【職務内容】
当社は「提案品質の向上」を最優先課題に掲げ、現在、鳥瞰図やWBS雛形の整備による「再現性のある提案スタイル」の確立に注力しています。
商談フェーズから参画し、UI／UXやAIなどの近代要素を基幹業務の現実に落とし込みながら、提案とデリバリーの「接続点」として、実行まで見据えた一貫性を担保し、チーム全体の提案品質を底上げしていける人材を募集します。

【仕事の魅力】
・"売るための提案"ではなく、"勝てて・納まる提案"を設計できる
・近代要素（UI／UX・AI・クラウド）を、基幹・業務の現実に落とし込む面白さ
・組織立ち上げフェーズで、勝ちパターン（雛形・標準）そのものを作れる

【業務詳細】
・プリセールス（目安50%）
・顧客課題の整理、ToBe仮説、解決アプローチ設計
・概算見積、提案書作成、コンペ対応、契約までの推進
・ステークホルダー状況も含めた提案進行管理（大規模案件含む）
・PM（目安50%）
・受注直後の要件定義フェーズをリードし、計画・体制・品質設計に接続
・QCDSを軸に、プロジェクトを安定運営
・UI／UXデザイナー、AIエンジニア、業務SEと連携し、提案〜実装まで一貫性を担保

【具体的なミッション】
・「提案の勝ち筋」＋「実行の勝ち筋」を同時に成立させる（スコープ・体制・リスクの整合）
・雛形（鳥瞰図／機能一覧／WBS）を使える資産として整備し、提案品質を底上げ
・要件定義でのブレを抑え、品質と利益率の再現性を上げる

【プロジェクト事例】
▼航空会社会員アプリ
約150万ユーザーが使用するアプリ。モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。
▼人材システム
総レコード数62億。60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。
▼大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援
大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。Sun*は構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。
▼事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援
複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。

【募集概要】
▼配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ）
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。

※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ）へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）

【募集背景】
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。

・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【開発環境】
・サーバーサイド：Python／TypeScript
・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js
・DB：Firestore／CloudSQL／BigQuery
・インフラ：Google Cloud Platform
・BaaS：Firebase
・セキュリティ：Cloud Armor／Security Command Center
・開発環境：VSCode／GitHub Copilot Business／Claude Code／Cursor
・プロジェクト管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント：Google Workspace／Notion

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【配属】
株式会社ブレインパッドに入社し籍を置いた状態で、新会社となります株式会社BrainPad AAAへ出向となります。勤務地はブレインパッド社内となり、福利厚生についてもブレインパッド社と同様の制度を利用できます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
世界最大級の総合金融グループであるMUFGの市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、2024年7月に新たな専門組織「DX戦略＆プロダクト開発ライン」を設立しました。
私たちは、AWSを基盤としたマイクロサービスアーキテクチャを採用し、グローバルに展開する金融プラットフォームの内製開発を推進しています。今回は、開発スピードと品質を両立するためのモダンな基盤整備と、金融機関としてのガバナンス強化を同時に実現するための基盤エンジニアを募集します。

【業務内容】
市場ビジネスをグローバルに支えるシステム基盤の構築および運営を担います。モダンな開発環境の整備とガバナンス強化を両立し、開発者の生産性向上と高い可用性・信頼性を実現する役割を期待しています。AI駆動開発や外部サービスの活用を積極的に推進しながら、全体最適なプラットフォームを設計・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
・クラウド（主にAWS）を活用したシステム基盤の設計・構築・運用
・CI／CDパイプラインや開発プラットフォームの整備・高度化
・可用性・信頼性向上に向けたアーキテクチャ設計および改善
・AI駆動開発（生成AI等）の導入・活用推進および開発プロセスへの組み込み
・セキュリティ・リスク管理を考慮した基盤運営および統制の実施

【このポジションの魅力】
1.社会インフラを支える基盤構築
MUFGの市場ビジネスというミッションクリティカルな領域において、システムの土台を支える重要な役割を担えます。

2.モダン技術とガバナンスの両立
AI、クラウド、SaaSなどの先進技術を活用しつつ、金融機関として求められる高い統制・セキュリティを実現する高度な経験が得られます。

3.開発者体験の向上への貢献
開発者が最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整備し、組織全体の生産性向上に直接貢献できます。

4.横断的な影響力
アプリケーション開発チームやインフラチーム、セキュリティ部門などと連携し、組織横断での価値創出が可能です。

※当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。「開発者体験を向上させたい」「モダンな技術を取り入れながら統制の取れた基盤を構築したい」という、自身のストロングポイントを活かしながら、幅広く基盤領域に携われる、やりがいとキャリアアップが叶う環境です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週2日は出社、週3日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です（在宅勤務の比率は50%程度）
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

▼具体的な業務内容
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　プロジェクト例：
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究
　- Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
　- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【配属部署／体制】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　※20～40代、約10名のメンバーが在籍

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。

【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
・AI駆動開発（Claude Opus 4.7、Skills等）やGithub ActionsによるCI／CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【仕事内容】
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI／CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

【やりがい】
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

【勤務地】
淀屋橋オフィスまたは、品川オフィス
※在宅勤務制度あり

【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます

【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。

一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といったソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。

【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化

【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる

【開発環境】
・開発環境：C++、Python
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：GitLab

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【募集背景】
Empower Japan」──停滞する日本を復活させ、世界に誇れる国へ。

Copia（コピア）グループは、2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げています。
私たちが大切にしているのは、単なる利益追求ではなく社会の”不”を解決するサービスを世に送り出すことです。

現在、日本最大級の金融教育プラットフォーム『GFS（累計受講者7万人超）』や、企業の課題を動画で解決する『ムビハピ』など、各領域で圧倒的シェアを持つ事業が成長中。
さらに今後、AI時代のキャリアスクール『シゴトAI』をはじめ、次々と新領域への挑戦を控えています。

【業務概要】
Copiaの企業理念を実現するため、全社員が安心して労働できる環境を整えることで組織の持続的な成長を支えていくことがミッションとなります。
現状に満足することなく、主体的に課題を特定し、解決に向けて推進力を持って取り組んでいける方を求めています。

【主な業務】
労務課題全般について周囲と協力し課題を解決し、各種相談に対する助言、法改正に対応した規程改定や制度企画・運用の実施などを推進していただきたいです。
また、業務に慣れていただいた後、IPO準備にも携わっていただければと思います。

・労務管理、体制の改善対応
・個別／組織単位での各種労務相談対応
・労務関連の人事・福利厚生制度の企画、運用
・休職者対応（育児／介護／傷病など）
・衛生委員会の運営対応
・各種人事関連規程の整備

【現在の組織体制】
マネージャー：1名（男性）
メンバー：2名（女性2名）

※リモートワーク／在宅勤務可

【業務概要】
カケハシのSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーションをつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担うポジションです。プロダクトマネージャ、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、バックエンドの専門家として開発をリードしていただきます。
薬局業務は、レセプトコンピュータ、調剤機器、自動分包機、電子薬歴端末、各種周辺機器など、多種多様なデバイス・システムが複雑に絡み合って成立しています。私たちのアプリケーションは、これらの薬局内デバイス機器や他社システムと、カケハシが提供するクラウド上のSaaSプロダクトとをシームレスに連携させ、調剤から服薬指導、会計までの業務フローを一気通貫で制御する役割を担います。数千店舗の薬局現場で日々稼働し、薬剤師の業務を止めないことを最優先に、安定性と応答性の高いSaaS基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、クライアント側でも高いセキュリティ要件に向き合います。ローカルでの機微情報の取り扱い、デバイス認証、SaaS基盤との安全な通信、オフライン耐性など、医療現場特有の制約下で堅牢な設計を実現する必要があります。
多様なハードウェアと他社システムが混在する複雑な現場の制約を解き、安定稼働を守りながら技術的挑戦を継続することで、医療業界という奥深いビジネスドメインを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。
また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。オンボーディングも整っていますので、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

【開発環境】
・言語：TypeScript、Python
・インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、API Gateway、Lambda、SQS）
・IaC：Terraform、Terragrunt
・モニタリング：Datadog／PagerDuty／Sentry
・CI／CD：GitHub Actions
・コミュニケーション：Google Workspace、Slack
・ドキュメント：Confluence
・タスク管理：JIRA

【募集職種概要（Job Description）】
avatarinの「AI & Robotics」チームのAIエンジニアとして、主力ロボット「newme」に新たなAI機能を追加する開発を担当していただきます。
AI & Roboticsチームは、ビジネスパートナーのサービス効率向上に向けたソリューション開発に取り組んでいます。プロジェクトでは、従来型および深層学習ベースのコンピュータビジョン、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）、RAG（Retrieval Augmented Generation）などの技術を活用します。
言語処理の専門家として、音声認識モデル、大規模言語モデル（LLM）、RAG、自然言語処理（NLP）に関わる業務をご担当いただきます。AI関連のコードベースは主にPythonで書かれていますが、newme（Jetsonボード）上で動作するプログラムは統合のしやすさからC++で実装されており、両言語での開発が求められます。

【ポジションの魅力】
1.Software × Physical の融合
超低遅延・高精度のコミュニケーションAIに加え、映像を扱うマルチモーダルAIやロボティクスまで一貫した知見を持ち、ソフトウェアとフィジカルを一体で設計・開発できる環境です。

2.世界水準の開発基盤
自社AIデータセンターを保有し、NVIDIA B300などの最新GPU環境を完備。大規模モデルの開発・実験を圧倒的な速度で推進できます。

3.航空品質の実運用実績
ANAホールディングス発スタートアップとして、品質と運用難易度の高い航空業界の現場で鍛えられた技術力。安全性・信頼性を重視しながら、アジャイルに改善を重ねプロダクトを磨き続けています。

4.「Omotenashi AI」への挑戦
ANAのトップタレントデータを解析し、一流の感性をアルゴリズム化。最高峰の顧客体験を社会に実装する、他にはないAI開発に携われます。

 5.多領域への社会実装
航空業界を起点に、エネルギー、リテール、行政など幅広い領域へ展開中。マルチAIエージェント、コミュニケーションAIロボットなど、コンサルティングから開発・運用設計まで一気通貫で社会実装を完遂する体制で取り組んでいます。

【業務内容（Responsibilities）】
1.言語AI基盤の設計・開発
・音声認識（ASR）・音声合成（TTS）・LLM・RAGを組み合わせた言語処理パイプラインの設計・実装
・ANAトップタレントの接客データを活用した「Omotenashi AI」の言語モデル開発・チューニング

2.プロダクトへの社会実装
・数千台規模のnewme（Jetsonボード）へ安定的にデプロイ可能な、高性能かつ軽量なAIモジュールの設計・実装（Python / C++）
・航空・リテール・行政など多領域の現場要件に合わせたAI機能のカスタマイズと最適化

3.R&D・技術探索
・機械学習・NLP分野における最新論文・技術動向の調査と、プロダクトへの応用検討
・自社AIデータセンター（NVIDIA B300等）を活用した大規模モデルの実験・評価
・マルチモーダルAI（音声×映像×テキスト）の研究開発と新機能プロトタイピング

4.チーム連携・品質向上
・AI & Roboticsチーム内でのコードレビュー、技術共有、アーキテクチャ議論への参加
・Human in Command（HIC）思想に基づく、人間主導のAI設計・安全性検証

