・社内外で進行している複数案件の収集、整理
・タレントを軸にした案件の管理
・関係各所とのコミュニケーション、進行支援

【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【職務概要】
スクラム方式に関するプロジェクトマネジメント/コンサルティング業務

【職務詳細】
・クライアントユーザーと開発ベンダーとの間に立ち現場の問題点を抽出
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援
・スクラム方式での進め方に沿った計画、進行、振り返りの円滑な運営

▼BC事業部について
BC（Business Company：事業会社とConsultant：コンサルティングファーム）を対象に、組織の業務改善、基幹システムの刷新、DX戦略の立案・支援など、プロジェクト化される前からプロジェクト立案以降まで幅広い範囲でPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）業務を担当するとともにPM補佐、PL業務を対応しています。
案件は事業会社との直契約が中心でコンサルティングファーム出身者も在籍しております。Sier出身者もPMOコンサルやITコンサルとしての経験を活かす場面も多く、案件種類や役割は多岐にわたるため、参画後にも他部署への横展開による拡大が見込め、クライアント内に深く入り込んで活躍されている方が多数います。

エンジニア出身者にとっては、システムのノウハウやプロジェクト管理の型を活かすことができるケースが多く、コンサルティングファーム出身者にとっては、戦略的な構想策定が可能で、提案資料をはじめRFP作成で力を発揮することができます。事業会社出身者にとってはユーザ側のニーズを把握した業務遂行能力をクライアント先で発揮されています。
これまでのINTLOOP株式会社でも活躍の場は多くありましたが、INTLOOP Project Management株式会社ではさらに幅広いポジションで“プロジェクト成功請負人集団”として事業拡大とともにご自身の成長も期待できます。

【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、PM、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【INTPMの特徴】
INTLOOP Project Management株式会社（INTPM）は、単なるPMO機能の提供に留まらず、戦略的な視点からプロジェクト全体を俯瞰し、能動的に成功へと導く真のプロジェクトマネジメント支援サービスを提供します。プロジェクト成功請負人集団として、以下のサービスを通じてお客様を支援します。

【主なサービス内容】
①PM人材不足支援：
お客様企業のPM（プロジェクト・マネジャー）人材不足課題をPM代行/PM支援という形で解決、プロジェクトマネジメントの知見のみならず、プロジェクトに必要な業務・技術知見の提供も併せて提供します。

②PMO実行支援：
多種多様なPMOニーズに応えるPMO実行支援。
INTPMの正社員PMOコンサルによる支援と併せて、国内最大規模のプロジェクトマネジメント人材供給力を誇る1万人を超えるプロジェクトマネジメント業務を遂行できるフリーランス登録者を組み合わせることで、多種多様なPMOニーズにお応えします。

③PM/PMO人材育成・定着支援：
PM育成プログラム、PMO育成プログラム、プロジェクトマネジメント文化醸成支援等をお客様企業状況に応じてオーダーメイドでお応えします。

④リソースマネジメント実行支援：
PM/PMOのみならずプロジェクトに必要な業務コンサル・SE・プログラマー等のリソース調達支援を実行支援します。

⑤先端技術導入・活用支援：
生成AIをはじめとした先端技術の導入・運用を通じ、産業課題の解決を推進する際のマネジメント支援を提供します。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【勤務地】
東京（リモートワーク可ですが、配属プロジェクトにより変動があります）
※営業活動・サービス提供については、客先訪問（出張含む）が発生する場合があります。
※アベイラブル状態（案件等の稼働が無い状況）においては、原則出社となります。

【募集背景】
生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。
この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。
私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。
私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。

【具体的な業務内容】
経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。

1．全社データ戦略の設計と推進
・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案
・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し、全社的なデータ駆動型経営を推進
・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用
・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード

2．データ組織のマネジメント・再編
・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを束ねる統括責任者として組織運営をリード
・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行
・データ系人材の採用・育成・評価制度設計

3．AI・生成AIの戦略的活用
・機械学習、LLM／RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の見える形で推進
・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤）
・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの企画・事業化を推進
・エンタープライズ顧客への提案
・既存業務のAIエージェント化の全体推進

4．経営／事業とのリレーション
・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援
・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進
・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築

【ポジションの魅力】
1．経営層と直結した意思決定
経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる

2．戦略と実務のバランス
戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち、技術的・事業的な成功体験を創出できる

3．全社的な事業変革の推進
単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の「改造」そのものをリードする経験が得られる

4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード
エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的なスピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

※フルリモート不可

※本求人は、国内最大の総合電機メーカー様向けプロジェクトへのアサインを想定した求人
となります。
【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT/DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【募集背景】
お客様が推進する社会インフラ・ミッションクリティカル領域における大規模・長期プロジェクトにおいて、
以下を前提に牽引できるプロジェクトマネジメント人材のニーズが高まっています。
①プロジェクトを破綻させない、必ず最後までやり遂げて成功に導く
②ステークホルダーとの信頼関係を継続的に構築する
③定常的かつ高品質なマネジメントを積み重ねる、単なる進捗管理者ではなく、
   お客様のカルチャー、品質基準、期待値を理解し、現場に「安定感」を提供する

上記のようなプロジェクトマネジメントのスペシャリストの方、また今後目指されたい方を募集します。
日本を代表する総合電機メーカー（現在はグローバルカンパニー）でのプロジェクトに関われるため、
高い品質、ガバナンス、プロフェッショナリズムを学べる環境であり、
本質的なプロジェクトマネジメント力が身に付きます。そして長期的に通用するPM/PMOとしてのキャリア形成も可能です。

【業務概要】
・プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

【業務内容】
お客様プロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOコンサルタントとして
ご担当いただきます。別枠で営業支援を行うアカウント管理をご担当いただきます。

1.定常管理
・会議体運営（定例会、進捗会、随時会、課題レビュー、工程判定レビュー等）
・プロジェクトの進捗、課題、リスク管理進捗
・各種管理資料（WBS、課題管理表、報告書）の作成・更新
・関係者間の情報整理、交通整理
・プロジェクトルール・プロセスの順守支援

2.プロジェクト管理における上位管理
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援/参謀役
・当社ユニットリーダ（上司）共に、アカウントマネジメント業務を担う
・プロジェクトガバナンスの整備支援、各種ドキュメントの標準化、テンプレート作成
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
・ベンダーコントロール
・問題発生時の整理、論理化、エスカレーション支援

3.アカウントマネジメント、ステークホルダー対応
・お客様様担当者との信頼関係の構築、維持
・顧客、関係部署との円滑なコミュニケーション
・合意形成に向けた調整、説明、提案、資料作成
・弊社ビジネス拡大に向けた事例紹介、提案活動など営業支援

【想定プロジェクト例】
・官公庁・公共インフラ向け大規模システム開発
・金融・保険・製造・社会インフラ（電力・テレコム・鉄道など）向け基幹/業務システム
・運用保守・改善フェーズを含む長期案件
・複数ベンダー・複数の部門が関与する大規模プロジェクト
・中期計画など戦略策定支援、新規サービス企画・検証プロジェクトの立案支援
・オープンAIを活用したデータセンター（DC）分野でのプロジェクト支援
・仮想化基盤の老朽システムの更新プロジェクトでのマネジメント支援

本求人では、下記のような戦略から業務・ITまで幅広い案件にて、先端技術の活用や大規模システムの構想段階からのご支援にいただきます。
DX関連の幅広い機能を持つ、複数の企業（デジタル事業群）との業務提携（大手通信会社、大手鉄道会社、電力各社、海外AIベンチャー企業）を用いて、
クライアント・社会のDXニーズに対して、幅広いサービス提供を行っていくことが可能です。

