【ポジションの魅力】
・ナショナルクライアントをはじめとする 大規模案件におけるプロモーション進行 に携われる
・電通グループ、CARTA ZERO（旧CCI）におけるメディアとの深い関係を活かし、 SNS×広告・マーケティングの融合した独自の提案 が可能
・戦略立案の上流から関与 できるため、広告・マーケティング領域を含めた総合的なマーケティング施策の知識を身につけられる
・自らの企画がSNSを通じて世の中に与える影響を感じ、 クライアントとユーザーを繋ぐ架け橋としてのやりがい を感じられる

【募集背景】
SNSが若年層を中心に重要なマーケティングチャネルとなり、ソーシャルメディアマーケティング市場も年々成長中。我々は、ナショナルクライアントを中心に、SNS戦略の立案から提案、運用、分析と一気通貫で支援をしています。
トレンドやアルゴリズムの変化が複雑化する中、専門知識や迅速な対応力、データを活用した改善提案がより一層求められています。案件数が増加と事業のさらなる成長を推進するため、新たな仲間を募集しています！

【業務内容】
▼ミッション
・SNS上でのコミュニケーションによる企業課題の解決
・SNSコンサルサービス「Social AdTrim」の事業拡大

【業務内容について】
クライアントの課題を解決するために、SNSコンサルタントとして下記の業務をお任せします。企業からPR予算を預かり、裁量を持ちながら目的達成に向けてリードする領域をお任せします。 

▼具体的な業務内容
・SNS戦略立案
　- ヒアリングや調査を通して企業の課題を抽出し、ターゲットやKPIを策定
　- 各プラットフォーム（InstagramやX、TikTokなど）で最適なプランニングを実施
・撮影やコンテンツの制作　
　- 魅力的なコンテンツの企画や撮影・制作、投稿を実施
・広告運用
　- SNS広告の運用を通じてターゲットへの効果的なアプローチを実現
・データ分析とレポート作成
　- パフォーマンスを定期的に分析し、改善提案を実施

クライアントとの密なコミュニケーションを通じて、ニーズに応じた柔軟な対応を心がけています。直商流が多いですが、地方の電通グループなど広告代理店からの相談も増えてきています。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【この求人の3行まとめ】
・クライアントのあらゆるマーケティング課題に向き合っていくコンサルタント職
・直販でパフォーマンス領域の案件を中心に携わりながら多様なメディアを駆使し、戦略立案から改善提案の運用～フロント業務まで幅広くお任せ
・グループ会社と連携し、レポーティング等の定型業務は分業化。顧客への価値提供に集中できる環境

【ポジションの魅力】
・幅広い媒体の運用経験を積むことで、多様な媒体知見を掛け合わせることができる市場価値の高いスペシャリストを目指せる
・ダイレクト領域からブランディング領域までフルファネルでマーケティングを設計・実行する経験が積める
・広告運用だけではなくレポート報告や改善提案もお任せするので提案スキル、フロント業務も身につく
・広告主と直接コミュニケーションが取れるため課題の本質をスピーディーに把握ができる。提案がすぐに施策に反映されるため、高速でPDCAを回しながら成果を追求していける環境

【募集背景】
クライアントと直接やり取りを行う案件にてパフォーマンス領域をメインに広告運用を行いながら、運用だけではなくプランニングやクライアントへの提案まで幅広く挑戦するコンサルタントを採用することで、広告運用領域での圧倒的な優位性を作り、 クライアントの業績拡大と新たな価値創出 を実現するため

【業務内容】
▼概要
広告主が抱えるマーケティング課題に対して顧客（広告主・電通各社のステークホルダー）に直接提案・レポート・改善提案を行うフロント業務も担いながらグループや外部アセットを活用したメディアプランニング兼運用コンサルティング業務

▼詳細
・広告主の課題抽出・ターゲット選定
・上記を踏まえた、マーケティング戦略の立案
・メディアプランニング・実運用
・レポート／レビュー資料作成
・広告主に対しての改善提案
・クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション
・各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証

デジタル領域の効果測定ツール以外にも、電通グループやCARTA HOLDINGSが保有するテレビCMの視聴ログなどのオフラインデータを掛け合わせた、ユーザーインサイトに基づく広告運用を実現できます。

▼業務効率化について
入稿やレポーティングなどのオペレーティブな業務をグループ会社 CARTA KNOTと連携することで省力化し、クライアントの課題解決に向き合うための本質的な時間を確保しています。

▼取り扱い媒体
Yahoo!／Google／X／Meta／LINE／TikTok／Instagram／Zucks／PORTO／その他媒体、オフラインメディア
メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。

【組織構成】　※2025年7月時点
組織全体：約735名
今回の配属先：コンサルティング局

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【ポジションの魅力】
・豊富な1st Party Dataや、データパートナーから調達する2nd Party Dataを基にした戦略立案・実行ができます
・限られた代理店のみが活用できるデータクリーンルーム（例：ADH［Ads Data Hub］）などを扱うことができるため、競合優位性を高め、広告主に対して高精度なデータ分析を提供できます
・大手広告主に向けての提案など上流から案件に携わることができ、データの利活用を通して広告効果の最大化を図ることができます！
・大手広告主・プラットフォーマーと連携し、データドリブンなデジタルマーケティングを実現することが可能です

【募集背景】
近年、デジタルマーケティングやメディアプランニングにおいて、ファーストパーティデータの活用の重要性が高まっています。当社では、顧客のmROI（マーケティング投資利益率）向上を目指し、データ統合を軸とした戦略的マーケティング支援を強化しています。 今回、戦略的思考を持ち、顧客課題の解決に主体的に取り組める人材を求めています。

【業務内容】
▼ミッション
私たちは、クライアントが保有する膨大なデータを、単なる「分析対象」ではなく、「未来のビジネスを創るための資産」と捉えています。この度、データ活用によるクライアントのマーケティング成果の最大化を、より能動的かつ根本からリードする専門チームを強化するため、その中核を担う新たなポジションを募集することになりました。このポジションは、データアナリストやエンジニアといった専門家チームのハブとなり、クライアントの懐に深く入り込むビジネスパートナーとして、まだ誰も描けていない成長戦略を提案・実行する重要な役割を担います。受け身の姿勢ではなく、自ら課題を発見し、情熱を持ってプロジェクトを牽引してくださる方をお待ちしています。

【業務内容について】
（1）クライアントの課題解決
営業担当と共にクライアントへ深くヒアリングを行い、表面的な要望の奥にある本質的なビジネス課題を特定します。
その課題を解決するために「どのデータをどう活用すべきか」という分析要件を設計し、データアナリストやエンジニア、メディアコンサルタントと連携して、具体的な施策や分析レポートとして納品までをディレクションします。

