【仕事概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

【仕事概要】
▼MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで構築できる
・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C・C++
・フレームワーク：Google Cloud Platform
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援）
・インフラ管理：Docker
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

【仕事概要】
▼LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。

そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
▼下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【プロジェクトのやりがい】
・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu・Python3・C／C++
・開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

【仕事概要】
▼概要
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。
自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab、Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP
・開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

▼以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS／Azure／GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習／推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【プロジェクトのやりがい】
・最先端AI／機械学習基盤技術の開発に携わる機会
・パフォーマンスエンジニアリングの知識を活かした実践的な顧客課題解決
・オープンソースと独自技術を融合した革新的プロダクト開発への参画
・国内外大手企業との協業を通じたビジネスインパクトの実感

【開発環境】
・基盤：Linux、AWS／GCP／オンプレミス環境
・言語：C／C++、Python、Go、eBPF
・ツール：Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ：B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化
自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル

【職務内容】
・内製Deep Researchの開発と評価
・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
・検索用の基盤モデルの学習
・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
検索用の小規模なモデルの学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクト『Helpfeel』のカスタマーサクセスとして以下の業務をお任せいたします
・Helpfeel導入後のお客様の導入目標のすり合わせ
・導入後のオンボーディングサポート
・担当顧客への分析ツールを用いた分析及び定例レポート作成
・基本月に一度の定例会での分析結果の共有及び改善ご提案
・お客様の状況に応じたアップセル・クロスセル提案

カスタマーサクセス内のチーム配属はスキルやご経験に合わせて、配属を検討させていただきます。
Helpfeelをご利用中のお客様の業界は日本を代表するトップメーカーや金融、EC、SaaS、ゲーム会社、印刷EC、広告など多岐に渡るため特定業界に限らずキャリア形成をされたい方にもおすすめです。

また日常的な業務や顧客との定例はリモートで行いますが
月に数度お客様先への出張対応が発生する可能性がございます（1〜3回程度）

【利用ツール】
・Google Analytics
・G Suite
・Slack
・Helpfeel Cosense
・Helpfeel
・Gyazo

【その他】
直近、過去問わず2年以内での短期間離職がある場合は、離職理由を明記いただきますようお願いいたします。

【勤務地】
フルリモートワーク

▼京都オフィス
〒602-0023
京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階

▼東京オフィス
〒104-0032
東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

【チームのミッション】
「知らなかったを救う。」というミッションを達成すべく、SNSマーケターを育成するとともに、次世代のマーケターたちがSNSを駆使して活躍できる場を提供することで、SNS業界全体の成長を牽引する

【募集背景】
メディアエイドは、2029年時価総額1,000億円で東証プライム市場への上場を目標とし、新規事業の垂直立ち上げを強力に進めています。その中でも、急成長を遂げる「SNSスクール」は今期で2期目を迎え、次なる飛躍を目指す重要な事業です。
この「SNSスクール」では、オールドメディアからニューメディアへのパラダイムシフトを背景に、未来のSNSマーケターを育成し、新しい時代のビジネス成功を後押しすることを目指しています。受講生を未来のSNSマーケターへ育成する仕組みを構築する事業企画職を募集しております。

【業務内容】
SNSタレント事業部の事業企画職は、受講生がSNS発信スキルを磨き、活躍できる人材になるための受講生の成果を最大化し、満足度を高めるために、以下の業務をお任せします！

▼プレイヤー業務
・イベントの企画・実行および運営プロセスの最適化
・顧客データの分析を通じたインサイト抽出とサービス改善施策の策定

▼マネジメント業務
・サービス品質向上に向けた戦略立案および実行推進
・スクール運営チームのオペレーション最適化
・新規メンバーの採用・育成戦略の策定
・成果創出を重視した教材・課題の企画・開発を通じたカリキュラム設計

【チームメンバー】
事業責任者、営業責任者、マーケ責任者、スクール運営チーム、講師

▼パートナー
CEO／COO／CFO／事業本部長

【オンボーディングイメージ】
※入社タイミングによって事業進捗が異なるため、下記は一例となります

▼入社1ヶ月目
事業責任者と同じレベルでスクールの成長戦略や事業に対する深い理解が必要なポジションです。まずはスクール事業の思想や現在地、他事業の状況等をインプットいただけるよう既存の各種MTG等に参加いただきながら、自らが担当する事業のインプットを中心に行っていただきます。

▼入社2～6ヶ月目
半年後までに事業企画として独り立ちできるように、事業責任者と連携しながらスクール運営チームの推進をしていただきます。
また、プレイヤー業務も理解していただくために、実際にコースを受講いただきます。
（半年という期間はあくまでも暫定であるため、1～2ヶ月で自立する場合も想定されます。）

▼入社6ヶ月目～
事業企画として、オーナーシップを持ってあらゆる手段を行使して受講生の成長・満足度向上のために課題解決の立案から解決策の実行まで行なっていただきます。

【キャリアパス】
大きく3つ選択肢があります。
（1）事業企画としてのキャリア
事業部長を目指し、事業企画業務のプロフェッショナルを目指していただくキャリアです。

（2）新規事業メンバーとしてのキャリア
事業企画の経験を活かして、新規事業立ち上げメンバーとして、事業立ち上げ経験を積んでいただき、事業責任者目指していただくキャリアです。

（3）その他のキャリアパス
事業企画や事業マーケティング、組織開発、採用等、個人のWILLに応じた様々なキャリアパスの可能性を想定しています。

【使用ツール】
・コミュニケーション：Slack、Chatwork、LINE、Teams（顧客に合わせたツール利用）
・ドキュメンテーション：Notion
・ミーティング：Google Meet
・労務管理：SmartHR
・勤怠管理：バクラク勤怠
・AI：ChatGPT、Google Gemini
・ワークフロー／経費管理：バクラクシリーズ
・グループウェア：Google Workspace
・ハードウェア：Apple（MacBook、iPhone）

【企業文化】
▼メディアエイドのヒトとカルチャー
・企業理念としてPMVVを設定し、Purpose「すべての人に、必然の出会いを。」、Mission「知らなかったを救う。」、Vision「ソーシャルメディアをビジネスインフラにする。」を掲げています。
・時代を超えて繁栄するビジョナリーカンパニーを目指し、何百年と続く会社を創る上で究極的にはSNSにこだわりはありません。必然の出会いを生み出すという自分たちの存在意義（＝Purpose）を常に意識します。
・ヒトやカルチャーこそが企業価値の源泉であり、唯一無二の経営資源であることを強く信じています。
・初期から「PMVVへの共感と体現＞スキル、経験」という明確なポリシーに基づいた組織づくりを一貫しており、素直で熱量の高い最高のメンバーが集まっています。

