【ミッション】
自社プロダクト「スピーダ」を支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
▼ユーザベースのSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。
・オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築
・開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用
・toil削減
・Docker、Kubernetes、Istioの運用
・監視メトリクスに基づいた性能改善
上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。

あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？

【勤務地】
※Product Teamとしては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。
全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。（現在は週2〜4日程度のペースのチームが多いです）

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 データ･AIインフラ統括部 AIインフラ部 AIPMグループ

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【業務内容】
既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。

【プロジェクト例】
データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画／開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。
・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います
・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等）
・社内向けの生成AIシステム（社内版チャットGPTに関するPJT）
　→得意領域やご志向性に合わせてPJTに携わっていただきます

【技術環境】
・言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQLなど
・構成管理・プロビジョニング：Terraform、Cloudformation など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Azure
・ソースコード管理・CI／CD：GitHub、GitLab、Codepipelineなど
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams
・その他：コンテナ技術（Docker） ※ECS／Fargateなど

【関わりを持つ社内外の関係性】
事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。

【特徴／魅力】 
能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
・開発だけでなく、構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます
・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です
・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です
・オウンドメディアである techtekt で、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・PMとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【職務内容】
「doda」法人向けプロダクト（doda Connect、dodaダイレクト等）全体のデータアーキテクト・データ部門責任者として携わっていただきます。
※クライアントプロダクト本部内に新たにデータ部門を新設する予定です。
データ戦略の立案から実行までを部門長としてリードし、課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をご担当していただきます。
新設される部門においては、AI時代を見据えたデータアーキテクトを設計し、プロダクトへの活用と、社員のデータアクセシビリティを向上させるを目的としています。

【募集背景】
弊社はAI時代を見据えたデータ戦略をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。
このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供と、よりよい顧客への価値・体験提供を目指しています。

【doda法人向けプロダクトとは】
・doda Connect：日本最大級の法人顧客に対して、採用にまつわる様々なサービス・機能を提供することで、顧客の採用成功を支援するプロダクトです。
・dodaダイレクト：日本最大級のスカウト会員データベース（最大約373万人／2024年6月末時点の累計スカウト会員登録者数）に企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。

【事業・サービスの魅力】
・業界最大級・大規模サービスの立ち上げ、グロースに関われる
（担当サービスは立ち上げ期の0→1フェーズを過ぎ、1→10フェーズのサービス＆10→100フェーズのサービス）
・ビッグデータを活用したAIなど最先端の開発にチャレンジできる
・顕在化した市場規模が数百憶、潜在でいえば数千億ある巨大マーケットに対峙し、社会課題を解決できる
・上記の通りマーケットは巨大だが、マーケット全体で顧客体験が10数年変わっておらず個人／法人双方の不がかなり大きく、プロダクトの力で顧客体験を大きく変え世の中を変えにいく、そこをまさに描き実行を始めるフェーズ（プロダクト白地多数）

【職務内容の詳細】
・本部内全体のデータ戦略の立案・推進
・データ活用状況の可視化と改善策の提案
・高効率なデータパイプラインの設計・構築
・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
・外部データの効果的な収集と統合
・データガバナンスフレームワークの設計・実装
・データセキュリティとコンプライアンスの確保

【入社後まずお任せしたい事】
doda法人向けプロダクトにかかわるデータ戦略のスペシャリストとして、・・・
・データ戦略の立案と推進
・データ関連のPJマネジメント
※入社後のキャッチアップは他部門長がハンズオンで実施いたします。

【部門構成】
プロダクト系部門はPdMを主体としたプロダクト統括部門と、エンジニア・デザイナーを主体としたテクノロジー統括部門に分けれています。
新設予定のデータ部門では、上記2つ部門と密に連携しながらデータ戦略の立案と推進をご担当いただきます。
※ プロダクト企画部にデータ関連の業務を行うメンバーが6名在籍しています。それらメンバーをマネジメントしていただく予定です。

【働き方／職場・業務の魅力】
・リモートワークOK
・男性での育休取得者あり。有給休暇も気兼ねなく取れます。
・フレックスタイム導入しており始業＆終業時間の柔軟な調整可能です（コアタイムあり）。
・子どもの送迎など対応OK

【その他】
パーソルキャリアには、他にも新規事業／サービス、プロダクトが多数あり、面接や面談の中でご志向やご経験、スキルをお伺いしながら、マッチしたサービス／プロダクトに柔軟にアサインメントをさせていただくことも可能です。
（例：ハイクラス領域のキャリア／転職プラットフォーム「doda X」、業務委託領域のプラットフォーム「Hipro Direct」、キャリアや学びと転職をシームレスに繋げる「Miraiz」等）

【弊社担当者より】
当本部はパーソルキャリアが保有する個人ユーザーのデータベースを利活用し、新たなビジネスを創造する部門です。
一人ひとりの才能や人的資源そのものをオープン化し、社会全体に循環させる事業です。私たちの事業によって、個人の方々は自身の新しい可能性を発見できるようになり、法人のお客さまは効率的に採用ができるようになります。今まで接点がなかった「はたらく」の機会を新たに創出するという意味で、ダイレクトソーシングは社会的な意義のある事業だと考えています。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【INTECHとは】
私たちINTECHは、2024年10月に結成された新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。組織名は「Inhouse（内製）」と「Innovation（革新）」、そして「技術（Tech）」を組み合わせた造語で、内製化を通じて革新を推進することを目指しています。

▼INTECHの現在
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。INTECHは、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後5年で売上を4倍にする計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も現在の10人から2年後には60人に拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

▼INTECHが実現すること
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。

・外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
・生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
・エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

【募集背景】
サイバーエージェントではDX領域に注力しておりビジネスサイドの体制を強化して進めてまいりました。事業が立ち上げ期から拡大期に移行していくのに合わせて内部の開発体制を強化していくことでより価値を提供できるチームを作っていきたいと考えております。

