【募集背景】
これまで『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』として、長年サービスを提供してきた中で、膨大な顧客情報がデータベースに保存されています。
今後のさらなるサービス成長とユーザーへの価値提供に向けて、従来手法での分析や活用に加え、データやAI、テクノロジーをさらに活用したコミュニケーション設計（CRM）、リピート・友人紹介を生み出す仕組みづくりを担う、新しいマーケティング担当を募集します。
現在、社内ではエンジニア採用も強化しており、システム開発と連携した高度なマーケティング環境を構築できるタイミングです。

【配属部署】
キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案～実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』だからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター×エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1ー2回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
これまで『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』として、長年サービスを提供してきた中で、膨大な顧客情報がデータベースに保存されています。
今後のさらなるサービス成長とユーザーへの価値提供に向けて、従来手法での分析や活用に加え、データやAI、テクノロジーをさらに活用したコミュニケーション設計（CRM）、リピート・友人紹介を生み出す仕組みづくりを担う、新しいマーケティング担当を募集します。
現在、社内ではエンジニア採用も強化しており、システム開発と連携した高度なマーケティング環境を構築できるタイミングです。

【配属部署】
キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案～実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』だからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター×エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1ー2回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【概要】
▼LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発
生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。
AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。

フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、
・最新のLLM・AIエージェント技術の調査
・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計
・プロダクト／顧客システムへの組み込み
・フィックスターズのAIBooster／AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築
までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・RAG構成の設計・実装
・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発
・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築

【案件例】
企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント
製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発　など

【プロジェクトのやりがい】
・最新のLLM・AIエージェント技術を実務で検証・導入できる
・PoCで終わらない、実サービス・実運用を前提とした開発に携われる
・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量がある
・高性能ソフトウェア開発を強みとするエンジニアと協働できる

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【職務内容】
「オンプレ回帰」の時代だからこそ、あなたの物理経験が輝く。 5G・大規模プライベートクラウド基盤で、インフラの「自動化」に挑みませんか？

▼AMBL（クラウドネイティブ）で叶える、インフラエンジニアとしての「復権」と「進化」
昨今、クラウドコストの高騰やパフォーマンス・セキュリティの観点から、システムをオンプレミス環境へ戻す「オンプレ回帰」や、自社専用の「プライベートクラウド構築」の需要が急増しています。

特に私たちが手掛ける大手通信キャリアの5Gコアネットワークは、超低遅延・大容量通信を実現するため、汎用的なパブリッククラウドではなく、高度に設計されたオンプレミス環境（物理基盤）の上に成り立っています。

このポジションでは、あなたの「物理サーバ・NW機器の構築運用経験」をベースに、最先端の5Gインフラ構築や、Ansible／Pythonを用いた「運用の自動化（NetDevOps）」に挑戦していただきます。 「クラウド一辺倒」ではなく、「物理を知り尽くした上で、コードも書ける」――そんな市場価値の高いエンジニアへ進化できる環境です。

具体的には・・・
※「物理」×「自動化」のハイブリッドなスキルが身につきます。

・大規模オンプレ／プライベートクラウドの構築：これまでの物理サーバ・NW機器の知識を活かし、5GC／4Gコアネットワークや、Cisco ACI等の基盤構築を担当。パブリッククラウドではブラックボックス化されている「インフラの裏側」まで深く携われます。
・NetDevOps／自動化へのステップアップ：「物理結線や設定投入の手間」を知っているあなただからこそできる改善があります。PythonやAnsibleを用い、手順書ベースの手作業をコード化・自動化し、劇的な効率化を推進してください。
・次世代技術へのキャッチアップ：KubernetesやOpenShiftなどのコンテナ技術も、結局は物理サーバの上で動いています。オンプレの知見を土台に、これらのモダン技術もOJTで習得可能です。

【組織のミッション】
▼クラウドネイティブ事業部：社会インフラの未来を支える技術者集団
通信、金融、そして公共インフラ――社会が直面するIT人材不足やシステムの複雑化といった課題に対し、私たちは「自動化（Automation）」と「高度な技術力」で挑みます。 私たちは、単なるインフラ作業者ではありません。例えば、大手通信キャリアのネットワーク運用において、手動オペレーションをPythonで自動化し、劇的な効率化と品質向上を実現します。 お客様の業務フローの深部まで入り込み、本質的な課題を「技術」と「仕組み」で解決する。それが、AMBLのエンジニアの強みです。

【ポジション（職務）の魅力】
（1）上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
AMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です（例：PM3名、メンバー28名の大型チーム等）。在宅勤務者が9割超という環境でも、チャットやWeb会議を通じた横のつながりは抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。要件定義やPoC（概念検証）のフェーズから参画する機会が豊富で、「繋ぐだけではない」課題解決型エンジニアとしてキャリアの幅が広がります。

（2）大規模×最先端！「オンプレミス」の重要性が再評価される現場
「5G」や「AI」といった最先端技術は、実は強力なオンプレミス（物理）基盤によって支えられています。クラウド全盛の時代にあっても、通信キャリアのコア領域では「物理層のトラブルシューティング」や「ハードウェアの挙動理解」が必須スキルとして重宝されます。あなたのこれまでの経験は「過去のもの」ではなく、「最先端を支える不可欠な技術」として高く評価される環境です。

（3）「手作業」を知る人こそ、「自動化」のプロになれる  
最初からクラウドしか触っていないエンジニアは、「なぜ自動化が必要か」「どこがボトルネックか」の実感が薄いことがあります。オンプレでの運用や構築の苦労を知っているあなたなら、「ここを自動化すれば楽になる」という本質的な改善提案が可能です。AnsibleやPythonなどの自動化スキルを、実務の中で「痒い所に手が届くツール」として習得できます。

【キャリアパス】
▼インフラのスペシャリストとして「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大！あなたの「なりたい」を全力でサポート
あなたの経験や志向に合わせて、ネットワーク自動化のスペシャリスト、大規模プロジェクトを率いるPM、あるいはクラウドネイティブ技術（AWS／GCP／K8s）を極めるアーキテクトなど、多様な道が広がっています。 「ネットワークの知識を活かしてPythonを習得したい」「次は5G領域やSDNに挑戦したい」など、あなたのキャリアの方向性に寄り添い、スキルや志向に応じた案件アサインを全力でサポートします。

【最後に】
私たちの強みは、そのほとんどがエンジニアで構成される専門チームであり、年間休日125日・在宅勤務9割超という「働きやすさ」と「技術探求」を両立できる環境です。「ルーチンワークから脱却したい」「もっと技術に没頭し、市場価値を高めたい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、日本の通信インフラの未来をデザインしませんか？

【勤務地】
本社および各プロジェクト先（都内および近郊／リモートワーク）

【会社概要】
当社と他社のジョイントベンチャーであるデジタルマーケティングブティックの合弁会社への出向を前提とした採用となります。
出向先は、複合的に絡みあうクライアントのマーケティング課題を全体最適視点とデジタルマーケティングの専門的視点のハイブリッドで解決し、担当クライアントの事業成長（成果）に貢献することを目的とした現在基幹メンバー11名の会社です。

【業務内容】
・自主、競合プレゼンのストーリー構築から資料化、スピーカー
・クライアントのマーケティング課題抽出とデジタル広告を中心とした戦略の立案
・デジタル広告のプランニングおよび実行管理
・各種デジタルチャネル（検索、ディスプレイ、動画、SNS等）の活用提案
・データ分析に基づく効果測定と改善提案
・複合的なツール（オリジナルのAIソリューションなど含む）の活用
・社内外の専門チーム（戦略・統合チャネル・クリエイティブ・CRM・PR）との連携
・クライアントのマーケティング担当者／責任者との関係構築と戦略的パートナーシップの形成
・最新のデジタルマーケティング手法の実装と当社グループへの展開
・総合と専業のコラボレーションによる相乗効果の創出

【配属組織】
自分の能力に自信を持ち、他人の能力をリスペクトする雰囲気を持つ組織です。
チーム構成：11名（20代後半5名、30代前半1名、30代後半3名、40代2名）
※代表取締役1名、取締役1名、プロデューサー3名、プランナー人材6名

【部門ミッション】
デジタルを起点としたクライアントの継続的な事業成長への貢献、新規クライアント創出

※入社後、合弁会社に出向いただきます。
※会社方針として、ハイブリッド勤務として週2日または月8日以上出社となります。

【仕事内容】
・アプリ内で流れるサウンドの作曲、編曲、プロデュース
・効果音作成
また、弊社サービスのサウンド制作以外にも、社内の環境BGMなど幅広いジャンルの音楽をご担当いただきます。

音楽・効果音・音声を作ったり用意したりすることはもちろんですが、何を揃えて、どこでどう使って、どう演出するか、を考え提案することが
サウンドクリエイターの重要な仕事です。

【販売実績】
ポケコロ ネイロコレクション vol.1
ポケコロ ネイロコレクション vol.2
ポケコロ ネイロコレクション vol.3
Livly Island サウンドコレクション vol.1
Livly Island サウンドコレクション vol.2
Livly Island サウンドコレクション vol.3

【在宅／リモート勤務について（2025.1.1現在）】
ENSAIPAでは、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定しています。現在は、出社とリモートを組み合わせたハイブリッド型の勤務形態となっています

▼勤務ルール
・原則週3回のオフィスへの出社ををお願いしています
・リモートワークの運用は各部署に任せており、部署によってはリモート推奨曜日、勤務推奨時間を設けている場合があります

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【募集背景】
急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定～仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

【業務内容】
・タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用
・戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理
・ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、タイミーの事業を前に進める

▼扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・AI／LLM
　- Vertex AI／Gemini
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Cursor／Claude Code／Devin／GAS etc

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 （※各自の在宅環境を リモートワークに最適化することを支援する制度 があります。）
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

誰もが知っている大手ECサイトを運営するIT企業が展開している、
新規サービス（車に関するサービス）のAndroidエンジニアとして、
プロダクトを強化するための設計・開発・運用をお願いいたします。

モバイルアプリエンジニアとして以下の役割を担い、チームに参加していただきます。
将来的にはチームのテックリードとして活躍を期待します。

【具体的には】
・Android機能開発、運用
・品質改善
・Androidバージョンアップへの対応

◆大阪オフィスでのご稼働の場合、週1日リモート可能です！
◆エンジニアには外国籍の方もおり、英語でのコミュニケーション力が必要です。

誰もが知っている大手ECサイトを運営するIT企業が展開している、
新規サービス（車に関するサービス）のAndroidエンジニアとして、
プロダクトを強化するための設計・開発・運用をお願いいたします。

