【職務内容】
▼都市関連
スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション（未来予測）、災害対策システム等の社会実装・展開

▼交通関連
自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開

▼ビジネス関連
デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進

【勤務地】
東京（神保町）、大阪、札幌、仙台、名古屋、広島、福岡 他 全国の事業所
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

▼本社
〒101-8462
東京都千代田区神田錦町三丁目22番地（テラススクエア）
各線 神保町駅から徒歩2分
東京メトロ東西線 竹橋駅から徒歩5分
東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩7分
東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅から徒歩7分
各線 御茶ノ水駅から徒歩10分

▼大阪本社
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜一丁目2番1号（新ダイビル）
京阪電鉄中之島線 大江橋駅から徒歩4分
JR東西線 北新地駅から徒歩5分
各線 淀屋橋駅から徒歩6分

▼北海道支社
〒060-0807
北海道札幌市北区北7条西1丁目2番地6（NCO札幌）
札幌市営地下鉄各線 さっぽろ駅から徒歩1分
JR各線 札幌駅から徒歩3分

▼東北支社
〒980-0811
宮城県仙台市青葉区一番町一丁目9番1号（仙台トラストタワー）
各線 仙台駅から徒歩7分
仙台市地下鉄東西線 青葉通一番町駅から徒歩8分

▼中部支社
〒451-0045
愛知県名古屋市西区名駅一丁目1番17号（名駅ダイヤメイテツビル）
各線 名古屋駅から徒歩2分

▼中国支社
〒730-0013
広島県広島市中区八丁堀16番11号（スタートラム広島13階）
広島電鉄本線 立町駅から徒歩2分

▼九州支社
〒812-0012
福岡県福岡市博多区博多駅中央街7番21号（紙与博多中央ビル）
各線 博多駅から徒歩4分

【職務内容】
当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、法人分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。
・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス　※NTTデータのマネージドサービスとして提供中
・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング～構築／テスト　※上流から下流まで一貫した対応を実施中

本ポストは、ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス／コンサルティング／構築をご担当いただきます。
スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定いたします。
※アプリケーションスペシャリスト（AP-SP）の場合は、業務チームのリーダ／メンバとして、以下を担当いただきます。
・DWHやデータマートの仕様調整、設計、ETL開発
・BIダッシュボードの仕様調整、開発
・開発プロジェクト全体の推進
等

なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事
デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。

▼上流から下流まで幅広く経験可能
お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。

▼特定製品に縛られない、先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能
当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり、（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。

▼NTTデータの有する特別なエンジニアとの連携が可能
当社にはHadoopのコミッタが在籍するなど、ビッグデータ分野で高い技術力を有しています。
案件によっては、技術革新統括本部に所属するそうしたエンジニアと連携したプロジェクト体制を敷くことがあり、そうしたプロジェクトに事業部側から参画いただくことも可能です。

▼市場価値の高い人材になるための成長機会
これらの経験を通じ、金融×ビッグデータ×クラウドの専門性を高めることが可能であり、市場価値の高い人材に成長するためのフィールドを提供可能です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
当社金融分野のデータアナリティクスビジネスを、特に技術面からリードするプロフェッショナルチーム

【出張有無・頻度】
予定される出張はない。ただし、地域金融機関様の案件の場合は、月1回程度の国内出張（全国）あり。

【職務内容】
企業のDX改革を、テクノロジーも語れるコンサルタントとして上流フェーズから支援します。顧客の目指すビジョン・ゴールを共有しつつ、業務の現状課題を把握し、業務改革や従業員体験を向上を実現します。ServiceNowを中心としたSaaS技術やクラウドネイティブ技術を活用し、最良な実現方式/手法を検討、成功に導く役割を担います。
ITSMにとどまらず、資産管理や購買領域への拡大、または従業員接点としての業務管理をServiceNow活用により効率化・高度化し、顧客企業のプラットフォームとしてServiceNowを活用するコンサルティングや導入支援を行います。
生成AIをはじめとした新機能はいち早く社内で検証等を行い、顧客へタイムリーに提案をしていける点も当社の強みです。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・さまざまな業種、業態のITに精通することができる
・市場ニーズの高いDXに関わる技術を身に着けることができる
・技術導入コンサルティングの能力を身に着けることができる
・業界注目の最新のソリューションを活用したビジネス開拓ノウハウ、コンサルティングスキルが身に着く
・グローバルスタンダードのソリューションを通じた、グローバルに通じるコンサルティングスキルが身に着く
・海外グループ会社との協業によるグローバルに通用するスキルが身に着く
・急成長なソリューションなので、未開拓なビジネスが多く、個人の仕事の成果を出しやすい
・ServiceNowを中心に様々な最新クラウドテクノロジ、コンサルティング力が身に着く
・LowCode／NoCode開発スキル、ビジネスノウハウを身に着けることができる
・アジャイル開発、スクラム開発のスキルを身に着けることができる

【想定役職】
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
2021年1月に発足したServiceNow推進室（現：ServiceNowビジネス統括部）の体制強化。ITサービスマネジメントに閉じず、各種業界へのServiceNowの適用によりビジネス拡大を図るメンバを募集する。

【出張有無・頻度】
―

【IT検証産業協会(IVIA)に加盟しており、最新の検証技術を用いて、第三者視点でのテスト設計や実施を行います/自社で上流からテスト工程に参画】

【業務内容】
現在同社の注力事業である、ICT検証事業「ソフトウェア第三者検証サービス」の品質保証エンジニア・テスターとして参画いただきます。

【業務詳細】
・テスト計画支援：テストコンサルタントが、頭出しやテスト計画、テスト方針を決めます。
・テスト設計支援：テスト設計者が、各種開発系仕様書からテストケース及びテストシナリオを設計します。
・テスト実施支援：テスト実行者が、上記設計されたテストケース及びシナリオに基づき、検証を実施します。

【業務の特徴】
同社の事業は、ソフトウェア開発とITインフラ事業が中心となりますが、設立時に立ち上げたICT検証事業は順調に規模を拡大してきました。今後も次のステージに向けて新規事業に挑戦し、既存事業とのシナジー効果を発揮していきます。

【経営戦略】
・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。
・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。

【同社の魅力】
同社では残業が平均20時間（あっても1日1時間程度）のため、プライベートと仕事の両方を充実させることが可能です。また、独自カリキュラムの研修制度や自己啓発支援制度も用意しており、スキルアップをサポートしています。  

【その他Q＆A】
Q、社内外どちらの構築を手掛けますか。
A、社外(顧客向け)のインフラ構築です。

Q、客先常駐でしょうか。
A、客先常駐の可能性が高いです。将来的には請負案件として持ち帰りで対応する可能性もあります。

Q、テレワークは可能でしょうか。
A、案件内容次第です。現在のクライアントはメーカ系企業が多いため、ほぼテレワークとなっています。

Q、クラウドの経験は必須でしょうか。
A、必須ではありませんが、何らか携わったことがあると嬉しいです。
 　(クラウドのサーバリソースを一から構築せずとも、サーバマシン上の設定程度は経験としてほしいです)

【概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

【仕事／業務内容】
私たちは今、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、品質保証（QA）活動を革新してくれる新たな仲間を求めています。
dipのQA活動を進化させQA組織の成果を最大化することがミッションとなります。
プロダクト開発組織へのQAプロセスの改善をリードし、プロダクトの品質の向上を目指していただきます。

