【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

今回は、当社の社内の各種クラウド基盤の自社サービスのクラウドシステムの設計、構築、運用設計をお任せできる『インフラ担当』を募集します！
各種システムの設計から運用保守までを幅広くお任せします。
セキュアな基盤構築を通じて、社内業務の「見える化」と「効率化」を加速させ、業務効率の最大化を実現していただきたいと考えています。
今後、各種プロダクト環境のインフラ再設計と構築、ポリシーと権限の改善作業が予定されています。
次期システムのプロジェクトではTerraformによるコード化とAWS ControlTower、ECS、EKS、Serverlessが中心になります。

【業務内容】
担当いただく業務割合としては『プロジェクト』7割、『インフラ運用』3割を想定しています。

▼プロジェクト
・新規事業の製品品質向上につながるSRE活動全般を実践
・IaC（Terraform）基盤の全てのインフラをコード化（AWS、MongoDB Atlas、Github、CI／CD）
・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化
・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上
・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上

▼インフラ運用
・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討
・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト
・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ
・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築
・ネットワークの構築、運⽤　
・第三者認証の維持・改善・推進（他部門と連携して行います）

【業務の魅力】
・運用レベルではなく、AWSベースのアカウント戦略や最新のコンテナ技術でサービスの運用・設計を行うことができます。
・エンタープライズ向けのオーガナイゼーションレベルのセキュリティポリシー策定の経験を得ることができます。
・生成AIプロダクト向けのインフラストラクチャ構築を経験できます。

【キャリア】
御志向に合わせて、専門性を高め組織へ貢献する「Specialist」、チームマネジメントを行う「Management」いずれかでキャリアアップを行うことができます。

【採用背景】
体制強化に伴うインフラエンジニア増員のため募集いたします。
今まではクラウド基盤（AWS、Azure、GCP）のインフラ運用がメインで人員を採用しましたがインフラ運用レベルを超えてSRE的なインフラを最初から考え直しする為にクラウドインフラの設計、DevSecOps基盤のパイプライン、リソーステンプレート化（IaC）を一緒に考えていくメンバーを募集します。
ぜひ、今までのご経験を活かして社内の動きがスムーズになるようなより良い環境を作り上げ、効率化を図っていただきたいと思います。

【部門構成】
▼組織体制
Platform Development Unit インフラSection
Unit長1名・SectionManager1名・Member6名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【提供する価値】
取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。
その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

・SimpleCheck：全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定
　‐ 法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
・SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知
　‐ 対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
・SimpleInterview：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め
　‐ 法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

▼導入実績抜粋
・みずほ銀行様
・りそな銀行様
・ゆうちょ銀行様

【デザイン組織とミッション】
▼デザイン組織について
・SimpleFormでは、デザインを単なる機能ではなく、会社・事業を横断して価値を生み出す重要な役割と位置づけています。そのため、クリエイティブ室を独立組織として置き、全社横断しながら事業を推進しています。
・現在は執行役員のデザイナー1名を含む計5名が在籍しており、主にコミュニケーションデザインを担当するデザイナー2名、プロダクトデザインを担当するデザイナー2名で構成されています。それぞれのバックグラウンドに応じて兼務しているメンバーもいます。

▼プロダクトデザイナーについて
・SimpleFormのプロダクトデザイナーは、法人情報基盤と審査プロダクトのデザインを担います。
・PdM・エンジニア・QAエンジニアと連携しながら、顧客課題の発見・仮説立案から情報設計・UIデザイン・プロトタイピング・デザインシステム整備まで担い、上流からプロダクトの品質と体験を作っていくポジションです。

▼募集背景
・現在、AIを取り入れながら新規プロダクトの開発や既存プロダクトの進化を並行して進めています。
・その中で、個別プロダクトのUI設計だけでなく、プロダクト横断で全体のUIの品質を担保しながら、AI時代にあるべきデザインシステムやデザインプロセスを共に描いていただける方を募集しています。
・代表を含むメンバー全員がデザインの価値を信じる組織の中で、デザイン面から事業を推進する意思のある方からのご応募をお待ちしております。

▼担当ミッション（例）
担当いただくミッションは、ご入社時の経験・志向・フェーズとの相性を踏まえながら決定いたします。
想定しているミッションの例は以下のようなものがあります。
・新規プロダクトの0→1の立ち上げフェーズにおけるUIデザインの主担当
・既存プロダクトへのレビュワーとしての横断的関与
・デザインシステムの構築・整備（シニアデザイナーと協働）
・UIデザインレビュー体制の構築

【ポジションの魅力】
・金融・審査という社会インフラの裏側に携わり、自分の仕事が社会に届く実感を持ちながら開発できます。
・「面倒を愛する」「長・長期目線」「底なしに謙虚」「超主体的」という行動指針が、現場で実際に根付いている組織です。
・社員約160名のフェーズで、整っていないものを自分たちで作り上げていく経験がリアルに積めます。

【概要】
当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。

お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。

【業務内容】
主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。

【具体的な職務内容】
・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化
・具体化した製品の組み立て評価
・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務

【プロジェクトのやりがい】
当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。
開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。

※出社前提 （ハイブリッド勤務調整可）

【業務内容】
・主に遊技機（パチンコ機、スロット機）におけるAfterEffectsを使用した映像制作
・エフェクト制作、モーションデザイン、コンポジット業務

【業務内容】
・遊技機液晶の組込み開発業務
・サポートツールの作成

【業務内容】
AfterEffectsを使用した映像制作業務

【業務内容】
Mayaを使用したモデリング、レンダリング、アニメーション制作業務

【仕事についての詳細】
▼SGE AI戦略本部概要
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」  
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、  
グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。  
  
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、  
各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて  
各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら  
グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、
開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない
多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。

・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
・対戦型ゲームにおける敵AI開発

【ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

本ポジションは、PwC Japan グループにおける数万人規模の人事データを対象に、レポーティング業務を主軸としながら、人事データ基盤の安定運用をリードするマネージャーポジションです。
データ管理およびレポーティングの専門性を軸に、プロジェクト対応、ベンダーマネジメント、チーム育成を含むチーム運営を担っていただきます。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、ベンダーマネジメント、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成と提供（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）
・チーム運営とメンバーの育成

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事概要】
GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。

データの主な活用方法は二つあります。
一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。
もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。

本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

【仕事内容】
▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
・データ基盤
　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
・データプロダクト実行基盤
　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
　- データサイエンティストの開発支援
　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
　- 24／365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。
プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。
ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。

【本ポジションの魅力】
・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。
・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。
・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。

【開発環境】
・データ基盤
　- データストア：BigQuery
　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）
　- SQLフレームワーク：Dataform
　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE
　- メタデータ管理：Dataplex
　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow
　- 言語：Python
・データプロダクト実行基盤
　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）
　- 実行基盤：AWS：AKE etc
　- 言語：Go、Python
　- モニタリング：Grafana、Sentry
　- その他ツール：Feast
・開発環境
　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc
　- IDE：VS Code etc
　- CI／CD：GitHub Action
　- VCS：GitHub
　- その他 Google Workspace、Slack

【所属組織】
AI技術開発部 データプラットフォームグループ：4名

※関連チーム
・データサイエンティスト：20名
・データアナリスト：8名
・データアーキテクト：5名

【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。

一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。

▼利用可能な主なAIツール・サービス
開発業務向けに GitHub Copilot ／ Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini ／ NotebookLM ／ Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini／Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。

▼主な活用状況
・日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）

▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【募集背景】
当社は日本のAIシフトを加速する国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」を運営し、生成AI業界の中で中心的なポジションを築いています。

本ポジションでは国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」の会員数を増やすための戦略・施策を代表と伴走しつつ拡大フェーズに携わられるデジタルマーケティングの責任者（CMO）を募集します！

