【業務概要】
月間1.4億PVのメディアを創る＜エンジニアマネージャー＞として、品質や生産性、そして開発者体験の向上のための開発プロセス改善、若手エンジニア社員の育成を含むエンジニア組織のマネジメントをお任せします。
モダン化やマイクロサービス化だけでなく、新しい技術選定の提案など実務も推進いただきながら、コードレビューや育成などエンジニア組織を束ねていただきます。

【具体的な業務内容】
・開発計画書、システム設計書、技術選定、システム構成の作成およびレビュー
・サービス品質、開発プロセスの改善
・エンジニア組織のチームマネジメント、育成
・コードレビュー

【技術スタック】
開発環境のモダン化を進めております！
▼技術横断チーム
・クラウドインフラ：AWS、AWS Organizations、Terraform （構成管理）
・監視：AWS CloudWatch、NewRelic、Atlassian Opsginie
・CI／CD：GitHub Actions
・プログラミング言語：Go
・その他：gRPC（サービス間通信）

▼プロダクト開発チーム
・プログラミング言語：Go、Python、TypeScript、Java、PHP、Swift、Kotlinなど 　
・フレームワーク：React、Spring Boot、Laravelなど
・その他：Docker、Docker compose

▼ツール
・ドキュメント管理：Atlassian Confluence、Lucidchart、Figmaなど
・チケット管理：Atlassian Jiraなど
・コミュニケーション：GitHub、Slack、Gather、Teamsなど

【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning＆Enablement チーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning&Enablementチーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【シニアソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定はしていません。

自社ホームページのリニューアルに伴い、大手電機メーカーにてご就業いただくポジションです。
UI・UXデザインチーム（5～6名程度）にジョインし、UI・UXデザイン、フロント実装及び一部ディレクションの役割を担える方を探しています。
上記すべての知見が無くとも、ご自身のスキル・経験に応じて、得意を生かせる業務をご担当いただきます。

【具体的には】
・Webサービス及びアプリケーションのUI/UXデザイン
・実装フェーズにおけるWebフロントエンジニア実装（HTML/CSS/JavaScriptなど）
・要件定義、仕様検討段階から参画し、デザイナー・エンジニアと協働して設計・開発を推進
・（スキル・経験に応じて）プロトタイプ制作、UIコンポーネント設計、AEMなどのCMS環境での実装

【求める人物像】
・指示待ちではなく、チームの社員と同じ目線で自ら課題を見つけ提案を進められる方
・デザイナー・エンジニア・ビジネス部門など他部門連携を円滑に行える方

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH／ETL／ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
　- Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（GCP／AWS／Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【部門のビジョン】
Hondaの独自アセットや世の中の先進IT技術を賢く活用して新たな顧客価値に繋がる4R向けのデジタルプロダクトを創出することを目指しております。
Honda独自の車両情報APIやデータ・搭載ハードウェアを生かした体験価値向上アイデアを、スピーディーにプロト開発・検証や、世の中の先進IT技術を活用した新たな顧客価値探索・プロト開発・検証に取り組んでおります。

 【部門の役割】
・四輪製品価値向上に貢献するコネクテッド、デジタルサービスの新規アイデアの創出・プロトタイプ提案
・顧客価値仮説に基づく新サービスのスピーディーな企画立案とプロトタイプ・MVP開発
・市場トライアルを通して高速で仮説検証のPDCAを推進
・市場でのアジャイルな継続改善
上記を通して顧客の体験価値を継続的に向上させ、SDV事業やライフサイクルビジネス全体の向上に貢献することを目指しております。

【業務内容】
目指すべきインハウスデザインの実現に向けて、基本的なUX／UIデザイン工程への理解を通じて、ビジュアルデザイン制作スキルを発揮いただきます。
上流から下流まで一気通貫でデジタルプロダクトへ関与し、継続的なサービス改善を実施していきます。
課内・社内からのデザイナーに対するニーズに応えるべく、インハウスデザイングループとしての専門性の発揮とチーム拡張にご参画いただきます。

▼直近の業務想定
・ビジュアル品質の向上
　- デジタルサービスのUIやビジュアル、アニメーションをはじめ、プロモーション用のグラフィックなどを含めた顧客にとって魅力的な表現の追求

▼数年後のあるべき組織と業務想定
・制作チームとしてクリエイティブ領域をリードしながら、上記業務を推進
・基盤チームとしてデザインの一貫性向上やデザインプロセスの効率化を推進
　- チーム内での共通言語化を推進することにより、お客さまへ一貫した体験を提供するため、デザインシステムの構築と運用
　- AIなどを用いてデザインプロセスを効率化し、プロダクトのUX／UI品質向上を図る

【業務の魅力】
・目指すべきインハウスデザインの実現に向けて、幅広いクリエイティブ領域と組織の成長・拡大にご参画いただけます。
・次世代のクルマ体験をデザイン
　- 自動運転や電気自動車に対応した次の時代を担う顧客視点によるUX／UIの設計
　- 車内インターフェースのビジュアルデザインなど、最先端のプロダクトに関わる機会
・新技術の導入・活用
　- AIを活用したデザイン自動化、AR／VRを用いたユーザー体験のシミュレーションなど、最先端の技術を取り入れたデザイン表現の探求が可能

 【キャリアイメージ】
デザインチームのリーダーシップを発揮し、将来的にクリエイティブディレクター、デザインマネージャーなどのキャリアパスを目指すことができます。
社内外の勉強会やデザインカンファレンスへの参加を推奨し、最新のデザイントレンドを学べる環境も提供しております。

【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
（例）効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務内容】
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。

PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

▼業務内容
・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
・ソフトウェア／ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組んでいます。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model、VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアを募集します。

機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発経験があり、積極的に手を動かしてサービス開発を進めていただける方を求めています。自然言語処理の専門性は必要ではありませんが、顧客の課題をヒアリングし、UI／UXを考慮した解決方法を提示できる方を歓迎します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

▼業務例
・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発
・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは「旅に関わるすべての人が、もっと幸せになる未来をつくる」国内最大級のオンライン旅行予約サービスです。

私たちは1996年の創業から今日に至るまで、業界をリードし常識をくつがえすイノベーションを生み出し続けてきました。今では日本国内に留まらず、グローバルイノベーションカンパニーとして世界一の旅行予約サービスになるべく日々挑戦を続けています。
コマース&マーケティングカンパニーの一翼を担うトラベル開発部（Travel Development Department／TDD）では、現在以下の壮大なプロジェクトに挑戦しています。