【業務詳細】
・アジャイル開発現場におけるQA活動の適用・適応推進
・生成AI（Gemini, Devinなど）導入・運用による品質保証業務の革新と効率化
・品質指標設計・品質目標設計の品質可視化、品質戦略策定 ・品質管理業務の標準化、サービス品質目標の策定と運用
・テスト自動化の戦略立案・導入・運用・メンテナンス（Autify、MagicPod活用）
・各種開発案件プロジェクトのQAリーダー、品質施策・企画の立案・実行
・プロダクト開発組織への品質啓蒙や文化醸成
・テスト技術向上施策推進
・品質分析、品質報告と改善提案
・開発や企画部門、その他ステークホルダーと連携し、テスト方針やテスト戦略を立案・実行

【利用ツール】
テスト自動化ツール：Autify、MagicPod
コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、Zoom、oVice
その他：GitHub Copilot、ChatGPT、Figma、Notion、GitHub、BOXなど

就業開始後の想定業務
先ずはテストプロジェクトに伴走していただきながら関係性構築とプロダクトへの理解を深めていただきます。

【3ヶ月以降の想定業務】
・品質保証業務プロセス改善施策
・各種開発案件プロジェクトのQAリーダー
・プロダクト開発組織への品質啓蒙や文化醸成
・テスト技術向上施策推進
・新たな品質施策・企画の立案

【将来的に目指していただきたい姿】
・アジャイル開発現場にQA活動の適用・適応を推進する
・品質指標設計・品質目標設計の品質可視化
・品質戦略策定、品質管理業務の標準化、サービス品質目標の策定と運用

【このポジションで得られるもの・やりがい】
※QA組織の立ち上げ期です。一緒に組織を創り上げていく経験が得られます。
加えて当社の開発組織で得られる経験をご紹介します。

▼「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます
マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。
→ 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。

▼toB&toCプロダクトの両方を同時に経験できます
求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。
→ 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。

▼ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます
成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。
→「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。

▼ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます
日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。
→ 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。

▼自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります
若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。
自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。
大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。
→「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。

▼多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます
関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。
→エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【勤務地】
勤務地は配属先のプロダクトにより東京本社（六本木一丁目駅直結）または四谷オフィス（各線四ツ谷駅より徒歩2分）のいずれかとなります。

※テレワーク制度あり（週2程度）

クライアントのビジネスをマーケティング視点で考え、集客・販売などの課題に対して最適な広告配信を担います。
戦略立案、クリエイティブ企画・制作、広告運用まで一貫して担当し、最短最速でクライアントの課題を解決します。
1人あたり平均7案件程度担当いただきます。

〈具体的には〉
・広告配信のプランニング / 入稿
・記事LPライティング
・バナー制作 / 動画クリエイティブ制作
・レポーティング
・データ分析 / 施策立案
・LPO / EFO

■業務内容
大手通信モバイルのLPやメルマガのデザイン業務。
主にFigmaを使用してデザインを進行。
LPやメルマガのデザイン修正から新規デザイン起こしまで行い、
新規デザインは先方の部長レビューにてプレゼンを行う場合もあります。
※業務開始後は修正業務からスタート。

■募集背景：増員

■チーム体制
ディレクター×7名
デザイナー×2名
コーダー×2名

■その他補足（例：出社頻度、繁忙期等）
楽天クリムゾンハウスへのフル出社ができる方が前提。

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
・数値抽出
・Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析
・改善施策による効果予測（Uplift算出）
・DOMO、Excel等を使用したデータの可視化
・事業施策ローンチ後の効果分析

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。
〈業務内容〉
・データ基盤領域の開発、運用保守
・データ分析環境の設計、構築

◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ
◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）

◆技術スタック
言語：R, Python
AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
GCP：BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub
DB：BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL
リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit
コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog
コミュニケーションツール：Slack,Google Workspace

◆グループの業務内容：アーキテクチャ設計, データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用

★お仕事内容について★
Data Science Center（DSC）に所属いただき、WINTICKETのデータマネジメントをご担当いただきます。
〈初めに関わっていただく業務〉
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

〈慣れていただいた後にご担当いただく業務〉
・大規模データに対するテーブル設計
・ETLワークフローの追加、機能拡張などの開発
・Terraformによるインフラ管理の自動化
・生産性向上のための改善業務

★「WINTICKET」について★
サイバーエージェントの100％出資会社が運営しているサービスとなります。
WINTICKETは公営競技（競輪・オートレース等）を
新しいエンタメとしてリブランディングしていくことをミッションにしています。
そのため、良い意味で「公営競技ぽくない」、 従来の印象を変えるクリエイティブを
一緒に作り上げられるメンバーを募集中です。
※公営競技の知識や経験はゼロでも問題ありません！
HP：https://www.winticket.co.jp/

★Data Science Center（DSC）について★
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。

★就業環境について★
髪色・服装・ネイルが自由！渋谷の綺麗なオフィスで業務ができます！
オフィス内に食堂やカフェテリア、コンビニ、リラクゼーションルームなどが充実！
リモートＢＯＸなどもあり、自由に業務ができる環境です！

【概要】
コンサルティングとデータ分析を駆使し、クライアントのビジネス改善を社内外のチームメンバーと共に推進します。
プロジェクトの立ち上げから利益創出まで経験できます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・分析設計〜実施
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動

【入社後のフォロー】
当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【勤務地】
リモート勤務については着任時は通常出社にて実務立ち上げを行いチームメンバー相互に業務影響がないと判断された段階で協議し調整し可能でございます。

【備考】
新潟支社は2025年4月開業予定です。

【概要】
クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【テクノプロ・デザイン社について】
同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。
また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。

【組織構成・開発事例】
▼先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

▼案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【使用するツール】
・Linux／Windows
・Python／SQL
AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes
・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow
・Redmine等

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：先端技術センター（案件によりリモート可）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【仕事内容】
データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。

【想定業務】
①AI開発／データ分析業務
②AI／データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI／データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

【関われる製品・サービス】
・自動車（AD／ADAS、コネクテッド、MaaS）
・ロボット（自律動作、協調動作、手術ロボット）
・金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化）
・次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）
・医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　案件によりハイブリッド勤務可
　※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属いただきます
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、
ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【業務概要】
顧客が独自開発した大規模言語モデルのAIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的に、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【組織構成・開発事例】
▼データサイエンス課（全体189名）
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
AI／データサイエンスのスペシャリストとして、自社技術の枠にとらわれず、先端領域の分析に携わることができます。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
スペシャリスト、PM、コンサルタントとして、顧客の事業経営に資する事ができます。

【想定勤務地詳細】
就業形態・リモートワークについて：
機微情報や開発中のAIを活用するプロジェクトのため、品川駅最寄の顧客オフィスに常駐勤務となります。
転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します。

★お仕事の内容★
自社商品である『ドットマネー』『ドットギフト』『ドットポイント』に関する、以下の業務を担当いただきます。
・請求関連の処理業務
・契約している法人顧客に対するメール・Slackなどでの問い合わせ対応
※電話対応は発生しません。

【事業部について】
生活の中に当たり前にある「ポイント」を使って何ができるのかチーム一丸となってものづくりに向き合っており、「新しいお金の価値で一人ひとりの暮らしを豊かにする」ことを目指しています。
基盤プロダクトのポイント交換プラットフォーム『ドットマネー』は、年間流通200億の規模にまで拡大しており、累計会員数は3,000万を突破。プロダクト導入企業は150社を超えています。
■参考URL
「ドットマネー」、自社ポイントの発行・管理を可能とするSaaS「ドットポイント」を提供開始 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30882

