企業名 |
AIタレントフォース株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他)
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試用期間 |
3か月
最長で通算6か月まで試用期間を延長する場合があります。
期間中の給与・待遇の差異はありません。
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業務内容 |
【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。
【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案~実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。
【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化
2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル
3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供
4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン
【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。
▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。
▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。
▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。
▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。
▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。
▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。
【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。
【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。
▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。
▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。
▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。
【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階
▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。
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応募条件 |
【必須条件】
・プロンプトエンジニアリング経験
・Azure OpenAI Service／LangChainを用いた開発経験
・Python／SQLでの実装スキル
・上流工程（要件定義）での議論・合意形成経験
・プロジェクト背景を理解し主体的に推進できる姿勢
・顧客・社内関係者と円滑にコミュニケーションできる対人力
・新技術を自発的にキャッチアップし実務へ落とし込む学習意欲
【歓迎条件】
・AWSなどクラウド環境でのインフラ構築・運用経験
・PoC→課題抽出→改善提案まで一気通貫で実施した経験
・顧客常駐型案件での要件調整・開発経験
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勤務地 |
東京都品川区上大崎2-13-30oak meguro 8階
最寄駅：各線 目黒駅から徒歩4分 |
給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円
特記事項：※現年収やスキル・ご経験を考慮させていただき決定させていただきます
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就業時間 |
10:00〜19:00
特記事項：※案件によっては勤務時間が異なる場合があります
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休暇・休日 |
・完全週休2日制（土・日）
・祝日休み
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇
年間休日日数120日
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤交通費支給
特記事項：【福利厚生】
・生成AI利用料支給
・外部講習・自社教育プログラム受講
・書籍購入費用全額支給
・健康診断
・祝金支給（出産など）
・業務に必要なPC／デバイスの提供
【受動喫煙対策】
本社：敷地内原則禁煙（喫煙所あり）
※クライアント先により受動喫煙防止措置は異なる
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 |
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