1．国境を越え世界各地に楽天トラベルの魅力を届けるグローバル戦略
2．常に進化し続ける日本市場でのサービス品質の継続的な向上

私たちは、パーパスを共有する仲間を求めています。楽天トラベルと共に、世界中の人々に新しい旅の形を提案し、未来を切り開く旅のパイオニアを目指しませんか？あなたの情熱と創造性が、無限の可能性を秘めた旅行業界に新しい風を吹き込みます。多様性のある環境で仲間と壮大なチャレンジに切磋琢磨していくあなたの応募をお待ちしております。
このポジションでは、楽天トラベルが提供する多彩なトラベルサービス（ホテル、航空券、パッケージツアーなど）の新規開発と運用を担当します。これは、トラベル業界をリードするための挑戦的な役割であり、現代の多様な旅行ニーズに応えるために、最先端技術を活用してサービスを提供することが期待されています。
また楽天トラベルは、日本国内でトップクラスのオンライン旅行サイトであり、その大規模トランザクション処理を支える開発スキルが必要とされます。特に、四半期ごとに開催される楽天スーパーセールでは、秒間150件以上の予約処理や、800件を超える検索トラフィックを処理することが求められます。このトラフィック量は将来的にも増加が予想され、高負荷状態に対応できるシステムの開発と運用が重要な役割を担います。
このように、楽天トラベルでの勤務は、技術的な挑戦と成長の機会が豊富にあり、将来的なキャリアアップにつながる魅力的なポジションです。

【業務内容】
このバックエンドエンジニアのポジションでは、楽天トラベルサービスのAPI開発と運用を中心に担当します。使用技術はJavaとSpringで、アーキテクチャーの検討やシステム設計から、ユーザーからの問い合わせ対応に至るまで、幅広い業務をカバーします。楽天グループ内の決済、ポイント、会員管理などの関連チームと連携し、大規模トラフィックの処理にも対応します。
この役割では、技術力を磨きつつ、チームと協力して成果を出す機会が豊富にあります。また、自身が次世代のエンジニアのロールモデルとなり、組織の成長を牽引することが期待されています。

【働く環境】
▼開発
Java、Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud Config、JUnit、Apache Maven、IntelliJ IDEA

▼ミドルウェア
Oracle Database、Oracle GoldenGate for Big Data、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ、Kong、Nginx、Tomcat

▼インフラストラクチャ
プライベートクラウドRakuten IaaSV（irtual Machine）

▼モニタリング
Jennifer（APM）、New Relic （APM）ELK stack （Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Prometheus、Grafana、Oracle Enterprise Manager、MongoDB Ops Manager、PagerDuty

▼CI／CD
Jenkins、SonarQube、Ansible

▼その他
Microsoft Teams、Confluence、JIRA、BitBucketなど

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
▼プロジェクトリーダーとしてBtoC、BtoBサイトのWEBアプリケーション開発における方式設計・実装を担当していただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のシステムを支援
・Web業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント全般
・顧客との要件定義、業務ヒアリング、仕様整理、見積・提案
・社内エンジニアやパートナーとの開発進行管理（進捗・品質・コスト）
・UI／UX設計レビュー、非機能要件（セキュリティ・性能等）の整備
・開発チームのマネジメント、メンバー育成
・顧客とのリリース・運用に向けた調整、改善提案

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【職務内容】
エンタープライズ向けバックエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたバックエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けバックエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたフロントエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【募集背景】
電通デジタルは、国内最大規模の総合デジタルファームです。「人の心を動かし、価値を創造し、世界のあり方を変える。」をパーパスに、生活者に寄り添うクリエイティビティとテクノロジーを統合的に活用することで、あらゆるトランスフォーメーションを実現しています。
2025年は新たにマーケティングDX／価値創造DXの推進により顧客のビジネス変革を支援するエクスペリエンス＆テクノロジー領域（XT領域）と、統合サービスによって顧客の課題解決を支援するコンサルティング＆プロデュース領域（CP領域）が生まれ、それに伴い組織規模も拡大しています。
この成長を加速させるため、2つの領域を横断したミドルオフィス業務の統合と標準化が急務となっており、その中でフロント組織を支えるビジネス管理の基盤整備を担当するポジションを募集しています。

【業務内容】
電通デジタルの未来を担うCP／XT領域の統括部として2つの領域を横断したミドルオフィス業務の統合・標準化、組織拡大に伴う効率的かつ戦略的な組織運営体制の構築を推進する中で、特にビジネス管理の基盤整備に関わるメンバーとして社内のDXを牽引するポジションです。
具体的には、フロント組織をサポートするビジネス管理の下支えとなるシステムの企画、開発、運用と、アカウント／プロジェクト／リソース／売上等のビジネスに直結する情報の可視化・分析（予測モデルの構築を含む）を担っていただきます。
上層部と近いポジションで、1000人規模のフロント組織に対して、未来の電通デジタルのスタンダードとなる組織基盤づくりに挑戦できる、ダイナミックな仕事です。

▼業務内容詳細
・ビジネス管理支援システムの設計、開発、保守運用（改善提案含む）
・その他組織が必要と判断した業務支援システムの企画、設計、開発、保守運用
・アカウント／プロジェクト／リソースや売上等のビジネスデータの可視化／分析業務

【配属先情報】
▼所属部門：エクスペリエンス＆テクノロジー統括室（XT統括室）またはコンサルティング＆プロデュース統括室（CP統括室）
XT／CP領域各部門およびコーポレート部門・各部門統括室と連携しながら、社内業務の効率化および生産性向上のための体制を構築し推進する

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【募集要項】
自社SaaSプロダクト「SiTest」の開発をリードするエンジニアを募集しています。

【ポジション概要】
開発責任者候補としてテックリードエンジニアとしてチームの中心となり、プロダクト開発を推進していただきます。

【役割】
・機能追加・改善：要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの一連のプロセスをリード
・技術選定と設計方針の決定：最適な技術を選び、プロジェクトの成功に導く設計方針を策定
・コードレビュー：他のメンバーが作成した設計・コードをレビューし、品質を向上
・技術課題の改善：技術的な課題に対する改善策を立案し、実施をリード

【SiTestとは？】
SiTestは、アジアを中心に国内外100万以上のウェブサイトに導入されている自社開発のUI／UX解析改善ツールです。
ユーザーの行動を多角的に分析し、ウェブサイトの改善をサポートしています。

【技術スタック】
・言語：HTML5（pug）、CSS3（sass）、JavaScript（ES2016+／TypeScript）、Node.js、PHP、Python、Java
・フレームワーク：Vue.js、Express.js、CakePHP、flask
・データベース：MySQL、BigQuery
・ミドルウェア：Docker、Kubernetes、Apache、Nginx、ApacheBeam
・インフラ：Google Cloud
・バージョン管理：Bitbucket
・チケット管理：Backlog
・開発手法：スクラム開発

