【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

▼本ポジションについて
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

▼募集の背景
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

▼具体的な業務内容
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【採用背景】
当社の広報部にて、自社ブランディング向上のための業務を担当いただく新しい仲間を募集しています

【職務概要】
乃村工藝社の空間デザイン事業におけるブランド認知・理解を高めるため、コーポレートサイトおよびSNSを中心としたデジタルマーケティングをデータドリブンに推進します。
アクセス解析、MA運用、CRM連携などを通じ、来訪数・UU・MAU・メルマガのエンゲージメント改善を担います。
空間ディスプレイ領域における企業発信の質と量を、デジタル基盤の整備から支えるポジションです。

【職務詳細】
・コーポレートサイトおよびSNS（Instagram／X 等）の分析、改善施策の立案・実行
・MAツール（Marketo 等）を活用したメルマガ配信、セグメント設計、スコアリング改善
・メルマガ5万人規模のEGM向上に向けたPDCA運用
・GA4、Excel、BIツールを用いたアクセス解析、レポート作成、KPIモニタリング
・Salesforce・SansanなどのCRMとMAのデータ連携要件整理、CRM基盤の最適化支援
・空間ディスプレイ事例やプロジェクト情報のデジタル発信における施策設計（広報・営業との連携）
・年間デジタルマーケティング計画の策定、定例レポーティング、改善提案
・SNS含むチャネル運用ガイドライン策定、運用ルール整備

【組織構成】
社長直轄のブランドコミュニケーション室への配属となります。

【本ポジションの魅力】
・空間ディスプレイ業界をリードする乃村工藝社のブランド発信を、デジタル基盤から強化できる手応えの大きい役割
・コーポレートサイト～SNS～MA～CRMを横断し、全社のマーケティング基盤構築に関われる裁量
・来訪数・UU・EGMなど明確なKPI改善により、自身の施策成果が可視化される環境
・営業・広報・デジタル推進など複数部門との協働を通じ、BtoBマーケティングの幅広いスキルを獲得
・Salesforce／Sansan／Marketo連携強化など、今後のデジタル改革に初期段階から参画可能
・週2日ほどのリモートワークやコアタイム無しのフレックス制度など、働き方に関する制度の利用可能

【転勤有無】
当⾯無し（直近での転勤は無、総合職採⽤の為将来的な転勤可能性は有）

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【職種／募集ポジション】
Market Foresight（主任）

【ROLES & RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のブランド、メディア、リサーチ、アテンダンス（来場者数）や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。

1．シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー
集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。

2．将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定
将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。

3．ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案
デモグラフィックやゲストタイプ別に、当社テーマパークの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案

【配属先部門について】
▼マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています

＜サービス概要＞
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。
本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。
エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

▼具体的な業務内容
（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

大手IT企業にて、データアナリストを募集しております！

保有するデータを分析し、新しい広告配信の提案や広告配信効果のレポートなどを作成していただきます。
作成した資料は、広告主をコンサルティングしているビジネスメンバーの営業資料に利用されます。
そのため、どのような分析を行うべきかはビジネスメンバーと相談し、
どのような分析手段を利用するかは機械学習エンジニアと考えながら進めていただきます。

【業務事例】
■データ抽出業務
営業メンバーやエンジニアからの依頼に対してクエリを作成し、データ抽出を行なっていただきます。
■レポート作成業務
広告配信における配信結果のレポート作成を補助します。
■インシデント発生時の調査
広告配信やレポートにおけるインシデント発生時に、原因調査を行います。

【チーム体制】
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織に所属していただく予定です。
全体で40名ほど在籍しており、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や、
共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。
■人数
PdM：1人
バックエンド：6人
フロントエンド：2人
ML・DS：3人

外部からのメンバーや、同じ業務をしているメンバーも複数いらっしゃるため、
環境としても働きやすいです。

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【出社方針について】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
・予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
・報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務
・分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供

【勤務体系】
※リモートワーク制度あり
条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点)  
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。
今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。
一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次／週次／四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
（1）全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次／四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

