【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【募集背景】
私たちの開発チームは、現在汎用AIエージェントプラットフォーム「AI Woker」のMVP（Minimum Viable Product）開発や、データストアの拡張、インデキシング機能の強化など、プロダクトを成長させるために重要なプロジェクトに取り組んでいます。
よりスピード感もってMVP開発を進めていくために体制を強化したいと考えています。

▼これらの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くためには、バックエンドエンジニアの増員が不可欠です。増員することで、以下の点に注力していきたいと考えています。
・効率的なデータ処理：大量のデータを効率的に処理・管理するためのシステム改善
・パフォーマンス向上：インデキシング機能の強化を通じて、データ検索速度の向上
・ユーザー体験の向上：ユーザーの使用状況をモニタリングし、データに基づいた改善を迅速に行う

【業務内容】
企業のAI活用を加速させるプラットフォーム開発「AI Woker」の開発をお任せいたします。
基本的な開発内容は事業の大方針からPdM・開発リードが協力して要求を作成、要件定義をエンジニアチームと合同で行い開発内容を決めていきます。
実際の開発が始まった後は、毎日のデイリースクラムやスプリントプランニングで作業内容、優先度を整理しながら進めていきます。
開発チームにはバックエンド・インフラ・フロントエンドに強みを持ったメンバーがおりますが、各々の興味に合わせて領域をまたぎながらの開発を進めておりますので、フルスタックに開発をしていただくことも可能です。

▼開発例
・AIエージェントのMVP開発
・RAGを行う際のデータストアの拡張
・ユーザーがPythonをアプリケーション上で実行できる機能
・インデキシング機能の強化
・ユーザーの使用状況のモニタリング機能
・AI Workerのバックエンド実装／移植性を意識した開発／バックエンドライブラリのメンテナンス・改善
・顧客のクラウド環境に合わせた機能追加

▼開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク：Hono
DBMS：PostgreSQL（Cloud SQL）
構成管理：Terraform
オーケストレーション：Kubernetes（Google Kubernetes Engine）／ArgoCD
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Linear
情報共有ツール：Notion
その他：Google Cloud／Microsoft Azure

▼開発組織について
現在、開発チームはCTOを含め6名で開発をしております。（CTO1名・バックエンド2名・フロントエンド3名）

【組織について】
東京と沖縄に拠点があり、総勢約130名の組織です。
20代から30代のメンバーを中心とした活気のある雰囲気です。

▼東京　※今回は東京にてご勤務いただける方の募集です。
・セールス、カスタマーサクセス、開発、AI研究などの機能を持ち、メインに事業を推進しております。
・メンバー数：約60名
・男女比：男性8割、女性2割
・ビジネス職5割、エンジニア職5割

【環境・制度】
▼サイバーエージェントの人材育成施策・福利厚生に加え、チーム独自で下記のサポートを実施しています。
・福利厚生
・技術者向け支援制度「ENERGY（エナジー）」
・キャリア・エンジニア向け評価制度「JBキャリアプログラム」

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！
エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。
技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼アーキテクチャ設計・改善
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。
将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。

【ポジション概要】
強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメ」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼チームマネジメント
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。

▼プロジェクト推進・スクラムマスター
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。

▼技術リード・アーキテクチャ設計
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。

▼事業・プロダクト戦略への貢献
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。

▼組織横断業務
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼リーダーシップと裁量
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。

▼開発文化
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。

▼人と組織を大切にする風土
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。

▼経営陣との近さ
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼EMとしての成長支援
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。

▼キャリアアップ
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。

▼技術的チャレンジも継続
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。

▼事業と組織の両輪でのやりがい
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
ユーザー価値を最優先に、技術でプロダクトの成長を加速させるプロダクト志向エンジニアを募集！
「ミキワメ」シリーズの開発を通じて、ビジネスと技術の架け橋となりたいエンジニアの方へ。
将来PdMへのキャリアも拓けるポジションです。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼機能開発・改善のリード
「ミキワメ」シリーズの機能開発において、企画立案から実装・リリースまで携わります。
ユーザー課題を起点に新機能開発や既存機能の改善をリードし、継続的にプロダクト価値を向上させます。

▼要件定義・仕様策定
ビジネスサイド（PdM・カスタマーサクセス・営業）と協働し、ユーザー要望のヒアリングから要件定義、仕様への落とし込みを行います。顧客の業務や真のニーズを深く理解し、あるべき仕様にまとめます。

▼プロダクト品質向上
プロダクトが常に最高のユーザー体験を提供できるよう、コードベースのリファクタリングやテスト自動化、パフォーマンス改善など品質向上の取り組みも行います。
障害発生時の迅速な原因分析・復旧や、運用上の課題解決にも対応します。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼裁量
開発チームが主体的に技術選定できる環境で、「プロダクトが良くなるのであれば手段を問わない」スタンスで最新技術にも挑戦できます。モノリスからの段階的なマイクロサービス化も検討中で、技術的チャレンジを歓迎する文化です。

▼プロダクト志向の文化
エンジニアとビジネスメンバーの距離が近く、全員がユーザー価値向上というゴールを共有したワンチームです。開発現場からのプロダクト改善提案も大歓迎で、エンジニア発の機能が数多くリリースされています。経営陣との距離も近いため、意思決定もスピーディーで自分のアイデアがプロダクトに反映されやすい環境です。

▼開発プロセス
各プロダクトチームごとにスクラムまたはカンバンを採用したアジャイル開発を実践しています。GitHubでPRベースの開発フローを徹底し、コードレビューによる品質担保とナレッジ共有を行っています。ペアプログラミングは必要に応じて実施し、自律性とチームコラボレーションを両立させています。

▼開発ツール・効率化
Findy Team+によるパフォーマンス可視化、自動テスト・CI／CDの整備など、開発効率を高める投資を惜しみません。GitHub Copilot等のAIツール活用にも前向きで、反復作業の自動化やコード補完により生産性を上げています。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼PdMへのキャリア
プロダクト開発を極めた後、希望と適性に応じてプロダクトマネージャーのキャリアパスがあります。
エンジニア出身のPdMとして活躍する道を後押しします。

▼技術×ビジネス両面の成長
本ポジションでは技術力はもちろん、ビジネス視点・プロダクト思考も磨けます。
技術とビジネスの両輪でプロダクトを成長させる経験を積むことで、将来は事業責任者クラスの視座を持つエンジニアへ成長可能です。

▼学習と発信の支援
業務時間内の勉強会参加やカンファレンス登壇を積極的に支援しています。
社内のLT大会や技術共有会も頻繁に開催されており、得た知見をブログ記事等で発信することも推奨されています。

▼他キャリアへの展開
プロダクトマネージャーへのキャリアパスだけではなく、テックリードやエンジニアリングマネージャーへの道も開かれています。
技術と組織双方にインパクトを与えたい方を全力でサポートする風土があります。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までリモートリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【概要】
日本最大級のコールセンター事業のDX化を推進する自社製品開発、導入のプロジェクトマネジメントをお任せします

【募集背景】
コンタクトセンターとWebインテグレーションのナレッジの融合である自社製品「transpeech」「trans-CRM」や、これらに関連する音声対応AIなどの開発強化のため、新たにプロジェクトマネジメントをお任せできる人材を募集する事となりました。
トランスコスモスの強みは、コンタクトセンター、Webインテグレーション双方の領域において、長年にわたり蓄積してきた実績と、さまざまな業界のノウハウを保有していることです。
コンタクトセンターやSNSに蓄積された顧客の声（VOC）やWebサイト上での行動データをひとつなぎにして管理し、これまで提供してきたさまざまなサービスを組み合わせて顧客体験価値（CX）の向上を目指しています。

【業務内容】
トランスコスモスのカスタマーエスクペリエンス事業統括では、マーケティング・セールス・カスタマーサポート領域での売上拡大・コスト最適化、DX推進を支援しており、その中でも特にカスタマーサポート領域における自社製品の開発、導入を担っていただきます。
求められる課題、要求に対して、必要な機能を検討し、技術的にどう実現できるかを考える上流部分から、設計、技術検証、それを形にするまで一貫して携わっていきます。
技術革新とともに、お客様ニーズの多様化・高度化もしており、新たな技術を取り入れ、素早く開発・検証・フィードバックを繰り返し、開発していくことが求められる事から、製品のグロースを手掛けるPDMとしての側面を持つポジションでもあります。
社内にある蓄積されたデータ、技術を組み合わせるだけでなく、全く新しいテクノロジーを取り入れることも可能です。
ただシステムを作るという視点だけではなく、どう課題解決につなげるかというビジネス視点も求められ、広い視野を身につけることができます。