モバイルアプリエンジニアとして以下の役割を担い、チームに参加していただきます。
将来的にはチームのテックリードとして活躍を期待します。

【具体的には】
・Android機能開発、運用
・品質改善
・Androidバージョンアップへの対応

◆東京オフィスでのご稼働の場合、週1日の出社をお願いしておりますが、
　そのほかはリモートにてご稼働いただけます！
（MTGなど必要に応じて追加での出社のご相談が発生する可能性があります。）
◆エンジニアには外国籍の方もおり、英語でのコミュニケーション力が必要です。

【仕事概要】
コンサルの次に、実際に自分でPLを背負った事業にチャレンジしたいと思っている方へ。
本ポジションは、そうした「コンサルのその先」を目指す方にとって、コンサルをしつつ、実務と責任の両面を体験できるキャリアの橋渡しとなります。

コンサルティングは、問題解決能力や構造化スキルを鍛え、多くのビジネスモデルに触れる機会を提供する魅力的な職種です。しかし実際の事業推進では、限られた情報、リソース、時間の中で意思決定し、結果に責任を持つ必要があります。そして意外に見落とされがちなのは、純粋な頭脳労働としての問題解決ではなく、高い精神的なプレッシャーの中でその判断を下すという事業責任者業務の特殊性です。

JDSCでは、「UPGRADE JAPAN」のミッションのもと、社会や産業へのインパクト創出を顧客とともに追求してきました。すでにアセットを持っている事業会社と、DXコンサル・AI・ITスキルを有する当社で、それぞれが相互補完的な役割を果たして事業を立ち上げてきました。これを当社では「Joint R&D」と呼んでいます。

本ポジションは、コンサルタントから事業推進リーダーへのステップを目指す方にとって、実践的な挑戦ができる魅力的な機会です。
コンサルタントとして培った課題解決力を活かし、引き続きプロフェッショナルサービスを提供していただきます。
その中で、業界知見をさらに深め、必要なパートナーやネットワーク構築、リソースの確保にも挑戦していただきます。
そして実際の事業リーダーと同様に、限られた時間・人材・予算の中で、事業化・スケールに向けたJoint R&Dや事業開発に発揮していただきます。

一つのモデルケースとしては、三井物産・常石造船と当社が共同JVで設立したSeawiseです。アドバイザーとしてのコンサルから、PLを背負った事業責任者として羽ばたく滑走路として、このキャリアを最大活用したい方を募集します。

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

▼具体的には以下の業務に携わっていただきます
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
　- 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
　- TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
　- データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
・プロジェクトマネジメントと社内外連携
　- クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

【勤務地】
・リモート可（月の稼働の40％程度）
・オフィス出社の場合
　関東での勤務希望の場合
　 - 東京オフィス：東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階
　関西での勤務希望の場合
　 - 大阪オフィス： 大阪府大阪市北区梅田3丁目2−123　イノゲート大阪9階

【募集背景】
楽楽精算、楽楽明細などの当社主力製品を筆頭に、ラクスのプロダクトは現在多くのユーザーに利用頂くサービスへと成長しています。
しかし、より多くのお客様に届くプロダクトへと進化させるためには、技術基盤の抜本的な刷新と開発効率の最大化が急務となっています。
例えば、エンタープライズ層の獲得に向けた開発・性能の見直しや技術スタックのモダン化、AI駆動開発のプロセス確立など、ラクスの開発が「どうすればもっと良くなるか」を一緒に考え、プロダクトをアップデートしてくださる方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
楽楽シリーズの何れかの製品における新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのフロントエンド開発を担当いただきます。

（1）フロントエンド開発
・フロントエンドのアーキテクチャ設計
・見積り、設計、実装
※ご志向性・スキルにあわせてバックエンド開発もお任せする可能性がございます。

（2）開発成果物の作成／レビュー
・設計やコードのレビューによる品質の担保
・デザイナーやサーバーサイドエンジニアとの連携

（3）メンバーの育成や管理
・進捗管理
・技術面や行動面におけるリードおよびフォロー
・育成カリキュラムの作成／改訂

【具体的な業務内容】
・新たなユーザ体験を提供するための機能開発
・「楽楽精算」「楽楽明細」におけるモダンアーキテクチャへの刷新
・楽楽シリーズのUI統一に向けたデザイン変更に関わる開発業務
・Webアクセシビリティの取り組み
・大口顧客対応の開発
・システム刷新（フロントエンドのアーキ検討ができる方大歓迎）
・バックエンドエンジニアのフロントエンド開発力向上

※お任せする業務はご経験やキャリア志向性に応じて調整いたします。

【開発環境】
▼下記、何れかでの組み合わせ
・利用言語：HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript、Java
・フレームワーク・ライブラリ：React、Vue.js、MUI、RHF、zod、Tanstack Query、zustand、jotai、axios、Sass、npm、Vite、webpack、ESLint、Prettier、Storybook、msw、Spring Boot
・バージョン管理システム：GitHub
・チケット管理システム：GitHub Projects、Redmine
・CI、テスト：GitHub Actions、Playwright、Jest、Vitest
・その他ツール：ChatGPT Teams、GitHub Copilot、VSCode、Swagger、Figma
・PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能）、ワイドディスプレイ2台 or 4Kディスプレイ支給

【開発体制】
・フロントエンドエンジニアが20名超、基本は正社員を主体とした内製開発
・楽楽明細、楽楽精算、楽楽勤怠それぞれのバックエンドエンジニアと同じ組織に在籍
・担当する商材ごとに組織を分割
・他に他部署となるデザイナー、インフラエンジニア、プロダクトマーケティングマネージャー、カスタマーサポート等と連携

【特徴】
複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

【開発組織】
各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

Mission：顧客をカスタマーサクセスに導く圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創る
Vision：日本を代表するクラウドサービス開発エンジニア集団となる
　- 日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている
　- 自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

当社ではエンジニア／デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア／デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

【採用背景】
ユーザーが常に触れるフロントエンド、UI／UXを高い品質で提供することは、サービスの価値を高めるための非常に重要なポイントです。
サービス毎に抱えている課題は異なっておりますが、レガシーアーキテクチャの刷新や楽楽シリーズUI統一等、今後様々な場面でフロントエンドエンジニアの力が必要となってきている中で、複数のサービスにおいてフロントエンド開発の専門家として、または将来的にフルスタックエンジニアとしてご活躍いただける方を求めています。

【ポジションの魅力】
▼顧客志向：AI時代にこそ価値を増す「何を作るか」への執着
AI時代にこそ、エンジニアに求められるのは「何を作るべきか」という判断する力であると考えています。
単なる実装に留まらず、要件定義や仕様策定の段階から深くコミットし、顧客要望の背景にある「真の課題」を追求すること重視しています。
エンジニア自らが商談に同席して1次情報に触れ、顧客の業務効率向上に直結する改善を継続することで、自らの手でプロダクトを「育てる」手応えをダイレクトに実感できる環境です。

▼技術的負債との対峙：圧倒的なシェアを支え続ける「攻め」の基盤刷新
累計9万5,000社以上の導入実績のある「楽楽シリーズ」等のプロダクトの成長を支えていただきます。
20年以上続くプロダクトゆえの複雑さや技術的負債を、モダンな環境へと導くためのポジティブなチャレンジ環境があります。
長年運用されてきた大規模システムの構造を理解し、影響範囲を正確に評価しながら、アーキテクチャをアップデートしていく経験は、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができます。

▼AIへの積極的な投資：開発の「前提」を書き換える組織文化
AIを単なる補助ツールではなく、開発の「前提」として組織全体に組み込み、自動化や新技術の導入を積極的に推進しています。
ClaudeやCodexなどの最新エージェントを標準導入し、開発プロセスそのものをAI時代に適した形へ再構築し続ける変革に前向きな文化があります。
コード生成率を極限まで高めることで「ゼロから書く」時間を大幅に削減し、エンジニアがより高度な全体設計や本質的な課題解決に注力できる環境へとシフトしています。

【キャリアパス】
フロントエンドエンジニアもしくはフルスタックエンジニアとして、スペシャリスト、またはマネジメントのキャリアを選択頂けます。
またご志向に応じて、プロダクトマネージャー、サーバサイドエンジニア、UIデザイナーなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。
※他職種のキャリアを目指す場合は、部署異動を伴う形となります。

【私たちが大事にしていること】
・Mission：デザイナーとバックエンドをフロントエンドの技術でつなぎ快適なUXを実現する
・Vision：BtoBクラウドサービス業界のフロントエンド技術を牽引するスペシャリスト集団

【私たちの課題】
・ビジネスサイド（営業／企画／CS等）と共に市場のニーズ／シーズを満たすものは「何か」から考えていくこと
・製品同様に人も成長している最中なので仕事も人も大事にしながらチームを作っていくこと
・まだ世の中にない新しい機能や有効となりえる新しい技術を取り込んで共存させていくこと
・リリースした後も顧客からのフィードバックを得てより良い開発や運用を進めていくこと

【どのような人がいるか】
・成長を楽しみ、皆で1つのサービスを作るため学ぶ意識、主体性、ホスピタリティが高い人
・受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発を楽しんでいる人
・自社サービスなので自分事としてビジネス視点・開発視点の両方をもって判断・行動する人
・単発的でなく継続的にノウハウや仕組みを積み上げて全体最適視点に立って仕事を進める人

【業務内容】
楽楽シリーズ（楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理）などの製品において、企画・営業・サポート等のビジネスサイドや開発・デザイナーと連携し、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ちプロダクトチームをリードしていただきます。
現在ラクスは、法改正対応などの「守り」から、AIを用いた圧倒的な業務効率化という「攻め」のフェーズへと転換しており、AIを活用した新規プロジェクト（0→1）の推進もお任せします。

（1）新規プロダクト・機能の立ち上げと仮説検証（ディスカバリー）
・不確実性の高い領域において、AI（バイブコーディング等）を活用したプロトタイピングによる高速な仮説検証
・顧客ヒアリング等の一次情報から業務の本質的な課題を発見し、「圧倒的な使いやすさ（UX）」にこだわった価値定義
・「ディスカバリー」と「デリバリー」を並行して回す

