企業名 |
TIS株式会社 |
職種 |
データエンジニア(Web)
、 プロジェクトマネージャー(その他)
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試用期間 |
3カ月
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業務内容 |
【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。
【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）
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応募条件 |
【MUST要件】
（1）スキル
▼業務
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進
・データサイエンティスト、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解
（2）スキル
▼IT（プロダクト知識）
・データ基盤、ETL等の基本知識
・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識
・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
（3）経験
・規模：10人月程度のマネージメント経験
・工程：要件定義～開発・テスト
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
【WANT要件】
（1）スキル
・特定の業種・業界（ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など）に関する深い知識（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・統計学／機械学習の基本知識
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・以下のIT（プロダクト知識）スキル
- Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング
- SQLによるビッグデータの抽出・集計手法
- BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出
- Python実行環境構築
（2）経験
▼以下の経験をお持ちの方
・規模：100人月規模のマネージメント経験
・工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用
・役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
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勤務地 |
東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー
最寄駅：各線 豊洲駅から徒歩1分 |
給与・報酬 |
特記事項：昇給あり 年1回
賞与あり 年2回
給与：応相談
賃金：経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
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就業時間 |
09:00〜17:30
休憩時間：60分間
特記事項：所定勤務時間：7時間30分
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
土・日（完全週休2日制）、祝日、年末年始（12/30～1/3）
▼年次休暇
初年度14日／5年目以降20日（時間休暇・半日休暇・年次休暇積立制度あり）
▼その他休暇
リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇など
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：子育て手当、住宅手当、時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当など
特記事項：【加入保険】
団体生命保険、長期団体所得補償保険
【各種制度】
財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、短時間勤務制度、借り上げ寮・社宅、健康診断（人間ドック費用補助）、プレミアムフライデー実施、公募制度（定期公募年2回・その他臨時公募）など
【福利厚生サービス・レクリエーション】
契約保養所（全国各地）、リロクラブ、ヘルスキーパー（企業内理療師）サービス、親睦会（当社の親睦団体、文化・体育活動）、クラブ活動各種
【教育・研修】
研修や勉強会に充てられる日数を月1日以上確保し、KPIとして推進。提供する社内研修の数は約200種類にもおよびます。
▼全社教育
階層別研修、職種別研修
▼組織内教育
プロジェクト状況に応じ、希望する社内外の研修を受講可能
【受動喫煙対策】
屋内禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
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