（2）新たなビジネス機会の創出
クライアントのデータ基盤や市場の動向を深く理解し、「このデータを使えば、もっと面白いことができるのではないか」「この課題を解決できるのでは」といった仮説を自ら構築します。
社内チームを巻き込んで具体的な自主提案を企画し、営業と共にクライアントへ新たなビジネスチャンスを提示します。

▼業務の流れ
・社内の営業担当者と連携し、クライアントのマーケティング課題を把握・理解します
・データ分析を通じて課題解決のための仮説を立てて、検証を行います
・Webサイト、広告、CRMなどのデータ分析を通じて、顧客行動や市場トレンドを把握し、クライアントに最適なマーケティング戦略、コミュニケーション戦略を立案し、提案します
・提案した施策の実行、効果測定、改善を繰り返し、クライアントのKPI達成に貢献します
・広告主やプラットフォーマーとの連携を通して、より効果的なデータ活用方法を模索します

【支援実績】
▼オンライン英会話
・案件背景
コンバージョンポイントをお試し登録としてその最大化を目的に広告運用していたが本会員登録が伸び悩む課題に直面。
お試し登録と本会員登録がクライアント側で分断管理され、本登録会員を起点とした施策の評価や改善が困難であると担当営業から相談を受けた。

・提案・実施施策
分断管理されていたデータの統合を推進し、且つ、本登録会員データに基づいた、広告配信の最適化と効果測定を可能にするソリューションを用意し、担当営業とともにクライアントへ提案。

・得られた効果
提案ソリューションを用いて広告運用を行った結果、本登録会員の獲得単価が27%低下し、クライアントのｍROIが改善した。

近年、データプライバシーの強化に伴い、ファーストパーティデータの活用が重要視されています。当社では、データ統合を軸にしたマーケティング支援を強化しています。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【このポジションの魅力】
1．ソニーグループ初のインハウスプロジェクトにてソニーグループで運用コンサルができます！
2．ソニーグループ各社のサービスに向けたマーケティング活動で、多様な広告ミックスを活用したプランニングや運用、上流工程の課題解決に関与できます！
3．クライアント目線に立ったマーケッターやコンサルタントに近い経験とスキルを得られます！

【採用背景】
SMNは、ソニーグループのマーケティング・テクノロジー会社として「情報通信技術の進歩を人に優しいかたちにして、愉快なる未来を創る」という理念の元、サービス商品を人々とつなぐ広告配信サービスや、マーケティングソリューションを展開しています。
その中で今回の募集部署は、デジタルマーケティング領域でのインハウス化推進、及び実行など、ソニーグループ各社への新たなソリューション提供をミッションとしており、今後のソリューション提供領域／範囲の拡大に向けて体制の強化を図っています。

【業務内容】
当社も属するソニーグループ各社に対して、主に当社オリジナルプロダクト（TV視聴データを活用したデジタル広告、etc）や主要デジタル広告媒体（Google、Yahoo！、Meta、etc）の提供を通じて、グループ各社のマーケティング活動支援業務に携わっていただきます。
今回は、特に主要デジタル広告媒体の運用ディレクターを担当いただける方を募集しており、広告のインハウス運用を通じてマーケティング領域でのノウハウ資産化、PDCA高度化、パフォーマンス最大化に寄与いただきます。
まずは運用担当者としてインハウス課の基盤づくりをいただきますが、ゆくゆくはプロジェクトのリーダーシップを発揮する機会もあり、個々のスキルと経験をさらに高めることができます。

【組織と一緒に働く人たちについて】
▼プロジェクト推進部 インハウス課
人数：課長1名、メンバー3名
年齢：40代1名、30代2名、20代1名
勤務地：大崎（SMN本社）、または品川（ソニービル）

【勤務地】
雇入れ直後：大崎本社
転勤：無
※営業職であれば個人の希望により勤務地変更可能（札幌、大阪、福岡）

【仕事概要】
新卒メディア「ONE. CAREER」の全体管理を部門横断で実施いただくポジションです。
サービスごとの戦略や新商品戦略などを起案、提案いただくとともに、施策の積み上げに留まらないようサービスポートフォリオのマネジメントを中心に行っていただきます

【具体的な業務】
・経営へのレポート
・中長期戦略の立案、実行
・商品戦略の立案、他部門と協働したテクノロジー活用の展開を起案
・プロジェクトベースで行う案件も多くなると想定しております

【このポジションにおける組織の現状】
現状は執行役員が直接全体を見て実施しておりますが、組織規模・サービス規模の拡大に伴い、責任者として管轄いただける方を募集しています

【仕事のやりがい】
・複雑な事業管理を求められる環境
・ 難易度が高く、複雑性の高い仕事です。より抽象度の高い問いや課題に向き合いたい方には歯応えのある内容と考えております。
・複数の成長プロダクトを横断してマネジメントする経験ができる

【勤務地】
※原則出社（リモートは週1まで）

【アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？】
株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。
「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。

【D5Cの挑戦と、あなたへの期待】
D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。
私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。
コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。

【D5Cで得られる 成長・やりがい・未来】
D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。

【未来を共創する仲間へ】
あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。
MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！

【職務内容】
KDDIグループをはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画。
データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。

▼データサイエンス業務
・分析要件定義・データマート設計
・機械学習・統計モデルの実装
・分析結果のアドバイザリー・提案
・生成AI・LLMを活用した新規分析

▼データエンジニア業務
・DWH・ETLパイプラインの設計・構築
・BIダッシュボード構築・保守
・クラウド分析基盤（AWS／GCP等）の運用
・データ品質管理・ガバナンス整備

【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善
（通信業界）コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築
（製造・ビジネスプロセス）業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献
（金融）与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築
（クラウド移行）クラウド環境（AWS／GCP／snowflake／databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現

【★当社で働く魅力★】
・年収・成長・働き方 すべてを実現できる環境
・年収：実績に応じ毎年昇給あり（年1回評価）
・残業：月平均20時間以内（みなし残業35時間含む。超過分は追加支給。実績平均は20時間以内。）
・休日：年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）
・成長：テックリードによる日常的なコードレビューをはじめとしたOJT
・キャリア：明確な等級制度（メンバー→リーダー→マネジャー）と透明な昇格基準
・組織：20〜30代が8割のフラットな組織。経営幹部と距離が近くフィードバックを得やすい
・学習支援：書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助（合格時の受験費用会社負担＋1年間月額手当）・e-Learning（schoo）
・一部リモートワーク可（入社後OJT期間終了後）

