【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core(TM)およびその後継であるMN-Core2（開発中仮称）を開発・活用しています。

MN-Coreを用いて事業を加速するためには、コンパイラなどのソフトウェアスタックの開発が非常に重要です。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることによって高い効率を出すアーキテクチャを採用しており、ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけます。

今後、MN-Coreシリーズの活用を加速するために、継続した研究開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

本ポジションでは、Pythonで定義されたNN（DL）のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトへのアサインを想定しています。具体的には、以下のようなソフトウェア開発に携わることを想定しています

・グラフ最適化コンパイラ
・Numpy-like interface for MN-Core
・高速なカーネル実装
・コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理）
・MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理
・社内ワークロードのMN-Coreへのポーティング／高速化作業

これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Core自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。
PFNでは最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来ます。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、世界トップクラスの計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

【Appeal】
・新しい世界を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
（例）効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務内容】
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
Preferred Networks（PFN）のDrug Discovery領域を担うリサーチャー／エンジニアを募集します。

創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化（薬理活性・毒性・動態予測）などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。
現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。

【ミッション】
最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する

【業務内容】
・創薬分野における新規技術の研究開発
　‐ Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携

【参考】
▼弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード（募集職種はRequirementsをご確認ください）
・Neural Network Potential
・Protein Folding、Structure-aware prediction
・ADMET予測
・AIによる分子設計
・計算化学・分子シミュレーション
　- 分子ドッキング
　- 分子動力学法（拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど）
・Structure Based Drug Design（SBDD）
・Ligand Based Drug Design（LBDD）
・ケモインフォマティクス

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。

PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

▼業務内容
・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
・ソフトウェア／ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組んでいます。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model、VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアを募集します。

機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発経験があり、積極的に手を動かしてサービス開発を進めていただける方を求めています。自然言語処理の専門性は必要ではありませんが、顧客の課題をヒアリングし、UI／UXを考慮した解決方法を提示できる方を歓迎します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

▼業務例
・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発
・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。

【仕事内容の例】
▼以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）
・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事についての詳細】
▼機械学習エンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など

【組織の特徴】
・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています
面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。
・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。
・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。
・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。
・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【仕事内容】
▼プロジェクトリーダーとしてBtoC、BtoBサイトのWEBアプリケーション開発における方式設計・実装を担当していただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のシステムを支援
・Web業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント全般
・顧客との要件定義、業務ヒアリング、仕様整理、見積・提案
・社内エンジニアやパートナーとの開発進行管理（進捗・品質・コスト）
・UI／UX設計レビュー、非機能要件（セキュリティ・性能等）の整備
・開発チームのマネジメント、メンバー育成
・顧客とのリリース・運用に向けた調整、改善提案

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること（Make foundation models generate preferred outputs）」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。

大規模言語モデル - アラインメント（指示学習）エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。

【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキスト拡張・語彙拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【職務内容】
エンタープライズ向けバックエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたバックエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けバックエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたフロントエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【業務内容／環境】
PRONIでは「中小企業のDX推進、生産性向上」を目的に既存事業であるBtoBプラットフォーム「PRONIアイミツ」と同時に、新規事業やプロダクトの立ち上げにもチャレンジしています。
事業成長とユーザー価値双方の観点でプロダクトの方向性を描きながら、まずは開発の最前線に立っていただき、徐々にメンバーマネジメントやチーム運営などもお任せしていきたいと考えています。

▼主な業務
・ユーザーへの価値提供最大化の実現のため、担当チームのプロダクト開発、プロジェクト進行を自らドライブし、進捗管理・課題解決を推進
・事業側からのなぜ作るのか（why）・何を作るのか（what）に対して、プロダクトとして実現するための作り方（How）の検討から入り、技術選定、アーキテクチャ設計など、プロダクトとしてのアウトプット全般をリード
・開発環境やプロセスの改善提案・実施を通じたチーム力と開発生産性の底上げ

【今ジョインするおもしろさ】
▼安定基盤の上で新規事業に挑戦できる環境
既存事業「PRONIアイミツ」は順調にグロースしており、盤石な収益基盤があります。
ベンチャーの環境でありながら不安定さを感じることなく、腰を据えて新規事業開発や新しい技術への挑戦ができます。

