【配属先】
東京本社：データソリューション部 集計グループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【主な役割と業務内容】
アンケート調査で回収した回答データやログデータ、クライアント保有データを、自社ツールや各種ソフトウェア、プログラム言語を用いて、集計業務を行う業務です。
最近では、tableauなどを用いたBI構築などの仕事も増えており、幅広くチャレンジできる環境があります。

・リサーチャーが、お客様の課題に応じて作成した集計指示を元に、集計ソフトやExcelなどを用いて、データの加工・集計・解析を実施します。
・求められるアウトプット（データや集計表）を作成にとどまらず、「調査目的・課題に沿った集計指示となっているか」といった確認も行っていただきます。

また、これまでの経験に応じて、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
※経験・スキルやご自身の希望に応じて、様々な業務をお任せしていきます。

【配属先メンバー構成】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名、20～50代のメンバー14名）
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【応募者の皆さまへ】
「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。
自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。

【募集背景】
近年、企業の※DX（デジタルトランスフォーメーション）※推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。
当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！
「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
▼主な業務
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。
一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。

（1）データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、
・データの抽出・加工・集計
・レポーティング・ダッシュボード作成
・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。

（2）データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化
・ダッシュボード開発・運用保守
お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【エンジニア未経験者の入社例】
▼未経験入社　20代Kさん
プログラミング未経験で入社して、意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！
意欲があれば、何でもできる！

▼担当業務
・社内業務
　- 新卒採用面接官
　- 新卒教育担当
・案件業務（役割　PM／PL）
　- 生体デバイスデータによる人の状態の可視化
　- カメラを用いた異常検知による検査業務効率化
　- Webサイトにおけるコンバージョン改善
　- 分析Webアプリケーション開発
　- データ可視化デスクトップアプリケーション開発
・保有スキル
GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript
R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau
Type...

【研修制度・スキルアップサポート】
未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。

▼入社後研修（1～2ヶ月）
・SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習）
・BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得）
・クラウド基盤の基礎（AWS、GCP、Azure などの環境を学ぶ）
・実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験）
・研修後のフォローアップ
・スキルアップのための勉強会・社内講習
・資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格 など）

データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！
あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか？

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
DXやデータ活用の重要性が高まる中、BIツール（TableauやPower BIなど）を用いた「データに基づく意思決定」のニーズが、あらゆる業界で急速に高まっています。
私たちは、こうしたニーズに応えるため、BI・データ分析分野で活躍できる人材を積極的に募集しています。
とはいえ、特別な経験や高度なスキルは必要ありません。

「業務でTableauをちょっと使っていた」
「レポートは作っていたけど、分析は未経験」
そんな方でも大歓迎です。

必要なのは、「データを使って仕事を良くしたい」「分析にチャレンジしたい」という気持ちだけ。
あなたの中にある“ビジネス感覚”や“現場視点”は、分析の世界でも大きな価値になります。
ここから本格的に分析キャリアを歩みたい方へ
「眺めていたデータ」から「動かすデータ」へ
その一歩を、私たちが後押しします。

【BIエンジニアとは】
BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。
BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。
こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。
未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。

【仕事内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。

主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

【具体的な業務内容】
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

【案件例】
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
・BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense
・データベース：SQL（PostgreSQL、MySQLなど）
・その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【この仕事の魅力】
1．多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。業界知識を広く身につけることができ、TableauやPower BIなどの最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

2．データ分析を通じた社会貢献の実感
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

3．クライアントと直接対話しながら進める案件が中心
分析屋の案件の約7割はクライアントとの「直案件」。他のIT職種のように要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

4．ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

5．「おもてなし分析」で人間力も磨ける
分析屋が大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

6．意見を出しやすく、対話を大切にする風土
分析屋はボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

【メッセージ】
あなたのスキルと熱意で、データを活用した課題解決に貢献しませんか？
当社では、多様な業界のデータを扱いながら、最新技術に触れられる環境が整っています。データ分析や可視化を通じて、クライアントや社会全体の課題解決に取り組むことで、自らの成長と大きな達成感を得られるお仕事です。
また、あなたのこれまでの経験や得意分野を活かしながら、さらなるスキルアップやキャリアアップを目指せる環境を提供します。例えば、業務に必要なBIツールやデータ分析手法を深く学べる研修やプロジェクトを通じて、即戦力として活躍するだけでなく、専門性を磨いていくことが可能です。
私たちは、あなたが積極的にアイデアを出し、クライアントやチームと協力しながら成果を出せることを期待しています。ビジネス課題を解決する過程で得られる喜びと、自分の成長を実感できる瞬間がたくさんある職場です。
「データ分析で社会を動かしたい」「自分の力で課題を解決したい」という意欲のある方は、ぜひこの機会に挑戦してください！
一緒に、新たな価値を生み出す仕事をしませんか？
あなたのご応募を心よりお待ちしております！