【★このポジションの魅力★】
▼「分析できる」から「ビジネスを変える」へ ─ 多業界の課題を、データで解く
KDDIグループだけでなく、小売・製造・金融・サービス業まで多様なクライアントのデータプロジェクトに参画。
特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の「拡張」が実現できます。

【募集背景】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【入社後のオンボーディング（キャリアチェンジャー歓迎）】
「SIerエンジニア」「事業会社アナリスト」からの転職者が活躍中！入社後の丁寧なサポートで安心してジョインできます。
・STEP 1（入社〜1ヶ月）：企業理念・事業理解オンボーディング、業務フロー把握
・STEP 2（1〜3ヶ月）：プロジェクトOJT参加・テックリードによる日常的なコードレビューで実践スキルを習得
・STEP 3（3ヶ月〜）：担当プロジェクトで自律的にアウトプット。評価制度に基づく初回フィードバック面談

【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可

【アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？】
株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。
「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。

【D5Cの挑戦と、あなたへの期待】
D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。
私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。
コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。

【D5Cで得られる 成長・やりがい・未来】
D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。

【未来を共創する仲間へ】
あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。
MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！

【職務内容】
KDDIグループをはじめとする多様な業界のクライアントのデータ利活用プロジェクトをリードします。
課題の上流から実装・効果検証まで一気通貫で担い、チームを牽引するプレイングマネージャーとして活躍いただきます。

【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）他社流出抑止：ML予測モデルで高離反リスク顧客を特定し、施策立案〜効果検証まで一気通貫でリード　→ 解約率前年比6%改善に貢献
（通信業界）レコメンドエンジン：ユーザー行動ログを用いたFactrization Machinesをベースとしたモデリングの設計・実装　→ クリック率7%向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケ基盤：デジタルマーケティング環境のデータ統合設計。ETL〜分析〜施策実行まで統括
（金融）与信モデル・不正検知：各種モデリングによる金融機関の業務効率化支援
（クラウド移行）クラウド環境（AWS／GCP／snowflake／databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現
（生成AI）LLMを活用したカスタマーサクセス向けコンテンツ作成業務工数の削減および自動化→総工数40%改善

【★当社で働く魅力★】
成長・報酬・働き方 すべてを高水準で実現できる環境
・テックリードによるコードレビュー・最新技術のメンタリング
・明確な評価基準（年1回の評価）と透明な昇格要件
・書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助
・20〜30代が8割のフラットな組織文化。経営陣との距離が近い
・生成AI・MLOps等の最新技術を積極的にプロジェクト導入できる裁量
・月平均残業20時間以内のワークライフバランス（みなし残業35時間含む。超過分追加支給。実績平均20時間以内）
・年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）

【★このポジションの魅力★】
大手通信キャリアグループ（KDDIグループ）をはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントに対し、課題ヒアリングから要件定義・チームマネジメント・成果報告まで全上流工程を担います。
「分析職のマネジャー」ではなく、「データを武器にした経営コンサルタント」としてのキャリアを築くことができます。

【リーダーとして担う役割】
・クライアントの経営課題ヒアリング・課題抽出・要件定義
・分析設計・機械学習モデルの実装（自ら手を動かすプレイングマネージャー）
・プロジェクトメンバーのタスク管理・コードレビュー・OJT教育
・分析結果の報告・経営改善提案（経営層への直接プレゼン）
・新規技術（生成AI・MLOps等）の導入推進とナレッジ化

【募集概要】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】	
・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】	
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】	
MM戦略推進部 MMオペレーション課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名

【課内の雰囲気】	
2024年7月に新規立ち上げになった部署です！

【転勤の有無】
当面なし

【在宅勤務の有無】
リモート併用可、ただし週2出社は必須。
会社状況や業務内容により変動あり。
また、入社後しばらくは出社比率高めとなり、徐々に併用していただく形になります。

大手飲料メーカーの商品における、デジタル領域におけるセールスプロモーションの企画立案から、提案、実施、分析までを行っていただきます。

【業務内容】
●社内の営業やWebディレクターとチームを組みながら、ブランドマネージャー等へデジタルキャンペーンを提案
●内製のキャンペーンシステムや外部のSNSマーケティングツール等を活用したプロモーション企画の立案・提案書作成や外部サプライヤーとの折衝
●キャンペーンの分析及びレビュー資料作成

自社製のキャンペーンシステムのほか、外部のSNSマーケティングツール等も活用し、プロモーション企画の立案や提案書の作成、外部サプライヤーとの折衝等を行っていただきます。
また、キャンペーンの分析、レビュー資料の作成にも携わるお仕事です◎

【配属部門・プロダクトについて】
▼ソリューションユニット ユニット付 Ligla推進室
「Ligla（リグラ）」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。

※ご入社後は、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）

【募集背景】
サービス開始3年目にして、 toCサービスを展開するエンタープライズ企業を中心に新規導入が続々とされており、まさに急拡大中のサービスです。
現在はCOOがマーケティング業務を兼務しており、さらなる事業成長のために、BtoBマーケティングを専任で担っていただける方を募集しています。

【業務内容】
これまではエンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いプロダクトを拡張してきました。
今後もプロダクトの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げ、MIDマーケットへの拡販など、事業スケールの拡大を目指していく中で、プロダクトをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。
プロダクトを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。

ご経験やご希望に応じて、まずは以下のうち一部の領域をリードいただく予定です。
将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。

▼デマンドジェネレーション（需要創出・発掘）
・Web広告管理、運用
・ランディングページ（LP）改善
・記事広告企画、ディレクション
・自社主催セミナー企画・運営

▼パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

【ポジションの魅力】
・企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
・単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
・Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
・セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

【配属】
株式会社ブレインパッドに入社し籍を置いた状態で、株式会社TimeTechnologiesへ出向となります。勤務地はブレインパッド社内となり、福利厚生についてもブレインパッド社と同様の制度を利用できます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【募集背景】
ASSIGNの認知率が急激に高まる中で、より深くサービスを理解してもらうためのブランディング戦略や効率的な広告配信を強化していきたいと考えています。
ASSIGNの魅力を最大限に伝える戦略を描く、ブランドマーケティング経験者を募集しています。

【業務内容】
TVCMやYouTubeを中心としたマルチメディアを活用し、ASSIGNのブランドロイヤルティを高めることがミッションです。
コミュニケーション戦略の策定から、カスタマージャーニーを元に様々なプロモーション施策（TV・YouTube・他動画媒体・記事広告・プレスリリース・パブリシティ等）の立案～実行まで一貫して担っていただきます。

