【募集背景】
当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。
不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。

当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。
多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。

【本ポジションにおけるミッション】
グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションとなっています。
DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。
単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・データ基盤の設計・構築・運用
・データパイプラインの設計、開発、改善
・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計
・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備
・CI／CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備
・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化
・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援
・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計

【本ポジションの魅力】
・CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
・基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
・手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
・国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった土台作りに注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

【私たちが大切にしている価値観】
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【募集背景と実現したい事】
ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。
データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。
現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。

また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。
そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。

【業務内容】
・Google Cloud、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraformを使ったインフラのIaC化
・dbt／Dataformを用いたデータモデリング
・Lookerを用いたBIダッシュボードの開発・運用

【魅力】
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

【開発情報】
開発言語：SQL、Shell Script、Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform
CI／CD：GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL：TROCCO、Embulk、Datastream、dbt、Dataform
BI：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：GitHub（GitHub Project）、Slack、Kibela

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件、システムアーキテクチャを理解し、開発全体を主体的に推進できるエンジニアの存在が不可欠です。
事業の根幹に関わる重要なシステムの開発を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。
本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。

▼業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。
※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。

（1）事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行
・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化
・ビジネス／非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定（技術選定／アーキテクチャ検討）に携わるテックリード
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex／LWC／Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理／分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【役割と募集背景】
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

【具体的な業務内容】
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析／処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー／承認
・数名規模のチームを率いてスクラム／アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理／推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
【関わるプロダクトのインパクト】
2022年度における実績値として多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

【この仕事の魅力】
・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる
・技術的挑戦：大規模データを扱うシステム開発やクラウド技術の活用に関われる
・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker
・インフラ：AWS（ECS／Fargate、Lambda、S3、StepFunctions、CloudWatch）
・ツール：Slack、VSCode、GitHub、GitHub Actions、Notion
・PC：MacBookPro

【チーム構成】
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

【Findyについて】
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。

【募集背景と実現したい事】
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。
その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。
開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。

【業務内容】
▼具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React、Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearchを利用したバックエンド開発
・​​AWSやDatadogを利用したインフラ構築・保守運用

【仕事の魅力】
プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。急成長している環境下で優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も目指すことに挑戦しがいを感じていただけると思います。
また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員はエンジニア採用担当を経験しました。幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【Findy Insightsについて】
AI時代において、新規事業やプロダクト開発の意思決定スピードを個人の勘ではなく、組織能力として高めるための意思決定基盤サービスです。
これまでの開発現場では、顧客インサイトや仮説検証結果が分断・属人化し、AIを活用しても「判断に使える知見」が積み上がらないという課題がありました。
本サービスでは、仮説検証に関わるデータ・意図・判断をAIが扱える形でナレッジとして資産化します。 具体的には、ユーザーインタビュー、顧客商談などの定性データや社内のチャットログ、開発ミーティングログを統合し、AIエージェントによる「市場・競合分析」「インサイト分析」や「解決策・仕様の提案」を行うことで、継続的に顧客価値を追求する意思決定マネジメントを実現します。

【募集背景と実現したい事】
ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト「Findy Team+」を展開しています。このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する新たなプロダクトの開発を検討しています。
生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において、Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期からリードいただける方を募集しています。

【業務内容】
・GitHub／GitLab／JIRA／Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス
※チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて、フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。

【開発環境】
開発言語：Python、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：FastAPI、React、LangChain、Apollo Client、Chakra UI
テスト：pytest、Vitest、Storybook、React Testing Library、Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、PostgreSQL、Redis、Docker、SendGrid、Terraform、Node.js
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Renovate、Notion、Figma、Findy Team+
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

▼チーム構成
・PO：1名
・AIエンジニア：1名
・エンジニア：3名

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【勤務地】
▼本社
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております。

【募集背景】
マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築／標準化／AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供／利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：Python、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円  規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【Findy Team+】
Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
利用企業の拡大とデータ量の増加に伴い、サービス全体のパフォーマンスに課題が見え始めています。利用者の体験をさらに高めるため、モニタリングによるボトルネック特定や改善を継続的に進めていく必要があります。
そのためには、SQLやアプリケーションレベルのチューニングにとどまらず、データベースやサーバースペックの増強、アーキテクチャの刷新など幅広いアプローチを検討しています。
さらに、本番相当のデータ量・負荷を再現できる検証環境の整備も進め、継続的に高いパフォーマンスを発揮できる基盤づくりを目指しており、Team+の事業課題に合わせてバックエンドからSRE領域まで柔軟に役割を担っていただける方を求めています。
Findy Team+のサービスに深く入り込む「Embedded SRE」の役割を担い、事業ドメインやフェーズに合わせたプラットフォームの構築、そしてサービスの信頼性と可観測性の確保に貢献していただきます。

【業務内容】
・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード
・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善
・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善
・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築
・CI／CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化
・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善
・インフラコストの最適化と可観測性（Observability）の強化
・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策（ツール導入・ガイドライン整備など）
・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
　- エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
　- ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

・技術はモダンが当たり前
　- ライブラリのバージョンアップやCI／CDの整備、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
　- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- 開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
　- コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

・「エンジニア理解」の高い環境
　- エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
　- #z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【生成AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Apollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【勤務地】
入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【楽天・事業について】
楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。

【部署・サービスについて】
マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。
広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。
私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。

【業務内容】
楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。

▼責任
・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。
・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。
・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。
・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。
・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。
・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。
・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。
・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。
・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。
・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
ピッコマサービス運営のバックエンドの開発業務をご担当いただきます。
・ピッコマアプリAPIおよびウェブサイト、アドミンシステムの開発
・ピッコマくじサイトおよびアドミンシステムの開発
・ノベル投稿／レビューシステムおよびアドミンシステムの開発
・マンガ／ノベルコンテンツ納品および管理システムの開発
・出版社精算および会計情報集計システムの開発
・大量トラフィック対応のためのシステムチューニングおよびアーキテクチャ改善

【部署について】
カカオピッコマのサーバー開発チームは、MAU 1000万以上の高いトラフィック環境下においても、ピッコマの多様なサービスを安定的に運営することを目指しています。
この目標の実現のため、オフィス内の様々なクルーと緊密に連携し、技術的な分析を通じて最適な解決策を見つけ、実現しています。

当チームは、ピッコマサービス全般（アプリ・ウェブ・アドミン）とコンテンツ流通・精算インフラを開発し、大規模トラフィックを安定的に運営しています。
ユーザー様が直接触れるサービス画面だけでなく、作品がピッコマに登録・流通する過程、そして出版社様との精算が正確に行われるまでの全過程を技術で支えています。

これにより、コンテンツの価値を高め、数多くのユーザー様に楽しみを届けることが私たちのミッションです。
このミッションを共に実現する仲間をお待ちしております。

【チームの働き方】
・多様な関係部署と円滑にコミュニケーションを取り、企画段階から正確な仕様を把握。
・技術的な意思決定を通じて、サービス要件に最適化された最終アウトプットを作成していきます。