【業務内容】
・マーケティング全体の戦略立案・実行・改善
・デジタルマーケティング業務全般（SEO、広告運用、SNS）
・消費者の好みやトレンドを把握するマーケットリサーチ（市場調査）
・CRM施策の企画・実行・改善 ・LPO施策の企画・実行・改善
・セミナーの企画運営（オンラインセミナー設計、スライド作成、各種ディレクションなど）
・マーケディング部門全体マネジメント／予算管理

【このポジションの魅力】
・合計SNSフォロワー数50万人のインフルエンサー達がパートナーとして参加する「国内最大級のAI特化型コミュニティ」を共に作ることができる
・日本最大級AIコミュニティを運営する当社のマーケティング戦略の立案～実行まで行える
・CMOのキャリア醸成
・最新のマーケティングスキルを習得できる

【勤務地】
※基本的にはリモートワークでの勤務となりますが、必要に応じてご出社いただく場合がございます。
※その他、メンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。

【職務内容】
AI開発が加速化し、コンタクトセンターおよびBPO業界の変革期が訪れている中、モビルスがこれからも業界のリーディングカンパニーとしてソリューションを提供して顧客の様々な課題を解決するために、エンジニアリング部門の体制強化を考えています。

生成AI時代のエンジニアリングを最大化するべく、当社のエンジニアリング組織（アプリケーション開発、QA、SRE／インフラ、DevOps／FinOpsなど）を横断し、複数の全社的・部門横断的プロジェクトを推進するメンバーを募集します。
本ポジションは、組織横断の推進力／技術基盤の理解／プロセス改善力を中心とするロールであり、メンバーの評価やピープルマネージメントは含みません。
代わりに、各チームと連携しながら 「変革の実行力」 を発揮していただきます。

【主な業務内容】
・技術横断プロジェクトの企画・推進
・開発プロセス・品質向上の仕組み作り（生成AIの使い方含む）
・クラウドコストの可視化・最適化施策のリード（AWS、SaaS各種）
・横断ワークフローへのAI導入と効果測定の推進
・全社プロジェクトの課題／進捗レポート
・不具合、インシデント発生時の対応全般（原因特定、不具合改修、再発防止等）

【開発環境】
・言語：React、TypeScript、Golang、Python
・データベース：MongoDB
・インフラ：AWS
※開発業務を担当するわけではありません

【募集背景】
▼開発組織体制強化における募集
当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。
複数サービスを跨いだリファクタリングや新サービスの開発を進めるにあたって、成長フェーズならではの組織を超えた課題解決が急務になってきました。
生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。

【部署構成】
Engineering Division直下所属

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスのシェアを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
今回は企業や自治体の電話自動応答に必要なすべての機能をカバーしたボイスボットソリューション「MOBI VOICE」を中心に複数サービス担当のエンジニアを募集します。

【具体的な業務内容】
・サーバーサイドにおける電話を使用したVoiceBot・Web Applicationサービスの仕様、機能開発の設計、および実装と保守
・データベースの設計・開発、各種データ処理に係る業務
・バッチシステムの開発・運用
・クラウドサービスを使用したアーキテクチャの設計

【開発環境】
・フロントエンド言語／フレームワーク：React
・バックエンド言語／フレームワーク：Go、その他言語を状況に応じて使用
・インフラストラクチャー： AWS ECS、AWS Lambda等
・データベース：MongoDB Atlas
・CI／CD：CircleCI
・タスク管理：Backlog
・コード管理：Bitbucket
・コミュニケーション：Slack

【募集背景】
▼開発組織体制強化における募集
当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。
生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【当社業務における情報の保存先について】
▼当社が業務のためにお預かりする情報については、以下のクラウドサービスに保管・送信される場合があります。
・Google Workspace
このサービスのデータセンターは、米国またはヨーロッパに設置されています。（2026.4.28確認）
Googleは、個人情報の取扱いに係る国際的な枠組みである、ISO27018、及びISO27701の認定を受けていることを確認済みです。（2026.4.28）

【募集背景】
業務範囲の拡大、法務部門強化のため、法務のキャリア経験者を募集いたします。主要業務としては、契約書審査及び金融機関のコンプライアンス関連業務を想定しています。
※適性やビジネスの拡大に応じて、希望により他の分野を担当していただくことも予定しています。また、本人の希望に応じて多様な業務も担当でき、自らキャリア形成を行っていただくことも可能です。

【業務内容】
・国内外の各種契約書の確認・作成
・新規事業・業務提携等の法的支援
・広告・社内規定のリーガルチェック
・AI／リーガルテックの活用の推進
・コンプライアンス関連業務
・その他金融関連法務

【組織体制】
▼コンプライアンス本部　コンプライアンス統括室
メンバーは若手から中堅を中心としたメンバーで、弁護士、IT部門経験者、新社会人など幅広い人材が即戦力として活躍しています。成長のための学習・教育や業務効率化のためのリーガルテックの利用なども推進しています。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

【業務内容】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

▼主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）

また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。

▼シミュレーション環境の構築・整備
Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。

▼深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発
シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。

▼Sim-to-Realパイプラインの構築
シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。

▼フィジカルAIモデルの実装・検証
最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。

フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【ポジションの魅力】
フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。
開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。

【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS／ROS2（DDS）
・Docker

【働く環境】
▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

▼GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。

▼オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。

▼福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。

▼社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。

【taskeyについて】
『21世紀、世界でもっとも読まれる物語を生み出す』というビジョンのもと、単に作品を“作る”だけでなく、ヒットをつくり続けることを自社で担っています。

マンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営を起点に、原作シナリオ（チャットノベル）の企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）、Webtoon（縦カラーマンガ）に至るまで、さまざまなデジタルコンテンツの制作を行っています。

現在は新規コミック作品のリリース数も増えており、電子書店や出版社と連携した販売施策・プロモーションの重要性が高まっています。
自社作品をより多くの読者へ届けるために、電子書店・出版社と連携しながら販売企画やプロモーションを推進していただくメンバーを募集します！

【代表作品】
『peep』で生まれた作品は、LINEマンガ／ピッコマ／コミックシーモアなど多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
人気作品は多くの読者に支持され、地上波ドラマやアニメなどの展開にもつながっています。

・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～ など

【仕事内容について】
当社オリジナル電子コミック作品をより多くの読者へ届けるための販売企画・プロモーションをお任せします。

電子書店（LINEマンガ、ピッコマ、コミックシーモアなど）と連携しながら、作品毎の販売企画やプロモーションを推進するポジションです。
各作品の特徴や読者層を踏まえて、「どのプラットフォームで、どのタイミングに、どのように届けるか」を考え、電子書店の担当者や社内編集部と連携しながら作品の"売り方"をつくっていきます。
売上やランキングなどの数字をもとに結果を分析し、次の販売施策や企画につなげていく、営業とマーケティング両方の要素を持つ仕事です。

▼電子コミックの販売企画・推進
・電子書店（LINEマンガ、ピッコマ、コミックシーモアなど）での販売戦略の企画
・販売タイミングの調整、キャンペーンや特集企画の検討

▼販売施策の実行・市場分析
・電子書店と連携した販促施策の進行
・売上推移やランキング実績の集計・レポート作成
・市場トレンドのリサーチ、販売データの分析

その他スキルや希望に応じて、作品のメディア展開やコラボ企画などの関連企画に携わる機会もあります。

※入社後は研修の他、先輩社員が併走しながら業務をレクチャーします。
出版・エンタメ業界未経験の方も、段階的にキャッチアップできる体制です。

【主なお取引企業様】
集英社／講談社／双葉社／ぶんか社／KADOKAWA／LINE Digital Frontier株式会社　など

【配属部署】
セールスマーケティング本部
・社員4名（ゼネラルマネージャー1名、メンバー3名）
・営業アシスタント6名（アルバイト含む）

※少人数のチームだからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、役割も固定されていません。自ら動き、関係をつくりにいく姿勢が求められる環境です。

