【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AIを活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。
一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。
広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。その実現に向けてバナー広告を扱うための高度な画像認識課題に取り組んでいただきます。

・バナー素材の検出やセグメンテーション、訴求表現や広告の意味を理解するためのVQA、バナー構成を認識するためのレイアウト分析など
・GPT-5やGemini、QwenVLやInternVLなどクローズドモデル、オープンモデル問わず最先端のVLMを活用した技術開発
・ML系の技術開発からアプリ開発まで幅広い技術領域を活かした業務

【ポジションの魅力】
▼幅広いモダリティのAI開発
バナー画像やバナー動画といったディスプレイ広告をはじめ、リスティング広告やランディングページなど多種多様な広告クリエイティブを扱っています。
画像認識分野の技術開発にとどまらず、自然言語処理や音声処理を含むマルチモーダルなAI開発にチャレンジすることができます。

▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【勤務地】
▼雇入れ直後
東京オフィスおよび労働者の自宅

【極予測AIとは】
インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。
効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。

【具体的な機能例】
・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示
・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材／レイアウトをレコメンド
・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像／動画素材を生成
・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成

【ミッション】
情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。
一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。

極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして
・クリエイティブ制作、運用フローの革新
・クリエイターの生産性の最大化
を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。

【業務内容】
広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。

・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善
・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証
・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキスト／音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。
・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【勤務地】
▼雇⼊れ直後
東京オフィスおよび労働者の⾃宅

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部

【ポジション概要】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）をはじめとする人材サービスを通じて、人と仕事のより良いマッチングの実現に取り組んでいます。
転職は、多くの人にとって重要な人生の選択の一つです。一方で、企業にとっても採用は事業成長を支える重要な活動であり、日本全体では人材不足や雇用のミスマッチが課題として存在しています。
本ポジションは、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデル開発をリードするデータサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。
約1,000万人規模の会員データ、行動データ、企業の求人データ、選考データなどを活用しながら、人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込み、全社で再利用可能なAIモデル・マッチングロジックの開発から本番導入・運用まで一貫して推進していただきます。
私たちが向き合うのは単純なレコメンド問題ではありません。
「どの求人を提示すれば応募率が上がるか」という短期的な最適化だけではなく、「転職希望者と企業がより良い選択肢に出会えるか」という、人材マッチングの本質的な課題に取り組んでいます。
最先端のAI技術を活用しながら、人材マッチングの高度化に挑戦し、個人のキャリア形成や企業の採用成功に貢献する。その取り組みを技術面から牽引していただくポジションです。

【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。
現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。
一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。
たとえば、
・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解
・求人企業の期待や組織特性の構造化
・複雑なキャリアパスの予測
・膨大な非構造化データの活用
・マッチング精度と説明可能性の両立
・継続的なモデル改善と運用高度化
などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。

今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。
また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。

【担当業務例】
具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。

・全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計
 　- 「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定
 　- 単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進
・事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定
 　- 事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化
 　- KPI（応募率・成約率・CVR・マッチング品質等）向上に直結する仮説検証（PoC）の設計と、本番適用までのプロジェクトリード
・最先端技術（生成AI・LLM等）の調査・検証および事業実装の主導
 　- 生成AI、大規模言語モデル（LLM）、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ
 　- 実務適用に向けたプロトタイプ（PoC）開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進
・データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進
 　- チーム内メンバー（ミドル〜ジュニアDS）への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有
 　- データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引
・社内外への技術発信・ブランディング活動
 　- 社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上

【主な技術テーマ例】
・大規模言語モデル（LLM）＆エージェンティックAI活用
 　- LLM（API利用／ファインチューニング／MCP／Agentic AI 等）を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析
・高度な推薦システム（RecSys）＆マッチングアルゴリズム開発
 　- 双方向マッチング（求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦）の最適化
 　- テキスト埋め込み（Embedding）やグラフニューラルネットワーク（GNN）等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発
・マルチモーダルデータ＆非構造化データの活用
 　- 職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング
・AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装
 　- LLM／SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築
・MLOps＆全社AIプロダクト基盤の最適化
 　- Databricks、BigQuery、AWS／Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン（MLOps）の構築・運用推進

【技術環境】
・プログラミング言語：Python、SQL、Java、Scala、C
・データベース／データ基盤：Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・コミュニケーション：Slack、Teams
・プロジェクト・タスク管理：Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence
・コミュニケーションツール：Slack、Microsoft Teams

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。
私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。
「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。
技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。

【ポジションの特徴／魅力】
▼AIを活用して人材マッチングの高度化に取り組める
私たちが向き合うのは、人のキャリアや企業の採用活動に関わる課題です。
開発したモデルは、求職者の転職活動、キャリア形成、企業の採用活動に活用されます。
AI技術を活用し、求職者と企業双方のより良い意思決定を支援できることが、この仕事の大きなやりがいです。

▼全社レベルのAIモデル開発をリード
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックのアーキテクチャ設計や技術選定をリードいただきます。
全社横断で再利用される標準モデル群の設計者として、長期目線でプロダクト群の土台づくりに関わることができます。
自ら設計したアルゴリズムやモデルが、多くのユーザーに利用されるサービスへ反映される環境です。

▼事業会社のインハウスDSとして、課題設定から意思決定まで関与
自社プロダクトとKPIを持つ立場で、「どの指標をどう改善するか」「どの体験を変えるか」といった上流の意思決定から関与できます。
分析やモデル開発だけでなく、事業成果の創出まで一貫して取り組むことができます。

▼約1,000万規模の会員データ×企業データを活用
求職者の職務経歴・スキル・志向性と、求人・行動ログ・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わる多様なデータを統合的に扱います。
単一データでは解けない複雑な課題に対し、実務に根ざしたモデリングに取り組めます。

▼最新技術を社会実装まで推進できる
特定のツールや手法に縛られることなく、新しいLLM手法やアーキテクチャを自ら検証し、導入可否の判断から本番適用まで主導できます。
研究やPoCで終わるのではなく、実際のサービス価値向上につなげられる環境です。

▼仮説検証〜本番適用までのサイクルが早い
3〜6か月程度のサイクルでPoCから本番リリースまで推進するため、自ら設計したモデルがユーザー体験やKPIにどのような影響を与えたかを継続的に検証・改善できます。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【勤務地備考】
▼日本全国どこでも勤務可能
拠点：麻布台本社
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルA・B・C いずれかを提示
［ワークスタイルA：オフィス出社メイン（月平均週3以上出社）、定期代支給］
［ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
［ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）］