【チーム体制】
人数は8名（東京3名、沖縄5名）
オペレーション・運用担当「アカウントマネジメントチーム」に所属していただく予定です。

★就業環境について★
髪色・服装・ネイルが自由！渋谷の綺麗なオフィスで業務ができます！
オフィス内に食堂やカフェテリア、コンビニ、リラクゼーションルームなどが充実！
リモートＢＯＸなどもあり、自由に業務ができる環境です！

【サービスについて】
データドリブンな意思決定を支援する全社横断データ基盤を主に担当します。
全社横断データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。

【組織ミッション】
私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。
データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーションを促進します。社内外のデータを効果的に収集・分析し、その知見をプロダクトやサービスに還元することで、新たな価値創出とビジネスモデルの革新を実現します。
データの活用を通じて顧客の価値を高め、より優れたプロダクトやサービスを提供することを目指しています。これらの取り組みにより、社内外の競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが私たちの目指す未来です。

【具体的な業務】
▼以下の業務に携わります。
1．全社横断データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

2．次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

3．各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

4．技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

【募集背景】
人員体制の強化のため

【本ポジションの魅力】
・最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。
・組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。
・技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。
・アジャイル開発による価値創造：継続的なフィードバックとチーム全体での振り返りを通じて、データ基盤の改善を迅速に進めらます。アジャイルの実践により、変化する要件に柔軟に対応しながら、価値のある成果を継続的に提供できます。
・ミッション性の高さ：データドリブンな文化を創造し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できます。

【組織構成】
数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
▼所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【私たちの考え方】
「良い景気を作ろう。」というミッションは壮大です。
このミッションの実現のためには掲げるだけでなく、人が奮い立ち、行動を起こすことができる「空気」を作る必要があります。社内外のステークホルダーのみなさんが「なんか良い景気作れそう！」と思っていただける空気です。
新規事業開発部では、ログラス、お客様、日本の未来を作り、「良い景気の立役者」になるのだという想いを大切に、新規事業開発に向き合っています。

【募集背景】
ログラスでは、2027年までに20プロダクト展開に向け、全社で体制強化を推進していますが、特に新規事業開発部では、短期から中長期を見据えてリーダーシップを発揮する必要があります。
祖業である「Loglass 経営管理」は、売上、コスト、利益、資産、負債の将来計画から実績データまで幅広く企業の基幹データを抑えています。このデータの生成にはCFO・経営企画だけでなく、営業・マーケティング・人事・工場・生産にいたるまで、幅広い部署が関与しています。
こうした広範な部署に関連するデータをメインで抑えているログラスが、今後様々なソリューションを展開し、企業の未来の数値を占うプラットフォームとしての進化をするために、新規事業のグロースを担う存在が必要になっています。

【仕事内容】
・新規事業・モジュールの仮説創出と検証
・プロトタイプ開発の推進とセールス活動
・社内外ステークホルダーとのリレーション構築と管理

【勤務地】
在宅勤務も可

【募集背景】
ID-POSをベースに複数小売様とメーカー様、双方にとっての顧客行動の理解、またそこから得られる傾向を基にした、リピート獲得施策の設計ニーズが年々高まっております。特にメーカー様にとって単独でオフライン店舗での自社商品購入顧客へのCRMはデータの観点から難しいことでしたが、我々が間に入り推進することで、一定のご評価をいただいております。案件の増加に伴い、一緒に働いていただけるメンバーを募集いたします。
社内の各担当（小売担当営業部門、IT部門など）と連携しながら、各小売流通様のデータ加工・抽出・分析業務ならびにCRM戦略立案支援～実施策運用のプロジェクトリードを一貫して行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・与件の整理およびプロジェクト管理
・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義
・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー
・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション
・データを用いた分析、施策案の考案

【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部7名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【ポジションについて】
大手クライアントのWEBサービス（※）における目標値（KGI／KPI）を理解し、目標達成のためのマーケティング立案、施策実行、分析、改善、運用を推進・実行します。
KGI／KPIへ強く関連するデジタルマーケティング（デジタル広告・SEO・CRO・ソーシャルメディア）が主な対象領域です。

具体的には、現状分析やターゲットユーザのニーズ、競合他社の動向を踏まえて、課題解決に向けた各種コンサルティング業務をご担当いただきます。
また施策実行後には、目標数値の最大化を目的としたPDCAサイクルの運用にも携わっていただきます。
アナリストや各ベンダーと協働しその結果から仮説を立案し、新たな施策へと展開させます。

※明確なCVポイントがあるWEBサービス（ECサイト、サービスサイト、会員サイトなど）新製品紹介や店舗への送客も含めた、認知や話題化を行うソーシャルメディアを組み合わせた対応を求められます。

▼主なコンサルティング領域例
・WEB広告
・SEO
・CRO（UI／UX）
・ソーシャル企画

▼タスク例
・仮説立案
・分析
・課題抽出
・改善施策立案
・クリエイティブ制作のディレクション
・施策の運用／管理

▼その他
アナリストと組んでクライアントに伴走するためテクニカルな実装経験は不要ですが、個人のキャリアプランによってチャレンジいただくことも可能です。
・データポータルを使ったダッシュボード作成
・ログ計測要件の定義および設計
・KPI設計
・Googleオプティマイズなどを使ったABテスト運用
・Googleタグマネージャー（GTM）を使ったタグ実装

【ミッション】
クライアント企業の目標達成に向き合い、長期的なビジネスパートナーとして伴走、強固な信頼関係を築いていくことで、ビジネス成果を創出することが当ポジションのミッションです。
必要なマーケティング施策の実行と継続改善に取り組みながら、各ステークホルダーと協力し合うことで、難易度の高いデジタル施策やプロジェクトの実現を目指します。

【キャリアパス】
専門性と横断的な課題解決を目指しながら、より広範囲なマーケティングDXに携わることが可能です。
UXを学ぶ機会や最新のテクノロジーに触れる機会も多くあり、今後サービス拡大も視野にいれておりますので、キャリアパスにおいても、「専門領域のプロフェッショナル」「メンバーマネジメント」「新組織の立ち上げ」など柔軟に設計が可能です。

【プロジェクト例】
大手各社（メーカー、外食チェーン、量販店、コンビニエンスストア、宅配サービスなど）のマーケティング支援として、SNS企画・運用、SEO施策、制作ディレクション、広告プラン・運用、分析・成果改善などを数人のプロジェクトチームで、役割分担を行い対応をしていただきます。

【このポジションの魅力】
▼キャリアアップについて
・当社成長を担う中核部門にて、重点顧客の創出に携わることが可能です。
・ご活躍やご希望に応じて、マネジメントやビジネスをスケールさせるチーム作りを共創いただけます。
・提供できるケイパビリティが広く、ナレッジ共有も盛んなため、今までのご経験を活かすだけでなく、新たな領域への幅だしやチャレンジングな試みも可能です。
・UX／CXデザイン・コミュニケーションデザイン・マーケティングなどの観点で、より広範囲にビジネスの課題解決に取り組むことができます。

▼カルチャーについて
・キャリア採用・新卒採用混合のメンバー構成で、様々なバックグラウンドを認め合いながら、個人のWillと挑戦を歓迎・支援する文化があります。
・平均年齢「39歳」新卒からベテランまで幅広く在籍しており、プロジェクトはもちろん部活動などを通じて部の垣根を越えた交流を行っています。
・定期的な1on1やミーティングを実施しており、チームで円滑なコミュニケーションが取れるような取り組みを行っています。

