【仕事概要】		
国内最大級の競馬メディア「netkeiba」を運営するネットドリーマーズのテクノロジー／ノウハウを、公営競技（競馬・競輪等）の顧客サービスへ組み込み、DX推進と新たな価値創出をリードするポジションです。
主催者・施行者（地方自治体等）のパートナーとして、課題抽出からソリューション提案、プロジェクト推進まで一貫して担当いただきます。

【仕事内容】
・クライアント（地方競馬・地方競輪の主催者／施行者等）の課題ヒアリング
・自社WebサービスやITソリューションの企画提案営業（企画書・提案書作成含む）
・社内ディレクター・エンジニアと連携したプロジェクト推進（要件定義～進行管理）
・既存顧客とのリレーション構築・深耕営業
・KPI／KGI設定、施策実行、効果測定
・提案資料・見積作成、契約締結業務
・将来的な営業チームの戦略立案・マネジメント

【ポジションの魅力】
・公営競技領域のクライアントと、価値あるソリューション／事業を共創できる
・DX・AI・クラウドなど先端テクノロジーを実務で習得可能
・社会的意義と市場成長性の高い公共・公営領域でキャリアを築ける
・裁量が大きく、新設部門の立ち上げから関われる

【その他】
・営業先：公営競技主催者（中央競馬、地方競馬、競輪、ボートレース）全般、広告代理店各社
・アポイントのとり方：既存がメインではありますが、新規の場合はテレアポ有
・業務に慣れるまで1か月程度出社要、その後リモート切替可、毎週水曜日は事業部全員出勤、月全社出社日あり
※担当案件や繁忙期は事業部として出社頻度が高くなるケース有

【募集背景】
当社は、ビジネスパーソン向けオンライン資格講座を2008年に開始して以来、『学びを革新し、誰もが持っている無限の力を引き出す』をミッションとして事業を展開しています。2020年には東証マザーズ（現在グロース市場）に上場し、教育のデジタル化の流れをリードしながら成長をしてきました。
中でもIT系講座は既に10近い講座をリリース・運営しており、多様な顧客ニーズに対応した商品・サービスを提供しています。
生成AIなど、市場の進化・拡大スピードが著しいIT分野において、今後さらに多くの講座を企画・制作し、販売していくにあたり、組織強化していきたく増員募集となります。

【求人概要】
オンライン資格講座のIT領域のプロダクトマネージャーとして、IT系各種オンライン講座における講座制作・企画・集客・運営業務全体に取り組んで頂きます。顧客理解・市場競合理解などを丁寧に行いながら、プロダクト開発を牽引し、マーケ担当、システム開発チームなどと連携し、顧客満足度の向上と事業成長を担っていただきます。

【業務内容】
担当するIT系講座の担当者としてお客様に魅力的な商品・サービスをお届けすることで、受講者の満足度向上、合格率UPを実現し、業界におけるブランド認知・信頼を強固なものにしていただきます。
他のメンバーや講師と一緒に、どうしたら魅力的な講座・サービスになるかを考え抜いて企画をしていただいたり、マーケ担当とともに販売戦略を練っていただいたりしながら、講座の責任者としてPDCAを回し、受講者に価値ある学びを提供し続けることで、事業の成長を加速させます。

【業務内容例】
・IT関連講座の企画立案および開発
・市場調査や顧客ニーズの分析を基にした講座内容の最適化
・講師や開発パートナーの選定・管理
・デジタル学習コンテンツの制作ディレクション
・講座運営における品質管理と改善
・マーケティング部門との連携による集客施策の推進
※業務内容はこれまでのご経験やご本人のご希望などを加味し、決定していければと考えております。

【配属部署情報】
▼スタディング事業部　ビジネス・IT ユニット　ITチーム
今回はスタディング事業部の中でのIT系資格の講座開発を担っている部署への配属を想定しています。

【出社／リモート状況】
出社と在宅勤務併用（出社率は50％以上に設定）

【配属組織について】
T＆C開発センター　第1開発本部　クラウドソリューション部　DBREグループ
・DBREグループは2024年に新しく創設した部署で、これまでインフラと合同の部署だったものを分離、独立させました。今後はさらにデータベースそのものにミッションをフォーカスし、アプリケーションエンジニアやインフラエンジニアとも協力しつつ、より高度で最適なデータベースの構築運用を目指していきます。
・業務の進め方については各メンバーの意見を尊重し、柔軟に進化し続けられるチームを目指しています。
・リモートメイン（週1出社程度）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務といったフレキシブルな働き方が可能なため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【業務について】
▼下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。

1．データベース運用・保守　
・当社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用
・障害発生時の対応　
・クエリ・インデックスチューニング

2．モニタリングおよび自動化
・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用
・大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発
・社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善

3．新機能の検証・導入および改善
・データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入
・テーブル設計アドバイス
・クエリ・インデックスチューニング
・データベースのクラウド移行

4．教育およびサポート
・アプリケーションチームからのRDBMSに関する質問対応
・社内に向けたRDBMSに関するアドバイスや勉強会の実施

【開発環境等】
・PC：Windows
・サーバー環境：Public Cloud（AWS）、オンプレミス（VMWare）
・Database：Amazon Aurora MySQL、MySQL、SQL Server、TiDB Cloud
・DevOps
・IaC：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・ツール：Github、JIRA、Confluence、Slack、Google Meet など

【チームのコミュニケーション】
・基本的にリモートワークを実施しておりますが、分からないことはチャットで気軽に他のメンバーへ質問できます。
・MeetやSlackのハドルを活用したオンラインコミュニケーションを取り入れ、問題や疑問をすぐに解決できる環境を整えています。
・出社・リモートワークは個人の希望に応じて自由に選択可能ですが、出社時には、チームメンバーと対面でコミュニケーションを取りながら業務を行っております。
※オンボーディング期間は希望次第でチームビルディングのため出社頻度を増やすことも可能です。

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
・業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータベースの運用に関わることができ、オンプレミス・クラウドを含めた様々な構成のRDBMSに触れることができます。
・データベースに関するモチベーションが高いメンバーが多く、エンジニアのキャリアの一つの軸としてデータベース関連の幅広いスキルを伸ばすことが可能です。
・最新技術（IaC、DevOps、CI／CD）を利用してDBMSだけの運用・管理ではなく大規模サービスに相応しいデータの分散・異機種データ処理の経験ができ、業務改善や自動化のための自らが主体となって活躍できる場が数多くあります。
・自ら周りのメンバーを巻き込み、データベースに関するプロジェクトを推進していける環境です。
・データベースの技術牽引を担い、チームの指導やプロジェクトの推進を通じて、データベース運用の最適化や信頼性向上に貢献していただきたいと考えています。