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【募集背景】
事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。
特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。
今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。

※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。

【具体的な業務内容】
・事業課題の特定やサービス／オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A／Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行）
・データやクエリの品質管理
・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発／PoCの推進
・データ関連のプロジェクトマネジメント（Webサービスの実装、BizOps改善）

※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

【勤務体系】
※週3日程度の出社が可能な方

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。

【仕事内容】
～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～

【業務概要】
・課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　- ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

【主な業務内容】
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。

（1）ビジネス領域
▼PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

（2）エンジニア領域
▼実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【主要取引】
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【特徴（強み）】
現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

【開発環境・使用ツール】
※実装に関する知識があれば問題なし！
・データ分析基盤／BIツール：Python、Tableau、Google Analytics、SQL、R
・DB：Oracle Database、SQL Server、MySQL
・インフラ：AWS、GCP（ML関連のAPI・BigQuery）、Azure

【入社後の流れ】
入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【～Withコロナへの取組み～】
▼リモートワークについて
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【職種定義】
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる魅力】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【職種定義】
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる経験】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【仕事についての詳細】
「データ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、充実した研修制度が整っており高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。

▼ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発 

【サポート体制】
・SQL研修～データ検品～模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有
・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック
・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注
・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催
・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

【業務内容】
▼BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
・データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
・現場部署と一体となったデータソリューション提供

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。
市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室
室長－次長－ラインリーダー－メンバーの体制であり、以下ラインが募集対象：
協働戦略ライン（Morgan Stanley協働推進PM、システム保守）9名（～30代：7名、40代～：2名）

▼参考：周辺ラインのメンバー構成は以下
・FIデリバライン（金利系システムPM、保守）10名：～30代：6名、40代～：4名
・FXMMライン（為替・資金系システムPM、保守）9名：～30代：3名、40代～：6名
・IT戦略ライン（市場系共通システムPM、保守）9名：～30代：7名、40代～：2名
・クオンツテクノロジーライン（信用リスク管理系システム）7名：～30代：2名、40代～：5名
システム未経験で営業店や本部各部から異動してくる方も多く、様々なバックグラウンドの方が在籍し、未経験からでもキャッチアップできる育成体制を整えております。
キャリア採用者も多く在籍しており、様々な経験・知見を持つメンバーが日々活躍しています。
（参考：キャリア採用数実績）2023年度：2名　2024年度：6名

【募集背景】
・市場エンジニアリング室は、三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進・保守業務を担う部署です。ビジネスの拡大・海外展開や電子化の進展に伴い、また技術革新による抜本的な生産性向上等を目的に、継続的に予算を投じて、大小さまざまな規模のシステム開発や保守業務を推進しています。
・現在、保守業務の大幅な強化を図っております。保守人材は、常に不足しており、キャリア採用により他社での保守業務経験をお持ちの皆さんをお迎えし、多様な経験・価値観・カルチャーを融合した刺激的かつ魅力的な職場環境の中で、保守業務を通してビジネスをしっかりとサポートできるような仲間を募集してます。

【業務内容】
三菱UFJ銀行の為替トレーディング業務及び通貨オプショントレーディング業務を支えるグローバルチームの一員として、オペレーションの自動化や効率化の為の開発やアプリケーションのモニタリング環境の整備などを通じて、システム部門と協働チームを構築し、ビジネスを支援します。具体的には以下の業務となります。
（1）アプリケーションシステムサポート
（2）障害や課題の管理とアクションプラン策定
（3）ユーザー業務の分析と改善提案
（4）インフラのシステム構成管理と改善
（5）運用監視
など

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域において、保守業務をリードすることが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中で、フロントトレーダーやセールスと協働し、保守業務を通じて、市場ビジネスの収益向上に貢献することができます。
・Morgan Stanleyとの協働施策において、グローバルな保守業務を行うことができます。

