【業務内容】
 クライアントのデータ活用課題やニーズをヒアリングし、主にデータ運用基盤構築やデータドリブン運用のコンサルティング支援を担います。  
  
▼主な業務内容
・データの前処理〜データ分析
・コンサルティングチームと連携し、クライアント課題の解決に向けたデータ活用方針の立案
・新機能開発に向けたプロジェクトマネージャーなど
・経営陣やデータサイエンティストと連携・ディスカッション

【ポジションの魅力】
▼ビジネス視点を育むデータ活用スキルの習得
幅広い業種のクライアントが保有する一次データを分析するだけでなく、分析結果をビジネスにどう活用し、具体的な価値を生み出すかを提案する力が求められる環境です。この経験を通じて、データを活用した課題解決力や、多角的なビジネス視点を培うことができます。

▼高度なコンサルティングスキルの習得
大手企業に対するデータコンサルティング業務を通じて、高度なコミュニケーション能力や課題解決スキルを磨くことができます。クライアントの課題を深く理解し、データに基づいた戦略的提案を行うことで、実践的なコンサルスキルを習得できます。

▼幅広いキャリアパスを実現
適性や希望に応じて、プロダクトの新機能立案やアルゴリズム開発、エンジニアリングなど、多岐にわたる役割を経験できます。専門性を深めるだけでなく、キャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。

▼最先端技術を活用したビジネス成長への貢献
生成AIなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネス成長を支援するプロジェクトに携わります。技術革新の中心で、課題解決や価値創出に取り組むことで、次世代のデータサイエンティストとして必要なスキルを磨くことができます。

【配属組織】
データサイエンス部（2名、インターン1名）

【勤務地】
※ハイブリッド勤務（原則、水金出社）

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。
私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。
データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。

▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援
・SQLを使用したデータの抽出
・集計・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

▼データ処理のエキスパート
専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。

▼データプロダクトの共創者
技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【募集背景】
enechainは「エネルギーのマーケットプレイス」という、社会的影響力が極めて大きく、かつシステム的にも複雑なプロダクトを開発しています。

現在、事業の成長スピードに対して、従来のQAプロセスや品質保証の仕組みが追いつかなくなりつつあります。 プロダクト数が増加し、ドメイン（エネルギー×金融工学）の複雑性が増す中で、人海戦術的なテストや手動運用だけでは、品質とスピードの両立が困難になりつつあります。

私たちは今、QAを「守りのチェック」から「攻めのエンジニアリング」へと進化させる必要があります。具体的には以下の重要課題に対処しなければなりません。

【直面している2つの技術的挑戦】
1．アジリティと堅牢性の両立: プロダクトの多角化や多機能化が進む中で、開発スピードを落とさずに品質を保証する仕組みの刷新
2．高難度ドメインへの適応: 「エネルギー×金融」という複雑性が極めて高いドメインにおいて、正確性を担保する品質保証モデルの確立

組織と事業が次のフェーズへ進化するための転換点にある今、これらの難題を技術とリーダーシップで解決に導いてくださる、シニアなQAエンジニアの力を必要としています。

【業務内容】
プロダクト横断的な視座を持ち、プロダクトの品質向上と顧客への価値提供スピードを高度に両立させるための戦略の実行をリードしていただきます。
施策の実現にあたっては、QAチーム内に留まらず、EM、PdM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートなどのステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質文化を醸成しながら協働することが求められます。
これまでのスキルや経験に応じて、以下の領域の一部、またはすべてを担当いただきます。

1．Generative AI × QAの最先端実践
・生成AIを前提としたソフトウェアテストプロセスの再設計と、品質・生産性指標の飛躍的な向上
・属人化を排除し、チーム全員が再現性高くAIを活用できるパイプラインの構築
・AI-readableなテストベースやテストウェアのデータ構造化と管理基盤の整備

2．テストポートフォリオ戦略の再構築と推進
・現状のテスト構成（アイスクリームコーン型）から、理想的なテストピラミッド型への移行に向けた、自社コンテキストに即したテストポートフォリオ戦略の策定
・開発組織全体を巻き込んだ、静的解析・ユニット・インテグレーション・E2E各層における自動テストの設計と実装推進、DevOpsパイプラインへの組み込み

3．複雑な数値計算領域における品質保証モデルの確立
金融工学・リスク計算などの複雑なアルゴリズムに対し、数学的整合性やプロパティベーステスト等を用いた高度な検証手法の確立

4．組織戦略への参画
QAマネージャーの戦略パートナーとして、enechainが目指すべきQAビジョン策定と、それを実現するロードマップの作成・推進

【この仕事で得られるもの】
・エネルギーのマーケットプレイスという、社会インフラに近く高いプロダクト品質水準が要求される事業、プロダクト開発に携わる経験
・急成長するプロダクトのQAの中核を担い、プロダクトと事業の成長に大きく貢献する機会
・エネルギー×金融の高難度ドメインの品質保証というチャレンジ
・QAのエキスパート、マネジメント双方のキャリアパスの選択肢

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【セキュリティ領域における課題】
・セキュリティの専門知識を持ったメンバーの不在
・セキュリティリスクの可視化、及び対策への投資
・上場に向けた社内セキュリティの改善
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
▼自社プロダクトのセキュリティ強化に貢献していただきます。
・セキュリティ要件の定義
・セキュリティ強化に関する計画の立案、実施
・ペネトレーションテスト等のセキュリティチェックの実施（或いは外注マネジメント）
・アプリケーションコード内のバグやセキュリティホールを発見するためのコードレビュー
・攻撃の検知、対策。それらの自動化

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【Platform／SRE領域に関する課題】
・ユーザも増え、徐々に社会的責任も増していく中で、高速な事業成長と強いガバナンスを両立するプラットフォームの提供
　- enechainの事業領域であるエネルギー市場は、レガシーな側面もありますが、制度変更や脱炭素政策の影響を受けて凄まじいスピードで変化しています。そんな外部環境の中でenechain自体も急成長しており、今後テクノロジーの力で更に非線形な成長を遂げようとしています。将来的には国のインフラのようなシステムを目指しており、セキュリティや可用性、運用を考慮した技術面のガバナンスも重要です
・システムの大規模化に合わせたドメイン設計とアーキテクチャ設計
　- プロダクトの増加、多機能化により、現在少ないチームで多くのサービスを抱える状況にあります。サービス同士の連携を適切に設計し、今後の更なる肥大化に備えることが非常に重要になっています
・複雑なドメイン理解
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
▼エンジニアリングマネジャーとして、SRE／Platformチームのマネジメントを担っていただきます。
・チームの人員計画と採用
・メンバーの育成と評価
・SRE／Platform Engineering各領域の短期・中期のロードマップの作成と推進
・アサインとプロジェクトマネジメント

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflow、BigQuery、Pub/Sub、DataFlow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【Platform／SRE領域に関する課題】
・ユーザも増え、徐々に社会的責任も増していく中で、高速な事業成長と強いガバナンスを両立するプラットフォームの提供
　- enechainの事業領域であるエネルギー市場は、レガシーな側面もありますが、制度変更や脱炭素政策の影響を受けて凄まじいスピードで変化しています。そんな外部環境の中でenechain自体も急成長しており、今後テクノロジーの力で更に非線形な成長を遂げようとしています。将来的には国のインフラのようなシステムを目指しており、セキュリティや可用性、運用を考慮した技術面のガバナンスも重要です
・システムの大規模化に合わせたドメイン設計とアーキテクチャ設計
　- プロダクトの増加、多機能化により、現在少ないチームで多くのサービスを抱える状況にあります。サービス同士の連携を適切に設計し、今後の更なる肥大化に備えることが非常に重要になっています
・複雑なドメイン理解
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
サービスの信頼性を高めるために、GCPをフル活用したインフラを守る仕事をお任せします。
少数精鋭のエンジニアチームで、マイクロサービス化の推進やサービスの大規模化に備えたアーキテクチャ設計に携わっていただきます。

・システム全体の健全性を把握するためのモニタリング基盤の開発
・マイクロサービス化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善
・プロダクト毎のサービスレベル目標の設定
・デプロイメントパイプラインの高度化
・Terraformの共通モジュール開発
・オンコールランブックの整備
・定期的な障害訓練の実施
・設計・開発ガイドライン整備
・システムのセキュリティ品質の担保

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflow、BigQuery、Pub／Sub、DataFlow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【開発上の課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・高速な事業成長と強いガバナンスを両立するプラットフォームの開発
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築

プロジェクトを1つリードするような立場で活躍いただける方を求めています。
インフラやコードのアーキテクチャ設計に責任を持ち、ドメイン理解・技術選定など幅広くリードするポジションを想定しています。その中で事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか（或いはその両方をバランスよく担当するか）は相談の上で決めています。

【業務内容】
エンジニアリングマネジャーとして、プロジェクト／ピープル／テクノロジマネジメントをお任せします。事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか (あるいはその両方をバランスよく担当するか) は候補者様の希望に沿って決めたいと考えています。

▼業務詳細
・プロジェクトマネジメント業務
　- ロードマップ策定、予算策定
　- メンバーを介したプロジェクト推進
・ピープルマネジメント業務
　- 採用（人員計画立案、実施）
　- メンバーの育成ならびに評価
・テクノロジマネジメント業務
　- 各種レビュー
　- 技術の方針決定