（2）製品課題の発見・案件創出及びロードマップの策定
・ビジネスサイドと連携して事業戦略を踏まえた製品の方向性の決定支援
・開発優先度の決定支援と製品ロードマップの策定
・先行デモによる市場検証やプライシング設計への関与など、Go-To-Market（GTM）の支援

（3）製品の要求分析、要求仕様の策定
・AI（Claude等）を活用した要求仕様策定（PRD）の高速化と精度向上
・デザイナーがUXの舵を取り、PdMがドメイン知識の深淵と技術の可能性を繋ぐ形での強力な仕様議論
・市場要求をもとに、営業・CS及びお客様のインタビュー等を実施
・ステークホルダーとの合意形成と開発・デザイナー側への共有

（4）製品開発の支援及び提供後の製品改善
・ビジネスサイドと開発をつなぐ架け橋として製品開発の遂行支援
・提供済機能の改善やお客様への製品導入フローの改善支援
・提供後の成果指標の確認・分析と改善アクションの策定

※プログラミングなどの実開発業務は行いませんが、AIを活用して自らプロトタイプを作成するなど、最新ツールを使い倒すカルチャーがあります。

【開発体制・プロセス】
各サービスごとに1チーム5～10名程度での正社員中心のチーム開発

▼プロジェクトの性質に応じた2つのプロセスの使い分け
（A）不確実性の低いプロジェクト（安定成長期）：数万社に影響を与えないための、ウォーターフォールやアジャイルによる堅実で高品質な開発
（B）AI・プロダクトアウト型プロジェクト（新規・探索期）：PdM・エンジニア・デザイナーの極小ユニットによるデュアルトラックアジャイル
職能の壁を溶かした共創：デザイナー組織と統合し、UX起点の課題定義から技術検証・意思決定までを同じ温度感で推進します。

【ポジションの魅力・得られる経験】
▼「大規模クラウドサービス×AI」の社会実装経験
数万社が利用するミッションクリティカルな環境で、AIを社会実装した実績は、今後のPdMキャリアにおける最強の武器になります。

▼守りと攻めの高度なバランス感覚
ARR国内最大規模のビジネスを維持しながら、攻めの投資をコントロールする将来のVPoPやCPOに不可欠な視点が養われます。

▼圧倒的なフィードバックループ
巨大なユーザー基盤があるため、自らのアイデアが数万社の業務を劇的に変える（残業時間を削減する等の）ダイナミズムを定量・定性の両面で実感できます。

【採用背景】
既存サービスのスケールに伴い、エンジニアやマネジメント層の拡大を進めています。
加えて現在、バックオフィスDXはAIによる業務効率化という新たなフェーズを迎えています。
ARR500億円を突破した今、従来の「仕様作成者」の枠を超えてエンジニアやデザイナーと一体となり、AIを最強の道具として「見えないAI」による顧客価値の創造を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。

【特徴】
複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

【開発組織】
各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

・Mission：顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創る
・Vision：日本を代表するクラウドサービス開発エンジニア集団となる
　- 日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている
　- 自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

エンジニア／デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア／デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

【私たちが大事にしていること】
・「既存サービスの成長」と「新規事業へのチャレンジ」を両立させ続ける
・「PDCA」を徹底し、事業を成長させる
・「本質的なこと」へ取り組み、会社と自分の成長を実現している

【私たちの課題】
・ビジネスサイド（営業／企画／CS等）と共に市場のニーズ／シーズを満たすものは「何か」から考えていくこと
・製品同様に人も成長している最中なので仕事も人も大事にしながらチームを作っていくこと
・まだ世の中にない新しい機能や有効となりえる新しい技術を取り込んで共存させていくこと
・リリースした後も顧客からのフィードバックを得てより良い開発や運用を進めていくこと

【転職者の入社後の声】
・プロダクトを丁寧に育て、自分で作った愛着のある機能を増やしていくことができる
・機能選定／仕様策定／設計／開発／運用のいろいろな角度でプロダクトに携わることができ広い視野をもつことができる
・様々な役割に一緒にチャレンジしてくれる上司・先輩・同僚・後輩に囲まれている
・品質にはこだわるが無駄なことはしないバランスを保った開発ができる
・自分の意見をサービスに反映させるなど、今までとは違った役割にチャレンジできる
・行動指針「ラクスリーダーシッププリンシプル」で人と成長を大事にしている

【仕事についての詳細】
当ポジションでは、次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【業務内容】
当社の映像配信サービスを支えるため、技術開発から現場サポート、運用設計まで幅広く携わっていただきます。

▼具体的な業務は以下をお任せします。
・次世代配信技術を駆使した映像配信システムの設計・構築・検証
・CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) における映像配信レイヤー全般の技術業務
・映像・ネットワーク・サーバーにまたがる技術的な問い合わせ、トラブル対応
・配信番組、スタジオ運用における技術管理、改善提案
・新技術導入に向けたPoC、技術選定、ドキュメント整備

単なる運用に留まらず、「より良い構成・より安全で効率的な仕組み」を考え、形にしていく役割です。

また、入社直後には以下のよな業務をお願いします。

まずは、次世代配信技術を活用した配信システム構築に向けて、
・技術情報のキャッチアップ・小規模な検証環境での技術検証PoC・既存システムや現場オペレーションの理解
など、チームメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、段階的に実業務へ関わっていただきます。

【ポジションの魅力】
「ABEMA（アベマ）」や「WINTICKET」など、 国内最大級の動画配信サービスの基盤を自らの手で支えることができます。

自分が設計・構築・改善した仕組みが、 多くの視聴者にリアルタイムで価値を届ける―― 成果が目に見え、手応えを実感できる仕事です。 また、 - 映像技術とITインフラの融合 - 新技術を実サービスに適用できる裁量 - 現場に近い立場での技術判断 といった点も、このポジションならではの魅力です。

【部署について】
CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラ基盤を担う組織です。

その中でも本チームは、動画配信・スタジオ領域におけるITインフラの設計・構築・運用を担当しています。 従来の動画配信では、映像とIPネットワークは明確に分離され、完成された映像をエンコードして配信する形が主流でした。 しかし近年では、プロトコルの進化（ST2110／ SRT／NDI など）やハードウェア処理能力の向上により、 映像信号をIPのまま扱い、ソフトウェア的に制御・加工・連携するスタイルが急速に広がっています。

映像機器・ネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェアが一体となる現在、 本ポジションでは 「放送技術 × ITインフラ × 開発」を横断しながら、 次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。

【技術スタックと開発環境】
・映像配信・配信基盤 　
　- OBS、vMix、各種エンコーダ
・プログラミング／スクリプト
　- Python、各種スクリプト言語
・OS・ミドルウェア・IaC・CI／CD
　- Jenkins
　- Nginx
　- Terraform
・監視・運用ツール
　- Zabbix
　- Datadog
・クラウド環境
　- AWS
　- Microsoft Azure
　- Google Cloud
・IP映像プロトコル
　- ST2110　
・SRT
　- NDI

【勤務地】
都内各所のスタジオ内での業務あり

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

当社では生成AIを活用した動画制作事業を拡大しており、
toC向けの商品広告やプロモーションに関する映像制作を行っております。

その中で、AIを使用したビジュアルデザイナーのポジションを募集しております。
美容系～工業系まで幅広いジャンルのクライアントがございます。
※制作物は、映像が9割ですが、それ以外はポスター制作等の広告クリエイティブ全般がございます。

〈業務内容〉
・AIを活用した映像やグラフィックの制作・編集・修正業務

　【制作フロー】
　クライアントからの制作依頼→企画→AIでの画像生成→絵コンテ作成
　→動画制作→編集（シーンを繋げる、テロップをいれる）→納品
※クライアントワークについては社員の方が担当しますが、企画段階から携わることが可能です。

【採用背景】
BEV／HEVに代表されるように自動車業界は現在大きな変革期を迎えております。
弊社は、SUBARUらしさをそのままに、電動化の需要に応えていくことを目指しております。
上記を実現する上で、電動車のソフトウェア開発の更なるスピードアップを目指しており、当ポジションではシステム開発と品質確認業務を推進するエンジニアをお探ししております。より良い商品をタイムリーに提供するにはシステム視点での開発推進と開発特性に適したプロセス構築が重要と考えており、次世代の商品開発を行いながら一緒に推進して頂ける方を募集します。

【配属先ミッション】
ADAS開発部では、先進安全技術の開発に加え、パワートレイン制御系を中心とした電動車の制御開発を行い、世界最先端の“安心と愉しさ”の実現を目指しています。
その中で、当ポジションでは電動車の制御開発の上流となるシステム開発と推進、制御系開発の品質確認の統括を担当し、開発スピードと品質の両立実現に取り組んでいます。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼電動車のシステム開発、プロジェクトマネジメント、品質保証（SQA）
今後のSUBARUの主力商品となる電動車の制御システムについて、システム開発とプロジェクト開発推進、品質保証（SQA）の業務に携わって頂きます。

【概要】
次世代電動車のパワートレイン領域を中心としたシステム開発、およびプロジェクトマネジメント業務をお任せいたします。
※駆動力制御、エネルギーマネジメント制御、充電制御などと横断的に関わり、システム視点で開発推進および品質統括を行う業務となります

▼具体的には
電動車の開発における、以下の業務に携わっていただきます。

（1）パワートレイン制御系を中心としたシステム開発・品質統括
・各システム間の機能連携推進、および車両視点での設計検証業務妥当性確認
・開発フェーズに合わせた実車評価計画の策定、および検証結果の技術的評価

（2）ALMツールを用いた開発プロセスの高度化推進
・ALMツールに蓄積された開発データの活用（トレーサビリティ管理、影響分析の自動化など）
・AI活用等による、内製ソフトウェア開発の更なる生産性向上、および開発効率化の推進

（3）制御系開発のプロジェクトマネジメントおよびプロセス改善
・社内他部署（電動車開発部隊）を横断するプロジェクトの進捗管理・推進支援
・A-SPICE等の標準をベースにしつつ、SUBARUのスピード感に即した最適な開発スキームの策定と現場運用

▼使用するツール、環境、資格等
・プログラミング言語：MATLAB Simulink、C
・ツール：Officeソフト全般、プロジェクト管理ツール、ALMツールなど

