【募集背景】
▼長年愛されるゲームを支える開発体制の強化
当社ゲーム開発チームは、多くのユーザーに支持されるオンラインゲームの安定運用と成長を支えるため、日々運用改善や機能改修に取り組んでいます。
現在は外部メンバーとの協力体制のもと開発を進めていますが、プロダクトの成長スピードに対応するには、正社員中心の開発体制の強化が不可欠です。
そこで、技術選定や設計のディスカッションに主体的に関わり、チームのマインドやカルチャーをリードできる正社員メンバーを募集します。
豊富なIPやリソースを活用しながら、既存プロダクトの安定運用と価値向上を両立させつつ、面白さを追求できる環境が、このポジションの大きな魅力です。

【業務内容】
月間数百万ユーザー規模のオンラインゲームの運用改善・サーバーサイド開発・パフォーマンス最適化を担当。
既存プロダクトの安定性を守りつつ、技術的裁量を活かして改善提案や価値向上に主体的に関わることができるポジションです。

▼具体業務
・ゲームサーバーの設計・バックエンド開発・運用改善
・ネットワーク設計・チューニング
・バックエンドサービスの改善・拡張・可視化
・パフォーマンス分析と最適化
・AWS上のインフラ管理・改善
・データベース設計・最適化
・クライアントエンジニアやプランナーと協力した機能改善・課題解決

【開発環境・使用ツール】
バックエンド：PHP
インフラ：AWS
ツール：GitHub、Slack、Backlog など

【今後の事業展望】
当社はブラウザゲームを中心に開発・運営を行い、ユーザー体験や運用ノウハウを積み上げてきました。この強みは今後も変わらず、事業成長の中核となります。
同時に、話題性のあるIPを活用した新しい企画にも挑戦しています。
例えば『翔んで埼玉』を題材にしたブラウザゲームは、既存枠を超えた新たな試みの一つです。より多くのユーザーに楽しんでいただける作品づくりを目指しています。
さらに、フジテレビの「コンテンツファクトリー構想」と連携し、地上波にとどまらない多角的なコンテンツ展開を推進。
既存サービスの安定性を守りつつ、グループシナジーを活かして新しい価値創出に主体的に関われる環境です。

【ミッション】
エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。

【カルチャー（風土）】
私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール（出社をゲーム化した「シュッシャー」など）が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。

【リモートワーク環境について】
・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・希望される場合、フル出社可能

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。

【部署・サービスについて】
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当するCoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。
AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。
・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進
・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出
・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化

【募集背景】
FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただけるデータサイエンティストのメンバーを募集しております。

【業務内容】
FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

【働く環境】
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

▼プロジェクト数
2～3件

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとし、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム（経済圏）」の成長を推進しています。
TPD 内において、テレコムビジネスアプリケーション統括部（TBASD）は、「楽天モバイル」向けに統一された高品質なビジネスサポートシステム（BSS）を開発・維持しています。私たちは、お客様のライフサイクル全体を通してアジャイルで拡張性のある解決策を提供し、ステークホルダーと密に連携しながら、システムパフォーマンスの継続的な向上に取り組んでいます。

【部署・サービスについて】 
BSS プロダクトマネジメント部（BSPMD） は、楽天モバイルのビジネスサポートシステム（BSS）のプロダクト標準化戦略を進めることで、楽天モバイルの「楽天エコシステム」におけるシナジーを最大化する役割を担っています。
私たちは、ROI（投資収益率）に注力したプロダクト開発ライフサイクルの管理、一元的な BSS プラットフォームの、AI を活用したプラットフォームの機能強化を主要なミッションとして掲げています。

【募集背景】
未来のTelcoを共に築き上げるため、起業家精神に溢れ、革新的で、成長志向が強く、顧客志向の強い人材を募集しています。私たちは真のグローバルな組織であり、日本、インド、北米、南米、ヨーロッパ、中国、韓国、オーストラリア、アフリカなど、世界中のチームメンバーが、ペースの速いアジャイルな働き方へと移行しています。

【業務内容】
▼QAセクションのチームリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。
・QAエンジニアとして、QAチームをリードし、BSSソフトウェア開発プロジェクトを管理する。
・チームおよび他のチーム／部門全体の改善エリアを特定し、チーム内の改善文化を推進する。
・グループメンバーや他のマネージャーとコミュニケーションをとり、QA戦略、計画、問題を共有し議論する。
・全体的なQAプランニング、プロジェクト進捗のモニタリング、タスクリスクの特定、改善提案に責任を持つ。
・すべてのQA成果物が、QAチームによって定義された品質基準および基準を満たしていることを確認する。
・プロジェクト状況、問題、ベストプラクティスについて、チームが高い可視性を提供できるようにする。
・QAプロジェクト全体とコストを分析するための指標を作成する。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
▼STORESについて
STORESは「Just for Fun」をミッションに、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、ネットショップ・POSレジ・キャッシュレス決済・オンライン予約システム・アプリ作成など、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援するサービスを展開しています。
STORESは、2018年にCoineyとSTORES .jpが合併して誕生しました。以来、Coubic、Shopforceの買収といくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、現在では10個の製品を通じて年間4000億円、累計3500万人を超える消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。
300兆円を超えるGDP、毎年15万件の新規開業がある市場の中で、STORESの支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

【募集職種について】
STORESのデザインチームは、ユニークで複雑かつ巧妙な課題を解決するために取り組む、優れた思慮深いメンバーで構成されています。現在、シニアまたはスタッフレベルでプロダクトデザインチームに加わる経験豊富な方を募集しています。このチームは、STORESで最高水準の洗練、創造性、ユーザー体験の構築を担い、重要な役割を果たします。
STORESのプロダクト全体において、事業オーナーやスタッフが日々利用するウェブやタブレット、モバイルアプリ、消費者が利用するウェブやモバイルアプリのストアフロントなど、多種多様なソフトウェアプラットフォームをまたがる一貫したユーザー体験の未来を形作る仕事をしていただきます。開発プロジェクトをリードし、STORESの未来のために革新的かつ思慮深い理想的なユーザー体験を作る役割を担います。
STORESのデザイナーは、広範な創造的裁量を持ち、新しいデザイン主導のプロジェクトを発案し、リードする自由があります。魔法のようなプロダクトを生み出すために、クリエイティブな開発、新たな知見の発見、コンバージョンの向上、ユーザー体験の発明、実験、パーソナライズに情熱を持っている方にとって、この役職は魅力的なものとなるでしょう。

【業務内容】
・STORESのコア製品をさらに進化させ、新しい市場に進出するために、デザインの高いスキルとリーダーシップを発揮します。
・プロジェクトの初期段階から要件を収集し、計画を立て、アイデアを生み出すことでデザインプロセスを主導します。
・プロダクトのデザインをリードし、ユーザビリティ、アクセシビリティの継続的な改善を推進します。
・開発ワークフローに理解を示し、プロセスを効率化し、関係者を巻き込みます。
・ソフトウェアエンジニアや他のパートナーと協力してデザインのアイデアを考案し、高品質の実装を担保します。
・デザインシステムにフィードバックを提供し、反復を通じて、会社全体に一流の体験を提供することを目指します。
・他のデザイナーやエンジニアをサポートし、指導します。
・チームの成長を支援し、会社内でデザインの価値を高めます。

【業務で利用するツール】
・Google Workspace
・Slack
・Notion
・Figma
・Adobe CC
・Webflow

【入社後のサポート体制について】
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【働き方について（2026年1月時点）】
・STORES では、月に2回以上の出社を原則にしています。
・また、デザインチームとしては、毎週木・金を出社推奨日としています。

【募集背景】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。

・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない
・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない
・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない

現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。
今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。

【業務内容】
1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）
日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。
生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。

▼例えば・・・
・提案書作成の効率化
　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案
　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備
・定型報告書作成の自動化
　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案
　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築
・AI活用アイデアの創出
　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催
　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用
　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献

 2．アポロ社内のDX業務
コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。

【こんな方にピッタリ】
・AIツールに触れることが好きな方
・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方
・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方
・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方
・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方
・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。

また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。

特に生成ＡＩの活用については、
基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。

・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務：（1）コンサルティングワーク】
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

▼想定される仕事内容
・技術PoC
　- 先端技術のフィジビリティ確認のための検証
　- フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証
・AIモデル活用システム開発
　- クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　　- 機能要件：必要なデータや処理
　　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
　- 仕様策定、技術選定
　- システム設計
　- 実装
　- テスト

【主な業務：（2）自社プロダクト開発】
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
（1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

（2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
　- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

【募集背景】
アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。
特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。
同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。
現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム

この募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。

【業務内容 ～ビジネスアナリティクスチームの紹介～】
上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。
なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。

▼入社後には、
（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト
（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト
（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト
（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト
など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。

複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。
→→→頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる
→→→その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い

また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。
→→→外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い

▼スタッフレベル
・分析環境の構築や整理
・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理
・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）
・エクセルやJpyuter上でのグラス化
・各種の統計解析や機械学習の活用
・クライアント報告資料のパーツ作成

▼マネージャーレベル
・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール
・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計
・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示
・AI案件のプロジェクトマネジメント
・新規案件・既存案件拡大の提案

【プロジェクト事例】
・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化
・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる
・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる
・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる

【配属チーム】
・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

▼チームの信念・大事にしていること
我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。
すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。
データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。