【勤務条件（Working Conditions）】
・リモートワーク：週2日（成果に応じて最大週4日まで拡大可）
・英語を公用語とする職場環境（テクノロジーチーム）

【募集職種概要（Job Description）】
avatarin「AI & ロボティクス」チームのAIエンジニアとして、当社のフラッグシップロボット 「newme」 に新たなAI機能を実装していただきます。

チームについて
AI & ロボティクスチームは、ビジネスパートナーのサービス効率を向上させるソリューションを開発しています。プロジェクトでは以下のような技術を活用しています：
・コンピュータビジョン（古典的手法 / ディープラーニング）
・音声認識（ASR）
・音声合成（TTS）
・RAG（検索拡張生成） など

【業務内容（Responsibilities）】
フラッグシップロボット「newme」に音声AI機能を追加するポジションです。入社後はまず既存コードの理解と小規模な機能追加からスタートし、徐々に音声認識・話者識別・感情認識などのパイプライン全体を担当していただきます。

Speech AI（音声AI）の専門家として、主に以下の領域に取り組んでいただきます：
・自動音声認識（ASR） モデルの開発・改善
・音声区間検出（VAD）
・言語識別
・感情認識
・話者分離（Speaker Diarization）
・音声クリーニング（ノイズ除去等）

【勤務条件（Working Conditions）】
・週2日のリモートワーク可（パフォーマンスにより最大週4日まで拡張可）
・技術チームは完全英語環境

【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
・Salesforceを軸に、MUFGグループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【ポジション概要】
当行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・三菱UFJ銀行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発業務。
・企画・要件定義・ソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革（BPR）の企画・推進。
・SalesforceのAI機能（Agentforce／生成AI）を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー（株）※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFGグループのデジタルシフト・業務改革を支える組織として、Salesforceを顧客接点の中核を担うプラットフォームと位置づけ、業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守を担います。業務部門と密に連携し、BPRや新たなデジタル施策の実装を推進するほか、要件定義やアーキテクチャ設計など上流工程から関与し、グループ横断での業務高度化やDXの加速に貢献しています。

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、MUFG全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）

【職務内容】
あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。

▼AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio※」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。

▼「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア／AIエージェントを構築できるプラットフォーム製品です。
・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェアを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易
・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築
・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用可能

【業務内容】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の経営課題を起点に、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM／MLなど）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。

スクラッチ開発型のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、エクサウィザーズの事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。

▼ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM／RAG／エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・スクラッチ開発型：高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する

▼実装のリードとハンズオン
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する
・顧客の既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計・実行を担う

▼アセット構築・型化
・exaBase Studioの機能拡張、および再利用可能なアセットの構築を行う
・プロジェクトで見出した再現可能なパターンをツール・テンプレートとして型化する

▼プロジェクトマネジメント
・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮した計画策定
・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く
・ビジネスチームと協働し、顧客経営層へのPoC設計・技術提案を主導

【技術スタック】
・Languages：Python、TypeScript／JavaScript、SQL
・Backend：FastAPI、Node.js 等
・Frontend：React、Next.js 等
・Infrastructure：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes
・Platform：exaBase Studio
・Tools：Git、CI／CD
・AI／LLM：LangChain、LangGraph、HuggingFace Transformers、各種LLM API

【入社後のキャリアパス】
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
・プロジェクトマネージャー／ソリューションアーキテクト
・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

【ポジションの魅力】
・技術判断が事業を動かす手応え：自分が設計したエージェントアーキテクチャが担当企業の業務を実際に動かします。本番運用での成果まで見届け、そこで見出したパターンを自社プラットフォームに還元し、機能拡張やアセット構築に直接関わることができます。現場のユースケースが、プロダクトの次の進化を定義するという点がFDEの醍醐味です。
・課題定義からアーキテクチャ設計まで自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、顧客の経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論することができます。技術者自身が課題を定義し、ソリューション全体を設計することができ、技術力×ビジネス力の両方の向上につながります。
・巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
・トップタレントとの協働：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

【案件事例】
▼プロジェクト事例
・保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
・ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
・エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）

▼exaBase Studio導入事例
・セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
・サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
・第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化

▼戦略的アライアンス
・三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携
・NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
・ふくおかフィナンシャルグループ：2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90%がexaBase Studioのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスへの出社または福岡オフィスへの出社を想定（顧客先への常駐も発生）

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。
2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。
製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。

現在、事業は第二創業期に突入しています。
課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。
このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。

【ミッション】
・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める
・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する
・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する

【具体的な職務内容】
・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
・Python／SQL／BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築
・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
・AIツールを用いた新規オペレーションの構築

【仕事のやりがい・魅力】
・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる裁量の大きさ
・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール
・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス
・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境
・製造業×データという高難度領域での実践経験
・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

【働く場所について】
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】
▼システムディレクターについて
MC事業部のシステムディレクターは、クライアントのビジネス課題を解決するため、PM／PLの右腕としてプロジェクト全体を俯瞰していただくポジションです。実際のコーディングは社内の優秀なエンジニアが担当するため、あなたは自身の「技術的知見」をフルに活かし、設計レビューや技術的判断をリードする『技術ディレクション』に集中できるポジションです。

【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、PM／PLと連携しながら以下を幅広くお任せします。

（1）PM／PL補佐（社内ディレクション）
・進捗・課題・リスク管理（Backlog、Notion等利用）
・会議体運営（論点整理、意思決定の推進）
・社内関係者との合意形成・判断材料の提示

（2）上流工程〜テスト設計のドキュメンテーション
・要求・要件定義の支援、基本設計（画面・機能・非機能）
・テーブル定義・インターフェースのレビュー
・テスト計画・設計、受入条件の明確化

（3）技術的な対話と意思決定
・アーキテクチャ・DB・API設計・実装方針の妥当性評価
・工数見積もりのレビュー、影響範囲のリスク評価
※直接コーディングを行うことは原則ありません。

▼プロジェクト（案件）イメージ
・大手自動車メーカーのBIツール
・航空会社のブッキングシステム
・保育事業のマッチングシステム
・キャリア支援企業向けの各種業務支援システム

【主な使用技術】
ご自身が直接コーディングを行うことは原則ありません。
技術的な対話やレビューの対象となる主な技術・ツールは以下の通りです。（案件により異なります）

・開発基盤／ツール： Backlog、Notion、Slack、GitHub、Figma
・クラウド：AWS、GCP
・データベース：PostgreSQL、MySQL、MariaDB
・言語／フレームワーク：Ruby（Ruby on Rails）、PHP（Laravel）、Node、React、Vue、Nuxt

【仕事のやりがい・得られるもの】
▼直請け中心×大きな裁量
クライアントとの距離が近く、意思決定がスピーディです。上流から運用まで一気通貫で関与し、ビジネス課題の解決に直接貢献できます。

▼技術的な「司令塔」としてのやりがい
手を動かす開発から離れ、技術選定やアーキテクチャ設計の議論をリードすることで、組織全体の品質向上に寄与できます。

▼優秀なエンジニアとの協業
社内ワンストップ開発のため、高い技術力を持つメンバーとリスペクトし合える環境で、品質の高いものづくりを追求できます。

【仕事の環境】
▼働き方
クライアント先常駐はなく自社内開発となります。
オンラインでのミーティングも定着しています。

【配属想定部署の雰囲気】
・組織構成：約10名程度（PM・SEが3～4名、エンジニアが6～7名）
・オロ社内に優れたエンジニアが多く、常に最新の情報を仕入れたり勉強会を開催する等、切磋琢磨して成長しています。
・常に新しいものを採り入れようとする気概があり、それぞれが好きな領域をとことん追求して、絶対的な自信を持っています。
・LT会やSlackでの技術情報共有が活発で、チーム全体で成長しようとする文化があります。
・技術的な議論を歓迎する風土があり、本ポジションからの技術的な提言やレビューを重視しています。
・エンジニアとともに、どうやってプロジェクトを立ち上げ、遂行し、世の中とクライアントに価値を生み出していくかを考え、実現させるのが本ポジションの役割です。

【受け入れ体制】
・開発プロジェクトマネージャーやシニアシステムエンジニアが、オンボーディングの支援を行います。
・ワークフロー・フレームワーク・ナレッジDBを共有し、それらをもとにOJT＋自走によって、各プロジェクトに最適化していくことを想定しています。
・PM／PL補佐として業務を行う上で必要なスキルや成長方針については、日常的に実態ギャップをもとにフィードバックしていきます。

【キャリアパスのイメージ】
まずは本ポジションでPMの意思決定プロセスを間近で学び、ディレクション能力を磨いていただきます。将来的には、より大規模・高難易度なプロジェクトのPMなど、組織の中核を担うポジションへのキャリアアップを目指すことができます。

【募集背景】
事業成長に伴う体制強化、および今後の「経理業務の効率化・自動化」を見据えた組織再構築のため、新たな経理メンバーを募集いたします。
現在の経理部門は、実務を正確に遂行できるメンバー1名が在籍しています。
今回は、月次決算の一連のオペレーションを行うことができる即戦力性をベースとしつつ、将来的には「プロセスの見直しや業務改善」に意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。

【具体的な業務内容】
月次～年次決算業務を中心に、ご経験に応じて以下をお任せします。
・請求／支払管理、ネットバンキング対応
・会計ソフト（freee）での入力・管理
・外部連携（税金計算・申告・連結計算は外部に委託）

※将来的なミッション：業務プロセスの見直し、周辺ITツールやAIを活用した「経理業務の効率化・自動化」の提案・推進に携わっていただきます。また、税金計算や連結決算のチェックなどもお願いしたいです。

【組織体制】
2名体制（マネージャー、メンバー1名）
本採用で3名体制になります。

【ポジションの特徴／魅力】
1．定型業務の枠を超え、経理業務の効率化を主導する裁量
仕組みが完全に固定化された大手企業や老舗企業では、「業務改善のアイデアがあっても規律上変えられない」「非効率なルーティンワークがそのままになっている」というジレンマが生じがちです。
当社では、代表および管理部門メンバーによる週次のミーティング等を通じ、ボトムアップでの業務改善を推奨しています。「Excel関数やマクロによる手作業の削減」や「クラウドツールの連携による自動化」など、ご自身の知識を活かしてプロセスを最適化する手応えを感じられる環境です。

2．「200名規模」という安定性と影響力のバランス
当社は現在200名規模の組織であり、ベンチャーとしてのスピード感や裁量権を持ちつつも、一定の組織基盤と安定性を兼ね備えています。
社内には多くのクリエイターが在籍しています。彼らが本業に集中できるよう、バックオフィスから「堅実な仕組み」を提供し支えることで、組織へのダイレクトな貢献度を実感いただけます。

【フォーデジットとは】
フォーデジットは、デジタルテクノロジーと人をつなぐ際に欠かせない「デザイン」を提供し、関わる人すべてが心地よく感じる体験を作り上げるデザイン＆テックカンパニーです。既存サービスのデジタル化（DX）や、新規サービスや新製品の体験設計、デジタルツールの制作から運用など、オンライン・オフライン問わず体験をデザインしています。UXコンサルティング〜UI開発・実装〜運用改善まで、一気通貫のサービス提供が可能であり、ユーザー視点でサービスをデザインしています。創業以来、20年間成長を続けています。また、タイとベトナムに海外オフィスを構え、今後もアジアへのグローバル展開を加速させるべく、さらなる海外オフィスの立上を予定しています。