※週3～4日リモート勤務可

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【募集背景】
ASSIGNの認知率が急激に高まる中で、より深くサービスを理解してもらうためのブランディング戦略や効率的な広告配信を強化していきたいと考えています。
ASSIGNの魅力を最大限に伝える戦略を描く、ブランドマーケティング経験者を募集しています。

【業務内容】
TVCMやYouTubeを中心としたマルチメディアを活用し、ASSIGNのブランドロイヤルティを高めることがミッションです。
コミュニケーション戦略の策定から、カスタマージャーニーを元に様々なプロモーション施策（TV・YouTube・他動画媒体・記事広告・プレスリリース・パブリシティ等）の立案～実行まで一貫して担っていただきます。

【具体的な職務内容】
（1）新規プロダクトや既存プロダクトのコミュニケーション戦略の立案・実行
（2）マーケティング施策の立案・実行
（3）TVCMやYoutubeなど媒体のグラフィック等の制作ディレクション
（4）上記に付随する代理店との折衝業務

【ポジションの魅力】
（1） 経営に近い視点で、ブランド戦略の上流から関われる
役員直下のポジションのため、単なる制作業務にとどまらず、「ASSIGN」ブランド全体や経営方針に直結する戦略フェーズから携わっていただけます。広告代理店や大企業のインハウスデザイン部署では得難い、広範な裁量と意思決定のスピード感の中で挑戦できる環境です。

（2）大規模なマスマーケティングに携われる
年間数十億円規模のマーケティング予算を活用し、YouTube・OOH（屋外広告）などマルチメディアを駆使したマスマーケティングを推進。施策実施後にはSNSなどを通じてユーザーの反応をダイレクトに得ることができ、スピーディーな仮説検証・改善が可能です。

（3）戦略立案から実行までを一貫して担える
クリエイティブ制作やメディアバイイングが分業化されていないため、ご自身が企画したブランド戦略を、自らの手で表現・発信まで落とし込むことができます。戦略から実行、そして効果検証までを一貫してリードできる、非常に実践的なポジションです。

【得られるスキル】
・豊富な予算を持って施策検討～実行まで一気通貫で携わることが出来る
・事業成長のスピードが速く、各意思決定を代表直下でスピーディーに行うため、新規のチャネル検証や新しいサービスの導入など改善・施策を早く回すことができる

※火木は出社指定有

【仕事についての詳細】
デジタル広告費が年々拡大し、各タイトルの獲得単価最適化がよりシビアになる中、弊社が運営するアプリゲームタイトルが最適な成長曲線を描く為のWeb広告運用専門のプロフェッショナル職です。

【仕事内容】
・広告運用全般（入札調整・予算調整・入稿・設定・管理）
・広告（バナー・動画）の構成案作成
・デジタルプロモーション戦略の企画・実行
・データ収集、レポーティング、分析
・改善策の企画・提案・実行
・メディアディレクション

※転勤なし

【INTECHとは】
私たちINTECHは、2024年10月に結成された新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。組織名は「Inhouse（内製）」と「Innovation（革新）」、そして「技術（Tech）」を組み合わせた造語で、内製化を通じて革新を推進することを目指しています。

▼INTECHの現在
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。INTECHは、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後5年で売上を4倍にする計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も現在の10人から2年後には60人に拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

▼INTECHが実現すること
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。

・外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
・生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
・エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

【募集背景】
サイバーエージェントではDX領域に注力しておりビジネスサイドの体制を強化して進めてまいりました。事業が立ち上げ期から拡大期に移行していくのに合わせて内部の開発体制を強化していくことでより価値を提供できるチームを作っていきたいと考えております。

【業務内容】
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

具体的にはQAマネージャーとして、下記の業務をお任せいたします。

▼QAマネージャー
・QA組織の構築
・QAチームの管理
・テスト計画の策定
・テスト工数の見積もり、設計
・パートナー会社との関係構築

【業務内容】
・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

・技術応用例は以下の通りです。
　- レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

・想定する画像認識技術は以下の通りです。
　- 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

▼当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

▼キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

▼働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【事業について】
カバー株式会社は、全世界のYouTubeチャンネル総登録者数が約9,700万人に達する、世界最大級のVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しており、所属する人気VTuberタレントによる配信、ライブ、ゲーム、アニメーションなど多岐にわたるIP展開を通じて、世界初のエンターテインメント体験を創出し続けています。
「ホロライブプロダクション」が生み出す体験を、ファンの活動や意見を通じてさらに進化させ、商品開発やより多くの人に届けるマーケティングなどに繋げていくための仕組みづくりを担うのがプラットフォーム事業部です。

【仕事内容】
▼概要
下記のいずれかのテーマにおいて、プロダクトの企画・戦略を牽引するリーダー、またはリーダーのもとで課題解決を担うメンバーとしてあなたの才能を発揮していただくことを期待しています。

1．ファンエンゲージメント最大化のための統合基盤開発
「ホロライブアカウント（統合認証基盤）」やその他のファン向けプロダクトの企画・ロードマップ策定を推進

2．データドリブンな組織課題解決
事業データ・顧客データを深く分析し、VTuberのさらなる活躍に向けた意思決定を導き出す施策の企画・推進

3．次世代ファン体験の創造
OMOやメタバース連携など、革新的なソリューションを企画し、新たなファン体験を創出

▼業務内容
・プロダクト戦略・ロードマップの策定と推進
・新機能・サービスの企画立案、要件定義
・KPI設定と目標達成に向けた施策の立案、効果測定と改善提案
・デザイナー、エンジニア、マーケター、事業サイドなど、多様な関係者との連携・調整
・プロダクトバックログの管理と優先順位付け

▼主な開発言語、技術スタック
・Go、TypeScript
・AWS（ECS、Lambda、RDS（Aurora）、S3、ElastiCache
・Snowflake、GCP

【本ポジションの魅力・やりがい】
本ポジションは、プラットフォーム事業部の中でも主にソリューション企画を全般的に担うポジションです。
「ホロライブプロダクション」のファン体験を最大化するためのプラットフォーム事業において、プロダクトの戦略立案から企画、改善までを一貫してリードしていただきます。ファンエンゲージメント向上と事業成長に貢献するプロダクトの全体像を描き、実現に向けて推進する役割を担います。
あなたの情熱と経験を活かし、ホロライブプロダクションの未来を共に創っていきませんか？

【備考】
1）現状、週3日出社、週2日のリモートワークの取り入れをしています。（所属部署によって出社頻度変動あり）
2）最終面接前にリファレンスチェックの実施がございます。
リファレンスチェックとは、現職あるいは前職で一緒に働いたことのある第三者から人物像や働きぶりなどを確認する仕組みです。
実施の際には、企業から直接メールでご案内をさせて頂きます。

・使用するシステムは、『back check』というものを使用いたします。※全てオンライン完結です。
・推薦者は原則、上司1名・同僚 or 部下1名の計2名をお願いしております。（場合によっては推薦者や人数変更のご相談も可能）
・在籍期間中に候補者の方と一緒に働いたことがある方であれば、既にご退職されている方でも問題ございません。
・受けている企業名は推薦者の方には表示されません。