自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。
何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

【楽天・事業について】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
グループ人事統括部（GHRD）では現在約数万人を超える従業員に対して人事業務を提供しており、著しい成長と多様化が進む弊社においてオペレーション向上が求められております。

▼楽天の人事で経験できること
多様化が進んでいる大手企業での人事業務経験を積むことができます。
国籍、国内外の事業所数、年齢、雇用形態など非常に多様化に富んだ環境であるため、人事として多角的な視野、視点を育むことが出来る環境です。
規模の大きい企業内で、前向きな業務改善施策を推進頂く事は人事としても大きな経験を積んでいただけます。

▼多様なキャリアパス
グループ人事統括部内は、給与、研修、採用、HRBPと様々な人事機能をもつ課で構成されています。
その為様々なPJTを通じ他の課の方とのコミュニケーションも盛んであり、長期的なキャリアパスも豊富である環境です。

▼楽天のHRIS部門で経験できること
HRISの仕事を通じて、拡大する楽天グループのビジネスをサポートする機会が多数あり、日本および世界の他の国々の両方で、人事情報システム（Workday）ソリューションと業務改善に取り組む機会が多数あります。

▼私たちのビジョン
インパクトのあるHRテクノロジーソリューションとサービスを通じてビジネスを変革する、世界クラスの組織になること。

▼私たちのミッション
高品質のHRテクノロジーコンサルティングと課題解決を提供し信頼できるパートナーとして、グローバルパートナーをエンパワメントし、楽天ビジネスの価値とイノベーションを引き出すことを可能にする。

【募集背景】
当社は著しい成長と多様化を続けているため、人事業務を最適化し、さらにビジネスの発展をサポートするために、人事システム開発に継続的に投資する必要があります。
私達は、「現状」のエンドツーエンドのビジネスプロセスサイクルを理解し、様々な相手と効果的に行動する能力を持ち、クロスファンクショナルチームやシニアマネジメントと建設的に協働し、問題解決や意思決定を促進し、プロジェクトプランの作成や要件定義などの業務に関わり、複数のプロジェクト活動に積極的に関与できる人材を求めています。
ステークホルダーであるHRに対する社内コンサルタントとして、HRISに所属するWorkdayスペシャリストチームの一員となり、IT部門および人事部門と密接に連携することが求められます。また、世界中のチームメンバーと密に協力し、Workdayへの投資を最大化することが期待されます。

【業務内容】
Workdayのエキスパートとして、Workday環境における複雑なレポート作成、データガバナンス、高度な分析といった課題解決をお任せします。レポート作成と分析に関するニーズに対し、専門的な知識とサポートを提供することが主な役割です。さらに、データ戦略の策定やチームメンバーの育成、そしてレポート・分析ソリューションがビジネスニーズと業界標準に合致しているかの確認など、重要な役割を担っていただきます。

▼主な職務内容
・Workdayレポート・ダッシュボードの設計、開発、保守への貢献
　- Workdayの標準レポート、カスタムレポート、ダッシュボード（Prism Analyticsを含む）の作成・改善への貢献
　- 将来的には、Advanced、Matrix、Composite、BIRTといった高度なレポート作成にも挑戦し、専門性を高めること
・レポート作成における標準化と品質向上への参画
　- レポート作成に関する標準やベストプラクティスの策定、データガバナンスポリシーの遵守への協力
　- チームメンバーと連携し、レポート作成プロジェクトを推進する中での技術的なサポートや知識共有
・プロジェクトへの主体的な関与
　- レポートやデータ分析に関するプロジェクトにおいて、計画から実行まで、チームの一員としての貢献
　- 将来的には、単独でプロジェクトをリードする役割も期待
・レポート機能の改善提案と実行
　- 現在のレポート作成プロセスやアウトプットを評価し、効率性、正確性、ユーザーにとっての使いやすさを向上させるための改善機会の特定と実行への貢献
・データプライバシー・セキュリティの確保
　- 作成するレポートやダッシュボードが、データプライバシーおよびセキュリティに関する社内規定や規制を遵守していることの確認と、適切な管理への努力
・社内外関係者との連携を通じたソリューション提供
　- 人事部門や他部署のステークホルダーと連携し、Workdayを活用した業務効率化やユーザーエクスペリエンス向上に繋がるソリューションの検討・提案
　- プロアクティブなシステム制御の導入にも関心を持ち、貢献すること
・チームへの貢献と知識共有
　- チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、自身の経験や知識を共有することによる、チーム全体の成長への貢献
　- 将来的には、経験の浅いメンバーへのサポートや指導も期待
・Workdayの機能理解と活用
　- Workdayのデータ構造、ビジネスプロセス、セキュリティ設定、および連携機能について、実務を通じて理解を深めること
　- 必要に応じて、Workdayのトレーニング受講や資格取得へのサポート
・最新技術・機能への関心と学習意欲
　- Workdayの最新リリース情報や、レポート作成、分析、データ管理に関する新しい技術・機能への関心と積極的な学習
　- 習得した知識を活かし、レポート・分析機能の改善に繋がる提案
・データガバナンスへの協力
　- データの適切な管理と保護のため、データ所有者と協力し、ガバナンス体制の維持・向上への貢献

【勤務地に関する補足】
出社必須

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。
経理・財務プロダクトを軸に、ERP（財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など）の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。
本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。

今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。

本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。

今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。

【ミッション】
データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する
・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献
・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築
・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する

【業務内容】
データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。

▼データ分析と戦略立案
・データの収集・分析・可視化による意思決定支援
・KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案
・広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案
・競合分析やマーケット動向の調査・分析

▼データ基盤の構築・運用
・マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善
・データの品質管理と分析環境の整備
・BI／分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用
・MAツールの活用と運用保守
・AIを活用したツール開発、業務効率化、運用

【このポジションの魅力】
・社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる
・データを起点に、インサイドセールスやフィールドセールス、事業企画など他部門との連携して事業成長への貢献を実感できる
・「事業成長には何が必要か？」を主体的・能動的に動ける環境で、指示されたデータ集計や分析をするだけではないので、自分で仕事を作る楽しさがある
・自ら提供したデータ・インサイトが社内で活用され成果を実感できる
・メガトレンドであるAIはマネーフォワード経営陣も注目・注力しており業務内で活用する機会が多くAIケイパビリティを磨くことができる
・常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化
・前向きで成長志向の高いメンバー働ける環境
・社内キャリアチャレンジ、マネーフォワードグループ内キャリアチャレンジの制度で、転職せずとも多くの経験を積めるので、長く腰を据えて働くことができる

【中途採用比率】	
2021年11月末　93.8％
2022年11月末　90.0%
2023年11月末　76.6％
2024年11月末　88.7%

【採用背景】
送配電事業者は再エネ導入促進やレジリエンス強化、高度成長期に整備した送配電設備更新など、社会的要請に応えるべく、DX化推進を急速に進めており、システム化へのニーズが高い状況にあります。当社は、これまで電力制度改革に対応したシステム開発を実施しており、顧客からの期待も大きく、受注規模拡大が見込まれることから、弊部門が担当するシステム開発を推進いただける方を募集します。

【職務内容】
送配電事業者向け業務／DXシステム開発および新規システム提案活動対応システムエンジニア

▼具体的には
システム開発工事またはソフトウェア改造工事における以下の業務を担当していただきます。
・設計／製作／試験作業の推進（顧客との仕様調整を含む）
・プロジェクト管理業務
・最新の電力制度に精通したメンバーとの新規システムの企画提案活動（一定の業務経験を経た後）

▼業務を通して、以下の習得が見込まれます。
・ソフトウェア設計技術
・システム開発技術
・プロジェクト管理技術
・国内外の電力制度に精通

▼担当する新規システム開発／既存システムソフトウェア改造工事のプロジェクト概要は以下の通りです。
・顧客：送配電事業者、電力事業者が中心
・予算規模：数億円～数十億円
・開発期間：0.5年～4年
・プロジェクト人員規模：10名～数百名程度

▼主力製品／ソリューションは以下の通りです。
・アセットマネジメントシステム
・託送料金計算など送配電事業者向けCIS（Customer Information System）関連システム
・配電業務ほか送配電事業者向け業務／DXシステム
・電力市場向けパッケージ型ソフトウェア開発「BLEnDer（R）（ブレンダー）」シリーズ
・他、担当業務／製品紹介ページ

【開発ツール】
OS：LINUX／Windows
データベース：Oracle／PostgreSQL、オンプレ／クラウド（AWS、Azure）
言語：Java（システム）／C言語（通信機器）

【配属部門】
送配電システム部　送配電システム第一課～三課

【組織ミッション】
送配電システム部：送配電業務のDX化に貢献するシステム／サービスを提供
送配電システム第一課：アセットマネジメントシステムの開発／保守を推進
送配電システム第二課：託送料金などの送配電事業者向けCIS（Customer Information System）関連システムの開発／保守を推進
送配電システム第三課：配電業務他、送配電事業者向け業務／DXシステムの開発／保守を推進

【業務の魅力】
▼業務面
大規模プロジェクトを推進し、多くのメンバーとともに、発生する課題を解決しながら、電力インフラを支えるシステム開発し、品質管理／保証を実施、完遂することで、社会へ貢献するという大きな達成感と充実感を得ることができます。