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億回のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・運用しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていないことが多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
広告プロダクトのデータチームは、現在少人数で構成されている組織です。配信結果や広告効果の分析、データ分析基盤の構築、広告在庫予測や属性推定などの配信周辺システム開発、そして集計・配信基盤の改善まで幅広く担っています。
少数精鋭のチームであることから、分析だけでなく、データ基盤の整備やAPI開発まで幅広く携わることができます。「データを扱う」ということ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発
・広告配信に関わるAPIの開発・保守（FastAPI）
・配信周辺システムの保守・改善
・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用）
・配信結果・広告効果の分析およびレポーティング
・社内からの分析・集計依頼対応
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援

＜キャリア開発の機会と得られる経験＞
・月間100億リクエスト規模の広告配信データを扱い、大規模データ分析のスキルを磨くことができます
・分析からシステム実装まで一貫して担当でき、データサイエンティストとしての幅を広げられます
・ビジネスに直結する分析・予測を通じて、自身の仕事の成果を数字で実感できます
・テレビ放送という社会インフラをデジタルで支え、その価値を拡張するインパクトの大きいサービスに貢献できます
・最新技術のキャッチアップのため、外部研修への参加や技術勉強会など、エンジニアの成長に積極的に投資しています

【開発環境】
・言語：Python ／SQL ／Go
・データウェアハウス：BigQuery
・インフラ：Google Cloud
・フレームワーク：FastAPI ／polars
・データ変換：dbt Platform
・コミュニケーション：Slack ／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【生成AIの活用について】
・活用中の技術やツール：Github Copilot／Amazon Bedrock／Vertex AI／Claude／Gemini
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【ミッション】
いま、キャディの情報セキュリティは「第二創業期」を迎えています。
製造業の産業変革を目指すという未踏のドメインで、グローバル展開とサプライチェーンプラットフォームの複雑性が加速度的に増しています。
私たちが取り組むのは、既存基盤の維持ではなく、多拠点・グローバル・製造業AIプラットフォームという前例のないコンテキストで、ゼロトラスト・アーキテクチャをゼロから設計・実装し直すことです。
セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「事業を勝たせる競争優位性」として捉え、経営陣と一緒にセキュリティ組織をデザインしていただける方を求めています。

【業務内容】
（1）グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・CADDi等の各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤（Microsoft Entra ID、SSO、MFA等）の設計と運用

（2）SecOps とインシデント対応
・EDR／SIEM／IDaaS／CASB／DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応（脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む）
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行

（3）組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査（ISMS、SOC2、外部監査等）における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC（ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等）

【働き方・やりがい】
（1）グローバルプラットフォームのセキュリティアーキテクチャ設計
・海外を含む多拠点を横断したアイデンティティ管理・アクセス制御の設計
・CADDi等の各サービスを横断するデータセキュリティ標準の策定と実装
・ゼロトラスト・アーキテクチャに基づいた認証・認可基盤（Microsoft Entra ID、SSO、MFA等）の設計と運用

（2）SecOps とインシデント対応
・EDR／SIEM／IDaaS／CASB／DLP等のセキュリティツールの導入・運用・チューニング
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応（脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む）
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・脅威インテリジェンスの収集と対策の実行

（3）組織のセキュリティ文化形成と仕組みづくり
・セキュリティポリシー・ガイドライン・インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開
・各種監査（ISMS、SOC2、外部監査等）における技術面の対応
・新たなセキュリティ技術やフレームワークの情報収集とPoC（ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等）

【利用ツール・デバイス】
Windows、Macbook、iPhone／iPad
Google Workspace、Okta、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira、Intune、JamfPro、CrowdStrike、Firewall等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス

【ワークスタイル】
▼働く場所について
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内で先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【中長期的なミッション】
・単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
・ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
・開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する

【業務内容】
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
・既存のマイクロサービス／バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
・既存のMLOps基盤（GKE／ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【仕事についての詳細】
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

【担当業務】
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

【キャリアパス】
（入社後～）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ

▼中長期キャリアの一例
（入社5年後～）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
（入社10年後～）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集部門】
デジタルインタラクティブ事業本部　マーケティングイノベーション統括部　ビジネスプロセスデザイン部

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

【ミッション／役割】
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。
SEO戦略とコンテンツ戦略の実行フェーズにおいて中核的な役割を担い、データに基づいた高度な分析と改善を推進していただきます。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

【具体的な業務】
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略に準拠した、具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・コンテンツSEO戦略に基づく、詳細なターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正（※一部ディレクション業務も含む）
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との実務的な連携・品質管理

【案件事例】
・プロジェクト概要：SEO改善／SEOコンテンツマーケティング
・クライアント_業界：エンタメ業界　旅行業界　某大手通信会社
・チーム構成：PM1名　SEOディレクター2名　制作ディレクター2名　エンジニア2名
・担当領域：SEO戦略設計／コンテンツ企画～制作／分析（アクセス解析）～課題抽出／提案　など
・使用ツール例：Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど
・成功事例：流入数増加などの定量的成果／CVR改善

【就業環境】
・勤務形態：ハイブリットワーク
・コミュニケーション：Slack／Teams／Outlook
・評価制度：OKR／ポジションマッピング／リアルタイムフィードバック　など
・カルチャー・雰囲気：フラットな組織／挑戦を歓迎する風土
・スキルアップ支援：Eラーニング／各種セミナー／外部研修／社内勉強会／書籍代購入補助／資格取得奨励金制度

【キャリアパス】
入社後は、SEO・コンテンツマーケティングのスペシャリストとして、ご自身の高度な専門知識を活かした即戦力としての活躍を期待します。
具体的には、キーワードリサーチからテクニカルSEOの詳細な分析・実装、コンテンツ企画・実制作（またはディレクション）まで、一連の実務を主体的に推進していただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO・LLMO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも中核メンバーとして関わっていただきます。
将来的には、これらの専門実務経験を基に、より高度な専門領域（テクニカルSEO、AIO、データ分析など）を極めるシニア・スペシャリストやエキスパートを目指す道があります。
また、ご志向に応じて、戦略立案やプロジェクト全体を統括するディレクター、あるいはデジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストとして、キャリアの幅を広げていただくことも可能です。