【このポジションの魅力】
・イノベーションの最前線：最新技術を活用し、革新的なプロダクトを開発できます。
・成長の機会：多国籍なユーザー基盤を持つプロダクトの開発に携わることで、大規模なプロジェクト経験を積むことができます。
・チームワーク：優秀なエンジニアチームと協力し、共に成長できる環境があります。

【キャリア・将来性】
全業界平均の給与昇給率は平均約2%に対して、当社は約12%UP（2025年度）！
今回がたまたまではなくこの水準をキープしていこうと考えております。

▼この仕事で得られるもの
・モダンな設計・開発環境によるフロントエンド開発を行えます｡
・Google Cloudが提供しているサービスを活用したバックエンド開発を行えます。
・Webサービス開発・運用に関する総合的な知見が得られます。
・保守、メンテナンスが担保できれば新しい技術も積極的に取り入れています。
・自身が開発に携わったプロダクトを多くの人に利用され反応をダイレクトに感じることができます。

▼今後、新規のSaaSプロダクト開発に携わることができます。
生成AIの動画技術や、新しい、モデルの開発連携なども行っていくので、新しい技術も見出してください。

【その他特徴】
・請負案件、客先に出向しての作業は一切ありません。
・電話応対なし。開発に集中していただけます。
・フルリモート可。開発に集中していただけます。
・エディタなども自由です。
・大きなモニタを使って開発効率UPを図れます。（必要でしたらモニター2台を支給いたします）
・支給のノートパソコンはWindows／Macのお好きな方を選択できます。

【募集背景】
「SiTest」の機能開発・改善を継続しつつ、新たな市場ニーズに応えるための新規プロダクト開発に注力しています。
そのため、要件定義、設計から開発、運用保守まで一貫して担当できるリードエンジニアを募集します。
既存プロダクト「SiTest」の進化を推進し、新規プロダクト開発のリーダーシップを取り、企業の成長に貢献していただけるエンジニアをお待ちしています。
革新的なアイディアを実現し、次世代のプロダクトを一緒に創り上げましょう。

【配属部署】
・プロモーション統括本部
・マーケティングDX事業部
・SaaSチーム

【勤務地備考】
フルリモート

【業務内容】
Webアプリケーションおよび業務系システムの開発プロジェクトにおいて、設計・開発経験が豊富なシステムエンジニアを募集しています。
要件定義や基本設計、詳細設計から実装・テスト・リリースまで、上流から下流まで一貫して携わっていただきます。
Javaをメインにしつつ、ReactやPython、クラウド環境など、プロジェクトに応じて幅広い技術にチャレンジできる環境です。
特定の言語にこだわらず、技術選定や新しいツールの導入にも前向きな方を歓迎します。
将来的には、テックリードやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスもご用意しています。

【勤務地】
※勤務地の詳細については面接時にお伝えします。

【概要】
住友商事グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査／検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画／PoC／本番導入をリードしていただきます。Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。

【具体的な仕事内容】
・リサーチ＆技術検証
　- 生成AIに関する最新論文／各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装
・生成AIプロジェクト推進
　- 生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価／可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード
　- プロジェクト成果物のレビュー
・社内外への情報発信
　- 社内勉強会・技術ブログでの事例共有
　- 外部カンファレンス登壇・メディア寄稿による企業ブランディング

▼過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発
・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発
・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
 ・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Kiro
・コーディングエージェント：Claude Code／Codex／Devin
・生成AI：ChatGPT Team／Gemini Enterprise
※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack ／ Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。
・住友商事グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【仕事内容】
クラウド・仮想化技術を活用したシステム構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
AWSやAzureなどのクラウドサービス、vmwareなどの仮想化基盤を用いた設計・構築から、サーバーレスやコンテナ化といった最新技術へのシフト案件まで、幅広い領域をカバーします。

▼具体的には
・クラウド／仮想化環境におけるシステム設計・構築の実務およびマネジメント
・サーバーレスアーキテクチャやコンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を活用した開発・移行プロジェクトの推進
・顧客への提案・見積もり・折衝対応
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理
技術力とマネジメント力の両方を活かし、クラウド領域の中核を担うポジションです。　

【勤務地】
客先常駐あり

【仕事内容】
当社クラウド関連サービスの開発、提案活動、プリセールスと、プロジェクトの技術支援までを牽引していただきます。

▼具体的には・・・
1．アプリ／基盤問わず、サービスの提案から実装まで一貫してリード
2．複数のスペシャリストとチームを組み顧客要望に対応
3．自らも設計・実装作業を担当しつつ、アライアンス先企業の管理作業を実施

【勤務地】
客先常駐あり

【業務内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド、仮想化案件のプロジェクトリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および担当チームの進捗管理
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および担当チームの進捗管理
（3）顧客に対する見積もり、提案、折衝活動・ 担当チームの進捗管理（プロジェクトマネジャー支援）
（4）開発現場におけるメンバー育成　

【勤務地】
客先常駐あり

【仕事内容】
オープンシステム・WEBアプリケーションシステムをクラウド移行、モダナイゼーション案件のプロジェクトマネジャーを担当していただきます。

▼具体的には・・
1．AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および管理
2．サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および管理
3．顧客に対する見積もり、提案活動、折衝活動、担当プロジェクトの状況報告
4．担当プロジェクトの進捗管理をはじめ、予算・品質・リスク・人員・パートナーの管理（プロジェクトマネジメント）
5．開発現場におけるメンバー育成

【勤務地】
客先常駐あり

【事業・組織構成の概要】
NECのGX事業を牽引する当組織は、エンタープライズ企業（特に製造業）向けSaaSサービスを開発・提供しています。GX市場の急速な拡大・変化に対応できる組織機能の強化を図っています。

【職務内容】
▼顧客の製品カーボンフットプリント（CFP）算定および削減に関するSaaS開発業務を担当していただきます。具体的には以下の内容を含みます
・新機能開発における仕様検討（プリセールスチームによる要件定義と連携）
・機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発に必要なこと全般
・新機能立上げ期における、問い合わせ対応・仕様確認・不具合調査など運用業務

▼チーム体制
事業責任者、事業開発、プリセールス、開発マネージャ、プロダクトオーナー／スクラムマスター、開発メンバー（協力会社）、全体で10名程度の体制で事業開発を行っています。（一部、他PJ兼務のロールあり。）その中で、まずは開発メンバーの一人（スクラム開発におけるチームメンバー）として、PJへ入っていただきます。案件状況に応じてプロダクトオーナーまたはスクラムマスターの兼務いただく可能性があります。