【概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第1部

【採用部門 概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援

【職務内容】
▼ミッション
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供

▼主な業務
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導

▼具体的な業務
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援）
・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第2部

【採用部門 概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献し、当社利益を最大化することを目的とした技術支援

【職務内容】
▼ミッション
企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供

▼主な業務
・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進

▼具体的な業務
・提案・設計：顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書作成
・実装・開発：生成AIを含むWebアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装
・プロジェクトマネジメント：社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施
・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整：技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施

【仕事の魅力】
・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けする
・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる
・LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供
・ソフトバンク・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【募集要項】
▼カヤックのプランナーとは
カヤックにおける「プランナー」という職種の成り立ちから順を追って説明させてください！

カヤックは今年で22年目になりますが、もともとは「Web制作会社」に成り立ちがあります。
もっと言えば、「”まちの”Web制作会社」といった感じです。
それゆえに世の中で広く知られた呼び名としては「Webディレクター」という職種のみが存在し、実情は何でも屋として、お客さんとの窓口や予算の折衝、企画の提案、提案して決まった企画の制作進行まで、すべてを担当しておりました。

それが仕事の規模が大きくなるにつれて、得意領域ごとに職種の分化が進んできました。その結果、現在ではもともとの「Webディレクター」という職種は、

1-プロデューサー
2-プランナー（→クリエイティブディレクター）
3-プロジェクトマネージャー

と、大きく得意領域の軸足違いで3つの職種が生まれてきました。
「2-プランナー」に関して言えば、”自らが企画したコンテンツがどれだけ世の中で話題になるか？”という尺度で、『コンテンツの質』に対して責任を持る職種だと言えます。

▼こんなことをお願いしたいです
すでに決まりきった企画の制作担当として入るお仕事だけではなく、クライアント様の中でも与件すらまだまとまりきっていない段階からお声がけをしていただくことが増えてきました。

広告代理店様経由のお仕事も、クライアント様から直接お声がけいただくお仕事も、いずれの形もありますが、どちらの場合でも「制作」だけではなく「企画」の部分についてもオリジナリティを期待されることがほとんどなのでプランナーにとっては本当にさまざまな種類のクライアント様や様々なジャンルの課題に向き合える環境があると思いますので、その環境を活かして様々なチャレンジをしていただきたいです！

【勤務地】
東京都、神奈川県

【仕事概要】
私たちは「Design Doing for More〜デザインの実践を個から組織・事業へ〜」をビジョンに、組織の右腕として、共に事業価値を創り、育むデザインパートナーです。
rootのデザイン支援モデルは、クライアントワークを通じ支援する組織・事業に対して共に事業価値を創り、育むための支援体系を構築しています。
事業の立ち上がりや成長段階に関わることの多いrootだからこそ、事業の形がまだ定まっていないフェーズから、本来あるべき事業価値の創造を共に行い組織と事業の成長を支援していきます。

【募集背景】
おかげ様で、これまでのプロジェクトにて、クライアントからの信頼を獲得してきた結果、新しく様々な企業様よりご相談頂けることが増えており、組織や人員がありがたいことにまだまだ足りていない実情があります。
それに伴い、クライアントの事業成長に直結するプロダクトロードマップの策定・実行ができるPdMを求めています。
そこで、クライアントの事業における仮説の探索から行い、事業価値（顧客価値 + ビジネス価値）を育むための戦略と実行を担うポジションを新設します。

【このポジションの魅力と特徴】
rootの強みである長期支援モデルを前提に、PdMとして事業仮説の探索から施策立案まで行えるため、クライアント事業における顧客価値およびビジネス価値、両軸の価値づくりに責任を持って向き合えるポジションです。
複数の事業支援を通して、0→1、1→10といった様々な事業フェーズを経験でき、PdMとしての深さと幅を広げることが出来る環境です。
そのため、将来的には、rootの事業責任者やMGR、CxOを目指せるポジションです。

【具体的な仕事】
ビジネス価値視点、顧客価値視点の両者からプロダクトロードマップを策定し、開発サイクルを推進します。
具体的な業務内容は以下となります。

・ユーザー／市場リサーチ、課題仮説の探索、定義
・プロダクトロードマップおよびKPIの策定〜運用
・プロダクトのQCDSを最適化するために、事業責任者やデザインマネージャーなど、各ステークホルダーとの連携
・プロジェクト内でのクライアント評価収集、デザイナー育成・チームマネジメント業務
・その他デザインパートナーチームとなるroot組織の成長を目指すサービスディベロップメント活動（採用、ナレッジ、育成、組織カルチャー業務等）業務

【利用ツール】
デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
開発：Github

【勤務地】
※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※会社やチームがより円滑に共創するために、オフライン出社日を設けています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事概要】
私たちは「Design Doing for More〜デザインの実践を個から組織・事業へ〜」をビジョンに、組織の右腕として、共に事業価値を創り、育むデザインパートナーです。
rootのデザイン支援モデルは、クライアントワークを通じ支援する組織・事業に対して共に事業価値を創り、育むための支援体系を構築しています。
事業の立ち上がりや成長段階に関わることの多いrootだからこそ、事業の形がまだ定まっていないフェーズから、本来あるべき事業価値の創造を共に行い組織と事業の成長を支援していきます。

【募集背景】
現在、CEOがアカウントマネジメントも実施していますが、今後、事業・組織規模拡大を進める中で、CEO直属のもと、アカウントプランナーを採用することとなりました。
rootでは、プロジェクトの平均契約期間が3年間と長く、クライアントの事業成長、課題解決に向け長期的な支援を目指しています。
一人目アカウントプランナーとして、双方のビジョン実現に向けたデザイン戦略、施策の立案・提案、また既存クライアントへの契約交渉をご担当頂きます。
クライアントの事業成長に貢献出来るように、顕在・潜在課題の解消を行い、中長期的な関係を築いて頂くことを期待しています。
そして、rootの事業や会社の基盤をデザインしていただける方を募集しています。

【このポジションの魅力と特徴】
一人目のアカウントプランナー採用になります。
0ベースで目的思考をもって顕在課題の解決に向けて、CEOと共に整備・設計を進めて頂ければと思います。
また、現在社員人数も増え、組織化しているフェーズです。
そのフェーズで関われると同時に、社内活動にも積極的に活躍してほしいと考えています。
その上で、アカウントマネージャーを目指していただき将来的に事業責任者としてクライアント事業を管掌するキャリアやポジションを目指せる成長環境があります。
更に、ご自身の経験や思考を踏まえつつ、PdMやマネージャーなど、キャリアの幅を広げて頂くことも可能です。