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【バックエンドに関する課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
・マイクロサービス開発における設計・実装
　- Go、gRPC を用いたAPI開発
　- DDD に基づくドメイン設計、コード設計
　- DB設計、負荷見積もり
・GraphQL／Connect 等を用いたBFF開発
・GKE／Terraformを用いたインフラ構築
・各種外部システムとの連携の実装
・横断的に利用されるモジュールの共通化
・全社の技術方針の議論への参加・提案
・DataDogを用いたモニタリング環境の整備（ｗ／SRE）
・ CI／CD整備（ｗ／SRE）
・（マネジメント希望の場合）開発チームのマネジメント
　- ピープルマネジメント（1on1、評価、採用）
　- 技術マネジメント
　- プロジェクトマネジメント

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【業務内容】
・enechainのプロダクト（Marketplace／Saas）開発・保守・運用
・機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2） eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【バックエンドにおける課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

バックエンドの開発において、プロジェクトを1つリードするような立場で活躍いただける方を求めています。
インフラやコードのアーキテクチャ設計に責任を持ち、ドメイン理解・技術選定など幅広くリードするポジションを想定しています。その中で事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか（或いはその両方をバランスよく担当するか）は相談の上で決めています。

【業務内容】
▼自社プロダクトの開発マネジメントをお任せします。
・ビジネスサイドとの事業戦略すり合わせ、要件定義
・事業優先度判断、アサイン
・採用／カルチャー構築を含めた組織づくり
・配下のマネジャー陣のピープルマネジメント

また、能力に応じて 技術マネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントもご担当頂きます。

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・インフラ：GKE、Argo Workflow
・データベース：PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions、Cloud Build
・モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【ポジションについて】
AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用して、革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進することができます。
・異なる専門性を有した社内研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製薬企業では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、当社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます。
・共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する知識と経験を積み重ねることができ、ご自身のスキルアップにつなげることができます。

【業務内容】
▼医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かして以下をご担当いただきます

・自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索（ヒット化合物の構造予測）を行っていただきます。
・外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクトを推進していただきます。
・低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセスの立案を行っていただきます。また、特許戦略に関しても立案いただきます。
・化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測を行っていただきます。
・製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイスをいただきます。

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究チーム（担当課長～担当部長）

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【職務内容】
ヤプリは、クライアント数の増加に伴って社会的なプラットフォームとして成長してきました。
入社後、Yappliプラットフォームで作成されたアプリにコンテンツを配信するAPI及びCMSの機能開発、改善を行っていただき、現状の開発体制の把握をしていただきます。その後、開発難易度が高いYappliの新規開発のリードや開発チームやアーキテクチャ・インフラなど課題の発見、改善業務など、サーバーサイドにおける技術領域のリードをお任せいたします。

・CMS及びネイティブアプリ向けAPIの開発（Go、PHP）
・コンテンツ管理画面（CMS）のフロントエンド実装（TypeScript、Nuxt.js／Vue.js）
・AWS、Google Cloud等を使用したインフラ構築・運用
・安定的にサービスを提供できるための改善
・クライアントからの要望に応じた機能開発・新しい技術の検証や活用、サイトパフォーマンスのチューニング等
・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
・若手メンバーへの技術的な観点での育成支援

【ポジションの魅力】
・マルチテナントのインフラ設計、データ管理設計、アプリケーション設計ができる
・DataHubを意識したデータパイプラインの構築、整備ができる
・月間数十億ものデバイスに対してpush配信をする基盤を構築、整備でき、キューイングや非同期処理についての知見が深めることができる
・840以上アプリのbuildや証明書更新の自動化等に関われる
・アプリプラットフォームという唯一無二のドメイン設計ができる
・ボトムアップ開発で自由度は高いので裁量は大きい
・技術選定や大規模な設計を主導できる
・ビジネス的な意思決定に関われる

【募集背景】
「Mobile Tech For All（モバイルテクノロジーの民主化）」を実現するためには、新機能の開発に加え、40を超える既存機能の保守・運用をしていく必要があります。
Yappliの導入実績は850アプリを超え、ユーザー数も加速度的に伸びており、今まで以上に大規模トラフィックに耐えられるシステム設計や複雑なデータベース管理やセキリュティ面、スケーラビリティを考慮しながらの開発から保守運用などが必要となります。
このような大規模かつ複雑性もあるシステムのため、特に規模の大きい新規開発では高い技術力が必要となりますが、現在は大規模の新規開発を技術面でリードできるエンジニアは限りがある状態となっています。
そのためバックエンド開発における経験が豊富かつ深い知見をお持ちの方に設計など技術面をリードしていただくことで、より社会にインパクトを与えられるような開発を行っていきたいと考えています。

【技術体制／環境】
・既存システムの技術スタックに縛られず、Go ／ gRPC などモダンな技術を開発メンバーと一緒に検証しながら、主体的に取り入れて開発を進めています。（他にも AWS ／ Fargate ／ GCP ／ CircleCI ／ Datadog なども活用しています） 
・プロジェクト発足時にSREからサーバサイドエンジニア、アプリエンジニア、UI／UXデザイナー、プロダクトマネージャーなど一同に会してキックオフを行い、そのメンバーでプロジェクトを進行させています。リリース直前に構築の依頼を受ける形ではなく、顧客に届けたい価値は何なのかを考えながらプロジェクトに参画いただきます。  
・会社として優先度が高いプロジェクトは上記の体制で進めつつ、後回しになりがちな緊急度が低い課題に集中して取り組めるYappdateDayという取り組みを行っています。  
・Claude Codeを含めた生成AIによる開発支援が充実しています。新規に使いたい生成AIエージェントがあれば、自由に提案することができます。
・AIツールの積極的な活用など、新しい技術を取り入れながら業務効率化を進める文化があります。  

▼主要な技術スタックと開発環境
・開発言語：Go、PHP、JavaScript／TypeScript
・フレームワーク：Nuxt.js／Vue.js、Laravel
・DB／キャッシュ：MySQL、SQLite3、Redis、BigQuery
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS OpsWorks、Deployer
・インフラ：AWS、GCP
・ログ管理・監視：DataDog、Sentry、Redash、CloudWatch Logs
・その他：gRPC、Docker、GitHub、JIRA、Confluence、Slack、Zoom

【勤務地】
一部リモート可能

【職務概要】
内視鏡AIソフトウェアの製品開発を担い、C++による設計・実装・試験を中心に、医療現場で使われる高品質なソリューションを開発いただきます。AI・臨床・薬事チームと連携し、社会的意義の高いプロダクトを形にするポジションです。

【このポジションの魅力】
・「見逃しのない医療」の実現にAIで挑むプロフェッショナル集団の一員として、医療現場で使われるソフトウェア開発に直接関与し、社会的インパクトの大きいものづくりに挑戦できます。
・優秀なAI・臨床・薬事のメンバーと協働しながら、社会的インパクトの大きいものづくりに挑戦できます。
・スタートアップならではの裁量とスピード感を持って、技術・開発プロセスの意思決定に貢献が可能です。
・技術責任者（直属の上司）はソフトウェア開発現役で、現場技術への理解が深く、開発生産性や技術負債のコントロールに高い意識を持っており、実装者視点での提案や改善も歓迎される環境です。

【業務内容】
▼内視鏡AIソフトウェアの製品開発において、以下のような業務に携わっていただきます。
・製品仕様に基づくソフトウェアの詳細設計・実装・試験
・開発チームと連携したアーキテクチャ設計や機能設計のディスカッション
・テスト設計やレビューによる品質担保・コードの継続的改善
・Modern C++を活かした安定性・保守性の高い実装
・コーディング指針・スタイルガイドの策定と技術ナレッジの共有
・CI／CDやデプロイメントプロセスの改善提案

【入社後に積める経験やキャリア】
・少数精鋭の開発で、要件定義から実装、テスト、現場導入支援まで一貫して関わることができ、開発全体を見通す経験が積めます。
・医療AIという成長市場で、製品化の実践経験を積めるため、エンジニアとしての技術的深さと社会実装力をバランスよく伸ばすことが可能です。
・医療機器の設計開発に加えて、リスクマネジメント、ユーザビリティ、セキュリティなど、エンジニアとして幅広い対応経験が積めます。
・入社後はC++実装エンジニアとしてAIのリアルタイム処理基盤の詳細設計、実装、試験、デプロイ、リリースを中心に開発に参加いただき、将来的には製品アーキテクチャの検討やチームリード、他職能（AI・薬事、保守・製造）との横断的な技術調整に関与するキャリアパスが見込まれます。
・ご志向と適性次第では、開発マネージャーとしてピープルマネジメントや組織づくりにも挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的な意思決定に関与するチャンスもあります。

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
　- 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方

2．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【具体的職務内容】
・ネットワークインフラ、サーバインフラ分野の提案SE
・ネットワークインフラ、サーバインフラ製品の提案設計
・提案書作成、見積書作成、現地調査、設計、原価等の積算等、全社各営業部門に対する営業支援 
・市場分析、新規提案商材の創出
・コンストラクション部門、サポートサービス部門に対する技術支援

【求人の目的】
ネットワークインフラ、サーバインフラといった分野の受注拡大を図るため、この技術を持つ人材を募集する。
また、監視カメラや入退室システム等、その他の情報通信系商材の受注拡大も図りたい。

