【採用背景】
・当社事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域におけるデータ分析体制を強化するための募集です。

・マーチャンダイジング（MD）施策の効果検証および意思決定支援を通じ、事業成長をリードするポジションです。

・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを一貫して牽引する、非常に重要かつ影響度の高い役割です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記の業務を担っていただきます。

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、それに紐づく主要指標の整理
・KPI設計・ダッシュボード／レポート整備
・施策効果検証・モニタリング・改善提案（売上・利益・在庫・顧客行動などの多面的な分析）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・分析結果・示唆のわかりやすい資料化（レポート、スライド等）および合意形成の支援
・マーチャンダイジング領域での意思決定のために、ECサイト上での顧客導線などのWEBデータ分析

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

インフルエンサーマーケティングおよび、アライアンスマーケティングの新規開拓、既存顧客サポート、各種サポート業務をしていただきます。
【業務内容】
①新規インフルエンサー様の配信案件のフロント業務
・インフルエンサータイアップ先のリストアップ
・インフルエンサー代理店様とのアポイントメント
・インフルエンサー様とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・配信のサポート、諸準備
・配信実績のレポーティング
・配信に関する顧客対応
・請求処理

②新規・既存アライアンス様の配信案件のフロント業務
・代理店様とのアポイントメント
・アライアンス先とのアポイントメント／共同企画の立案、提案
・アライアンス先の実績のレポーティング
・アライアンス先に関する顧客コミュニケーション
・請求処理

③社員のサポート業務
・契約・申し込みなどの受領
・タイアップ動画、キャンペーンページのチェック・修正依頼
・ポイント付与
・配信決定案件の対応

【WINTICKETについて】
株式会社WinTicket（サイバーエージェント 100%子会社）
競輪・オートレースのインターネット投票サービス「WINTICKET」を運営。
ABEMAにて、「競輪・オートレースチャンネル」も制作・運営しております。

【所属チームについて】
20代後半〜30代前半のメンバーが多いチームです

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。

創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。

ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
・無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
・ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value
・Speed
　- 優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
　- 自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
　- 主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【業務内容】
※ディレクターとして下記業務においてプロジェクト全体及びチームの品質担保にお取組みいただきます。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・50名程度のユニットメンバーのメンバー管理
その他組織の仕組み作りやカルチャー醸成にもお取組みいただきたいと考えております。

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境

【プロジェクト事例】
・大手小売企業様／戦略コンサルティング
　- ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援
・某メガバンク様／ITコンサルティング
　- 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト
・大手証券企業様／ITコンサルティング
　- サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【勤務地備考】
東京近郊など、クライアントサイトでの勤務がございます。

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

・企業が保有する膨大な生データを、分析や活用が可能な状態に整えるための「データ基盤」の構築・保守を行う。

・形式がバラバラなデータを、ルールに基づいて抽出し、クレンジング（洗浄）や加工を施してデータベースへ格納する仕組みを開発する。

・BIツールやグラフ作成ソフトを用い、加工済みのデータを経営判断に役立つ形式で可視化・共有する。

・プロジェクトメンバーと連携し、広告効果の分析や工場データの見える化など、クライアントの課題解決に向けたデータ抽出・集計業務のサポートを行う。

・実務を通じてクラウド環境（AWS/GCP等）や機械学習の基礎知識を深め、将来的にはデータサイエンスを用いた高度な分析モデルの構築に携わる。

＜業務内容＞
既存顧客メインにアフェリエイト事業部の営業アシスタント業務をご担当いただく方を募集します。
アフェリエイト領域以外にも、案件によりインフルエンサーマーケティングやWeb広告の施策に関わることもございます。
アシスタントポジションではありますが、メイン営業のサポートや一部予算が低い案件の顧客対応をお願いすることもありますので、社内外のメンバーとコミュニケーションを取ることに抵抗がない方を求めています。

〈業務詳細〉
・顧客商談の同席
・進行案件のクライアント対応サポート（メール・電話）
・インフルエンサーとのコミュニケーション
・プロジェクトの進行管理
・クライアントの競合調査
・レポート作成、改善施策検討・実行
・請求書発行、契約書作成のサポート　など

＜主な顧客領域＞
マッチングアプリ、通信、金融、人材会社など
※メディア事業会社および広告主との折衝があります

＜所属部署について＞
デジタルマーケティング事業部は、次世代型ASPを運営し、クライアントのデジタルマーケティングを総合支援を行っています。
マーケティングデータやデジタル技術を活用し、広告パフォーマンスの最大化/最適化を実現することによりクライアントの事業成長へ直接的に貢献します。
また事業運営にもデジタル技術を用いており、社員が高付加価値業務に集中できる環境を構築し、広告代理店業界のニュースタンダードを目指しています。

＜関わるメンバー＞
営業担当2名のアシスタントとして業務をご担当いただきます。
（20代～30代前半のメンバーで構成）

＜業務内容＞
既存顧客メインにアフェリエイト事業部の営業アシスタント業務をご担当いただく方を募集します。
アフェリエイト領域以外にも、案件によりインフルエンサーマーケティングやWeb広告の施策に関わることもございます。
アシスタントポジションではありますが、メイン営業のサポートや一部予算が低い案件の顧客対応をお願いすることもありますので、社内外のメンバーとコミュニケーションを取ることに抵抗がない方を求めています。

〈業務詳細〉
・顧客商談の同席
・進行案件のクライアント対応サポート（メール・電話）
・インフルエンサーとのコミュニケーション
・プロジェクトの進行管理
・クライアントの競合調査
・レポート作成、改善施策検討・実行
・請求書発行、契約書作成のサポート　など

＜主な顧客領域＞
マッチングアプリ、通信、金融、人材会社など
※メディア事業会社および広告主との折衝があります

＜所属部署について＞
デジタルマーケティング事業部は、次世代型ASPを運営し、クライアントのデジタルマーケティングを総合支援を行っています。
マーケティングデータやデジタル技術を活用し、広告パフォーマンスの最大化/最適化を実現することによりクライアントの事業成長へ直接的に貢献します。
また事業運営にもデジタル技術を用いており、社員が高付加価値業務に集中できる環境を構築し、広告代理店業界のニュースタンダードを目指しています。

＜関わるメンバー＞
営業担当2名のアシスタントとして業務をご担当いただきます。
（20代～30代前半のメンバーで構成）

【募集背景】
バイオメトリクス部は、RWD等のヘルスケアデータを活用し、医薬品開発の最適化と意思決定精度向上や医薬品の価値最大化を推進したいと考えている。そのため効果的なデータ活用基盤構築活動等をこれまで以上に促進するため新たに募集する。

【仕事内容】
・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施
・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理
　- 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画
・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理
　- より効果的なデータライフサイクル管理実装検討
・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画
　- 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理
・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装
・データ活用を促進するFAIRificationの浸透／教育の実施
・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開
・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定
・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定

【職種の魅力】
RWD等のヘルスケアデータに対するエンジニアリング業務を通じ、医薬品の価値向上や臨床開発業務のプロセス改革、各種意思決定に貢献できます。バイオメトリクス部にはデータサイエンティストや生物統計家、クリニカルデータマネージャー等、様々な専門性をもつ方が集まる多様性に富んだ組織で、互いに学びあい・刺激しあいながら働く機会があります。
グローバルメガファーマであるロシュとの連携機会もあり、ロシュのグローバルベストプラックティスを参照しながら、さらに良いプラクティスを作り出すことに挑戦できます。