▼環境面
横浜駅直結の大型商業施設である横浜ベイクォーターに隣接する横浜ダイヤビルの最上階30階～27階にオフィスがあります。西に富士山、東にスカイツリー／東京タワー、南にみなとみらいを臨む見通しの良い快適な環境で業務を行うことができます。

【魅力情報】
国内送配電事業者向けの託送システム／調整力精算システム／アセットマネジメントシステム／GISシステムなどで高いシェアを占めています。

世界的な電気事業の進展と変動に対応すべく自社開発した「電力取引」と「需給制御」を総合的に扱う電力市場向けパッケージ型ソフトウェア開発「BLEnDer(R)（ブレンダー）」シリーズが主力製品です。2003年の販売開始以降、各製品の機能拡張および製品ラインナップの追加を進め、現在では、数々の発電／小売り事業者様への納入実績を有する合計20シリーズのパッケージ製品を保有しています。今後も電力市場とエネルギー動向の変化を捉え、電力送配電ネットワークのスマートな運用と電力事業の拡大に貢献すべく、新たな製品開発を進めるとともに、国内のみならず海外についても海外関連会社と連携して市場開拓を進めています。

【キャリアステップのイメージ】
・機能開発リーダ、プロジェクトリーダを経て、プロジェクトマネージャーや機種開発リーダとして活躍いただきます。
・新規システムの企画提案活動を推進いただくことも期待しています。

【職場環境】
・残業時間 ：月平均20時間／繁忙40時間
・出張：有（月2～4回／1日～3日間程度）
・転勤可能性：有（基本的に横浜勤務ですが、ビジネスの枠組みの変更があった場合転勤の可能性があります）
・リモートワーク：有（週2日程度利用可能）

【業務内容】
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理／機械学習／ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。

▼主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。
・クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート
・フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート
・個別案件の進行管理（スケジュールやタスク管理）
・「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業（設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認）
・「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成
・導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携
・セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー

【ポジションの魅力】
（1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア
まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。

（2）圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能
エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。
その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。

（3）「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能
コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。
また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。

（4）松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得
PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。
PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。

（5）新規事業の推進経験
PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。

【業務内容】
▼詳細
情報システム室への配属となります。
グループ全体で利用する情報システム担当として、セキュリティ対策やインフラ管理、ユーザーサポートなど幅広く担当していただきます。

・社内インフラ設計～運用管理
・新規オフィスのインフラ構築
・グループ全体のセキュリティ対策
・社内ユーザーからのITやセキュリティに関する問合せ対応、トラブル対応
・全社利用ツール導入、運用
・各種アカウント管理
・PC管理、キッティング
・システム同士のAPI連携など各種システムによる業務効率化
・ベンダーコントロール

【当ポジションの魅力】
▼会社の成長を支えるコアメンバーとして活躍
会社の未来を見据え、IT戦略の策定から実際の運用まで、幅広い領域で様々な課題にチャレンジしながら、会社とともに成長していく面白さを実感できます。

▼幅広い経験によるスキルアップ
多様な事業展開を行うレバレジーズだからこそ、情報システム室では幅広い経験を積むことができます。大規模組織でありながらスピード感を持った意思決定が可能で、他では得難い経験ができます。

▼ユーザーからの感謝がやりがいにつながる
社内ユーザーを直接サポートする機会が多く、自身の貢献がダイレクトに感謝の言葉として返ってきます。

【キャリアパス例】
・ チームを率いるマネージャーとして、メンバーの育成や組織運営に携わり、更なる成長を目指せます。
・最高情報責任者（CIO）として、会社全体のIT戦略を牽引するポジションを目指せます。
・ ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、テクニカルサポート、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア、セキュリティエンジニア等、多様なエンジニア職へのキャリアチェンジも可能です。

【募集背景】
全社的な事業拡大/組織拡大に伴い、情報システム室の組織体制強化が必要不可欠なため。

【組織について】
▼情報システム室について
レバレジーズグループ間接部門のシステムサポートを始め、グループ全体の社内インフラ、PC・アカウント管理、セキュリティ、ヘルプデスク周りを担当している組織です。
会社の急成長に合わせて、メンバーも増員しグループ全体が抱える問題に対してシステムで業務改善に向けて取り組んでいるフェーズとなります。
システム本部に所属する部署のため、開発エンジニアとの連携も取れる環境です。
レバレジーズグループ全体の業務改善、従業員が本来の業務に専念できる環境づくりを目指しています。

【使用ツール・端末】
ツール：GoogleWorkspace、Slack、Microsoft365、Asana、LanscopeCat、Intune、Jamf、AWS、GCPなど
端末：Windows、Mac、Android

【採用背景と課題】
弊社ではこれまでエンジニア主体でサービスを作ってきたため、エンジニアが担当した箇所が多く存在しています。これからさらに多くの方に利用いただくフェーズで、これまで以上に「Findyらしさ」をデリバリーしていく必要があります。
そこで、今後はデザインシステム構築やFindy「らしさ」のルールづくりを進め、それらをプロダクトやコミュニケーションに関わるものへ反映し、ユーザーへ届けていきたいと考えています。
また、さらなるチーム拡大も見据えて、ルール化やドキュメント整備など属人化を防ぐチームづくりも進めていく予定です。

【業務内容詳細】
各プロダクトに横串、または深くコミットしながらユーザー体験を向上させていくプロダクトデザイナーを募集します。

・上流工程からの参画：体験構築や要件定義から関わり、IA（情報アーキテクチャ）設計などプロダクトの「骨組み」からデザイン
・AIを活用したデザインプロセス：既に組み込まれたAIデザインプロセスを活用し、UI作成の効率化と体験設計への注力を両立
・定性・定量リサーチ： ユーザー理解のための調査・分析を行い、エビデンスに基づいたデザイン決定を実施

【チーム体制】
デザインマネージャー1名
プロダクトデザイナー6名
コミュニケーションデザイナー9名
業務委託13名

※デザインチームはプロダクト開発部に内包されており、全プロダクトに横断で携わっています。人柄の良いメンバーが集まっており、お互いに意見出しし、リスペクトしながら進めています。

【環境】
・Figma
・Figma Tokens
・Adobe Photoshop
・Adobe Illustrator
・Trello
・Slack
・GitHub　など

【募集背景】
事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。
現在、Findyにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが集まってきており、それを活用した機能開発を積極的に行っています。データサイエンティスト・機械学習エンジニアについては、特に機械学習やLLM技術などを活用した機能開発を担当しており、PoCの推進から本番環境へのデプロイまで、事業の中核として幅広い業務を担っています。
2024年までにデータ環境の整備や利活用の下地はかなり整ってきており、2025年以降はそれを活用した価値創出のフェーズに本格的に着手していきます。その中心となって、事業やサービスの成長を牽引していただけるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを募集します。

※弊社では、特にScienceに強みのある方を「データサイエンティスト」、EngineeringやMLOpsなどに強みのある方を「機械学習エンジニア」と呼称していますが、採用自体は一括で行っています。採用プロセスの中で、ご自身のwillや能力面の擦り合わせをさせていただいた上で、入社後の業務内容や肩書などを決めさせていただいております。

【具体的な業務内容】
データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。

▼具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。
・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当）
・データを活用したソリューションの企画
・立案した企画に対する技術検証（PoC）
・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施
・リリース後の保守・運用（監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む）

人材サービスや組織課題の解決など、複数の事業体を持つ弊社には社内外からエンジニア領域に関する様々なデータが集まり、蓄積されています。データの形式としても、構造化データ・非構造データが多様に存在しており、データ技術者としてはやりがいのある環境かと思います。

具体的な事例や、利用技術等についてはカジュアル面談または選考内でお伝えさせていただきます。
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。

【募集背景】
事業の急成長及びIPOに向け、これまで以上に安全と生産性を担保したセキュリティ対策のアップデートが必要となっています。
セキュリティマネジメント室は2024年7月にできたばかりの組織となり、会社としてのセキュリティマネジメントを一から作り上げるフェーズです。今後の事業およびプロダクト成長に対応した体制強化のため新しい仲間を募集します。

【業務内容】
（1）プロダクトのセキュリティ強化推進
・セキュリティに関する対策の推進と改善
・プロダクト等のセキュリティ要件の検討支援
・脆弱性診断の計画・実施および対策推進

（2）セキュリティ監視、脅威情報の収集分析
・セキュリティ監視・分析
・脆弱性情報の収集、分析および社内での対策活動

【得られるご経験】
・IPOを目指すスタートアップで、これまでの経験を活かしステップアップ出来る環境
・日本国内において開発生産性トップクラスのファインディで生産性を落とさずセキュリティを高めるチャレンジができる
・サービスを下支えしていることを強く実感できる
・日本国内に閉じずグローバルを意識したセキュリティを経験できる

【プラットフォーム事業】
※旧Findy Tools事業
プラットフォーム事業は、企業や個人の開発ツール選定を支援するレビューサイトの提供（Findy Tools）、技術的な学びを支援する技術カンファレンスの開催（Findy Conference）などを通じ、エンジニアの学びやコミュニティ活性化を支援するコンテンツを展開することを目的に2024年にリリース。
技術責任者やエンジニアからの実名ユーザーレビューを集約し、導入背景や解決した課題、活用方法を提供しています。情報収集の効率化、リスク軽減を実現し、戦略的な技術選定、活用方法の検討を行うためのサポートを提供します。
プロダクトとしても0→1の段階であり、2025年は他事業とのシナジーを生み出しながら新たな価値を創造します。