（2）マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出
中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI／マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel、Word、PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

【本ポジションの魅力／ポイント】
（1）経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。 

（2）集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 

（3）全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 

（4）将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部（社員20名）

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計
を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。

【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善

【使用ツール】
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【配属先部門について】
・マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています。

▼サービス概要
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
　Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョンは、楽天グループのデータを活用したサービスプラットフォームや製品の開発を主導し、各事業のデータ活用強化に貢献するため、AI & データコンサルティングサービスを提供しています。また、全社的な中長期のAI&データ戦略の策定と実行もリードしています。

【部署・サービスについて】
AI & Dataディビジョンジェネラルマネジメントオフィス（AIGMO）は、統括部が管理するサービス、財務予算と運用、統括部イベント、人事など、統括部全体の様々な事柄を管理する横断的な組織です。私たちは、統括部のミッション達成に貢献するため、戦略立案と統括部全体の課題運営を行っています。
アカウントマネージメントグループは、AI & Dataディビジョン全体の予算管理を担っています。人件費やインフラ、開発資産の償却など、開発にかかるあらゆるコストを正確に把握・分析し、精緻な予算予測（Forecast）を通じて、ディビジョンおよび楽天各事業部の利益に貢献します。開発マネージャーの皆様には、各プロダクトの投資対効果（ROI）を最大化できるよう、財務の専門知識をもって積極的にサポートを提供しています。

【募集背景】
AI & データ活用プロジェクトが急速に進展する中、当部門では、その推進をさらに加速させるための重要な役割を担う方を求めています。変化の速い環境において、複数の業務を効率的に管理・遂行し、リーダーシップ層や関係者に対し、部門全体のコスト構造の最適化、予算策定支援、実績分析、そして各プロダクトの投資対効果（ROI）向上支援を通じて、戦略的なサポートを提供することで、プロジェクトの成功と部門全体の成長に貢献してくださる方を募集します。

【業務内容】
当社は、革新的なITサービスと製品のリーダーであり、特にダイナミックなAIおよびデータ領域においてその存在感を発揮しています。この度、AI & Dataディビジョンをサポートする意欲的で順応性の高い管理会計アナリストを募集します。この役割は、戦略的な財務管理において極めて重要であり、迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、当社の最先端のAI & データイニシアティブの財務健全性と成長を確実なものとします。
あなたは、リーダーシップ層に対し、タイムリーで正確な財務的インサイトを提供し、当部門の戦略と運営を深く理解することが求められます。当社は、スピード、積極的な協業、そして共通の目標達成のために必要なあらゆる貢献をいとわない姿勢を重視します。柔軟性と会社全体の成功へのコミットメントが高く評価されるチームの一員となるでしょう。

【主な職責】
▼部門の財務計画・分析（Financial Planning & Analysis）
AI & Dataディビジョンにおける、アジャイルな予算編成、予測、実績モニタリングを主導する
主要な差異要因を特定し、即座に実行可能な解決策を提案するため、迅速な差異分析を実施する

▼戦略的コスト管理（Strategic Cost Management）
AI & データプロジェクトにおけるコスト（例：人件費、クラウド利用料、データ取得費）を積極的に管理・分析し、投資対効果（ROI）の最適化を図る
新規イニシアティブに対する迅速な収益性および効率性分析を実行する

▼影響力の高い報告とインサイト提供（Impactful Reporting & Insights）
迅速な戦略的意思決定を促進するため、経営層向けに簡潔で影響力の高い財務報告書を作成・提供する
複雑な財務データを、明確で実用的なビジネスインサイトへと変換する

▼部門横断的な貢献（Cross-functional Contribution）
技術チームやビジネスチームと様々なプロジェクトで積極的に協業し、財務の専門知識を提供する
会社全体のイニシアティブをサポートする機会を積極的に活用し、自身のスキルを通じて広範なビジネス成長と業務効率を推進する

