【RPA業務の刷新】
現在弊社では、RPAを全社的に導入することにより様々なシーンで業務自動化を行っています。しかし、AIエージェントなどの最新技術の台頭により、より多様な自動化が可能なであるにも関わらず、技術的に追いつけていないのが現状です。
そのため、既存のRPAサービスを刷新すると同時に、最新技術の導入支援を行うことで自動化の範囲を広め、さらなる業務効率化を目指すことがミッションとなります。

【業務内容】
・既存RPAサービスの運用・保守
・既存RPAサービスで構築された自動化フローに対するPythonへのリプレイス支援
・AIエージェント等、より高度なRPAを実現するための最新技術導入に向けた技術調査、PoCの実施、コスト試算
・事業部との要件調整、業務プロセスの可視化、自動化提案

【ポジションの魅力】
・全社で活用されているRPAの刷新に携わることができるので、業務インパクトが非常に大きく、組織全体の生産性向上に貢献できます。
・現在はPythonによるRPA再構築の序盤であるため、今後の開発体制や運用ルールの改善、拡張に関与できるフェーズです。技術的な改善提案やベストプラクティスの導入など、大きな裁量をもって取り組むことができます。
・AIエージェントを始めとした様々な最新技術に触れる機会を創出することができるため、次世代のアプリケーションエンジニアとして成長できます。

【募集背景】
システム開発・運用第1チームは、3000名以上が利用する社内ポータルサイトや、営業部隊を支援するSFAシステム、そして全社的なRPAの企画、構築、運用保守を担っています。
より事業部側に寄り添った改善提案や企画をしていくために、組織体制を強化していきたいと考えています。

【勤務地】
※基本的にリモート勤務ですが、出社は週1回出社日があります（今後、変更の可能性あり）

【業務内容】
・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理／可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール／システムの開発・運用

※フルリモートワーク可

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、サービスの安定稼働を支えるサーバーエンジニアを担当いただきます。
サービス運営に直結する重要なポジションであり、安定性と信頼性を重視した攻めと守りのバランスが問われる業務となります。

また、ご経験に応じて運営業務の一部を担っていただくことも想定しております。
大手ゲーム会社との共同プロジェクトも多く、新規プロジェクトの立ち上げに携わる可能性もあります。

▼メイン業務
・プロジェクト（ゲームアプリ・オンラインサービス等）のインフラ設計・構築
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、インフラエンジニアを担当いただきます。
既存システムの課題を解決しつつ、新たな仕組みを積極的に取り入れることができるポジションです。
お持ちのスキルやご経験に応じて上流から携わるチャンスもあり、幅広い経験を積むことができます！

▼メイン業務
・社内の改善要望や新規案件に対応するシステムの開発～保守
・各種クラウドインフラを用いたサーバーの構築～運用管理
・ネットワーク設計およびセキュリティ対策の検討～実施
・既存システムの保守運用と改善提案
・ナレッジ共有や業務効率化に向けたマニュアル整備

▼その他業務
・社内利用システムやツールの導入支援・改善提案
・業務フロー改善のためのツール開発や自動化対応
・社内インフラ全体の安定稼働に向けた調査、分析、最適化

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・GCP（BigQuery）を活用したデータのETL／ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、 Cloud Storage、 Cloud Composer、 Cloud Run、 Dataflow、 Dataproc
・データ関連ツール：dbt、 Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、 Terraform、 Datadog、 GitHub、 Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【ミッション】
SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

【業務内容】
AIを軸に、アナリティクスとテクノロジーを活用し、クライアントの事業変革や新事業創出となるシステム開発を多数手掛ける当社。
これらのAIプロジェクトにてニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用を行いお客様の抱える課題解決を目指していく『AIエンジニア』業務をお任せします。

【業務詳細】
AIを使った判断を自動化できることが強みの『R2Engine』を主に駆使し、
・AIを実行する基盤「AIエンジン」の開発
・上記、エンジン上で動作するAIモデルの開発および運用
・顧客や協業会社とのコミュニケーション
を行います。

【AIエンジニアの役割】
《AIモデルの構想》《構想を基にしたシステム開発》
これらを一気通貫で進めるプロジェクトやモデルのPoCからシステム開発へシフトする際のハブとなるのがAIエンジニアです。
《AIモデルの構想》と《システム開発》のプロジェクトの割合は5対5。

【プロジェクト期間】
・データ分析やモデル構築のPoCだと2～4ヵ月間
・実際のシステム開発まで行くと4ヵ月～1年間ほどになるイメージです。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【自社で開発・リリースしたサービス一例】
・大量のデータ処理に対応した実践的AI実行基盤『R2Engine』
・AIの分類・予測結果を基に、最適な戦略に繋げる『StrategyDesigner』等

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が本格的に進む中、機械学習やLLMをはじめとする生成AIなどのビジネス活用に関する知見を豊富に有する当社への発注も増加しています。多くの期待に応えていくため、AIモデルの開発・運用を担う新たな人材を募集。

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
ビジネスITグループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、企画、システム開発、保守等、幅広い業務をを行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画/開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム企画、開発、保守等を行うProject Managerを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト及びタスクのプロジェクトマネジメント業務を担当して頂きます。
（1）社内向けシステムの開発保守等：請求関連システム、業務効率化システム、レポートシステム等
（2）課金請求システムの開発保守：MVNE／MVNO向け課金、請求システム
（3）管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理
基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。
また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。
尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツールは次の通りです。
Salesforce、ソアスク、KINTONE、BluePrism、DOMO、楽楽明細、請求管理ロボ、Google Cloud、ASTERIA、等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux／Windws、言語-PHP／Python、DB-mySQL／Oracle

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り
国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献

【魅力】
・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会あり
・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能
・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能
・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に取り入れているため、グローバル目線での開発業務が可能

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理/可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール/システムの開発・運用

【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み

【組織構成】
融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
カワサキモータース株式会社のシステム設計・開発、及び運用・保守を担当いただきます。多様なプロジェクトを経験することで得られるやりがい・達成感が、あなたの”キャリアアップの原動力”となります。

・構築するのは主にモータサイクルのコネクティッドシステムです
・システムの設計・プログラム開発と運用開始後のシステム保守を行います
・利用する開発技術の選定や標準化に携わっていただくことも可能です
・将来的には、お客様の要望を聴き、企画・提案するところまで携わっていただきたいと考えています
・スマホアプリ、Amazon Web Service（AWS）、Pythonの技術開発者を求めています