【募集背景】
ファインディは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、転職・フリーランス・組織支援の各領域で成長を続けてきました。 
現在プラットフォーム事業部では、これらを横断する共通基盤「Findy ID」の構築や、開発ツールの選定を支援する「Findy Tools」、エンジニアの交流を最大化する「Findy Events／Conference」など、エンジニアの技術選定やキャリアの意思決定を支える複数プロダクトを展開しています。各プロダクトの磨き込みはもちろん、AI活用や共通基盤を通じた「地続きのユーザー体験」を設計・リードいただけるプロダクトデザイナーを募集します。

【業務内容】
・複数プロダクトのUI／UX設計：Findy Tools（Web）やFindy Events（App）など、複数プロダクトにまたがる一貫した体験設計およびデザイン
・共通基盤（Findy ID）の構築：複数サービスを横断するユーザー導線の整理、および共通ID基盤における情報設計
・上流工程からの参画：事業責任者やエンジニアリーダーと並走し、プロダクトの方向性定義からプロトタイプを用いた仮説検証（AI活用を含む）までをリード
・リサーチ：カンファレンス等の現場やCS・ユーザーへのヒアリングを通じ、エンジニアが真に求めている体験を可視化
・デザインシステムの開発・運用： プラットフォーム全体で一貫したブランド体験を届けるためのデザインシステムの構築

【体制】
フルタイムデザイナー16名（マネージャー含む）+業務委託13名程度

【環境】
・Figma
・Tokens Studio
・Trello
・Slack
・GitHub　など

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
▼弊社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。
・短期～中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計
・Research部門としての採用や組織開発の高度化
・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化
・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR

特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました。

【業務内容】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。

▼具体的な業務内容
1．自然言語処理の研究開発業務
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発

2．組織マネジメント業務
・数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・組織づくりに向けた採用活動の牽引
・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携

【チーム体制】
Research Unit
CTO1名
Researcher 10名

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び国内大手エンタープライズ企業に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【現状の課題】
「Aconnect」は製造業のR&Dを中心に、300社以上のエンタープライズ企業に導入されている情報収集SaaSです。
今後は、現場のメンバーから管理職・経営層まで誰もが活用できる、総合的なナレッジプラットフォームへと進化を目指しています。この成長を支えるため、技術力に加えデザインの力を融合させ、全てのユーザーが使いやすく、かつビジネス課題を確実に解決できるプロダクトを目指しています。
その実現に向け、デザイナーがアウトカム志向でプロダクトの成長をリードできる環境を整備し、組織全体のパフォーマンスを最大化するために、デザインマネージャーを新たに募集することとなりました。

【業務内容】
SaaSプロダクト「Aconnect」のUI／UX及びデザイン組織に責任を持ち、プレイングマネージャーとしてデザイナーチームのマネジメントとプロダクトデザインをお任せします。

▼具体的な業務内容
・プロダクトのデザイン戦略立案とデザイン品質の担保のための各種施策の企画と実行
・組織設計・デザイナー採用や1on1、人事評価などのピープルマネジメント
・プロダクトのUI／UXデザイン

【チーム構成】
▼Design Unit
プロダクトデザイナー4名
※その他BXデザイナーが1名在籍

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1～2名、エンジニア5～7名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用ツール
Figma、Miro、Zoom、Teams、Slack、Adobe CC..など
必要に応じて購入を検討します

【ポジションの魅力】
・「日本企業のイノベーション創出」という社会貢献性が高いテーマに取り組める
・生成AI×SaaSという前例のないプロダクトのユーザー体験設計の経験を積むことができる
・成長企業においてデザイン組織を発展させる経験を積むことができる

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務地】
※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。

【採用背景
IoT化により多くの製品がネットワークに接続するに伴い、脆弱性に起因するリスクも高まっており、製品のセキュリティ確保が重要な課題となっており、技術力強化が必要な状況

【設計技術開発センターとは】
製品設計の生産性向上と設計品質向上を目的に、全国の製作所や研究所と連携して、製品の設計技術の開発、および、当社の製品設計を支援する三菱電機全社横断の設計スペシャリスト集団です。

【業務内容】
製品企画でのリスク分析から出荷後製品の脆弱性対応、安全な廃棄に至るまでの製品ライフサイクルを通じたセキュリティに関する技術支援

▼具体的には
三菱電機のFA・ビル設備・車載機器・電力・水処理プラント等の社会インフラを支える機器・システムのセキュリティ対策を、三菱電機PSIRTとして実施する業務

（例）
・セキュリティガイドラインの作成・展開
・セキュリティ教育の企画・展開
・機器・システムのセキュリティに関する設計開発手法・プロセスの導入
・セキュリティ診断（脆弱性診断、ファジング、ペネトレーションテスト）
・セキュリティ関連法規への対応　
・HWセキュリティ設計

適性と本人意向に基づき、お任せする業務を決定します。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
▼資格
情報処理安全確保支援士（入社後に取得を目指すでも問題ありません）

【組織のミッション】
▼ソフトウエア技術推進部
ソフトウエア設計技術の開発と実用化とソフトウエア開発プロセスの改善とソフトウエア製品開発への適用支援を実施

▼製品セキュリティ技術Ｇ
製品セキュリティに関する技術開発、製品開発への適用支援

【業務の魅力】
社会インフラをサイバー攻撃から守る使命感あふれるメンバーと共に、セキュリティ技術のみならず、セキュリティを適用する対象の機器・システムについて深く習熟いただき成長を実感できる業務です。
当社は、多様化する社会課題の解決に向け、DX（デジタルトランスフォーメーション）戦略として、「事業DX」「業務DX」の両輪の取組みを通じて、「循環型デジタルエンジニアリング企業」への変革を進めています。
その一翼を担うセキュリティエンジニアとして、当グループの役割は重要度を増してきており、社内の各組織・部門と連携することで、セキュリティ技術の側面から、当社の持つ様々な事業・製品に携わることができます。

【想定されるキャリアパス】
▼下記のスキルが身につきます。
・機器・システムの開発・運用プロセスへのセキュリティ導入の基本的な考え方
・機器・システムのセキュリティ診断技術
・セキュリティ診断を通じた、（1）機器・システムの設計・実装技術及び（2）機器・システムに適用するセキュリティ対策の設計・実装技術

またエンジニアとしての実務経験を積んだ後に、マネージャーまたは技術エキスパートとして経営活動を牽引頂くことを期待しています。

【職場環境】
残業時間 ：月平均10時間／繁忙期40時間
出張：有 （月1回程度）
転勤可能性:有（※個人によりますため、詳細は面談の中で適宜ご説明差し上げます。）
リモートワーク：有（週2回程度）※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合
中途社員の割合：約30%

【採用背景】
当社では循環型 デジタル・エンジニアリング企業への変革を経営戦略に掲げ、従来のコンポーネント販売のビジネス形態に加えて、サブスクリプション契約によるサービス提供のビジネスを拡大を進めています。
そのようにビジネスでは顧客がサービスを利用している期間に継続的に新たな価値を提供する必要があることから、アジャイル開発導入の必要性が高まっています。

【設計技術開発センターとは】
製品設計の生産性向上と設計品質向上を目的に、全国の製作所や研究所と連携して、製品の設計技術の開発、および、当社の製品設計を支援する三菱電機全社横断の設計スペシャリスト集団です。

【業務内容】
1．様々な事業でのアジャイル開発導入を支援する業務
以下の役割でプロジェクトに伴走した支援を提供する。
・アジャイルコーチ
・プロダクトオーナの補佐
・スクラムマスターなど

2．組織へのアジャイル開発導入支援

▼具体的には
1．様々な事業でのアジャイル開発導入を支援する業務
・開発現場にアジャイル開発を導入するための教育の実施
・プロダクトオーナー、スクラムマスター、開発メンバーがアジャイル開発に適応するための支援をプロジェクトに伴走して実施
・プロジェクトにスクラムマスターとして参画しての支援

2．組織へのアジャイル開発導入支援
・マネージャ層や、関係他部門がアジャイル開発を理解するための教育の実施
・組織のルールなどをアジャイル開発に対応させるための支援

【使用言語、環境、ツール、資格等】
▼以下の資格を保有していることが望ましい
Scrum Alliance、Scrum.incなどの認定スクラムマスタ、認定プロダクトオーナ等

【組織のミッション】
▼アジャイル開発推進プロジェクトグループ
循環型 デジタル・エンジニアリングを実践する上で重要なポイントであるアジャイル開発を全社に展開する。

【業務の魅力】
・広い事業分野においてアジャイル開発の支援経験を積むことが可能
・スクラムの認定資格取得、各種カンファレンスの参加などのキャリア開発
・プロジェクト単位に留まらない、組織レベルへのアジャイル開発導入に携わることが可能

【事業／製品の強み】
・全社の様々な事業におけるアジャイル開発導入に携わることが可能です。
・アジャイル開発の全社展開をミッションとする組織で、アジャイル開発のスキル向上にが可能です。

【職場環境】
残業時間 ：月平均10時間／繁忙期30時間
出張：有（有の場合、目安の2回／月）
転勤可能性：有（※個人によりますため、詳細は面談の中で適宜ご説明差し上げます。）
リモートワーク：有（※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合）
中途社員の割合：約30%

