【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【チームについて】
・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、※Python
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、※PyTorch
・インフラ：※Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、※BigQuery
・API：GraphQL、※REST、gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、※Cloud Monitoring
・環境構築：※Terraform
・CI／CD：※Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：※GitHub、※GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：※Slack、Discord、※JIRA、※Miro、※Confluence
※特に関係するもの

【働く場所について】
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【職務内容】
個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築
・マーケティング施策の効果検証
・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客・金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（2025年10月時点）】
▼リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室
・データ・マーケティング室（約65名）は、個人のお客さま向けのマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは約20名で構成（キャリア採用7名、受入出向者1名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもSUBARUらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。

新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

【研究テーマ】
本募集では『コネクティッド技術×自動運転』をテーマとした募集となります。
サーバを用いた自動運転の研究開発業務で、コネクト自動運転におけるサーバ側の自動運転制御の実装（AWS、L5G-MEC等）業務をお任せいたします。
自動車工学に拘らず世の中にある全ての技術から手段を自己の裁量で選択することができます。
※4名程の少数精鋭チームにアサインさせていただく予定です。本募集ではサーバシステム構築のミッションをメインにエンジニア業務をお任せいたします。

【使用するツール】
・DB／サ－バ：MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・通信：LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernet等

【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。

【職場環境】
・残業：10h／ave（繁忙期：30～40h／ave）
・出張：有（頻度：2～4回／年、期間：14日／回）
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有（※個人の裁量によるが、週1～3日程度の利用実績有）
・フレックス導入実績：有

【当事業部の役割】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもSUBARUらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。

新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指し、より上流のフェーズから、お客様に「安心と愉しさ」を届けるために、とことん技術にこだわる一流の専門家と技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

【研究テーマ】
本募集では『シャシー制御×自動運転』をテーマとした募集となります。
自動運転にまつわる研究開発業務で、電動車制御アルゴリズム構築（サーバ車両群制御、モータ制振制御）をお任せいたします。
※自身で開発したものの評価を実車もお任せいたします。自動運転、自動車に関する理論と制御を実車で実証することができる、SUBARUならではのポジションでございます。裁量の大きい環境で業務されたい方からのご応募、心よりお待ちしております。

【使用するツール】
・言語：Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C／C++、その他ECU開発環境知識等
・シミュレーション環境：Carsim、Vissim、Carmaker、dSPACE関係
・通信：CAN、Ethernet、GMSL、LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、等

【キャリアイメージ】
制御開発エンジニアとして経験を積んで頂いた後は、大元の新機能価値の研究リーダーや、技術本部のソフトウェア開発部署に技術とともに異動し量産車開発に携わるなどのキャリアステップがイメージされます。

【職場環境】
・残業：20h／ave（繁忙期：30h／ave）
・出張：有（頻度：2回／年、期間：7日／回）
・転勤：基本的にございません、
・リモートワーク：有（※個人の裁量によるが、週1～3日程度の利用実績有）
・フレックス導入実績：有

【募集の背景】
創薬研究推進を目的として、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる社内向け研究デジタルIT基盤を構築するため

【仕事内容】
オミックスデータ（ゲノム・プロテオーム）を含む社内創薬研究向けデータベースやデータ解析用アプリケーション等のシステム開発業務

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【組織のミッション】
・センシング機器（ドライバモニタリングシステム、高精度ロケーター）の開発、製造
・高精度ロケーターのソフトウェア開発

【業務内容】
高精度ロケーター製品に搭載される、GNSS信号及び補強信号を使用した高精度測位技術の量産開発

▼具体的には
・測位アルゴリズムの方式検討（性能改善、処理時間削減等）
・測位SWの上流設計（要求仕様書、システム方式設計書等の作成）
・測位性能評価（机上評価、実車評価）
・性能評価用ツール作成、改訂

【使用言語、環境、ツール、資格等】
工場内で使用する言語は日本語ですが、お客様に提出する資料には英語も含まれます。従って、お客様との打ち合わせも英語の場合もありますが、製品知識、英語スキルが身につくようOJTやOFF-JTにて教育いたします。
開発言語はC／C++、Python

【業務の魅力】
「アイサイト」などで表記される先進の自動運転支援システムに搭載されるセンシング機器の開発や、将来の自動運転システムに搭載されるセンシング機器開発に携わることが出来ます。世界最高水準の測位技術を更に進化させ、様々なシーンで安全運転に寄与し、安全な社会実現に貢献します。

【事業／製品の強み】
・当社独自の測位技術により高精度な測位性能を達成
・複数社の乗用車に当社のロケーターが採用されています。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／3か月、期間：1日～数日程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有、研究所・関連他事業所（田）（関連事業所間の転勤はあり得る。ただし入社後、当面は大船勤務前提）
（3）リモートワーク：可（週1～3日程度利用可能／個人による）
（4）中途社員の割合：約20%（主務職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約30時間／月
繁忙期：約50時間／月

【キャリアステップイメージ】
当社における測位技術の第一人者となり、チーム、ひいてはグループを率いて、シェア拡大を目指して頂く

自動車機器事業の分社化に伴い、新会社設立後は三菱電機から新会社へ在籍出向。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
自動車業界は大きな変革期を迎えており、ソフトウェアをアップデートすることで車の機能を更新できるSDV（Software Defined Vehicle）時代を迎えつつあります。SDV実現のためにはソフトウェアプラットフォームが重要技術となっており、電子プラットフォーム技術部では仮想化技術を含めた要素技術開発を行っております。ソフトウェアプラットフォーム技術のうち、OS（Operating System）実装開発のエンジニアが不足しているため募集します。

【組織のミッション】
▼電子プラットフォーム技術部
技術部門として、ADAS向け共通プラットフォームの開発と製品適用、ならびにSoftware Defined Vehicle（SDV）化に必要な新しい技術の開発や手法の導入と、製品への展開を行う

▼仮想化技術グループ
SDVに求められる要求に合致したソフトウェアプラットフォームの開発と、量産開発移行を見据えた必要十分なアウトプット（成果物）の生成を行う

【業務内容】
・先行開発ECU（Electric Contorol Unit）へのOS（Operating System）の実装技術開発
・先行開発ECUHardware評価用ソフトウェアの設計・作成

▼具体的には
先行開発ECU（Electric Contorol Unit）に搭載されるSoC（System on Chip）へのOS（Operating System）実装技術を担当いただきます。
・OSベンダー製品の当社製品（ECU）へのポーティング、最適化設計、実装、評価
・Linux（OSS、商用）の当社製品（ECU）へのポーティング、最適化設計、実装、評価

【使用言語、環境、ツール、資格等】
C言語が中心となります。ソフトウェアプラットフォーム開発で必要となる他の言語（C++、Python、シェルスクリプト等）および開発環境であるJenkins、Gitなどの知識も必要となりますが、C言語経験があればOJTで追って学習可能です。

【業務の魅力】
電子プラットフォーム技術部では今後の製品展開のための先行開発をおこなっております。先端技術に触れられる機会も多く、保有経験や業務を通して得られるエンジニアリングスキルを活かして、モビリティ社会の変革を牽引する製品作りに携わることができます。