【想定役割・ミッション】
・プロジェクトの定常運営を安定させること
・参画後、プロジェクト概要の理解に向けて状況を手探りで見極めながら自走できる、能動的であること
・関係者（顧客（エンドユーザー）・お客様・ベンダーなど）からの信頼を損なわないこと
・問題を大きくしない「予兆管理・未然防止」を追求すること
・品質・プロセス・コミュニケーションの水準を維持・向上させること


【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援(PMO)等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【採用背景】
■なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM/PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。

一般的なPM/PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTLOOPのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます。
・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS（FP16）のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM）・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤／物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW／HWに精通できます
・AI／HPC／分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
• 介在価値：単なるシステム改修ではなく、求職者の「内定獲得」というビジネス成果に直結する施策を、データエンジニアリングの側面からリードします。
• 育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた「総合格闘家」として、アジャイル開発の現場で実力を磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。
（2）データ抽出・集計：AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。
（3）高度な解析：Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。
（4）レポート作成：ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。
（5）報告・コンサルティング：クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
現在、製造業の図面データを活用した重要プロダクト「CADDi Drawer」は機能の追加スピードが加速しており、同時にグローバル展開も進めています。
しかし、プロダクトが複雑化・巨大化する中で、「人手による手動テスト」に頼った品質管理は限界を迎えつつあります。私たちは、QAチームの人数を単に増やすのではなく、「技術と自動化」によって、開発スピードを落とさずに品質をスケーラブルに管理できる体制を作りたいと考えています。
「最後の砦」としてバグを止めるのではなく、「最初の設計者」として開発プロセスに品質を組み込み、エンジニアリングの力でプロダクトの成長を支える SET （Software Engineer in Test）を募集します。

【期待する役割】
CADDi Drawerの開発チームと協働し、「品質をエンジニアリングで制御する仕組み」の構築をリードしていただきます。
単にテストケースを消化するのではなく、「なぜそのテストが必要なのか」「どうすれば自動化してリリースを高速化できるか」という技術的な視点でアーキテクチャを設計し、開発者体験を向上させることがミッションです。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・テストアーキテクチャの設計・構築
・拡張性と保守性の高い、E2Eテスト／インテグレーションテストの自動化基盤の設計・実装（Playwright、Cypress 等）
・Visual Regression Test（VRT）の導入による、UI崩れの自動検知システムの構築
・開発プロセスの改善（Shift Left）
・要件定義・設計フェーズからの参画。仕様レビューを通じて「テスト容易性（Testability）」の高い設計を提案
・CI／CDパイプライン（GitHub Actions）への自動テスト組み込みと、実行時間の最適化（Flaky testの撲滅）
・品質の可視化とモニタリング
・パフォーマンスやアクセシビリティスコアの計測・監視基盤の導入
・本番環境におけるエラー監視と、開発チームへの迅速なフィードバックループの構築
・開発チームへの啓蒙・支援
・テストコードの実装支援
・「品質はQAだけでなくチーム全体で守るもの」という文化の醸成

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・日本ではまだ少ないSETとしてのキャリアを、急成長するグローバルSaaSプロダクトで確立できます。
・CADDi Drawerは、大量の図面データと複雑なUIを持つアプリケーションです。一般的なWebフォームのテストとは一線を画す、高度な自動化技術への挑戦が可能です。
・まだ確立されていない「エンジニアリングQA」の文化を、開発チームと共にゼロから作り上げる経験が得られます。

【所属組織について】
プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、QAチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer QAチームへの配属を想定しています。

【技術スタック】
・Frontend：TypeScript、React、Next.js
・BFF／Backend：TypeScript（Node.js）
・Infrastructure：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Test／QA：Playwright、Jest
・CI／CD：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Monitoring：Datadog
・Tools：GitHub Copilot、Slack、JIRA、Notion、Figma

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ（タクシー車内で動いているAndroidアプリ）の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

【業務内容】
タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。

本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです

【解決したい課題】
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築
・CI基盤と運用フローの構築・改善
・テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上

【本ポジションの魅力】
・自分が書いたコードやテスト戦略が、実際の社会で動くモビリティインフラの安全と利便性を支える手応えを感じられます。
・Androidアプリはもちろん、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報などフルスタックなテストエンジニアとしてのスキルが磨けます。
・既存の枠組みに捉われず様々なアプローチが可能です。実際に車に乗ってテストするフィールドテストを実施したりしています。

【開発環境】
・プログラミング言語：Kotlin、TypeScript、SQL
・ライブラリ類等：Android Jetpack、Kotlin coroutines、Appium、Firebase、GCP、BigQuery、etc．
・CI／CD：Github Actions、Bitrise

【所属組織】
ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。

テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【ポジション概要】
▼キャラクターモデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における3Dキャラクターモデリング業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します。

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・自社タイトルおよび受託開発案件におけるキャラクターやプロップのモデリング業務
・Unreal Engine、Unityでのセットアップやマテリアル調整
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F

【ポジション概要】
▼キャラクターモデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における3Dキャラクターモデリング業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します。

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・自社タイトルおよび受託開発案件におけるキャラクターやプロップのモデリング業務
・Unreal Engine、Unityでのセットアップやマテリアル調整
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F

【ポジション概要】
▼3D背景モデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における
3D背景業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・ゲームの世界観に合わせた背景アセット制作業務
・ゲームエンジン上でのセットアップ、マテリアル制作、レベル構築
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F

【ポジション概要】
▼3D背景モデラー
当社では、自社パブリッシングタイトルおよび受託開発案件における
3D背景業務をリードしていただける方を募集しています。

リードポジションとして制作全体を牽引しつつ、クオリティコントロールや制作フローの整備、チームメンバーの育成などでも力を発揮していただける人材を歓迎します

【職務内容】
これまでのご経験に合わせて、以下の業務をお任せします。

・ゲームの世界観に合わせた背景アセット制作業務
・ゲームエンジン上でのセットアップ、マテリアル制作、レベル構築
・レギュレーション制作及びワークフローの構築
・社内外メンバーのモデルチェックやスケジュール管理

【主な開発実績】
▼自社パブリッシング
・ENDER MAGNOLIA：Bloom in the Mist
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 5
・ENDER LILIES：Quietus of the Knights
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5、Xbox Series X|S）
　開発環境：Unreal Engine 4
・リデンプションリーパーズ
（Nintendo Switch、Steam、PlayStation 4／5）
　開発環境：Unreal Engine 4

現在も複数タイトル制作が進められており、Unreal Engine 4やUnreal Engine 5にて開発を行っています。

▼その他開発協力
・ポケットモンスター スカーレット・バイオレット
　開発環境：Maya、Photoshop
　ポケモンモデル制作の一部を担当。
・GRANBLUE FANTASY：Relink
　開発環境：Maya、Substance Painter、ZBrush
　背景モデリングデザイン、UI／UX、VFX、の一部を担当。
・ポケットアバター
　開発環境：Unity、Maya、Photoshop、Illustrator
　※その他、大手開発会社様のプロジェクトでも開発協力実績多数あり。

【主な開発環境】
・開発ツール：Maya、ZBrush、Substance Painter、Photoshop、CLIP STUDIO
・チャットツール：Slack、Discord
・開発エンジン：Unreal Engine、Unity