【ポジションの魅力】
▼「売る」ではなく「どう売るか」を考える仕事
作品ごとに戦略を立て、企画・改善まで担える裁量があります。
「作家さんやプロデューサーなど、作品の制作に関わってきたメンバーの想いを届ける仕事」でもあるため、自分の働きかけにより多くの方に作品を届けられた際には、他には代えがたい喜びがあります。

▼営業で終わらないキャリア
販売企画を軸に、編集・IP展開・プロデュース領域へと関わる範囲を広げていくことができます。
結果を出すことに向き合いながら、その背景を考え、次に活かす経験が積めます。

▼未経験からでもチャレンジできる環境
実際に、業界・職種未経験から活躍しているメンバーも在籍しています。

▼スタートアップならではの現場感
正解が決まりきっていない環境で、対話を通じて、信頼関係をつくりながら前に進めていく仕事です。
フットワーク軽く動ける方ほど、面白さを感じられます。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【仕事概要】
taskey株式会社ではマンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営と、掲載作品である原作シナリオの企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）等さまざまなデジタルコンテンツの編集・制作を行なっています。

現在、新規コミックのリリースや人気作のメディアミックス企画が共に加速しており、今後も更なる事業の発展を見込んでいます。
それに伴い、制作現場が円滑に回るような体制強化を行うため、編集部でアシスタント業務を担いながら、ゆくゆくはチームを牽引するリーダー候補を募集します！

【業務内容の詳細】
まずは編集アシスタントとして、編集部と連携しながら、マンガ制作が円滑に進むよう進行管理や各種手続きなどの実務全般をご担当いただきます。
ゆくゆくはアシスタントチーム（社員・アルバイト）を管理するマネジメント業務全般をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・マンガ制作のスケジュール管理、進行調整
・写植（文字入れ）、校正、データ納品、入稿業務全般
・新規漫画家やクリエイターの発掘・スカウト業務
・クリエイターとの契約書締結の進行・対応
・制作にともなう請求・支払業務の対応

▼将来的に対応いただく業務
・新規メンバーの教育、研修、オンボーディング対応
・チームのシフト管理、各編集部への最適なアシスタントメンバーの配置
・業務フロー改善やマニュアルの整備　など

※フォーマットやフローが整っているため、未経験の方でも全く問題ありません。
※その他、付随するサポート業務が発生することもございます。
※事業拡大に伴う増員のため、時期に応じて上記以外の業務をお任せする場合がございます。

【配属部署】
スタジオ事業部／マンガ・webtoon制作チームへの配属となります。
約20名ほどの組織で、20代〜30代の若手メンバーが中心となって活躍しています。
活気のあるフラットな雰囲気のチームです！

【代表作品】
・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～
・生まれ変わった剣聖、剣が冷遇される魔術上主義の学園で無双する
・愛人転生
・離婚後夜
・クズ夫の子供になって復讐します
・無双のツガイ

『LINEマンガ』『ピッコマ』『コミックシーモア』など多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
その中でも人気作品は地上波ドラマ・アニメ化など多様なメディア展開がされています！

【ポジションの魅力】
▼「マンガが作られる過程」を一番近くで体感できる
ヒット作を数多く輩出しており、業界内では高い注目を集めている当社。写植（文字入れ）や校正業務を通じて、まだ世に出ていない最新の原稿に直接触れ、中身をいち早く読めるのはこのポジションならではの特権です。ゼロからマンガが作られていく過程を間近で見守り、自分の携わった作品が世に出て、多くの読者に届いた時の喜びは他では味わえません。

▼事務経験を活かしてエンタメ業界の最前線へ
大好きなエンタメに関わりながら、進行管理やマネジメント、さらには編集・校正といった専門スキルまで幅広く身につけることができます。マニュアルや業務フローがしっかりと整っているため、業界未経験の方でも全く問題ありません。これまでの事務スキルを活かしてエンタメ業界に挑戦したい方、ビジネススキルを磨いてキャリアアップしたい方、ぜひご応募ください。

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【仕事概要】
『21世紀、世界でもっとも読まれる物語を生み出す』というビジョンのもと、単に作品を“作る”だけでなく、ヒットをつくり続けることを自社で担っています。

マンガ・ノベルアプリ『peep』の開発・運営を起点に、掲載作品である原作シナリオ（チャットノベル）の企画制作から、マンガ（モノクロデジタルコミック）、Webtoon（縦カラーマンガ）に至るまで、さまざまなコンテンツの編集・制作を行っています。

現在は新規コミック作品のリリースや、メディアミックス企画が共に加速しており、今後も更なる事業の発展を見込んでいます。
ヒットをつくり続ける組織づくりに挑戦するためにも、IPを広げていくメンバーを募集します！

▼想定ポジション（例）
本ポジションは、選考を通じてご本人の志向性や強みを踏まえ、以下いずれか、もしくはその他最適なポジションに携わっていただくことを想定しています。

（1）マンガ編集（作品そのものを“つくる”）
peepで生まれたヒット原作をもとに、コミカライズ企画の立案漫画家・クリエイターとのやり取り制作進行・クオリティ管理などを担当します。

未経験の方でも、研修・OJTを通じて編集業務を基礎から学べる環境です。

（2）出版セールス企画（作品の“売り方・伸ばし方”を考える）
当社オリジナル電子コミック作品について、「どのプラットフォーム・タイミングで、どんな打ち出し方をするか」を編集部・電子書店と連携しながら考え、“売り方そのもの”を企画・実行する役割です。

売上やランキングといった数字を見ながら、次の企画・改善につなげていく、営業×マーケティングの要素を持つポジションです。

※上記はあくまで一例です。
編集・セールスに限らず、クリエイターやバックオフィスなど、ご経験やご志向を伺いながら、最適な役割をご相談のうえ決定していきます。

▼このポジションの魅力
・職種を決めきらずに応募できる
・編集・セールス・企画を横断しながらキャリアを広げられる
・エンタメ業界未経験からチャレンジできる
・自分の関わった作品が、世の中に届く手応えを感じられる

【代表作品】
『peep』で生まれた作品は、『LINEマンガ』『ピッコマ』『コミックシーモア』など多数のプラットフォームでランキング上位を獲得。
その中でも人気作品は地上波ドラマ・アニメ化など多様なメディア展開がされています！

・監禁区域レベルX
・小悪魔教師サイコ
・恋するサイコの白雪くん
・極道上司に愛されたら～冷徹カレとの甘すぎる同居～
・生まれ変わった剣聖、剣が冷遇される魔術上主義の学園で無双する
・愛人転生
・離婚後夜
・クズ夫の子供になって復讐します
・無双のツガイ

※原則は出社勤務となりますが、緊急事態宣言下や災害時等においてはシフト制によるリモート勤務の場合があります。

【Specific Information（External）】​
当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。
現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。

本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX／UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。
サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。

【主な職務内容】
・新規サービスの開発推進
・既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
・外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制
・品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める

▼1．複数サービスの開発統括
・リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進
・グループ内開発リソース・パートナー企業・UX／UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制
・仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け
・進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正

▼2．既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化
・既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進
・サービス間連携（オーケストレーション）の実装・管理
・短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成

▼3．開発プロセスの改善・高度化
・アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用
・タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決
・CI／CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用
・品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着
・障害・不具合に対する再発防止策の強化

▼4．UX／UIデザイナーとの協働
・デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック
・デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備
・デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断

▼5．外部パートナー・ステークホルダー対応
・外部開発パートナーの選定・関係構築
・開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応
・品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用
・API仕様の整合性確認や結合テストの主導
・技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明
・判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持

【技術環境（参考）】
・バックエンド：Python
・フロントエンド：React など
・クラウド基盤：Google Cloud Platform（App Engine、Cloud SQL、Cloud Functions 等）
※特定技術の深い実装経験よりも、これらを前提とした開発全体の統制・改善を重視します。