▼具体的な業務内容
・顧客企業、自社コールセンター部門への要件ヒアリング、機能提案など
・収支管理（見積作成、料金／納期交渉など）
・工数管理（各工程の工数見積もり、メンバー配置、進行管理など）
・メンバーマネジメント（テクニカルスキルフォロー、メンタルケアなど）

▼開発するシステム、サービスについて
当社の持つシステム、サービス、データをつなぐことで、新たな価値を創造し、世の中に価値を提供する仕組みとなります。
企業と消費者のコミュニケーションの最適化、顧客体験価値（CX）の向上を目的に、顧客の声や行動データを統合的に活用し、複合的なモデルを創出しようと挑戦しています。

▼transpeech（トランスピーチ）
コンタクトセンターは企業にとって、ユーザーの生の声を直接聞くことができる数少ない接点の一つです。
そこにおけるユーザーとオペレーターの対話には、貴重なビジネス資産となるポテンシャルがあります。
トランスコスモスが開発した「transpeech」は、対話音声を自動的にテキスト化し、分析することによって、その道筋をつくることを可能にするソリューションです。

▼trans-CRM
コンタクトセンターで重要視される生産性、応対品質、チャネル多様化、経営貢献などの課題をまとめて抜本的に改善するため、コミュニケーションデータを一元管理しマーケティング資産として活用できるクラウド型コンタクトセンタープラットフォームです。

▼利用する開発環境・ツール一覧
・使用言語
　- Python2またはPython3（必須）
　- Java、C＃、PHP、Ruby、Objective-C、HTML5+CSS3、TypeScript、JavaScript（尚可）
・データベース
　- MySQL、PostgreSQL
・インフラ
　- Amazon Web Service
・利用ツール
　- プロジェクト管理：Backlog、Redmine
　- コミュニケーションツール：Slack、Google meet／chat
　- ソースコード管理：Git、Subversion
　- ソースレビューツール：GitHub、GitLab

【所属組織（エンジニアリング統括本部）について】
▼エンジニアリング統括本部とは
・トランスコスモスのシステム／アプリケーション開発をリードする組織として、2022年に新設された部門となり、技術主導で、新規／既存にとらわれずサービスの開発を行っています。現在、各事業部門に蓄積された技術・データ・プロダクトを連携させ、競合他社にできない当社独自のサービス開発を進めています。
・統括責任者である当社役員自らが本組織責任者となり、当社の開発力強化を推進し、エンジニアが最大限にスキルを発揮できる環境を整備に注力しています。
・日本最大級の人材と取引実績があり、その豊富な実績とノウハウをもとに、お客様のビジネス要件に最適なシステム、サービスの開発提供をとしてお客様企業と消費者とのコミュニケーションの最適化、顧客体験価値の最適化を実現を目指しています。

【仕事概要】	
小売各社から預かった購買データ。その規模は全国10,000店舗以上、IDは約1,300万。
「Urumo Ads」はこの膨大な購買データと独自の分析ロジックを組み合わせることで、売上に繋がる広告配信を実現するリテールメディアソリューションです。
グロースフェーズに入った「Urumo Ads」のさらなる成長に向けて、内製開発とチームづくりを加速させていく必要があります。
エンジニアやPdMと肩を並べて、“開発のこれから”を一緒に描きませんか？
私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。

【募集背景】
事業成長を支える中核メンバーとして、プロダクト開発とプロジェクト進行をリードできる「Urumo Ads」専任のプロジェクトマネージャー（PjM）を新規募集いたします。
現在、「Urumo Ads」は日用消費財メーカー様を中心に470ブランド以上にご利用いただくグロースフェーズに入っており、さらなる成長のために内製開発への移行とチームづくりが必要になっております。
ビジネス課題を理解し、開発チームと共にプロダクトを育てるPjMを募集しています。
「開発の進め方と組織の在り方」から変えていく──そんな挑戦ができるポジションです。

【具体的な業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、小売業界のDX推進事業における主にUrumo Adsの設計や構築に関わる要件定義や開発推進に携わっていただきます。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。
・Urumo Adsの要件定義・仕様策定業務
・開発プロジェクトの工程管理業務
・ベンダーマネジメント業務
・社内他チームと連動しての進行管理・調整業務
・必要に応じて成果物のコードレビューやコード実装

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
インフラ環境：
　- Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）

【やりがい・魅力】
▼プロダクトの方向性を決める要件定義・仕様策定に携われる
単なる開発進行管理ではなく、現場のプロダクトマネージャーや開発責任者と連携して要件定義・仕様策定の段階から関わり、プロダクトの方向性を決める重要な役割を担えます。市場や顧客ニーズを理解しながら、最適な仕様を設計し、事業の成長に直接貢献する手応えを感じられます。

▼開発プロジェクトを推進し、スムーズなリリースを実現する
開発プロジェクトの工程管理や進行管理をリードし、スムーズなリリースを目指していただきます。チームと協力しながら、開発スケジュールを調整し、適切なリソース配分を行うことで、開発プロセス全体の効率化と成功に貢献できます。

【キャリアパス】
▼PMO
組織全体のプロジェクト管理能力向上のための「組織の仕組み作り」に関心がある方は、PMOとして組織全体のプロジェクト管理プロセスの改善や支援に携わることも可能です。

▼プロダクトマネージャー（PdM）
プロダクトの機能開発や戦略的な方向性を決定するPdMへと進む道もあります。顧客ニーズや市場の動向を踏まえて、プロダクトのロードマップを策定します。

▼アーキテクト
サービス全体のアーキテクチャを設計し、スケーラビリティや性能、セキュリティなど、システム全体の技術的な健全性を確保する役割を担います。複雑なシステム設計やインフラの最適化を推進します。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。
・プロダクト横断的なアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マイクロサービスやドメイン駆動設計（DDD）など最適なアーキテクチャパターンの選定・実行
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画と実装指針のリード
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査および導入
　- 既存プロダクトへのインパクト評価、導入方針の決定
　- 技術的負債の解消プラン策定・実行
・各開発チームへの技術的リードおよびサポート
　- コードレビュー、技術的課題の解決支援、チームメンバーの育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計と改善
・ステークホルダーとの連携およびプロジェクトマネジメント支援
　- 経営陣・PM・他部門との調整、要件定義、ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理とアーキテクチャ決定

【開発環境】
・開発言語：Ruby、Go、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue／Nuxt
・インフラ：AWS、GCP
・CI／CDツール：GitHub Actions
・バージョン管理：GitHub
・その他ツール：Slack、Notion with AI、Jira、GitHub。Copilot、Code Rabbit
・プロダクトの開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【勤務場所】
原則、フルリモート
※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。

【業務内容】
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【具体的な業務内容】
下記業務を実担当者としておこなっていただける方
・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
 LLMを用いた先端技術開発
 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
 AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
その中で、機械学習に関する需要が高まってきているので、その分野についての技術獲得や社会実装を担える方を採用したく思っています。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです


【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事についての詳細】
▼新規事業（オフィス×データ活用）のプロジェクトマネージャーをお任せします！

【募集背景】
オフィス空間デザインのエキスパートである当社ですが、新規事業として、オフィス空間で生成される様々なデータを活用した新サービスの開発・展開を予定しており、IoT、AI技術などを用いたSaaSの開発を任せるリーダーの人材が不足しており、特に技術に明るい人材を採用募集しております。

【業務内容】
・開発チームのマネジメント
・ソフトウェア開発ベンダーとの連携と技術サポート
・ビジネス要件の分析とシステム要件の定義
・システムの設計・構築および、それらの整合性の確認
・システムの運用・保守
・上記に関して管理職としてチームのまとめあげること

▼具体的には…
・Bizdevが企画をした新規事業をBizdevと連携をしながら、要件定義→詳細設計へ落とし込んでいく。
・詳細設計以降はベンダー様と連携しながら、ベンダーコントロールをしていく。
※現在、新規プロダクトのPJTが同時並行で複数動いています。