【勤務形態】
フル出社
育児・介護要件対象者はフレックスタイム又は、週2回のテレワーク勤務（基本10:00～19:00固定勤務、時差時短制度あり）のいずれかを選択可能です。

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。当社の事業ドメインである「予約業務領域」は、依然としてアナログ作業が多いことが課題です。予約システム業界トップクラスシェアの『RESERVA』を通じて、業界全体のデジタル化および自動化に取り組んでいます。
自社開発サービスの『RESERVA』は2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。さらなる事業強化・組織強化を進めるため、エンジニアリングマネージャーを募集しています。

【仕事内容】
RESERVAのプロダクト戦略を達成するための様々な業務を担っていただきます。他部門と共に事業を推進するための開発ロードマップの策定、組織体制の計画立案や育成と採用、開発現場での課題解決から組織運営、技術的負債の解消や課題解決、技術選定など、プロダクト成長のために取り組んでいただきます。

・ビジネス視点を取り入れた技術面からの事業推進
・サービス品質向上のための施策の企画および実施
・中長期的な視点からの技術選定
・技術的負債や課題の解決
・エンジニア組織のパフォーマンス最大化
・エンジニア組織のモチベーション向上施策の企画及び実施
・開発プロセスの最適化とチームビルディング
・若手メンバーの育成

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift、Python
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など

【募集背景】
クラウド予約システム「RESERVA」の安定稼働を支えて、ユーザーに対して「安心・安全」を届けるのがミッションです。
RESERVAのSREは、インフラの管理・運用の自動化、システムの最適化により、スケーラビリティが高く、かつ安定的なサービス稼働を実現する基盤の開発を推進しています。
あらゆる業界・業態において「予約」のニーズは拡大を続けており、RESERVAの導入事業者数も増加しています。RESERVAは社会インフラとしての信頼性が一層求められており、サービス安定稼働を担うSREの存在が更に重要なものとなってきています。

【仕事内容】
・RESERVAのインフラ設計・構築・運用
・インフラ管理およびオペレーションの自動化
・パフォーマンス改善・設定最適化
・障害対応および運用改善の取り組み
・開発環境の整備による開発生産性の向上
・SRE業務効率改善のための仕組みづくり

【開発環境】
・インフラ基盤：AWS（EC2、ELB、RDS、WAF、CloudFront、Lambdaなど）
・アプリケーション言語：PHP、Python、Swift、JavaScript

【担っていただきたい役割】
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

▼その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています。
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※リモート可

【仕事概要】
フィックスターズでは、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化
・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化
・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化
・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成
・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援
・長野拠点のデータセンター運用

【案件例】
・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発、高速化
・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発
・MLOps環境のシステム設計・実装・評価、エッジデバイス向け開発環境構築
・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発
・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
・新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍できる
・長野を拠点としつつ、東京のメンバーとも連携して最先端の技術に関わることができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：Python3・C++
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼次世代のAIコンピューティングを創造する学習推論両用AIアクセラレータ開発プロジェクト
フィックスターズでは、学習と推論の両方を劇的に高速化する、独自のAIアクセラレータ（プロセッサ）の開発に携わっています。
本ポジションのミッションは、この革新的なハードウェアの性能を最大限に引き出し、あらゆるAI開発者がシームレスに利用できるソフトウェア基盤（コンパイラ、ドライバ、ライブラリ等）を構築することです。
ソフトウェアの力で、AI技術の進化を根底から支える、非常にチャレンジングでやりがいのある仕事です。

【具体的な職務内容】
▼ソフトウェア・ハードウェア協調設計
・ソフトウェア（特にコンパイラやランタイム・ドライバ）の観点から、AIアクセラレータのアーキテクチャや命令セット（ISA）の仕様検討に参画
・ハードウェアチームと密に連携し、性能を最大化するための機能や要件を提案

▼ランタイム・ドライバの開発
・ホストCPUとAIアクセラレータ間の通信を制御するデバイスドライバの設計・開発
・計算リソースの管理や実行スケジューリングを行うランタイムライブラリの設計・開発
・AIアクセラレータ内部ファームウェアの設計・開発

▼SDK・開発者向けツールの開発
・開発者がアクセラレータを容易に利用するためのSDK（API、ライブラリ）の設計・開発
・パフォーマンスプロファイラ、デバッガ、シミュレータなど、開発エコシステムを支えるツールの構築

【プロジェクトのやりがい】
・最先端技術への挑戦：まだ世の中にない独自のAIアクセラレータを動かすという、他に類を見ない技術的な挑戦ができます。
・フルスタックな経験：アプリケーション層からドライバ、ハードウェアに近い部分まで、AIの計算スタック全体に深く関われます。特に、ソフトウェアの観点からハードウェアの仕様策定に影響を与えられる、貴重な経験を積むことができます。
・大きな裁量：プロジェクトはまだ初期段階であり、アーキテクチャ設計など、裁量を持って中心的な役割を担うことができます。
・社会へのインパクト：AIの発展を加速させる基盤技術を創り出すことで、社会全体に大きなインパクトを与えることができます。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動＋スクラム開発
開発内容タイプ：B2B・AI・制御・組み込み・ライブラリ開発・ドライバ開発・実機シミュレータ開発
インフラ管理：Docker
AI：PyTorch・ONNX

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。
本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。
電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

【具体的な仕事内容】
・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

【具体案件】
・AI／データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【チームについて】
プロジェクトマネージャー、UI／UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。
立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Service
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
・技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
・様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができる

【配属先】
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【仕事内容】
CXテック事業部では、自社ブランド「∞AI」のもと、業務自動化や顧客体験向上を目指すAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、社内外の多様なプロフェッショナルと連携し、B2B、B2Cの高度化を支援する自社AIエージェントプロダクトの事業推進、機能企画、成長戦略の策定およびその実現を担っていただきます。立ち上げフェーズのプロダクトにおいて顧客視点・実現性のバランスを重視しながら、着実に価値を社会へ届けていく役割です。

【具体的な仕事内容】
・B2B業務自動化型やB2C顧客体験型のAIエージェントに関するプロダクト戦略・ロードマップの策定と推進
・社内外ステークホルダーと連携しながら、市場・競合分析や顧客課題のリサーチを実施し、UX/機能企画へ落とし込み
・各専門職（コンサルタント・エンジニア等）と協働したプロダクト要件の整理・優先度付け
・プロダクトの品質管理と、PoC～リリース～グロースまで一貫した推進
・プロダクトのプロモーション・成果事例化など社内外への価値発信

【具体案件】
・AI／データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【チームについて】
プロジェクトマネージャー、UI／UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。
立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Service
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・電通デジタルが注力するAIエージェント領域において、事業戦略からプロダクト企画・推進までを一貫して担える希少なポジションです。
・B2B・B2C両面での価値創出に挑戦できる
・社内には、PM・デザイナー・エンジニア・データサイエンティストなどの専門職が揃っており、上流から下流までをチーム内で完結できる体制が整っています。