【募集背景】
当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。

同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。
そのため、大きく4つの領域（AI／Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。

▼当ポジション募集の背景
近年、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進が加速する中で、Salesforceを核とした業務改革・サービス管理のニーズが飛躍的に拡大しています。当社では、大規模案件や複雑なシステム統合プロジェクトが増加しており、Salesforceプラットフォームを活用した設計・構築・導入支援をリードできるスペシャリストの強化が急務となっています。
そこで、企業のデジタルサービス提供力向上を支援し、クライアントの経営課題を解決するためのSalesforce開発のご経験をお持ちのエンジニアを募集します。

【魅力点】
MBO実施により、人材育成・キャリア支援への投資が本格化。2024年には元ABeamCEO、元デロイトGのコンサルティングパートナーといったリーダーが経営陣に加わり、より高度な経営戦略と技術戦略が一体となって動き出しました。元プライム企業×Bain Capitalによる出資による安定した経営基盤の元、M&Aを含む積極的な成長投資も実行に移して参りました。
グループ全体でも社員数は約1,500名。自身の意志と挑戦次第で組織の中核メンバーとして活躍できる規模感も現在の魅力の一つです。
「技術に強いPMとして、より上流へ、より本質的に関わりたい」「製品に縛られず、最適解を自ら提案したい」
そんな志を持つ方にとって、最適な挑戦のフィールドが、ここにあります。

なお、SI&Cは2025年8月にアクセンチュアにグループインすることが決定いたしました。

【業務内容】
DX Solution Unitのメンバー・サブリーダー候補として、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。

・プロジェクト管理（3～30名）全般　※PL管理スパン目安：10未満／PM管理スパン目安：8名以上
・プロジェクト計画書作成
・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理
・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業
・プロジェクトメンバー育成

【魅力／得られる経験やスキル】
・自ら推進したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。
・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。
・DX Solution UnitのPM／PLから参画いただきますが、将来的にはDX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）／テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。

【本ポジションの特徴】
多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

【仕事概要】
オルトプラスの財務経理部門の責任者として、上場企業における会計・開示・税務の統括から、資金調達や予算管理といった財務戦略まで、ファイナンス領域全般を管掌していただきます。
現在は、既存のゲーム事業に加え、新規領域への投資も積極的に行っています。単に「過去の数字をまとめる」経理ではなく、「数字を分析し、未来の経営判断に活かす」攻めの姿勢を求めています。将来的には経営企画領域も含め、経営陣の最良のパートナーとして組織を牽引していただくことを期待しています。

【具体的には】
▼経理・開示業務
・月次・四半期・年次決算業務
・決算短信、有価証券報告書等の開示書類の作成
・監査法人対応、J-SOXに基づく内部統制

▼財務・資金管理
・キャッシュフロー計画の策定、資金繰り管理
・デット・エクイティによる資金調達業務
・投資案件や新規事業に対する財務デューデリジェンス・収益性検証

▼経営管理・経営企画
・中期経営計画および年度予算の策定、全社KPIマネジメント
・予実分析に基づく経営課題の抽出と、各事業部門への改善提案
・投資家向けIR資料の作成

【このポジションの魅力】
・最高責任者の裁量：財務経理領域のトップとして経営陣と直接議論し、会社の意思決定をリードできます。
・専門性の拡張：上場経理の専門性をベースに、資金調達や経営企画など、より経営に近いキャリアを築くことが可能です。
・変革への挑戦：エンタメ業界特有のスピード感の中で、既存の仕組みに捉われず、より筋肉質な財務体質への改善や組織づくりを主導できます。

リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。

【勤務形態】
▼業務内容の変更範囲
雇入時：ゲーム開発関連業務

▼就業場所の変更範囲
雇入時：本社、受託先、および自宅

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

▼「AI活用といえば本気AI」
『本気AI』は、YouTube登録者数が開始3ヶ月で5万人を突破し、現在10万人に迫る勢いで急成長中のAI活用メディアです。2026年5月末には有料プランをリリースし、事業単位での黒字化を実現するフェーズに突入しています。

このタイミングで、コンテンツ戦略の全権を担い、編集部を率いて事業成長を牽引する「編集長（コンテンツ責任者）」を募集します。

これは従来型の「編集長」ではありません。AIツールを自ら使い倒し、制作フローそのものを発明しながら、チームを拡大し、新しい時代の編集長像を自らの手で定義するポジションです。

【私たちが実現したい世界】
▼ミッション：良い問いをふやす
AIは自然言語で対話するツール。技術的なスキルではなく、「何を問うか」という思考力そのものが問われる時代になりました。

私たちは、誰もが「良い問いを立てる力」を身につけ、AIを真のパートナーとして活用できる世界を創ります。

▼ビジョン：格差のない世界をつくる
今起きているのは「AIを使える・使えない」という表面的な差ではありません。本質的な思考力を磨き続ける環境の有無から生まれる、新たな格差です。

本気AIは、年齢も学歴もITスキルも関係なく、誰もが自分の経験や日々の気づきを「良い問い」に変換できる場を創ります。

▼コンセプト：本気で使える、楽しく身につくAI活用マガジン
本気AIが提供する4つの価値
（1）実用性 - 専門チームが実際に検証した、明日から使える手法だけを厳選
（2）本質 - 時代が変わっても色褪せない、物事の原理原則から解説
（3）わかりやすさ - 専門用語ゼロ、テクノロジーが苦手な方でもスッと頭に入る
（4）楽しさ - 学習を「勉強」から「エンタメ」へ

この4つの価値が融合した学習体験の品質と方向性に最終責任を持つのが、編集長であるあなたの役割です。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼他に例のない経営環境で、右腕として事業を動かす
代表・真子就有は、登録者114万人のYouTubeチャンネルを自ら創り上げたクリエイターであり、同時にエンジニアのバックグラウンドを活かしてAI・テクノロジーの最前線を自ら実践する経営者です。クリエイティブとテクノロジーの両方をここまで深く理解している代表の直下で、コンテンツ領域の意思決定を任される—この環境は極めて稀です。

▼事業の急成長と共に拡大するキャリアパス
有料プランの立ち上げ、法人向け展開、将来的にはAI教育事業展開まで。あなたが築く編集部とコンテンツ戦略が、事業の成長を直接左右します。成果次第で、編集長から事業責任者・CxOクラスへのキャリアパスが現実的に開かれています。

▼AI時代のどこでも通用する「型」を身につける
AIを使ったコンテンツ制作の最前線で、制作フローの設計からチームビルディングまでを一気通貫で経験できます。AI活用のワークフロー構築、チーム拡大、コンテンツ品質管理――これは今後どの業界に行っても通用する「AI時代の編集・事業づくりの型」です。

【Surpriseで働くということ】
正直にお伝えします。このポジションは、決して楽ではありません。

・戦略を描くだけでなく、自らAIツールを触り倒す毎日
・原稿が足りなければ自ら書き、採用にも自ら動くプレイングリーダー
・昨日の正解が今日には覆り、ゼロから考え直すことも日常
・答えのない問いに対して「自分はこうする」と旗を立て、泥臭く実行し切る胆力が求められる

事業の立ち上げフェーズです。整った制度やプロセスはありません。手取り足取り教わる環境でもありません。あなた自身の専門性と判断力が、そのまま事業の成果に直結します。

一方で、クリエイティブの勘所とテクノロジーの本質を同時に理解している経営者と、日常的に本気のディスカッションを交わしながら事業を前に進められる――この環境は、他にはありません。

【得られる成長】
▼コンテンツ戦略と事業成長を直結させる経営視座
単にコンテンツを作るのではなく、有料プランの設計、KPIに基づくグロース施策、収益化に直結するコンテンツ品質管理まで。編集とビジネスの両方を高い次元で統合する経験を積めます。

▼AI時代の制作フローを「発明」する力
既存の制作プロセスを最適化するのではなく、AIを前提としたまったく新しい制作フローを設計する。この経験は、今後あらゆる業界で「AIを活用した組織づくり」が求められる時代に、圧倒的なアドバンテージとなります。

▼組織を創り、人を育てるリーダーシップ
少数精鋭チームから10名以上規模の編集部へ。採用、育成、マネジメントを通じて、ゼロから組織を創り上げる経験は、どんな環境でも通用する一生の財産です。

【業務内容、ミッション】
▼ミッション
代表と事業責任者のもとで、本気AIのコンテンツの質と方向性に最終責任を持ち、編集部を率いて事業成長を牽引すること。

現在の「10〜14日に1本」の制作ペースから「週2本（無料1本＋有料1本）」への体制変革を実現し、有料プランの成功を通じて事業の黒字化に直結する成果を出していただきます。

▼具体的な仕事内容
・コンテンツ戦略・編集方針の策定
『本気AI』全体のコンテンツ戦略・編集方針を策定し、最終意思決定を担う。有料プランの成長に直結するコンテンツ品質の担保と、改善サイクルの推進。

・制作フローの設計・革新
AIツールを自ら駆使し、コンテンツ制作フローの設計・改善を主導。AI活用ワークフローの構築、制作効率化ツールの設計を通じて「週2本」の安定制作体制を実現する。

・編集部の組織づくり
現在の少数精鋭チームから10名以上規模への拡大を見据え、採用・育成・マネジメントを推進。チーム制（二人一組）を基本とした制作ライン複線化と、次世代編集者の育成体制を構築する。

・事業戦略への参画
代表・事業責任者と連携し、事業戦略の策定に参画。KPIに基づくグロース施策の立案と実行を担う。

【こんな方は合わないかも】
より良いマッチングのために、私たちの環境の特徴を率直にお伝えします。

▼安定した環境で計画通りに進めたい方
新規事業の立ち上げフェーズでは、日々状況が変化し、昨日の正解が今日には通用しないことも珍しくありません。整ったプロセスの中で着実に成果を上げるスタイルの方には、厳しい環境です。

▼戦略だけを描いて現場は任せたい方
このポジションの編集長は、自らAIツールを触り倒し、原稿が足りなければ自ら書き、採用にも自ら動くプレイングリーダーです。マネジメントだけに専念したい方には合いません。

▼AIや新しい技術の変化に抵抗がある方
私たちの組織では、全員が最新のAIツールを試し、制作フローに取り入れることが日常です。技術の進化に追随し続ける意欲は必須です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただき、ありがとうございます。

高い要求水準に驚かれたかもしれません。
でも、これには理由があります。

私たちが探しているのは、「AI活用メディアNo.1」という壮大な目標に向かって、コンテンツの力で事業を動かせる人です。

クリエイティブの勘所とテクノロジーの本質を同時に理解している経営者と、日常的に本気のディスカッションを交わしながら事業を前に進められる。その右腕として、コンテンツ戦略の全権を担い、編集部をゼロから率いて事業成長を牽引する。

これは、あなたの編集者・コンテンツリーダーとしての全経験が試される、最高にエキサイティングな挑戦です。

過去の肩書きではなく、これから何を創れるかで勝負したい。そう思える方との出会いを、心から楽しみにしています。

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

社内では、本気AI（AI教育プラットフォーム）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）、YouTubeコンテンツ制作など、複数事業でツール群を開発・運用しています。