【東証プライム企業として安心して働ける環境】
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

【リモートワークなど"今"にあった働き方が可能】
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
東京本店（渋谷）
※在宅勤務中心です

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・テストを主に行っていただきます。

▼具体的な業務
・顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
・見積・スケジュール・プロジェクト計画の作成
・アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
・結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
・テスト結果の分析と改善提案
・システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
・障害対応、トラブルシューティング

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・開発・テストを主に行っていただきます。
またプロダクトのコア機能の開発として、プロダクトオーナーと連携し設計・開発の役割も担っていただきます。

▼具体的な業務
・システム導入・カスタマイズ開発
　- 顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
　- アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
　- 設計書に基づいたプログラミング、コーディング
　- ユニットテスト、結合テストの実装
　- 結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
　- テスト結果の分析と改善提案
　- システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
　- 障害対応、トラブルシューティング
・プロダクト開発
　- プロダクト開発の進行管理
　- スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントに参加し、開発チームをサポート
　- プロダクトバックログの作成と管理
　- ユーザーストーリの策定
　- 開発の過程で発生する課題や意思決定をサポート

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontend／Backendのプロダクト開発に注力しています。
テックリードは、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。
Webアプリケーション、API、データベースに関する設計・開発、レビュー・フィードバックをはじめ、教育、品質保証、課題解決、技術方針の策定などの業務に対し、スペシャリストとして技術を牽引する役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し、ロードマップを踏まえた機能策定と開発
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進
・アーキテクチャの策定と改善企画、推進
・エンジニアへの技術教育

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Backendのプロダクト開発に注力しています。
PHP／Golangをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年に年商1兆円を目指しております。
弊社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で、"ココロ起点"でのビジネスづくりを徹底しております。
主軸事業であるお金の学校「GFS」は累計5万人以上が受講し、毎月1,000名を超える新規受講者を迎える、講座数日本一の金融教育プラットフォームです。
また、2025年10月にAIオンライン教育スクールであるシゴトAIも新規事業としてリリースしております。
現時点で、弊社の主力事業はtoC領域となっており今後、ToB領域で新規事業を創出していただくた為に年商5000億円を目指す新規事業の1人目エンジニア（部長、役員候補）になりませんか。
あなたの力でエンジニア組織200人をつくり、あなたの力で日本一の自社サービスを一緒に作りましょう。
自分で起業する前に弊社でビジネス作りを学んだ方がお得です。
裁量大きく、権限大きく、予算大きく、自分で自由に戦略を考えて実行出来ます。

▼弊社の実績
・VC無しで6年で年商100億円規模まで急成長
　- 2033年までに年商1000億円、2045年までに年商1兆円を見込んでいます。
・システムを使った自社サービスが得意で5つの自社サービスがいずれも日本一クラス
　- 例：藤本美貴さんで有名な金融オンライスクールGFS（導入講座は100万人突破）
　- 今後複数のAIオンラインサービスでも日本一を狙う
・2028年上場を予定して監査法人と契約済み

【主な業務内容】
▼弊社はこれからBtoB事業に本格参入します。
・このBtoB事業で2045年に年商5000億円を見込んでいます。
・そのために幹部候補の1人目エンジニアが必要です。
・toCの部署には既にエンジニアデザイナーは30人以上います。

▼経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
・日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
・詳細内容は面談の時にお伝えします。

▼入社後の流れ
（1）ファウンダーと経営幹部と共に
経営戦略を考える。

（2）戦略に沿って各種実行をする。
企業ヒアリングや開発など

（3）再度戦略をブラッシュアップし
再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

顧客のニーズをお伺いしてソリューションのご提案をしていただきます。
Slerとしてご提案していただくこともあればそのニーズをプロダクトに落とし込み、Saasの開発をしていただくことを想定しております。
手段は問わず、足的な手法で顧客の課題解決をしていただきます。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【募集背景】
hacomonoは、フィットネス・ウェルネス業界向けSaaSを提供し、店舗運営・顧客体験のデジタル化を支援しています。IoT本部では、ハードウェア×SaaSを融合したプロダクトを開発しており、hacomonoの会員情報や予約管理と連動した入退館デバイスや、店舗設備と連動する認証機器など、リアル店舗領域まで入り込んでサービスを提供しています。
今後は、さらなるプロダクトライン拡大・アライアンス強化・量産対応・運用保守開発が必要となり、組込みシステムの設計から実装、量産対応までを担当できるエンジニアを募集します。IoTデバイスの開発経験を活かし、ハードウェアとクラウドサービスを連携させる技術的基盤を構築していただきます。

【お任せする仕事内容】
組込みエンジニアとして、IoTデバイスの設計から実装、量産、運用まで以下の業務を担当していただきます

▼IoTデバイスの設計・実装
・既存製品の改善・新機能追加の設計・実装
・マイコン／SoC向けソフトウェア開発
・クラウドシステムと連携するための通信機能実装
・ファームウェア開発・更新の仕組み構築

▼評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証

▼量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援

▼運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポート体制の構築

▼プロジェクト推進
・プロジェクト全体の進捗管理
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

【やりがい・魅力】
▼コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく

▼SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験

▼企画〜PoC〜量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる

▼組込みファームウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる

▼ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎

▼フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

※原則、フルリモート

【業務内容】
SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。

・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

【具体的な業務内容】
▼SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化
・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進

▼マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討

▼研究成果のプロダクト接続・技術設計
・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善

▼PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　- Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
基本的にはフルリモート体制

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画～開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています

▼具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

・AIエージェントの開発
　‐ Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
　‐ 検索、RAGの構築、精度向上
　‐ データ基盤の構築
　‐ etc
・SaaSの運用
　‐ 機能の改善
　‐ 脆弱性、EOL対応
　‐ リファクタリング
　‐ リリース、監視
　‐ 問い合わせ対応
・その他
　‐ 開発プロセスの改善
　‐ TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
　‐ チームメンバーのサポート

【チーム構成】
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています
・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM／リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis（※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
基本的にはフルリモート体制

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・AIシステム設計・開発・テスト
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
・コンテナ：Docker
・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップクラスの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【職務内容】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
　‐ Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
　‐ TypeScript／Reactによるフロントエンド開発
　‐ AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。