【募集の背景】
データドリブンでの創薬研究加速を進める上では、課題となっているデータのサイロ化を解消するとともに、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築する必要がある。この実現に向けて、研究現場における顕在・潜在課題を紐解き、マネジメント層を巻き込み、部門レベルでの価値創出・意思決定の高度化につなげるための戦略立案・遂行に貢献するとともに、人財の育成通じた組織のケイパビリティおよびサステナビリティ向上をリードできる人財を募集している。

【仕事内容】
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。

▼具体的な業務例
・データドリブン創薬加速を目指したデータ利活用の中長期的な戦略立案・提案・遂行
・戦略遂行のための意識改革、チーム・プロジェクトマネジメント、人財育成計画の策定と実行
・抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入／構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

【職種の魅力】
・研究データの価値を最大化する高度なデータ基盤構築を通じて、データドリブンな創薬研究を加速し、中外製薬の独自性の高い研究と革新的な医薬品創出に貢献できます
・多様な研究領域（抗体／低分子・中分子、薬効薬理／安全性、オミックスなど）のデータ利活用戦略を立案・実行し、幅広い創薬プロセスへの理解を深められます
・専門性の高い研究者との対話を通じて本質的課題を捉え、専門知識とデジタル技術を活かしてまだ誰も手掛けていない領域の解決策を開発・開拓する挑戦ができます

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

【主な業務内容】
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

【キャリアの特徴】
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【その他】
▼開発メンバー
（1）データサイエンティスト組織体制
・マネージャー：1名
・シニアメンバー：2名
・メンバー：10名

（2）データサイエンティスト出身業界
戦略コンサル、商社、自動車会社、ゲーム会社など

（3）メンバーの多様性
・外国籍の開発メンバー在籍
・育児中の開発メンバーが在籍
・新卒採用／学生インターンを受け入れている

※リモート可

【仕事概要】
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

【担っていただきたい役割】
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

【主な開発環境】
・言語：TypeScript、JavaScript、SQL、Python等
・採用フレームワーク： GraphQL、Node.js、Prisma等
・データベース：MySQL、PostgreSQL、BigQuery等
・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等
・ソフトウェア管理ツール：GitHub、Jira、Slack、Confluence

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

【主な業務内容】
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

【本ポジションの魅力について】
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

※リモート可

【楽天・事業について】
アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
1．約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
2．約70サービスに渡る楽天メディア
3．最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。

1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。

2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。

3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ないソリューションを提供していきます。

【募集背景】
データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。
組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。
また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。
変化のスピードが加速する広告業界において、データとAIを武器に、営業と連携し新しい価値を創造する。それが、私たちの挑戦です。
今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。

【事業／組織フェーズの魅力】
楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。

【裁量権や組織カルチャーの魅力】
この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。

【キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）】
このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に身につけることができます。広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。将来的には、データドリブンな営業企画／事業戦略リーダーや、AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

【競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）】
楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが最大の強みです。EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。
これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する戦略パートナーとしての手応えを感じられます。

【業務内容】
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ（購買データ、閲覧データ、広告接触データなど）をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
・営業組織（広告営業担当）との連携による提案内容の高度化
・データ抽出（SQL）や分析環境でのデータ加工（Python）

▼具体的プロジェクト事例
・EC・小売クライアント向け施策最適化
　- 課題：新規顧客獲得効率の低下
　- 対応：過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
　- 成果：ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案

・メーカー企業におけるブランドリフト分析
　- 課題：広告投資の説明責任を強化したい
　- 対応：配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
　- 成果：来期キャンペーンの投資判断に活用

・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
　- 課題：既存広告商品のパフォーマンス改善
　- 対応：クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
　- 成果：営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック

▼主なステークホルダー／社内連携
・広告営業チーム：案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
・テック組織（AIDD等）：データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有

【働く環境】
▼組織構成
・少数精鋭のチームです
・年齢層：30代中心
・過半数が中途入社

▼中途入社者のバックグラウンド
・代理店出身者で営業活動やクライアントワークの一連の流れを理解
・入社後は営業との連携や異なる組織との折衝を通して億単位の案件受注に関与

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
メンバーからスタートしてマネジメントにキャリアアップ

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天のFinTechプロダクト開発本部統括部にて、最先端のデータマネジメントおよびデータガバナンスシステムの設計と実装を推進する日本有数のグローバル企業の一員になりませんか。
当社は、Eバンキング、証券、保険、クレジットカード、デジタル決済を含む多様なポートフォリオを持つ、日本最大級のFinTechエコシステムを運営しています。これは、他に類を見ない規模で大きな影響を与えるチャンスです。

【部署・サービスについて】
FinTechプロダクト開発本部統括部は、楽天のすべてのFinTechサービス間のコアな統合を構想しています。私たちは将来のビジネスロードマップの戦略を策定し、現在のビジネスストリームを効果的に管理することで、FinTech市場においてより相乗効果の高い力を発揮することを目指しています。主なプログラムには、事業継続計画、インフラ・アーキテクチャ計画、相乗効果のある統合されたアプリケーションおよびサービス開発、セキュリティ推進、アンチマネーロンダリングポリシー、データガバナンス、データサイエンスなどがあります。
FinTechデータ戦略グループでデータガバナンスおよびマネジメントの取り組みに参加するGRCスペシャリストを募集しています。シニアマネージャー、データハンドラー、その他の関連ビジネスユニットと協力し、データガバナンスの目標を達成するための複数年にわたる反復的なプログラム計画を策定します。プログラム目標を達成し、実行リスクを管理するために、適切な提供方法を選択します。

【募集背景】
当社は、ダイナミックなFinTech環境において、堅牢なガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）プログラムを開発、実装、維持できる、意欲的で経験豊富な人材を求めています。関連するすべての規制や業界標準を遵守し、潜在的なリスクを事前に特定して軽減し、組織全体でリスクを意識した強力な文化を育むことができる人材が必要です。あなたの専門知識は、当社の事業を保護し、持続可能な成長を推進する上で不可欠です。

【業務内容】
・データガバナンス成熟度評価の推進：社内独自の楽天DGMAモデルを活用し、さらに発展させながら、包括的なデータガバナンス成熟度評価を主導・実行します。
・戦略的コラボレーション：すべてのFinTechグループのデータオーナーおよび主要なステークホルダーと密接に連携し、データエクセレンスの文化を醸成します。
・継続的な改善：進捗状況を継続的に追跡し、データガバナンス基準を向上させるためのアクションプランを策定し、推進します。
・ベストプラクティス推進者：組織全体でデータガバナンスのベストプラクティスを推進し、定着させます。

【出向に関する補足】
楽天グループ株式会社から楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【所属部署と職種】
viviONのデータエンジニアリングチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全社の事業成長を意思決定を支えるデータ基盤の構築と活用推進をミッションとしています。単なるデータ集計やタスクベースの開発にとどまらず、社内各部署と密に連携し、ビジネスの成果に直結するデータ活用環境のデザインから実装までを一気通貫で担っています。

『データエンジニア』 は、小規模で裁量の大きい当チームにおいて、社内の抽象的なデータニーズをビジネスゴールと結びつけ、要件定義や基本・詳細設計からデータパイプラインの構築・最適化までを自走してリードするポジションです。技術の導入や基盤の普及といった大まかな指針をもとに、具体的なプロジェクト設計やタスクへとブレイクダウンし、チームや他部署を巻き込みながら「基礎分析・意思決定ができる環境」を作り上げていくエンジンとしての役割が期待されます。