【キャリアパス】
市場領域でのプロダクションサービスエンジニアとしての深みを追求していくキャリアパス以外にも、本人のキャリア志向も考慮し、市場以外の領域や、ビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担うキャリアパス等、多様な領域・役割での活躍を目指すこともできます。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BAの経験をすることで業務知識や専門性を高めたりを深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を更に高める経験ができる可能性もあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得や連休前の早帰りを推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【入行後】
・メンターをアサインして保守業務のOJTを行い、市場部門の業務と保守業務の実務知識をキャッチアップした後に、実際に保守を担当して頂きます。
・また、行内外の研修受講体制も非常に充実しており、システム開発やPM／BA、英会話、AI関連、リーダーシップスキルなど幅広く様々な研修につき、無料もしくは会社の一部補助付で受講することが可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。
これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし、消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。
生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携、そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。
これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口としたマーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。

【募集背景】
楽天24は、日用品EC市場におけるシェアを拡大しており、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業へと成長中です。
この成長をさらに加速させ、お客様にとって「なくてはならない」存在であり続けるためには、データに基づいた意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させることが不可欠です。当FMCG顧客戦略部は、膨大なユーザー行動データや市場データを活用し、お客様一人ひとりのニーズを深く理解し、最適な体験を提供することを目指しています。現在の組織では、日々蓄積される大量のデータを活用しきれていない、あるいは活用に時間がかかるといった課題に直面しています。

特に、マーケティング施策の効果を最大化し、お客様の行動変容を促すための精緻なKPI設計、そのモニタリング、そして未来の予測といった領域において、さらなる専門性と推進力が求められています。今回、私たちはデータ分析の専門知識を武器に、事業の未来を共に創り上げていける新たな仲間を募集します。楽天24の膨大なデータと成長機会は、あなたの分析スキルを存分に発揮し、事業の根幹を動かす大きなやりがいになると考えています。
私たちと共に、データドリブンな意思決定で楽天24の未来を切り拓き、お客様の「日常」を豊かにする最高のライフパートナーを目指しませんか？

【魅力】
・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます
・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため、積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています
・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し、ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます
・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと、顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います

【業務内容】
KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI（GMS、CV数、ARPU、etc...）を予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。

【主な業務内容】
▼KPIの設計
顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したらどうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じてあるべきKPIの見直しも行います。

▼KPIモニタリング環境の構築・運用
設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計、アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。

▼KPIを予測するモデルの構築・運用
統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。また、常にその評価・更新を効率的に行います。さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた手法の確立が求められます。

【働く環境】
・顧客管理課マーケティングG：10名
・Vice Manager 1名
・Assistant Manager 1名
・メンバー：8名
・チーム比率：新卒（5名）・中途（5名）　

【中途入社者のバックグラウンド】
・コンサルティング企業でデータアナリスト経験
・オンラインメディア系、EC系企業でデータサイエンティスト経験

【活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例】
・新卒入社後3年でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後10か月でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後2年で複数サービスのForecast担当として活躍中

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・データ分析によるサービス企画・提案：
楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。
私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。
データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。

▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援
・SQLを使用したデータの抽出
・集計・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

▼データ処理のエキスパート
専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。

▼データプロダクトの共創者
技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。全国のOOHメディアを対象に、当社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

・広告配信システムの開発と保守、データ収集・分析システムの構築、技術的問題の解決
・開発ベンダー（海外）のマネジメント
※プロダクトの開発は海外ベンダーが中心となっている。

【部署】
メディアソリューション推進センター
120名、男女比5：1、平均年齢48歳（メディアソリューション本部全体）

【勤務地】
雨にぬれずに通勤できます

【転勤】
有
※中途採用の場合、その部署の即戦力として採用されます。
可能性はゼロではありませんが、それほど異動や転勤はありません。

【テレワーク】
可
在宅勤務：終日在宅勤務（終日利用）
モバイルワーク
サテライトオフィス勤務：共有利用型
恵比寿本社勤務（テレワーク併用可）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▼会社、事業の強み
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【勤務地】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【事業・組織構成の概要】
全社データドリブン経営を推進するチームメンバーとして、データやダッシュボードの経営や事業運営への活用に向け、企画・作成・利活用推進を担当します。
一人で全てを担うのではなく、チームメンバーで役割を分担し、分析テーマや課題毎に、担当メンバーがアサインされます。（テーマや領域により、当組織の役割分担も変わります。）