事業が急拡大する中で__将来的にAIを活用した開発エンジニアとして活躍することを前提にした育成枠 __としてこちらのポジションを募集します。

はじめは、QAとカスタマーサクセスで事業・プロダクト・技術の全体像を体に染み込ませ、実力がついた段階から開発課題（Issue）のアサインを増やしていきます。

QAやサポートを一生続けるポジションではありません。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼自社事業のプロダクトに横断的に触れる
QAとカスタマーサクセスは、プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。
本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けツールやサイト、Slack連携ボットなど、テストとサポートを通じて全事業のプロダクトに触れることで、「この機能はなぜこう動くのか」「ユーザーはどこでつまずくのか」が自然と見えてきます。

この「課題の解像度」は、その後の開発で使える武器になります。

▼技術の話が通じない人が、一人もいない
Surpriseでは、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。

当社代表は元エンジニアで、今もCursorとClaude Codeを毎日使ってプロダクトを自ら開発しています。LLMのAPI利用料に月300万円以上使うこともあります。
週1回のエンジニア勉強会には、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが参加し、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。

・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意
・月1万円の生産性グッズ経費（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

▼QAからエンジニアチームのPMになった人が、すぐ隣にいる
SurpriseのエンジニアチームのPMは、もともとエンジニアではありません。マーケティング出身で、Surpriseでは別事業部を経て、エンジニアとしてはQA業務からスタートしました。
テストシナリオの確認やバグ報告を通じてプロダクトの全体像を把握し、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今ではエンジニアチーム全体を束ねるPMとして活躍しています。

このポジションの成長パスは、現在のエンジニアチームのPMが実際に歩んだ道そのものです。

【ミッション】
事業とプロダクトを体で理解し、品質を守りながら、開発エンジニアへ成長する

【業務内容】
1．QA・テスター（入社後〜）
社内で開発しているプロダクト・ツールの品質を専任で支えます。

・テストシナリオに沿った操作確認・動作検証
・バグの発見・報告・再現手順の整理
・本気AI（Web・モバイルアプリ）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト
・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック

2．カスタマーサクセス・テクニカルサポート（入社後〜）
AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）の受講生に対する技術的な問い合わせ対応を担当します。

・受講生からの問い合わせ対応（Slack経由。AIが返信案を自動生成するCSボットとの協働）
・受講生が課題やツールの利用でつまずいたときのサポート
・よくある問い合わせの分析・FAQ整備
・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と開発チームへの共有

3．開発課題への参加（段階的に移行）
事業理解とプロダクト理解が深まった段階で、開発Issueのアサインを増やしていきます。

・既存ツールのバグ修正・機能改善
・社内ツール（業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど）の新規開発
・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり
・将来的には、課題発見から設計・実装までを自走で担えるエンジニアへ

▼主な技術スタック・開発環境
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。

・言語 TypeScript
・フロントエンド： React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル： React Native + Expo
・データベース： PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI： Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ： GCP／Terraform
・開発ツール： Cursor／Claude Code／GitHub Actions

※入社時点でこれらの経験は必須ではありません。QA・カスタマーサクセスの業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！

「エンジニアとしてのキャリアを本気で築きたい。でも、まだ実力が追いついていない」 そう感じている方にこそ、読んでほしい求人です。

SurpriseのエンジニアチームPM・柾木は、エンジニア未経験からQAを経て、今ではチーム全体を統括しています。プロダクトと事業を自分の目で理解した先に、開発エンジニアとしての道が拓けます。

大切なのは今の実力ではなく、本気で成長する覚悟とAIへの好奇心。
少しでも興味を持ってくださったら、ぜひご応募ください！

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

【新規事業と募集ポジション】
「AI時代に乗り遅れたくない。でも、何から始めればいいんだろう？」
『本気AI』は、そんなビジネスパーソンの切実な声に応える動画マガジンです。

「本気で役に立つ」のは当たり前。「楽しく見てたら学びになっている」体験を届けることで、YouTube登録者数は開始3ヶ月で5万人を突破。現在10万人に迫る勢いで急成長しており、2026年内の有料プランリリースと黒字化を目指す勝負のフェーズにあります。

この事業の中核を担うのが『コンテンツディレクター』です。

AIや技術という硬くなりがちなテーマを、エンターテインメントの力で誰もが夢中になれる体験に変換する。
企画会議でのテーマ提案から、AIを活用した原稿作成、動画チームへの演出ディレクションまで、1本のマガジンを「自分の作品」として世に送り出すポジションです。

私たちが求めているのは、AIの専門家ではありません。
人生でエンタメを大量に消費してきた「オタク気質」と、「なぜこれは面白いのか」「なぜこうなるのか」を掘り下げずにいられない知的好奇心を持つ方です。

なぜなら、「勉強＝つまらない」という常識を壊すには、理屈ではなく「面白さ」で人を惹きつける力が必要だからです。

業務でのAI活用経験は問いません（個人でChatGPTやClaude等に触れている程度で構いません）。

あなたのエンタメへの深い造詣と本質を見抜く力があれば、AI活用スキルは入社後に飛躍的に伸ばしていけます。

新規事業の立ち上げフェーズならではのスピード感の中で、まだ誰も見たことのない「学習×エンタメ」の体験を一緒に創り上げませんか？

【私たちが実現したい世界】
▼ミッション：良い問いをふやす
AIは自然言語で対話するツール。技術的なスキルではなく、「何を問うか」という思考力そのものが問われる時代になりました。

私たちは、誰もが「良い問いを立てる力」を身につけ、AIを真のパートナーとして活用できる世界を創ります。

▼ビジョン：格差のない世界をつくる
今起きているのは「AIを使える・使えない」という表面的な差ではありません。本質的な思考力を磨き続ける環境の有無から生まれる、新たな格差です。

本気AIは、年齢も学歴もITスキルも関係なく、誰もが自分の経験や日々の気づきを「良い問い」に変換できる場を創ります。

「勉強が嫌い」な人にも、学ぶきっかけを届けたい。だからこそ「学び＝つまらない」を壊し、「楽しく見てたら学びになっている」体験を創ることが、私たちの使命です。

▼コンセプト：本気で使える、楽しく身につくAI活用マガジン
本気AIが提供する4つの価値
・実用性 - 専門チームが実際に検証した、明日から使える手法だけを厳選
・本質 - 時代が変わっても色褪せない、物事の原理原則から解説
・わかりやすさ - 専門用語ゼロ、テクノロジーが苦手な方でもスッと頭に入る
・楽しさ - 学習を「勉強」から「エンタメ」へ

これらを動画コンテンツで視聴者の手元にお届けし、気づいたら「良い問いを立てる力」が身についている。それが本気AIの提供する学習体験です。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼「学び＝つまらない」を壊す、社会的に意義のある挑戦
AIを使いこなせる人とそうでない人の間に、新しい格差が生まれつつあります。本気AIは、エンターテインメントの力でこの格差を埋めようとしています。
でも、「楽しく見てたら学びになっている」という、まだ誰も見たことのないコンテンツ体験を創り上げる過程は、クリエイターにとって何にも変え難い充実感です。
あなたが人生で消費してきた膨大なエンタメの蓄積が、この挑戦の最前線で武器になります。

▼企画から演出まで、コンテンツを丸ごと自分の作品にできる
大手メディアでは分業化されがちな企画・執筆・演出を、一人のクリエイターとして一気通貫で担えます。AIという強力な制作パートナーを使いこなしながら、自分の手でコンテンツを世に送り出す手応えは、他では得られない経験です。

▼クリエイターとしての市場価値が飛躍的に上がるキャリアパス
入社後はリサーチ業務を通じて制作フローを習得し、コンテンツディレクターとして独り立ちしていただきます。その先には、編集長（コンテンツ責任者）へのステップアップや、事業拡大に伴う新しい挑戦の機会が待っています。スタートアップならではのスピード感で、キャリアの幅を一気に広げられる環境です。
また、妥協を許さない文化で、真のプロフェッショナルとしての基準を植え付けます。Surpriseでの経験は、この先どんな環境でも通用する、あなたの一生の財産となることをお約束します。

【Surpriseで働くということ】
正直にお伝えします。株式会社Surpriseで働くことは、決して楽ではありません。

・昨日まで正解だと思っていた方法が、今日には見直しを迫られる
・毎週のように新しいAIツールや技術が登場し、学び続ける必要がある
・高い品質基準と締切厳守の両立が求められる

新規事業の立ち上げフェーズです。安定したプロセスや、決まった正解はありません。全てをゼロから創り上げる覚悟が必要です。

【得られる成長】
▼AIから価値を引き出す「問いの技術」
単なるツールの使い方ではなく、AIから質の高いアウトプットを引き出す本質的な力——「何を問いとするか」という良い問いを立てる力です。
コンテンツ制作を通じて、プロンプトエンジニアリングの実践スキルを身につけます。AI利用・課金に制限のない環境で、入社後にさらに深く磨いていただけます。

▼思考を構造化し、「面白く」伝える力
複雑な情報を整理し、本質を見抜き、誰にでも分かりやすく、かつ面白く伝える。
「なぜ？」を考え抜くことが習慣化され、どんな複雑なテーマもエンタメとして構造化して届ける力が身につきます。

▼AI時代のクリエイティブ制作
AIを前提としたコンテンツ制作フローで、企画→原稿→動画演出までを一気通貫で経験することができます。「AIで何を作るか」だけでなく「AIでどう作るか」の試行錯誤を通して仕組みの構築から携われます。

【業務内容、ミッション】
AIを活用したコンテンツ制作の全プロセスに深く関わっていただきます。
編集長のもとで、マガジンの企画・構成・原稿・動画演出までを一気通貫で手がけ、1本のマガジンを「自分の作品」として世に送り出すことがミッションです。

▼具体的な仕事内容
・企画・構成
マガジンのテーマ・切り口の企画提案。事業責任者・編集長とのチーム議論で磨き上げる。AIを活用した情報収集・トレンド分析と、読者に刺さる構成の設計。

・原稿制作
プロンプトエンジニアリングを駆使した原稿生成と、人間ならではの視点での仕上げ・編集・校正・ファクトチェック。

・演出ディレクション
原稿作成に慣れてきたら、動画チームへの構成・演出ディレクション。テンポ、見せ方、エンタメ性の設計を担う。

・改善・提案
公開したコンテンツの反響を分析し、AIの活用方法やプロンプトの改善、新たな企画の提案など、常に質的向上を目指す。

【こんな方は合わないかも】
より良いマッチングのために、私たちの環境の特徴を率直にお伝えします。

▼安定した環境でじっくり成長したい方
新規事業の立ち上げは、日々状況が変化し、昨日の正解が今日には通用しないことも珍しくありません。

▼技術は専門職に完全に任せたい方
私たちの組織では、全員が技術の基本原理を理解し、新しいツールを自ら試すことが日常です。

▼プライベートの時間を最優先したい方
スタートアップの立ち上げフェーズでは、時に深く議論が続き、通常の勤務時間を超えることもあります。

▼コンテンツディレクターという役割だけを長く続けたい方
スタートアップのため役割は常に変化します。事業の成長に伴い、編集長へのステップアップや新しい領域への挑戦が求められます。

▼AIや新しい技術の変化に抵抗がある方
私たちの組織では、全員が最新のAIツールを試し、制作フローに取り入れることが日常です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただき、ありがとうございます。