【当ポジションの魅力】
当ポジションでは、今後のSUBARUの電動車の礎となる商品の技術開発にチャレンジしています。構想段階から、システム開発、プロジェクトマネジメント、制御開発プロセスの構築に携わって頂き、制御系技術とプロセスを幅広く経験することができます。
携わって頂く業務では、技術・プロセスの両面でスキルや知見が必要となりますが、新たな商品開発に関わりたい方、新たなやり方にチャレンジしたい方、幅広い経験や知識を身につけたい方には、やりがいを感じて頂ける環境をご用意しております。

【入社後キャリアパス】
次世代電動車のシステム開発、プロジェクト開発、品質保証を先行開発から量産開発まで経験して頂き、将来的にはSUBARUの電動車のマネジメント職として、組織を牽引して頂くことを期待しております。

【職場環境】
・残業時間：月平均30時間
・出張：有（1回／3か月）
・リモートワーク：有（週3日程度利用可能）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
当チームは総勢約20名程で、平均年齢は約35歳。メンバーは、機能安全、プロジェクト推進、プロセス品質、ソフトウェアテストなど、制御系開発の経験を持ち、それぞれの得意分野を活かして活躍しています。新しい技術、システム、開発スキームに悩み、相談しながらチーム一丸となって取り組んでいます。

【業務内容】
ダンジョンのギミックや敵AIの考案と、それを実装するためのデータ入力などの業務を担当していただきます。

【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。
SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。
プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。

【業務内容】
・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

▼具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件 - システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード - サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解 - 要件定義 - 実装 - 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走
　
【チーム構成】
▼PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド（13名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心
・開発サイド（19名）： バックエンド、データサイエンティスト、SRE等

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　‐ TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
・コンテナ
　‐ Docker
・IaC
　‐ Terraform
・クラウド
　‐ AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
基本的にはフルリモート体制

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集の背景】
世界50か国に広がるグローバルネットワークと、そこで成長を続ける海外ビジネス、それらを支えているのがMUFGの海外事務プラットフォームです。さらなるビジネス拡大には徹底した効率化による競争力の強化が必要であり、デジタル技術を最大限に活用し、データドリブンな海外事務領域のグローバル戦略の企画・推進を担っていただける方を募集しています。

【組織のミッション】
持続可能で競争力のある事務・システム基盤の構築と安定運営

【業務内容】
▼事務・システム領域のグローバル戦略企画と施策推進
・海外事務分野及び海外拠点とのコミュニケーション効率化
・AI／デジタル／データを活用した効率化施策の立案及びその推進

【魅力】
・AI／デジタル／データを用いて施策の立案やプロダクトの新規創出に取り組める
・デジタルとデータのスキルを最大限に活用しステークホルダー（海外拠点）に貢献できる
・ハイブリットワークを含む柔軟な働き方が可能

【その他留意事項】
部署内配属Grはご本人のスキル・経験等を考慮し最終決定します。

【キャリアパス】
海外事務領域の組織運営をデジタルとデータの観点からけん引して頂き、専門性を高めながら上位等級へチャレンジ頂くほか、ご希望により、同業務での経験を活かし、他部門のデジタル推進業務にチャレンジすることも可能です。

【働き方】
残業時間は、月平均30時間程度です。

【育成・研修体制】
・着任者ガイダンス、業務や重要施策をテーマとした部内研修を実施
・先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・最大6週間の海外短期派遣制度やグローバル研修への参加が可能（選抜制）
・専門性を高める外部研修への参加が可能（公募制、選抜制）
・各種行内研修（導入研修、フォローアップ研修、カテゴリー別研修、eラーニング等）も充実

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【仕事内容】
当社では製造業顧客向けに、自社開発のAI画像検査ソフトウェア「Phoenix」や、ハードウェアである「Phoenix Edge」を組み合わせた検査ラインの導入・インテグレーションを行っています。

本ポジションでは、その中核となる キャリアボードのハードウェア開発をリードしていただきます。
GPUモジュールを搭載するキャリアボードについて、要求仕様の策定から設計統括、試作評価、量産立上げまでを一気通貫で推進する役割です。

【主な業務内容】
（1）仕様・アーキテクチャ策定Jetson ThorのI／Fを踏まえたキャリアボード要求仕様の策定（I／Oマップ、優先度、拡張性、制約）
・小型筐体実装を前提にしたフォームファクタ／コネクタ／実装方針の決定（保守性・組立性含む）
・電源構成、シーケンス、保護、ノイズ、サージ／ESD等の電源設計要件定義
・高速I／FのSI／PI設計ルール化（配線長・インピーダンス・リターン・ビア・GND設計方針）

（2）設計統括（外注設計のハンドリング含む）
・外注先・協力会社の回路図／部品選定／PCB設計のレビュー主導（設計品質担保）
・設計審査ゲート（レビュー観点、受入基準、変更管理／ECR／ECO）の整備
・調達性（EOL／代替）、コスト、品質を踏まえたBOM戦略の意思決定

（3）Bring-up／一次解析（プレイング要素）
・試作初期の電源立上げ、I／F疎通、波形・ログ確認などの一次切り分け
・不具合の仮説→検証→対処方針決定→外注／社内へ即日フィードバック（大量オペは別担当でも）評価方針・合否基準・切り分け戦略は主導

（4）量産立上げ・品質
・DFM／DFT方針、検査仕様（ICT／ファンクション／治具要件）を製造と合意
・初期流動・市場不具合の解析方針、再発防止（設計面の打ち手）の主導
・EMS／基板実装／部材サプライヤとの折衝（見積、LT、品質取り決め）

（5）海外認証対応（設計側の責任者）
・CE／FCC／UL等を想定した規格要求の設計要件化、試験機関・外部コンサルと連携した是正推進
（試験立会い・対策立案・資料整備など）

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

【業務内容】
・シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
・本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
・さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の構造化と戦略的分析設計
コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。

・独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。

・事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。

・アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【ポジション紹介】
今回、当社の新規事業となるエージェントトランスフォーメーション部門における立ち上げメンバーを募集いたします。製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI／DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担っていただきます。加えて、オファリング開発にも関与いただくことができ、事業開発に貢献することができます。

【業務内容】
▼クライアントプロジェクト
・AIエージェント技術を活用したクライアント企業のトランスフォーメーションに関するプロジェクトの企画、提案活動
・クライアントのビジネスニーズ特定、AIエージェント導入のための要件定義、解決策の提案、トランスフォーメーション支援
・ユーザー体験に基づいた、AIエージェントのプロンプト設計
・プロジェクトマネジメント（ソリューション設計、開発進捗管理、品質・リソース管理）
・クライアント事業におけるニーズ分析とビジネス機会の発掘
・最新のLLM技術動向の把握と活用提案、プロジェクトへの応用

▼事業開発・オファリング開発
・AIエージェント開発チーム（エンジニア）との協働
・顧客からのフィードバック収集・分析
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化
・プロダクトロードマップへの提言

【本ポジションの魅力】
・AIエージェント関連のコンサルプロジェクトは市場の中でも珍しく、最先端の取り組みに関与することができます。AIエージェントを活用した企業変革という今後のホットトピックになりうる領域に早期から参画することで、ご自身のキャリアの市場価値の更なる向上に資する経験を積むことができます。

・市場にはAIエージェントのプロダクトが多く出回る中、本質的な企業変革に貢献する上では、顧客の業務や戦略の深い理解に基づくAIエージェントの開発が必要になります。当社では、トップマネジメント等の経営視点から参画し、企業の本質的な価値向上を実現するためにAIエージェントを活用。単なるプロダクトの導入コンサルではなく、AIエージェントの導入を起点として、組織や業務の在り方の再構築を含む企業変革を推進する重要な役割を担うことができます。

・新規事業の立ち上げ期における初期メンバーとして、会社の成長に最前線で貢献することができます。

・経営者が本当に求めるAIエージェントソリューションの戦略策定から実装・成果検証まで、単なるアドバイザーではなく、実行と成果創出まで責任を持ってリードできます。

・コスト削減ではなく、クライアントのバリューアップ（価値向上）を実現するテーマに取り組み、新たな価値創出に向き合うことができます。

・業界のリーディングカンパニーが取引先となり、クライアントと共に挑戦し、ビジネス変革の最前線で活躍できるポジションです。引いては産業の成長に手触り感を持ちながら関わることが可能です。

・エンジニアとの協業チームで活動しており、日常的にAI技術を扱うため、先進AI技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現可能です。

【組織体制／カルチャー】
・経験豊富なメンバーと共に事業立ち上げを経験することができ、多くを学ぶことができます。
・クライアントと「共創パートナー」として並走し、ビジョン実現やイノベーション創出を長期的に支援する姿勢が根付いています。エンジニアやソリューションデザイナなど、各領域のプロフェッショナルが専門性を活かし課題解決に取り組む文化があります。
・公平に評価され、年齢や社歴に関係なく早期抜擢・昇進のチャンスがあります。新しいアイデアや提案を歓迎し、失敗を恐れずチャレンジできる雰囲気。意見を出しやすく、フラットで風通しの良い組織風土です。

【働き方】
・当社はリモートワークを基本としつつ、必要に応じてクライアント訪問など出社いただくハイブリッドスタイルです。
・コアタイム無しのフルフレックス制度を活用しており、柔軟に勤務時間を設定できるため、通院や保育園送迎に合わせたスケジュール調整が可能です。
・産休・育休からの復帰実績もあり、時短勤務や時差出勤制度を活用しながら長期的にキャリアを築ける環境を整えています。

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

【勤務地】
・リモートワーク可（週1〜2回出社）
・転勤の有無：なし

【職務内容】
・戦略に則ったPR活動、戦略立案
・エンジニアに対するコミュニケーション
・技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート
・スカウティング
・技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定
・技術ブランディング施策の立案・実行
・SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信
・エンジニア向けコンテンツの企画、実行
・エンジニアに向けた情報発信のサポート

【この仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。
・開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
▼データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

▼ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

▼データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

【ミッション】
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

生成AI開発におけるデータ利用の安全性を担保しつつ、開発を促進するためのデータガバナンスの策定・体制構築・運用を支援する。
モデル学習やサービス提供に用いるデータの取り扱いルール、データポリシーをゼロベースで策定し、法務・知財・セキュリティ要件と開発現場のニーズをすり合わせながら、最先端AIビジネスにおける攻めと守りのバランスのコントロールを担っていただきます。