【業務内容】
主に住宅に対してICTを活用した様々なソリューションを提供しています。
 現在は設計の自動化・省力化が主テーマですが、「AIによる営業設計支援」「構造最適架構生成」「生産・製作までの一貫設計」といったテーマにも取り組んでおり、設計の高度化を推進しています。
 
【やりがい】
建築とITに精通した人才が少ないこともあり、お客様から頼られる存在になります。
言われたものを作るのではなく、真のゴールを見つけてプロ品質を提供し、お客様から感謝され・信頼されることで、以後様々な相談を受けるようになります。自分の力で業務改革を実感できるところが最大のやりがいではないかと思います。
 
【難しさ】
お客様から相談されるようになるために、多種多様の様々な知識が必要となり、常に勉強することが求められます。具体的な内容としては、「建築に対する知識」「お客様の業務・商品の知識」「プログラミングスキル」「品質の良いシステムを作るための手法」「最新のIT動向」等です。当然1人が全てのエキスパートになることは難しいので、ゼネラリストorスペシャリストを目指すことになります。なお、弊社には「シャドーワーク」という業務時間内に勉強することが出来る仕組みがありますので、安心してください。
 
【主要取引先】
大手住宅メーカー、大手ゼネコン

【業務内容】
顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。
因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。
我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、"モデリング＆シミュレーション"をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。

事業の対象分野は、都市、防災、交通、エネルギー、事業評価等、多岐に亘ります。
事業内容の例としては、都市計画、避難計画、商品開発、マーケティング施策検討、事業戦略策定等となります。

※モデリング＆シミュレーションとは
興味のある現実状態を計算環境に表現し（=モデリング）、条件を変更した際の変化を試行計算する（=シミュレーション）こと。
当部では特に社会を形成する「ヒト」の行動に着目して"モデリング＆シミュレーション"を実践しています。
 
【やりがい】
コンサルティング集団として、顧客の真の課題を明確にし、その解決を行うことで顧客の業務に貢献できることが一番のやりがいです。
独立系企業であるため対象業界に制限がなく、様々な業界・職種に関われることも面白みの1つと言えます。
また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、技術の応用・開発を常に模索し実務での活用に繋げるところも特徴です。
頭を捻って構築した技術で顧客の課題を解決できたときは、大きな充実感を得られます。
 
【難しさ】
顧客課題は明確でない場合が多く、その解決方法としての技術も万能なものは存在しません。
また、顧客状況の変化や技術的難易度によって想定通りにプロジェクトが進まないことも多々あります。
そのため、答えの無い中で、自らの頭で課題や方法論を考え主体的にアクションを取り続けなくてはならないところが難しさと言えます。
技術スキルだけでなく、顧客や社内メンバーと調整・協力しながらプロジェクトを完遂させる能力・行動が求められます。
 
【主要取引先】
自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等

【業務内容】
土木構造解析
橋梁、鉄道、発電施設、プラント、インフラ関連施設などの構造物に関連する解析コンサルティング

【やりがい】
・顧客範囲が限定されておらず、ロイヤルカスタマだけでなく、様々な顧客・業界との出会いを創出できます。
・土木構造解析に関するコンサルティングエンジニアだけでなく社内には他分野・広範囲のエンジニアが在籍しており、新たなイノベーションを生み出せる場があります。
・業務遂行だけでなく、大学、研究機関と連携した先端の技術への研究的な取り組みも勧奨されています。
 
【難しさ】
・（やりがいの反対で）顧客範囲が限定されていないため、出会いの創出への積極的な関わりが必要となります。
・顧客とのコミュニケーションの中から新しい差別化のタネを見つけることが多く、教え・教えられる良好な関係を維持できるスキルが求められます。
 
【主要取引先】
大手ゼネコン・大手土木系コンサル・大手インフラ系会社・大手設計事務所・電力会社・公的研究機関

【業務内容】
▼概要
地震時の揺れ・構造物との相互作用・地すべり・土砂崩れ・液状化、近接施工の影響、浸透流の影響などに関する解析コンサルティング（地盤／構造物）

▼解析コンサルティングの主な流れ
（1）顧客要求レビュー（解析を用いて顧客に提供すべき価値は何かを明確にする）
（2）解析方針書の作成
（3）解析モデルの作成および計算実行、図化処理
（4）解析の検証および妥当性確認
（5）報告書の作成
※適宜、内部レビューや顧客との打合せを実施
※原子力業務の場合、JANSIに準拠した品質保証資料を作成

▼解析事例
・原子力発電所 
　- 基礎地盤・周辺地盤耐震安全性評価、構造物耐震安全性評価、地盤／構造物フラジリティ評価
・風力発電所 工学的基盤の傾斜を考慮した地震動評価
・断層変位を受ける地中構造物の解析的検討
・都市部再開発に伴う近接施工影響検討
・鉄道施設の環境振動評価
など

【やりがい】
・独立系の企業として、官民問わず様々な顧客からの業務に携わることができます。
・電力分野の重要施設を評価対象とする業務も多く、国のエネルギー安全保障確保に貢献できます。
・自身の学術界との人脈を活かし、研究的な業務に取り組める機会もあります。

【難しさ】
・顧客の幅が広いため、要求事項も様々です。扱う解析プログラムや解析手法も多岐に渡ります。
・重要施設を対象としているため、高いレベルでの品質保証が要求されます。

【主要取引先】
電力事業者（子会社含む）、ゼネコン、官公庁、国立研究開発法人、公的研究機関など

【使用する解析プログラム】
Super FLUSH、FLIP、TDAP、NASTRAN、midas、FrontISTR など

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、イノベーションを通じて人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念とし、国内だけでも1億人以上（グローバルでは10億以上）のお客様にショッピングモールや旅行予約サイトなどのECサービス、ネット銀行などの金融サービス、メディアサービスプロスポーツなど70以上の多様なサービスを提供し人々のライフシーンを幅広くカバーすると同時に、お客様と各種サービスを有機的に結び付けた「楽天エコシステム」という基盤の強いビジネスモデルを築いています。
その中で私たち楽天ペイメント株式会社は楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天Edy」「ポイントパートナー」といった決済サービスやマーケティングソリューションを中心とした事業を展開しています。
テクノロジーの力で、誰でも、どこにいても同じ価値を享受できる世の中へ。
社会におけるデジタル領域が急速に広まる中、ネットとリアルをよりシームレスにつなぎ、すべての人がテクノロジーという手段を使って安心安全に、そしてより快適に日常の生活が送れること。
そんな社会を目指し、私たちはあらゆる人々の抱える様々な問題に向き合い、次のステージに向けて共に歩んでいきたいと考えています。

【部署・サービスについて】
▼特徴・強み
累計発行額2兆円分を突破した「楽天ポイント」の市場規模を強みとして、楽天グループ各社とのサービス連携、そして加速度的に伸長するリアル店舗でのキャッシュレス決済サービスの導入により「楽天経済圏」を築いています。
当社の決済サービスは、全国のスーパー、コンビニ、ショッピングモールなど、約500万のオンライン&オフラインの利用可能箇所に加え、約100万の交通系電子マネー利用可能箇所で利用することができ、現在も利用可能箇所は拡大を続けています。
電子マネーシステム部では､決済サービス（楽天Edy、楽天キャッシュ）に関連するシステムサービス立案から､UI/UXに関する企画・実装､システムの基本・詳細設計､コーディング､試験､運用までの全てを行っています｡
サービスの拡大と共に非常にスケールの大きなシステムの企画､構築､運用経験を経験することができます｡
また､お客様の声をダイレクトに聞くことにより､サービスの改善を行うことができます｡

▼楽天Edy、楽天キャッシュ
・ユーザー数数百万人で大規模なプロダクトの一つ
・楽天キャッシュは去年までの一年間でユーザー数約100万人増加しており、楽天エコシステムの中でもHOTなプロダクト

【募集背景】
ビジネスの成長と共に、楽天キャッシュ・楽天Edyのサービス運用範囲も広がっており、一緒にサービスを運用する仲間を募っています。
楽天ペイを始め、楽天グループ各社から利用される決済基盤、外部との連携など、大量のトラフィックをさばくサービス運用を担うことで、
世の中のインフラとしての知見と、サービスを安定稼働させる活動を通して、希少な運用スキルを培うことができます。

【業務内容】
楽天キャッシュや楽天Edyを日々、利用者様に安心して使っていただくためのサービスの安定稼働を目的に、サービス保守運用の実施、サービス保守運用の改善などをシステムエンジニアとして担当いただきます。
ここでのサービス保守運用とは、サービスの監視や、障害調査・管理、定常的なオペレーションなど、サービス稼働を維持するために必要な業務を指しています。
これらの業務を実施するにあたり、バックエンド、モバイルの開発担当者、他サービスの保守運用担当者や他部署との協業も必要となるため、高いコミュニケーション能力が必要とされます。
サービスの保守運用といっても、楽天キャッシュや楽天Edyのサービスは日々拡大を続けており、決済のプラットフォームとして拡大し続けている対象業務を円滑に行っていくためにも、日々の改善は必要となります。
また、一部メンバーは外国籍になるため、英語でのコミュニケーション能力を磨くことができます。

【責任範囲】
楽天キャッシュ、楽天Edyの運用保守グループにおける、Engineering Leader候補
・サービス保守運用業務の推進及び管理
・会社内外からの調査／問い合わせ対応に関わる調整（リソース管理も含む）
・障害対応およびサービス品質改善活動
・オペレーションタスクの改善
・サービス継続及びサービス向上の為の、プロモーションとマネジメントの計画
目に見える問題だけでなく将来的に発生する、問題の策定