チームメンバー構成：5名
探求心旺盛で新しいことにチャレンジしていくマインドがあります。
分からないことがあっても先輩社員がしっかりと教育します。
残業時間は平均月20H程度と、安心できる環境です。
女性社員も多く、フレックス・短時間勤務・リモートワークを活用しながら長く活躍している社員が多く在籍しています。
勤務にあたってご不安なことはご相談ください。
※男性社員の育休取得実績有

【育成環境】
・指導員が付き、新入社員をしっかりとサポート
・先輩社員に聞きやすい雰囲気
・川崎重工主催の研修に参加可能。もちろん外部での研修にも申込可能。学びたい人を積極的に応援！
・福利厚生の一環として400以上のオンライン講座が無料でいつでも受講可
・組織が大きい分、多くの人と出会い、大きなプロジェクトに関われる機会が持てることが魅力の一つです。
　スキルアップ・やりがいに繋がる環境がここにあります！

【ケイテックについて】
当社はカワサキモーターサイクルのデザイン部門を源流としています。
またシステム部門やマニュアル制作、3D設計事業等を開始し、現在の事業内容となっています。
常に業務効率のUPを意識し、教育・研修・福利厚生等、社内制度を充実させ、社員の働きやすい環境づくりにも取り組んでいます。

・充実した育児休暇を用意。2008年度以降の育児休業取得率は100％を達成。（くるみんマーク取得済）
・有給休暇の取得を推奨しており、有給休暇の消化率は80％以上を誇ります
・ダイバーシティ推進に積極的に取組んでいます。
　若手・ベテラン・男女、それぞれの多様性を尊重し、柔軟に意見を取り入れる方針を浸透させる取組を行っています。
・カワサキグループの中でも女性比が高く、約3割が女性従業員です。フレキシブルな働き方が浸透しています。

「人が財産」
当社がモーターサイクル事業の製品づくりを通じて成長してきた源は、社員による数多くのチャレンジです。
社員一人ひとりが専門家として個々のスキルや技術を磨き、それぞれの分野でイノベーションに果敢にチャレンジしてきたことが、今日のケイテックの礎となっています。
こうした“チャレンジする職場”に必要なのは、仮に失敗してもその経験を次に生かすという風土。
「人財こそが資産」である当社は、“働き甲斐を実感できる”環境づくりに特に力を入れ、お互いの頑張りを認め合う職場の雰囲気作りやワークバランスを尊重し、働きやすい職場の実現に力を注いでいます。

【勤務地】
川崎重工業株式会社　明石工場

【リモートワーク】
・現場対応が主となるため、基本的には出社ベースでお願いしております
・一定期間経過後、上長と相談のうえ週1回程度であればリモートワークが可能です

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアやプロジェクトマネージャー・プロジェクトマネージャーを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案~実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に立ち向かいたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【事業部説明】
私たちEXNOAは「心と時代に残る、興奮を生みだす。」というミッションを掲げています。

DMM.comのゲーム事業として2011年11月にサービスを開始して以来、ゲームプラットフォームを事業の中核とし、社会現象を引き起こすようなゲームを目指した自社開発や、国内外を問わず幅広いゲームデベロッパーとのアライアンスにより国内最大規模のプラットフォームへ成長し、ブラウザゲームを中心にAndoroidアプリゲームやPCクライアントゲームなど様々なゲームコンテンツをご提供しております。

我々プロダクト本部・プラットフォーム技術開発本部では、DMM GAMESの国内最大級ゲームプラットフォームを支えるプロダクト開発及び基盤開発を行って参りました。
現在、さらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、当部門ではエンジニアリングマネージャを募集しています。

【業務内容】
▼主な業務内容
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、組織設計）
・プロジェクトマネジメント（事業目標にあわせた計画策定、開発プロセス改善、技術面含む課題解決）
・採用／育成／制度（採用戦略の立案と推進）
・上記内容の推進にあたり他部門、事業責任者、経営陣とのコミュニケーション

▼具体的な担当領域について
選考の中でお伺いする経験や適性及びご本人のご希望に合わせて担当する本部を決定します。

【開発環境】
▼開発言語
・Go
・PHP
・Java
・Python
・Node.js
・JavaScript／TypeScript

▼コンテナ・コンテナオーケストレーション
・Docker
・Kubernetes
・Helm
・Argo CD

▼RDBMS・KVS
・MySQL
・Redis

▼クラウドサービス
・AWS
・GCP

▼モニタリング
Datadog

【ポジションの魅力】
・大規模事業から新規案件など様々な規模やフェーズを体験できる
・大規模な事業でありつつも裁量権を持って、自身で起案し進行ができる
・素早く挑戦し失敗が許容される環境であり、スピード感のある意思決定や推進ができる
・DMMのアセットを活用した大胆な事業推進を体験できる
・組織マネジメントを通じて、エンジニア1人では出せない大きい成果を出すことができる

【仕事のやりがい】
チームの成長と組織全体のパフォーマンス向上をリードする役割を担い、事業に直接的なインパクトを与えることができます。
技術面だけでなく、ピープルマネジメントや組織設計を通じて、チームの未来を形作るやりがいがあります。
国内最大級のゲームプラットフォームにおけるモダンな技術やプロジェクトに触れる機会が豊富です。

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
ご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義～実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【仕事内容】
コードを武器に、現実空間をキャンバスに変える。あなたに期待するのは、単なる開発ではありません。XR、AI、センサー技術といった最先端テクノロジーを駆使し、人々が思わず息をのむような『体験』そのものを創り出す、技術の先駆者としての役割です。

▼主な業務内容
・プログラミングを用いた巨大ディスプレイやプロジェクションでの「映像演出」
・XR技術やAI技術を応用したインタラクティブな「体験づくり」
・ロボットやハードウェア、各種カメラやセンサーなどと連携した「空間演出」
・新しい体験を生み出すためのR＆Dとプロトタイピング

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【ミッション】
DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
・クライアントのDX実現に向けたシステム構築

【業務内容】
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【職務内容】
主に3つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。

（1）ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施（PDCA）
・製品選定POCを実施（アジャイル開発）

（2）データプロバイダー
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール（※）を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上など
※ETLツール：社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

（3）データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容詳細】
▼EFXエンジニア
・Javaをメインとした為替電子取引プラットフォームにおけるマーケットメイクのプログラム開発
・ディーラーやセールスとのコミュニケーションを通じた、開発・テストなどのソフトウェア開発業務