また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【採用背景】
マツダでは、ソフトウェアの品質を確保しつつ迅速な提供を実現するため、DevOpsプロセスおよびCI／CDの標準手法を導入しています。
しかしながら、パワートレイン制御ソフトウェア開発に適用できる「DevOpsシステム製品」は存在せず、エンジニアが独自に技術習得し、システム構築を行ってきました。
社外との連携を含むDevOpsの進化に伴い、今後はセキュリティ、テスト、データベースを考慮した開発を推し進めていく必要がありますので、これらの分野で高度な知識とスキルを持つエンジニアを求めております。
また、製造業においてDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む中、制御開発における新しいスキルやアプローチも求められています。
AI／機械学習の活用、RPA、プログラミングによる自動化を通じて、品質を維持しながら生産性を向上させる新しいアイデアの実現に向け、組織強化のための採用活動を進めております。

【部門ミッション】
PT制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。
今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。
クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。
更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案をおこなっていきます。

【職務概要】
車両制御ソフトウェアのCI／CD環境構築・運用および最新テクノロジーを活用した業務プロセスの革新や効率化に向けた取り組みを推進いただきます。

【職務詳細】
▼CI／CD環境の構築と運用
・CI／CD運用状況の可視化、分析、改善検討
・HILSやMILSと連携したテスト環境の拡充
・社外との連携を活用した課題解決等

▼DX案件の推進
・機械学習手法を導入した制御システムの検証精度および効率の向上
・手順書や過去開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応える為のChatBot開発
・RPAやプログラミングによるCAEツールと資料（Word／Excel等）を行き来する業務プロセス自動化等

【ポジション特徴／魅力点】
製造業の旧来プロセスが残る領域に最新技術を活用し、CI／CDやDXを実現することで、会社全体および業界全体のプロセスを変革し、マツダの豊富なモデルベース開発（MBD）関連資産と連携して超高効率プロセスを実現できるポジションです。
また、マツダは英国Secondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、最先端のAI技術導入をリードしながらエンジンの制御パラメータ適合工程の効率化を実現した実績がございます。
社内全体の変革に繋がる先進的な取り組みに携われる事も大きな魅力ポイントです。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【業務内容】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

▼主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）

また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。

▼ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。

▼動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。

▼お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。

ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。

【利用技術】
・ROS／ROS2（DDS）
・Linux
・C／C++、並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense、Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO

【働く環境】
▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

▼GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。

▼オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。

▼福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。

▼社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【業務概要】
モデルベースシステムズエンジニアリングによるクルマ全体を捉えた車両制御システムのアーキテクチャ開発および開発環境構築／開発プロセス革新を推進いただきます。

【職務詳細】
（1）車両制御システムのアーキテクチャ開発
走行系、安全系、コネクティビティ系などクルマ全体の制御システムの要求分析、論理アーキテクチャ設計、物理アーキテクチャ設計および分析／評価を行います。

（2）開発環境構築／開発プロセス革新
クルマ全体のシステムモデルと各部品／ユニットの各種分析モデルとのモデルベース連携環境およびモデルベース開発のプロセス、モデル構造、共通データインターフェイスの設計など開発手法を構築します。

【ミッション及び採用背景】
・マツダでは個別部品／ユニット単位でのモデルベース開発を推進しており、クルマ全体のシステムモデルと部品／ユニットの各種分析モデルをシームレスに連携したモデルベース開発を実現できる環境構築や安全論証や形式手法などの先進的開発手法、開発ツール類を独自に整備しています。

・CASE時代のクルマの価値は車両制御システムの機能を主体に実現されていきます。
その規模の急速な拡大と複雑化の中で、次世代の商品開発を成功させる為、クルマを大規模な1つのシステムと捉え、プロダクトラインとしての継続的な進化、拡張が行えるシステムアーキテクチャに基づく開発を行う必要があります。

・こうした開発はモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）と呼ばれ、近年、航空・宇宙、自動車業界の中で大きな注目を浴びております。
マツダでは他社に先駆けてこの手法の研究・開発に取り組んでおり、ご入社をいただく方にはその一員として、ご活躍をいただくことを期待しております。

【候補者様へのメッセージ】
世界最先端の技術の習得・活用による高品質なシステムアーキテクチャ開発を通じて、マツダ独自のひと中心で走る歓びを持つクルマ作りに貢献することができます。
他の技術領域の人と仕事をする機会も多く、幅広い経験を積むことができます。
チームには若手が多く、年齢や職位に関係なく自由闊達に話ができ、困り事を気軽に相談して助け合う風土が根付いています。

【働き方】
週3、4日出社／週1、2日在宅
※週3日出社をするという規定はないが、対話をする必要がある業務があるため他チームでは育児等で柔軟性がある働き方をしている社員もいる

【出張】
頻度：年1回程度
場所：国内

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

【職務詳細】
（1）マーケティング・事業課題の発見・定義
・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化

（2）仮説構築と検証のリード
・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
・事業成長のドライバーに関する仮説構築
・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行
・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック

（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
・数字に基づいた改善提案・意思決定支援

（4）データ分析基盤・指標設計への貢献
・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
・KPIやモニタリング指標の設計・見直し
・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

【ポジションの魅力】
▼独自の強力なアセット
ソフトバンクの広範なクライアント基盤とAI技術、博報堂のマーケティング知見と豊富な顧客ネットワークを融合することで、競合他社には模倣できない、唯一無二の高付加価値ソリューションを創出します。

▼社会的なインパクトの大きな案件への挑戦
各業界を代表するナショナルクライアントが抱える経営課題に対し、最先端の生成AI技術を活用して挑戦。変革の“最前線”で、クライアントと共に業務改革を創り上げていくポジションです。

▼最先端領域におけるキャリア形成
急速に発展する生成AI領域において、「第一人者」として自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスがあります。ビジネスとテクノロジーが交差する唯一無二のフィールドで、キャリアを築いていけます。

▼ゼロからイチを創り出す挑戦と大きな裁量権
新設される専門チームのコアメンバーとして、事業立ち上げそのものに関わる大きな裁量を持って参画。「0→1」のフェーズで、自らの手でサービスを設計・実行できます。