【具体的な仕事】
▼具体的な仕事内容は以下になります。
・クライアントへの予算・期待値調整や施策提案含めた契約交渉
・クライアントに対してデザイン戦略、施策の立案と実行体制の構築
・マーケティング活動やインサイドセールス、カスタマーサクセス
・採用活動、育成やナレッジづくり

また、ご自身の経験や志向を踏まえつつ、アカウントマネージャーとしてチームメンバーやプロジェクトのマネジメントの業務もお任せしていきたいと考えています。

※将来的には、ご自身のご希望や志向にあわせ、デザインマネージャー業務やPdMの業務にも携わって頂くことができます。

【利用ツール】
デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
開発：Github

【勤務地】
※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※会社やチームがより円滑に共創するために、オフライン出社日を設けています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【INTECHとは】
私たちINTECHは、2024年10月に結成された新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。組織名は「Inhouse（内製）」と「Innovation（革新）」、そして「技術（Tech）」を組み合わせた造語で、内製化を通じて革新を推進することを目指しています。

▼INTECHの現在
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。INTECHは、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後5年で売上を4倍にする計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も現在の10人から2年後には60人に拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

▼INTECHが実現すること
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。

・外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
・生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
・エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

【募集背景】
サイバーエージェントではDX領域に注力しておりビジネスサイドの体制を強化して進めてまいりました。事業が立ち上げ期から拡大期に移行していくのに合わせて内部の開発体制を強化していくことでより価値を提供できるチームを作っていきたいと考えております。

【業務内容】
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。
具体的にはQAマネージャーとして、下記の業務をお任せいたします。

▼QAマネージャー
・QA組織の構築
・QAチームの管理
・テスト計画の策定
・テスト工数の見積もり、設計
・パートナー会社との関係構築

【仕事内容】
▼当社レジャーホテルオンライン予約サービスにおける下記の業務
・データ分析に基づく個別レジャーホテル施設向けコンサルティング営業及びアカウントマネジメント
・当該施設からの最安部屋／プラン料金及び部屋在庫の仕入れ

【具体的な業務】
▼こちらは必須要件としての業務内容です。
・コンサルティング営業ひとりあたり約100施設のレジャーホテルアカウントマネジメント
・各種データ分析に基づいた、施設でのビジネスにおける課題発見及び課題解決方法の明確化
・施設パートナーのビジネス成長のための課題解決を伴うコンサルティング営業提案
・当該施設からの最安かつ豊富な在庫の宿泊・休憩在庫仕入れ
・新規レジャーホテル施設の獲得及び当社サービス利用開始に向けた初期セットアップ

▼以下は歓迎要件としての業務内容となります。
・上記コンサルティング営業チームのマネジメント
・当社レジャーホテルポートフォリオにおけるパフォーマンス統計分析及びアカウントマネジメント対象施設を決定するための営業戦略
・コンサルティング営業ツール及び営業提案ワークフローの定義及び定期的な見直し
・コンサルティング営業チーム向け営業KPIの設計、パフォーマンスレビュー及び定期的な見直し

【募集背景】
当社での既存ビジネスであるレジャーホテルオンライン予約サービスの非連続的かつ圧倒的な成長を計画しており、計画を実現させるためには多種多様な社内外のデータを駆使した現状分析を基に、パートナー様の課題を如何に発見し、それをデータドリブンでかつパートナー様に寄り添いながら課題解決に導き、パートナー様のビジネスを成長させられるかです。当社と一緒に夢に向かって走っていただける、論理と情熱とを兼ね揃えた方を募集します。一緒に業界を盛り上げ、日本を変えていきましょう！

【やりがい】
今後、AIが当たり前になる世界やDXが前提条件となるビジネス環境においても、確実に通用する機械には実現しえないスキルセットを身につけることができます。具体的にはコンサルティングベースの営業スキル、データ分析能力、ロジカルシンキング、課題解決能力です。
さらに上を目指したい方にはビジネス戦略立案スキル、確立統計分析やフェルミ推定などの各種数値解析スキルといったより高度なビジネススキルに加え、ディレクターレベルでの組織･人のマネジメントスキルを身につける機会もご提供します！

【将来性】
ゼロから立ち上げる組織であり、前例や慣習もなく、そういったものにも囚われない方針のため、実力と結果次第でより高次のレイヤへのスピード感を伴う昇進が可能です。また、事業会社における営業のプロフェッショナルやマネジメントレイヤーとしての人材へ成長することができます。

【部署について】
▼構成について
ゼロから立ち上げる組織のため、第一号としての参画をお待ちしております！全体的な組織構成として、コンサルティング営業・マーケティング・ビジネス開発・エンジニアリング・データインテリジェンスの各チーム新設を予定しています。

▼所属部署の雰囲気
ゼロから立ち上げる組織のため、既存の雰囲気は現時点で存在しませんが「互いを尊重しあい、互いを助け合う。喜びも悲しみも共有し、チームメンバ一丸となって同じ目標に向かって走っていく。上司や会社に対して極めて風通しが良く、高い透明感をもって組織コミュケーションができるチーム。」の確立を目指します。

【配属会社】
株式会社 USEN-ALMEX

【勤務地】
グループ企業を集約し、さらなる飛躍に向けて2018年7月に本社を目黒に移転！
キャッシュレスのカフェやコンビニの導入、会議・応接室を効率よく使用できるシステムなど最先端のIT技術を駆使し、革新的なワークスタイルを推進します。

【仕事内容】
▼当社レジャーホテルオンライン予約サービスにおける下記の業務
・データ分析に基づく個別レジャーホテル施設向けコンサルティング営業及びアカウントマネジメント
・当該施設からの最安部屋／プラン料金及び部屋在庫の仕入れ

【具体的な業務】
▼こちらは必須要件としての業務内容です。
・コンサルティング営業ひとりあたり約100施設のレジャーホテルアカウントマネジメント
・各種データ分析に基づいた、施設でのビジネスにおける課題発見及び課題解決方法の明確化
・施設パートナーのビジネス成長のための課題解決を伴うコンサルティング営業提案
・当該施設からの最安かつ豊富な在庫の宿泊・休憩在庫仕入れ
・新規レジャーホテル施設の獲得及び当社サービス利用開始に向けた初期セットアップ

▼以下は歓迎要件としての業務内容となります。
・上記コンサルティング営業チームのマネジメント
・当社レジャーホテルポートフォリオにおけるパフォーマンス統計分析及びアカウントマネジメント対象施設を決定するための営業戦略
・コンサルティング営業ツール及び営業提案ワークフローの定義及び定期的な見直し
・コンサルティング営業チーム向け営業KPIの設計、パフォーマンスレビュー及び定期的な見直し