▼開発環境
・クラウドVPC（業務端末：Windows）上に開発環境を構築
・リモートでZOOM（常時接続でのスクラム開発）中心にスクラムイベントなど適宜対面での調整
・ソースコード管理はGitLabを使用
・VSCode等などの開発支援ツールを使用
・チケット・タスク管理はPJ管理ツールを使用

【ポジションのアピールポイント】
従来は協力会社へ外注していましたが、新機能はまずプロトタイプを内製し、顧客とのPoCを通じて価値検証・機能強化するプロセスを新たに確立します。
当組織の内製エンジニア第一号として、新事業立上げに参画することができます。

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
・画像認識：協働ロボットを用いた外観検査
・動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
・時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知
・自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
▼一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。

▼幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【株式会社HajimariのSESサービス「TUKURUS」】
株式会社Hajimariが提供するSESサービス「TUKURUS」は、これまで培ってきた開発技術やチームビルドの豊富な知見を活かし、お客様の多様なニーズに応えるソリューションです。0から1のサービス立ち上げ支援から、地方企業のDX推進、お客様が抱える具体的な課題解決まで、弊社の社員エンジニアがお客様専属のチームを社内で編成し、柔軟かつ迅速に対応しています。

【地方DXへの積極的な取り組み】
私たちは、「自立した人材を増やし、人生の幸福度を高める。」というビジョンのもと、地方が抱えるDX化の遅れやIT人材の都心流出といった課題解決に尽力しています。地方に開発拠点を設け、行政と連携しながら地域に根差した課題解決を直接的に実装しています。
現在、長野に拠点を持ち、今後は新潟や沖縄など、全国各地での拠点立ち上げを検討している段階です。この事業拡大に伴い、まだ立ち上がっていない地域での採用も含め、開発拠点を全国に広げるための採用活動を強化しています。

【チーム開発を推進する環境】
Hajimariは、既存サービスの特性を活かし、様々な企業様から幅広い開発案件を獲得できる環境にあります。そのため、私たちは自社の開発組織に適した案件規模、技術スタック、開発環境を選定し、最適なプロジェクト開発支援を推進しています。
プロジェクトへの参画は、単独ではなくチーム全体で取り組む「ラボ型開発」を基本としています。これにより、クライアントの課題に対して、エンジニアチームが一丸となって柔軟かつ効果的な解決策を提供します。
また、PM・PLなどのマネジメントポジションへの挑戦や、要件定義から設計・開発まで幅広いフェーズに携わることも可能です。自社サービスの開発プロジェクトとクライアントプロジェクトとを行き来しながらキャリア構成していけることも弊社開発組織の特徴となっております。
その他、地方エンジニア拠点の立ち上げや地方人材の採用、地方創生に関わる事業やイベントにも開発組織として積極的に取り組んでおります。

【実績一例】
・Laravelを用いたサブスクリプション動画配信サービスの開発
・Nest.js、Next.js、GraphQLを用いたtoC向けマッチングサービスの開発
・Next.js、GraphQLを用いた大手動画配信サービスの開発
・生成AIを活用した業務効率化プロジェクト

【主な使用技術】
開発言語：
　- PHP
　- JavaScript
　- TypeScript
フレームワーク：
　- Laravel
　- NestJS
　- React（Next.js）
　- Vue.js（Nuxt.js）
インフラストラクチャ：
　- AWS
　- GCP
その他：
　- Amazon Linux
　- Docker
　- GitHub（GitHub Flow）
　- MySQL
　- Nginx
	
※リモート勤務可（毎週火曜日出社奨励日、オフィスランチ支援制度あり）
※地方在住者はフルリモート可

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【仕事概要】
Webクリエイティブとシステムインテグレーションを手掛ける「WEBプロダクション事業部」のフロントエンドエンジニア職です。
Webサイト制作やシステム構築のプロジェクトにおいて、ディレクターやデザイナーとチームを組み、JavaScript（TypeScript）実装を中心に、HTML／CSSマークアップやCMS構築まで担当していただきます。

即戦力として、単に手を動かすだけではなく、要件の読み解きから設計・技術選定、品質基準（表示速度、保守性、アクセシビリティー等）の定義、レビューによる品質担保まで、プロジェクトの要所を握る役割を期待しています。
案件ごとに「作って終わり」ではなく、運用・改善を見据えた設計判断を積み重ねたい方に向くポジションです。

また、AIを制作ツールの前提として試行し、スピードと品質の両方を高める取り組みを進めています。AIツールなどの支援を使いながら、判断と設計に時間を使える状態を作っていきます。

【具体的な業務内容】
・JavaScript（TypeScript）プログラミング
・React／Vue.js／Next.js／Nuxt.jsなどのフレームワーク実装
・HTML／CSS（EJS、Sass）マークアップ
・技術選定・設計レビュー・コードレビューを通じた品質担保

複数メンバーによるチームでのプロジェクトが基本ですが、完全分業制ではありません。フロントエンドだけでなく、マークアップ、サーバサイド開発、インフラ運用まで一貫して担当することも可能です。
得意領域を軸にしつつ、案件特性に応じて役割を柔軟に広げられます。

【キャリアパス】
フロントエンドエンジニアを経て、テクニカルディレクターやマネージメントへのキャリアチェンジも歓迎します。ご自身の得意分野や志向とチームでの役割を踏まえて、将来のビジョンを描いてください。技術でリードする道、品質と生産性を仕組み化する道、プロジェクトやチームを成長する道など、経験を活かせる選択肢があります。

【クライアントの業種】
自動車メーカー、アパレル、IT・インターネット企業、映画会社、音楽レーベル、ゲーム会社、スポーツチーム、ゼネコン、官公庁など多岐にわたる業種のクライアントと取引しています。特に有名ブランドや上場企業とのプロジェクトが大半を占め、大手広告代理店との協業案件もあります

【募集背景】
私たちのチームは「プロデュース」「ディレクター」「デザイン」「エンジニアリング」4つの各専門分野のプロフェッショナルで構成されており、事業拡大に伴うエンジニアリングチームでの募集となります。

有名企業の大型サイトなど、設計フェーズから参加できるプロジェクトも多数扱っています。

技術選定から構造設計、さらに運用まで見据えたWebサイト制作に挑戦できる環境です。一方で、当社ではLIVEプロダクション事業部があり、映像制作のチームもいることから、アニメーションなどモーションデザインへのこだわりも強く持っています。クリエイティブとテクノロジの両輪で「よりよいモノづくり」の実践を期待します。