※自社タイトルへの活用を視野に、アドグローブではモーションキャプチャーを導入。3Dゲーム開発に力を入れています！

【組織体制】
ゲーム事業本部は、現在103名が在籍しています。※2025年4月時点
東京：62名／大阪：36名／北海道：5名

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂島2-4-27 JRWD堂島タワー18F
東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F

【楽天・事業について】
楽天のアド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスなど、多岐にわたる広告・マーケティングサービスを提供しています。
当カンパニーの強みは、マーケティング戦略立案から実行、効果測定、データ分析まで、一気通貫でソリューションを提供できる点です。

▼具体的には、以下の事業を通じて顧客のマーケティング課題を解決しています。
・楽天マーケティング／リンクシェア：デジタルマーケティング全般のソリューションを提供
・楽天データマーケティング：楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供
・楽天インサイト：マーケティングリサーチサービスを提供

楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客にマーケティング・リサーチを提供する会社です。
楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて、業界の新しいスタンダードを創造しています。
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。

2026年1月には、楽天インサイト株式会社と楽天インサイト・グローバル株式会社が合併し、アジアを中心に8か国（シンガポール／UK／USA／マレーシア／中国／韓国／インドなど他）に広がる事業を、より戦略的かつ持続的に成長させる拡大・変革フェーズに入っています。
独自のオンラインパネルと楽天グループの会員基盤から得られるデータを活用し、高品質な市場調査データを世界中の顧客に提供しています。

▼セールス&オペレーション統括グループのミッション
海外拠点の営業、プロジェクトマネージャーらの業務効率化と成果最大化を目的とした基幹システム利用環境の最適化と明確な運用ルールを提供することを目指します。
また、それらに関連する活動への支援を通して楽天インサイト・グローバル株式会社のビジネスを支えます。

【募集背景】
事業は常に次のステージを目指しており、この度、その実現に向けて共に歩む仲間を募集いたします。
私たちは、海外拠点に所属する約150名の営業およびプロジェクトマネージャーの活動を支えるシステム、または彼らの活動そのものを直接的・間接的にサポートする役割を担っていただける方を求めています。
これまでのやり方に捉われることなく、事業・部署の「目指す姿」から逆算し、必要なアクションを主体的に実行できる方を歓迎します。
未来を共に創造し、事業の成長を加速させていくことに魅力を感じる方を募集しております。

【魅力】
▼グローバルな環境でのシステム改善とプロジェクトマネジメント
・海外拠点との連携を通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決を主導します。多様な国籍・文化的背景を持つメンバーとの協業により、グローバルな視点での業務経験を積むことができます。
・グローバルな市場調査プロジェクトにおける運用フローの理解、サポート、課題解決を通じて、プロジェクトマネジメントスキルを向上させ、仲間と共に事業成長を促進します。

▼最先端技術の活用
楽天グループ全体で推進されるAI活用を実務レベルで経験し、プロダクト開発や業務改善に貢献できます。

▼楽天グループの豊富なアセット活用
楽天グループ内の多様な部署との連携により、他社にはない競争優位性を持つプロダクト開発に携わることができます。

【業務内容】
本ポジションは、調査業務における案件管理遂行の領域を理解し、海外・国内の各オフィス担当者と連携を取りながら、部署の一員として、主に以下の目的を達成することに貢献します。
・事業成長、継続性の強化
・国内・海外プロジェクトマネージャー、セールスへのサポート業務を通して、一人当たり売上の最大化（生産性最大化）
・管理、配信システムを活用した業務効率化と改善

▼主な業務内容
・業務改善プロジェクトの推進
　- グローバルな市場調査プロジェクトの運用フローを深く理解し、課題特定と改善活動
　- システムを活用した業務改善策を立案・実行し、運用改善に繋がる具体的な提案

・システム・ワークフロー改善の推進
　- 機能改善、UI最適化、エラー削減への取り組み
　- クロスファンクショナルなワークフロー最適化を通じて、組織間の連携強化と効率的な業務プロセスの確立

・オペレーションマニュアルの作成と展開
　- 改善されたワークフローに基づき、ルール、運用マニュアルを作成・更新し、関係者への展開と定着の促進

・海外オフィスとの連携
　- 海外拠点とのコミュニケーションを通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決の実施
　- グローバルな視点でのオペレーション改善を推進

・ユーザーサポートとナレッジシェアリング
　- システム利用関するユーザーサポートを行い、ナレッジシェアリングを通じて新機能活用やベストプラクティス共有を促進

・データに基づいた効果測定と改善
　- 指標を用いてシステム改善の効果を測定し、一人当たり生産性への影響を分析して継続的な改善サイクルを確立

▼具体的なプロジェクト事例
・Salesforce導入
・システム上での新機能実装にともなった仕様決定プロセス（開発部との連携など）

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約180名
・セールス&オペレーション統括グループ：4名
・シニアマネージャー（1名）　メンバー（3名）
・年齢層：30代前半の若手が主力メンバー（コミュニケーションもフラットで組織）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC、メディア業界
・証券業界
・市場調査業界

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業・組織構成の概要】
損害保険グループでは大手損害保険会社の業務を支える基幹システムをはじめ、InsurTechの最先端技術を用いた様々な開発を行っています。保険を通して社会に安心・安全をお届けするお客さま事業をシステムで支え、社会価値を提供していくことが当グループのミッションです。
損保DXグループは保険業務の高度化・効率化を目的に損害保険領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するグループで、分析モデル／生成AIを用いたシステム開発の実績が多数あります。

【職務内容】
損害保険会社向けに、AIやデジタル技術を活用した業務支援ソリューションの企画・開発・運用を担うチームに所属し、以下いずれかの業務を担当していただきます。

（1）AI・デジタル技術を活用した業務支援ソリューション開発プロジェクトのチームリーダー
（2）保険業務におけるデジタルサービスの企画・開発・運用のチームリーダー
（3）システム開発の高度化・効率化（生成AI等の先端技術活用）の推進

【ポジションのアピールポイント】
NECの中でも最新技術を取り入れたシステムのPoCや開発、本番導入を早期に実現しています。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
・外観検査
・ロボットピッキング

▼時系列解析
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

▼自然言語処理
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成

▼数理最適化
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
定例MTGにおける資料作成・報告

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
スケジューリング最適化　配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
外観検査／ロボットピッキング

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。

▼具体的な活動内容としては、以下を想定しています。
・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。
　- アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。
　- 当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。
・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスを候補として考えています。
　- データエンジニアチームをリード／マネジメントする立場。
　- データ基盤のデリバリにおける、データパイプライン以外の領域に関する技術者。具体的な技術領域としては、データモデリング、蓄積したデータを活用するためのアプリケーション開発を想定。
　- 顧客に対しデータ基盤を中心としたソリューションを提案する役割。
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに
　業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【事業・組織構成の概要】
▼統括部
全社のデータサイエンス・AI事業領域における顧客価値創出の最大化をミッションとし、上流アプローチやAIシステムのデリバリ、データ分析、AI分析基盤整備、AI人材育成等の事業活動を遂行、デジタルHub（AI）として全社のAIビジネスをリード。

▼グループ
NECのAI人材育成の歴史をクライアントゼロとして、AI人材育成ビジネス（売上・受注・損益）をリード。

【職務内容】
・AI人材育成ビジネス案件をプロジェクトマネージャーとしてリード。「提案（セールス支援）」「計画策定」「実行」「リスクコントロール」「クロージング」のデリバリープロセスをトータルに担当いただきます。
・プロジェクト推進ルール・規定に準拠した上で、ステークホルダーをマネジメントしながらプロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において達成いただきます。

