【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

※プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。  
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集背景】
弊社が手がける労働安全支援アプリケーションなどの事業拡大のため、プロダクトを急速に進化させています。特に安全管理を目的にしたAIの開発領域では、サービスに対して継続的に機械学習のモデルを提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要です。
データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする人員・体制強化のため募集します。

【仕事内容】
・データパイプラインの設計・開発
・ワークフローの自動化
・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング
・CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・APIやツールの開発
・運用効率化のための改善
・システムの信頼性／品質の向上
・データ活用のための課題調査、タスク設計
・新規技術選定のための調査とチームでの共有
・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・フロントエンド
　- フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js
　- デザインフレームワーク：Vuetify
　- Android ・iOS開発：Flutter
・バックエンド
　- 言語：Python 3.x、Node.js
　- フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi

▼開発基盤・インフラ
・DevOps：GitLab
・クラウド：AWS
・EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など
・構成管理：Ansible
　- その他開発ツール：Docker、Adobe、Figma 等
　- コミュニケーションツール：Slack、Google Meet、Zoom

【ミッション】
▼未来を造る人に 次世代の「はかる」を
HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【リモートワーク制度】
あり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【配属先】
東京本社：リサーチオペレーション部 リサーチディレクショングループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【具体的な職種内容】
インターネットを活用したアンケート調査を、独自の自動リサーチシステム（AIRs）を用いてリサーチの準備（調査票の審査、WEB画面化、ターゲット設定）からデータの回収・納品まで取り仕切るお仕事。お客様の指標となる重要データを集める役割として、電通マクロミルインサイトの事業を支える重要な基幹業務です。あなたが作成した調査票により得られたリサーチ結果が企業の事業／商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータになります。

【具体的な業務内容】
・Webアンケートの作成（クライアントとの直接のやり取り有）
・Webアンケートの配信、データ回収管理

※経験・スキルに合わせて徐々にお任せしていく予定です。

【キャリアパス／当ポジションの魅力】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクション（RD）グループの一員として、他のメンバーと協力しながら、業務に対応頂きます。RD業務にて調査票の基礎をしっかり学ぶことができますので、その後のキャリアパスとしては、データ集計やリサーチャーとして進むことも可能です。

【仕事のやりがい／面白さ】
・電通が担っている様々な業界の案件に携わることが可能です。
・リサーチャーと密接にコミュニケーションをとりながら業務を行っていきますので、マーケティングリサーチに必要なスキルを業務を通じて身につけていくことが可能です。
・クライアントと直接コミュニケーションをとることもあり、クライアントの要望を考えながら業務を進めていきます。
・RDチームは様々なキャリアからの中途入社者も多く、多様な人材が活躍しています。教育体制も整っていますので、個々の成長に応じてスキルを身に着けることができます。
・業務を通じて、ロジカルシンキング・マルチタスク業務遂行能力・交渉力・マーケティングリサーチスキルが身に付き市場価値をあげることができます。

【配属先メンバー構成】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクショングループ　
内訳：グループマネジャー1名、メンバー17名　※うち1名アルバイト

【募集背景】
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】
▼チーム理念
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

▼Mission
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

▼Vision
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

▼Value
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

【業務内容】
▼概要
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

▼詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【職種定義】
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる魅力】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【職種定義】
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる経験】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【部門紹介】
プライムベンダーとして、要件定義から運用保守まで一貫した対応を行っています。これまで培った業務知識をベースにお客様業務を支援する業務委託案件と大小様々なシステム開発案件の両面に参画しています。
今後は、クラウド環境への（OCI、AWS等）リフトアップ対応や、システム更改に向けたPJ推進（要件整理、計画策定等）に力を入れており、クラウド技術者やマネジメントスキルの育成に取り組んでいます。また、AI技術習得にも力を入れており、AIを活用した業務改善やビジネス展開を目指しています。

【仕事内容】
KDDIグループのシステム構築案件のリーダーまたはサブリーダーとして、以下いずれかの業務を担当いただきます。

（1）新規システム開発
要件定義、設計、開発、テスト、導入、および全体にかかるプロジェクト管理業務

（2）業務委託／保守（自社開発システム）
自社開発・導入したシステムの運用保守、SE支援作業（設計、開発、テストを含む）

（3）業務委託／保守（他社開発システム）
基幹系および周辺系システムの運用保守、システム化要件定義および上流設計支援、ユーザテスト支援

【仕事内容（詳細）】
システム更改（環境移行）プロジェクトにおいて、数十名規模のプロジェクトに参画いただき、システム開発業務、または、プロジェクト推進業務を実施いただきます。

▼入社直後は、メンバーとして参画いただき、スキルに応じて以下のような業務を担当していただきます。
・顧客との打ち合わせ対応（打ち合わせ資料作成、打合せのファシリテート、説明・進行）
・リーダーもしくはサブリーダーとしてチームメンバーを率い、中・大規模システムの提案、ならびに設計・構築・導入・運用ビジネスの推進

プライムベンダーとして、提案から開発、その後の運用保守まで一貫して行うため、技術知識を高めながら、新しい技術スキルにもチャレンジできるポジションです。最新の技術を駆使し、プロジェクトの成功に貢献していただきます。

【配属先構成】
部全体でシステムエンジニア：約60名
※パートナー様を含めると200名以上の人数構成になります。

【キャリアステップ】
KCCSでは自律と選択の観点から『マネジメントコース』、『スペシャリストコース』と2つのキャリアステップを用意しています。どちらもアメーバ経営の特徴から経営者感覚を養うことができます。

▼マネジメントコース
役職者にはプロジェクトへの参画と同時に、組織運営をお任せします。マネジメント能力向上を図る管理職研修などもございます。また、ダイバーシティ&インクルージョン推進の観点から、女性管理職比率の向上にも取り組んでいます。

▼スペシャリストコース
専門的な知識・スキルを発揮することで事業に貢献いただきます。制度設立以降、性別や年次を問わず160名以上の方々が認定されています。実績や資格取得に伴い、スペシャリストコース内でのランクアップも可能です。

年齢に関係なく若手でも活躍できる仕組みになっており、ご自身のキャリアビジョンに応じて、マネジメントコースとスペシャリストコースの双方間での転換が可能です。

【求人部署からのメッセージ】
KDDIグループの基幹系・周辺系・情報系等、様々なシステムの構築・保守サービスを実施してきた当社では、社会的基盤サービスに対して貢献するという重大で且つ、責任のある業務を行なっています。非常に緊張感のある仕事ですが、その分やりがいに繋がると考えています。
当社はシステム開発、業務委託といった幅広い業務に参画しており、個人の希望、スキル、キャリアマップに沿って適材適所で活躍・成長できる環境があります。
クラウドサービスやAI技術などを絡めたサービスを検討・提案して、事業拡大に向けて一緒に取り組んで頂ける熱意ある方を募集いたします。