【業務内容】
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

【使用している技術】
・AWS
・Golang、PHP、Python、node.js
・CircleCI、GithubActions、ArgoCD
・Terraform
・Datadog

【仕事概要】
・要件定義から技術選定・設計・開発・保守まで携わっていただきます。
・企画と開発者で意思疎通を図りながらサービスの最終リリースまでご担当いただきます。
・リードエンジニアとしてチームのコード品質保守に携わっていただきます。
・チームの取りまとめなども携わっていただきます。

【開発環境】
言語：Python、Golang、Ruby、PHP、Java
DB：MySQL、PostgreSQL
環境：Linux、Mac、Docker
通信：Rest、GraphQL、gRPC

【職務内容】
・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

【仕事の魅力】
・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
・大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

【ミッション】
SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

【株式会社ReD.について】
株式会社ReD.は総合コンサルティングファームです。

博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。
私たちはその中核となるべく、2023年Hakuhodo DY ONEにDXコンサルティング事業部を立ち上げました。

2025年度からは株式会社ReD.として別会社化し、専門性の高いコンサルタント組織として知識・ノウハウの蓄積を進めるとともに、意思決定の迅速化を図り、お客様のニーズに機動的に対応できるようになっております。
会社自体が立ち上げフェーズにあることから、事業の成長をドライブできるメンバーを常に求めています。

※Hakuhodo DY ONEに入社後、株式会社ReD.へ出向となります

【ReD.のコンサルティングチームについて】
職位別の人数や規定在籍年数の縛りがなく、年齢に縛られない昇進・昇給が可能です。
他コンサルティングファームを上回るスピードでプロモーションできる可能性があります。

競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携わることができます。
コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったプロジェクトを経験することが可能です。
また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。さらに充実したインセンティブ制度を設けています。

▼年収例　※現年収保証
30歳：1,000万円
35歳：1,500万円

【業務内容】
エンジニアとしてのバックグラウンドを活かして、システム設計・開発・運用といった経験をコンサルティング業務に活かしていただけるポジションを提供します。
これまで培ったスキルを、より戦略的なITソリューションにシフトさせ、クライアントのビジネス成長に貢献するポジションです。

具体的には、以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。
・システム企画
・ITグランドデザイン
・RFP作成支援
・ITソリューション導入支援
・プロジェクトマネジメント（PM／PMO）支援 等

【プロジェクト事例】
・大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
・大手エンタメ企業への全社IT導入支援
・大手総合化学メーカーの合弁会社設立に向けた新会社システム構築PMO支援
・大手建設会社の外販システム開発に向けた要求定義／RFP作成支援
・大手総合商社のシステム統合プロジェクトにおけるPMO支援 等

【キャリアパス】
入社後は経験に応じてメンバーとしてプロジェクトに参画し業務遂行していただきます。

プロジェクトを通じて、クライアントへの提案力やプロジェクト管理能力を磨いていきます。
その後、徐々にチームをリードする立場を目指し、最終的にはプロジェクトマネージャーやプリンシパルとして活躍することができます。
実績を上げるに伴って職位が上がっていきます。スキルや希望に応じてスペシャリストの道に進むことも可能です。

注力オファリングである、AI／新規事業／ITを軸として、例えばITコンサルタントから新規事業等のビジネスコンサルタントや、AIコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。
担当業界や業務領域の縛りを設けていないため、幅広い業界・領域の経験を積むことができ、成長しやすい環境があります。

大手コンサルティングファーム上位職出身のメンバーが多数在籍しており、1on1でサポートを受けながら業務を進めていくことができます。
コンサル未経験の方でも、挑戦しやすい環境です。
また、子育てをしながら活躍しているメンバーが過半数で、リモートワークや子どもの行事に伴う休暇など働きやすい環境が整っています。

【魅力と特徴】
▼博報堂DYグループの強み
博報堂DYグループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。

▼一気通貫での支援
自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂DYグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。

▼チーム力
私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。
役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。
多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

【勤務地】
※出社・リモートのハイブリッド型です
原則として週3出社、週2リモートとなっています

【株式会社ReD.について】
株式会社ReD.は総合コンサルティングファームです。

博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。
私たちDXコンサルティングチームはその中核となるべく、2023年Hakuhodo DY ONEに事業部を立ち上げました。

2025年度からは株式会社ReD.として別会社化し、専門性の高いコンサルタント組織として知識・ノウハウの蓄積を進めるとともに、意思決定の迅速化を図り、お客様のニーズに機動的に対応できるようになっております。
会社自体が立ち上げフェーズにあることから、事業の成長をドライブできるメンバーを常に求めています。

※Hakuhodo DY ONEに入社後、株式会社ReD.へ出向となります

【ReD.のコンサルティングチームについて】
職位別の人数や規定在籍年数の縛りがなく、年齢に縛られない昇進・昇給が可能です。
他コンサルティングファームを上回るスピードでプロモーションできる可能性があります。

競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携わることができます。
コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったプロジェクトを経験することが可能です。
また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。さらに充実したインセンティブ制度を設けています。

▼年収例　※現年収保証
30歳：1,000万円
35歳：1,500万円

【業務内容】
▼ITコンサルタントの業務
これまでの経験を活かして、大手企業を中心としたクライアントの経営戦略・事業戦略を支えるIT基盤のデザインや構築、DX推進、基幹システムの刷新など、クライアントの様々なDX課題を解決する立案・実行までを包括的にサポートしていただきます。
高度なIT戦略やシステム設計に関する知識を駆使し、より多くの業界に革新的なソリューションを提供するポジションです。

具体的には、以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。
・システム企画
・ITグランドデザイン
・RFP作成支援
・ITソリューション導入支援
・プロジェクトマネジメント（PM／PMO）支援 等

【プロジェクト事例】
・大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
・大手エンタメ企業への全社IT導入支援
・大手総合化学メーカーの合弁会社設立に向けた新会社システム構築PMO支援
・大手建設会社の外販システム開発に向けた要求定義／RFP作成支援
・大手総合商社のシステム統合プロジェクトにおけるPMO支援 等