▼プロダクト立ち上げ〜グロース経験の豊富な取締役と事業を創る
当たり前に使われているサービスを創り上げた経験を持つ取締役と、ゼロから新規事業を立ち上げるまたとないチャンスです。プロダクト開発だけでなく、事業を創り上げるという貴重なフェーズを共に経験できます。

▼エンジニアとしてのキャリアを拡張
現在はCTOや開発部長がEM業務を兼任しており、経営層から直接マネジメント手法を吸収できる環境です。技術的な強みを活かしながら、マネジメントスキルを一段引き上げることができます。
また組織マネジメント、事業戦略、技術リードなど、志向や強みに応じて役割を広げられる環境です。固定的な昇格ルートではなく、自らの意思でキャリアを設計できます。

【募集背景】
・現在、部長・副部長がEM業務を兼任している状況で、現場レベルでのマネジメント・プロジェクト推進に十分に時間を投下できていない課題があります。
・今後の開発組織の拡大とともに、既存だけではなく新規事業等、複数のプロダクトを並行して育てていく体制が必要で、その実現に向けて、現場からチームをリードし、プロダクトを通じて事業成長に貢献していける仲間を募集しています。
・自ら手を動かしてチームを牽引出来る方が現場チームに加わることで、プロダクト価値の最大化と、事業へのインパクト創出を日々の開発からリードできる状態を目指していきたいと考えています。
・AI活用が推進されるなかで、AIと共創する開発が当たり前に近づいています。AI活用を前提とした環境でのエンジニアのバリューやありたい姿の言語化を行い、「PRONIのエンジニア組織」のブランディング構築も進めていきたいと考えています。

【配属チームについて】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 30名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、 空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

【実際に導入しているツールの一例】
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等

※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

【開発組織について】
▼アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

▼少人数のチーム体制
向き合うユーザー課題ごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

【利用中の技術スタック】
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、GitHub issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※リモートワーク制度あり（事前申請制）
・日数の制限はありません
・定期的な出社の機会があるため、フルリモートは不可

【募集要項】
自社SaaSプロダクト「SiTest」の開発をリードするエンジニアを募集しています。

【ポジション概要】
開発責任者候補としてテックリードエンジニアとしてチームの中心となり、プロダクト開発を推進していただきます。

【役割】
・機能追加・改善：要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの一連のプロセスをリード
・技術選定と設計方針の決定：最適な技術を選び、プロジェクトの成功に導く設計方針を策定
・コードレビュー：他のメンバーが作成した設計・コードをレビューし、品質を向上
・技術課題の改善：技術的な課題に対する改善策を立案し、実施をリード

【SiTestとは？】
SiTestは、アジアを中心に国内外100万以上のウェブサイトに導入されている自社開発のUI／UX解析改善ツールです。
ユーザーの行動を多角的に分析し、ウェブサイトの改善をサポートしています。

【技術スタック】
・言語：HTML5（pug）、CSS3（sass）、JavaScript（ES2016+／TypeScript）、Node.js、PHP、Python、Java
・フレームワーク：Vue.js、Express.js、CakePHP、flask
・データベース：MySQL、BigQuery
・ミドルウェア：Docker、Kubernetes、Apache、Nginx、ApacheBeam
・インフラ：Google Cloud
・バージョン管理：Bitbucket
・チケット管理：Backlog
・開発手法：スクラム開発

【このポジションの魅力】
・イノベーションの最前線：最新技術を活用し、革新的なプロダクトを開発できます。
・成長の機会：多国籍なユーザー基盤を持つプロダクトの開発に携わることで、大規模なプロジェクト経験を積むことができます。
・チームワーク：優秀なエンジニアチームと協力し、共に成長できる環境があります。

【キャリア・将来性】
全業界平均の給与昇給率は平均約2%に対して、当社は約12%UP（2025年度）！
今回がたまたまではなくこの水準をキープしていこうと考えております。

▼この仕事で得られるもの
・モダンな設計・開発環境によるフロントエンド開発を行えます｡
・Google Cloudが提供しているサービスを活用したバックエンド開発を行えます。
・Webサービス開発・運用に関する総合的な知見が得られます。
・保守、メンテナンスが担保できれば新しい技術も積極的に取り入れています。
・自身が開発に携わったプロダクトを多くの人に利用され反応をダイレクトに感じることができます。