【事業／製品の強み】
三菱電機の製品は広く自動車業界で採用されている実績があります。これまで、インフォテイメントやパワートレイン制御、ボディー制御などの分野で培った技術と製品力が我々の強みです。

【職場環境】
（1）出張：基本無し（情報収集目的の展示会・セミナーや研修など、年1・2回程度の可能性はあり）
（2）転勤可能性と想定移動先：有、三田製作所内（ただし入社後、当面は姫路勤務前提）
（3）リモートワーク：可（週1～3日程度利用可能／個人による）
（4）中途社員の割合：約10%

【想定される時間外時間】
年間平均：約25時間／月
繁忙期：約60時間／月

【キャリアステップイメージ】
将来的には、OS（Operating System）の設計・実装のコアメンバーとなっていただき、製品開発の仕様協議やプロジェクト取り纏めといったプロジェクトリーダーを担っていただきたいと考えます。

※将来的な全国転勤あり

【採用背景】
近年、国際情勢は大きく変化し、我が国を取り巻く覇権主義的な国家の存在が日本の安全保障にとって深刻な懸念事項となっています。地域の安定と平和を維持するためには、自衛力の強化や同盟国との緊密な連携が不可欠です。そのため、防衛産業への需要は今後一層拡大していくと予想されます。当課では、防衛装備品の開発・設計において誘導・制御・航法技術の専門性を持った方々のご入社を歓迎しています。我々は開発力の強化を図り、地域の安全と平和に貢献することを目指しています。

【業務の魅力】
防衛装備品は国家の安全保障に直結する重要な要素です。自分の開発した装備品が地域の安定と平和を守るために役立っているという実感は非常に大きなやりがいを感じることができます。また、防衛装備品の設計・開発は高度な技術力を要求されます。エンジニアとしては、自身の技術力を向上させるために日々学び続ける必要があります。その過程で成長を実感し、自身のキャリア形成が出来ます。

【業務内容】
防衛装備品の開発・設計業務を担当いただきます。

▼具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
（1）飛しょう体の誘導・制御・航法の設計・開発
（2）メカトロ制御系（戦闘機／護衛艦／戦闘車両／ドローン等に搭載される各種駆動装置）の設計・開発
（3）GPSに代表される衛星測位を応用した各種航法装置の設計・開発

【使用言語、環境、ツール、資格等】
Matlab／Python／C言語／C++

【優位性】
当社は、防衛装備庁などのお客様より大規模システムを直接受注できる限られたメーカの一つです。お客様へのシステム提案や、契約後は大規模なシステムの設計に携わることが出来るため、システム全体を見渡せるポジションで業務ができます。また、サブシステム設計に携わることも可能ですので、ご自身の目標や計画にあったキャリア形成が可能です。

【職場環境】
・残業時間：～35時間／月
・転勤頻度：ほぼなし
・リモートワーク可能

【キャリアステップイメージ】
課内の中堅～ベテラン技術者として設計・開発を牽引するとともに、若手への技術的指導といった役割を期待しています。

【Specific Information（External）】
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、経営のかじ取りはかつてないほど難易度の高いものになっています。「過去の延長に未来がある」という前提から脱却し、「学習すべきは将来にある」という抜本的な意思決定構造の変革を我々は「将来志向経営」と称し、この導入による企業価値向上を目指しています。ファイナンスを切り口に最新テクノロジーを駆使したコンサルティングサービスにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
企業が「将来志向経営」を導入するためには、標準化された計画シミュレーション、AIによる需要予測、それを支えるデータ基盤、そして新しい意思決定構造への変革に向けたチェンジマネジメントなど多くの具備すべき事項があります。この取り組みに対し、グローバルの経営管理・経理財務領域の知見・経験と最新のテクノロジーを駆使し、構想策定～実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
主に製造、テクノロジー業界が多いものの、将来志向経営の適用範囲に制約はなく、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。

【オファリングの一例】
▼構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方や経営計画業務の構想、AIをはじめとする技術動向を踏まえたテクノロジー採用方針策定、取り扱い事業・業務の適用スコープ定義、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を支援します。

▼要件定義＆トライアル
経営・業務要件の定義、計画シミュレーションのビジネスロジック定義、AI予測項目決定と予測モデルのPoC、ToBeの経営計画業務プロセス定義を支援します。また、実務者を巻き込んだ業務トライアルの計画と実践支援により、業務移行やチェンジマネジメントを支援します。

▼システム導入および実運用支援
計画シミュレーションへのプランニングツール導入、AI予測モデル開発、統合データ基盤構築といった仕組化による「将来志向経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

【部門からのメッセージ】
「将来価値経営」は古典的な経営管理・管理会計分野の改善よりチャレンジングであり、ゆえにコンサルタントにも幅広い能力が求められます。一方、PwCには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築のケイパビリティを持つ専門家が多数存在します。一人が全てのスキルを有するのではなく、各方面の専門家と連携する「コラボレーション力」が最も重要だと考えており、自身を幅広く総合的に成長させたい人とともに働けることを希望しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【採用背景】
三菱電機では「循環型デジタル・エンジニアリング」による社会課題の解決を目指しており、重点投資事業であるFAシステム事業での取り組み強化を行っています。中でも、データを活用したサービス事業の強化に取り組んでおり、その実現に向けた研究開発体制を強化すべく、「ものづくり」のスマート化やIoT利活用に関する取り組みに携わりたい人材を募集します。

【業務内容】
「ものづくり」をスマート化する技術に関する研究開発やその推進を行っていただきたいと考えています。
ゆくゆくは、技術の企画立案にも携わっていただきたいと考えています。

【具体的な仕事内容】
「ものづくり」のスマート化のうち、特に以下を実現するソフトウェア（WindowsPC用、クラウド用）に関する技術の研究開発に携わっていただきたいと考えています。
・生産設備の設計／運用の効率化、及び最適化
・生産準備／保守業務の改善
・生産設備におけるカーボンニュートラル実現の支援

▼具体的には、以下が主な内容です。取り組む技術内容や状況により、一部を外部に委託する場合があります。
・各種調査（業界動向、技術動向、他）
・要件定義 ※その一環で実工場のデータ分析を行う場合あり
・方式検討
・ソフトウェアの設計
・ソフトウェアの実装
・机上や実工場での実証（PoC）
・特許出願

研究開発にあたっては、自部門での技術開発以外にも、事業化部門と連携したより事業に近い技術開発を行ったり、要素技術を持つ他の研究部門と連携した技術の研究開発を行っています。
また、大学との共同研究による（FAドメインに特化した）最新要素技術の研究開発も行っています。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
▼代表的な使用言語は以下の通りです。
・Windows用S／W開発言語（C#、C++、他オブジェクト指向言語）
・クラウド開発言語（JavaScript、他）
・データ分析用言語（Python）

IoTシステム構築に関する一般的な知識を有することが望ましいです。
研究開発にあたっては、AI（機械学習等）、経験的手法（ヒューリスティクス）等も活用しています。

【組織のミッション】
▼コネクテッドインダストリーシステム技術部
主に三菱電機の重点投資事業であるFAシステム事業向けて、情報処理技術をベースにした研究開発を行う。サービス事業の強化に向けた体制強化を計る。

