【概要】
企業課題に対する解決策を提案し、デジタル化・DX推進に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 デジタルエンジニアリング本部

【採用部門 概要】
企業の潜在・顕在課題に対し、AIを含むデジタル技術やデジタルソリューションで解決する提案を立案し、デジタル化・DX推進に貢献する

【職務内容】
▼ミッション
・業界／企業の課題把握、およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案／実践
・社内関連部門（営業、技術、バックヤード他）、およびSBグループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化（提案）を実践

▼お任せしたい業務
・企業の経営層（CTOなど）とのトップリレーションの構築および折衝を推進
・企業の業務課題を特定し、AI・IoT・クラウドなどを活用したDXソリューションの企画・提案をリード
・社内の技術部門・外部パートナーと連携し、プロトタイピングからPoC、サービス実装までのリード
・新規事業・サービスの企画立案（特に生成AIやエッジAIなどの最先端技術を活用したもの）
・展示会やセミナーでの社外発信・共創プロジェクトの推進
・若手エンジニアや企画人材の技術啓発・ナレッジ共有

【仕事の魅力】
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援／提案するために、ソフトバンクの自社ソリューションに加え、ソフトバンクグループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新テクノロジーを駆使していきます
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決提案シナリオを立案し、それらを実践することができます

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【Findy Insightsについて】
AI時代において、新規事業やプロダクト開発の意思決定スピードを個人の勘ではなく、組織能力として高めるための意思決定基盤サービスです。
これまでの開発現場では、顧客インサイトや仮説検証結果が分断・属人化し、AIを活用しても「判断に使える知見」が積み上がらないという課題がありました。
本サービスでは、仮説検証に関わるデータ・意図・判断をAIが扱える形でナレッジとして資産化します。 具体的には、ユーザーインタビュー、顧客商談などの定性データや社内のチャットログ、開発ミーティングログを統合し、AIエージェントによる「市場・競合分析」「インサイト分析」や「解決策・仕様の提案」を行うことで、継続的に顧客価値を追求する意思決定マネジメントを実現します。

【募集背景と実現したい事】
ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト「Findy Team+」を展開しています。このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する新たなプロダクトの開発を検討しています。
生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において、Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期からリードいただける方を募集しています。

【業務内容】
・GitHub／GitLab／JIRA／Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス
※チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて、フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。

【開発環境】
開発言語：Python、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：FastAPI、React、LangChain、Apollo Client、Chakra UI
テスト：pytest、Vitest、Storybook、React Testing Library、Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、PostgreSQL、Redis、Docker、SendGrid、Terraform、Node.js
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Renovate、Notion、Figma、Findy Team+
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

▼チーム構成
・PO：1名
・AIエンジニア：1名
・エンジニア：3名

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【勤務地】
▼本社
※半期に一回の社員総会など、普段リモートのメンバーも出社しやすい機会を設けております。

【募集背景】
マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築／標準化／AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供／利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。

【主な業務内容】
マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる

▼最新技術に触れながら成長できる環境
AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる

▼自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：Python、各種LLM API
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円  規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事内容】
オリコン・グループが運営する自社Webメディアの開発エンジニアを募集。大規模トラフィック環境で裁量を持ち、エンタメ・音楽ほか、多彩な領域で展開するサービスを育てる経験ができます。

【主な業務】
編集や記者など各部門のニーズを踏まえ、要件定義から設計・実装、事業部門へのヒアリングや外部ベンダー調整まで幅広く担当いただきます。Webアプリの改修・機能追加に加え、新規サイト構築やリニューアルなど規模の大きいプロジェクトにも携わっていただきます。

・自社メディア（オリコンニュース、顧客満足度ランキング、eltha）の運用・改修
・新機能追加やサイト改善（要件定義～実装まで）
・大規模トラフィック対応（負荷軽減・高速化・クエリチューニング）
・社内ツール・CMS改修による業務効率化支援

▼開発環境
Linux、Apache、MySQL、PHP、JavaScript、Windows、Git／Teams・Backlogを利用

【チーム体制】
開発部は6名体制（部長1名・ユニット長1名・グループリーダー1名・メンバー3名）。  
担当を固定せず、全員で全システムに対応。朝会やチャットで相談や情報共有を行っています。
※インフラ・ソフトウェア・情報システムは別部門が担当

【入社後イメージ】
OJTを中心に、入社1年後には要件定義から開発・分析まで一気通貫で対応できるよう先輩社員がサポートします。ITエンジニア向け動画研修やビジネススキル研修、技術書購入支援もあり、スキルを着実に伸ばせる環境です。

※出社業務

【Findy Team+】
Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
利用企業の拡大とデータ量の増加に伴い、サービス全体のパフォーマンスに課題が見え始めています。利用者の体験をさらに高めるため、モニタリングによるボトルネック特定や改善を継続的に進めていく必要があります。
そのためには、SQLやアプリケーションレベルのチューニングにとどまらず、データベースやサーバースペックの増強、アーキテクチャの刷新など幅広いアプローチを検討しています。
さらに、本番相当のデータ量・負荷を再現できる検証環境の整備も進め、継続的に高いパフォーマンスを発揮できる基盤づくりを目指しており、Team+の事業課題に合わせてバックエンドからSRE領域まで柔軟に役割を担っていただける方を求めています。
Findy Team+のサービスに深く入り込む「Embedded SRE」の役割を担い、事業ドメインやフェーズに合わせたプラットフォームの構築、そしてサービスの信頼性と可観測性の確保に貢献していただきます。

【業務内容】
・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード
・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善
・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善
・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築
・CI／CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化
・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善
・インフラコストの最適化と可観測性（Observability）の強化
・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策（ツール導入・ガイドライン整備など）
・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
　- エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
　- ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

・技術はモダンが当たり前
　- ライブラリのバージョンアップやCI／CDの整備、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
　- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- 開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
　- コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

・「エンジニア理解」の高い環境
　- エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
　- #z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【生成AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Apollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【勤務地】
入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【楽天・事業について】
楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。

【部署・サービスについて】
マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。
広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。
私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。

【業務内容】
楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。

▼責任
・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。
・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。
・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。
・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。
・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。
・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。
・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。
・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。
・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。
・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。
これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは2001年にサービスを開始し、現在、登録宿泊施設数は日本国内で40,000軒以上にのぼり、国内宿泊施設登録数トップクラスの実績を誇ります。
旅行に関わる様々なユーザーニーズ（宿の幅広い選択肢や旅行先の目的地情報、インスピレーションになるコンテンツなど）や宿泊施設様のニーズ（売上拡大、販促、データ提供など）を叶えるために、日々サービスの質の向上を目指して事業拡大を続けております。