【この仕事のやりがい】
情報通信系の提案SEとして、幅広い分野において最新の知識を身に付けることができます。また、社内の検証機器を随時更新しておりますので、実機検証を通して技術を確実なものにできます。
首都圏から地方までの全国の営業部門を提案活動を支援しますので、社内、社外問わず、全国の方と触れ合えます。技術を下支えする「技術の砦」の部隊として誇りを持って業務に取り組めます。

【職場の雰囲気】
課長を含めた11名で全国の営業部門の提案業務を支援しています。
日々、案件依頼や技術問合せが入って参りますが、レビューを中心とした検討でメンバー同志で協力しながら解決しています。
平均年齢34歳（課長を除く）の若い職場で、日々、お互いに切磋琢磨し、能力を高め合っています。
OKIグループ全体で「言う・言える・聞く」文化醸成に取り組んでおり、部内でも課内でも積極的にアイデアや意見が言える機会や雰囲気作りを実践しています。
東陽町の職場周辺には多くの飲食店や安いスーパーがあり、昼食や業務終了後の会食が楽しめます。

【勤務地】
東京都江東区東陽町（本社別館）

【仕事内容】
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】
下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

▼データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▼会社、事業の強み
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【勤務地】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【職務内容】
我々グローバルカスタマーサクセス室では、メガバンクや大手証券会社、証券取引所、ブロックチェーン基盤を活用したサービスを提供する合弁会社等に、様々なシステムを提供しています。
その中で、複数の顧客、複数のシステムのアプリケーションを横断的に開発対応するアプリアーキテクトチームに参画するエンジニアを募集いたします。
IT投資意欲旺盛なお客様に、パブリッククラウド（AWS、GCP）を利用した新規システム開発や、既存オンプレシステムのクラウドリフト案件や更改案件等、幅広いプラットフォームでの案件を手掛けています。
お客様がパブリッククラウドを活用し始めた頃から、コンサル含めた対応をし、競合他社と比較して優位なポジションを確保できているお客様もあり、多くの引き合いがあります。

▼PJの事例は以下の通り
・メガバンク：法人顧客向けポータルシステムの新規構築
・メガバンク：個人顧客用ポイント管理システムの新規構築
・総合取引所：世界最高水準のパフォーマンスを持つ取引システムの更改
・大手信託銀行：DWH更改（SnowFlake導入）
・ブロックチェーンを活用した貿易プラットフォームの構築
・ブロックチェーンを活用したデジタルアセット管理プラットフォームの構築

▼協力会社、社内技術専門組織の部隊と協力し以下の開発業務を対応いただきます。
・課長代理層：提案フェーズから営業担当と協力し、システム構成図の素案作成、見積もり実施による提案支援、開発における設計・構築・試験の方針提示、レビュー、重要な技術課題の解決を通じて、アプリアーキテクトチームリーダとして開発を完遂。対顧客調整や対他チームとの仕様すり合わせも主導。
・主任層：ベテラン層の方針提示の元、アプリアーキテクトチームのサブリーダまたは担当者として、一定の機能範囲の設計、構築、試験を主体的に実施。サブリーダは協力会社メンバの成果物レビューや顧客との仕様調整等も実施する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
（1）お客様は、メガバンク等の大手金融機関であり他とは比較にならないIT投資意欲があることに加え、当社がパブリッククラウドを利用したシステム開発において一定のプレゼンスを発揮していることから、やりがいのある開発PJを獲得するチャンスがあり、エンジニアとしての成長機会がある点
（2）上記事業環境のため、社内での注目度合いは高く、社内の技術専門組織からの支援優先度は高いため、専門組織のハイレベルなエンジニアと共にスキルアップが可能
（3）複数PJを対応する横断基盤チームに属するため、アプリアーキテクトエンジニアとして多様な経験を積み、あるPJで培ったノウハウを別のPJに活かすことで、自信の成長を実感するとともに、お客様からも信頼される活躍が可能
（4）多様な案件があり、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを割り当て可能
（5）クライアントの要求を満たすためのシステム全体のグランドデザインを行うとともに、開発や品質担保のプロセスの検討など重要な意思決定にに関わることができるため大きなやりがいが得られます。
（6）最新技術の採用を積極的に行っている組織のため、自身が興味のある技術やサービスの知見を得ることができます（生成AIなどの先進技術をプロジェクトで導入／活用の推進にチャレンジすることが可能）

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
金融業界トップクラスのお客様への開発実績を通じたインフラ、アーキテクチャ開発の生産性および品質の向上

【出張有無・頻度】
出張は原則なし

【職務内容】
ロケーションインテリジェンス統括部では、AI／IoT技術を活用した当社独自開発の地図・空間情報クラウドサービス「BizXaasMaP」を通じて顧客の課題解決をミッションとしています。
ビジネスの成長・発展を加速させていくため、本ポストではAWS等パブリッククラウドを用いた基盤拡張・構築・運用管理を担っていただく方を募集します。

【職務内容】
▼具体的には以下のような業務をお任せします。
・本サービスの機能拡張に伴うプラットフォームの設計・実装
・顧客と本サービスのクラウド接続における構成変更・設計・テスト支援など
※基盤は1000ノード以上あり、今後も利用顧客の増加に伴いスケールアウトしていきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼パブリッククラウドの機能をフル活用し、自由度の高い設計にチャレンジできる環境
自社独自で開発するサービスのため、プラットフォームの設計をすべて自分たちで意思決定することができます。
AWSを中心に様々な機能を試したい方にとっては、開発環境も整っている中でご自身のやりたいことにチャレンジし、運用に取り入れていくことができます。

▼フレキシブルな働き方
状況に応じて、出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッドな勤務形態となっています。
サテライトオフィスも活用でき、個々の事情を加味した柔軟性の⾼い働き⽅を実現しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
デジタル戦略の重要性が増す中で、CRM領域でのデジタル変革をお客様に提案するソリューション部隊です。 長年培ってきた地図、空間情報、GIS（Geographic Information System）、LI（location intelligence）を差別化技術として業務アプリケーションを開発、サポートしています。

【出張有無・頻度】
年数回（国外あり）

【採用背景】
100年に一度の変革期を迎える自動車業界において、マツダでは莫大な顧客データ・車載データを有効活用する為、新規システムの開発および、既存システムの見直し・再構築への取り組みを強化しております。
これらを支える基盤システムについて、既存オンプレ環境の刷新とクラウド活用によるハイブリッドクラウドを整備していく予定です。
今回ご入社をいただく方には、これらを構成する技術となるアプリケーション開発技術、クラウド開発技術の開発・展開をいただきます。

【担当業務】
▼システム開発・保守の生産性を劇的に向上させる技術・手法を提供することで、新規システム開発、既存システムの再構築を支え、マツダのビジネス成長、維持に貢献する重要な役割を担っていただきます。
・Javaや.NETによる社内システム構築のアーキテクチャ設計
・JavaFramework（Spring）をベースにした社内システム向けの標準フレームワークの開発
・APIの設計・開発（サービス指向設計開発）
・クラウドCI／CDの開発チームへの展開
・開発生産性向上のためのAI活用の推進（Copilotなど）
・データ連携基盤や帳票基盤など、共通的な基盤の構築・運用
・認証系基盤の設計・導入
・オンプレミス社内システムのクラウドへの移行プロジェクトの推進
・マツダIT環境の将来構想の立案
・開発技術の導入・推進プロジェクトの管理（PM／PMO）

※上記いずれかまたは複数の業務について、これまでのご経験・スキルとご本人の希望に応じて担当を調整させていただきます。

【ポジション特徴】
・全社の基盤システムに関わることが出来るポジションであり、非常に幅広い領域で裁量権を持ってご活躍をいただくことが可能です。
・新しい技術の導入には困難がつきものですが、失敗を恐れずチャレンジできる風土があります。また、ご本人の「こうなりたい」という方向性に対し多種多様な業務の選択肢があり、中長期でご自身の望む成長を実現できる職場となるよう様々な取り組みを行っています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用

【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。

またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。

【ポジション特徴】
AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約AIチームは30名（本ポジションの担当者は7名）のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

▼具体的には以下のような業務を予定しております
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。コネクティッド技術を通して「スピーディーにイノベーションを提供し続ける」組織を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。
その中でも当ポジションは、車載システムとクラウドにまたがるシステム設計を担当しており、SUBARUのコネクティッドカー開発を牽引しております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
・Androidアプリケーション
・Android Auto／Apple CarPlay
・AWSなどクラウド基盤
・MQTTなどの通信プロトコル

【職務内容】
コネクティッド技術を活用して個々のお客様を笑顔にする新しいサービスを導入するにあたり、車載システムを中心にしながらクラウドにまたがるシステム設計をリードする事で、SUBARUのコネクティッドカー開発を牽引いただきます。

▼具体的には
（1）車載コネクティッドシステム向けシステム仕様開発
In Car搭載部品の設計部門やOut Car開発部門と密に連携しIn Car／Out Carを含めたコネクティッドシステム仕様を開発。

（2）車載内製ソフトウェアの仕様開発
In Carの車載通信システム（DCM）やIVIコックピットの中核となるセンターディスプレイ、コンビメーター、コックピットECUで動かすソフトウェアの仕様を開発。

（3）3rd Partyサービスと連携するシステム仕様開発
3rd Partyサービスを車載システムと連携してシームレスに提供するためのシステム仕様を開発。
社外のメーカーや社内の設計部門、アウトカー部門、ビジネス企画部門と仕様を合意し、機能実現に向けた仕様作成を担当いただきます。