▼インダストリアルIoTグループ
特にIoTおよびものづくりデータの利活用による、顧客への価値提供に繋がる技術の研究開発を行う。

【業務の魅力】
未来のものづくりでの新たな価値を創出する技術の研究開発に携われる仕事です。
生産システムやIoTシステム等の幅広い知識を活かした技術開発が求められますが、知識を補完する取り組み・支援体制もありますので、ご自身の知見を深めつつ技術開発に取り組むことが可能です。
研究開発テーマの提案も歓迎していますので、ご希望の研究開発に取り組める可能性も大いにあります。

【製品やサービスの強み】
三菱電機のFAシステム事業の機器製品の多くは国内トップクラスのシェアで、海外でも高いシェアを持っています。これらの機器が生み出す多数のものづくりデータを利活用すべく、ドメイン知識や連携技術／分析技術／最適化技術等を駆使して、ものづくりをスマート化する研究開発を行っています。また、社会課題であるカーボンニュートラルの実現を支援する研究開発も行っています。
これらは、三菱電機として今後注力していく分野ですので、大きな期待を受けて取り組むことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
まずは実務担当者として研究開発に携わっていただくことで業務経験や事業関係者との信頼関係を構築していただきます。その後、新しい技術の企画立案・推進を担っていただきたいと考えています。

【職場環境】
・残業時間 ：月平均20時間／繁忙期35時間
・出張：有（頻度：1～3回／2か月、期間：日帰り、1泊程度／個人による）
・転勤可能性：有（※個人によりますため、詳細は面談の中で適宜ご説明差し上げます。）
・リモートワーク：有 （週4～5日程度利用可能／個人による）（※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合）
・中途社員の割合：約10%

【お任せしたいミッション】
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップクラスのうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。

▼これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ（性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。

▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい】
▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。

▼クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景】
新サービス開発に伴う増員

【募集背景】
LOVOTはこれまでほとんど例がないビジネスモデルで作り上げられています。課金体系にサブスクリプションモデルを採用していることもあり、裏側のシステムは複雑な構成になっています。
新しい市場を作り上げるのに、これまでの形態では改善スピードが足りないため、開発チームの新体制を立ち上げるとともに、開発メンバーの増員を行います。

【業務概要】
マーケティングをはじめ、広報、セールス、カスタマーサポートなど、LOVOTのビジネスに関わる関係チームとコミュニケーションを図りながら、各種ビジネス施策をWEBサイト上に形にしていきます。
経営層と近い距離で裁量を持ちながら業務を進めることが可能です。
LOVOTの価値を世に届け、事業を成功させるために必要なプロセスを目的思考で遂行いただきます。

【具体的な業務内容】
・各種LOVOT WEBサイトのフロントエンド開発
　‐ LOVOT プロダクトサイト
　  Nuxt.js 2、Pug、GCP、GithubActions
　- LOVOT ウェブストア
　  Nuxt.js 3、Laravel、AWS 、CircleCI
　- LOVOT お客様ポータルサイト
　  Nuxt.js 2、JavaSpringboot、Heroku
　- LOVOT 認証サイト
　  Nuxt.js2、Go
・各種WEBサイトはGithub上でコード管理されており、ディレクターやWEBデザイナーから成る8名ほどの開発チームメンバーとコミュニケーションを図りながらの実装
・その他、LOVOTに関連するWEBサイト全体のフロント開発のルール整備

【入社後の動き】
まずはチームミーティングに参加いただきながら、各種WEBシステムのローカル環境を構築いただきます。ローカル環境が構築できた後、システム構成の全体像やその背景を共有する研修を受講いただきます。
チーム内外メンバーとの交流、CxO常時参加の少人数ミーティングへの参加など、LOVOT事業のインプットと実務を並行して担っていただきながら、スキルセットに合ったタスクをこなしていただきます。

【チームカルチャー】
コミュニケーションを大切にし、チームの垣根を越え社員全員で一つのものを作ろうという活気がある会社です。
それぞれが高い自主性と目的を持って様々な視点から課題解決をする社風であり、受け身ではなく自らの意思や使命感に基づいて各自のパフォーマンスを最大限発揮することができる環境です。

フルリモートは不可ですが、柔軟な働き方が可能です。
チーム内でコミュニケーションを取りながらフレキシブルに業務を進められます。
（「今日は子供の行事があるから数時間抜けます！」というようなやり取りが日常的に行われています。）

【この仕事の魅力】
ユーザにとても近い場所で開発の仕事ができます。
LOVOTというプロダクトはユーザーの声がとても届きやすい単一プロダクトなので、関係者が同じユーザー目線で仕事をしており意思疎通がしやすいです。
ビジネス直結の開発であることから経営陣との距離が近く、事業運営のいろはを学ぶことができます。

【募集背景】
LOVOTは人の声を認知することができ、自分の名前を呼ばれたら、その名前と呼ばれた方向を検知し駆け寄っていきます。また、音声操作により簡単な命令を受け取ることができます。
こうした機能は、様々な技術を活用することで創られていますが、今後さらに頑健かつ精度の高いものを実現するべく、音声認識の開発を行うエンジニアを募集いたします。

【業務概要】
LOVOTの「耳」に相当する部分のソフトウェア開発全般を担っていただきます。
LOVOTが過ごす家庭やオフィス環境では、様々な雑音にあふれている他、LOVOT自身も動き、声を発します。そうした環境下での、頑健な音声認識機能を開発していただきます。

【具体的な業務内容】
・マイクロフォンアレイによるフロントエンド処理全般の開発・実装
・音響／言語モデルの設計・学習・評価
・音声認識エンジンのLinux組み込み開発

【入社後の動き】
まずは、LOVOTに導入されている音声認識にいたるまでの一連のシステムについて理解していただき、その上で、一部システムの拡張や更新を糸口に、実務に参画いただきます。
以降、新たなアルゴリズムへの置き換えも視野に入れた上で、現行システムのさらなる改善や拡張を他のエンジニアと共に実施していきます。

【チームカルチャー】
組織風土として、意思決定が非常に早いです。
プロダクトと開発プロジェクトをマネジメントする“役割”を担うメンバーはいますが、社員同士に上下関係はなく、フラットで風通しがよい社風を築いています。また、新しいことに挑戦し、早く失敗して学ぶことを奨励しています。そのため、新たな領域にも果敢にチャレンジすることができます。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【業務内容】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。

▼具体的な業務内容
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発

【開発環境】
▼組織体制
Research Division（9名）： LLM Unit（3名）

▼主な使用言語
Python

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップクラスのランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【仕事内容】
AWSのフルクラウドの環境で、クラウドネイティブなインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。
大規模な自社サービスのインフラ設計〜運用まで幅広い領域に携わり、新しい技術や仕組みの導入をエンジニアの裁量で実施することができる環境です。

▼具体的な業務内容
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK、CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・システム開発の効率を向上させるためのCI／CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・SRE、インフラチームとしての組織強化のためのチームビルディング
・開発ルール、セキュリティなどのAWS利用のためのガイドライン整備と定着にむけた活動