※リモートワークなし
※原則、フル出社

【WEBエンジニア】 
生成AI搭載のオールインワンSEOツール『EmmaTools』の開発・運用・機能追加・改善などを行っていただきます。また、新機能の企画・設計・実装まで幅広くお任せします。

これまでtoB向けツールとして展開してきたEmmaToolsを次のステージにすすめるため、UI／UXの抜本的な改善や向上をリードデザイナーと連携し、担当いただきます。 
また、それに伴うバックエンドの開発や自然言語処理を用いた機能への組み込みを担当いただきます。 
ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 

【業務内容】 
1．EmmaToolsの開発・運用
ビジネス・開発混成のプロダクトチームで、開発・運用。社長をはじめとする SEO のプロフェッショナルと共に、最先端のコンテンツマーケティング機能の研究開発など。 

2．UI／UXの改善
ユーザーが楽になるUXを目指してUIや機能を改善する業務

3．自然言語処理、データ分析、機械学習を活用した最先端のコンテンツマーケティング機能の開発
フルスタックなWEBエンジニアと共に、スケーラブルなアーキテクチャの設計、データ分析・機械学習基盤の構築。 

【開発環境】 
・開発言語：PHP、Node.js、TypeScript、Python
・フレームワーク：Flask、Nuxt.js、Codeigniter、Express.js、FastApi 
・インフラストラクチャ：AWS（EKS、RDS、ELB、S3、CloudFront、Certificate Manager、 CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、CloudFormation、CodePipeline、CodeDeploy、AWS Glue、Athena、ElastiCache、Sagemaker）、MongoDB Atlas、Docker、Grafana、Helm、ArgoCD 
・ツール：Backlog、Lucidchart、Chatwork、Slack、G Suite、Confluence、Figma 

※エディタ、OS、服装、髪型は自由です！
社内設備としては、デュアルディスプレイ、昇降式デスク、ドリンクバー、酸素カプセルなどを完備。パワーナップ（お昼寝）制度もあります！ 

SEO を取り巻く状況は、スマートデバイスの普及に伴う音声検索の増加に代表されるように、急速に変化しています。 
当社はこれらの変化に対応するため、検索エンジン・機械学習領域の第一人者を技術顧問として招き、自然言語処理や機械学習を活用した機能強化を行っています。 

【チーム体制】 
CTO：1名（30代） 
開発責任者：1名（40代） 
UIUXデザイナー：1名（30代） 
業務委託エンジニア：7名（アプリケーション5名、データサイエンティスト1名、インフラ1名） 
現在エンジニアは20〜50代の多様なスキルセットを持つ10名ほどが在籍。 

リモートワーク（在宅勤務）中心で、チャットや適宜ビデオミーティングでコミュニケーションをとりながら開発を進めています。ビジネス側からの開発要望、計画立案やスケジュール調整は開発側の裁量で行っているため、無理のないスケジュールで課題に取り組むことができます。 

【社内の雰囲気】 　
少数精鋭で小規模な組織ならではの風通しの良さ、意思決定の速さがあります。また、新しい取り組みや改善施策をスピーディに実施することができます。 全社員がコアバリューを非常に大切にしているため、ビジネス側と開発側で不要な衝突や対立が発生することはなく、同じゴールに向かって協力しながら開発・運用を行っています。 

【今後のキャリア】 
弊社はデジタルマーケティング領域で複数の事業を展開しており、今後は EmmaTools をフルチャネルのマーケティングプラットフォームに育てるだけでなく、複数の新規事業を立ち上げていく予定です。それらの事業でのプロダクト開発責任者として、ゼロイチフェーズを経験できるチャンスがあります。 

【働きやすさ】 
・残業は個人の裁量で（緊急時・メンテナンス時除く） 
・リモートワーク（在宅勤務）中心 
・完全週休2日制 
・転勤なし

【勤務地】
現在は在宅勤務を中心に一部必要があれば出勤（時差出社可）

★業務内容★
・クライアントの要件ヒアリング（マーケティング課題、ターゲット層、予算など）※営業を通す場合と商談に同席する場合の両方
・媒体選定（テレビ、新聞、雑誌、Web広告、SNSなど）
・クライアントの目標、ターゲット、予算に基づいたメディア計画の策定（露出時期、方法、予算配分など）
・メディアバイイング（枠の交渉、抑え）
・広告出稿スケジュール管理
・効果測定・改善策の検討
・媒体情報収集（媒体への問い合わせ、媒体とのミーティング）

★使用システム★
Excel、PPT、Word、AIツール、クライアント指定のシステム

★チーム体制★
・3名（男性：1名　女性：2名）
※平均年齢：30代

【仕事についての詳細】
2017年に設立した当社は「アーティストとファンが世界中のどこにいても一緒に楽しめる場所を創る」XR Techカンパニーです。自社ブランドで提供する、XRライブとオールインワン・ファンブーストツールの事業を展開をしております。

一つの配信を多くのユーザーが視聴する生配信や限定グッズの販売時の決済システムなど、大きな負荷のかかる大規模アクセスを想定したシステム開発をする必要があります。
エンタメ業界ならではの難易度の高い新規開発を共に進めていただくメンバーを募集します。

【提供サービスについて】
「SPWN」は、アーティストの活動を支援し、アーティストが安定して収益を得られることを可能にする、エンタメ業界のDXツールです。
アーティストやクリエイターの活動におけるファンとのタッチポイント（配信、チケット、EC、デジタルコンテンツ、投げ銭等）を一元管理できるシステムで、これまでチケット・EC・ファンクラブ等で別のサービスを使っていたため見えづらかった”ファンのユニーク数”と”ファン属性”を特定することを可能にしています。

現在は、プロンプトエンジニアを中心にLLMを活用したファンデータの分析機能も開発中です。
（GPTを活用し、データ分析をGPTが行うことで、事実の分析と課題抽出を行う機能）
例えば「前回のライブチケットを購入した人のうち、今回のライブチケットを購入したファンは約40%。購入している人の特徴は20代男性が中心で、女性は全般的に再購入をしていない」といった分析をAIが行い、クライアントに詳細データを提供するような機能です。
この機能により、エンタメ業界ではこれまで当たり前だった経験に基づく感覚的な施策の成果をデータに基づいた科学的な運営に変えることが可能になります。