【採用背景】
当社は多様なエンタメサービスや新規事業を展開しており、社内におけるデータ活用の需要が増加しています。
現在は膨大なデータを綺麗に繋ぐためのデータアーキテクチャ設計や、各事業部の相談から「本当に解くべき課題」を定義する上流工程のリソースが不足しています。現在のフェーズを乗り越え、より強固なデータ活用基盤を構築して組織のドライブ力を高めるため、技術的知識を持ちながらもビジネス視点でプロジェクトを推進できる新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
・社内各部署（経営企画、マーケティング等）からのデータ分析や指標設計に関するヒアリングおよび要件定義
・ビジネスニーズを具現化するためのデータモデリングおよび基盤の基本・詳細設計
・データパイプライン（DWH/データマート等）の構築、運用、加工、最適化
・全社が広く安全にアクセスし自走分析・活用できるためのデータ駆動の仕組みづくり
・AIツール等を活用した開発効率化およびデータエンジニアリング業務のレビュー
・他部署の所属長や事業責任者と連携したデータ活用による業務改善プロジェクトの推進

【このポジションの魅力】
・一気通貫で理想の基盤を構築できる裁量 ：組織が大きくなると縦割りになりがちなデータ領域ですが、当チームでは上流の設計から下流の実装・最適化までを一気通貫で担当できます。自らの提案で新しい技術を導入し、社内に大きな貢献をもたらすダイナミズムがあります。
・密接で興味深いエンタメデータへのアクセス ：自社で展開する多彩なサービスの生きたデータに触れることができ、自身の生活や興味に密接した領域でモチベーション高く分析や基盤構築に向き合えます。
・高い自律性と思考力 ：「そもそもなぜこのデータが必要なのか」をゼロベースで考え、最適解を自分でタスク化して走り切る自走力とフットワークの軽さが身につきます。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術の力で事業課題やユーザー課題を解決し、プロダクトの価値を最大化することをミッションとしています。私たちは単にシステムを作るだけでなく、組織内外から求められる「売れる開発部」をスローガンに掲げ、挑戦とスピードを重視した組織づくりを行っています。

『バックエンドエンジニア』は、月間数億PVを誇る国内最大級のサービス『DLsite』をはじめとする既存サービスの基盤強化や、新たな体験を生み出す新規サービスの開発を主導するポジションです。技術的なスペシャリティを発揮して大規模トラフィックを支えるだけでなく、全社で推進する「AI駆動開発」の中核を担い、AIをエンジニアリングの前提として組み込んだ開発プロセスを自ら設計・推進することで、ユーザー価値と事業成長の両面からプロダクト戦略を牽引していただくことを期待しています。
また、プロダクト戦略だけではなく、技術力で他のチームの支援を目的とした「イネイブリングチーム」としてのポジションや、バリューストリーム観点から基盤システムのスケーラビリティとスループットの向上に注力していく「プラットフォームチーム」としてサービスの土台を支えていただくポジションも存在しています。

『もう一つの開発領域：社内プロダクト開発領域』
グループ全体の事業を支える社内プロダクトを複数手がけるチームです。
ユーザーは同じ会社の中にいて、成果は削減工数として数字で見えます。長く使われてきた利用実績のあるプロダクトを、新しい体制で進化させていくフェーズであったり、プロダクト数に対して少数精鋭のため、担当プロダクトのオーナーシップを持てる環境です。
今後のチーム拡大ではリードポジションも生まれます。「使う人の顔が見える開発」に手応えを感じる方をお待ちしています。

今回の募集は、toC領域・社内システム領域いずれの可能性もあり、ご経験やご志向に応じて最適なポジションをご相談しながら決定します。

【採用背景】
現在、当社は世界のviviONを目指し、既存プロダクトの深耕と新規プロダクトの創出を加速させています。特に今期からは、AI活用にとどまらずAI駆動開発を開発の当たり前にするという目標を掲げ、組織全体で本格的な変革フェーズへと踏み出しています。また、事業戦略を土台としながらも、ユーザー価値に重点を置いたプロダクト戦略を推進する体制へとシフトしており、チームトポロジーに沿ってユーザー価値ごとにチームが自律的にプロダクト戦略を担う組織づくりを進めています。
サービスの規模拡大に伴うアーキテクチャの刷新や、AIを前提とした新しい開発フローの構築など、技術的な挑戦領域が増え続ける中で、変化を楽しみながら事業成長を共に支えてくれるエンジニアを増員募集します。

【業務内容】
・月間数億PVを誇る大規模サービスの機能開発・改善・保守運用
・新規サービスの立ち上げおよび0→1フェーズでの技術選定と実装
・マイクロサービス化の推進やTerraform等を用いたIaCの推進による基盤強化
・AI駆動開発の自律的な推進（ツール選定・プロセス設計・実践までをエンジニア自身が主導）
・事業部側への技術的知見に基づいた提案および、事業課題解決のリード

【この仕事の魅力】
▼大規模サービス×技術的変革
月間数億PVの『DLsite』などを舞台に、マイクロサービス化や技術的負債の解消といった、大規模サービスならではの難易度の高い課題に挑めます。

▼AI駆動開発の最前線
AIを開発の前提として組み込み、ツール選定からプロセス設計まで自律的に推進できる環境があります。新規事業の0→1フェーズにも裁量を持って関わり、新しい価値を最速でユーザーに届ける経験が積めます。

▼「事業」をつくるエンジニアへ
単なる実装担当にとどまらず、要件定義から参画し、数値情報の活用や企画提案を通じて、エンジニアの視点から事業価値を最大化する経験が得られます。

▼toCも、社内システムも。viviONの"開発全体"に関われる
月間数億PVを支える toCサービスと、グループ全体を動かす社内システム・業務システム。viviONの開発部は、その両輪を内製で担う組織です。スキルや志向に応じて活躍領域を選べるのはもちろん、将来的なキャリアチェンジや横断的な関わり方も可能です。

【業務内容】
主に下記2つの業務を担当いただきます。

➀営業アシスタント業務
全国の塾に対して営業を行うメンバーをバックオフィスからサポートする業務です。
主な担当内容は以下の通りです。
・契約締結に関する事務サポート
（申込書の作成・送付、書類回収状況の確認など）
・塾から寄せられるメール・Slackによる問い合わせ対応
　※電話対応はありません。電話連絡が必要な場合は営業メンバーが対応します。

➁データベース更新業務
「Ameba塾探し」に掲載される塾の情報を最新・正確に保つための更新業務です。
具体的な業務内容は以下となります。
・新規掲載情報の登録
・掲載広告内容（教室情報・写真・料金など）の更新
・掲載内容のチェック・品質管理
・掲載情報に関する他部署との調整・連携

【部署概要】
当部署は、塾紹介メディア「Ameba塾探し」（https://juku.ameba.jp/）
を運用する事業部のサポート機能を担っています。

【募集背景】
既存メンバー欠員の為、募集

【チーム体制】
人数は4名(男性1名、女性3名)

【所属部署と職種】
viviONの品質管理チームは、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」ために、提供するサービスの品質を「ユーザー体験（UX）」の観点から最大化することをミッションとしています。単にバグを見つけるだけでなく、ユーザーが心から楽しめる環境を守り、サービスの信頼性を担保する重要な役割を担っています。
『品質管理エンジニア』 は、国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめとする当社サービスの品質保証業務全般を担当します。開発プロセスの最終段階だけでなく、企画・設計などの上流工程から参画し（シフトレフト）、潜在的なリスクの排除や品質設計を行うことで、手戻りのない効率的な開発と最高のユーザー体験の創出をリードしていただきます。