▼今後取り組みたいこと
・OS、ミドルウェアのバージョンアップの検討、ログ基盤の構築、サイトのパフォーマンスのチューニング
・CI／CDパイプライン、インフラのコード化、サーバーレス化などレガシーシステムのモダン化の推進
・信頼性・可用性向上のため、オフェンシブな施策が進められる体制構築
・オブザーバビリティを向上させるための仕組み・体制の構築、組織カルチャー醸成

▼使っている技術
・クラウド：AWS
・アプリケーション言語：PHP、Python、TypeScript
・サーバレス：AWS Lambda、ECS
・DB：SQLServer、MySQL、Aurora、Redis、Elasticsearch、RedShift
・モニタリング：CloudWatch、Zabbix、NewRelic
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・IaC：Terraform、AWS CDK、CloudFormation

【募集背景】
当社では、会員数1000万人以上の大規模な転職サイト「エン転職」をはじめとし大小様々なプロダクトを持っており、使っている技術もプロダクト数に応じて日々増えていっています。
今後より良いサービスを創り広めていく上で、その基盤であるインフラを安定的に運用させつつ、プロダクト開発を推進させていくためインフラの観点からオフェンシブな施策を進めていくことが必要と考えています。
コアメンバーとしてそれを一緒に実現していけるインフラエンジニアを必要としています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。

▼フルリモート歓迎
コロナ禍以前からエンジニアからの提案によりリモートワークを行なうための準備を進めていました。
コロナ禍を期に、私達の働き方はほぼ完全にオンラインに移行し今でも問題なく業務を継続しています。
コロナ収束後も働き方を元に戻すことなくリモートワークを継続する方針のため、フルリモート希望のエンジニアも歓迎致します！

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
▼データ＆アナリティクスユニット　84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】
▼主な事例は以下の通り
（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
（2）自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
（3）エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
（4）AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。

データ＆アナリティクスユニット　84名（※2025年2月時点）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【求人概要】
電子ビームマスク描画装置のデータパスにおけるソフトウェアシステムにおける開発／保守業務を担当していただきます。

【業務内容】
当社の主力製品である電子ビームマスク描画装置のデータパスに関するソフトウェアシステムにおいて、お客様からのフィードバックに基づいた開発および生産保守業務をご担当いただきます。

▼具体的には下記の業務をお任せします。
・電子ビームマスク描画装置に関わるソフトウェアの開発・設計／保守
・電子ビームマスク描画装置のデータ補正／データ変換／偏向制御／JOB制御など

【使用するツール、ソフト、環境】
・C++、Java、Python、bash
・OSはLinux(Redhat系)がメイン

【キャリアステップ】
描画装置のソフトウェア担当として、入社後まずは開発および生産保守の後方支援業務を通して製品理解を深めていただき、経験および能力に応じて、開発／保守の技術リーダーや次世代の装置開発、海外／国内顧客窓口としての活躍も期待しております。

【募集背景】
当社の主力製品である電子ビーム描画装置において、製品シリーズの多様化及び計算機等のEOL化に伴う様々なシステム環境での開発を迅速かつ的確に対応できるメンバーを必要としています。
新しいソフトウェアエンジニアを迎えることで開発力の強化を図り、顧客要求に対応していきたいと考えております。

【充実の研修・育成制度】
OJTによる丁寧な実務フォローをはじめ、学びの場を多数ご用意しています。
各種研修や部門の中で勉強会も開催
半導体製造装置や環境、品質などテーマは多岐にわたります。
1on1による業務支援（月1回、30分程度）もございます。

【配属組織について】
製品のモジュールごとに3チームに分かれており、基本的にチーム内で協業しながら業務を行っていただきます。
※半導体業界未経験の方も多く在籍しております。

【働き方】
平均残業25時間程度。
柔軟に働けるフレックスタイム制、リモートワーク可（平均週3日）。
休暇制度も整っており、完全週休2日制（土・日・祝）で年間休日は125日以上。
有給休暇もとりやすい環境です。

【職場の魅力】
・電子ビームマスク描画装置の描画精度とスループットを決める偏向制御システム等のデータ制御技術は、装置全体の根幹技術に関われる分野です。
・電子ビームマスク描画装置のJOB制御からデータ補正／データ変換／偏向制御と様々なソフトウェア／ハードウェアシステムの開発に携わることができます。
・大規模な計算機・ネットワークシステム上で動作するソフトウェア開発や、様々な偏向制御／機械制御とのIFのソフトウェア開発にも従事することができます。 

【転勤】
なし

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。
特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
▼主にGoogleが提唱するSREプラクティス を参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。
・Emergency Response：緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード
・Metrics & Monitoring：オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI／SLOの実装〜運用
・Capacity Planning：サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善
・Change Management：漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング

※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。
　プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

【所属組織について】
CADDi Core本部への配属を想定しております。
同本部内のControl Plane部もしくはData Plane部、Reliabilityグループのいずれかに所属いただく想定です。
適正やご志向に合わせて、選考プロセスの中で弊社より配属先はご提案させていただきます。

▼各部署の役割について
Control Plane部：テナント管理・認証認可
Data Plane部：Applicationのための共通基盤提供
Reliabilityグループ：信頼性・品質・セキュリティの維持・向上

多国籍な組織：開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験
・グローバルで展開するプロダクトの信頼性向上を推進する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
三田製作所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器、地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター、安全運転をサポートする先進運転支援システム（ADAS）関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
こうした中で、車載関連製品のシステム／ソフトウェア開発業務に携わる、新たな仲間をお迎えし、組織強化を図っていきたいと考えております。

【業務内容】
車載関連製品のシステム／ソフトウェア設計・開発業務をお任せします。
※下記のいずれかをお任せします。

（1）車載制御ユニット（ADAS／セントラルゲートウェイ）
高度運転支援システム（ADAS）・セントラルゲートウェイ制御ユニットのソフトウエア技術開発、または、ソフトウエア開発プロジェクトリーダー業務

▼具体的には
・昨今、車載車業界で広く使われているAUTOSAR（車載ソフトウエアプラットフォーム標準仕様）を用いたソフトウエア開発、およびお客先（ソフトウエアツールベンダ含）との仕様調整・交渉業務
・客先との折衝業務を行うソフトウエアプロジェクトリーダー業務。理由としては、昨今、ソフトウエア開発規模は増大傾向にあり、プロジェクトを取り纏めるリーダーとしての「姿勢・取組み・リスク感度」がプロジェクト成功の重要ファクタになっております。

（2）車載デジタルキー制御ユニット
車載デジタルキー制御ユニットのシステム・ソフトウェア設計開発業務

▼具体的には
1．Car Connectivity Consortium（CCC）グローバル標準仕様の理解・把握
2．上記1に基づくデジタルキー機能要件の整理、システム要件分析
3．デジタルデジタルキーによる新たな付加価値の創出
4．お客様(カーメーカ)とのシステム仕様の協議・開発スケジュール調整
5．デジタルキー制御ユニットのシステムアーキテクチャ設計、ソフトウェアサプライヤの開発進捗管理