▼今後、新規のSaaSプロダクト開発に携わることができます。
生成AIの動画技術や、新しい、モデルの開発連携なども行っていくので、新しい技術も見出してください。

【その他特徴】
・請負案件、客先に出向しての作業は一切ありません。
・電話応対なし。開発に集中していただけます。
・フルリモート可。開発に集中していただけます。
・エディタなども自由です。
・大きなモニタを使って開発効率UPを図れます。（必要でしたらモニター2台を支給いたします）
・支給のノートパソコンはWindows／Macのお好きな方を選択できます。

【募集背景】
「SiTest」の機能開発・改善を継続しつつ、新たな市場ニーズに応えるための新規プロダクト開発に注力しています。
そのため、要件定義、設計から開発、運用保守まで一貫して担当できるリードエンジニアを募集します。
既存プロダクト「SiTest」の進化を推進し、新規プロダクト開発のリーダーシップを取り、企業の成長に貢献していただけるエンジニアをお待ちしています。
革新的なアイディアを実現し、次世代のプロダクトを一緒に創り上げましょう。

【配属部署】
・プロモーション統括本部
・マーケティングDX事業部
・SaaSチーム

【勤務地備考】
フルリモート

【業務内容】
Webアプリケーションおよび業務系システムの開発プロジェクトにおいて、設計・開発経験が豊富なシステムエンジニアを募集しています。
要件定義や基本設計、詳細設計から実装・テスト・リリースまで、上流から下流まで一貫して携わっていただきます。
Javaをメインにしつつ、ReactやPython、クラウド環境など、プロジェクトに応じて幅広い技術にチャレンジできる環境です。
特定の言語にこだわらず、技術選定や新しいツールの導入にも前向きな方を歓迎します。
将来的には、テックリードやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスもご用意しています。

【勤務地】
※勤務地の詳細については面接時にお伝えします。

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様の生成AI活用を支援
AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のDXをテクニカルにリード
・クライアントのビジネス課題・業務要件を踏まえた、AI・データ活用戦略のアーキテクチャ設計
・データ基盤（DWH・データレイク・データマート）の設計・構築
・機械学習モデルやAIアプリケーションのシステム統合・運用アーキテクチャの設計
・クラウド（AWS／Azure／GCP 等）を活用したスケーラブルなAI・データ処理基盤の構築
・プロジェクトマネジメントや、技術選定・PoC推進支援
・社内外ステークホルダーとの技術折衝、ドキュメント設計、レビュー

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のデータ活用を支援
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・保守運用
・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築
・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したデータ処理環境の構築
・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【概要】
住友商事グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査／検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画／PoC／本番導入をリードしていただきます。Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。

【具体的な仕事内容】
・リサーチ＆技術検証
　- 生成AIに関する最新論文／各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装
・生成AIプロジェクト推進
　- 生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価／可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード
　- プロジェクト成果物のレビュー
・社内外への情報発信
　- 社内勉強会・技術ブログでの事例共有
　- 外部カンファレンス登壇・メディア寄稿による企業ブランディング

▼過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例
・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発
・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発
・生成AIを活用した人材評価の高度化に向けたシステム開発
・総合商社における生成AIを活用した世界情勢の分析レポート作成システム開発

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
 ・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Kiro
・コーディングエージェント：Claude Code／Codex／Devin
・生成AI：ChatGPT Team／Gemini Enterprise
※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack ／ Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。
・住友商事グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【仕事内容】
クラウド・仮想化技術を活用したシステム構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
AWSやAzureなどのクラウドサービス、vmwareなどの仮想化基盤を用いた設計・構築から、サーバーレスやコンテナ化といった最新技術へのシフト案件まで、幅広い領域をカバーします。

▼具体的には
・クラウド／仮想化環境におけるシステム設計・構築の実務およびマネジメント
・サーバーレスアーキテクチャやコンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を活用した開発・移行プロジェクトの推進
・顧客への提案・見積もり・折衝対応
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理
技術力とマネジメント力の両方を活かし、クラウド領域の中核を担うポジションです。　