【職務内容】
・NECグループ全体で推進しているデータドリブン経営をリードし改革を進める役割
・「経営ダッシュボード」に掲載するレポートを、BIツール（Tableau）で企画・開発
・経営指標など事業を見える化し経営判断に資する分析レポートの企画する。また、目的に合致した社内外データの精査と整備
・事業組織のメンバーへデータやレポート活用の検討・提案やデータ・レポート提供を実施。活用推進に向けた施策実行

【ポジションのアピールポイント】
・NECグループでは、データドリブン経営の高度化が加速しています。（コーポレート・トランスフォーメーションの1テーマ）
・この全社活動をドライブしリードするメンバーを募集します。
・社内でのこの活動は「クライアントゼロ」（自社を提供サービスのファーストユーザーとする）として、社外へ提供するBlu Stellar Scenarioにも反映されます。
・時代の求めるデータアナリティクス人材としての実践経験と知見を得てキャリア形成可能

本部長クラスのサポートとして、パワーポイントを使った資料作成補助をメインに、
スケジュール調整や請求処理など営業事務業務もお任せします。

【具体的な業務内容】
・パワーポイントでの作業・資料作成＜メイン業務＞
・本部長クラスサポート業務
・スケジュール調整
・数字を扱った資料作成（売上・営収）
・ウェビナーの同席と議事録の作成、共有
・請求書処理業務など

【募集部門】
コンサルティング本部

【業務内容】
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
当社のコンサルティングビジネスの柱の1つである顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズは現在拡大の方向にあります。
また、中期経営計画より技術社員の採用と育成の強化を達成指標の一つに掲げており、社員育成のための研修メニューの拡大も実施しております。
当社としては、このようなニーズに対応するため、専任の研修担当を募集します。

【仕事内容】
・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など）
・受講者の理解度の把握とフォローアップ
・研修効果の測定と報告
・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ

データサイエンティストは不足している人材の中でトップクラスの職種といわれています。
社会貢献度の高いこの育成業務を一緒に担っていきましょう。
※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売 等）になります
※研修の形式はオンライン／対面をどちらかニーズに合わせて実施します
※当社内研修を担当いただく場合もあります
※現役のデータサイエンティストと共に業務を行います

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【組織】
コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。
マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとしてプロジェクトにアサインされる事もあります。今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。
※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。

【勤務場所】
本社または自宅
※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

【事業領域】
▼Commerce & Marketing
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事についての詳細】		
当部門は、デジタルマーケティングの最前線で、データ利活用を通じて顧客のビジネス価値を最大化することを使命としています。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、プロジェクトの成功に貢献することが求められます。多様な業界の顧客と共に、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発に携わることで、幅広い経験を積むことができます。
私たちは、技術的なチャレンジを通じて自己成長を遂げ、顧客の成功に直接貢献するやりがいを感じることができる環境を提供しています。共に成長し、挑戦を続けていける方のご応募を、心よりお待ち申し上げております。

【募集組織の特徴】
当部門は、デジタルマーケティング分野において、顧客のビジネス成長を支援するためのサービスを展開しています。
最大の特徴は、データ利活用における高度な専門性と、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションの提供能力です。特にデジタルマーケティングとデータ連携基盤の構築において、顧客のビジネス価値を最大化するためのアプローチを持っています。

【募集背景】
デジタル化の進展に伴い、企業はデータの利活用を通じて競争力を強化することが求められています。特に、データ連携基盤やAPI連携基盤の構築は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出するための重要な要素となっています。こうした市場のニーズに応じて、当部門では、豊富な経験と専門知識を持つ上級エンジニアを新たに迎え入れ、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただくことが必要不可欠となっています。
入社後は、経験豊富な社員によるOJTを通じて、実践的なスキルを習得し、業務にスムーズに適応できるよう支援いたします。

【お任せする業務内容】
本業務は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出することを目的としています。データ連携基盤やAPI連携基盤の構築を通じて、顧客の迅速な意思決定をサポートし、業務効率の向上と競争力の強化を図ります。
具体的には、データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発・導入を担当していただきます。これには、要件定義、システム設計、実装、テスト、運用サポートが含まれます。また、顧客のニーズに応じたカスタマイズや最適化を行い、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
業務は、プロジェクトチーム内での密なコミュニケーションを通じて推進されます。チームメンバーと協力し、迅速にプロジェクトを進めていきます。また、顧客との定期的なミーティングを通じて、ニーズを的確に把握し、最適なソリューションを提供します。