【配属先】
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

▼CXテック事業部
自社プロダクトの開発および電通グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、∞AIchatを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

▼AIイノベーション事業部
最先端のAIPoCに取り組み、グループを先駆ける事例を創出したり、電通グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【職種】
IT／DX

【業務内容】
・社内データ基盤の設計・構築・運用
・各部門との連携によるデータ活用支援
・データ品質の向上とガバナンスの整備
・BIツールや分析基盤の導入・運用
・データに基づく意思決定支援（可視化・レポート作成など）
・プロジェクト横断での技術支援・改善提案

【配属組織のミッション・役割】
・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革（DX）させ続ける
・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する
・日揮グループ全体のデータ・デジタル文化を醸成し、グローバルワイドにプロジェクト遂行力を高めるためのリーダーシップを発揮する

【仕事のやりがい・魅力】
EPCプロジェクトや会社組織運営を俯瞰的に眺め多種多様な業務に変革をもたらし新たな価値を創造できること

【海外駐在の有無・頻度】
長期駐在は計画していない

【海外出張の有無・頻度】
有り： 頻度は少なく年に1回程度
（開発システムの海外プロジェクト実装、関海外連会社展開のために必要に応じて）

【その他】 
海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり
在宅勤務制度：有
※現場・地区事務所は別途規程あり

【仕事概要】
▼機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI／ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C／C++、Python
コンパイラフレームワーク：MLIR、LLVM、TVM
AIフレームワーク：PyTorch、TensorFlow、ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git、GitLab、GitHub
開発手法：チケット駆動開発、スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【採用背景】
自動車業界は現在大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』を目指していることに加え、「モノづくり」と「価値づくり」で世界最先端を狙って、SUBARUらしさを高めていきます。
その中でも、当社フィロソフィーである「人を中心としたクルマづくり」に拘り続け、”人を理解するための技術”の開発を加速させています。
本技術領域を代表する、運転中のドライバーの状態を捉えるドライバーモニタリングシステムや車室内乗員の状態を捉える技術開発のため、車内のカメラやミリ波センサ等のハード設計から、制御モデルや人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い人材を募集して開発体制を強化することを目的とし本採用を行っております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の『人を理解するための技術』の開発を主に扱っております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）
当社が掲げる「安心と愉しさ」を具現化すべく、ドライバーモニタリングシステムの市場導入を行ってきました。予防安全性能を進化させるだけでなく、個人認識を利用したパーソナライズ機能によって新しい価値を提供しています。
今後も「今まで以上にお客様の人生に寄り添う」ことを目指し、ドライバーだけでなく、乗る人すべての「安心と愉しさ」を追及していきます。

【職務内容】
ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の先行・量産開発

▼具体的には
経験にあわせて、DMS／IPMSの設計・開発業務の実務・チームリーダをお任せします。
※主に本システムを担当しているサプライヤとの協調開発となりますが、一部テーマについては手の内化に向けた開発の検討も進めております。

（1）DMS／IPMSのシステムやレイアウト設計、開発日程と進捗の管理、サプライヤや関連部署との調整、品質課題の原因調査・対策立案・対策織り込み
（2）画像や時系列データを用いた”人を理解する”ロジック開発（AI含む）、ECU組み込みソフト開発
（3）MBSEを用いた制御仕様の検討及びMATLAB&Simlinkや組み込み向けプログラミング言語によるソフトウェアの実装、検証
（4）車室内の3DCG（コンピューターグラフィックス）を用いたシミュレーション検証、評価
※実車テストは他部署が担当しております

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・CANoe／CANalyzer等の車両通信用ツール
・C／C++／Pythonいずれかのプログラミング言語
・MATLAB＆Simulink／MBSE（SysML）ツール
・CATIA V5／CGツール
・Word／Excel／PPT等のOfficeツール

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・次世代DMS／IPMS技術を開発することで車両の商品力が大幅に向上し、世界中に自身が携わった魅力ある車両が展開されてお客様からの評価を得る事ができます。
・開発初期から完了まで業務の裁量幅が大きく、チャレンジすればその分成果として反映されます。

【入社後キャリアパス】
当社の評価システムの開発を通して、将来的には当該部署での担当職、マネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。

【職場環境】
残業時間：月平均30時間
出張：有（月3回程度、個人による）
リモートワーク：有（週2日程度利用可能、個人による）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は若手社員が多く活躍する活気のある組織です。各メンバーが自主的に課題形成し、各自の関心やスキルを活かして活躍していただいています。実現したいことも多く、また、複数システムと連携することもあり、コミュニケーションが多い組織となっています。
大学との共同研究や会社内の有志活動への参加するメンバーも多く、スキルアップも比較的にしやすい環境となっております。

【業務内容】
建築・建設系製造業において、主に設計工程を中心としたコンサルティングならびにシステム開発によるソリューションを提供しています。
1980年代から続いているCADカスタマイズ事業を核としつつ、建設業界の潮流であるBIMへの拡大、シームレスな情報連携を目指したWebCADの開発等、最先端のIT技術を駆使して、業界課題解決に挑戦し続けています。

▼ソリューション開発
・汎用2次元CADソフトウェア（※1）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※1：AutoCAD、ZWCAD、IJCAD等
・BIMソフトウェア（※2）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※2：Autodesk Revit、ArchiCAD
・Webブラウザ上で動作するWebCADアプリケーションの開発
　
▼各種コンサルティング
・システム導入コンサルティング（グランドデザイン、要件定義等）
・業界動向、公開事例のリサーチ

【やりがい】
我々は独立系ITベンダーであり、提案～上流工程～下流工程～運用までを自社で担っております。我々が提供するモノがお客様、世の中の役に立っていることを身近に感じる事ができます。
「設計」をキーワードとして、建設業、建築系製造業の幅広いお客様との取引があり、学びの連続ではありますが、お客様との対話、業務理解を通して、自身の経験、知見の幅の広がりを実感することができます。

【難しさ】
他社と差別化された価値を提供するためには日々新しい事へのチャレンジ、学習が必要です。
ITによるソリューション提供を主軸としていますが、
・お客様の業務に対する理解と課題設定力
・投資に値する価値の訴求（ストーリーづくり）
・エンジニアとして確かな品質を担保する拘り
といった観点を大切にしています。
 