【※新規事業立案背景※】
従来オフィスは、働く人が一か所に集まることで効率的に業務を遂行しその管理を行うための場所でした。しかし近年では、社会情勢やビジネス環境の急激な変化や働き方、多様性の拡大、人口変動による人材確保などの課題から経営ビジョンを具現化し、従業員のエンゲージメントやWell-Beingを高め、チームのコミュニケーションを促進しながら、イノベーションを創出する場へと役割が変化しています。
一方で、状況や目的に応じた「働き方」や「働く環境」の最適解を求めると、オフィスリニューアルは短いサイクルになり、オフィスのマネジメントの難易度が上昇します。そのため、当サービスでは「働き方」と「働く環境」をデータで捉え、その関係性をモニタリングし、ミスマッチを早期に発見・予知します。その分析結果とこれまでのオフィスデザインの知見を掛け合わせることで、オフィスの継続的なアップデートを伴走型でサポートし、常に状況に適したアジャイルなオフィスの構築と運用を可能にします。

【このポジションの魅力】
・創業133年老舗企業の社内ベンチャー的な立ち位置で新規事業にチャレンジすることができる。
・昨今注目されている"働き方"に、オフィスデザイン×IoT／AIという切り口で関わることができる。
・新規事業立ち上げ部署の管理職としての経験は、プロジェクトマネジメントや新技術の習得など、キャリアの成長に繋がる。
・新しい組織のため、組織づくりを0から経験することができる。
・自身およびチームののビジョンが形になる過程を見守り、企業の成長に寄与する喜びを実感できる。

【勤務地】
京橋オフィス
※リモート勤務可（フルリモート不可）

【業務概要】
私たちは、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を実施しております。
主に、保険・金融関連の大手企業さまを中心に、お客様の課題や状況・要求にあわせ、都度システム構築・改善の提案をし、システム開発にとどまらずその運用や施策実施までを支援しております。
今回、データ活用による企業課題の解決や収支改善に直接関わりたい方を募集します。
まずはプロジェクトメンバーとしてAWS環境での開発および設計などの経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネジャーを目指すことが可能です。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・SQLを使ったデータクリーニング・加工・集計・レポーティング
・顧客要望の収集と要件定義の策定
・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・PJの課題管理やWBS管理
・各工程の進め方の定義や方針伝達

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署が1つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。
AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【業務概要】
私たちは、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を実施しております。
主に、保険・金融関連の大手企業さまを中心に、お客様の課題や状況・要求にあわせ、都度システム構築・改善の提案をし、システム開発にとどまらずその運用や施策実施までを支援しております。
今回、データ活用による企業課題の解決や収支改善に直接関わりたい方を募集します。
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で弊社の業務をご理解いただきながら社内外のステークスホルダーと関係を築いたうえで、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・顧客要望の収集と要件定義の策定
・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・PJの課題管理やWBS管理
・各工程の進め方の定義や方針伝達
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署が1つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。
AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【業務概要】
私たちは、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を実施しております。
主に、保険・金融関連の大手企業さまを中心に、お客様の課題や状況・要求にあわせ、都度システム構築・改善の提案をし、システム開発にとどまらずその運用や施策実施までを支援しております。
今回、データ活用による企業課題の解決や収支改善に直接関わりたい方を募集します。
まずはプロジェクトメンバーとして開発経験と実績を積んでいただき、ゆくゆくはSEとして、要件定義等上流工程やアーキテクチャ設計のスキルも身につけることが可能です。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・SQLを使ったデータクリーニング・加工・集計・レポーティング
・顧客要望の収集と要件定義の策定
・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・PJの課題管理やWBS管理
・各工程の進め方の定義や方針伝達

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理
・AWSによるアーキテクチャ設計

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署がつの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。
AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【仕事内容】
AIイノベーション事業部では、AIのアルゴリズムを開発を担当する部門であり、R&Dで培われた技術をクライアントワークで活用可能な品質まで引き上げることをミッションとしています。当社が開発しているAIプロダクトについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
テレビ広告領域を中心としたメディアコンテンツ事業全般におけるイノベーションを実現していきます。

▼業務詳細
ご経験・ご志向性により下記のような業務をお任せする想定です。
AI未経験から入社した社員もおりますので、ご安心ください。
・AIプロダクト開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成

▼具体案件
・視聴率予測システム「SHAREST」
・テレビCM出稿枠最適化システム「RICHFLOW」
・人工衛星データを活用した農作物の出荷量・価格予測および需給連携
・オンオフ統合マーケティングプラットフォーム「STADIA」の基盤開発

▼配属予定部署：ストラテジックフォーカス領域　データ＆AI部門
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。

・AIイノベーション事業部
最先端のAIPoCに取り組み、グループを先駆ける事例を創出したり、電通グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行い、最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【募集背景】
街中で都市開発、大型商業施設の開発、高層マンションなど見かけない日はないと思います。「こんな大型重機を使ってるんだ」
「すごいたくさん人が働いてるな」
「こんなことまでできるんだ」
と見上げたことはありませんか。

あれだけ大きな建物を建てるのですから、簡単なことではありません。そして残念なことに建設現場での事故についてのニュースを耳にすることもあります。
現場で働く人々や近辺の方々の「安全」を絶対的なものとし、計画通りに建設を進めるためには綿密な計画と進捗管理、安全管理が必須です。
その当たり前のことを当たり前にすることの重要性を実現化するミッションを担っていると考えています。そのために今後、更に現場目線で機能追加を続けていきます。
そこで我々が建設現場の安全、進捗管理、などを守るために開発した自社サービス「Buildee（ビルディー）」を一緒に開発するメンバーを増員することとなりました。
Buildeeは建設業界（スーパーゼネコン）向けのDXプロダクトであり、クラウド型では業界をリードしています。
一緒にこの社会的意義のあるプロダクトの開発に参画しませんか。

【仕事内容】
・建設現場施工管理サービス「Buildee」シリーズ
「Buildee調整会議」は、多くの作業員が同時進行で作業を行う建設現場で安全面の観点から義務付けられている、翌日の作業の連絡・調整などを行うWebサービスです。現在は主にホワイトボードで行われている連絡・調整の手間と時間が大幅に削減されます。
「Buildee労務安全」「Buildee入退場管理」も加わり、現在大手ゼネコンやハウスメーカーなどの導入や問い合わせが相次いでいます。

フルスタックエンジニアとして、弊社のサービスである以下いずれかにおいて、5名程度のチームをまとめるチームリーダーを目指していただくポジションです。また、建築業界のDX化を支援する様々な自社サービスを展開しており、今後新たにリリース予定の自社サービスも含め、ご経験や志向性にマッチしたプロジェクトに参画いただくことを想定しております。

Buildeeプロジェクトは2種類あります。
大きく機能で分かれており、「労務安全プロジェクト」と「調整会議プロジェクト」です。
各プロジェクトには複数のチームがあり、チームはお客様企業ごとに分かれています。そのチームを取りまとめるのがチームリーダーであり、今回募集しているポジションとなります。チームにはチームリーダー以外に協力会社メンバーとなり、そのメンバーをマネジメントします。お客様は基本的に大手ゼネコン様となります。
今後、更に機能追加も不可欠と考えており、業務を通して様々な提案をしていただくことも大歓迎です。
是非とも弊社にジョインして頂くために、正直ベースでお話すると、現段階のBuildeeの課題は、まだまだゼネコン様のユーザ視点は不足している点です。このシステムは導入が目的ではなく、使って頂くことにより業務効率化安全性の向上などの課題を解決することです。そのためには更にユーザの視点が重要と考えています。

【具体的な主業務】
少人数（3～5名程度）のチームをまとめながら、開発をスムーズに進めるためにタスク管理やメンバーごとの進捗管理を行っていただきます。一つのサービスに限らず、複数のサービスの案件に携わります。業界に与えるインパクトが大きいサービスの開発に、コアメンバーとして携われるポジションです。

・機能開発におけるプロジェクトの推進
・担当案件の要件定義、基本設計、開発からリリースまで一連のプロダクト開発業務および、スケジューリング、品質管理
・担当チーム開発メンバーの進捗管理・タスク調整、PMへの報告

【入社後の流れ】
1．（入社後～1週間程度）
参画されるプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。