【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
勤務地は飯田橋にある客先に常駐の可能性もあります。

【事業内容・仕事内容】
電力事業の安定運用を支える需給計画や系統運用に特化したコンサルティング業務です。AIやビッグデータなどの最先端デジタル技術を活用し、需給計画立案の高度化、再生可能エネルギーの導入拡大、系統構成の最適運用化といった課題に対応。複雑化する電力システムの問題解決を通じ、クライアントの事業成長を支援します。

▼主なクライアント
大手一般電気事業者（小売、発電、送配電）

▼プロジェクト例
・電力会社向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング
・電力会社向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進

▼仕事内容
・クライアントの現状を詳細に分析し、組織やプロジェクトが直面する課題や成長機会を特定し、改善の方向性を示します。
・AIやビッグデータなどのデジタル技術を活用して需給や系統運用における課題を解決し、電力システムの安定運用を支える効率化・高度化の提案を行います。
・電力業界の政策や技術動向を分析し、クライアントの意思決定を支援する最適な助言を提供します。

【本ポジションの魅力】
・電力会社で培ったドメイン知識を活かし、当社の高度なスキルを持つデータサイエンティストと協働することで、AIをはじめとする最新のデジタル技術を実務を通じて習得できます。
・複数の電力会社をクライアントとする業務を経験し、電力業界共通の課題や可能性を理解するとともに、それを解決するためのスキルを獲得できます。
・「業務改善のプロフェッショナル」としての成長に加え、「自らビジネスを切り開くビジネスパーソン」としてのスキルも磨くことができます。

【キャリアパス】
・電力業界に精通し、デジタル技術を駆使した課題解決をリードする上級コンサルタント
・新規事業の企画・立案やビジネスモデル構築を手掛ける事業開発のエキスパート
・スタートアップ企業の幹部として、革新的な事業運営を牽引するポジション
・政策提言を通じて業界全体に影響を与えるリーダーシップを発揮する業界のトップランナー

【仕事内容】
CTOと協力して、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートして頂きます。
現在高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務をお任せ致します。

▼具体的な業務内容
・技術戦略の策定と実行
・エンジニアリング組織の運営と成長支援 
・エンジニアリングカルチャーの醸成
・組織設計とスケーラビリティ向上
・採用マネジメント
・人材採用・育成とキャリア支援
・予算管理とコスト効率の最適化
・データに基づく意思決定の推進
・経営陣との連携とコミュニケーション
・イノベーションの推進と最新技術の導入
・リスク管理

【この仕事の魅力】
・経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
　- CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
・成長企業での経営経験
　- 幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
・イノベーションの推進
　- 高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

【勤務地】
転勤当面なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズの基幹事業である、 「レバテック」「レバウェル」 のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。
「レバテック」は日本で有数のエンジニアと開発組織のデータが集まる事業、「レバウェル」は日本中の医療従事者と医療機関のデータが集まる事業です。
いずれも、人材支援のためのマッチングシステムや顧客管理のためのSFAシステムを内製していますが、更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。
これらのプロジェクトにおいて、事業部門／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていただくことがミッションです。
時には開発や事業の責任者と議論をしながらシステムの将来像を見直していったり、時には開発メンバーと調査やリスク検討をする中でシステムの改善提案をまとめていったりすることもあります。

【期待すること】
・オールインハウス型の開発において、社内関係者を巻き込んだプロジェクトの推進
・複数のシステムやチームをまたいだ情報収集と課題設定
・事業の中長期を見据えた、事業責任者との戦略立案や改善提案
・問題解決志向を高く持ち、課題に対して前向きに取り組むこと
・QCDSのコントロールをしつつ、プロセスや体制改善まで積極的に取り組むこと

開発チームを取りまとめつつ任されたプロジェクトを完遂していただくことはもちろんですが、それだけにとどまらずに広い視野を持ってシステムや事業を一緒に改善していくために、あらゆる領域での知識のキャッチアップや業務理解・提案力が求められます。
会社としても、「オペレーショナルエクセレンス」を武器に事業を伸ばしていく方針がある中で、社内のマッチング・SFAシステムの改善が持つ影響力はとても大きいものになります。

【プロジェクトや業務の例】
▼マッチングシステムへの機械学習によるレコメンド提案機能導入プロジェクト
社内のデータエンジニアや複数チームと連携を行い、3ヶ月で企画から設計・実装・リリースまでを完遂

▼顧客管理システム最適化
・数百万円～数千万円規模の改善が見込める施策群の取りまとめポジション
・事業責任者や経営企画チームと定例会を行い、開発報告と優先度調整を行いつつ、開発チームとして最も効果が上げられる施策の検討を主導

▼外部連携APIを使用した顧客のコミュニケーションログ蓄積
・LINE、SMS、電話といった顧客とのコミュニケーションログを自社マッチングシステムで蓄積
・これまでバラバラに管理・運用していたツールを一元化することによって、データ統制のみならず、営業業務の効率化や生産性向上を実現

▼営業活動の実績管理機能
・営業活動における行動や結果を数値化して管理する機能の実現
・担当者の案件数、営業実績などの情報を管理・蓄積し、成績の良いメンバーの行動パターン可視化に成功

▼キャリアパス事例
一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。
（1）プロダクトオーナー／プロダクトマネージャー
（2）エンジニアマネージャー

【社内の雰囲気】
開発チームに限らず、組織を良くするためにフラットに意見交換ができる環境で、素直で物腰が柔らかいメンバーが多いため相談がしやすい雰囲気です。
また、社内にはアジャイル開発に長けた専門家や社内コミュニティなどもあるため、開発チームで様々なチャレンジをしていただきつつ、横のつながりを持ってノウハウ共有を進めていただくこともできます。

【募集背景】
事業拡大・組織拡大に伴い、会社の急成長とともに、既存事業以外にも新規事業や新規サービスが多く生まれており、各種システムの構築、最適化を目的にプロジェクトを推進していける人材を求めています。
求職者や企業などの社外顧客により良いサービスを提供し、人材が活躍していける世の中を作っていく為、広い視野を持ち開発に尽力いただきたく思っております。 
組織について

【開発組織について】
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。
※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。
※適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

【業務内容】
▼詳細
当社のサービスは個人情報など大切な情報を扱うため、セキュリティ対策は最重要課題です。
当ポジションはサービス全体のセキュリティテストとクオリティアシュアランスをお任せします。
セキュリティテストやシステムアセスメントを通じて、プロダクト自体の品質を改善するとともに、開発チームと一緒により安全で高品質なサービスを開発・提供するための仕組みづくりにも関わっていただきます。

・セキュリティ診断ツールを使った定期的な自動チェック
・ペネトレーションテストの計画・実施・レポーティング
・システム負荷テストの実施と対策の提案
・ソースコード、構成図など解析による内部品質テストの実施、レポーティング
・システム設計や開発プロセスのアセスメント実施、レポーティング
・ゼロデイ脆弱性の発見、最新のセキュリティ技術の調査・研究
・開発プロセスにセキュリティ対策を組み込むためのツール導入・活用
・上記の業務を効率化・自動化するための仕組み・プラットフォームづくり