▼補足
・セールスメンバと連携した提案活動（提案書作成）を通じた案件獲得（受注活動）を実施いただきます。
・お客さまが、AI領域に留まらない「幅広いDXテクノロジー領域（セキュリティ、クラウド、デザイン思考等）」を含めた総合的な人材育成を要望される場合は、それら各DX領域を担当するNECグループの部門や社外パートナーと縦横連携しながらプロジェクト推進いただきます。


【ポジションのアピールポイント】
・AI人材育成グループ『BluStellar Academy for AI』および『BluStellar Academy for DX』という場を通して、様々な業種業務に関わるAIを中心としたDX人材育成にチャレンジできます。

▼補足
・NECグループの「DX人材育成目標1.2万人（2025年度）PDF」にも関わることができます。
・大学（東大、横浜市立大学等）、省庁（経産省、文科省等）、業界団体（データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会等）と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
・日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
・人材育成に燃える小規模精鋭チームで活動しています。小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。
・テレワークが主体の働き方です。
・長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる「NEC Growth Careers（社内人材公募）制度」を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【募集背景】
セーフィーのサービスは、お客様の現場があって初めて成り立ちます。 新商品や新サービスの展開・事業拡大を主軸に、技術的に難易度の高い案件や、現地の複雑なネットワーク環境における課題解決を担う「フィールドソリューションエンジニア」を増員募集します。

【概要】
セーフィーのサービス導入をご検討中、またはご利用中のお客様に対し、技術的な側面から導入支援や課題解決を「駆けつけ」でも「遠隔」でも行うポジションです。
特に新商品や新サービス、大規模な導入案件において、現地に赴き、ネットワーク機器の設定や環境調査、トラブルシューティングを行います。
「現場の技術スペシャリスト」として顧客の課題を解決すると同時に、そこで得られた「生きたデータ」を社内の企画・開発チームへ還元し、サービスのアップデートを加速させる役割を担います。

【具体業務例】
業務は大きく分けて「現場での技術解決」と「社内への技術還元」の2軸です。

▼フィールド業務（現場での技術解決）
・新商品・新サービス導入時の現地セットアップおよび技術検証（PoC）
・多様な既存カメラ機種における、実機を用いた接続可否テストおよび動作確認
・セーフィーサービス機器の機器構成や接続構成の検証および提案
・カスタマーサポートでは解決が困難な、現地ネットワーク環境に起因するトラブルや新商品における調査・解決
・ファイアウォール、ルーター等のネットワーク接続状況の確認およびパケット解析
・大規模案件における導入前の現地調査（サイトサーベイ）と技術提案

▼企画連携・改善業務（社内への技術還元）
・現場で発生した不具合や要望の、開発・企画部門へのフィードバックおよび改善提案
・新商品リリースに向けたフィールドテストの実施と運用フローの構築
・セールス同行による機器の仕様解説やQ&A対応、および営業担当への技術支援
・導入パートナー企業への技術レクチャーおよび施工品質管理

【業務の魅力】
▼「現場」と「開発」をつなぎ、新たな価値を生む
最前線での課題解決を通じて顧客の成功に寄与し、リアルなフィードバックから製品の新たな価値を学び・生む経験ができます。単なるトラブル対応にとどまらず、「自分のフィードバックが新機能になった」「サービスの安定性が向上した」という実感を強く得られるポジションです。

▼幅広い技術領域と課題解決能力の習得
カメラデバイスだけでなく、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、IoT機器など、幅広い技術スタックに触れることができます。特に複雑なネットワークトラブルを現地で解決する経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。

▼新規事業の最前線での経験
リリース直後の新商品や新サービスを扱うため、社内でも前例のない課題に立ち向かう面白さがあります。ルーチンワークではなく、自ら最適解を導き出し、サービスを育てていく手触り感のある業務です。

【配属部門】
営業本部 セールスエンジニアリンググループ　 現在は部長1名、メンバー1名の少数精鋭チームです。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。　※一部のエンジニア職種を除く）

当社グループの中でも自社IPの体験型公式ショップを運営するチームにて、ディレクターの募集が開始いたしました。

【業務内容】
自社の体験型公式ショップのプロモーションにおいて、ディレクション業務を行っていただきます。
チーム内には同じディレクターも複数名おり、積極的にアイデアを出しながら業務にあたっていただくことができます！

【業務例】スキルや意欲によって下記業務をお任せします。
・SNS運用業務
・体験型ショップのサイト更新
・グッズや制服の企画・ディレクション
・現場の作業のお手伝い

定期的に渋谷の体験型ショップ・現場に行くことがございます。

【配属】CXリテール事業ディビジョン　IPリテール事業部　ビジネスプロデュース３課

弊社はWeb・映像・広告・ゲームなど多方面に事業展開する企業です。グループ全体では8領域・18分野、34万人超のプロフェッショナルと4万社を超えるクライアントをネットワークする日本最大級のプロフェッショナル･エージェンシーとして成長を続けております。
我々の事業部ではクライアント様に対してデータ活用・DX推進をキーワードにデータ基盤構築、BI開発、CRM/MAツールの導入・運用、Web解析と幅広い領域でのご支援をしております。

今回はSalesforce Marketing Cloudの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義～リリース後の保守運用フェーズのプロジェクトマネジメント及び開発をご担当頂きます。
プリセールスからプロジェクトマネジメントまで幅広くご担当いただくことが可能となっております。

■プロジェクトマネジメント
プロジェクトの要件定義や仕様策定を行い、開発チームとの連携を強化します。
顧客のビジネスニーズに基づいたソリューションの提案を行い、実行計画を策定します。

■顧客とのコミュニケーション
定期的に顧客とのミーティングを実施し、プロジェクトの進捗状況や方向性を確認します。
また、顧客のフィードバックをもとにプロジェクトを改善し、最適なソリューションを提供します。

■チームリーダーシップ
チームメンバーへのタスク振り分けや進捗管理を行い、プロジェクトの円滑な進行を図ります。
必要に応じて、技術的なサポートやトレーニングを提供し、チーム全体のスキル向上を促進します。

【実績】
・BtoCtoCオークションサイト運営会社様：Marketing Cloud Engagement初期導入
・大手通信事業会社様：Marketing Cloud Account Engagementを活用したBtoBリード育成施策の推進
・ハウスメーカー様：Marketing Cloud Account Engagement初期導入

【特徴】
・担当するプロジェクトによるところがありますが、可能な範囲で出社とリモートを併用したハイブリッドな働き方を目指すなど、働きやすい環境になるよう努めています。
・クライアントの課題解決にやりがいを感じるメンバーが多いため、真摯にプロジェクトに取り組める環境です。
・多様な業界のクライアントのプロジェクトに関わりながら、様々なデータやツール、データベースに触れていただく機会が豊富です。

【職務概要】
PwC税理士法人における税務・会計・法務領域の業務課題を対象に、生成AIとクラウド技術を活用したエンタープライズ向けAIソリューション開発を推進するポジションです。
生成AI（LLM）の実装から精度改善・監視・本番運用まで一貫して担い、税理士・会計士・弁護士などの専門家と協働しながら、クライアント企業や社内業務の高度化を支援します。
技術実装だけでなく、課題定義・要件整理・アーキテクチャ設計・PoC推進などをリードし、生成AIプロダクトを“実際に使われる形”で社会実装する役割を担います。