2．（その後2か月程度）
5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。

3．（以降）
ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。

【社員構成】
男女比＝85%：15%
平均年齢＝36.8歳　（2025年1月時点） 
・残業時間：平均20時間／月
・在宅：週2～3日
・子育て中のメンバーもいますが、カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすいです。
・部署の雰囲気：穏やかな人が多いです。
・定例ミーティング：プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。

【上司ってこんな人】
▼現場DX第一開発グループ／グループ長
社会人になり25年一貫してIT業界に携わっています。SIer、および自社サービスでのソフトウェア開発を経験し、2016年に入社しました。
当時は数名でしたが徐々に仲間を増やし20名規模の組織になりました。自身も組織の成長に伴いステップアップして現在の役職に就いています。
体を動かすのが好きで20年以上ムエタイジムに通っています。

【こんな経験・業界からの転職者が活躍しています】
・建設業界未経験（問題なし）
・ひとつの言語を長く経験
・自社パッケージのカスタマイズ開発経験
・研究系の開発業務経験

【魅力・やりがい】
PM配下で、コミュニケーションを重視し、開発メンバーと協力しながら、チームに与えられた案件を円滑に進めるために尽力していただく役割と考えています。事業部と協力しながら要件定義を進めサービス仕様を決定します。半分はメンバーのマネジメント、半分は自ら手を動かして開発するなど、柔軟な対応が選択できるかと思います。若いメンバーも多い中でメンバーの成長を感じられる機会もあり、そのうえでチームとしての成果を上げられた際にはモチベーションもアップします。

1．大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある
2．利用者数が多いので、データも多い
3．新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス
4．今後、画像解析などAI領域への拡大もあり

【システム・開発環境】
・サーバーサイド：C#、．NET Core、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）
・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB
・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）
・インフラ：AWS
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）
・バージョン管理：Git（Backlog）
・プロジェクト管理：Backlog
・チャットツール：Slack

【募集背景】
街中で都市開発、大型商業施設の開発、高層マンションなど見かけない日はないと思います。「こんな大型重機を使ってるんだ」
「すごいたくさん人が働いてるな」
「こんなことまでできるんだ」
と見上げたことはありませんか。

あれだけ大きな建物を建てるのですから、簡単なことではありません。そして残念なことに建設現場での事故についてのニュースを耳にすることもあります。
現場で働く人々や近辺の方々の「安全」を絶対的なものとし、計画通りに建設を進めるためには綿密な計画と進捗管理、安全管理が必須です。
その当たり前のことを当たり前にすることの重要性を実現化するミッションを担っていると考えています。そのために今後、更に現場目線で機能追加を続けていきます。
そこで我々が建設現場の安全、進捗管理、などを守るために開発した自社サービス「Buildee（ビルディー）」を一緒に開発するメンバーを増員することとなりました。
Buildeeは建設業界（スーパーゼネコン）向けのDXプロダクトであり、クラウド型では業界をリードしています。
一緒にこの社会的意義のあるプロダクトの運用に参画しませんか。

【仕事内容】
▼建設現場施工管理サービス「Buildee」シリーズ
「Buildee調整会議」は、多くの作業員が同時進行で作業を行う建設現場で安全面の観点から義務付けられている、翌日の作業の連絡・調整などを行うWebサービスです。現在は主にホワイトボードで行われている連絡・調整の手間と時間が大幅に削減されます。
また、「Buildee労務安全」「Buildee入退場管理」も加わり、現在大手ゼネコンやハウスメーカーなどの導入や問い合わせが相次いでいます。

【具体的な主業務】
少人数（3～5名程度）のチーム体制です。一つのサービスに限らず、複数のサービスの案件に携わります。業界に与えるインパクトが大きいサービスの開発に、コアメンバーとして携われるポジションです。
・担当機能の設計、実装、テスト
・自身の進捗管理、TLへの報告
・可能と判断した場合は要件定義もお任せします。

【入社後の流れ】
1．（入社後～1週間程度）
参画されるプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。

2．（その後2か月程度）
5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。

3．（以降）
ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。

【社員構成】
男女比＝85%：15%
平均年齢＝36.8歳（2025年1月時点） 
・残業時間：平均20時間／月
・在宅：週2～3日
・子育て中のメンバーもいますが、カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすいです。
・部署の雰囲気：穏やかな人が多いです。
・定例ミーティング：プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。

【上司ってこんな人】
▼現場DX第一開発グループ／グループ長
社会人になり25年一貫してIT業界に携わっています。SIer、および自社サービスでのソフトウェア開発を経験し、2016年に入社しました。
当時は数名でしたが徐々に仲間を増やし20名規模の組織になりました。自身も組織の成長に伴いステップアップして現在の役職に就いています。
体を動かすのが好きで20年以上ムエタイジムに通っています。

【こんな経験・業界からの転職者が活躍しています】
・建設業界未経験（問題なし）
・ひとつの言語を長く経験
・自社パッケージのカスタマイズ開発経験
・研究系の開発業務経験

【魅力・やりがい】
約20あるサブシステムで様々なアーキテクチャに触れたり、AWSが提供している新しいサービスを利用した開発を経験することができます。TLやチームメンバーやパートナーとコミュニケーションを取ってタスクを進めることができ、個人で問題を抱えることなく開発を進めることができます。
また、建設業界のDXを進めていくための様々なエンハンス開発や外部サービス連携の案件の推進に関わることが可能です。
１． 大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある
２． 利用者数が多いので、データも多い
３． 新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス
４． 今後、画像解析などAI領域への拡大もあり

【システム・開発環境】
・サーバーサイド：C#、．NET Core、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）
・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB
・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）
・インフラ：AWS
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）
・バージョン管理：Git（Backlog）
・プロジェクト管理：Backlog
・チャットツール：Slack

【職務内容】
・React／Remixでのフロントエンド開発
・開発組織全体へのフロントエンド開発のサポート
・既存のAngularアプリケーションのコードリーディング及び仕様理解
　- 必要に応じてAngularの一部開発も行って頂きます
・デザイナーチームと連携し共通コンポーネントの最適化

【採用背景】
MOSHでは現在、事業拡大に伴いシステム全体の抜本的な改善を行っております。その中の1つに、フロントエンドではAngularからReact／Remixへの移行を含めたリアーキテクチャを進めています。技術検証が完了し本格的に既存機能のリプレイスやデザイン基盤整備などを行っていくために本ポジションを募集いたします。
様々な経験やスキル、バックグラウンドを持った一人ひとりがチームとして協働しながら、価値をつくり、MOSHが社会に対してより良い変化をもたし、情熱を注ぐことができる仲間を増やしたいと考えています。

【配属チームについて】
・技術基盤の課題解決を行っているプロダクティビティーチームに参加いただきます
・チームメンバーはエンジニア8名、デザイナー3名構成です
・新しいフロントエンドの技術基盤は、エンジニア2人体制で基盤開発を行っています

【ポジション名と職責：「プロダクトエンジニア」への考え方】
MOSHではプロダクト開発に関わるエンジニアを「プロダクトエンジニア」と呼んでいます。エンジニア自身が事業成長・プロダクトをより良くするために、技術的観点に加えてユーザー理解の解像度を高く持ちながらながら、優れた体験づくりを推進するというMOSHのプロダクトづくりへの想いが込められています。もちろん、全員がすべてのスキルを習得しなければいけないと言うわけではありません。エンジニア一人ひとりの思考性や能力、専門性を尊重しながら他のチームと連携し総合力でプロダクト開発をしていきたいと考えています。

【技術環境】
・メインライブラリ・フレームワーク
　- React／Remix（SPA mode）
・JavaScriptランタイム
　- Bun
・UIコンポーネント
　- shadcn／ui
・テスト・Linter
　- RTL／MSW／Biome
・Hosting
　- Cloudflare Pages／Function／AWS
・APIスキーマ管理
　- OpenAPI／Orval

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【職務内容】
本ポジションのミッションは、Productivityチームのソフトウェアエンジニアとして、MOSHを開発していく上での技術的課題や負債を解消し開発チームの生産性を最大化することです。
Productivityチームはプロダクト施策の機能開発ではなく、プロダクト全体を俯瞰しながら、技術的観点より、プロダクト開発を行う開発チームの開発生産性・開発体験の向上を担います。
単に機能開発を進めていくだけでは、結果的に開発スピードが遅くなったりボトルネックが出てくる可能性があります。プロダクトを俯瞰して支えていく機能を独立して組成することでプロダクトの健全な成長を促進します。それがProductivityチームを組成している理由です。
中長期の視点に立って、技術的観点から、必要な改善・技術的課題・負債解消を目指しスケーラブルなプロダクト開発を推進します。