最初は経験豊富なチームリーダー・メンバーが一緒に作業をしながら丁寧に指導するので、未経験の方も安心してチャレンジしていただけます。

【キャリアパス】
セキュリティと品質保証の両分野を幅広く学べるため、セキュリティエンジニアやQAエンジニアを目指せます。将来的には、総合的にプロダクトの品質管理を担うジェネラリスト、またはセキュリティ分野やクオリティアシュアランス分野に特化したスペシャリストとして活躍できます。

【当ポジションの魅力】
▼自社プロダクトへの貢献
対象はすべて自社開発のプロダクトです。開発チームと密に連携しながらセキュリティ診断や品質改善に取り組むことで、品質面から顧客への価値を最大化できます。

▼スキルアップの機会
DevSecOpsなどの先モダンな開発プロセスや、負荷テスト設計といった高度なスキルを習得し、市場価値の高いエンジニアを目指せます。

【組織について】
テクノロジー戦略室について
※今回の求人についてはTQCチーム配属想定となります。
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。
文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発・活動を行っています。

▼TQCチーム
脆弱性テスト、ペネトレーションテスト、システム負荷テスト、品質診断などを全社のプロダクトに対して実施し、品質を高めていくことで事業価値を最大化するチームです。セキュリティの知識／経験、QAの知識／経験など、プロダクト開発の品質を高めるための幅広い経験を積んでいただけます。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP
・開発マシン：MacBook Pro
・クラウド: AWS、GoogleCloud、さくらインターネット
・利用サービス: tenable、k6

【仕事についての詳細】
▼詳細
モバイルアプリの開発～運用まで幅広くお任せいたします。
Web開発チームや他職種と密にコミュニケーションを取りながら、推進いただくことを期待しているポジションです。
またモバイルアプリだけに留まらず、ゆくゆくはWebアプリケーションにまで領域を広げられます。
※本求人は2つの配属先を想定しておりますが、業務内容につきましては以下共通になります。
　
▼業務内容
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・基本設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス
・アプリ改善、運用、機能提案
・必要に応じて、Webフロントエンド・バックエンド開発にも関わっていただきます
　
▼魅力／やりがい
・企画からリリース、改善まで一貫して携わることができるため、サービスを成長させていく喜びをダイレクトに実感できます。
・少数精鋭チームなので、モバイルアプリ開発だけでなく、バックエンドやWeb開発など幅広い領域に挑戦できます。

【組織について】
開発組織について
配属想定先

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。
※レバテック開発部／レバテックルーキーグループへの配属を想定しています。
　
▼ソリューション開発部
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
本ポジションにおいては、「キャリアチケット転職エージェント」に携わり、市場シェア拡大に向けた課題設定・設計・開発・保守運用まで、事業フェーズに合わせたプロダクト開発を行っていただきます。
そのため、事業成長に向けてエンジニア目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしております。
※ソリューション開発部／キャリアチケット事業新卒領域チームへの配属を想定しています。
　
【開発環境】
・開発言語： Dart、 TypeScript、 PHP
・フレームワーク： Flutter、 Nestjs、 Next.js、 Laravel
・インフラストラクチャ：AWS： ECS、 SNS、 S3
・ミドルウェア：Node.js
・DB：TiDB、 MySQL
・構成管理ツール：AWS CDK、 CloudFormation、 Terraform
・CI／CD：GitHub Actions
・監視ツール：NewRelic、 Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、GitHub、Slack、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro
・開発プロセス：アジャイル（スクラム）

【業務内容】
▼詳細
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

【当ポジションの魅力】
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術／プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

【配属先情報】
フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※
大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。

【常駐先案件例】
▼データサイエンティスト
・飲食業界向けデータ分析案件
・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件（ChatGPT／自然言語処理）
・販売在庫関連向けデータ加工／モデリング案件
・転職サービス分析案件

▼データ分析エンジニア
・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件
・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件
・電子お薬手帳改善管理案件

▼データアナリスト／BIエンジニア
・物流業界向け帳票開発案件（PowerBI）
・建設系企業向けダッシュボード構築案件（Tableau）
・製薬会社向けデータ構築案件（Tableau）

▼データコンサルエンジニア
・在庫管理システム開発
・大手企業DX及びデータ分析案件（機械学習／データマイニング）

【使用ツール】（常駐案件によって異なります）
▼データアナリスト
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS

▼BIエンジニア
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO

▼データサイエンティスト
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet

▼データエンジニア
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

【キャリアアップ事例】
弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。
そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。

～スペシャリスト志向（テックリード）～
▼社員A
・1案件目：参画期間1.5年
受託会社にて月極駐車場検索サイトのリニューアル開発案件（Spring Boot)にソフトウェアエンジニアとして設計～保守運用工程までを担当

・2案件目：参画期間半年
1案件目と同じ会社にて別案件に参画（1案件目で積極的にデザインや実装方法の改善提案をしたことが評価された）
受託会社にて不動産運用会社の社内システムの開発案件にソフトウェアエンジニアとして設計～保守運用工程までを担当
参画から1年経過したタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートにも関わる。

・3案件目：参画期間半年
事業会社にて社内システムの運用保守案件（Java,Python)にソフトウェアエンジニアとして参画

・4案件目：参画期間2年
3案件目と同じ会社にて別案件に参画
事業会社にて広告運用データ基盤の開発案件にソフトウェアエンジニアとして従事
システム全体を方針を決める際に積極的に意見出しをしたことが評価され、参画して1年経過したタイミングで、チーム全体の開発リーダーに任命。最大17名のメンバーマネジメントに携わる。

・5案件目：参画期間2年
3／4案件目と同じ会社にて別案件に参画
事業会社にて広告配信実績のレポーティングシステムの開発案件に開発リーダーとして従事
参画して1年ほどしたタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートに関わる。

【業務内容】
▼詳細
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

【募集背景】
現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【業務内容】
▼詳細
AI／ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善
・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査／研究、応用方法の発見／提案、AI／ML基盤の開発、サービスへのAI／ML機能の導入などAI／MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

▼当ポジションの魅力
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

【組織について】
▼テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

・AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

・データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・開発言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：React、gRPC、FastAPI
・ライブラリ：Tensorflow、PyTorch、LightGBM、pandas、scikitlearn、Apache Beam
・モデル：ChatGPT、Gemini、Palm、Claude2
・サービス：Azure OpenAI、AWS SageMaker、AWS Bedrock、AWS Personalize、Vertex AI、GCP dataflow、dbt
・DB：Aurora MySQL、BigQuery、DynamoDB
・開発マシン：MacBook Pro

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4.．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。
レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。
加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。