【魅力と特徴】
▼博報堂DYグループの強み
博報堂DYグループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。

▼一気通貫での支援
自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂DYグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。

▼チーム力
私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。
役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。
多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

【勤務地】
※出社・リモートのハイブリッド型です
原則として週3出社、週2リモートとなっています

【職務内容】
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など）
・大規模音声データの生成および前処理手法の検証
・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発
・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計
・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信

【ミッション】
大規模な計算基盤を活用した研究開発を通じ、世界最高水準の音声言語モデルを実現する

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を活用し、社会的インパクトの大きい音声言語モデルの研究開発に取り組めます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【職務内容】
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、ロボットの動作生成をするための基盤モデルを構築していただきます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【募集概要】
▼職務内容詳細
生産工程システムのアプリ設計、開発、DB構築、Debug（新製品展開、現流機改良、DB連携運用）を担当いただきます。

▼具体例としては以下になります。
・試作段階から参画して、量産を想定した調整や検査工程の装置アプリの設計
・工程システムのアプリとデータベースの設計（構築とデバッグまで）
・製品FWバージョンアップ時の工程アプリの動作検証と仕様変更への対応
・問題発生時の製品FWと工程アプリの要因切り分けと対策検討
・工程収集データのLive可視化と分析支援ツールの開発

【事業内容】
プロフェッショナルプリント事業では、電子写真方式によるデジタルカラー印刷機、および印刷現場のワークフローソリューションの提供を通じて、印刷現場のデジタル化で生産性向上を支援しています

【部署ミッション】
製品化推進部は、開発部隊、量産工場の技術部隊と連携して、試作段階から参画し、プロフェッショナルﾌﾟﾘﾝﾄ製品の量産に向けた準備と立上げ支援をすることがミッションです。

【仕事の魅力／やりがい／将来のビジョン／期待する役割等】
・電子写真方式によるデジタルカラー印刷機の新製品の開発段階から生産に至るまで一貫して関わり、モノづくりの達成感を実感できる職場です。
・各人の働き方に合わせ、自己裁量のある働き方ができます。
・治工具、装置の設計は機械設計だけでなく、測定データの解析と活用にも力を入れており、最新の技術系スキルの習得と実践を推進しています。
・開発、生産拠点、販売部門を絡めたプロジェクトマネジメント力も身に付きます。
・生産の主要な拠点は日本だけでなく海外にもあり、海外担当と進める業務や海外出張の機会もあるため、どんなモノづくりの現場でも活躍できるエンジニアになれます。

【リモートワーク頻度について】
週2日程度はリモートワーク、担当業務の状況に応じて柔軟に活用することは可能です

【転職者へのメッセージ】
国内外の生産現場とやりとりができ、新規技術の活用、アプリケーション、システム開発を通して、最適な工程・生産フローまで検討／具現化出来る事が魅力です。
新製品、量産中の製品に対しても自分のアイデア、技術を活かして、事業に貢献できる部署です。キャリア入社の方々にも活躍の場はふんだんに用意されています。

【勤務地】
▼東京サイト八王子
JR豊田駅より社用バスあり
※自動車・バイク通勤可能

【募集背景】
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。
また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。
一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム／組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求めらています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。

▼取り組み例
・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進
・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行
・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上
・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等）
・ソフトウェア品質とアジリティ向上（Four Keys、カナリアリリースの導入、等）
・フロントエンドのReactへの技術刷新

【主な役割】
ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python／Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
・システムの実装方針、技術選定の判断、決定
・開発プロセスの決定と改善
・システム安定性の担保
・生産性・品質の指標の決定と整備
・エンジニアの技術指導（レビューなど）

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。
また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。
一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム／組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求めらています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。

▼取り組み例
・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進
・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行
・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上
・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等）
・ソフトウェア品質とアジリティ向上（Four Keys、カナリアリリースの導入、等）
・フロントエンドのReactへの技術刷新

【主な役割】
ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python／Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
・システムの実装方針、技術選定の判断、決定
・開発プロセスの決定と改善
・システム安定性の担保
・生産性・品質の指標の決定と整備
・エンジニアの技術指導（レビューなど）

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
・オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計、構築、運用
・個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用（プロダクション）環境の構築、保守運用
・商用環境（プロダクション環境）への導入、保守運用と高可用性、耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
・ネットワークの要件定義、設計、構築、セキュリティ設定や対策
・CI／CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定、導入
・モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質、パフォーマンスの最適化
・開発生産性を高めるためのツール導入または開発

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【仕事内容】
Webシステム開発プロジェクトのメンバーとして、システムディレクターとも密に連携し、技術面からお客さまとプロジェクトの成功を支援します。

▼業務内容
単にプログラミングだけでなく、新技術の調査・検証にも携わり、Webアプリケーションの設計製造・テスト移行、運用・保守にわたるすべての開発工程にかかわることができます。
最新の技術を活用した新規プロジェクトの企画立案、要件定義、技術選定を行っていただきます。

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【職務内容】
・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発
・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

【ミッション】
大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発

【仕事の魅力】
国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【部署・サービスについて】
Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており、大きな成長を目指しています。国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも、Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。
Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち、常に新しいチャレンジを追求しています。
チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。
Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。

【募集背景】
Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。

【業務内容】
▼データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。
・事業予測：Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成
・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証
・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行
・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定
・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理

【このポジションの魅力】
▼大規模データ
日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。

▼戦略立案
データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。

▼経営層との連携
分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。

▼チャレンジングな環境
成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。

▼スキルアップ
様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。

▼データドリブンな文化
楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。

▼事業貢献
自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
建設業界は深刻な人手不足に直面しており、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が急務です。私たちは、電子マニフェスト「e-reverse.com」や建設現場施工管理サービス「Buildee」など、業界を変革する複数のプロダクトを展開中。今後も新規サービスの立ち上げを予定しており、ユーザー視点でUI／UXを磨き上げるフロントエンドエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
建設現場施工管理サービス「Buildee」シリーズ
スーパーゼネコンを中心に180社以上、8,500現場、40万人超のユーザーが利用する施工管理プラットフォーム。
現在は「調整会議」「労務安全」「入退場管理」の3サービスを展開中。今後も新機能・新サービスを続々リリース予定！