【募集背景】
当社での既存ビジネスであるレジャーホテルオンライン予約サービスの非連続的かつ圧倒的な成長を計画しており、計画を実現させるためには多種多様な社内外のデータを駆使した現状分析を基に、パートナー様の課題を如何に発見し、それをデータドリブンでかつパートナー様に寄り添いながら課題解決に導き、パートナー様のビジネスを成長させられるかです。当社と一緒に夢に向かって走っていただける、論理と情熱とを兼ね揃えた方を募集します。一緒に業界を盛り上げ、日本を変えていきましょう！

【やりがい】
今後、AIが当たり前になる世界やDXが前提条件となるビジネス環境においても、確実に通用する機械には実現しえないスキルセットを身につけることができます。具体的にはコンサルティングベースの営業スキル、データ分析能力、ロジカルシンキング、課題解決能力です。
さらに上を目指したい方にはビジネス戦略立案スキル、確立統計分析やフェルミ推定などの各種数値解析スキルといったより高度なビジネススキルに加え、ディレクターレベルでの組織･人のマネジメントスキルを身につける機会もご提供します！

【将来性】
ゼロから立ち上げる組織であり、前例や慣習もなく、そういったものにも囚われない方針のため、実力と結果次第でより高次のレイヤへのスピード感を伴う昇進が可能です。また、事業会社における営業のプロフェッショナルやマネジメントレイヤーとしての人材へ成長することができます。

【部署について】
▼構成について
ゼロから立ち上げる組織のため、第一号としての参画をお待ちしております！全体的な組織構成として、コンサルティング営業・マーケティング・ビジネス開発・エンジニアリング・データインテリジェンスの各チーム新設を予定しています。

▼所属部署の雰囲気
ゼロから立ち上げる組織のため、既存の雰囲気は現時点で存在しませんが「互いを尊重しあい、互いを助け合う。喜びも悲しみも共有し、チームメンバ一丸となって同じ目標に向かって走っていく。上司や会社に対して極めて風通しが良く、高い透明感をもって組織コミュケーションができるチーム。」の確立を目指します。

【配属会社】
株式会社 USEN-ALMEX

【勤務地】
グループ企業を集約し、さらなる飛躍に向けて2018年7月に本社を目黒に移転！
キャッシュレスのカフェやコンビニの導入、会議・応接室を効率よく使用できるシステムなど最先端のIT技術を駆使し、革新的なワークスタイルを推進します。

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼本ポジションの採用背景
＜事業の"実行役"から"推進役"へ。変革期BPRで、事業成長をリードするDX推進担当／BA＞
BPR推進部が果たすべき役割が拡張することに伴い、DX推進担当／BA（ビジネスアーキテクト）においても、社内向けシステムの要件定義～期日通りに実行する部隊から、顧客・事業成長に必要不可欠なパートナーに変革していく必要があります。
具体的には、事業戦略や顧客のニーズを捉えて課題を発見し、業務プロセスやIT基盤の最適化を通して、事業KPI・成果創出まで伴走する存在になっていきたいと考えています。

しかし、正直にお伝えすると、この大きな変革を実現するには、まだ組織としての力が足りていません。
これまでの「依頼されたことを実行する」という役割から脱却し、DX推進担当/BA自らが課題を発見し、解決までを主体的にリードする。
そんな組織へと生まれ変わるために、既存のやり方にとらわれず、新しい視点と行動力で変革を前に進める仲間を必要としています。

技術知見を生かしながら、事業の成長にダイレクトに貢献することにやりがいを感じる方からのご応募を、心からお待ちしています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業戦略を深く理解し、最適なビジネスプロセスやIT基盤の企画・検討～実行を通して、顧客（サービスユーザー）の課題解決・事業成果を最大化することがミッションです。
担当事業における事業戦略やデータを元に「解くべき真の課題」を発見し、施策の企画・実行、実行に向けた事業部やエンジニアメンバーの巻き込みと推進、そしてその施策が事業KPIにどう貢献したのかまでを一気通貫で担っていただきます。
事業の外から業務改善を進める立ち位置では一切なく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、各機能組織（マーケティング／セールス／CSなど）の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。

▼具体業務例
１．＜戦略・課題発見＞事業と顧客を深く理解し、解くべき課題を定義する
担当事業の中長期的なMVVや戦略を深く理解し、事業のKPIや各種データを分析し、顧客視点を持ってオペレーションを可視化します。
「本当に解くべき課題」についての仮説を立て、多様なステークホルダーと連携しながら課題を定義します。

２．＜企画・ソリューション提案＞事業成果に繋がる施策を企画し、最適な実現方法を設計する
マーケティングからセールス、カスタマーサクセス、アフターサポートまで、エンドツーエンドの理想的なビジネスプロセスを設計します。
課題解決のために、Salesforce等のパッケージ導入、カスタム開発、データ基盤の統合など、特定の手段に縛られず最適なソリューションを企画・提案します。
企画内容を元にした決裁取得までを担当し、大きな裁量を持って意思決定をリードします。

３．＜実行・プロジェクト推進＞チームを率い、施策を形にする
ビジネスアーキテクトや開発者からなるチームのリーダーとしてプロジェクトを推進します。
事業部との密接なコミュニケーションを通じて、机上の空論ではない、実務に即したプロセスとシステムを実現します。

４．＜効果検証・継続的な改善＞成果を追跡し、事業への貢献を最大化する
施策の実行で終わるのではなく、その後の運用状況をモニタリングします。
「施策が事業のKPIにどう影響したのか」を定量的に追跡・評価し、次の改善アクションに繋げます。
事業成長とプロセス効率化の両立を長期的に支え、担当事業の継続的な成長に貢献し続けます。

▼携わる事業・サービス例と概要
・キャリア事業：人材紹介や求人媒体といった大規模サービスにおける業務フローの大幅改革、生成AIを活用した業務企画
・ヘルスケア事業：現状BPRチームとの連携を開始したばかりであり、支援の在り方を模索しながら、事業に深く入り込んだ支援
・カイポケ 購買サービス：急成長中サービス故、一貫性あるデータ基盤や効率的なプロセスが未整備のため、EndtoEndでビジネスプロセスの見直し～顧客への提供速度向上、内部業務の効率化

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）事業成長のための幅広い経験を積むことが可能
各事業に対し、マーケティングからアフターサポートまでの全プロセスをエンドツーエンドで改善する施策を手動することで、事業を成長させる達成感と幅広い視野とスキル・経験を身に着けることができます。
立ち上げ初期や成長フェーズの事業・サービスに携わることも多く、
・事業の業務プロセスの一気通貫した改善/立ち上げの経験
・顧客へのサービス提供の根幹となる業務・システムの改善・構築による事業成長への貢献
といった経験を得ることも可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【働き方】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【部署・サービスについて】
ECインキュベーション開発部では、ラクマ、ヨヤクスリ、リーベイツなどのビジネスをサポートするオンラインシステムの開発・運用を担当しています。国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でスキルを伸ばして頂くことが可能です。このポジションでは特に、楽天グループが運営するポイントバックサービス「楽天リーベイツ」のQA担当者を募集しています。