【募集背景】
楽天トラベルは2022年に多言語宿泊予約サイトをリニューアルし、インバウンド旅行者に向けたローカライズされた新しい旅行体験を提供しています。ジオグラフィー・コンテンツグループは、日本のみならず全世界の地理データの成形や、観光スポットデータの収集、地理データのサイト内検索での利用動向の分析などを行っています。
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベルの利用者が全世界のあらゆる場所へ旅行をする際に、あらゆるニーズに対応した検索体験を地理空間情報の観点から提供することです。このビジョンを実現するために、サイト内の地理コンテンツの品質を維持し、なおかつ専門的な知識を持ったチームをリードしていける人材を求めています。

【魅力】
▼世界中の旅行者に向けたグローバルプロダクトに貢献
日本をはじめとする世界各地の魅力をより多くの人々に体験していただけるよう、国際旅行の課題を分かりやすく解説し、日本への旅を促進するコンテンツに自身の声を反映することが可能。

▼日本初のグローバルOTAとして全世界の地理データの作成に貢献
サービス形成の初期段階でサービスの基礎となるデータ形成に携われるだけでなく、旅行者が楽天トラベルのサービスをどのように捉えるかに影響を与え、ジオグラフィー・コンテンツグループの影響力を強化する機会。

▼多様な人材と共に翻訳スキルを磨き、成長しやすい環境
15カ国以上から集まったチームメイトと協力しながら、語学力のみならず様々なソフトスキルを伸ばす機会。

▼楽天グループの豊富なリソースとテクノロジーを活用
親会社の日本における確固たる地位により、迅速な開発と最先端のテクノロジーへの容易なアクセスを体験できます。言葉のスキルだけでなく、それ以上のスキルを伸ばす機会が数多くあります。
楽天トラベルの各事業部のメンバーは、社内レッスン（HTML、SQL、AIの基礎、マーケティング戦略など）を受講し、恩恵を受けています。

【業務内容】
私たちの長期的なビジョンは、楽天トラベル傘下のすべての事業において、海外ユーザーに向けたプラットフォームをローカライズするための包括的なソリューションを提供することです。このビジョンを実現するために、業務範囲内のすべての英語コンテンツの品質、一貫性、そして統一されたブランドイメージを維持できる人材を求めています。
ジオグラフィー・コンテンツグループのマネージャーとして、楽天トラベルのプロダクトがサービスとして利用可能で、正確で、ターゲット層にとって魅力的なものとなるようにすることが求められます。また、この職務では、技術的な専門知識、リーダーシップスキル、そして高品質な地理コンテンツを提供することへの情熱を合わせ持ち、楽天トラベルのユーザーの旅行体験を向上させることを求められます。

▼自発的に行動し、探求心を持ち、変化の多い環境において柔軟に対応し、ユーザへ質の高い体験を提供することを担っていただきます。
・地理コンテンツ活用のビジョンと戦略を推進する
・複数名のチームを独立して管理する
・組織体制を構築し、社内外のリソースを募集する
・地理空間データの正確性、一貫性、品質を確保する
・楽天トラベルユーザー向け地理空間データの品質を継続的に向上させる
・社内外のステークホルダーへの要件伝達、課題の優先順位付け、解決策の提案
・他チーム（例：プロダクト、UXデザイン）と連携し、ユーザーフレンドリーな地理情報を提供

【働く環境】
▼組織構成
・トラベル&モビリティ事業：約800名
・コンテンツ・マネジメント室：約16名
・ジオグラフィー・コンテンツグループ：2名
・年齢層：20代～30代
・新卒中途割合：新卒1：中途1

▼中途入社者のバックグラウンド
・トラベル業界での業務経験
・区役所の土木技師
・日系メーカでの生販調整

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
入社後2年でチームのバイスマネージャーに昇進

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
ピッコマサービス運営のバックエンドの開発業務をご担当いただきます。
・ピッコマアプリAPIおよびウェブサイト、アドミンシステムの開発
・ピッコマくじサイトおよびアドミンシステムの開発
・ノベル投稿／レビューシステムおよびアドミンシステムの開発
・マンガ／ノベルコンテンツ納品および管理システムの開発
・出版社精算および会計情報集計システムの開発
・大量トラフィック対応のためのシステムチューニングおよびアーキテクチャ改善

【部署について】
カカオピッコマのサーバー開発チームは、MAU 1000万以上の高いトラフィック環境下においても、ピッコマの多様なサービスを安定的に運営することを目指しています。
この目標の実現のため、オフィス内の様々なクルーと緊密に連携し、技術的な分析を通じて最適な解決策を見つけ、実現しています。

当チームは、ピッコマサービス全般（アプリ・ウェブ・アドミン）とコンテンツ流通・精算インフラを開発し、大規模トラフィックを安定的に運営しています。
ユーザー様が直接触れるサービス画面だけでなく、作品がピッコマに登録・流通する過程、そして出版社様との精算が正確に行われるまでの全過程を技術で支えています。

これにより、コンテンツの価値を高め、数多くのユーザー様に楽しみを届けることが私たちのミッションです。
このミッションを共に実現する仲間をお待ちしております。

【チームの働き方】
・多様な関係部署と円滑にコミュニケーションを取り、企画段階から正確な仕様を把握。
・技術的な意思決定を通じて、サービス要件に最適化された最終アウトプットを作成していきます。

【勤務形態】
フル出社
育児・介護要件対象者はフレックスタイム又は、週2回のテレワーク勤務（基本10:00～19:00固定勤務、時差時短制度あり）のいずれかを選択可能です。

【部門（領域）の役割】
▼ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。

▼ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。

▼ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。

需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【業務詳細】
・ 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
・ サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
・ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施

【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出

 【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境

 【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
当社は、「誰もが使える便利なインターネットサービスを創る」ことをミッションとして掲げています。当社の事業ドメインである「予約業務領域」は、依然としてアナログ作業が多いことが課題です。予約システム業界トップクラスシェアの『RESERVA』を通じて、業界全体のデジタル化および自動化に取り組んでいます。
自社開発サービスの『RESERVA』は2014年のサービス提供開始以降、導入企業数は右肩上がりで成長を続けており、シェアの獲得・拡大も順調です。さらなる事業強化・組織強化を進めるため、エンジニアリングマネージャーを募集しています。

【仕事内容】
RESERVAのプロダクト戦略を達成するための様々な業務を担っていただきます。他部門と共に事業を推進するための開発ロードマップの策定、組織体制の計画立案や育成と採用、開発現場での課題解決から組織運営、技術的負債の解消や課題解決、技術選定など、プロダクト成長のために取り組んでいただきます。

・ビジネス視点を取り入れた技術面からの事業推進
・サービス品質向上のための施策の企画および実施
・中長期的な視点からの技術選定
・技術的負債や課題の解決
・エンジニア組織のパフォーマンス最大化
・エンジニア組織のモチベーション向上施策の企画及び実施
・開発プロセスの最適化とチームビルディング
・若手メンバーの育成

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift、Python
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など