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。

▼具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【ご参考】
▼具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・ 特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。また、iPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・プライベートLLMの分析、技術的評価

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【ご参考】
具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天 Edy」「ポイントパートナー」といった決済サービスを中心とした事業を展開しています。
社会インフラとして成長を続けるサービスにおいて、重責を担うと同時にその醍醐味を味わうことができます。相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

【部署・サービスについて】
楽天ペイメント／プロダクト開発本部では､決済サービスに関連するシステムサービスの立案から､基本・詳細設計､コーディング､試験､運用までの全てを行っています｡
楽天グループのシナジーに加え、最新技術を活用しながら、年間で多くのプロジェクトが動いています。
サービス拡大と共に非常にスケールの大きなシステムの企画､構築､運用を経験すると同時に､お客様の声をダイレクトに聞くことでサービスの改善に繋げています｡

【募集背景】
サービス規模の拡大を受けて、更なる体制拡大やシステム強化を行う必要があるため、増員を計画しています。

【業務内容】
データベース管理者（DBA）を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割を担います。
特に、MySQLおよびMariaDBの経験が豊富な方を歓迎します。

▼主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

【魅力】
・楽天経済圏インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる

【出向に関する補足】
本ポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）と、それに伴うチームの技術基盤の整備
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関するリスク管理と最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャット・AIエージェントの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・運用上の問題の早期発見および解決策の提案、改善策の実行を通じたシステムの安定運用とパフォーマンス向上の推進
・技術リーダーとして、チームメンバーの技術的指導、コードレビュー、ベストプラクティスの普及、及び社内外のステークホルダーとの定期的な技術レビュー会議の開催

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。

【ご参考】
▼具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・ AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。

【部署・サービスについて】
ビジネスサポート開発部では、楽天市場が店舗様に提供しているRMS（ASPサービス）の一部を担当しています。さらに、楽天市場を運営するためのビジネススタッフを支える様々なアプリケーションの開発と運用も行っています。私たちのミッションは、店舗様が効率的にビジネスを展開できるよう、最先端の技術を駆使して高品質なサービスを提供することです。
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課では、楽天市場の巨大なトランザクションデータを支えるデータ基盤を構築しています。出店ショップ数5万、商品数3億、年間流通額3兆円超という膨大なデータを扱い、データのハブとしてビジネスの意思決定やデータ活用をサポートしています。また、楽天スーパーSALEや大型イベントにおける日本最大級のトラフィックデータを処理し、安定的なシステム提供とサービス品質の継続的な向上に努めています。

【募集背景】
楽天市場は、出店している店舗様向け（B2B）およびコンシューマ向け（B2C）サービスの拡充を目指し、新たなメンバーを募集しています。私たちは、HadoopやGoogle Cloud Platformをデータ・ストレージとして活用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータを効率的に格納・処理しています。
今回の募集は、巨大な楽天市場のトランザクションデータを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担うデータエンジニアを対象としています。このポジションは、楽天市場における重要な意思決定を支えるデータを提供し、ビジネスの成長とサービスの向上に直結する非常に重要な役割を果たします。
私たちは、経験豊富なリードソフトウェアエンジニアを求めています。理想的な候補者は、ビッグデータ技術、クラウドプラットフォーム、データ移行に強いバックグラウンドを持ち、チームをリードし、プロジェクトを管理し、運用効率とコスト削減を推進する高品質なソリューションを提供する能力を持つ方です。

【業務内容】
・Spark、Hive、Kafka、Spark-Streaming、Hadoop、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、楽天市場のガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います
・データパイプライン管理：大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持
・自動化：データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減
・クラウド移行：オンプレミスのデータインフラをGoogle Cloud Platformに移行
・アプリケーション管理：大量のデータを取り込み・処理するプラットフォーム上のアプリケーションを管理
・複雑なデータストレージおよび取得問題の解決：ビッグデータパイプラインにおける複雑なデータストレージおよび取得問題を解決し、明確に説明します
・本番環境でのアプリケーションのデバッグと保守：ロギング、アラート、モニタリングツールを使用して本番環境でのアプリケーションをデバッグおよび保守します
・チームおよびクロスチームメンバーとの効果的なコラボレーション：他のチームおよびクロスチームメンバーと効果的に協力します
・チームリーダーシップ：ソフトウェアエンジニアのチームをリードし、プロジェクト目標を達成

【働く環境】
▼開発環境
Python／Hadoop／Hive／Spark／Kafka／Google Cloud Platform

【勤務地に関する補足】
大阪もしくは東京

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
STORESでは、プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など、あらゆる部門でデータを活用した意思決定の重要性が高まっています。多様なデータを統合し、事業・プロダクト・業務改善に活かす分析力が求められる中、ビジネス課題の構造化・可視化・意思決定支援を担うデータアナリストを募集します。

【業務内容】
・事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング
・Google BigQueryなどを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築
・各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援
・分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有
・社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー）

▼入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクト
STORESは、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。

▼ビジネスの意思決定に深く関わる
分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。

▼クロスファンクショナルな経験
プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。

▼分析基盤との近さ
アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。

▼未来志向の取り組み
「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・求人ボックスの膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることができるのでやりがいがあります。  
・発足から1年半とまだ若いチームで人数も少ないため個人の裁量が大きいです。  
・GCP上にデータ基盤を構築したり、分析を行うのでクラウドやAI関連の技術が身につけやすい環境です。  
(Vertex AI、 GKE、 Cloud Run、 AutoMLなど)

【部署・サービスについて】
レジャープロダクト部（LPD）はライフスタイルやレジャーに関連するサービスを担当しており、いくつかのサービスでは日本でのトップクラスのシェアを誇っています。私たちはイノベーションとテクノロジーを通じて、グローバルな成長と世界のリーダーになることを目指しています。これを達成するため、私たちのサービス開発に貢献できるグローバルなマインドセットを持ったエンジニアを探しています。

▼私たちの担当しているサービスは以下の通りです。
・楽天GORA：ゴルフコース予約サービス
・楽天ビューティー：ヘアサロン予約サービス
・楽天競馬：地方競馬のオンライン投票サイト
・楽天Kドリームス：競輪のオンライン投票サイト
・楽天toto・宝くじ：toto・宝くじのオンライン購入サイト