【募集背景】
私たち楽天グループ コマース＆マーケティングカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。楽天リーベイツにおいても、サービスの成長とサービス品質向上の両方に力を注いでいます。そのため、楽天リーベイツの品質保証活動をリードし、チームを牽引していただける、スキルが高く熱意のあるQAチームリーダーを募集しています。

【業務内容】
・楽天リーベイツの品質戦略の策定、テスト計画の立案、実行推進
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、エンジニアとの密接な連携
・品質KPIの監視と報告、傾向分析と根本原因の特定
・オフショアQAメンバー（5～7名程度）へのテストケース作成指示、進捗管理、成果物レビュー
・状況に応じて、オンサイトでのテスト設計およびテスト実行
・オンサイトQAメンバー1名とチームを組み、そのチームリーダーとしての役割遂行
・標準化されたQAプロセスを通じたチームのハイパフォーマンス維持、および継続的なプロセス改善活動
・日報、週報等のレポート作成と関係者への報告

▼テスト対象
・PCおよびスマートフォン対応のWebアプリケーション
・AndroidおよびiOSのスマートフォンアプリ
・ブラウザ拡張機能
・バックエンドのバッチ処理や、Web／スマートフォンアプリから利用されるAPI

【働く環境】
QAチームは、オンサイトメンバーおよびオフショアメンバーで構成されており、エンジニア等の開発メンバーも交えて英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【部署名称】
グローバルマーケティングセンター　イノベーションビジネス開発部　物流・地域DXチーム

【部門の業務内容・ミッション】
・グローバルマーケティングセンターでは、既存事業（主にプリンタ／ATM）の海外展開のほか、新規事業開発（⾼度遠隔運⽤、物流、ヘルスケア／医療、CFBほか）を⾏っており、いわゆる両利きの経営を実践している部⾨です。
・今回の募集では新規事業として取り組んでいる「物流領域」に関して、輸送管理システム（TMS）や倉庫管理システム（WMS）、共同配送を⽀えるプラットフォーム（PF）の商品企画／システム開発に取り組んでいます。
・主な業務／ミッションとしては「該当市場の課題調査／課題解決の仮説検討／概念実証（PoC）／商品企画／システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨）」となりますが、課題解決の仮説検討やシステム開発管理では業務を遂⾏する上で、基本的なシステムアーキテクチャー（特にクラウドサービスやスマホの業務アプリ、RFIDなどIoT技術）を理解している必要があります。

【今後の方向性】
物流領域では、2023年5⽉に輸送領域においては配送計画の最適化サービス（LocoMoses︓ロコモーゼ）をリリースし、また2025年4⽉には倉庫領域においては製品や設備品のロケーション・在庫管理システム（SHO-XYZ︓ショザイ）をリリースしており、今後は2024問題で課題となっているトラックドライバーの労務管理を踏まえた輸送管理システムや他社との共創によって輸送効率を⾼める共同配送PFの開発に取り組んでいきます。

【募集背景・目的】
物流領域は、OKIの中期計画でも公表している通り、将来事業として期待している領域の⼀つであり、取り組むべき課題やソリューションも多いため、今後の物流事業拡⼤に向け、中核的な人材を募集します。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・配送計画の最適化サービス（LocoMoses）
・製品や設備品のロケーション・在庫管理システム（SHO-XYZ）
・RFIDを活用したセンサーネットワーク（SmartHop）
・輸送管理システム（TMS）
・共同配送プラットフォーム

【職場の雰囲気・PR】
・当チームは、30代︓1名、40代︓3名、50代︓1名の構成でマーケティング・SE・開発経験者が揃っておりバランスの取れたチームです。
・それぞれ思いを持ったメンバーが集まっており、全体的に明るく活発な雰囲気で、個⼈の意⾒も話しやすい⾵通しの良い職場です。
・メンバーは、輸送や倉庫、海外など担当業務を持っていますが、日頃から情報共有されているため、繁忙期にはメンバーでカバーし合う風土ができています。
・座席はフリーアドレス制で職場も⻁ノ⾨や蕨とロケーションが複数あり、また週1〜2回ほどテレワークも可能なため、⾃由な環境で業務が⾏えます。
・出社と在宅勤務を併⽤していますが、メンバー間のコミュニケーションは良好で、不明点はいつでも確認できる環境です。
・プロジェクトの状況によって多少の波はありますが、残業⽬安は⽉平均20〜30時間ほどになります。

【⼈数、⼈員構成、平均年齢】
⼈数︓5名（物流・地域DXチーム）、構成︓チームマネージャー1名（男性）、チームメンバー4名（男性4名）、平均年齢︓46歳
※上記チーム員のほか、外部コンサルタント1名（男性）、派遣社員1名（⼥性）も活躍しています

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
TMSやWMSなど、物流領域に関するシステムの商品企画・開発するプロジェクトにおいて、「該当市場の課題調査／課題解決の仮説検討／概念実証（PoC）／商品企画／システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨が担当）」を⾏って頂きます。

・該当市場の課題調査
顧客やパートナー企業と連携し、該当市場の課題調査を⾏います。
　- 何に困っているのか、何を解決したいのか、今まで何故解決できなかったのか、解決した時の効果etc

・課題解決の仮説検討
他部⾨やパートナー企業とも連携し、課題解決を⾏うための仕組みを検討します。
　- ソリューションの検討、ビジネスモデルの検討（4Pや3C分析）etc

・概念実証（PoC）
検討したソリューションの開発（PoC機）を⾏い、想定した通りの効果が出せるのか、ビジネスモデルが成り⽴ちそうかの検証を⾏います。
　- PoC開発のプロジェクト管理、PoCの実施、顧客や共創パートナーへのヒアリングetc

・商品企画
検討したビジネスモデルに対して商品開発のGo／No-Goなど経営判断が⾏えるよう商品企画を⾏います。
　- 商品企画の背景・目的、ターゲット、市場調査、競合分析、商品イメージ、商品コンセプト、システム概要
　- 商品価格、販売戦略、プロモーション計画、リリース時期、システム開発費／運⽤費、開発体制、P／L計画etc

・システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨が担当）
商品企画で承認されたシステム開発のプロジェクト管理を⾏います。
　- システムの機能／要件定義／詳細設計のレビュー、開発機の受入れ検査／品質確認etc

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
本ポジションはOKIの将来事業を担う可能性がある新規事業を推進／開発する⽴場となります。今後のキャリアについては実際に担当できる業務内容や本⼈の適正・希望によっても変わってくると思いますが、今後のキャリアとしては⼀例として以下のような設計が可能です。
・担当したシステムのエキスパート（幹部社員も可能）
・複数のシステムを担当するプロフェッショナル（幹部社員）
・該当事業を推進するチームマネージャー（幹部社員）