【主要取引先】
建設業：ハウスメーカ、ゼネコン
製造業：建材メーカ、住宅設備メーカ、 階段、エレベータメーカ　他
その他：不動産会社、自動車メーカ、航空メーカ

【配属先】
パワートレイン開発本部 走行・環境性能開発部　第1走行・環境性能グループ　または　第2走行・環境性能開発グループ

【採用背景】
各国の電源事情や環境規制、お客様ニーズに応じたマルチソリューション戦略を支えるために、優れた電動車両を効率的に開発できる組織強化を進めています。
マツダは燃費効率や走行性能、安全性の向上を目指して「SKYACTIV TECHNOLOGY」の開発を推進しており、これによって高い運転性能と環境性能を兼ね備えた車両を提供しています。
また、お客様の求める価値も多様化している事から、『燃費が良い』『走りが良い』といった従来の価値だけではなく、『所有しているクルマが常に最新化される』『運転していなくても車内で楽しく過ごせる』『クルマと双方向のコミュニケーションができる』といったAI／ITを駆使した価値づくりも必要不可欠となっています。業界をリードする電動車両の開発に、情熱をもって取り組んでいただける方を強く募集しております。

【部門ミッション】
私たちの部門のミッションは、お客様が感動する走行性能と環境性能で世界一を目指し、それを高いレベルで実現する事です。
具体的には、ドライバーが思い通りに車を操作できる感覚=『意のままの走り』を実現する為に、1つのユニットに限らず、エンジン、モーター、トランスミッション等のクルマの性能に直結した領域全体に対して具体的な性能や仕様の要件を設定し、それぞれが効率よく連携しながらスムーズに動作する為の制御技術を開発する役割、また人間工学に基づいたドライバーの感覚の定量化研究開発を担っています。

【職務概要】
BEV／HEV／PHEVの車両制御開発業務を担当頂く予定です。
地球環境への貢献が重要視される中、電気駆動システムをはじめとした周辺部品との協調も含めた車両制御の仕様検討、設計開発、検証までの幅広い業務を担って頂きます。
以下業務プロセスにおいて、制御設計部門や各ユニット／システムの開発部門との連携を強化し、協調制御技術の開発を通じて、CO?排出量削減や燃費向上、また地球環境への貢献を目指します。
※ご経験／スキルに応じて、エネルギー消費の最適化と燃費の向上を目指したエネルギーマネジメントに関わる制御開発または、運転の安全性、快適性、操縦性の向上を目指した車両制御開発いずれかを担って頂く予定です。

【職務詳細】
▼システム特性の設計要件の策定
・車両制御に関連する各種システム特性から設計要件を定義し、具体的な動作／性能の目標設定
・お客様への提供価値を起点に、実現に必要な機能を洗い出し、設計要件／機能目標設定

▼ストラテジー設計
・MATLABやC言語を用いた制御アルゴリズムおよびストラテジー設計
・システム効率性や信頼性を高める為のシミュレーションを用いた最適化業務等

【育成支援】
本業務領域は各社が独自の制御技術を持っている為、入社後に弊社技術を学ぶ機会を設けております。
同領域での経験者はスキルを活かしてさらに広い範囲で活躍でき、業界未経験者もペアコーチ制によるサポートがありますので、安心してご入社頂けます。

【ポジション特徴／やりがい】
本ポジションでは『意のままの走り』を追求し、マツダが掲げる「人馬一体」の実現に欠かせない非常に重要な役割を担って頂けます。
また担当領域によっては環境負荷の軽減に直接的に寄与する為、社会的意義が高い業務に取り組む事が可能です。
車両全体の各部門と協業して車を作り上げる為、自身の知らなかった事や新たな技術知見に触れる機会が多いという特徴もございます。
限られた領域だけではなく、モデルベースの制御設計～ユニットや実車での制御検証まで一連のプロセスに取り組む事ができ、車づくりにおける全体の流れを理解した上で、幅広い知見を有したエンジニアとして成長できる点も大きな魅力ポイントです。
責任範囲が広いからこその難しさもありますが、チーム一丸となってフォローし合える環境ですので、確実にエンジニアとしての引き出しを増やして頂けます。

【組織構成】
▼部全体：約200名
・第1走行・環境性能開発グループ（車両制御開発）：約100名
・第2走行・環境性能開発グループ（エネルギーマネジメントに関わる制御開発）：約100名
※チームは5～6名となりますが、他部門／他組織との連携も多く発生する為、広範囲の方々とコミュニケーションを取りながら業務を遂行頂きます。

【働き方】
机上作業中心のタイミングはリモート、実機を活用した検証業務等のタイミングは出社する等、開発フェーズに応じて柔軟に働いて頂けます。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集背景】
当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。

事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。

本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善
　- BigQuery、Dataflow、GKE、Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化
　- Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化
　- CI／CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現
・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化
　- 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード
　- IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用
　- LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進
・データガバナンス体制の構築と推進
　- 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化
　- 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導
　- 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【このポジションの魅力】
日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。

▼事業と組織の成長に貢献
会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。

▼最先端技術領域への挑戦
急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。

▼市場価値の高いキャリア形成
需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【部署・サービスについて】
FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした複数のショップを運営する事業部です。
楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で、社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。
私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。
広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。

▼データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。
・企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。
・高い影響力：日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。
・技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。

【募集背景】
FMCG顧客戦略部では、事業規模の拡大にあわせてさらなるUI／UXの改善に取り組むために、顧客データの分析を行い、分析に基づいたA／Bテストをスピーディーに実施しており、売上最大化に向け一緒に取り組んでいただける方を募集しております。
このポジションでは、データエンジニアとしてUI／UX改善のための顧客購買データ、Webサイト訪問データの抽出・分析を行い、BIツールでの視覚化までを行います。

また、楽天グループでは生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。
その他、エンジニア目線でのDXの向上や運用改善など、様々な取り組みについては事業部内だけでなく楽天グループ全体や社外に向けても積極的にアピールができる機会を用意しています。

ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、楽天のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。

【ポジションの魅力】
1．圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる
日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営するFMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため、社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。

2．企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ
企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され、成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。

3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ
・データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力
・データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル
・最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験
・技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。

4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合
「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と、「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。

【業務内容】
データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。

▼主な業務内容
・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化
・BIダッシュボード作成、運用保守
・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成
・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成
・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備

▼具体的なプロジェクト事例
・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証
・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約60名
・データエンジニアチーム：約3名
・年齢層：20～30代
・新卒中途割合：新卒（3割）、中途（7割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC業界サーバーサイド／フロントエンドエンジニア（SQL経験あり）

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後3年でリーダーに抜擢されて活躍
・フロントエンドエンジニアとして入社し、データエンジニアも兼務して活躍

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
タイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくるべく、スキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国に展開し、急速に成長してきました。今後は既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めており、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクはより多様になっていきます。

その中で、AI／MLの活用は、マッチング品質の向上、検索・推薦・ランキング、需要予測、審査・不正検知、業務効率化、生成AI／LLMを用いたプロダクト体験・社内業務の改善など、事業成長を支える重要なケイパビリティになりつつあります。一方で、AI／MLをプロダクトや業務に継続的に組み込んでいくためには、モデル精度だけでなく、信頼性、セキュリティ、コスト、レイテンシー、データガバナンス、監視、継続改善といった本番運用上の論点を同時に扱う必要があります。