▼具体的な主業務
・Webサービスの要件定義〜実装
・UI／UX改善に向けた企画・提案
・チームリード（希望・スキルに応じて）
・顧客の声を反映したプロダクト改善

▼チーム構成
・Webエンジニア（フロント・サーバーサイド）
・UI／UXデザイナー
・QAエンジニア
・クラウドエンジニア
・運用エンジニア
・プロダクトマネージャー
・パートナー企業との協業あり

▼社内の雰囲気・文化
・チームでの成果を重視する文化
・新しい技術やアイデアを歓迎するオープンな環境
・技術ブログ（Qiita）での情報発信

▼こんな経験・業界からの転職者が活躍しています
・建設業界未経験（問題なし）
・ひとつの言語を長く経験
・自社パッケージのカスタマイズ開発経験
・研究系の開発業務経験

【技術スタック・開発環境】
・サーバーサイド：C#、．NET Core、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）
・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB
・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）
・インフラ：AWS
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）
・バージョン管理：Git（Backlog）
・プロジェクト管理：Backlog
・チャットツール：Slack

【仕事概要】	
▼概要
実車データを用いたシミュレーションプラットフォームの開発
フィックスターズでは、自動運転技術の実用化に向け、シミュレーションプラットフォームの開発を行っています。
これにより実車試験のみでは難しい様々な評価が可能となり、技術開発の促進や信頼性向上に寄与します。
シミュレータ自体の開発に加え、実車から取得した様々なデータをシミュレーション上で扱う為の各種データ変換ツールの開発等を通して、プラットフォームとして一貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・自動運転シミュレータの開発
・データ変換パイプライン開発
・評価シナリオ作成の自動化

【案件例】
・実車データからの地図生成やシミュレーション用シナリオ生成
・実車データからのシミュレーション実施

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・海外のチームとのやり取りを通して、国内とは違った進め方に触れることができる
・最先端の開発環境やライブラリを使った開発が行える
・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu
・その他開発環境：Python・Rust・C／C++
・開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Reviewable
・開発手法：Agile
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・モビリティ（自動運転・交通関連）
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Google Cloud Platform
・インフラ管理：Docker

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼概要
自律走行ロボットシステム開発
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発
・画像特徴点抽出処理のARM NEON／CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C／C++
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
・開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
・AI・データ分析：NumPy

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼概要
・マルチセンサーによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発
・自動運転車向け、マルチカメラ・LiDARによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発

【具体的な職務内容】
・センサーフュージョン物体認識AIアルゴリズム開発
・大規模モデルによるEnd2Endの自動運転システム構築検討
・シミュレータを活用したセンサーフュージョン向け学習データ生成
・次世代HWをターゲットとした自動運転認識ソフトウェアの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・自動運転実現のためのアルゴリズムの選定・評価・改善を主体的に行うことができる
・実際に試験車で走行し、フィードバックされた結果を基に改善するサイクルで開発することができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C++
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：Git・GitLab
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援・自動運転）
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼概要
自動運転を実現するためのソフトウェア開発
フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【プロジェクトのやりがい】
・最新DNNアクセラレータ向けのSoC設計・開発プラットフォームのソフトウェアスタックの設計・実装に深く関わることができる
・最新DNNアクセラレータ向けた量子化・プルーニング等のDNN最適化技術の設計・実装に携わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、かつ深くまで接することができる
・ソフトウェア設計／開発／高速化・ハードウェア設計／開発・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python3
・その他開発環境：Linux, Windows
・開発支援ツール：Git・GitLab
・開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
・開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
・インフラ管理：Docker
・AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼概要
次世代AD／ADAS向けのAIモデル開発

自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。
特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。
フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD／ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮
・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を目指し、より複雑で難易度の高いプロジェクトに取り組む機会が増えています。
それに伴い、ジュニア・ミドル層のメンバーが着実にスキルアップし、活躍できる環境を整えることが急務となっています。
しかし、既存リーダーのリソースには限りがあり、メンバー一人ひとりの成長に十分な時間を割くことが難しい状況です。
そこで、メンバーの技術力・ソフトスキル向上を支援し、チームとして目標達成を力強く推進できる新しいリーダーをお迎えし、
複雑な課題を解決し、事業貢献できる組織を創っていきたいと考えています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
BPR推進部のビジョン達成に向け、開発チームを牽引し、メンバーの育成を通じてチーム全体のパフォーマンスを最大化することがミッションです。
また、それにより、ビジネス・事業に対するインパクトを与え、事業成長に貢献していただくことを期待しています。
特に、弊社基幹事業である人材事業における成果最大化のための組織リードをお任せしたいと考えています。

▼詳細
＜組織運営・マネジメント業務＞
・チームビジョンの浸透と目標設定、達成に向けたアクションプランの策定・実行
・メンバー（正社員）の育成計画策定、技術指導、1on1等を通じたキャリア支援
・チームメンバーの目標設定、評価、フィードバック
・チーム内のコードレビュー文化の醸成、技術標準の整備・推進

＜エンジニアリング・PM業務＞
人材紹介事業の業務システム開発を担うチームのマネージャー候補として、下記を担っていただく想定です。
・開発プロジェクトの進捗管理、課題解決、ビジネス部門との連携・調整
・社内業務基盤としてのSalesforceのプロダクトデザイン（あるべき姿の設計）
・Salesforceの最適な利活用方法の検討／提案
・Salesforce（Apex、Visualforce、LWC etc）や、Salesforceと連携している外部システム（AWS、Pentaho）の開発業務
・SalesforceやWeb開発チームのマネジメント（リソースプラン／課題優先度の検討）

