シニアデータエンジニア

【募集背景】
hacomonoは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は11,000以上の店舗・920万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。

これに伴い、店舗・施設運営者（BtoB）の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー（toC）の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。

データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。

・マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化
・会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化
・AI／LLMを活用した、データドリブン経営／店舗運営のイネーブルメント

しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。

こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。

【お任せする仕事内容】
hacomonoのデータ基盤の技術的中核として、アーキテクチャ設計から運用、データガバナンス、マルチプロダクト横断のデータ統合、チーム育成までを担っていただきます。

・新データ基盤のリアーキテクチャ
　- 新データ基盤のアーキテクチャ設計
　- 技術選定・標準化（dbt／Snowflake／オーケストレーション基盤など）
　- マルチテナント／マルチプロダクト対応の設計
　- パフォーマンス／コスト最適化
・マルチプロダクト横断のデータ統合
　- 各プロダクト・全社業務データの統合アーキテクチャ
　- BI／AI／LLM活用を前提としたデータ提供方針
・データガバナンス・セキュリティ
　- 個人情報・機密情報を扱うためのガバナンス方針
　- データ品質／メタデータ／データカタログの整備
　- コンプライアンス・監査対応
・チーム・組織開発
　- メンバーの設計レビュー・育成
　- 採用活動への参画

【やりがい・魅力】
・データ基盤のアーキテクチャをリードできる
　- dbt／Snowflake／オーケストレーション基盤などの技術選定・標準化を裁量を持って主導できる
　- 拡張性・可用性・運用性を見据えた設計判断を、データ基盤の技術的中核として担える
・マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータを扱える
　- hacomono運用データとtoCサービスの行動データを横断する統合アーキテクチャを設計できる
　- IoTから得られる施設運営データなど、業界でも珍しい組み合わせのデータを技術的に扱える
・AI／LLM時代のデータ基盤を設計できる
　- AI／LLM が活用しやすい「データの粒度・品質・メタデータの整え方」を設計フェーズから議論できる
　- データカタログ／RAG／ベクトル化など、AI 活用を前提としたデータ提供アーキテクチャを構築できる
・スタートアップならではのスピード感と裁量
　- 技術選定からアーキテクチャ設計まで、シニアの裁量で意思決定できる範囲が広い
・チーム・組織の成長に貢献できる
　- メンバーの設計レビュー・育成、採用活動を通じてチームを牽引できる
　- 将来的なチーム拡大や組織文化の醸成にも関与可能

【勤務場所】
原則、フルリモート
※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。

【応募資格（必須）】
・クラウド（AWS／GCP／Snowflakeなど）での大規模データ基盤構築・運用経験
・DWH／DM層など分析用途のデータモデリングを設計リードした経験
・Terraform、 CloudFormation、 CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験
・RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験
・データ処理バッチの設計・開発経験（Python、 Go、 Java等）
・ステークホルダーと調整しながら基盤開発を推進した経験
・技術的リードの経験

【応募資格（歓迎）】
・データガバナンス（個人情報・機密情報の取り扱い方針等）の設計・運用経験
・データカタログ／メタデータ管理／データリネージなどの整備・運用経験
・AI／LLM を活用した基盤改善・データ提供の実務経験
・多部門との協業経験、教育やトレーニングの実施経験
・dbt等のETLフレームワークを用いた開発経験（Trocco／Spark／Dataform／dbt など）
・日間数百万件規模以上のデータパイプライン構築経験
・リアルタイム処理 or ストリーミング（Kafka、Pub／Sub等）の経験
・マルチクラウド／ハイブリッドアーキテクチャ構築経験
・機械学習を用いた予測／レコメンド／ダイナミックプライシングなどの設計実績

【求める人物像】
・データ利活用を実現する基盤づくりを、アーキテクチャ設計・技術選定からリードしたい／できる方
・抽象〜詳細まで俯瞰し、「小さく試しながら着実に進める」力がある方
・技術への好奇心が強く、新しい技術・考え方をチームの標準として取り込むことができる方
・AI／LLMの活用を、自身の仕事だけでなくチーム・基盤の生産性向上にまで広げて推進できる方
・個人情報・機密情報を扱うデータガバナンスの観点を、当事者意識を持って設計に織り込める方
・メンバーの設計レビュー・育成や、リード／マネージャー層を含むステークホルダー調整を主導できる方

東京都渋谷区神宮前2-34-17住友不動産原宿ビル 5F
最寄駅：東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩7分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

想定年収800万円〜1500万円
特記事項：昇給あり　年2回（7月、1月）

休憩時間：（1）勤務時間が6時間を超え、8時間以下となる場合：45分間（2）勤務時間が8時間を超える場合：60分間
特記事項：始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
（ただし、フレキシブルタイムは5時00分から22時00分）
フレックスタイム制

【休日・休暇】
・完全週休2日制（土日）、祝日
・年末年始（12／29〜1／3）
・有給休暇（初年度13日を入社日に付与。うち3日をリフレッシュ休暇として付与）
・誕生日休暇（本人または家族）
・子の看護休暇（有給として付与）

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：支給
諸手当：リモートワーク手当あり
特記事項：【福利厚生】
・イベント参加費補助
・資格取得支援制度
・生産性が高い仕事ができるように、MacBook Pro（開発）／MacBook Air
※希望者には、ディスプレイモニタを支給

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  その他特別制度あり  リモートワーク（在宅勤務）可