高い要求水準に驚かれたかもしれません。
でも、これには理由があります。

私たちは「そこそこ」のサービスを作るつもりはありません。AIで世界を変える、本当に価値あるサービスを創るために、妥協のない基準を持ち続けています。

だからこそ、共に挑戦してくれる仲間を探しています。

もしあなたが、世界を変えるサービスを創ることに情熱を持ち、その過程で得られる圧倒的な成長を求めるなら。

私たちと一緒に、未来を創りませんか。

ご応募、心よりお待ちしております。

【募集背景】
当社はAIやSNS、映像を掛け合わせた新しい広告表現に挑戦するベンチャー企業です。
少数精鋭の組織体制で、国内外のナショナルクライアントやグローバルブランドとダイレクトに取引。最先端技術を活用したSNSキャンペーンや動画マーケティングを展開しています。

今回は事業拡大と案件増加に伴い、新たな仲間を募集します。実力主義と裁量の大きな環境で、成長意欲ある方を歓迎します。あなたも、当社で新たな挑戦をしませんか？

【仕事内容】
AIやCGなど最新技術を活用し、動画の企画から編集・効果検証まで一貫してお任せします！
自分の提案がカタチになるやりがいがあります。

▼具体的には
・『売れる』ための動画企画・構成
　- マーケティング視点でのコンセプト設計
・映像制作・ディレクション
・最新技術の活用
　- AIやCGを取り入れた新しい映像表現の追求
・数値分析・改善

▼少数精鋭×プロフェッショナルな組織体制
代表とセールスマネージャーが中心となり、各メンバーがプランニングやプロジェクトマネジメント、動画制作などを幅広く担当。大手広告代理店出身のリーダー陣と共に、裁量の大きな環境で活躍できます。少人数ならではの距離感で、チームワークも抜群。コミュニケーションが取りやすく、アイデアも発信しやすい雰囲気です！

【プロダクト】
1／eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内でいち早くオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）
2／eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム
3／eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）
4／ CEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【SRE領域に関する課題】
（1）高速な事業成長と、マーケットプレイスとして求められる高い信頼性の両立
enechainは、エネルギーのマーケットプレイスという社会的責任の大きい領域で事業を展開しています。今後さらに事業が成長していく中で、可用性・セキュリティ・監査対応・BCPなどを高い水準で維持しながら、スタートアップとしての開発速度も落とさない仕組みが必要です。

（2）AI時代の開発速度を支える運用基盤づくり
AIの活用により、実装スピードは大きく上がっています。一方で、監視・テスト・デプロイ・障害対応・運用設計が従来のままだと、開発組織全体としては速くなりません。SREには、AI時代に合わせて「信頼性の作り方」そのものをアップデートすることが求められています。

（3）少人数で複数プロダクトを支える、AI Native型 Hybrid SREへの挑戦
enechainでは、プロダクトや基盤システムが増える一方で、SRE組織はまだ少人数です。そのため、特定の人が頑張り続ける運用ではなく、監視・障害対応・リリース・セキュリティ・ガバナンスを仕組み化し、プロダクトチームが自律的に信頼性を高められる状態を目指しています。

その実現手段として、AIエージェントやSRE業務ナレッジベースを活用し、SRE業務そのものを再利用・自動化・高度化していきます。一般的なSREプラクティスをそのままなぞるのではなく、AI時代に合った新しいSREの形をつくっていくフェーズです。

【業務内容】
SREとして、マーケットプレイスとして求められる高い信頼性と、スタートアップとしての開発速度を両立するための仕組みづくりを担っていただきます。

現状では監視まわりの設計・実装と監査対応に必要な運用ポリシーの整備・運用作業の自動化が主な業務になっていますが、チーム拡大と共に業務スコープは大いに見直していく予定です。
・サービス全体の信頼性向上に向けた戦略検討、ロードマップ策定
・プロダクトチームと対話しながらの監視ダッシュボードやアラートの設定
・インシデント検知、一次調査、復旧支援の仕組み化・自動化
・障害復旧能力向上に向けたRunbook、ポストモーテム、障害対応訓練の整備
・GitHub Actions等を用いたCI／CDパイプラインの改善
・Production Readiness Review（PRR）など、リリース前の運用品質チェックの仕組み化
・セキュリティ、可用性、運用性を踏まえたアーキテクチャレビュー
・監査対応や証跡管理に必要な運用業務の自動化
・SRE業務ナレッジベースの整備
・AIエージェントを活用したSRE業務の効率化・自動化

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflow、BigQuery、Pub／Sub、DataFlow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】	
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【業務内容】
当社は鉄道業界（民鉄・私鉄）や大手商社とのお取引が多く、その他ロボットや災害・セキュリティ領域（センサ・カメラ活用）など、多様な業界との接点があります。
顧客向けAIシステムや自社プロダクトの開発が進む中で、Webアプリケーション領域を中心に、開発から運用まで担えるエンジニアの増員が急務となっています。

本ポジションでは、フロントエンド・バックエンドを限定せず、Webアプリケーション全体の設計・実装・運用まで幅広く担当いただきます。
大規模toCサービスの分業開発というよりも、少人数チームの中で、要件整理から実装・改善まで一貫して関わりたい方にフィットするポジションです。

【具体的な職務内容】
・AIシステムを管理・運用するWebアプリケーションの設計・開発・運用
・エッジAIと連携するクラウドサービスの開発
・フロントエンド・バックエンド双方を含むWebシステム全体の実装
・組み込み案件（特殊車両等）に関連するUI・管理画面の開発
・要件整理・仕様検討から実装、運用・改善までの一貫したプロジェクト推進
・AWS・Azure等クラウド環境を利用したシステム構築・運用

【勤務地】
リモートワーク可

【仕事概要】
"テクノロジーの力で、ものづくり産業の「売る力」を強力に支援し、世界中で活躍する企業を増やしたい。" 

日本国内には、約20万もの工場が存在します。工場には装置や機械といった設備が備わっていますが、そのほとんどは外部から調達されたものです。つまり、製造業の裏には「工場に設備を供給する一大産業」が存在しており、この産業をアペルザでは「ものづくり産業」と呼んでいます。 

アペルザは2016年に創業し10年目を迎えましたが、一貫してものづくり産業に向けたインターネットサービスを提供してきました。それは、ものづくり産業こそが、日本の未来を明るくすることができる唯一の産業であると考えているからです。 

「ものづくり産業」の市場規模は、国内だけでも40兆円を超えており、年々拡大し続けています。しかし、この産業にも課題があります。それは、海外にも通用する技術力、品質が備わっているにもかかわらず、海外売上比率が低いことです。市場の大部分を中小企業が占めており、各企業がグローバルで戦うための壮大なマーケティング戦略を描き、自助努力で海外進出を進めるには限界があります。 

そこでアペルザは、日本の「ものづくり産業」と「グローバルマーケット（海外の工場）」をつなぐオンラインプラットフォームを構築することで、海外展開の発射台の役割を担うことを目指しています。 そのために、主に2つの事業を展開しています。

(１) メディア事業 ＜ものづくり産業に特化したオンラインメディアの運営＞ 
ものづくり産業向けカタログサイト「アペルザカタログ」や、ものづくり産業向け動画サイト「アペルザTV」といったメディアを通じて、企業が持つ製品や技術の魅力を発信する支援をしています。 これらのメディアは、月間約70万人が訪れる規模に成長しており、見込み顧客の獲得から営業機会の創出までを支援する、新たな出会いの場として利用されています。 

(２)SaaS事業 ＜ものづくり産業に特化した業務支援・営業DXツールの提供＞ 
「アペルザDX」は、受発注業務の効率化から営業活動のDXまでを支援する、業界特化型のデジタルツールです。 製造業の商習慣は、長期的な継続取引を前提としており、対面を基本とした訪問営業が中心です。一方で慢性的な人手不足にもあり、営業の生産性をいかに高められるかが重要です。 アペルザDXでは、アナログ且つ属人的業務が多い、見積・受発注業務のデジタル化・AI活用による効率化、そして営業活動における顧客データ・接点データの活用を推進することで、営業の生産性向上に貢献しています。 

2024年3月、日本のものづくり産業における流通の中核を担う一社である株式会社日伝との資本業務提携を締結しました。日伝が有する豊富な知見をアペルザのプロダクトに組み込むことで、今まで以上に製造業、ものづくり産業の発展に貢献していきます。 まさに「第二創業期」を迎える今、安定した経営基盤のもと、スタートアップならではのスピード感を持ちながら挑戦を続ける私たちと一緒に、事業の成長を支えてくださる方を募集しています。 

本ポジションは、創業から10年の間、事業の拡大と共に積み上げられてきた業務プロセス（営業プロセスなどの顧客折衝のプロセスを含む）を、今後の10年の更なる成長に向けて拡張性を備えたプロセスに整備していただく役割を担います。BizOpsとも呼ばれる役割として、生産性向上と売上最大化に向けた基盤構築をリード・実行いただきます。

【募集背景】
組織陣容の拡大に伴う新設

【業務内容】
現場の課題を特定し、業務フローを再構築します。AIや自動化ツールの導入が目的ではなく、事業の拡大に向けた体制整備（組織の役割定義も含む）、データ分析指標の策定、経営層や現場を巻き込んでフローや制度の定着化までを一貫して担当していただき実効性を担保いただくことが主なミッションです。組織全体の営業生産性を飛躍させるための既存の仕組みや業務フローの再設計を、リーダーとして牽引していただき事業の方向性に影響を与える重要な役割を担います。
・業務課題の特定、および課題解決の施策検討
・経営/事業責任者との課題整理・論点設計（課題設定、施策実行案についての経営層との議論のファシリテーション）
・ステークホルダーとの調整（各事業部責任者、ユーザーとなる営業担当など）
・業務改善ロードマップの作成
・実行に向けた準備・各種管理シート類の作成
・定型業務の効率化（自動化、サポートツール類の開発、業務への定着促進）

【ポジションの魅力】
・挑戦を支える安定した基盤：株式会社日伝との資本業務提携により、強固な経営基盤を確立しています。安定した基盤を持ちながら、スタートアップならではのスピード感でアグレッシブな挑戦が可能です。 

・豊富なスキルアップの機会：経営直下で全社横断課題に関与することができます。事業拡大フェーズでは、さまざまな仮説検証の取り組み、職種の枠にはまらない柔軟な動きが求められます。事業戦略と現場運営の両方に携わるため「企画」だけでなく「実行」まで担うことができ、手触り感をもって事業、組織の仕組みづくりに携わる経験は、個人のキャリア上の価値にもつながります。

・お客様とともに産業の未来を作る経験：顧客の課題を解決することは、「ものづくり産業」ひいては日本の未来を作ると言っても過言ではありません。お客様の声、課題に直接対峙できるCSは、大きな可能性を秘めたポジションであり、他では得られない成功体験になると信じています。

【仕事概要】
Copiaのパーパスは 「Empower Japan」 です。
停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは 2045年に売上1兆円 を達成することを目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、2045年までに100以上の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、“ココロ起点”でのビジネスづくりを徹底しています。

【募集背景】
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
社内では1名、AI推進の人材がいるものの他業務との兼ね合いで、こちらに注力することが難しく専任で全社のAI推進をお任せしたいです。

【業務内容】
・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
・データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
・AI活用に関する社内啓蒙活動

【Copiaの目指す方向】
Copiaの目標は、単なる業界トップの維持ではありません。
「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。
また、マルチスタートアップ戦略を行っているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスも大いにあります。
実際に昨年入社したAI推進の中村は、10月に新規事業としてAI教育スクール「シゴトAI」を立ち上げ現在では責任者を担っております。