これまでもMLOps Teamでは、多方面からのML活用ニーズにスピーディーに応えるため、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化、Feature Storeの構築、ML開発環境の整備、モノレポ化、開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。

今後はこれらの取り組みをさらに発展させ、実験管理、データ監視、モデル監視、LLMOpsなどの基盤整備や既存のML基盤の改善・標準化に取り組むとともに、AI／MLワークロードのさらなる自動化や、LLM／Agentic AIを活用した新しいプロダクト体験・業務体験を支える基盤づくりにも挑戦していきます。まだ正解が定まっていない領域にも技術的な探索・先行投資として向き合いながら、複数チームがAI／MLをより速く、安全に、継続的に検証・本番活用できる状態をつくっていきたいと考えています。

こうした挑戦を、プロダクト組織全体のAI／ML活用を加速するプラットフォームづくりとして捉え、既存の仕組みや運用知見を活かしながら、標準化・セルフサービス化・ガバナンス・Developer Experienceを引き上げていけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI／ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI／ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML／LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。

ML基盤を、社内のAI／ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI／MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。

・機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用
　- 機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用
　- 機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備
・プロダクトAI／MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI／ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備
　- モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり
　- モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化
　- 個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理
・生成AI／LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用
　- プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり
　- LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備
　- 個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI／LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備
・データサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI／ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備
　- CI／CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用
　- テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備
　- 個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華
・上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるテスト・デプロイ自動化
　- サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用
　- パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善
・社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援
・ML／LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI／ML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力】
タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力は、「働く」インフラを支えるAI／MLを、速く・安全に・継続的にプロダクトへ届けるための基盤づくりに携われることです。マッチング品質、Trust & Safety、業務効率化、生成AI活用など、複数の領域でAI／ML活用が進む中で、個別案件の実装に閉じず、共通する課題を見つけて仕組み化し、プロダクト組織全体の開発速度と品質に影響を与えられます。

・データサイエンティストやプロダクトAI／MLエンジニアと近い距離で、実際のユースケースや運用課題を踏まえながら、ML／LLM基盤・推論基盤・開発運用環境を改善できます。
・Feature Store、MLパイプライン、モデル監視、LLMOps、CI／CD、インフラ、セキュリティなどを横断し、AI／MLを本番活用するための標準化・自動化・Developer Experience改善に取り組めます。
・大規模なユーザー・求人・稼働データを扱いながら、モデルを作って終わりではなく、精度・品質・信頼性・コストまで含めて継続的に価値提供する文化があります。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと学び合いながら、タイミーにおけるAI／ML基盤のあり方を議論し、プロダクト組織全体のAI／ML活用を支えるプラットフォームを育てていくことができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくるべく、スキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国に展開し、急速に成長してきました。今後は既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めており、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクはより多様になっていきます。

その中で、AI／MLの活用は、マッチング品質の向上、検索・推薦・ランキング、需要予測、審査・不正検知、業務効率化、生成AI／LLMを用いたプロダクト体験・社内業務の改善など、事業成長を支える重要なケイパビリティになりつつあります。一方で、AI／MLをプロダクトや業務に継続的に組み込んでいくためには、モデル精度だけでなく、信頼性、セキュリティ、コスト、レイテンシー、データガバナンス、監視、継続改善といった本番運用上の論点を同時に扱う必要があります。

これまでもMLOps Teamでは、多方面からのML活用ニーズにスピーディーに応えるため、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化、Feature Storeの構築、ML開発環境の整備、モノレポ化、開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。

今後はこれらの取り組みをさらに発展させ、実験管理、データ監視、モデル監視、LLMOpsなどの基盤整備や既存のML基盤の改善・標準化に取り組むとともに、AI／MLワークロードのさらなる自動化や、LLM／Agentic AIを活用した新しいプロダクト体験・業務体験を支える基盤づくりにも挑戦していきます。まだ正解が定まっていない領域にも技術的な探索・先行投資として向き合いながら、複数チームがAI／MLをより速く、安全に、継続的に検証・本番活用できる状態をつくっていきたいと考えています。

こうした挑戦を、プロダクト組織全体のAI／ML活用を加速するプラットフォームづくりとして捉え、既存の仕組みや運用知見を活かしながら、標準化・セルフサービス化・ガバナンス・Developer Experienceを引き上げていけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI／ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI／ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML／LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。

ML基盤を、社内のAI／ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI／MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。

・機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用
　- 機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用
　- 機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備
・プロダクトAI／MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI／ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備
　- モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり
　- モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化
　- 個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理
・生成AI／LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用
　- プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり
　- LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備
　- 個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI／LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備
・データサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷せずAI／ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備
　- CI／CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用
　- テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備
　- 個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華
・上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるテスト・デプロイ自動化
　- サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用
　- パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善
・社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI／MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援
・ML／LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI／ML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力】
タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力は、「働く」インフラを支えるAI／MLを、速く・安全に・継続的にプロダクトへ届けるための基盤づくりに携われることです。マッチング品質、Trust & Safety、業務効率化、生成AI活用など、複数の領域でAI／ML活用が進む中で、個別案件の実装に閉じず、共通する課題を見つけて仕組み化し、プロダクト組織全体の開発速度と品質に影響を与えられます。

・データサイエンティストやプロダクトAI／MLエンジニアと近い距離で、実際のユースケースや運用課題を踏まえながら、ML／LLM基盤・推論基盤・開発運用環境を改善できます。
・Feature Store、MLパイプライン、モデル監視、LLMOps、CI／CD、インフラ、セキュリティなどを横断し、AI／MLを本番活用するための標準化・自動化・Developer Experience改善に取り組めます。
・大規模なユーザー・求人・稼働データを扱いながら、モデルを作って終わりではなく、精度・品質・信頼性・コストまで含めて継続的に価値提供する文化があります。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと学び合いながら、タイミーにおけるAI／ML基盤のあり方を議論し、プロダクト組織全体のAI／ML活用を支えるプラットフォームを育てていくことができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、「EC、FinTech、Mobile」に次いで、「広告」を楽天グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。楽天グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

【部署・サービスについて】
本ポジションは、アド＆メディアカンパニーの「楽天マーケティングジャパン部」に属します。
楽天マーケティングジャパン部は、「デジタル広告代理店であり、プラットフォーマーでもある」ユニークなポジションを取っており、多様なマーケティングプロダクトと、最先端のデジタルソリューションを取り扱える環境にあります。
営業アシスタントグループは、楽天マーケティングジャパン部（リンクシェア・ジャパン事業）の広告運用に関わるオペレーション業務を主に担当しているグループです。
様々なオペレーション業務を対応しながら業務フローの改善や自動化を実現し、オペレーションミスを防ぐ対策を推進することで組織の生産性および品質向上に貢献しています。