【具体的な業務内容】
▼顧客ダッシュボード開発 ※メインでお任せします
・新規サービスの要件整理、設計（モデリング、API、フロー設計）、開発（UI、API）
・サービスのパフォーマンス改善、アーキテクチャ改善、運用業務

▼販売ページ
・既存サービスの品質を高める改修
・開発（UI、API）
・配信プレイヤーの改修
・障害対応
・パフォーマンス改善
・運用業務、既存の業務フローの改善

▼その他
デザイナーとエンジニア間の連携改善

【開発スタイル】
・2週間1スプリントとしてスクラム開発を採用
　- GitHub IssuesでStoryとIssueをチケットを管理し、ZenHubでカンバンでパイプラインを管理
・複数人で同じタスクに取り組むプログラミング手法で、知見の共有や迅速な機能リリースを意識して開発
　- オンボーディングや難しいタスクに対して局所的に取り入れるなど、柔軟に利用
開発に複雑な要件が絡む場合は、イベントストーミングというモデリング手法で他チームの関係者を巻き込み要件の洗い出しを行う
・Design Docで叩きの設計を作成、レビューでのブラッシュアップを経て、開発を行う。あるコンテキストから、ある実装方法を決定したこと、決定のトレードオフなどを残しておく

【開発環境・使用ツール】
言語：TypeScript（Node.js）
フレームワーク：React、Express
データベース：Firestore、PostgreSQL
ソースコード管理：GitHub
CI／CD：Github Actions
分析基盤：BigQuery、Looker、metabase、redash
構成管理ツール：Terraform
プロジェクト管理：Notion
情報共有ツール：Slack、Notion、ZenHub
インフラ：AWS、GCP

※リモートOK

【業務概要】
Webサイトの駐在運用チームの一員として客先常駐し、運用業務に当たっていただきます。
客先ご担当者および、当社以外の他社駐在チームとも連携しながら、主にディレクターとして、更新案件の進行・制作を行います。
着任されるご本人の得意分野／スキルにより、一部コーダーとしてコンテンツ制作を分担する場合もあります。

<業務内容>
●クライアントのハウスメディア（Webサイト、サイネージコンテンツ、メルマガ、SNS）のコンテンツの制作進行管理、関係者との情報連携・提出
●CMS登録、コンテンツチェック
●Webサイトのコンテンツ制作（商品・キャンペーンの特集ページ、LP等）
●店頭レジ用サイネージコンテンツの作成・進行管理
●Google Analyticsによる分析・改善提案
●PowerAutomate、Office Script、Copilotを活用した業務の自動化や効率化

【本ポジションのミッション】
広告の役割は“商品を売る”から“価値観を広げる”へ。私たちはSNSを起点に、その時代をつくっています。
Nateeのシニア アカウントエグゼクティブは、クライアントと共にブランドやIPをゼロから立ち上げる存在。CMOやブランドマネージャーの方たちと共に、次のカルチャー創造に活かしませんか？

▼このポジションだけのミッション
・ナショナルクライアントの経営・ブランド課題をSNSドリブンで解く“オーナー”として受注〜収益化まで完遂
・数億円規模案件の責任者としての収益最大化
・新しい勝ちパターン（統合SNS／IP・商品開発／リテール連動）を創出し、社のサービスライン自体を拡張

▼他のポジションと連携して取り組むミッション
・経営層・事業責任者と連動した成長戦略の推進
・新規事業・ブランド立ち上げを通じたクライアントの事業変革

【仕事内容】
▼入社して3ヶ月間でやること
・複数ブランドの現行プロジェクトにジョインし、意思決定フロー・業界構造、社内フローを把握
・大手企業の経営課題に直結するSNS戦略の立案
・複数プロジェクトの進行管理・収益管理
・チームメンバーへの案件ディレクション

▼入社して6ヶ月以内で達成してほしい成果
・数億円規模の案件を安定運用し、目標利益率を達成
・ナショナルクライアントとの新規大型案件、次期予算の獲得
・AEチームのナレッジ共有や提案力向上に貢献
　- 再現性のある調査〜クリエイティブブリーフのクオリティ改善など

▼その後期待するパフォーマンス
・SNS起点の新規事業開発・IP／新商品開発などの新たな収益軸の創出
・営業プロセス改善・SFAダッシュボード整備等、組織スケール基盤の構築
・チームマネジメント、育成

※週3日出社／週2リモート可（今後変更可能性あり）

【仕事についての詳細】
2025年福岡（天神）に開発拠点をを新設しました。
dipが提供するDXサービス（コボットシリーズ）の開発や技術課題解決をお任せするバックエンドエンジニアの（立ち上げメンバー）、中核となっていただけるテックリードの募集となります。

【業務内容】
福岡オフィスではAI・DX事業としてSaaSプロダクトである「コボットシリーズ」の開発を担っていきます。ディップのDX事業は各業界・業務に特化したサービスで中堅・中小企業の労働生産性を向上すべく設立され、2019年のスタートから6年で売上70億円を超える規模に成長しております。
日本の99％を占める中小企業のDX化の遅れの原因として「どの業務を効率化できるかわからない」「導入にあたり、コスト・手間がかかる 」「導入後、機能を使いこなせない」などが挙げられます。
これらの解決のために、私たちは、中堅・中小企業に特化した商品設計で商材の機能を絞り、導入継続利用しやすくパッケージ化したDXサービスの提供を通じ、中堅・中小企業のDX化を支援していきます。また、よりスピーディーに、より多くのプロダクトを展開をしていくため、エンジニアリングで牽引し一緒に活躍してくださる仲間を募集します。

【このポジションで得られるもの・やりがい】
▼「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます
マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。
→ 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。

▼toB&toCプロダクトの両方を同時に経験できます
求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。
→ 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。

▼ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます
日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。
→ 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。

▼自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります
若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。
自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。
大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。
→「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。

▼多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます
関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。
→エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【勤務地】
福岡オフィスへの出社勤務となります。