【主な業務内容】
・クライアント向けのAIアプリケーション、PoC、カスタムソリューション開発の設計・実装・運用
・税務・会計・法務領域の専門家と協働した要件定義・ユースケース設計・技術検証
・本番運用を前提としたRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計・構築・最適化
　- ドキュメント構造設計、Embedding生成、VectorDB（Pinecone、FAISS等）設計・更新管理
　- 再現性・精度・パフォーマンスを重視したプロンプトおよび検索ロジックチューニング
・エンタープライズレベルのAIエージェント構築・運用
　- LangChain、LangGraphを利用したマルチエージェント／タスク連携システム開発
　- 実業務プロセスを自動化・補助するAIエージェント群の設計・監視・継続改善
・MLflow、Langfuseなどを用いたモデル評価・トレーサビリティ・品質モニタリング環境の構築
・Databricksを利用したデータ基盤・Feature Store・パイプライン設計
・Terraformを用いたクラウドネイティブ環境（Azure、GCP、AWS）構築・IaC化
・コンサルタント・デザイナー・専門士業（税理士・会計士・弁護士等）と連携したプロジェクト推進
・クライアントへの技術提案・成果報告・社内外ステークホルダーとのコミュニケーション

【ポジションの特徴】
・PwC税理士法人の専門知識とAI技術を融合し、「税務・会計・法務×AI」の社会実装を推進
・RAG・エージェント構築・LLMOpsを含む本番運用レベルの開発スキルを実務で発揮可能
・LangChain、LangGraph、MLflow、Langfuse、Databricks、Terraformなど最新ツール群を活用
・グローバルPwCネットワークと連携し、最先端の生成AI実装ノウハウを習得可能

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
・金融分野におけるいずれかの領域（メガバンク、地域金融機関、証券、保険、クレジット、決済インフラ、政府系金融機関等）におけるシステム開発（アプリケーション開発エンジニア、もしくはインフラエンジニア）をご担当いただきます。
・お客様の業務の根幹を担うシステムにおける開発業務が主たる配属となりますが、次世代システム開発プロジェクトや新技術を活用したクラウドベースでのプロジェクトを担当いただく場合もあります。
NTTデータの金融分野でITを通じて何を実現したいか、といったご志向や適性に合わせて配属先を決定し、丁寧に育成します。

※金融分野内での具体的な配属部署・担当する職務内容は、内定承諾後入社までの間に決定します。
※IT開発経験、金融業務経験有無は問いません。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・IT経験の浅い方でも、OJT、Off-JTを通じてIT・デジタル領域でキャリアの基礎を形成することができます。また、将来はアプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、コンサルタント、企画・営業など、多様なキャリアを目指すことが可能です。
・社会貢献性や成長性の高い金融機関様向けのサービス提供・開発プロジェクトに、プライムベンダーの立場で関わることができます。
・企画・要件定義といった上流工程から、設計、開発、保守まで、システム開発全体の経験を積み、技術や知識を習得することができます。
・大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用プロジェクトから、小規模・短期なデジタルPoC案件まで幅広く経験するチャンスがあります。また、当社のプロジェクトマネジメントを学ぶことができます。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。

【想定役職】
一般

【組織情報】
経済活動の根幹となる金融インフラと、付加価値の高いＩＴサービスを提供する

【出張有無・頻度】
配属先業務内容による

【勤務地】
金融分野の国内事業所（主に首都圏）※具体的な勤務地は入社までに決定します

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【業務概要】
当社の社員、協力会社社員、グループ会社社員の約5万人が日常的に利用する社内ポータルの企画・設計・開発・改善・運用をご担当いただきます。
基盤としてServiceNowを活用し、新機能の企画から開発、リリース後の改善まで一貫して携わることができます。

【具体的な業務内容】
・ServiceNowを活用した新規機能の企画・要件整理・設計・開発
・Now Assist（生成AI）を活用した新しいユーザー体験の創出
・ローコード開発による業務改善システムの構築・運用
・社員・協働者からの利用ニーズを踏まえた改善施策の企画～実装～展開
・社内ポータルの利便性向上に向けた継続的な改善（UI／UX改善、機能拡張など）
・プロジェクトマネジメント、関係部門との調整・推進

守りの運用にとどまらず、「攻めのIT」として社内の働き方を変革し、“社員が迷わず仕事に集中できるデジタル環境”を実現する役割を担っていただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼大規模ユーザーを支える影響度の大きい仕事
5万人規模が利用する基盤を企画・開発するため、改善一つひとつが会社全体の働き方を変える大きなインパクトにつながります。

▼ServiceNow・生成AIなど最新技術に触れながら成長できる環境
当組織はクライアントゼロとして最新技術の検証・導入を積極的に推進しています。
ServiceNow開発スキル、ローコード開発、生成AI活用など、市場価値の高いスキルが身に付きます。

▼企画から開発・運用まで一貫して携わることができる
単なる開発担当ではなく、自ら企画しサービスを成長させる経験ができます。
ユーザーの声を直接改善につなげられるため、手応えや達成感を強く感じられます。

▼チームの雰囲気が良く、提案歓迎の文化
メンバー同士で協力しながら業務を進める風土があり、自分のアイデアを反映しやすい環境です。
新しい技術や取り組みへの挑戦も歓迎され、スキルアップの機会が多くあります。

▼幅広い業務領域でキャリアを広げられる
インフラから基幹系システム、コミュニケーション基盤まで幅広く企画・開発・運用を行う部門のため、
希望に応じて将来的なキャリアの広がりも期待できます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼組織について
・NTTデータおよびNTTデータグループの社内情報システムの構想立案、企画、設計・開発、導入推進、維持管理を行う組織です。
・グループ全体でのITインフラの企画・立案から開発まで一貫として取り組んでいます。
・様々な新しい取組みにもチャレンジしています。

【採用背景】
当部門では、社員5万人が利用する社内ポータルの企画・開発・運用を担っていますが、ServiceNowや生成AIを活用した新機能開発や改善要望が増加し、現体制では対応スピードに課題があります。2026年度に向け、企画・開発・改善を一体で推進できる体制へ強化したく、ServiceNow開発経験や新技術への挑戦意欲を持つ方を募集します。
参画後は大規模ユーザー向けサービスを企画から開発まで担え、最新技術の活用にも取り組めるなど、次のステップとなる成長機会を得られる環境です。

【出張有無・頻度】
職務内容および本人希望に応じて、年1回程度の海外出張があります。

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠なデータ生成・アノテーション基盤をプロダクトとして提供しています。
現在、PoCフェーズを越え 本番利用・データ量の急増・ユースケース拡張が同時に進んでおり、
・既存の設計ではスケールに限界が見え始めている
・プロダクト全体を俯瞰して設計判断できるエンジニアが不足している
という課題を抱えています。

そこで今回、AIデータ基盤の設計・進化に責任を持つエンジニアを中核メンバーとして迎えたいと考えています。

【このポジションの役割】
本ポジションは、単なる「実装担当」ではありません。
AIデータ生成・管理プラットフォームの中核基盤について、設計・実装・改善の意思決定を担うエンジニアです。

▼具体的には
・AIデータ基盤（Backend／API／DB）の設計・改善
・スケールを前提としたアーキテクチャ設計・技術選定
・Web／モバイル（必要に応じて）の設計・実装
・クラウドインフラ（AWS／GCP）の設計・運用改善
・プロダクト成長に伴う技術的ボトルネックの解消
「何を作るか」だけでなく、「どうあるべきか」を決める役割です。

【主軸（最も期待する領域）】
・Python（Django）を中心としたバックエンド設計
・PostgreSQL 等のデータ設計・運用
・AIデータを扱う基盤設計・改善