スクラム開発で行っており、チームによって1、2週のサイクルで開発しています。
また、事業部門と協力して推進するため、案件の企画や要件定義などに携わる機会も多くございます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・顧客への価値提供を目的とした、難易度の高いBPRプロジェクトにおける開発リーダー経験
・多様なバックグラウンドを持つメンバーの育成を通じて、自身のマネジメントスキルを向上させる機会
・組織の変革期において、チームビルディングの中心的な役割を担う経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
▼得られる経験
・顧客への価値提供を目的とした、難易度の高いBPRプロジェクトにおける開発リーダー経験
・多様なバックグラウンドを持つメンバーの育成を通じて、自身のマネジメントスキルを向上させる機会
・組織の変革期において、チームビルディングの中心的な役割を担う経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼開発環境、利用ツール
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
▼概要
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。
本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。

【具体的な職務内容】
▼次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発
・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発
・開発したシミュレータを用いたI／O性能・寿命シミュレーション
・シミュレーション結果の解析・可視化
・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など

【プロジェクトのやりがい】
・AI業界を支える世界最先端のデータセンターで利用される高性能のストレージ製品の開発に携わることができる
・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる
・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる
・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python3
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
・開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【リモートワークについて】
不可

【勤務地】	
常駐先：神奈川県横浜市

【仕事概要】	
▼概要
微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。
しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。
そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。

お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。
高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定装置のソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する

【プロジェクトのやりがい】
・ソフトウェアエンジニア文化の組織にいながら、多様な装置メーカーとの開発
・お客様からの信頼
・目標達成の達成感

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・開発内容タイプ：B2B、画像処理、組込み
・開発手法：アジャイル
・OS：Linux、Windows
・開発言語：C++、CUDA C++、Python
・開発支援ツール：GitLab、Slack

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】
クラウドプラットフォームエネーブルメント 部（CPED）は、楽天グループのグローバルインフラ戦略をけん引しています。具体的には、堅牢なプライベートクラウドプラットフォームの構築や運用、さらにパブリッククラウド環境も支援しています。チームの役割は、アプリケーションエンジニアが堅牢で拡張性の高いシステムを構築できるよう支援すると同時に、全部門に対して標準化されたサポート体制と高いレベルで安定したサービスを提供することです。

【募集背景】
体制強化をしてシステム拡大のためにリーダー候補のシニアエンジニアの増員を計画しています。
楽天の中でも注力しているモバイルのビジネスにダイレクトに関わってくるシステムを一緒に作る仲間を募集しています。

【業務内容】
▼楽天モバイルの店舗スタッフ、協力会社様が利用するシステムのインフラ開発、管理、運用業務
・継続的なパフォーマンスチューニングとキャパシティプランニング
・自動化による効率化
・システム障害対応
・ステークホルダーとの協業
・新技術の評価と部内導入ための計画・実行

【働く環境】
▼開発環境
オンプレミスの社内クラウド環境をメインで利用します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】
クラウドプラットフォームエネーブルメント 部（CPED）は、楽天グループのグローバルインフラ戦略をけん引しています。具体的には、堅牢なプライベートクラウドプラットフォームの構築や運用、さらにパブリッククラウド環境も支援しています。チームの役割は、アプリケーションエンジニアが堅牢で拡張性の高いシステムを構築できるよう支援すると同時に、全部門に対して標準化されたサポート体制と高いレベルで安定したサービスを提供することです。

【募集背景】
体制強化をしてシステム拡大のためにリーダー候補のシニアエンジニアの増員を計画しています。
楽天の中でも注力しているモバイルのビジネスにダイレクトに関わってくるシステムを一緒に作る仲間を募集しています。

【業務内容】
▼楽天モバイルの店舗スタッフ、協力会社様が利用するシステムのインフラ開発、管理、運用業務
・継続的なパフォーマンスチューニングとキャパシティプランニング
・自動化による効率化
・システム障害対応
・ステークホルダーとの協業
・新技術の評価と部内導入ための計画・実行

【働く環境】
▼開発環境
オンプレミスの社内クラウド環境をメインで利用します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
（1）マルチプラットフォーム（Treasure Data CDP／AWS／Snowflake 等）でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
（2）組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る

【主な業務】
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤（CDP）の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、技術的な視点からビジネスの成功に繋げていく。

【具体的な業務】
・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装（クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等）
・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード（技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア）
・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援
・セールスとの商談同行（技術面のプリセールス）

【ポジションの魅力】
・自立してデータ基盤設計／リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるように一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援
・リードエンジニアとしての実務実績
・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得
・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績
・ビジネスサイドの責任者への提案力と経営にインパクトを与えたという実績
・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 ・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【仕事概要】
私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。

▼業務内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

▼キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。

・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。

・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

▼開発環境	
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、 cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【ミッション】
・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・マルチプラットフォーム（Treasure Data／Snowflake／AWS等）でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る

【主な業務】
DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供する当社で、取り組みの中核となるデータ基盤の導入／開発の推進を担う。
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となるデータ基盤の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、顧客ビジネスの成功に繋げる。

【具体的な業務】
・SQLを利用したデータ処理（加工／集計）
・データパイプラインの構築
・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装

▼次ステップの担当想定業務
・データガバナンスの構築
・技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進

【チーム体制とプロジェクトについて】
▼チーム規模は9名
・入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定
・案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々
・ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを行う
・日々育成体系のアップデートを図っており、個々人のケイパビリティ最大化に向けた環境整備を志向する組織

【ポジションの魅力】
・多彩なバックグラウンドを持つチームと共に切磋琢磨しながら成長することができる環境
・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会
・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
・多様な案件が存在するため、個人のキャリアプラン実現に向けて最適な機会を獲得しやすい環境
・最先端のトレンドを意識した技術習得が可能
・クラウド活用機会も豊富に存在する環境