【募集背景】
クラウド予約システム「RESERVA」の安定稼働を支えて、ユーザーに対して「安心・安全」を届けるのがミッションです。
RESERVAのSREは、インフラの管理・運用の自動化、システムの最適化により、スケーラビリティが高く、かつ安定的なサービス稼働を実現する基盤の開発を推進しています。
あらゆる業界・業態において「予約」のニーズは拡大を続けており、RESERVAの導入事業者数も増加しています。RESERVAは社会インフラとしての信頼性が一層求められており、サービス安定稼働を担うSREの存在が更に重要なものとなってきています。

【仕事内容】
・RESERVAのインフラ設計・構築・運用
・インフラ管理およびオペレーションの自動化
・パフォーマンス改善・設定最適化
・障害対応および運用改善の取り組み
・開発環境の整備による開発生産性の向上
・SRE業務効率改善のための仕組みづくり

【開発環境】
・インフラ基盤：AWS（EC2、ELB、RDS、WAF、CloudFront、Lambdaなど）
・アプリケーション言語：PHP、Python、Swift、JavaScript

【担っていただきたい役割】
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

【キャリアアップの上での特長】
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

▼その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています。
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【仕事概要】
▼機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発
自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。
周辺認識・オブジェクト抽出：LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。
高精度な移動予測：抽出した動的オブジェクトの動きを、機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。未来の軌跡を高精度に導き出します。

【具体的な職務内容】
最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。

現行予測機能の性能改善・評価：
既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。

アルゴリズム研究・新規開発：
最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。

実証環境構築・データ分析：
効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、アルゴリズムの性能改善に貢献します。

【案件例】
・カメラ画像を活用した深度推定による路上障害物検出アルゴリズム（モデル）開発
・LiDARデータとカメラ画像を活用した路上障害物の可視化アプリケーションの開発
・LiDARデータを活用した路上障害物検出アルゴリズム開発
・LiDARデータを活用した移動する車両の検出アルゴリズム開発
・LiDARデータを活用した周辺車両（オブジェクト）の軌跡予測モデル開発

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる
・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる

【開発環境】
開発環境：Python3・C・C++
フレームワーク：ROS2
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI
モビリティ関連（運転支援）
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
フィックスターズでは、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化
・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化
・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化
・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成
・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援
・長野拠点のデータセンター運用

【案件例】
・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発、高速化
・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発
・MLOps環境のシステム設計・実装・評価、エッジデバイス向け開発環境構築
・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発
・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
・新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍できる
・長野を拠点としつつ、東京のメンバーとも連携して最先端の技術に関わることができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：Python3・C++
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発
開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼次世代のAIコンピューティングを創造する学習推論両用AIアクセラレータ開発プロジェクト
フィックスターズでは、学習と推論の両方を劇的に高速化する、独自のAIアクセラレータ（プロセッサ）の開発に携わっています。
本ポジションのミッションは、この革新的なハードウェアの性能を最大限に引き出し、あらゆるAI開発者がシームレスに利用できるソフトウェア基盤（コンパイラ、ドライバ、ライブラリ等）を構築することです。
ソフトウェアの力で、AI技術の進化を根底から支える、非常にチャレンジングでやりがいのある仕事です。

【具体的な職務内容】
▼ソフトウェア・ハードウェア協調設計
・ソフトウェア（特にコンパイラやランタイム・ドライバ）の観点から、AIアクセラレータのアーキテクチャや命令セット（ISA）の仕様検討に参画
・ハードウェアチームと密に連携し、性能を最大化するための機能や要件を提案

▼ランタイム・ドライバの開発
・ホストCPUとAIアクセラレータ間の通信を制御するデバイスドライバの設計・開発
・計算リソースの管理や実行スケジューリングを行うランタイムライブラリの設計・開発
・AIアクセラレータ内部ファームウェアの設計・開発

▼SDK・開発者向けツールの開発
・開発者がアクセラレータを容易に利用するためのSDK（API、ライブラリ）の設計・開発
・パフォーマンスプロファイラ、デバッガ、シミュレータなど、開発エコシステムを支えるツールの構築

【プロジェクトのやりがい】
・最先端技術への挑戦：まだ世の中にない独自のAIアクセラレータを動かすという、他に類を見ない技術的な挑戦ができます。
・フルスタックな経験：アプリケーション層からドライバ、ハードウェアに近い部分まで、AIの計算スタック全体に深く関われます。特に、ソフトウェアの観点からハードウェアの仕様策定に影響を与えられる、貴重な経験を積むことができます。
・大きな裁量：プロジェクトはまだ初期段階であり、アーキテクチャ設計など、裁量を持って中心的な役割を担うことができます。
・社会へのインパクト：AIの発展を加速させる基盤技術を創り出すことで、社会全体に大きなインパクトを与えることができます。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動＋スクラム開発
開発内容タイプ：B2B・AI・制御・組み込み・ライブラリ開発・ドライバ開発・実機シミュレータ開発
インフラ管理：Docker
AI：PyTorch・ONNX

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。
本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。
電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

【具体的な仕事内容】
・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

【具体案件】
・AI／データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【チームについて】
プロジェクトマネージャー、UI／UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。
立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Service
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
・技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
・様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができる

【配属先】
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【仕事内容】
CXテック事業部では、自社ブランド「∞AI」のもと、業務自動化や顧客体験向上を目指すAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、社内外の多様なプロフェッショナルと連携し、B2B、B2Cの高度化を支援する自社AIエージェントプロダクトの事業推進、機能企画、成長戦略の策定およびその実現を担っていただきます。立ち上げフェーズのプロダクトにおいて顧客視点・実現性のバランスを重視しながら、着実に価値を社会へ届けていく役割です。

【具体的な仕事内容】
・B2B業務自動化型やB2C顧客体験型のAIエージェントに関するプロダクト戦略・ロードマップの策定と推進
・社内外ステークホルダーと連携しながら、市場・競合分析や顧客課題のリサーチを実施し、UX/機能企画へ落とし込み
・各専門職（コンサルタント・エンジニア等）と協働したプロダクト要件の整理・優先度付け
・プロダクトの品質管理と、PoC～リリース～グロースまで一貫した推進
・プロダクトのプロモーション・成果事例化など社内外への価値発信

【具体案件】
・AI／データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー

【チームについて】
プロジェクトマネージャー、UI／UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。
立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

【技術スタック】
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Service
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・電通デジタルが注力するAIエージェント領域において、事業戦略からプロダクト企画・推進までを一貫して担える希少なポジションです。
・B2B・B2C両面での価値創出に挑戦できる
・社内には、PM・デザイナー・エンジニア・データサイエンティストなどの専門職が揃っており、上流から下流までをチーム内で完結できる体制が整っています。

【配属先】
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

▼CXテック事業部
自社プロダクトの開発および電通グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、∞AIchatを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

▼AIイノベーション事業部
最先端のAIPoCに取り組み、グループを先駆ける事例を創出したり、電通グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事概要】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
ゲーム作りのノウハウを生かしたIT系事業の拡大に伴い「サーバーエンジニア（IT系コンテンツ）」を募集します！
BtoC、BtoBサービスのサーバサイド開発及び運用管理を担当していただきます。