【周辺技術】
・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js
・モバイル：React Native
・インフラ：AWS／GCP／Docker／Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions
・AI連携：Vertex AI／SageMaker 等
※すべての経験は必須ではありません。主軸領域での設計経験を最重視します。

【任せたい裁量・意思決定範囲】
・技術選定・アーキテクチャ設計への関与
・既存設計の見直し・改善提案
・プロダクト成長に応じた構成変更の主導
「言われた通り作る」ではなく、エンジニア起点で設計を前に進めることを期待しています。

【このポジションで得られるもの】
・AIデータ基盤を 設計 → スケール → 改善 まで一貫して経験できる
・実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える
・技術的意思決定を任されるポジションでの成長
・将来の Tech Lead／アーキテクトへのキャリアパス

【勤務地】	
※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、
・LLM／VLM／画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化
・本番運用を前提とした データ量・品質要件の急激な引き上げ
・顧客ごとに異なる 「モデル性能を左右するデータ要件」
が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」がプロダクトの競争力を左右するフェーズに入っています。

現在は、
・データ設計や評価改善が属人的になっている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていない
という課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

【このポジションの役割】
本ポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。
モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。

▼主な役割
・LLM／ VLM／画像・動画モデル向けの 学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
・モデル評価指標の設計、評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 の フィードバックループ構築
・モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。

「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

【任せたい裁量・意思決定範囲】
・学習データの設計方針・品質基準の策定
・モデル評価指標・評価方法の設計
・アノテーション改善・再設計の判断
・モデル改善に向けた データ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
・LLM／VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
・学習 → 評価 → 改善を回す 実運用の知見

【勤務地】	 
※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

専【必須条件】
■専門学校卒以上
■数学に関する指導経験 必須
■ビデオゲームに紐づけて数学を教えていただける方

【歓迎条件】
□ゲーム開発の実務経験ある方、歓迎
□講師業務もしくは後輩指導等の経験ある方、歓迎

【職務内容】
当社データセンタにおいて建築・機械・空調・電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記のような業務をお任せ致します。
（1）データセンタの企画立案、Feasibility Study
（2）新技術の検証・採用
（3）基本・詳細設計
（4）ベンダー選定・工事管理
（5）お客様要件調整および協力会社マネジメント
（6）中長期計画立案（CRE含む）

【強み】
Digital時代のいま、データセンターは決して止まってはなりません。
そのためには積極的な投資と高品質な維持管理が必要不可欠ですが、コストと品質の両輪をバランスさせていくことがファシリティ価値最大化のポイントです。
当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としており、これがNTTデータの強みです。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼ミッション
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、NTTデータは基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」として総延床60万㎡のデータセンタビルを全国に保有しています。2018年にはデジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといった延床40万㎡以上のファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「NTTデータグループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。

▼働き方
完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用、月の平均残業時間は30時間程度で仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
年数回

【勤務地】
※入社後、当社拠点（首都圏・大阪・名古屋・広島・博多）内での転勤可能性あり

【職務内容】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報の提供、組織連携によるその情報活用の推進に関する業務です。リサーチ業務だけではなく、リサーチをベースとした社内外発信業務や新規テーマ創出も含まれます。このうち、ご本人の希望・適性を踏まえての職務を担っていただきます。

【リサーチ】
（1）クライアントの現状（基礎的なクライアント分析やセクター内重要プレイヤの短期、中期、長期見通しなど）リサーチ、および、個別PJにおける経営層向けアプローチの実施
（2）近未来トレンド（各社ユースケース、業界トレンドなど）のリサーチ
（3）フォーサイト（先進テクノロジ活用の未来仮説、トレンド）のリサーチ
の三観点で現在～未来の金融ビジネス／テクノロジトレンドをリサーチ。
※個別PJのリサーチ業務支援も含まれます

【社内外発信】
リサーチ内容を基にした、内部知見底上げにつながる注目トレンドの把握・解説の社内発信と、注目トレンドや個別テーマ調査レポートの社外向け発信

【新規テーマ創出】
リサーチ内容をベースにビジネスの種となる新規テーマを見つけ、ユースケース検討などの営みを通してPoCなど新規ビジネス企画につなげる取組の推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
テクノロジードリブンで大きく変わりゆくVUCAの時代において、トレンドを押さえて長期的な目線も含め未来を描くという、これからの時代になくてはならない業務を担い、そのスキルを身に着けることができます。様々な出自のメンバが居りますので、多様な視点を学び、ご自身の視野を広げられます。完全週休二日制（土日祝日）でリモートワークも積極的に推進しており、メリハリのある働き方を実践できます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報と仮説の提供、組織連携によるその情報活用の推進と、事業部門のニーズに応じたリサーチ機能の提供

【出張有無・頻度】
案件による

【仕事内容】
金融事業におけるデータ分析
当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。
金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。

具体的な想定業務は以下の通りです。

▼入社直後
・KPI分析
　- 営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発
・顧客分析
　- 獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等

▼一定期間経過後
・与信モデルの開発
　- 当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発～導入

当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。

【募集背景】
新規事業として金融事業を立ち上げにおいて、ドメイン知識や関連スキルを有する人財を強化するため、即戦力人材を募集いたします。

【部署構成】
※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向し、事業の現場近くでデータ活用を推進いただきます。
一方で、週1日程度は本社DXデザイン本部側の業務を兼務し、本社データサイエンティストとの協働・技術交流を行います。

▼JCOMフィナンシャル
部長1名、管理職1名、スタッフ2名

▼DXデザイン本部構成
管理職15名、スタッフ32名

【この仕事の魅力】
当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
※金融事業におけるデータ分析
#データ分析　#データサイエンティスト　#機械学習　#金融
・出社／リモートワーク併用
・標準就業時間：7時間15分

【勤務地】
転勤：当面無し

※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出をミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス基盤・体制整理
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供
・国内外含む当社グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・最新のAI・データ活用に関するエンジニアリングスキル
・最新のAIリスクマネジメントおよびAI品質マネジメントの手法
・最新テクノロジーを活用したガバナンス体制構築のためのエンジニアリングスキル・知見

▼働き方
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

▼チームの魅力
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが協業し、其々の専門性を最大限に活かしながらチーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。当部門での業務を通して、AIに関わる専門スキルを習得しながらビジネス、倫理、法規制の観点からもAIを理解し、次世代のAIガバナンスフレームワークの創造、AIガバナンスを新たなビジネス領域として開拓・拡大していく力を身に着けることができます。

▼メッセージ
「ガバナンス」という言葉から、規制や制約を連想し、堅苦しいバックオフィス業務を想像されるかもしれません。しかし、AIビジネスの展開においてAIガバナンスは事業成長の強力な推進エンジンであり、AIビジネスの成否を左右し、競争優位性を決定づけます。

私たちの活動領域は、社内規程の整備に留まりません。最先端のAI技術・データ活用の技術動向調査、業界の未来を形作る戦略的な情報発信や市場への積極的な価値提案等、多岐に渡ります。また、業務にあたっては、グローバルな視野と多様なバックグラウンドを持つ数多くのメンバーと協業しています。

NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。2023年4月に誕生したAIガバナンス室は、まさに創成期のダイナミズムに満ちています。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」に貢献する仕事であれば、テーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。確立された答えのない領域だからこそ、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を共に追及し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
募集要項の通り