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【仕事内容】
現在弊社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる“データドリブン経営”をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。
あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

【業務内容】
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／PySpark
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール：Databricks／Terraform／GitHub／zoom／Slack

▼大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱います。
多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進する方々を、データガバナンスの体制や運用を通じて支援してください。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。また、今後よりHR領域の本質的な課題解決に向け全社的なデータ利活用を推進すべく新たに全社横断のデータ組織にて「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 
出社頻度：数か月～1か月に1回程度

【事業について・採用背景】
弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。
事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。
不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しています。
多種多様な不動産データが集まり、業界でもユニークなポジションが作られているこのタイミングで、不動産業界を変革しグローバルな事業拡大に参画いただけるデータアナリストを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。
未だ分析手法のスタンダードが確立されていない不動産領域における、データ分析の新たな「型」を創り上げていくような役割を担うポジションになります。
RENOSY事業および国内外グループ各社の事業課題に対し、高い解像度でビジネスを理解し、データに基づいた洞察を提供。
事業計画達成のための分析設計から、具体的な解決策の提案・実装に至るまで、未開拓の産業におけるデータ利活用の可能性を追求します。
より具体的には、クロス集計のような基本的な分析からインサイトを導き出すことから、時には複雑なトレードオフが求められる経営に近い意思決定をサポートするための仮説構築やロジック設計まで、幅広いミッションに挑戦いただけます。

【具体的な業務内容】
・事業KPI策定と可視化
・データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・チームメンバーの成長支援

【やりがい】
・データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。
・M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。
・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。
・技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備などのチーム貢献も推奨されています。
・不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【仕事概要】
当社は創業以来、オーガニックな成長のみならず、12社のM&Aを行い成長を続けてきました。
創業12年目を迎え、更なる成長を目指す中で、PMIにおけるIT統制・ルール策定および課題解決を行うことがミッションとなっております。
現場施策が十分に発揮され、経営拡大がスムーズに機能するよう、課題解決に向け主体性を持って自走できる方を募集しております。

【具体的な業務内容】
▼ ITを活用した業務効率化、生産性の向上
・システム導入、改善
・新規システムの選定・評価・検証・運用検討
・業務改善、運用改善
・システムプログラミング
・サービスの連携、自動化等

▼具体例
・入社関連業務の運用フロー改善
・入退室管理システムと勤怠システムの連携
・入社に伴うアカウントの一括登録（自動化）
など

【業務内容】
汎用機や2000年代にオープン系技術で構築されたレガシーシステムをクラウド上に段階的にマイグレーションし、かつアーキテクチャをモダナイズする業務に従事していただきます。またはオンプレからクラウドへの移行業務に従事いただきます。

▼具体的な業務内容
クラウド上での環境構築・運用
レガシーシステムの現行システム分析・設計
クラウド化・モダナイズに必要な要件定義・設計
マイグレーションプランの策定
マイグレーション実施、テスト、検証
クラウド上でのアプリケーション開発・運用

▼業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

【働き方】
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

【待遇】
※入社後は「Specialist」という職種になります

【勤務地】
勤務場所：フルリモートワーク

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform） は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【所属組織について】
・CADDi Drawer開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。
・開発組織の全体像
　- エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
　- 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
　- 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、Python（※）
　- フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust （axum）、Node.js （Express、Fastify、NestJS）、PyTorch（※）
・インフラ：Google Cloud（※）、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery（※）
・API：GraphQL、REST（※）、gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、Sentry、Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub（※）、GitHub Copilot（※）、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack（※）、Discord、JIRA（※）、Miro（※）、Confluence（※）

※特に関係するものには（※）を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集部門】
コンサルティング本部　エンジニアリンググループ

【募集背景】
▼クラウド技術やAI基盤をベースとしたエンジニアとして転職を考えている皆様へ
近年、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術は急速に進化し、様々な分野で活用されています。
当社は、これらの最先端技術を活用したシステム開発をエンジニアリングサービスとして提供しており、お客様のビジネス課題解決に貢献しています。
事業拡大に伴い、生成AI／RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を設計・構築・運用できるエンジニアを募集いたします。

【仕事内容】
・AIやLLM／RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用 
・非機能要件の実装・セキュリティ対策
・データサイエンティストとの連携、技術サポート 
・新しい技術の調査・検証、社内への展開

※AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します。
※アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎します。

【働き方】
・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事内容】
全国の媒体社（放送局）が販売している広告枠情報に対して、各種データ、及び条件絞込み機能を組み合わせた広告枠の検索・分析サービス開発をご担当頂きます。
このサービスは広告会社様・広告主様合わせて約400社以上と幅広いユーザーに利用されており、ページ数や機能も多く、ひとつひとつの開発がお客様の売上とユーザーに大きく影響します。
エンジニアがお客様と直接折衝するケースもあり、お客様の課題ヒアリングからの要求・課題整理からの提案・要件定義などの上流工程から開発・リリース後は運用までと、システム全体を見て開発いただくことができます。
「このやり方の方が顧客体験やサービス運営としてのROIが向上する」など、より良い技術・環境の提案もお任せしていきます。

【業務詳細】
機能追加開発・部分改修等に関わる提案、要件定義、設計、開発、テスト、リリース
まずはサービスの仕様理解、そして小規模の開発から対応いただきます。 先輩社員と相談しながら、事業部門からの問い合わせや依頼に回答したり、設計～リリースまでの開発業務、慣れてきたら要件定義など上流工程をお任せしていきます。
勤務スタイルはリモートと出社のハイブリッドで、ワークライフバランスが実現しやすい職場です。また、メンバー間は毎日のミーティングで相互フォローしながら、それ以外はチャットツールを中心に気軽にコミュニケーションを取ることができます。