・kubernetesクラスターの構築～運用
・アプリのkubernetes移行のサポート
・kubernetesエコシステムの設計
・kubernetes周辺ツールの導入

【担当サービス】
・IT領域人材サービス「レバテック」
・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・その他新規事業

【当ポジションの魅力】
k8sクラスターの構築、運用にとどまらず、k8sを中心とした開発エコシステムの構築経験を積むことが可能です。

【組織について】
テクノロジー戦略室について：
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・インフラストラクチャ
　- AWS：EKS、GCP: GKE、Azure：AKS
・IaC：Terraform、Ansible、Helm
・CI／CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog、New Relic
・開発言語：TypeScript、Python
・その他ツール／サービス：Slack、GitHub、Asana

【採用背景】
当社電力事業部門では、社会インフラである発電事業をデジタルの力で進化させる取り組みを進めています。中期経営計画において、DX推進およびカーボンニュートラル対応を加速しており、業務改革に向けたDX企画、データ活用、AI・IoTの導入を幅広く推進しています。その中で、業務課題の整理からDX企画、システム導入・改善までをリードできる人材を募集しています。本ポジションでは、業務部門と連携しながら、デジタルを活用した業務改革を構想から実行まで主体的に推進いただきます。

【配属組織】
電力事業部門 技術部 システム技術グループ

【業務内容】
電力事業部門における業務改革に向けたDX推進業務をお任せします。
具体的には下記の業務を主にご担当いただきます。
（1）企画・推進
・業務課題の整理および改善方針の立案
・データ活用、AI、IoT等を活用したDX企画・推進

（2）プロジェクトマネジメント
・システム導入／改修プロジェクトの進行管理
・ベンダコントロール、課題・リスク管理

（3）業務の特徴
業務部門と連携し、企画から実行まで一貫して担当

【キャリアパス】
・電力事業部門内でのキャリアアップ（DX案件のリーダーまたはPMとして活躍、将来的にはDX推進の中核人材として組織をリード）
・システム部門間のローテーション（電力事業部門と本社、電力事業部門と他事業部門）

【魅力・やりがい】
・DX企画～実行まで一貫して関わることができる
・ノーコード／ローコードツール、データ、AI、IoT等を活用した業務改革を推進できる
・業務部門と連携し、課題設定から改善実行まで担える

【勤務地】
在宅勤務可能

【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI／ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM／VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

【業務内容】
▼最先端AIで経理業務を革新！共にエンタープライズ企業の未来を創りませんか？
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
特にAI-OCRや深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業での導入事例が急増中です。
2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！
更なるビジネス加速の実現のため、最先端のAI技術を搭載した当社ソリューションのお客様への導入～安定稼働をリードする「導入コンサルタント・プロジェクトマネージャー」として、私たちと共にこの変革を推進する仲間を募集しています！

【業務概要】
2024年度からプロフェッショナルサービスを開始しました。業務改善コンサルや個別AIの作成プロジェクトの推進など、エンタープライズ企業の多様なニーズに応えるため、以下の取り組みに携わっていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　- 自社プロダクト（例：Robota、Remota）の導入プロジェクトをオンボーディングから安定稼働までリード
・技術的な課題解決
　- トラブル発生時は、開発・営業チームと連携してスムーズな対応を実現
・コミュニケーション力を活かすステークホルダー対応
　- お客様やパートナー企業との関係を調整し、プロジェクトを成功へ導きます

【得られるもの】
▼AIや機械学習を活用したサービスの現場で、最新トレンドに触れる刺激的な環境です。
・大手企業への影響力
　- エンタープライズ企業の経理改革を推進し、大きな社会的インパクトを実感できます。
・市場価値の高いスキルを習得
　- SaaS導入支援やプロジェクト管理を通じて、キャリアアップに直結する知識と経験を積むことができます。
・ビジネス成長への貢献
　- SaaS提供にとどまらず、新規事業やサービス展開にも携わることができます。

【キャリア成長の特長】
カスタマーサクセス部門では、『クロスファンクショナル・グロース・パス』を推進しています。
・サポート、アカウント管理、オンボーディングなどの機能間ローテーション
・多様な顧客接点を通じた包括的な顧客理解
・個人のスキルセット拡張と専門性向上
・チーム内のシナジーと相互理解促進

最先端のAI技術に触れることができる現場で、あなたのアイデアやスキルを活かしながら、新しい経理のかたちを一緒に創っていきませんか？
今までのご経験を活かして、一緒に経理業務のこれからを提案していく皆さんをお待ちしています！

【勤務地】
原則出社
▼変更の範囲
事業所移転が発生した場合を除き、原則勤務地の変更はありません。

【業務内容】
▼最先端AIで経理業務を革新！共にエンタープライズ企業の未来を創りませんか？
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
特にAI-OCRや深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業での導入事例が急増中です。
2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。
導入が飛躍的に増加する中、本ポジションでは、導入お客さまの安定稼働、更なる業務効率化の推進をリードする「カスタマーサクセスマネージャー」として、私たちと共にこの変革を推進する仲間を募集しています！

【業務概要】
100社を超える契約企業の持続可能な成功を実現するため、以下の取り組みに携わっていただきます。

（1）お客さまの成功を実現する継続的なサクセスプラン
お客さまの成長ステージやビジネス目標に合わせたアクションプランを策定します。
定期的に利用状況をヒアリングし、業務改善状況を分析することで、開発チーム・セールスチームと密接にコミュニケーションを取り、運用改善提案と新機能活用提案を行います。
（2）お客さま満足度の向上
顧客ニーズを深く理解し、課題を的確に特定したうえで適切な解決策を提案します。
また、お客さま同士の交流を活性化する場づくりを支援し、単なるサービス提供を超えた新たな価値の創造に貢献します。
（3）アップセル・クロスセルの推進
お客さまの新たな課題を解決するため、最適なオプションサービスを提案します。
さらに、他部門や他業務へのサービス横展開を積極的に推進し、顧客との関係性を深化させます。

【具体的な作業内容】
・エンタープライズ経理およびIT部門とのミーティング
・稼働後の業務改善状況ヒアリングに基づく問題分析と対策
・サービスの環境構築作業（管理者設定、簡易なスクリプト開発）
・ユーザー会／ウェビナー／NPS調査の企画・準備・運営
・お客さまの業務改善を促進するアップセル／クロスセル提案

【得られるもの】
・日本を代表するエンタープライズ企業の経理革新に貢献
・AIソリューションによる課題解決経験の蓄積
・最先端技術（生成AI、機械学習、データ処理）への深い関与を通じた知識獲得
・開発チームとクライアントをつなぐ重要な役割を担うことができる

【キャリア成長の特長】
カスタマーサクセス部門では、『クロスファンクショナル・グロース・パス』を推進しています。
・サポート、アカウント管理、オンボーディングなどの機能間ローテーション
・多様な顧客接点を通じた包括的な顧客理解
・個人のスキルセット拡張と専門性向上
・チーム内のシナジーと相互理解促進

