AI技術が急速に進化している中、ChatGPTや画像生成AIなど様々な技術が登場しています。AI技術に興味を持つ方やこれからのAI時代に対応するために基礎を学びたい方にとって、AIとは何か、具体的な使い方、既に使われている事例など知りたい方が多いのではないでしょうか。

そこで今回、大学・専門学校にてWeb制作の授業を担当し株式会社コムセント取締役 CTOとして活躍する関口 和真先生をお招きし、AIの初歩的な知識から、さらに今後世の中がどのように変化していくかなどAI技術と共存していく未来に向けたヒントをお届けします。

【この記事で得られる学び】

  • AIがどんなものか、またその現状について知れる
  • AIのメリットとデメリット、気をつけないといけないことが分かる
  • AIの技術による今後の変化とその知見を得ることができる

今のうちに、どんなものかだけでも理解しておこう。話題のChatGPTや画像生成AIなどAI技術全般の現状と可能性<初心者向け>

「AI技術全般の現状と可能性」のウェビナーでは、今後AI技術と共存していきたい方やクリエイターとしてAIの使い方を学びたい方に向けて、AI技術の基本から具体的な応用事例までを実際に使われているAIの活用事例を交えてお伝えします。

現在、大学・専門学校にてWeb制作の授業を担当し、株式会社コムセント取締役 CTOとしてご活躍されている関口先生が考える、AI技術への理解と共存の方法を教えていただきました。

登壇者紹介

関口 和真（せきぐち・かずま）

株式会社コムセント取締役 CTO
サイトデザイン、HTMLのコーディング、JavaScript・PHP等を利用したプログラム開発、iOS・Android向けアプリの作成、ウェブサーバーの実装、運用などトータルでウェブサイトの作成を行う。テクノロジーを理解し、デザインやコーディング、サーバー運用やサービス運用のアドバイスをトータルで行える点が強み。
株式会社コムセント(Web制作会社)のCTOとしてWebサイト作成、システム開発及びプログラム開発に従事。ECサイトのカスタマイズ、フルスクラッチによるWebシステム開発、映像配信システムや映像配信、配信用スマートフォンアプリ作成を主に手がける。
大学・専門学校にて、Web制作の授業を担当（非常勤）。イベントやセミナーの登壇経験も豊富。 Dreamweaver等の著書も。
関口和真氏

AIの基本知識

そもそもAIって何？

まずAIとは何かという基本的な知識からお伝えさせていただきます。
AIは「Artificial Intelligence」の略で、日本では人工知能と呼ばれています。皆様に馴染みのある形で言うと、あの人気アニメの青いロボットが理想型のAIに近いのではないでしょうか。ただ実は、定義はあまり決まっていないと考えられていて、一般社団法人の人工知能学会というところにおいては「知的な機械」「知的なコンピュータープログラム」と定義しています。

今回ここでは、これまでの仕組みとかいわゆるプログラミング言語と呼ばれているものでは実現できないものを確率的に高いものを優先して選択して実現していく、という形で定義づけさせていただきます。

AIの種類について

実は、AIは「強いAI」と「弱いAI」の二種類に分けることができます。
強いAIとは、先ほどご紹介させていただいた青いロボットがそれに近いと考えられています。汎用的利用が可能なAIで、自然的な会話が成り立って作業してくれる。いわゆる私たちが想像しているロボットとの共存の世界はこちらの強いAIと行うものに近いとされています。ただ現時点では存在しないとされ、境界線が際どいところにChatGPTが存在しているという段階です。

一方で弱いAIは、ある目的を達成するために特化したAIです。翻訳や画像識別、画像生成や漢字変換なども弱いAIが担っています。皆様が知らず知らずのうちに使っているものも多いのではないでしょうか。

AIの成り立ち

実はAI、つまり人工知能の研究は1950年頃から開始されていました。ただしその時は膨大なデータ収集・整理する方法がなく、一時下火になりました。

そこから2000年になり、ネット時代に突入しPCの能力が向上。大量のデータの入手と計算が可能になり、そこから更に時代が進むにつれてディープラーニングの手法と人の脳の構造を数学的に表現する手法が確立され、現代におけるAIに一気に近づいていきました。