【開発環境】
（1）フロントエンド：HTML、CSS、JavaScript、React.js
（2）バックエンド：TypeScript（Nest.js）、 Python（FastAPI）
（3）クラウド：AWS、GCP
（4）データベース：Aurora、CloudSQL
（5）モニタリング：Datadog、Sentry、PagerDuty、Snyk
（6）構成管理：Docker、Terraform、Serverless Framework
（7）CI：GitHub Actions
（8）コード管理：GitHub
（9）その他： Swagger、Slack、backlog

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

【概要】
住友商事及びグループ各事業会社におけるDXプロジェクトの推進において、企画から実証実験までスキルに合わせて幅広くご担当いただけます。

【具体的な仕事内容】
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義／設計／開発／運用
・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計／構築
・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス
（※上記を従事すべき業務とし、変更はありません）

対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近ではChatGPT関連のPJTも多く立ち上がっています。

▼過去に当社で実装したプロジェクトの一例
・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入
・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入
・小売業における新規出店売上予測・売上向上施策分析：アルゴリズムの作成、及び分析内容の可視化ツールの開発・導入
・商品カテゴリ分類 半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入
・製造業／製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Cline
・生成AI：ChatGPT Team／GitHub Copilot／Devin
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack／Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。
・グループの事業会社もターゲットとしているため、IoTやモバイルアプリなど様々な産業分野のアーキテクチャを検討することができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。

【社内の雰囲気】
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【仕事についての詳細】
「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【担当業務】
ヘルスケア業界におけるシステム開発のPJマネージャ・推進リーダー（サブリーダーやメンバーへの現場指揮・企画担当との業務要件具体化・システム開発PJ管理）

【キャリアパス】
▼1年目
プロジェクトリーダー（マネジメント業務を支援得ながら実施）　　　

▼3年目
プロジェクトマネージャ

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

▼プロジェクト事例
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【募集背景】
弊社は2021年7月に上場し、現在第二創業期を迎えております。
さらなる成長を目指すため、データ活用領域でクライアント企業の課題解決をリードする中核人材を募集しています。
本ポジションでは、データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進します。
データ需要が高まる中で、新しい技術や知識を身につけて、データのプロフェッショナルを目指しませんか？

【業務内容】
・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援）
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL／ELTの設計、実装）
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化

【案件例】
▼クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09:00～ その日の業務確認
09:30～ 技術調査・検証（やりたいことを基に調査して検証する）
11:00～ ドキュメント作成
12:00～ お昼休憩
13:00～ 社内MTG
14:00～ 環境構築・パフォーマンス検証
16:00～ ソースコードレビュー
17:00～ クライアントMTG・合意形成
18:00　 退勤

【ポジションの魅力・やりがい】
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます

【身につくスキル、経験】
・最新のデータベースに関する知識、知見（使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます）
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見

【配属想定部署】
コンサル本部は140名、うちデータストラテジーグループは13名です。
※30代～50代の社員が幅広く在籍しています
※中途入社の社員が約8割で構成されています
出社：週1〜2
残業時間：10hくらい20hは超えない
人数：12名
男女比：男11：女1
平均年齢：40歳（上50 ／ 下28）

【キャリアパス】
早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。

【会社全体の魅力・雰囲気】
1．幅広いキャリアパス
・開発経験を活かして、上流工程に携わることができます。
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます。
・IT導入PJだけでなく、業務改善、IT人材育成など多岐にわたるPJを経験できます。

2．チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします。
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で入社を決められた方もいます！
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

3．働き方
・リモートワーク可能で、ワークライフバランスを大切にできます。（平均：週1～2日出社の頻度）
・労働時間においては、当社は全社での平均残業は、月10時間程度です。
・効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります。

※リモート勤務可

【仕事内容】
▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化
・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案
・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング
・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析
・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築
・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化
・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【業務環境】
クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。
分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）
言語：Python、SQL、etc
利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc
扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc

【これらの仕事で得られること】
・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる
・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる
・分析結果を利用した提案の経験ができる
・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる
・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる
・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【仕事の魅力】
・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める
・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる
・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる
・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる
・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可
・フリーアドレス

【仕事についての詳細】
▼キャリア採用者への期待
プロジェクトリーダー候補の募集となります。
これまでリーダー経験のある方はプライム企業だから可能なさらに大きな規模の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」というWillを尊重した採用、アサインメントを行っています。

▼アピール
我々の部門では、部門／会社の継続的なビジネス成長を成し遂げる事が出来る組織になれるよう、全部員が「楽しい」「面白い」と思いながら働ける環境を目指しています。

▼風通しの良さがいい！
在宅：出勤比率は顧客やPJに寄りますが、大体5：5程度です。在宅勤務が多い今の時代だからこそ、部員同士のコミュニケーションを重視しています。

・1on1制度（上司-部下）
・部門1on1制度（部長-部員）
・全員参加型の部門会議
・各種レクリエーションの企画／実施

▼人材を大事にしている！
人を大事にした各種運営を行っています。
・担当顧客チーム毎に3年先を見据えた人財戦略を策定。月次で進捗、状況確認しながら施策実行。
・幅広い業種・業態、複数の開発方式（ウォーターホール／アジャイル）のアカウントを担当しており、人材ローテーションを行うことで様々な経験を積むことができる環境を目指しています。

【担当業務】
▼流通、ECサービス系トップブランドの企業様に対して顧客密着型ビジネスとして、システム開発、運用のご支援を行っており、仕事内容には幅広い選択肢があり、ご本人のWillを重視した顧客／PJへのアサインメントが可能

・開発手法はウォーターフォール開発が主流ですが、近年ではアジャイル開発の案件も多く、顧客のビジネス拡大に対して、都度手法を選択し柔軟に対応
・言語はJava言語が主（最近ではNode.js、Python、PHP、Swiftなどの開発言語案件もあり）

▼担当業務例
A社様：サービス業（旅行）顧客
・インフラ／アプリ領域の両方を当社がワンストップでご支援（800人月／年）
・領域は基幹システム、Webサイトなど多岐に渡り、顧客システム投資の9割以上を担当
・顧客ビジネス拡大に伴う50人月程度の個別開発案件を数件並走しながら、運用保守を実施
・また当社が担当する他顧客とのID連携など、DX化における各種提案を実施中