【仕事の目的・進め方】
当社が重視するVALUE（価値）は、次の5つです。
#1 よりよいモノづくりをする。
MAKE GOOD THINGS

#2 「100%」の期待に「120%」の結果で応える。
100% → 120%

#3 価値を生み出すためのシゴトをする。
WORK FOR PRODUCING VALUES

#4 「頼まれシゴト」ではなく「ジブンゴト」にする。
DON'T BE PASSIVE. BE ACTIVE

#5 手を伸ばし、背伸びをし続ける。
ALWAYS REACH AND STRETCH OUT

▼進め方
各自の役割は、スキルや経験、能力や特性、そして希望などを考慮しながら担当が割り振られます。チームは固定されておらず、柔軟で、どうすればもっと質の高さを実現できるのかを基準に構成されます。

【この仕事で得られるもの】
もっとも大きな得られるものは、「オタク×職人」としてプライドとチームワークを持つメンバーと共に仕事を進められる環境です！

その他にも
・大規模なWebサイトや大手企業のシステム構築など、多くのユーザへの影響力があるプロジェクト多数
・担当するプロジェクトについては、プロポーザルから納品、運用まで一貫してチームで手掛けることができます。
・ワンフロアで風通しが良いオフィス。クリエイティブの現場を肌身で感じることができます。

【勤務地】
※原則として乃木坂オフィス勤務です

【仕事概要】
Webクリエイティブとシステムインテグレーションを手掛ける「WEBプロダクション事業部」のマークアップエンジニア職です。
Webサイト制作やシステム構築のプロジェクトにおいて、ディレクターやデザイナーとチームを組み、HTML／CSSマークアップを中心に、JavaScript（TypeScript）実装やCMS構築まで担当していただきます。

即戦力として、実装の正確性に加え、サイト品質を決定づける「設計」と「再現性」を重視し、プロフェッショナルとしてご自身の仕事に責任を持って取り組める方を歓迎します。具体的には、コンポーネント設計、運用しやすいスタイル設計、アクセシビリティー配慮、パフォーマンスのボトルネック解消、レビューによる品質担保など、プロジェクトの土台を作り込む役割です。

また、AIを制作ツールの前提として試行し、スピードと品質の両方を高める取り組みを進めています。AIツールなどの支援を使いながら、判断と設計に時間を使える状態を作っていきます。

【具体的な業務内容】
・HTML／CSS（EJS、Sass）マークアップ
・React／Vue.js／Next.js／Nuxt.jsなどのフレームワーク実装
・CMS構築（Movable Type／WordPress／PowerCMS／microCMS／Contentfulなど）
・JavaScript（TypeScript）プログラミング
・アクセシビリティー、表示速度、保守性を踏まえた設計・レビュー

複数メンバーによるチームでのプロジェクトが基本ですが、完全分業制ではありません。
マークアップだけでなく、Webデザイン制作からフロントエンド実装、サーバサイド開発、インフラ運用まで一貫して担当することも可能です。
得意領域を軸にしつつ、案件特性に応じて役割を柔軟に広げられます。

【キャリアパス】
キャリアパスとしては、マークアップエンジニアを経てフロントエンドエンジニアやテクニカルディレクター、マネージメントなど、ご自身の得意分野や志向とチームでの役割を踏まえて将来のビジョンを描いてください。
技術で品質を牽引する役割、仕組みで再現性を作る役割など、経験を活かした広がりがあります。

【クライアントの業種】
自動車メーカー、アパレル、IT・インターネット企業、映画会社、音楽レーベル、ゲーム会社、スポーツチーム、ゼネコン、官公庁など多岐にわたる業種のクライアントと取引しています。特に有名ブランドや上場企業とのプロジェクトが大半を占め、大手広告代理店との協業案件もあります

【募集背景】
私たちのチームは「プロデュース」「ディレクター」「デザイン」「エンジニアリング」4つの各専門分野のプロフェッショナルで構成されており、事業拡大に伴うディレクターチームでの募集となります。

大型コーポレートサイトなど設計フェーズから参加できるプロジェクトも多数扱っています。技術選定から構造設計、さらに運用を見据えたWebサイト制作に挑戦できる環境です。一方で、当社ではLIVEプロダクション事業部があり、映像制作のチームもいることから、アニメーションなどモーションデザインへのこだわりも強く持っています。クリエイティブとテクノロジの両輪で「よりよいモノづくり」の実践を期待します。

【仕事の目的・進め方】
当社が重視するVALUE（価値）は、次の5つです。
#1 よりよいモノづくりをする。
MAKE GOOD THINGS

#2 「100%」の期待に「120%」の結果で応える。
100% → 120%

#3 価値を生み出すためのシゴトをする。
WORK FOR PRODUCING VALUES

#4 「頼まれシゴト」ではなく「ジブンゴト」にする。
DON'T BE PASSIVE. BE ACTIVE

#5 手を伸ばし、背伸びをし続ける。
ALWAYS REACH AND STRETCH OUT

▼進め方
各自の役割は、スキルや経験、能力や特性、そして希望などを考慮しながら担当が割り振られます。チームは固定されておらず、柔軟で、どうすればもっと質の高さを実現できるのかを基準に構成されます。

【この仕事で得られるもの】
もっとも大きな得られるものは、「オタク×職人」としてプライドとチームワークを持つメンバーと共に仕事を進められる環境です！

その他にも
・大規模なWebサイトや大手企業のシステム構築など、多くのユーザへの影響力があるプロジェクト多数
・担当するプロジェクトについては、プロポーザルから納品、運用まで一貫してチームで手掛けることができます。
・ワンフロアで風通しが良いオフィス。クリエイティブの現場を肌身で感じることができます。

【勤務地】
※原則として乃木坂オフィス勤務です

デジタル領域を活用して、クライアントごとの課題や状況に応じた集客施策を設計・提案しています。
広告・Webサイト制作・SNS運用などを含むマーケティング全般に対応し、企画から運用まで一貫した支援を行っているのが特徴です。

今回募集するのは、Webサイトの企画・設計・運用に携わるWebディレクターのポジションです。
社内のデザイナー・エンジニア・マーケターなどと連携しながら、クライアントの事業推進をサポートします。

＜主な業務内容＞
以下のような業務をご担当いただきます：

・Webサイトの企画立案、調査・設計に関するディレクション業務
・サイト公開後の運用サポート、改善提案の実施
・アクセス解析データをもとにした効果分析と資料作成
・Web広告やCRMツールを活用したマーケティング施策の運用支援
・提案書やレポートの作成、社内外ミーティングへの参加

デジタルを使い、お客さまにとって最も効果的な集客方法を考え、他の会社には負けない高パフォーマンスな施策を、提案から運用まで全て行っている会社です。
今回のポジションはWebサイトの企画・設計から、運用・改善提案までを担うWebディレクター職です。
クライアントの事業成長を支援するマーケティング視点で、最適な構成・導線・コンテンツの提案を行います。

・Webディレクション（Webサイトの企画・調査・設計）
・Web解析、運用コンサルティング
・各種Webマーケティングの運用（Web広告やCRM）
・提案や分析資料の作成