【働き方における部門取組】
・出社は基本的に任意であり、業務の性質や個々の希望に応じて柔軟に対応しています。一部の業務やプロジェクトの要件に応じて出社が必要な場合もありますが、基本的にはリモートでの業務となっています。
・テレワーク時は、TeamsやZoomなどのコミュニケーションツールを活用して、チーム内外の連携を円滑に行っています。
・定期的な1on1ミーティングを実施しています。また、事業部内のコミュニケーションを活性化するためのイベントやワークショップも開催し、社員同士の交流を促進しています。

【身に付くスキル・能力】
当部門では、国内外の大手企業から中小企業まで幅広い顧客を対象にプロジェクトを展開しています。さまざまな業界のニーズに応じたデータ利活用の経験を積むことができます。このような多様なプロジェクト経験を通じて、業界特有の課題解決能力やプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。
また、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発に関する高度な技術スキルを習得できます。顧客とのコミュニケーションを通じて、要件定義や提案力、問題解決能力といったヒューマンスキルも向上します。これらのスキルは、他のプロジェクトや業界でも活用できるスキルとして非常に魅力的です。

【ポジション・期待役割】
データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発における技術的なリーダーシップを担っていただきます。このポジションでは、プロジェクトの技術的な方向性を決定し、チームメンバーを指導・育成する役割を持ちます。また、顧客との技術的な折衝や要件定義においても中心的な役割を果たしていただきます。
最先端の技術を駆使し、顧客のニーズに応じた最適なソリューションを設計・実装することが求められます。また、プロジェクトの成功に向けて、チームを牽引し、プロジェクトマネジメントにも積極的に関与していただきます。

【キャリアパス】
▼1年後
プロジェクトの技術的なリーダーシップを担い、チームを牽引する役割を果たすことが期待されます。さらに、複数のプロジェクトを経験することで、業界特有の課題解決能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、顧客との信頼関係を構築することが求められます。

▼3～5年後
部門の中核を担うリーダーとして、戦略的な視点からプロジェクトを推進し、部門全体の成長に貢献することが期待されます。また、新たなビジネス機会の創出や、次世代のリーダー育成にも積極的に関与し、組織の発展に寄与することが求められます。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
当部門では、データ利活用の最前線で活躍することができ、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。業務は多様な業界の顧客を対象にしており、プロジェクトごとに異なる課題に取り組むことで、幅広い経験を積むことができます。
このポジションでは、最先端の技術を駆使して、顧客のビジネス価値を最大化するソリューションを提供することができます。技術的なチャレンジを通じて自己成長を遂げるとともに、顧客の成功に直接貢献するやりがいを感じることができます。また、プロジェクトを通じて得られる多様な経験は、エンジニアとしてのキャリアを大きく広げるものとなります。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職種定義】
マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。

【業務内容】
▼データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
（例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出／加工／集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

▼案件事例
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2 コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4 レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
▼個別企業分析
業況に変調が見られたり、M&A等大きなイベントを控えた企業（大企業中心）の調査・分析を行います。個別企業の事業面、財務面での特徴を明らかにした上で、将来の収支予想行い個社レポートを作成します。個社レポートは、当行での与信判断に使用するとともに、その企業に対する営業活動にも活用します。

▼大口取引先に対する行内格付付与
業種毎に大口取引先各社の事業面・財務面の比較分析を行い、各社に行内格付付与を行います。

【部門の特徴】
・企業調査部の強みは、取引先ヒアリングや業界団体・外部格付機関等へのアクセスを通じたキャッシュフロー分析による実態把握力と、業種別ライン体制によりこれまで培われてきた業種知見です。
・弊社大口取引先の与信管理業務の中心的機能を担う部署であり、業務を通じて、業種知見の取得や財務・事業分析力の向上が可能です。

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【職務内容】
・為替・金融市場に関するリサーチ業務
・マーケットレポート作成（定期・随時）や、セミナー出講、顧客訪問などを通じ、セールス・トレーディング業務をサポート