【勤務地】
客先常駐あり

【仕事内容】
当社クラウド関連サービスの開発、提案活動、プリセールスと、プロジェクトの技術支援までを牽引していただきます。

▼具体的には・・・
1．アプリ／基盤問わず、サービスの提案から実装まで一貫してリード
2．複数のスペシャリストとチームを組み顧客要望に対応
3．自らも設計・実装作業を担当しつつ、アライアンス先企業の管理作業を実施

【勤務地】
客先常駐あり

【業務内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド、仮想化案件のプロジェクトリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および担当チームの進捗管理
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および担当チームの進捗管理
（3）顧客に対する見積もり、提案、折衝活動・ 担当チームの進捗管理（プロジェクトマネジャー支援）
（4）開発現場におけるメンバー育成　

【勤務地】
客先常駐あり

【仕事内容】
オープンシステム・WEBアプリケーションシステムをクラウド移行、モダナイゼーション案件のプロジェクトマネジャーを担当していただきます。

▼具体的には・・
1．AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および管理
2．サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および管理
3．顧客に対する見積もり、提案活動、折衝活動、担当プロジェクトの状況報告
4．担当プロジェクトの進捗管理をはじめ、予算・品質・リスク・人員・パートナーの管理（プロジェクトマネジメント）
5．開発現場におけるメンバー育成

【勤務地】
客先常駐あり

【ELYZAについて】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【プロダクト事業部について】
私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の開発を進めています。「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、（1）ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、（2）アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。

【募集背景】
現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。

【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル／自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

・自然言語処理／LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
・社内の機械学習 × エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
・継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
・スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】
1．プロダクト開発
・機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
・ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
・自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
　- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
　- モデルの軽量化技術の研究と適用

2．機械学習 × エンジニアリングのリード
・機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
・モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
・プロダクトコードの最適化、リファクタリング
・他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

3．MLOps基盤の開発と改善
・スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
・モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
・本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

【開発環境】
・開発言語：Python
・Cloud Platform：Google Cloud／AWS／Azure
・プロビジョニングツール：Terraform
・CI／CD：GitHub Actions／Argo CD
・ミドルウェア：OpenSearch
・ドキュメンテーション：Notion／Google Docs
・開発ツール：GitHub／Figma
※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
・コミュニケーションツール：Slack／Discord／Google meet
・BIツール：Redash

【本ポジションの魅力】
・最先端技術への挑戦
　- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
　- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
　- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
・成長市場でのキャリア形成
　- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
　- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
・多様な学習機会
　- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
　- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
　- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ソリューション事業部について】
現在ソリューション事業部では、大手企業との共同研究において、LLMを起点とした先端技術を活用したソリューション開発を推進しています。私たちは、ただ新しい技術を導入するだけでなく、顧客の抱える本質的課題を深く理解し、それに合わせた最適なAIアプリケーションの提供を追求しています。

【募集背景】
現在多くのお客様からの引き合いがあり、AIアプリケーション開発業務が増加している現状を背景に、社会実装を見据えた「本質的に価値のあるAI開発」を一緒に担っていただける機械学習エンジニアを募集しています。
世の中には、AIに触れたことがない、あるいは導入したものの十分に活用できていない企業がまだ多く存在します。私たちは、そうした企業1社1社に寄り添い、現場で本当に使われるアプリケーションを提供することで、これまで価値を創造してきました。この成功事例をさらに広げていくために、新たなメンバーとともに顧客課題をLLMで解決し、社会に新たな価値を創出していきたいと考えています。

【業務内容】
ソリューション事業部の機械学習エンジニアとして、LLMを基盤に、ファインチューニングやRAGなどを用いたカスタマイズを行い、アプリケーション開発をリードしていただきます。社会課題の解決を目的に、適切な技術選定と検証を進めるとともに、AI開発プロジェクトの品質維持・向上やチーム全体のパフォーマンス改善にも主体的に取り組んでいただきます。
私たちは社会実装を目的とし、実際の現場で長く使われ続けるAIアプリケーションの開発を進めています。コンサルタントと連携しながら、ユーザー体験や業務オペレーションを意識し、「本質的に価値のあるAI」を作ることを大切にしています。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
　- 論文等のサーベイ
　- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
　- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
　- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
　- プロンプトチューニング
　- ファインチューニング
　- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
　- データの整形・前後処理モジュールの開発
　- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
　- 開発したAIモジュールの組み込み