【仕事の魅力】
▼最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。

▼守りだけでなく事業を加速させる攻めのガバナンスへの貢献
単にリスクを指摘して開発のブレーキをかけるのではなく、法務、知財といった部門と開発現場のハブとなりビジネスを適法かつ最速で進めるための仕組みを構築し、事業の成長を直接的に後押しできます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
金融市場部eマーケッツ・デジタルソリューショングループにて、クオンツ・データサイエンティストとして、金融市場部のセールス＆トレーディングビジネスに提供する。ニーズの汲み取り、分析手法モデルの立案、開発（ベンダーとも協働）・リリース、運用までの一連の活動に入り、案件によっては自らが成果物の最初のユーザーとなるなど、現場と一体となってビジネスに貢献する。

【業務内容】
・電子取引を含むセールス、トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築

【人員構成】
東京、ロンドンに総勢10名程度のクオンツ・データサイエンティスト。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【勤務地】
※将来的には海外（当チームのアジア・欧米デスク等）含めた転勤の可能性あり

【概要】
予約システム「RESERVA」および社内各部門における運用・業務プロセスを、自動化・最適化によって仕組み化し、人が行っている作業を減らしたり、なくしたりすることをミッションとするポジションです。
「AIを使える人」が欲しいのではありません。
「AIが動ける環境とワークフローを設計し、自動で回る仕組みを作れる人」を求めています。
複数のSaaSをAPIやWebhookで連携し、手作業を自動化する仕組みを構築した経験のある方がフィットします。

【仕事内容】
このポジションでは、当社プロダクトおよび社内全体の運用・業務フローを分析し、人が行っている作業や判断プロセスを分解して、自動で動く仕組みへ再設計し、実装まで一貫して担当します。
現場の手作業や属人的な運用ルールを洗い出し、AIを活用してスクリプトやツール連携を組み合わせてプロセス全体を再構築します。
複数のSaaSや開発ツールを対象に、APIやWebhookを用いてデータ連携・イベント処理・通知フローを統合し、自動化基盤やワークフローを構築するとともに、AIと自動化ワークフローが安全に回る運用環境を整備します。
単なる運用担当ではなく、技術と自動化によって組織全体の生産性を底上げする役割を担うポジションです。

【開発環境】
・言語：Python／TypeScript
・自動化：n8n／GitHub Actions／各種ワークフロー基盤
※特定のツールの使用経験ではなく「課題に応じて選定できること」を重視します

【このポジションで得られるもの】
・AIを活用した自動化基盤の立ち上げ経験
・プロダクト運用・BizOps・SRE領域を跨いだ横断的な影響範囲
・アーキテクチャ選定から、改善成果の可視化まで主導できる裁量

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】
・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【募集背景】
ELYZAは急速な事業拡大フェーズにあり、社員が安心して業務に集中できるためのセキュアかつ効率的な業務環境の整備が求められています。
組織の拡大に伴い、情報セキュリティやITインフラに関するリスクは増大し、全社的な戦略的対応が必要となっています。また、LLMをはじめとする最先端技術を社会に実装する企業として、こうした取り組みを下支えする強固かつ柔軟な基盤づくりは事業成長の鍵を握ります。
今回、ELYZAのセキュリティ・ITインフラを支え、攻めと守りの両面から成長を加速させるコーポレートエンジニアを募集します。

【求める期待・役割】
本ポジションには、オペレーション運用に加えて、将来を見据えた仕組みづくりや攻めの企画立案を担っていただきます。

・情報セキュリティ体制の維持・改善
　- セキュリティルールの策定・周知・教育活動
　- 異常検知やリスク管理体制の運用
　- 顧客対応や営業活動におけるセキュリティサポート
・社内ITインフラの管理・運用
　- デバイス、ネットワーク、社内システムのセキュアな運用
　- PoC環境の構築・管理
　- 業務効率化や自動化のための施策実施
・未来を見据えた企画・推進
　- セキュリティ戦略の立案と実行
　- 従業員ニーズを踏まえたITインフラ改善
　- 新しいSaaSやツール導入による業務生産性向上
　- LLM／生成AIを活用するチームが安全かつスピーディに動けるような基盤設計・環境整備

【本ポジションの魅力】
ELYZAの成長を「守り」と「攻め」の両輪から支える中核ポジションです。情報セキュリティやインフラの維持にとどまらず、最新技術の社会実装を下支えする基盤を自ら企画・整備し、組織の成長スピードをさらに高めることができます。

▼ポイント
・全社的なセキュリティ戦略に直接関与できる
・組織の急拡大を支えるインフラ企画から実装までをリードできる
・従業員の生産性を高める攻めの仕組みを自ら企画・推進できる
・PoC環境やSaaS導入など、新しい技術を柔軟に取り入れる機会が豊富
・LLMや生成AIを活用する事業を「下支え」する基盤づくりを担い、社会実装を加速できる
・経営や事業戦略と連動したコーポレート基盤を築ける

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし）
リモートワーク環境あり。

その日によって出社、リモートワークを選択いただけます。
ただし本ポジションは、業務内容の兼ね合いで、週1～3日程度の出勤が求められる場合があります。状況に応じてご相談します。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【AI推進チームのミッションについて】
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、  全社的な開発生産性の最大化を担っています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。

【業務内容】
・開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化  
・生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発  
・新しい開発フロー・プロセスの設計と実践  
・チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援  
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
AI推進チームでは、ファインディの中でも一番AIに詳しいチームであるために「AIを使い倒せる環境」があります。
経営陣もAI活用が事業成長における重要なテーマだと考えているため、AI活用を制限したり試すだけにせず、積極的に新しい技術を取り入れるような前向きな判断をしています。
また、まだ誰も答えを知らない「AI×生産性」という未開拓の領域で、新たな開発のデファクトスタンダードを、社内を巻き込みながら自ら創り出せる大きなやりがいがあります。

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、Python
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、FastAPI  
・テスト：RSpec、vitest、VRT、Playwright  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code  

ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【求人概要】
弊社は今、新規サービスの矢継ぎ早のローンチと、既存事業の急速な市場拡大という、かつてない成長局面を迎えています。
このスピード感の中で、従来の定型業務の枠を超えた前例のないリスクと、未来の成長を左右する重要な法的課題が日々発生しています。
そこで、単にトラブルを処理する（守りの法務）のではなく、事業の最前線に立ち、リスクを機会に変えて成長をドライブする（攻めの法務）人材を募集します。

【具体的な業務例】 
▼ミッション
（1）事業のスピード感を損なわず、最適なリーガルソリューションの提案によるリスク最小化
（2）トラブルを未然に防ぎ、発生時には事業実態に即した早期解決を可能にする体制の構築

【具体的な業務内容】
▼戦略法務・予防法務の推進
・新規事業・サービス・キャンペーン立ち上げ時の法的リスク分析とスキーム構築の支援（ただのチェックではなく、どうすれば実現できるかを共に考える）
・事業部門からの日常的な法律相談への対応と、実現に向けた提案

▼契約実務の高度化
主要な取引・提携に関する契約書の作成、交渉支援、レビュー

▼トラブル対応と仕組み化（臨床法務）
・発生したトラブル・紛争の早期解決に向けた戦略立案と実行（事業部の視点を踏まえた対応）
・トラブルの教訓を活かした再発防止策・社内ルールの策定

【ポジションの魅力】
▼経営、事業の最前線で「攻め」の法務を実践できる
新しいビジネスモデルやサービスを立ち上げる際に、既存の枠にとらわれず、法規制をクリアしながら新しい枠組みを自ら作り上げる経験ができます。
加えて、意思決定が早く、自身の判断が即座に事業展開に反映されるため、大手企業では味わえないスピード感と大きな裁量を持って業務に取り組めます。

▼幅広い経験と市場価値の向上
少人数体制のため、契約法務、知財戦略、IPO準備（上場準備）など、幅広い分野を一手に担うことが多く、多岐にわたる実務経験を積めます。

▼最先端領域の法務経験
弊社ではAIを含む最先端技術を用いて事業展開をおこなっており、先端領域における法務課題への対応力を養えます。

【AI+について】
Findy AI+は、開発組織におけるAI活用を可視化し、人とAIが協働できる状態を実現するプラットフォームです。
GitHub などの開発データと連携することで、個人・チームごとの活用度やベストプラクティス、ボトルネックを明らかにします。これにより、「誰が・どの業務で・どの程度AIを活用すべきか」「どのツールが組織にとって最適か」「投資対効果（ROI）はどうか」といった意思決定をデータに基づいて行えるようになります。
Findy AI+は、生成AIが「個人のスキル」に留まらず「組織の強み」となる未来を創り、開発生産性の非連続な向上と、開発組織の変革を後押しします。
2025年5月にα版をリリースし、ファインディの非連続な成長を牽引する新規事業として急成長をしています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
生成AIが開発組織で使うことが当たり前となった現在、それに伴う困り事や悩み事が新たに生まれてきていることもまた事実です。
Findy AI+は、そのような生成AIと協業するうえで新たに生まれた困り事や悩み事を解決するためのプロダクトです。
このプロダクトを市場にスピード感を持って新たな価値を提供し続けるために、スピード感を持ったEMを募集しています。

【業務内容 】
・Findy AI+の開発
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
・エンジニア採用
・社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

【仕事の魅力】
Findy AI+は新規プロダクトであり、全てをゼロから作り上げることができます。
また、開発にはスピード感を最も重視しています。意思決定から開発とリリースまで一気通貫して意思決定を最速で行い、ユーザーからフィードバックをもらい、最速で改善し続けることを経験することができます。

【開発環境 】
・開発言語：TypeScript、Python
・フレームワーク：React、FastAPI  
・テスト：Vitest、Pytest  
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Docker 、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions  
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot 
・AIツール：GitHub Copilot、Claude Code、ChatGPT、Notion AI、Gemini 
・その他：MCP

ファインディエンジニア総数：57名（2025／07現在）
Findy AI+：3名

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【Findyについて】 
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。

【募集背景と実現したい事】
「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げるFindyにおいて、CRE（Customer Reliability Engineering）は、ユーザー（エンジニア及び企業）の「困った」を技術で解決し、サービスの信頼性と顧客体験を最大化することが使命です。
多様化するお問い合わせや技術的な課題に対して、単なる対症療法ではなく、「コードによる抜本的な解決」や「AIを用いた自動化」でアプローチできる専任のエンジニアを必要としています。