※ご経験や適性によっては、コネクティッド関連の他部署において選考させて頂く可能性もございます。

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・Figma
・Android Studio

【業務のやりがい／魅力／優位性】
▼身に着けることが出来るスキル
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上だけでなく、車両でアプリを動かして確認するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。車両で実現するにあたり、UX設計技術、車両連携技術、サーバ連携技術など、多岐に渡るスキルを身に着けることが可能です。

▼働く環境について
海外サプライヤやメーカーとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【入社後キャリアパス】
開発車および量産車のIVIコックピット関連のシステム設計を3年程度行い、その後、管理職の経験や、海外駐在の可能性もあります。

【職場環境】
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
SUBARU Labではコネクティッド技術の開発だけではなくAI開発のチームやクラウドなどのITエンジニアなど様々なエンジニアが気軽に相談しあえる雰囲気となっています。異なるスキルをもつメンバー同士の交流を通じて新しい発想を得やすい環境となっています。

【採用背景】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に渋谷の地にオープンしました。SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

その中でも当ポジションでは、ComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼プロダクト
次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発

▼技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化（アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで）
・ApacheやWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供

【職務内容】
高度運転支援で使用するローカリゼーション（自己位置姿勢推定）・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発

▼具体的には
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
（1）アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
（2）ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
（3）高精度地図を用いて（1）で生成した地図を活用してローカリゼーション
（4）カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
（5）組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
（6）生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発

▼使用言語／環境／ツール／資格等
使用言語：C／C++、Python
環境：WindowsおよびLinux

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、”自ら内製したものを商品化したい”という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。

【入社後キャリアパス】
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。

【職場環境】
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気：
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。

【採用背景】
自動運転化の動向がある昨今ですがSUBARUは、価格が手ごろで多くのお客様に買っていただけるL2自動運転（運転支援）の進化を重要視しています。長距離運転などの運転負荷を減らすことやドライバーのヒューマンエラーを補うことで、より安全・安心で幸せなカーライフを提供したいと考えています。開発競争が激化する中ですが、ソフトウェアの善し悪しで性能は大きく変化します。より安全で実用的で、「うまいドライバーのような動き」をする世界一の機能を創ることへ共に挑戦する仲間を募集します。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支える、世界一安全な操舵支援を届け、お客様を笑顔にすることをメインミッションとして掲げております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼プロダクト
アイサイト、アイサイト・ツーリングアシスト、アイサイトX

▼技術
画像認識、AI、車両制御、EPS制御、HMI、等

アイサイトは、ステレオカメラや単眼カメラ、レーダー等のセンサをフュージョンさせ実現しています。
当課はその中でも、車両が自車線内を適切に維持するための運転支援システム（レーンキープアシスト）を担当しております。
ステレオカメラや車両センサを使用して、道路上の車線を認識し、自車線の中央を自動的に維持、車線変更を行うことができる機能です。
ドライバーが意図的に車線を逸脱することなく、安全かつ快適に運転するのを支援します。

【職務内容】
アイサイト・ツーリングアシスト、アイサイトX（L2自動運転、操舵支援機能）向けの、白線認識ソフトウェアや、目標経路生成ソフトウェア、車両制御ソフトウェアを、自ら実際に走行試験をしながら、ソフトウェアも書き、世界一の商品を目指して開発していただきます。

【具体的には】
▼白線認識ソフト、目標経路生成ソフト、車両制御ソフトの開発。または、連携システムとの協調制御仕様の策定
・世界のリサーチ、ベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）
・仕様検討、アルゴリズム検討、ソフトウェアコーディング／Simulinkモデル作成、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、を一通り自分たちで行います
※エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みです

【使用言語／環境／ツール／資格等】
画像認識：C／C++、Python等
車両制御：MATLAB／Simulink（一部C言語）

【業務のやりがい／魅力／優位性】
白線認識ソフト、目標経路生成ソフト、車両制御ソフトの開発。または、連携システムとの協調制御仕様の策定を行っていただきます。世界のリサーチ、ベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）や、仕様検討、アルゴリズム検討、ソフトウェアコーディング／Simulinkモデル作成、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、を一通り自分たちで行います。エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みであり、これらの経験を通じてエンジニアとしてとても成長できる職場です。

【入社後キャリアパス】
2～3年は実務者として経験を積んで一人前になっていただき、その後、数名のリーダーやマネージャへとステップアップしていただきたいです。また、企画部門や品質部門などへ異動して幅を広げて活躍いただくパスももちろんウェルカムです。

【職場環境】
残業時間：月平均25時間
出張：有（2～3回／年、2週間程度　海外含む）
リモートワーク：有
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
上下関係はあまり厳しくなく、メンバー間でフランクに会話できるような組織となっております。ご本人のやる気次第で、やりたいことはどんどん任せてもらえるような職場であり、皆でチーム一丸となって、世界一を目指してチャレンジしている風土がございます。

【採用背景】
SUBARUではアイサイトを核とした死亡交通事故ゼロの実現に取組んでおり、自動操舵により危険を未然に防止させる運転支援機能を開発しています。お客様へより安全・安心で幸せなカーライフを提供するため、世界一の安全機能へ挑戦する仲間を募集します。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支える、世界一安全な操舵支援を届け、お客様を笑顔にすることをメインミッションとして掲げております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
プロダクト：アイサイト（操舵支援開発）
技術：画像認識、AI、車両制御、EPS制御、HMI、等

アイサイトは、ステレオカメラや単眼カメラ、レーダー等のセンサをフュージョンさせ実現しています。
その中でも、自車線からの逸脱を抑制、側方／後側方車両との衝突を回避、前方との衝突リスクが高い際に自動操舵による衝突回避、等を行うための根幹であるステレオカメラの「画像認識」と「車両制御」領域となります。

【職務内容】
車線逸脱抑制などのアイサイト操舵支援機能の提案、カメラ画像認識／車両制御ソフトウェア設計、適合、品質担保をご担当いただきます。

【具体的には】
▼アイサイト操舵支援による事故防止機能における、先行開発と量産開発、さらには上流から下流まで幅広いフィールドで活躍いただきます。
・機能提案：業界動向リサーチやベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）、アイサイト商品像検討
・制御設計：アルゴリズム検討、コーディング／モデリング、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、車種適合
※エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みです。

【使用言語／環境／ツール／資格等】
画像認識：C／C++言語、Python等
車両制御：MATLAB／Simulink、C言語

【業務のやりがい／魅力／優位性】
どんなにたくさんの機能が付いていても、どんなに性能が良くても、お客様の手に届かなければ、死亡交通事故ゼロという目標には近づけません。SUBARUはお客様が手頃な価格帯で手に入れることができる、安全で安心して運転できるクルマづくりを本気で考え、進めています。アイサイトはSUBARUの技術者の魂が込められた運転支援システムであり、いまや安全の代名詞と言っても過言ではありません。そのため、現在も世界中から高い評価をいただいており、2024年5月には新型クロストレック／インプレッサが自動車安全性能に関する賞を受賞しています。

実業務の中では、エンジニア自らが自他銘車のハンドルを握り、比較したうえでの商品・機能提案、アルゴリズム検討、ソフトウェア実装、実車検証などの品質確認まで、一通りの開発を行います。自分たちが誰かのために一所懸命に考え、拘った挙動を作り上げられることの達成感に加え、これらの経験を通しエンジニアとしても大きく成長できる職場です。

【入社後キャリアパス】
2～3年は実務者として経験を積んで一人前になっていただき、その後、数名のリーダー（係長クラス）やマネージャ（課長クラス）へとステップアップしていただきたいです。また、企画部門や品質部門などへ異動して幅を広げて活躍いただくパスももちろんウェルカムです。

【職場環境】
残業時間：月平均25時間
出張：有（2～3回／年、2週間程度　海外含む）
リモートワーク：有（週1～2日程度利用可能）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20～30代の方が多く活躍しており、明るく前向きに皆で一丸となってチャレンジできる雰囲気です。やりたいことはどんどん任せてもらえます。事故防止機能の開発がメインであるため、やりがいも見つけやすく、モチベーションを持って行動する方をチームみんなで後押しする雰囲気もあります。
また、若手を中心に、季節の要所で宴会を度々企画し、楽しんでいます。みんながお互いコミュニケーションを楽しめるチームです。

【事業・組織構成の概要】
大手自動車メーカのシステム開発を担当するSE部門
設計、販売、品質保証などの業務システムの構築および業務システムを支える基盤システムを担当

【職務内容】
・100年に一度の改革を迎える自動車業界において、将来を見据えたお客様全社DXの「あるべき姿と施策」を提案し、実現します。
・NECの持つ、セキュリティ製品やIT技術、マイグレーションなどのSI技術を結集し、お客様へ価値提供し事業課題を解決します。
・適正な勤務時間の遵守、テレワークなどワークライフバランスに配慮した勤務を促進しています。

▼職務内容
大手自動車メーカーの業務システムに係わる提案、要件定義、設計、開発、構築、導入などを推進しアプリケーションの要求品質を実現する業務です。

▼期待する役割
プロジェクトにおける特定のテーマ、領域でアプリケーションの全体仕様やシステムを統括し、システム化の方針を立て、推進していただきます。

▼具体的なプロジェクト想定
・業務アプリケーションの企画、構築（画像認識に代表されるNECのAI技術の提供、工場等でのIoT活用、XaaSのフル活用による新たな価値の創出、老朽化した業務アプリケーションを最新のIT技術にて生まれ変わらせるマイグレーション）
・老朽化した業務アプリケーションのマイグレーション