【募集背景】
気づかれているでしょうか。
「建物をたてるということは、同時に廃棄物がでる」ということです。
建設工事では大量の廃棄物が生じますが、それらは建設廃棄物と呼ばれ、法律によって厳しくその扱いが決められています。
そのため産廃管理業務は、多くの書類を行政に提出する必要がありました。
弊社の柱となるサービスであるe-reverse.comを導入することにより、交付等現状報告書作成、集計作業、発注者への写しの提出などのアナログ作業が95%削減されます。日本独特の文化の押印も不要となります。また、紙ベースの場合、紙面原本のやり取りなどが発生しますが、そのような作業の60%が削減。各行政書式への転記作業やマニフェストの集計作業の90%が削減。
このことによりできた時間を安全管理や労務管理などにあてることができます。
e-reverse.comにより手続き業務の効率化だけでなく、現場の安全へ貢献することもできるのです。その結果、利用社数は1万社を超えています。さらに問い合わせは次々ときており、導入される企業や現場は増え続けています。
よりユーザビリティを高めていくため、我々は日々開発をし続けています。そこで今回、その仲間を増員することとなりました。
この社会貢献もできるサービスに参加してみませんか。

【仕事内容】
▼電子マニフェストサービス「e-reverse.com」
「e-reverse.com」は建設工事の産廃処理業務で発生するマニフェスト伝票を電子化するクラウドサービスです。排出事業者3,700社、収集運搬業者1万社、処分場4,000ヶ所、利用現場数69万現場に活用いただいております。

【具体的な主業務】
・サービス開発作業全般
・オフショアメンバーとのやりとり
・オフショアの成果物に対するレビュー

【入社後の流れ】
1．（入社後～1週間程度）
サービスの全体概要とプロジェクトに関して説明させていただき、参画されるプロジェクトによってはトレーニング課題の実施で業務に関する知識を習得していただきます。

2．（その後2か月程度）
・保守フェーズプロジェクト
軽微な不具合や簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方や本番リリースまでのスケジュール感、フローを理解していただきます。
・開発フェーズプロジェクト
軽めの機能から着手し、全体のコンセプトや実装方針を把握していただきます。

3．（以降）
ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、それに向けた直近でのやりたいことを相談しつつ、今後のタスクを調整していくことになります。

【社員構成】
男女比＝80%：20%
平均年齢＝31.6歳
新卒・キャリア採用比率＝新卒50%：キャリア50%（2025年5月時点）
残業時間：平均20時間／月
在宅：週2～3日

【上司ってこんな人】
▼環境サービス第一開発グループ／グループ長
社会人になり30年以上一貫してIT業界に携わっています。メーカー系ソフトウェア開発からフリーのエンジニアを経て、2012年に入社しました。当時は内製で開発できるメンバー不在でしたが徐々に仲間を増やし、やっといまの規模の組織になりました。自身も組織の成長に伴いステップアップして現在の役職に就いています。
開発を経験していることでメンバーとも技術的な会話ができている気がします。
意識して出社の機会を増やし、メンバーと積極的にコミュニケーションすることを心がけています。

【こんな経験・業界からの転職者が活躍しています】
・建設業界未経験（問題なし）
・ひとつの言語を長く経験
・GitやCI／CD、データベースなど開発以外の周辺知識
・AWS資格取得

【魅力・やりがい】
TL配下で、コミュニケーションを重視し、他の開発メンバーと協力しながら、チームに与えられたタスクを円滑に進めるために尽力していただく役割です。基本的には自ら手を動かして開発していただくタスクをお願いする予定ですが、内容によってはオフショアメンバーとの直接やりとりが発生する可能性もあります。若いメンバーが多い中で育成の意識を持ちつつ、自身もレベルアップしてTLを目指してほしいと期待しています。

【システム・開発環境】
・サーバーサイド：C#、．NET Core、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）
・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB
・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）
・インフラ：AWS
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）
・バージョン管理：Git（Backlog）
・プロジェクト管理：Backlog
・チャットツール：Slack

【具体的な業務内容】
・新規顧客の探索やリレーション構築を行い、発見した顧客ニーズへの企画提案
・当社のデジタルメディア（動画サービス、オウンドメディア）に地上波、BS波の番組・広告枠を組み合わせたクロスメディア企画の立案・セールス業務担当
・コンテンツ企画・制作を通じた売上拡大顧客ニーズに沿った企画提案。コンテンツ企画・制作を軸に、最適なメディアプラン、運用・レポーティング

【メディア事業】
「テレ東BIZ」「ネットもテレ東」をはじめとしたテレビ東京グループのサービスの開発・運営・集客、そして広告セールスまで事業全体を担当。
日本最大級の経済動画サービス「テレ東BIZ」やテレビ東京の人気ドラマ、バラエティ等を無料で楽しめる「ネットもテレ東」アプリ・Webサービスの開発・保守・運用を通じ、視聴者に価値あるコンテンツを提供しています。
また、事業マーケティングやデータ基盤の構築・分析を行い、効果的な戦略立案をサポート。
さらに、YouTubeの公式チャンネルの企画・運用・制作を手がけ、広告セールスの推進や配信コンテンツの企画・編成も担っています。
加えて、テレビ東京およびBSテレビ東京の番組公式サイトやグループ会社のWebサイト制作・運用を実施。番組に関連するオリジナル記事制作も行い、多様なデジタルメディアを活用した魅力的なコンテンツを発信しています。

【配属部署】
▼アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

【該当ポジション募集背景】
▼現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。
・また、新規事業の組織立ち上げにおいて、リーダーシップを持ち、社内外のメンバーを牽引してくれる人材も必要となっています。

【主な業務内容】
マーケティングコンサルタントとして、@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案します。
データ分析やコンサルティングを通じて、クライアントの営業戦略・マーケティング戦略を支援します。
また、事業立ち上げ期ということもあるため、会社成長における経営論点にもコミットできます。デリバリーリードも行いつつ、ISDCとしての独自のコンサルティングモデル開発も行っていただけます。

▼必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【アイスタイルデータコンサルティング（ISDC）のご紹介】
▼ISDCが目指していること
従来のアイスタイルの価値に加え、プラットフォーマーとして保持する“生活者データ”と”ビューティ知見”を活用し、「ブランドの事業前進支援パートナー」となることを目指しています。
そのために、生活者データを起点とした戦略・戦術コンサルとして、ブランド体験のアップデートに向けた支援をしています。

▼ISDCの強み（他コンサルティングファームとの違い）
1．プラットフォーマーとして1st Partyデータを活用できるため、「スピード感」のあるコンサルティングが可能
2．ビューティに精通、かつ、データ理解度が高いコンサルタントとして伴走するため、「ロジック（納得感）×アイデア（感性）」の両方を兼ね備えたパートナーとなれる
3．アイスタイルのアセットをフルに活用できるため、「戦略から戦術までアジャイル型PDCAを回す」ことが可能

▼コンサルティングでの＠cosmeデータ活用
・美容関心層の動きやボリューム層へ市場波及する動きの把握
＠cosmeの中でもイノベーター層とボリューム層が存在。構成比の推移や競合比較により、各層の特性や市場波及の動きの把握が可能。

・統合IDに紐づくブランド横断での購買・非購買データによって顧客の動きを考察できる
顧客の購買ジャーニーにおける行動データを蓄積。ユーザーアクションに紐づく口コミも一緒に分析することで「なぜ買ったのか」まで時系列で分析可能。

・クチコミ（定性情報）の定量化ができる
膨大なクチコミを、行動や時間軸でグルーピングし比較分析、さらに発話されるワード傾向からクラスターを分けることも。

・自社と競合のギャップ評価ができる
PV数、顧客獲得状況、クチコミ（数／内容）などを競合と比較し、劣後ポイントを把握。是正すべき課題のコアを導出し、改善策を検討。