【働く環境】
運用保守グループに所属する社員の中には、若手や中途採用者もおり、外国籍のメンバーも所属しております。
その他業務委託、パートナースタッフ、契約社員など様々なバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かし、またそれぞれのキャリアプランを持って業務に取り組める環境です。
Rakuten Private Cloud
Google Cloud Platform

【ステークホルダー】
・オペレーションチーム（東京・福岡）
・インド開発チーム
・社外関係者

【魅力】
・楽天Edy株式会社は全社的に高可用性システムの構築・運用を目指し、主要システムのマルチクラウド化を推進
・楽天グループ株式会社のプライベートクラウドだけでなく、AWSやGCPといったパブリッククラウド上に構築されたシステムの運用を経験できる
・サービス品質を向上のため運用保守の観点から有用な製品の導入やアーキテクチャの構築を柔軟に提案、実施することができる環境

【キャリアパス】
Professional、Managerどちらものキャリアも描けます。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社から楽天Edy株式会社へ出向となります｡

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点)  
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、多くの役割が生まれています。 その中で積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、スポットワークを新しい社会インフラにしていくために、プロダクト開発や技術課題解決をお任せするバックエンドエンジニアを募集します。

【業務内容】
▼サマリー
タイミーが今後より幅広い事業領域や柔軟なシステムを実現するにあたって、基幹となるユーザー基盤にかかわるバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。
スキマバイトサービス「タイミー」は1,000万人以上に及ぶワーカー情報を保持しています。その資産を有効活用しながら、今後様々な価値を提供していくために、技術投資としてユーザー基盤の整備に取り組んでいます。
セキュリティを強く意識した堅牢なシステムの構築・改善に携わり、大規模データの設計やマイグレーションまで幅広く手がけることで、次世代のサービス基盤を共に支えていただきます。エンジニアとしての豊富な経験と知見を活かし、成長を続ける当社のコア技術を共に向上させていく方を求めています。

▼具体的な業務内容
・大規模なプロダクトでの開発・運用経験、または技術選定や大規模なリファクタリング
・RDBMSでのスキーマ設計、実装、最適化
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャーと連携したプロジェクト進行
・チーム内で実施する各種イベントへの参加

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【開発環境】
▼Backend
・開発言語：Ruby （Ruby on Rails）／Go
・アーキテクチャ：Micro Service
・データストア：MySQL8.0系
・ツール： Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
Datadog、Sentry

▼CI／CD
GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、SpotifyモデルやTeamTopologiesを踏襲した組織構造を採用しており、顧客価値に基づく開発チーム組成や認知負荷を適切にコントロールするために専任EMやスクラムマスターなどマネジメント専門職を各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【提供できるご経験】
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【勤務地】
フルリモート勤務可
※東京本社および各支社への出社勤務も可

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDi Quoteのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・日本国内だけでも年間約120兆円と試算される巨大な製造業の調達市場に直接的なインパクトを与えるプロダクトがCADDi Quote。その開発を通じて大きな価値を生み出す実感が得られる
・製造業のLOB（Line of Business）である調達部門のユーザーから、リアルかつ知的好奇心が刺激されるフィードバックが得られる。実際にユーザーと対話することも可能
・製造業の調達業務という複雑なドメイン知識をシステムに落とし込んでいく面白さ
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験

【所属組織について】
Growth部Quoteグループへの配属を想定しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDi Drawerのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード
・プロダクトの長期的方向性（ロードマップ）を理解し、技術的側面からその実現可能性や改善機会を提案・推進する

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・機械学習やLLMの解析基盤と連携したモダンで複雑な基盤のアーキテクチャを設計する機会
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験
・事業戦略と技術戦略を高いレベルでアラインさせ、組織構造とアーキテクチャの連携を含めた抜本的な変革に技術的リードとして関わり、組織全体の開発効率と品質向上を実現する経験

【所属組織について】
CADDi Drawer 開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点) 
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。
組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、多くの役割が生まれています。 その中で積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。
そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、スポットワークを新しい社会インフラにしていくために、プロダクト開発や技術課題解決をお任せできるSenior Software Engineer、Backendを募集します。

【業務内容】
▼サマリー
タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。
スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。
ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。
今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。

▼具体的な業務内容
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・各種スクラムイベントへの参加

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【開発環境】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・フレームワーク：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・アーキテクチャ：Modular Monolith
・データストア：MySQL8.0系、Redis
・ツール：Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry

▼Infrastructure
・AWS（ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc...）
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）を利用
・一部のサービスでGoogle Cloudを利用
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog Logs、S3

▼Monitoring
Datadog、Sentry

▼CI／CD
CircleCI、GitHub Actions、Dependabo、ecspresso

▼その他
・AIエージェント・LLMツール：
　- 開発支援：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code
　- 開発基盤・運用：Vertex AI、LiteLLM、MLflow、Datadog LLM Observability
　- その他：Gemini、NotebookLM、NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack, Notion
・その他：Twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…  

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、SpotifyモデルやTeamTopologiesを踏襲した組織構造を採用しており、顧客価値に基づく開発チーム組成や認知負荷を適切にコントロールするために専任EMやスクラムマスターなどマネジメント専門職を各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【提供できるご経験】
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【勤務地】
フルリモート勤務可
※東京本社および各支社への出社勤務も可

【募集要項】
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証／開発／改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）
またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

【ポジションの魅力】
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI／機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

【カスタムAIソリューション事業とは？】
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit）
・機械学習（sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain）
・実験管理（Kedro、mlflow、Kubeflow）
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※リモートワークあり（フルリモート可）
※転勤の有無：なし

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。
国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。
同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテスト自動化のアーキテクチャの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテスト自動化エンジニアを募集しています。

【業務内容】
・テストエンジニアおよび開発チームとの緊密な連携し、テスト自動化のアーキテクチャを定義し改善する
・テスト自動化のアーキテクチャ設計／運用
・独自のテスト自動化フレームワーク設計／運用
・CI／CD環境の設計／運用
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・UI、API、およびWebアプリケーションのテスト自動化スクリプトの設計
・テスト自動化スクリプトの実装
・テスト自動化ツールの運用
・テスト結果の検証
・テスト結果の報告

【働く環境】
QAの1チームは、5人～10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。
また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間～30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【仕事概要】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。

アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。

▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証の設計

▼マネージャーレベル
スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。
・プロジェクト全体の設計
・プロジェクトのマネジメント
・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
・スタッフメンバーの育成

【プロジェクト事例】
・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善
・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築
・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築
・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築
・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善
・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築

予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。
また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。
・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。
・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。

【チーム構成】
・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）
・平均年齢30歳

【働き方・チームの雰囲気】
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。
・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。
・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。
・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。
・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。

【楽天・事業について】
▼ミッション
楽天グループは、イノベーションを通じて人々と社会を『エンパワーメント』することを経営の基本理念とし、国内だけでも1億人以上（グローバルでは16億以上）のお客様にショッピングモールや旅行予約サイトなどのECサービス、ネット銀行などの金融サービス、メディアサービスプロスポーツなど70以上の多様なサービスを提供し人々のライフシーンを幅広くカバーすると同時に、お客様と各種サービスを有機的に結び付けた「楽天エコシステム」という基盤の強いビジネスモデルを築いています。
その中で私たち楽天ペイメントは楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天Edy」「ポイントパートナー」といった決済サービスやマーケティングソリューションを中心とした事業を展開しています。

『テクノロジーの力で、誰でも、どこにいても同じ価値を享受できる世の中へ』
社会におけるデジタル領域が急速に広まる中、ネットとリアルをよりシームレスにつなぎ、すべての人がテクノロジーという手段を使って安心安全に、そしてより快適に日常の生活が送れること。そんな社会を目指し、私たちはあらゆる人々の抱える様々な問題に向き合い、次のステージに向けて共に歩んでいきたいと考えています。

【部署・サービスについて】
▼特徴・強み
累計発行額3兆円分を突破した「楽天ポイント」の市場規模を強みとして、楽天グループ各社とのサービス連携、そして加速度的に伸長するリアル店舗でのキャッシュレス決済サービスの導入により「楽天経済圏」を築いています。当社の決済サービスは、全国のスーパー、コンビニ、ショッピングモールなど、約500万のオンライン&オフラインの利用可能箇所に加え、約100万の交通系電子マネー利用可能箇所で利用することができ、現在も利用可能箇所は拡大を続けています。

▼楽天ポイントオンライン決済について
楽天ポイント（オンライン）は、楽天以外の EC サイトでのお買い物に応じて、お支払い方法を問わず楽天ポイントを貯めることができるサービスです。
楽天ポイントという大きな経済圏の一部として、サービスの安定運用と価値維持に取り組んでいます。私たちと一緒に、ユーザーやパートナーに価値を提供し続けるサービスを支えていきましょう！

▼開発組織について
当組織では楽天ペイ（オンライン決済）におけるシステム開発から運用までの全工程を担っています。体制としては開発と運用で分かれており、それぞれに担当プロデューサーとエンジニアが所属しています。それぞれのミッションや課題に集中できる環境を設けつつ、組織間のコミュニケーションも活発でシームレスな環境のため、ときには組織の枠を超えて日々の業務や改善に取り組んでいます。