※テレワーク制度あり（週2程度）

【本ポジションのミッション】
SNSから新しいカルチャーは生まれる。その現場に、最初の一歩から立ち会えるのがNateeです。
Nateeのアカウントエグゼクティブの仕事は、社会に広がる“次の常識”をナショナルクライアントと一緒に仕掛けること。

▼このポジションだけのミッション
・SNS起点のマーケティングでクライアントの課題を解決する
・担当する案件を戦略〜実行まで一貫して推進する

▼他のポジションと連携して取り組むミッション
・クリエイターやプランナーと共にクライアントの事業成長を実現
・長期的なパートナーシップ構築を通じて売上拡大

【仕事内容】
▼入社して3ヶ月間でやること
・担当クライアントとの関係構築
・既存案件の進行管理（スケジュール・品質）
・SNSマーケティングの基礎理解とNatee独自手法の習得

▼入社して6ヶ月以内で達成してほしい成果
・年間数千万円規模の案件を主体的に獲得、進行できる状態
・クリエイター起点の提案資料を自ら作成し、受注獲得
・クライアントからの継続発注率向上

▼その後の業務内容
・数千万円〜億規模の案件運用
・SNSを起点とした新規事業・ブランド立ち上げ支援
・複数クライアントを横断した成長戦略立案

※週3日出社／週2リモート可（今後変更可能性あり）

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

【仕事／業務内容】
dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトルまたはdipAIのいずれかのシステムのフロントエンド開発や技術課題解決をお任せします。（配属は希望と適正を加味して対話の上決定します）
dipが目指す「Labor force solution company」の実現と、高い社会的価値および経済的価値の創出に向けて、これまでのプロダクトアウト型の営業から、本質的な顧客課題を解決する「ソリューション営業」へと進化しています。
この変革の中で、dipが有する多様なサービスを成長させ、ユーザーおよび顧客の体験価値を向上させることで、ビジネスのスコープを拡大し、顧客への提供価値をさらに高めていきます。
こうした取り組みを支えるため、今後の事業成長に向けた中長期的な技術課題の解決を推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。

【業務詳細】
・Reactを使用したWebアプリケーションのフロントエンド開発
・インターフェースのデザインと実装の改善
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・アジャイル開発（スクラムなど）プロセスにおける各種イベント（例：デイリースクラム、スプリントレビュー）への参加と、チームへの貢献
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。

【このポジションで得られるもの・やりがい】
▼「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます
マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。
→ 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。

▼toB&toCプロダクトの両方を同時に経験できます
求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。
→ 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。

▼ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます
成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。
→「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。

▼ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます
日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。
→ 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。

▼自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります
若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。
自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。
大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。
→「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。

▼多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます
関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。
→エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【勤務地】
勤務地は配属先のプロダクトにより東京本社（六本木一丁目駅直結）または四谷オフィス（各線四ツ谷駅より徒歩2分）のいずれかとなります。

※テレワーク制度あり（週2程度）

【仕事／業務内容】
私たちは今、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、品質保証（QA）活動を革新してくれる新たな仲間を求めています。
dipのQA活動を進化させQA組織の成果を最大化することがミッションとなります。
プロダクト開発組織へのQAプロセスの改善をリードし、プロダクトの品質の向上を目指していただきます。

【業務詳細】
▼ミッション
属人的な品質管理から、AI・テクノロジー・データを活用した「仕組みとしての品質保証」への変革を主導する。

▼具体的な業務内容
・QAエンジニアリングの革新と効率化
　- 生成AI（Gemini, Devin等）や最新のQA技術を活用した、品質保証業務のプロセス刷新
　- テスト自動化の戦略立案・導入・運用（MagicPod等の活用およびコードベースへの拡張）
・品質戦略の策定と標準化（組織構造化）
　- 品質指標・目標の可視化と、全社的な品質管理業務の標準化
　- サービス品質目標の策定、および品質戦略の立案・実行
・開発プロセスへの技術的介入（シフトレフト）
　- アジャイル開発現場におけるQA活動の適応推進
　- 開発・企画部門と連携したテスト方針・戦略の立案、および実行リード
・品質文化の醸成と組織貢献
　- プロダクト開発組織全体への品質啓蒙、およびテスト技術向上施策の推進
　- 品質分析・報告に基づく、事業成長のための改善提案

▼利用ツール
テスト自動化ツール：Autify、MagicPod
コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、Zoom、oVice
その他：GitHub Copilot、ChatGPT、Figma、Notion、GitHub、BOXなど

【就業開始後の想定業務】
まずは進行中のプロジェクトに伴走し、プロダクト特性と組織課題の相互理解を深めていただきます。

【3ヶ月以降の想定業務】
特定の領域において技術的オーナーシップを持ち、品質保証プロセスの改善施策やQAリーダーシップを発揮していただきます。

【将来的に目指していただきたい姿】
QA組織の技術的支柱として、AI品質やデータ品質を含む「次世代の品質保証基盤」をアーキテクトし、組織全体の成果を最大化していただくことを期待しています。

【このポジションで得られるもの・やりがい】
※QA組織の立ち上げ期です。一緒に組織を創り上げていく経験が得られます。
加えて当社の開発組織で得られる経験をご紹介します。

▼「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます
マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。
→ 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。

▼toB&toCプロダクトの両方を同時に経験できます
求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット（PMF）」を目指す過程に参加できます。
→ 顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。

▼ユーザー体験を変革する“価値創造の手応え”を感じられます
成長市場であるスキマバイト市場への挑戦において、アルバイトから始まる仕事探しの体験を変革し、社会的インパクトを与えるプロダクトを牽引する経験ができます。
→「自分の仕事がユーザーの人生を変える」という実感が得られます。

▼ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます
日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。
→ 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。

▼自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります
若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。
自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。
大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。
→「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。

▼多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます
関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。
→エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【勤務地】
勤務地は配属先のプロダクトにより東京本社（六本木一丁目駅直結）または四谷オフィス（各線四ツ谷駅より徒歩2分）のいずれかとなります。

※テレワーク制度あり（週2程度）

【仕事についての詳細】
データプロダクトユニットは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。

【業務内容】
サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して以下を行っていただきます。

▼各種システム基盤の運用と開発・機能追加
社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用を行い、必要な機能の追加や改善を行います。
モデル管理やフィルタ処理基盤など機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用、開発に携わります。

▼生成AI活用の推進
社内業務効率化のための生成AIを使ったツールの開発を行い、会社全体の業務効率化を支援します。
ベクトル検索データベースの構築や機能開発を行い、全体最適化にむけての推進を行います。