【業務のやりがい・魅⼒】
当チームは新規事業（物流）に特化しており、これからのOKIを⽀える事業の柱を企画・推進することを⽬的に活動しています。物流領域（倉庫／輸送）は⾃家物流まで含めると国内だけで50兆円を超える巨⼤市場となり、2024年問題などからもゲームチェンジが期待されている⼤変魅⼒的な領域となります。物流はOKIにとって完全な新規領域のため事業推進にあたり様々な課題が⼭積して苦労が耐えませんが、⼀⽅で事業の黎明期から携わることができる⼤変やりがいのある仕事です。⼀緒にワクワクするような事業を⽴ち上げていきましょう︕

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週1回〜週2回実施可能

【職務内容】
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。
課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。
また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。

【具体的には、、】
▼以下のような業務に従事していただくことを想定しております。
・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見
・分析結果に基づくマーケティング施策の立案
・施策の効果検証とネクストアクションの提案
・需要予測などの機械学習モデルの構築

【仕事の醍醐味】
・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有
・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い
・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる
・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる

【使用するツール／言語】
Tableau・SQL・Python

【ミッション】
・データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと
・フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること
・専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと

【同社の特徴】
当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。
長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。
人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。

【リモートワーク環境について】
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。

【部署・サービスについて】
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当するCoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。
AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。
・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進
・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出
・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化

【募集背景】
FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただけるデータサイエンティストのメンバーを募集しております。

【業務内容】
FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

【働く環境】
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

▼プロジェクト数
2～3件

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。

特に生成AIの活用については、
基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。
・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
1．コンサルティングワーク
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

【想定される仕事内容】
▼技術PoC
・先端技術のフィジビリティ確認のための検証
・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証

▼AIモデル活用システム開発
・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　- 機能要件：必要なデータや処理
　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
・仕様策定、技術選定
・システム設計
・実装
・テスト

 2．自社プロダクト開発
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
  ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
  ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
    - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

【募集背景】
アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。
特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。
同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。
現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム

この募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。

【業務内容 ～ ビジネスアナリティクスチームの紹介～ 】
上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。
なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。

▼入社後には、
（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト
（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト
（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト
（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト
など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。

複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。
⇒ ⇒ ⇒ 頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる
⇒ ⇒ ⇒ その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い

また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。
⇒ ⇒ ⇒ 外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い

▼スタッフレベル
・分析環境の構築や整理
・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理
・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）
・エクセルやJpyuter上でのグラス化
・各種の統計解析や機械学習の活用
・クライアント報告資料のパーツ作成

▼マネージャーレベル
・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール
・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計
・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示
・AI案件のプロジェクトマネジメント
・新規案件・既存案件拡大の提案

【プロジェクト事例】
・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化
・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる
・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる
・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる

【配属チーム】
・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

▼チームの信念・大事にしていること
我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。
すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。
データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。

自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。
何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

【仕事概要】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。

アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。

▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証の設計

▼マネージャーレベル
スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。
・プロジェクト全体の設計
・プロジェクトのマネジメント
・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
・スタッフメンバーの育成

【プロジェクト事例】
・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善
・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築
・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築
・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築
・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善
・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築

予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。
また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。
・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。
・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。

【チーム構成】
・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）
・平均年齢30歳

【働き方・チームの雰囲気】
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。
・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。
・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。
・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。
・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。

【配属先】
東京本社：リサーチオペレーション部 リサーチディレクショングループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【具体的な職種内容】
インターネットを活用したアンケート調査を、独自の自動リサーチシステム（AIRs）を用いてリサーチの準備（調査票の審査、WEB画面化、ターゲット設定）からデータの回収・納品まで取り仕切るお仕事。お客様の指標となる重要データを集める役割として、電通マクロミルインサイトの事業を支える重要な基幹業務です。あなたが作成した調査票により得られたリサーチ結果が企業の事業／商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータになります。

【具体的な業務内容】
・Webアンケートの作成（クライアントとの直接のやり取り有）
・Webアンケートの配信、データ回収管理

※経験・スキルに合わせて徐々にお任せしていく予定です。

【キャリアパス／当ポジションの魅力】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクション（RD）グループの一員として、他のメンバーと協力しながら、業務に対応頂きます。RD業務にて調査票の基礎をしっかり学ぶことができますので、その後のキャリアパスとしては、データ集計やリサーチャーとして進むことも可能です。

【仕事のやりがい／面白さ】
・電通が担っている様々な業界の案件に携わることが可能です。
・リサーチャーと密接にコミュニケーションをとりながら業務を行っていきますので、マーケティングリサーチに必要なスキルを業務を通じて身につけていくことが可能です。
・クライアントと直接コミュニケーションをとることもあり、クライアントの要望を考えながら業務を進めていきます。
・RDチームは様々なキャリアからの中途入社者も多く、多様な人材が活躍しています。教育体制も整っていますので、個々の成長に応じてスキルを身に着けることができます。
・業務を通じて、ロジカルシンキング・マルチタスク業務遂行能力・交渉力・マーケティングリサーチスキルが身に付き市場価値をあげることができます。

【配属先メンバー構成】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクショングループ　
内訳：グループマネジャー1名、メンバー17名　※うち1名アルバイト

【事業内容・仕事内容】
電力事業の安定運用を支える需給計画や系統運用に特化したコンサルティング業務です。AIやビッグデータなどの最先端デジタル技術を活用し、需給計画立案の高度化、再生可能エネルギーの導入拡大、系統構成の最適運用化といった課題に対応。複雑化する電力システムの問題解決を通じ、クライアントの事業成長を支援します。

▼主なクライアント
大手一般電気事業者（小売、発電、送配電）

▼プロジェクト例
・電力会社向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング
・電力会社向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進

▼仕事内容
・クライアントの現状を詳細に分析し、組織やプロジェクトが直面する課題や成長機会を特定し、改善の方向性を示します。
・AIやビッグデータなどのデジタル技術を活用して需給や系統運用における課題を解決し、電力システムの安定運用を支える効率化・高度化の提案を行います。
・電力業界の政策や技術動向を分析し、クライアントの意思決定を支援する最適な助言を提供します。

【本ポジションの魅力】
・電力会社で培ったドメイン知識を活かし、当社の高度なスキルを持つデータサイエンティストと協働することで、AIをはじめとする最新のデジタル技術を実務を通じて習得できます。
・複数の電力会社をクライアントとする業務を経験し、電力業界共通の課題や可能性を理解するとともに、それを解決するためのスキルを獲得できます。
・「業務改善のプロフェッショナル」としての成長に加え、「自らビジネスを切り開くビジネスパーソン」としてのスキルも磨くことができます。

【キャリアパス】
・電力業界に精通し、デジタル技術を駆使した課題解決をリードする上級コンサルタント
・新規事業の企画・立案やビジネスモデル構築を手掛ける事業開発のエキスパート
・スタートアップ企業の幹部として、革新的な事業運営を牽引するポジション
・政策提言を通じて業界全体に影響を与えるリーダーシップを発揮する業界のトップランナー