【ポジションのアピールポイント】
・中小規模プロジェクトのアプリケーション仕様統括やシステムアーキテクト、アプリケーション開発チームリーダの経験を積み上げていただく。
・徐々に大きな規模のプロジェクト、広い範囲の役割を担っていただき、将来的には、50名を超える大規模プロジェクトのプロジェクトマネージャーまたはSE組織のプログラムマネージャーへのキャリアアップを期待しています。
・勤務環境は、適正な勤務時間の遵守、テレワークなどワークライフバランスに配慮した勤務を促進しています。

【事業・組織構成の概要】
先端のデジタル技術（セキュリティ、IoT、AI、Cloudなど）を活用した、システム基盤の開発、およびクラウドベースのテクニカルサポート／サービス運用を行うことで、デジタルビジネス拡大と収益最大化を図る組織となります。

【職務内容】
▼ミッション
製造・流通・金融業界等の民需企業のお客さまは、コロナ過におけるリモートワークの増加によりゼロトラストを前提としたセキュリティ対策が急務になっています。我々は、セキュリティSI（コンサル・提案～設計～構築～運用）を通して、顧客企業様にクラウド、ID管理・認証、ゲートウェイ、ネットワーク、デバイス（端末など）など幅広く、セキュリティシステム・サービス・ソリューションを提供しています。
今般、セキュリティアーキテクト／スペシャリストを募集します。

▼具体的なプロジェクト想定
・お客様：エンタープライズマーケット（製造業、金融業、流通業、サービス業、交通・物流業など）
・対応技術領域：セキュリティシステムの提案～設計・導入、脆弱性診断、ペネトレーションテストなどの技術力を活用したセキュリティインテグレーション
　活用する製品・サービスは、自社製だけでなく、OSSを含めたグローバルレベルで幅広く活用されているものも対象です。特にセキュリティは技術の進歩が速いことから、実績のない最新技術・製品を活用する場合は、社内外有識者・技術力を集結して事前検証（PoC）から取り組んでいきます。

【ポジションのアピールポイント】
▼アピールポイント
お客様のセキュリティ面での困りごと（ゼロトラスト対応、セキュア開発、情報漏洩対策など）を一緒に解決していくために、セキュリティを中心に、クラウド、ネットワーク等の技術・製品・サービスを取り入れながらアーキテクトとして活動していけるメンバーを募集しています。
意欲があれば、生体認証（顔認証）、IoT×AIなどの新技術領域にも取り組めるチャンスもあります。

・学習意欲が高い方には最適な環境です！
・セキュリティ資格取得への支援（研修や受験料の会社負担など）も行っております。
（例）
　- 中級（CCSP、SSCP、情報処理安全確保支援士、AWSソリューションアーキテクト等）
　- 上級（CISSP、OSCP、AWSセキュリティ、AzureExpert等）
・アサインする業務は、本人の希望と、スキル・経験を考慮した育成計画をもとに決定しており、ご自身のキャリアプランをオープンに上司と会話ができ、しっかりフォローしている環境です。
・1ヶ月当たりの平均残業時間20～30H程度なので、ワークライフバランスを取っていただきやすい環境です！
・月業務時間の5％を自己啓発に推奨しております。社員のスキルアップについては会社全体が積極的に支援している環境です。
・最先端技術からマネジメントまで経験が可能で、自身の市場価値を上げることができます。

▼想定キャリアパス
セキュリティ技術のスペシャリストとして「上級アーキテクト」または「マネージャー」いずれかを目指していただけますが、本人の希望（やりたいこと、スキルアップしたい技術など）を毎月の面談（1on1）で確認しながら、上司と一緒に考えていきます（マネージャーは組織運営だけでなく、プロジェクトの参画及びアーキテクト育成も行います）。もし業務内容が本人の希望に合致しない場合は、社内の異動制度を活用することもできます。

【事業・組織構成の概要】
「今のあたりまえ」をささえ、「これからのあたりまえ」を創りつづけるために、公共サービスを提供する自治体の「行政経営」業務を支えるシステム／サービスを導入します。
デジタル庁の発足により加速する自治体のデジタルトランスフォーメーションを、私たちの多様なソリューションで実現します。

▼「今のあたりまえ」をささえるべく、自治体向けに以下の基幹システムを導入します。（一例）
・自治体の文書行政を高度に支える「文書管理・電子決裁システム」
・自治体の財務状況（予算／執行）を管理する「財務会計システム」
・自治体職員の働き方改革を実現する「勤務管理・旅費精算システム」

▼「これからのあたりまえ」を創りつづけるべく、新たなソリューションを提供します。（一例）
・「行政経営クラウドサービス」

【職務内容】
▼本ポジションの魅力
NECは自治体向けSIプロジェクトにおいて、規模・シェア共に国内トップクラスを誇っています。
本ポジションでは上記システムを担当する複数チームを統合することで、規模の大きいSIプロジェクトの経験を積むことができ、エンジニア、プロジェクトマネージャーとして確実に成長することができます。
また同様の役割を担っている社員が多くおり、ノウハウを吸収しやすい環境が整っています。
本システムの利用者は主に自治体の職員様（中核市、政令市等大規模が多い）です。

▼業務内容
プロジェクトマネジメントもしくはクラウドインフラSEとして下記いずれかの業務をお任せいたします。

（1）プロジェクトマネジメント
全国の中～大規模自治体向けにシステム導入を行います。
行政経営系のパッケージシステム導入プロジェクトにおいて、管理チームのプロジェクトマネージャー又はリーダーとして、業務（要件定義～構築～運用の管理、プロジェクト管理全般）を遂行していただきます。
・システム導入プロジェクトの運営（スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等）
・お客様、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整

（2）クラウドインフラエンジニア
クラウドサービスの構築・運用において、リーダーとしてクラウドサービスの各工程を遂行していただきます。
・システム導入プロジェクトの運営（スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等）
・クラウドサービスの運営（構築、スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等）
・お客様、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整

▼システム・製品・サービスと各フェーズでの業務詳細・割合
＜管理（提案～要件定義～稼働～稼働後保守）：100％＞
・業務Gを取りまとめる形の管理を行います
・各業務内の管理を直接するのではなく、各チームを統括的・統合的にマネジメントし、顧客とのコミュニケーションにおけるマネジメント、リスク管理、課題解決推進など、プロジェクト全体に責任を持ってマネジメント推進していただきます

▼入社直後に任されるプロジェクト規模
平均2～30人程度（最大50人程度）

▼ご入社直後にお任せしたい業務
今までのご経験やポテンシャル、志向性をお聞きした後、PM、PL、PL補佐をお任せします

▼開発環境／技術環境
言語：Java、VB. NET中心
DB：OracleDB、SQLServer中心

▼組織構成
シニアプロフェッショナル1人、マネージャー3人、リーダー1人、メンバー4人、協力会社1人

▼キャリアパス
PL補佐　→　PL　→　PM　と管理レベルの上昇に応じたステップアップを想定しています

▼就業環境・残業時間
繁忙期：40時間／平常時：20時間
リモート勤務：3日／週 ※ご入社直後はチームや業務に慣れていただくため少し出社が多くなることがございます。また案件の状況によりリモート勤務の頻度は異なります。

【ポジションのアピールポイント】
中～大規模自治体へのシステム導入を経験することで、プロジェクト管理能力の向上につなげることができます。
また、クラウドサービスの構築～運用を経験することで、クラウドサービスに関するスキルの向上につなげることができます。
お客様や社内関係者と各種調整を行うため、論理的思考力・ドキュメンテーション能力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション能力を伸ばすことができます。
市場としては変革期であり（制度面・環境面）、AIサービスの活用やアウトソーサーとの協業など、従来の枠組みにとらわれない、新しいアイディアにチャレンジしていくことができます。

【職務内容】
▼組織概要
当組織は、モビリティ・防衛・知的財産・司法法務領域において、中央省庁等のお客様を中心に国家や社会を支える重要インフラシステムを提供しています。
豊富な業務知識と技術力を活かし、行政システムのデジタル化を主導し、最新技術を用いた価値創出（DX）によって社会課題を解決するなど、社会に貢献する事業を行っている組織です。

▼職務詳細
官公庁のDXを推進する大規模プロジェクトをはじめとしたシステム開発をリードするプロジェクトマネージャー／アプリケーションエンジニアとして従事いただきます。

プロジェクト事例：
・自動車登録・検査システムの開発：自動車の登録や検査をデジタル化し、手続きの効率化を推進。最新アップデートではICチップ付き車検証を導入し、よりスムーズな車検フローを実現
・知的財産関連システムの開発：知的財産領域でのシステム開発を通じて、最新技術を用いて日本の技術革新を後押し
・司法・法務システムの構築：司法・法務領域に関わる情報基盤や情報管理システム開発を通じて、法的手続きをよりスムーズかつ安全に進める環境を提供

Keyword：アジャイル（Scrum等）、ウォーターフォール、クラウド基盤（AWS、Azure、GCP等）、Java、SaaS、プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト、OSS、オープン系システム開発