【採用背景】
現在、当社の開発組織は事業拡大に伴い、より高度でスピーディーな開発体制の構築を進めています。その中で、品質管理チームには「テストを実行する」だけの役割から、「品質文化を創り、サービス価値を向上させる」組織への進化が求められています。開発の初期段階から品質を作り込む体制（シフトレフト）を強化し、組織全体の品質意識を変革できるQAエンジニアを迎え入れることで、ユーザーにとって「使いやすく、安心できる」サービス基盤をより強固なものにしたいと考えています。

【業務内容】
・企画・要件定義段階からのプロジェクト参画と仕様レビュー（ビジネス・ユーザー体験視点での品質観点提案、リスクの早期指摘）
・プロジェクト全体のテスト計画・戦略の策定と、QCD（品質・コスト・納期）を踏まえたテスト設計・実行・結果分析（単体・結合・E2E等）
・プロダクトチーム制のもと、職種を越えた品質課題の解決と、品質観点からのプロダクト意思決定への関与、開発チーム全体の品質文化の醸成
・テスト自動化の設計・運用、CI／CDへの品質ゲート組み込み、AI・ツール活用による効率化
・不具合分析に基づいた再発防止策の立案と実施

【このポジションの魅力】
▼上流工程からの品質作り込み
「シフトレフト」の考え方で、企画・要件段階から「どうすればもっと良い体験になるか」を提案し、品質の土台作りから関与できます。

▼大規模サービスへの貢献
1,500万人以上のユーザーを抱える「DLsite」など、大規模なエンタメサービスの影響力を肌で感じながらスキルを磨けます。

▼オタク文化と働きやすさの両立
「好き」を尊重する社風に加え、1日の所定労働時間が7時間という環境で、効率性とタイムパフォーマンスを重視した働き方が可能です。

▼能動的に動ける変革者ポジション
受動的なテスト業務ではなく、自ら課題を見つけ各職種と連携して改善をリード。AI活用・テスト自動化など新しい挑戦も歓迎です。

▼距離の近いチームと成長機会
QA・開発メンバーと距離が近くアイデアをすぐ形にでき、二次元コンテンツ業界の専門知識を磨きながらプロジェクト全体の品質責任を担えます。

▼一緒に文化をつくるフェーズ
「チーム文化」を定義・浸透させている真っ最中。完成された組織ではなく、この文化に共感し一緒に形にしていける仲間を募集しています。

【仕事内容】
総合マーケティング会社ADKとデジタルマーケティング会社AViCのジョイントベンチャーであるデジタルマーケティングブティック「ADK AViC パフォーマンス・デザイン（A2）」への出向を前提とした採用です。A2は、複合的に絡みあうクライアントのマーケティング課題を全体最適視点とデジタルマーケティングの専門的視点のハイブリッドで解決し、担当クライアントの事業成長（成果）に貢献することを目的とした現在基幹メンバー11名の会社です。認知領域・獲得領域いずれにおいても「成果」が何になるかを徹底的に深堀し、そこ起点で、全体を計画・実行支援していきます。ADK、AViCの本社スタッフとも密に連携し、ベストな布陣を構築した上で、クライアント含め全員が成果起点で同じ方向を向けるよう、徹底したプロジェクトマネジメントの元でワンチームとして動いていきます。

※株式会社ADKマーケティング・ソリューションズへ入社後、株式会社ADK AViC パフォーマンス・デザインへ専任出向もしくは兼任出向いただきます。

【具体的な業務内容】
・自主、競合プレゼンのストーリー構築から資料化、スピーカー
・クライアントのマーケティング課題抽出とデジタル広告を中心とした戦略の立案
・デジタル広告のプランニングおよび実行管理
・各種デジタルチャネル（検索、ディスプレイ、動画、SNS等）の活用提案
・データ分析に基づく効果測定と改善提案
・複合的なツール（オリジナルのAIソリューションなど含む）の活用
・社内外の専門チーム（戦略・統合チャネル・クリエイティブ・CRM・PR）との連携
・クライアントのマーケティング担当者／責任者との関係構築と戦略的パートナーシップの形成
・最新のデジタルマーケティング手法の実装とADKグループへの展開
・総合と専業のコラボレーションによる相乗効果の創出

【部門ミッション】
デジタルを起点としたクライアントの継続的な事業成長への貢献、ADKグループとしての新規クライアント創出

【募集背景】
ADK AViC パフォーマンス・デザインは、24年5月に設立してから非常に多くの機会に恵まれてきました。
順調に成長をしていく中で、よりスピードを加速させるために、プランニング人材を増強したいと考えています。総合マーケティング会社とデジタルマーケティング会社の合弁がまだ少人数（基幹メンバーは10名）でワンチーム化されている状態だからこそ、面白い化学反応を生み出し、ゲームチェンジの可能性を秘めたアイデアをトライ＆エラーできると思っています。

▼配属組織について
自分の能力に自信を持ち、他人の能力をリスペクトする雰囲気を持つ組織です。
チーム構成：11名（20代後半5名、30代前半1名、30代後半3名、40代2名）
※代表取締役1名、取締役1名、プロデューサー3名、プランナー人材6名

【ポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・ADKの変革を牽引する新規アカウントリード
全業界の新規クライアント獲得に向けたピッチ（自主プレ、競合プレ）を中心に活動し、獲得後は領域に応じて運用フェーズにおいても伴走。ADKグループをデジタル起点で牽引していく存在ゆえに、期待値の大きい中で活動できます。

・ジョイントベンチャーにおけるゲームチェンジの可能性
異文化の2社がワンチームで動くことによる可能性を多く秘めた会社。各社が抱える思い込みや偏見を解消し、事情に左右されない本質的なクライアントへの貢献をトライ＆エラーできる環境です。

・人脈づくりの数と質
1年間に1人あたり10社以上とコミュニケーション予定。かつ、ADK、AViCの色々な部署と協業するため、スピード感のある人脈づくりが可能です。

【得られる専門性】
・デジタルのプランニング能力
認知型、獲得型、デジタル単独、他メディア連動など、デジタルのプランニングの幅の広さ、深さが高いレベルで身につきます。

・競合プレにおける戦略的提案力
高頻度でプレゼンする機会があるため、企画書の作り方から伝達の仕方、クライアントの反応をふまえた営業戦略まで幅広く経験でき、すぐに次の機会に活かせる環境があることで、身についていきます。

・成果のわかりやすさ
実行フェーズの伴走までクライアントに向き合って行うため、自分の仮説の確かさを実感をする機会が多く、向き合うクライアントの笑顔など直接的に喜ばれる機会も多いです。

【キャリアパス】
2024年5月新設の会社のため、デジタルマーケティング領域において核となるアイデンティティを持ちながらも、クライアント課題に応じた柔軟なサービス提供、武器開発を行っております。スキルセット拡充の幅も大きく、その後のキャリアパスとしても自由度が高いと考えております。

【在宅方針・状況】	
ハイブリッド勤務として、週2日 or 月8日以上の出社（全社共通）

【備考】	
2019年1月に株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【職務内容】
『第二新卒歓迎』大手メーカー製の気象観測システム、防衛関連レーダーシステムのプロジェクト管理や、社内試験、現地試験業務等の品質を担保する、重要な役割を担っていただきます。