AI技術の可能性

AIの特徴とどのように活用されているか

現在のAIの特徴

現在のAIは、何かに特化しているAIが出現している状況です。例えば翻訳や画像生成などがわかりやすいのではないでしょうか。

実はデータさえ揃うのであれば、ある処理に特化しているAIを作成することは可能なのですが、AIモデルを作成するのには膨大のデータが必要になります。そのため、あくまでそういったことができる可能性があるという現状だけ頭において欲しいと思っています。

更に既に作成されたAIモデルがオープンソースで提供されている場合があり、それをベースにカスタマイズして利用することが可能です。ただ通常のコンピューターでそれらの大量のデータを計算することができない可能性があるので、既にあるAIモデルを上手く活用していくことをおすすめしています。

初めに覚えたい「プロンプト」とは

まず初めに覚えていただきたいのが「プロンプト」という、AIに処理させたい命令をコマンド的に記入したものになります。例えば絵を作る時に「いちご」「ケーキ」「誕生日」とキーワードを何個か入れてあげると、誕生日ケーキみたいな絵が描かれるのですが、そのようなキーワードに近いものをプロンプトと呼んでいます。

これらを利用してAIに命令を与えるということが可能です。皆様がよく耳にするChatGPTの場合はこうしたキーワード、つまりプロンプトを使ってやりとりすることもできますし、言葉や文章でやりとりすることもできます。

いま話題のChatGPTの特徴って？

ChatGPTとはOpenAIが開発しているチャット型のAIモデルで、人にものを尋ねるように入力すれば答えを返してくれます。現在無料で利用できるバージョンはChatGPT3.5で、有料版だと4が利用可能です。プログラムコードの生成や翻訳、要約などを行ってくれるのはもちろんですが、

一番大きな特徴として前の情報を記憶して更に踏み込んだ情報を引き出せるということが挙げられます。自分がどういう立場でどういうレベルの情報が欲しいか。それらを明確に記述すると、それに合わせた情報を入手できる可能性が向上するのです。
また、2022年までの約45TBのデータから不適切なデータを除いた570GBのデータから作成されていること、英語の方が答えを得られやすいことも特徴の一つです。

AI技術を活用したサービス

その他のAIモデル

現在、ChatGPT以外にどんなAIモデルが活用されているのかご紹介します。
ChatGPTがプログラミングコードの生成に活用できるのは先ほどお伝えしましたが、それ以外だとGitHub Copilotなどがコーディングの手助けをしてくれます。またデザインのバリエーションを作成するためのStable Diffusion reimagineや画像生成のためのStable DiffusionなどのAIモデルも存在しています。

AIモデルの実例

AIモデルが使われている実例を挙げると、既にさまざまなところが活用しているのがわかると思います。

  • 「Bing」：ChatGPTを利用したチャット検索を実現
  • 「Bing Image Creator」：画像生成を行う
  • 「PowerAutomate/AI Builder」：特定処理をAIで自動化する
  • 「Catchy」：AIで文書作成を援助する
  • 「Ellie」：Gmailなどにも対応しているメールの返信用文章を自動生成する
  • 「viable」：顧客データから擬似的顧客を生成し、チャット形式でフィードバックを得ることができる
  • 「DALL-E2」：OpenAIの画像生成モデル

…など、これだけでもかなりの種類があります。もし機会があればぜひ触ってみてください。

AIのメリット・デメリットと今後の展望

AIのメリット

これまで挙げたものを通して考えると、AIを活用することでかなり便利になることが分かると思います。ここで、AIを使用した時のメリットとデメリットもお伝えしておきたいと思います。

まずメリットは皆様もご存知の通り、単純労働からの解放が可能です。翻訳や要約、例えば英文メールの作成などの時間が節約できます。加えて一つの画像などから複数のバリエーションを自動的に作成できたり、気に入った画像を更に追求したりするなどのバリエーションの生成、更に作業を進める時の段階を追った説明や会話を通じた新しい創造など作業の助力などもメリットの一つです。