Findyのユーザーの多くは「エンジニア」です。そのため、ユーザーからのフィードバックは非常に具体的かつ技術的な内容を含みます。「エンジニアの痛みがわかるエンジニア」としてビジネスサイドと連携し、プロダクトの品質を底上げする重要な役割を担います。
今はバックエンドエンジニアがCREも兼務しているため、対応スピードをさらに高めるべく、専任としての一人目メンバーをお迎えしたいと考えています。

【業務内容】
ユーザーから寄せられる問い合わせを起点に、技術調査から改修、再発防止策の策定、社内業務の効率化までを一貫して担当します。

（1）問い合わせに対する技術調査・解決（リアクティブ活動）
・ビジネスサイドからエスカレーションされた技術的な問い合わせ（不具合の報告、仕様確認）の調査（ログ解析、コード調査）
・不具合の修正およびホットフィックスのリリース
・データパッチ対応やイレギュラーデータの補正

（2）信頼性向上と再発防止（プロアクティブ活動）
・問い合わせの傾向分析と、根本原因（Root Cause）の特定・改修
・「同じ問い合わせを二度と発生させない」ためのプロダクト改善・UI／UX修正
・SentryやDatadogを用いたエラー監視体制の強化と未然防止

（3）社内業務の効率化・自動化（Toil削減）
・ビジネスサイドのメンバーがエンジニアに依頼せずに自己解決できるための「社内管理画面（Adminツール）」の開発・改善
・AI（LLM）を活用した問い合わせ一次回答の自動化や、調査プロセスの効率化ツールの開発
・運用フローの自動化（スクリプト作成、GitHub Actions活用など）

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js、Apollo Client
・テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
・AIツール: GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude

全社的にAI活用が進んでおり、CREチームでもGitHub Copilotや社内AIツールを活用した効率的な開発を推奨しています。

【仕事の魅力】
▼エンジニア向けプロダクトを磨くやりがい
ユーザーが同業者（エンジニア）であるため、技術的な改善がダイレクトに評価され、時にはGitHub連携などで技術的なフィードバックをもらえる刺激的な環境です。

▼AI駆動開発の最前線
開発部の8割以上がAIエージェントを活用。CRE業務においても、問い合わせ分析や自動化にAIを積極的に組み込むチャレンジが推奨されています。

▼キャリアの広がり
・プロダクトの全容を深く理解するCREを経て、将来的にPMM（プロダクトマネージャー）、SRE、または新規事業のリードエンジニアなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。
・エンジニアとしても、バックエンドやフロントなどフルスタックに開発できるので、エンジニアとしての幅を広げることも可能です。

【勤務地】
※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。
ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【業務内容】
CRE（Customer Reliability Engineering）として、サービスに関する問合せをエンジニアリングスキルを用いて解決していただきます。
問合せに対して調査・バグ修正を行うだけでなく、「顧客の信頼性向上」という部分を意識し、より良いサービスの提供・品質改善をお任せします。

【具体的には】
1．テクニカルサポートとトラブルシューティング
・顧客からの技術的な問い合わせへの対応（仕様確認、不具合修正、技術的な質問への回答など）
・サービス利用時の問題発生に対する原因調査と解決策の提供

2．顧客の課題解決とサービス活用支援
・顧客の潜在的な課題の分析と解決策の提案
・自社サービスの導入支援や活用支援（オンボーディング支援、利用状況に応じたプロアクティブな支援）
・顧客のニーズや行動から分析を行い、自社プロダクトの価値を最大化できる利用方法の提案
・テクニカルドキュメントの作成・メンテナンス

3．プロダクト改善へのフィードバック
・顧客からの要望やフィードバックを開発チームに伝え、サービス改善や新機能開発に繋げる
・顧客が抱える課題を技術的な視点から言語化し、解決策を検討・提案

4．技術広報
顧客へのプロダクト説明

5．内部連携
開発チーム、カスタマーサポートチーム、セールスチームなど、社内の様々な部署と連携し、顧客満足度向上に貢献する

【募集背景】
事業の拡大に伴い、Xardをご活用いただいている企業様からの問い合わせ件数が非常に増加しています。
ミッションクリティカルなプロダクトのため、1件の問い合わせに対するインパクトも大きく、早期の解決が重要になります。
また、品質向上を目指しつつ、継続的により良い価値を提供できることの重要性が更に高まっています。
そこで、お客様の信頼をエンジニアリングによって支える CRE（Customer Reliabilty Engineering）ポジションを募集いたします。

【Xardとは】
企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。
カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。

【魅力・得られる経験】
・前例の無いプロダクトのグロースを牽引できます。
競合が明確に存在せず、カード発行プラットフォームの先駆者として、数少ないサービスを作り上げているプロセスを体感できます。
また、大量のトランザクションが発生する中、どのようにサービス品質を担保するか、顧客の満足度を向上させるかなどを技術的な観点からアプローチいただくことで、プロダクトの成長実感を得ることができ、大きなやりがいを感じることができます。

・ご自身のスキルアップもできる環境です。
当ポジションはサービス運用に携わりながら、クライアントからのフィードバックを直接得ることができます。
また、社内のカスタマーサクセス、営業との協力・連携も多く、ご自身の施策・考えを高速にアウトプットできると共に、プロジェクトマネジメントスキルを身につけることが可能です。

・リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
・言語
　- バックエンド：Go
　- フロントエンド：Elm、React、TypeScript
・データベース：MySQL、DynamoDB、S3
・インフラ：AWS
・環境構築：Terraform、Docker、AWS Fargate
・CI／CD：CircleCI
・ソースコード管理：GitHub、GitHub Copilot
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack
・その他：Datadog

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
▼PaaS Unit
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・VLM／マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
基本的にはフルリモート体制

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。
・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM／PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

【具体的な業務内容】
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails／Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼Aconnect
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform
・データベース：RDB（Amazon Aurora MySQL）、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ：Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc．）
Datadog、SendGrid etc.

▼Astrategy（ご参考）
・使用言語／フレームワーク：Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform
・データベース：DynamoDB、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ／クラウド基盤：Docker、AWS（ECS、Cognito、Lambda etc．）、Datadog、CircleCI etc．

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
基本的にはフルリモート体制

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【概要】
株式会社BUYMA TRAVELは「世界中を旅する人へ、さらなる感動を」をミッションに、旅行者とアクティビティ主催会社を直接つなぐトラベルマッチングプラットフォーム事業と、現地ツアー主催会社の両輪で事業を展開しています。
主要サービスである「BUYMA TRAVEL」は、「せっかく海外旅行に行くのだから、自由で気ままで我がままな旅をしたい！」という想いに応える、パーソナルな旅行体験を実現する海外プライベートツアー予約サイトです。
ツアーやホテルを現地在住のプライベートガイドに日本語で相談・予約することができ、ガイドブックには掲載されていない最新の流行スポットなど、現地に精通したガイドがおすすめする特別な体験を提供しています。
こうした海外プライベートツアー予約サイト「BUYMA TRAVEL」の開発をリードするエンジニアを募集しています。
ホテル・アクティビティなど外部サービスとのAPI連携や、サービス拡大に伴う技術基盤の整備など、プロダクトの成長フェーズに深く関わることができるポジションです。
プロダクト開発および開発組織を牽引していただくことを期待しています。
将来的にはエンジニアリングマネージャーやシステム開発部長として、より大きな役割を担っていただくことも可能です。

【エニグモグループについて】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
現在エニグモでは、BUYMA事業に続く第二の事業の柱の創出に取り組んでおり、旅行、不動産、HR、ヘルスケアなど新たな事業領域への展開を進めています。
中でも旅行事業「BUYMA TRAVEL」はグループの成長戦略の中核を担う重要な事業の一つであり、YoY200%を超える成長を続けています。

▼「エニグモ からエニグモ ”グループ”へ」
第21期（2025年１月期）のエニグモは、創業20年という節目を迎え、単体で成長してきたエニグモから、複数の事業を運営する「エニグモグループ」へと進化するフェーズにあります。
社内からも新規事業を創出し、社外からもM&Aで仲間を集めながら、“世界を変える、新しい流れを。”という当社の信念（パーパス）をエニグモグループとして実現していきます。

【仕事内容】
BUYMA TRAVEL開発組織のリードエンジニア（エンジニアリングマネージャー／VPoE・開発部長候補）としてビジネスサイドと密に連携し、事業グロースに向けたプロダクト開発と技術組織づくりを推進していただきます。
自らも開発に携わりながら、チームマネジメントや開発プロセスの改善、メンバー育成まで幅広くリードいただきます。
また、サービス拡大を見据えた技術基盤の整備やシステムアーキテクチャ設計など、プロダクトの成長を支える技術的な意思決定も担っていただきます。

▼具体的な業務
下記の業務を、ご志向や経験・スキルに応じて担当していただきます。
将来的にはプロダクト開発全体をリードいただくことを期待しています。
・既存機能の改善、新規機能開発、新サービス開発
・ホテル・アクティビティなど外部サービスとのAPI連携の設計・開発
・サービス拡大を見据えた技術基盤の整備（非機能要件、品質基準、開発プロセスの改善など）
・プロダクトマネージャーと連携したユーザーストーリーの整理、優先順位付け、リリースロードマップの策定
・パフォーマンス、冗長性、保守性などを考慮したシステムアーキテクチャの設計
・開発タスクのブレイクダウンや進行管理などの開発プロジェクトマネジメント
・新しい技術やツールの調査・提案・導入推進
・チームメンバーのマネジメント、技術力向上のための取り組み（コードレビュー、技術共有、勉強会推進など）
・サービス運用、障害対応、原因調査、バグ修正および継続的な改善
システム開発部は機能開発のみならずサービスの運用・改善までを一貫して手掛ける体制です。
開発からリリース後の成長フェーズまで、プロダクトのライフサイクル全般に関わることができる、エンジニアとして手応えのある環境です。

▼具体的なプロジェクト
既存機能の改善、新規機能開発、API開発、大型キャンペーン対応など多くのプロジェクトが進行しております。
・ホテル予約
・アクティビティ予約
・現地サポートなどオプション追加機能
・ダイナミックプライシング機能
・SEO改善のための開発