【ELYZAで得られる技術的経験】
・ドメインを問わず、顧客課題に特化したAIアプリケーションの開発やLLMを社会実装していく上でのビジネス的／技術的な論点を知ることができる
・先端技術の導入も模索しながら、顧客課題に特化した細かなプロンプトエンジニアリング、パイプライン構築、RAGなどの周辺技術のカスタマイズ経験を積むことができる

【開発環境】
・開発周辺ツール
　- Google Drive、Figma、GitHub、VS Code （任意）
・コミュニケーションツール
　- Slack、Notion、Discord、Google Meet
・バックエンド（ML）
　- Python、haystack
‣データベース
　- Amazon OpenSearch Service
・インフラ
　- Google Cloud （実験環境）、AWS （本番環境）、Terraform

【本ポジションの魅力】
・AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
AIコンサルタントは顧客折衝・調整を行い、機械学習エンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計します。また、開発においてはソフトウェアエンジニアと協働します。このように、それぞれが自分のプロフェッショナルとしての価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。

・顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことで、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。

・自分の強みやスキルを伸ばせる点
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【事業・組織構成の概要】
NECのGX事業を牽引する当組織は、エンタープライズ企業（特に製造業）向けSaaSサービスを開発・提供しています。GX市場の急速な拡大・変化に対応できる組織機能の強化を図っています。

【職務内容】
▼顧客の製品カーボンフットプリント（CFP）算定および削減に関するSaaS開発業務を担当していただきます。具体的には以下の内容を含みます
・新機能開発における仕様検討（プリセールスチームによる要件定義と連携）
・機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発に必要なこと全般
・新機能立上げ期における、問い合わせ対応・仕様確認・不具合調査など運用業務

▼チーム体制
事業責任者、事業開発、プリセールス、開発マネージャ、プロダクトオーナー／スクラムマスター、開発メンバー（協力会社）、全体で10名程度の体制で事業開発を行っています。（一部、他PJ兼務のロールあり。）その中で、まずは開発メンバーの一人（スクラム開発におけるチームメンバー）として、PJへ入っていただきます。案件状況に応じてプロダクトオーナーまたはスクラムマスターの兼務いただく可能性があります。

▼開発環境
・クラウドVPC（業務端末：Windows）上に開発環境を構築
・リモートでZOOM（常時接続でのスクラム開発）中心にスクラムイベントなど適宜対面での調整
・ソースコード管理はGitLabを使用
・VSCode等などの開発支援ツールを使用
・チケット・タスク管理はPJ管理ツールを使用

【ポジションのアピールポイント】
従来は協力会社へ外注していましたが、新機能はまずプロトタイプを内製し、顧客とのPoCを通じて価値検証・機能強化するプロセスを新たに確立します。
当組織の内製エンジニア第一号として、新事業立上げに参画することができます。

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
・画像認識：協働ロボットを用いた外観検査
・動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
・時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知
・自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
▼一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。

▼幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化　配送計画最適化

▼具体的な業務
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
・画像認識：外観検査／ロボットピッキング
・時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査
・伴走型教育コンサルティング

▼具体的な業務
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【仕事内容】
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。

▼具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

【勤務地】
転勤なし

【仕事内容】
・新規大型オンラインタイトルにおけるGenerative AIの研究、開発、およびゲームへの応用
・最先端のGenerative AI技術（GANs、VAEs、Diffusion Models、Transformersなど）のリサーチと、ゲーム開発への応用可能性の検討

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
エンターテイメント業界（業界大手ゲーム企業）の顧客を中心に、複数プロジェクトの統括管理・推進業務を通じ、 "顧客との関係性構築" 、 " 案件規模の拡大" を担って頂きます。
本ポジションは"「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長と共に協同・PJ推進頂く"ことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析×ビジネス推進」のご経験がいただけます。

▼具体的な想定業務として…
・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応
・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【募集背景】
2017年に開始した「OLTAクラウドファクタリング」は、AIを活用した審査を強みに、中小企業の資金繰りを支えるサービスとして成長を遂げてきました。
現在では全国40以上の金融機関と提携し、累計申込金額は1,000億円を突破するなど、事業は順調に拡大しています。
開発チームでは、事業の成長を支えるため、継続的な改善を常に行っています。
現在、日々の申込増加に対応するため、審査を行うオペレーションシステムの抜本的な改善に取り組んでいます。
事業成長を支える開発を共に推進していただける方を探しています。