【募集背景】
LPDのサービスは急速に成長しています。ビジネスの成長をサポートするため、私たちは頑強でスケーラブルなシステムが必要です。加えて、私たちは最高のユーザエクスペリエンスを提供するために全力を尽くしています。このため、より大きなチームと高いレベルのエンジニアスキルが必要です。
これらのことから、社員数を増やすことを計画しています。

【業務内容】
私たちが求めているのは、複雑で大きなシステムを扱う情熱を持ち、運用保守の重要性を理解している、フルスタックの経験を持ったサイトリライアビリティエンジニアです。
楽天で既に運用されているライフスタイルとレジャー関連サービスのシステムを積極的にサポートする、多様性とスキルを持ったエンジニアのいるチームのひとつに参加していただきます。
私たちのチームの一員として、以下のような機会を得ることができます。
・大小様々なシステムの設計と開発ができます。
・本番環境へのリリースのようなオペレーションを担当することができます。
・高トラフィックなシステムのパフォーマンス・チューニングや負荷試験について学ぶことができます。
・他の開発チームのエンジニア、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー、QAエンジニアなどと協力して仕事をすることができます。
チームへの貢献、コミュニケーション能力、柔軟なシステム設計と運用が求められます。

【働く環境】
様々な国や異なる文化を持った20代後半から30代前半の若いメンバが中心です。
職種や担当サービスに垣根はなく、全体的にオープンでフラットな職場です。情報共有や問題解決のために、グループ間のミーティングも積極的に行っています。
一緒に学び、楽しみ、成長することができる、とても活発でクロスカルチャーな職場です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
▼全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

▼採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

▼採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

▼その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進

【業務内容】
・DCCツールによるカットシーンのアニメーション制作
・モーションキャプチャーの撮影立ち合い
・カメラワークやショット割を設定し、カットシーンとしてゲームエンジンに実装する
・ディレクターの演出に沿ってアニメーションを調整、クオリティのブラッシュアップを行う

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【業務内容】
・DCCツールによるカットシーンのアニメーション制作
・モーションキャプチャーの撮影立ち合い
・カメラワークやショット割を設定し、カットシーンとしてゲームエンジンに実装する
・ディレクターの演出に沿ってアニメーションを調整、クオリティのブラッシュアップを行う

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【募集背景】
「nosh」は順調に事業成長を続け、創業から10年目を迎えました。この度、東京オフィスを開設し、関東でのエンジニア採用も開始いたします。
事業のさらなる拡大に伴い、より多くのプロジェクトに携わる事ができます。ナッシュを支える多くのシステムの開発に携わっていただきたます。
フロントエンド・バックエンド・アプリなど幅広くご活躍いただけます。

【職務内容】
・機能開発（要件定義 設計 開発 テスト リリース、運用業務）
・開発成果物の作成およびレビュー（仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー）
・各部門からの問い合わせ対応（問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査）

【期待する役割／ミッション】
既存プロダクトの開発だけでなく、新規サービス開発も積極的に行っていただきます。特に、直接お客様がご利用になるサービスの開発が多くなる見込みで、利用状況の見える化や改善も行えます！

【ナッシュで働く魅力】
フルスタックエンジニアとして、技術スタックに関わらず多くの開発機会があります。
また開発だけでなく運用も行うことで、運用も考慮した設計ができるエンジニアとなり、活躍の幅がさらに広がっていきます！

【プロダクト一例】
・新規サービス開発
・販売管理ECサイト（nosh .jp）の開発
・顧客管理システム開発
・自社保有の工場生産管理システム開発
・自社保有の物流倉庫管理システム開発

【使用言語】
・PHP（Laravel）
・Python（Django）
・Kotlin（Spring Boot）
・JavaScript／TypeScript（React／Vue）
・HTML／CSS

【開発環境】
・インフラ：AWS（EC2、RDS、Lambda、Amplify  など）、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発　
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：Cursor・VSCode・IntelliJ IDEAなど、自由に選択可
・PC：MacBook Pro（M4チップ／メモリ32GB／512GB SSD）をはじめ、最新スペックのMacを貸与
・モニター：デュアルモニターを貸与。快適な開発環境を整備

【勤務地】
東京支店

某モバイル通信系会社様の案件において、ページの更新やキャンペーン施策に関する制作業務を担当いただきます。主にHTML／CSSを用いたコーディング業務・運用を中心に、適正や意欲により数字管理や、各ショップ様への対応窓口、簡単なディレクション業務も担当いただきます。
Photoshopを使用したデザイン作業も一部発生する可能性がありますので、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます。

業務はベンチャー企業的なスピード感を伴うため、突発的な納品依頼にも柔軟にご対応いただく場面があります。
また案件状況により専用スマートフォンを使用する場合や、社内で英語が飛び交う環境に触れる可能性もあります。

【具体的な業務内容】
・大手ショッピングモールサイトの運用、更新
・コーディング業務全般（HTML／CSS中心、一部JavaScript流用あり）
・ファイル管理はGitHubにて実施

ご自身の経験・実績に合わせて、Webサイト運用のコーディング（HTML、CSSを主に使用）をお任せします。
制度として業務ローテーションもあり、ご希望によっては、運用以外の新規制作、分析等のマーケティング、クライアントとの企画折衝等まで携わることも可能です。

時期やプロジェクト状況、ご希望、適正に合わせて、その他のお仕事も担当する場合があります。

30代中心のチームで構成されているため、年齢や経験にとらわれず、柔軟にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。変化の多い環境に前向きに対応できる方、正確な作業を心がけながらもスピード感を持って取り組める方に向いている業務です。ルーティンワークよりも、臨機応変な対応を求められる場面が多いため、積極的に学びながら成長したい方に最適なポジションです。

【ポジション概要】
当社ECサイトの継続的な成長を支えるバックエンドエンジニアを募集します。
単なる機能開発にとどまらず、複数の社内外システムとの連携や業務フロー最適化にも深く関与いただくポジションです。
エンジニアとしての技術力はもちろん、チーム・他部門との円滑な連携を通じて、顧客体験向上に貢献したい方を歓迎します。

【業務内容】
・ECサイトのバックエンド領域（商品／在庫／注文／顧客管理など）の設計・開発・運用
・複数の外部／社内システムとのAPI・バッチ連携開発
・EC業務に最適化された業務フロー／処理基盤の改善提案と実装
・サービス成長に応じたアーキテクチャの見直し・リファクタリング
・各部署（マーケ／CS／物流／販売企画など）と連携した課題発見と要件整理