▼プロジェクト事例（抜粋）
クライアントの事業状況や抱えている課題感に応じて、戦略から戦術まで一気通貫で支援内容をカスタマイズします。

（1）ブランドマーケティングの変革支援
・成功要因・課題特定
　- 売上成長（≒市場ポジション形成）に対する現状課題を流入ポイント・クチコミワード・市場トレンドなどから分析
　- ＠cosmeユーザーを、通算クチコミ数別にイノベーター／マス層に分類。構成比の推移や競合と比較することで課題を特定
　- 成功ブランドのプロモーション内容と＠cosmeデータの両軸から成功要因を解明、為すべきマーケティングアプローチを策定

・市場ポジションの把握
　- 対象商品と併買・併Like（お気に入り登録）されている競合の特徴を可視化し、顧客が求める商品特性、顧客が期待するニーズを分析
　- 対象カテゴリのクチコミをテキストマイニングし、キーワードの共起状況を統計解析。言及されやすいキーワードからクラスター（価値観タイプ）を導出、攻めるべきポジションを策定
　
・戦略策定
　- 競合に共通する価値や競合から見る市場攻略、クチコミからの仮説に基づき複数の観点で比較・分析することで、捉えるべき自社の強みを特定
　- クライアントとディスカッションの上、訴求すべきメッセージ（What to say）の仮説を策定

・戦術実行プラン～実行支援～仮説検証
　- 立てた仮説に対し、@cosmeチャネルを活用した実験にてアジャイル型でPDCAを推進
　- 成功競合事例も参考に、仮説に即したコミュニケーション・施策要件を設計、実験後の効果検証を実施
　- 実行前に仮説精度を高めるため実ユーザに調査するケースもあり

（2）商品開発アプローチの変革支援
・商品アイデア創出に向けたアイディエーション、プロセスの開発
　- @cosmeデータや市場データの分析から、捉えるべき時代感の変化を把握
　- データから見えてきた潜在ニーズに応えるホワイトスペース・新規性のあるアイディアのディスカッション、プロセス自体を共同開発

・コンセプト需要性検証
　- ターゲットや潜在ニーズの明確化、それに応じたコンセプトの具体化
　- デプスインタビューでのコンセプト検証、アイディアアップデート方針の把握

・市場攻略プランの作成
新商品の市場攻略に向けた初期マーケティングプラン・コミュニケーション要件の設計

【当ポジションの魅力】
▼事業の魅力：国内最大級の美容データを駆使したコンサルティングで、戦略から戦術まで一気通貫で関われる
・@cosmeは、美容領域において国内で他に類のないサービスであり最大級、また創造次第ではグローバル単位でも最大級となりえる要素を多く保有。1st Partyデータを活用することで、生活者のリアルなインサイトを戦略に落とし込めます。
・高い関係構築のある多くのビジネスサイドとそのサービスを享受する多くのユーザーがすでにあり、自社内にとどまることなく社外を飛び出した施策を行える土壌があります。
・＠cosmeアセットをフルに活用したコンサルティングができるため、戦略から戦術まで一気通貫で成果創出支援ができます。

▼チーム、組織の魅力：チームでの共創を通じて、新たな価値創造、アプローチ創出に携われる
・ISDCは、アイスタイルが注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、当社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・美容業界の知見とデータ分析の専門知識を兼ね備えた多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍。チームでの共創を通じた新たな価値創造を重視しています。
・新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れる風土があり、年齢や経歴に関わらず若手メンバーも裁量を持って活躍しやすい環境です。

▼キャリアの魅力：新規事業の立ち上げメンバーとして、共に事業や組織をつくる・自己成長につながる機会が多数
・データ×感性の新たなマーケティング手法やデータ分析スキルを習得できます。
・新規事業の立ち上げメンバーとして、0→1でアイディアを形にしたり、共に事業を成長させる・組織をつくっていくことができるダイナミックなフィールドです。
・実践を通じたスキルアップを重視しており、クライアント相対やプロジェクトリードなどの実践機会が多数。コンサルタントとしてスピード感もって成長できる環境が整っています。

※リモートワーク可

【仕事の内容】
自社プロダクト「AdFlow」や、開発予定のBtoB向けWebアプリケーションの開発業務をお任せします。要件定義などの上流からリリース後の保守運用まで幅広く携われるのでスキルアップできる環境です。

▼具体的には
・プロダクトの企画・設計
・システムの環境構築
・プログラムの開発、検証、保守運用など

【開発環境】
AWS／GCP（BigQueryなど）／Laravel／MySQL／Vue.js
今後PythonやLLMなどを使用した開発も予定しています。

【配属先】
Development Div.
2名のチームです。

【入社後の動き】
OJTを通して先輩社員が教えますが、ずっとマンツーマンでつきっきりというわけではないので、ある程度自走力のある方だと嬉しいです。

【設立背景】
各企業において、生成AIの急速な普及とともに、AIリテラシーや業務活用スキルを持つ人材のニーズは急拡大しています。
一方で、生成AIの本質的な理解や実務での応用方法を体系的に学べる場はまだ限られており、“使い方がわからないまま”の企業や個人が多いのが現状です。
eラーニング市場が広がる中でも、AIとデジタルマーケティングの実務活用に特化し、企業の即戦力育成までを支援するサービスは少なく、この領域に専門性をもって取り組む必要性が高まっています。
そこで、AI活用やデジタル領域で約20社の事業を展開してきたCARTA HOLDINGSのノウハウを活かし、生成AI×人材育成の領域で圧倒的No.1を目指します。

【募集背景】
市場時代が成長過程であり、我々自身も行う施策は多岐にわたります。その中で、決まったことだけを行うのではなく、一緒に考え、悩み、実行し、喜べる仲間をもっと増やし、事業の実行速度を高め、市場での圧倒的な地位を確立したいと考えています。

【業務内容】
▼概要
・法人向け生成AI研修における講師登壇・企画支援（オンライン開催が中心）
・研修用スライド・動画講座用コンテンツの構成・原稿作成・監修
・研修参加企業の課題整理・ニーズ把握をもとにした内容最適化
・顧客とのやりとりを通じた自社eラーニングサービス改善提案
・営業・マーケティングチームと連携した案件獲得・研修実行支援

▼想定業務
・AIの知見を元に顧客やグループ会社のAI活用を支援します
・AIを活用したコンサルティングや事業効率化支援、事業立ち上げ支援など
※AIに関しての学習は自社サービスで行うことが可能ですし、しっかりと教えていきます

▼入社後の業務、キャリアパス
まずは生成AIやデジタル分野に関する知見のインプットと実務活用を通じて、研修コンテンツの企画・改善や顧客支援に携わっていただきます。
その後は、AI活用ノウハウを社内外に展開し、グループ全体への知見提供や顧客企業向けの研修講師登壇、eラーニング教材の企画・構成といった業務にも取り組んでいただく予定です。
あわせて、現場で得られた声をもとにしたサービス改善や新コンテンツの設計、AI活用を前提とした事業提携・協業提案の検討にも関わっていただきます。

※上記あくまでも想定される業務の一例のため、入社時の事業フェーズなどによって変化する可能性があります

【代表経歴】
2007年新卒入社したサイバーエージェントグループ内での事業立ち上げからキャリアを開始し、VOYAGE GROUP（現CARTA HOLDINGS）の子会社でポイントショッピングサイト事業の代表取締役に就任。その後独立し、会社の立ち上げや複数のM&A、各社の役員や顧問などをへて2021年4月にD-Marketing Academyを設立。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社D-Marketing Academyへ出向となります。