▼次世代分析基盤にむけての移行と開発
Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発を担当します。
また、Kafka、Flume、Flinkなどのストリーム処理システムにおいても、必要な機能の追加や改善を行います。

上記以外にも様々なシステム開発などもあり幅広く携わっていただく事もあります。

【ポジションの魅力】
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。

【部署について】
データプロダクトユニットは、各事業部／サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。

またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
Go／Java／Bash／Python／Apache Iceberg／Apache HBase／Apache Kafka／Apache Solr／Apache Flume／MySQL／Redis／Kubernetes／Istio／Docker／Helm／gRPC／gRPC Web／Prometheus／Grafana／Loki／TiDB

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／GitHub Copilot／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／vim／Visual Studio Code／gradle／maven／Notion／Jenkins／AWS／Google Cloud

【仕事についての詳細】
各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。

【業務内容】
主に社内向けWebサイトのフロントエンドを担当します。
（スキルに合わせて）バックエンドやCI、テスト、開発環境の改善まで幅広くご担当いただきます。

▼プロジェクト例
・社員情報検索システム
・URL短縮サービス
・メーリングリスト管理システム
・社内用フロアマップサイト

ポジションの魅力
B2E領域のプロダクト開発のため、利用者である社員から直接フィードバックを受け取ることができ、成果を実感しやすい環境です。
また、技術トレンドを踏まえた投資や支援のもと、モダンな技術スタックでの開発に取り組めます。SlackやChatGPT、AWSをはじめ、Notion AIやLinearなど多様なツールを日常的に活用しており、開発効率を意識した環境が整っています。
社内向けサービスならではの中長期的な視点で、継続的にプロダクト改善へ取り組めます。

【部署について】
「グループIT推進本部」とは、サイバーエージェントグループにおけるシステムやインフラ、セキュリティの課題解決をより推進すべく、2022年4月にスタートした連携組織です。

スタートアップ会社の立ち上げや注力事業のサポート、基幹システムの構築や業務セキュリティの改善など、サイバーエージェントグループにとって重要と思われる事象を主体的に取り組んでいます。

この度、Webサービスに精通したフロントエンドエンジニアとして、大規模プロジェクトや新規プロジェクトを牽引していただける方を募集いたします。

【技術スタックと開発環境】
フロントエンドにはReactおよびNext.jsを採用し、shadcn／ui、Material-UI、Tailwind CSSなどを用いて、プロダクト特性に応じたUI設計・実装を行っています。TypeScriptを前提とした開発環境のもと、ESLintやPrettier、biomeなどのlintツールを活用し、コード品質の維持・向上に取り組んでいます。

開発フローではGitHub ActionsによるCIを構築・運用し、テストやビルドの自動化を通じて品質を意識した開発を行っています。ユニットテストやE2Eテスト、Storybookなどを活用したテスト自動化やUI検証にも取り組んでいます。
また、CursorやClaude Codeなどの生成AI関連ツールの導入にも積極的に取り組み、日々の開発環境の改善を進めています。

さらに、サーバーサイドやインフラ領域ではAWSやGCPなどを活用しており、フロントエンドに閉じず、システム全体を意識した設計・開発に関われる環境です。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn：World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

【仕事内容】
・業務範囲は、日本本社・米国拠点のコーポレートIT領域とプロダクト領域となります。
・CSIRTおよびPSIRT活動に関する、いずれかまたは複数の業務を担当していただきます。
（※なお、クリティカルなセキュリティアラートやセキュリティインシデントが発生した場合、夜間や休日に対応が必要な場合があります）

▼セキュリティ品質管理および脆弱性管理
・セキュア・バイ・デザインの考え方を基づいて、セキュリティ対策レベルを向上するための取り組みを担当部署と連携して行う
・コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、技術的なセキュリティリスクアセスメントを担当部署と連携して行う
・コーポレートIT領域およびプロダクト領域において、脆弱性管理を支援する

▼セキュリティログ監視
・SIEMおよびMSSサービスを運用する
・セキュリティログ監視の設計および検知ロジックを作成する
・システム管理者と連携し、セキュリティログ監視に必要となるログをSIEMに取り込む
・セキュリティアラートの監視および初動対応を実施する

▼セキュリティインシデント対応
・セキュリティインシデント対応の体制・プロセスを構築する
・セキュリティインシデント対応を実施する
・セキュリティインシデント対応訓練を実施する

【本ポジションの魅力】
・本ポジションは、コーポレートIT領域の業務システム担当者やプロダクト領域の開発者と直接協議し、裁量をもってセキュリティ対策を検討・施策を実施することが可能です。
・当社のシステムアーキテクチャは、クラウドネイティブ、かつ、ZTAの考えに基づいているため、新しい考え方やソリューションを採用し、取り扱うことが可能です。

※フルリモート不可

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
本ポジションのエンジニアリングマネージャーは、約10名の開発チームに所属し、プロダクトの機能開発におけるデリバリーに責任を持ちます。開発の進捗やタスクの管理、メンバーのアサインメントなど、チーム内のプロジェクト推進に必要な裁量がゆだねられます。また、プロダクトマネジャーと協力し、ユーザー視点とエンジニアリング視点の両面から、プロダクトに求められる要求を整理・検討し、最適なソリューションを導き出していただきます。プロジェクトマネジメントに軸足を置きつつ、プロダクト仕様の意思決定やシステム機能設計・アーキテクチャ設計にも積極的に関与いただく、プロダクト成長の鍵を担う重要なポジションです。

【プロダクトマネージャー(PdM)との関係性】
PdMは「何をつくるか（What）」の責任者、EMは「どうやってつくるか（How）」を考え実現する責任者、という違いはありますが、両者は密接に連携し、プロダクトの開発方針をチームに浸透させることが期待されます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする
・開発チームとそのメンバーを時には支え時に導き、チームと人の成長を促す