・CTOが定義した技術ロードマップ・Backlogに基づくフロントエンド・バックエンド・インフラに関わる技術観点でのHow（どのように実装すべきか）の提案・意思決定
既存サービスにおける技術的課題や負債の解消
・テスト自動化
・デザインシステムの構築・運用
・その他ライブラリの導入　など
・他チームと連携した属人化の解消

【ポジション名と職責の考え方】
MOSHにおけるProductivityチームは特定の技術によって役割を分けることはせずに、「ソフトウェアエンジニア」として募集をしています。
ソフトウェア開発に関わるエンジニアの垣根をなくし、「常に向き合うべきは、我々が支援するクリエイターにとっての最高のUXの追求であり、その実現のために職種名によって役割を固定することはしない」という組織づくりの考え方がベースになっています。
これは専門性を否定するのではなく、各メンバーが、各々の得意領域や専門性を活かしながらも、チーム・役割の垣根を越えて、メンバーとの適切な連携のもとUXに向き合ったプロダクト開発を推進していきます。

【採用背景】
本ポジションの採用背景は、中長期にわたりMOSHが事業成長を遂げられるよう強いプロダクト組織をつくっていくためです。チーム開発における技術的負債の解消や改善を目的とし、プロダクト組織全体がより開発しやすい環境づくりを担えるメンバーを募集しています。「プロダクト組織のアウトカム最大化」のためには、プロダクトを俯瞰しフロントエンド・バックエンド〜インフラまでMOSHの技術アセットに対する理解が求められます。
影響範囲がプロダクト組織全体にわたり、高い技術力とそれらに裏打ちされた技術選定、提案や意思決定とそれらを実行していく能力を伴う方とご一緒することで、強固な開発基盤を持ったチームを目指していきたいと思っています。

【配属チームについて】
Productivityチームは、MOSH全体の開発生産性を最大化するための役割を担うチームです。プロダクト全体を通した、技術的負債やその他様々な課題に向き合っています。直近ではテスト自動化・デザインシステムの構築・運用・インフラにおける監視体制の強化・属人化の排除などに注力しています。
チーム構成上、フロントエンド・バックエンドといった領域を区切っていないため、全体を俯瞰する本チームメンバーには幅広いスキルと技術に対する理解が求められます。開発チーム及びプロダクト組織が中長期的に成長を遂げられるよう、運用の自動化・効率化において、既存設計との親和性などを十分に考慮しながら、スケーラビリティ・運用のしやすさなどに配慮して取り組みを進めて行っています。
プロダクト全体に影響力を持つ開発土台の構築を担うことができるチームです。

【技術環境】
・サーバーサイド
　- 開発言語：Python
　- アーキテクチャ：AWS Lambdaを用いたServerlessアーキテクチャ
・フロントエンド
　- 開発言語：TypeScript／JavaScript
　- フレームワーク：Angular
・インフラ
　- AWS各種・Terraform
・モニタリング
　- Sentry・Datadog
・データベース
　- Amazon DynamoDB
・開発・CI・ツール各種
　- GitHub Actions／OpenAPI／Figma

【フロントエンドのリアーキテクチャの取り組み】
・MOSHでは中期技術戦略において、フロントエンドのリアーキテクチャのPoCプロジェクトも進行中です。現状の技術スタックは創業時に選定した技術スタックを継続して使用しており、事業成長・組織拡大に伴って、技術的負債の積み重ねが開発・組織両面で課題となっています。
・その中で今後もよりスケールしていく為に、Productivityチームを中心に最高の開発生産性と開発体験を得るためにモダンな技術の活用も積極的に行い、プロダクト価値の向上を目指します。
・まずは一部の機能に対して部分的に本番環境へ適用を進め、それらを全体に展開していく予定です。さらに今後の観点ではバックエンドも含めて全体を見直ししています。

開発言語：Typescript
ライブラリ・フレームワーク：React／Remix
runtime・その他：Bun／Cloudflare Pages

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【職務内容】
本ポジションのミッションは、ユーザーのニーズを理解し仮説検証を繰り返してソフトウェアプロダクトの価値向上を実現する事です。ミッションに対して、ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫し継続的なプロダクト開発をすることができます。
ユーザーインサイトとプロダクト戦略に基づいて、プロダクトのあるべき姿を思考し、ニーズの特定や探索から関与していき、MOSHの価値を最大化できるよう動いていきます。

・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

開発チーム内でエンジニアは3人から5人の開発ユニットを形成しております。本人のキャリア観や意向、組織状況などを鑑みながら、ユニットリーダーの役割を打診する場合がございます。

【ポジション名と職責：「プロダクトエンジニア」への考え方】
MOSHではプロダクト開発に関わるエンジニアを「プロダクトエンジニア」と呼んでいます。エンジニア自身が事業成長・プロダクトをより良くするために、技術的観点に加えてユーザー理解の解像度を高く持ちながら、優れた体験づくりを推進するというMOSHのプロダクトづくりへの想いが込められています。
開発チームはQAやリリース、既存サービスのメンテナンスなどフルサイクル開発を行っているため、職能別のエンジニアとしてではなく、それぞれが得意な分野を活かしながらチームとして価値を最大化する開発をしていただきたいと考えています。
もちろん、全員がすべてのスキルを習得しなければいけないと言うわけではありません。エンジニア一人ひとりの思考性や能力、専門性を尊重しながら他のチームと連携し総合力でプロダクト開発をしていきたいと考えています。

【採用背景】
MOSHがターゲットとするサービスを提供するユーザーは無数の”サービスジャンル×個人”という多様さから、求められるユースケースやワークフローも多岐にわたります。異なるジャンルのワークフローをサポートするということは、異なる種別の機能要求・ニーズに応えていく必要があります。また、既に成熟しているマーケットでなく、これから拡大していく未開拓なマーケットでもあるため、我々自身がマーケットに必要な価値の開拓者となり、新たな価値の探索・創造ができる面白さがあります。
そういった多種多様な要求やニーズ・未開拓なマーケットに対して、現状プロダクトに目を向けると、既存機能のさらなる体験向上・改善はもちろんのこと、本質的な価値探索・創造のために仮説検証をスモールにクイックに取り組み、新たなプロダクト価値を継続的に提供していかなければなりません。あらゆる工程において技術を用いた貢献を通じて、プロダクト開発を推進していただく方の存在はMOSHが今後も中長期にわたり成長していくためには必要不可欠です。
様々な経験やスキル、バックグラウンドを持った一人ひとりがチームとして協働しながら、従来の枠を超え、新しいアイデアや価値をつくり、MOSHが社会に対してより良い変化をもたし、情熱を注ぐことができる仲間を増やしたい。そのような想いから、本ポジションをオープンしています。

【配属チームについて】
現在チームは、事業戦略・プロダクト戦略から策定した注力すべきテーマ毎にチームを組成しています。ビジネスとプロダクトの繋がり・連携を深める為にBizDevメンバーもチームに所属しており、両者間がユーザーから得たインサイト同じ目線で捉え、本質的な価値探索のための仮説検証をクイック・スモールに実験できる形を目指します。
BizDev・PM・エンジニア・デザイナーそれぞれの職能で、小さく実験を繰り返し、高速でイテレーションを回していけるよう、エンジニアはチーム内で最大で3～4名としています。具体的には、インタビューを通じて得た深いインサイトを元に検証する仮説の優先度を決め、α、β版と段階的に本番環境へのリリースを進めるなど様々な過程において、エンジニアとしての技術的観点用いて、価値のあるプロダクト開発を進めます。

【技術環境】
・サーバーサイド
　- 開発言語：Python
　- アーキテクチャ：AWS Lambdaを用いたServerlessアーキテクチャ
・フロントエンド
　- 開発言語：TypeScript／JavaScript
　- フレームワーク：Angular
・インフラ
　- AWS各種・Terraform
・モニタリング
　- Sentry・Datadog
・データベース
　- Amazon DynamoDB
・開発・CI・ツール各種
　- GitHub Actions／OpenAPI／Figma