【このポジションで得られる経験】
・複数プロダクトを横断した開発統括の経験
・コンサルティングとプロダクト開発を融合させた新しいビジネスモデルへの関与
・開発体制の設計から関われる裁量の大きさ
・サイバーセキュリティ領域のドメイン知識

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
〜不確実な市場で「Moving Target」を射抜く、常駐型ストラテジックデザイン支援〜

1．ポジションの概要
本ポジションは、PwC Future Design Labにおける「Forward Deployed Innovator」として、クライアントの新規事業立ち上げ現場に深く入り込み（Deploy）、戦略策定からプロダクト実装、マーケットローンチまでを一気通貫でリードする役割を担います。変化の激しい現代において「Moving Target（動く標的）」を射抜くため、机上のドキュメント作成に留まらず、自ら手を動かして「動くもの」を作り、市場の反応をダイナミックに戦略へフィードバックすることで事業の成功確率を極限まで高めます。

2．募集の背景＜なぜこの役割が必要か＞
かつての「3〜5カ年の静的なロードマップ」に基づく計画された戦略は、現代のビジネス環境では機能しづらくなっています。大企業やスタートアップ企業の現場において求められているのは、現場主導で目標（KPI）やプロトタイプを高速にアップデートし続ける「適応する戦略」です。従来のコンサルティングのような外部からの助言や、制作会社のような指示待ちの実装では追従できないスピード感を実現するため、戦略を練りながら同時に手を動かす「現場常駐型の伴走者」を募集します。
※物理的に常駐型になるかハイブリッド型になるかはプロジェクトのタイプによります

3．業務内容とアプローチ
「Agile Strategy Deployment」という独自のアプローチにより、以下の3つのサイクルを回します。

（1）Tactical Strategy Integration（戦術的戦略統合）
現場に常駐し、プロダクトの反応を見ながら戦略・KPIを週単位で書き換えます。戦略と実行を分断せず、「今、何をすべきか」のピン留めをリアルタイムで行います。

（2）Multilayered Prototyping（多層的な試作）
UI／UXだけでなく、ブランド体験、パートナーシップの座組み、コミュニティの熱量など、事業を構成するあらゆる要素を「目に見える形」にして検証します。

（3）Asset-Driven Execution
蓄積されたトレンド知見やデザインシステムを即座にインストールし、ゼロから作る無駄を省いて最初から高品質な市場投入を実現します。

▼支援フェーズごとの役割イメージ
・ビジョニング／リサーチ
トレンドの解釈と北極星（ビジョン）の提示

・ビジネス構築
アントレプレナーシップを持って事業性と持続性を担保

・体験デザイン・実装
PdMやCX／UX／UIデザイナーとして、ブランド価値の構築と具体化

・エコシステム形成
パートナーシップマネジメントやコミュニティ設立

4．本ポジションの魅力
・越境的なキャリア形成
「デザインが経営を学ぶ」「コンサルがデザインを学ぶ」といった、職種の境界線が消えていく中での最先端のキャリアを築けます。

・圧倒的な当事者意識
外部アドバイザーではなく、クライアント組織の「中」からイノベーションを推進する生々しい体験が可能です。

・ポストAI時代のスキル習得
AI活用により実装の自動化が進む中で、より上流のインサイト抽出から体験設計までを統合できる能力を磨くことができます。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【募集要項】	
現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ（※）」の開発を進めています。
画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。
現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。

弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。

▼（※）未来リサーチとは
未来リサーチとは、市場規模2,725億円（対前年105%の成長市場）の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。

インターネットが普及した2000年頃、郵送／訪問／電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。
生成AI／AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。

未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。

現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値（特許出願準備中）が形になりつつあるフェーズです。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現在はプロダクトのコアとなるAIの精度を高める価値検証（R&D）フェーズにあり、今後は本格的なシステムアーキテクチャ設計および開発フェーズへと移行していく見込みです。

▽現在のフェーズ（価値検証・R&D）での具体的なタスク
・LLMやAIエージェントを活用した、仮説検証プロセス自体の自動化（LLMOpsの構築、並列実行による精度検証パイプラインの作成など）
・調査のドメイン知識をAIモデルやプロンプトへ落とし込み、マクロな予測精度を向上させるための技術探索
・MLエンジニアやPMと垣根なく連携し、互いの知見を持ち寄った「正解のない課題」に対するアプローチの策定

▽今後のフェーズ（本格開発）での具体的なタスク
・ゼロベースでのシステムアーキテクチャ設計、インフラ構成、セキュリティ要件の策定
・人間（専門家）の業務とAIの自律的な処理をどこで切り分けるか等、AIとの最適な協働プロセスのシステム化

【ポジションの魅力】
・これまでの「SaaS開発」や「持続的イノベーション」とは異なる、アンケート業界の構造そのものを変える「破壊的イノベーション」を目指す面白さがある
・コストや手間の壁をなくすことで、クライアント企業の奇抜なアイデアやマイナーな施策の高速な価値検証を可能にし、世の中の挑戦の総量を増やす社会貢献性が高い
・PMやMLエンジニア等、異なる専門性を持つメンバーと「全ての産業の新たな姿を作る」という共通のベクトルのもと、フラットに議論し合いながらプロダクトの方向性を決められる環境
・正解も前例もない技術課題に対して、自らの手で仮説検証と実装を行い、「自分がこのプロダクトを作った」と心から言える圧倒的な裁量と責任の大きさ

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。

【チーム構成】
・プロダクトマネージャー：1名
・リードエンジニア（マネージャークラス）：1名
・エンジニア（メンバークラス）：1名

※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。
※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。

【裁量の大きさについて】
本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。
弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。
そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。

【キャリアパスについて】
将来的には以下の2点を期待しております。
・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント
・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと

一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※転勤の有無：なし
※フルリモート可

【募集背景】
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。

ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。

【ミッション】
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series ／ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。

※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。

【業務内容】
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。

▼ABEJA Platform／ABEJA LLM Series／ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施

▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
・LLM／生成AIに関する技術検証
・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
・新しいIoTデバイスの価値検証

▼各種スクラムイベントへの参加
・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
・開発進行に関する議論に参加

▼サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現

▼その他の業務
・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
・技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、
・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化
・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ
・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化
・Physical AI（ロボティクス）におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation）
が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています。

特に現在は、
・学習データの品質が属人的に管理されている
・評価指標と実運用性能が乖離している
・データ改善の方法論が体系化されていない
という課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。

【コンピュータービジョン領域における課題】
コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。

画像や映像から特徴を抽出し、
・物体が何かを識別し
・どこにあるかを特定し
・どのように動くかを理解する
ことを可能にします。

▼主な技術領域には以下があります。
・画像分類
画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術
・物体検知
画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術
・セグメンテーション
画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術
・トラッキング
動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術
・シミュレーション
Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強

【本ポジションの本質】
コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる画像データではなく、
・ノイズを含む実世界データ
・クラス不均衡の激しいデータ
・長尾分布を持つ例外ケース
といった、CV特有の難しさを持つデータです。

【主な役割】
・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計
・画像・動画データの前処理・品質管理
・アノテーション方針およびガイドライン設計
・モデル評価指標の設計および評価分析
・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善

【研究・応用テーマ例】
本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。

▼CVデータ設計
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・少量データ環境におけるデータ効率化
・長尾クラス問題への対応

▼評価設計
・実運用性能を反映する評価指標設計
・誤検知・未検知の原因分析
・アノテーション品質評価手法

▼産業応用
・製造ラインにおける異常検知データ設計
・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計
・マシンビジョンにおける実環境適応

【主軸（最も期待する領域）】
・CVモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループ構築
・Pythonを用いた画像データ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【このポジションで得られるもの】
・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア
・AIの社会実装を支える基盤設計への関与