実績は大手流通小売、住宅メーカー、金融、観光、通信社等、多岐に渡ります。

【Technology Strategy & Transformation 2 Unitとは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
※フルリモートワーク

【Technology Strategy & Transformation 2 Unitとは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
※出社を伴う勤務

【職務内容】
KONAMIが独自で展開しているNFTマーケットプレイス『Resella（リセラ）』
デジタルアイテムの売買を法定通貨で行えるサービスで企業のデジタルアイテムの販売や各企業同士による相互送客も実施可能です。
そのサイトにおけるUI／UXデザインを中心に運営に至るまでをお任せいたします。

【部署・サービスについて】
楽天銀行のシステム本部は、基幹業務システムからiPhone／Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

【募集背景】
事業の成長に伴い、楽天銀行のスマートフォンアプリの開発を担うAndroid/iOSネイティブアプリエンジニアを募集しています。
経験・能力のある方には、開発をリードできるエンジニアリーダーをお任せします。

【業務内容】
・担当サービスの新規、または既存機能の設計・開発・テスト・リリースの実施
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・担当サービスのサービスレベル向上、改善の実施
・社内及び外部ベンダーとの交渉

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【転勤に関する補足】
国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ポジション概要】
楽天銀行のシステム本部は、基幹業務システムからiPhone／Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
このポジションでは、プロダクト開発を技術的な側面から推進させる、重要な役割を担っていただきます。技術だけでなく、ビジネスの観点も持ちながら、ビジネス上の高度な課題を解決すべく、ハイレベルなアーキテクチャやソリューション設計に従事していただきます。

【ポジションの責任と職務内容】
・さまざまなステークホルダと協力して、長期的な戦略とロードマップを定義
・ソフトウェア仕様を理解し、非機能要件を満たす堅牢な設計及び実装の実施・パフォーマンスとスケーラビリティの向上させ、アプリケーションの改善の実施
・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備
・システム安定稼働のための技術的なリスクコントロール
・社内外のステークホルダーと円滑な折衝、調整し、チームの能力を向上

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

大手通信会社系列のWebマーケティング企業の開発部門に所属し、
auサービスの受託案件・協業案件においてフロントエンド領域の開発をご担当頂きます。

【業務内容】
・HTML, CSS, JavaScript を利用した Web アプリケーションの開発・運用やドキュメンテーション
・ユーザートラッキングやユーザーの行動解析に関する実装への組み込み
・デザイナーやバックエンド、プランナーやアナリストとの連携やコミュニケーション
・ユーザーに価値として提供するため快適なブラウジング体験
・サービス運営・改善のための技術的支援

【就業形式】
基本リモート勤務ですが、週1回出社可能性有り（各線目黒駅徒歩5分）

【本ポジションは】
弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。

今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

【仕事内容】
アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

・AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
・AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
・AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
・LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
・技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
・組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

【業務環境と魅力】
・エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。
・アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。
・CursorやClaude-Codeなどの、有償のAI-IDE／AI-Agentツールを業務で利用できます。
・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

【キャリアプラン】
・AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
・ドメイン業務知識に精通したエンジニア
・プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

※転勤当面なし

【仕事内容】
セガグループ内開発スタジオの自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・運用を担当・サポートする役割を担います。
ゲームの開発フローの中で大規模化・複雑化に伴い発生する処理の自動化に貢献し、タイトル開発を支援します。
関係部門とのコミュニケーションや、関連技術の調査、技術情報の収集・整理・展開等も業務範囲に含まれます。
各開発スタジオの開発環境に応じたツール対応と、世の中の環境変化にも対応するため、特定のツールセットだけでなく開発環境に対する幅広い知見が求められます。

▼主な業務範囲
・ゲーム開発における自動ビルド環境、自動テスト環境の構築・サポート
・バージョン管理ツールや課題管理システム、既成・内製の各種ツールやシステムとの連携対応
・自動ビルド環境、自動テスト環境に関わる技術情報の調査と問題解決

【概要】
・Webサービスフロントエンド機能の開発（既存サービス追加開発、新規サービス開発）
・適用技術の興味範囲に応じてタスク対応可能
・サーバサイド技術・アーキテクチャ・データ基盤技術に携わることも可能
・社内業務改善への取り組みも歓迎

【詳細】
Dockpit（消費者のWeb行動ログデータをもとに、市場調査・ユーザー理解を実現したヴァリューズの独自サービス）をはじめ、自社の各種Webサービスについて、世の中のニーズにスピーディに応えていけるよう開発を進める仕事です。

また、既存サービスのみならず、保持しているビッグデータを活用した新たな分析サービスや、社内業務効率化などの新しいサービスを新しい技術で取り組むことを推奨しています。自ら興味をもって、技術を追求していただけるポジションです。

OS：Windows、Mac
コミュニケーションツール：Slack

【ポジションの魅力】
・しがらみや制約なく、よりよいシステム／サービスを純粋に追求するための技術を身につけることが可能です。
・特にフロントエンド開発を通じて、「自分でサービスを作る」スキルを身に着け、その実感を強く得られます。
・実装技術だけでなく、自社サービスをより「成長させる」付帯業務において、汎用性／市場価値の高い経験を得られます。

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

【ミッション】
SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

【業務内容】
AIを軸に、アナリティクスとテクノロジーを活用し、クライアントの事業変革や新事業創出となるシステム開発を多数手掛ける当社。
これらのAIプロジェクトにてニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用を行いお客様の抱える課題解決を目指していく『AIエンジニア』業務をお任せします。

【業務詳細】
AIを使った判断を自動化できることが強みの『R2Engine』を主に駆使し、
・AIを実行する基盤「AIエンジン」の開発
・上記、エンジン上で動作するAIモデルの開発および運用
・顧客や協業会社とのコミュニケーション
を行います。

【AIエンジニアの役割】
《AIモデルの構想》《構想を基にしたシステム開発》
これらを一気通貫で進めるプロジェクトやモデルのPoCからシステム開発へシフトする際のハブとなるのがAIエンジニアです。
《AIモデルの構想》と《システム開発》のプロジェクトの割合は5対5。

【プロジェクト期間】
・データ分析やモデル構築のPoCだと2～4ヵ月間
・実際のシステム開発まで行くと4ヵ月～1年間ほどになるイメージです。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【自社で開発・リリースしたサービス一例】
・大量のデータ処理に対応した実践的AI実行基盤『R2Engine』
・AIの分類・予測結果を基に、最適な戦略に繋げる『StrategyDesigner』等

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が本格的に進む中、機械学習やLLMをはじめとする生成AIなどのビジネス活用に関する知見を豊富に有する当社への発注も増加しています。多くの期待に応えていくため、AIモデルの開発・運用を担う新たな人材を募集。