【キャリアパス】
▼入社～1年後
主要開発員として、得意業界としての知見のある顧客業務領域を持ち、業務システムの開発PJで、「30人月／6ヶ月」程度をこなしている。

▼～5年後
リーダーとして、顧客企業の業務システム開発を複数回経験し、業務システムの開発PJで、「100人月／12ヶ月」程度を安定的にこなしている。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
誰もがご存知の業界を代表するお客様と一緒に、チームの主要メンバとして業務系システム開発をリーディングして頂きます。数々の開発経験を積みながらお客様を通した社会貢献に寄与できます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
▼キャリア採用者への期待
通信業界を代表する顧客に対して、DevOpsアジャイル開発手法によるスピーディーなリリースを実現すべくDevOpsエンジニアの拡充と次世代のリーダーを募集します。
二次受けSI出身者も多数活躍中で応募歓迎！

▼アピール
・人を大事に育成を重視して運営しています。（上司／部下・部内横断の1on1制度、全部員の先3年の人材育成計画、計画に基づいた要員ローテ）
・担当顧客により割合は異なりますが、全部員がテレワークを活用して業務しています。（半数は出社／テレワーク半々、半数はフルテレワーク）
・部全体のコミュニケーション・情報共有を重視して運営しています。（チーム毎／プロジェクト毎の朝会、担当顧客毎の週次定例、部員全体での月次定例、など）
・部員の負荷にもチーム・組織で対策し、全員がイキイキと働ける組織を目指しています。（昨今の平均残業時間は15h／月未満）

▼通信業界にご興味ある方は是非！
通信業界はクラウド／ネットワークなどDX変革のコア事業を手がけ通信技術の進展に伴う新たな事業創造を行うなど時代の先端を走る現場です。
社会基盤でもある通信業界において、トップクラスのお客様の事業変革・発展をITの力で支援し、共に社会へ貢献していきたいという方お待ちしています！

【担当業務】
▼職務内容
DevOps開発プロジェクトにおける、開発・運用業務。開発については、コンシューマー向けサービス申込画面、および、サービス利用機能をWEBサイト、スマホアプリ、営業支援（スタッフ向け）申込画面や営業管理システムを担当。
運用業務は、CI／CDパイプラインの設計、定常運用業務（問い合わせ・アラート発生時の対応・調査）、クラウドプラットフォームでの環境構築と運用。
これら業務の継続的改善を平行して行う。

【キャリアパス】
▼入社～1年後
主要開発員として、既存のスクラムチームに参画し運用・開発を担当。または、スクラムマスターを担当する。

▼～5年後
複数スクラムチームを横断した、ITアーキテクトや統括スクラムマスターを担当する。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
DevOpsエンジニアの価値は市場でもニーズが高く、自身の価値向上に繋がる。また、経験が少ない場合でも、技術・知識を身に着けやすい風土の現場で着実なスキルアップができる。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
▼キャリア採用者への期待
システム開発案件におけるプロジェクトリーダー候補の募集となります。
リーダー経験のある方はプライム企業だからこそ出来る更なる大きな規模や上流の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」という希望を尊重した採用・アサインを行っています。

▼アピール
・人を大事に育成を重視して運営しています。（上司／部下・部内横断の1on1制度、全部員の先3年の人材育成計画、計画に基づいた要員ローテ）
・担当顧客により割合は異なりますが、全部員がテレワークを活用して業務しています。（半数は出社／テレワーク半々、半数はフルテレワーク）
・部全体のコミュニケーション・情報共有を重視して運営しています。（チーム毎／プロジェクト毎の朝会、担当顧客毎の週次定例、部員全体での月次定例、など）
・部員の負荷にもチーム・組織で対策し、全員がイキイキと働ける組織を目指しています。（昨今の平均残業時間は15h／月未満）

▼通信業界にご興味ある方は是非！
通信業界はクラウド／ネットワークなどDX変革のコア事業を手がけ通信技術の進展に伴う新たな事業創造を行うなど時代の先端を走る現場です。
社会基盤でもある通信業界において、トップクラスのお客様の事業変革・発展をITの力で支援し、共に社会へ貢献していきたいという方お待ちしています！

【担当業務】
通信業界のトップブランドの企業様に対して顧客密着型ビジネスとして、システムの企画・開発・運用のご支援を行っています。
業務内容は多岐に渡り、ご本人のWillを重視したプロジェクトへのアサインメントが可能です。

▼業務内容
・アプリ／インフラ領域の双方を当社がワンストップでご支援（1800人月／年）しております。
・担当領域は基幹システム／対外向けWebシステムなど多岐に渡り、顧客システム投資の9割以上を担当しております
・顧客の業務改善やビジネス拡大に伴う30～100人月程度の開発案件を複数件並走しながら、運用保守を実施しております。
・顧客システムを広く熟知した立場から顧客システム全体の改善構想をご支援しております。
・開発手法はウォーターフォール開発が主流ですが、近年はアジャイル開発の案件も増えております。
・開発言語はJavaが多いですが、PythonやGo言語など、システムにより他言語もあります。

【キャリアパス】
▼入社～1年後
新規開発または保守開発のプロジェクトに主要メンバとして参画し、「30人月／半年」程度の案件を要件定義～リリースまで推進している。

▼～5年後
新規開発または保守開発のプロジェクトのリーダーとして、複数開発案件を経験し、「100人月／年」程度の案件を安定的に推進している。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・お客様システムを広く理解する立場から、システム全体の構想立案などの上流工程から携わる事が出来ます。
・プライムとしてお客様に対する前面に立ち、自ら評価を高め、ビジネスを開拓・拡大する経験が出来ます。
・システム開発業務の他、お客様との共同事業検討・新規事業創出の活動に携われます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）