1．システム品質管理・試験業務
・新規開発品試験：設計段階の性能評価試験、過酷な環境下での耐久性を検証する環境試験、長期的な安定性を確認する長期安定性試験などを実施
・製造段階の品質管理：製造工程における品質基準を遵守し、機器の単体試験、機器間の連携を確認する組合試験、システム全体の総合試験を実施
・現地試験・調整（国内外）：お客様の現地に赴き、据え付け後の機器性能試験やシステム全体の総合調整、最終確認を実施。（海外出張の機会もあります）
※1年に1機程度の大規模システムを担当いただきます。
※大手メーカーの工場内での出荷試験や現地据付後の調整業務となりますので、夜間・休日の緊急呼出しは基本ございません。
※担当案件によって、休日・夜間作業が発生する場合があります。
※休日・深夜勤務に対する諸手当有
※最長1ヶ月程度の出張有（海外出張含む）

2．保守・メンテナンス業務と技術提案
・設置・稼働中のシステム・設備の定期的な保守・点検業務
・点検結果に基づき、故障箇所の修繕を実施
・システムの更新・高度化に向けたお客様への技術的な提案活動

▼手がけるシステム例
・レーダ／ライダーシステム：気象観測システム、航空管制システム、防衛関連レーダシステム全般
・衛星通信システム：自治体防災、消防防災ヘリコプター通信設備
・電波監視システム：遠隔方位測定設備、短波監視施設
・艦内向け通信設備

【背景】
案件増による増員のため

【将来】
経験・実績を積むことにより、将来のリーダー、マネージャーまでのキャリアアップを考えております。

【出張有無】
現地据付後の調整業務にて最長1ヶ月程度の出張が発生する場合有
※出張にかかる旅費・宿泊料・日当等の支給有
※1年に1機程度の大規模案件のため、全体通して工場内業務がメインとなります。

【募集背景】
これまで『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』として、長年サービスを提供してきた中で、膨大な顧客情報がデータベースに保存されています。
今後のさらなるサービス成長とユーザーへの価値提供に向けて、従来手法での分析や活用に加え、データやAI、テクノロジーをさらに活用したコミュニケーション設計（CRM）、リピート・友人紹介を生み出す仕組みづくりを担う、新しいマーケティング担当を募集します。
現在、社内ではエンジニア採用も強化しており、システム開発と連携した高度なマーケティング環境を構築できるタイミングです。

【配属部署】
キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案～実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』だからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター×エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1ー2回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
これまで『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』として、長年サービスを提供してきた中で、膨大な顧客情報がデータベースに保存されています。
今後のさらなるサービス成長とユーザーへの価値提供に向けて、従来手法での分析や活用に加え、データやAI、テクノロジーをさらに活用したコミュニケーション設計（CRM）、リピート・友人紹介を生み出す仕組みづくりを担う、新しいマーケティング担当を募集します。
現在、社内ではエンジニア採用も強化しており、システム開発と連携した高度なマーケティング環境を構築できるタイミングです。

【配属部署】
キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産（データベース）を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案～実行
・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。
・コミュニケーション戦略の立案・実行
・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計
・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行
・リテンション・ロイヤリティ向上施策
・休眠会員の掘り起こし施策の企画
・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営
・マーケティング基盤の構築（エンジニア連携）
・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有する『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』だからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター×エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。「こういうデータが欲しい」「こんな自動化がしたい」というアイデアを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1ー2回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

求人メディアのマーケティング企画の立案・実行・運用のマネジメントなどをお任せします。

当社は製造業界に特化した自社メディア『しごとアルテ』を運営。他、様々な求人サイトに出稿しています。
事業を手がける採用マーケティングチームで業務全体をディレクションしていただきます。
マーケティングの視点から、数値分析し課題抽出、改善案の立案、実行など、自らPDCAを回します。
場合によっては、求人媒体の企画提案なども担当いただきます。

＜具体的業務＞
Google・Yahoo・Instagram・Facebook・LINE等の広告運用経験、Indeed・求人ボックスなどアプリケーションサイトの運用経験を活かし、採用広告代理店でのマネジメント経験、新規事業や新規チームのいずれか経験を持ち、「お客様の課題」として他社を巻き込んで当社は、単なる外部委託ではなく、お客様との協働による業務の効率化を目指し、連年1職員のところを10年40～50職員に拡大することを目指しています。

募集拠点　採用マーケティングチーム

【募集背景】
急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、AI・データを活用したUX・マッチング体験の向上や営業生産性の改善など、複数の組織にまたがるテーマへの期待が一層高まっています。これらの取り組みを個別の技術導入やPoCで終わらせず、適切な課題設定と仮説検証を行い、関係者を巻き込みながらビジネスへの展開・定着まで推進するためには、AI・データ領域のプロジェクトを横断的にリードする存在が不可欠です。  
  
システムやAIの活用自体を目的とせず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤に、課題の特定、仮説の構築、必要な検証の設計を行い、プロジェクトの立ち上げから成果創出・定着までを推進いただける方を探しています。

【業務内容】
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。

・事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
・複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
・PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開

▼扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報
・アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python／SQL
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【企業・求⼈の特⾊】
独⽴系PEファンド「J-STAR株式会社」より資⾦調達を受け、累計900契約以上を誇る『MATTRZ CX』の企画開発から、3,000万UUを誇るメディア事業・DX⽀援事業を運営する当社。圧倒的な成⻑率で上場を⽬指します！

【仕事の内容】
3000万UUを保有するメディアを運営するMattrzが最も強みを発揮するコンテンツマーケティング（SEO）領域を軸にクライアント企業様の新規メディア立ち上げや、新規コンテンツ作成、リライティング領域におけるディレクション業務全般をお任せいたします。

▼募集背景
事業拡大に向けた人員強化となります。

▼業務詳細
・記事の企画、構成、編集、校閲
・記事の進行管理
・ライター選定、コントロール
・受注後、成果物納品までのクライアント対応
・効果計測、検証
・継続支援、改善提案

【本ポジションの魅力】 
・柔軟な組織で、比較的大きな裁量権を持って仕事を進めていただくことが可能です。
・SEOの領域において専門性の高いスキルを短期間で習得することができます。
・コンテンツ制作の枠に捉われず、クライアントとの折衝を通じた営業・提案能力が身につきます。
・Webメディアの立ち上げから運用までを経験することが可能です。

【配属先情報】 
MarTech事業本部 OPチーム ※現在 15名（アルバイト含む）

【転勤】
無

【業務内容】
楽楽シリーズ（楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理）などの製品において、企画・営業・サポート等のビジネスサイドや開発・デザイナーと連携し、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ちプロダクトチームをリードしていただきます。
現在ラクスは、法改正対応などの「守り」から、AIを用いた圧倒的な業務効率化という「攻め」のフェーズへと転換しており、AIを活用した新規プロジェクト（0→1）の推進もお任せします。

（1）新規プロダクト・機能の立ち上げと仮説検証（ディスカバリー）
・不確実性の高い領域において、AI（バイブコーディング等）を活用したプロトタイピングによる高速な仮説検証
・顧客ヒアリング等の一次情報から業務の本質的な課題を発見し、「圧倒的な使いやすさ（UX）」にこだわった価値定義
・「ディスカバリー」と「デリバリー」を並行して回す

（2）製品課題の発見・案件創出及びロードマップの策定
・ビジネスサイドと連携して事業戦略を踏まえた製品の方向性の決定支援
・開発優先度の決定支援と製品ロードマップの策定
・先行デモによる市場検証やプライシング設計への関与など、Go-To-Market（GTM）の支援