【業務内容】
少人数チーム（エンジニア2～3名、PdM、デザイナー）の一員として、フロントエンド（Vue.js／Nuxt）とバックエンド（Python／Django）を横断しながら、主体的にプロダクト開発を推進していただきます。

・PdM、デザイナー、他のエンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・顧客・ビジネスサイドからの問い合わせ調査
・ライブラリやフレームワークのアップデート対応
・サービスの各種トラブルシューティング、インフラメンテナンス

【チームの雰囲気】
“テクノロジーと好奇心で事業を成長させる”をTech Visionに掲げ、Biz／CS・PdM・デザイナー・エンジニアが一丸となって発見からリリースまで「越境」して行っております。
Webエンジニアとデータサイエンティストがお互いの領域のサポートを行い、相互領域を越境する体制を作っているのもOLTAの特徴です。

▼開発チームが大切にしている価値観
自律性：プロダクト開発に主体的に関わっていける
俊敏性：スタートアップのスピード感、変化を楽しめる
透明性：情報共有を大切にしてチームで仕事ができる

▼開発環境
・バックエンド：Python、Django、Go
・フロントエンド：Vue.js、Nuxt
・インフラ：GCP、Kubernetes、Terraform
・データベース：PostgreSQL、Redis、BigQuery
・CI／CD：GitHub Actions／Cloud Build
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・その他ツール：GitHub Copilot、Devin、Geminiなど

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う
・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進
・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼技術とマネジメントの融合
Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

【募集要項】
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの”ニーズベース”の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。）

【業務内容】
▼技術開発
・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発

▼組み込み
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【仕事の魅力】
最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。

【働き方】
出社とリモート（最大週に3日）のハイブリット形態を取っております。
　- 現時点では月曜日&木曜日 六本木オフィス出社 必須

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

▼主な業務内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連のプロジェクト要請も年々増加している状況です。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

【主な業務内容】
・新規事業につながるアプリケーション開発
・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ
・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装
・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【Technology Strategy & Transformation 2 Unitとは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
※フルリモートワーク

【Technology Strategy & Transformation 2 Unitとは】
アプリケーションやソフトウェアをクラウド上で提供するSaaSソリューションを扱い、SaaSベンダーが提供する業務アプリケーションの導入および、機能追加が必要な場合には、開発プラットフォームを用いて効率的な開発を進めます。

AnaplanやTagetikを活用して、企業の業績を体系的かつ定量的に管理する仕組みを提供することで、迅速かつ正確な意思決定をできるエンタープライズプラットフォームを実現します。

▼特徴
人事や経理といったクライアントビジネスの根幹となる領域にかかわることが多く、経営者／管理者視点で理解することができます。また比較的歴史が浅い、新しい技術やサービスに触れることができ希少価値の高い人材に成長することができます。さらに法律やサイバーリスク等、幅広な専門知識（業務知見）が求められるため、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）はもちろん、Deloitteの他法人やグローバルとコラボレーションができます。

ERPをはじめとする基幹系のシステムはデジタル化が進んでいますが、一方で社内業務などは、紙やエクセルでの業務が残っているのが現状であり、ESM、EPMの領域は著しく成長しています。単なるデジタル化だけでなく業務プロセスの全体の改善を進める必要があり、お客様と会話することも多く、SaaSアプリケーションの知識だけでなく、システム導入における上流工程を経験することで、業務プロセスの知見を深めることができます！
まだまだSaaS導入のデジタル人材が少ないのが現状ですので、ぜひともその一員になってみませんか？

【プロジェクト事例】
▼地方自治体様案件
契約締結から請求書の提出までの手続きのデジタル化をServiceNowで実装する案件を担いました。
紙の書類の作成や押印、対面による提出が必要だった契約に係る手続きについて、デジタル化することで、オンラインでの入力や提出が可能となりました。事業者の負担を軽減し、利便性の向上につながることが期待されています。基本計画から約3年を経てシステムリリースすることができました。DTaktとしては基本設計フェーズからから参画し、約30名のメンバが関与しました。