【仕事内容】
SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、グループ会社とクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年～1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

▼具体的には
・コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
・検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
・電通が保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

【魅力】
▼キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも電通デジタルならではの魅力と考えます

▼扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、電通デジタルとして抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

【配属先情報】
▼エクスペリエンス＆コマース第1部門（XC1部門）
オウンドメディア・オウンドECを活用したコミュニケーション設計から構築、運用、SEOまでトータルサポート。またオウンドメディアを起点に様々な媒体とクロスさせたコンテンツ施策、プロモーション設計も支援

▼配属組織：オウンドメディア第2事業部　SEOグループ
SEOソリューションを武器とし、検索ユーザーや検索エンジンへの洞察を基に、顧客サイトの自然検索流入の最大化を目指す。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

同社のサービス・企画課の部署でWEBディレクション業務を行っていただきます。

【主な業務内容】
お客様の預かり増加・取引活性を目的としたプロモーションの企画推進をお願いします。
スキルやご経験に応じて下記等の業務をお任せします。
・キャンペーンの企画推進
・WEBコンテンツ制作（ワイヤーフレーム作成～公開まで）
・MAツールやSNS等を活用したプロモーション企画推進
・その他稼働促進施策の企画推進


【部署構成・雰囲気】
・黙々とお仕事をしていくというよりは、コミュニケーションを適宜取りながら
　チームとして業務を遂行していく方が多いです。
⇒今回の募集背景は業務増加の為社員と共にWEBディレクション業務行っていただきます。

【勤務形態】
・週5日フル出社となります。

〈部署概要〉
日本最大級のトラフィックを誇るECサイトのトップページなどの運営を行っている部署です。

〈業務内容〉
社内ツールやExcelなどを使った、コンテンツ・ファイル更新、オペレーション作業、社員業務補助などをお願いいたします！

■オペレーション作業（35％）
・担当するページに関わるファイルをチェックし、リリース確認を行う
・社内ツール、Excelを利用した作業や、簡単なファイルの書き換え作業
・担当するページの崩れ等がないかのチェック、ページのクローリング作業
・業務マニュアル作成／更新作業・社員参加の会議室調整

■商品カテゴリーの変更作業（25%）
・楽天市場の商品カテゴリーに変更が発生した場合、社内ツール、Excelを利用しながらファイルの更新作業を実施する

■社員が担当するプロジェクトのサポート業務（20%）
・メイン担当（社員）の指示の元、作業依頼を受けて対応する
・UI改修等の影響で既存パーツに影響ないかをメイン担当（社員）の指示の元チェックをする

■データ集計/整理（20%）
・競合分析：楽天市場および競合他社ページなどを指定の形式で収集・格納し、簡単に情報をまとめる
・ユーザーアンケートデータ集計：ユーザー向けのアンケート結果を社内ツールを利用し集計し、簡単に情報をまとめる
・その他：決められたルールに従いデータを取得し、社内ツールにアップロード・更新・確認作業をする

＜作業環境＞
■ツール：photoshop
■OS：windows

■担当ページ規模：４０pほど

＜業務内容＞
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける同社の事業開発部に所属し、
FX取引をおこなう個人ユーザー数の増加・既存ユーザーの売買数の増加を目的とした
各種マーケティング、デジタルプロモーションをご担当いただきます。

▼具体的にはデジタルプロモーション施策の実施、検証(アフェリエイト広告）、一部外部ベンダーへのディレクション業務
【メイン業務】
・アフェリエイト広告の運用、結果の集計分析、社内外のステークホルダーへのディレクション業務

【その他付随する業務】
・新規事の立ち上げ実務全般
・将来的には運用型広告の内製化、外販を目指します。



＜募集背景＞
・増員となります。
　
【業務変更の可能性】なし

【職務概要】
クライアント企業のオウンドメディア（Webサイト、アプリ）のUIUXの改善コンサルティングを担っていただきます。
アクセス解析・ユーザーリサーチを元に改善施策の提案～改善後の効果計測までをワンストップで担っていただきます。
多様な業界のデジタル体験を包括的に改善するプロジェクト参加し、「成果の出るUXデザイン」を実践できる環境です。

▼具体的には
・Googleアナリティクスやヒートマップツールを活用したデータ分析と課題抽出
・ユーザーインタビュー／アンケート／ユーザビリティテストの設計～実施
・Webサイトのヒューリスティック分析・エキスパートレビューの実施
・データに基づいた改善施策の立案
・A／Bテストの設計・実施・効果測定と継続的な改善提案
・改善施策の情報設計、ワイヤーフレーム、UIデザイン制作および制作ディレクション
・開発チームと連携した実装ディレクション
・クライアントへのプレゼンテーションと改善コンサルティング

【チームの特徴】
・ECサイト、企業サイト、メディアサイトなど多様なジャンルのオウンドメディアに対応可能
・金融、不動産、人材、小売業など幅広い業界知識の蓄積
・広告コンサルタント、SEOコンサルタント、SNSマーケターなど様々な領域のスペシャリストとチームでプロジェクトに参加できる
・週1回の業界動向や最新の事例・ツール活用法などをチーム内で共有する「ナレッジ・事例シェア会」を実施

【得られるスキル】
UIUXを起点に、オウンドメディア全体のコンサルティングができるスキルが身に着けられます。

【募集要項】
話題のゲームタイトルのファンを熱狂させるマーケティングコンサルタント（コミュニティマネージャー）

『ゲームコミュニティに特化』した専門チーム「Doux（ドゥ）」で、『JoBではなくGameをする、マーケティングコンサルタント／コミュニティマネージャー』を募集します！
「好きなゲームには長く続いてほしい...サ終してほしくない！」そのためには、コミュニティを盛りあげて、より熱狂的なファンを増やすことが大事だと考えています。2023年末にPR TIMESグループにジョインし、国内外の旬なビッグタイトルからたくさんのご支援のお引き合いを頂いています。個性豊かな面々が集まる「最強編成パーティ」の一員として私たちと一緒に冒険に出ませんか？

【業務内容】
▼マーケティングコンサルタント／コミュニティマネージャー
私たちは大好きなゲーム業界を盛りあげたいと思ってます。
ゲームが好きだからこそ、ゲームプレイヤーとしての視点を忘れず、プレイヤーのみなさんと一心同体になって歩んでいきたいと考えています。

・ゲームのファンをつくる戦略設計、人気ゲームにするための施策考案やSNSの運営（X、TikTok、Instagram、Discord等を使用）
・ゲームタイトルの認知獲得、ファンの熱量増加、期待値醸成のためのキャンペーン企画、運用チームのPM、分析、レポーティング
・クチコミ分析等をクライアントにフィードバックし、サービス改善を提案
・新規プロジェクトやSNSに囚われない企画にも取り組んでいただきます

【勤務地】
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

【勤務地補足】
▼フルリモートワーク勤務
業務遂行可能であれば勤務地は問いません。
※入社後1週間は研修のため出社をお願いする場合があります。
※業務内容によっては本社やクライアント先での打ち合わせが発生します。
※就業場所の変更や指示する場合、従っていただくケースがあります。

【本社オフィス】
東京都千代田区神田練塀町73プロミエ秋葉原801（秋葉原駅より徒歩3分）

クライアント企業のWebサイトの改善コンサルティングを担っていただきます。弊社（広告代理店）のノウハウを活用しながら、Googleを中心とした検索エンジンで、クライアント企業のWebサイトが検索上位表示されるよう、技術的な改良ポイントを提案する技術コンサルティングを担当いただきます。