▼どういう業務に取り組むのか
・顧客の視点を最重視し、複数の客観的指標をもとに、提供価値の向上に向けた改善アクションを実行する
・開発チームの機能デリバリーの責任者として、タスク管理、進捗管理、アサインメントなどのプロジェクトマネジメントを適切に行い、開発チームをリードする
・米国のプロダクトチームや、国内のあらゆるステークホルダー（プロダクトマネージャー、UXデザイナー、テックリード等）と協力し、プロダクト開発の方向性や実現可能性について議論・評価する
・現場の技術的課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促進する
・機能開発、負債解消、技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする
・開発チームの障害を取り除き、メンバーが開発に専念できる環境を整え、チームのパフォーマンスを最大化する
・OJT、1on1ミーティング、振り返り等を通じて、開発チームメンバーを育成する
・評価や採用を含むラインマネジメントをサポートする

【勤務地】
（フルリモート不可）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
2022年にCADDi Drawerをローンチしてから3年が経とうとしています。その間、キャディは製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしてきました。
そして現在、キャディは「経験・データを資産化して企業変革を支える製造業AIデータプラットフォーム CADDi」として、皆さまからお預かりする膨大なデータの資産価値をより高める新たなAIサービス群の提供により、製造業の課題を非連続的に解決していくフェーズへと移行しつつあります。
グローバル含めた顧客層の多様化やマルチプロダクト化といった急速な変化の中で、プロダクトの価値を迅速かつ適切に顧客へ届けるコンテンツの重要性は急速に増大しています。動画、ドキュメント、デモといった様々なフォーマットから最適なものを選択し、コンテンツの作成・管理・更新といった一連のプロセスを設計、遂行していくコンテンツマネジメントの持つ役割は非常に重要なものです。難易度が高くチャレンジしがいのある挑戦に、共に取り組んでいける仲間を募集しています。

【職務内容】
コンテンツマネジメントチームは「サービスの魅力を正しく、わかりやすく伝える」ことをミッションとして、「便利そう！」「使ってみたい！」そんな風にユーザーが自然と思えるような“きっかけ”をつくります。

・ユーザーが自ら機能を理解し、活用できる状態を目指して、さまざまな手段でコンテンツを展開していきます。
・動画やヘルプページといった外部公開コンテンツの作成・管理
・新機能リリースに関する社内外への周知
・FS、CS、Presalesの誰もが熟練度に関わらず、同じレベルで機能を顧客に提案できる環境作りに貢献します。
・社内向けレッジデータベースの構築・運用
・生成AIを用いたBOTの構築・運用
・スライドやデモ動画などの提案用コンテンツの作成
・国による情報の差やタイムラグがなくなることを目指して、多言語のコンテンツを同時展開します。
・上述したコンテンツの多言語展開

【仕事のやりがい・魅力】
グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期
CADDi Drawerの顧客は現在国内が中心ですが、今後はアメリカをはじめとしたグローバル展開をしていくプロダクトです。現在は製品の拡販フェーズのため、他のメンバーとディスカッションしながらさらなる成果につなげていく面白さが味わえます。

マルチプロダクトとしての可能性の広がり
DrawerやQuoteなどのアプリケーション単体としてではなく、「製造業AIデータプラットフォーム」として、より大きな価値を生み出すフェーズに突入しました。単体のアプリケーションに閉じず、プラットフォーム全体の世界観をどのように発信していくかという挑戦ができます。

【勤務地】
▼東京本社
〒111-0053
東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階
JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分

▼関西オフィス
〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 
御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
JR東西線 北新地駅から徒歩2分
大阪メトロ谷町線 東梅田駅から徒歩5分
大阪メトロ四つ橋線 西梅田駅から徒歩5分

▼名古屋オフィス
〒466-0064
愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
各線 鶴舞駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄鶴舞線 荒畑駅から徒歩12分

【働く場所について】
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

【募集背景】
クラウド技術とAIの急速な進展、そして顧客ニーズの多様化に対応するため、クラウドネイティブなアーキテクチャで柔軟かつスケーラブルな開発を担うエンジニアを募集しています。
マイクロサービス、コンテナ技術、CI/CDパイプラインといった先進手法を実務で活用し、顧客ビジネスの中核を支えるプロジェクトを推進します。

【仕事内容】
▼以下のような業務に横断的に携わります
・クラウド環境でのAPI開発（REST／GraphQL）
・GenAIとの統合によるクラウドネイティブアプリケーションの開発
・クラウドインフラの設計・構築・自動化（AWS／Azure／GCP）
・フロントエンド開発（React／TypeScript）
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・クラウドリソースの監視・セキュリティ管理・コスト最適化

▼お任せする業務
モノリシックアプリケーションのマイクロサービス移行
・コンテナ化・オーケストレーションの最適化（Kubernetes等）
・自動デプロイメントパイプラインの構築
・GenAIの統合設計・実装（OpenAI、Claude、Gemini）
・DevOps文化の醸成・開発体験の改善
入社後は、こうした高度な技術課題に対する実装をリードし、プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます。

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn／ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude API／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・AI×クラウドの最先端領域での実装力
・OpenSSA／OpenDXAなどのプロジェクトへのコントリビュート
・海外AIテック企業との連携経験
・クライアントとの直接対話によるプロダクト改善の実感
・プライム案件でのリーダーシップ経験

【キャリアパス】
・入社3年：シニアエンジニア
・入社5年：テックリード
・以降：アーキテクト／エンジニアリングマネージャー
クラウドインフラとAI技術を融合させたプロジェクトをリードし、データ駆動型の意思決定を支援することで、ビジネスの最適化に貢献できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【業務内容】
当社が開発・運営するスマートフォン向けゲームタイトルにて、UIデザイン業務をご担当いただきます。新規または、運営中のゲームタイトルに配属予定です。

▼具体的な業務内容
・画面遷移設計・ワイヤーフレーム作成
・UXを意識したレイアウト・導線設計
・モーション・アニメーションの設計・演出提案
・エンジニア／プランナーとの仕様すり合わせ・実装確認

【使用ツール】
・Adobe Photoshop
・Illustrator
・CLIP STUDIO PAINT
・Unity
・Figma

【やりがい・魅力】
▼f4samurai UIデザイナーチームのこだわり
私たちUIデザインチームは、ゲームの世界観やコンセプトを深く理解した上で、ユーザーの遊びやすさを追求し、"遊びやすさ”だけではなく、“物語に溶け込むUI”にこだわって作り込んでいます。

バトルの結果画面でのスコア演出、ガチャ演出時の動線、ボタンのレスポンスなど、UIモーションやSE、表示のテンポなどの調整によって、ユーザーの「気持ちよさ」を最大化します。