（3）製品の要求分析、要求仕様の策定
・AI（Claude等）を活用した要求仕様策定（PRD）の高速化と精度向上
・デザイナーがUXの舵を取り、PdMがドメイン知識の深淵と技術の可能性を繋ぐ形での強力な仕様議論
・市場要求をもとに、営業・CS及びお客様のインタビュー等を実施
・ステークホルダーとの合意形成と開発・デザイナー側への共有

（4）製品開発の支援及び提供後の製品改善
・ビジネスサイドと開発をつなぐ架け橋として製品開発の遂行支援
・提供済機能の改善やお客様への製品導入フローの改善支援
・提供後の成果指標の確認・分析と改善アクションの策定

※プログラミングなどの実開発業務は行いませんが、AIを活用して自らプロトタイプを作成するなど、最新ツールを使い倒すカルチャーがあります。

【開発体制・プロセス】
各サービスごとに1チーム5～10名程度での正社員中心のチーム開発

▼プロジェクトの性質に応じた2つのプロセスの使い分け
（A）不確実性の低いプロジェクト（安定成長期）：数万社に影響を与えないための、ウォーターフォールやアジャイルによる堅実で高品質な開発
（B）AI・プロダクトアウト型プロジェクト（新規・探索期）：PdM・エンジニア・デザイナーの極小ユニットによるデュアルトラックアジャイル
職能の壁を溶かした共創：デザイナー組織と統合し、UX起点の課題定義から技術検証・意思決定までを同じ温度感で推進します。

【ポジションの魅力・得られる経験】
▼「大規模クラウドサービス×AI」の社会実装経験
数万社が利用するミッションクリティカルな環境で、AIを社会実装した実績は、今後のPdMキャリアにおける最強の武器になります。

▼守りと攻めの高度なバランス感覚
ARR国内最大規模のビジネスを維持しながら、攻めの投資をコントロールする将来のVPoPやCPOに不可欠な視点が養われます。

▼圧倒的なフィードバックループ
巨大なユーザー基盤があるため、自らのアイデアが数万社の業務を劇的に変える（残業時間を削減する等の）ダイナミズムを定量・定性の両面で実感できます。

【採用背景】
既存サービスのスケールに伴い、エンジニアやマネジメント層の拡大を進めています。
加えて現在、バックオフィスDXはAIによる業務効率化という新たなフェーズを迎えています。
ARR500億円を突破した今、従来の「仕様作成者」の枠を超えてエンジニアやデザイナーと一体となり、AIを最強の道具として「見えないAI」による顧客価値の創造を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。

【特徴】
複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。

【開発組織】
各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。

・Mission：顧客をカスタマーサクセスに導く 圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創る
・Vision：日本を代表するクラウドサービス開発エンジニア集団となる
　- 日本中のエンジニアにクラウドサービス開発の第一人者として認められている
　- 自分達がNo.1技術者集団であるという自信と誇りを持って働いている

エンジニア／デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期開催しております。
エンジニア／デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

【私たちが大事にしていること】
・「既存サービスの成長」と「新規事業へのチャレンジ」を両立させ続ける
・「PDCA」を徹底し、事業を成長させる
・「本質的なこと」へ取り組み、会社と自分の成長を実現している

【私たちの課題】
・ビジネスサイド（営業／企画／CS等）と共に市場のニーズ／シーズを満たすものは「何か」から考えていくこと
・製品同様に人も成長している最中なので仕事も人も大事にしながらチームを作っていくこと
・まだ世の中にない新しい機能や有効となりえる新しい技術を取り込んで共存させていくこと
・リリースした後も顧客からのフィードバックを得てより良い開発や運用を進めていくこと

【転職者の入社後の声】
・プロダクトを丁寧に育て、自分で作った愛着のある機能を増やしていくことができる
・機能選定／仕様策定／設計／開発／運用のいろいろな角度でプロダクトに携わることができ広い視野をもつことができる
・様々な役割に一緒にチャレンジしてくれる上司・先輩・同僚・後輩に囲まれている
・品質にはこだわるが無駄なことはしないバランスを保った開発ができる
・自分の意見をサービスに反映させるなど、今までとは違った役割にチャレンジできる
・行動指針「ラクスリーダーシッププリンシプル」で人と成長を大事にしている

【業務内容】
データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含ガバナンス）のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営の「骨格」を作る役割を担っていただきます。
また、戦略を描くだけでなく、実際のデータマネジメント施策を形にするためのプロジェクトマネジメント（PM）業務も牽引していただきます。

▼業務詳細
・データマネジメントのプロジェクト推進（PM）：現場を巻き込みながらデータガバナンス・データ品質向上のための各種プロジェクトをリードします。
・データ企画戦略・アーキテクチャ戦略の策定と運用：部門全体のデータがどうあるべきか、To-Beアーキテクチャを構想し、実現に向けたロードマップを策定します。
・データマネジメント態勢の構築・運用：データ関連のポリシー策定、データ品質基準の策定、各種法令・規制遵守の確認・モニタリングを行います。

【配属部署】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発：メンバー21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。

【ポジションの魅力】
1．全社変革を最上流から牽引する裁量とインパクト：ただルールを作るだけでなく、大規模なデータ基盤（MAG）に関わるデータマネジメントのPMとして、MUFGのデジタルシフトを最上流からリードできるダイナミズムがあります。
2．ビジネス（現場）との距離の近さ：ガバナンス担当によくある「現場から遠い管理部門」ではなく、フロントのトレーダーやセールス、開発エンジニアと一体となってアジャイルに業務を推進できる活気あるポジションです。
3．グローバルで先端的な環境：24時間365日動くグローバル市場ビジネスが対象。最先端のクラウド（AWS等）を活用したアーキテクチャの知見や、金融特有の高度なリスク管理・規制対応のスキルが身につきます。

【データチームの目指す姿と存在意義】
私たちは、グローバル市場部門において「組織全体がデータに基づいた意思決定を行い、ビジネス成長を推進するカルチャー」を醸成するために発足しました。当チームが存在する理由は大きく3つあります。

1．現場の「データドリブン経営」を加速させるための最適配置
これまで各部署が独自に行っていたデータ管理を市エン室が集約。現場が安心してデータを活用できるよう、全社的な視点でデータの品質基準やポリシーを定義し、信頼できるデータ基盤の土台を作ります。

2．プロジェクト依存からの脱却と「全体最適」のアーキテクチャ構築
個別プロジェクトごとの「部分最適」なシステム開発から脱却し、当チームが主体となって部門全体の「あるべきデータアーキテクチャ（To Be）」を描き、推進します。

3．将来のシステム更改コストの抜本的削減
MAG（市場データ基盤）を市場Data Lake／DWHとして位置づけ、各システムが散在する現状を整理。データガバナンスを効かせることで、将来の莫大なITコスト削減とセキュアな運用を実現します。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指せます。その他、BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ね、データ人材のプロフェッショナルやフロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてのキャリア選択可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。

【業務内容】
・シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。
・本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。
・さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の構造化と戦略的分析設計
コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。

・独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行
自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。

・事業成長を牽引する戦略的示唆の導出
導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。

・アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任
プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【職務内容】
金融市場部eマーケッツ・デジタルソリューショングループにて、クオンツ・データサイエンティストとして、金融市場部のセールス＆トレーディングビジネスに提供する。ニーズの汲み取り、分析手法モデルの立案、開発（ベンダーとも協働）・リリース、運用までの一連の活動に入り、案件によっては自らが成果物の最初のユーザーとなるなど、現場と一体となってビジネスに貢献する。