 【具体的な仕事内容】
・クライアント企業のSEO施策・企画、改善提案、実行支援
・GAのデータ等を分析し、Webサイトの改善施策の立案〜実行支援
・Googleのアルゴリズムに最適化されたWebサイトの設計・提案（表示順位を決定するロジックなど）
・キーワード分析に基づいたWebサイトの構造設計提案
・流入データや推移を見ながらの定常的な改善提案
・成果改善に向けたUI・UX改善提案　
※営業担当と一緒にクライアントに提案を行います

【クライアント企業】
大手保険会社/EC/ハウスメーカー/Webメディア/BtoB企業（製造業等）　等多数。
直販だけではなく、幣グループ内での協業案件なども多く扱っています。

【福岡勤務の求人です】
カジュアル面談も実施中！話を聞いてみたいという人もご応募ください。

【概要】
国内累計1,800万ユーザーを誇るライブ配信＆動画アプリ「ミクチャ」で活動する、ライバー（ライブ配信者）の発掘・育成・サポートなどプロデュース＆マネジメント全般を実施して頂きます！

▼「ミクチャ」とは
2013年にサービスが開始し、現在国内累計1,800万ユーザーを突破、イベント開催数は業界最大級を誇るIT×エンターテイメントで夢を叶えるライブ配信＆動画アプリです。
”ライブ配信を通じてそれぞれの「夢」を叶えること””日常生活に溶けこむサービスとなること”を理想とし、様々な企業・ブランドとのタイアップ企画をはじめ独自のコンテストやオーディションといった魅力的なコンテンツを日々提供しています。
新たな文化とトレンドを築き上げとともにライバーが様々なジャンルのスターとして、世の中に羽ばたく機会を最大化することを目指しています。

【募集背景】
福岡拠点の新規立ち上げに伴う募集となります。
U・Iターンの方も歓迎です！

【業務内容】
▼主な業務内容
（1）ライバー発掘・契約
　-  SNSやメールなどを通じて、ライブ配信で活躍できそうな才能をお持ちの方をスカウトします。
（2）ライバー育成・マネジメント
　-  ライバーの方がより楽しく、より多くの視聴者を獲得できるように、配信時間・内容、視聴者とのコミュニケーションの取り方など、様々なアドバイスを行います。

上記業務を中心に、下記業務もご担当いただくことがあります。
（3）ライバーの方が参加するイベント企画立案
（4）ライバーの方が参加するイベントの運営業務
（5）他企業コンテンツのアライアンス
（6）配信データ管理・分析・資料作成　など

【仕事のやりがい】
・自分が発掘したライバーの方と、二人三脚で一緒に成長できること
・ふとした時にもらえる感謝の言葉（ときには手紙をくれる方も！）
・担当ライバーの方が活躍できそうなイベントを考えて、実現したとき
・チームの枠を超えて、事業部全体で目標を達成できたとき

【チーム構成】
『中途社員比率90%』新しい市場のため、今いるメンバーは全員未経験からのスタートです！

▼先輩たちの前職例
・証券会社の営業
・飲食店集客プラットフォームの営業
・地方銀行の窓口担当
・アイドル事務所のマネージャー
・決済サービスの営業　など営業系出身者多数活躍中！
営業未経験者でも、エンタメ業界への興味があればマッチする職場です！

▼男女比
男6：女4

▼平均年齢
29.7歳

【社員インタビュー】
（1）（チームリーダー）自分が考えた企画や、イベンターさんと創った企画が実現するのが嬉しいです！まだそんなに大きな会社ではないので、自分が会社の売上を担っているという感覚が（プレッシャーも感じますが笑）楽しいですね！
（2）（メンバー）配信者を通じて、自分のやりがいを見つけられる他に類を見ない環境だと思います！ミクチャでは夢を追いかける配信者が多いので、実現できた時は非常に達成感があります！

【業務内容】
クライアントと直接向き合い、マーケティングおよびコミュニケーション戦略全体のプロデュース・提案・実行までをお任せします。
日本を代表するナショナルクライアント含む、さまざまな業種業界のクライアントの課題解決のため、デジタル×マスの幅広いフルファネルマーケティング施策を提案していただきます。

▼具体的には
・クライアント課題の整理
・マーケティング戦略立案
・テレビ、デジタル広告や制作・販促領域等の各施策におけるプランニングや制作進行
・デジタルメディアのパフォーマンス実績を管理し、改善に向けた分析、施策のディレクション（PDCA）
・自社内専門機能や博報堂DYグループの各専門組織のメンバーとの協業
・国内外のメディア・プラットフォーマーとの協業

【参考情報】※配属先部署によって異なります
・クライアント企業
　- 旅行／観光／人材／化粧品／商業施設／不動産／金融／消費財／食品　他
　- 年間広告予算：5,000万円～30億円規模
・案件対応について
　- 担当社数：1～5社を担当
　- 1社あたり5～15名のチーム体制で支援
　- 既存顧客への並走が多いですが、新規コンペの参加もあります

【入社後の動き】
新入社員研修、配属後研修、充実した動画研修などの各種研修を用意しております。
研修を実施後、現場配属となります。

▼研修内容
デジタルマーケティングのご経験者の方にも納得いただけるよう、デジタル×マスの複合的な営業提案、広告運用のノウハウなどを学ぶことができる研修内容となっています。
・中途入社時研修（1週間）
・トレーニング部門による座学とOJT研修（約3カ月）
※スキルに応じて受講内容を選択可

【業務概要】
当社のクライアント先に常駐し、ビジネス・マーケティング課題を解決するコンサルティングを推進します。
クライアントの成長課題に向き合い、状況分析、デジタルマーケティング戦略立案・実装・導入・検証・評価まで一すべてのプロセスにて、クライアントと協業しながら推進する業務に関わることができます。

様々なデータの価値を最大化するための基盤構築と活用の仕組みを提供、CRM戦略の構築とディレクション、B2Bマーケティング戦略の立案と施策プランニング、広告販促戦略の立案のKPI管理など、クライアントのマーケティング活動を支援し、ビジネスの最大化を実現していきます。

【業務詳細】
・統合デジタルマーケティング（広告・販促戦略）の提案・実行ディレクション
・B2Bマーケティングの提案・実行ディレクション
・CRM領域の提案・実行ディレクション
・マーケティングソリューションの導入提案・実行ディレクション
・顧客調査・市場調査における分析設計・実行ディレクション

【提供できる環境】
博報堂DYグループのもつアセットや広告運用のナレッジを活用した提案が可能です。
また、2024年に新規事業として発足した組織であり、オープンでフラットな土壌であり、意思決定が早い環境で仕事に取り組めます。将来的にはマネジメントにも挑戦いただきたいと思っています。

▼様々なスキルアップの機会
・博報堂DYグループのリソースを活用したダイナミックなマーケティングの実行スキルが得られる
・最新ソリューションを自ら触り、活用・運用ができる
・テーマごとにいるプロフェッショナルのノウハウが学べる
・事業を創出し、グロースさせる経験ができる
・組織・チームマネジメントの機会がある

【キャリアパス】
・コンサルタントとして入社頂き、クライアント向けの業務を複数回経験頂く
・その後、案件をリーダーとしてリードして頂き、マネジメント適正をご判断させて頂きます。

【キャリアパス】
コンサルタントとして入社頂き、クライアント向けの業務を複数回経験頂く。
その後、案件をリーダーとしてリードして頂き、マネジメント適正をご判断させて頂きます。