【本ポジションの魅力】
本ポジションでは、エンジニアやプランナーとの距離が近く、UIを通じてゲーム体験全体をデザインする重要な役割を担っていただけます。 単にボタンやパネルをつくるのではなく、「キャラクターの魅力がもっと伝わるUIは？」「シナリオの感情の流れを邪魔しない導線設計とは？」といった観点から、ゲームの世界観とプレイヤー体験をつなぐ“接点”を設計できる環境です。
また、当社は開発と運営を一貫して行っているため、あなたが手がけたUIがゲーム内でどのように機能し、ユーザーにどう受け取られているのかをSNSやレビューを通じてリアルタイムで実感できます。
UIの改修やアップデートを通じて、「自分の設計がユーザー体験をより良くした」と感じられる場面も多く、ものづくりの手応えと継続的な成長を実感できるポジションです。

【勤務形態】
月・金：在宅勤務
火・水・木：出社勤務
※原則、上記の通りのハイブリッド型勤務で業務をおこなっています

【職種】
技術

【業務内容】
お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。
AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。
※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています

▼誰に対して仕事をするのか
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

【仕事のやりがい】
・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。
・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
3～5名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

【どのような能力が身につくのか】
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【キャリアパス】
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職：マネジメント業務
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【課内のメンバー構成：（役職・年齢・性別など）】
年齢層：20代8名、30代5名、40～50代5名

【課内の雰囲気】
全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。

【在宅勤務の有無】
在宅勤務は週3日程度。出社スケジュールは個人の裁量に任せています。
大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【転勤の有無】
当面なし

★お仕事の内容★
下記業務をお願いいたします。
・広告管理画面のAPI開発
・広告管理画面のフロント開発・運用
・要件定義・仕様策定
・広告配信サーバーの開発
・ビジネスサイドとのタスクについてのヒアリング等のコミュニケーション
・業務効率化を目的としたAI Agent等生成AIを活用した開発
・データ抽出や簡単な分析
・その他付随する業務

【開発環境】
使用言語:Go・TypeScript
使用技術(フロントエンド):React/TypeScript/MUI/CSS/Figma  バージョン管理システム:git・GitHub
サーバー:AWS CI:GitHub Actions チャットツール:slack
その他: 希望者にはChatGPT/Cursor/GitHub Copilotアカウント配布。Devin使用可能

★AJAについて★
株式会社AJA（サイバーエージェント 100%子会社）
インターネットの動画広告配信に特化したアドテクカンパニー
国内外の大手企業を顧客（広告主）とし、ABEMA・TVer・DAZN・Leminoなどの、プロが制作したコンテンツを配信しているメディアへの広告配信だけを行っている。

【チームの体制】
・人数：AJA内は合計50名程（約3割がエンジニア）の組織であり、うちAJA SSPは20名弱。
・有期メンバー（派遣・業務委託）の人数：15~20名程（AJA全体）
・男女比：半々（AJA全体）※エンジニアを除くと、女性が7割
・平均年齢：20代後半

【AIXプラクティスとは】
生成AI領域を中心に新規事業開発やバリューチェーン変革を実現することに特化したクロスファンクショナルチームです。
事業戦略／企画～プロダクト開発～成果創出までを一気通貫で支援しています。
生成AIによる新規事業開発支援ニーズの高まりを踏まえ、経験者／未経験者ともに増員募集を行っております。

【生成AIによる新規事業開発の変革が求められる背景】
インターネットの隆盛やデジタル化の進行が根底からビジネスの構造を変革し未開の市場を創出する中、多くの企業においては既存事業だけでは継続成長が困難となっており、新規事業開発の重要性は日に日に増しています。
事業開発に取り組む企業は年々増えている一方で、社会にインパクトを与え、新たな事業の柱にまで育つ新規事業が生み出される確率は決して高くはありません。企業内における新規事業開発の成功にはゼロから事業を創出する感性やスキル、経営層や既存部門と折衝する組織調整力、事業リーダ人材の多大な時間コストが必要となるためです。
リブ・コンサルティングは多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューションを提供します。本支援により100業界の調査、40トレンドの考察、800件の業界重要課題抽出、30,000件の事業アイデア創出、事業性評価による10件への事業絞り込みといった大量の事業開発シミュレーションが実現可能となります。

【支援領域・プロジェクト事例】
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定：シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画：新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション：有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略：先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略：業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

▼ソリューション事例
（1）生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能

（2）生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援

（3）生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション（BPA）
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援
・300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現

（4）AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計

（5）AIXセンターでの研究開発
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積
※AIX：AIトランスフォーメーション

▼プロジェクト事例
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発（エネルギー業界）
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化（情報通信）
・新規事業アイデア創出システムの構築（情報通信）
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上（消費財）
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援（教育）
・新規事業のアイディエーションの自動化（製造業）
・未来志向型の新規事業アイデア発想（商社）
・コスト削減と効率化（商社）
・組織エンゲージメント強化（自動車・モビリティ）
・顧客関係性の向上（エネルギー・資源）
・新たなビジネス機会の創出（産業財）
・意思決定の高速化と精度向上（消費財）　など

【働きやすさと働きがいを両立させた働き方】
週数回の事業部出社日以外はリモート or 出社を選べるスタイルです。
対面によるメンバー間の関係構築促進のため、あえてフルリモート制にはせずチームのメンバーと顔を合わせて仕事をする機会を設けています。

【勤務地】
※2024年11月より、東京日本橋タワーへ移転

【部署・サービスについて】
Racing & Lottery開発部は、ユーザーのライフスタイルを豊かに、そして楽しくする業界をリードする製品・サービスの開発に取り組んでいます。
Racing & Lotteryプロダクト課では「楽天競馬」、「楽天Kドリームス」、「楽天toto」といったオンライン投票サービスの開発・運営を担当しています。
・楽天競馬：地方競馬のオンライン投票サイト
・楽天Kドリームス：競輪のオンライン投票サイト
・楽天toto・宝くじ：toto・WINNER・宝くじのオンライン購入サイト

これらのドリームプロダクトには、ユーザーが簡単に楽しく投票することができるAI予測サービスが搭載されています。
また、Racing & Lotteryプロダクト課は、公営競技スポーツにも貢献しています。その収益は、地方財政の改善や、学校や道路といった公共施設の整備、社会福祉など、様々な形で社会貢献活動に役立てられています。