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。

特に、
・LLM／VLM／マルチモーダルモデルの高度化
・本番運用を前提とした大規模データ要求
・データ品質がモデル性能を直接左右する構造
が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。

さらに現在は、
・有害データの混入
・バイアスの増幅
・誤学習によるリスク
・評価指標と実運用性能の乖離
といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。

APTOでは現在、
・データ設計や評価が属人的に行われている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない
・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立
という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

【このポジションの本質】
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる学習データではなく、
・モデルの挙動を規定する訓練信号
・評価基準を形作るテストデータ
・安全性を担保するガードレールデータ
といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。

そのため本ポジションでは、
・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか
・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか
・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか
といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

【主な役割】
・LLM／VLM／マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

【研究テーマとしての領域】
本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。

▼データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成

▼評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計

▼AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT、RLHFによるモデルの性能向上

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・最新のLLM／VLM を実運用レベルで扱う希少な機会
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

■業務内容
デジタルフィギュアやAI接客のアプリケーション開発全般をお任せします。
・アプリケーションの各種機能の設計・実装
・キャラクターの反応のシステムの構築
・各種キャラクター演出の実装など
※ご経験やプロジェクトの状況によってお願いする業務は変動します。
詳細については、面談時にご案内させていただきます。

【募集背景】
現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。

実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。

APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。

現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、
・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計
・プロダクトの進化を見据えた技術判断
を横断的に担えるエンジニアが不足しています。

そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。
顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。

【具体的な業務内容】
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応
・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ
・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI（ロボティクス）などの幅広い課題
といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。

一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

【このポジションで得られるもの】
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

弊社は2025年10月に日本全国の生活者・プロフェッショナル・企業をつなぐAIファンコミュニティモール
「JAPAN共創BASE りろかる」をオープンいたしました。
https://www.beach.jp/community/RELOCAL-JAPAN/index

現在、コミュニティ参加者は9.1万人を越え、日々その数は増え続けています。
我々りろかるチームのミッションはこのコミュニティを
多くの企業、自治体、団体へ提供していくことが目下のミッションになります。
場合によっては、クライアントに常駐し、お客様の課題解決に取り組む可能性もあります。

ファンコミュニティ事業のその先の未来としては、コミュニティの参加者の声を元にした商品、
イベント、ツアー等の企画、販売から、広告、プロモーション、Webサイト、映像制作など
C&R社のアセットを最大限に活用した制作や運用にも繋げていくことを目標としています。

立ち上がって間もない新規事業を一緒に大きくしていきたいと考えてる人材を探しています！

＜業務詳細＞
・クライアント折衝（課題ヒアリング、ファンコミュニティの提案、付随する制作業務）
・C&R社リソースを用いた制作ディレクション（社外パートナーとの連携もアリ）
・競合調査、提案書作成分析
・分析、レポート作成など

＜キャリアイメージ＞
地方自治体や地場の企業と密にしたコミュニケーションを行い課題解決を行う
地域プロデューサーとしてのキャリアを目指していただけます。
地域の魅力を活かしたコンテンツの企画、ツアーやイベントの企画などにも
将来的に携わっていただくことが可能です。

【チーム体制】
■社内チーム
マネージャー：１名
営業：２名
プロデューサー：１名
ディレクターアシスタント：１名

20～40代のメンバー中心のチームです。

【テクノロジストのミッション】
STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。

技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。
戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。

【業務内容】
プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。

描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。
選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。

【事例紹介】
▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える
全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？
エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。
・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計
・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証
・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化

TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。
　
▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する
国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。
・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見
・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計
・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案

AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。
　
▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ
抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。
「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。
・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義
・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化
・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進

TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。

【このポジションの魅力】
▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング
私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。
戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。

▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する
ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。
ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。

▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する
エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。
空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。
正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。

【作業環境／技術スタック】
プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。
・Languages：Node.js／TypeScript
・Frameworks：Astro／Next.js
・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS
・CMS：microCMS／WordPress
・Collaboration：GitHub／Slack／Notion
・Design：Figma／Adobe Creative Cloud

【勤務地】
名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。

▼東京オフィスの場合
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F
東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩6分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

▼名古屋本社の場合
〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F
名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分

▼大阪オフィスの場合
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
JR各線 大阪駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分

【テクノロジストのミッション】
STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。

技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。
戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。

【業務内容】
プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。

描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。
選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。

【事例紹介】
▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える
全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？
エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。
・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計
・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証
・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化

TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。
　
▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する
国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。
・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見
・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計
・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案

AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。
　
▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ
抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。
「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。
・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義
・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化
・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進

TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。

【このポジションの魅力】
▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング
私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。
戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。

▼職能を越境し、ブランドの未来を構築する
ブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。
ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。

▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張する
エンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。
空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。
正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。

【作業環境／技術スタック】
プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。
・Languages：Node.js／TypeScript
・Frameworks：Astro／Next.js
・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS
・CMS：microCMS／WordPress
・Collaboration：GitHub／Slack／Notion
・Design：Figma／Adobe Creative Cloud

【勤務地】
名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。

▼東京オフィスの場合
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F
東京メトロ副都心線 北参道駅から徒歩6分
JR山手線 原宿駅から徒歩6分
東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分

▼名古屋本社の場合
〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F
名古屋市営地下鉄名城線 矢場町駅から徒歩5分
名古屋市営地下鉄各線 上前津駅から徒歩7分

▼大阪オフィスの場合
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
JR各線 大阪駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩7分

【募集背景】
AIの性能を決定づけるのはモデルだけではなく、その学習に用いられるデータの質と量も大事です。
しかし現実のAI開発においては、データ収集・生成・アノテーション・品質管理といった工程が依然として属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、この領域がAI活用の最大のボトルネックとなっています。

APTOは、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量・ユースケース・機能要件の複雑性が同時に増大しています。

その中で、
・データ規模の急増に耐えうる設計の必要性
・長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計
・プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定
といった課題が顕在化しており、単なる実装ではなく、基盤設計をリードできるエンジニアが不足しています。
そこで今回、AIデータプラットフォームの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。

【このポジションの本質】
本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。
開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。

扱う対象の一例としては、
・生成され続ける大規模データ
・構造が一定でない非定型データ
・人手作業とシステム処理が混在するワークフロー
といった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。

このポジションでは、
・データがどのように生成され
・どのように処理され
・どのように品質管理され
・どのようにAI開発へ流れるか
という、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。
単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。

【具体的な業務内容】
・AIデータ基盤（Backend／API／DB）の設計・改善
・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計
・データ生成・管理ワークフローのシステム設計
・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消
・クラウドインフラの設計・運用改善
・技術選定および設計方針の意思決定

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・正解が存在しないデータ構造の設計
・継続的に増え続けるデータの運用設計
・人手によるアノテーション工程のシステム化
・多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計
といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります。
一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。

【主軸（最も期待する領域）】
・Python（Django）を中心としたバックエンド設計
・PostgreSQL 等のデータ設計・運用
・大規模データを扱う基盤設計
・スケーラブルなアーキテクチャ設計

【周辺技術】
・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js
・モバイル：React Native
・インフラ：AWS／GCP／Docker／Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions
・AI連携：Vertex AI／SageMaker

【任せたい裁量】
・技術選定および設計方針の決定
・基盤アーキテクチャの進化の主導
・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。

【このポジションで得られるもの】
・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験
・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験
・技術意思決定を担うポジションでの成長機会
・将来的なTech Lead／アーキテクトへのキャリアパス

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【会社紹介／募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　- プロンプトチューニング
　- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用 
　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 
　- データのクレンジング
　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出 
　- モデルのフィッティングの調整
　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

【チーム体制】
リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

【想定キャリア】
 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
 ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 

【本ポジションの上席者】
▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）
 著書：まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 
※2024年6月に東証グロース市場に上場