【業務概要】
当社のクライアント先に常駐し、ビジネス・マーケティング課題を解決するコンサルティングを推進します。
クライアントの成長課題に向き合い、状況分析、デジタルマーケティング戦略立案・実装・導入・検証・評価まで一連の流れをご担当いただきます。

誰もが知る大手クライアントから、これから社会を変革するスタートアップ企業まで、様々なクライアント企業を直接支援できます。

【業務詳細】
▼リサーチ
・アンケートやインタビュー等を通じた生活者のニーズ発掘
・Google Analyticsなどの行動ログ分析によるボトルネックや集客ポテンシャルの特定

▼戦略立案
・ポジショニングおよびコアターゲットの策定
・バリュープロポジションやコンセプトの策定

▼実行支援
・当社制作チームや広告運用チームへの指示出し・ディレクション
・日常的なレポートの吸い上げ
・クライアント社内への報告資料作成
・GAなどを活用した実施施策の効果検証

【取り扱い媒体】
Yahoo!JAPANプロモーション広告／Google Ads／Facebook／Instagram／LINE／X／TVCM／各種DSP／新聞、雑誌　他多数　※常駐先による

【魅力】
広告会社のノウハウ・ナレッジを活用しながら、クライアントとワンチームになれる環境です。広告会社・事業会社それぞれの業務の醍醐味を味わうことができます。
足りない知識やスキルは当社の教育プログラムでトレーニングしていただけます。
また、2024年に新規事業として発足した組織であり、オープンでフラットな土壌であり、意思決定が早い環境で仕事に取り組めます。

▼様々なスキルアップの機会
・博報堂DYグループのリソースを活用したダイナミックなマーケティングの実行スキルが得られる
・得意とする広告運用スキルを活かしながら、クライアントの間近でより解像度の高く問題を捉え、幅広い手法で集客マーケティング全般をリードできる
・最新ソリューションを自ら触り、活用・運用ができる
・テーマごとにいるプロフェッショナルのノウハウが学べる
・組織・チームマネジメントの機会がある

【業務内容】
▼スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

▼技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

▼想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVerの広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。

▼具体的な業務内容
・広告配信データの収集・処理・保存のためのデータパイプラインの設計・構築・運用
・Google Cloud上での大規模データ処理・分析基盤の構築と最適化
・データの品質管理およびモニタリング体制の構築
・広告効果測定やオーディエンス分析のためのデータモデリングと可視化基盤の開発
・セキュアなデータ活用環境の整備とアクセス制御の実装

【開発環境】
・言語：Go／Python／SQL
・データベース：BigQuery／MySQL／Redis
・インフラ：Google Cloud／AWS
・管理構成：Terraform
・コニュニケーション：Slack／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・動画広告プラットフォームにおける大規模データ処理技術が習得でき、アドテクノロジー領域での専門性を高めることができます。
・リアルタイムデータ処理の知見が得られ、高度なデータエンジニアリングスキルを磨くことができます。
・ビジネスにダイレクトに貢献するデータ分析基盤の構築経験が積むことができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【仕事内容】
デジタルマーケティンググループでは、メール・アプリ・SNS・広告など、あらゆるチャネルからの集客と顧客育成を通じて事業成長を牽引しています。
特に、お客様一人ひとりに最適なコミュニケーションを実現するCRM戦略の強化は、我々の最重要ミッションです。
ビジネスの変化に対応し、新たな顧客価値を創出するため、CRM戦略を中心にサイト集客施策全般の設計・推進をお任せします。

【グループミッション】
メール・アプリ・SNS・外部広告・アフィリエイトからの集客・流通最大化と顧客育成
・事業KPI達成と利益貢献：迅速なアクション推進と販促費の効率化を実現します。
・新たな集客スキームの構築：SNSや外部出稿を強化し、集客の柱となる新たな手法を開拓します。
・CRM強化による顧客育成：1to1コミュニケーションの実現を目指し、ユーザー体験を最大化します。

【お任せする業務内容】
▼CRM戦略の設計・推進
・顧客育成戦略に基づき、メルマガ、アプリプッシュ、LINEなどを活用したCRM戦略の全体設計と施策への落とし込み
・戦略実行に必要なデータ分析、効果検証、改善提案
・チームメンバー（4名）と連携し、配信実務を分担しながらプロジェクトを推進

▼サイト集客施策の設計・推進
・CRM以外のデジタルマーケティング領域における、サイト集客施策の戦略設計と実行
・必要に応じてプロジェクトを立ち上げ、部門横断で推進

【業務に使用するツール】
・Microsoft Office
・Google Workspace
・Google Tag Manager
・Google Analytics
・Google データポータル
・Big Query

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【主な業務内容】
・BIツール等を用いた顧客データ活用推進
・マーケティングチームに提供する分析データモデルの要件定義、実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など

【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組んでいただきます。
・マーケティングチーム付の専任アナリストとして、メンバーと協業しながら戦略立案や顧客動向分析をデータ活用の面でリードしていただきます。

〈部署概要〉
広告主のプロモーションを成功させるために、大きく2つの役割を担っています。
1. 制作ディレクション
広告主や制作会社と連絡を取り合いながら、バナー広告やメールマガジン、ランディングページなど、キャンペーンに必要なクリエイティブの制作をディレクションします。構成案の作成から、制作の進行管理、品質チェック、入稿まで、一貫して担当します。デザインやコーディングは外部の制作パートナーに依頼するため、スケジュール管理や品質管理、調整に集中できます。
2. 広告出稿にまつまるオペレーション全般
営業チームが獲得した広告を、社内の関係部署と連携しながら実現に向けてサポートします。社内ツールを使い、各種審査、見積もり取得など、オペレーションで営業を支える役割です。
広告業界という特徴から繁忙期、閑散期、突発的対応が必要となる場合がございますが、社内のメンバー同士で助け合いやアドバイスを求め合ったりするなどコミュニケーションも取りやすい環境です。

〈業務内容〉
①広告キャンペーンの制作ディレクション(バナー,メルマガ,ランディングページ、印刷物等)
➁広告出稿にまつまるオペレーション全般(社内ツールを利用して関係部署と連携し、営業の
サポートを行う)

＜作業環境＞
■ツール：photoshop、Illustrator
■OS：windows
■言語：HTML（タグ修正できなくても問題ございません）
■ソフト：Excel（VLOOKUP、ピボット使用レベル）、PowerPoint（資料修正レベル）
■英語：Reading（目に触れる分には抵抗がないレベル　）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
▼解析手法
＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
＜プログラミング／フレームワーク＞
・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

＜クラウド／オンプレ（ミドルウェア）＞
・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
・AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
・ConoHa（GPUサーバー）

＜大規模言語モデル（LLM）関連＞
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）、
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【募集部門】
飲食店支援事業部 メディア事業企画部 メディアサービス企画セクション メディア企画グループ

【概要】
飲食店向けネット予約サービス改善企画・要件定義・仕様調整など開発との調整・ディレクション業務

【詳細】
・ネット予約のサービス改善企画
・自社サービスの開発ディレクション
・社内外の担当者との開発要件に関する折衝
・WBS、要件定義、仕様書作成、各種ツールを利用した進行管理（Slack、Confulence、JIRA等）
・関係部署との諸調整

【本ポジションの魅力】
当社のメイン事業である、楽天ぐるなびメディアの企画・改善に携わることができるポジションです。
ネット予約のサービス企画において、コンシュマー・クライアント双方の課題解決に直接携わることができます。

【正規雇用労働者の中途採用比率】
2022年度：38％
2023年度：89％
2024年度：100％

公表日：2025年6月1日