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能
・全社的なDX推進の中核を担うことができる
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験

【最後に】
業務や事業そのものを“AIが前提の形”に組み直していく。
ここまで踏み込めるかどうかで、これからの事業の伸び方は大きく変わってきます。
だからこそ、AI推進というポジションの重要度はこれまで以上に増していくと考えています。
AIを起点に、会社と社会をアップデートしていく面白さを、ぜひ一緒に味わいませんか。
ご応募をお待ちしています。

【就業】
一部リモートワーク有（週3日出社）

【採用背景】
グッドパッチは、顧客体験を起点に企業変革を前進させるデザイン会社です。UIUXデザインから事業・組織のデザインまで、国内外のクライアントとともに取り組んできました。2020年、デザイン会社として日本でいち早く東証に上場しています。
会社のミッションは「デザインの力を証明する」こと。その証明は、伝わってはじめて成立します。グッドパッチが何をしているか、なぜそれが重要かを言葉にして外に届けるのが、コミュニケーションデザイングループの役割です。CEO直轄で、会社の対外発信とインターナルコミュニケーションを担っています。
AIがデザインの定義そのものを変えているいま、グッドパッチはその変化の最前線にいます。AIとデザインの交差点でメッセージを伝えるために企画やイベントを立案したり、プロダクトグロースのためのリリースを発表したり、バリューやビジョンを問い直しインターナルコミュニケーションの設計にも入ったりしています。企画のプランニングから参加し、届けるところまでを楽しめる人が必要です。

【期待する役割／主なミッション】
代表および経営陣と伴走しながら、新サービス、そして現場のプロジェクトで生まれている知見、会社のカルチャーや人、社内に埋まっているさまざまな情報を発見し、届ける役割を担ってほしいと考えています。
このポジションに期待するのは、グッドパッチのビジョンを踏まえて活動の中から、これは面白いを自分で見つけて、自分で形にできる人です。
「届けなければ」と思ったときに、行動にすぐさま移せる、そんな人材を期待します。

【具体的な業務内容】
▼現チームが実際に担っている仕事の一部です。
・PR、メディアリレーション
・オウンドメディアの企画・運営
・さまざまなSNSの企画・運営
・インナーコミュニケーションの設計と実施
・ブランディングのための企画立案と実施

入社後はまず現メンバーとペアで動き、チームの仕事と文脈を理解することから始めます。3ヶ月後には自分の担当領域を持ち、独立して動ける状態を想定しています。担当の範囲は、強みと関心をもとに一緒に決めます。

【配属部署／組織体制（上司／メンバー数／役割）】
コミュニケーションデザイングループ（CEO直轄）。少人数のチームで、会社の対外コミュニケーション全体を担います。
・配属部署：コミュニケーションデザイングループ（社長直轄）
・外部アドバイザリーボード人材 1名
・PR／GR／危機管理広報　1名
・コンテンツマーケ 2名
・インナーコミュニケーション 1名
・アシスタント1名

【使用するツール／環境】
Slack、Notion、esa、Google Workspace、Claude／ChatGPT 等のAIツール

【ポジションの魅力】
▼CEOと共に働ける
CEO直轄のグループです。意思決定に近い場所での仕事はスピード感もあり、経営のコアの部分に触れることができます。複数の承認を経てから動くのではなく、意思決定の場に最も近い場所でコミュニケーションを設計します。

▼AI活用が日常の環境
全社員がClaude Codeでアプリを作ることを会社として推進しており、コミュニケーションデザイングループのメンバーは文章のトーンガイドや文章チェックのAIスキルを自ら開発し、社内に公開しています。「AIを使ってみようか」と相談する段階ではなく、「このタスクはAIで作った方が早い」という判断が日常に溶け込んでいます。

▼失敗を語り続けるカルチャー
グッドパッチは自社の失敗を隠しません。新サービスの終了も海外拠点の撤退も、社長報として全社員が読めるかたちで語られており、毎年入社する新しいメンバーも同じ記録を読みます。「まず試して、結果から学ぶ」は建前ではなく、そうした記録が積み上がっていることで成立しているカルチャーです。

【勤務地】
雇入れ直後：渋谷本社
※リモート勤務可

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 
「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。
たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。

【このポジションの募集背景】
新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。

【業務内容】
・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発／運用
・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
▼働きやすい環境を整備 
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 

▼研識しあえるチーム 
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、 知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 

【利用技術・環境】
・言語：Python、SQL
・クラウド：AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・課題管理：GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot、Claude Code、Codex
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞するに日本を復活させ、日本を再度、世界に誇れる国にするべく様々な事業に取り組んでおります。また、目標として2045年には1兆円の売上を目指しております。
オンライン金融教育スクール『GFS』やAIスクール『シゴトAI』など、複数の事業を運営する当社にて、総務としてご活躍いただきます。あなたの“得意”を活かしながら、さまざまなバックオフィス業務に挑戦できる環境です。

【具体的な仕事内容】
・オフィス受付対応
・電話の取り次ぎ
・ドキュメントの整理
・郵便物の仕分け・パッケージ・シッピング
・オフィス環境整備、備品管理
・PC・アプリのセットアップ
・各事業部のサポート（問い合わせ対応／請求書・契約書の発行／集計など）
・派遣スタッフへの指示出し　など

【仕事のポイント】
▼スーパー事務に成長できます！
会社全体が日々成長しており、変化が多く、同じことを毎日淡々と行う事務ではありません。全社に影響を与えるような提案もできたり、新しいことにチャレンジする機会も多く成長できる環境です。

▼得意を活かして働けます！
上記以外にも、さまざまなバックオフィス業務に挑戦可能。PCが得意であれば「ITサポート」・法律の知識があれば「法務」など、あなたのスキルや得意に合わせてご活躍いただけます。

▼いつでも相談できる環境です！
総務として活躍しているのは、男性社員（30代：1名）女性社員（30代：2名／50代／1名）。中途入社率は100％です。全員がすぐ近くで仕事をしているため、困ったことがあればいつでも相談可能。仕事の合間に雑談をすることもあり、メリハリをつけて働いています。

▼先輩社員が丁寧に引継ぎを行ないます！
入社後は、30代の先輩社員が業務の引継ぎを行ないます。一緒に実務をこなしながら、仕事の流れ・コツを掴んでいきましょう。入社1か月程度で独り立ちの予定です。

【就業】
・一部リモートワーク有（週3日出社）

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
・リード：プロジェクトのマネジメントも含む
・シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【現状の課題】
ストックマークでは、企業の生成AI活用を支援するPaaS事業「Stockmark A Technology（SAT）」を展開しています。

生成AI活用への期待が高まる一方で、特に製造業のR&D・技術領域では、
・技術情報やナレッジが分散している
・用途探索や技術探索が属人的
・研究開発と事業価値創出が繋がりづらい
・AI活用がPoC止まりになっている
・技術資産が十分に活かされていない
といった課題が存在しています。

また、多くの製造業企業では、
・新規事業創出
・新商品開発
・R&D高度化
・技術戦略
・エンジニアリングチェーン変革
など、「知識集約型領域」の変革ニーズが高まっています。

そこで当社では、SATやAI Agentを活用しながら、「生成AIを、製造業の価値創造プロセスへ実装する」ことをミッションとする、製造業コンサルタントを募集しています。

【このポジションについて】
SAT事業における生成AIコンサルタントとして、
・顧客課題整理
・AI活用構想
・プロジェクト推進
・業務実装
・顧客伴走
・プロダクトフィードバック
までを横断する、ハイブリッドな役割です。

特に本ポジションでは、『製造業のR&D・技術価値創造領域』を主戦場とします。
生成AIを“PoC止まり”にせず、実際の業務・事業変革へ繋げることを重視しています。

【業務内容】
マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を活用し、製造業向けの生成AIコンサルティング・BizDevを推進していただきます。

▼主な対象領域は、
・R&D
・技術開発
・設計
・技術情報活用
・用途探索
・新規事業
・エンジニアリングチェーン
など、製造業の「知識集約型領域」です。

単なる生成AI導入支援ではなく、
・顧客課題の構造化
・AI活用構想
・業務変革提案
・技術価値創造
・AIネイティブな業務設計
まで踏み込みます。
また、現場で得られた知見をSATプロダクトへ還元し、サービスそのものの進化にも関与いただきます。

【具体的な業務内容】
▼生成AIを活用した製造業変革コンサルティング
・SATを活用した業務改革支援
・AI Agent活用設計
・AI活用テーマ企画
・PoC推進
・プロジェクトマネジメント
・業務実装／定着支援
・R&D／技術部門向け生成AI活用支援

▼AI前提の「新規事業・未来構想」（事業創出の伴走支援）
・公開情報（論文・特許・ニュース）と、社内技術・専門家知見等の非公開情報をAIで統合分析
・ウィークシグナルを捉えた未来シナリオ設計
・バックキャストによる新規事業／新商品コンセプト設計
・AIネイティブな事業／業務オペレーション設計

▼用途探索・技術価値創造支援
・技術シーズ探索
・用途探索プロジェクト支援
・技術資産の棚卸し／構造化
・技術情報・顧客価値の可視化
・新規用途／事業機会探索
・技術ナレッジ活用高度化

▼技術資産の再定義と既存事業変革
・属人的業務プロセス整理
・AI活用前提のTo-Be設計
・R&D／エンジニアリングチェーン高度化支援
・技術戦略／業務改革支援

【ポジションの魅力】
・最先端の生成AI・LLM技術を活用した製造業変革に携われる
・“PoC止まり”ではなく、実業務・事業変革まで推進できる
・製造業R&D・用途探索・技術価値創造など、コア領域に深く関与できる
・コンサルティングだけでなく、BizDev・プロダクト改善にも関与できる
・AI×SaaS×製造業変革の新しい市場創造に挑戦できる
・PdM・デザイナー・エンジニアと密に連携できる
・コンサルティングマネージャー、CSM、プロダクト企画など多様なキャリアパスを描ける

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所
※リモートワーク可

【リモートワークについて】
・通常業務はリモートワークを基本としています。
・リモート／出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数規定／制限なし）
　- 業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。
ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

国内トップクラスのインターネット広告事業会社グループの京都クリエイティブセンターに常駐していただき、
同社が提供するAIタレント事業を活用した動画広告の制作および編集をご担当いただきます。

【具体的には】
・動画広告の編集／ディレクション
・テロップデザイン／アニメーション制作／画面デザイン　等

営業担当やディレクター、AI生成プロンプター／エンジニアと連携しながら、
動画エディターとして、動画広告の中核を担っていただきます。

※勤務は月～金のフルコミット、契約はクリーク･アンド･リバー社の派遣雇用を想定しておりますが、副業は承認制としております。
※ご希望に応じて、派遣先やクリーク･アンド･リバー社での常用雇用（契約社員）も検討いたします。

国内トップクラスのインターネット広告事業会社グループの京都クリエイティブセンターに常駐していただき、
同社が提供するAIを活用した縦型動画広告の制作および編集をご担当いただきます。

【具体的には】
・TikTok縦型動画広告の編集／ディレクション
・テロップデザイン／アニメーション制作／画面デザイン　等

TikTok特化でUGC風のクリエイティブを、AIを使った新しい作り方で挑んでいくチームです。
営業担当やディレクター、AI生成プロンプター／エンジニアと連携しながら、動画エディターとして、動画広告の中核を担っていただきます。