▼リサーチ&アナリティクス部長
外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社自社プロダクト Trust TLanP を中心に、金融機関におけるレガシーシステムモダナイゼーションおよびシステム開発プロセス変革をリードする「システム開発変革コンサルタント」としてご活躍いただきます。
システム開発・運用の現場理解を前提に、クライアント企業の現行システム・開発プロセスを可視化し、生成AIや Trust TLanP を活用した将来像（To-Be）のアーキテクチャおよび開発・運用プロセスを設計します。
単なるツール導入に留まらず、組織・人材・ルール・ツールを一体で変革する上流から実行フェーズまで一貫したコンサルティングを担うポジションです。
大手金融機関との直請け案件を中心に、日本を代表する金融機関のシステム開発変革を最前線でリードできる環境があります。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・各社の開発スタイル・システム構成に合わせた、Trust TLanPの最適な活用方法の企画・提案
・Trust TLanPでカバーできない領域も含めた、システム開発プロセス全体の変革計画の策定（要件定義〜設計〜実装〜テスト〜移行〜保守まで）
・ レガシー環境（ホスト・オープン系）からクラウドネイティブ／モダンアーキテクチャへの移行方針策定および実行支援
・開発標準・レビュー基準・ドキュメントテンプレートなどの整備を通じた「開発の型づくり」支援
・各種ステークホルダー（情報システム部門、業務部門、ベンダー、経営層等）との合意形成・ワークショップ設計・ファシリテーション
・プロジェクトマネジメント支援（ロードマップ策定、KPI設計、リスク管理など）
・Trust TLanP自体の機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック

【プロジェクト事例】
・Trust TLanPを用いた大規模レガシーシステムの構造可視化・分析、および段階的刷新計画の立案・推進
・システム開発プロセスに生成AIを組み込み、上流工程〜コーディング〜テストの生産性と品質を同時に高める仕組みの設計
・金融機関における開発標準・アーキテクチャ原則・レビュー基準の策定支援と、その定着化プロジェクトの推進

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・経営・業務課題を起点に、生成AIやデータ基盤を活用した変革プロジェクトをリード
・クライアントの経営層と並走し、提案から実装までの全工程を推進
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・経営陣や事業責任者と距離が近く、戦略に直結する意思決定が可能
・フラットでオープンな環境
・コミュニティ運営を基盤に持つ組織ならではのネットワークと情報優位性
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・採用責任者として裁量が大きく、戦略から実務まで幅広く経験可能
・組織づくり・制度設計にも携わり、CHRO候補へのキャリアパスあり
・データ・AI領域の最先端に触れられる知的刺激に富んだ環境

▼働きやすさと安定性
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【勤務】
自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

※本ポジションの雇用元は株式会社ユーザベースとなり、当社事業会社の株式会社NewsPicks Studiosに出向となります

【NewsPicks Studiosおよび広告部門について】
▼NewsPicks Studiosについて
株式会社NewsPicks Studiosは、株式会社ユーザベースと株式会社電通との合弁で2018年6月に設立。NewsPicksにおける映像コンテンツを一手に担う組織です。映像のプロフェッショナル、マスや他媒体出身など、ユニークなメンバーが集まっています。

「映像の力で、経済をもっとおもしろく。」をミッションに掲げ、経済・ビジネス動画を中心にコンテンツの制作・配信・プロデュースを推進しています。

制作したコンテンツは、累計会員数1,100万人以上の国内最大級の経済メディア「NewsPicks」での配信のほか、YouTube等の各プラットフォーム上でも配信しています。公式YouTubeチャンネルは登録者数200万人・総再生回数16億回を突破いたしました。（※2026年5月現在）
番組一例：WEEKLY OCHIAI、The UPDATE、2 Sides、OFFRECO、EduPassion、Black or White 他

【NewsPicks Studios広告部門について】
▼ポジションの定義（ビジネスプロデューサーとは）
当社におけるセールスは、単に決まった広告枠を売る営業ではなく、コンテンツを軸に具現化していく役割です。スタートアップから大企業、官公庁・自治体まで幅広いクライアントの経営課題・マーケティング課題をヒアリングし、企画立案から社内のクリエイティブチームとの折衝、制作進行、効果検証までを一気通貫でリードする役割を担います。そのため、社内ではこの職種を「ビジネスプロデューサー（BP）」と呼称しています。

▼担当領域：
企業・人・サービスの変革を、番組や動画コンテンツに乗せて発信しています。トップメッセージ発信、企業・事業啓蒙、商品・サービス認知、採用など、BtoB／BtoCの多様なクライアントニーズを、感度の高いビジネスパーソンに向けた訴求として担っています。

▼ビジネス環境の特長：
NewsPicksやSPEEDAといった強固な事業基盤を活かせる優位性がありながらも、特定の商流に縛られることなく、ナショナルクライアントとの直接取引による共創から、あらゆる主要広告代理店との連携まで、戦略次第で全方位にビジネスを拡張できる裁量の大きい環境です。

▼展開ソリューション：
コンテンツを起点としたコミュニティも強化しており、「学生・就活」「女性活躍」「教育」「School事業」「ショートコンテンツ」など、番組タイアップをはじめとする既存の広告メニューにとどまらない、プロダクトアウトとマーケットインを融合した多角的なソリューション展開も推進しています。

【募集背景】
現在5名の少数精鋭で構成されているセールスチームにおいて、今後の着実な事業成長を見据え、組織の基盤をより強固にするための増員募集です。

ビジネス動画およびメディアマーケティングのマーケットが急速に拡大を続ける中、私たちはYouTubeをはじめとする外部プラットフォームを活用しつつも、外部環境のアルゴリズムやトレンドに左右されない、コンテンツを軸としたNewsPicks自体のグロースをメインミッションに強固な事業基盤の構築を進めています。

今回のポジションには、自らフロントに立って数字を追いかけるだけでなく、現在進めている「組織の仕組み化・型化」のさらなる加速や定着を担う、以下のようなグラデーションのある役割を期待しています。

▼具体的なミッションイメージ
・短期（入社直後〜）：まずは一人の「リードプレイヤー（ビジネスプロデューサー）」として前線に立ち、当社のリッチな番組・動画タイアップ広告のフロント営業・プロデュース実務を深く理解し、フロントランナーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。

・中長期：現場実務のキャッチアップ後は、ご自身の知見を活かし、チームのハイパフォーマンスや営業ナレッジを言語化・マニュアル化するなど、属人性を排除した「再現性のある営業・運用プロセス（組織の判断インフラ）」のさらなるブラッシュアップと定着を推進し、リーダー候補としてチームを支えていただくことを期待しています。

【業務内容】
▼業務内容
大企業からスタートアップ、官公庁まで、インバウンド・アウトバウンドで舞い込む幅広い業界や規模のクライアント与件に対し、NewsPicksの動画・番組コンテンツを軸としたソリューションを提案・推進します。

▼戦略的商談の実行・新規開拓（フロント営業）
・既存の引き合いや重要案件を着実に積み上げつつ、動画コンテンツを活かして未開拓のアカウントや戦略予算を能動的に創出する
・主要広告会社と強固なアライアンスを組み、パートナーとして共同でクライアントの課題深耕や大型プロジェクトを創出する
・外部プラットフォームでのトータルリーチを活かしつつ、NewsPicks本体へのエンゲージメントを高める新たな事業モデルの企画・開発

▼複数ステークホルダーを巻き込んだPM業務（ディレクション）
・クライアント（大企業の宣伝責任者・管轄役員、スタートアップ経営層など）に対するビジネス責任者として、預かった与件をコンテンツに昇華
・動画ディレクター、プランナー、出演者、クライアントなど、社内外の関係者を統率し、コンテンツとビジネス成果を両立させるディレクション（収録への立会い、配信、広告運用、実施レポーティング等）