▼プロフェッショナルとしての自律性と柔軟性
コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制度とリモートワークを基本とし、信頼に基づいた働き方が可能です。個々の裁量で生産性を最大化し、ワークライフインテグレーションを実現できます。

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【募集部門】
第2ITソリューション部＿PM

【仕事内容】
テクノロジー部門のマネジメント全般をお任せします。
生産性向上など組織課題に腰を据えて取り組んでいきたい方や、会社並びに事業成長に貢献していきたいと考えていただける方に是非とも参画していただきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・ピープルマネジメント
　- メンバーとの1on1ミーティングの実施
　- 組織課題の特定、改善の提案および実施

・開発リソースマネジメント
　- 優先順位に沿って開発リソースを適切に配分
　- メンバーのアサイン管理

※メインミッションは組織マネジメントですが、一部プロジェクトによっては、プレイヤーとしてもご対応いただく場合がございます。

【開発の特徴】
弊社は、フィリピンやベトナムの支社に在籍する海外エンジニアと協業し、Global Teamでクライアントへソリューションを提供しています。

【マネジメントする組織の詳細】
担当部門へは、PM、システムエンジニア、BrSE等が所属しており、全員で約30名程度の組織です。

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【開発環境】
※よく使う開発環境例
・フロントエンド：React、Vue.js
・サーバーサイド：PHP（Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）、Python（Django、Flask）
・DB：MySQL（Aurora）、PostgreSQL
・インフラ：AWS、GCP
・アプリ：Android（Kotlin）、iOS（swift）

【LIGのその他事業領域の紹介】
▼Design ～デザイン力を強みとしたVI・ブランディング支援～
Web制作を中心に、VI（ビジュアルアイデンティティ）からブランディング戦略まで一貫サポート。創業から続く事業で、「LIGといえばWebサイト制作」のイメージが定着。毎年Webデザインアワードにも入賞！
『LIGさんなら期待以上のものをつくってくれる』
そんな声に応えるため日々技術をアップデート。デザイン力を武器に、クライアントとエンドユーザーの真のニーズを掘り起こし、独自アイデアと高い技術力でサービスを創出します。

▼Digital Marketing ～自社ノウハウ活用のコンテンツマーケティング支援～
メディアコンサルティング、多彩なテイストの記事広告企画制作、バナー制作、広告運用を展開。15年以上続く「LIGブログ」のノウハウを最大限に活用し、企業のマーケティング武器となるコンテンツを生み出します。
「LIGブログ」は会社と共に成長し、1万を超える記事には17年の社員の努力が結晶。まさに「会社の心臓」として毎月100件以上の問い合わせを獲得し、新規問い合わせの9割以上を占める重要資産です！

▼Digital Education ～クリエイター育成からキャリア形成まで一貫支援～
クリエイタースクール運営、専門特化した転職支援、デザインメンターサービス、オンライン学習プラットフォーム提供など、クリエイターの可能性を最大化する包括的サポートを展開。
「一緒に働く仲間は自分たちで育てる」という思いから始まった事業は、現在6校にまで拡大！多くの卒業生がLIGで活躍中。社員自らが講師や演者として参加する機会も多数。8年間培った人材育成ノウハウはLIGブランドの核となっています。

大手インターネット広告代理店にて、BIエンジニアを募集しております。

数々のサービスをリリースしてきた同社にて、デジタルサービスの戦略策定・開発・グロースの知見を活かし
一気通貫でご支援する組織として「DXコンサルティング本部」が立ち上がりました。
グロースを見据えた戦略策定・ユーザー中心設計に基づいたデザイン設計を、同部門が手掛けております。

プロジェクトはECサイト系、人材サービス、不動産…と多種多様にございますため、幅広くご活躍いただける案件となっており、
具体的なアサイン案件につきましては、お顔合わせの後、お得意な分野などを踏まえ、先方内でご検討いただく予定でございます。

■業務概要
・データ分析(Python、SQL使用)、機会学習モデル構築業務
・BIツール(tableau、PowerBI)を使用したダッシュボード構築
・データ分析後の結果をpptにまとめ、新規施策提案・改善案の提案など

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI／ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTOを筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域（Databricks・Snowflake）をカバー
・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる
・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める
・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実

大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験で自身の市場価値を上げていきませんか。

【業務内容】
当社のCloudNativeUnitにて、主にクラウド環境上でのデータ基盤構築・活用支援を担当いただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。

▼データパイプラインの設計・構築
・外部サービスなどからのデータ収集を目的としたAPI連携・バッチ連携の設計・実装
・CSVやExcelなどファイル形式のデータを取り込むインターフェースの構築

▼データレイク／データウェアハウスの構築
・一次データを保管するデータレイク環境の設計・構築（例：Amazon S3、Google Cloud Storageなど）
・利活用しやすい形で整備するデータウェアハウスの構築（例：BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）

▼データ活用支援・可視化対応
・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）とデータウェアハウスとの連携支援
・データの可視化や分析に向けたリソース・アクセス設計、パフォーマンス管理

▼システムアーキテクチャ設計・技術的課題の解決
・AWSやGCPのマネージドサービスを活用した効率的かつセキュアなシステムアーキテクチャの検討・実装
・技術的な課題の発見・解決、継続的な改善提案

【このポジションの魅力】
このポジションでは、GCPやAWSなどの最新クラウド技術を活用しながら、データ基盤の設計・構築・活用支援までを一貫して経験することができます。

【募集対象Unit】
Cloud Native Unit

【勤務地】
本社または顧客先（東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）

【配属部門について】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェアで、電磁場解析分野で国内トップクラスのシェアの『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり 国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開しています。
電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供していると自負しています。

【業務内容】
「JMAG」の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。
品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施
・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
・品質改善施策の立案と実施

【本ポジションの魅力】
▼“テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。

▼継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。

▼理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
「JMAG」の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

【QA未経験者の方向けの教育体制】
・まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
・新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら「JMAG」の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
・当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
・製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【楽天・事業について】
グループセールスディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、グループセールスディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進をしております。

【部署・サービスについて】
▼法人オペレーション部　法人オペレーション2課について
法人向けモバイルサービスを展開する組織において、唯一の技術専門集団として、社内外システムの企画・開発・保守、ベンダー管理を担っています。私たちは単なるエンジニアリング組織ではなく、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」です。No.1キャリアの実現を目指し、事業拡大のコアメンバーとして挑戦できる環境があります。
システム開発グループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、システム開発、保守等、幅広い業務を行っています。法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画／開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム開発、保守等を行うアプリケーションエンジニアを募集しています。