【使用言語、環境、ツール、資格等】
C言語、C++言語、MATLAB Simulink、CANalyzer、CANoe、WinAMS、UML、Python等
使用ツール：Microsoft OFFICE、VISIO、Enterprise Architect、CANoe、CANalyzer等
※C言語でのソフトウエア開発経験は必須ですが、その他のツールに関しては、OJT等で教育致します。

【業務の魅力】
・より良い高品質のソフトウエア開発を行うには、お客様のご要求の正確な把握、また、お客様にて決定できない要求に対するサポートが重要な要素の一つでもあり、難しさの一つでもあります。そのためにも、我々は、お客先との強く／密な関係構築により、お客様共に達成感／一体感が生まれるモノ作りを目指し、実践しています
・新車を購入されたユーザーが感動するような新機能の実現・利便性の向上を目的として、技術ハードルの高い機能要件・性能要求を満足する製品仕様の設計開発・ソフトウェア開発を推進し、市場に投入して社会に貢献することです

【職場環境】
・出張：有（頻度：1回／2か月、期間：1〜2日）　
※最近はリモート会議が多いため、ほぼ客先への出張は無し
・転勤可能性と想定移動先：入社後、当面は姫路勤務前提（その後は、転勤の可能性もあり）
・リモートワーク：可（週1～3日程度利用可能／個人による）
・中途社員の割合：約7〜8％（主務職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約20～35時間／月 ※但し、個人の意見を尊重します
繁忙期：約40～55時間／月

【キャリアステップイメージ】
・プロジェクトを取り纏めるプロジェクトリーダー、複数プロジェクトを取り纏めるプロジェクトマネージャー業務を経て、成果と能力次第で管理職へのキャリアがございます。また、管理職以外の技術エキスパートへのキャリアパスもございます。
・システム開発担当者／サブリーダーとして活躍いただいた後に、後継プロジェクトのサブチームリーダー、チームリーダーとしてメンバーを牽引する役割を担っていただきたいと考えています。なお、本人の適性に応じて管理職、さらには経営層に抜擢されるケースや、対象分野におけるスペシャリストとなり技術エキスパートとして将来に向けた技術開発を牽引いただくケースもあります。

※将来的な全国転勤あり

【配属】鎌倉製作所

【採用背景】
安全保障環境はこれまで以上に大規模・複雑なものとなっており、これらの作戦様相を現示するWargameシミュレーションの重要性がより高まっています。これに対応するため、Wargameシミュレーションには、大規模・複雑な戦闘様相を現示するためのAI技術、M&S（Modeling & Simulation）技術等の最先端のIT技術の適用が求められており、これらの技術を取り扱える提案型システムエンジニアを採用し、事業提案、システム設計～運用、プロジェクトマネジメント等の中核として事業を牽引して頂く。

【業務内容】
防衛省向けWargameシミュレーション・システムのシステム開発

▼業務例
・Wargameシミュレーション・システムのシステム設計、ソフトウェア開発（SW方式設計等・製造）、製品試験、運用支援
・ネットワーク設計／DB設計
・プロジェクトマネジメント
・新規事業開拓のための提案活動
・AI技術、M&S技術等の先行技術開発

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・使用言語：C、C++、Java、Python
・環境：Linux、Windows
・ツール：OracleDB、Oracle WebLogic、VisualStudio、Eclipse、Ciscoネットワーク機器

【キャリアステップイメージ】
入社後1～2年はシミュレーション・システム事業の実業務（設計・製造、客先運用支援等）に携わって頂き、事業における一連の作業内容を把握頂く。
その後は、チームリーダを支援しながらプロジェクトにおけるサブチームの運営を行い、システム開発、運用支援及び機能向上等の提案等においてプロジェクトの中核・管理的ポジションを担って頂きます。将来的にはプロジェクトリーダとして担当事業を牽引して頂くだけでなく、新たな事業の創出を担って頂きます。

【業務の魅力】
・当社は統幕・海自・空自のWargameシミュレーション事業のシェアを確保しており、当社主導で客先と一体となった事業推進等を進められる地位にあります。引き続き、この地位を確保しつつ、さらなるシェア拡大を図ります。
・安全保障に係る情報システムの開発、運用支援業務に携わることができます。
・将来の絵姿を描き、事業提案による新たな事業の創出に携われることが大きな特徴の一つであり、社会的意義を感じることができます。
・また、自らで設計・開発したシステムが客先運用で真剣に使われる姿を目の当たりにすることでエンジニアとしてのやりがいを得られると共に、最新のIT技術の活用等、技術者としての研鑽も高めることが可能です。

【職場の特徴】
・平均残業時間：20～30時間／月
・転勤頻度：あまりなし。関連場所としては、本社（東京）と通信機製作所（尼崎）があり、ローテーションで異動する社員もいる。
・テレワーク頻度：0～4日／週程度（従業員の選択による）

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室の中でも、スマートファクトリー領域においては、グループ全体でのAI・デジタル活⽤をボトムアップ的に推進しており、AIエンジニア・SWエンジニア等の各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやデジタル技術を活⽤した弊社グループの設計・製造領域において、AI技術を現場ニーズに適⽤し開発するべく、ヒアリングから設計・開発・提供までの職責を担って頂きます。例えば、外観検査技術・異常検知技術・課題分析のためのデータ解析等を含む技術開発を現場⽬線で推進するプロジェクトを担当していただきます。 

▼詳細 
製造業領域のPoCプロジェクトにおいて、時系列データ・テーブルデータ・画像データ・テキストデータのAIモデル開発、技術検証をご担当頂きます。

・スマートファクトリーPJ
製造した部品の外観検査装置開発、⾦型異常状態の検知装置開発、姿勢推定技術を使った⼯程改善ツール開発、数理最適化を活⽤した設計の効率化ツールなど、協働している弊社グループ内関連他部⾨（⽣産技術室・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを実施しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマについては、毎年増加しているため新しいテーマにアサインされる可能性もあります。 

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・フレームワーク︓Numpy、 Pandas、 Pytorch、Scikit-learn等 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・開発OS︓Windows、Ubuntu等 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog

【ポジションの魅⼒】
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます。
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来ます。（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています。） 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 
・顧客との折衝から始まり、AI技術の適⽤検討から実際の開発まで上流から下流までかかわることができます。
・チームが⼩規模なので複数プロジェクトを担当し、未経験分野でも業務を任せるケースもあり技術の幅を広げられます。 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です。）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。 

【勤務地】
東京都⼜は静岡県 ※リモートワーク可
注）リモート可能ですが、静岡の⼯場への出張頻度が⾼い。

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
AIエンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。 

【（1）新規事業_AI SaaS】 
▼概要 
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 

※AI SaaS系プロダクトの概要
AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。 

▼詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。

・エビデンス動画
　実現機能︓AIが指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表⽰再⽣させる 
・リスクシーン検出
　実現機能︓リスク多発箇所の通過を地図データから特定する 
・AIによるリスク⾃動検出
　実現機能︓運転⼿の⾛⾏中の挙動からリスクを検出 
・事故と動画紐付けによるリスク分析
　実現機能︓事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する 
・安全指導効率化ツール
　実現機能︓上記記載機能を使⽤し、運転指導すべき動画を⾃動で⽣成 