私たちは、社員の成長が直接的に顧客体験の質の向上につながると信じています。
柔軟で学習志向のキャリアパスを通じて、イノベーティブで顧客中心のチーム作りを目指しています。
最先端AIを活用した経理DXを通じて、「経理業務のこれから」を私たちと一緒に形作りましょう！

【勤務地】
原則出社
▼変更の範囲
事業所移転が発生した場合を除き、原則勤務地の変更はありません。

【職務内容】
本ポストでは、これまで当社が様々なお客様に領域（ネットワーク、データセンタ等）毎のサービスメニューでご提供してきた運用保守業務を統合し、新たなITインフラ運用保守サービスを企画しご提供する取り組みを進めています。
この取り組みを推進するため、以下のような業務をお任せいたします。ご本人のご志向やチーム状況を踏まえて、複数業務に携わっていただく想定です。
・サービス企画：この取り組みは2024年度後半から始まったばかりです。よりよいサービスに育てていくため、サービス自体の検討およびメニュー開発、価格調整、体制構築なども行っていただきます。
・運用コンサルティング：上記サービスを提供するために、お客様向けに運用コンサルティングを実施し、効率的に運用サービスをご提供するための土台を整えます。
・運用保守業務：運用保守チームのマネジメント、要員調整等を中心に、チームリーダーとして運用保守業務を行っていただきます。
・運用保守の業務／プロセス改善及びサービスへの反映：実際に運用保守を行う中で、必要に応じて生成AI等の最新技術を用いながら業務やプロセスの改善も実施いただきます。また、運用保守業務の中で見えた課題をもとに、新サービスの強化に活かしていただくことも期待します。

【組織のミッション】
当事業本部は金融・公共・法人といった様々な顧客に対してネットワーク、セキュリティ、クラウド等といったテクノロジーカットでアウトソーシングサービスを提供しています。その中でも当事業部は構築運用フェーズのサービス提供を強みとしており、集約効果の大きいインフラレイヤの各サービスを最適な形で統合することにより、全社戦略の一つである「アセットベースのビジネスモデルへの進化」を推進しています。

【アピールポイント】
▼当該ポジションの魅力・特徴
・運用保守領域において、コンサル／サービス企画等の上流工程を経験できる
・運用保守の経験を活かしつつ、コンサルやサービス企画の経験ができる
・全社の運用組織の統合といったダイナミックな業務に携わることができる
・金融・公共・法人と業界に囚われず課題解決に寄与できる
・生成AI等の最先端技術をITインフラ運用に組み込むことができる

▼獲得できるスキル・経験
・公共、金融、法人など、様々な業界の顧客にITインフラサービスを提供する大規模な運用センタの運営スキル
・ネットワーク、セキュリティ、ハイブリッドクラウド環境、ファシリティなど、多岐にわたるレイヤや製品サービスに関する知識や運用スキル
・大規模なITインフラマネージドサービスの構想、企画、構築、運営の知見と経験
・新技術（生成AI等）を駆使した業務の省力化・自動化を推進し、業務を変革していく経験とスキル

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
プロジェクトにより出張あり。4回／年

【職務内容】
▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元

【備考】
・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎
・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。
（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
▼役割
クライアントのビジネス促進や新規事業創出にインパクトを与えることを⽬的として、デジタルトランスフォーメーション（DX）のコンサルティング、アーキテクチャの策定、ソリューション設計、組織設計を⾏い、ビジネス推進とデジタル活⽤の橋渡しを担います。
またクライアントCxOのトラステッドパートナーとして、デジタル戦略⽴案〜施策への落とし込み、実⾏までをプロジェクトマネージャーとして推進していくことも役割となります。

【具体的な業務】
・クライアントのデジタル戦略⽴案、DXのコンサルティング、ITロードマップの策定、戦略や課題に寄与するアーキテクチャの設計、ソリューション設計をEnd to Endで企画・実⾏します。
・クライアントのCxOとの関係構築を図りながら、業界の最新動向とBCGのもつアセットを組み合わせ、イノベイティブな企画構想やワークショップの実施をリードします （BCGアセット例: データ&デジタルプラットフォームコンサルティング、デジタルマーケティングコンサルティング、Agileコーチング、など）
・実⾏プロジェクト推進にも責任をもち、メンバーアサイン、実現妥当性・リスク・品質を確認し、社内外メンバーを成功に向けて統率します。

【業務内容】
▼役割
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。

▼具体的な業務
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援。

▼データ活用プロジェクト（※）
 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守等の業務に従事いただきます。 
※サブリーダーとして開発PJを推進する役割を期待しております。  
※AI 系プロダクト概要弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細 
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 
開発チームの体制は5～10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python 
・FW︓Django 
・パブリッククラウド
・AWS ・その他ツール
・GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守における開発チーム責任者として、開発チームをリードしていただきます。 
※AI 系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 開発チームの体制は5-10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。 

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python
・FW︓Django 
・パブリッククラウド︓AWS 
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅力】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。  

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
社内全般のITインフラをメインに、AI・デジタル室にて開発中のAI系プロダクト等のインフラ構築・管理・運⽤等を担っていただきます。  

※AI系プロダクト概要
弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
全てを担うわけではなく、適性や希望等から役割を個々に決めていく形となります。
・オフィスITインフラ全般に対しての異常などの監視
・不具合や障害の発⽣原因を追及し復旧
・環境を最適化するための新しい技術や製品の検証
・課題に対しての改善施策の⽴案／実⾏
・AWSの管理・運⽤／オンプレサーバーの管理・運⽤
・セキュリティ策定・運⽤（セキュリティ環境の構築、脆弱性診断）
・機械学習基盤の環境構築  等  

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤したデータ基盤や機械学習基盤の構築・運⽤に携わるチャンスがあります 
・「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのインフラ構築・運⽤を経験することができます  

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】 
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトのデータエンジニアとして、データ分析基盤やモデル運⽤基盤等の構築・管理・運⽤を担っていただきます。 

※AI系プロダクト概要
弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
下記全てを担うわけではなく、適性や希望等から役割を個々に決めていく形となります。 
・機械学習ワークフローの設計／開発／運⽤ 
・CI／CDパイプラインの構築／運⽤ 
・サービス監視環境の構築／運⽤  
・データ収集基盤／データ分析基盤の構築／運⽤ 
・データ整理、コード整理 
・バックエンド処理（EMR） 
・開発メンバーおよびベンダーマネジメント 等 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤したデータ基盤や機械学習基盤の構築・運⽤を経験できます 
・「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのデータ基盤の構築・運⽤を経験できます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、ロボットシステム開発をリードする職責を担って頂きます。 

▼詳細
ロボットシステム開発PJにおいて、市販のロボットをベースに、内製ソフトウェアを組み込んで、⾃動搬送システムやロボットアームシステムの開発を、社内のAIエンジニアとチームを組んで、リード頂きます。