【業務内容】
システムエンジニアとして、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応までを主導いただきます。各工程においてはベンダーマネージメント力も重要なスキルの1つとなります。社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したいという方が活躍しています。

▼具体例
（1）社外向けシステムの開発保守等：MVNE／MVNO向けSIM管理システム
（2）課金請求システムの開発保守：MVNE／MVNO向け課金、請求システム
（3）管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理
（4）その他：社内向けシステム開発、保守

基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。
また、週1回まで在宅勤務も可能です。
フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツール、言語は次の通りです。
KINTONE、請求管理ロボ、Google Cloud等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux、言語-PHP／Python／JavaScript、DB-mySQL

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的な業務内容（想定）】
・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・生成AI等を活用したR&D

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。
データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのアナリティクスエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。

具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容】
あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。

▼データ基盤の設計・構築・運用
各種データソースからDWH（データウェアハウス）への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。

▼ログ設計および収集基盤の整備
サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。

▼データマート・特徴量マートの構築
分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。

▼ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援
ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。

【開発環境・使用する技術スタック】
データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。
・プログラミング言語：Python、SQL
・クラウド環境：AWS、GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル
・パイプライン構築ツール：dbt、Dataform、Apache Airflow など
・分析クエリエンジン：Apache Spark、BigQuery、Athena など
・ダッシュボードツール：Tableau、Looker、Streamlit など

【チーム体制と開発プロセス、他部署との連携】
onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力とキャリアパス】
このポジションの最大の魅力は、あなたのアナリティクスエンジニアリングが、onerootsのAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。

アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー（大手自動車メーカー、FODなど）とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。

キャリアパスとしては、アナリティクスエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定）】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのAIエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、AIシステムの開発・運用・改善を通じて具現化する中心的な役割を担います。当社の自社AIサービスにおいて、既存システムの改善・運用、そして新たなAIシステムの構築をお任せします。
特に、推薦システムやマッチングロジックに関心を持つ方を募集しており、最先端の技術を駆使して、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容（想定）】
・自社AI推薦システム「Recoro」およびオンライン犯罪検知システム「Patroots」の改善・運用
・生成AI等を活用した新たな推薦技術の研究開発
・MLOpsの高度化によるAIシステム運用の効率化
・機械学習モデルの研究開発

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの研究開発を行います。クラウド環境（AWS、GCP等）における機械学習開発スキルや、深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験、MLOpsの実践経験も歓迎します。

▼チーム体制
東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。最先端の技術トレンドに常にアンテナを張り、自らも発信していく感度の高いメンバーと共に、切磋琢磨しながら成長できるでしょう。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、あなたのAIシステム開発が社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。当社の主力サービスである推薦システムやオンライン犯罪検知システムに深く関わり、最先端のAI技術を実践的に活用する経験を積めます。AI開発系プロジェクトにおけるマネジメント経験を積んだり、英語による技術論文の読解力を活かしてR&Dをリードしたりするなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端の環境で、感度の高いメンバーと共に、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python、SQL、BIツール、統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境：AWS、GCP、Azure
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
▼事業・ミッションについて
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマイナンバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

今後も継続してシステムの果たす役割が急速に大きくなることが予想されており、大規模システム更改に加え、他システム連携強化、新規事業企画等取り組むべきプロジェクトが多くあります。これらを確実に遂行していける人財、仲間を募集しています。

▼業務内容
・マイナンバーに関するシステム開発のQCDR管理等のマネジメント業務
・新規ビジネスの企画提案活動（主にデジタル庁様を顧客として活動）
・配下社員のヒューマンリソースマネジメント業務（配下社員の評価、育成、モチベーション維持、アドバイス等フォロー）
・開発組織の育成業務（上位方針、目標に沿った組織育成計画の立案、組織風土の変革、チームワークの活性化など）
（プロジェクト例）
　‐ マイナンバーカードの海外利用に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの利便性向上に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの認証機能等の仕組みを活用した新たなデジタルサービスの検討・システム開発
※ご経験やご意向をふまえて、参画プロジェクトやマネジメント対象チームの規模を検討します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・当事業部では、マイナンバーに係わる基幹システムについて多くの知見を有しています。マイナンバーはこれから普及期に入り、官と民が連携することによるサービスに展開していくことで、国民が利用できる多数の便利なサービスを創出していくことになります。この職務では、広がっていくマイナンバー関連ビジネスの中心で活躍することが可能です。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
・マイナンバーを活用するビジネスは、当社内でも数多くの事業部門に広がっています。当社の豊富な顧客基盤と連携し、当社でしかなし得ないマイナンバービジネスを創り出すことも可能です。
・将来的にプロジェクトマネージャーとして100人以上規模のプロジェクトをマネジメントをお任せできる土壌があります。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。

【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。また、自身の自己研鑽その他資格取得支援等もございます。
・事業部内における経験者採用の割合は年々増加しており、経験者採用のマネージャークラスも複数人在籍しています。

【想定役職】
部長
課長

【組織情報】
デジタルソサエティ事業部は、マイナンバーカードを軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションに掲げています。

【採用背景】
当組織では、デジタル庁関連のシステムインフラを整備するのはもちろんのこと、マイナンバー等の情報を活用して国民生活をより便利なものにしていくための企画提案・開発を行っており、ビジネス規模は拡大傾向にあります。
また、ガバメントクラウドに代表されるような、クラウドサービスのメリットを最大限に活用することで、迅速、柔軟、かつセキュアでコスト効率の高いシステム構築を可能とする取組も政府主体で進められており、常に最新の技術を磨き、企画提案を行うことも求められています。

現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用・高度化と並行して、マイナンバーカード等の仕組みを活用した新たなビジネス創出・拡大を進めていくために、プロジェクトマネジメントを実施できる人財を増員して体制強化が急務となっており、募集を出すことにいたしました。

【出張有無・頻度】
特になし

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。PdM として、プロダクト戦略・ロードマップ設計・UX／機能要件定義・利害関係者との調整を統括していく方を募集します。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング（CS含む）
・内部のリソース（エンジニア／デザイナー／CS）、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント
・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI／UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【勤務地：変更の範囲】
変更なし