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会を動かす手応え：私たちが開発するシステムは、日本の行政や社会の根幹を支えています。あなたの日々の業務が、国民の生活や社会の在り方を変えていき、“自分の仕事が確かに役立っている”という誇りを実感できます。
・多様な関係者のと協働：官公庁や関連企業と連携しながらプロジェクトを推進。調整力やマネジメント力を実践的に鍛えながら、視野の広いプロフェッショナルへ成長できる環境です。
・最新技術への挑戦：クラウドサービス、AI、ビッグデータ解析など、最前線の技術を取り入れた開発に携わるチャンスがあります。最新技術を社会課題の解決に直結させる、まさに“生きた技術活用”が経験できます。
・大きな目標をチームで達成する喜び：多様なメンバーと信頼関係を築きながら、国家規模の大規模プロジェクトを成功に導く達成感と連帯感は、当組織だからこそ得られます。

これらの経験を通じて、社会に確かな価値を提供しながら、自身の成長を実感できる環境が整っています。公共システムの最前線で、私たちと共に未来の仕組みを創りあげていきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼職場環境
・経験者採用社員が本部全体で約13%。経験者採用の管理職も多く活躍している
・20代、30代のメンバが多く、若手のうちからリーダーを任せているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気である。
・裁量労働制を基本とし、全社員がテレワーク環境を保有しており、個々人のスタイルに合わせて、柔軟な働き方が可能である。
・常に新しい技術に触れる事を積極的に取り入れており、クラウド、AI、新しいアーキテクチャの導入検討、実証を行うと共に、それら技術にキャッチアップするための、外部への研修の積極的な参加もサポートしている。

【出張有無・頻度】
原則ない（ただし、案件により国内外出張有）

【組織概要】
当組織は、モビリティ・防衛・知的財産・司法法務領域において、中央省庁等のお客様を中心に国家や社会を支える重要インフラシステムを提供しています。
豊富な業務知識と技術力を活かし、行政システムのデジタル化を主導し、最新技術を用いた価値創出（DX）によって社会課題を解決するなど、社会に貢献する事業を行っている組織です。

【職務詳細】
官公庁のDXを推進する大規模プロジェクトをはじめとしたシステム開発にて、クラウド・AI等の先端テクノロジーを活用し、社会基盤を支えるシステムのアーキテクチャ設計・構築を担当いただきます。

▼プロジェクト事例
・自動車登録・検査システムの開発：自動車の登録や検査をデジタル化し、手続きの効率化を推進。最新アップデートではICチップ付き車検証を導入し、よりスムーズな車検フローを実現
・知的財産関連システムの開発：知的財産領域でのシステム開発を通じて、最新技術を用いて日本の技術革新を後押し
・司法・法務システムの構築：司法・法務領域に関わる情報基盤や情報管理システム開発を通じて、法的手続きをよりスムーズかつ安全に進める環境を提供

▼具体的な業務
・官公庁向けクラウド基盤の設計・構築：官公庁のデジタルサービスを支えるインフラをゼロから設計・最適化します
　技術活用例：
　- AWS／Azure／GCPを活用した大規模システム基盤の設計・構築
　- ServiceNowを活用したITサービスマネジメント（ITSM）の導入・最適化

・DevOps／SRE環境の構築：開発・運用を効率化するためのDevOps／SRE環境を構築します
　技術活用例：
　- Cloud IaCを活用した環境自動化（Terraform、Ansible）
　- CI／CDパイプラインの構築・最適化
　- SRE手法を用いたシステム運用の高度化（Datadog、Prometheusの活用）

Keyword：Cloud、ServiceNow、DevOps／SRE、NW、DB、アーキテクチャ設計、ITスペシャリスト、プラットフォーム

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会を動かす手応え：私たちが開発するシステムは、日本の行政や社会の根幹を支えています。あなたの日々の業務が、国民の生活や社会の在り方を変えていき、“自分の仕事が確かに役立っている”という誇りを実感できます。
・多様な関係者のと協働：官公庁や関連企業と連携しながらプロジェクトを推進。調整力やマネジメント力を実践的に鍛えながら、視野の広いプロフェッショナルへ成長できる環境です。
・最新技術への挑戦：クラウドサービス、AI、ビッグデータ解析など、最前線の技術を取り入れた開発に携わるチャンスがあります。最新技術を社会課題の解決に直結させる、まさに“生きた技術活用”が経験できます。
・大きな目標をチームで達成する喜び：多様なメンバーと信頼関係を築きながら、国家規模の大規模プロジェクトを成功に導く達成感と連帯感は、当組織だからこそ得られます。

これらの業務を通じて、社会に貢献しながら自身の成長を実感できる環境が整っています。公共システムの最前線で、私たちと共に新たな価値を創造していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼職場環境
・経験者採用社員が本部全体で約13%。経験者採用の管理職も多く活躍している
・20代、30代のメンバが多く、若手のうちからリーダーを任せているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気である。
・裁量労働制を基本とし、全社員がテレワーク環境を保有しており、個々人のスタイルに合わせて、柔軟な働き方が可能である。
・常に新しい技術に触れる事を積極的に取り入れており、クラウド、AI、新しいアーキテクチャの導入検討、実証を行うと共に、それら技術にキャッチアップするための、外部への研修の積極的な参加もサポートしている。

【出張有無・頻度】
原則ない（ただし、案件により国内外出張有）

【職務内容】
お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。

▼具体的には以下のような業務を実施します。
・お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。
・先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。

【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。

▼組織／働き方の魅力
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
・勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働、フレックスなど勤務体系を選択することができます。
・出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
　その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
　　例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
　　例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）
　　例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【事業・組織構成の概要】
メガバンク本体及びグループ会社向けのシステムインテグレーション事業を担う。その中でも当組織は、顧客ニーズに合わせた最適なオンプレミス・クラウド環境を選択し、導入から運用保守まで、トータルなサポートを提供しています。

【職務内容】
私たちのメガバンク向けのクラウドインフラ事業は、メガバンクのクラウド環境に関するトータルなサポートを提供することで、メガバンクの業務改革を支援しています。メガバンクのニーズに合わせた最適なクラウド環境を選択し、導入から運用保守まで、トータルなサポートを提供することで、メガバンクの業務改革を支援しています。
またセキュリティインフラ事業は、メガバンク及びグループ各社に対して、メガバンクのセキュリティレベル向上に向け様々なセキュリティソリューションを含む、トータルサポートを提供しています。

運用についても、従前の維持保守に専従という枠を超え、恒常的に更新されるクラウドサービスへの追従及び、新サービスの技術検証を経てのお客様へのソリューション提供など、企画・提案への期待値が大きいです。

▼アサイン業務内容
1）プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとしてパートナーを含めて20人規模のチームを束ね、相対するお客様と課題を共有し、具体的な改善ポイントを示したうえで、レベルアップ対応を推進
2）新たな取り組みについてはプロアクティブな提案活動を行う必要があり、そのための企画検討および簡易検証を行うためのチームの指揮
3）システムインテグレーション（クラウド・セキュリティなど）及び維持と運用のフルサイクルに携わる

【ポジションのアピールポイント】
クラウド領域において、プレビュー段階の新サービス・機能を含めて、システムへの取り込みを実証検証しており、クラウドエンジニアリング技術の習得には最適な環境です。現場で技術を培ったのちに、当該領域のマネジメントに進んで頂いたりITアーキテクトを目指していただけるポジションです。
昨今では生成AIの業務適用が金融業界では活発化しており、MicrosoftのAzureOpenAIやNECのcotomiなど、我々の組織で開発・構築を行っております。
メインの顧客は日本を代表するメガバンクのひとつであり、トップクラスの業界ナレッジを身に付けることができる職場です。
New Normalの社会でビジネスを進めていくうえで必要なソリューション・技術に触れることができ、今後も事業拡大が見込まれている活気がある業務です。

【業務内容】
PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。

AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。

・フロントエンド／バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方
・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方

【ポジションの魅力】
・ “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる
・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる
・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる
・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる
・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI／UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【業務内容】
▼詳細
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。
弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。

▼主な業務は下記の通りです。
・研究テーマの検討
・研究計画の策定
・研究活動
・論文執筆・学会発表
・特許取得

▼テーマ例
・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究
・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究
※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます

▼キャリアパス
研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・社会貢献につながる研究を行っていただけます
・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます
・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます

【組織について】
▼テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

・AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

・データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・開発言語：Python、TypeScript
・開発マシン：MacBook Pro
・LLM: ChatGPT、Gemini、Claude
・クラウド: AWS、GoogleCloud、さくらインターネット
その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。

【採用背景】
・防衛予算の大幅増による市場の急拡大、新規システム提案要望増に対応するため、システムエンジニア要員を増強します。
・私たちは、未来の高度で複雑な安全保障リスクに対抗するための革新的な防衛システムを創出するため、営業支援要員（システムエンジニア）を募集しています。防衛省の「防衛イノベーション技術研究所」の設立でも分かる様に、新たな防衛能力の開発の必要性が増加しています。このような状況下で、当社では従来の防衛システムの能力向上だけでなく、未開拓の技術の探求や最新の民間技術を活用した新規事業創出が求められています。
・このような新規事業創出には、従来のセンサーや武器に関連する技術者だけでなく、AI、サイバーセキュリティ、クラウドなどのIT技術者、さらには電磁波、磁気、量子などの物理学、人間の行動を分析する認知科学、脳科学などの学術的知識を持つ専門家の協力が必要となります。
・私たちは、これらの分野での知識と技術を持ち、新たなシステムを創り出すことに情熱を持つ、チャレンジ精神に満ちた人材を広く求めています。新しい視点を持ち、未来の防衛システム創出に貢献したいと思う方、私たちと一緒に新たな挑戦を始めませんか？ご興味がある方は、ぜひ一度お話を聞きに来てください！