【フロントエンドのリアーキテクチャの取り組み】
・MOSHでは中期技術戦略において、フロントエンドのリアーキテクチャのPoCプロジェクトも進行中です。現状の技術スタックは創業時に選定した技術スタックを継続して使用しており、事業成長・組織拡大に伴って、技術的負債の積み重ねが開発・組織両面で課題となっています。
・その中で今後もよりスケールしていく為に、Productivityチームを中心に最高の開発生産性と開発体験を得るためにモダンな技術の活用も積極的に行い、プロダクト価値の向上を目指します。
・まずは一部の機能に対して部分的に本番環境へ適用を進め、それらを全体に展開していく予定です。さらに今後の観点ではバックエンドも含めて全体を見直ししています。

開発言語：Typescript
ライブラリ・フレームワーク：React／Remix
runtime・その他：Bun／Cloudflare Pages

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【職務内容】
本ポジションのミッションは、ユーザーのニーズを理解し仮説検証を繰り返してソフトウェアプロダクトの価値向上を実現する事です。ミッションに対して、ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫し継続的なプロダクト開発をすることができます。ユーザーインサイトとプロダクト戦略に基づいて、プロダクトのあるべき姿を思考し、ニーズの特定や探索から関与していき、MOSHの価値を最大化できるよう動いていきます。

・プロダクトのニーズに対する複数ソリューションの立案及び意思決定と推進
・組織横断の技術課題に対するチーム内での優先順位付け、取り組むべき課題を明確にする
・チームの管轄している機能群特有の技術課題の解消方法の立案と推進
・実装からテスト作成・コードレビュー・リリースに至るまでの継続的なプロダクト開発プロセスの実行
・プロダクト価値に寄与する開発チームの生産性の最大化
・PM／デザイナー／セールス等と連携し技術的な観点での不確実性コントロール

開発チーム内でエンジニアは3人から5人の開発ユニットを形成しております。本人のキャリア観や意向、組織状況などを鑑みながら、ユニットリーダーの役割を打診する場合がございます。

【ポジション名と職責：「プロダクトエンジニア」への考え方】
MOSHではプロダクト開発に関わるエンジニアを「プロダクトエンジニア」と呼んでいます。エンジニア自身が事業成長・プロダクトをより良くするために、技術的観点に加えてユーザー理解の解像度を高く持ちながらながら、優れた体験づくりを推進するというMOSHのプロダクトづくりへの想いが込められています。
開発チームはQAやリリース、既存サービスのメンテナンスなどフルサイクル開発を行っているため、職能別のエンジニアとしてではなく、それぞれが得意な分野を活かしながらチームとして価値を最大化する開発をしていただきたいと考えています。
もちろん、全員がすべてのスキルを習得しなければいけないと言うわけではありません。エンジニア一人ひとりの思考性や能力、専門性を尊重しながら他のチームと連携し総合力でプロダクト開発をしていきたいと考えています。

【採用背景】
MOSHがターゲットとするサービスを提供するユーザーは無数の”サービスジャンル×個人”という多様さから、求められるユースケースやワークフローも多岐にわたります。異なるジャンルのワークフローをサポートするということは、異なる種別の機能要求・ニーズに応えていく必要があります。また、既に成熟しているマーケットでなく、これから拡大していく未開拓なマーケットでもあるため、我々自身がマーケットに必要な価値の開拓者となり、新たな価値の探索・創造ができる面白さがあります。
そういった多種多様な要求やニーズ・未開拓なマーケットに対して、現状プロダクトに目を向けると、既存機能のさらなる体験向上・改善はもちろんのこと、本質的な価値探索・創造のために仮説検証をスモールにクイックに取り組み、新たなプロダクト価値を継続的に提供していかなければなりません。あらゆる工程において技術を用いた貢献を通じて、プロダクト開発を推進していただく方の存在はMOSHが今後も中長期にわたり成長していくためには必要不可欠です。
様々な経験やスキル、バックグラウンドを持った一人ひとりがチームとして協働しながら、従来の枠を超え、新しいアイデアや価値をつくり、MOSHが社会に対してより良い変化をもたし、情熱を注ぐことができる仲間を増やしたい。そのような想いから、本ポジションをオープンしています。

【配属チームについて】
現在チームは、事業戦略・プロダクト戦略から策定した注力すべきテーマ毎にチームを組成しています。ビジネスとプロダクトの繋がり・連携を深める為にBizDevメンバーもチームに所属しており、両者間がユーザーから得たインサイト同じ目線で捉え、本質的な価値探索のための仮説検証をクイック・スモールに実験できる形を目指します。
BizDev・PM・エンジニア・デザイナーそれぞれの職能で、小さく実験を繰り返し、高速でイテレーションを回していけるよう、エンジニアはチーム内で最大で3～4名としています。具体的には、インタビューを通じて得た深いインサイトを元に検証する仮説の優先度を決め、α、β版と段階的に本番環境へのリリースを進めるなど様々な過程において、エンジニアとしての技術的観点用いて、価値のあるプロダクト開発を進めます。

【技術環境】
・サーバーサイド
　- 開発言語：Python
　- アーキテクチャ：AWS Lambdaを用いたServerlessアーキテクチャ
・フロントエンド
　- 開発言語：TypeScript／JavaScript
　- フレームワーク：Angular
・インフラ
　- AWS各種・Terraform
・モニタリング
　- Sentry・Datadog
・データベース
　- Amazon DynamoDB
・開発・CI・ツール各種
　- GitHub Actions／OpenAPI／Figma

【フロントエンドのリアーキテクチャの取り組み】
・MOSHでは中期技術戦略において、フロントエンドのリアーキテクチャのPoCプロジェクトも進行中です。現状の技術スタックは創業時に選定した技術スタックを継続して使用しており、事業成長・組織拡大に伴って、技術的負債の積み重ねが開発・組織両面で課題となっています。
・その中で今後もよりスケールしていく為に、Productivityチームを中心に最高の開発生産性と開発体験を得るためにモダンな技術の活用も積極的に行い、プロダクト価値の向上を目指します。
・まずは一部の機能に対して部分的に本番環境へ適用を進め、それらを全体に展開していく予定です。さらに今後の観点ではバックエンドも含めて全体を見直ししています。

開発言語：Typescript
ライブラリ・フレームワーク：React／Remix
runtime・その他：Bun／Cloudflare Pages

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携「Trunk」ーSMB向け次世代Fintechプラットフォーム事業を始動】
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済／金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。
当社では現在、開発現場における生産性向上を目的とした本格的なAI活用を想定しており、先駆けとして本新規事業PJでスモールにAI活用をスタートし、ゆくゆく全社に広めていきたいと考えています。
当ポジションのミッションは、将来的なAIの全社導入を実現するための活用事例、実績を作り上げることです。
なおCopilotなどの一部AIツールはすでに全社に導入済みです。実現するには高いエンジニアリング力やAIに関する深い知見が必要なレベルのAI活用事例作りを期待しています。

【具体的には】
・AI、LLMを用いた開発の効率化、生産性向上（例：コーディングの自動化やAIによるテストなど）
・機能実装後の開発チームの技術サポート
・AI活用に関して自身もしくは現場からの要望やアイディアの仮説検証
・生成AIに関する技術トレンドの調査・検証

【組織について】
スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性をメンバーが在籍しています。
プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。
コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。

【魅力・得られる経験】
▼日本を代表する大手企業とのプロジェクト経験ができる
相対しているクライアントは売上数千億規模、数百〜数千万ユーザーを持つ、日本を代表する大手企業が中心です。開発規模も数百万〜数億円、PJ期間は数ヶ月という大規模なプロジェクトの上流からプロジェクトに携わることができます。また、toCプロダクトに導入される金融サービスのため裾野が広く、街中や家族、SNSなど身近なところで利用する姿を見る面白さや達成感も得られます。

▼立ち上げたばかりの部署で、AI活用をリードできる。
現状当社にはAIの専門家はおりません。だからこそコアメンバーとしてご活躍いただけます。
AIの専門家こそいないですが、当PJにはCTOをはじめ、インフキュリオングループ全体におけるITガバナンスの整備・推進を担当するシステム企画部の部長なども参加しており、バックアップ体制を整えています。
これまで培ってこられたAIに関するノウハウを存分に発揮いただけるフィールドをご用意しています。