【募集背景】
今後の事業拡大に向けた体制強化のため、人員増を計画しております。そのため、プロダクトを牽引するプロダクトマネージャーを募集しております。

【業務内容】
ドリームプロダクト（楽天競馬・楽天Kドリームス・楽天toto）いずれかのプロダクトマネージャーとして、様々な分析を通じて、ユーザーへの新しい体験の提供や、ユーザーが抱えている様々な問題の解決を行うための、プロダクト構築と実行（プロジェクトマネジメント）を担って頂きます。「プロダクトはどうあるべきか」「ユーザーが本当に求めているものは何か」というコンセプト作りをデータを用いて論理的に行いつつ、またビジネス、エンジニア、QAと連携を行い、実際の開発からリリースまで本プロダクトに関わるすべての工程が業務範囲となります。
本ポジションでは、既にあるプロダクトに対する新たな機能と付加価値の創造を通じて、業界を変えていけるようなインパクトのあるプロダクト構築に携わる事ができます。

▼具体的な業務例
・将来業界予測＆分析
・プロダクトKPI設定
・ロードマップ作成（短期～長期）
・要件定義
・プロジェクト管理
・トラブル管理（バグのトリアージ）
・リリースジャッジメント
・各種レポート業務

【働く環境】
様々な国や異なる文化を持った20代後半から30代の若いメンバーが中心です。
職種や担当サービスに垣根はなく、全体的にオープンでフラットな職場です。情報共有や問題解決のために、グループ間のミーティングも積極的に行っています。
一緒に学び、楽しみ、成長することができる、とても活発でクロスカルチャーな職場です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。
TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部（CPSD）は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。

【部署・サービスについて】 
BSS プロダクトマネジメント部（BSPMD） は、楽天モバイルのビジネスサポートシステム（BSS）のプロダクト標準化戦略を進めることで、楽天モバイルの「楽天エコシステム」におけるシナジーを最大化する役割を担っています。
私たちは、ROI（投資収益率）に注力したプロダクト開発ライフサイクルの管理、一元的な BSS プラットフォームの、AI を活用したプラットフォームの機能強化を主要なミッションとして掲げています。

【募集背景】 
社員増強の為、BSSシステム開発全体をマネージ出来るプロジェクトマネージャーを募集しています。 　 

【業務内容】 
▼プロジェクトマネージャーとして開発プロジェクト全体の管理を行っていただきます。主な責任分野は下記になります。 
・サービス事業側と開発プロジェクトのスコープ定義を行う 
・プロジェクト全体のリスク管理及び問題管理 
・プロジェクト進捗管理及び各種スケジュール等の調整 
・サービス事業側、開発チーム、運用チーム含めた全体調整のリード 
・上位マネージメント向けのレポーティング 

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
コンサルティングとデータ分析を駆使し、クライアントのビジネス改善を社内外のチームメンバーと共に推進します。
プロジェクトの立ち上げから利益創出まで経験できます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・分析設計〜実施
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動

【入社後のフォロー】
当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【勤務地】
リモート勤務については着任時は通常出社にて実務立ち上げを行いチームメンバー相互に業務影響がないと判断された段階で協議し調整し可能でございます。

【備考】
新潟支社は2025年4月開業予定です。

【概要】
クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していく開発部門マネジャー候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリングとデータ活用プロジェクト立案
・現状データ分析結果を基にしたビジネス要件定義とシステム開発要件定義の提案
・メンバーマネジメント

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【概要】
クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【概要】
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。
プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・分析設計～実施
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動

【入社後のフォロー】
当初1～2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【職務内容】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術（AD）の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援，自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、制御モデルやAI／MLモデルの検証手法検討、及び検証環境構築をご担当いただきます。

具体的には、以下をご担当いただきます。
・ADAS向け制御モデルのための机上検証システム（MILS／SILS）の構築
・AD向けAI／MLモデルのための机上検証システム（MILS／SILS）の構築
・AD検証手法の動向調査
・ADAS／ADのリスクの定量化を行う研究開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。弊部門はマツダの最新安全の自動運転技術を支える部門になります。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【配属部署】
先進安全車両開発部

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【市場価値を上げる！】インフラエンジニアPL／PL候補

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
今回、同社の持つインフラ領域のプロジェクトにてリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
多様な業界向けの開発に従事いただく中で、将来の請負化／準委任化に向けてチームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。
※経験や希望に応じて決定いたします

【プロジェクト例】
・ハイブリッドクラウド環境下でのCI／CD実装、k8s化
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・通信機能付きデバイスのクラウド通信システム基盤設計
・自動車製造ライン設備データの可視化／分析基盤開発
・グローバル開発環境クラウド化構築
・車載通信クラウド基盤の要件定義～設計～評価
・データセンターインフラシステム設計、導入、運用、保守

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【市場価値を上げる！】データサイエンティストPL／PL候補

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【募集背景】
「らくしふ」は、飲食店やホテル・映画館をはじめとした様々な業種・業態に導入されており、99.4%の継続率で導入事業所数30,000件を突破、40万人以上のシフトワーカーに利用されています。資金調達も含め、事業・組織両面で更なる拡大を目指しているフェーズです。
その中で、エンジニア組織では、チームをマネジメントし、エンジニアリング全体をリードできるエンジニアリングマネージャが不足しています。機能開発を通じた顧客価値の提供に加え、チームの生産性向上、エンジニアの成長支援、そしてシステムパフォーマンスや開発プロセスの改善を推進できる方を探しています。

【業務内容】
・自社サービスモバイルアプリの設計・開発・運用
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携した仕様の策定
・コードレビューや設計レビュー
・新技術やツールの調査・導入
・その他開発チームメンバーのサポート

【開発環境】
・開発言語：Ruby（Sorbet）、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js
・テスト：RSpec、Playwright
・インフラ・ミドルウェア：GCP CloudSQL、AlloyDB、Cloud Pub／Sub、Cloud Storage、GCE、Cloud Load Balancers、Cloud Functions、Cloud Run、K8s（GKE）、Cloud Logging、BigQuery、Sentry、New Relic、SendGrid
・CI／CD：GitHub Actions
・モバイルアプリ: Dart、Flutter
・開発環境: Docker、Docker Compose
・ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Metabase、Notion、Figma、LINE APIs、Findy Team＋

※フレックス制でリモート×出社のハイブリッド勤務が可能なため、ライフスタイルに合わせた働き方がしやすい環境です。