【ロボットシステム開発PJ】 
弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて2つから構成されております。 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。 

【ポジションの魅⼒】
・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる 
・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ＆エラーを繰り返しながら開発を進めることができる  
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤することができる 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈や現場作業者の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています） 

【組織の魅⼒】 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
※下記どちらでも可能です。（リモート可能） 
・東京本社︓東京都港区港南1-8-15 Wビル7F
・Y-city︓静岡県裾野市御宿1500

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。 

▼詳細 
ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）やセンサーデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 

【ロボットシステム開発PJ】 
・弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて2つから構成されております。
　 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。 

【開発環境】 
・⾔語︓Python
・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる 
・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ&エラーを繰り返しながら開発を進めることができる 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています） 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です  

【勤務地】
※下記どちらでも可能です。（リモート可能） 
・東京本社︓東京都港区港南1-8-15Wビル7F
・Y-city︓静岡県裾野市御宿1500

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・データ分析によるサービス企画・提案：
楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業・組織構成の概要】
NECにおいて国内・海外の金融機関向けSI・サービス事業を担っており、そのなかでも銀行、証券会社や取引所、関係機関向けのSI・サービス事業に特化しています。

【職務内容】
銀行、証券会社向けを中心としたITシステム・サービスの提案、および開発・導入プロジェクトの遂行

お客様の事業成長・競争力強化の施策はいまやDXがその中心にあり、当社は社内外の先進技術・アセットを組み合わせたオファリングやSI事業・ITリソースでお客様の課題解決をサポートしています。
金融業種の特徴として、社会インフラとしての堅牢性や安定性が求められる基幹システムが存在する一方、ブロックチェーンやAIのような最先端のテクノロジーを駆使した全く新しい価値創造を行うためのシステムもあります。これらどちらにも携わる機会があります。
私たちが取り扱うプロジェクトのサイズは、1,000人月超の大型のものから3か月で完結するコンパクトなものまでさまざまです。入社後はご本人・上司が相談したうえ、適切なサイズ・難易度の役割にアサインされます（プロマネ、プロマネ補佐、プロジェクトリーダーを想定）。
能力と意欲に応じたアサインで経験値を高め、個人としてのステップアップを図っていけるのも魅力のひとつです。

【ポジションのアピールポイント】
・本ポジションは『お客さまとの距離が近く、課題解決や価値創造に一緒に取り組んでいく楽しさ』と、『用意された正解はなく、自らがゴールと道のりを設定しチームを導いていくことで直面する困難・乗り越えていくやりがい』にあります。
・金融機関の課題解決やDXを実現するため、上流であるシステムデザイン、要件整理を経験できることや、設計、開発、テスト、リリースを通して、システム開発に全般に関わる機会があり、幅広いスキルを身に付けることができます。
・金融機関向け新規サービス（Digital Finance）の企画、開発を通して、ユーザ視点で新しい価値を創出するための方法や、ビジネス視点で事業を考える事を経験することができます。また、サービスの企画にあっては研究所や営業部門と協力して推進していくことが求められますので、実行力や調整力が身に付きます。
・入社後のキャリアパスとしては、数年後に5～8名の部下を持つラインマネージャへの登用機会があります。そのほかには、プロマネのエキスパートとして専門性を高め、より大規模なプロジェクトの遂行を担っていただくケースもあります（500人月～1,000人月超）。

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。

マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。
従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。
私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。

単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。
データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。

▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援
・SQLを使用したデータの抽出
・集計・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在7名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。
ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

▼データ処理のエキスパート
専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。

▼データプロダクトの共創者
技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【募集背景】
enechainは「エネルギーのマーケットプレイス」という、社会的影響力が極めて大きく、かつシステム的にも複雑なプロダクトを開発しています。

現在、事業の成長スピードに対して、従来のQAプロセスや品質保証の仕組みが追いつかなくなりつつあります。 プロダクト数が増加し、ドメイン（エネルギー×金融工学）の複雑性が増す中で、人海戦術的なテストや手動運用だけでは、品質とスピードの両立が困難になりつつあります。

私たちは今、QAを「守りのチェック」から「攻めのエンジニアリング」へと進化させる必要があります。具体的には以下の重要課題に対処しなければなりません。

【直面している2つの技術的挑戦】
1．アジリティと堅牢性の両立: プロダクトの多角化や多機能化が進む中で、開発スピードを落とさずに品質を保証する仕組みの刷新
2．高難度ドメインへの適応: 「エネルギー×金融」という複雑性が極めて高いドメインにおいて、正確性を担保する品質保証モデルの確立

組織と事業が次のフェーズへ進化するための転換点にある今、これらの難題を技術とリーダーシップで解決に導いてくださる、シニアなQAエンジニアの力を必要としています。

【業務内容】
プロダクト横断的な視座を持ち、プロダクトの品質向上と顧客への価値提供スピードを高度に両立させるための戦略の実行をリードしていただきます。
施策の実現にあたっては、QAチーム内に留まらず、EM、PdM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートなどのステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質文化を醸成しながら協働することが求められます。
これまでのスキルや経験に応じて、以下の領域の一部、またはすべてを担当いただきます。

1．Generative AI × QAの最先端実践
・生成AIを前提としたソフトウェアテストプロセスの再設計と、品質・生産性指標の飛躍的な向上
・属人化を排除し、チーム全員が再現性高くAIを活用できるパイプラインの構築
・AI-readableなテストベースやテストウェアのデータ構造化と管理基盤の整備

2．テストポートフォリオ戦略の再構築と推進
・現状のテスト構成（アイスクリームコーン型）から、理想的なテストピラミッド型への移行に向けた、自社コンテキストに即したテストポートフォリオ戦略の策定
・開発組織全体を巻き込んだ、静的解析・ユニット・インテグレーション・E2E各層における自動テストの設計と実装推進、DevOpsパイプラインへの組み込み

3．複雑な数値計算領域における品質保証モデルの確立
金融工学・リスク計算などの複雑なアルゴリズムに対し、数学的整合性やプロパティベーステスト等を用いた高度な検証手法の確立

4．組織戦略への参画
QAマネージャーの戦略パートナーとして、enechainが目指すべきQAビジョン策定と、それを実現するロードマップの作成・推進

【この仕事で得られるもの】
・エネルギーのマーケットプレイスという、社会インフラに近く高いプロダクト品質水準が要求される事業、プロダクト開発に携わる経験
・急成長するプロダクトのQAの中核を担い、プロダクトと事業の成長に大きく貢献する機会
・エネルギー×金融の高難度ドメインの品質保証というチャレンジ
・QAのエキスパート、マネジメント双方のキャリアパスの選択肢