▼プロセス改善（Process Excellence）
高度な財務システムとツールを活用・改善し、正確性の向上と報告サイクルの加速化を図る

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
コマース&マーケティングカンパニーは、お買い物や生活、レジャーに関するインターネットサービスを中心に、日々の生活をより楽しく便利にする様々なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
▼ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域
1．「楽天全国スーパー」とは
日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をしネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。

2．成長中のマーケット
ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで、マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。

3．私たちのミッションと影響力
楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。

4．OMO促進に関する取り組み
2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる、OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも、私たちが貢献できる部分です。

【募集背景】
事業拡大のための増員です。サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中のまだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の小売事業者が多数存在します。パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後、データニーズはますます増していくため、本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを期待する価値創出の仕事です。

▼事業の魅力
・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく成長実感を感じられる事業です。
・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる社会的意義の高さを実感できる事業です。
・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで、一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。

▼裁量権やカルチャーの魅力
楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。

▼キャリアステップとしての魅力
WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータやオフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため、マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した施策検討などもチャレンジを始めています。データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。

▼楽天グループならではの魅力
・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で大きな貢献を果たせます。また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。
・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においてもユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。

これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。

【業務内容】
新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で、事業成長を担う分析を行っていただきます。

▼主な業務内容
・マーケティングデータを用いた分析（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど）
・売上アップやユーザー増のための施策検討
・AIを活用した施策や機能の進化検討
・「マーケティングデータ見える化」の推進（事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの生産性向上などを目的とする。）
・マーケティングデータ基盤の進化改善

【働く環境】
▼組織構成
・スーパーマーケットOMO／DX事業部　OMOプラットフォーム課　20代、30代を中心に20名強が在籍。その内11名が、配属先のマーケティンググループに在籍しています。
・キャリア採用メンバーが約6割、楽天グループ株式会社の新卒入社メンバーが約4割で構成されています。

▼中途入社者のバックグラウンド
小売業界、教育業界、金融業界、メーカー系列企業、サービス業など。
幅広い業界出身の社員が入社し、活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量／種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に整備し、最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、一気通貫でデータ基盤の強化を行い、さらなるデータ活用ができる人材が不可欠です。
そこで今回、当社では新たなメンバーとしてアナリティクスエンジニアを募集します。データアナリストやビジネスサイドのメンバーと密接に連携しながら、時には自身でデータアナリストロールも持ちながら、複雑な医療データを整理し、分析しやすい形で提供する役割を担っていただきます。専門知識と経験で、カケハシのデータドリブンな文化を一層推進し、日本の医療の未来を共に創る仲間を募集します。

【業務概要】
データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。

▼チーム構成
社内の横断組織であるData&AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。

▼Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。（兼務者含む）
・Head of Engineering 1名
　- SCMチーム（8名：EM1名、DS3名、Eng4名）：医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
　- Engagementチーム（4名：EM1名、DS 3名）：患者体験の向上に向けたサービス企画開発
　- 生成AI研究開発チーム（7名：EM1名、DS1名、Eng5名、開発Dir1名）：生成AIを活用したプロダクト企画開発
　- 企画室（3名：EM1名、DS1名、Eng1名）：上記以外に関わる企画、学会活動企画など

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境：データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。

【開発環境】
▼利用技術
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
　- その他（Kintone、Trello、GCS）
・データ分析基盤
　- Databricks
・クエリエンジン
　- Databricks SQL
　- Spark
・テーブルフォーマット
　- DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
　- Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
　- Databricks Unity Catalog
・CI／CD
　- Databricks Data Asset Bundles
　- GitHub Actions

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TISでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【募集背景】
カケハシでは薬歴／服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。
順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。

【患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

【具体的な職務内容】
製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。
主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

※リモートワークを基本としつつ、一部出社いただきます。

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdMと共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdMの意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdMとの合意形成および実行支援
・Tableau／Looker Studio等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React．js（Next．js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL．．．）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
▼ハイブリッドワーク
チームによって出社日や出社日数が異なります。
個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。（特に出社日は設けず必要性に応じて出社）
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