【募集背景】
今後のさらなる成長のためには、新機能の開発だけではなく、既存システムの効率的かつ安定的な運用のために積極的な改善が重要になっていきます。また、サービスの特性上、グローバルセキュリティ基準にも迅速かつ的確な対応が求められます。そのため、責任感をもって、能動的に進めることができるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
シニアエンジニアとして、デプロイメント、テスト、メンテナンスを担当し、セキュリティコンプライアンスと新しいコードのデプロイメントの迅速なターンアラウンドをサポートします。

スキルや経験に応じて、開発フェーズか改善フェーズかを決定します。私たちは開発プロセスを継続的に改善していますので、あなたの経験と革新的なアイデアが改善プロセスに貢献することを期待しています。高いパフォーマンスを期待しています。
システムアーキテクト、エンジニア、プロダクトマネージャー、システム管理者と密接に連携し、ステークホルダーのニーズに応えていただきます。
ご担当いただくシステムは、Public cloud、kubernetes、Dockerなどの技術要素を利用しています。私たちのサービスは高いセキュリティレベルと品質が求められるため、知識や経験を積むことができます。
入社後はシニアエンジニアとして配属されますが、スキルや相談に応じてプロジェクトマネージャーなどキャリアパスを変更することも可能です。
楽天でチャレンジしたい方のご応募お待ちしております。

▼担当システム
・コンシューマー向けWebサービス
・店舗様向け各種APIサービス
・店舗様向け管理サービス
・バックエンドシステム

【ポジションの責任】
・機密性、可用性、メンテナンス性の高いシステムの設計、開発
・案件リリース後の効果分析及び改善
・品質保証おいて必要なレビューを実施
・安定稼働のための課題発見、提案、改善への取り組み
・メンタリングやチームワークの促進を通じたメンバーの育成
・24時間365日サービス提供へのサポート業務

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社から楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
▼詳細
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。

▼主な業務内容
・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
・データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
・AI活用に関する社内啓蒙活動

▼プロジェクト例
・転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成
・書類データの構造化
・音声データの活用
・レコメンドプロジェクトのPM
・チャットボットの構築
・生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ
・その他生成AIを使った業務効率化・機能開発

▼当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。

▼キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト／データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。

▼使用技術
・言語：Python、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・モデル：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dify、promptfoo、社内チャットAI

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼2022年10月時点人員内訳
データサイエンティスト：4人／データアナリスト・データアーキテクト：8人／データエンジニア：3人

▼メンバー構成
マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点）
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
TISインテックグループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革 および 顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。

SIerとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業の大規模プロジェクトのマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
・PMコンサルティング業務（社外顧客支援）
　- ポートフォリオマネジメント：戦略型PMOとして、顧客側の意思決定に参画し、プロジェクトを創出
　- PJ支援から新規ビジネス獲得：TIS代表（アカウントマネージャ）として、TISへのビジネス創出・提案活動
　- プロジェクト統括PMO支援：顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括
・大規模・先進プロジェクトのPMO（TISインテックグループ受託案件、社外顧客支援）
　- プログラムマネジメント：複数プロジェクトをPMOチームで管理・運営
　- PMO支援：PJ計画／推進型支援：PJ計画策定、開発の実行支援（要件定義～サービスイン）、QCDRの見える化
・次期PMOサービスの企画開発
　- データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
　- プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓
・組織支援・教育・アセスメント（情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供）
　- 組織支援：プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援（能力／教育体系策定、教育計画策定）、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント

※プロジェクト例
・PMコンサルティング
（1）国際フォワーダーの基幹システム再構築プロジェクトにおいて、全体統括PMOとして、システムテストの計画・推進、開発ベンダーマネジメント、第三者評価の実施

（2）自動車メーカー・モビリティサービス事業のプロジェクトマネジメントを顧客サイドのPMとしてプロジェクト推進
・大規模・先進プロジェクトのPMO
TISが開発受託した大手カード会社の大規模プロジェクトにおいて、プロセス標準化・ルール整備、運営計画策定を実施し、運営業務を実行

【キャリアパス】
・若手・中堅人材
　- PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
　- 顧客（発注者側）でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
・上級人材
　- 社外顧客（発注者側）案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
　- 複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
　- 超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
　- 新規事業創出、プリセールスリーダー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・PMOコンサルタント実践（自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕）
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会有り
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
・SE経験（システム開発経験）がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
TISインテックグループ全体の品質・生産性向上、人材育成を通して、組織の構造改革や意識改革 および 顧客に高い付加価値を提供する意識を有する人材を求めています。

SIerとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業の大規模プロジェクトのマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
・大規模・先進プロジェクトのPMO（TISインテックグループ受託案件、自社サービス開発、社外顧客支援）
　- PJ計画／推進型支援：PJ計画策定、開発の実行支援（要件定義～サービスイン）、QCDRの見える化
・PMコンサルティング業務（社外顧客支援）
　- プロジェクト統括PMO支援：顧客PMの参謀役として、顧客の内製化または外部ベンダーを指揮統括するPMO実践サービス
・組織支援・教育・アセスメント（社内組織、社外顧客の情報システム部やシステム企画部など企業組織に対するサービス提供）
　- 組織支援：プログラムマネジメント支援、プロジェクト管理標準化支援、品質保証活動支援、PM教育支援（能力／教育体系策定、教育計画策定）、PMO導入支援、オフショア推進、アセスメント
・ITソリューションサービス提供（自社開発のサービスマネジメント）
　- データドリブンなプロジェクトマネジメントを実現するためのITプラットフォームサービスの開発、提供
・新規事業創出、企画・営業
　- プロジェクトマネジメントにかかる、新規事業創出企画、営業戦略・顧客開拓

※プロジェクト例
・参謀型PMO：国際フォワーダーの基幹システム再構築プロジェクトにおいて、全体統括PMOとして、システムテストの計画・推進、開発ベンダーマネジメント、第三者評価の実施
・PMコンサル：自動車メーカー・モビリティサービス事業のプロジェクトマネジメントを顧客サイドのPMとしてプロジェクト推進
・社内向けPMO：TISが開発受託した大手カード会社の大規模プロジェクトにおいて、プロセス標準化・ルール整備、運営計画策定を実施し、運営業務を実行

【キャリアパス】
・若手・中堅人材
　- PMO組織の参画・支援PJにおけるPMOサブリーダー・PMOメンバー
　- 顧客（発注者側）でのプロジェクトマネジメントコンサルタント
・上級人材
　- 社外顧客（発注者側）案件での上級プロジェクトマネジメントコンサルタント、大規模プロジェクトのPMOリーダー
　- 複数の大規模プロジェクトを統括的にマネジメントするPMOリーダー
　- 超上流工程からのPMOコンサルティングマネージャー
　- 新規事業創出、プリセールスリーダー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・PMOコンサルタント実践（自らビジネス企画→コンサルタントとして顧客深耕）
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会有り
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発
・SE経験（システム開発経験）がある人材による組織のため、コンサルファームやPMO専業会社とは異なり、地に足のついた実践的なプロジェクトマネジメント支援を顧客に提供可能

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務内容】
▼詳細
サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から開発に携わっていただきます。
そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを、密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。
・機能開発
　- 要件定義／設計／実装／テスト／リリース
・運用保守
・データ分析、ユーザー調査
・コードレビュー
等

【開発組織について】
▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。
大阪開発チームでは、後述する「Remopia」の開発を行っていただきます。
成長中のプロダクト開発ではありますが、UIUXにはこだわって運用しています。最新の技術や開発手法を習得し、事業成長に大きく貢献できるポジションです。

・サービス事例
Remopia
在宅勤務の従業員の生産性を向上させ、管理コストを削減するSaaSプロダクトです。
リモートワークで生産性の低下や作業負荷の分析、チームワークや労働リスクの問題に直面しているユーザーにとってのソリューションを提供しています。 

【レバウェル開発部】
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼サービス事例
・レバウェル
医療・介護・ヘルスケア領域の求人・転職サービス
求職者はプロフィールを登録することで、企業から直接スカウトを受け取ることができます。
また、スカウトを提供するための法人向け管理画面も運用しています。

・レバウェル看護
看護業界に特化した人材紹介・派遣サービス
「職場のリアルがわかる転職」をモットーに、事業所訪問を通して収集した病院情報の提供や面接対策など手厚いフォロー体制で、全国の看護師転職を支援しています。

・DataForce
レバウェルを支えるSFA
Dataforceを通して営業業務の効率化を向上させることで、病院や施設の抱える人手不足問題の解消に貢献しています。

▼大阪堂島支店のエンジニア組織体制
全体：9名
・レバウェル開発部：7名
・レバテック開発部：2名

【開発環境】
＜レバテック開発部＞
・バックエンド開発：Golang
・フロントエンド開発：Next.js(Web)、Electron(Native)
・インフラ、プラットフォーム：Google Cloud、MySQL、Auth0
・デザイン：Figma、StoryBook
・その他ツール：Github、Slack、Notion、Cursor、VSCode
・開発マシン：MacBook Pro 

＜レバウェル開発部＞
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【仕事内容】
▼担当業務
適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。

メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI／分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール

※プロジェクト事例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・営業／事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば配置転換可能）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TISでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【担当業務】
▼以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進

※プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

※プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
TISとして、「アクワイアリング事業」という新しいビジネスコアを創りあげるために、データと決済を使った加盟店関連ビジネスの事業を推進。開発部という名のついた部門ですが、部門横断で企画・営業・開発が三位一体となって運営しており、自らが事業主体となり、市場への価値を最速で届けるための、最善の体制となっています。大企業にいながら、スタートアップのような経験が積める部門となります。新たな事業の立上げ～拡大を一緒に挑戦いただける方の応募を心よりお待ちしております。

【仕事内容】
▼担当業務
新規事業（非対面領域でのクレジット決済）におけるシステム開発リーダー
新規事業におけるシステムの構築だけでなく、システム構築後の非対面領域におけるクレジット以外の決済手段拡大に向けたシステム企画も行う。

▼キャリアパス
・新規事業立ち上げのシステム構築のコア人材として開発経験を積めます。
・当部門は企画・営業・開発が三位一体となっている、TISでも稀有な構成を持った組織のため、将来的にシステム開発としてキャリアを伸ばす、企画・営業などへ参画していくなどの選択肢があります。

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
当部では、企画・営業・開発が密接に連携し、加盟店や利用者の視点を大切にした差別化可能なサービスを創出しています。
ここでは、当社が長年培ってきたITの力を駆使し、革新的なサービスを市場に迅速に提供することを目指しており、あなたのアイデアが直接形になる新しいドメインを立ち上げるチャンスがあります。大企業に身を置きながらも、スタートアップのような刺激的な環境で、自由な発想を活かし、成長を実感できます。
我々のアプローチは従来のSIスタイルとは異なり、企画・営業とともに市場のニーズを探りながら自ら必要な要素を定義し、プロダクトを市場に送り出すことで、直接的なフィードバックを受け取り、成長を実感することができます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集背景】
弊社が手がける労働安全支援アプリケーションなどの事業拡大のため、プロダクトを急速に進化させています。特に安全管理を目的にしたAIの開発領域では、サービスに対して継続的に機械学習のモデルを提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要です。
データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする人員・体制強化のため募集します。

【仕事内容】
・データパイプラインの設計・開発
・ワークフローの自動化
・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング
・CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・APIやツールの開発
・運用効率化のための改善
・システムの信頼性／品質の向上
・データ活用のための課題調査、タスク設計
・新規技術選定のための調査とチームでの共有
・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・フロントエンド
　- フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js
　- デザインフレームワーク：Vuetify
　- Android ・iOS開発：Flutter
・バックエンド
　- 言語：Python 3.x、Node.js
　- フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi

▼開発基盤・インフラ
・DevOps：GitLab
・クラウド：AWS
・EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など
・構成管理：Ansible
　- その他開発ツール：Docker、Adobe、Figma 等
　- コミュニケーションツール：Slack、Google Meet、Zoom

【ミッション】
▼未来を造る人に 次世代の「はかる」を
HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【リモートワーク制度】
あり

【募集背景】
事業拡大に向けての人員補強

DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。

【仕事内容】
▼業務概要
AIプロダクトに関するデータ分析及びモデル開発など

▼業務詳細
・クライアントへの課題ヒアリング
・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案
・データエンジニアリング基盤の構築・運用
・予測や識別、画像解析等のモデル開発

【仕事の魅力・やりがい】
・産業／インフラ分野のデータを使ったAI開発プロジェクトに携わる事ができます。
・今後、ますます需要が高まるAI開発に精通したDS人材になっていただけます。
・エンジニア1人ひとりの裁量は大きいです。
・解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。
・さまざまな専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っているのもHACARUSの魅力の1つです。

【開発環境】
・Python 3
・pandas／NumPy／SciPy／scikit-learn／scikit-image／seaborn／opencv／spm-image（自社開発 OSS）
・Jupyter Notebook／JupyterLab
・Docker
・Git

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【リモートワーク勤務】
週3日までのリモートワーク可能

【配属先】
東京本社：リサーチオペレーション部 リサーチディレクショングループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【具体的な職種内容】
インターネットを活用したアンケート調査を、独自の自動リサーチシステム（AIRs）を用いてリサーチの準備（調査票の審査、WEB画面化、ターゲット設定）からデータの回収・納品まで取り仕切るお仕事。お客様の指標となる重要データを集める役割として、電通マクロミルインサイトの事業を支える重要な基幹業務です。あなたが作成した調査票により得られたリサーチ結果が企業の事業／商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータになります。

【具体的な業務内容】
・Webアンケートの作成（クライアントとの直接のやり取り有）
・Webアンケートの配信、データ回収管理

※経験・スキルに合わせて徐々にお任せしていく予定です。

【キャリアパス／当ポジションの魅力】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクション（RD）グループの一員として、他のメンバーと協力しながら、業務に対応頂きます。RD業務にて調査票の基礎をしっかり学ぶことができますので、その後のキャリアパスとしては、データ集計やリサーチャーとして進むことも可能です。

【仕事のやりがい／面白さ】
・電通が担っている様々な業界の案件に携わることが可能です。
・リサーチャーと密接にコミュニケーションをとりながら業務を行っていきますので、マーケティングリサーチに必要なスキルを業務を通じて身につけていくことが可能です。
・クライアントと直接コミュニケーションをとることもあり、クライアントの要望を考えながら業務を進めていきます。
・RDチームは様々なキャリアからの中途入社者も多く、多様な人材が活躍しています。教育体制も整っていますので、個々の成長に応じてスキルを身に着けることができます。
・業務を通じて、ロジカルシンキング・マルチタスク業務遂行能力・交渉力・マーケティングリサーチスキルが身に付き市場価値をあげることができます。

【配属先メンバー構成】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクショングループ　
内訳：グループマネジャー1名、メンバー17名　※うち1名アルバイト

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【主な役割と業務内容】
国内の大企業を始めとし、ベンチャーや外資系企業、官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング、新商品・サービス開発等のビジネス課題解決に向けて、主に電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ／インサイト観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。また自主的にビジネスポテンシャルのある研究テーマを設けて自社単独もしくは他社と協働で、生活者に関する研究成果をリリースし、セミナーを行うなど広報的役割も担います。

【業務内容】
（1）リサーチ・プランニング
・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握
・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション
・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）

（2）コンシューマー・インサイトの導出
環境／市場分析や生活者への直接的なリサーチに加え、有識者へのヒアリングやソーシャル／オープン･データや行動データ等を掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供

（3）ワークセッション・プランニング／ファシリテーション
・新商品サービス開発、ブランドパーパス、ビジョン策定など、アンケート形式のリサーチだけでなく、クライアントとのワークセッションによる課題解決・意思決定支援
・ワークセッションのプランニングから、当日の運営・ファシリテート、外部有識者との連携等

（4）マーケティング／ストラテジー・プランニング
（必要に応じて）電通グループメンバーとの課題解決・企画立案フェイズへの参画

【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】
・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル
・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス
・ビジネスプレゼンテーション／ファシリテーション／コミュニケーションスキル
・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識
・各種専門領域の知見、データアナリストやマーケティングプランナースキル　等

【配属先メンバー構成】
当社の中にあるリサーチオペレーション部の「人と生活研究所」に配属となります。
※グループは現在2名で構成されております。

【求人背景】
業務・業績拡充

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【主な役割と業務内容】
国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。

▼業務内容
（1）リサーチ・プランニング
・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握
・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション
・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）

（2）リサーチ・エグゼキューション
・実施、結果集計、分析、報告書作成またはそれらの統括
・進捗報告、関係者への結果報告、請求管理

（3）コンシューマー・インサイトの導出
2で実施したリサーチ結果に加え、必要に応じてオープンデータや行動データを掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供

（4）マーケティング・プランニング
（必要に応じて）電通グループメンバーとの企画立案フェイズへの参画

【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】
・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル
・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス
・ビジネスプレゼンテーション／ビジネスコミュニケーションスキル
・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識

※本職種の経験を積むことによって、データアナリストやマーケティングプランナーといったキャリアに繋がる可能性もあります。

【配属先メンバー構成】
当社の中にあるマーケティングリサーチを行ういずれかのグループに配属となります。
※各グループ10名前後で構成されております。

【配属先】
東京本社：データソリューション部 集計グループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【主な役割と業務内容】
アンケート調査で回収した回答データやログデータ、クライアント保有データを、自社ツールや各種ソフトウェア、プログラム言語を用いて、集計業務を行う業務です。
最近では、tableauなどを用いたBI構築などの仕事も増えており、幅広くチャレンジできる環境があります。

・リサーチャーが、お客様の課題に応じて作成した集計指示を元に、集計ソフトやExcelなどを用いて、データの加工・集計・解析を実施します。
・求められるアウトプット（データや集計表）を作成にとどまらず、「調査目的・課題に沿った集計指示となっているか」といった確認も行っていただきます。

また、これまでの経験に応じて、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
※経験・スキルやご自身の希望に応じて、様々な業務をお任せしていきます。

【配属先メンバー構成】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名、20～50代のメンバー14名）
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【応募者の皆さまへ】
「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。
自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【部署・サービスMission／概要】
業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。
部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。
管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。
具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。

【仕事のやりがい／面白さ】
部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。
キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）

【配属部署について】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【募集背景】
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】
▼チーム理念
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

▼Mission
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

▼Vision
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

▼Value
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

【業務内容】
▼概要
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

▼詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face