【勤務地】
・東京オフィス：東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー8F
・SHIRO 表参道本店：東京都渋谷区神宮前5-2-7 2F
※店舗研修について※
ご入社から1か月間は、「SHIRO 表参道本店」での店舗業務に従事いただきます。ブランドの価値観やこだわり、お客様の動向をご理解いただく機会として、配属先に関わらず皆様ご参加をいただきます。予めご承知おきください。

【この求人について】
シニアデータアナリスト／Senior Data Analystを募集いたします。

【業務内容】
・データ分析とインサイト提供
　- 大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
　- 分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
　- 予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

※2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
▼オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
・8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
・一部の部門は原則オフィス出社を適用

【募集背景】
▼テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前
当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。
受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。
特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。
当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。
世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。

【業務内容／環境】
Visionの実現に向け、日本最大級のBtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心にプロダクトの開発業務をご担当いただきます。
不確実性の高い世の中だからこそ、常に仮説検証のサイクルを回しながら、最適な価値提供のあり方を追求しています。
その過程のなかで「今ユーザーが必要としているものは何か」「どんな価値提供がユーザーのためになるのか」に向き合いながら、既存プロダクトの開発だけではなく、新しい価値提供として新規プロダクトの立ち上げからPoCなど、0→1フェーズにも携わっていただけることを期待します。
事業・プロダクト課題の解決から事業グロースを一緒に実現しましょう！

▼主な業務
・事業課題・プロダクト課題の特定と解決策のと実行、新規プロダクトの企画・提案
　- PdMやPMM等のビジネスサイドとも連携し、プロダクト課題の解決に向けてTechの側面から最適な解決策を企画し実行までをリード
　- 新規プロダクトの立ち上げでは、取締役やCTOなど経営レイヤーと密に連携をしながら、プロダクトの企画～要件定義～開発まで一気通貫で担当していただきます
・0→1フェーズにおけるアーキテクチャ設計・技術選定
　- 新規プロダクトの立ち上げにあたって、価値提供から逆算した最適なプロダクトの在り方を検討
　- 既存プロダクトの技術環境などもうまく活用しながら、最適な構成を検討していただきます
・バックエンド開発
　- フロントエンドへのAPI設計／バックエンド開発／リリース後の運用など、サーバーサイドに関わる全工程
　- CIツール連携による開発の効率化
　- パフォーマンス改善などの継続的なシステムの信頼性向上
・フロントエンド開発
　- UX提供のための適切なAPI／コンポーネント設計、フロントエンド開発に関わる全工程
　- デザイナーやプロダクトオーナーと協力して、最適なUI／UX設計
・AIツールなどを活用した開発生産性の向上
・基盤インフラの構築・運用・改善

【チーム・環境】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 20名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。
コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

▼実際に導入しているツールの一例
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等
※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

▼開発組織について
・アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

・少人数のチーム体制
プロダクトごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

・開発フロー
本番にデプロイされるコードには、全てプルリクエストベースのコードレビューを実施しています。また、コマンドで実行できる自動ビルド、デプロイ環境が整備されています。
コードレビューはGood／More を用いて、ポジティブなコミュニケーションが取られています。

▼利用中の技術スタック
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Github issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※在宅勤務制度あり（事前申請制）
日数の制限はありません。
※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。

【Machine Learning Engineer Manager】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方にHigh Impactを出し続けるマネージャーを募集します。

【チームの役割とビジョン】
Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな“High Impact”を出すチームであり続けます。

【募集背景】
Machine Learning Engineerをマネジメントしながらプロダクト開発を行うチームリーダー／マネージャーを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も多く、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

【具体的な業務内容】
・生成AI APIを使ったプロダクト開発のマネジメント
　- Prompt Engineering
　- Fine Tuning
　- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント
・Research Engineerのマネジメント
　- 業務設計
　- 人材育成
　- 統率指揮
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conferenceへの論文投稿

【事業例】
・AI Call事業：特定健診・がん検診の予約受け付けをAIが電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AIによる夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。
・直近のプロジェクト：AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク：Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant：Cline、Github Copilot

【チーム構成】
4名程度、平均年齢33歳

【機械学習エンジニア】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方にHigh Impactを出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します

【チームの役割とビジョン】
Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな“High Impact”を出すチームであり続けます。

【募集背景】
Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

【具体的な業務内容】
・生成AI APIを使ったプロダクト開発
　- Prompt Engineering
　- Fine Tuning
　- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conferenceへの論文投稿

【事業例】
・AI Call事業：特定健診・がん検診の予約受け付けをAIが電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AIによる夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。
・直近のプロジェクト：AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク：Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant：Cline、Github Copilot

【チーム構成】
4名程度、平均年齢33歳

【業務内容】
PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

▼プロダクト例
面トレAI powered by PKSHA
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム
株式会社トライアンフと共同開発中

【EntranceBook】
より詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください。

【技術的挑戦】
▼AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。 

▼ドメイン知識とAI技術の融合  
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。PKSHAグループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。 

▼AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【技術スタック】
▼利用言語・フレームワーク
・TypeScript（Next.js、Nest.js、Vite、React）
・Python

▼クラウド
・AWS
・Azure

▼プロビジョニングツール
・Terraform
・AWS CDK

▼コミュニケーション
Slack

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【仕事についての詳細】
▼SGE AI戦略本部概要
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！
ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携し、AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。
非公開の新規開発中タイトルも複数。
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
・機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）
・技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

▼プロジェクト（一例）
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
・AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
・自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
・大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【ポジションの魅力】
・豊富な1st Party Dataや、データパートナーから調達する2nd Party Dataを基にした戦略立案・実行ができます
・限られた代理店のみが活用できるデータクリーンルーム（例：ADH［Ads Data Hub］）などを扱うことができるため、競合優位性を高め、広告主に対して高精度なデータ分析を提供できます
・大手広告主に向けての提案など上流から案件に携わることができ、データの利活用を通して広告効果の最大化を図ることができます！
・大手広告主・プラットフォーマーと連携し、データドリブンなデジタルマーケティングを実現することが可能です

【募集背景】
近年、デジタルマーケティングやメディアプランニングにおいて、ファーストパーティデータの活用の重要性が高まっています。当社では、顧客のmROI（マーケティング投資利益率）向上を目指し、データ統合を軸とした戦略的マーケティング支援を強化しています。 今回、戦略的思考を持ち、顧客課題の解決に主体的に取り組める人材を求めています。