【ポジションの魅力】
・小さい組織のため、ビジネスメンバーと一緒にサービスを作っていくことができます。また、開発組織もこれから大きくしていく予定のため将来のマネージャーや部長を見据えての採用となります。
・経営者や事業部長と近い位置でサービスのグロースを開発面から考えることができます。事業成長フェーズのプロダクトのため、既存機能の開発だけでなく、技術基盤の整備やシステムアーキテクチャ設計などサービスの成長を支える重要な役割を担うことができます。バックエンドの開発をメインに、インフラやフロント領域にも関わっていただき、希望に応じて役割を広げフルスタックにご活躍いただけます。
・CursorをはじめとするAIツールの活用を進めており、開発効率の向上や開発プロセスの改善にも積極的に取り組んでいます。今後もAIツールを活用しながらより生産性の高い開発体制を目指しています。
・ユーザーの声や反応をダイレクトに感じることができる環境であり、サービスや開発にクイックに反映させることができます。ユーザーに直接サービスを提供している実感を持てます。
・CtoC×海外旅行という旅行サービスの中でもユニークな領域にチャレンジしており、サービスを浸透・ユーザー満足度を高めるためにはどのようなUXや仕組みを取り入れるべきが日々考えています。新規機能の企画を自ら発案しユーザーに届け、世の中を変える可能性があります。

【所属グループ・チームについて】
・配属部署は株式会社BUYMA TRAVELのシステム開発部となります。現在、エンジニア4名の組織です（バックエンドエンジニア2名、フロントエンジニア1名、インフラエンジニア1名）。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、夕会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。夕会にはエンジニアだけでなく、PdM、デザイナー、ビジネス職も参加しますので、組織横断で円滑にコミュニケーションが可能です。
・slackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Ruby（Ruby on Rails）
・フロントエンド：TypeScript、Svelte、Webpack、SASS
・インフラ：AWS
・データベース：PostgreSQL
・開発環境：macOS、Docker
・AIサービス：Cursor、Claude Code、Gemini
・プロジェクト管理：JIRA、GitLab
・コミュニケーション：Slack、Google Workspace

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【会社概要】
INTLOOPは、国内最大（2025年3月時点で約5万名）のフリーランスコンサルタント・エンジニアネットワークを有し、戦略・業務・IT・PM/PMOなど幅広い領域を支援する独立系コンサルティングファームです。 正社員コンサルタントとフリーランス人材が協働する「ハイブリッドモデル」を強みに、クライアントの多様な課題に柔軟かつ迅速に対応しています。 2022年には上場を果たし、毎年約140％の成長を継続。2030年には売上1,000億円を目標に掲げ、さらなる事業拡大を推進しています。

【職務概要】 
自動車輸出業務を支える基幹システム更改における複数案件を管理するポジションです。 複数のサブプロジェクトを横断的に統括し、顧客と自社双方のステークホルダーを巻き込みながら、品質・コスト・納期を最適化してデリバリーの最終責任を担っていただきます。 経営層や顧客CxOレベルと連携し、リスクマネジメントと収益最大化を実現するリーダーシップを発揮いただきます。

【主な業務内容】
· 自動車輸出業務に関するシステム化推進（新規開発／現行踏襲）
· 基幹業務システムの要件定義・設計・開発・テスト・導入推進
· 各種プラットフォームにおける開発主導または技術支援 └ Java（Spring Batch）＋プライベートクラウド └ C# ＋ Azure App Service（PaaS） └ Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations導入 └ IBMメインフレームCOBOLからのマイグレーション対応
· クラウドインフラ（Azure中心）の構成設計／可用性考慮設計
· 大規模システムの工数見積および要員計画策定支援
· 最小50名以上のチームにおけるマネジメント（進捗／品質／コスト） ※経験・適性に応じて業務範囲を調整

【将来のキャリアパス】
· 統括PMとして複数案件をリード
· 部門横断PMO／技術統括ポジションへ昇格
· グループ横断の技術スペシャリスト、シニアディレクター職へのキャリアアップ

次世代の番組IP”を生み出すプロデューサーとして、企画・制作・事業成長まで一気通貫で担っていただきます。

【このポジションの魅力】
① “次の代表作”を生み出せる環境
放送枠・尺・編成などの制約に縛られず、本当に面白いと思える企画を、最速で形にできる環境があります。ドラマ・コント・バラエティ・リアリティなど、多様なフォーマットとメディアを横断しながら、デジタル時代に人々が熱狂する“次の代表作”を本気で生み出していける環境です。

② “IP・事業”を創れる
単発コンテンツを作るのではなく、YouTube番組化・イベント・スポンサー連動・海外展開まで見据えながら、長く愛されるIPを育てることに挑戦できます。また、企画・キャスティング・制作に留まらず、事業成長やIP戦略まで深く関与し、“新しいエンタメ市場”づくりにも挑戦できる環境があります。

③ AI時代に価値が高まる“人を熱狂させる力”
生成AIによって制作プロセスは大きく変わろうとしています。一方で、「何を作るか」「誰の心を動かすか」「どう熱狂を生み出すのか」というプロデュース力の価値は、さらに高まっていくと考えています。QREATIONではAIも積極活用しながら、次世代のコンテンツ制作そのものをアップデートしています。

【具体的な業務内容】
・デジタルを起点とした新規IP・番組コンテンツの企画・プロデュース
・芸能事務所、出演者、スポンサー、クライアントとの条件交渉・アライアンス推進
・制作進行／予算管理／クオリティコントロール
・ショート→中長尺→イベント→スポンサー展開など、IPグロース戦略の推進

【将来的に期待する役割】
ご経験や志向性に応じて、事業責任者・新規事業立ち上げなど、“コンテンツを作る”だけではなく、“事業づくり”も担っていただくことを期待しています。

【QREATIONが取り組むエンタメ・メディア市場について】
スマホやコネクテッドTVの普及により、コンテンツ視聴の中心は、テレビからSNS・デジタルPFへと大きく移り変わっています。それに伴い、人々がコンテンツに触れる時間、熱狂が生まれる場所、そしてスターが生まれる構造そのものが変化し始めています。
特に、TikTok・YouTube・Instagramを中心に、若年層の可処分時間は急速にデジタルへ移行。海外では、YouTubeがスマホだけでなく、リビングで家族でも楽しめるコンテンツ・メディアとして定着し始め、長尺番組化・定期視聴・コミュニティ形成・大型スポンサー連動企画など、人々のコンテンツ視聴形態が大きく変わろうとしています。

QREATIONは、そうした新しいエンタメ・メディア市場において、“次世代のヒットIP”を生み出すデジタルIPスタジオです。

代表作には、SNS総再生数20億回超の『本日も絶体絶命。』をはじめ、『うえだしんや界隈』『いつだって究極の選択』『ちょこっとぱーちー』など多数のヒットIPを展開。年間数十億回規模の視聴を生み出しています。
直近では、YouTube領域におけるIP開発も本格化。芸能事務所と共創したYouTube発のデジタルIP『原宿てれび。』など、ショートから中長尺まで、次世代の番組IP開発にも挑戦しています。

QREATIONが目指しているのは、テレビやSNSまでメディアを超えてトップクリエイターが集い、“次の代表作”が生まれ続ける場所をつくること。
そして、日本発のエンタメで、世界中を熱狂させることに挑戦しています。

【仕事内容】
当社では製造業顧客向けに自社製AI画像検査システムとAI外観検査専用カメラを核としたAI外観検査ラインのインテグレーションを行っております。

今回、ご入社頂く方には電気制御エンジニアとして、顧客や自社営業、機械設計者と協力しながらAI外観検査システムの電気系統、制御開発を担当頂きます。

AI検査ラインはカメラやX線検査装置などのインプットを受けてAIによる画像検査を行い、検査結果に基づき、センサ類や搬送系などをPLCで制御し、正しく良品・不良品を振り分けるという構成になることが多く、顧客要望やシステム構成、検査方式や検査のポイントを理解しながら、電気・制御系統の構想、協力会社やベンダーへの発注・管理、現場でのライン立ち上げを行って頂く仕事となります。

【仕事内容】
製造現場向けの機械装置の組立・調整を担当いただくサポート業務です。
社内の機械設計エンジニアと連携しながら、生産ラインで使用される検査装置や関連機器の組立作業を進めていただきます。図面や指示内容をもとに、部品の取り付け・ねじ締めといった手作業の工程を担当し、装置の骨組みとなるフレームを組み上げていただきます。

工具の使い方や図面の見方など基礎から段階的に習得いただき、細かな作業が好きな方や、手を動かすことが得意な方、体を使った業務に抵抗のない方に向いているポジションです。

※本社での作業が中心となり、業務は一から指導します。
※まずは簡単な工程からスタートいただき、徐々に作業の幅を広げていただきます。
※専門知識やスキルは一切不要です。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

【具体的な業務内容】
・機械設計エンジニアの指示に基づき、各種機械装置の組立・調整作業
・工具を用いた部品の取り付けやねじ締めなど、装置組立工程の担当
・組立に必要な部品・工具の準備、管理、作業環境の整備
・装置の運搬（台車での移動、荷積み補助など）

【勤務地】
業務上の都合により、板橋工場での就業の場合あり

▼板橋工場
東京都板橋区坂下2-4-1 Imas Itabashi BASE 2階

【業務内容】
・生成AI（画像／動画／音声／テキストなど）を活用したクリエイティブ制作
※例：企業のブランド広告(15~30秒)の制作
・企画意図やターゲットに合わせたプロンプト設計・修正
・必要に応じた手動でのレタッチ、編集作業
・クライアント／社内担当者とのディレクションコミュニケーション
・制作物のバリエーション展開・A/Bテスト用素材の量産

【AJAについて】
株式会社AJA（サイバーエージェント 100%子会社）
インターネットの動画広告配信に特化したアドテクカンパニー
国内外の大手企業を顧客（広告主）とし、ABEMA・TVer・DAZN・Leminoなどの、
プロが制作したコンテンツを配信しているメディアへの広告配信だけを行っています

【チームの体制】
・人数：AJA内は合計50名程（約3割がエンジニア）の組織であり、うちAJA SSPは20名弱。
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：15~20名程（AJA全体）
・男女比：半々（AJA全体）※エンジニアを除くと、女性が7割
・平均年齢：20代後半
・同じ業務をしている人の有無：有
・業務の指示者：対象事業の責任者

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
（1）データプラットフォームのグランドデザイン
・Google Cloud（BigQuery、GCS、Dataflow等）を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計
・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計
（2）データガバナンスとセキュリティ設計
・VPC Service ControlsやIAMを駆使した、金融レベルのセキュリティ設計
・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定
（3）データマネジメントの推進
・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立
・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整