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます 

【（2）スマートファクトリー】
▼概要 
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 

▼詳細 
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。

【スマートファクトリーPJ】
外観画像検査の⾃動化、ロボットティーチング⾃動化、⾦型⼨法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部⾨（主に⽣産技術部⾨・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります。

▼開発環境
・⾔語︓Python
・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています）

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 

※AI SaaS系プロダクトの概要
AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。 

▼詳細 
TRUESAFEにおいて下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 

・エビデンス動画
　実現機能︓AIが指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表⽰再⽣させる 
・リスクシーン検出
　実現機能︓リスク多発箇所の通過を地図データから特定する 
・AIによるリスク⾃動検出
　実現機能︓運転⼿の⾛⾏中の挙動からリスクを検出 
・事故と動画紐付けによるリスク分析
　実現機能︓事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する 
・安全指導効率化ツール
　実現機能︓上記記載機能を使⽤し、運転指導すべき動画を⾃動で⽣成 

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。  

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。  

【本ポジションの仕事内容】
AIエンジニアとして、AI・デジタル室のテーブルデータ・時系列データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。  

【（1）新規事業_AI SaaS】 
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 

※AI SaaS系プロダクトの概要
AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。  

▼詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 
・AIによる運⾏スコアの算出
　実現機能︓AIによって運⾏リスクを数値として算出する 
・運転リスクシーンの検出
　実現機能︓運⾏スコアに悪影響を及ぼした運⾏シーンを検出し地図上に表⽰する、危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする 
・顧客へのコンサルティングレポートの作成
　実現機能︓定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運⾏について分析を⾏い説明する  

▼開発環境
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog  

▼ポジションの魅⼒ 
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます

【（2）スマートファクトリー】 
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。  

▼詳細
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に時系列・テーブルデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 

【スマートファクトリーPJ】
外観画像検査の⾃動化、ロボットティーチング⾃動化、⾦型⼨法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部⾨（主に⽣産技術部⾨・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります。

▼開発環境
・⾔語︓Python 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog  

▼ポジションの魅⼒ 
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています）   

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 

※AI SaaS系プロダクトの概要
AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。

▼詳細
TRUESAFEにおいて下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 

・AIによる運⾏スコアの算出
　実現機能︓AIによって運⾏リスクを数値として算出する 
・運転リスクシーンの検出
　実現機能︓運⾏スコアに悪影響を及ぼした運⾏シーンを検出し地図上に表⽰する、危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする 
・顧客へのコンサルティングレポートの作成
　実現機能︓定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運⾏について分析を⾏い説明する

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

▼新規事業プロジェクトの例
・機械学習技術を活⽤した次世代安全運転⽀援SaaS 
・物流業界の「2024年問題」を解決する、運送会社向けデジタル⽀援SaaS 上記以外にも様々な事業の⽴ち上げを進めておりますが、詳細は⾯談や選考にてお話しさせていただきます。 

▼新規事業プロジェクト規模の例 
フルスタックエンジニア5名、データサイエンティスト５名、ビジネスサイド5名程度（企画・プロダクトマネージャー・UIUXデザイナー等）の計15名体制 

【本ポジションの仕事内容】
本ポジション（開発プロジェクトマネージャ）では、新規SaaSプロダクトの開発に職責を担って頂きます。

▼主な役割
開発チームを以下の観点でリードいただきます。ご本⼈のスキルセットに応じて役割は調整いたします。
・システム要件定義（例︓プロダクトマネージャーの策定した要求仕様を基に、システム要件定義を⾏う） 
・アーキテクチャ設計（例︓システム要件に基づき、最適なAWSアーキテクチャを設計する）  
・開発スケジュール・タスクの設計と管理 
・テストの設計・実施・評価 

【職場環境】 
▼レポートライン
事業責任者の直下で責任と裁量を持って、開発チームの成果創出をけん引いただきます。 

▼同僚メンバー 
⼤⼿メーカーやベンチャー企業において、新規事業を何度も⽴ち上げた経験を持つビジネス企画、プロダクトマネージャーが在籍しております。

【ポジションの魅⼒】
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 
・スピード感がある環境で、多くの意思決定に携わることができます（例えば、⾃⾝で提案頂いた開発の追加要員については、週次で⾏われている決裁の場で承認された場合、その翌週には参画、といったことが実現出来ます） 

【組織の魅⼒】 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可／フレックス制

【職種】
配管

【業務内容】
各種プラント設計において用いるプラント用３DCADシステム（主にAVEVA e3D、EYECAD、Autodesk Plant 3D）の運用・アドオンソフトの開発などを行っていただきます。

【配属組織のミッション・役割】
配管・プラント設計部では、プラント用3DCADシステムを運用しながら配置設計、配管アレンジを中心としたプラントの空間設計を担っています。
設計・調達・建設全てのフェーズで多くの関係者とプラントへの共通理解を深めて完成を目指していきます。

【仕事のやりがい・魅力】
プラント用3DCADシステムでは大型且つ複雑なプラントを3Dモデルとして構築し、エンジニアリングを行います。
PC上のバーチャルなものと、大きなリアルなプラントを共に目の当たりにできるのはプラント業界ならではの醍醐味と言えます。
システムの運用を通じて様々なプラントに関われるだけでなく、開発や運用アイデアをもとにプラント建設に関わる全ての人に新たなサービスを提供できる業務となります。

【国内駐在の有無・頻度】
当面、可能性なし

【国内駐在の有無・頻度】
数か月に1回程度、可能性あり（期間は日帰りもしくは1泊）

【勤務地詳細】
横浜本社（一部の職種については地区事務所：横浜、千葉、鹿島、四日市、大阪、堺、水島、徳山、宇部、大分）

【その他】
建設工事現場への出張・駐在あり（職種による）
在宅勤務制度：有
※現場・地区事務所は別途規程あり

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
（1）自社組織の運営
自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。

（2）アナリティクス・AI案件の推進
金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

▼具体的には
・自社組織の事業・組織・人事企画や計数管理等を実施
・データアナリティクス・AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

▼具体的には
・データアナリティクス・AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当
・データアナリティクス・AIを活用したコンサルティングセールスも担当

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

【職種定義】
マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。

【業務内容】
▼データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
（例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
主にAWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。

【業務詳細】
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード

【案件概要】
・ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化
・言語： Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで

※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。
・規模：1プロジェクトあたり3名～5名
・期間：半年～1年以内が多い

【具体例】
・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入
・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【業務内容】
お客様のデータを最大限活用し価値に繋げていくために、AIを支えるシステム開発をお任せします。クラウドインフラから、フロント、AIシステム開発まで携わることができ、技術範囲や裁量の広いフルスタックエンジニアを目指せる環境です。

【具体的には】
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用
・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク）
・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案

自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。

【入社後の流れ】
得意な領域の業務を経験しながら当社の雰囲気を掴んでいただき、慣れてきたらあなたが担当したい業務内容を伺って、技術を楽しめるように仕事を割り振ります。
経験がない領域に取り組みたい場合は、必ずマネージャーとタッグを組み、レビューを行いながらチャレンジ可能です。