【勤務地】
※出社を伴う勤務

【楽天・事業について】
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレートITおよびサイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD内において、テクノロジーマネジメントサービス統括部（TMSSD）は、CIOガバナンスの主導、IT財務管理、IT調達、品質マネジメントシステム（QMS）、開発広報、人事戦略において重要な役割を担っています。効率性、品質、リスク管理、組織力の向上を推進することで、開発部門が変化する市場環境に素早く対応し、技術革新の最前線に立ち続けられるよう支援しています。

【部署・サービスについて】
ITプランニング部（ITPD）は、効果的なIT財務管理を通じて楽天グループの事業に貢献する重要な役割を担っています。開発コスト（技術コスト）の管理・会計業務全般を担当し、予算策定、予測、予算実績差異分析、包括的なレポートの作成を行っています。こうした業務を通じて、システム開発における財務の透明性と正確性を担保し、業務効率化を推進するとともに、組織目標に即した適切なIT投資を財政面から実行しています。

【募集背景】
IT購買としての戦略的なアクションを実施するため、「IT購買管理グループ」の業務拡大に伴う増員募集

【業務内容】
IT購買室の主な業務は、最適なコスト、適切な選定、発注プロセスにて、IT関連の調達活動を円滑に進めることなります。
今回、Cloudプロダクト担当ITソーシング担当者として、AIを含めたCloud関連製品・サービスのソーシングに関する以下の業務を担当していただきます。
・契約条件（価格、納期、品質等）のベンダーとの交渉によるコスト削減
・サプライヤーとの良好な関係構築・維持・管理
・調達コストを分析し、コスト削減の検討／実行
・調達プロセスの改善、効率化
・コンプライアンス（関連法規、社内規定）の遵守、適切な調達活動の実施
・最新のAIトレンド、技術動向の調査

また、AI＆DataディビジョンとIT購買室の連携強化を目的としたポジションでもあるため、AI＆Dataディビジョンの兼務を持つ形となります。
AI＆Dataディビジョンは、事業部がAI＆データを活用するサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、AI＆データを推進するデータコンサルティングサービスも展開しています。
楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定し推進しています。
AI＆Dataディビジョンとの兼務を通じて、CAIDO（Chief AI＆Date Officer）の需要の早期キャッチアップや、CAIDOがもつノウハウを調達に活用するなど、より実践的な視点からソーシング戦略に貢献することを期待します。
AI＆Dataディビジョンでは以下の業務を担当いただく予定です。
・AI＆Dataディビジョン内での適切な調達プロセスの啓蒙、促進（情報セキュリティの実施含む）
・AI＆Dataディビジョンの支出管理、分析およびCAIDOへの連携・全社戦略とアラインしたAIプロダクト投資の検討サポート

【働く環境】
社員：15名（ソーシング：8名、パーチェシング：6名、管理：1名）派遣、業務委託：約20名（BPO約15名含む）
新卒は2名のみとなり、中途メンバー中心の構成であり、年齢としては30～40代が中心。バックグラウンドは多岐にわたる（営業、SE、購買、法務等）が、出身企業としては、元IT系企業の方が多い。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景・仕事内容】
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

【業務環境と魅力】
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
・主体的に行動できる人
・ポジティブな思考をする人
・助ける精神を持っている人
・変化に柔軟に対応できる人
・顧客の立場に立って考えることができる人

【勤務地】
転勤当面なし

【グリッドのOptimizationは】
プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。

【募集背景・仕事内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

【業務環境と魅力】
・何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
・主体的に行動できる人
・ポジティブな思考をする人
・助ける精神を持っている人
・変化に柔軟に対応できる人
・顧客の立場に立って考えることができる人

【勤務地】
転勤当面なし

【本ポジションは】
弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。

今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

【仕事内容】
アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

・AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
・AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
・AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
・LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
・技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
・組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

【業務環境と魅力】
・エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。
・アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。
・CursorやClaude-Codeなどの、有償のAI-IDE／AI-Agentツールを業務で利用できます。
・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

【キャリアプラン】
・AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
・ドメイン業務知識に精通したエンジニア
・プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

※転勤当面なし