【具体的な職務内容】
（1）新規プロダクトや既存プロダクトのコミュニケーション戦略の立案・実行
（2）マーケティング施策の立案・実行
（3）TVCMやYoutubeなど媒体のグラフィック等の制作ディレクション
（4）上記に付随する代理店との折衝業務

【ポジションの魅力】
（1） 経営に近い視点で、ブランド戦略の上流から関われる
役員直下のポジションのため、単なる制作業務にとどまらず、「ASSIGN」ブランド全体や経営方針に直結する戦略フェーズから携わっていただけます。広告代理店や大企業のインハウスデザイン部署では得難い、広範な裁量と意思決定のスピード感の中で挑戦できる環境です。

（2）大規模なマスマーケティングに携われる
年間数十億円規模のマーケティング予算を活用し、YouTube・OOH（屋外広告）などマルチメディアを駆使したマスマーケティングを推進。施策実施後にはSNSなどを通じてユーザーの反応をダイレクトに得ることができ、スピーディーな仮説検証・改善が可能です。

（3）戦略立案から実行までを一貫して担える
クリエイティブ制作やメディアバイイングが分業化されていないため、ご自身が企画したブランド戦略を、自らの手で表現・発信まで落とし込むことができます。戦略から実行、そして効果検証までを一貫してリードできる、非常に実践的なポジションです。

【得られるスキル】
・豊富な予算を持って施策検討～実行まで一気通貫で携わることが出来る
・事業成長のスピードが速く、各意思決定を代表直下でスピーディーに行うため、新規のチャネル検証や新しいサービスの導入など改善・施策を早く回すことができる

※火木は出社指定有

【仕事概要】
クリエイティブ戦略をもとに、LP（ランディングページ）制作ディレクションを担当していくポジションです。
広告業界のため、教育・不動産・美容コスメなど幅広いジャンルの制作案件がございます。

【主な仕事内容】
・分析と戦略立案（数値データ、ヒートマップを元にした分析）
・LP構成案の企画
・LPデザイン・コーディングのディレクション

▼分析提案
・市場調査
・競合調査
・ヒートマップやデータを用いた数値分析

▼LP構成案の企画
・分析調査をもとに構成ライティング
・デザイナー指示のためのデザインWF（ワイヤーフレーム）制作
・コーダー指示のためのコーディング指示書制作

▼LPディレクション
・デザイナー・コーダーへの制作ディレクション
（スケジュール管理、クオリティ担保など）
チーム組織を拡大するフェーズのため、ご自身の活躍の幅を広げていく成長意欲のある方を募集しています。

【働き方】
基本的には週2回リモート勤務が可能です。
※入社後1年間は毎日出社必須になります。

【魅力・やりがい】
1．領域を限定せず、スキルを広げていく挑戦的な環境
「LP制作だけ」「動画制作だけ」ではなく、顧客体験を最大化するために上流の「クリエイティブ戦略」から考えていく部署です。
キャリア設計においては、あなたの「やりたい」という意欲を歓迎し、挑戦を後押しする文化があります。
領域を広げていくことで、クリエイターとしての可能性を広げ開花させることができます。

2．AIと共に、最先端のクリエイティブを追求し、市場価値を高める
AIをクリエイターの能力を拡張するパートナーと捉えており、その活用を積極的に推進しています。
単純作業はAIに任せ、クリエイターにはより創造的で本質的な「CXをどう高めるか」という思考に時間を使っていただきます。
最新技術を使いこなし、時代に求められるクリエイターへと進化し続けていきます。

3．新生組織のコアメンバーとして「未来の当たり前」を創る
クリエイティブ組織は拡大期を迎え、まさにこれから創り上げていく段階です。
だからこそ、「このAIツールを使えばもっと効率化できる」「こんなワークフローはどうか」といったあなたの意見やアイディアが、ダイレクトに組織の文化や仕組みになります。会社の未来を当事者として創り上げる、エキサイティングな経験ができます。

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、公認不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
・不正調査におけるデジタルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

【勤務地】
リモートワークあり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

▼当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

▼キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

▼働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

正社員30名／業務委託5名（※2026年5月11日時点）

▼メンバー構成（2026年3月時点人員内訳、兼務あり）
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名  
※データエンジニア6名、AI／MLエンジニア6名、先端技術研究員3名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

シニア女性をターゲットにした人気雑誌出版社にて、
主にWeb上のBtoB広告タイアップ記事の編集業務を担当していただきます。
50代以上の女性の生き方・暮らし方を応援する生活情報メディアで
「暮らし」「美と健康」「カルチャー」をメインテーマとしています。

【具体的な業務内容】
・社外クライアントとの打ち合わせ
・社内営業部門との打ち合わせ
・広告企画の提案
・社外ライターへの発注・進行管理
・CMS（管理画面）入稿業務（WordPress）
・広告レポートの作成（GA/パワーポイント）
など

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

＜案件事例＞
・プロジェクト概：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事概要】
私たちは「Design Doing for More〜デザインの実践を個から組織・事業へ〜」をビジョンに、組織の右腕として、共に事業価値を創り、育むデザインパートナーです。
rootのデザイン支援モデルは、クライアントワークを通じ支援する組織・事業に対して共に事業価値を創り、育むための支援体系を構築しています。
事業の立ち上がりや成長段階に関わることの多いrootだからこそ、事業の形がまだ定まっていないフェーズから、本来あるべき事業価値の創造を共に行い組織と事業の成長を支援していきます。

【募集背景】
現在、CEOがアカウントマネジメントも実施していますが、今後、事業・組織規模拡大を進める中で、CEO直属のもと、アカウントプランナーを採用することとなりました。
rootでは、プロジェクトの平均契約期間が3年間と長く、クライアントの事業成長、課題解決に向け長期的な支援を目指しています。
一人目アカウントプランナーとして、双方のビジョン実現に向けたデザイン戦略、施策の立案・提案、また既存クライアントへの契約交渉をご担当頂きます。
クライアントの事業成長に貢献出来るように、顕在・潜在課題の解消を行い、中長期的な関係を築いて頂くことを期待しています。
そして、rootの事業や会社の基盤をデザインしていただける方を募集しています。

【このポジションの魅力と特徴】
一人目のアカウントプランナー採用になります。
0ベースで目的思考をもって顕在課題の解決に向けて、CEOと共に整備・設計を進めて頂ければと思います。
また、現在社員人数も増え、組織化しているフェーズです。
そのフェーズで関われると同時に、社内活動にも積極的に活躍してほしいと考えています。
その上で、アカウントマネージャーを目指していただき将来的に事業責任者としてクライアント事業を管掌するキャリアやポジションを目指せる成長環境があります。
更に、ご自身の経験や思考を踏まえつつ、PdMやマネージャーなど、キャリアの幅を広げて頂くことも可能です。