新しいチームの立ち上げになりますので、生成AI（特に動画・グラフィック分野）を使った仕事に興味がある方を広く募集しています。

※勤務は月-金の週5日フルコミット、あるいは週3-4日勤務も選択していただけます。
※契約はクリーク･アンド･リバー社の派遣雇用を想定しておりますので、副業は承認制としております。
※ご希望に応じて、派遣先やクリーク･アンド･リバー社での常用雇用（契約社員）も検討いたします。

国内トップクラスのインターネット広告事業会社グループの京都クリエイティブセンターに常駐していただき、
同社が提供するAIタレント事業の社内AIシステムを使用した、動画／プロンプトの生成をご担当いただきます。

［AIプロンプトとは］
プロンプトとは、生成AIに対して指示や要望を伝えるための文章や命令のことです。
プロンプトはAIの出力の質を決定する重要な要素であり、具体的な指示を与えることで、より精度の高い応答を得ることができます。

※勤務は月～金のフルコミット、契約はクリーク･アンド･リバー社の派遣雇用を想定しておりますが、副業は承認制としております。
※ご希望に応じて、派遣先やクリーク･アンド･リバー社での常用雇用（契約社員）も検討いたします。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【募集背景】
「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。
初期メンバーならではの大きな裁量のもと、九州拠点の立ち上げメンバーとして事業と組織の方向性そのものを形作るポジションです。

【業務概要】
採用の戦略設計～実行まえ一気通貫でお任せするポジションです。
中途採用をメインに担当いただきつつ、新卒採用にも関与していただく可能性があります。
担当職種は事業開発、コンサルタント、営業などのビジネス職種からエンジニアまで幅広くお任せします。
また、入社後は採用の課題だけでなく担当部門の組織開発業務にも携わる機会があり、採用人事から組織人事、人事企画にキャリアを拡げていける可能性がございます。

▼採用戦略・企画
・事業責任者と連携した採用計画の策定（職種別・タイムライン・予算）
・チャネルポートフォリオの設計（エージェント・ダイレクト・リファラル・イベント・大学連携の最適配分）
・JD（募集要項）の作成・更新
・採用CVRの予実管理・ダッシュボード化

▼母集団形成
・エージェントコントロール
・ダイレクトリクルーティング（ビズリーチ・YOUTRUST・LinkedIn等でのスカウト運用）
・リファラル、イベント等の自社採用力強化

▼候補者対応・クロージング
・書類選考・面接調整・候補者コミュニケーション
・オファー設計・年収交渉・クロージング
・入社後のオンボーディング支援

▼採用ブランディング・マーケティング
・採用特設ページの企画・運用
・採用イベント・勉強会の企画・運営
・note・SNS発信の支援

【チーム編成】
福岡拠点としては専任の1人目採用担当としてのジョインになりますが、東京本体側の採用マネージャー、メンバーと連携する機会は豊富にあります。
また、候補者対応・その他業務を担当する採用アシスタントが各リクルーターに1～2名ついております。

【このポジションの魅力】
・「50名の組織をゼロから作った」という希少な採用実績。採用人事としての市場価値が飛躍的に上がる
・採用戦略からプロセス設計まで、自分の頭で考えて実行できる裁量
・将来的に採用マネージャー・人事責任者へのキャリアパス。組織規模拡大に伴い、採用チームのマネジメントや他人事領域人事への拡張も可能
・東証グロース上場企業の実績がある中での、新拠点設立にチャレンジできる

※出社／リモートのハイブリッドワーク

【募集背景】
組織体制の強化と事業拡大に伴い、クライアントビジネスの課題解決をデザインの力で牽引する「シニアUXディレクター」を募集します。

今回、プロジェクトのキーパーソンとして、デザインの専門性を武器に、圧倒的なスピードで価値を具現化できる方を求めています。

将来的にはディレクションチームの責任者として、自らプロジェクトを推進・提案しながら、チーム全体の成果と成長にコミットいただくことを期待しています。

【業務内容】
クライアント企業の新規プロダクト／業務システム開発において、UX観点から要件整理・情報設計・デザインディレクションを行い、プロジェクト全体を推進いただきます。

・戦略設計・コンセプト定義：ビジネス要求とユーザー要求をもとに、AI活用を前提とした業務フローの再構築やサービスコンセプトを定義
・デザインディレクション：デザイナーへの的確なフィードバック、およびAIツール（Cursor、Claude Code等）を駆使した迅速なプロトタイピングによるソリューションの可視化
・ステークホルダー・マネジメント：大手クライアントの意思決定層に対し、契約・要件・リスクを前提とした交渉と合意形成のリード
・ソリューション提案：ビジネスの課題に対する解決策の策定、提案書の作成、およびコンサルティング・プレゼンテーション

【このポジションの魅力】
・AI×デザインの実装環境：最新のAIツールをワークフローに組み込み、従来の数倍のスピードでプロトタイプを作成・検証する次世代のデザインプロセスを実践できます。
・「意思決定」を動かす専門性：複雑な利害関係を整理し、プロジェクトを成功へ導く「専門職としての推進力・調整力」を極めることができます。
・事業成長へのダイレクトな貢献：クライアントの戦略的パートナーとして、抽象的な課題を具体的なプロダクトへと落とし込み、事業成長を牽引する手応えを実感できます。

※リモートワーク制度あり

【仕事内容】
GMOグループの越境EC事業を担うGMOグローバルECにおいて、越境ECプラットフォーム『Japan Finds by GMO』をはじめとするグローバル向けサービスの技術基盤強化を担うエンジニアポジションです。

事業拡大フェーズに入り、今後のスケールと安定運用を見据えた
・アーキテクチャの最適化
・クラウド／インフラ基盤の高度化
・開発プロセスおよび品質基準の強化
・事業戦略の検討および実行
が重要テーマとなっています。
実装に関わりながら、設計・レビュー・技術判断を担い、技術の中核として事業の安定成長を支える役割にチャレンジできます。

【業務詳細】
・外部開発チーム（オフショア含む）のマネジメントおよびコミュニケーション
・Amazon／eBay等外部モールAPIとの連携改善・安定化推進
・クラウド／インフラ基盤（AWS等）の改善方針の策定
・アーキテクチャレビューや技術標準の整備（実装は委託）

【ポジションの魅力】
・技術基盤強化フェーズへの参画
　- 事業拡大に向けた基盤整備を担うタイミング。中長期成長を支える重要ポジションです。
・技術の中枢を担う役割
　- 設計・レビュー・技術判断に深く関与し、プロダクトの品質と信頼性を高めます。
・GMOグループの基盤
　- 安定した経営基盤のもと、裁量を持って技術強化に取り組めます。
・オフショア活用・海外連携など、グローバルな経験を積みやすい環境

【業務概要】
「人とAIの価値を掛け合わせ、HRの構造を再設計する」
PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、自然言語処理・画像認識・機械学習／深層学習などのアルゴリズムを開発し、AIソフトウェアの社会実装を進めてきました。
現在PKSHAでは、AIと人の価値を組み合わせた新しい事業モデルとして「AI Powered Worker」事業を推進しています。
この事業では、BPOや人材サービスなどの既存の業務プロセスにAIを組み込み、人の能力を拡張するAIソフトウェアを社会実装することを目指しています。
特に注力しているのがHR領域です。採用・人材評価・業務オペレーションなどの構造的課題に対し、AIとソフトウェアを組み合わせたプロダクト・システム開発を進めています。
本ポジションでは、このAI Powered Worker事業の開発業務を技術面からリードし、エンジニアリング組織を成長させるエンジニアリングマネージャー候補を募集します。

【業務内容】
AI Powered Worker事業のエンジニアリングマネージャー候補として、開発の推進とエンジニアリング組織の成長、両面をリードしていただきます。

▼開発業務
・プロダクトやシステムのアーキテクチャ設計・開発
・技術戦略の策定
・グループ会社との協業における技術支援

▼組織マネジメント
・開発チームのマネジメント
・エンジニア採用
・技術文化の醸成
・開発生産性の向上

【技術的挑戦】
▼テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
AIによってソフトウェアの開発プロセスが大きく変わろうとしている中で、高い水準が求められる開発品質や開発スピードを上げ、組織としてのケイパビリティを上げていく必要があります。より良い評価や採用など、組織戦略に関わっていただき、AIを活用した開発プロセスの標準化や、開発文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

▼複雑なドメインロジックの構造化とシステム設計
システム設計においては属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。現場でのAI活用が進んでいくことを前提に業務フローそのものの再設計も選択肢に入れながら、様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していくことが期待されています。

【ポジションの魅力】
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・技術戦略と組織づくりの両方に関わることができる
・AI×HRという新しい事業領域に挑戦できる
・AIプロダクト・サービスの0→1／1→10フェーズに関わることができる
・AIの存在を前提とした開発環境を経験できる
　‐ 複数事業・複数企業を跨ぎ、プロダクトやサービスを立ち上げ続ける環境がある
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトやサービスに関わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる

【技術スタック】
▼利用言語･フレームワーク
・TypeScript
・Python

▼クラウド
・AWS
・Azure

▼プロビジョニングツール
・Terraform
・AWS CDK

▼コミュニケーション
Slack

※リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【仕事概要】
”テクノロジーの力で、ものづくり産業の「売る力」を強力に支援し、世界中で活躍する企業を増やしたい。”

日本国内には、約20万もの工場が存在します。工場には装置や機械といった設備が備わっていますが、そのほとんどは外部から調達されたものです。つまり、製造業の裏には「工場に設備を供給する一大産業」が存在しており、この産業をアペルザでは「ものづくり産業」と呼んでいます。

アペルザは2016年に創業し10年目を迎えましたが、一貫してものづくり産業に向けたインターネットサービスを提供してきました。それは、ものづくり産業こそが、日本の未来を明るくすることができる唯一の産業であると考えているからです。

「ものづくり産業」の市場規模は、国内だけでも40兆円を超えており、年々拡大し続けています。しかし、この産業にも課題があります。それは、海外にも通用する技術力、品質が備わっているにもかかわらず、海外売上比率が低いことです。市場の大部分を中小企業が占めており、各企業がグローバルで戦うための壮大なマーケティング戦略を描き、自助努力で海外進出を進めるには限界があります。

そこでアペルザは、日本の「ものづくり産業」と「グローバルマーケット（海外の工場）」をつなぐオンラインプラットフォームを構築することで、海外展開の発射台の役割を担うことを目指しています。そのために、主に2つの事業を展開しています。

（1）メディア事業＜ものづくり産業に特化したオンラインメディアの運営＞
ものづくり産業向けカタログサイト「アペルザカタログ」や、ものづくり産業向け動画サイト「アペルザTV」といったメディアを通じて、企業が持つ製品や技術の魅力を発信する支援をしています。これらのメディアは、月間約70万人が訪れる規模に成長しており、見込み顧客の獲得から営業機会の創出までを支援する、新たな出会いの場として利用されています。

