企業名 |
株式会社三菱UFJ銀行 |
職種 |
データサイエンティスト(その他)
、 機械学習エンジニア(その他)
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試用期間 |
6ヶ月/最長6ヶ月を限度に延長することがある
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業務内容 |
【職務内容】
・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決
・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進
・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価
・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分(注)を選択可能とする
I:全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II:国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック:北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック:中部・北陸エリア
・西日本ブロック:関西・中国・四国・九州エリア
III:転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。
(注)ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員(プロフェッショナル職・FM職・総務職)が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II(国内ブロック・本部)を選択する場合は、併せて「地域細区分(東日本・中部・西日本)」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。
【キャリア採用比率】
2019年度:9.6%
2020年度:16.4%
2021年度:18.1%
2022年度:45.7%
2023年度:48.8%
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応募条件 |
【必須】
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方(3年以上が望ましい)
・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方(特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可)
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
【推奨】
・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)
【求める人物像】
・データサイエンティストとしての専門性を持ちつつ、技術者と事業現場をつなぐための通訳、架け橋となれる方
・社会人経験3年以上の方(銀行における書記~調査役相当を想定)
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勤務地 |
東京都千代田区麹町 |
給与・報酬 |
. 特記事項:【想定年収】
当行規定に準ずる(経歴により応相談)
本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。
【初任給】
大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者:320,000円
大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者:280,000円
大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者(例:高等専門学校専攻科を修了した者):255,000円
短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者(例:高等専門学校本科を修了した者):245,000円
※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
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就業時間 |
08:40〜17:10 休憩時間:休憩時間は60分とし、原則として午前11時から午後2時までの間に交替で取得 特記事項:特定月末営業日:8:40~17:30
勤務時間:7時間30分(特定月末営業日については7時間50分)
時間外労働あり(一部業務においては企画業務型裁量労働制を適用する場合がある。)
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休暇・休日 |
土曜日、 日曜日、祝日、年末年始(12月31日、1月2日、1月3日)
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 特記事項:【受動喫煙防止措置】
屋内原則禁煙(一部は喫煙専用室設置)
【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策:対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 |