【ポジションの魅力・訴求点】
▼非連続な事業成長を自らドライブし、メディア自体をさらにグロースさせていくフェーズ
現在のNewsPicks Studios広告営業チームは、売上急成長に伴う重要な「第2創業期（ストレッチフェーズ）」にあり、非連続な事業成長を着実に形にしていくフェーズにあります。既存の枠組みや売り方に囚われることなく、自身の「Will（強い意志）」と行動次第で、未開拓のナショナルクライアントの創出や新たなソリューションの開発、主要広告会社とのアライアンス構築など、ダイナミックな挑戦が可能です。リードプレイヤーとして前線で成果を出しながら、コンテンツを軸としたメディア自体のさらなるグロースを牽引していくフェーズでもあるため、個人の自発的な推進力が事業の成長に直結するエキサイティングな環境のなかで、一歩上のキャリアを見据えたプレイングリーダーとしての経験を積むことができます。

▼国内最大級の経済メディアをベースとした独自のポジショニング
累計会員数1,100万人の国内最大級の経済メディア「NewsPicks」を主軸とし、それ以外にも登録者数200万人・総再生回数16億回（2026年5月現在）を突破した公式YouTubeチャンネルなど、市場で確立されたメディア基盤をバックボーンに、自由度の高い提案活動を行うことができます。ユーザベースグループとしてはBtoB SaaSサービスである「SPEEDA」を展開するなど、強固な事業基盤をレバレッジにしながらも、特定の商流に閉じないフラットな全方位連携が可能です。単なる動画広告の枠を超えた、競合優位性のある立体的なマーケティングソリューションを提供できる醍醐味があります。

▼ビジネスパーソン の行動変容や反響をダイレクトに実感できる面白さ
NewsPicksには、日本の経済・ビジネスの第一線で活躍するビジネスパーソンや、各界の専門家である「プロピッカー」が集まっています。ビジネスプロデューサーとして企画・プロデュースに携わった動画・番組コンテンツを信頼性の高いメッセージとして発信し、視聴数や問い合わせ数の増加といった「コンテンツ起点の反響」を通じて、自身の介在価値が世の中に与えたインパクトをダイレクトに実感していただけます。

【ユーザベースグループの特徴的なカルチャー】
▼自由な働き方
出社義務もなければ服装も自由。働く時間も、チームと相談しながら柔軟にデザインが可能です。成果・生産性を最大限に高められるように、自分にあった働き方を選ぶことができます

▼情報の透明性
性善説に基づき情報の公開度を非常に高く保っている職場で働けるため、経営や戦略を間近で学ぶ良い機会にもなります。経営陣の想いや全社の意思決定など社内で「現在起こっていること」は、インターン社員であっても、Slackチャンネルや全社会議などの場を通してキャッチすることが可能です

▼挑戦を後押しする風土
ユーザベースでは、役職やタイトルに関わらず、あらゆるメンバーが意思決定の機会を持ちます。また、個人の才能や関心がある領域、将来挑戦したいコトなどを尊重する文化があります。新卒メンバーであっても、自分の意思を発信し挑戦の機会を掴むことが出来ます

▼チーム経営
ユーザベースは3人の仲間がつくったチーム経営の会社です。メンバー1人ひとりが真っ直ぐでオープンなコミュニケーションや、渦中の友に手を差し伸べる姿勢を大切にしています。チームプレーや多様性の力を信じているメンバーが多く働いています

【勤務地】
リモート可ですが、必要に応じて丸の内オフィスへの出社があります。

【仕事内容】
J:COM・KDDI等が運営するVODサービスに関連するバックヤードシステムの開発運用及びオンデマンド事業における新規サービス立ち上げ業務

・VOD配信コンテンツに関わるシステムの運用保守、改修時の要件定義と開発管理・実装業務
・バックヤードシステムに関わるインフラの整備、構築・運用
・新システム導入時のシステム企画から開発管理、運用保守業務
・新サービスや新機能導入時のプロジェクトマネジメントと技術対応
・関係部署及びグループ会社との調整ほか

【募集背景】
放送、配信技術の事業拡大・高度化を目指した体制強化のため。当社の配信事業を支えるエンジニアを募集いたします。

【部署構成】
部長1名、管理監督者8名、メンバー11名、業務委託約30名

【この仕事の魅力】
VOD配信サービスに関わるコンテンツ管理システムの開発・運用が基本の業務となり、サーバ、ネットワーク関連の知識を生かしつつエンコードや暗号化などの動画配信技術も習得する事ができます。また、コンテンツのライフサイクルに関わるシステムの運用を担当しますので、配信事業全般の一連の運営を把握することができます。
日常的に社内外の関係者と連携して仕事を進めて行きますので、規模の大きいプロジェクトに参加することでご自身の力を試していただけたり、今後導入が加速するDXやAIによる新サービスの提案、業務効率化など多方面での活躍の場があります。
メディア・エンタテインメント業界の多様なコンテンツ情報に触れながら、最新の技術を用いたシステムの企画立案や運用開発ができるお仕事です。

【キャリアパス】
まずは、配属部署においてVOD配信関連システムの開発・運用業務に数年間携わっていただきます。システムや動画配信運用にかかわる部署での技術的な実績を積んでいただき、新機能やサービス導入のプロジェクトのマネジメント等の経験を積んでいただく予定です。
業務経験を積みながらキャリアパスをイメージできる環境が整っており、将来的にはご本人のご指向、適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。

【勤務地】
転勤：当面無し

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【五反田 勤務】_AI・エッジAIエンジニア　◆リモート、フレックス導入／ワークライフバランス◎

【募集背景】
同社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。

【業務概要】
■業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です）
AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など

■このポジションの魅力
→社会貢献性の高い仕事です
これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。
引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。

→柔軟な働き方を選択することが可能です
リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。
また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。
例えば・・
・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える
・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

■チーム構成・組織体制
東京事業所
ハードウェア＝19名
ソフトウェア＝10名

【キャリアイメージ】
（PL候補）→PL→PM→事業所責任者

【開発スペシャリスト集団を目指しています】
・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。
・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。
・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部)　◆福利厚生充実◎

【募集背景】
同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。

【業務概要】
自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。

【具体的な業務例】
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC～本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発

【チーム体制】
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2～5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名

【利用技術・ツール】
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）

【この仕事の魅力】
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。
全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。
マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、産業機器、通信機器等の大手メーカー）の開発現場で、組込制御開発におけるマネジメント・上流工程を担うエンジニアを募集します。
技術力とマネジメント力を活かし、プロジェクト推進・品質管理・顧客折衝・チーム育成など、幅広い業務に携わっていただきます。

【例えば】
■自動車用ブレーキシステムの制御開発
■FA機器向けマシンビジョンカメラの組込開発
■エンジン制御ソフトウェアのPM業務
■ALM環境の導入・運用保守

【想定勤務地】
就業形態：大阪府
※転勤の有無:あり
ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×ソフトウェア開発（データ基盤・Webアプリ・MLOps）メンバー～PL　(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。
特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア（メンバーまたはプレイングリーダー）としてご活躍いただける方を募集します。。

【業務概要】
AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。

【業務詳細】
AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。
＜主な業務＞
データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入
アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト
MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援
OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計

＜プレイングリーダー業務（該当者のみ）＞
プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）
顧客との技術折衝・仕様調整
メンバーに対する技術リード

■プロジェクト事例
大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築
自動車サプライヤー向けMLOps環境構築
大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC

■チーム構成・組織体制
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2～5名体制
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名（年齢・経験ともに多様）

■使用技術・ツール
言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform
ツール／環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など
ライブラリ／アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能

■この仕事の魅力
エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり）
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる
キャリアや得意分野に応じた研修制度あり

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

テクノプロ・デザイン社はメーカーやIT企業に対し、さまざまな課題に技術で解決することを目的に支援を行う“技術総合支援企業”です。
全国33拠点・11開発センターを要し、戦略的な技術提案やプロジェクト運営に携われるほか、AI・シミュレーション・IoTなどの先端技術の活用も加速しています。
マネジメントだけでなく、技術を極めるスペシャリストやコンサルタントとしてのキャリアを選択でき、技術者としての価値を最大限に高められる環境です。