AIのメリット・デメリット

AIのデメリット

しかし一方でデメリットもあります。AIは確率として一番高いものを正解として出してくるため、それが正しい情報だとは限りません。
またAIの算出部分がブラックボックスになってしまっているためAIから出た情報の証拠や根拠を出すこともできず、AIを利用し結果的に間違えている回答に基づいて行動した際は全て自己責任になってしまいます。

またAIはリアルタイムな状況に対応していないため、例えば今日のニュースを聞いても全く知りません。

そして、入力した情報に基づいて回答をしてくれるChatGPTなども利用者の性格や状況を把握しているわけではないため、現実的な状況に即した回答をするとは限りません。あくまで一般論としての回答が作成されます。

そして一番怖いデメリットは、生成されたデータが著作権を侵害している可能性があるということです。既存のデータを利用しているため、知らないうちに他者の権利を侵害する可能性があることも頭に入れておいてください。

考えられる懸念点について

上でAIのデメリットを挙げましたが、更に現時点でデメリットにならずとも今後デメリットになりそうな懸念点もあります。例えば、機密情報投入してしまった際に今後のデータで使われる可能性や、犯罪として利用できる情報を提供してしまう可能性などが挙げられます。

更にAIが生成した文章や画像などを判別することはほぼ不可能なため、例えば社会的に影響力を持つ可能性があるフェイク画像が作成されてしまう懸念も考えられます。

AIの懸念点

AIによって、今後働く環境がどのように変化していくのか

AIによって仕事を奪われるという懸念を持っている方も多いのではないでしょうか。
私自身の考えとしては、残念ながらそれは避けられない状況にあると思います。中でも知識量が問われる仕事はAIに代替される可能性が高いです。

何しろ特定の群に関してはもうコンピューターの方が強力なため、答えや結果が決まっているタスクに関しては速度的にも効率的にも使わない理由はありません。実際、必要な要素を書いたらWebサイトのモップアップを作成するというところまでは既にできているのが現状です。ではAIと共存していくにはどうしたらいいのでしょうか。

AIとの共存の方向性

AIには、タスクをすべて完結する能力は現時点ではまだありません。例えばプログラミングなども、部分の作成は可能ですが、全体を作成するには自分で繋ぎ合わせる必要が生じます。また、全体のフローを考えてタスクをこなす能力もありません。

そして何より最終的に選ぶのは私たちであり、多数の選択肢から取捨選択するなどの判断も現状では難しいと考えられています。
そして言語化して伝える必要があるため、その時々の状況やニュアンスに応じた対応、またノウハウや手に職などいわゆる暗黙知が多くく影響する対応なども精度が大きく落ちることになります。コミュニケーションに関しても効率化は可能ですが、無くなることは無いだろうと言われています。

こういったことを考えると、自分で考えて組み立てる必要のある部分での置き換えは難しいのではないでしょうか。

これからの未来はどうなる？

AIは現状も大きく進化している過程であるため、今この瞬間にも変化しています。しかし、例えばChatGPTのデータ量は現時点でかなり限界に近づいていると言われています。当面は変化が著しいでしょうが、今後急激に精度が上がっていくのは難しいのではないかとされています。
ただし、精度は上がらなくても変化はし続けるため、パラダイムシフト的な変化が出た時には、確実に抑えておくことをおすすめしています。

また、自分で考える癖を忘れないで欲しいと思っています。
AIは思考しているわけではなく、確率的に出た答えを提示しています。そのため全てを委ねると、気がついた時には間違っている情報に進んでしまっている可能性があります。そこには充分気をつけて上手く付き合っていただきたいなという風に思います。

ぜひAIを味方につけて楽しんでいただけたら嬉しいです。

まとめ

この度のウェビナーでは、AIとは何かという基礎知識から実際の活用方法、更にメリットとデメリットまで詳しく教えていただきました。

単に便利なもので終わらせず、使い方や変化に敏感になりながら、私たちの生活をより豊にするため、そして仕事の効率や精度を上げるために上手く使いながら、あくまで私たち主体で活用して今後の時代を新しい形で乗り切っていくためのヒントになったのではないでしょうか。ぜひ少しずつでも活用してみてください。