【備考】
金融市場部／Global Markets Sales and Trading Division

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
・各産業、業種、個別企業等の調査および分析
・各種業界動向、個別企業等に関する情報・レポートの発信
・取引先企業の経営課題の把握・分析と、当該課題解決のための戦略提案
・RMとの連携による＜みずほ＞グループ内の各種金融ビジネスへの橋渡し

【部署の特徴】
・産業調査部は、数ある日本の金融機関の中でも<みずほ>にしかない機能であり、独特の存在として産業界に広く認知されています
・国内外の産業動向に関する深い知見・見識を磨き、差別化された情報を提供・発信するとともにRMと協働して事業戦略・成長戦略等を切り口に取引先企業へのソリューション提供を担うことがミッションです

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
・情報ベンダー等からデータを入手・加工・分析し、資料作成等によりアナリストのリサーチ&オリジネーション活動をサポート
・アナリストが遂行する以下のような業務の一部を担う
　‐ 各産業、業種、個別企業等の調査および分析
　‐ 各種業界動向、個別企業等に関する情報・レポートの発信
　‐ 取引先企業の経営課題の把握・分析と、当該課題解決のための戦略提案
　‐ RMとの連携による<みずほ>グループ内の各種金融ビジネスへの橋渡し等

【部署／職務内容の特徴】
・産業調査部は、数ある日本の金融機関の中でも＜みずほ＞にしかない機能であり、独特の存在として産業界に広く認知されています
・国内外の産業動向に関する深い知見・見識を磨き、差別化された情報を提供・発信するとともに、RMと協働して事業戦略・成長戦略等を切り口に取引先企業へのソリューション提供を担うことがミッションです

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
▼主な業務
・データ分析基盤構築
・データ活用施策の提案
・データの可視化やデータ分析支援

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計／開発／テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

【開発環境・使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SPSS／Oracle Database／SQL Server／SQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【Specific Information（External）】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team［T3］）のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

▼医療データ利活用支援
保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML／AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB／DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

▼TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

▼その他アナリティクス
一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

【所属組織 Actuarial Services（AS）について】
PwC Japan AS（Actuarial Services）グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。

保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職種定義】
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また管理職として、部員のピープルマネジメント業務をご担当いただきます。

【業務内容】
▼クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集概要】
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
現在、年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。

【仕事内容】
▼技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a．購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行（デジタルマーケティング領域）
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b．データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行（オペレーション領域）
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ（調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等）から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

▼具体的には
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。
カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。
複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務になります。
また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。
また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
当担当はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の開発責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。
コロナ禍等の外部環境変化がお客様のデジタル化、変革を更に加速しています。今後も拡がる事業機会に対し、お客様事業への貢献に向けて価値提供する上では多様な経験を持つ人財の力が必要であり、今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
担当領域によるが、国内出張の可能性あり

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。

【部署・サービスについて】
これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。
今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、オフラインでの生活を含めたより強固な｢楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。

本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。
配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。
※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織

その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。
また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。
今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。

上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。
全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、
個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。

【プラットフォーム戦略統括部の特徴】
1．Discipline as Professional Team「5C」
プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result

2．貢献マインド
プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。
私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。

【募集背景】
サービス拡大の為増員募集

今後さらに強固な｢楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得／利用データ等）を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策／プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。

▼以下の特徴があるポジションです。
・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。
・実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。
・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。

【業務内容】
▼ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析／抽出に関わる業務を担当いただきます。
・戦略立案のためのユーザー分析（社長、副社長への戦略提案のベースになります）
・マーケティング施策立案／プロダクト企画のためのユーザー分析
・マーケティング施策／パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成
・マーケティング施策／プロダクト改善のリリース後の効果測定
・BIツールを用いたKPIレポート
・部内メンバーのデータ抽出サポート
・上記を行うためのデータ基盤の整備　など

【働く環境】
▼想定配属先
プラットフォーム戦略統括部　戦略企画部　 企画課

▼配属先部の情報
プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。
中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。
その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。
部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。

▼配属想定の課の情報
企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPL（Project Leader）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PL（Project Leader）：PM（Project Manager）が定めた課題設定／要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う

【業務から得られる経験／魅力】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）のもとでチームの一員として担っていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

【業務内容】
▼クライアント環境に常駐しながら、SQL／Python等を用いてPM（Project Manager）と共に以下のような業務に関わっていただきます。
・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
▼詳細
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。

▼データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

▼データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 （BigQuery）
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 （Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Data Portal、Google Spreadsheet）