【組織のミッション】
・防衛システム事業部
　- 武力紛争抑止のために、同盟国及び友好国との連携を推進するとともに、防衛システムとして先進的な技術開発基盤を保有し、アジア地域の安全保障に貢献する製品・サービスを永続的に提供することをミッションとしています。
・統合防衛宇宙システム部

【業務内容】
防衛省（各自衛隊含む）等に将来装備及びゲームチェンジャー技術を用いた新装備のシステム提案（システムエンジニア）

▼具体的には
・防衛省、経産省、国内外の防衛システムメーカ、商社等の社外機関／企業や、開発・製造を担う当社製作所、関連会社と連携し、海外・国内企業のゲームチェンジャー（宇宙、サイバー、電磁波、高エネルギー、無人機、AI等）と成り得る最新技術を調査、評価しシステムとしてインテグレーションを行い、我が国が必要とする防衛システムの構築に貢献しています。
・具体的には、陸上、海上、航空、宇宙、電磁波、サイバー、認知領域における戦いに活用できる国内・海外のシステム及び新規技術調査及び当社保有技術とのシステムインテグレーションを担当頂きます。

【業務の魅力】
・安全保障に直接資する製品・システムを担当しているので、自身の業務が私たちの幸せな暮らしを支えている事を実感できます。
・数十億円～数百億円規模の大規模・長期プロジェクトも多数あり、防衛省や各省庁、自衛隊や様々な企業（同業他社・商社・スタートアップ企業等）と一緒になって自分の手でシステムを創出するダイナミズムが魅力です。当社は様々な分野でリーディング企業であり、未来の革新的なシステム構築においても業界をリードすることが期待されています。
・直接客先の要望を伺い提案に繋げる業務であるため、日々顧客と直接コミュニケーションや交渉を行うことで、我が国の安全をどう実現すべきか真剣に考える契機ともなり、社内外の関係者への提案・ディスカッションを通じ様々な刺激が受けられ人間的な成長が図れます。
・「防衛力の抜本的強化」が政府の重要方針として位置付けられており、防衛産業の市場も今後大きく成長が見込まれる、歴史的な転換期を迎えています。成長していく市場の中で自らの手で事業を作っていくことに魅力を感じられる仕事です。

【キャリアステップ／期待役割】
・まずは、同僚とともに、システムエンジニアとして複数の技術調査、提案活動を担当していただきます。
・その後は、能力や適性に応じて、管理職への登用や、製作所でのシステムエンジニア、研究所での研究者（通電・鎌電、情報総合研究所、先端技術総合研究所。管理職含む）等が考えられます。
・また、既に設置している海外拠点（英・ロンドン、星・シンガポール、米・ワシントンD.C.）で勤務いただく可能性もあります

【職場環境】
・時間外就業：20～40時間／月
・神奈川県、兵庫県の製造拠点等への転勤の可能性有
・在宅勤務可（平均週2日程度）

【職務内容】
健康管理システム市場トップクラスのシェアである「Health Data Bank」の新規サービス開発・保守に関するマネージメント業務
新規サービスの企画から関与し、Digital技術をはじめ、国内最大級Sierである当社のアセットを活用し、開発着手からサービス提供までの一連のプロセスに携わり、顧客への提供価値を高める開発業務を実施する

・営業企画チームと連携し、開発視点での具体的サービスの検討
・パブリッククラウド構築・運用
・AI分析技術を用いたサービス開発・評価
・スマホアプリ開発、他社サービス連携開発
・バイタル・ゲノム・レセプト等取扱データ拡充にともなうサービスの新規システム開発

開発にあたっては、LowCode開発、当社開発フレームワークであるTerasolunaLiteなど短期開発・生産性向上・品質向上に寄与する、デジタル開発手法を積極的に取り込み、スキルも習得できます。またAWS等のパブリッククラウドの構築から運用も行い、各種クラウド技術者認定を目指すことも可能です。疾病予測技術など、NTT研究所との連携も実施しており、新たな技術・知見を獲得できる業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
多岐にわたるヘルスケア分野のうち、特に健康・予防分野のビジネスを担当。企業の健康経営、従業員の健康管理を担うシステムである「Health Data Bank」を軸として、「生涯現役社会」を見据えた健康寿命延伸やQoLの向上の実現を目指しています。開発チームは20代中心の若いチームで中途採用メンバもおり、活気があるチーム構成でリモート、出社を組み合わせた円滑な職場環境を築いています。

▼伸ばすことができるスキル
・AI分析技術
・クラウド技術（AWS、GCP等）
・健康、医療に関する法規（産業保健業務等）
・UI／UX、スマホアプリ開発
・社内標準（SpringFWベース）
・短期開発（LowCode開発）

【想定役職】
課長
課長代理

【組織情報】
次世代PHRサービスをDXで実現

【出張有無・頻度】
基本的になし

【職務内容】
AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
金融機関におけるAI／データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。
今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。
今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。
金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。


【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。

【採用背景】
近年、金融業界では大手企業を中心にAIやデータドリブン経営を推進するための取組みが急拡大しており、当該テーマでのオファリング・体制整備が急務であるため今回の募集に至ります。今後、金融分野のAI・データ活用のスペシャリスト集団を数十名体制にまで拡大していく予定です。
今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AI・データ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。データ活用戦略の策定など超上流のコンサルティングをはじめ、PoCによる効果検証、イテレーション型の開発・導入といったプロジェクトで活躍できる人財を、熱意のある若手からデータ活用ビジネス経験者まで幅広く募集しております。

【出張有無・頻度】
担当領域による。数ヵ月に1度の頻度で国内出張する場合もある

【勤務地】
※参画するプロジェクトによっては顧客先への常駐の可能性もあり

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、キャッシュレス、オンライン銀行、クレジットカード、モバイルキャリア、メディア、スポーツなど70を越えるサービスを運営しており、日本では1億人、グローバルでは10億人を越える顧客基盤を抱えています。

【部署・サービスについて】
楽天は「データドリブンのメンバーシップカンパニー」という戦略的ビジョンの下で、データサイエンスの楽天グループにおける重要性は日に日に増しています。私たちは、チャレンジングな環境のもとで、共に価値創出をしてくださる優秀なデータサイエンティストの方とお会いできるのを楽しみにしております。

私たちAIサービス統括部（AISSD）では、主に楽天市場や楽天トラベル、楽天モバイルなどの多様な事業から得られるデータから、ビジネスを成長させるためのインサイトを導き出して経営陣や事業長などに提案を行ったり、多様な事業で汎用的に活用できるデータサイエンスソリューションの開発を行ったりしています。これらのソリューションは、楽天グループのみならず、私たちのプラットフォーム上で活動してくださる店舗さまや、戦略的なビジネスパートナーのビジネスの成功に広く活用されています。潜在的な価値貢献の手段は多様であり、ここに全てを記すことはできませんが、購買データや行動データ、デモグラフィックデータなどを活用して、有望な顧客の獲得や既存顧客の離反防止、業務プロセスの改善（例：広告の費用対効果最適化など）に大きな成果を生み出しています。

【募集背景】
AI & Dataコンサルティング部では、楽天グループの保有する豊富なデータとAIを始めとした先端技術を活用して、ビジネス上の課題を解決するためのコンサルティング／プロジェクトマネジメント業務をおこなっています。本ポジションでは、主に楽天のEコマース事業やレジャー・コンテンツ事業を対象に、データドリブルなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発など）の提案・提供をプロジェクトマネージャーとして担っていただきます。

【業務内容】
AIプロジェクトマネージャーは、AISSDのミッションを第一線で推進するポジションです。社内外のステークホルダーと協議し､事業拡大に貢献するデータ活用ソリューションを提案､POCやAd hoc分析、開発部門を巻き込んだソリューション開発など多種多様な施策を推進します。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で､楽天が保有するビッグデータと最先端のデータサイエンスを活用した楽天ならではの施策に取り組めます。

▼主な業務内容
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ
・AI活用施策の提案・プロジェクト立上げ
・データ・AI活用施策の推進・プロジェクトマネジメント
・楽天グループ各事業部門または社外クライアントへデータ
・AI活用による事業貢献のレポーティング
・ユーザー属性や購買・Webまたはオフライン上の行動にまつわるAd hoc分析の実施
・データ・AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発の推進

▼業務事例
・マーケティング最適化のための、課題の明確化および最適化機械学習モデルの開発、PoC実施、現場への導入
・事業KPI改善のためのビジネスモデル分析、データ分析よおびKPIモニタリングのダッシュボードの開発・運用
・オペレーション効率改善のための、GenerativeAIを使った自動化ツールの提案、開発、導入

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループのデータ活用施策を推進する部門です。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で最先端のデータサイエンスを提供しています。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。

【募集背景】
AI & Dataコンサルティング部（AIDC）では、楽天グループの保有する豊富なデータとAIを始めとした先端技術を活用して、ビジネス上の課題を解決するためのコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務をおこなっています。本ポジションでは、特にモバイル事業向けのB2Bビジネスでの業務支援を想定しています。