出版・メディアの枠を超え、デジタルの力で新たな価値を創出するグループ企業のデジタル事業会社です。
【漫画・ファッション雑誌・小説・通販】など、グループの多彩なコンテンツを活かしながら、Web・アプリ・ECなど幅広い領域でサービスを展開しています。
多くのPV・UU数を誇るファッション・ビューティ・ライフスタイルの情報サイトや、人気漫画アプリの運営なども手がけています。
そんな大手出版社のファッション通販サイトのMD業務サポートを担当していただきます。

【具体的には】
■集計業務（売上・在庫などMDからの依頼業務）
■データ入力（MDからの指示に基づいた情報を専用フォームに入力）
■サンプル管理、副資材発注・管理
■撮影準備（サンプルリース依頼、返却作業、サンプルチェックなど）
■取引先対応（メール・電話など）
■資料作成補助

MDの方々とやり取りをする機会が多く、明るく柔軟なコミュニケーションができる方を歓迎します。

【求める人物像】
Excel（IF関数・VLOOKUP）の実務経験がある方
PowerPoint・Wordの実務経験がある方
社内外の方とのコミュニケーションが円滑に取れる方
報告・相談を率先して行える方

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。
TPD内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】
データプラットフォーム部（DPD）は、楽天グループにおいて、包括的なデータプラットフォームの開発と維持を担っており、データの収集、整理、管理、分析、クエリなどのソリューションを通じて、楽天の70以上のサービスを支えています。
私たちは、日本有数の規模を誇るデータエコシステム全体に、データレイク、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンスなどの主要な領域を支えるツールと基盤を提供することで、データに基づいた意思決定を促進しています。

【業務内容】
データデリバリーチームのチームリードは、データデリバリーチームに対して戦略的な方向性と業務運営の監督を行います。この役割は、プロジェクト管理（デリバリー）、プロダクト管理（戦略）、データエンジニア（運用）の3つの機能を統括します。
リードは、堅牢なデータ整合性、コンプライアンス、および社内のステークホルダーやユーザーとの効果的なコミュニケーションを維持しながら、製品（データレイクハウスおよびデータマート）の成功裏かつ高品質、タイムリーな提供を保証します。

▼主な責任範囲
この役割の責任は以下の3つの主要領域に分かれます：

（1）チームおよび人材管理
・監督：プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、データエンジニアを直接管理・指導
・パフォーマンス：定期的な1on1の実施、目標設定、キャリア開発の管理
・ワークフロー：プロダクト戦略（ビジョン・要件）、プロジェクトデリバリー（実行）、データエンジニアリング（テスト・ガバナンス）間の円滑な連携を調整

（2）戦略的および業務的監督
・プロセススペシャリスト：新規データオンボーディング、データ変更リクエスト、ユーザーアクセスリクエストに関する承認プロセスや技術実装を含む標準化されたワークフローの設計・最適化
・プロダクト戦略：プロダクトマネージャーの活動を監督し、プロダクトロードマップが事業目標や市場ニーズに沿っていることを確認
・プロジェクトデリバリー：プロジェクトマネージャーのスケジュール、予算、リソース計画をレビュー・承認し、プロジェクトが期限内かつスコープ内で完了することを保証
・データガバナンス：データエンジニアによるテスト、監査、ドキュメント化の手順が厳格かつ効果的であることを推進
・リスク管理：プロダクトデリバリーやデータの完全性に影響を与える可能性のある部門横断的なリスク、依存関係、障害を特定・軽減

（3）ステークホルダーコミュニケーション
・ユーザーコミュニケーション：データウェアハウス製品に関するリリースノート、トレーニング資料、障害通知などのユーザー向けコミュニケーション戦略と実行を管理。必要に応じてエスカレーション対応やユーザー側の経営層との連携を実施
・部門横断的な連携：製品状況、データデリバリー、チームの能力に関して、社内の主要なパートナー（例：エンジニアリング、営業、経営層）の主要な窓口を担当
・レポーティング：経営層向けに定期的なステータス更新、パフォーマンス指標、コンプライアンス報告を作成・提示