【具体的な仕事】
▼具体的な仕事内容は以下になります。
・クライアントへの予算・期待値調整や施策提案含めた契約交渉
・クライアントに対してデザイン戦略、施策の立案と実行体制の構築
・マーケティング活動やインサイドセールス、カスタマーサクセス
・採用活動、育成やナレッジづくり

また、ご自身の経験や志向を踏まえつつ、アカウントマネージャーとしてチームメンバーやプロジェクトのマネジメントの業務もお任せしていきたいと考えています。

※将来的には、ご自身のご希望や志向にあわせ、デザインマネージャー業務やPdMの業務にも携わって頂くことができます。

【利用ツール】
デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
開発：Github

【勤務地】
※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※会社やチームがより円滑に共創するために、オフライン出社日を設けています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【求人カテゴリー】
マーチャントビジネス本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。
様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

▼配属部
Transitソリューション部

▼部署構成
Transit本部は下記のような2部署で構成される、70名程度の組織（うち、約4割程度の社員が経験者採用入社）。
・Transit事業企画部（55名程度）：Transit事業における企画・営業・マーケティング・事業者対応
・Transitソリューション部（15名程度）：stera Transit、Maas基盤開発、事業運用、精算

▼配属地
豊洲本社

▼働き方
・テレワーク、フレックス等を活用いただきながら、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです
・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。

【仕事内容】
日本国内においても、MaaS市場は着実な成長を見せており、国内市場規模もさらに拡大すると予測されております。三井住友カードでもタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」や、「stera transit」の基盤を活かした総合交通アプリ「Pass Case（パスケース）」を展開し、交通サービスの普及に大きく寄与しております。
本ポジションは、国内のみならず海外事例を含むMaaSや交通サービスの新たな可能性を探り、市場のさらなる拡大を後押しいただける担当者を募集しております。

▼ミッション
MaaSやtransit事業に関連する市場のトレンドや競合他社の動向を調査し、更なる事業拡大を目指す

▼職務詳細
・交通や街づくり（スマートシティ）、地方創生に向けて、市場の規模、成長性、競合状況、トレンドを調査の実施
・事業戦略の基盤となるデータの提供
・顧客の潜在的なニーズや課題を明らかにし、サービスの改善や新規事業の立ち上げの材料を創出
・営業担当が定量的・定性的なデータを基に具体提案できるよう支援

▼本ポジションの魅力
・MaaSは地域社会や社会的な問題解決にも貢献できます。
・本ソリューションは、まだ発展途上段階にあるため、自身の能力やアイデアを活かし、組織の成長に貢献することができます。
・自身のアイデアや意見が組織全体に反映されやすく、お客様の生活様式、ひいては日本のキャッシュレスの発展に直接的な影響を与えることができます

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【概要】
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。 現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【職務内容】
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築：セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備：膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント：信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標（SLA／SLO）の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化：クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化：既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。

【本ポジションの魅力】
・圧倒的なデータボリューム：日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進：クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成：大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【概要】
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。
・データ基盤の設計／構築／運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング
・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI／CD環境の構築・自動化
・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践
・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援
・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード

【開発チームの環境・カルチャー】
内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。
・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。
・開発生産性の可視化／継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。
・AIエージェントによる開発の加速：Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。

【本ポジションの魅力】
・圧倒的なスケールのデータを扱える環境：全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。
・最先端技術へのアクセス：AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。
・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日

【募集要項】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。
クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。

UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。
現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。

私たちは、
・クリエイターの属性データ
・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ
・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ
といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI／LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・データパイプラインの設計・実装および運用
・データマート／データモデルの設計・構築
・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進
・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務

【仕事の魅力】
UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。
YouTube／TikTok／Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。

本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。
どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。
その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。

また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。
安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。

データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。

【開発環境・使用技術】
・開発言語
　Python
・クラウド／インフラ
　GCP
　IaC：Terraform／Terraform Cloud
・データ基盤
　DWH：BigQuery
　ETL／ELT：Cloud Composer（Apache Airflow）／Apache Beam／Dataflow
・監視／オブザーバビリティ
　Cloud Monitoring
・BIツール
　Tableau／Redash
・開発フロー
　バージョン管理：GitHub、CI／CD：GitHub Actions
　プロジェクト管理：GitHub Projects
・コミュニケーション
　Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

【業務内容について】
▼詳細
ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてLTV最大化を目指していただきます。
人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。
事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。
・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計
・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール）
・営業部門と連携してのユーザー体験向上
・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計

▼担当サービス
以下いずれかの事業に携わっていただきます。
・IT領域人材サービス「レバテック」
・医療介護領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・新規事業

▼ポジションの魅力
・コミュニケーションの設計から実行まで、全てに携われる
一般的なCRM職務に加えて、事業全体で理想の顧客接点を実現するための戦略設計から実行までをご担当頂きます。
・複数チャネルを用いた全体最適のCRMを実現できる
全体のコミュニケーション設計から携わり、営業担当と連携して施策実施することもあります。
ユーザー・クライアントとのすべての接点に関わり、より良い関係性構築に努めます。
・「Treasure Data」「BigQuery」等を活用し大規模データを扱える
データ分析から施策実施までをスムーズに進めるため、利便性の高いデータ蓄積し、データを一元管理しています。
MAなど他のシステムと連携させてデータ価値を最大化できるよう、データベースの設計も行っています。

▼キャリアパス事例
・MAを活用した複数チャネル横断の企画／設計ポジション
・営業とマーケティングの両部門を跨いでの事業部課題解決のスペシャリスト
・事業のマーケティング責任者としてマーケティング戦略の統括

【組織について】
▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織です。
社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる」そんなやりがいのある環境です。
具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
会社としてマーケティングに注力する一方で、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定な状況です。
「一緒に会社や組織を創っていきたい」という方を募集しております。

▼CRMチームについて
弊社のCRMは「ユーザー・クライアントとのコミュニケーション最適化」と定義しています。
「顧客接点の最適化により、事業利益を最大化する」ことをミッションに置き、対面の面談や電話・メール・LINEなど顧客ごとに適切なチャネル・タイミング・コンテンツでのコミュニケーション方法を設計しています。

【業務内容】
▼詳細
検索意図とUX観点に基づき、コンテンツの構成と品質を最適化することで、CV・読了率・CTRなどエンゲージメントに貢献いただきます。
・構成要件設計
・構成・執筆レビュー
・UX改善提案
・品質基盤設計
・コンテンツの体験設計