【技術スタック】
・言語／フレームワーク
　- バックエンド 　　：Go
　- フロントエンド　 ：React、Next.js、TypeScript、JavaScript
・データベース　 　 ：Amazon Aurora、PostgreSQL
・インフラ　　　　　 ：AWS (API Gateway／Lambda／SQS／SES／S3／Step Function、etc)
・環境構築 　　　　　：Terraform
・CI／CD　　　　　　 ：SAM、GitHub Actions
・デザイン　　　　　 ：Figma
・ソースコード管理　 ：GitHub、GitHub Copilot
・プロジェクト管理　 ：JIRA
・情報共有ツール　　 ：Slack

【楽天・事業について】
楽天トラベルは楽天グループの中核サービスであり、国内外の旅行者に様々な旅行体験を提供してます。日本におけるオンライン旅行会社としてトップクラスのシェアをほこるまでに成長しており、世界中の旅行者により多くの旅行体験を提供することで成長を続けています。
コマース&マーケティングカンパニーでは、インターネット・ショッピングモールである『楽天市場』をはじめ、オンライン旅行予約サイト（OTA）の『楽天トラベル』などのECサービスや、日本最大級のゴルフ場予約サイト『楽天GORA』など業界トップレベルのシェアを持つサービスを運営しています。

【部署・サービスについて】
日本最大級のオンライン旅行会社である楽天トラベルは、旅を通じて人々の生活を豊かにすることを目指しています。そのために、マーケティング部のミッションは、最適なマーケティングを通じて、楽天トラベルのサービス価値を国内外の旅行者に伝え、楽天トラベルのファンを増やすことです。日本人旅行者だけでなく、世界中の旅行者を楽天トラベルのファンにすることが私たちの目標です。

【募集背景】
楽天トラベルでは、事業の成長を支え、拡大するメディアの需要に対応するため、チームの拡大を図っています。この採用活動を通じて、必要不可欠な欠員を補い、成長と革新の軌道を維持するために必要な人材と能力を確保することで、従業員を増強することを目指しています。

【業務内容】
・SEMおよびディスプレイキャンペーンを開発、実行し、日本およびその他の地域のホテルや旅館の成長を促進する。
・キーワードリサーチ、広告コピーの作成、キャンペーンの最適化を行い、パフォーマンスを向上させる。
・パフォーマンス指標を分析し、最適化と成長の機会を特定する。
・ROIを最大化するための予算と入札の管理。
・社内チームと協力し、キャンペーンが全体的なビジネス目標に沿うようにする。
・業界トレンドやベストプラクティスの最新情報の入手。

【働く環境】
メディア・マーケティング・グループ：3名
マーケティング部：約70名
様々な文化的背景を持ち、20代から40代まで幅広い年齢層のメンバーで構成されています。主なコミュニケーション言語は日本語＋英語です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
「人員強化補充」

【仕事の概要】
▼概要
ECサイトを運営されているお客様の商品情報データベースの運用に関わる業務の工程設計や工程管理をお任せします。専門チームのプロジェクトを統括していただき、数万～数十万点の商品情報(EXCELベース)や画像ファイルなどを、関数やVBAなどを駆使した効率的な工程を設計し、お客様のデータベース運用をサポートいたします。
▼具体的な仕事内容
サプライヤ様とのやりとりをはじめとした、社内外のスケジュールの管理行い、複数のデータソース(テキスト情報・画像ファイル)から、必要なデータを統合したり、再構成します。大量の商品情報を効率的に処理するためのフローを考案しフローに使用するツールの要件定義を行い、ディレクションを進行しお客様とのやりとりを通して、課題発見ならびに解決を行います。

【配属先部門構成（人数）】
営業5名、編集・ディレクター6名　編集サポート8名

【やりがい】
経験豊かで、様々な背景を持つスタッフが業務を丁寧にサポートします。
お客様の要望・課題に対して、情報や人の流れを理解したうえで自分自身の頭で解決策を考え、提案・実現を積極的に行える、自由な雰囲気です。
新しいことを勉強したり、新しい仕事に挑戦する社員を応援する社風なので、成長していける環境が整っています。
時代に合わせ、技術を変化・発展させながら、商品情報マネジメントを通して社会に貢献できることがやりがいにつながります。

【キャリアアップできる点】
大小さまざまなプロジェクトを通じて、お客様から直接感謝の言葉をいただけることに大きな達成感を感じられます。また、自分自身で立案したプロジェクトを推進し、成功に導く過程には、特別なやりがいと面白さを見出すことが出来ます。

【入社後の研修・習得イメージ】
入社後はまず、データの登録や更新に関わる実務を行っていただき、情報の流れやフローの仕組みを理解していただきます。
続いて、新規フローの構築あるいは既存フローの改良に取り組んでいただきます。
ご自身のスキルに応じて、PythonやVBA、生成AI等を用いてツールを作っていただくこともあります。
ニーズや課題を把握するために、営業と顧客訪問を行う経験もしていただきます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を目指し、より複雑で難易度の高いプロジェクトに取り組む機会が増えています。
それに伴い、ジュニア・ミドル層のメンバーが着実にスキルアップし、活躍できる環境を整えることが急務となっています。
しかし、既存リーダーのリソースには限りがあり、メンバー一人ひとりの成長に十分な時間を割くことが難しい状況です。
そこで、メンバーの技術力・ソフトスキル向上を支援し、チームとして目標達成を力強く推進できる新しいリーダーをお迎えし、複雑な課題を解決し、事業貢献できる組織を創っていきたいと考えています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
BPR推進部のビジョン達成に向け、開発チームを牽引し、メンバーの育成を通じてチーム全体のパフォーマンスを最大化することがミッションです。
また、それにより、ビジネス・事業に対するインパクトを与え、事業成長に貢献していただくことを期待しています。
特に、弊社基幹事業である人材事業における成果最大化のための組織リードをお任せしたいと考えています。

▼詳細
▽組織運営・マネジメント業務
・チームビジョンの浸透と目標設定、達成に向けたアクションプランの策定・実行
・メンバー（正社員）の育成計画策定、技術指導、1on1等を通じたキャリア支援
・チームメンバーの目標設定、評価、フィードバック
・チーム内のコードレビュー文化の醸成、技術標準の整備・推進

▽エンジニアリング・PM業務
人材紹介事業の業務システム開発を担うチームのマネージャー候補として、下記を担っていただく想定です。
・開発プロジェクトの進捗管理、課題解決、ビジネス部門との連携・調整
・社内業務基盤としてのSalesforceのプロダクトデザイン（あるべき姿の設計）
・Salesforceの最適な利活用方法の検討／提案
・Salesforce（Apex、 Visualforce、 LWC etc）や、Salesforceと連携している外部システム（AWS、 Pentaho）の開発業務
・SalesforceやWeb開発チームのマネジメント（リソースプラン／課題優先度の検討）

スクラム開発で行っており、チームによって1、2週のサイクルで開発しています。
また、事業部門と協力して推進するため、案件の企画や要件定義などに携わる機会も多くございます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）裁量を持ってシステム構築に関わることができ、下記ような経験や機会を得ることができる
・システムに求められる価値を踏まえた最適なアーキテクチャ設計力
・内製開発チームのビルディング経験
・Salesforceに関する知見、経験

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内IT全体のエンジニアリング・マネージャーへキャリアアップ
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・上流の要件定義やユーザー部門へのヒアリング、ステークホルダーとの調整などを手掛けることで、プロジェクト・マネージャ／ビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Salesforce、AWS、GCP、Pentaho、LINEDevelopers
・Apex、Visualforce
・Python、PHP、JavaScript、TypeScript
・BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild
・RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件を深く理解し、それを最適なシステムアーキテクチャや技術に落とし込み、開発全体を技術的にリードできる「テックリード」の存在が不可欠です。
現在該当プロジェクトにおけるテックリードは不在となっているため、事業の根幹に関わる重要な役割を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し開発をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
テックリードとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。

▼業務詳細
新規プロジェクトや既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務をリードしていただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。

（1）事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定～実装:
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法（スクラッチ／SaaSを問わず）選定と、関係者との合意形成

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせたプロセスの最適化と、定着までの推進
・生成AIを活用した開発のリード

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

（4）技術課題解決とチーム牽引
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と、必要に応じた実装リード
・メンバーへの技術的サポートを通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）裁量を持ってシステム構築に関わることができ、下記ような経験や機会を得ることができる
・システムに求められる価値を踏まえた最適なアーキテクチャ設計力
・内製開発チームのビルディング経験
・多様なSaaS（Salesforce／ServiceNow／Kintone／KARTE etc）や技術を利用した開発スキル