▼業務内容
・既存タイトルの機能開発や改善作業
・仕様書を元にした新規タイトルの機能開発
・API設計と開発
・一部のDB設計

CTOが統括する開発部に所属していただき、適性に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

▼開発環境
言語：PHP、Java、Python、Ruby、Scala、Rust、JavaScript、Java、Go
フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails（Ruby）、AWS Lambda（Python）ほか
データベース：MySQL（AWS Aurora）、OracleDB、PostgresQL、TiDB、DynamoDB、Redis
ソースコード管理：GitHub、GitLab
プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDriv／spreadsheet

リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。

【仕事概要】
▼機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発
現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。
これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。
フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。
AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で高速処理するための変換とコード生成を自動で適用します。

フィックスターズでは、このAIコンパイラフレームワークを設計及び開発するエンジニアを募集しています。
この役割には、対象のAIアクセラレータを対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループやメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラへの実装が含まれます。
また、AIアクセラレータやAIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、それらを用いた技術選定にも携わります。加えて、ハードウェア設計者とも連携し、ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。

大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？

【具体的な職務内容】
・AIコンパイラフレームワークの設計や開発
・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計
・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装
・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化
・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

【プロジェクトのやりがい】
・急成長するAI／ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる
・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る
・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる

【開発環境】
開発環境：C／C++、Python
コンパイラフレームワーク：MLIR、LLVM、TVM
AIフレームワーク：PyTorch、TensorFlow、ONNX
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git、GitLab、GitHub
開発手法：チケット駆動開発、スクラム開発
開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【採用背景】
自動車業界は現在大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』を目指していることに加え、「モノづくり」と「価値づくり」で世界最先端を狙って、SUBARUらしさを高めていきます。
その中でも、当社フィロソフィーである「人を中心としたクルマづくり」に拘り続け、”人を理解するための技術”の開発を加速させています。
本技術領域を代表する、運転中のドライバーの状態を捉えるドライバーモニタリングシステムや車室内乗員の状態を捉える技術開発のため、車内のカメラやミリ波センサ等のハード設計から、制御モデルや人工知能を活用した検知技術に至る専門性の高い人材を募集して開発体制を強化することを目的とし本採用を行っております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の『人を理解するための技術』の開発を主に扱っております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）
当社が掲げる「安心と愉しさ」を具現化すべく、ドライバーモニタリングシステムの市場導入を行ってきました。予防安全性能を進化させるだけでなく、個人認識を利用したパーソナライズ機能によって新しい価値を提供しています。
今後も「今まで以上にお客様の人生に寄り添う」ことを目指し、ドライバーだけでなく、乗る人すべての「安心と愉しさ」を追及していきます。

【職務内容】
ドライバーモニタリングシステム（DMS）及び車室内乗員モニタリングシステム（IPMS）の先行・量産開発

▼具体的には
経験にあわせて、DMS／IPMSの設計・開発業務の実務・チームリーダをお任せします。
※主に本システムを担当しているサプライヤとの協調開発となりますが、一部テーマについては手の内化に向けた開発の検討も進めております。

（1）DMS／IPMSのシステムやレイアウト設計、開発日程と進捗の管理、サプライヤや関連部署との調整、品質課題の原因調査・対策立案・対策織り込み
（2）画像や時系列データを用いた”人を理解する”ロジック開発（AI含む）、ECU組み込みソフト開発
（3）MBSEを用いた制御仕様の検討及びMATLAB&Simlinkや組み込み向けプログラミング言語によるソフトウェアの実装、検証
（4）車室内の3DCG（コンピューターグラフィックス）を用いたシミュレーション検証、評価
※実車テストは他部署が担当しております

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・CANoe／CANalyzer等の車両通信用ツール
・C／C++／Pythonいずれかのプログラミング言語
・MATLAB＆Simulink／MBSE（SysML）ツール
・CATIA V5／CGツール
・Word／Excel／PPT等のOfficeツール

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・次世代DMS／IPMS技術を開発することで車両の商品力が大幅に向上し、世界中に自身が携わった魅力ある車両が展開されてお客様からの評価を得る事ができます。
・開発初期から完了まで業務の裁量幅が大きく、チャレンジすればその分成果として反映されます。

【入社後キャリアパス】
当社の評価システムの開発を通して、将来的には当該部署での担当職、マネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。

【職場環境】
残業時間：月平均30時間
出張：有（月3回程度、個人による）
リモートワーク：有（週2日程度利用可能、個人による）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は若手社員が多く活躍する活気のある組織です。各メンバーが自主的に課題形成し、各自の関心やスキルを活かして活躍していただいています。実現したいことも多く、また、複数システムと連携することもあり、コミュニケーションが多い組織となっています。
大学との共同研究や会社内の有志活動への参加するメンバーも多く、スキルアップも比較的にしやすい環境となっております。

【業務内容】
▼以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。
・新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
・サービス運用中に発生した問題の調査、解決
・チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。

※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
▼以下のいずれか、または両方を希望やスキルに応じてお任せします。
・新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース
・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング
・サービス運用中に発生した問題の調査、解決
・チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
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【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
建築・建設系製造業において、主に設計工程を中心としたコンサルティングならびにシステム開発によるソリューションを提供しています。
1980年代から続いているCADカスタマイズ事業を核としつつ、建設業界の潮流であるBIMへの拡大、シームレスな情報連携を目指したWebCADの開発等、最先端のIT技術を駆使して、業界課題解決に挑戦し続けています。

▼ソリューション開発
・汎用2次元CADソフトウェア（※1）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※1：AutoCAD、ZWCAD、IJCAD等
・BIMソフトウェア（※2）をプラットフォームとした専用アドオンの開発
※2：Autodesk Revit、ArchiCAD
・Webブラウザ上で動作するWebCADアプリケーションの開発
　
▼各種コンサルティング
・システム導入コンサルティング（グランドデザイン、要件定義等）
・業界動向、公開事例のリサーチ

【やりがい】
我々は独立系ITベンダーであり、提案～上流工程～下流工程～運用までを自社で担っております。我々が提供するモノがお客様、世の中の役に立っていることを身近に感じる事ができます。
「設計」をキーワードとして、建設業、建築系製造業の幅広いお客様との取引があり、学びの連続ではありますが、お客様との対話、業務理解を通して、自身の経験、知見の幅の広がりを実感することができます。

【難しさ】
他社と差別化された価値を提供するためには日々新しい事へのチャレンジ、学習が必要です。
ITによるソリューション提供を主軸としていますが、
・お客様の業務に対する理解と課題設定力
・投資に値する価値の訴求（ストーリーづくり）
・エンジニアとして確かな品質を担保する拘り
といった観点を大切にしています。
 
【主要取引先】
建設業：ハウスメーカ、ゼネコン
製造業：建材メーカ、住宅設備メーカ、 階段、エレベータメーカ　他
その他：不動産会社、自動車メーカ、航空メーカ

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。

このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。

このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。
実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！
ポテンシャル重視で採用を行っていきます。