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天のFinTechプロダクト開発本部統括部にて、最先端のデータマネジメントおよびデータガバナンスシステムの設計と実装を推進する日本有数のグローバル企業の一員になりませんか。
当社は、Eバンキング、証券、保険、クレジットカード、デジタル決済を含む多様なポートフォリオを持つ、日本最大級のFinTechエコシステムを運営しています。これは、他に類を見ない規模で大きな影響を与えるチャンスです。

【部署・サービスについて】
FinTechプロダクト開発本部統括部は、楽天のすべてのFinTechサービス間のコアな統合を構想しています。私たちは将来のビジネスロードマップの戦略を策定し、現在のビジネスストリームを効果的に管理することで、FinTech市場においてより相乗効果の高い力を発揮することを目指しています。主なプログラムには、事業継続計画、インフラ・アーキテクチャ計画、相乗効果のある統合されたアプリケーションおよびサービス開発、セキュリティ推進、アンチマネーロンダリングポリシー、データガバナンス、データサイエンスなどがあります。
FinTechデータ戦略グループでデータガバナンスおよびマネジメントの取り組みに参加するGRCスペシャリストを募集しています。シニアマネージャー、データハンドラー、その他の関連ビジネスユニットと協力し、データガバナンスの目標を達成するための複数年にわたる反復的なプログラム計画を策定します。プログラム目標を達成し、実行リスクを管理するために、適切な提供方法を選択します。

【募集背景】
当社は、ダイナミックなFinTech環境において、堅牢なガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）プログラムを開発、実装、維持できる、意欲的で経験豊富な人材を求めています。関連するすべての規制や業界標準を遵守し、潜在的なリスクを事前に特定して軽減し、組織全体でリスクを意識した強力な文化を育むことができる人材が必要です。あなたの専門知識は、当社の事業を保護し、持続可能な成長を推進する上で不可欠です。

【業務内容】
・データガバナンス成熟度評価の推進：社内独自の楽天DGMAモデルを活用し、さらに発展させながら、包括的なデータガバナンス成熟度評価を主導・実行します。
・戦略的コラボレーション：すべてのFinTechグループのデータオーナーおよび主要なステークホルダーと密接に連携し、データエクセレンスの文化を醸成します。
・継続的な改善：進捗状況を継続的に追跡し、データガバナンス基準を向上させるためのアクションプランを策定し、推進します。
・ベストプラクティス推進者：組織全体でデータガバナンスのベストプラクティスを推進し、定着させます。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社から楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
主に下記2つの業務を担当いただきます。

➀営業アシスタント業務
全国の塾に対して営業を行うメンバーをバックオフィスからサポートする業務です。
主な担当内容は以下の通りです。
・契約締結に関する事務サポート
（申込書の作成・送付、書類回収状況の確認など）
・塾から寄せられるメール・Slackによる問い合わせ対応
　※電話対応はありません。電話連絡が必要な場合は営業メンバーが対応します。

➁データベース更新業務
「Ameba塾探し」に掲載される塾の情報を最新・正確に保つための更新業務です。
具体的な業務内容は以下となります。
・新規掲載情報の登録
・掲載広告内容（教室情報・写真・料金など）の更新
・掲載内容のチェック・品質管理
・掲載情報に関する他部署との調整・連携

【部署概要】
当部署は、塾紹介メディア「Ameba塾探し」（https://juku.ameba.jp/）
を運用する事業部のサポート機能を担っています。

【募集背景】
既存メンバー欠員の為、募集

【チーム体制】
人数は4名(男性1名、女性3名)

【仕事内容】
・放送局・広告会社など顧客のビジネス課題解決に向けて、視聴ログデータを活用したデータ分析対応や、営業メンバーと連携した提案活動を担当
・業務は先輩社員とチームを組んで対応いただきます。
・将来的には視聴ログデータを活用した新規サービス開発もお任せします。

【勤務地】
東京本社
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
・支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
・営業所：静岡、信越

※フルリモート不可
※月の出社率は50％となります。