB向けまで、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。
Rubyのコミッターの一人でもあるCEOを筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、社会や人に求められる市場性があれば、積極的に新規プロダクトを立ち上げています。
創業から自己資本経営で毎年2倍以上の成長率を維持し、グループ売上は30億円超に成長しています。メンバー数も70名を超え、現在はさらなる成長の加速を目指して組織強化を図っております。
生成AI時代の新たなエンターテインメント体験を創造する「Aimy」の成長をリードする、そんな挑戦的な役割に挑みませんか？

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

▼評価・ベンチマーク設計
・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

▼開発基盤・データ基盤の整備
・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

▼プロダクト／ソリューションへの接続
・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。

・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。

・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。

・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。

・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼Embodied AI／VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性）

▼学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用

▼シミュレーション環境構築
物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む）

▼評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化

▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進
・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。

・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。

・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。

・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。

・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

＜募集背景＞
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける大手金融企業の「預かり資産純増の最大化」を
目的とした、以下3つのプロジェクトを統合的に設計・推進していただきます。

①リブランディング：
ブランドを「資金流入・滞留装置」として再設計し、新ロゴ決定、ブランド表現設計、
商品別ネーミングの策定、リリース計画の立案

②YouTube戦略：
YouTubeを「資産流入チャネル」として再設計し、現状分析、
チャンネル統合可否の判断、コンテンツ戦略策定、KPI設計、運用体制の構築

③Webサイトリニューアル：
サイトを「資産拡張装置」に転換するため、コーポレートおよびサービスサイトの
統合方針策定、SEO戦略立案、RFP作成、制作管理を推進

【勤務形態】
・希望は週5日での稼働想定しています。※週3日稼働でも相談可能です。
・なお、役員直轄ということもあり基本的には出社していただきます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

▼詳細は以下の通りです
・顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂
　- 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます
　- 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています
・横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
DXが加速する中、アジャイルを理解した上でDX案件を推進できる人材、顧客の組織へのアジャイル導入・定着を推進できる人材を求めています。

私達のPMO組織はSierとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業のDX案件、アジャイル開発案件のマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
▼アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画

▼アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

▼プロジェクト例
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

【キャリアパス】
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能
▼1年後
・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）

▼2年後
・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
・DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会あり
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務の概要】
大手出版社で社内のデータ活用を推進する部署にて、社内向け情報発信・データ活用支援・運用業務を幅広くご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
♦社内コミュニケーション・情報発信
・社内向けお知らせ／ニュースレター／ポータル投稿の作成・配信
・データ活用事例（成功例・学び）の取材、記事化、編集
・勉強会／イベントの告知、案内、実施後のレポート作成

♦レポート作成・データ活用支援
・活動レポート（月次／四半期）の作成
・会議資料／報告資料の作成（PowerPoint等）
・KPI／利用状況の集計・可視化（簡易分析・グラフ作成）
・社内アンケートの設計〜回収〜集計〜分析、レポーティング

♦社内窓口対応・運用サポート
・社内からのデータ活用に関する相談／依頼の一次受付・整理
・担当者へのエスカレーション
・社内ツール／ダッシュボードの運用支援（更新作業、問い合わせ一次対応等）
・アカウント／権限管理の運用対応

♦業務運営・改善
・定例ミーティングの運営（アジェンダ作成、議事録、タスク管理）
・FAQ／手順書などのドキュメント整備
・業務フローの改善、運用の標準化

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
▼タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・重要KPIの定量モニタリング
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【採用背景】
当社の広報部にて、自社ブランディング向上のための業務を担当いただく新しい仲間を募集しています

【職務概要】
乃村工藝社の空間デザイン事業におけるブランド認知・理解を高めるため、コーポレートサイトおよびSNSを中心としたデジタルマーケティングをデータドリブンに推進します。
アクセス解析、MA運用、CRM連携などを通じ、来訪数・UU・MAU・メルマガのエンゲージメント改善を担います。
空間ディスプレイ領域における企業発信の質と量を、デジタル基盤の整備から支えるポジションです。

【職務詳細】
・コーポレートサイトおよびSNS（Instagram／X 等）の分析、改善施策の立案・実行
・MAツール（Marketo 等）を活用したメルマガ配信、セグメント設計、スコアリング改善
・メルマガ5万人規模のEGM向上に向けたPDCA運用
・GA4、Excel、BIツールを用いたアクセス解析、レポート作成、KPIモニタリング
・Salesforce・SansanなどのCRMとMAのデータ連携要件整理、CRM基盤の最適化支援
・空間ディスプレイ事例やプロジェクト情報のデジタル発信における施策設計（広報・営業との連携）
・年間デジタルマーケティング計画の策定、定例レポーティング、改善提案
・SNS含むチャネル運用ガイドライン策定、運用ルール整備

【組織構成】
社長直轄のブランドコミュニケーション室への配属となります。

【本ポジションの魅力】
・空間ディスプレイ業界をリードする乃村工藝社のブランド発信を、デジタル基盤から強化できる手応えの大きい役割
・コーポレートサイト～SNS～MA～CRMを横断し、全社のマーケティング基盤構築に関われる裁量
・来訪数・UU・EGMなど明確なKPI改善により、自身の施策成果が可視化される環境
・営業・広報・デジタル推進など複数部門との協働を通じ、BtoBマーケティングの幅広いスキルを獲得
・Salesforce／Sansan／Marketo連携強化など、今後のデジタル改革に初期段階から参画可能
・週2日ほどのリモートワークやコアタイム無しのフレックス制度など、働き方に関する制度の利用可能

【転勤有無】
当⾯無し（直近での転勤は無、総合職採⽤の為将来的な転勤可能性は有）

【募集部門】
【東京】マーケティング部　デジタルマーケティングGr　WEBディレクター（担当職）

【職務内容】
当社のデジタル領域は現在、ECを中心に売上を構成していますが、今後は「Webを起点としたブランドの構築・新規顧客獲得」を強化していくフェーズにあります。
本ポジションでは、WebサイトやLPを中心としたデジタル施策において、単なる制作進行にとどまらず、「何を作るべきか」という企画・設計から関わり、事業成長に直結するWebディレクションを担っていただきます。
社内のマーケティング・PR・営業部門、デザイナー、外部パートナーと連携しながら、施策の企画～制作～改善までを一気通貫で推進し、Webを通じた新規獲得およびブランド価値向上に貢献していただくポジションです。

▼具体的な業務
・Webサイト／LPの企画・構成設計（目的設計・導線設計）
・制作ディレクション（スケジュール／品質／コスト管理）
・デザイナー／エンジニア／外部制作会社との連携・折衝
・コンテンツ企画およびワイヤーフレーム作成
・動画や静止画を含むクリエイティブ企画・ディレクション
・公開後の効果測定、データに基づく改善施策の立案・実行
・広告や他チャネルと連動したデジタル施策の企画
※ご意向・ご経験に応じて、デジタルマーケティング全体の戦略設計やKPI設計にもかかわっていただけます。

【本ポジションの魅力】
・「作るだけ」ではなく、事業成長に直結する上流工程から関われる
・ブランド構築フェーズのため、施策の自由度・裁量が大きい
・マーケティング全体（広告・PR・EC）と連携した経験が積める
・将来的には、デジタルマーケティング領域の中核メンバーとして、戦略設計や組織づくりにも関わっていただくことを期待しています。

マーケティング部デジタルマーケティングGrは、マーケティング活動における「オンライン領域」を担当しており、本部長1名、部長1名・担当メンバー6名で構成されており、20～30代がメインで活躍しています。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。