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」をミッションとして掲げ、国内外においてEコマースを中核に、トラベル、デジタルコンテンツ、通信などのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、保険、電子マネーなどのFinTech（金融）サービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野でサービスを提供しています。
この多岐にわたる楽天グループのビジネスに対して、Global Ad Technology統括部は、広告・マーケティングに関するサービス・システム開発について、このドメインのスペシャリストとして横断的に担っています。

【部署・サービスについて】
主にこのAd Product Development部及びProduct Management課は、楽天グループ広告ビジネスにおける店舗・施設様、国内外で事業を展開する大手企業、外資系企業様向けの広告プロダクトの企画・開発・運用をミッションとしています。
各事業担当者、および他のプラットフォームの開発チームと連携しながら、大規模なシステム開発における環境整備や業務サポートの経験を積むことができます。
また、日本のみならず、シンガポール、インド、中国との拠点と連携し、国籍も様々なメンバーと働くため、様々なシステム開発、保守運用のやり方や考えについても触れることが出来ます。
このチームでは、国内外で事業を展開する大手企業、外資系企業様向けの広告プロダクトにおける営業支援・販売管理システムを開発・保守運用し、楽天グループの広告ビジネスの成長をIT技術面から支えています。直接的なシステムの開発だけでなく、場合によっては業務フローの整理、見直しの提案等も各事業担当者のキーパーソンに対して行います。日本と中国拠点で開発・保守運用を担当しており、最近ではコーディングにAIを利用するなど、新しい技術も取り入れながら、業務の生産性向上を図っています。

▼当チームで働くことにより、以下の経験を得ることができます。
・500人近くの社内ユーザーが利用する、広告営業支援・販売管理システム開発プロジェクトや保守運用の経験がつめる
・Salesforceをベースとし、複数の外部システムや社内システムと連携する仕組みについて学べる
・グローバルなチームと協力して仕事を進めることができる
・ソフトウェアエンジニアスキル、リーダーシップスキルを向上させることができる
・技術的な課題解決に貢献できる
・AIなどの最新技術を学び、スキルアップできる

【募集背景】
楽天グループ広告ビジネスとしての売り上げ金額・規模も大きくなり、よりガバナンスの強化、および広告営業支援・販売管理システムを利用しての社内ユーザーの生産性向上を高めることが重要になっています。
社内ユーザーも複数部署にまたがり、各々システムの利用業務や目的が異なっている為、日々の保守運用では局所的な視点のものが多い中で、広告営業支援・販売管理システム全体としての俯瞰的な視点を持ち、課題定義および解決を主体的に行う姿勢が、開発チームにも求められています。
そのような環境において、AIなどの最新技術を用いながら社内ユーザー向けの広告営業支援・販売管理システムの開発、運用を行うシニアソフトウェアエンジニアを募集いたします。

【業務内容】
・広告販売管理システムにおける技術課題定義、解決計画立案および実行
・アーキテクトや関連部署と協力し、パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上、セキュリティ対策に関する調査・分析・検証・解決を行う
・技術的な負債の解消
・広告販売管理システムの保守運用業務
・開発チーム（国内外）との連携、進捗管理、品質管理
・ベンダーコントロール
・担当システムおよび周辺利用ツールへのAI導入の企画・推進
・AI導入企画立案、PoC実施、AIモデル評価・改善、AI導入プロジェクト推進、AI導入後の効果測定など

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。
・AI、機械学習モデル（含む生成系AI）を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI／UX設計、フロントエンド実装
・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装
・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月内製開発を行う組織を新設し、AI・生成AIを組み込んだプロダクトを複数リリースしてきました。
今般、プロダクトユーザーの拡大及び海外展開を控え、これまで以上に業務変革速度をあげるため、アプリケーション開発の即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・裁量を持って技術選定から開発まで経験することができます。
・金融という高いセキュリティ要件を満たすアプリケーション開発技術が身に付きます。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています（国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり）

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でのエンジニアとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、トレーディング部署、やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
カワサキモータース株式会社のシステム設計・開発、及び運用・保守を担当いただきます。多様なプロジェクトを経験することで得られるやりがい・達成感が、あなたの”キャリアアップの原動力”となります。

・構築するのは主にモータサイクルのコネクティッドシステムです
・システムの設計・プログラム開発と運用開始後のシステム保守を行います
・利用する開発技術の選定や標準化に携わっていただくことも可能です
・将来的には、お客様の要望を聴き、企画・提案するところまで携わっていただきたいと考えています
・スマホアプリ、Amazon Web Service（AWS）、Pythonの技術開発者を求めています

チームメンバー構成：5名
探求心旺盛で新しいことにチャレンジしていくマインドがあります。
分からないことがあっても先輩社員がしっかりと教育します。
残業時間は平均月20H程度と、安心できる環境です。
女性社員も多く、フレックス・短時間勤務・リモートワークを活用しながら長く活躍している社員が多く在籍しています。
勤務にあたってご不安なことはご相談ください。
※男性社員の育休取得実績有

【育成環境】
・指導員が付き、新入社員をしっかりとサポート
・先輩社員に聞きやすい雰囲気
・川崎重工主催の研修に参加可能。もちろん外部での研修にも申込可能。学びたい人を積極的に応援！
・福利厚生の一環として400以上のオンライン講座が無料でいつでも受講可
・組織が大きい分、多くの人と出会い、大きなプロジェクトに関われる機会が持てることが魅力の一つです。
　スキルアップ・やりがいに繋がる環境がここにあります！

【ケイテックについて】
当社はカワサキモーターサイクルのデザイン部門を源流としています。
またシステム部門やマニュアル制作、3D設計事業等を開始し、現在の事業内容となっています。
常に業務効率のUPを意識し、教育・研修・福利厚生等、社内制度を充実させ、社員の働きやすい環境づくりにも取り組んでいます。

・充実した育児休暇を用意。2008年度以降の育児休業取得率は100％を達成。（くるみんマーク取得済）
・有給休暇の取得を推奨しており、有給休暇の消化率は80％以上を誇ります
・ダイバーシティ推進に積極的に取組んでいます。
　若手・ベテラン・男女、それぞれの多様性を尊重し、柔軟に意見を取り入れる方針を浸透させる取組を行っています。
・カワサキグループの中でも女性比が高く、約3割が女性従業員です。フレキシブルな働き方が浸透しています。