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【セキュリティ領域における課題】
・セキュリティの専門知識を持ったメンバーの不在
・セキュリティリスクの可視化、及び対策への投資
・上場に向けた社内セキュリティの改善
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
▼自社プロダクトのセキュリティ強化に貢献していただきます。
・セキュリティ要件の定義
・セキュリティ強化に関する計画の立案、実施
・ペネトレーションテスト等のセキュリティチェックの実施（或いは外注マネジメント）
・アプリケーションコード内のバグやセキュリティホールを発見するためのコードレビュー
・攻撃の検知、対策。それらの自動化

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【開発上の課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・高速な事業成長と強いガバナンスを両立するプラットフォームの開発
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築

プロジェクトを1つリードするような立場で活躍いただける方を求めています。
インフラやコードのアーキテクチャ設計に責任を持ち、ドメイン理解・技術選定など幅広くリードするポジションを想定しています。その中で事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか（或いはその両方をバランスよく担当するか）は相談の上で決めています。

【業務内容】
エンジニアリングマネジャーとして、プロジェクト／ピープル／テクノロジマネジメントをお任せします。事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか (あるいはその両方をバランスよく担当するか) は候補者様の希望に沿って決めたいと考えています。

▼業務詳細
・プロジェクトマネジメント業務
　- ロードマップ策定、予算策定
　- メンバーを介したプロジェクト推進
・ピープルマネジメント業務
　- 採用（人員計画立案、実施）
　- メンバーの育成ならびに評価
・テクノロジマネジメント業務
　- 各種レビュー
　- 技術の方針決定

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【業務内容】
バックエンドを主軸にしつつ、フロントエンドまで一気通貫で開発できるフルスタックエンジニアとして、プロダクトの中核機能の設計・実装・運用を担っていただきます。

・enechainのプロダクト (Marketplace／SaaS) の開発・保守・運用（バックエンド中心／フロントエンドまで横断）
・Go／gRPC、NestJS／GraphQL を用いたAPI・ドメインロジックの設計と実装
・React／TypeScript を用いたフロントエンド開発、および gRPC によるフロントエンド・バックエンド間インターフェース設計
・要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計
・PdM、デザイナー、他エンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援、機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【業務内容】
バックエンドを主軸にしつつ、フロントエンドまで一気通貫で開発できるフルスタックエンジニアとして、プロダクトの中核機能の設計・実装・運用を担っていただきます。

・enechainのプロダクト (Marketplace／SaaS) の開発・保守・運用（バックエンド中心／フロントエンドまで横断）
・Go／gRPC、NestJS／GraphQL を用いたAPI・ドメインロジックの設計と実装
・React／TypeScript を用いたフロントエンド開発、および gRPC によるフロントエンド・バックエンド間インターフェース設計
・要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計
・PdM、デザイナー、他エンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援、機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【バックエンドに関する課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
・マイクロサービス開発における設計・実装
　- Go、gRPC を用いたAPI開発
　- DDD に基づくドメイン設計、コード設計
　- DB設計、負荷見積もり
・GraphQL／Connect 等を用いたBFF開発
・GKE／Terraformを用いたインフラ構築
・各種外部システムとの連携の実装
・横断的に利用されるモジュールの共通化
・全社の技術方針の議論への参加・提案
・DataDogを用いたモニタリング環境の整備（ｗ／SRE）
・ CI／CD整備（ｗ／SRE）
・（マネジメント希望の場合）開発チームのマネジメント
　- ピープルマネジメント（1on1、評価、採用）
　- 技術マネジメント
　- プロジェクトマネジメント

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【業務内容】
・enechainのプロダクト（Marketplace／Saas）開発・保守・運用
・機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2） eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【バックエンドにおける課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

バックエンドの開発において、プロジェクトを1つリードするような立場で活躍いただける方を求めています。
インフラやコードのアーキテクチャ設計に責任を持ち、ドメイン理解・技術選定など幅広くリードするポジションを想定しています。その中で事業に近い領域を担当するか、横断的に利用される基盤に近い領域を担当するか（或いはその両方をバランスよく担当するか）は相談の上で決めています。

【業務内容】
▼自社プロダクトの開発マネジメントをお任せします。
・ビジネスサイドとの事業戦略すり合わせ、要件定義
・事業優先度判断、アサイン
・採用／カルチャー構築を含めた組織づくり
・配下のマネジャー陣のピープルマネジメント

また、能力に応じて 技術マネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントもご担当頂きます。

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・インフラ：GKE、Argo Workflow
・データベース：PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions、Cloud Build
・モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【職務内容】
ヤプリは、クライアント数の増加に伴って社会的なプラットフォームとして成長してきました。
入社後、Yappliプラットフォームで作成されたアプリにコンテンツを配信するAPI及びCMSの機能開発、改善を行っていただき、現状の開発体制の把握をしていただきます。その後、開発難易度が高いYappliの新規開発のリードや開発チームやアーキテクチャ・インフラなど課題の発見、改善業務など、サーバーサイドにおける技術領域のリードをお任せいたします。

・CMS及びネイティブアプリ向けAPIの開発（Go、PHP）
・コンテンツ管理画面（CMS）のフロントエンド実装（TypeScript、Nuxt.js／Vue.js）
・AWS、Google Cloud等を使用したインフラ構築・運用
・安定的にサービスを提供できるための改善
・クライアントからの要望に応じた機能開発・新しい技術の検証や活用、サイトパフォーマンスのチューニング等
・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施
・若手メンバーへの技術的な観点での育成支援

【ポジションの魅力】
・マルチテナントのインフラ設計、データ管理設計、アプリケーション設計ができる
・DataHubを意識したデータパイプラインの構築、整備ができる
・月間数十億ものデバイスに対してpush配信をする基盤を構築、整備でき、キューイングや非同期処理についての知見が深めることができる
・840以上アプリのbuildや証明書更新の自動化等に関われる
・アプリプラットフォームという唯一無二のドメイン設計ができる
・ボトムアップ開発で自由度は高いので裁量は大きい
・技術選定や大規模な設計を主導できる
・ビジネス的な意思決定に関われる

【募集背景】
「Mobile Tech For All（モバイルテクノロジーの民主化）」を実現するためには、新機能の開発に加え、40を超える既存機能の保守・運用をしていく必要があります。
Yappliの導入実績は850アプリを超え、ユーザー数も加速度的に伸びており、今まで以上に大規模トラフィックに耐えられるシステム設計や複雑なデータベース管理やセキリュティ面、スケーラビリティを考慮しながらの開発から保守運用などが必要となります。
このような大規模かつ複雑性もあるシステムのため、特に規模の大きい新規開発では高い技術力が必要となりますが、現在は大規模の新規開発を技術面でリードできるエンジニアは限りがある状態となっています。
そのためバックエンド開発における経験が豊富かつ深い知見をお持ちの方に設計など技術面をリードしていただくことで、より社会にインパクトを与えられるような開発を行っていきたいと考えています。