【出張有無・頻度】
出張頻度は年に1、2回程度。国内中心

【職務内容】
・NTTデータグループにて国内事業を所掌するNTTデータ社において、出資・M&Aを推進するチームのメンバーになります。
・売却可能性のある企業に関する情報収集や全社ロングリストの管理については、当社の経営戦略・事業戦略の理解に基づき、公知情報や証券会社等からの提供情報、当社内の各事業部門へのヒアリングによって得られる情報を活用し、ターゲットとなる企業選定とロングリストとしての整理を行い、役員等へのレポーティングの実施や、案件化に向けた各種関係者との調整、交渉等を行う業務です。
・個別出資・M&A案件の実行推進については、社内の関連する事業部門やコーポレート部門、あるいは外部専門家との調整を通じたチーミングや、案件全体のプロジェクトマネジメント、デュー・ディリジェンスやシナジー検討、バリュエーションの実施、PMI計画策定、出資に必要な諸手続き等を行う業務です。ただし、社内の法務部門、財務部門、関連する事業部門の協力を得ながら実施していただくことになります。
・PMIの推進支援については、計画したPMIの実行状況を関連する事業部門と協働しながらモニタリングし、必要に応じて問題提起や課題解決推進を実施する業務です。また、撤退基準に抵触した出資先企業等においては、売却先の探索、調整、交渉や、清算推進等も実施する可能性があります。
・出資・M&A関連ノウハウの組織知化については、個別出資・M&A案件の実行や、PMIの推進支援を通じて得られた様々な知見・ノウハウを整理し、自組織内への展開や、必要に応じて役員、各事業部門へも展開する業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・年間売上高1兆7千億円のNTTデータグループの国内事業全体を対象として、出資・M&Aによる事業成長を推進していくポストですのて、大企業における経営判断やダイナミックな経営施策に深く関わる経験ができます。
・また、当社の経営戦略や事業戦略の検討を通じて、国内のみならずグローバルのITサービスマーケットやテクノロジーに関する最新動向に触れることもできます。
・大企業の出資・M&Aを推進する立場ですので、社内コンフリクトの調整対応も必要になりますが、ITサービスマーケットや財務・法務等ご自身の得意領域における高い専門性と、企業経営全般に関する知見の両方を獲得し、経営人財として成長できるチャンスがあります。
・勤務形態は、対面コミュニケーションとテレワークのハイブリット型です。また、当社の本社組織は一つの大部屋フロアでフリーアドレスtとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。

【想定役職】
課長
課長代理

【組織情報】
全社経営戦略に基づいた出資・M&A・PMIの実行・推進

【出張有無・頻度】
年に数回程度の出張の可能性があります

【職務内容】
金融当局による監視強化に対応するとともに不正防止に資する監査の仕組みを確立し、独立した組織として、社内金融分野の重要／基幹システムを対象に専門的かつ高度なシステムリスク監査を実施します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
社内外で発生したセキュリティインシデントやシステム故障等を含め、システムの安定運行に向けたシステムリスク管理は、今や企業に必要不可欠な活動となっています。システムリスク監査は、そのシステムリスク管理におけるPDCAの重要な一角を担う活動であり、当社のお客様や金融当局からも注目されています。

また、経済産業省のシステム監査基準ではシステム監査の目的を、「情報システムにまつわるリスクに適切に対処しているかどうかを、独立かつ専門的な立場のシステム監査人が点検・評価・検証することを通じて、組織体の経営活動と業務活動の効果的かつ効率的な遂行、さらにはそれらの変革を支援し、組織体の目標達成に寄与すること、又は利害関係者に対する説明責任を果たすこと」と定義しており、システム監査は、極めて重要な活動として位置付けられています。

さらに当社が長年に渡り、構築・運用に携わってきた大規模ネットワークシステムをはじめとする日本の金融・経済を支える社会基盤システム、幅広い金融機関に向けた共同利用型システム、今後増えていくと想定されるクラウド活用型システムなどの様々なシステムの監査の経験や、ニューノーマルの働き方等から想定される新たなリスクへの対応の検討など、システムリスク監査にかかる知見を高めていくこともできると考えます。

監査は容易な仕事ではありませんが、システムが長年の経験の上で創り上げた統制について触れることができ、スキルの向上や金融ビジネスに対する視野を広げ、自身のキャリアアップにもつながる仕事です。
効果的かつ効率的な監査の企画及び実施に向け、これまでに培われた経験から力を発揮してくださる方、是非ご応募をお待ちしています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
・地銀共同、横浜銀行などでのキャッシュカード偽造事件の発生により、不正防止を含む高度なシステムリスク監査を実施するための組織として、2014年7月に発足。
・監査対象システムは年間約30件を数え、監査の内容も年々複雑さ等を増しているが、効率的な監査プロセスを追及・実現しながら、協力会社を含めて15人の体制でそれぞれ対応している。

▼監査部門としてのVision
私たちは、的確なリスクアプローチを用い、高品質な監査を効率的に実施することによって、経営者にとって信頼できるアドバイザーとして組織体に価値を提供します。

【出張有無・頻度】
年に2～3回程度。国内の主要都市への出張あり。

東芝グループ各社および一般企業様のWebサイトの分析ツールの導入、レポート、改善提案をご対応いただきます。
【業務内容】
・Webサイト／LP／メルマガ等のアクセス解析
・Google Analytics等を用いたデータ分析・レポーティング
・KPI設計、目標設定、効果測定
・Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Consoleのセットアップ・メンテナンス
・BIツールのセットアップ、ダッシュボード作成
・課題抽出および改善施策（UI/UX、コンテンツ、導線等）の提案
・A/Bテストの設計・実施・検証
・顧客Webサイト担当・制作担当等関係者との連携
・定期レポート／分析資料の作成・報告

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Backlog

【分析ツール】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google Search Console
・Looker Studio
・Tableau
・PowerBI
・BigQuery
※顧客により、MAツール、CMPツール、ABテスト/Web接客ツール、ヒートマップツール、
問い合わせ/アンケートシステム等、その他マーケティングツールとの共存や計測連携が発生することがございます。

【チーム構成】
チームリーダー1名、サブリーダー1名、メンバー1名

【FRAについて】
FRA（Financial Reporting Advisory／財務報告アドバイザリー部）は、主に大手の事業会社および金融機関に対して財務会計領域を中心に様々なアドバイザリー業務を提供しています。IFRSおよびUSGAAPに基づく財務報告作成支援、IFRS導入支援、内部統制構築支援といった会計関連業務に加え、金融機関のグローバル化や経営環境の変化に伴い、リスクデータ整備支援やデジタルテクノロジーの活用による業務変革の支援など、会計関連業務以外の業務領域を拡大しています。昨今では、各産業で培ったノウハウをベースに財務部門・経理部門のデジタルトランスフォーメーションのサポートも行っています。

【FRA FT／デジタルチームについて】
FRAでは、従来、会計、内部統制、リスク管理領域での専門性を強みとして、金融機関や事業会社の経営層に対する課題の提言や、あるべきビジネス像の策定、業務変革の方向性の提示やシステム開発を伴う場合のユーザー部の立場での業務要件定義支援など、プロジェクトの上流部分に注力したアドバイザリー業務を提供してきました。今般のデジタルテクノロジーの進化に伴い、これまでの業務アドバイザリー業務に加え、デジタルツールを活用した支援やシステム開発を伴う支援が不可欠になってきています。また、経営者の意思決定に役立つよう信頼できるデータを効率的に収集・整備し、その利活用を推進するデータ・ガバナンスの必要性も高まってきています。FT／デジタルチームでは、会計人材と上手くコラボレーションしながら、金融機関や事業会社の財務経理部門等のユーザー部門に対してクライアントファーストの目線でサービスを提供しています。