【案件概要】
NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。
一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【エンジニアの傾向】
現在活躍しているメンバーの中には、もちろん開発経験者もいますが、実務未経験ながら活躍している方が多いのも事実です。それは、AIはもちろん、IT技術も新しい領域のものが多く、自身で学習しながら現場で活かしていけるエンジニアが活躍している証拠です。最初はリーダや先輩、上司がしっかりとサポートします。小さな会社ですので、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることの多い会社です。

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が進む中、LLMをはじめとする生成AIや機械学習などをビジネスに活かすべく、独自開発したAI実行基盤『R2Engine』の導入案件などが増えています。製品理解と顧客毎にカスタマイズできる開発力を備えた組織体制を強化するため、エンジニアを増員募集します。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
（1）自社組織の運営
自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
（2）データ分析・AI案件の推進

【具体的には】
・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。
・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。
・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。

【業務詳細】
・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。
・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。
・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

【業務詳細】
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

【業務詳細】
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
・日本発AI✕SaaSプロダクトとして独自の価値を作っていくことが求められている
・プロダクトの価値探索と深化の両利きのバランスを整理しながら、プロダクトマネジメントを推進していきたい
・Engineer-Product Manager Designer・NLPResearcherなどが所属する40名以上のTech組織にて、組織のエネルギーを最大化していきたい

【ミッション】
製造業向けAIエージェント「Aconnect」ののVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。
「Aconnect」には次のような特徴があります。
・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの業務を生成AIを用いて変革するプロダクトです。
・日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース／IR／特許／論文／社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。
・toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。

【業務内容】
・全プロダクト戦略の策定
・プロダクトロードマップ策定
・Value Propositionやビジネスモデルの構造化
・ユースケースの特定、プロダクト価値の設定
・定量／定性データに基づくKPI改善施策立案
・LLMやGenerative AI×プロダクト価値の深化

【チーム構成】
事業責任者1名
PdM 4名
PMM 5名

【開発環境】
 Vue.js 、Typescript 、Ruby （Rails）、Python

▼データベース
RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch

▼インフラ／クラウド基盤
AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc） Datadog、SendGrid

【ポジションの魅力】
・製造業×エンタープライズに対して、価値創造の仕組みを再発明し、イノベーションを創出する偉大な使命に関わることができる
・既存プロダクトの深化に加え、LLM開発や社内文書探索など最先端の自然言語処理、Generative AIを用いた機能開発に携わることができる
・Engineer-Product Manager Designer -NLPResearcherなど、40名を超えるTech組織を牽引する組織運営能力が求められる

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集背景】
タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。

タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。

また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。

加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…　Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
フルリモート勤務可

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。
この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。
さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。
分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。
事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

 【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
三田事業所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器および地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター並びに安全運転をサポートする先進運転支援システム(ADAS)関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
今回その中で、世間に広く普及しているスマートフォンをサーバークラウドと連携させ、自動車の鍵として活用するデジタルキーシステムの開発に取り組んでおり、従来のキーレスシステムではなしえなかった遠隔でのキーシェアリングを初めとする新機能を実現する車載ユニットのシステム設計技術、およびソフトウェア設計開発の強化を図ることを目的としています。

【組織のミッション】
（1）統合制御機器製造部
「高度運転支援システム（ADAS）、セントラルゲートウェイ、ボディー、スマートエントリ」等の車両統合制御機器の事業戦略、事業計画、製品開発、顧客サポート等の事業推進

（2）統合制御機器設計三G
「車載デジタルキー、スマートエントリ」のシステム・ソフトウエア設計、開発、量産化、解析／検証、顧客サポート

【業務内容】
車載デジタルキー制御ユニットのシステム・ソフトウェア設計開発業務

▼具体的には
（1）Car Connectivity Consortium（CCC）グローバル標準仕様の理解・把握
（2）1に基づくデジタルキー機能要件の整理、システム要件分析
（3）デジタルキーによる新たな付加価値の創出
（4）お客様（カーメーカ）とのシステム仕様の協議・開発スケジュール調整
（5）デジタルキー制御ユニットのシステムアーキテクチャ設計、ソフトウェアサプライヤの開発進捗管理

【使用言語、環境、ツール、資格等】
使用言語：UML、C言語、C++言語、Python
使用ツール：Microsoft OFFICE、VISIO、Enterprise Architect、CANoe、CANalyzer等

【業務の魅力】
新車を購入されたユーザーが感動するような新機能の実現・利便性の向上を目的として、技術ハードルの高い機能要件・性能要求を満足する製品仕様の設計開発・ソフトウェア開発を推進し、市場に投入して社会に貢献することです。

【事業／製品の強み】
デジタルキーシステムで必須となるUWB通信を活用した高精度な測位技術を確立し、更なる高精度化に取り組んでいます。
また、総合電機メーカとしての強みを生かし、研究所や他事業所と連携して多岐に渡るニーズへの対応やサービスの向上を目指しています。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／3か月、期間：1～2日程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有、関連他事業所（三田製作所 三田地区 等）。ただし入社後、当面は姫路勤務前提。
（3）リモートワーク：可（週1～3日程度利用可能／個人による）
（4）中途社員の割合：約7％（主務職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約25～35時間／月
繁忙期：約45～55時間／月

【キャリアステップイメージ】
システム開発担当者／サブリーダーとして活躍いただいた後に、後継プロジェクトのサブチームリーダー、チームリーダーとしてメンバーを牽引する役割を担っていただきたいと考えています。なお、本人の適性に応じて管理職、さらには経営層に抜擢されるケースや、対象分野におけるスペシャリストとなり技術エキスパートとして将来に向けた技術開発を牽引いただくケースもあります。

※将来的な全国転勤あり

【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療／製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。

【組織構成】（2021年4月時点）
第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中

【採用背景】
新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ADAS機能を構成する、ドライバーや乗員とのHMI／車両制御の有効性、可用性の評価を行います。量産に向けて開発しているADAS機能を搭載した開発車両を走行させ、ADAS機能の一連の動作の、主観的・客観的な評価業務をご担当いただきます。

【職務詳細】
・実車およびラピッドプロトを活用した制御およびHMIの評価、アルゴリズム開発および調整
・ADAS機能に応じた評価方法の検討、テストケースの設定、計測項目および評価方法の策定
・車両や乗員の計測装置の設計・試作、データの分析・評価
・実験車両の運転および主観評価、試験者として同乗評価

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中でも特に1～2年後に機能搭載を予定しているマツダコネクトや車両安全制御に関わるシステム、部品の量産化開発がミッションです。

【ポジション特長】
マツダでは「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という形で、車種ごとではなく、今後導入するクルマ共通の形状・構造を統一化し開発を進めております。
本ポジションについても共通化されたシステム全体として取り組む形となる為、一車種に関わらず、マツダのクルマの全ての車種に適応される可能性がある技術開発を担当いただきます。自ら取り組んだ技術開発が、製品となりお客様の手元に届くことで、社会的にも会社的にも貢献を実感できることが魅力です。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記４つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（3）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）先進安全制御開発グループ（量産設計／約20名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、自動運転／ADASの開発において、実走行を行うことなく机上で設計＆検証評価するためのシミュレーション開発環境の構築をご担当頂きます。