▼具体的な業務内容
・コンテンツマーケターと連携し、キーワードごとの構成要件を整理（発注案の作成・ルール設計）
・ライターが作成した構成案・原稿のレビュー、意図・品質・UX観点を踏まえたフィードバック
・品質担保のためのガイドラインやチェック体制の整備
・AIライティングにおけるプロンプト設計・改善
・ノウハウ／インタビュー／ホワイトペーパー等のUX設計・構成方針策定
・読了率やCTRの改善に向けた要素（フォーマット、CTA文言など）の提案・検証
・UX設計・構成方針策定
・担当記事単位でのUX指標（CTR・読了率など）の可視化および改善提案
・構成やCTA変更の効果を簡易検証し、改善を継続
・品質ガイドラインの改善に向けたPDCA設計・推進

▼担当サービス
下記全般に携わっていただきます。
・IT領域人材サービス「レバテック」
・メディカル領域人材サービス「レバウェル」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・その他新規事業

【当ポジションの魅力】
・ 1人1人の裁量が大きく、多くの企画や施策を実行できる
・Google Analyticsだけでなく、各種サードパーティツールやアクセスログなどを用いて、さまざまなデータを活用できる
・インハウス型組織のため、デザイナーやマーケター、エンジニア、営業などの他職種と連携して施策を実行できる
・コンテンツ自体の価値を高めるポジションで、流入のみにとどまらずUX改善まで広く関与できる

【身につくスキルや知見】
・コンテンツメディアにおけるビジネス価値の知見
・コンテンツの数値分析、効果検証
・PVやCVに寄らないKPI策定方法

【キャリアパス】
・媒体横断ディレクター（コンテンツディレクターを束ね、コンテンツ品質や体験最適化を構造的に進める設計責任者）
・コンテンツSEOマーケター
・コンテンツマーケ責任者

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織です。
社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる」そんなやりがいのある環境です。
具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
会社としてマーケティングに注力する一方で、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定な状況です。
「一緒に会社や組織を創っていきたい」という方を募集しております。

【コンテンツマーケティングチーム 組織体制について】   
正社員12名/業務委託4名（※2026年5月22日時点）

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】	
2020年度：正規雇用労働者の中途採用比率 41%
2021年度：正規雇用労働者の中途採用比率 69%
2022年度：正規雇用労働者の中途採用比率 73％
2023年度：正規雇用労働者の中途採用比率 60％
2024年度：正規雇用労働者の中途採用比率 29％
2025年度：正規雇用労働者の中途採用比率 43％
公表日：2026年4月17日

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【募集背景】
不動産業界は今もなおアナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。
経営戦略においてもデータ戦略が重要視されているため、データマネジメント機能を組織の中心に据えています。

現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。
この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集しております。

【仕事概要】
「RENOSY」事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードいただきます。
いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域にて、単なるデータ分析に留まらず、分析の新たな「型」そのものを創り上げていく役割を担うポジションです。
事業課題に高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進します。
例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに裁量を持ってチャレンジできる環境です。

【具体的な業務内容】
・事業KPI策定と可視化
・データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・チームメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。
・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。
・エウレカ、Salesforce、LINEヤフー出身のメンバーなどと分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる環境があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISIは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。  
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【業務変更の範囲】
▼雇入れ直後
IT専門職

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【業務変更の範囲】
▼雇入れ直後
IT専門職

【仕事についての詳細】
エンタープライズサービス事業部では、ITアーキテクトとしてのあなたの力を活かし、革新的なソリューションを共に創り上げることを期待しています。当部門は多様な業界でのプロジェクトを通じて、最新技術の導入とビジネス変革を推進しています。私たちと共に、業界をリードする存在となり、顧客の成長を支える充実したキャリアを築きませんか。あなたの挑戦を心よりお待ちしています。

【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、SalesForce社のサービスを活用し、デジタルマーケティング全領域にわたるコンサルティングとデリバリーを推進しています。これにより、顧客の購買体験を革新し、シームレスな顧客コミュニケーションを実現することが可能です。
デジタルマーケティングの最前線で活躍する機会を提供し、業界をリードする存在として成長を続けています。
この環境で働くことにより、デジタルマーケティングの最先端技術を駆使し、顧客のビジネス変革を支援する成長機会があり、デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアを築くための理想的な場です。

【募集背景】
デジタルマーケティングの重要性が増す中、顧客のビジネス変革を支援するための新たなサービス開発を加速しています。これに伴い、TISI Marketing Canvasをはじめとする自社サービスの開発をリードし、顧客体験の向上を実現するためのITアーキテクトを募集しています。私たちは、技術的な専門性を持ち、顧客のニーズを的確に捉えたソリューションを提供できる方を歓迎します。
経験豊富な社員による、業務にスムーズに適応できるようサポートします。また、SalesForce社のサービスやデジタルマーケティングに関する専門的なトレーニングを提供し、技術力の向上を図るなど、個々の成長を支援する環境を整えています。

【お任せする業務内容】
・デジタルマーケティング分野における革新を目的とし、顧客のビジネス変革を支援します。ITアーキテクトとして、最先端の技術を駆使し、顧客のニーズに応じた最適なソリューションを設計・提供することが求められます。
・SalesForce社のサービスを活用したデジタルマーケティングソリューションの設計・開発、TISI Marketing Canvasをはじめとする自社サービスの技術的リードを担当します。
・部門内の他のアーキテクトやプロジェクトマネージャーと密接に連携しながら推進します。定期的なミーティングやレビューを通じて、プロジェクトの進捗を確認し、課題を共有・解決していきます。また、顧客とのコミュニケーションを重視し、ニーズを的確に把握することで、最適なソリューションを提供します。

【働き方における部門取組】
・出社は基本的に任意であり、業務の性質や個々の希望に応じて柔軟に対応しています。一部の業務やプロジェクトの要件に応じて出社が必要な場合もありますが、基本的にはリモートでの業務となっています。
・テレワーク時は、TeamsやZoomなどのコミュニケーションツールを活用して、チーム内外の連携を円滑に行っています。
・定期的な1on1ミーティングを実施しています。また、事業部内のコミュニケーションを活性化するためのイベントやワークショップも開催し、社員同士の交流を促進しています。

【身に着けられるスキル・能力】
・中堅企業から大手企業まで幅広い顧客を対象にサービスを提供しています。このような多様な顧客規模に対応することで、業界をリードする企業のプロジェクトに携わり、実践的な経験を積むことができます。
・これらの経験により、SalesForce社のサービスを活用したデジタルマーケティングソリューションの設計・開発スキルを身につけることができます。また、顧客の課題を解決するためのアーキテクチャ設計や技術的なアドバイザリー能力も養われます。さらに、プロジェクトマネジメントや顧客とのコミュニケーションスキルも向上します。