将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【チーム体制】
・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
　- 目安：正社員4名、業務委託2名
・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
　- 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニアとしての実務未経験の方は2日／週までリモート勤務が可能です。
一定期間ご経験を重ねていただいた後は、半期ごとに行われる評価に応じて0～3日／週までリモート勤務が可能となる想定です。

※一部社員は毎日出社となる場合がございます。
※出社曜日はチーム毎に固定としています。

【配属先】
パワートレイン開発本部 走行・環境性能開発部　第1走行・環境性能グループ　または　第2走行・環境性能開発グループ

【採用背景】
各国の電源事情や環境規制、お客様ニーズに応じたマルチソリューション戦略を支えるために、優れた電動車両を効率的に開発できる組織強化を進めています。
マツダは燃費効率や走行性能、安全性の向上を目指して「SKYACTIV TECHNOLOGY」の開発を推進しており、これによって高い運転性能と環境性能を兼ね備えた車両を提供しています。
また、お客様の求める価値も多様化している事から、『燃費が良い』『走りが良い』といった従来の価値だけではなく、『所有しているクルマが常に最新化される』『運転していなくても車内で楽しく過ごせる』『クルマと双方向のコミュニケーションができる』といったAI／ITを駆使した価値づくりも必要不可欠となっています。業界をリードする電動車両の開発に、情熱をもって取り組んでいただける方を強く募集しております。

【部門ミッション】
私たちの部門のミッションは、お客様が感動する走行性能と環境性能で世界一を目指し、それを高いレベルで実現する事です。
具体的には、ドライバーが思い通りに車を操作できる感覚=『意のままの走り』を実現する為に、1つのユニットに限らず、エンジン、モーター、トランスミッション等のクルマの性能に直結した領域全体に対して具体的な性能や仕様の要件を設定し、それぞれが効率よく連携しながらスムーズに動作する為の制御技術を開発する役割、また人間工学に基づいたドライバーの感覚の定量化研究開発を担っています。

【職務概要】
BEV／HEV／PHEVの車両制御開発業務を担当頂く予定です。
地球環境への貢献が重要視される中、電気駆動システムをはじめとした周辺部品との協調も含めた車両制御の仕様検討、設計開発、検証までの幅広い業務を担って頂きます。
以下業務プロセスにおいて、制御設計部門や各ユニット／システムの開発部門との連携を強化し、協調制御技術の開発を通じて、CO?排出量削減や燃費向上、また地球環境への貢献を目指します。
※ご経験／スキルに応じて、エネルギー消費の最適化と燃費の向上を目指したエネルギーマネジメントに関わる制御開発または、運転の安全性、快適性、操縦性の向上を目指した車両制御開発いずれかを担って頂く予定です。

【職務詳細】
▼システム特性の設計要件の策定
・車両制御に関連する各種システム特性から設計要件を定義し、具体的な動作／性能の目標設定
・お客様への提供価値を起点に、実現に必要な機能を洗い出し、設計要件／機能目標設定

▼ストラテジー設計
・MATLABやC言語を用いた制御アルゴリズムおよびストラテジー設計
・システム効率性や信頼性を高める為のシミュレーションを用いた最適化業務等

【育成支援】
本業務領域は各社が独自の制御技術を持っている為、入社後に弊社技術を学ぶ機会を設けております。
同領域での経験者はスキルを活かしてさらに広い範囲で活躍でき、業界未経験者もペアコーチ制によるサポートがありますので、安心してご入社頂けます。

【ポジション特徴／やりがい】
本ポジションでは『意のままの走り』を追求し、マツダが掲げる「人馬一体」の実現に欠かせない非常に重要な役割を担って頂けます。
また担当領域によっては環境負荷の軽減に直接的に寄与する為、社会的意義が高い業務に取り組む事が可能です。
車両全体の各部門と協業して車を作り上げる為、自身の知らなかった事や新たな技術知見に触れる機会が多いという特徴もございます。
限られた領域だけではなく、モデルベースの制御設計～ユニットや実車での制御検証まで一連のプロセスに取り組む事ができ、車づくりにおける全体の流れを理解した上で、幅広い知見を有したエンジニアとして成長できる点も大きな魅力ポイントです。
責任範囲が広いからこその難しさもありますが、チーム一丸となってフォローし合える環境ですので、確実にエンジニアとしての引き出しを増やして頂けます。

【組織構成】
▼部全体：約200名
・第1走行・環境性能開発グループ（車両制御開発）：約100名
・第2走行・環境性能開発グループ（エネルギーマネジメントに関わる制御開発）：約100名
※チームは5～6名となりますが、他部門／他組織との連携も多く発生する為、広範囲の方々とコミュニケーションを取りながら業務を遂行頂きます。

【働き方】
机上作業中心のタイミングはリモート、実機を活用した検証業務等のタイミングは出社する等、開発フェーズに応じて柔軟に働いて頂けます。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。
また、電気メーターのデジタル化、モバイル通信技術の発展、IoTやAIの普及により、エネルギーデータの可視化が進み、近い将来、太陽光発電や蓄電池や電気自動車といった分散型電源リソースの普及により、バーチャルパワープラント（VPP）を活用した電力需給の制御や最適化が進むことが予想される中、各世帯で生み出される電源を束ね、お客様間で相互に電力の取引が行われるような未来において、楽天グループがもつIT技術やビックデータを活用し、新しい電力プラットフォームの確立を目指します。

・需給企画チームは、電力事業の安定的かつ効率的な運営を支える中核組織として、電力調達に関わる予算や調達方針の策定・制度対応・実績モニタリングまで、需給全体の業務を推進しています。
・電力の需給は、事業コストの大半を占める領域であり、外部環境を注視しながら電力需給を最適に企画するポジションです。

【募集背景】
欠員補充に加え、今後のさらなる業務高度化を見据え、チームの中核を担っていただける人材を募集します。

【業務内容】
電力の「需要」と「供給」のバランスをコントロールし、安定した電力供給を実現する業務です。
今後より強固で高度な需給オペレーションをつくるために、新たなメンバーを迎えて運用体制を強化します。

▼具体的には
・需給計画の策定（気象条件・需要データ・市場動向をもとに予測）
・電力市場取引の運用（売買調整、価格動向のチェック）
・需給オペレーションにおける業務プロセス・手順の標準化
・将来的には需給戦略やマネジメントへのキャリアステップ

【働く環境】
需給企画チーム
人数：4名
構成：20～40代の男女
全員が中途採用で、エネルギー業界未経験者も活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。

事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。

本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善
　- BigQuery、Dataflow、GKE、Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化
　- Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化
　- CI／CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現
・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化
　- 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード
　- IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用
　- LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進
・データガバナンス体制の構築と推進
　- 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化
　- 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導
　- 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【このポジションの魅力】
日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。