【対象業務】
・データ・ガバナンス態勢の構築支援
・データ活用型ビジネスの推進支援
・財務報告／リスク報告等の正確性・効率性の高度化支援
・経営戦略の実現に貢献するデータ活用やテクノロジー利用の検討支援

【当ポジションの魅力】
・大手金融機関において、ガバナンス方針の策定、組織・制度設計、各種プロセス等について、マネジメントや関係各部との直接交渉を通じて設計をリードできる
・大規模組織での合意形成や主要会議体の運営を主導し、プロジェクトを成功に導くスキルを発揮できる
・金融機関における決算業務、規制対応や内部統制やガバナンス態勢構築に関する専門知識と実務経験を着実に身につけることが可能

【キャリアパス】
将来的にはグローバル基準対応や海外拠点との調整案件に加え、大規模なシステム更改プロジェクトにも参画も想定。データガバナンスの専門家として多様なプロジェクトをリードしながらクライアントビジネスに対する知見を深化するとともに、大規模な企業におけるプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただく。そのうえで、シニアマネージャー、さらにはディレクターへとステップアップし、「データの専門家」としての戦略策定や組織拡大を牽引するポジションを目指していただきます。

【勤務地備考】
リモートワークあり

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
Dataソリューション部 は「重要なビジネスデータの整備と分析を通じたインサイト提供により生産性を向上する」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト（以下DS／DA）と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。
そういった取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード／取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。

【取組みの概要（一例）】
・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、データ分析基盤／データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする
・社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ（=経営・事業の計数管理を可能にするデータ）の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
　- 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
・社内のデータ分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
・社内の各チーム（事業系／開発系／人事系など）と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。

・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用、分析基盤全体に関わることができます。
　- 単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
・データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。

【期待する役割】
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
・将来的な目指す経営や事業のゴールを踏まえ、分析基盤／データマートのあるべき姿を描き、今後の開発ロードマップを作成する
・社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
・ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

【期待するマインド】
・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）・WHY（背景）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・リソース管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロ夕クト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。現場開発をリードしながら、Al技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携・Al活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただきます。技術的な観点からチーム全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ボジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1.45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジ二ア1名／メンバー工ンジ二ア2名（計3名）のチームてす。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4%　男性31.6%

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サーピスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サーピス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けすにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【転勤】
無

【働き方】
・フルフレックス制
・月8回までリモートワークOK

【募集背景】
Dataソリューション部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築・運用や各種データの活用・可視化・分析を行ってきましたが、事業現場におけるデータ活用は道半ばであり、より強化していきたい領域です。

特に、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業である「マネーフォワード クラウド」領域をよりデータとAIドリブンな組織に進化させていきたいと考えています。それに向けて、現在、当社では中央集権的（全体最適）なデータ分析基盤から各事業でのデータ分析基盤の管理へと分散化（個別最適化）が進行しています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、データ系人材の不足により、開発スピードや品質担保の課題も同時に存在している状況です。

今回募集している本ポジションは、事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのデータ活用の担当（DataOps）として、全体最適化を担保しながら、個別最適の良さをより発揮して組織生産性の向上させることを目的として、データ・AI方面から強く後押しすることをことを行っていきます。
その取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、事業のオペレーション課題に向き合い、データの活用／可視化、データ整備や定期運用を推進して頂ける方を募集しています。

【VISION】
事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのVisionは以下を掲げています。
オペレーションの力で、MFBCの未来を切り拓く。
「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というMFBCのミッションを実現するために、Revenue OperationとBusiness Operationを駆使し、MFBCメンバーの未来／価値／可能性 を最大化。その先に広がる、ユーザーにとっての新たな体験を届けます。

【主な業務内容】
経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームにて、事業のオペレーション領域に対して意思決定の速度と精度を上げられるデータの可視化や分析を行ったり、それに必要なデータマートの構築を行っていきます。
BizOpsのチームのデータ担当として、以下のような動きを想定しています。

・BI（Business Intelligence）ツールを活用した各ダッシュボードの実装
・ビジネス上の課題を把握し、次の打ち手を検討するための基礎分析・集計
・事業現場における意思決定に寄与するデータマートの設計／実装
・ダッシュボード用のデータマートの定期更新の仕組化
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ

【取組みの概要（一例）】
・Dataソリューション部が持つコアデータ等を活用した事業課題や傾向把握のための可視化・基礎分析の実行
・業務オペレーションに組み込む用のダッシュボードの設計・実装、事業現場への展開
・業務オペレーションのAI活用を支えるデータ整備活動や基盤の要件整理、プロジェクト推進

【ポジションの魅力・得られる経験】
事業部に距離が近い環境で、経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームで、裁量を持ってデータの活用に取り組める点が魅力です。

・BizOpsのチームで、既存メンバーとともにデータ活用を担う1桁台目の担当者となるため裁量が大きいです。
・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられます。
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境です。
・ビジネス現場へインパクトをもたらすデータ活用のプロジェクトに参加頂きます。本ポジションでは、BizOpsのチームのプロジェクトに参画し、事業のオペレーション領域に関して、様々なデータの可視化やデータ整備の開発・運用に関わって頂きます。
・各データマートを活用し、実際にビジネス上の課題に対する可視化や基礎分析を行い、データに基づいた課題解決を社内のステークホルダー（事業戦略・事業企画）と推進できます。

【期待する役割】
・ビジネス課題に対してデータを活用して可視化し傾向を把握する
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理
・データマートの設計・開発・運用の実行

【期待するマインド】
・これまでの社内のデータ活用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
マネーフォワードでは、「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションに、業務や組織のあり方を進化させる様々なソリューションを提供してきました。

現在、本部長直下で、人事労務領域における新規事業（従業員エンゲージメント／適性検査・サーベイ）の立ち上げを推進しています。 労働人口の減少や人材の流動化が進む中、性格や心理状態のデータに基づき、採用のミスマッチ防止、最適な人材配置、離職防止といった組織改善を一貫して実現する社会的意義の高いプロダクトです。

そのため、提供価値の正しい理解と、データ活用を前提とした本質的な提案力が求められます。 このフェーズでは、単なる営業活動にとどまらず、営業戦略の構築・仕組み化・チームビルディングまで含めて担っていただける立ち上げ初期メンバーを募集します。

【業務内容】
・本部長直下PJTでの営業組織立ち上げ、および提案営業活動
・顧客の事業課題・業務課題（特に採用ミスマッチ防止、人材配置、離職リスクなど）のヒアリングと、適性検査・サーベイのデータを活用したソリューション提案
・社内関係部門（マーケティング・プロダクト・CS等）との連携による価値提供
・顧客との関係性構築を通じたサービス活用の最大化支援（従業員の性格データに基づいたタレント活用・組織改善の支援を含む）
・組織フェーズに応じた営業戦略や施策立案の推進
・チームづくりやメンバー育成、将来的なマネジメントにも関与可能

【このポジションの魅力】
・顧客課題の本質（従業員エンゲージメント、離職リスクなど）に、データに基づいて向き合える深い提案型営業
・本部長直下プロジェクトにおける裁量のある環境
・立ち上げ初期メンバーとしての貴重な経験
・営業活動にとどまらない戦略・仕組みづくりへの関与
・顧客課題の本質に向き合える深い提案型営業
・将来的なマネジメントや他職種への展開機会もあり

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・リモートワーク可能
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（部署・役割により出社頻度は異なる）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）