【募集背景】
ログラスは現在、新規事業として、営業領域におけるLLM ／ AIプロダクトの開発を推進しています。  
  
日本の営業組織には、営業人材の不足、営業プロセスの属人化、顧客・商談情報の分散、IT化の遅れなど、構造的な課題が多く存在しています。私たちは、LLMをはじめとしたAI技術を活用し、営業活動の新しいスタンダードとなるプロダクトの創出に挑戦しています。  
  
現在はクローズドに導入企業を広げながら、PMF達成に向けて「顧客のコア価値」を深く検証し、プロダクトを磨き上げているフェーズです。今後の導入拡大と事業成長を加速させるため、少数精鋭の開発チームの中核として、プロダクト開発を技術面から推進いただけるAIプロダクトエンジニアを募集します。

【仕事概要】
本ポジションでは、営業領域のLLM新規プロダクトにおいて、PdM・デザイナー・エンジニア・事業メンバーと連携しながら、ディスカバリーからデリバリーまで一気通貫でプロダクト開発に携わっていただきます。  
  
単に仕様通りに開発するのではなく、顧客課題や業務プロセスを深く理解し、「どのようなプロダクト体験であれば営業活動の成果につながるのか」をチームで探索しながら、LLMを活用した機能開発、アーキテクチャ設計、技術品質の向上、開発プロセス改善を推進いただく役割です。  
  
また、開発チームではCursorやClaude Codeなどを活用したAI駆動開発を積極的に推進しています。AIプロダクトを、AIネイティブな開発プロセスで高速に作り、PMF達成と事業成長に直接コミットすることができます。

【業務内容】
・LLMを活用したコア機能の設計・実装
　- 商談データや営業活動データなど、マルチモーダルな情報を活用したプロダクト機能の設計・実装
　- プロンプトエンジニアリング ／ コンテキストエンジニアリングを含む、LLM活用機能の改善
　- Kotlin ／ Python ／ Next.js ／ TypeScript を用いた継続的な機能開発
・PMF達成に向けたプロダクト開発
　- PdMや事業メンバーと連携した顧客課題の探索、要求整理、仕様検討
　- ユーザーフィードバックや利用状況を踏まえた改善仮説の立案・実装
　- 顧客価値と事業成果につながるプロダクト体験の継続的な磨き込み
・アーキテクチャ設計・技術品質の向上
　- 将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計
　- 技術的負債の解消、パフォーマンス改善、セキュリティ・信頼性向上
　- コードレビューや設計レビューを通じた開発品質の向上
・AI駆動開発・開発生産性の向上
　- Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用した開発プロセスの高速化
　- チームの生産性を高めるための自動化、開発フロー改善、ナレッジ共有
　- AIを活用した開発体験・開発組織の進化に向けた取り組み
・外部サービス・データ連携の設計・実装
　- Salesforceなど外部SaaS ／ API連携の設計・実装
　- 顧客環境や業務データを踏まえたプロダクト連携の改善

【仕事のやりがい・得られる経験】
・PMF達成に向けたAIプロダクト開発経験
　- 顧客が増え始めた新規プロダクトを、チームで高速に仮説検証しながら、PMF達成に向けて磨き込む経験ができます。
・少数精鋭チームの中核としての大きな裁量
　- 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、技術品質の向上など、プロダクトの成長に直結する技術的意思決定に深く関わることができます。
・LLM実用化の技術的経験
　- 商談データや営業活動データを活用し、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験を積むことができます。
・AI駆動開発の実践経験
　- Cursor、Claude Codeなどを活用し、AIを単なる開発補助ではなく、開発プロセスそのものを高速化・高度化する前提でプロダクト開発に取り組むことができます。
・事業・顧客に近い距離でのプロダクト開発
　- PdMや事業メンバー、顧客との距離が近く、自分が開発した機能が顧客価値や事業成長にどうつながるかを実感しながら開発できま

【開発環境】
・サーバーサイド　Kotlin／Python
・フロントエンド　React／Next.js／TypeScript
・インフラ　AWS／Terraform／Fargate／ECR
・DB　Aurora PostgreSQL
・テストツール　Datadog synthetics／Playwright
・コミュニケーションツール他　Slack／Gather／Figma／Findy team＋／Notion／diaglams.net／Cursor／Claude Code／Gemini

【勤務地】
本社（在宅勤務も可）

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
その拡大スピードに遅れることなく、今後もより顧客業界の課題に寄り添った新機能・新サービス開発をより短いサイクルで推進していくため、多様なプロダクト開発の品質管理を一手に担うクオリティマネジメントオフィスにて、QAエンジニアを募集しております！

【業務内容】
当ポジションのミッションは、客観的視点とクライアント／顧客の視点、その両方に立って、品質を測定し、担保することです。
計画～実施までの一連のテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。

▼配属先部門紹介
現在クオリティマネジメントオフィスには、20名弱が在籍しており（業務委託含む）、以下のMission・Vision・Valuesを指針に、日々業務を行っています。

・Mission
　- 高品質・適正価格の「映像ソリューション」を提供し、あらゆる産業の現場DXを実現する
・Vision
　- 創る組織である「開発本部」において、全開発における品質課題に目を向け、品質文化に根ざした改善活動を行えるようにする
・Values
　- より良い品質にしていくために「品質とは何か」を定義し、開発本部全体に広げる
その拡大のためにも日々開発プロセスの改善を行う
　- 品質改善をし続けるために新しい技術やプロセスを取り入れ、1人1人が成長する

▼詳細の業務内容
プロダクトごとに若干の差異はありますが、開発序盤からプロジェクトに参画し、テスト業務に留まらず、プロダクトの品質ならびにその価値を向上させ、保証できるような活動全般に取り組んでいます。

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテスト計画、設計、実行
・上記に対する自動テストの実装
・要件定義～リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・継続的な品質改善を行うための欠陥データ収集、測定、分析、プロダクトへのフィードバック　
・開発プロセス全体に関する改善および品質向上施策の推進

【業務の魅力】
▼ソフトウェアとハードウェアの両方に携われる稀有な環境
弊社は企画開発～運用まで事業として行っており、クラウドカメラのサービス開発を通して、ソフトウェアだけでなく、ファームウェアの品質保証にも関わることができます。AI×IoT技術を駆使したサービスのQAに携われる、国内でも希少な環境です。