【募集背景】
事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で新たな業務フローの構築、既存フローの整理統合、より良い仕組への変革、自動化による工数の削減とヒューマンエラーの抑止に情熱を持って取り組める方、オペレーション改革を体現し、リードしていただける方を歓迎します。

【業務内容】
▼業務概要
社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。
アシスタントマネージャー候補となる方にはグループのマネージメント補佐や組織のインシデント対策業務も担っていただきます。

▼具体的な業務例
・データ集計、各種レポート作成
・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）
・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築
・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼
・問い合せ対応
・電話受付（取り次ぎ対応）

【働く環境】
正社員9名、派遣社員3名
中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【勤務地に関する補足】
※大阪勤務の場合　大阪府大阪市北区中之島3-2-18　住友中之島ビル 8F
※福岡勤務の場合　福岡県福岡市博多区博多駅東3-14-1 T-Building HAKATA EAST 7F

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を越えるサービスを運営しており、日本では1億人、グローバルでは10億人を越える顧客基盤を抱えています。その中で、AI＆データディビジョンは、AI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。

【部署・サービスについて】
楽天は、Eコマース（楽天市場）、フィンテック、モバイルなど、お客様のあらゆる生活シーンを支える広大なエコシステムを展開しています。
この中でデータナレッジ部は、製品からブランド、企業情報に至るまで、様々なマスターデータとそのマスターデータに関連する「意味」や「関係性」を「ナレッジ」として整備・提供することで、楽天サービス全体の向上をミッションとしています。
具体的には、楽天内のビジネス課題に対し、カタログデータやナレッジデータの準備からソリューション開発、データ活用までを一貫して推進しています。
また、継続的な技術と運用の改善を通じて、信頼できる質の高いマスターデータと「ナレッジ」としてのデータを提供し、お客様のサービス体験向上、マーケティング戦略の最適化、社内プロセスの効率化に貢献しています。
私たちは、未来の「知識」としてのデータとお客様体験を共に創る、データプロダクトマネージャーを募集しています。楽天の急成長をデータと知識で支え、新しい挑戦をしたい方を歓迎します。

【募集背景】
データナレッジ部は、データのエキスパート集団として、カタログデータを活用した重要な意思決定と革新的なソリューションを支えてきました。現在、製品カタログや企業カタログなどのデータ生成から高度な活用まで、私たちの楽天グループ内での活動領域は急速に拡大し、貢献するクライアント数も飛躍的に増加しています。この成長フェーズを加速させるため、部のミッションと未来のビジョンを共有し、共に挑戦する卓越したデータプロフェッショナルを求めています。
楽天がグローバル規模での事業拡大を続ける中、私たちは変革を牽引するリーダーシップと、未知の領域を切り拓く挑戦精神を重視します。特に、急速に進化するデータ環境において、データプロダクトの戦略立案から実行までを主導し、イノベーションを追求できる方を歓迎します。

【業務内容】
データプロダクトマネージャーとして、あなたは楽天の広大なエコシステムを支えるカタログデータアセットの拡大と改善を主導します。このポジションは、単なる技術的要件の定義を超え、データソリューションの提案、クロスファンクショナルチームとの密な連携を通じて、プロダクト全体の戦略を立案・実行し、データプロダクトを通じた楽天のサービス体験を飛躍的に向上させる重要なミッションを担います。複雑なビジネス課題に対し、データとソリューションを駆使して解決を主導し、プロダクトの長期的な成功を形作る上で極めて重要な役割となります。
理想的な候補者は、データプロダクトマネジメントと技術的背景を兼ね備え、複雑なデータ課題の解決に情熱を傾ける方です。楽天のカタログデータナレッジの管理と高度化に対するビジョンと戦略を策定し、その実現を強力に推進します。エンジニアリングチームや国内外のステークホルダーを含む多様なチームと緊密に連携し、カタログデータの最高品質を保証するとともに、ビジネス目標との整合性を確保することが求められます。

【具体的な役割】
▼データプロダクト戦略の策定と推進
・社内外のステークホルダーと協業し、プロダクトビジョンと戦略を定義。組織・ビジネス目標との整合性を確保し、その実現を強力に推進する
・カタログデータの全体戦略を立案し、運用・システム・活用方法の最適化を通じて、データプロダクトの価値を最大化する
・データ関連のビジネス課題をプロアクティブに特定し、戦略的な解決策を実行。カタログデータの継続的な改善と戦略目標への合致を維持する

▼実行マネジメントと品質保証
・日本、中国、インドなど、グローバルチームと連携し、カタログデータ管理・活用の共通目標と実行計画を策定・推進する
・データ生成プロセスのベストプラクティスと基準を確立・徹底し、データの正確性、信頼性、網羅性を保証する
・主要業績評価指標（KPI）を開発・管理し、パフォーマンスを可視化、データに基づいた意思決定と継続的な改善サイクルを支援する
・データ品質向上や活用拡大プロジェクトをリードし、ビジネス貢献を追求する

▼クロスファンクショナル連携
・関係各所（オフショアチーム含む）と効率的に連携し、プロダクト目標達成に向けたチームパフォーマンスを最大化する
・事業部門と開発部門の連携を円滑に調整、カタログデータ関連プロジェクトやプロダクト改善を成功に導く

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーや乗員に適切なタイミングで必要な情報を分かりやすく伝えるHMIや、ドライバ異常時緊急停止システムにおいて、乗員や車外の交通参加者に分かりやすく緊急状態であることを伝える方法の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・運転支援時／異常発生時にクルマに必要な機能の開発（HMI開発）
・車内（ドライバー&同乗者）及び車外（他交通参加者）へのコミュニケーションコンセプト構築
・コンテンツ割付け、要求定義、通知アルゴリズム設計および検証

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理（メカニズム）を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【仕事概要】
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドライン作成やプラットフォームエンジニアリング、SREのプラクティス導入を行い、事業全体の開発効率と安定性を支えます。

【具体的な業務内容】
・SREやプラットフォームエンジニアリングのプラクティスの導入
・AI駆動開発の推進
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
・開発言語：TypeScript、Pythonなど
・データベース：MySQLなど
・クラウド：AWS
・CI／CD：GitHub Actionsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoomなど

【採用背景】
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。

【配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はAWS、Azure、インフラのスペシャリストが所属している部署です。社内外のスペシャリストと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。

【チーム人数】
2025／09／01時点：9名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
SREやプラットフォームエンジニアリング領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、セーフィークラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！

【インフラグループについて】
現在、セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。
インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。

一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

▼カルチャー
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　- 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　- 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【業務について】
▼具体的な想定業務
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

▼チャレンジポイント
・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
・サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
・次世代技術の導入と新領域への挑戦
・トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

▼魅力
・インフラ関連技術の追求
　- 数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
　- 基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ〜アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
・サービスの社会的インパクトと将来性
　- 「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
　- 大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
・技術による事業貢献性の高さ
　- 膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