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、産業機器、通信機器等の大手メーカー）の開発現場で、組込制御開発におけるマネジメント・上流工程を担うエンジニアを募集します。
技術力とマネジメント力を活かし、プロジェクト推進・品質管理・顧客折衝・チーム育成など、幅広い業務に携わっていただきます。

【例えば】
■自動車用ブレーキシステムの制御開発
■FA機器向けマシンビジョンカメラの組込開発
■エンジン制御ソフトウェアのPM業務
■ALM環境の導入・運用保守

【想定勤務地】
就業形態：東京・神奈川・千葉・埼玉の取引先構内
※転勤の有無:あり
ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、コンピュータービジョン（CV）技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。
要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。

【業務概要】
■概要
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。

■具体的な業務
要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード
物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニング
REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案

【プロジェクト事例】
大手製造業向けの外観検査システム
医療機関向けの画像診断支援ツール
小売業向けの店舗内行動解析システム
通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

【チーム構成】
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1名から3名（年齢・経験ともに多様）

【この仕事の魅力】
エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
最先端技術を活かした開発が可能（アライアンスパートナーとの協業）
キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実

【キャリアパス】
メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー（PL） → プロジェクトマネージャー（PM） → 事業所責任者

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、DX推進の一環として、タレントマネジメントや人材育成を支援するソリューション開発を進めています。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボード開発など、人的資本経営に直結するプロジェクトをアジャイルで推進しており、データ整備から分析、モデル構築、Webアプリ実装まで一気通貫で開発しています。これらは実際に社内で運用されており、将来的には社外へのソリューション展開も視野に入れています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、社内外に認められるプロジェクトを目指し、技術力と主体性を持ったメンバーを新たにお迎えしたいと考えています。

【業務概要】
本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報（スキル・人事データなど）を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。
具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます：

スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築
スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発
育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装
自然言語処理・生成AI（LLM等）を活用した機能開発
Webアプリケーション（React＋FastAPI）によるフロント・バックエンド開発
AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用
モブプロやスクラムを活用したチーム開発

社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：大阪
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：兵庫
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：京都
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【募集背景】
▼自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化
当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse.com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。
既存サービス強化にあたり、開発チームおよびそのメンバーを率いていくチームリーダーを増員します。担当していただくのは、当社の主力サービス「Buildee（ビルディー）」または「GENBATON（ゲンバトン）」建設現場の課題解決を支援するクラウドサービスです。

【仕事内容】
バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。

▼業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」
調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。

▼建設業界の担い手にアプローチ「GENBATOＮ」
建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援するサービスです。

・業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供
・フレックス制×リモート活用OK
・フランクにコミュニケーションしやすい環境

AWSベースの自社開発クラウドサービスの開発をリードしつつ、5名程度の開発チームをまとめ率いていくポジションを目指していただきます。クラウドサービスのユーザーは、大手建設会社（ゼネコン）とその協力会社。社会意義の大きい自社サービスに携われます。

▼具体的な業務
・機能開発におけるプロジェクトの推進
・担当案件の要件定義～基本設計～開発～リリースの一連のプロダクト開発業務および開発スケジューリング、品質管理
・担当チーム開発メンバーの進捗管理・タスク調整、PMへの報告

【入社後の流れ】
1．入社後：参画するプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。（1週間程度）
2．5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。（2ヶ月程度）
3．ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。

【働く環境】
※在宅：週2～3日
・子育て中のメンバーがいます。カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすい環境です。
・部署の雰囲気：穏やかな人が多いです。
・定例ミーティング：プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。

▼中途入社メンバーが活躍中
・建設業界未経験（問題なし）
・ひとつの言語を長く経験
・自社パッケージのカスタマイズ開発経験
・研究系の開発業務経験

【魅力・やりがい】
PM配下で、コミュニケーションを重視し、開発メンバーと協力しながら、チームに与えられた案件を円滑に進めるために尽力していただく役割と考えています。事業部と協力しながら要件定義を進めサービス仕様を決定します。半分はメンバーのマネジメント、半分は自ら手を動かして開発するなど、柔軟な対応が選択できるかと思います。若いメンバーも多い中でメンバーの成長を感じられる機会もあり、そのうえでチームとしての成果を上げられた際にはモチベーションもアップします。

1．大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある
2．利用者数が多いので、データも多い
3．新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス
4．今後、画像解析などAI領域への拡大もあり

【システム・開発環境】
・サーバーサイド：C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python
・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）
・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB
・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit
・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）
・インフラ：AWS
・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）
・バージョン管理：Git（Backlog）
・プロジェクト管理：Backlog
・チャットツール：Slack、Teams

【リバスタの使命】
当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。

※残業時間は月平均20時間程度と少なめです。
※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

■募集背景
事業拡大に関わる新規募集となります。
エンジニア素養の高い新卒学生を採用していく為。

■ビジョン・戦略・ミッション
【会社に資する人材を採用する】
技術アウトソーシング業界最大手のテクノプロ・デザイン社では、採用業務は経営に大きなインパクトを与えるものと捉えています。
入社後、成⾧・活躍できる人材を把握し、惹きつける。人口減少が進む中、今後より重要になるスキルが身に付きます。

■業務内容・チーム構成
・同社の新卒採用担当として、会社説明会やインターンシップの実施、応募者の面接、内定後フォロー、採用企画立案、母集団形成、大学への訪問、その他付随する業務
・人材採用を推進する為の企画・立案・実行
〇募集ポジション
新卒採用部_新卒採用課　⇒　14名が所属しています。20代～30代前半の年齢層が多く、採用未経験からのスタートの方が大半となります。

■当求人の魅力（やりがい・他社では味わえない事・キャリアイメージ・社会貢献など）
【テクノプロ・デザイン社で新卒採用担当として働く魅力】
・採用活動が事業成⾧に直結するため、事業拡大・成⾧を体感できる
・将来的には採用戦略立案、採用手法構築、採用手法(採用ルート/ターゲット/選考フロー)の見直し、セミナー企画など幅広い業務まで担当
・採用競合が多い為、企業をいかにPRするかという思考力、学生に合わせたコミュニケーション力などが身に付きます

【想定勤務地詳細】
A.　東京都港区芝4-1-23 三田NNビル
B.　神奈川県横浜市西区みなとみらい3-6-3 MMパークビル
※上記A・Bの支店のいずれかをご選択頂けます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【北海道】データサイエンティスト　Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給）リモート案件あり

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で
データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業
・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発

【想定勤務地詳細】
・勤務地：北海道
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

◆ハイエンドコンソールもしくはスマホタイトルのプロジェクトマネジメント業務全般
弊社の受託するプロジェクトの全体もしくは一部チームの進行管理を担当していただきます。
社内のメンバーはもちろん、外注先、IPホルダー等の社外の関係者とも緊密に連携をとりながら、プロジェクトの進行管理をしていただき、スケジュール通りにクライアントが期待する以上の成果を出すことをミッションになります。

・ゲーム開発プロジェクトにおける進行管理、予算管理、人員調整業務
・外部パートナーとの渉外対応および進行管理業務
・見積もり作成、契約書の確認、ゆくゆくは契約交渉も担っていただきます。
・外注、人員管理
・スタッフのモチベーション管理
・開発機材などの資産管理、その他各種コーディネイション業務

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【概要】
同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

▼想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

▼参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

▼組織について
・データサイエンス課 在籍人数：210名（2025年6月末時点）
・未経験入社から活躍しているメンバーも多数
・将来的には
メンバー → リーダー → マネージャー
とキャリアアップ可能

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態：「データサイエンス課」に所属いただきます
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します