▼ユーザー視点でプロダクトを改善できるQAエンジニア
単に機能が仕様通りに動くかを確認するだけでなく、ユーザー体験を追求し、気づいたことがあれば積極的に開発チームにフィードバックしています。誰よりもプロダクトに深く関わるからこそ、顧客価値を追求し、サービスをより良くしていくことができるという価値観を重んじています。

また、プロダクトとの関わり方についても、要件定義の段階から携われる点が特徴で、不具合を作りこまないようなプロダクトメンバーとの協業推進や、プロダクトの魅力的品質向上のための提案が行いやすい環境です。
セーフィーの事業は豊富な映像データを活用し、様々な技術やサービスと連携することで、新たな価値創造を目指しています。そのため、課題を自分ごと化し、周囲を巻き込んで解決に向けて挑める方を求めています。

【使っている技術・ツール】
・テスト管理：TestRail、Backlog
・テスト自動化：MagicPod、Playwright
・開発言語：Python、Java、Go、C++
・インフラ：AWS、Kubernetes
・データベース：MySQL、Redis、PostgreSQL、DynamoDB
・構成管理ツール：Terraform、Ansible
・監視：Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog
・CI／CD：GitHub Actions
・その他：GitHub、Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash、Postman

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
カメラ出荷数30万台を突破し、更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで、顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築～展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です
（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【仕事内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド案件のサブリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行

【事業部の特徴】
Creageビジネス事業部は、クラウド、AI、モダナイゼーションを軸に成長を続けるDX推進組織です。金融・航空・製造・エンターテインメントなど幅広い業界の大手企業を支援し、AWS、ServiceNow、AI駆動開発といった先端技術領域に挑戦できます。
単なるシステム開発に留まらず、顧客の事業変革やIT戦略を支援する上流工程にも携わることができ、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
「技術力を伸ばしたい」「より上流に挑戦したい」「社会にインパクトのある仕事をしたい」——そんな想いを持つ方をお待ちしています。

【勤務地】
客先常駐あり

【業務内容】
急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、PKSHA Technologyの経営企画としてグループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。

▼具体的な業務内容
・予算策定／予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案
・KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画
・中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案
・経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言
・取締役会／経営会議等の会議体運営
・特命案件対応
・その他PJ運営等（会社全体の組織／制度設計、BPR等）
※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます

【ポジションの魅力】
取締役や事業責任者と近い立場で定常化されていない職務を実施するため会社全体のガバナンスやマネジメント機能の理解や、経営層に近い視野の広さと短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、周辺領域（新規事業開発やM＆AやIRなど）にご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。

部署・サービスについて
ITガバナンス部は、楽天モバイルCIOの直接の指示の元、ITシステムや情報資産に関わる様々な問題に対応するため、IT戦略とガバナンス策定、それに伴うシステム開発を行うために、2025年6月に発足したばかりの新しい組織です。
楽天グループのコミュニケーションズ&エナジーカンパニーの立場から、楽天モバイル全体のコーポレートガバナンスを行う大変意義のある試みを行っています。
また、社員一人ひとりのアイデアを尊重し、積極的にチャレンジできる風土があります。
開発ソーシング課は、全社的なIT戦略を実現するための企画／システム開発／運用を行います。
企画段階から検討に関わり、上流から下流までシステム開発のすべての工程に携わることができます。
また、AIの社内利用推進を目的とした企画／開発など、最新技術を積極的に取り入れた開発も行っていきます。
　
【募集背景】
ビジネス推進上で起こる各種課題への対応や、AIを使った業務効率向上のシステム開発など、楽天モバイルのIT戦略を実現するため、大幅な体制強化を行います。
　　
【業務内容】
楽天モバイル内の様々な部署から上がってくる課題の解決のための提案やシステムの開発を行います。
また楽天モバイルにおけるIT戦略に基づき、システムの導入、および構築を行います。
こういった案件に対し、企画、設計、開発(内製/外注)、保守、運用など、すべての工程に関わっていただきます。

【働く環境】
現状部全体では24名、課では4名ですが、今後、他の課も含めて組織全体を大幅に拡大予定です。
既存メンバーは通信事業者を中心に中途社員が多い組織です。
現時点ではSaaSのプラットフォーム上で開発していますが、今後は開発内容に応じて開発環境を整備する予定です。

【出向に関する補足】
所属は楽天グループのITガバナンス統括部ですが、楽天モバイルのCIOオフィスのメンバーとして楽天モバイル向けの対応を行って頂きます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【主な業務内容】
・税務、会計、その他バックオフィス領域における業務課題を理解し、AIを活用したソリューション、プロダクト、AIエージェントを設計・実装する
・顧客・実利用者へのヒアリングや利用状況の観察を、プロダクト責任者・事業部門と共同で行い、対象業務、期待する成果、許容できない失敗を明確にする
・AIエージェントの品質を継続的に評価するための評価セットを設計・構築する
・代表的な業務ケース、失敗ケース、境界ケースの収集・整理
・正解例、期待する振る舞い、評価基準、ルーブリックの設計
・実利用環境で発生した事例をもとにした評価セットの継続的な更新
・自動評価、人手評価、実利用結果を組み合わせ、AIエージェントの品質を評価・分析する
・業務要件に合わせて、モデル、プロンプト、コンテキスト、RAG、検索方式、ツール構成などを適応・最適化する
・複数のモデルやプロバイダーを比較し、品質、コスト、レイテンシを踏まえて適切な構成を選定する
・評価結果や顧客フィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、ワークフロー、検索、ツール利用、フォールバックなどを改善する
・モデル、プロンプト、評価セット、評価器などのバージョンを管理し、評価結果を再現・比較できる仕組みを整備する
・LLMアプリケーションのトレース、エラー分析、実験管理、品質モニタリングを整備する
・長時間実行されるAIエージェントについて、リトライ、冪等性、途中再開、人へのエスカレーションなどの信頼性を設計する
・複数のAI機能で再利用できる評価標準、ツール、品質管理プロセスを整備する
・開発したAI機能を、実際のプロダクトや顧客の業務フローへ組み込み、利用結果をもとに継続的に改善する

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。
そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有