▼データアナリスト／データアーキテクト共通
・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

【扱うデータ】
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

【当ポジションの魅力】
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。
・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【仕事内容】
データアナリティクス事業部において、プレイングマネージャーとしての役割を期待します。

・メンバーの指導・育成も含めた「マネジメントポジション」
・お客様向けの企画・分析提案
・社内受託案件でのリソース管理
・データ分析環境の構築
・データ準備、加工、分析作業
・報告資料の作成と報告

など一連の流れのすべてに積極的に関わっていただきます。

【主な業務】
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。

【プロジェクト事例】
・会計・経費モニタリング
・海外子会社モニタリング
・人事労務モニタリング
・品質管理モニタリング　など

【主な業務内容】
・分析データ入手のためのコミュニケーション
・データクレンジング
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有）
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有）
・データ分析・解析
・データ分析結果のとりまとめ
・その他上記に付随する業務

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

～データ活用のコンサルティングを幅広く行います～
■業務内容：
クライアント、営業からのヒアリングに基づいて、アクセスログ・オフラインデータ等各種データを解析し、ソリューション提案を行います。また、分析に必要なログの設計、各種マーケティングツールとの連携を主管し、課題解決を推進します。

■ミッション：
クライアントごとに異なる各種課題に対してデータ及び周辺マーケティングツールを用いて顧客の課題解決を実施します
■業務の魅力：
・日本最大級のDMP(Data Management Platform)を用いた他社ではできない分析、提案に関われます。
・プロジェクトを一気通貫して担当することができます。
・最先端のマーケティングツールに常に触れられる環境です。

■同社の事業：
DMPとは複雑化したチャネルを管理、分析、活用を行い、マーケティング活動全体を最適化するためのプラットフォームです。同社はビッグデータ活用の悩みを抱える企業に、データ活用のツール設計から活用・データ解析・レポーティングまで支援を手掛けています。

【ミッション】
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。

【仕事内容】
▼お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

▼社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【募集背景】
2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。
サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。
そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

【仕事の魅力】
▼お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

▼データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

▼あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

▼自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

▼チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【部署・サービスについて】
私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。
また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。

今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。
特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

【募集背景】
更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。

【業務内容】
▼以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【当ポジションの魅力】
・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【主な業務】 
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 

【プロジェクト事例】 
・会計・経費モニタリング 
・海外子会社モニタリング 
・人事労務モニタリング 
・品質管理モニタリング　など 

【主な業務内容】 
・分析データ入手のためのコミュニケーション 
・データクレンジング 
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有） 
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） 
・データ分析・解析 
・データ分析結果のとりまとめ 
・その他上記に付随する業務 

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

紙媒体だけでなく、デジタル、映像、イベントなどマルチメディアを駆使した広告企画の提案がメインとなり、
媒体は「WWDジャパン」「WWDビューティ」「WWD JAPAN.com」を中心に幅広い企画の提案をお願いいたします。
タイアップなどのオリジナルの企画はもとより、海外提携紙という強みを生かしたグローバルな提案から
クライアントであるラグジュアリー・ブランドから、国内外のアパレル・素材メーカーに至るまで、ファッション業界に関わる、あらゆるジャンルを網羅したネットワークを構築していただきます。

広告運用：Google広告（リスティング・ディスプレイ）、Meta広告、X（旧Twitter）広告、TikTok広告などの運用
データ分析・最適化：Google Analytics、広告管理ツールを活用し、KPI（CTR、CVR、ROASなど）の分析・改善
戦略立案：ターゲット市場の調査をもとに広告戦略を企画・実行
クリエイティブ管理：バナー・動画広告の企画ディレクション、A/Bテストの実施
広告予算管理：月次・四半期の広告予算の策定と調整
他部門との連携：編集部・ビジネスプランニング部・マーケティング部内のメンバーと協力し、広告施策の最適化
最新トレンドのキャッチアップ：ファッション業界・広告業界の最新トレンドや新しい広告手法のリサーチ

【概要】
最新のテクノロジーを駆使し顧客のデータ活用に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・Microsoft Azureのビッグデータ系PaaS、DWH（Snowflake）、パイプライン設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・IoT／AIといった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
・数値抽出
・Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析
・改善施策による効果予測（Uplift算出）
・DOMO、Excel等を使用したデータの可視化
・事業施策ローンチ後の効果分析

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）