【技術体制／環境】
・既存システムの技術スタックに縛られず、Go ／ gRPC などモダンな技術を開発メンバーと一緒に検証しながら、主体的に取り入れて開発を進めています。（他にも AWS ／ Fargate ／ GCP ／ CircleCI ／ Datadog なども活用しています） 
・プロジェクト発足時にSREからサーバサイドエンジニア、アプリエンジニア、UI／UXデザイナー、プロダクトマネージャーなど一同に会してキックオフを行い、そのメンバーでプロジェクトを進行させています。リリース直前に構築の依頼を受ける形ではなく、顧客に届けたい価値は何なのかを考えながらプロジェクトに参画いただきます。  
・会社として優先度が高いプロジェクトは上記の体制で進めつつ、後回しになりがちな緊急度が低い課題に集中して取り組めるYappdateDayという取り組みを行っています。  
・Claude Codeを含めた生成AIによる開発支援が充実しています。新規に使いたい生成AIエージェントがあれば、自由に提案することができます。
・AIツールの積極的な活用など、新しい技術を取り入れながら業務効率化を進める文化があります。  

▼主要な技術スタックと開発環境
・開発言語：Go、PHP、JavaScript／TypeScript
・フレームワーク：Nuxt.js／Vue.js、Laravel
・DB／キャッシュ：MySQL、SQLite3、Redis、BigQuery
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS OpsWorks、Deployer
・インフラ：AWS、GCP
・ログ管理・監視：DataDog、Sentry、Redash、CloudWatch Logs
・その他：gRPC、Docker、GitHub、JIRA、Confluence、Slack、Zoom

【勤務地】
一部リモート可能

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
　- 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方

2．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【具体的職務内容】
・ネットワークインフラ、サーバインフラ分野の提案SE
・ネットワークインフラ、サーバインフラ製品の提案設計
・提案書作成、見積書作成、現地調査、設計、原価等の積算等、全社各営業部門に対する営業支援 
・市場分析、新規提案商材の創出
・コンストラクション部門、サポートサービス部門に対する技術支援

【求人の目的】
ネットワークインフラ、サーバインフラといった分野の受注拡大を図るため、この技術を持つ人材を募集する。
また、監視カメラや入退室システム等、その他の情報通信系商材の受注拡大も図りたい。

【この仕事のやりがい】
情報通信系の提案SEとして、幅広い分野において最新の知識を身に付けることができます。また、社内の検証機器を随時更新しておりますので、実機検証を通して技術を確実なものにできます。
首都圏から地方までの全国の営業部門を提案活動を支援しますので、社内、社外問わず、全国の方と触れ合えます。技術を下支えする「技術の砦」の部隊として誇りを持って業務に取り組めます。

【職場の雰囲気】
課長を含めた11名で全国の営業部門の提案業務を支援しています。
日々、案件依頼や技術問合せが入って参りますが、レビューを中心とした検討でメンバー同志で協力しながら解決しています。
平均年齢34歳（課長を除く）の若い職場で、日々、お互いに切磋琢磨し、能力を高め合っています。
OKIグループ全体で「言う・言える・聞く」文化醸成に取り組んでおり、部内でも課内でも積極的にアイデアや意見が言える機会や雰囲気作りを実践しています。
東陽町の職場周辺には多くの飲食店や安いスーパーがあり、昼食や業務終了後の会食が楽しめます。

【勤務地】
東京都江東区東陽町（本社別館）

【会社の特徴】
当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証やPoCを進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。
それらの実績から、2022年12月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER（※1）」認定を受けています。※1：2022年12月で世界に42社、日本に2社
このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。

【仕事内容】
Snowflakeをデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflakeエンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】
▼下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、Snowflakeに挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

▼データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▼会社、事業の強み
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【職務内容】
我々グローバルカスタマーサクセス室では、メガバンクや大手証券会社、証券取引所、ブロックチェーン基盤を活用したサービスを提供する合弁会社等に、様々なシステムを提供しています。
その中で、複数の顧客、複数のシステムのアプリケーションを横断的に開発対応するアプリアーキテクトチームに参画するエンジニアを募集いたします。
IT投資意欲旺盛なお客様に、パブリッククラウド（AWS、GCP）を利用した新規システム開発や、既存オンプレシステムのクラウドリフト案件や更改案件等、幅広いプラットフォームでの案件を手掛けています。
お客様がパブリッククラウドを活用し始めた頃から、コンサル含めた対応をし、競合他社と比較して優位なポジションを確保できているお客様もあり、多くの引き合いがあります。

▼PJの事例は以下の通り
・メガバンク：法人顧客向けポータルシステムの新規構築
・メガバンク：個人顧客用ポイント管理システムの新規構築
・総合取引所：世界最高水準のパフォーマンスを持つ取引システムの更改
・大手信託銀行：DWH更改（SnowFlake導入）
・ブロックチェーンを活用した貿易プラットフォームの構築
・ブロックチェーンを活用したデジタルアセット管理プラットフォームの構築

協力会社、社内技術専門組織の部隊と協力し以下の開発業務を対応いただきます。
・課長代理層：提案フェーズから営業担当と協力し、システム構成図の素案作成、見積もり実施による提案支援、開発における設計・構築・試験の方針提示、レビュー、重要な技術課題の解決を通じて、アプリアーキテクトチームリーダとして開発を完遂。対顧客調整や対他チームとの仕様すり合わせも主導。
・主任層：ベテラン層の方針提示の元、アプリアーキテクトチームのサブリーダまたは担当者として、一定の機能範囲の設計、構築、試験を主体的に実施。サブリーダは協力会社メンバの成果物レビューや顧客との仕様調整等も実施する。

【アピールポイント】
（1）お客様は、メガバンク等の大手金融機関であり他とは比較にならないIT投資意欲があることに加え、当社がパブリッククラウドを利用したシステム開発において一定のプレゼンスを発揮していることから、やりがいのある開発PJを獲得するチャンスがあり、エンジニアとしての成長機会がある点
（2）上記事業環境のため、社内での注目度合いは高く、社内の技術専門組織からの支援優先度は高いため、専門組織のハイレベルなエンジニアと共にスキルアップが可能
（3）複数PJを対応する横断基盤チームに属するため、アプリアーキテクトエンジニアとして多様な経験を積み、あるPJで培ったノウハウを別のPJに活かすことで、自信の成長を実感するとともに、お客様からも信頼される活躍が可能
（4）多様な案件があり、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを割り当て可能
（5）クライアントの要求を満たすためのシステム全体のグランドデザインを行うとともに、開発や品質担保のプロセスの検討など重要な意思決定にに関わることができるため大きなやりがいが得られます。
（6）最新技術の採用を積極的に行っている組織のため、自身が興味のある技術やサービスの知見を得ることができます（生成AIなどの先進技術をプロジェクトで導入／活用の推進にチャレンジすることが可能）

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
金融業界トップクラスのお客様への開発実績を通じたインフラ、アーキテクチャ開発の生産性および品質の向上

【出張有無・頻度】
出張は原則なし