【ポジション・期待役割】
エンタープライズサービス事業部におけるITアーキテクトとして、技術的リーダーシップを発揮していただきたいです。このポジションでは、デジタルマーケティングソリューションにおいて、顧客課題を解決するための最適なアーキテクチャを設計する役割を担います。
プロジェクトの技術的な意思決定において中心的な役割を果たし、開発チームをリード頂き、顧客との技術的な折衝や提案作成においても主体的に関与いただきます。

【キャリアパス】
▼1年後
プロジェクトで技術的なリーダーシップを発揮し、若手社員の育成にも関与し、部門全体の成長を支える存在になって頂きたい。

▼3～5年後
エンタープライズサービス事業部の中核を担うITアーキテクトとして、複数のプロジェクトを統括する立場になって頂きたい。顧客のビジネス変革を支援し、持続的な成長を実現するための重要な役割を期待します。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
技術的なスキルを活かしながら、ビジネスの変革を支援することができます。エンタープライズサービス事業部は、デジタルマーケティングに特化しており、業界をリードするプロジェクトに携わる機会が豊富です。また、若手技術者の育成やチームビルディングにも積極的に関与できるため、リーダーシップを発揮する場が多くあります。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事内容】
▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化
・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案
・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング
・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析
・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築
・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化
・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【業務環境】
クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。
分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）
言語：Python、SQL、etc
利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc
扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc

【これらの仕事で得られること】
・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる
・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる
・分析結果を利用した提案の経験ができる
・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる
・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる
・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【仕事の魅力】
・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める
・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる
・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる
・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる
・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可
・フリーアドレス

【部署名称】
グローバルマーケティングセンター　イノベーションビジネス開発部　物流・地域DXチーム

【部門の業務内容・ミッション】
・グローバルマーケティングセンターでは、既存事業（主にプリンタ／ATM）の海外展開のほか、新規事業開発（⾼度遠隔運⽤、物流、ヘルスケア／医療、CFBほか）を⾏っており、いわゆる両利きの経営を実践している部⾨です。
・今回の募集では新規事業として取り組んでいる「物流領域」に関して、輸送管理システム（TMS）や倉庫管理システム（WMS）、共同配送を⽀えるプラットフォーム（PF）の商品企画／システム開発に取り組んでいます。
・主な業務／ミッションとしては「該当市場の課題調査／課題解決の仮説検討／概念実証（PoC）／商品企画／システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨）」となりますが、課題解決の仮説検討やシステム開発管理では業務を遂⾏する上で、基本的なシステムアーキテクチャー（特にクラウドサービスやスマホの業務アプリ、RFIDなどIoT技術）を理解している必要があります。

【今後の方向性】
物流領域では、2023年5⽉に輸送領域においては配送計画の最適化サービス（LocoMoses︓ロコモーゼ）をリリースし、また2025年4⽉には倉庫領域においては製品や設備品のロケーション・在庫管理システム（SHO-XYZ︓ショザイ）をリリースしており、今後は2024問題で課題となっているトラックドライバーの労務管理を踏まえた輸送管理システムや他社との共創によって輸送効率を⾼める共同配送PFの開発に取り組んでいきます。

【募集背景・目的】
物流領域は、OKIの中期計画でも公表している通り、将来事業として期待している領域の⼀つであり、取り組むべき課題やソリューションも多いため、今後の物流事業拡⼤に向け、中核的な人材を募集します。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・配送計画の最適化サービス（LocoMoses）
・製品や設備品のロケーション・在庫管理システム（SHO-XYZ）
・RFIDを活用したセンサーネットワーク（SmartHop）
・輸送管理システム（TMS）
・共同配送プラットフォーム

【職場の雰囲気・PR】
・当チームは、30代︓1名、40代︓3名、50代︓1名の構成でマーケティング・SE・開発経験者が揃っておりバランスの取れたチームです。
・それぞれ思いを持ったメンバーが集まっており、全体的に明るく活発な雰囲気で、個⼈の意⾒も話しやすい⾵通しの良い職場です。
・メンバーは、輸送や倉庫、海外など担当業務を持っていますが、日頃から情報共有されているため、繁忙期にはメンバーでカバーし合う風土ができています。
・座席はフリーアドレス制で職場も⻁ノ⾨や蕨とロケーションが複数あり、また週1〜2回ほどテレワークも可能なため、⾃由な環境で業務が⾏えます。
・出社と在宅勤務を併⽤していますが、メンバー間のコミュニケーションは良好で、不明点はいつでも確認できる環境です。
・プロジェクトの状況によって多少の波はありますが、残業⽬安は⽉平均20〜30時間ほどになります。

【⼈数、⼈員構成、平均年齢】
⼈数︓5名（物流・地域DXチーム）、構成︓チームマネージャー1名（男性）、チームメンバー4名（男性4名）、平均年齢︓46歳
※上記チーム員のほか、外部コンサルタント1名（男性）、派遣社員1名（⼥性）も活躍しています

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
TMSやWMSなど、物流領域に関するシステムの商品企画・開発するプロジェクトにおいて、「該当市場の課題調査／課題解決の仮説検討／概念実証（PoC）／商品企画／システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨が担当）」を⾏って頂きます。

・該当市場の課題調査
顧客やパートナー企業と連携し、該当市場の課題調査を⾏います。
　- 何に困っているのか、何を解決したいのか、今まで何故解決できなかったのか、解決した時の効果etc

・課題解決の仮説検討
他部⾨やパートナー企業とも連携し、課題解決を⾏うための仕組みを検討します。
　- ソリューションの検討、ビジネスモデルの検討（4Pや3C分析）etc

・概念実証（PoC）
検討したソリューションの開発（PoC機）を⾏い、想定した通りの効果が出せるのか、ビジネスモデルが成り⽴ちそうかの検証を⾏います。
　- PoC開発のプロジェクト管理、PoCの実施、顧客や共創パートナーへのヒアリングetc

・商品企画
検討したビジネスモデルに対して商品開発のGo／No-Goなど経営判断が⾏えるよう商品企画を⾏います。
　- 商品企画の背景・目的、ターゲット、市場調査、競合分析、商品イメージ、商品コンセプト、システム概要
　- 商品価格、販売戦略、プロモーション計画、リリース時期、システム開発費／運⽤費、開発体制、P／L計画etc

・システム開発のプロジェクト管理（実際の開発は別部⾨が担当）
商品企画で承認されたシステム開発のプロジェクト管理を⾏います。
　- システムの機能／要件定義／詳細設計のレビュー、開発機の受入れ検査／品質確認etc