「人が財産」
当社がモーターサイクル事業の製品づくりを通じて成長してきた源は、社員による数多くのチャレンジです。
社員一人ひとりが専門家として個々のスキルや技術を磨き、それぞれの分野でイノベーションに果敢にチャレンジしてきたことが、今日のケイテックの礎となっています。
こうした“チャレンジする職場”に必要なのは、仮に失敗してもその経験を次に生かすという風土。
「人財こそが資産」である当社は、“働き甲斐を実感できる”環境づくりに特に力を入れ、お互いの頑張りを認め合う職場の雰囲気作りやワークバランスを尊重し、働きやすい職場の実現に力を注いでいます。

【勤務地】
川崎重工業株式会社　明石工場

【リモートワーク】
・現場対応が主となるため、基本的には出社ベースでお願いしております
・一定期間経過後、上長と相談のうえ週1回程度であればリモートワークが可能です

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアやプロジェクトマネージャー・プロジェクトマネージャーを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【事業部説明】
私たちEXNOAは「心と時代に残る、興奮を生みだす。」というミッションのもと、会員数3,700万人を超える国内最大級のゲームプラットフォーム『DMM GAMES』を運営しています。

現在、私たちはさらなる飛躍のため、「次世代ゲームプラットフォーム」への全面的な刷新という、エンジニアとしてエキサイティングなフェーズにあります。この巨大なプロダクトの変革期において、技術的な意思決定と組織開発を両輪で推進できる、将来のマネジメント候補を募集します。

現在は、10年以上にわたり積み上げてきた国内最大級のプラットフォームを、最新のアーキテクチャへと刷新する『第二の創業期』とも言えるフェーズです。負債の解消に留まらず、次の10年を支える技術選定や標準化をゼロベースで議論できる、エンジニアとして稀有な挑戦機会が用意されています。

DMM GAMESが提供するブラウザゲームプラットフォームのフロントエンド開発を担う部署です。複数タイトルのゲームを横断的に支えるUIの設計・実装を担当し、プレイヤーに一貫した体験を届けています。ゲームという熱量の高いドメインで、技術的な挑戦と事業インパクトを同時に追求できる環境です。

【業務内容】
入社直後は、まずプロジェクトのチームリーダーとして現場の意思決定に携わっていただきます。  
ご自身でコードを書く必要はありませんが、  
アーキテクチャの妥当性判断やコードレビューを通じ、技術面でチームを牽引していただくポジションです。

▼ステップ1：チームリーダー（入社～半年程度）  
・担当プロジェクトの推進と技術的な課題解決  
・アーキテクチャの選定・評価（その設計で負荷に耐えられるか、拡張性はあるかの判断）  
・開発プロセスの改善提案

▼ステップ2：マネージャー（半年〜1年後を目安に昇格）  
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、評価）  
・組織設計および採用戦略の立案  
・経営陣や事業責任者とのカウンターパート業務

これまでのご経験やご希望に合わせて、入社後にお任せする業務内容やスピード感は相談させていただきます。

【開発環境】
▼開発言語
・Go
・PHP
・Java
・Python
・Node.js
・JavaScript／TypeScript

▼コンテナ・コンテナオーケストレーション
・Docker
・Kubernetes
・Helm
・Argo CD

▼RDBMS・KVS
・MySQL
・Redis

▼クラウドサービス
・AWS
・GCP

▼モニタリング
Datadog

【ポジションの魅力】
・「技術的審美眼」を組織に還元できる  
単なる進捗管理ではなく、大規模トラフィックに耐えうるアーキテクチャか、最新技術の導入が事業に寄与するかを見極める「技術的リーダーシップ」が求められます。

・組織をデザインする裁量  
エンジニア文化、開発標準など、組織の根幹を自らの手で創り上げる大きな権限を持ちます。

・キャリアの拡張性  
これまでの経験を、数百万ユーザー規模の事業成長に直結する「エンジニアリングマネジメント」へと昇華させ、市場価値を最大化することができます。

【仕事のやりがい】
単なる機能追加ではなく、国内最大級のユーザー体験を根本から変える基盤改修に携わることができます。  
自分の下した技術判断が、ダイレクトにプラットフォームのパフォーマンスや開発効率に直結する。その手応えこそが、このポジション最大の醍醐味です。

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
ご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【事業部説明】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。  
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。

▼PF版
PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発・運営しています。

・国内最大級のゲームプラットフォーム
・運営中のオンラインゲーム250本超
・提供中のダウンロードゲーム13,000本超

▼Pub版
ゲームディベロッパーと協力して新たなゲームを世に送り出すべく、パブリッシャーとして開発資金の出資やインフラ提供、リリース・運営支援、マーケティング支援等を行います。

・累計400本超のパブリッシング実績
・国内外の様々なディベロッパーと協業
・豊富なナレッジとリソースを提供

部署概要としましてはDMM GAMES プラットフォームのキャンペーン業務を担当し、キャンペーンシステムの機能開発や運用保守など各種マーケティング施策の実行を担っています。

【業務内容】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォーム「DMM GAMES」が展開する  
Webサービスに関わるシステム設計、開発、運用を担当していただきます。

toC領域としての機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、多くのユーザー様にダイレクトに価値を届けることができることで国内最大級のゲームプラットフォーム事業運営のコア部分に携わっていただくことのできるポジションとなります。

DMM GAMES PFにおけるWebサービスの設計、開発、運用
・機能及びキャンペーンの新規開発や改善
　- 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます。
・APIの設計／開発、DB設計、サーバー負荷軽減
・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計／運用
・パフォーマンスチューニングやバグ対応
・各種業務効率化に向けたツール開発
・お客様からのお問い合わせについての調査対応
・新サービスに向けた技術検証、PoC

【業務環境】
メンバー：約13名程度（エンジニア：9　PM：4）

【開発環境】
▼開発マシン
・Mac（JIS or US選択可）
・Windows

▼利用技術
・開発言語
　- Go
　- HTML
　- CSS（Scss）
　- JavaScript／TypeScript
・PHP（一部）
・ライブラリ・フレームワーク
　- Goa
　- Echo
　- GraphQL（Apollo）
　- React（Next.js）

▼開発ツール
・Visual Studio Code
・IntelliJ（PhpStormは社内ライセンス有り）

▼管理ツール
・Bitbucket
・GitHub
・JIRA
・Confluence

▼コミュニケーションツール
・Slack
・GoogleMeet
・Zoom
・Disord

【仕事のやりがい】
モダンな開発環境の上で、KPI分析～改善提案、仕様検討をはじめ、上流から下流まで一貫した工程を裁量を持ってご担当頂くことでご自身のスキルアップや、キャリアアップに繋げることができます！

【ポジションの魅力】
まずは案件をご対応いただきシステムの理解を深めていただき、将来的にはチーム内の案件管理やマネジメント業務、横断的な調整や課題解決といったリーダーとしてのキャリアパスへチャレンジ頂きたいと考えています。