（2）SaaS事業＜ものづくり産業に特化した業務支援・営業DXツールの提供＞
「アペルザDX」は、受発注業務の効率化から営業活動のDXまでを支援する、業界特化型のデジタルツールです。製造業の商習慣は、長期的な継続取引を前提としており、対面を基本とした訪問営業が中心です。一方で慢性的な人手不足にもあり、営業の生産性をいかに高められるかが重要です。アペルザDXでは、アナログ且つ属人的業務が多い、見積・受発注業務のデジタル化・AI活用による効率化、そして営業活動における顧客データ・接点データの活用を推進することで、営業の生産性向上に貢献しています。

2024年3月、日本のものづくり産業における流通の中核を担う一社である株式会社日伝との資本業務提携を締結しました。日伝が有する豊富な知見をアペルザのプロダクトに組み込むことで、今まで以上に製造業、ものづくり産業の発展に貢献していきます。まさに「第二創業期」を迎える今、安定した経営基盤のもと、スタートアップならではのスピード感を持ちながら挑戦を続ける私たちと一緒に、事業の成長を支えてくださる方を募集しています。

本ポジションは、事業成長に伴って複雑化する組織運営・マネジメント課題に対して、制度設計だけでなく、現場運営への実装・定着までを一気通貫で推進いただきます。経営・事業責任者と連携しながら、マネジメント品質向上、組織運営標準化、Value浸透、人材定着など、全社横断の組織課題解決をリードいただくポジションです。

【募集背景】
組織陣容の拡大に伴う新設

【業務内容】
アペルザの事業成長を加速させる組織の仕組みを作り、ドライブするオーナーシップを担っていただきます。事業の拡大に向けた体制整備（組織の役割定義も含む）、データ分析指標の策定、経営層や現場を巻き込んだ制度の定着化までを一貫して担当していただき実効性を担保いただくことが主なミッションです。組織全体の営業生産性を飛躍させるための既存の仕組みや業務フローの再設計を、リーダーとして牽引していただき事業の方向性に影響を与える重要な役割を担います。
・組織開発・採用施策の企画・推進
・Mgr育成／評価運営の整備
・Value／MVV浸透施策の企画・運営
・会議体／振り返り運営の標準化
・KPI／業績と組織運営の接続整理
・人事制度、オンボーディング／育成フローの運用、改善

【ポジションの魅力】
・挑戦を支える安定した基盤：株式会社日伝との資本業務提携により、強固な経営基盤を確立しています。安定した基盤を持ちながら、スタートアップならではのスピード感でアグレッシブな挑戦が可能です。

・豊富なスキルアップの機会：経営直下で全社横断課題に関与することができます。事業拡大フェーズでは、さまざまな仮説検証の取り組み、職種の枠にはまらない柔軟な動きが求められます。事業戦略と現場運営の両方に携わるため「企画」だけでなく「実行」まで担うことができ、手触り感をもって事業、組織の仕組みづくりに携わる経験は、個人のキャリア上の価値にもつながります。

【募集背景】
生成AIの次のテーマとして、ロボティクス・自動化・実世界AIを含む「Physical AI」が急速に注目されています。
その中で重要になるのが、“AIが現実世界を理解し、制御するためのデータ”　です。
特にロボティクス領域では、実世界だけで十分なデータを集めることが難しく、シミュレーション環境を活用した合成データ生成の重要性が急速に高まっています。

APTOでは現在、
・Isaac Sim
・MuJoCo
・シミュレーション環境
・Synthetic Data
・Sim2Real
・Cosmos

などを活用しながら、Physical AI向けデータ生成基盤の構築を推進しています。

今回募集するポジションでは、ロボティクス向けシミュレーション環境の構築から、AI学習用データ生成、シナリオ設計、Sim2Real改善までを担っていただきます。
単なるシミュレーション開発ではなく、「AIが現実世界で機能するために、どのようなデータが必要なのか」を考えながら、0→1で基盤を作っていくフェーズです。

【業務内容】
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証

【本ポジションの魅力】
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI／MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは 2045年に売上1兆円 を達成することを目標に掲げています。

当社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しており、オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で"ココロ起点"でのビジネスづくりを徹底しております。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりの成長を続けており、今回はCTO直下の開発組織において、主力事業であるオンライン金融スクール「GFS」の大規模リプレイスプロジェクトを技術とデリバリーの両面からプレイングで牽引するテックリードを募集いたします。
当社では、Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく「開発の実行主体として活用する開発環境」を整備しながらプロダクト開発を進めています。仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」は、現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot、React/Next.jsを用いた次世代モダン基盤への大規模リプレイスプロジェクトが本格始動しています。年内完了を目標とし、まずは会員（生徒）向けサイトの刷新から着手する方針です。
今回ご参画いただくソフトウェアエンジニア テックリードには、バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、日々発生するサービス改善案件（生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等）のデリバリーを停止させることなく、並行して次世代基盤へと安全に載せ替えていく新旧システムの並行稼働・段階的移行の実装をお任せします。単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただける方を求めています。

【GFS事業部】
GFSは60,000名以上の受講生を抱え、毎月1,000名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。

将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、
・スケーラブルなアーキテクチャ設計
・AI活用を前提とした開発プロセス整備
・開発効率を高める技術基盤の構築
など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービスシゴトAIを2025年10月15日にローンチしました。

まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業では
Kotlin／Spring Boot
を中心としたバックエンド開発に加え、
React／React Router v7
を用いたフロントエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、
・テスト環境の整備
・設計パターンの標準化
・AI活用前提の開発プロセス整備
など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【Copiaの目指す方向】
Copiaの目標は、単なる業界トップの維持ではありません。
「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【ポジションの魅力】
▼CTO直下のフラットな組織と大きな裁量
CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと大きな裁量を持って移行戦略やアーキテクチャ設計・実装を推進していただけます。

▼フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。今回のGFS大規模リプレイスにおいても、新旧のバックエンド（PHP／LaravelからKotlin／Spring Boot）からモダンフロントエンド（React／Next.js）まで、一気通貫で開発に携わりたいという志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアは、UI/UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

▼新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、グループ内で次々と立ち上がる新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・要件定義〜設計〜開発〜運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【現行の開発環境（GFS事業）】
▼下記AI教育事業の開発環境への移行を推進中
・開発言語／フレームワーク：PHP／Laravel／React／Next.js／JavaScript／jQuery
・OS：Windows／Mac
・クラウド：AWS（ECS／Fargate／ELB／S3／RDS／CloudFront）
・DB：PostgreSQL
・インフラ管理：Pulumi
・その他：Docker／GitHub／Backlog／Slack
・AIツール：Copilot／Cursor／Codex／Claude Code
・開発手法：アジャイル

【次世代の開発環境（AI教育事業）】
・開発言語／フレームワーク：Kotlin／Spring Boot／React／Next.js／TypeScript／Storybook
・OS：Windows／Mac
・クラウド：AWS（ECS／Fargate／ELB／S3／RDS／CloudFront）
・DB：PostgreSQL
・インフラ管理：Pulumi
・その他：Docker／GitHub／Backlog／Slack
・AIツール：Copilot／Cursor／Codex／Claude Code
・開発手法：アジャイル

【最後に】
AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。
そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。

▼システム開発業務
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。

・大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
　‐ GMO ID：GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発
　　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。
　‐ ReeMo：インターネット広告プラットフォームの開発
　　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。

・スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。
　‐ FREENANCE：フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発
　　リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。
　‐ タウンWifi by GMO：フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発
　　スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。

・新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
　‐ Adam byGMO：ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発
　‐ GYEN：ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

【開発ツール】
▼開発技術／環境／ツール
PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby
NestJS Next.js React Vue.js
GCP AWS 自社クラウドサービス
Microsoft 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence

▼開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）

▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

【ポジションの魅力】
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定やアーキテクチャーは現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができる環境でございます。
・全て自社サービスのため、開発を中心に企画からリリース後の改善サイクルまで事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。
・GMOインターネットグループの様々な事業領域を支援するため、新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。
・GMOインターネットグループならではの自社クラウドプラットフォームをいかして、完全自社開発で開発に取り組むことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）

大規模言語モデル（LLM）関連：
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【業務内容】
・生成AI（画像／動画／音声／テキストなど）を活用したクリエイティブ制作
　└企業のブランド広告(15~30秒)の制作
・企画意図やターゲットに合わせたプロンプト設計・修正
・必要に応じた手動でのレタッチ、編集作業
・クライアント／社内担当者とのディレクションコミュニケーション
・制作物のバリエーション展開・A/Bテスト用素材の量産

■作成動画イメージ　※トーン＆マナー共有用の参考動画です（実案件とは無関係）
・ゼクシィCM「ありのままの、ふたりのままで」篇 15秒
・大塚製薬 オロナミンC ドリンク CM 「やりたいこと、やろっ。就活」篇 15秒
・カロリーメイトCM｜「いちばんの味方」篇 15秒
・ACジャパン キッズドア 15秒01
・Rakuten 母の日 CM 「笑顔引き出すギフト」篇 15秒
・【西松屋公式】初売りセール 録音・下げて篇
・【CM】amazon 犬 ライオン 感動 CM ゴールデンレトリバー
・ゼクシィＣＭ「私は、あなたと結婚したいのです」風船篇
・Pringles | Stuck In :30

【AJAについて】
株式会社AJA（サイバーエージェント 100%子会社）
インターネットの動画広告配信に特化したアドテクカンパニー
国内外の大手企業を顧客（広告主）とし、ABEMA・TVer・DAZN・Leminoなど、
プロが制作したコンテンツを配信するメディアのみ、広告配信を行っております

【チームの体制】
・人数：AJA内は合計50名程（約3割がエンジニア）の組織であり、うちAJA SSPは20名弱。
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：15~20名程（AJA全体）
・男女比：半々（AJA全体）※エンジニアを除くと、女性が7割
・平均年齢：20代後半
・同じ業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：対象事業の責任者

■補足
・現状は定常的な仕事ではなく、依頼ベースで発生する仕事が多いです。
・基本的には、ビジネス職の社員とエンジニア社員は同じ作業ができるため、いつでも質問・サポート可能な環境です。

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。
・フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

・その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。
・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、 LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク：
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

クラウド／オンプレ（ミドルウェア）：
SHIROKANE
GPUワークステーション

開発ツール：
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude

開発手法：
アジャイル開発（scrumベース）

■仕事内容
フィロソフィー及び中期経営方針である「モバイルゲーム市場におけるGlobal Top 20」の実現のため、当社では「人」が財産であるという考えのもと、人的資本の活用を最重要の1つとして取り組んでいます。
「Global Top 20」の達成に向け、経営課題を理解し、事業に寄り添いながらエンターテインメント企業らしい仕組みづくりを推進いただける人事企画担当を求めています。

■業務内容詳細
人事施策を遂行するにあたって必要な人事データを収集、分析、活用し、下記業務を遂行いただきます。
・評価制度の運用及び改善
・新規制度の企画、設計、定着
・人材開発及び活躍支援、研修、育成業務
・タレントマネジメントシステムの構築および管理
・その他、事業課題に対する人事施策提案など

■この仕事の魅力
・上場企業（プライム市場）かつ一定規模の企業での人事制度の企画運用業務の挑戦ができる
・人事制度をはじめとするさまざまな制度、福利厚生など新規立案から設計、運用までの経験を積める
・ボードメンバー近い距離で連携しながら、経営課題の改善に向き合える環境
・業務の効率化に向け、AIの活用、業務システムの導入などHRTechを活用した業務経験を詰むことができる

■AIツール
・Gemini
・CHatGPT
・Claude