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
本ポジションはOKIの将来事業を担う可能性がある新規事業を推進／開発する⽴場となります。今後のキャリアについては実際に担当できる業務内容や本⼈の適正・希望によっても変わってくると思いますが、今後のキャリアとしては⼀例として以下のような設計が可能です。
・担当したシステムのエキスパート（幹部社員も可能）
・複数のシステムを担当するプロフェッショナル（幹部社員）
・該当事業を推進するチームマネージャー（幹部社員）

【業務のやりがい・魅⼒】
当チームは新規事業（物流）に特化しており、これからのOKIを⽀える事業の柱を企画・推進することを⽬的に活動しています。物流領域（倉庫／輸送）は⾃家物流まで含めると国内だけで50兆円を超える巨⼤市場となり、2024年問題などからもゲームチェンジが期待されている⼤変魅⼒的な領域となります。物流はOKIにとって完全な新規領域のため事業推進にあたり様々な課題が⼭積して苦労が耐えませんが、⼀⽅で事業の黎明期から携わることができる⼤変やりがいのある仕事です。⼀緒にワクワクするような事業を⽴ち上げていきましょう︕

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週1回〜週2回実施可能

【職務内容】
『FOD』事業を含む各種サービスのデジタル広告運用・Webマーケティングの領域をご担当いただきます。

▼具体的には・・・
・SEMの運用
・DSP／SSP広告の運用
・Google／Apple関連の広告運用
・SNS広告運用（TikTok、Twitter、Instagram、Facebook、Youtubeなど）
・その他のSNSを含む運用型広告の運用
・新規媒体の開拓

事業を拡大させるためには、プロモーションは切っても切り離せない領域です。
新しい広告や領域にも積極的に挑戦し、プランニングできる仲間を求めています！

【ミッション】
ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合エンターテインメント企業であるフジテレビのアセットを活用し、既存事業や新しいビジネスを企画開発して、たくさんの人に楽しんでもらうこと。

・新しい技術やサービスを積極的に取り入れ、事業の価値を高めること
・新しいことにチャレンジし続けること

【風土】
フジテレビから生まれた会社として、エンターテインメントコンテンツを扱っておりますので、常に「面白い」ことを意識して仕事を楽しんでいます。企画や開発の会議では、前例や常識にとらわれない面白いアイデアを話し合うなど、常に仕事を楽しむ雰囲気です。

ゲームの企画・開発・運営を通じて多くの仲間に出会い、様々な挑戦を続けてまいりました。
その結果、ゲームだけにはとどまらず、多様なドメインの業務を担うようになりました。
システム会社でも、テレビ局でも、ゲーム会社でもない独自の存在として、私たちにしかできない企画・開発・運営のノウハウを身につけ、日々アップデートを繰り返しています。
ゲームを続け、企画を考え、開発運営をし、他ではできない面白い事業を継続することで成長と発展を続け、社会に貢献できればと考えています。

職場の風土としても常に「面白い」ことを大事にしています。
年に一度の年末納会では、コンテンツを本気で作り上げ、全国各地と中継をするなど、「面白いこと」「楽しむこと」に全力でコミット。
ランチ補助やドリンクバーがあったり、アプリのローンチや大型改修が完了したタイミングでは、オフィスに集まってリリース記念の寿司パーティを開いたり、「季節の贈り物」をご家庭にお送りしたりと、大きな仕事をやり終えた喜びを皆で分ち合っています。

また、「面白い」に加えて「チャレンジ」も非常に大切にしている環境です。
社内有志メンバー発信で、AI研究、フィットネス、ゲーム、NFT、キャンプなどの部活動がどんどん立ちあがっており、なかには新規ビジネスの創出に繋がるような活動に発展しているケースもあります。

組織づくりも活発に行なっており、AIを駆使したツール開発を社内有志で募った結果、出社することでポイントが付与されモンスターが育つ「シュッシャー」という出社管理ツールを自主的に開発・ローンチしました。
主体的にチャレンジするということを体現できていると嬉しく思っています。

【リモートワーク環境について】
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【職務内容】
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのメディア×エンターテインメント×ITが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。
課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。
また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。

【具体的には、、】
以下のような業務に従事していただくことを想定しております。
・探索的データ分析によるメディア×エンターテインメント×ITの課題発見
・分析結果に基づくマーケティング施策の立案
・施策の効果検証とネクストアクションの提案
・需要予測などの機械学習モデルの構築

【仕事の醍醐味】
・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有
・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い
・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる
・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる

【使用するツール／言語】
Tableau・SQL・Python

【ミッション】
エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。

【カルチャー（風土）】
私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール（出社をゲーム化した「シュッシャー」など）が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。

【同社の特徴】
当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。
長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。
人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 

【リモートワーク環境について】
・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・希望される場合、フル出社可能

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。

【部署・サービスについて】
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当するCoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。
AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。

・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進
・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出
・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化

【募集背景】
FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただけるデータサイエンティストのメンバーを募集しております。

【業務内容】
FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

【働く環境】
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

▼プロジェクト数
2～3件

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
特に生成AIの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。

・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務：（1）コンサルティングワーク】
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

▼想定される仕事内容
・技術PoC
　- 先端技術のフィジビリティ確認のための検証
　- フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証
・AIモデル活用システム開発
　- クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　　- 機能要件：必要なデータや処理
　　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
　- 仕様策定、技術選定
　- システム設計
　- 実装
　- テスト

【主な業務：（2）自社プロダクト開発】
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
（1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対するAI OCRを含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

（2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
　- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

▼SoTAチームでは定期的に技術勉強会を開催しています。
その内容を外部開放している回を、YouTubeチャンネルで一般公開しています。

【募集背景】
アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。
特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。
同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。
現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム

この募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。

【業務内容 ～ビジネスアナリティクスチームの紹介～】
上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。
なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。

▼入社後には、
（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト
（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト
（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト
（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト
など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。

複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。
→→→頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる
→→→その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い

また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。
→→→外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い

▼スタッフレベル
・分析環境の構築や整理
・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理
・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）
・エクセルやJpyuter上でのグラス化
・各種の統計解析や機械学習の活用
・クライアント報告資料のパーツ作成

▼マネージャーレベル
・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール
・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計
・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示
・AI案件のプロジェクトマネジメント
・新規案件・既存案件拡大の提案

【プロジェクト事例】
・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化
・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる
・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる
・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる

【配属チーム】
・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

▼チームの信念・大事にしていること
我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。
すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。
データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。

自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。
何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。