【業務内容】
当社の保有するデータ・技術（Rakuten AI for Business）と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。

▼具体的な業務内容は以下の通りです。
・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案
・各クライアントに合わせた業務要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理

【具体的な業務内容】
1．プロジェクトの立ち上げ・計画
・楽天グループやクライアントのビジネス課題を理解し、AIやデータサイエンスを活用した解決策を提案します。
・プロジェクトのスコープ、目標、タイムライン、リソースを定義し、ロードマップを作成します。

2．プロジェクト管理
・プロジェクトの進捗を定期的にモニタリングし、チームメンバー、クライアント、および他の利害関係者とのコミュニケーションを円滑に行います。
・タスクの優先順位付け、リソースの最適化、課題解決を通じて、プロジェクトが計画通りに進行するよう管理します。
・プロジェクトにおけるリスク管理および問題解決を担当し、必要に応じて迅速に対応します。

3．技術とビジネスの橋渡し
・営業、マーケターなどのビジネスサイドと、データサイエンティストやエンジニアなどのテックサイドと密に連携し、プロダクトの開発からデリバリーまで、ビジネス・技術両面でのサポートを行います。
・生成AIなどの技術的な知識を活用して、クライアントに対するソリューションの効果やビジネスインパクトをわかりやすく説明し、期待値を管理します。

4．B2Bビジネスの推進
・特にモバイル向けのB2Bプロジェクトにフォーカスし、顧客の課題解決を目指したAIソリューションの導入を推進します。
・楽天モバイルなどの関連部署や外部パートナーとの協力を深め、新たなビジネスチャンスを開拓します。

5．ステークホルダーとの調整
・クライアント、社内チーム、共同開発会社など多くのステークホルダーと協力し、全体の目標達成に向けた調整を行います。
・マネジメント層に対してプロジェクトの進捗や重要な決定事項の報告を行い、適切な意思決定をサポートします。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【配属部門・プロダクトについて】
プロダクトユニット サービスオペレーション領域

【募集背景】
当社ではデータビジネス・プラットフォーム「Rtoaster」、データ基盤プラットフォームなど、お客さまのデータ活用を促進する様々なクラウドサービスを開発・展開しています。
事業の拡大と共に大規模なプロジェクトが増加しており、クラウドサービスの一層の安定性やスケーラビリティーが求められており、サービス運用・保守を担当するSREチームのメンバーもしくはリーダーを募集しています。

【業務内容】
当社のクラウドサービスはDevOps開発されており、アプリケーション運用を担当するSREチームが、アプリケーション開発チームと共に運用開発に関わります。
SREチームでは横断的な視点でサービス運用・保守を行い、データベース操作やインフラ業務（運用・保守）を担当して頂きます。インフラ・ノウハウの共有や最適な運用設計などを行い、安定したサービス運用、保守を目指して頂きます。

▼具体的には
・サービスの安定性やスケーラビリティ等を向上させるための運用ツールの開発
・モニタリング・ツールの構築・運用・改善
・インシデント対応や定常的なサービス運用・保守
・効率的な運用保守体制の構築
・Webサービスのインフラの構築・運用・改善
　※当社サービスは、AWS／GCPの複数のクラウドベンダー環境（IaaS～PaaS）で稼働。

【ポジションの魅力】
Rtoasterプロダクトの横断的な運用、保守、障害対応（オンコール）がSREの役割としてあるため、時と場合によっては深夜・休日に業務発生することはあります。
但し単にそれら業務に留まらず、サービスの信頼性向上の観点からインフラをクラウドネイティブなアーキテクチャに変更したり、業務効率化のための自動化、あるいは自らプロダクションのコードに手を入れて性能改善やモニタリングの機能追加など、インフラやアプリケーションの設計や実装にも携わることができ、インフラやアプリケーション設計の知識やスキルを幅広く身につけることができます。

【主な利用基盤・ツール】
・実行基盤：Google Cloud（GCE／GKE／CloudRun／AppEngine／CloudFunctions）、AWS（EC2／AWS Lambda）
・データベース：PostgreSQL、MySQL、BigQuery
・構成管理：Terraform、Ansible
・モニタリング：Grafana、Prometheus、Elastic Cloud、Cloud Monitoring、CloudWatch
・CI／CD：CircleCI、Cloud Build、Serverless Framework
・インシデント／セキュリティ：Opsgenie、Security Command Center、WafCharm
・コラボレーション：JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AI サービス統括部 （AISSD）は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。
「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でも AI & Dataコンサルティング部（AIDC） は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

【主な業務内容】
・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行
・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出
・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案
・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発
・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働
・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション（例：難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える）
・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装
・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出

【事業領域】
▼Commerce & Marketing:
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集部門】
コンサルティング本部　自然言語処理エンジニア

【募集背景】
▼自然言語処理（NLP）スキルを活かした転職を考えている皆様へ
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、生成AIやマルチモーダル技術を含む自然言語処理を活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。
このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う自然言語処理エンジニアを募集しています。

【仕事内容】
・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築
・Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの設計と実装
・マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有

【働き方】
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。
35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

【配属組織】
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、自然言語処理に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集部門】
コンサルティング本部

【業務内容】
数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。

【仕事内容】
・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
・解決策の効果測定と改善提案
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有
※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【組織】
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

【勤務場所】
本社または自宅
※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。

【募集部門】
コンサルティング本部　機械学習エンジニア

【募集背景】
機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。
このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。

【仕事内容】
・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価
・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング
・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・チームメンバーへの技術指導と知識共有

【働き方】
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。
35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

【配属組織】
コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定）
コンサルティング本部は3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
現在は、機械学習／ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集部門】
コンサルティング本部

【業務内容】
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
当社のコンサルティングビジネスの柱の1つである顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズは現在拡大の方向にあります。
また、中期経営計画より技術社員の採用と育成の強化を達成指標の一つに掲げており、社員育成のための研修メニューの拡大も実施しております。
当社としては、このようなニーズに対応するため、専任の研修担当を募集します。

【仕事内容】
・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など）
・受講者の理解度の把握とフォローアップ
・研修効果の測定と報告
・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ

データサイエンティストは不足している人材の中でトップクラスの職種といわれています。
社会貢献度の高いこの育成業務を一緒に担っていきましょう。
※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売 等）になります
※研修の形式はオンライン／対面をどちらかニーズに合わせて実施します
※当社内研修を担当いただく場合もあります
※現役のデータサイエンティストと共に業務を行います

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【組織】
コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。
マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとしてプロジェクトにアサインされる事もあります。今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。
※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。

【勤務場所】
本社または自宅
※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。

【募集部門】
コンサルティング本部　エンジニアリンググループ

【募集背景】
▼MLOps、機械学習をテーマとしたエンジニアとして転職を考えている皆様へ 
TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。

【仕事内容】
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習に関するアプリケーション開発・運用
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集背景】
ヤプリは、ノーコードでアプリの開発・運用・分析を可能にするプラットフォーム「Yappli」を提供し、これまでに750社以上の企業が導入、約900ものアプリをリリースしてきました。累計アプリダウンロード数は2億を超え、店舗・EC、社内DX、BtoBなどさまざまな業種業界のモバイルDXを推進しています。
近年では、ノーコードCRMプロダクト「Yappli CRM」や、AI×ノーコードによるWeb構築プラットフォーム「Yappli WebX」といったマルチプロダクト・マルチサービス展開を積極的に進めており、モバイルを起点とした顧客体験のさらなる向上を目指しています。
プロフェッショナルサービス本部では、「Yappli」をご契約いただいたクライアントのアプリ初期制作を中心に、その他提供するサービスも柔軟に組み合わせながら制作を通してクライアントの課題解決を支援しています。
事業のさらなる拡大に伴い、より多くのクライアントのカスタマーサクセスを実現するため、この度、チーム体制の強化・拡大を目指し、新たなメンバーを募集しております。

【業務内容】
「Yappli」をご契約いただいたクライアントのアプリ初期構築やリニューアル制作を担当し、デザインの力でクライアントのカスタマーサクセスを実現していくことです。
単にクライアントの要望を形にするだけでなく、ノーコードツールを最大限に活用し、ビジネス成果へ直結する「価値あるデザイン」を追求することで、お客様の抱える課題を本質的に解決へと導きます。
さらに、一部の案件では、ノーコードWeb制作プラットフォーム「Yappli WebX」を活用したWebデザインにもチャレンジしていただきます。
事業の成長スピードをキャッチし、変化する環境を楽しみながら日常的に新しい知識やトレンドをキャッチアップし、常により良い価値をクライアントに提供し続けることを目指しています。

▼具体的な業務内容
・ご契約前のお客様への提案を目的とした、デモアプリの企画・制作
・ご契約後のクライアントに対し、ディレクターと連携したアプリの企画立案、デザイン制作、およびCMS設定の実施
・アプリとWeb連携を必要とする案件における、Webデザイン
・アプリプロモーションを目的とした販促物のデザイン制作
・クライアント向けに、アプリの管理画面の操作説明会の実施
・社内横断で企画・進行するプロジェクトにおける各種デザイン業務

【ポジションの魅力】
・多くの企業（主に大手・ナショナルブランド）のアプリ制作実績につながる
・最先端のモバイルテクノロジーに触れることができる
・自分のスキルを最大限に活用してカスタマーサクセスに貢献する機会がある
・UI／UXだけでなくブランディングのためのデザインなど幅広くデザインの経験を積むことができる