【このポジションの魅力】
▼大規模かつ社会的意義
日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
▼攻めと守りの設計
AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り（セキュリティ）」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
▼経営へのインパクト
データ戦略は経営戦略そのものです。CDO（Chief Data Officer）やCAIO（Chief AI Officer）と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道
テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
3年後：
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
5年後：
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
（1）データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
（2）データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
（3）データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
▼ゼロイチの設計
既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
▼Google Cloudへの特化
BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
▼AIとの協働
作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
▼スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
▼マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道
▼ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：
シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：
データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【募集背景】
クライアントの事業変革を構想策定から実現までサポートする「ビジネスプロデューサー／アカウントマネージャー」を募集します。
同じグループのINTLOOP Strategyの戦略コンサルティングによって描かれた「あるべき姿」を、具体的なシステムや業務変革へと繋ぎ、クライアントの成功を最後まで見届ける重要な役割を担っていただきます。
あなたの営業マインドとコンサルティングスキルを融合させ、クライアントの事業を成功に導く「仕掛け人」として活躍しませんか？

【業務内容】
主に日系のエンタープライズクライアントが抱えるビジネス課題の解決に向けた、IT・業務改革のソリューション提案から実行支援までをリードしていただきます。
・課題発見と仮説構築：経営層や関連部署へのヒアリング、課題特定、戦略コンサル・エンジニアと連携
・ソリューション提案：システム開発、BPO、人材支援などを組み合わせた提案、契約交渉まで主導
・サクセスサポート（深耕営業）：受注後プロジェクトの推進支援、新たな課題や追加提案の創出
・アカウントマネジメント：担当クライアントとの長期的リレーション構築とビジネス拡大

【ポイント】
・国内最大規模の人材ネットワークを活用し、営業とコンサルティングを融合させた専門性を磨ける
・クライアントの課題発見・仮説検証・ソリューション提案・実行まで一気通貫でリード
・机上の空論で終わらず、真の価値提供に挑戦可能

【将来のキャリアパス】
マネジャー ⇒ 副本部長 ⇒ 営業本部長
成果を正当に評価する制度のため、年功序列にとらわれず早期昇進も可能です。

【募集背景】
大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。

【業務内容】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用
・予算管理・策定

【ポイント】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【勤務地】
東京都
転勤なし

【仕事内容】
家庭用ゲーム機向け3Dアクションゲームの開発において、ゲームシステムの設計・実装を担っていただきます。

▼主な業務内容
・コンソール向けハイエンドゲームのプログラミング業務全般
　- プレイヤーやエネミーAIのキャラクター制御・挙動ロジックの設計と実装
　- レベル進行、イベント処理、ゲームルールなどのゲームプレイ実装
・専門領域の実装
　- アニメーションシステムの設計・実装・最適化
　- 物理シミュレーション（コリジョン、破壊表現など）の実装
　- その他、グラフィックス、UI、ネットワーク、ツールなど、自身の専門性や希望に応じた特定分野のシステム開発
・チーム内での技術的課題の解決、コミュニケーション

【事業・組織構成の概要】
当組織は、関西を中心とした大手鉄道事業者向けのSE部門となります。
事業としては、交通系ICのシステム開発・保守、モバイルアプリ領域のシステムを担当しており、主にコンシューマ向けの開発・保守を行っています。
年度改修案件が逐次数億規模／年間で発生しており、各案件毎に兼務含め対応体制を確立、システム全体で横連携をはかりながら案件を進めております。
当組織は、ベテラン層、若手層中心の構成になっており、将来的に事業継続・事業拡大をリードいただく方を期待しております。

【職務内容】
・関西鉄道事業者向けシステム開発のプロジェクトリーダを担ってもらいます。
　- 案件規模はPJに寄りますが、1～2億規模のPJを想定しております。
・該当システムのベースとなる業務ノウハウの理解
・顧客との開発案件単独での仕様整合、開発進捗管理、開発メンバへの伝達、成果物妥当性レビュー、品質管理
・並行する開発案件への仕様面での影響把握、関係者との連携

【ポジションのアピールポイント】
一般コンシューマ向けシステムであり開発した内容の評価を感じ取り取りやすいです。交通ICの技術ノウハウに加え、新しい技術トレンド（QR、モバイルアプリなど）にも触れることが可能です。
その他、顔認証やAIなどのNECの最新技術のスキルや経験を積んでいただけます。
やりがいを感じながらスキルアップ向上につなげることができる組織です。Uターン、Iターン大歓迎！

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
コミュニケーションを円滑に進めるために、入社3か月程度は、出社メインでお願いします。関係性が構築できた後、リモートワークへ移行可能とさせていただきます。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。

【主な業務内容】
AI／ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。

（1）AIシステム全体のアーキテクチャ設計
自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
▼キャリアパス
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません

・スペシャリストの道
技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道
組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道
テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。

スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
3年後：
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
5年後：
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。
Vertex AI、Cloud Run、Vector Search等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。

（2）MLOps／LLMOpsの戦略策定と導入
AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI／CD／CT）の設計と標準化。

（3）技術マネジメントと品質管理
・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与
・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定

【このポジションの魅力】
▼技術的裁量権
プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
▼組織づくり
これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
▼スペシャリストとしてのキャリア
マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。

【職務内容】
当社は、AIチップ、クラスタ、生成AI・基盤モデル、AIソリューション／製品を一体として提供する「垂直統合型」の事業構想を掲げ、事業範囲を急速に拡大・具体化しております。拡大するビジネスを支えると同時にビジネスを推進する原動力となる法務担当者を募集しています。

▼具体的には、各事業部やプロジェクトに寄り添う法務担当者として、主に以下の業務を担当いただくことを想定しています。
・各事業部・プロジェクトで必要となる契約書や利用規約・プライバシーポリシーの作成、レビュー、契約相手方との交渉
・ビジネススキームに関する法的リスクの検討・リサーチ
・その他、各事業部・プロジェクトにおける法務関連の質問への対応
・事業において発生する訴訟・紛争など係争事案への対応

▼また、その他の法務業務として、以下の業務を担当いただく可能性もございます。
・社内規程の作成、整備、改訂
・株主総会・取締役会等の会社法上の機関運営（議事録の記載、登記など）
・子会社法務の管理
・社内向けコンプライアンス研修の実施、資料の作成
・労務管理部門と連携した労務対応

日本で有数の巨大AIスタートアップの法務担当者として、最先端のAIビジネスにおける法務分野での実務経験を積める点が魅力と考えています。
また、法務部には大手法律事務所や大手企業で経験を積んだ弁護士が複数所属し、互いに知見を共有しながら、また日々生じる疑問点を相談しながら業務を行っています。
「法務」という枠にとらわれることなく、当社のビジネスや方針を理解し、ビジネスサイドに寄り添いながら一緒に悩み、高いレベルでのソリューションを提供しながら、ビジネスを推進できる人材を募集しています。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）
リモートワーク可能（ただし、業務の性質上必要に応じて柔軟に出社できることが必要）

【事業・組織構成の概要】
公的研究機関（国立研究所、大規模国立大学）に対して、HPC・データマネジメント事業を中心に、総合的かつ高度な研究情報基盤を提供しています。

【職務内容】
国立研究所、国立大学等の官公マーケットを対象としています。
メイン業務は、HPC（スパコン）／AIを含む研究基盤のITインフラ提供および保守であり、お客様は研究者でもあります。
研究成果を生み出す設備や、研究成果を保管・共有・公開する研究活動を加速化する設備を提供することで、日本の科学技術力の向上に貢献しています。

取り扱うシステムは、CPU／GPU、ストレージシステム、ネットワークなどで最先端の製品を取り込み、インテグレーションして提供しています。
これらを使いこなすための仕組みを評価検証もするため、常に新しい技術をウォッチし、実用化していく必要があります。
プロジェクトフェーズとしては、提案、導入、運用のすべてを対応しています。
また、直接的なプロジェクト以外に将来を見据えた新技術評価を不定期に実施します。

＜提案フェーズ＞
・最新技術に関する情報を社内外から集めて評価し、最適なシステムを提案する（RFI）
・公示された仕様書原案に従い詳細を検討、仕様書原案への意見提示（RFC）
・公示された仕様書に従いシステム提案（RFP）

＜導入フェーズ＞
・原則として入札時の仕様書や提案書の内容通りにシステムを構築
・お客様と相談しながら運用・利用を固める
・PJ期間は半年～1年程度になることが多い

＜運用フェーズ＞
・利用や運用の問合せ、障害対応、統計集計、定例会対応などを実施する
・大規模サイトにおいては現地保守員（主に協力会社）が常駐しており、連携して運用・保守を実施する
・PJ期間は4年～6年程度になることが多い

▼入社直後に任されるプロジェクト規模
小規模プロジェクトのリーダーとして参画いただき、取り扱うシステムや顧客特性を理解いただきたいと考えてます。
その後、提案フェーズや大規模プロジェクトでも、リーダーとして活躍できるようシフトすることを想定しています。

▼開発環境／技術環境
OS：Linux中心
HW：x86サーバ、GPU、Ethernet／InfiniBandスイッチ、高速共有ファイルシステム（Lustre等）、仮想化基盤（VMware、Hyper-V、KVM）など
SW：LDAPサーバ、DNSサーバ、メールサーバ、Webサーバ、HPC向けのジョブスケジューラやOSS、など
プログラミング言語：シェル、Python
その他：プログラムの高速化・高度化対応も重要な業務であり、専任チームが別にあります

▼就業環境
・残業時間：平常時10～20時間／月、繁忙期50～60時間／月
・リモート勤務：2～4日／週

【ポジションのアピールポイント】
最新のデバイス、技術を取り入れながら独自のシステムを検討・提案でき、ITインフラの幅広い最新技術を習得することが可能です。
プロジェクトの遂行により、マネジメントスキルを習得することが可能です。また、技術検証や構築の内製化も行われており、各個人がテクニカルスキルを向上させることも可能な環境です。
研究マーケットのDXの提案を通して、顧客の研究活動の加速化、科学技術力の向上に貢献できます。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
入社後業務に慣れるまでは出社メイン、それ以降は希望に応じてリモートワークへ移行可能。
導入フェーズにおいては、お客様先作業が多くなる。