▼事業と組織の成長に貢献
会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。

▼最先端技術領域への挑戦
急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。

▼市場価値の高いキャリア形成
需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【部署・サービスについて】
FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした複数のショップを運営する事業部です。
楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で、社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。
私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。
広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などのプロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス、そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。

▼データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。
・企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。
・高い影響力：日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。
・技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。

【募集背景】
FMCG顧客戦略部では、事業規模の拡大にあわせてさらなるUI／UXの改善に取り組むために、顧客データの分析を行い、分析に基づいたA／Bテストをスピーディーに実施しており、売上最大化に向け一緒に取り組んでいただける方を募集しております。
このポジションでは、データエンジニアとしてUI／UX改善のための顧客購買データ、Webサイト訪問データの抽出・分析を行い、BIツールでの視覚化までを行います。

また、楽天グループでは生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。
その他、エンジニア目線でのDXの向上や運用改善など、様々な取り組みについては事業部内だけでなく楽天グループ全体や社外に向けても積極的にアピールができる機会を用意しています。

ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、楽天のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。

【ポジションの魅力】
1．圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる
日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営するFMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため、社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。

2．企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ
企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され、成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。

3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ
・データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力
・データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル
・最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験
・技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。

4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合
「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と、「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。

【業務内容】
データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。

▼主な業務内容
・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化
・BIダッシュボード作成、運用保守
・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成
・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成
・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備

▼具体的なプロジェクト事例
・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証
・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

【働く環境】
▼組織構成
・事業部全体：約60名
・データエンジニアチーム：約3名
・年齢層：20～30代
・新卒中途割合：新卒（3割）、中途（7割）

▼中途入社者のバックグラウンド
・EC業界サーバーサイド／フロントエンドエンジニア（SQL経験あり）

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後3年でリーダーに抜擢されて活躍
・フロントエンドエンジニアとして入社し、データエンジニアも兼務して活躍

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、「EC、FinTech、Mobile」に次いで、「広告」を楽天グループの第四の柱とすべく、グループ全体の発展にコミットしています。楽天グループ内でも、今後のグループ成長を牽引する重要な事業領域として注目されています。

【部署・サービスについて】
本ポジションは、アド＆メディアカンパニーの「楽天マーケティングジャパン部」に属します。
楽天マーケティングジャパン部は、「デジタル広告代理店であり、プラットフォーマーでもある」ユニークなポジションを取っており、多様なマーケティングプロダクトと、最先端のデジタルソリューションを取り扱える環境にあります。
営業アシスタントグループは、楽天マーケティングジャパン部（リンクシェア・ジャパン事業）の広告運用に関わるオペレーション業務を主に担当しているグループです。
様々なオペレーション業務を対応しながら業務フローの改善や自動化を実現し、オペレーションミスを防ぐ対策を推進することで組織の生産性および品質向上に貢献しています。

【募集背景】
事業の成長に伴い、オペレーション業務が拡大し複雑化する中で新たな業務フローの構築、既存フローの整理統合、より良い仕組への変革、自動化による工数の削減とヒューマンエラーの抑止に情熱を持って取り組める方、オペレーション改革を体現し、リードしていただける方を歓迎します。

【業務内容】
▼業務概要
社内外からの業務対応依頼に基づき、レポート作成や管理画面の設定、請求・支払い申請など、主に広告運用に付随する各種オペレーション業務を対応します。
アシスタントマネージャー候補となる方にはグループのマネージメント補佐や組織のインシデント対策業務も担っていただきます。

▼具体的な業務例
・データ集計、各種レポート作成
・広告運用オペレーション全般（主にアフィリエイト広告）
・新規依頼の受付、作業フォーマット作成、運用フロー構築
・広告掲載内容のチェック、媒体への修正依頼
・問い合せ対応
・電話受付（取り次ぎ対応）

【働く環境】
正社員9名、派遣社員3名
中途社員が多く、経歴も勤務年数も様々ですが、個々のスキルや経験を発揮しながらも、メンバー同士フォローし合い学び合えるチームです。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど70を越えるサービスを運営しており、日本では1億人、グローバルでは10億人を越える顧客基盤を抱えています。その中で、AI＆データディビジョンは、AI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。

【部署・サービスについて】
楽天は、Eコマース（楽天市場）、フィンテック、モバイルなど、お客様のあらゆる生活シーンを支える広大なエコシステムを展開しています。
この中でデータナレッジ部は、製品からブランド、企業情報に至るまで、様々なマスターデータとそのマスターデータに関連する「意味」や「関係性」を「ナレッジ」として整備・提供することで、楽天サービス全体の向上をミッションとしています。
具体的には、楽天内のビジネス課題に対し、カタログデータやナレッジデータの準備からソリューション開発、データ活用までを一貫して推進しています。
また、継続的な技術と運用の改善を通じて、信頼できる質の高いマスターデータと「ナレッジ」としてのデータを提供し、お客様のサービス体験向上、マーケティング戦略の最適化、社内プロセスの効率化に貢献しています。
私たちは、未来の「知識」としてのデータとお客様体験を共に創る、データプロダクトマネージャーを募集しています。楽天の急成長をデータと知識で支え、新しい挑戦をしたい方を歓迎します。

【募集背景】
データナレッジ部は、データのエキスパート集団として、カタログデータを活用した重要な意思決定と革新的なソリューションを支えてきました。現在、製品カタログや企業カタログなどのデータ生成から高度な活用まで、私たちの楽天グループ内での活動領域は急速に拡大し、貢献するクライアント数も飛躍的に増加しています。この成長フェーズを加速させるため、部のミッションと未来のビジョンを共有し、共に挑戦する卓越したデータプロフェッショナルを求めています。
楽天がグローバル規模での事業拡大を続ける中、私たちは変革を牽引するリーダーシップと、未知の領域を切り拓く挑戦精神を重視します。特に、急速に進化するデータ環境において、データプロダクトの戦略立案から実行までを主導し、イノベーションを追求できる方を歓迎します。

【業務内容】
データプロダクトマネージャーとして、あなたは楽天の広大なエコシステムを支えるカタログデータアセットの拡大と改善を主導します。このポジションは、単なる技術的要件の定義を超え、データソリューションの提案、クロスファンクショナルチームとの密な連携を通じて、プロダクト全体の戦略を立案・実行し、データプロダクトを通じた楽天のサービス体験を飛躍的に向上させる重要なミッションを担います。複雑なビジネス課題に対し、データとソリューションを駆使して解決を主導し、プロダクトの長期的な成功を形作る上で極めて重要な役割となります。
理想的な候補者は、データプロダクトマネジメントと技術的背景を兼ね備え、複雑なデータ課題の解決に情熱を傾ける方です。楽天のカタログデータナレッジの管理と高度化に対するビジョンと戦略を策定し、その実現を強力に推進します。エンジニアリングチームや国内外のステークホルダーを含む多様なチームと緊密に連携し、カタログデータの最高品質を保証するとともに、ビジネス目標との整合性を確保することが求められます。