【業務内容】
・電子取引を含むセールス・トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築

【人員構成】
東京、ロンドンに総勢10名程度のクオンツ・データサイエンティスト。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【勤務地】
※将来的には海外（当チームのアジア・欧米デスク等）含めた転勤の可能性あり

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例】
・テレビ通販事業の番組編成最適化：番組編成の最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【職務概要】
TikTok Shopを活用したブランドの売上最大化に向けて、提案から運営、進行管理まで一貫してリードするポジションです。ライブコマースやショート動画コマースを軸に、クライアントのEC戦略全体を設計・実行し、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。

【具体的には】
・TikTok Shopを活用した新規、既存クライアントへの提案営業、導入支援
・TikTok Shop運営戦略の企画・設計（ライブコマース、ショート動画施策等）
・ショップ開設、商品登録、在庫管理などバックエンド業務の進行管理
・クリエイター・インフルエンサーのキャスティング
・TikTok広告（Shop Ads含む）との連携施策の設計、運用ディレクション
・売上／KPIの分析および改善に向けたPDCAの推進
・社内メンバーや外部パートナーとの連携
など

【募集背景】
TikTok Shopの日本市場における急速な拡大に伴い、ブランドのTikTok Shop活用を戦略立案から運営、進行管理まで一貫して支援できるコンサルタント・プロデューサー人材を募集します。
世界的に成長が著しいECプラットフォームとして注目されるTikTok Shopにおいて、クライアントの売上他、KPI達成を実現する新規事業の立ち上げメンバーとして活躍いただきます。

【組織について】
▼博報堂DYグループが提供するの独自の攻略モデル「BUZZ BUY BOOSTER」
TikTokプラットフォーム上で利用可能なEC機能「TikTok Shop」活用のために、戦略策定から運営までワンストップで支援するサービスです。
Hakuhodo DY ONEをはじめ、博報堂DYグループのデジタルメディアおよびeコマース領域におけるスペシャリストが連携し、クライアント企業のビジネス成⻑の伴⾛パートナーとして、市場への早期参⼊を全⾯的に⽀援します。

プリントシール機やプライズ（アミューズメント専用景品）の製造販売を軸に、
スマホ向けアプリや家庭用ゲーム、映像コンテンツの企画・制作など多岐にわたるエンターテインメント事業を展開する企業で、
プロモーション施策に関する各種業務、進行管理業務をお任せします！

■部署
 世界観事業本部 キャラクターMD事業部 マーケティング部 プロモーション課

■業務概要
・キャラクター関連商品のプロモーション進行管理
　▽プロモーション業務の一例
　・SNSプレゼントキャンペーン
　・店頭でのノベルティ配布キャンペーン
　※その他にも様々な販促業務あり。

　▽制作物の一例
　・告知物（webバナー、ポスター、店頭の装飾物、告知パネル・POPなど）
　・SNS画像・原稿
　・ノベルティ本体（ステッカー、クリアファイル、ポストカード等）

■主な業務
プロモーション施策の一連の進行管理
・販促施策検討
・企画書作成
・進行スケジュール作成
・各種制作物の見積もり取得
・制作物(バナーやノベルティ)の仕様検討、製作指示
・監修業務（資料作成、監修提出）
・発注書・請求書処理
・事務作業（書類作成、PCへの情報入力、社内外への各種申請）
・実地調査・レポート提出

※スキルにより、難しい業務は販促補佐からスタートして頂きます。

●使用ツール
☐ Excel(四則演算や図表の作成)
☐ PowerPoint(図化・資料作成)
OS：Windows

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。
本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

▼募集の背景
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

▼チーム構成
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。
データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

▼仕事の魅力・キャリアプラン
・0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

・キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【募集背景】
弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。
データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 
機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 
現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。

【仕事内容】
・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査）
・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化
・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築
・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築
・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート

【組織構成】
▼エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。
・プロジェクトマネージャー
・コンサルタント
・データエンジニア
・ MLOpsエンジニア
・アプリケーションエンジニア

※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【弊社担当者より】
▼以下のような方を求めています！
・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
・自ら考え、自ら動ける人
・最先端技術への興味・関心が強い人
・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人

【勤務場所】
・在宅勤務制度：あり
・本社または自宅

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
データエンジニアとして、当社のデータ基盤の中核を担い、以下の業務に従事していただきます。
・クラウド環境（主にGoogle Cloud）におけるデータ基盤の全体設計、構築および運用
・大規模データを扱うデータパイプラインの設計・実装・改善、およびデータ品質・信頼性の担保
・事業・プロダクト要件を踏まえた、スケーラブルかつ拡張性の高いデータアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・技術的課題や構造的な問題の特定と、チームを横断した改善のリード
・チーム内における技術的な助言・レビューを通じた、開発品質および生産性の向上への貢献

※ご本人の専門性や経験を踏まえ、技術選定、設計方針の策定、他部署との技術的調整など、より上流工程や横断的な役割を担っていただくことがあります。

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：GoogleCloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、CloudRun、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、GreatExpectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【勤務地：変更の範囲】
変更なし

【ミッション・業務】
AmebaLIFE事業本部／ライフスタイル管轄は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。

本ポジションは、ブランドの特性に応じて、ユーザー獲得・認知拡大・LTV最大化など、マーケティング全体をリードします。
広告運用だけでなく、商品企画やサービス改善まで幅広く携わることができます。

【主な業務内容】
・マーケティング戦略の立案と実行（デジタル／オフライン／PR施策含む）
・CPA改善・LTV最大化を目的としたデータドリブン施策の企画・推進
・広告主・代理店向け提案、セミナー・イベント運営などのtoBマーケティング
・ブランド価値向上に向けたマス施策やコラボ企画の立案

【チームの文化】
AmebaLIFEでは、メンバーが職種や年次を越えて事業の意思決定や実行に関わります。
自ら提案し、スピード感をもって挑戦する姿勢を重視しています。
・フラットでオープン：立場に関わらず意見・提案がしやすく、関わるすべての人の声に耳を傾ける文化です
・挑戦を歓迎：若手でも裁量を持ち、困難を前にしても楽しみながら挑戦することを重視しています
・互いにリスペクト：多様な考え方や専門性を尊重し、ビジネス・開発・デザインなど、それぞれが強みを活かして事業を推進しています

【働く環境】
・勤務体制：週3日出社・週2日リモート（柔軟に調整可能）
・オフィス：渋谷・Abema Towers勤務。カフェやリフレッシュスペースあり
・制度：半期ごとの評価、キャリアチャレンジ制度、新規事業提案制度など成長を支える仕組みが充実
・カルチャー：1on1やランチ交流など心理的安全性を大切にし、チームで成果を出す文化

【業務内容】
VTuber／バーチャルライバー事業を行う当社において、各種物販イベントの企画運営と現地のオペレーション対応を行っていただきます。

【具体的には】
・物販計画の企画と進行
・物販イベントの当日運営
・協力会社との折衝
・社内のグッズプランナーや他部署との調整
・物販情報のSNS投稿

【仕事内容】
REALITY Studiosが運営するVtuber事務所、ないしは協業パートナーのセールスプランナーとして、REALITY Studios全社横断の営業組織の立場から、SNS広告商品の立案、SNSを活用したマーケティング課題のソリューション営業としてインフルエンサーマーケティングを推進していただきます。