【仕事内容】
CTOと協力して、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートして頂きます。
現在高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務をお任せ致します。

▼具体的な業務内容
・技術戦略の策定と実行
・エンジニアリング組織の運営と成長支援 
・エンジニアリングカルチャーの醸成
・組織設計とスケーラビリティ向上
・採用マネジメント
・人材採用・育成とキャリア支援
・予算管理とコスト効率の最適化
・データに基づく意思決定の推進
・経営陣との連携とコミュニケーション
・イノベーションの推進と最新技術の導入
・リスク管理

【この仕事の魅力】
・経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
　- CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
・成長企業での経営経験
　- 幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
・イノベーションの推進
　- 高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

【勤務地】
転勤当面なし

【部署・サービスについて】
ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRMの3つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供とサポートにおける最高品質の基準を確保することに努めています。
私たちのチームは、目標を設定し、継続的に監視し、BSDにおけるサービスの質を評価します。また、人材の育成や必要に応じて改善策を実施することで、ユーザーの期待を上回る品質を提供します。

【募集背景】
当部署は、DATA、ビジネスサポート／会計、CRMの3つの領域でサービスを提供しており、システム規模の拡大に伴い、品質管理の強化が必要となっています。そこで、テストプロセスの品質向上を推進し、品質施策全体をリードできる品質保証リードを募集しています。
この役割では、ビジネスサポート／会計のQAチームをマネジメントしながら、一貫した品質基準を確立・維持していただきます。また、ユーザー、クライアント、社内の各ステークホルダーと密接に連携し、ビジネスニーズに応える品質保証体制の構築を担っていただきます。

【業務内容】
・ビジネス目標に沿った品質保証戦略の策定と実施
・継続的な改善文化を育みながらのQAチームのリード及び育成
・担当領域における品質管理プロセスの設計と監督
・品質指標とパフォーマンス基準を通じた運用効率の推進
・ビジネスシステムのUATと運用テストの管理
・製品品質向上のための開発チームとの協働
・テスト手法の実装と標準化
・各サービス領域における品質改善施策の主導
・QAチームメンバーへのメンターシップと技術指導
・品質のビジネスニーズとの整合性確保のためのステークホルダーとの連携

【働く環境】
チームメンバー：10名

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。     
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務体系】
リモート可

【仕事内容】
クライアントのマーケティング・ブランディング戦略・活動を、顧客視点を軸に設計。
クライアントとその先の顧客双方にとっての新たな価値をデザインする仕事です。
戦略立案はもとより、デザイナーと一体となって新規事業・サービスデザインなどのテーマに取り組み、顧客中心主義の浸透を通して社会にインパクトを与えます。

【具体的な業務内容】
・顧客視点に立ち、調査・分析から新規事業やサービスの創出機会を捉える
・顧客視点に立ち、サービスデザイナーとアラインし、クライアントのビジネスにインパクトをもたらすビジネスモデルを描く
・顧客視点に立ち、クライアント企業の既存サービスや顧客接点の価値提供を再定義し、また顧客に届けるための戦略を描く
・プロトタイピングやストーリーテリングの手法を活用して、ステークホルダーとビジネスモデルを精緻化していく
・新たな事業やサービスを正しく顧客に伝えるためのコミュニケーション戦略を描き、具体的な実行プランに落とし込む

【プロジェクト事例（一部）】
ホテル：宿泊施設DXブランディング・アプリ開発による事業ブランディング支援
ラグジュアリー：D2Cブランディング・SPツール制作によるプロダクトブランディング、セールスプロモーション
エンタメ：スポーツのNFTサービスのサービスデザインによるNFTサービス支援・ブランディング支援
ヘルスケア：セルフケア推進を目的とした総合PHRプラットフォーム構築支援
百貨店：新規CVC立ち上げ支援、VI開発のブランディング支援
電子：新規サービス創出による事業ブランディング・サービスイン支援
コンサル：社名変更に伴う社名開発、VI／アプリケーションデザイン開発によるブランディング支援

【イグニション・ポイントでだからこそできること／魅力】
・主要クライアントはフォーチュン500企業が中心となり、経営層・上位管理職と相対し組織変革を支援
・他にも新規事業立上げ、事業戦略やブランディング戦略策定、グローバル展開支援など上流フェーズのコンサルティング経験を積むことが出来る
・クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画や立上、運営に関与することも可能
・新しいチャレンジが奨励される環境で、優秀でモチベーションの高い仲間と協力、連携しながら組織や事業の拡大に関わることが出来る
・従業員にとって働きがいのある環境
・電通グループのネットワークを生かした最上流でのマーケティングの実行支援が可能

【勤務地】
関東一円、多くが都内でのプロジェクトです。アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。

▼マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。
・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか
・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか

【業務内容】
・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における支援やレビュー
　- Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
　- 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
　- 負荷試験、セキュリティー対策
　- データベース設計
　- サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
　- システムの技術的な問題の発見と解決
　- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【エンジニアリングマネージャーの魅力】
・さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・Backend：Kotlin、Redis、Elasticsearch、Micronaut、gRPC
・Frontend：TypeScript、React、Next.js、MySQL、Auth0
・Data Platform：Python、Dagster、dbt、Airflow、Snowflake、Amazon Athena
・Infrustructure：Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform、Prometheus、Grafana
・DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【部署・サービスについて】
システム本部は、基幹業務システムからiPhone／Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

【募集背景】
データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系／業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。

【業務内容】
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。全国のOOHメディアを対象に、当社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

・広告配信システムの開発と保守、データ収集・分析システムの構築、技術的問題の解決
・開発ベンダー（海外）のマネジメント
※プロダクトの開発は海外ベンダーが中心となっている。

【部署】
メディアソリューション推進センター
120名、男女比5：1、平均年齢48歳（メディアソリューション本部全体）

【勤務地】
雨にぬれずに通勤できます

【転勤】
有
※中途採用の場合、その部署の即戦力として採用されます。
可能性はゼロではありませんが、それほど異動や転勤はありません。

【テレワーク】
可
在宅勤務：終日在宅勤務（終日利用）
モバイルワーク
サテライトオフィス勤務：共有利用型
恵比寿本社勤務（テレワーク併用可）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【募集背景】
事業拡大につき増員
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【勤務地】
プロジェクトによる（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn：World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
・ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する

▼どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
・各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
・データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【所属部署】
サイバーセキュリティ統括部

【職務内容】
・サイバーセキュリティに係わる施策の企画・推進
・セキュリティインシデント対応
・サイバーセキュリティ監視
・サイバーセキュリティに関するコンティンジェンシープランの整備と、訓練の企画・推進
・海外拠点との連携

【会社名】
みずほ証券株式会社