【具体的な役割】
▼データプロダクト戦略の策定と推進
・社内外のステークホルダーと協業し、プロダクトビジョンと戦略を定義。組織・ビジネス目標との整合性を確保し、その実現を強力に推進する
・カタログデータの全体戦略を立案し、運用・システム・活用方法の最適化を通じて、データプロダクトの価値を最大化する
・データ関連のビジネス課題をプロアクティブに特定し、戦略的な解決策を実行。カタログデータの継続的な改善と戦略目標への合致を維持する

▼実行マネジメントと品質保証
・日本、中国、インドなど、グローバルチームと連携し、カタログデータ管理・活用の共通目標と実行計画を策定・推進する
・データ生成プロセスのベストプラクティスと基準を確立・徹底し、データの正確性、信頼性、網羅性を保証する
・主要業績評価指標（KPI）を開発・管理し、パフォーマンスを可視化、データに基づいた意思決定と継続的な改善サイクルを支援する
・データ品質向上や活用拡大プロジェクトをリードし、ビジネス貢献を追求する

▼クロスファンクショナル連携
・関係各所（オフショアチーム含む）と効率的に連携し、プロダクト目標達成に向けたチームパフォーマンスを最大化する
・事業部門と開発部門の連携を円滑に調整、カタログデータ関連プロジェクトやプロダクト改善を成功に導く

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーや乗員に適切なタイミングで必要な情報を分かりやすく伝えるHMIや、ドライバ異常時緊急停止システムにおいて、乗員や車外の交通参加者に分かりやすく緊急状態であることを伝える方法の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・運転支援時／異常発生時にクルマに必要な機能の開発（HMI開発）
・車内（ドライバー&同乗者）及び車外（他交通参加者）へのコミュニケーションコンセプト構築
・コンテンツ割付け、要求定義、通知アルゴリズム設計および検証

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理（メカニズム）を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【仕事概要】
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドライン作成やプラットフォームエンジニアリング、SREのプラクティス導入を行い、事業全体の開発効率と安定性を支えます。

【具体的な業務内容】
・SREやプラットフォームエンジニアリングのプラクティスの導入
・AI駆動開発の推進
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
・開発言語：TypeScript、Pythonなど
・データベース：MySQLなど
・クラウド：AWS
・CI／CD：GitHub Actionsなど
・バージョン管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoomなど

【採用背景】
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。

【配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。

【チーム人数】
2025／09／01時点：9名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
SREやプラットフォームエンジニアリング領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、セーフィークラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！

【インフラグループについて】
現在、セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。
インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。

一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

▼カルチャー
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
　- 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
　- 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります

【業務について】
▼具体的な想定業務
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

▼チャレンジポイント
・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
・サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
・次世代技術の導入と新領域への挑戦
・トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

▼魅力
・インフラ関連技術の追求
　- 数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ＆エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
　- 基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック（インフラ〜アプリケーション・動画配信技術など）を習熟できます
・サービスの社会的インパクトと将来性
　- 「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です（映像とAIの連携による業務効率改善など）
　- 大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
・技術による事業貢献性の高さ
　- 膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益／成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

▼今後の取り組み
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
・競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼業務イメージ
・5名～6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる　アーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【技術‧開発環境について】
開発言語：Python、ShellScript
インフラ：AWS
データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、TiDB（検証中）
構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
CI／CD：Github Actions
その他：GitHub、Docker、Fluent Bit、Redash

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。

▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。

▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後1ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（毎週1回のメンターランチ代も支給いたします）

【セーフィーエンジニアの特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【開発本部の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【勤務地】
※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
・言語：R、Python、SQL
・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch
・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール
・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift
・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※リモートワーク可（要相談）

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフ、他社との調整
・プロダクトでの採用技術の選定
・業務フローの改善
・メンバーのタスク管理

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【得られる経験、知識】
メンバーをリードし、メンバーの出力を上げるよう行動し、セクションをまとめて開発・運用や問題解決にあたります。
メンバーや他部署と連携し自走、しメンバーをリードする力が必要です。
直近～長期のスケジュールの策定と調整、プログラムの設計、設計したものの共有、ドキュメント作成、PRのレビューアーとしてのスキルを磨いて頂きます。

チーム規模によりますが、開発・運用フェーズのさまざまな段階で、ご経験・強みに応じて、コア部分の開発、局所的・全体的のワークフローの整備、ツール開発、API開発、DBの設計、負荷試験などの開発業務を行います。

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
まずは一週間程度でProject全体のプログラムの構造を理解してもらい、一つの塊部分の担当をリーダーとして受け持って頂きます。

▼6か月～1年
既存Projectのサブリードエンジニア、またはリードエンジニアを担当してもらいます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【キャリアパス】
より深くプログラムを極めて行く場合：テクニカルエンジニア
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、極めて行きたい分野の知識量、極めて行きたい分野の周辺の知識などが必要です。

PJを超えて開発部全体をまとめていく場合：エンジニアマネージャー候補
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、小～中程度のチームをまとめた経験、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行したなどが必要です。

※クライアント→サーバー、サーバー→クライアントのように横断してスキルを磨く事も可能です。

【リモートワークについて】
※原則出社（フルリモート不可）

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフとの調整

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
2ヶ月程度でプロジェクト全体のプログラムの構造を理解してもらい、チームメンバーとして業務を一人で遂行できるようになって頂きます。

▼6か月～1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【リモートワークについて】
フルリモート不可

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXを推進するシステム運用保守・QAマネージャ候補として、主に以下の業務を担当していただきます。
※システム運用保守、QA業務いずれか1つのみの業務を希望する場合は面接時にご連絡ください。

【共通】
・弊社の現状を踏まえたチームの役割設計
・体制・プロセス整備（外部パートナ企業選定・管理を含む）

【QA業務】
・生成AI等先端技術を活用したQAプロセスの改善施策立案・実行
・テスト計画、テストケースの設計・レビュ
・外部ベンダ、サービスを活用したQA体制のスケーリング
・品質指標のモニタリングとレポート作成、関係者へのフィードバック
・監査／セキュリティ関連の申請ドキュメントの作成（セキュリティチェックシート等）

【システム運用保守業務】
・運用保守ベンダ、及び開発対応メンバと連携した引き継ぎプロセスの設計・推進・改善
・実際に開発したシステム担当者からスキルトランスファを受けシステムを理解し、ドキュメントを作成し、ベンダに正しく引き継ぐ
・クライアント（住友商事及び住友商事グループ）と連携した、運用上の課題解決や改善提案
・システム障害や問題発生時のエスカレーション対応と迅速な解決

【過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例】
・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発
・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発
・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発
・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 
・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Kiro
・コーディングエージェント：Claude Code／Codex／Devin
・生成AI：ChatGPT Team／Gemini Enterprise
※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack／Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。
・住友商事グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます。

