業務内容 |
【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部
【ポジション概要】
転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。
【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。
今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。
また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。
【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
【主な技術テーマ例】
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）
・自然言語処理、画像・動画・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）
・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出
【技術環境】
言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
DB：Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks
クラウド：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
ソースコード管理：GitHub、GitLab
プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
コミュニケーション：Slack、Teams
【ポジションの特徴／魅力】
技術的なチャレンジとビジネスインパクトの両方を、高いレベルで追求したい方にフィットするポジションです。
▼全社レベルのAIモデル開発をリード
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックのアーキテクチャ設計や技術選定をリードいただきます。
全社横断で再利用される標準モデル群の設計者として、長期目線でプロダクト群の土台づくりに関わることができます。
▼事業会社のインハウスDSとして、課題設定から意思決定まで関与
自社プロダクトとKPIを持つ立場で、「どの指標をどう改善するか」「どの体験を変えるか」といった上流の意思決定から関与できます。分析・モデル開発に閉じず、ビジネスインパクト創出まで一貫して担うことができます。
▼約1,000万規模の会員データ×企業データといった機微かつ多様なHRデータを横断活用
求職者の職務経歴・スキル・志向性と、求人・行動ログ・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わる多様なデータを統合的に扱います。
単一データでは解けない複雑な課題に対し、実務に根ざしたモデリングに取り組めます。
▼最新技術の検証・導入を自ら推進できる裁量
特定のツールや手法に縛られることなく、新しいLLM手法やアーキテクチャを自ら検証し、実務に適用するかどうかまで含めて意思決定できる環境です。
▼仮説検証〜本番適用までのサイクルが早く、成果が可視化される
3〜6か月程度のサイクルでPoCから本番リリースまで推進するため、自ら設計したモデルがユーザー体験やKPIにどのような影響を与えたかを継続的に検証・改善できます。
【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。
【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。
【勤務地備考】
▼日本全国どこでも勤務可能
拠点：麻布台本社
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルA・B・C いずれかを提示
［ワークスタイルA：オフィス出社メイン（月平均週3以上出社）、定期代支給］
［ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
［ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）］
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給与・報酬 |
想定年収760万円〜1500万円
想定月収63.34万円〜125万円
特記事項：昇給あり 昇給・昇格：有（年2回の評価機会有 ※2025年度実績）
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として119,500円～235,800円を支給
給与形態：年俸
想定給与：633,400～1,250,000円（基本給：513,900円～）
固定残業：あり
固定残業時間：30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です
固定残業代：119,500円～
▼給与備考
※想定給与は固定時間外手当、もしくは裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
・予定年収：760万円～1,500万円
・月給：633,400円～1,250,000円
・月額基本給：513,900円～1,014,200円
・裁量労働手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当119,500円～235,800円を支給
※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
・半期年俸制
・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当：有（会社の定める条件の範囲内で全額支給）※ワークスタイルに準じたパターンを適用
・家族手当：無
特記事項：【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC(R)優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
・厚生年金基金：無
・寮・社宅：無
・定年：有（60歳）
【その他】
複業制度有（要件有、事前許可制）
【受動喫煙防止策】
屋内全面禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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