AI時代、その改善は根拠がある？ クリエイターのための効果測定と最適化の考え方 ウェビナー

クリーク･アンド･リバー社（C&R社）は、2026年10月2日（金）に、施策実行後の効果測定や改善の進め方をテーマとしたウェビナーを開催します。

施策を実施したあと、

✓ 数字は集まったが、何を見ればよいのか分からない
✓ 結果が良かったのか悪かったのか判断できない
✓ クライアントに成果を説明するための根拠が足りない
✓ 思ったような結果が出なかったとき、次に何をすべきか迷ってしまう

そんな経験はありませんか？

こうした悩みは、多くの人が少なからず感じているものです。

問題は、データの量ではありません。

多くの場合は、集まったデータから「何が事実で、そこから何を読み取るべきなのか」を整理できていないことにあります。

本ウェビナーでは、施策実行後の効果検証に焦点を当て、データをどのように読み解き、どのように改善へつなげていくのかを分かりやすく解説します。

単に数字を確認するだけではなく、

「本当に見るべきデータは何か」
「事実（Fact）と意味（Implication）をどう切り分けるのか」
「期待した結果が得られなかったとき、どう考え次につなげるのか」

といった、成果を生み出すための考え方を整理することを目的としています。

効果測定や分析に苦手意識があっても問題ありません。

数字の見方だけでなく、数字の向こう側にある意味を考えるための視点を学べる内容です。

▼こんなことをお話します

• 効果検証の基本的な考え方と進め方
• 必要なデータと利用可能なデータの違い
• Fact（事実）と Implication（意味）の整理方法
• 施策の最適化を進めるための考え方
• 期待した結果が得られなかった場合の対応
• ケーススタディ

▼こんな方におすすめ

• 職場やプロジェクトの改善に取り組みたい方
• DXやAI活用について基礎から整理したい方
• 変化の多い時代に求められる考え方を学びたい方
• 新しい技術を導入するだけでなく、成果につなげたい方
• クリエイターとして今後の働き方や組織のあり方を考えたい方

開催概要

お問い合わせ