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内IT全体のエンジニアリング・マネージャーへキャリアアップ
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・上流の要件定義やユーザー部門へのヒアリング、ステークホルダーとの調整などを手掛けることで、プロジェクト・マネージャ／ビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex ／ LWC ／ Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
『GO』は、全国に約10万台のネットワークを持ち、3,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 

【業務内容】
タクシーアプリ『GO』やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。アーキテクチャ設計やGCP／AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』のサーバーサイドエンジニアは、各プロダクトのhubとなるシステムの開発でサービス成長に貢献しています。
そのため数多くの開発案件があり、ユーザー向けアプリチームや車載向けアプリチームなどの各開発グループや、PjM・PdMたちとコミュニケーションを取り、自身のチーム全体のパフォーマンス向上にも向き合えるメンバーを募集しています。

【解決したい課題】
・新機能のAPI開発
・増え続けるトラフィックを捌くための負荷試験と対策（データベースのチューニングやアーキテクチャ見直し等）
・デプロイ時間、テスト実行時間の短縮など開発者体験の向上
・チーム開発における出力向上

【開発環境】
言語：Go／Python／Ruby
ミドルウェア：MySQL／PostgreSQL／Redis
インフラ：GCP／AWS／Kubernetes／Docker
IDE：VisualStudio Code／GoLand／IntelliJ
CI／CD：TravisCI／CircleCI／GitHub Actions
VCS：GitHub

【所属組織】
20人程度のグループで構成されており、それぞれの案件を2、3名のチームで担当します。

【オンボーディング】
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

【エンジニア組織風土】
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、
より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
システムが会社の資産となるべく、事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計をお任せします。
・ユーザーへの価値提供最大化を視野に入れた事業部門のニーズに応える高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、
自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）Salesforceを中心とした幅広い経験・スキルを身に着けることが可能
Salesforceというグローバルで広く活用されるデファクトスタンダードの最新動向をキャッチアップし、幅広いソリューションの知見を獲得することができ、キャリアを広げていくことが可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、事業担当者や責任者との会話を通して、Salesforceを活用している領域のビジネスモデルやビジネスプロセス、業務・業界知識、周辺システムの理解を深めていくことで、キャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・「ビジネスを支える/成長させる存在としてSalesforceはどうあるべきか」についての、ステークホルダー（ビジネス部門など）との議論、技術・運用方針の策定、開発運用組織への浸透を担っていくSalesforce及びその他プロダクトのエンジニアリング・プロダクトマネージャ
・ビジネスモデルや規模の違う様々な事業のビジネスプロセスの支援、最適化を担うビジネス領域のITコンサルタント/プロジェクト・マネージャ

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
▼開発環境、利用ツール
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9:00～18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者（レタラー）による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。

さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。

そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。

【サイバーエージェントが取り組む理由】
当社は「広告効果の最大化」を戦略として掲げており、2016年にAI研究開発組織「AI Lab」を設立するなどAI研究と社会実装に必要な開発力を高め、強みとするデジタルマーケティング力を磨いてまいりました。
また、大学との産学連携を積極的に推進し、AIで広告効果を最大化する「極予測シリーズ」を提供するなど、AIを活用することでクリエイターがより広告効果の高いクリエイティブ制作を行えるような業務支援にも向き合ってまいりました。

2023年11月には広告クリエイティブ表現に特化した独自日本語OCR（光学文字認識）モデルを開発するなど、複雑化するクリエイティブ内の文字フォントやレイアウトに対し高精度な文字認識を実現しています。さらに近年は日本語LLMの開発にも取り組み、2023年5月にはCyberAgentLLMを商用利用可能なオープンソースとしてリリース。2024年7月にはバージョン3※も一般公開するなど自然言語処理技術発展への貢献に努めています。

※ NIKKEI Digital Governanceと米Weights & Biases​による共同調査（2024）によってChatGPTやClaude、Geminiに次ぐ性能と認定され、日本語LLM比較において、​日本国内で最高水準のモデルとして評価されています。

【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
・オノマトペの文字認識
・文字の除去と除去領域の生成
・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG） 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です

【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプロジェクトチームによる徹底的なキャラクターや文脈の理解、原作の一貫性を担保するためのルール制定、写植作業者（レタラー）による文字入れや作画修正、ネイティブによる翻訳チェックといった膨大な翻訳工程が必要であるとともに、原作者の意図や原作の世界観を損なわずに、展開先であるその国の文化や特性も考慮してローカライズしていくことが重要です。

さらに、各国の文章読み順への最適化や縦読みフォーマットへの変更および、最適なオンラインプラットフォームでの販売方法の検討など、販売チャネルの多様化に伴う関係各所との権利調整やプロモーション企画など、海外特有のデジタルマーケティング戦略の策定と実行が必要となってきます。

そこで当社AI事業本部は、これまで培ってきたAI研究・開発力とデジタルマーケティング力の強みを活かすべく、AIを活用し漫画などの海外展開に向けたローカライズを支援する専門組織「AIローカライズセンター」を、2024年6月に設立いたしました。

【サイバーエージェントが取り組む理由】
当社は「広告効果の最大化」を戦略として掲げており、2016年にAI研究開発組織「AI Lab」を設立するなどAI研究と社会実装に必要な開発力を高め、強みとするデジタルマーケティング力を磨いてまいりました。
また、大学との産学連携を積極的に推進し、AIで広告効果を最大化する「極予測シリーズ」を提供するなど、AIを活用することでクリエイターがより広告効果の高いクリエイティブ制作を行えるような業務支援にも向き合ってまいりました。

2023年11月には広告クリエイティブ表現に特化した独自日本語OCR（光学文字認識）モデルを開発するなど、複雑化するクリエイティブ内の文字フォントやレイアウトに対し高精度な文字認識を実現しています。さらに近年は日本語LLMの開発にも取り組み、2023年5月にはCyberAgentLLMを商用利用可能なオープンソースとしてリリース。2024年7月にはバージョン3※も一般公開するなど自然言語処理技術発展への貢献に努めています。

※ NIKKEI Digital Governanceと米Weights & Biases​による共同調査（2024）によってChatGPTやClaude、Geminiに次ぐ性能と認定され、日本語LLM比較において、​日本国内で最高水準のモデルとして評価されています。

【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 ／ 強化学習 ／ 画像処理 ／ 自然言語処理 ／ LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。

創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 ／ テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。

技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です

【業務内容】
弊社で開発するアプリケーションの安全性を高めるため、開発者と連携してセキュリティ向上の支援を行っていただきます。

▼具体的なミッション
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施
・セキュリティガイドラインの策定
・セキュリティの観点からのソースコードや設定のレビュー
・開発者へのセキュアコーディング研修
・開発者へのセキュリティ啓蒙
・セキュリティインシデント対応

【募集背景】
当社が提供するアプリケーションは、国内外でユーザー数を拡大し続け、サービス規模も年々大きくなっています。  
さらに、新しい分野への挑戦や新規プロジェクトが進行しており、従来以上に高いセキュリティ品質が求められる状況です。

今後はさらに専門性を備えたセキュリティエンジニアによる体制強化が不可欠と考えておりますため、サービスの安全性を守りながら、開発と運用の両面からセキュリティを支える中核メンバーとして活躍していただける方を募集します。

【配属先の組織構成】
開発本部 インフラ室 セキュリティチーム
インフラ室全体：10名
セキュリティチーム：3名（1名専任、2名兼務）

【仕事の魅力／やりがい】
・幅広いセキュリティ領域に挑戦できる機会
・裁量を持ってチームをリードする経験  
・開発チームと密に連携し、プロダクト品質向上に取り組むやりがい

【技術スタック】
・言語：Go,Java,Kotlin, Python
・AWS：EC2, S3, CloudFront, CloudWatch, VPC, Route 53, RDS など
・GCP：GCE, GCS, Logging (Stackdriver), VPC など
・Linux：CentOS, Amazon Linux
・Database / Cache： MySQL(MariaDB), MongoDB, Redis
・その他ツール：Apache, nginx, Zabbix, Munin, Prometheus, Ansible,Bash
・社内ツール：Slack, Google Workspace,Notion

【在宅／リモート勤務について（2023.12.1現在）】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異なる為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。