【業務内容】
▼ミッション
私たちは、クライアントが保有する膨大なデータを、単なる「分析対象」ではなく、「未来のビジネスを創るための資産」と捉えています。この度、データ活用によるクライアントのマーケティング成果の最大化を、より能動的かつ根本からリードする専門チームを強化するため、その中核を担う新たなポジションを募集することになりました。このポジションは、データアナリストやエンジニアといった専門家チームのハブとなり、クライアントの懐に深く入り込むビジネスパートナーとして、まだ誰も描けていない成長戦略を提案・実行する重要な役割を担います。受け身の姿勢ではなく、自ら課題を発見し、情熱を持ってプロジェクトを牽引してくださる方をお待ちしています。

【業務内容について】
（1）クライアントの課題解決
営業担当と共にクライアントへ深くヒアリングを行い、表面的な要望の奥にある本質的なビジネス課題を特定します。
その課題を解決するために「どのデータをどう活用すべきか」という分析要件を設計し、データアナリストやエンジニア、メディアコンサルタントと連携して、具体的な施策や分析レポートとして納品までをディレクションします。

（2）新たなビジネス機会の創出
クライアントのデータ基盤や市場の動向を深く理解し、「このデータを使えば、もっと面白いことができるのではないか」「この課題を解決できるのでは」といった仮説を自ら構築します。
社内チームを巻き込んで具体的な自主提案を企画し、営業と共にクライアントへ新たなビジネスチャンスを提示します。

▼業務の流れ
・社内の営業担当者と連携し、クライアントのマーケティング課題を把握・理解します
・データ分析を通じて課題解決のための仮説を立てて、検証を行います
・Webサイト、広告、CRMなどのデータ分析を通じて、顧客行動や市場トレンドを把握し、クライアントに最適なマーケティング戦略、コミュニケーション戦略を立案し、提案します
・提案した施策の実行、効果測定、改善を繰り返し、クライアントのKPI達成に貢献します
・広告主やプラットフォーマーとの連携を通して、より効果的なデータ活用方法を模索します

【支援実績】
▼オンライン英会話
・案件背景
コンバージョンポイントをお試し登録としてその最大化を目的に広告運用していたが本会員登録が伸び悩む課題に直面。
お試し登録と本会員登録がクライアント側で分断管理され、本登録会員を起点とした施策の評価や改善が困難であると担当営業から相談を受けた。

・提案・実施施策
分断管理されていたデータの統合を推進し、且つ、本登録会員データに基づいた、広告配信の最適化と効果測定を可能にするソリューションを用意し、担当営業とともにクライアントへ提案。

・得られた効果
提案ソリューションを用いて広告運用を行った結果、本登録会員の獲得単価が27%低下し、クライアントのｍROIが改善した。

近年、データプライバシーの強化に伴い、ファーストパーティデータの活用が重要視されています。当社では、データ統合を軸にしたマーケティング支援を強化しています。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、全社的なデータドリブン経営への転換を進めるため VPoD（Vice President of Data）ポジションを新設し、データを経営の重要リソースと位置づけ、新たな価値創造に取り組んでいます。
その中で、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用が急速に進展しています。この勢いを最大限に活かし、組織横断的なデータ活用と戦略的なデータ活用を実現するため、データドリブンを軸としたエンジニアの採用を決定しました。
今回、データを通じた価値創出に主体的に取り組み、組織全体のデータ活用戦略の立案から実装までを担える方を募集します。
私たちと共に、統合によって広がるデータの可能性を最大限に引き出す挑戦に取り組みませんか。

【業務内容】
▼データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることをミッションとしています。
CARTA ZERO の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。

【データエンジニアとしてのメイン業務】
▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。
・中央集権体制からDataOpsへの転換
・DataOps実現への道筋 持続可能な運用体制の構築

▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。

【このポジションの魅力】
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。

▼データドリブン経営のインフラを作る
CARTA ZERO では、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。

▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術（Snowflake、dbt、Fivetranなど）を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform

【業務内容】
参画いただく案件はすべてプライム案件です。
要件定義～設計～開発～テスト～リリース・リリース後対応まで一気通貫でご担当いただきます。
参画当初はご経験に応じたフェーズからご担当いただき、当社の社員が業務面をサポートしつつ、徐々に対応範囲を広げていただきます。

▼案件例
・大手コンサル会社向け基幹システム刷新PJ（Azureを用いたクラウド移行）
・物流系SaaS開発体制再構築／品質向上支援
・ERP領域　基盤システム構築プラットフォーム開発
・大手生命保険会社の情報システム部門における生成AIを活用したRAG構築支援
・大手製造業デジタルマーケティング　概念検証（PoC）プロジェクト

▼技術スタック
・言語：TypeScript、Java、Python、Kotlin、PHP、Go、C＃  
・フレームワーク：Node.js、Spring Boot、Laravel、Django、React、Gin、Echo、.NET  
・クラウド／インフラ：AWS、Azure、Google Cloud  
・ミドルウェア：MySQL、PostgreSQL、Redis、OpenSearch、GraphQL、gRPC

▼ポジションの魅力
・モダンかつ市場価値の高い技術環境で経験が積める
Web・スマホサービス、SaaS系事業会社の開発案件を中心に、スキルと志向性に応じてプロジェクトをアサインします。

・上流から下流まで一気通貫の開発経験が積める
要件定義や設計などの上流工程から、実装・テスト・運用といった下流工程まで、一貫して関わることが可能です。
クライアントとの距離が近く、事業課題の解像度を高めながら開発を行うため、「言われたものを作る」だけではなく、主体性を持って課題解決に取り組むことができます。
また、PM／PLやテックリードといったポジションも豊富なため、技術に軸足を置きつつ、上流志向・マネジメント志向にも柔軟にキャリアを形成できます。
「技術も上流もやりたい」というエンジニアにとって、両立できる環境です。

・「学び」と「称賛」が根付く文化
社内勉強会や全社総会でのMVP表彰文化があり、技術者の成長を称え、自主的にスキルを伸ばす文化が根付いています。
事業部内だけでなく、レバレジーズグループ全体でのナレッジ共有も盛んに行われています。
互いにリスペクトし合い、実力で評価される風土の中で、エンジニアとして常に高みを目指せる環境です。