【業務内容（一例）】
・インフルエンサーマーケティング商品の開発
・マーケティングプランの構築及び企画提案
・プロジェクトの進行管理
・PR実施後のレポートをはじめとしたコンサルティング営業
・クライアントとの関係構築と取引拡大

【ハイブリッド勤務】
所属部署・チームによってリモート勤務のご相談が可能です。
※フルリモート勤務前提ではございません。

【関西オフィスの特徴】
・現在約50名（※2026年6月時点）の社員が在籍しています 
・事業会社や自治体からの転職者など、様々なバックグランドを持つ社員が在籍しています。
・関西を代表する大企業の新規事業や事業変革の支援を行っています。 
・イグニション・ポイントの中でも、よりスタートアップ感があり、職位に関わらず、積極的に組織運営に関与できます。 
・家庭の状況に応じて出退勤の時間を柔軟に決められるフレックス制度やリモートワークをうまく活用し、子育てと仕事を両立する社員が多いです。
・東京オフィスに比べ少人数のため社員同士の距離が近く、コミュニケーションも活発で、互いにサポートし合う風土があることも関西オフィスならではの特徴です。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※転勤なし
※アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【チームの強み・魅力】
（1）イノベーションと価値創出を牽引する高いコミットメント
▼案件特性
・多様な業界や課題に対して、AI・データ活用の戦略策定といった超上流案件から、最先端テクノロジーを駆使した具体的なソリューション実装まで、多岐にわたるプロジェクトを手掛けることができます。
・経営層へのトップダウンアプローチと現場からのボトムアップアプローチという両輪を駆使し、戦略的な視点を持つ経営層と具体的なデータ・業務課題を抱える現場の双方に深く入り込む橋渡し役を担うことできます。

▼新たな価値提供に向けた挑戦
メンバーの専門性とデリバリー知見を活かし、クライアントの真の課題・ニーズに寄り添ったソリューション開発や、人月ビジネスにとどまらない新たなビジネスモデルを共に創造していくチームです。

（2）多様な専門性が交差する成長環境
大手コンサルファームやSIerなど多彩なバックグラウンドを持つ仲間と協働し、各メンバーが裁量をもって未踏領域に挑戦。専門性を掛け合わせながら互いに学び合い、成長を加速できる環境です。

（3）「ゆたかな人生」を育む企業文化
「ゆたかな人生のきっかけを」というビジョンのもと、多様な価値観を尊重し合い、挑戦を称え合うオープンなフィードバック文化を醸成。メンバー全員のウェルビーイングと成長を後押しする温かなコミュニティが、チャレンジを継続的に支えます。

【職務内容】
我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

▼データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化／効率化

▼データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

▼データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【勤務地】
※転勤なし
※関東一円、多くが都内でのプロジェクトです。アサインされるプロジェクトや海外事業の進展状況によっては、海外出張の可能性もございます。
※東京／大阪に事業所がございますので、勤務地のご希望がありましたらご相談ください。

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】
経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？

【AI事業本部】
全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。

▼小売・行政・医療DX領域
・小売
店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。

・行政
官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。

・医療
オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI／UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。

▼アドテクノロジー領域
AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。

そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。

【ミッション】
AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。

【業務内容】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案など

▼例
・アドテクノロジー領域
　- 広告のクリック率／コンバージョン率などの予測モデル
　- ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
　- 広告クリエイティブ選択アルゴリズム
　- 広告枠オークションにおける最適入札戦略
　- 実験設計
・小売DX領域
　- 店舗内施策の因果効果検証
　- 個別因果効果の予測と入札戦略
　- 位置情報や購買データにもとづいた広告最適化
・行政DX領域
　- マーケットデザインの応用
　- ナッジを用いた行動変容促進

【勤務地】
▼雇入れ直後
東京オフィスおよび労働者の自宅

【仕事内容】
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

▼具体的には
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
▼AIイノベーション推進部
・部長：1名
・副部長：1名
・チーフデータサイエンティスト：1名
・AIコンサルタント：1名
・プロジェクトマネージャー：2名
・エンジニア：4名
・データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【職務内容】
法人顧客の事業成長にコミットするECコンサルタントを募集いたします
SNKRDUNK（スニーカーダンク／スニダン）は、月間600万人以上のユーザーに利用され、年間流通総額（GMV）数百億円規模に到達するCtoCマーケットプレイスです。従来のCtoC事業に加え、2024年秋にローンチした法人向けBtoC事業「スニダンBiz」は、現在すでに数百社と取引し急成長を遂げています。

ECコンサルタントチームは、法人セラーの売上最大化と法人バイヤーの仕入れ最大化を両面から支援し、SNKRDUNKプラットフォーム全体の取引活性化に貢献します。
シニアECコンサルタントは統括リーダーの右腕として、法人顧客の事業成長を深く理解し、データに基づいた戦略的なコンサルティングを提供します。またクライアントの課題を自ら発掘し、解決のための企画立案・提案までお任せします。

【お任せしたい具体的な業務内容】
・信頼構築：オン・オフライン問わず顧客と頻繁なコミュニケーションを通じて信頼関係を築いていただきます。
・予算管理：各法人セラー／バイヤーの出品・売上・仕入れの進捗状況を常に把握し、各社取り決めた予算達成に向け伴走します。
・データを用いた事業成長支援：SNKRDUNKが持つ豊富なデータを活用し、販売・購買に生かすための提案をします。 また、データから顧客の行動から課題を紐解き、具体的な仮説を立て、戦術の立案に繋げます。
・課題解決とソリューション提供：法人顧客が抱える複雑な課題を深くヒアリングし、事業目標達成に向けた具体的なソリューションを提案・実行します。
・プラットフォーム連携と運用サポートの高度化：法人顧客のスニダンへの出品から、円滑な運用（在庫連携、注文管理、問い合わせ対応など）までを一貫してサポートし、効率的な運用体制を構築します。

【募集部門について】
再生数月間6.5億回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトである「TVer」を開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。
想定配属先となるサービスプロダクト本部は約40名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。
今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
日本国内でのサービス認知率が7割を越え、ユーザー数、アクセス数、利用時間が大きく、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、社会的なインパクトやプレッシャーの大きさを常に背負う中ではありますが、このサービスの安定稼働を実現している技術を体験し、ご自身の経験にすることができます。
また、当初はベンダーに頼っていたアプリ開発も、市場に合わせた最新のアーキテクチャを考慮して内製化を進めている段階です。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションではAVOD動画配信サービスにおけるCMS、OVP、ID基盤の品質保証を統括するQAチームリーダーとして、テスト戦略の立案からチームマネジメントまで幅広く担当していただきます。
業務委託や派遣のテスターを管理しながら、開発チームや社内外のステークホルダーと連携し、プラットフォーム基盤の品質の向上を推進していただきます。

▼具体的な業務内容
・大規模動画配信サービス（CMS／OVP／ID基盤）のQA戦略立案・実行
・テスト計画の策定とテスト設計のレビュー・承認
・業務委託・派遣スタッフ（テスター／テスト設計者）のマネジメントと育成
・テストプロセスの標準化と効率化推進
・開発チームや他部門のプロダクトマネージャーやQAチームとの要件確認
・リリース判定基準の策定と品質評価
・不具合の優先度判断とエスカレーション対応
・テスト自動化の推進と改善施策の立案
・CMSワークフロー（動画インジェスト～公開～配信）における品質保証

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事内容】
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【仕事内容】
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能