【職務詳細】
・自動運転系の技術開発や量産開発で用いるxILS開発
・クラウドベースのソフトウェアシミュレーション開発
・ADAS／AD開発環境のデジタルツイン環境構築
・シミュレーション用の道路環境モデルやエージェントモデルの開発
・安全検証用シナリオモデルの開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。 その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや自動運転、ADASの、量産開発および先行開発における開発効率を極限まで高める仕組みを創ります。システムの開発の段階に応じ、世界中の走行環境や車両、乗員のそれぞれのモデルをデジタル上で再現し、シミュレーションの自動実行・評価を行う仕組みを構築することで、机上評価だけで品質を確保をできるようにしていきます。制御開発、HMI開発などの関係者とやり取りを行い、開発プロセス全体を見直しを行う、開発効率改善に直結した取り組みになります。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記４つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）先進安全制御開発グループ（量産設計／約20名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーの疾患などの異常の検出や、意図や行動を理解するドライバ状態推定アルゴリズム、人研究（脳科学、感性工学）に基づく車両性能（制御領域）の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・ドライバーの状態推定及び異常判定技術の開発
・ドライバーの運転能力やその変化を計る技術の開発
・さまざまな人のスキルを模倣学習するアルゴリズム開発
・ドライビングシミュレータや実車評価技術開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記4つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）先進安全制御開発グループ（量産設計／約20名）

【エンジニアとしてどういう思いを持って開発を行っているのか】
現存している自動運転技術はセンサーを沢山付け、高価格の車になっている状況だがマツダでは社会にクルマを普及させてこそ価値があると考える。
人々が手に取りやすい価格帯の範囲で人の能力を最大発揮させる自動運転技術の開発を進めている。

【配属する部門部署の雰囲気】
・志向性：自分でやり切りたいという人が多い印象
例）全てモデル化して全て自分の手でやり切りたいなど
・年齢帯：平均年齢：30代後半
・中途入社者のマツダの選択理由（例）
他OEMで自動運転経験：車を単純に自動化ではなく、人を中心とした設計開発／探求心につなげて会社の中に入って開発していきたい

【業務補足】
・部品一つではなく、全体を見て自分の領域を担当
・周辺もある程度理解した上で業務設計をしている
・モデルベース開発を強みに組み合わせて開発を行っている

【研究分野の人に打ちだせる魅力（心理学や脳科学の研究者等）】
・安心・心理・脳科学のところまで踏み込んで技術開発を進めている
・人間の内面（感情）から来るものを兼ね備えて開発

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【業務内容】
▼詳細
サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から既存オウンドメディアや社内SFAの開発に携わっていただきます。
そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを、密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・コードレビュー
等

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼メディアシステム部
・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

▼ソリューション開発部  
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【募集部門】
▼部署名称
特機システム事業部潜水艦ソーナーシステム部

▼部門の業務内容・ミッション
当部では、潜水艦に搭載するソーナーシステムや、陸上に設置するソーナーの訓練装置の開発、設計を行っています。
本システムは、国防の最前線で活用され、高性能で、高信頼性が要求されます。弊社は⾧年にわたり、本システムを防衛省様に納入しております。

▼今後の方向性
防衛予算の増加に伴い、今後も顧客需要が高まると予測しており、新システムの開発を含めた多くのPJが走る予定です。

▼募集背景・目的
新規開発PJに加わるメンバを募集します。

▼携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 
主に、潜水艦向けのソーナーシステム

▼事業、業務内容関連サイト
秘匿性が高い分野のため、詳細情報は公開しておりません。

▼職場の雰囲気・PR
ベテランの割合が高いですが、それゆえに経験が豊富な人材が揃っており、様々なことを教え合う雰囲気がある職場です。

▼人数、人員構成、平均年齢
人数：部内39名（男性37名、女性2名）（3チーム構成）、平均年齢：46歳

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
毎年建造される潜水艦向けのソーナーシステムや、既存艦のソーナー更新事業のシステム設計、ソフトウェアのPJ管理を実施していただきます。

・潜水艦用ソーナーシステムのソフトウェアの設計・製造
ソフトウェアの基本方式設計（上流のシステム設計）
システム設計（の全体または一部）
システム試験（の全体または一部）

・ソフトウェア開発工程管理
ソフトウェア開発計画書、スケジュール管理、文書管理、問題点対策管理、デザインレビュー、ソフトウェア外注管理など

・乗艦試験
海上公試など、ソーナーシステムを艤装した状態での各種試験、トラブル発生時の対応など

・顧客調整
造船メーカとの技術的打ち合わせ、技術資料作成
官側との将来ロードマップ共有、既存システム問題点共有、トラブル発生時の対応など、社内の各部署と協力して実施していただきます。

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
配属直後は、現PJに従事しているメンバとペアになって実際のPJ作業に当たってもらいながら、ソーナーシステム、水中音響、信号処理に関する知識を習得していただきます。
その後、ご本人のキャリアを踏まえ、任せられる範囲を拡大していき、ソフトウェア開発の一部を取りまとめていただきます。
将来的には、ソフトウェア全体工程のとりまとめを実施していただきたいと考えます。

【業務のやりがい・魅力】
現代海上防衛の主力である潜水艦で最も重要な装備品の一つであるソーナーシステムの開発に携わることができ、防衛力に直結する大きな責任がありますが、やりがいもあります。
お客様からのフィードバックも頻繁にいただけるので、自分の設計したものがどのように使われているか、直接肌で感じることができます。
一隻の潜水艦を就役させるため、官側の多くの組織や巨大重工メーカと協業する必要があり、本当に重要な大きなPJに関わっている実感が持てます。

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週1回～週2回実施可能

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

▼業務内容
・情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
・データパイプライン・データ基盤の開発と運用
・上記環境の構成自動化
・サービス品質の向上
・採用、育成など

▼開発環境
・言語：Python
・フレームワーク・ライブラリ：Django／FastAPI
・インフラ：AWS（ECS／Fargate／RDS／DynamoDB／ElastiCache／S3／Lambda／DMS etc.）
・その他ツール：Opensearch（Elasticsearch）／GitHub／CircleCI／Docker／Terraform／New Relic

※場合により、PHP／Laravelで書かれたシステムとの連携のため、PHPで書かれたコードを読んでもらう場合があります。
※上記は主に、現在選定し利用しているものですが、必要に応じて、書かれてない技術の選定導入をしてもらう場合があります。
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

【積極的なIT投資のある環境】
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。規模もこれから拡大していく中で、裁量をふるっていただきたく思います。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。

▼フルリモート歓迎
コロナ禍以前からエンジニアからの提案によりリモートワークを行なうための準備を進めていました。
コロナ禍を期に、私達の働き方はほぼ完全にオンラインに移行し今でも問題なく業務を継続しています。
コロナ収束後も働き方を元に戻すことなくリモートワークを継続する方針のため、フルリモート希望のエンジニアも歓迎致します！

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出／加工／集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

▼案件事例
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step１ データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【募集の背景】
独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。