・多彩なキャリアパス
スペシャリスト：テックリード、フルスタックエンジニアとして技術を極める道。React未経験から実務で習得し、フルスタックエンジニアとして活躍する社員も多数います。
ジェネラリスト：PM、SM、PdM、PMOなど、より上流工程に携わり、プロジェクト全体を牽引する道。実際にPMへ昇進した社員もいます。
コンサルタント：ITコンサルタント、業務コンサルタント、戦略コンサルタントとして、高い専門性を武器に顧客のビジネス変革を支援する道。
※レバレジーズグループ内でキャリアチェンジも可能です。
全体を対象とした社内公募制度「レバチャレ」を利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。
社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。

【キャリア事例】
▼例1：マネジメント志向でプロジェクト全体を牽引
・『入社時』Javaバックエンド開発エンジニアとして、大手企業のWebサービス開発に参画
・『3年後 』プロジェクトリーダーとして小規模チームを率い、技術課題解決・進捗管理・メンバー育成にも貢献
・『5年後 』 プロジェクトマネージャーに昇進。物流SaaS開発プロジェクトを統括し、顧客のDX推進をIT面からリード

▼例2：技術を追求しフルスタックエンジニアへ
・『入社時』 PHP開発エンジニアとしてバックエンド開発に従事。AWSインフラの基礎知識を習得。
・『3年後』 バックエンド開発のエキスパートとしてサービス改善・新機能開発を主導。並行してフロントエンド（React／TypeScript）スキルを習得
・『5年後』 フルスタックエンジニアとして、サービス全体のアーキテクチャ設計からバックエンド・フロントエンド開発、AWSインフラ設計・構築まで一貫して担当

▼例3：コンサルティング能力を磨きDX推進のスペシャリストに
・『入社時』 Webオープン系開発経験を活かし、大手企業向け業務システム開発に参画
・『3年後』 ITコンサルタントとして専門性を確立。IoT、AIなどの新技術を学び、顧客のDX推進における企画立案・ロードマップ策定を担当。
・『6年後』 戦略コンサルタントとして、複数社の基幹システム刷新プロジェクトにおけるPMO支援を経験。ビジネス課題解決を通じた顧客の事業成長に貢献。

【募集背景】
動画配信サービス「FOD」のiOSアプリ開発チームは、6名程のチームで行っております。
今回このチームに、リードエンジニアとして参画いただき、FODアプリの新規機能追加や改善を行っていただきます。
「FOD」は2005年にサービスを開始し、2012年以降会員数は急激に伸び、2022年には有料会員数は100万人、スマホアプリは2170万DL・テレビアプリは810万DLに達し、売上げ規模は大幅に拡大中の事業となっています。
「FOD」の主な特徴は、VODサービスの中でも「AVOD」「SVOD」「PPV（EST・TVODなど）」を網羅している日本最大規模の動画配信サービスであり、フジテレビ以外のコンテンツも充実しております。
そんな「FOD」ですが、アプリがリニューアルして3年が経ち、近年のモダンなアプリと比べるとパフォーマンスの低下やUXの改善が課題となっています。
今回は、その改善を中心にリードいただけるエンジニアを募集します。

【仕事内容】
・Swift によるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・スピード感を持った開発
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM、デザイナー、品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信

※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。

【開発環境】
▼機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
・Swift、Objective-C（一部）
・UIKit（SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています）
・CocoaPods（SPM化も視野に入れています）
・RxSwift
・Lottie
・Firebase

▼バックエンド
Java、Python

▼品質管理
NewRelic、Treasuredata

▼コミュニケーション
Slack、Teams、Google Meet

【やりがい】
フジ・ネクステラ・ラボは長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験値を生かし、独自事業に加えて、フジテレビの各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、会社の垣根にとらわれず共同プロジェクトとして取り組んでおります。
インターネット時代においてメディア業界全体が大きな変革期を迎えるなか、フジテレビはテレビ局としての強みを活かしながら、コンテンツビジネスの更なる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。動画配信サービスの拡大、最新のアドテクノロジーを利用した広告商品の開発、新たなネットビジネスの創出など、総合エンターテインメント企業であるテレビ局のコンテンツ制作力、I P資産、プロモーション力などを活用し、テレビの枠を超えた様々なコンテンツビジネスの新たな領域にも取り組んでおります。

未来のコンテンツビジネスを生み出すため、道なき道を進む喜びと興奮、感動を全身で感じながら、働くことの出来る職場です。

【仕事の醍醐味】
世の中に広く知れ渡っているコンテンツを、自分たちの手で送り出すことができることが一番の醍醐味と言えます。

【募集背景】
私たち株式会社フジ・ネクステラ・ラボはフジテレビから生まれたデジタルエンターテイメント集団です。
フジテレビの資産を活用し、ゲームのプロデュースや開発運営のほか、フジテレビのデジタルコンテンツ配信やDXを推進しています。
スマホアプリは2,000万ダウンロードを突破しておりますが、メガサービスを運営されている他企業のように充実した開発体制を準備できている状況ではなく、運用、新規開発、機能改善など様々な面で課題を抱えている状況でございます。
フジテレビが提供する良質なコンテンツを最適にユーザーへ届け、よりよい顧客体験を提供することをミッションとして開発チーム一丸となってサービス改善に取り組んでいる状況でございます。

課題として、100万ユーザーを超えるサービスの成長に対して、プロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。業務委託の方のリソースをお借りして開発要件を満たしている状態で、現在はフジテレビの動画配信メディア「FOD」の開発・運用、フジテレビの業務フローを改善するためのシステム開発など、多岐に渡るプロジェクトが同時並行で進行しており、本ポジションではAPIのリプレイスプロジェクトにてバックエンドエンジニアとして、開発実装および技術選定の協議にも参加していただきたいと考えております。

【業務内容】
1：開発の実装およびリード
CMSチームにて、現在C#で構成されているAPIを、Python、AWSにリプレイスを試みており、現行のコードを読んだ上でPythonに書き換える作業をリードしていただきたい

2：ステークホルダーとのコミュニケーション
協力会社と連携し、リプレイスに必要な情報のコミュニケーションを主導

3：技術選定のフォローおよび協議
負荷分散やパフォーマンスの向上、保守性の担保などの観点から技術選定、およびアーキテクチャの設計などを既存メンバーと議論

【ミッション】
・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業であるフジテレビの資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること
・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること
・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること

【業務内容】
私たちは、横浜を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
都会の刺激と落ち着いたワークライフのちょうどいいバランスを背景に、スピード感と裁量を持って、ビジネスと技術の両面で次の一手を仕掛けています。

「ユーザーファースト」を大切にしながら、さまざまな業界・職種に向けたWebサービスの開発を行っています。

新規サービスから多くのユーザーを抱える既存サービスまで、業種やユーザー、事業フェーズによって直面する課題は実に多様です。
そうしたプロジェクトにおいて、サービスやシステムの役割・価値を理解し、技術を“課題解決の手段”として活かすことが求められます。

バックエンド、フロントエンド、インフラなど技術領域の垣根を越えながら、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。
「技術でサービスを前に進めたい」「開発を通じて価値を届けたい」――そんな想いを持った仲間と一緒に、プロジェクトに取り組んでいただきます。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。
AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――横浜を拠点に、都心のスピード感と地に足のついた働き方を両立しながら、エンジニアとしての「やってみたい」を本気で追いかけられる場所です。

【業務内容】
私たちは、東北（山形・仙台）を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
自然と都市機能がほどよく調和した環境の中で、地域に根ざしながらも、スピード感と裁量を持って、新たな技術や価値創出にチャレンジできる土壌があります。
東北発のイノベーションで、次のスタンダードをつくる——その第一歩を、ここから。

「ユーザーファースト」を大切にしながら、さまざまな業界・職種に向けたWebサービスの開発を行っています。

新規サービスから多くのユーザーを抱える既存サービスまで、業種やユーザー、事業フェーズによって直面する課題は実に多様です。
そうしたプロジェクトにおいて、サービスやシステムの役割・価値を理解し、技術を“課題解決の手段”として活かすことが求められます。

バックエンド、フロントエンド、インフラなど技術領域の垣根を越えながら、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。
「技術でサービスを前に進めたい」「開発を通じて価値を届けたい」――そんな想いを持った仲間と一緒に、プロジェクトに取り組んでいただきます。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。
AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――東北（山形・仙台）を拠点に、地域に根ざした落ち着きと、チャレンジを後押しする自由な空気を味方に、エンジニアとしての「やってみたい」を、本気で追いかけられる場所です。

【勤務地】
・山形オフィス：山形県山形市十日町1-1-34 リアライズ山形駅前通ビル 7F
・仙台オフィス：宮城県仙台市青葉区一番町2-8-15 太陽生命仙台ビル 7F

【業務内容】
私たちは、東北（山形・仙台）を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
自然と都市機能がほどよく調和した環境の中で、地域に根ざしながらも、スピード感と裁量を持って、新たな技術や価値創出にチャレンジできる土壌があります。
東北発のイノベーションで、次のスタンダードをつくる——その第一歩を、ここから。

「ユーザーファースト」を大切にしながら、さまざまな業界・職種に向けたWebサービスの開発を行っています。

新規サービスから多くのユーザーを抱える既存サービスまで、業種やユーザー、事業フェーズによって直面する課題は実に多様です。
そうしたプロジェクトにおいて、サービスやシステムの役割・価値を理解し、技術を“課題解決の手段”として活かすことが求められます。

バックエンド、フロントエンド、インフラなど技術領域の垣根を越えながら、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。
「技術でサービスを前に進めたい」「開発を通じて価値を届けたい」――そんな想いを持った仲間と一緒に、プロジェクトに取り組んでいただきます。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。
AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――東北（山形・仙台）を拠点に、地域に根ざした落ち着きと、チャレンジを後押しする自由な空気を味方に、エンジニアとしての「やってみたい」を、本気で追いかけられる場所です。

【勤務地】
・山形オフィス：山形県山形市十日町1-1-34 リアライズ山形駅前通ビル 7F
・仙台オフィス：宮城県仙台市青葉区一番町2-8-15 太陽生命仙台ビル 7F

【職務内容】
私たちはエンジニア全員がユーザーファーストを常に考え、様々な業種・職種に向けてWebサービスの開発を行っています。
案件に応じて様々な技術やアーキテクチャを駆使して、クライアントのWebサービス開発に携わっていただきます。
プロジェクトリーダーのもと、設計、開発、実装、テスト、システム運用、最適化といった業務をご担当いただきます。スキルやご経験によっては、顧客との仕様調整をご担当いただくことも可能です。

業種やターゲットユーザー、新規サービス・多くのユーザーを抱える既存サービスなど、領域やビジネスフェーズが異なれば、抱える課題も変わってきます。
そのような環境下で、ビジネスモデルにおけるサービスやシステムの位置づけを理解し、技術も課題解決の手段の一つとして、フルスタックなエンジニアを目指すことができます。

▼具体的には
首都圏クライアントの Webサービス／スマホアプリ／業務システム開発などを山形もしくは仙台オフィスで行って頂きます。
技術力に自信のあるSEの方、地方に居ながら首都圏での開発経験を活かしたプロジェクトに参画可能です。

▼担当プロジェクト例
・ECサイトの新規構築、エンハンス開発
・Webサービス・スマートフォンアプリの新規構築、エンハンス開発
・業務系システム開発
・IoTシステム開発
・ブロックチェーン関連
・企業や大学との各種研究開発
※開発規模や期間は案件によります。
など

【この仕事の魅力】
・増員の募集です。これまでのシステム開発経験を活かせる山形、仙台へのIターン・Uターン求人です。
・現在首都圏にお住まいで、ゆくゆく生活拠点を山形、仙台にしたいと思われている方も歓迎です。
・東北から首都圏の案件に携わることが可能です。
・Webサービス開発、スマホアプリ開発、業務系システムなど、様々なプロジェクトが豊富。
・業種やターゲットユーザー、今から立ち上げるサービス・既に多くのユーザーを持つサービスなど、領域やビジネスフェーズが違えば、抱える課題も変わってきます。幅広いWebサービスの開発経験が積め、やりがいを持って業務に取り組めます。
・技術力の高い技術者が豊富に在籍しているので、新しい技術にチャレンジしたいという思いが強い風土です。世界中の最先端テクノロジーと結び付け、お客様や自社のビジネスイノベーションに貢献できます。

※各拠点の開発メンバーとは、オンラインミーティングやSlack等のツールを使用し、コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。

【勤務地】
・山形オフィス：山形県山形市十日町1丁目1-34 リアライズ山形駅前ビル7階
・仙台オフィス：宮城県仙台市青葉区一番町2丁目8-15 太陽生命仙台ビル7階