【募集背景】
弊社では、住友商事および住友商事グループをクライアントとし、オフライン／オンライン問わず幅広いドメイン／技術領域でソリューションを提供することで高い評価をいただいてきました。これまで蓄積してきた実績により、当社のプレゼンスは大きく向上し、現在ではクライアントからの信頼を背景に事業領域の拡大やプロジェクト数が増加しています。
このような組織の成長に対応し、引き続き素早く、高品質なサービスを提供するとともに、エンジニアチームがより大きな成果を生み出せる環境を整備するため、システム運用保守／QAマネージャ候補を新たに募集することとなりました。
本ポジションの方には、弊社が高品質なサービスを提供し続けるためのQA・運用保守チームを統括し、各種プロジェクトの品質管理のみならず、品質改善の施策立案・実行を担当いただきます。

弊社のQA・運用保守チームはまだ立ち上げ時期です。チームの立ち上げを一緒に推進し、Insight Edgeを共に成長させ、住友商事グループとともに新たな価値を創造する一員として、次のステージを目指していただける方をお待ちしています！

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。

・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI／CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　- 既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　- 技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　- コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　- 経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

▼開発環境
開発言語：Ruby、Go、TypeScript
フレームワーク：RubyonRails、Vue／Nuxt
インフラ：AWS、GCP
CI／CDツール：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
その他：Slack、Notion AI、Jira、GitHub Copilot、CodeRabbit
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【業務内容】
当社の自社プロダクトである、エッジAIプラットフォーム「SEASIDE （A Specified Edge AI SoM for Intelligence Design and Embedding）」を軸としたソリューション開発業務を行っていただきます。
これはこれまで当社が手掛けたPoC案件から得られた知見を基に、鉄道や製造業における厳しい環境下でAI処理を長期安定稼働させるためのコンピュータプラットフォームです。
様々なお客様の現場課題と向き合いながら、最適なソリューション開発を行ったり、プラットフォーム自体の改善を進めたりしています。

【具体的な職務内容】
▼自社プロダクト開発、それに伴うカスタマイズ
・AIアプリケーション、AI組み込みシステムの開発
・画像処理・画像認識プログラムの開発
・UI／UX開発（画像認識AI出力結果や解析結果の可視化、操作性の向上）
・センサーデバイス等の制御・データ取得処理
・NW・通信系業務（USB、LAN等）
・カメラ制御システムの開発
・システム検証

【案件例】
▼JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
・新幹線確認車における支障物検知 AIシステム
・新幹線軌道モニタリング装置

▼JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
ハイブリット勤務可。状況によっては出社頻度が増えることがあります。

【業務内容】
当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。
本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。
TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。
与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。
スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。

【具体的な職務内容】
・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定
・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング
・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討）
・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
　‐新幹線軌道モニタリング装置

・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
　‐「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
※リモートワーク可

【業務内容】
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。

お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。

【具体的な職務内容】
（1）プロダクト開発／技術営業
・営業同行による技術説明（出張有）
・展示会対応（デモ構築・技術説明）
・顧客ヒアリングおよび課題整理
・AIシステムの実現性検討（既存技術の適用設計）
・仕様策定・仕様書作成
・作業範囲調整
・顧客向け資料作成

（2）ハードウェア設計・開発
・ハードウェア部品選定・調達
・筐体設計（CAD）
・配線設計
・組立・配線・実装
・各種試験（温度・振動・防水防塵など）

（3）導入・現場対応
・現地設置（PoC・量産）
・動作検証・チューニング
・納品・検収対応

（4）運用・保守
・故障診断・修理
・継続運用サポート

【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAIプロダクト共同開発
　‐ 新幹線確認車における支障物検知AIシステム
　‐ 新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
　‐ 「駅モニエッジ」共同開発

【勤務地】
出社前提 （ハイブリッド勤務調整可）

【職務内容】
本ポジションでは、ビジネス・テック・クリエイティブのメンバーと共に、Sun*のプロジェクトにおいてPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）としての活動をしていただきます。
このPMOには主に2つの職域があります。
1つは、PMと同格でプロジェクトにアサインされ、プロジェクトのプロセスやコミュニケーションなどが滞りなく進められるための環境整理を行います。（プロジェクトサポートPMO）
もう1つの道としては、複数のプロジェクトを横断的にモニタリングし、スムーズな運営のための改善施策を検討・導入支援します。（プロジェクト横断PMO）
既にPMOとしてのキャリアがある方はSun Asteriskのグローバルな環境での活動をご経験いただけますし、エンジニアやPMからのステップアップとしてプロジェクトを俯瞰的に管理・サポートする能力を身につけることができます。
Sun Asteriskでは7年以上PMOの運営が行われていますが、今後さらに力を入れていくポジションになります。

【業務詳細】
▼プロジェクトサポートPMO
・プロジェクトのプロセスやコミュニケーションプランの設計・調整
・複数の開発チームを内包するプロジェクトの共通課題の管理

▼プロジェクト横断PMO
・Sun*のプロジェクト全体に対する調査と課題抽出
・全社のプロジェクトに適応する施策の立案・導入・実績調査

【業務シーン】
・プロダクト（サービスやアプリ）を0から作り上げるフェーズおよび継続的な開発フェーズ
・ベトナムを交えたグローバルなチームや日本人だけのチームなど様々なチームの中で日本語でのプロジェクト支援
・リモートワークや出社での業務などを自由に選択でき、オンラインコミュニケーションを中心とした時間に縛られない（マンスリーフレックス）業務

【得られる経験・能力】
・0→1のフェーズでのプロジェクト運営力
・100を超えるプロジェクトに影響する俯瞰的なプロジェクト支援能力
・日本・ベトナムの異なる特性や強みを活かしたプロジェクト改善能力
・半年に1PJに関わると言ったスピード感のある多種多少な業態での運用経験
・DX領域での必要な要件定義や設計、モダンな開発シーンに必要な知識

【活躍している方のイメージ】
・複数の情報を包括的に理解し、自身の中で整理・再構成できる方
・分析を容易にすることを見据えた情報収集方法やフォーマットの設計ができる方
・施策に対して実際に行動する人の工数ともたらす利益のバランスを検討できる方
・施策に関するドキュメンテーションを質とスピードを保ち提示できる方

【開発言語例】
・TypeScript、Python、Java、Ruby、PHP、Flutter、Kotlin、Swift
・AWS：Lambda、Amplify、ECS、Fargate、SageMaker
・GCP：Firebase、ClooudFunctions、BigQuery、GKE、Cloud Run、Cloud MK

一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、上流から、デリバリーまで、一気通貫で、組成された社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。
また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。

【業務内容】
・機械学習・統計モデルの開発においてBizサイドと協調し、要件ヒアリングから設計、実装まで主導
・高い可用性を求められるシステムにおけるサービス運用の設計・推進
　- ex．）電力需要予測モデル、不正取引検知システム
・既存システムの維持運用、改善
・設計・開発ガイドライン整備

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、 GKE、 Argo Workflows、 BigQuery、 Pub／Sub、 Dataflow、 etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、 Tableau、 Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、 GitHub Actions、 Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）