▼今後の取り組み
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
・競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【技術‧開発環境について】
開発言語：Python、ShellScript
インフラ：AWS
データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、TiDB（検証中）
構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
CI／CD：Github Actions
その他：GitHub、Docker、Fluent Bit、Redash

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。

▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。

▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給いたします）

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【開発本部の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
・言語：R、Python、SQL
・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch
・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール
・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift
・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※リモートワーク可（要相談）

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXを推進するシステム運用保守・QAマネージャ候補として、主に以下の業務を担当していただきます。
※システム運用保守、QA業務いずれか1つのみの業務を希望する場合は面接時にご連絡ください。

【共通】
・弊社の現状を踏まえたチームの役割設計
・体制・プロセス整備（外部パートナ企業選定・管理を含む）

【QA業務】
・生成AI等先端技術を活用したQAプロセスの改善施策立案・実行
・テスト計画、テストケースの設計・レビュ
・外部ベンダ、サービスを活用したQA体制のスケーリング
・品質指標のモニタリングとレポート作成、関係者へのフィードバック
・監査／セキュリティ関連の申請ドキュメントの作成（セキュリティチェックシート等）

【システム運用保守業務】
・運用保守ベンダ、及び開発対応メンバと連携した引き継ぎプロセスの設計・推進・改善
・実際に開発したシステム担当者からスキルトランスファを受けシステムを理解し、ドキュメントを作成し、ベンダに正しく引き継ぐ
・クライアント（住友商事及び住友商事グループ）と連携した、運用上の課題解決や改善提案
・システム障害や問題発生時のエスカレーション対応と迅速な解決

【過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例】
・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発
・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発
・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発
・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 
・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Kiro
・コーディングエージェント：Claude Code／Codex／Devin
・生成AI：ChatGPT Team／Gemini Enterprise
※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack／Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。
・住友商事グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます。

【募集背景】
弊社では、住友商事および住友商事グループをクライアントとし、オフライン／オンライン問わず幅広いドメイン／技術領域でソリューションを提供することで高い評価をいただいてきました。これまで蓄積してきた実績により、当社のプレゼンスは大きく向上し、現在ではクライアントからの信頼を背景に事業領域の拡大やプロジェクト数が増加しています。
このような組織の成長に対応し、引き続き素早く、高品質なサービスを提供するとともに、エンジニアチームがより大きな成果を生み出せる環境を整備するため、システム運用保守／QAマネージャ候補を新たに募集することとなりました。
本ポジションの方には、弊社が高品質なサービスを提供し続けるためのQA・運用保守チームを統括し、各種プロジェクトの品質管理のみならず、品質改善の施策立案・実行を担当いただきます。

弊社のQA・運用保守チームはまだ立ち上げ時期です。チームの立ち上げを一緒に推進し、Insight Edgeを共に成長させ、住友商事グループとともに新たな価値を創造する一員として、次のステージを目指していただける方をお待ちしています！

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【業務内容】
当社の自社プロダクトである、エッジAIプラットフォーム「SEASIDE （A Specified Edge AI SoM for Intelligence Design and Embedding）」を軸としたソリューション開発業務を行っていただきます。
これはこれまで当社が手掛けたPoC案件から得られた知見を基に、鉄道や製造業における厳しい環境下でAI処理を長期安定稼働させるためのコンピュータプラットフォームです。
様々なお客様の現場課題と向き合いながら、最適なソリューション開発を行ったり、プラットフォーム自体の改善を進めたりしています。

【具体的な職務内容】
▼自社プロダクト開発、それに伴うカスタマイズ
・AIアプリケーション、AI組み込みシステムの開発
・画像処理・画像認識プログラムの開発
・UI／UX開発（画像認識AI出力結果や解析結果の可視化、操作性の向上）
・センサーデバイス等の制御・データ取得処理
・NW・通信系業務（USB、LAN等）
・カメラ制御システムの開発
・システム検証

【案件例】
▼JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
・新幹線確認車における支障物検知 AIシステム
・新幹線軌道モニタリング装置

▼JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
ハイブリット勤務可。状況によっては出社頻度が増えることがあります。

【業務内容】
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
　‐新幹線軌道モニタリング装置

・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
　‐「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
※リモートワーク可

【業務内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。

お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。

【具体的な職務内容】
（1）プロダクト開発／技術営業
・営業同行による技術説明（出張有）
・展示会対応（デモ構築・技術説明）
・顧客ヒアリングおよび課題整理
・AIシステムの実現性検討（既存技術の適用設計）
・仕様策定・仕様書作成
・作業範囲調整
・顧客向け資料作成

（2）ハードウェア設計・開発
・ハードウェア部品選定・調達
・筐体設計（CAD）
・配線設計
・組立・配線・実装
・各種試験（温度・振動・防水防塵など）

（3）導入・現場対応
・現地設置（PoC・量産）
・動作検証・チューニング
・納品・検収対応

（4）運用・保守
・故障診断・修理
・継続運用サポート

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAIプロダクト共同開発
　‐ 新幹線確認車における支障物検知AIシステム
　‐ 新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
　‐ 「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
出社前提 （ハイブリッド勤務調整可）

【職務内容】
本ポジションでは、ビジネス・テック・クリエイティブのメンバーと共に、Sun*のプロジェクトにおいてPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）としての活動をしていただきます。
このPMOには主に2つの職域があります。
1つは、PMと同格でプロジェクトにアサインされ、プロジェクトのプロセスやコミュニケーションなどが滞りなく進められるための環境整理を行います。（プロジェクトサポートPMO）
もう1つの道としては、複数のプロジェクトを横断的にモニタリングし、スムーズな運営のための改善施策を検討・導入支援します。（プロジェクト横断PMO）
既にPMOとしてのキャリアがある方はSun Asteriskのグローバルな環境での活動をご経験いただけますし、エンジニアやPMからのステップアップとしてプロジェクトを俯瞰的に管理・サポートする能力を身につけることができます。
Sun Asteriskでは7年以上PMOの運営が行われていますが、今後さらに力を入れていくポジションになります。

【業務詳細】
▼プロジェクトサポートPMO
・プロジェクトのプロセスやコミュニケーションプランの設計・調整
・複数の開発チームを内包するプロジェクトの共通課題の管理

▼プロジェクト横断PMO
・Sun*のプロジェクト全体に対する調査と課題抽出
・全社のプロジェクトに適応する施策の立案・導入・実績調査

【業務シーン】
・プロダクト（サービスやアプリ）を0から作り上げるフェーズおよび継続的な開発フェーズ
・ベトナムを交えたグローバルなチームや日本人だけのチームなど様々なチームの中で日本語でのプロジェクト支援
・リモートワークや出社での業務などを自由に選択でき、オンラインコミュニケーションを中心とした時間に縛られない（マンスリーフレックス）業務

【得られる経験・能力】
・0→1のフェーズでのプロジェクト運営力
・100を超えるプロジェクトに影響する俯瞰的なプロジェクト支援能力
・日本・ベトナムの異なる特性や強みを活かしたプロジェクト改善能力
・半年に1PJに関わると言ったスピード感のある多種多少な業態での運用経験
・DX領域での必要な要件定義や設計、モダンな開発シーンに必要な知識

【活躍している方のイメージ】
・複数の情報を包括的に理解し、自身の中で整理・再構成できる方
・分析を容易にすることを見据えた情報収集方法やフォーマットの設計ができる方
・施策に対して実際に行動する人の工数ともたらす利益のバランスを検討できる方
・施策に関するドキュメンテーションを質とスピードを保ち提示できる方

【開発言語例】
・TypeScript、Python、Java、Ruby、PHP、Flutter、Kotlin、Swift
・AWS：Lambda、Amplify、ECS、Fargate、SageMaker
・GCP：Firebase、ClooudFunctions、BigQuery、GKE、Cloud Run、Cloud MK

一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、上流から、デリバリーまで、一気通貫で、組成された社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。
また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。

【業務内容】
・機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導
・高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進
　- ex．）電力需要予測モデル、不正取引検知システム
・既存システムの維持運用、改善
・設計・開発ガイドライン整備

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、 GKE、 Argo Workflows、 BigQuery、 Pub／Sub、 Dataflow、 etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、 Tableau、 Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、 GitHub Actions、 Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・​社会・自社のおもしろい未来を創る​
・ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの​次世代ビジネスモデルへの変革をリードする​

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
・ビジョン：あらゆる顧客の​「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？​どう変えるべきか？そして、その変え方は？」​という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル​で答える

【募集背景】
当社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

▼案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

▼具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

▼本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

▼業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

▼1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
▼キャリアパスの一例
・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営
・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

▼身につく経験
・経営層・事業部長クラスとの相対経験
・ハイレベル人材のリード経験
・構想から実行までの一気通貫経験

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当
・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当
・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【Divisionのミッション・ビジョン】
・ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献
・ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー

【Unitのミッション・ビジョン】
・ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する
・ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている

【募集背景】
KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。
ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。
そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。

【業務内容】
▼期待役割
顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。

▼案件イメージ
※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします
・営業：従業員起点の業務改革
・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援
・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）

▼具体的な業務内容
・現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。
・業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。
・実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。

▼本ポジションの魅力
・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。
・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。

▼業務比率
業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％

▼1日の流れ
午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施

【キャリアイメージ】
・1～2年目：顧客業務の可視化や課題整理を通じて、データ／AIを活用した業務・システム再設計や改善提案を実行し、変革プロジェクトをリードする力を磨いていただきます。
・3年目以降：複数の変革プロジェクトを横断的に統括し、構想策定から実装・定着まで一貫してリードすることで、顧客の内製化を支援しながら、中長期的な価値創出を担っていただきます。

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM
・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト
・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト

▼組織の特徴
・生成AIなどの先端技術を活用し、業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援
・KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、豊富なデータと技術資産を活用可能
・複眼的なレビュー体制／情報共有文化／職種横断のチーム体制が強み

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット
※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定

【担当業務】
電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務。
上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。

（例）
・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー業務（将来電力市場価格の予測や財務モデリング）
・水素・アンモニア事業の戦略構築・実行支援（収益分析やバリューチェーン構築支援など）
・蓄電ビジネスへの参入や新たなエコシステムの形成のアドバイザリー業務
・小売電気事業者の収益向上に向けたアドバイザリー業務
・クロスボーダーのM&A支援
・脱炭素分野におけるベンチャー投資の支援（CVC構築支援等）
・企業の脱炭素化の戦略構築・実行支援（自動車、海運、鉄鋼業界など各種業界）

【担当業界】
・電力、ガス、石油等のエネルギー業界
・商社、重電メーカー、電機メーカー
・電力・エネルギーのユーザー（ほぼ全ての業界）

【部門からのメッセージ】
カーボンニュートラルの達成に向けた電力・エネルギービジネスの変革期に、一緒に喧々諤々しながらプロジェクトを推進する熱いハートを持った皆さまの応募をお待ちしています。

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約23万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
弊社グループにおける、AIやデジタルソリューションを活⽤した様々な改⾰プロジェクト・業務領域のデジタル化／業務改⾰プロジェクト（複数有）において、⽣成AIをはじめとするAI技術を活⽤したプロジェクトのAIモデル実装や⽣成AIツールの導⼊を担って頂きます。 

▼詳細
・PJ詳細
 　‐ 社内問い合わせ・申請業務などのAIエージェント化
 　‐ 図⾯データのマルチモーダル解析による設計者⽀援システム
 　‐ その他（スマートファクトリー向け技術活⽤など）

・役割 
　‐ 対象領域の業務フローを理解し、解決すべき課題の⾒極めを⾏うコンサル的役割 
　‐ 適切な技術選定とシステム開発、現場への導⼊までをやり切るアーキテクト・エンジニア的役割  

▼使⽤技術・環境（導⼊予定のものを⼀部含みます）
・主な使⽤技術：Python、 OpenAI API（ChatGPT／AOAI、 Embedding など） 
・モデル管理・アプリ開発：Docker、 MLflow、 LangChain、 Langfuse、 Ragas、 Dify、 Streamlit 
・開発基盤：Azure、 AWS（プロジェクトごとに選定・併⽤） 
・開発ツール：GitHub（Enterprise）、 GitHub Copilot 
・コミュニケーション：Slack（チーム間連携）、Zoom（定例会・レビュー等） 
・情報・ドキュメント管理：Notion（社内Wiki・共有資料）、Box（ドキュメント共有） 
・プロジェクト・タスク管理：GitHub（Issue管理・PR運⽤） 
・PC環境：Mac／Windows を選択可能（希望に応じて⽀給／⽇本語・英語キーボード配列選択可）
・利⽤可能な⽣成AI環境：ChatGPT（Teamプラン）、 Microsoft 365 Copilot、 Perplexity（Pro） 

▼組織・ポジションの魅⼒ 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます。 

▼ このポジションで得られる成⻑機会
・現場（製造・設計部⾨）に眠るドキュメントやナレッジを、⽣成AIによって業務に活かすシステムを⾃ら設計・開発する経験が積めます。システム開発においてのより上流の⼯程を経験することも可能です。
・単なるPoCではなく、実運⽤を前提としたAI活⽤プロジェクトに関われるため、プロダクト視点での開発⼒が⾝につきます。
・LangChainやLangfuse、ローカルLLMなど、⽣成AIの実践的な技術スタックを⽇常的に活⽤できます。
・⼯場や設計現場のユーザーとの対話を通じて、課題発⾒・要件整理・プロトタイピングのスキルが鍛えられます。 
・次世代のAI⽀援ツールや開発スタイルの検証・導⼊に積極的に取り組んでおり、技術選定に関わる経験も得られます。 

【勤務地】
東京都、静岡県 ※リモートワーク可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略／ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準